Исследование качества речных вод в условиях антропогенного воздействия: на примере Уфимского бассейна тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.36, кандидат географических наук Рогозина, Татьяна Анатольевна

• Рогозина, Татьяна Анатольевна
• кандидат географических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат географических наук Рогозина, Татьяна Анатольевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1 ОЦЕНКА, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И УЛУЧШЕНИЕ КАЧЕСТВА РЕЧНЫХ ВОД В УСЛОВИЯХ АНТРОПОГЕННОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ.

1.1 Оценка качества речных вод в условиях антропогенного воздействия.

1.2 Исследования химического состава рек Уфимского бассейна.

1.3 Антропогенные факторы формирования химического состава речных вод.

1.4 Прогнозирование химического состава речных вод.

1.5 Очистка природных вод и активизация процессов самоочищения в русле реки.

Выводы по первой главе.

ГЛАВА 2 ОБЪЕКТ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

2.1 Объект исследования и исходные данные.

2.1.1 Общая характеристика объекта исследования.

2.1.1.1 Физико-географические факторы формирования химического состава речных вод.

2.1.1.2 Физико-химические факторы формирования состава речных вод.

2.1.2 Общая характеристика исходных данных.

2.2 Методы исследования.

2.2.1 Определение функции распределения значений показателей качества речных вод.

2.2.2 Анализ однородности рядов значений показателей качества речных вод.

2.2.2.1 Первичный анализ рядов значений показателей качества речных вод.

2.2.2.2 Статистическая проверка нарушения однородности рядов значений показателей качества речных вод.

2.2.3 Построение кривых обеспеченности.

Выводы по второй главе.

ГЛАВА 3 ОЦЕНКА КАЧЕСТВА РЕЧНЫХ ВОД УФИМСКОГО БАССЕЙНА.

3.1 Анализ межгодовой динамики изменения качества речных вод

Уфимского бассейна.

3.1.1 Характеристика антропогенного воздействия в пределах Уфимского бассейна.

3.1.1.1 Характеристика организованных источников загрязнения рек Уфимского бассейна.

3.1.1.2 Характеристика неорганизованных источников загрязнения рек Уфимского бассейна.

3.1.2 Определение закона распределения значений показателей качества речных вод Уфимского бассейна.

3.1.3 Выявление межгодовых изменений качества речных вод Уфимского бассейна.

3.1.4 Исследование однородности рядов значений показателей качества речных вод Уфимского бассейна.

3.1.4.1 Графический анализ однородности рядов значений показателей качества речных вод Уфимского бассейна.

3.1.4.2 Анализ статистической однородности рядов значений показателей качества речных вод Уфимского бассейна.

3.2 Оценка пригодности речных вод Уфимского бассейна для различных видов водопользования.

3.2.1 Определение приоритетных загрязняющих веществ Уфимского речного бассейна.

3.3 Оценка вероятности загрязнения рек Уфимского бассейна в различные фазы водного режима.

Выводы по третьей главе.

ГЛАВА 4 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ХИМИЧЕСКОГО СОСТАВА

РЕЧНЫХ ВОД.

4.1 Долгосрочное прогнозирование гидрохимического состава реки Уфа и реки Шугуровка с использование динамических статистических моделей.

4.1.1 Анализ Фурье временных рядов значений показателей качества воды р.Уфы и р.Шугуровки.

4.1.2 Определение параметров модели АРПСС временного ряда значений показателя качества речных вод.

4.1.2.1 Определение порядка разности d моделей АРПСС временных рядов значений показателей качества воды р.Уфы и р.Шугуровки.

4.1.2.2 Определение параметра авторегрессии р и скользящего среднего q модели АРПСС временных рядов значений показателей качества воды р.Уфы и р.Шугуровки.

4.1.2.3 Определение сезонных параметров Ps, ds, Os модели АРПСС временных рядов значений показателей качества воды р.Уфы и р.Шугуровки.

4.1.3 Исследование адекватности моделей АРПСС для прогнозирования качества воды р.Уфы и р.Шугуровки.

4.1.4 Прогнозирование качества воды р.Уфы и р.Шугуровки с использованием модели АРПСС.

4.2 Краткосрочное прогнозирование химического состава речных вод с использованием нейронных сетей.

Выводы по четвертой главе.

ГЛАВА 5 РАЗРАБОТКА ТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПО РЕАБИЛИТАЦИИ МАЛЫХ ВОДОТОКОВ В ПРЕДЕЛАХ УРБАНИЗИРОВАННЫХ ТЕРРИТОРИЙ (НА ПРИМЕРЕ РЕКИ

ШУГУРОВКА).

5.1 Принципиальная технологическая схема очистки речной воды.

5.2 Эколого-экономическое обоснование технологической схемы очистки речной воды в русле.

5.2.1 Расчет экономических показателей внедрения технологической схемы очистки воды реки Шугуровка.

5.2.2 Расчет предотвращенного экологического ущерба водным ресурсам

5.3 Экономический эффект от внедрения комплекса очистных сооружений на реке Шугуровка.

Выводы по пятой главе.

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование качества речных вод в условиях антропогенного воздействия: на примере Уфимского бассейна»

В последние десятилетия получили развитие исследования, связанные с преобразованиями человеком одной из геосфер Земли - гидросферы. В наибольшей степени эти преобразования проявляются в пределах речных водосборных бассейнов с высокой степенью урбанизации, развитой промышленностью и приводят к качественному истощению водных ресурсов.

Многофакторные антропогенные нагрузки на водотоки и водосборы достигли критических уровней, а на многих реках превысили их [1, 2]. Под угрозой находится сохранение жизнеобеспечивающей функции пресной воды как среды обитания гидробионтов и одного из жизненно необходимых экологических факторов существования человека. Обеспечение рационального водопользования предполагает выполнение экологической оценки существующего состояния водных ресурсов, а также прогноза качества воды, используемой в питьевых, бытовых и рыбохозяйственных целях. В связи с этим, оценка, прогнозирование и разработка мероприятий по улучшению качества речных вод являются весьма актуальными.

Актуальность исследования качества речных вод также отмечена в решениях крупнейших международных и российских форумов: Всемирного саммита по устойчивому развитию, IV Всемирного водного форума (Мехико, март 2006 г.), Всероссийской конференции «Научные аспекты экологических проблем России» (Москва, РАН, май 2006 г.). Не остается без внимания и качество водотоков регионов Российской Федерации, в частности Республики Башкортостан.

Бассейн реки Уфа является примером территории с высокой степенью урбанизации, развитой промышленностью, которые приводят к качественному и количественному истощению водных ресурсов. В пределах водосборной площади сосредоточены горнодобывающие, горноперерабатывающие, металлургические, нефтехимические, нефтеперерабатывающие, машиностроительные предприятия, населенные пункты, полигоны и свалки твердых бытовых отходов. Организованные сбросы, талые и ливневые воды с территорий, подверженных антропогенной нагрузке, загрязняют речную воду, приводят к изменению среды обитания гидробионтов и создают угрозу системам жизнеобеспечения людей, например, Южному и Северному питьевым водозаборам города Уфа, расположенным в устье реки Уфа. В этой связи для обеспечения рационального водопользования в пределах речного бассейна актуальным является выполнение адекватной оценки экологического состояния водных ресурсов, прогноз качества воды, используемой в питьевых, бытовых, рыбохозяйственных целях, а также разработка мероприятий по снижению ее загрязненности.

Работа выполнена по тематике, входящей в Перечень приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации, утв. Президентом РФ 21 мая 2006г. №Пр-843, в соответствии с планом научно-исследовательских работ кафедры «Безопасность производства и промышленная экология» Уфимского государственного авиационного технического университета.

Цель исследования - оценка и прогнозирование качества речных вод Уфимского бассейна с учетом антропогенной нагрузки на водосборе и гидрологических особенностей водотоков, а также разработка технических мероприятий, направленных на снижение загрязненности малых водотоков.

Для достижения поставленной цели сформулированы следующие задачи:

- анализ качества речных вод Уфимского бассейна за многолетний период для выявления закономерностей в изменении содержания загрязняющих веществ в условиях трансформации антропогенной нагрузки на водосборе;

- оценка возможности использования речных вод Уфимского бассейна для рыбохозяйственного и культурно-бытового, хозяйственно-питьевого водопользования, а также выявление приоритетных загрязняющих веществ для реки Уфа и ее притоков;

- оценка вероятности загрязнения речных вод в различные фазы водного режима для выявления сезонных изменений качества;

- апробация статистических динамических моделей, а также методов интеллектуального анализа данных (искусственных нейронных сетей) для прогнозирования химического состава воды реки Уфа и ее притоков в условиях стохастичности природного и антропогенного воздействия; .

- разработка технических решений по реабилитации малых водотоков на техногенно-нагруженных, урбанизированных территориях для обеспечения экологической безопасности природных вод (на примере реки Шугуровка).

Научная новизна.

1. Выявлены многолетние и межсезонные закономерности изменения качества речной воды, обусловленные антропогенным воздействием. Определена пригодность воды для различных видов водопользования по среднегодовым значениям показателей качества.

2. Определена вероятность загрязнения водотоков исследуемыми поллютантами в различные фазы водного режима.

3. Показана возможность использования динамических статистических моделей для долгосрочного (до 12 мес.) прогнозирования гидрохимического состава речных вод.

4. Показана возможность использования искусственных нейронных сетей с архитектурой многослойный персептрон и радиально-базисная сеть для краткосрочного (3 мес.) прогноза качества речных вод.

Практическая значимость.

Создана информационно-аналитическая система, состоящая из базы данных, содержащей сведения о химическом составе воды р.Уфы и ее притоков и компьютерной программы «Анализ гидрохимических данных», позволяющей осуществлять обработку и визуализацию данных наблюдений, получаемых на пунктах контроля, выявлять тенденции изменения качества речных вод во времени (Свидетельства о регистрации в Роспатенте: № 2007620231 и № 2007612853 от 29 июня 2007 г.).

Установленные закономерности изменения содержания компонентов химического состава речных вод используются Башкирским территориальным управлением по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды для определения качества воды при существующем уровне эколого-экономического развития региона и неизменности гидрологического режима водотоков (акт о внедрении результатов диссертационной работы № 1-18-916 от 29.10.2007).

Показана возможность улучшения экологического состояния малого водотока, в который загрязняющие вещества поступают с поверхностным стоком. Предложенные мероприятия могут использоваться для реабилитации рек, протекающих в пределах урбанизированных территорий на устьевых участках. Эколого-экономический эффект от внедрения схемы снижения загрязненности воды для реки Шугуровка составляет 4 951, 65 тыс. руб.

Методы исследования и результаты, полученные в диссертационной работе, внедрены в учебный процесс Уфимского государственного авиационного технического университета и используются при подготовке специалистов по специальности 280101 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере» и по направлению 280200 «Защита окружающей среды». Защищаемые положения.

1. Результаты оценки качества речных вод Уфимского бассейна.

2. Применимость динамической статистической модели и нейронных сетей вида MLP и RBF для прогнозирования химического состава воды рек Уфа и Шугуровка, позволяющие дать перспективную оценку гидроэкологической ситуации в устьевой зоне речного бассейна.

3. Технические решения по реабилитации малых водотоков от загрязнения на техногенно-нагруженных, урбанизированных территориях и обеспечению нормативов качества рыбохозяйственного водопользования (на примере реки Шугуровка).

Личный вклад автора заключается в выявлении многолетних и межсезонных закономерностей изменения качества речных вод и получении количественных оценок качества воды в виде среднегодовых значений гидрохимических показателей, позволяющих определить пригодность для различных видов водопользования; вероятностной оценке загрязнения рек в различные фазы водного режима, апробации динамических статистических моделей и искусственных нейронных сетей для определения перспективного гидрохимического состава речных вод.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на VIII, IX международной конференции «Экология России и сопредельных территорий. Экологический катализ» (Новосибирск, 2003-2004), «Экологические и гидрометеорологические проблемы больших городов и промышленных зон» (Санкт-Петербург, 2006), научной конференции «Водоснабжение, водоотведение, охрана водных ресурсов, гидрогеоэкология» (Москва, 2006), II Всероссийской конференции «Научные аспекты экологических проблем России» (Москва, РАН, 2006), VII Всероссийской научно-практической конференции «Экологические проблемы промышленных регионов» (Екатеринбург, 2006), международной научно-практической конференции «Региональные экологические проблемы современности» (Уфа, 2006), международной научно-технической конференции в области экологии и безопасности жизнедеятельности «Дальневосточная весна» (Комсомольск-на-Амуре, 2006), XII Всероссийской научно-технической конференции «Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании» (Рязань, 2007), Всероссийской конференции «Безопасность в современном мире: теория и практика» (Чита, 2007), Конгрессе нефтегазопромышленников России (Уфа, 2007-2008), I Международном экологическом конгрессе ELPIT - 2007 (Тольятти, 2007), Международных симпозиумах: «Hazards - Detection and Management» (Дрезден, Германия, 2008) и «10. Treffen junger Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler an Wasserbauinstituten» (Инсбрук, Австрия, 2008).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 31 работ, в том числе 3 статьи в журнале, входящем в Перечень ВАК и глава коллективной монографии.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 5 глав, выводов и приложений. Работа изложена на 186 страницах машинописного текста, включает 30 таблиц, 57 рисунков. Список использованных источников включает 176 наименований.

Заключение диссертации по теме «Геоэкология», Рогозина, Татьяна Анатольевна

ВЫВОДЫ

1. Установлена межгодовая динамика изменения качества воды реки Уфа и ее притоков в условиях антропогенного воздействия (1988 - 2005гг.) на основе хронологических графиков и анализа статистической однородности временных рядов среднегодовых значений концентрации азота аммонийного, растворенного кислорода, меди, марганца, фенолов, нефтепродуктов и показателей общей минерализации и БГЖ5.

2. Определена пригодность речных вод Уфимского бассейна в пределах территории Республики Башкортостан для рыбохозяйственного, культурно-бытового и хозяйственно-питьевого водопользования на основе сопоставления расчетных значений средних многолетних концентраций гидрохимических компонентов с установленными нормативами. Выявлены приоритетные загрязняющие вещества для исследуемых створов рек: р.Ай, д.Лаклы - азот аммонийный, нефтепродукты, медь; р.Уфа, д.В.Суян -нефтепродукты, медь; р.Юрюзань, д.Чулпан - нефтепродукты, медь; р.Шугуровка, г.Уфа - азот аммонийный, фенолы, медь, марганец; р.Уфа, г.Уфа - фенолы, медь, марганец.

3. Определена вероятность загрязнения рек Уфимского бассейна в различные фазы водного режима. Установлено, что вероятность загрязнения речных вод в пределах урбанизированной территории бассейна (г.Уфа) варьируется в диапазоне 52,0 - 94% (по меди), 27 - 48% (по нефтепродуктам), 22-44% (по фенолам).

4. Определены параметры математических моделей АРПСС для долгосрочного прогнозирования качества воды р.Уфы и притока -р.Шугуровки. Установлено, что наиболее адекватно модель АРПСС описывает наблюдаемые значения показателей гидрохимического состава при наличии сезонных параметров. 12-ти месячная сезонность в изменении содержания минеральных веществ и растворенного кислорода выявлена для пунктов наблюдения: р.Уфа - г.Уфа и р.Шугуровка - г.Уфа.

Показана возможность использования нейронных сетей с архитектурой MLP, RBF для краткосрочного прогнозирования качества воды. Апробированные нейросетевые модели позволяют учитывать взаимосвязь гидрохимических и гидрологических характеристик речных вод.

5. Разработаны технические решения по реабилитации малых водотоков, обеспечивающие соответствие качества воды реки Шугуровка нормативам рыбохозяйственного водопользования. Обоснована экономическая целесообразность очистки воды реки Шугуровка с использованием комплекса очистных сооружений. Эколого-экономический эффект от внедрения схемы снижения загрязненности воды составляет 4 951,65 тыс. руб.

Список литературы диссертационного исследования кандидат географических наук Рогозина, Татьяна Анатольевна, 2008 год

1. Никаноров A.M., Брызгало В.А., Черногаева Г.М. Антропогенно-измененный природный фон и его формирование в пресноводных экосистемах России //Метеорология и гидрология, 2007. №11 С.62-79.

2. Шикломанов И.А. Оценка изменений стока р. Кубани под влиянием хозяйственной деятельности. Труды ГГИ, 1975, вып. 229. — С.55-71.

3. Скакальский Б.Г. Формирование химического состава речных вод в условиях антропогенного воздействия на природную среду //Труды V Всесоюзного гидрологического съезда. JI: Гидрометеоиздат, 1991, т.5. С.151-161.

4. Бреховских В.Ф., Волкова З.В. Современное экологическое состояние некоторых водоемов Центральной России //Водные проблемы на рубеже веков / РАН. Институт водных проблем. — М., 1999. — С. 208—216.

5. Алекин О.А., Бражникова JI.B. Сток растворенных веществ с территории СССР. М.: Наука, 1964. - 146 с.

6. Балков В.А. Водные ресурсы Башкирии. Уфа, 1978. - 176 с.

7. Лойгу О.Э., Вельнер Х.А. Вынос азота и фосфора с сельхозугодий в малые водотоки //Доклады специалистов на советско-финском симпозиуме "Воздействие сосредоточенных нагрузок интенсивного полевого хозяйства на водные ресурсы", г.Суздаль, М., 1980.

8. Тютюнова Ф.И. Гидрогеохимия техногенеза. М.: Наука, 1987.-318 с.

9. Галимов Г.Ф., Шушпанов Г.П., Курмашева З.К. Влияние орошаемого земледелия на минерализацию вод рек Башкирии и возможныеперспективные площади расширения орошаемых земель //Охрана природы и природопользование на Урале. Уфа, 1987. - С.20 - 29.

10. Андрейчик М.Ф. Загрязнение водотоков бассейна Верхнего Енисея (Республика Тыва) //География и природные ресурсы, 2003. №1. С.154-156.

11. Уразаева Ф.Х. Экологическая оценка водных ресурсов Урала и Приуралья: Монография. Стерлитамак: Стерлитамакский государственный педагогический институт, 1997 - 84с.

12. Никаноров A.M., Страд омская А.Г. Загрязнение водных объектов в районах воздействия топливно-энергетического комплекса //Метеорология и гидрология, 2003. №4. С.81-90.

13. Знаменский В.А. Экологическая безопасность водной системы Санкт-Петербурга. Анализ состояния. Оценка изменений. Методы восстановления. СПб.: НИИхимииСПбГУ, 2000. - 119 с.

14. Левшина С.И. Динамика органического вещества в водах Амура в районах крупных городов //География и природные ресурсы, 2005. №4. -С.42-47.

15. Шилькрот Г.С., Ясинский С.В. Пространственно-временная изменчивость потока биогенных элементов и качества воды малой реки //Водные ресурсы, 2002. том 29. №3. С.343-349.

16. Яценко Е.С., Васильев В.П. Техногенное загрязнение экосистемы реки Оби в районе города Барнаула //География и природные ресурсы, 2006. №2. С.48-52.

17. Ясинский С.В., Гуров Ф.Н., Кашутина Е.А. Современное геоэкологическое состояние р.Москвы в пределах урбанизированной части ее водосбора. Часть 2 //Водное хозяйство России, 2005. том 7. №2.-С. 191-208.

18. Keiser О. Bewertung und Entwicklung urbaner FlieBgewasser. Freiburg i. Br.: Institut fur Landespflege, 2005. 280 s.

19. Sukopp H., Wittig R. Stadtokologie. Stuttgart: Gustav Fischer Verlag, 1993 -474 s.

20. Fuchs S. et al. Stoffstromanalysen fur kleine bis mittlere Flussgebiete als Grundlage ftir die Planung und Umsetzung von GewasserschutzmaBnahmen, Karlsruhe, 2004 245 s.

21. Eisele M. Stoffhaushalt und Stoffdynamik in Flusseinzugsgebieten: Ein Beitrag zum Bewertungsverfahren "Hydrologische Giite". Freiburg i. Br.: Institut ftir Hydrologie der Univ., Band 18, 2003. -183 s.

22. Pusch M. Stoffdynamik und Habitatstruktur in der Elbe. Berlin: Weiflensee-Verl., 2006 - 233 s.

23. Шитиков B.K., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003.-463 с.

24. Никаноров А.Н. Гидрохимия. СПб: Гидрометеоиздат, 2001. 444 с.

25. Гареев A.M. Реки и озера Башкортостана. Уфа: Китап, 2001. - 240 с.

26. Тарасов М.Н., Бесчетнова Э.И. Гидрохимия Нижней Волги при регулировании стока (1935-1980 гг.) //Гидрохимические материалы. -Т.101. JI: Гидрометеоиздат, 1987. - 120 с.

27. Алекин О.А. Общая гидрохимия. JL, Гидрометеоиздат, 1948. - 245 с.

28. Соколов А.А. Гидрография СССР. JL, Гидрометеоиздат, 1952. - 234 с.

29. Давыдов JI.K. Гидрография СССР. JL: Издательство Ленинградского университета, 1955 -ЗЗОс.

30. Перельман А.И. Геохимия ландшафта. М., Географиздат. -1961.- 190 с.

31. Посохов Е.В. Гидрохимия. Изд. Ростовского ун-та, 1965. - 140 с.

32. Фрумин Г.Т., Скакальский Б.Г., Драбкова В.Г. Состояние и загрязнение поверхностных вод. СПб: Наука, 1995. - С.86-126.

33. Ясинский С.В. Геоэкологический анализ антропогенных воздействий на водосборы малых рек //Известия АН. Серия Географическая, 2000. №4. -С.74-82.

34. Воронков П. П. Гидрохимия местного стока европейской территории СССР. Д.: Гидрометеоиздат, 1970.-234 с.

35. Ресурсы поверхностных вод СССР. Средний Урал и Приуралье. Т. 11 /под ред. Алюшинской Н.М. Л.: Гидрометеоиздат, 1973. - 848 с.

36. Зайнуллин X. Н., Абдрахманов Р. Ф., Савичев Н. А. Утилизация промышленных и бытовых отходов (на примере Уфимской городской свалки)/ УНЦ РАН, Уфа, 1997. 235 с.

37. Кантор Л.И. Техногенные загрязнения источников питьевой воды и обеспечение ее качества: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Уфа, 1998. - 23 с.

38. Водохозяйственный комплекс Республики Башкортостан: «Экологические проблемы, состояние, перспективы». Сборник докладов

39. Республиканской научно-практической конференции. Уфа, БГАУ, 2005.-209 с.

40. ГН 2.1.5.1315-03. Предельно допустимые концентрации (ПДК) химических веществ в воде водных объектов хозяйственно-питьевого и культурно-бытового водопользования. Дата введения 15.06.2003г.

41. Перечень предельно допустимых концентраций и ориентировочно безопасных уровней воздействия вредных веществ для воды рыбохозяйственных водоемов. Утв. Приказом Госкомрыболовства России №96 от 28.04.1999.

42. Критерии определения высокого и экстремально высокого уровней загрязненности воды водных объектов по гидрохимическим показателям. Утв. Приказом Росгидромета № 156 от 31.10.2000.

43. Абдрахманов Р.Ф. Влияние техногенеза на качество воды Павловского водохранилища. Уфа: БНЦ УрО АН СССР, 1991. - 28 с.

44. Шемагонова Е.В., Кантор Л.И., Кантор Е.А. Прогноз содержания бенз(а)пирена в водоисточнике //Безопасность жизнедеятельности, 2004. №5. С.40-42.

45. Семенов В.А., Семенова И.В. Антропогенно-климатические изменения гидрологического и гидрохимического режима рек бассейна Верхней Оки //Метеорология и гидрология, 2003. №10. С. 76-78.

46. Духовный В. А., Авакян И. С., Приходько В. Г., Рузиев М. Т. Бассейн Аральского моря и орошаемое земледелие в Центральной Азии в XXI веке //Мелиорация и водное хозяйство, 2000. №3. С. 12-15.

47. Комплексный доклад о состоянии окружающей среды в Челябинской области в 2005 году. Челябинск: Министерство по радиационной и экологической безопасности Челябинской области, 2006. 215 с.

48. Семенов В. А. Гидрология в решении экологических проблем. //Соросовский образовательный журнал. 1997, № 8. С.66-81.

49. Государственный доклад о состоянии окружающей среды Республики Башкортостан в 2005 году. Уфа: Башкирское издательство, 2006.- 197 с.

50. Сельское хозяйство Республики Башкортостан: Статистический сборник. Уфа: Башкортостан, 2006. - 199 с.

51. Гареев A.M., Шакиров А.В. Природная среда и нефтегазовый комплекс Башкортостана. Географо-экологические взаимодействия. — Уфа: Китап, 2000. 220 с.

52. Бреховских В.Ф., Волкова З.В., Ломова Д.В. Об использовании кривых обеспеченности гидрохимических показателей при оценке качества вод Северной Двины //Метеорология и гидрология, 2005. №7. С. 77-88.

53. Schlaeger F. Die Gewassergiitesimulation von FlieBgewassern als Grundlage der langfristigen Flussgebietsbewirtschaftung. Aachen: Verlag Mainz, Wissenschaftsverlag, 2003 - 200 s.

54. Lehmann A., Rode M. Long-term behavior and cross-correlation water quality analysis of the river Elbe, Germany //Water Research, 2001. PP.2153-2160.

55. Shamshad A., Iqbal H. Khan and B. P. Parida (2001). Performance of Stochastic Approaches for Forecasting River Water Quality //Elsevier Science International Journal, Water Research, 2001.Vol. 35, №18 PP.4261-4266.

56. Debelak K., Sims C. Stochastic modelling of an industrial activated sludge process //Water Research, 2003.Vol.15 PP.1173-1183.

57. Smeti E.M., Thanasouliasb N.C., Kousourisa L.P., Tzoumerkas P.C. An approach for the application of statistical process control techniques for quality improvement of treated water //New Water Culture of South East

58. European Countries-AQUA 2005. 2005, Athens, Greece. Vol.213 -PP.273-281.

59. Jondral F., Wiesler A. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und stochastischer Prozesse fur Ingenieure. Stuttgart: B.G.Teubner, 2000. -456 s.

60. Kachroo R. River flow forecasting. //Journal of Hydrology, H. Vol. 133, №1/2, 1992-PP. 1-15.

61. Plate E. Statistik und andewandte Wahrscheinlichkeitslehre fur Bauingeniere. Berlin: Verlag fur Architektur und technische Wissenschaften, 1993. 685 s.

62. Georgakarakosa S., Koutsoubasb D., Valavanis V. (April 2006): Time series analysis and forecastingnext term techniques applied on loliginid and ommastrephid landings in Greek previous termwatersnext term //Fisheries Research, 2006. PP. 55-71.

63. Бокс Дж., Дженкинс Т. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М: Мир, 1974.-242 с.

64. Пелешенко В.И., Ромась М.И. Применение вероятностно-статистических методов для анализа гидрохимических данных. К.: ИПЦ Киевский университет, 1977. - 64 с.

65. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. М: Финансы и статистика, 2002. - 416.

66. Елисеева И. И. Статистика.- М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002. 448 с.

67. Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка. — Невинномысск: Северо-Кавказский государственный технический университет, 2006. 221 с.

68. Безручко Б.П., Смирнов Д.А. Статистическое моделирование по временным рядам. Саратов: Издательство ГосУНЦ «Колледж», 2000. - 23 с.

69. Kurun^a A., Yiireklia К. Performance of two stochastic approaches for forecasting water qualitynext term and streamflow data from Ye§ilirmak River. Turkey: Environmental Modelling & Software, 2005. -P.l 195-1200.

70. Donald J., Noakes A., Hipel W. Forecasting monthly riverflow time series //International Journal of Forecasting, 1985. -PP.179-190.

71. Hipel W: Time series modeling of water resources and environmental systems //Developments in water science, 1994. PP. 567-573.

72. Боровиков В.П. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows : Основы теории и интенсивная практика на компьютере.— М.: Финансы и статистика, 1999 .— 382 с.

73. Зозуля Ю.И. Интеллектуальные системы обработки информации на основе нейросетевых технологий. Уфа: Уфимский государственный авиационный технический университет, 2000. - 138 с.

74. Fogelman Soulie F. Neural networks, state of the art, neural computing// London: IBC Technical Services, 1991. P.l3.

75. Горбань А. Нейроинформатика и ее приложения // Открытые системы, №4-5, 1998.-С. 36-41.

76. Хехт-Нильсен Р. Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы // Открытые системы, № 4-5, 1998. С. 23 - 28.

77. Васильев В.И., Ильясов Б.Г., Валеев С.С. Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей. Уфа: Уфимский государственный авиационный технический университет, 1997. 92 с.

78. Круглов В.В. Искусственные нейронные сети: теория и практика. М: Горячая линия Телеком, 2002. - 382 с.

79. Тунакова Ю.А., Новикова С.В. Методические подходы к оценке вклада выбросов автотранспорта в уровень загрязнения приземного слояатмосферы металлами // Безопасность жизнедеятельности, 2006. №10. -С.40-45.

80. Тарасюк В.М. Современные методы обработки и анализа технико-экономической информации в нефтяной промышленности. Уфа: Издательство УГНТУ, 2004. 158 с.

81. Радаев Н.Н. Обработка информации с помощью нейросети о состоянии потенциально опасного объекта после аварийного воздействия //Измерительная техника, №3, 2005. С.6-8.

82. Байков И.Р. Применение нейронных сетей для прогнозирования добычи углеводородного сырья //Известия вузов. Нефть и газ, 2005. №3- С.60-64.

83. Харламов А.А. Нейросетевая технология представления и обработки информации (естественное представление знаний) //Нейрокомпьютеры, 2006. №1. С.3-88.

84. Ивченко В.Д. Применение нейросетевых технологий в различных областях науки и техники //Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, 2005. №6. С.28-29.

85. Ибираимова Т.Б. Прогнозирование тенденций финансовых рынков с помощью нейронных сетей//Труды VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение», 2002. С.745-755.

86. Иванов М.Н. Анализ роста курса акций с применением нейронных сетей //Труды VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение», 2002. С.756-772.

87. Логовский А. С. Зарубежные нейропакеты: современное состояние и сравнительные характеристики// Нейрокомпьютер, 1998. № 3,4, С.13-26.

88. Wendisch W. Anwendung Neuronaler Netze fuer die Prognose //42.Internationales Wissenschaftliches Kolloquium der Fakultaet flier Informatik und Automation, TU Ilmenau, 1997. S.418-422.

89. Berns K. Neuronale Netze fuer technische Anwendungen //Nature, 1992. Vol.355.-S.161-163.

90. Мкртчян C.O. Нейроны и нейронные сети. Введение в теорию формальных нейронов. — М.: Энергия, 1971. — 232 с.

91. Борисов Ю., Кашкаров В., Сорокин С. Нейросетевые методы обработки информации и средства их программно-аппаратной поддержки// Открытые системы, 1997. №4.

92. Горбань А. Н., Россиев Д. А. Нейронные сети на персональном компьютере. — Новосибирск: Наука, 1996.

93. Суровцев И.С., Клюкин В.И., Пивоварова Р.П. Нейронные сети. — Воронеж: ВГУ, 1994. — 224 с.

94. ЮО.Абовский Н.П. Разработка практического метода нейросетевого прогнозирования //Труды VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение», 2002. С. 1089-1097.

95. Калан Р. Основные концепции нейронных сетей. М: Издательский дом «Вильяме», 2001. - 236 с.

96. Иванченко А.Г. Персептрон системы распознавания образов. - К.: Наукова думка, 1972. - 448 с.

97. ЮЗ.Бодянский Е.В., Кучеренко Е.И. Диагностика и прогнозирование временных рядов многослойной радиально-базисной нейронной сетью //Труды VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение», 2002. С.69-72.

98. Сергеев А.В. Прогнозирование временных рядов с помощью нейронных сетей с радиальными базисными функциями //Труды VIII Всероссийскойконференции «Нейрокомпьютеры и их применение», 2002. -С.1187-1191.

99. Юб.Горбань А. Н. Обучение нейронных сетей. М.: СССР-США СП ParaGraph, 1991,- 160 с.

100. Гордиенко Е.К., Лукьяница А.А. Искусственные нейронные сети. I. Основные определения и модели// Известия РАН. Техническая кибернетика, 1994. № 5. С. 79 - 92.

101. Короткий С.Г. Нейронные сети: алгоритм обратного распространения //BYTE/Россия, 2000, № 5. С. 26-29.

102. Куликов Г.Г., Брейкин Т.В., Арьков В.Ю. Интеллектуальные информационные системы: Учеб. пособие / Уфимский государственный авиационный технический университет. Уфа, 1999. - 129 с.

103. Джеффри Е. Хинтон. Как обучаются нейронные сети// В мире науки, 1992. № 11- 12.-С. 103-107.

104. Muller В., Reinhardt J. Neural Networks. An introduction. — Berlin: Springer Verlag, 1991. —266 s.

105. Maier H., Dandy G. The use of artificial neural networks for the prediction of water quality parameters //Water Research, 1996; Vol.32 PP.1013-22.

106. Allen R. Artificial neural network in hydrology //Journal of Hydrologic Engineering, 2000. Vol.5 PP. 124-144.

107. Borchardt D., Schleiter I., Werner H., Dapper T. Modellierung oekologischer Zusammenhange in Fliessgewaessern mit Neuronalen Netzen //Wasser und Boden. Zeitschrift fuer Wasser- und Abfallwirtschaft. Berlin, 49. Jahrgang, 1997-S. 46-50.

108. Lohr H., Prien K.-J. Wasserguetevorhersagen fuer eine Talsperre auf der Grundlage neuronaler Netze //GWF. Wasser. Abwasser. №11, 2005. -S.865 869.

109. Hiigel T. Abflussberechnung mit Hilfe Neuronaler Netze. Neubiberg: Institut fur Wasserwesen, Universitat der Bundeswehr Munchen, 2000 109 s.

110. Maya R., Dandyb G., Maierb H. Application of partial mutual information variable selection to ANN forecasting of water qualitynext term in previous termwaternext term distribution systems //Environmental Modelling & Software, 2008. PP. 1289-1299.

111. Dartus D., Courivaud J., Dedecker L. Use of neural net for the study of a flood wave propagation in an open channel // Journal of Hydraulic Research, 1993. Vol.31. №2. PP. 161-169.

112. Hsu K., Ghupta H., Sorooshian S. Artificial neural network modeling of the rainfall-runoff process //Water Ressources Research, 1995. Vol.31. № 10. -PP.2517-2530.

113. Karunanithi N., Grenney W., Bovee K. Neural Networks for River Flow Prediction //Journal of Computing in Civil Engineering, 1994. Vol.8. №2. -PP.201-219.

114. Schmitz G., Schuetze N. Pro und Contra zur Verwendung kuenstlicher neuronaler Netze in der Hydrologie //Tagungsband zum Symposium Modellierung in der Hydrologie, Dresden, 1997. S.50-65.

115. Becher T. Anwendung von Neuronalen Netzen zur Prognose und Simulation im Umweltschutz //42.Internationales Wissenschaflliches Kolloquium der Fakultaet filer Informatik und Automation, TU Ilmenau, 1997. S.427-432.

116. Кочарян А.Г., Сафронова К.И., Кузенкова E.C., Лебедева И.П. Охрана водных ресурсов в России от загрязнений: современное состояние и перспективы // Инженерная экология, 2006. №4. С.3-16.

117. Aertel F. Fliessgewaesser und Seen: Aktueller Zustand und Schutzmassnahmen in EU// Gewaesserschutz ung -management: Geographische Institut der Universitaet Kiel, 2002. S.l 1-22.

118. Ney A. Naturnahe Aufbereitung von gereinigtem Abwasser zur Vitalisierung von Fliessgewaessern und Auen und zur Effizienzsteigerung der Abwasserbehandlung. Dissertation in Ingenieurwesen, Trier, 2003. 175 s.

119. Золотухин И.А. Растения как средство очистки природных вод: Монография. Пермь: Пермский государственный педагогический университет, 2001. - 210 с.

120. Эделынтейн К.К., Габриэлян А.Э., Смирнова Ю.А. Восстановление и охрана малых рек: Теория и практика. М: Агропромиздат, 1989.-317 с.

121. Гаврилюк А.А. Совершенствование методов природоприближенного восстановления малых рек: Автореферат диссертации на соисканиеученой степени кандидата технических наук. М: Московский государственный университет природообустройства , 2006. - 23 с.

122. Becker A. Wasser- und Nahrstoffhaushalt im Elbegebiet und Moglichkeiten zur Stoffeintragsminderung. Berlin: WeiBensee Verlag, 2004. - 187 s.

123. Kofalk S., Scholten M. Management und Renaturierung von Auen im Elbeeinzugsgebiet. Berlin: WeiBensee-Verlag, 2005. - 123 s.

124. Савин Д.С. Экологическая реабилитация долин малых рек г.Москвы (на примере рек Сетунь и Химка). Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва, 2004. 24 с.

125. Сметанин В.И. Восстановление и очистка водных объектов. М.: КолосС, 2003. - 157 с.

126. Empfehlungen fuer Planung, Konstruktion und Betrieb von Retentionsbodenfilteranlagen zur weitergehenden Regenwasserbehandlung im Misch- und Trennsystem. Hennef: DWA Deutsche Vereinigung filer Wasserwirtschaft, Abwasser und Abfall e.V., 2005. 39 s.

127. Савельева JI.C. Очистка сточных вод на биоплато//Экологические системы и приборы, 2000. №8. С.26-28

128. Эйнор JI.O. Ботаническая площадка биоинженерное сооружение для доочистки сточных вод // Водные ресурсы, 1990. №4. - С. 149-161.

129. Алешечкин В.Н., Кумани М.В. Способ биологической доочистки сточных вод // Экологические системы и приборы. 2003. №5. С. 52-54.

130. Кручинин Н.А., Николаева Г.М., Дмитриев А.Г. Применение эйхорнии для очистки водоемов от горючего НДМГ: оценка возможности // Экология и промышленность России, 1999. №9. С. 28-29.

131. Садчиков А.П. Гидроботаника: Прибрежно-водная растительность. М: Академия, 2005. 240 с.

132. Кравец В.В., Бухгалтер Л.Б., Акользин А.П., Бухгалтер Б.Л. Высшая водная растительность как элемент очистки промышленных сточных вод // Экология и промышленность России, 1999. №8. С. 20-23.

133. Галиулин Р.В., Галиулина Р.А., Кочуров Б.И. Фиторемедиация почв и промышленных сточных вод, загрязненных тяжелыми металлами // Экологические системы и приборы, 2004. №2. — С. 24-33.

134. Водозаборно-очистные сооружения и устройства: Учеб. пособие для студентов вузов /Под ред. М.Г. Журбы. М.: Издательство Астрель, 2003. - 569 с.

135. Коцарь Е.М. Инженерные сооружения типа «биоплато» как блок доочистки и водоотведения с неканализированных территорий //Тезисы докладов международной конференции «»AQUATERRA», Санкт-Петербург, 1999. С.72-43.

136. Ежегодные данные о качестве поверхностных вод суши и гидрохимические бюллетени за 1988-2005гг. Т 1(39). - Бассейны рек Камы, Урала. - Выпуски 25,24.

137. Молчанов А. А. Гидрологическая роль леса в различных природных зонах СССР. /В сб.: Гидрологические исследования в лесу. М.: Наука, 1970.-340 с.

138. Гидрологические ежегодники за 1988-2002 гг. Т.4, выпуск 5-7.

139. Ивченко Б.П., Мартыщенко Л. А. Информационная экология. Часть 1. СПб.: Нордмед-Издат, 1998. - 208 с.

140. ГОСТ Р ИСО 5479-2002. Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения. М.: Изд-во стандартов. 2002. - 30 с.

141. Закс Л. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. 598 с.

142. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б. Сравнительный анализ критериев проверки отклонения ^ распределения от нормального закона //Метрология, 2005. № 2. С.3-23.

143. Питьева К. Е., Брусиловский С. А., Вострикова JI. Ю., Чесалов С. М. Практикум по гидрогеохимии. М.: Изд-во Московского государственного университета, 1984. - 254 с.

144. Baringhaus L., Danschke R., Henze N. Recent and classical tests for normality A comparative study. Comm. Statistic. B, 18(1), 1989. -PP.363-379.

145. Shapiro S.S., Wilk M.B. An analysis of variance test for normality (complete samples) //Biometrika, 1965. №52. PP.591-611.

146. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982. - 488 с.

147. Поддержка достижения нормативных показателей качества вод в Российской Федерации. Опыт российско-британского сотрудничества. — Ростов-на-Дону, 2005. 39 с.

148. Большее JI.H., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983. - 416 с.

149. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М: Финансы и статистика, 1995. - 368 с.

150. Горбацевич В.В. Анализ и прогнозирование временных рядов. Часть 2. -М: МАТИ им. К.Э. Циолковского, 2000. 22 с.

151. Молчанова Я. П., Заика Е. А., Бабкина Э. И., Сурнин В. А. Гидрохимические показатели состояния окружающей среды. М: Инфра-М, 2007.-192 с.

152. Ежегодник качества поверхностных вод по территории деятельности Башкирского УГМС за 2005 год. Уфа: Уфимский центр мониторинга окружающей среды, 2006. - 88 с.

153. Снегосплавной пункт на канализационном коллекторе г.Уфы. Рабочий проект. Том 2 «Охрана окружающей природной среды. Оценка воздействия на окружающую природную среду». М., 2001.

154. Гурьев А.С. Влияние ТБО на экологическое состояние и качество городской среды //Экологические и метеорологические проблемы больших городов и промышленных зон: Тезисы докладов Всероссийской научной конференции. СПб., 1999. - С.124-126.

155. Грибанова Л.П., Портнова Т.Г. Контроль подземных и поверхностных вод в районах полигонов твердых бытовых отходов Московского региона //Экологический вестник Подмосковья, 1993. №4. С.27-29.

156. Карлович И.А. Геоэкология. М.: Альма Матер, 2005. - 512 с.

157. Виноградов С.С. Экологически безопасное гальваническое производство. М.: Издательство «Глобус», 1998. - 302 с.

158. СНиП 2.04.03-85 Канализация. Наружные сети и сооружения. Дата введения 01.01. 1986.

159. Нехуженко Н. Основы ландшафтного проектирования и ландшафтной архитектуры. СПб: Нева, 2004. 192 с.

160. Цены на услуги по ландшафтному проектированию //http://www.aquatoria.net.ru/price.htm

161. Цены на водную растительность //http://www.ailita.ru/emag923.html?PHPSESSID=12fb2e4e8aa2bf0f6feee7 797a897faf

162. Временная методика определения предотвращенного экологического ущерба. М: Госкомэкология, 1999. - 32 с.