Исследование и разработка устройств для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.05, кандидат технических наук Клопот, Михаил Михайлович

• Клопот, Михаил Михайлович
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Клопот, Михаил Михайлович

ВВЕДЕНИЕ

1. ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ И ПРОЦЕССА РЕГУЛИРОВКИ ПОЛОСЫ ПРОПУСКАНИЯ ФИЛЬТРА В ИЗМЕРИТЕЛЬНОМ КАНАЛЕ.

1.1. Основные аспекты постановки задачи.

1.2. Исследование возможности повышения помехоустойчивости ИИС за счет регулировки полосы пропускания фильтра в измерительном канале

1.3. Оценка эффективности регулировки полосы пропускания фильтра в измерительном канале.

1.4. Исследование структуры измерительного канала с управляемым фильтром нижних частот.

1.4.1. Оптимизация структуры измерительного канала с управляемым аналоговым фильтром нижних частот.

1.4.2. Оптимизация структуры измерительного канала с управляемым дискретно-аналоговым фильтром нижних частот

1.4.2.1. Особенности использования БС-фильтров в измерительном канале

1.4.2.2. Анализ переходных процессов при перестройке 8С- фильтров

1.4.3. Особенности структуры измерительного канала с управляемым цифровым фильтром нижних частот

1.4.4. Особенности выбора частоты среза управляемого фильтра

1.5. Выводы и цели дальнейших исследований

2. ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА УСТРОЙСТВ АВТОМАТИЧЕСКОЙ РЕГУЛИРОВКИ ПОЛОСЫ

ПРОПУСКАНИЯ ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО КАНАЛА.

2.1. Анализ процессов при определении практической ширины спектра сигнала.

2.1.1. Исследование практической ширины спектра по энергетическим характеристикам сигнала

2.1.2. Исследование практической ширины спектра по динамическим характеристикам сигнала

2.1.3. Исследование практической ширины спектра по вероятностным характеристикам сигнала.

2.1.4. Модификация метода оценки граничной частоты спектра по динамическим характеристикам сигнала.

2.2. Оптимизация структуры устройства для автоматической регулировки полосы пропускания.

2.2.1. Адаптивный дискретизатор.

2.2.2. Оптимальные структуры блока интегрирования.

2.2.2.1. Синтез структуры блока интегрирования с переменным временем интегрирования.

2.2.2.2. Синтез структуры блока интегрирования с постоянным временем интегрирования.

2.2.3. Оптимальные структуры блока управления.

2.2.3.1. Выбор структуры блока управления аналоговым фильтром нижних частот.

2.2.3.2. Выбор структуры блока управления дискретно-аналоговым фильтром нижних частот.

2.2.3.3. Выбор структуры блока управления цифровым фильтром нижних частот.

2.3. Выводы по главе.

3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИРУЮЩЕГО КОМПЛЕКСА ПО ИССЛЕДОВАНИЮ УСТРОЙСТВА АВТОМАТИЧЕСКОЙ РЕГУЛИРОВКИ ПОЛОСЫ ПРОПУСКАНИЯ ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО

КАНАЛА.

ЭЛ. Оптимизация структуры и состава моделирующего комплекса.

3.2. Результаты исследований по оценке источников сигналов и помех для моделирующего комплекса.

3.3. Результаты исследования работы устройства для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала.

3.4. Исследование проблем реализации УАРП на базе ПАИС.

3.5. Выводы по главе.

4. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ

СИСТЕМ.

4.1. Постановка задачи.

4.2. Исследование вопросов применения УАРП в структуре ИИС со сжатием информации.

4.2.1. Особенности использования канальных процессоров нулевого порядка.

4.2.2. Особенности использования канальных процессоров первого порядка.

4.2.3. Особенности использования канальных процессоров второго порядка.

4.3. Повышение эффективности сжатия зашумленных сигналов КП с УАРП.

4.4. Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование и разработка устройств для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала»

Основным средством измерения в условиях современного производства, промышленных и лабораторных испытаний различных объектов являются информационно-измерительные системы (ИИС). Ранее для таких систем, как правило, был характерен централизованный сбор и обработка измерительной информации. В этом случае сигналы без какой-либо первичной обработки от распределенных по объекту (производственная площадка, цех) датчиков передавались к центральному контроллеру, который был снабжен значительным количеством каналов ввода, осуществлял сбор и обработку измерительной информации [1].

В последние годы наметилась тенденция построения ИИС по принципам систем высокой готовности. Отличительной чертой таких систем согласно [1] является достижение необходимого уровня бесперебойного функционирования за счет построения решений на основе «конструктора». Такой подход к построению ИИС требует полный переход на унифицированные многоточечные каналы связи (АеШЬш - промышленные сети) и применение в каждом измерительном канале законченных аппаратных решений в виде интеллектуальных датчиков (ИД) или канальных процессоров (КП), обеспечивающих функциональную самостоятельность каждого измерительного канала. Основными преимуществами данного подхода являются:

- повышенная надежность системы за счет исключения концентрации ответственности за надежность системы на одном элементе (центральном контроллере);

- возможность повышения метрологических характеристик за счет дополнительной обработки сигнала интеллектуальным датчиком или канальным процессором;

- легкость модернизации и расширения системы благодаря возможности подключать к одному каналу связи множество устройств различного назначения;

- повышенная помехоустойчивость передачи информации на значительные расстояния в условиях индустриальной среды;

- более низкая себестоимость системы, включая затраты на развертывание, обслуживание и развитие.

При этом можно выделить два направления развития ИИС: на основе ИД и на основе КП. Впервые общая схема ИД была предложена Бригнелем и Дори в 1983 году [2]. Она включала в себя датчик, блок предварительной обработки аналогового сигнала и управляющий микроконтроллер. На сегодняшний день согласно ГОСТ Р 8.673-2009 ГСИ интеллектуальный датчик - это адаптивный датчик с функцией метрологического самоконтроля. При этом, обладая вычислительными возможностями, интеллектуальный датчик способен не только изменять свои параметры и/или алгоритм работы в процессе эксплуатации датчика в зависимости от сигналов, содержащихся в нем преобразователей, но и осуществлять дополнительную обработку сигнала.

Вторым направлением развития ИИС является построение систем на основе канальных процессоров, которые производят предварительную обработку измерительной информации. Основное отличие канального процессора от интеллектуального датчика заключается в отсутствии в структуре первого самого датчика (сенсора). В результате чего применение канальных процессоров позволяет получать интеллектуальные устройства на базе существовавших принципах построения систем.

Оба направления развития ИИС достаточно широко освещены в литературе, например, в работах Новоселова О.Н., Самойлова Л.К., Свиридова В.Г., Ямасаки X. и др. Однако широкое применение на практике они начали получать только в последние годы. Основной причиной этому послужил существующий уровень развития электронной элементной базы, на основе которой стало возможным реализовывать сложные алгоритмы предварительной обработки сигналов непосредственно в интеллектуальных датчиках и канальных процессорах.

Одним из видов обработки измерительного сигнала в ИД и КП является низкочастотная фильтрация с целью подавления высокочастотных помех и устранения эффекта наложения спектров при оцифровке сигнала. Причем в ряде технических приложений часто требуется применение фильтров с перестраиваемой частотой среза. На сегодняшний день существует значительное количество управляемых фильтров как аналоговых [3], так и цифровых [4, 5]. Однако в большинстве случаев изменение параметров фильтров происходит по команде пользователя. Автоматическое изменение полосы пропускания фильтра установленного в измерительном канале в соответствии с текущим спектральным составом сигнала позволило бы повысить качество работы таких устройств, когда параметры входного сигнала не известны или изменяются во времени.

Таким образом, задачу разработки устройств для автоматической регулировки полосы пропускания управляемого фильтра в измерительном канале в соответствии с текущими параметрами сигнала можно считать своевременной, важной и актуальной.

Целью диссертационной работы является исследование и разработка оптимальных устройств для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач: - исследование вопросов повышения помехоустойчивости ИИС за счет регулировки полосы пропускания фильтра в измерительном канале;

- анализ структур измерительного канала с известными управляемыми фильтрами нижних частот;

- исследование и разработка алгоритмов и структур устройств для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала;

- анализ погрешностей работы устройств для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала;

- сравнение эффективности работы и сложности реализации различных структур устройств для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала;

- исследование влияния помех на работу устройств для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала.

При решении поставленных задач использовались методы теории сигналов, теории погрешностей, аналитического, имитационного и натурного моделирования.

В процессе работы над диссертацией получены следующие результаты:

- показано, что регулировка полосы пропускания фильтра в измерительном канале в условиях реального времени является реализуемым и эффективным способом повышения значения отношения сигнала к шуму в измерительном канале для случая, когда фильтр подстраивает свои параметры к текущим динамическим свойствам сигнала;

- разработаны структуры и алгоритмы устройств для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала, позволяющие проектировать оптимальные устройства в конкретных ситуациях;

- разработана программная модель устройств для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала, которая дает возможность рассчитать оптимальные параметры для конкретных условий и оценить эффективность работы устройств;

- исследовано влияние параметров разработанных устройств на погрешность определения текущей граничной частоты полезного сигнала, что позволило выработать рекомендации по повышению эффективности работы разработанных устройств.

Основными практическими результатами можно считать следующие:

- разработан и внедрен программно-аппаратный комплекс по исследованию устройств для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала;

- разработаны и защищены патентом РФ структуры устройств для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала;

- разработана и защищена патентом РФ структура канального процессора с устройством для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала для ИИС со сжатием данных.

Достоверность и обоснованность научных положений, результатов и выводов, приведенных в диссертационной работе, обеспечиваются корректным использованием математического аппарата, аналитическим, имитационным и натурным моделированием и достаточной апробацией материалов диссертации.

Основные положения и результаты, выносимые на защиту:

- алгоритм работы и устройство для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала с переменным временем усреднения;

- алгоритм работы и устройство для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала с постоянным временем усреднения;

- результаты исследования параметров устройств для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала;

- реализация канального процессора с устройством для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала для ИИС со сжатием данных.

Основные результаты работы обсуждались и были одобрены на следующих научных конференциях:

- международная научно-техническая конференция «Радиолокация, навигация, связь». - Воронеж, 2007 г.;

- международная конференция «Проблемы развития естественных, технических и социальных систем». - Таганрог, 2007 г.;

- III международная конференция «Информатика и компьютерные технологии 2007». - Донецк, 2007 г.;

- I всероссийская научно-практическая конференция «Перспективы развития информационных технологий». - Новосибирск, 2008 г.;

- международная научная конференция «Информация, сигналы, системы: вопросы методологии, анализа и синтеза». - Таганрог, 2008 г.;

- IX международная научно-практического конференция «Практика и перспективы развития партнерства в сфере высшей школы». -Таганрог, 2008 г.;

- международная научная конференция «Инновации в обществе, технике и культуре» - Таганрог, 2008 г.;

- II всероссийская научная конференция молодых ученых, аспирантов и студентов «Роль системотехники в инженерных исследованиях». - Таганрог, 2008 г.;

- 7-ая международная научно-практическая конференция «Образовательные, научные и инженерные приложения в среде LAB VIEW и технологии N1». - Москва, 2008 г.;

- международная научная конференция «Системы и модели в информационном мире». - Таганрог, 2009 г.;

- III международная научно-практическая конференция «Перспективы развития информационных технологий». -Новосибирск, 2011 г.;

- VII ежегодная научная конференция студентов и аспирантов базовых кафедр Южного научного центра РАН - Ростов-на-Дону,

2011 г.;

- всероссийская научная конференция «Микроэлектронные информационно-управляющие системы и комплексы». -Новочеркасск, 2011 г.;

- ежегодные конференции профессорско-преподавательского состава ТТИ ЮФУ с 2010 по 2011 годы;

- VIII ежегодная научная конференция студентов и аспирантов базовых кафедр Южного научного центра РАН - Ростов-на-Дону,

2012 г.

По теме исследований опубликованы 20 печатных работ, в том числе 6 научных статей в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, получены 2 патента РФ на изобретения и 2 патента РФ на полезные модели.

Заключение диссертации по теме «Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления», Клопот, Михаил Михайлович

Основные результаты работы заключаются в следующем:

- показано, что для повышения помехоустойчивости информационно-измерительных систем в измерительных каналах целесообразно использовать фильтры нижних частот с регулируемой частотой среза;

- произведена оценка эффективности использования подстройки частоты среза фильтра нижних частот в соответствии с текущей граничной частотой спектра полезного сигнала;

- рассмотрена структура измерительного канала с управляемым аналоговым фильтром нижних частот, и показано, что в качестве такого фильтра целесообразно использовать фильтр на переключаемых конденсаторах. Определенны ограничения для диапазона в котором может изменять частота среза БС-фильров, рассмотрены погрешности возникающие в результате изменения частоты среза фильтра и даны рекомендации по их устранению;

- исследованы существующие методы оценки граничной частоты спектра сигнала. Выявлено, что при определении текущей граничной частоты спектра сигнала следует использовать метод, основанный на его динамических свойствах, поскольку это позволяет добиться приемлемой точности и существенно упрощает аппаратную реализацию УАРП;

- разработаны структуры и алгоритмы устройств для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала;

- разработана программная модель УАРП, которая дает возможность рассчитать оптимальные параметры для конкретных условий и оценить эффективность работы устройств;

- исследовано влияние параметров УАРП на погрешность определения текущей граничной частоты полезного сигнала. Даны рекомендации по повышению эффективности работы разработанных устройств;

- исследованы вопросы применения УАРП в структуре КП ИИС со сжатием информации. Показано, что применение УАРП в структуре КП позволяет повысить эффективность сжатия данных зашумленных сигналов.

Основное содержание диссертационной работы содержится в 20 печатных работах [18, 32, 55, 61-63, 67-73, 75-79, 88]. В работах, опубликованных в соавторстве, личный вклад автора диссертации состоит в следующем: в [18, 73] - осуществлена разработка комбинированного фильтра на языке в в среде ЬаЬУ1Е\¥ и оценка эффективности его работы; [32] - предложена аппаратная реализация апертурного алгоритма обработки аналоговых сигналов нулевого порядка; [55] - дана оценка статическим и динамическим погрешностям аналоговых ключей и аналого-цифровых преобразователей, а также их влиянию на процесс дискретизации; [61] - синтезированы условия для работы третьей ступени апертурного алгоритма адаптивной дискретизации, предложена аппаратная реализация апертурного алгоритма; [62] - проведен сравнительный анализ алгоритмов сглаживания сигналов, с целью выявления наиболее оптимального, показаны недостатки и преимущества рассматриваемых алгоритмов; [63] - разработана программная модель алгоритма сглаживания сигнала, произведена оценка погрешности восстановления сигнала; [67] - проведено натурное моделирование, даны рекомендации по выбору разрядности АЦП; [68] - предложен алгоритм сглаживания сигнала и разработана его программная модель в среде МаШсас!; [69, 72] - предложен и реализован комбинированный алгоритм восстановления сигнала после адаптивной дискретизации апертурным алгоритмом второго порядка в среде МаШсаё; [75] - проведен сравнительный анализ ФНЧ с целью выявить оптимальный для подавления сетевой помехи 50 Гц и высокочастотных шумов; [76] - показано, что для повышения помехоустойчивости информационно-измерительных систем в измерительных каналах целесообразно использовать аналоговые фильтры нижних частот с регулируемой частотой среза, выявлены особенности использования 8С-фильтров в качестве такого фильтра; [79] - рассмотрены вопросы определения величины текущей граничной частоты и выбора частоты среза управляемого фильтра, проведено аналитическое моделирование способа оценки текущей граничной частоты на основе адаптивной дискретизации, предложена структурная схема устройства для автоматической регулировки полосы пропускания.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертационная работа посвящена исследованию и разработке устройств для автоматической регулировки полосы пропускания измерительного канала с целью повышения качества работы ФНЧ измерительного канала в условиях, когда параметры входного сигнала не известны или изменяются во времени. Результаты исследований могут быть использованы в различных областях науки и техники.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Клопот, Михаил Михайлович, 2012 год

1. Бородянский И.М., Ткаченко Г.И., Лапшин В.Б. Интеллектуальные средства измерений: учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008.-66 с.

2. Джексон Р.Г. Новейшие датчики: пер. с англ. / под ред. В.В. Лучинина. -M.: Техносфера, 2007. 384 с.

3. AnadigmApex dpASP Family User Manual. URL: http://www.anadigm.com/an231e04.asp. Дата обращения: 12.03.2012.

4. Koray S. E. Adaptive usage of the Butterworth digital filter // Journal of Biomechanics. 2007. - № 40. - P. 2934 - 2943.

5. Турулин И.И. Расчет и применение быстродействующих цифровых рекурсивных фильтров с конечной импульсной характеристикой: монография. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. - 87 с.

6. Виноградова H.A., Гайдученко В.В., Карякин А.И. и др. Основы построения информационно-измерительных систем: Пособие по системной интеграции / под ред. В.Г. Свиридова. М.: МЭИ, 2004. -268 с.

7. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Радио и связь, 1986. - 512 с.

8. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Высшая школа, 2003.-462 с.

9. Кавчук C.B. Теоретические основы информационно-измерительной техники. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. - Ч. 1. - 127 с.

10. Вангенхайм JI. Активные фильтры и генераторы. Проектирование и схемотехника с использованием интегрированных микросхем: пер. с нем. М.: Техносфера, 2010. - 416 с.

11. Махин А.Э. Фидьтры на переключаемых конденсаторах // Компоненты и технологии. 2008. - № 6. - С. 126-127.

12. ГауссиМ., Лакер К. Активные фильтры с переключаемыми конденсаторами: пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1986. 168 с.

13. Temes G.C. MOS Switched-Capacitors filters history and state of the art // Proc. Europ. Conf. On Circuit Theory and Design (ECCTD-81), 1981. - P. 176- 185.

14. UnbehauenR., Cichocki A. MOS Switched-Capacitors and Continuous-Time Integrated Circuits and Systems. Springer, Berlin, Hiedelberg, New York. -1989.-631 P.

15. Moschytz A.K. MOS Switched-Capacitors filter: Analysis and Design. -IEEE Press, New York. 1984. - 501 P.

16. Семенов В.Б Фильтры сигналов низких и инфранизких частот на переключаемых конденсаторах // Современная электроника. 2008. -№2.-С. 42-45.

17. ЩербаА.С. Расчет и реализация входных и выходных фильтров для программируемых аналоговых схем Anadigm // Компоненты и технологии. 2009. - № 7. - С. 32 - 33.

18. Гутников B.C. Фильтрация измерительных сигналов. Л.: Энергоатоиздат, 1990. - 192 с.

19. Федосов В.П., Нестеренко А.К. Цифровая обработка сигналов в Lab VIEW. М.: ДМК Пресс, 2007. - 472 с.

20. Гольденберг Л.М., Матюшкин Б.Д., Поляк М.Н. Цифровая обработка сигналов: справочник. М.: Радио и связь, 1985. - 312 с.

21. Ткаченко М. Г. Исследование и разработка перестраиваемых рекурсивных фильтров с конечной импульсной характеристикой: дис. . канд. техн. наук : 05.13.05 / Ткаченко Матвей Григорьевич. Таганрог, 2009.-217 с.-Библиогр.: с. 172-181.

22. Мальцев С.Л. Исследование и разработка аналоговых интерфейсов систем управления и контроля: дис. . канд. техн. наук : 05.13.05 / Мальцев Станислав Леонидович. Таганрог, 2002. - 130 с. - Библиогр.: с. 127-130.

23. Турулин И.И. Основы теории рекурсивных фильтров с конечной импульсной характеристикой и реализующих их структур: дис. . докт. техн. наук : 05.13.05, 05.13.17 / Турулин Игорь Ильич. Таганрог, 2000. - 372 с. - Библиогр.: с. 263-280.

24. Хэмминг Р.В., Ерминенко В.И. Цифровые фильтры: пер. с англ. / под ред. A.M. Трахтмана. М.: Сов. радио, 1980. - 224 с.

25. Клопот М.М., Самойлов JI.K. Автоматическая регулировка полосы пропускания (постановка задачи, проблемы, реализация) // Известия ЮФУ. Технические науки. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2012. - №1. -С. 19-25.

26. Лосев А.К. Линейные радиотехнические цепи. М.: Изд-во «Высшая школа», 1971.-560 с.

27. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: в 2-х томах. Пер. с франц. М.: Мир, 1983. - Т. 2. - 256 с.

28. Gabor D Theory of communication: Jour. Inst. Electrical Engineering // Jour. Inst. Elect. Eng. -1946. Part III. - v. 93, № 3. - P. 429-457.

29. Bonnet G., Garampon G. Extension de la notion de fonction // le Traitement du Signal et Applications, Nice, France. 1967. № 4 - P. 17-20.

30. Ville J. Théorie et Applications de la Notion de Signal Analytique // Cables et transmissions. 1948. - № 1. - P. 94 - 108.

31. Кавчук C.B., Донецкая T.B. Об одном подходе к априорной оценке числа отсчетов при аналого-цифровом преобразовании с адаптивным шагом временной дискретизации // Вопросы преобразования информации -Таганрог: Изд-во ТРТИ, 1977. С. 58 - 61.

32. Бернштейн С.Н. Собрание сочинений. Конструктивная теория функций -М.: Издательство АН СССР, 1952. Т.1. - 583 с.

33. Клопот М.М. Устройство для автоматической регулировки полосы пропускания SC-фильтров // Сборник тезисов и статей Всероссийской научной школы «Микроэлектронные информационно-управляющие системы и комплексы». Новочеркасск: ЛИК, 2011. - С.3-5.

34. Авдеев Б.Я., АнтонюкЕ.М., Долинов С.Н. и др. Адаптивные телеметрические системы / под ред. A.B. Фремке. Л.: Энергоиздат. Ленинградское отд., 1981. - 248 с.

35. Свириденко В.А. Анализ систем со сжатием данных. М.: Связь, 1977. -184 с.

36. Самойлов Л.К., Палазиенко A.A., СарычевВ.В., Ткаченко Г.И. Дискретизация сигналов по времени: практика, алгоритмы. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. - 81 с.

37. National Instruments, NI PXI-8106. User Manual. January 2007, National Instruments Co., North Mopac Expressway, Austin, U.S.A., 2007.

38. National Instruments, N1 PXI-1042 Series User Manual. April 2004, National Instruments Co., North Mopac Expressway, Austin, U.S.A., 2004.

39. National Instruments, M Series User Manual. December 2007, National Instruments Co., North Mopac Expressway, Austin, U.S.A., 2007.

40. Калашников В.И., Нефедов C.B., Путилин А.Б. и др. Информационно-измерительная техника и технологии / под ред. Г.Г. Раннева. М.: Высш. шк., 2002.-454 с.

41. Михайлов Е.В. Помехозащищенность ИИС. М.: Энергия, 1975. - 104 с.

42. Галалу В.Г., Клопот М.М., Сарычев В.В. О выборе разрядности АЦП // Труды IX международной научно-технической конференции «Современные информационные и электронные технологии». Одесса: Изд-во ОНПУ, 2008. - Т. 1. - С. 179.

43. Галалу В.Г., Клопот М.М. Цифровая фильтрация низкочастотных сигналов в среде N1 LabVIEW // Авиакосмическое приборостроение. Москва: Изд-во «НАУЧТЕХЛИТИЗДАТ», 2010 г. №4. - С. 33-36.

44. Галалу В.Г., Клопот М.М., Сарычев В.В. Сравнение эффективности алгоритмов нелинейной фильтрации импульсных помех // Авиакосмическое приборостроение. Москва: Изд-во «НАУЧТЕХЛИТИЗДАТ», 2009. - №5. С.32-38.

45. Галалу В.Г., Сарычев В.В., Клопот М.М. Оценка эффективности цифровой фильтрации периодических и импульсных помех на основе локальных статистик // Автометрия. Новосибирск: Изд-во Сибирского отделения РАН, 2009. - Т. 45. - №3. - С. 111 - 116.

46. Материалы консорциума предприятий разработчиков и изготовителей оборудования АСУ ТП АЭС. URL: http://www.asuatom.ru/pechatnaja-produktsija.html. Дата обращения: 12.03.2012.

47. Дятлов А.П., Дмитриев-Здоров Б.Е. Вопросы системного проектирования в радиолокации: учебное пособие / MB и ССО РСФСР. Таганрог: изд-во ТРТИ, 1987. - 43 с.

48. Давыдов П.С., Сосновский A.A., Хаймович И.А. Авиационная радиолокация: справочник. М.: Транспорт, 1984. - 223 с.

49. Кузьмин С.З. Основы проектирования систем цифровой обработки радиолокационной информации. М.: Радио и связь, 1986. - 351 с.

50. Самойлов JT.K. Теоретические основы информационно-измерительных систем: учебное пособие. Таганрог: изд-во ТРТУ, 2002. - 48 с.

51. Цапенко М.П. Измерительные информационные системы. М.: Энергоатомиздат, 1989. - 439 с.

52. Новоселов О.Н. Основы теории и расчёта информационных измерительных систем. М.: Машиностроение, 1991. - 336 с.

53. Самойлов Л.К. Информационно-измерительные системы: учебное пособие. Таганрог: изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. -140 с.

54. Дядюнов А.Н., Онищенко Ю.А., Сенин А.И. Адаптивные системы сбора и передачи аналоговой информации. М.: Машиностроение, 1988. -288 с.

55. Вебер Д.Р. Экономический аспект проблемы сжатия данных. В кн.: Достижения в области телеметрии: пер. с англ. / под ред. А.П. Мановцева , P.M. Беляева. М.: Мир, 1970. -357 с.

56. Клопот М.М., Самойлов Л.К. Особенности совместной работы аналоговых ключей и АЦП // Известия ЮФУ. Технические науки. -Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011. № 1. - С. 73-77.

57. Клопот М.М. Вопросы использования информации адаптивных квантователей по времени для повышения помехоустойчивости передачи данных // Сборник тезисов «Неделя науки 2009». - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. - С. 89-91.

58. Клопот М.М. Адаптивная помехоустойчивая телеметрическая система // Труды VII ежегодной научной конференции студентов и аспирантов базовых кафедр Южного научного центра РАН. Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2011.-С. 158-159.

59. Материалы международной организации CAN in Automation. URL: http://www.can-cia.org/. Дата обращения: 12.03.2012.

60. Самойлов Л.К., Сарычев В.В. Ступенчатый алгоритм обратимого сжатия и его реализация // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. 2004. - № 3. - С. 60-63.п

61. Устройство для сжатия информации: а. с. 1541646 СССР: МПК G08C15/06 / Л.К. Самойлов, И.Е. Доронин, В.В. Сарычев,- № 19884431266 ; заявл. 26.05.88 ; опубл. 07.02.90, Бюл. № 5. -2 с. : ил.

62. Устройство для сжатия информации: а. с. 729613 СССР: МПК7 G08C15/06, Н04В1/66 / Л.К. Самойлов, В.Б. Носиков, С.П. Тяжкун. № 2649139/18-24 ; заявл. 26.07.78 ; опубл. 25.04.80, Бюл. № 15. -2 с. : ил.

63. Клопот М.М., Сарычев В.В. Схемная реализация апертурного алгоритма шумоподавления // Труды XIII международной научно-технической конференции «Радиолокация, навигация, связь». Воронеж: НПФ «САКВОЕЕ» ООО, 2007. - С. 384 - 390.

64. Устройство для подавления шума в информационном сигнале: пат. № RU 2350022 С2 Рос. Федерация: МПК7 Н04В 15/00, Н04В 1/12 / Клопот М.М., Самойлов Л.К., Сарычев В.В.; заявитель и патентообладатель

65. Технологический институт Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Южный федеральный университет» в г. Таганроге. № 2007108225/09; заявл. 05.03.2007; опубл. 20.03.2009, Бюл. № 8. - 11 с. : ил.

66. Победоносцев В.А. Основания информметрии. М.: Радио и связь, 2000. - 187 с.

67. Клопот М.М. Об одном из способов повышения точности измерений // Материалы II Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Роль системотехники в инженерных исследованиях». Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. - С. 32-34.

68. Клопот М.М. Об уменьшении ошибки восстановления сигналов после их дискретизации // Сборник тезисов «Неделя науки 2008». -Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. - Т.2. - С. 104-107.

69. Клопот М.М., Сарычев В.В. Восстановление аналоговых сигналов по их дискретному представлению // Естественные и технические науки. -Москва: Изд-во «Компания спутник +», 2009. -№1. С. 238-242.

70. Клопот М.М., Сарычев В.В. Комбинированный способ восстановления сигналов после их дискретизации // Материалы международной научнойконференции «Инновации в обществе, технике и культуре». Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. - Ч.З. - С. 72-77.

71. Калашников И.Д., Степанов B.C., Чуркин A.B. Адаптивные системы сбора и передачи информации. М.: Энергия, 1975. - 240 с.

72. Орищенко В.И., Санников В.Г., Свириденко В.А. Сжатие данных в системах сбора и передачи информации. М.: Радио и связь, 1985. -184 с.

73. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Радио и связь, 1982. -624 с.

74. Агаджанов П.А., Горшков Б.М., Смирнов Г.Д. Основы радиотелеметрии. М.: Воениздат, 1971. - 246 с.

75. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов: пер. с англ. / под ред. Г.Я. Мирского. М.: Мир, 1974. - 464 с.