Исследование и разработка средств повышения эффективности процессов передачи и обработки информации в автоматизированных системах управления энергообеспечением промышленных объектов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Аунг Чжо Мьо

• Аунг Чжо Мьо
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Аунг Чжо Мьо

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМ ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ И СРЕДСТВ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ

1.1. Анализ основных аспектов управления процессами энергообеспечения крупных промышленных объектов

1.2. Анализ информационных потоков автоматизированных систем управления энергообеспечением

1.3. Обзор алгоритмов распределения загрузки центров обработки информации систем управления процессами энергообеспечения

1.3.1. Анализ cache-unaware алгоритмов распределения загрузки

1.3.2. Анализ cache-aware алгоритмов распределения нагрузки

1.4. Недостатки и проблемы существующих алгоритмов распределения

1.5. Постановка целей и задач диссертационного исследования

Выводы по главе

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАГРУЗКИ ЦЕНТРОВ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМАХ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ

2.1. Математическая модель процесса обработки запросов и перераспределения загрузки центров обработки информации

2.2. Конфликты локальных кэшей и способы их устранения

2.3. Разработка модифицированного алгоритма консистентного хеширования с весовыми коэффициентами

2.4. Разработка модифицированного алгоритма консистентного хеширования с применением таблицы ассоциаций

2.5. Имитационная модель распределенной системы обработки запросов

2.5.1. Виды имитационного моделирования

2.5.2. Архитектура имитационной модели

2.5.3. Блок генерации запросов

2.5.4. Блок балансировки нагрузки

2.5.5. Блок обработки запросов

Выводы по главе

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕНИЕМ

3.1. Анализ процедур формирования информационных сообщений общим для всех модулей центральным контроллером

3.2. Разработка методики формирования информационных сообщений системах энергообеспечения промышленных объектов

3.3. Разработка методики расчета временных параметров подсистемы сопряжения с источниками кодовых сообщений

3.3.1. Анализ возможности обеспечения высокой оперативности сбора данных ИКС

3.4. Разработка способа повышения оперативности передачи информации от источников кодовых сообщение за счет предварительной обработки информации в контроллере КП

3.5. Разработка способа повышения эффективности передачи информации за счет разделения ИКС на группы, подключаемые к разным магистралям сопряжения с устройством КП

Выводы по главе

ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДЛОЖЕННЫХ РЕШЕНИЙ

4.1. Экспериментальные исследования эффективности методов передачи информации в АСУЭО

4.2. Экспериментальная оценка эффективности методики распределения загрузки центров обработки информации в системах обеспечения энергоэффективности

4.2.1. Циклический алгоритм

4.2.2. Циклический алгоритм с весовыми коэффициентами

4.2.3. Алгоритм консистентного хеширования

4.2.4. Алгоритм консистентного хеширования с учетом весовыхкоэффициентов

4.2.5. Алгоритм консистентного хеширования с применением таблицы ассоциаций

Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы

ПРИЛОЖЕНИЕ

ПРИЛОЖЕНИЕ

ПРИЛОЖЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование и разработка средств повышения эффективности процессов передачи и обработки информации в автоматизированных системах управления энергообеспечением промышленных объектов»

Актуальность темы диссертации.

Система управления производственными процессами энергоснабжения представляет собой сверхсложную систему, характеризующуюся большим разнообразием и количеством взаимодействующих элементов с конфликтными интересами. В энергетической инфраструктуре в настоящее время взаимодействуют значительное количество субъектов, вовлеченных в производство, транспортировку, распределение и управление отпуском энергоресурсов. Указанные факторы делают необходимым применение высокоэффективных автоматизированных систем управления энергообеспечением крупных промышленных объектов - АСУЭО.

Значительный вклад в развитие теории и практических аспектов построения автоматизированных систем управления энергообеспечением, принципов повышения их эффективности, методов обработки и передачи информации внесли следующие выдающиеся ученые: К.Э. Шеннон [1,2], В.А. Котельников [3,4], С.А. Лебедев [5], Н. Винер [6], Д. Атанасов [7], Д. фон Нейман, Ю.В. Гуляев [8], D.T Brown [9], W.W. Peterson [9], E.N. Gilbert [10], В.С. Бурцев [11], MA. Харкевич [12], В.М. Глушков [13], В. А. Трапезников, Б. Н. Петров [14], В. В. Солодовников [15], Я. З. Цыпкин [16] и многие другие.

В настоящее время АСУЭО широко используются в промышленности для решения задач передачи и обработки информационно-управляющих сигналов и команд по каналам связи от контролируемых пунктов (КП) на центральный пункт управления (ЦПУ). В современных условиях функциональные возможности АСУЭО постоянно расширяются и включают передачу метрологической информации, данных об аварийных процессах и диагностической информации, что привело к необходимости работы в условиях максимального использования пропускной способности каналов связи и вычислительных ресурсов центров обработки информации.

Происходит увеличение вычислительной нагрузки на центры обработки

информации, следствием которого является возникновение очередей на обслуживание и обработку данных, снижение оперативности и падение реального быстродействия АСУЭО в целом. В этой ситуации встает проблема организации эффективного процесса сбора и передачи информации в автоматизированных системах управления энергообеспечением промышленных объектов, решением которой является обеспечение равномерной загрузки имеющихся в системе центров обработки информации.

Таким образом для повышения эффективности процессов передачи и обработки информации в АСУЭО необходимо создание специальных методов и алгоритмов информационных обменов, которые должны учитывать вероятности искажений сигналов в каналах связи (КС); задержку между первичной и повторной передачами одного и того же сообщения при искажении ранее переданного сообщения; возможность искажения данных при вводе информации; задержки начала передачи информации от датчиков, из-за занятости КС и других компонентов, включенных в трассу доставки информации.

Другая проблема при управлении энергообеспечением распределенных промышленными объектов является эффективная передача сообщений по каналам связи. Она не представляет существенных затруднений при использовании радиальных каналов связи, когда каждому контролируемому пункту ставится в соответствие своя линия связи. Однако в современных системах на первое место выходят магистральные способы соединений. Подобная структура предполагает максимальное использование высокой пропускной способности каналов связи и минимизацию снижения оперативности получения информации за счет повышения эффективности информационных обменов.

В связи с вышесказанным представляется актуальным проведение исследований, направленных на разработку математических моделей, способов и алгоритмов реализации процессов сбора и передачи информации, которые обеспечивают повышение быстродействия в автоматизированных системах управления энергообеспечением промышленных объектов.

Объектом исследования являются автоматизированные системы

управления процессами энергообеспечения промышленных объектов.

Предметом исследования является возможность повышения эффективности обработки и передачи информации в автоматизированных системах управления энергообеспечением крупных промышленных объектов.

Целью диссертационной работы является разработка методов и алгоритмов, обеспечивающих повышение эффективности процессов передачи и обработки информации в автоматизированных системах управления энергообеспечением крупных промышленных объектов.

Для достижения поставленных целей в работе должны быть решены следующие задачи:

• проведение теоретических исследований возможности повышения эффективности технологических процессов передачи и обработки информации в автоматизированных системах управления энергообеспечением промышленных объектов;

• разработка математической модели и алгоритмов распределения загрузки центров обработки информации в автоматизированных системах управления энергообеспечением промышленных объектов;

• разработка средств повышения эффективности процессов сбора и передачи информации в АСУЭО;

• проведение экспериментальных исследований для оценки эффективности предложенных решений.

Методы исследования. Теоретическую и методологическую базу исследований составили основные положения теории передачи информации, теории массового обслуживания и стохастических сетей, методов имитационного моделирования функционирования автоматизированных систем передачи информации, методов экспериментальных исследований и оценки результатов экспериментов.

Научная новизна. При выполнении данной работы научная новизна полученных результатов заключается в том, что:

• разработана математическая модель процесса обработки запросов и

предложены модифицированные алгоритмы консистентного хеширования, которые обеспечивают равномерную загрузку центров обработки информации и предотвращают их возможные перегрузки;

• разработана методика формирования информационных сообщений в системах энергообеспечения промышленных объектов, основанная на децентрализованной передаче информации модулями-источниками, которая позволяет оценить временные параметры системы;

• разработана методика расчета временных параметров подсистемы сопряжения с источниками кодовых сообщений, позволяющая оценить зависимости времени сбора и доставки информации от источников кодовых сообщений (ИКС) в АРМ диспетчера от скорости передачи информации по каналу связи для различного числа ИКС, подключенных к одному КП;

• разработан способ повышения эффективности передачи информации в подсистемах сопряжения с ИКС на основе предварительной обработкой информации в контроллере, который обеспечивает снижение среднего времени сбора и передачи информации с ИКС в 4,01 раз по сравнению со стандартным;

• разработан способ повышения эффективности передачи информации за счет разделения ИКС на группы, подключаемые к разным магистралям сопряжения с устройством КП, который обеспечивает снижение среднего времени сбора и передачи информации с ИКС в 4,37 раз по сравнению со стандартным.

Теоретическая и практическая значимость работы заключается в том, что предложенные средства обеспечивают повышение эффективности технологических процессов сбора и передачи информации в автоматизированных системах управления энергообеспечением промышленных объектов, которое выражается в увеличении быстродействия информационных обменов и равномерной загрузке центров обработки информации.

Предложена математическая модель процесса обработки запросов и перераспределения загрузки центров обработки информации, которая учитывает множество атрибутов поступающих запросов, размер очередей к центрам обработки информации и их производительность и использующая cache-aware

алгоритмы балансировки нагрузки.

Разработаны модифицированные алгоритмы консистентного хеширования с весовыми коэффициентами и применением таблицы ассоциаций, которые направлены на обеспечение равномерной загрузки центров обработки информации с учетом их производительности.

Разработана методика формирования информационных сообщений в системах энергообеспечения промышленных объектов, которая позволяет оценить быстродействие системы для централизованного и децентрализованного способов передачи информации.

Разработана методика расчета временных параметров подсистемы сопряжения с источниками кодовых сообщений, учитывающая вероятность задержки начала передачи информации от датчиков из-за занятости каналов связи и других компонентов, включенных в трассу доставки информации.

Разработаны способы повышения оперативности передачи информации от источников кодовых сообщений за счет предварительной обработки информации в контроллере КП и за счет разделения ИКС на группы, подключаемых к разным магистралям сопряжения с устройством КП.

Результаты теоретических исследований, проведенных в ходе выполнения диссертационной работы, используются в учебном процессе Института системной и программной инженерии и информационных технологий.

Результаты проведенных диссертационных исследований использованы при выполнении НИР по теме "Научные основы создания системы поиска, хранения и анализа структурированной и неструктурированной информации в локальных и глобальных информационных ресурсах научно-технических и технологических решений на базе технологий обработки больших массивов данных (Big Data)" ( Шифр 18-07-00079 А) и в НИР по теме "Проведение исследований и создание научно-технологического задела в области разработки мультисервис-ных систем управления радиорелейными станциями повышенной достоверности на основе многоядерных программно-реконфигурируемых структур" (Шифр: 312-ГБ-ИПОВС) , a также в учебный процесс Института СПИНТех. Акты

внедрения представлены в Приложении 1.

Теоретическая и практическая значимость полученных результатов работы подтверждена свидетельствами об официальной регистрации программы для ЭВМ .№2021661538 и .№2021661539. Свидетельства представлены в Приложении 2.

Достоверность полученных результатов подтверждается хорошим совпадением теоретически рассчитанных и экспериментально полученных данных, что доказывает корректность предложенной автором методологии.

Личный вклад автора. Все основные результаты получены автором лично. Главными из них являются:

• проведение теоретических исследований возможности повышения эффективности технологических процессов передачи и обработки информации в автоматизированных системах управления энергообеспечением промышленных объектов;

• разработка математической модели процесса обработки запросов и перераспределения загрузки центров обработки информации;

• разработка модифицированных алгоритмов консистентного хеширования с весовыми коэффициентами и применением таблицы ассоциаций;

• создание методики формирования информационных сообщений в системах энергообеспечения промышленных объектов;

• разработка методика расчета временных параметров подсистемы сопряжения с источниками кодовых сообщений;

• разработка способов повышения оперативности передачи информации от источников кодовых сообщений;

• проведение экспериментальных исследований для оценки эффективности предложенных решений.

Основные положения, выносимые на защиту:

Математическая модель процесса обработки запросов и перераспределения загрузки центров обработки информации, которая учитывает множество

атрибутов поступающих запросов, размер очередей к центрам обработки информации и их производительность и использует cache-aware алгоритмы балансировки нагрузки.

Модифицированные алгоритмы консистентного хеширования с весовыми коэффициентами и применением таблицы ассоциаций, которые направлены на обеспечение равномерной загрузки центров обработки информации с учетом их производительности.

Методика формирования информационных сообщений в системах энергообеспечения промышленных объектов, которая позволяет оценить быстродействие системы для централизованного и децентрализованного способов передачи информации.

Методика расчета временных параметров подсистемы сопряжения с источниками кодовых сообщений, которая учитывает вероятность задержки начала передачи информации от датчиков из-за занятости каналов связи и других компонентов, включенных в трассу доставки информации

Способы повышения оперативности передачи информации от источников кодовых сообщение за счет предварительной обработки информации в контроллере КП и за счет разделения ИКС на группы, подключаемые к разным магистралям сопряжения с устройством КП.

Апробация работы. Материалы диссертации обсуждались на Международной научной конференции «Всероссийской межвузовской научно-технической конференции Микроэлектроника и информатика" (Москва, Зеленоград, МИЭТ, 2017- 2021 г. г.), Всероссийской межвузовской научно-практической конференции "Актуальные проблемы информатизации в науке, образовании и экономике" (Москва, Зеленоград, МИЭТ, 2016 -2021 г. г.), IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (Moscow, MIET, 2018, 2019, 2020, 2021), IEEE International Conference Engineering & Telecommunication Conference (En&T 2017, 2019) Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia, 2020, International Conference on Emerging Trends in Science, Engineering and Technology (ICETSET), 2020, Ulaanbaatar, Mongolia, IEEE International

Russian Automation Conference (RusAutoCon 2018, 2020), Adler, Sochi, Russia, IEEE International Conference on the Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO) 2020, Svetlogorsk, Russia, IEEE International Conference on Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF), Saint-Petersburg, Russia, 2020, IEEE International Conference Engineering Technologies and Computer Science (EnT), Moscow, Russia, 2020, IEEE 8th International Conference on Control, Mechatronics and Automation ICCMA-2020, Moscow, Russia, 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon) Vladivostok, Russia, 2020.

Публикации по работе. Основное содержание диссертации отражено в 30 опубликованных работах, в том числе 3 статьи в ведущих научных журналах, утвержденных ВАК и 9 в материалах конференций, включенных в международную реферативную базу данных SCOPUS. Автором получено 2 свидетельства РФ на программу для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа содержит 175 страниц основного текста, 60 рисунка и 18 таблиц, список литературы из 95 наименования, приложения на 13 страницах. В приложениях приведены документы о внедрении результатов диссертационной работы, результаты научных достижений автора, а также фрагменты листингов разработанного программного обеспечения.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационных исследований, формулируются общие проблемы цели и задачи работы, дано научное и практическое значение полученных результатов, рассмотрена структура диссертации и взаимосвязь отдельных глав.

В первой главе проводятся теоретические исследования возможности повышения эффективности технологических процессов передачи и обработки информации в автоматизированных системах управления энергообеспечением

промышленных объектов.

Во второй главе разработаны методики распределения загрузки центров обработки информации в автоматизированных систем управления энергообеспечением промышленных объектов. Разработаны модифицированные алгоритмы консистентного хеширования с использованием весовых коэффициентов и алгоритмы консистентного хеширования с применением таблицы ассоциаций.

В третьей главе разработаны методы и средства повышения эффективности передачи информации в автоматизированных системах управления энергообеспечением.

В четвертой главе представлены результаты экспериментальных исследований эффективности предложенных решений.

В заключении приведены основные теоретические и практические результаты, полученные в ходе выполнения диссертационной работы.

В приложениях представлены документы о внедрении результатов диссертационной работы; фрагменты программного обеспечения систем, результаты научных достижений автора.

ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМ ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ И СРЕДСТВ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ

1.1. Анализ основных аспектов управления процессами энергообеспечения крупных промышленных объектов

Основные аспекты управления процессами энергообеспечения крупных промышленных объектов и автоматизация происходящих технологических процессов связаны со сложностью, многозадачностью и высокой загруженностью центров обработки информации. Указанные факторы делают необходимым применение высокоэффективных автоматизированных систем управления энергообеспечением крупных промышленных объектов- АСУЭО [17].

В настоящее время АСУЭО широко используются в промышленности для решения задач передачи и обработки информационно-управляющих сигналов и команд по каналам связи от распределенных контролируемых объектов (РКО) на центральный пункт управления (ЦПУ).

В современных условиях функциональные возможности АСУЭО постоянно расширяются и включают передачу метрологической информации, данных об аварийных процессах и диагностической информации, что привело к необходимости работы в условиях максимального использования пропускной способности каналов связи и вычислительных ресурсов центров обработки информации [18].

Далее рассмотрим место АСУЭО в технологическом процессе энергообеспечения распределенных промышленных объектов.

К числу наиболее распространенных промышленных объектов с высокой долей энергозатрат в их технологических процессах можно отнести: нефтеперерабатывающую и нефтедобывающую сферу, электрифицированный городской и железнодорожный транспорт, крупные логистические центры,

электроэнергетику любого уровня, коммунальное городское хозяйство и многие другие. Для всех вышеперечисленных промышленных объектов необходимым условиям их надежного функционирования, обеспечивающим устойчивость технологических процессов, является непрерывное энергообеспечение [19].

В обобщенном виде процесс энергообеспечения промышленных объектов можно представить схемой на рисунке 1 .

К основным производителям электроэнергии можно отнести три группы генерирующих станций: атомные электростанции (АЭС), тепловые электростанции (ТЭС), гидроэлектростанции (ГЭС), теплоэлектроцентрали (ТЭЦ), вырабатывающие электроэнергию напряжением до 1,2 МВ.

Транспорт электроэнергии от генерирующих мощностей осуществляется с помощью высоковольтных линий электропередач (ВЛЭП) через понижающие подстанции (1111), которые рассчитаны на напряжение от 110 до 400 кВ, и распределительные подстанции (РП) с напряжением 6-35 кВ.

На заключительном этапе процесса транспортировки электроэнергии от понижающих подстанций по отходящим фидерам осуществляется энергообеспечение распределенных промышленных объектов (РПО).

Аппаратура контролируемых пунктов АСУЭО, как правило, устанавливается на распределительных подстанциях и осуществляет автоматический контроль и управление технологическим процессом энергообеспечения распределенных промышленных объектов. На каждом КП устанавливается промежуточный центр обработки информации, который обеспечивает предварительную обработку сигналов и команд управления. Центральный пункт управления концентрирует информационные потоки от КП о состоянии распределенного промышленного объекта и в случае необходимости принимает штатные меры посредством формирования и передачи команд управления для корректировки их состояния [20].

Генерирующие мощности

отходящие фидера

Рисунок 1.1 - Обобщенная схема процесса энергообеспечения промышленных

объектов

Основными параметрами, определяющими устойчивость технологического процесса энергообеспечения промышленных объектов, являются значения токов и напряжений во входящих и отходящих фидерах.

Каждому фидеру подстанции соответствует силовая ячейка, оснащенная устройством релейной защиты, контролирующим превышение током нагрузки установленного предела, попадание "земли" на любую шину и другие нештатные ситуации [7].

Проведенный анализ показал, что системные, схемотехнические, алгоритмические и программные решения современных систем обеспечения энергоэффективности, как правило, не отвечает современным требованиям. Отметим наиболее существенные недостатки функционирующих в настоящее время

систем [21].

Центральные пункты управления системы, как правило, не оснащены АРМ диспетчера. Основное средство отображения информации - диспетчерские щиты, большая часть элементов которых неработоспособна. В результате от энергодиспетчера скрыта динамика процессов, происходящих на объектах, а оперативность реакции на текущую ситуацию, в том числе и аварийную - неудовлетворительная [22].

Принимаемые с объектов контроля и управления данные не сопровождаются метками времени, в результате невозможен анализ последовательности «событий», в том числе и аварийных.

Основным «инструментом» диспетчера является журнал, все данные в который заносятся вручную. Отсутствуют средства ведения электронного журнала, который резко повышает эффективность работы диспетчера.

Отсутствие интегрированных АРМ диспетчера приводит к тому, что диспетчер лишен возможности принимать решения по всему объему сигнальной и измерительной информации. Отделение функций учета электроэнергии и диспетчерского управления лишает энергодиспетчера важной информации - текущих значений мощности по каждому присоединению. Так как в современной электроэнергетике мощность, наряду с энергией, является товаром, к АСУЭО предъявляются требования по фиксации мощности с дискретностью не более одной минуты.

Опыт создания интегрированных систем, сочетающих функции автоматизированных систем диспетчерского управления (АСДУ) с автоматизированными системами коммерческого учета электроэнергии (АСКУЭ), показывает целесообразность представления энергодиспетчеру данных, характеризующих не только мощность цепей нагрузки, но и энергию. В то же время очевидна тенденция заинтересованности диспетчера Энергонадзора, обычно анализирующего данные по потреблению (отпуску) энергии, в получении данных по мгновенным значениям мощности. В связи с этим актуальной является проблема разделения информации от счетчиков на оперативную и неоперативную составляющие и

определения условий, при которых влияние АСКУЭ на оперативность АСДУ минимально.

Следует подчеркнуть, что интеграция АСКУЭ в систему обеспечения энергоэффективности должна способствовать нормальной совместной работе многофункциональной системы с уже действующей системой учета электроэнергии. При этом в действующую АСКУЭ могут быть введены дополнительные данные для повышения достоверности и объема информации.

Разделение АСКУЭ и АСДУ, как правило требует удвоения числа каналов связи. Более эффективному использованию каналов связи способствует интеграция двух видов систем. Естественно, что при этом интегрированная система должна быть метрологически аттестована как средство измерения, что является основанием для построения на его базе интегрированных систем АСДУ - АС-КУЭ.

В действующих АСУЭО зачастую полностью отсутствуют аппаратные и программные средства, составляющие в современных системах АРМ обслуживающего персонала (АРМ ОП). Необходимо реализовать многоуровневую систему диагностики, тестирования и адаптации АСУЭО в целом, отдельных устройств, модулей устройств и основных узлов модулей. Основные режимы диагностики необходимо вести в фоновом режиме, не влияя на проведение информационных обменов. Данные, поступающие в АРМ ОП, позволяют определять не только место неисправности, но и ее вид. В результате важный показатель надежности - коэффициент готовности системы, многократно увеличивается [22].

Алгоритмически и схемотехнически действующие системы не ориентированы на достижение интегрального показателя достоверности информации, который одновременно учитывает показатели надежности, помехоустойчивости и «традиционной» достоверности. Выполнение требований отечественных и общеевропейских стандартов связано с необходимостью принятия решений, одновременно повышающих все перечисленные показатели. Очевидна тенденция использования в лучших современных системах специальных методов

кодирования и устройств с рассредоточенным «интеллектом», перехода на интеллектуальные протоколы передачи информации.

1.2. Анализ информационных потоков автоматизированных систем управления энергообеспечением

Для обоснования технической реализуемости автоматизированных систем управления энергообеспечением крупных промышленных объектов с учетом ограниченности используемых информационно-вычислительных ресурсов проведем моделирование информационных потоков, в результате которого получим математический аппарат, с помощью которого можно будет рассчитать среднее время реализации отдельных процессов и пропускную способность системы [23]. На рисунке 1.2 представлена компонентная модель системы [27,28].

Сложность структуры, вероятностный характер входящего потока заявок на проектирование и времени выполнения отдельных операций проектирования свидетельствуют о том, что задача определения среднего времени реализации процесса обработки заданий есть задача теории сетей систем массового обслуживания (СМО) или теории стохастических сетей [24].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Аунг Чжо Мьо, 2022 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Shannon C.E, Company A. T. a. T. Communication Theory of Secrecy Systems (англ.) // Bell Syst. Tech. J. Short Hills, N.J., etc: 1949. Vol. 28, Iss. 4. P. 656-715.

2. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике // М.: Издательство иностранной литературы. 1963. С. 830.

3. Котельников В. А. Теория потенциальной помехоустойчивости. - М.: Госэнергоиздат, 1956.

4. Котельников В. А. Сигналы с максимальной и минимальной вероятностями обнаружения // Радиотехника и электроника. 1959. № 3.

5. Лебедев С. А., Мельников В. А. Общее описание БЭСМ и методика выполнения операций // М., Физматгиз, 1959. С. 208.

6. Винер,Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине // Н.Винер. 2-е изд., М.: Наука; Главная редакция изданий для зарубежных стран, 1983. С.344.

7. Atanasov D. В. Advent of Electronic Digital Computing // IEEE Annals of the History of Computing. (July-September). 1984. 6(3). P. 229-282.

8. Ю. В. Гуляев, А. Я. Олейников, Состояние и перспективы развития технологии открытых систем // ИТиВС, 2006, №3, С. 7-18.

9. Brown D.T., Peterson W.W. Cyclic codes for error detection // Proc. IRE, 49(1961). P. 71.

10. Gilbert E.N. A comparison of signaling alphabets// Bell System Tech, 31(1952). P. 88.

11. Бурцев В.С. Тенденции развития суперкомпьютеров // Компьютеры с нетрадиционной архитектурой, АН СССР.- М.: Наука, 1990. C. 3-26.

12. Харкевич А.А. Борьба с помехами // М.: Физматгиз, C. 1963.-276.

13. Глушков В.М. Проектирование и внедрение АСУП // Киев: 1974. С.

14. Петров Б.Н. и др. Принципы построения и проектирования самонастраивающихся систем.- М.: Наука, 1972. С. 433.

15. Солодовников В.В. Введение в статистическую динамику систем автоматического управления.- М.: Наука, 1952. С.111-123

16. Цыпкин Я.З. Основы теории автоматических систем // Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», М., 1977. С. 174.

17. Шенброт И.М. и др. Рассредоточенные АСУ технологическими процессами. - М.: Энергоатомиздат, 1985.-240 c.

18. Kyaw Zin Lin, Portnov E M, Kyaw Zaw Ye, Aung Kyaw Myo. The Research of Theoretical Approaches to Increasing the Reliability of Automated Control Systems in the Energy Sector // 2018 International Conference on Energy, Electrical and Power Engineering. IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1072 (2018) 01202. Seoul, South Korea.

19. Аунг Чжо Мьо, Высочкин А.В., Кокин В.В., Чжо Зин Лин, Портнов Е.М. Совершенствование структуры контролируемых пунктов системы телемеханики // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. № 2. 2019.- С. 12-16.

20. Кокин В.В., Коваленко Д.Г., Николаев А.В., Портнов Е.М. К вопросу оценки надежности систем телемеханики // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 8-2. С. 232-236.

21. Аунг Чжо Мьо, Портнов Е.М., Каунг Сан, Чжо Зин Лин. Способ снижения интенсивности аварийных каналов телеуправления // IV Международная научно-техническая конференция студентов, молодых ученых и специалистов «Энергосбережение и эффекивность в технических системах». ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный технический университет», г. Тамбов, 2017. С. 425426.

22. Аунг Чжо Мьо, Высочкин А.В., Кокин В.В. Методика оценки временных характеристик АСТУП в энергетике // IV Международная научно-техническая конференция студентов, молодых ученых и специалистов

«Энергосбережение и эффекивность в технических системах». ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный технический университет», г. Тамбов, 2017. С. 392393.

23. Гнеденко, Б. В. Введение в теорию массового обслуживания // Б.В. Гнеденко, И.Н. Коваленко. - М.: Наука, 2017. С. 432.

24. Певзнер, Л. Д. Математические основы теории систем // Л.Д. Певз-нер, Е.П. Чураков. - М.: Высшая школа, 2017. С. 504.

25. Карташевский, В. Г. Основы теории массового обслуживания. Учебник // В.Г. Карташевский. - М.: Горячая линия - Телеком, 2018. С. 132.

26. E M. Portnov, Kyaw Zin Lin, V V. Kokin, Aung Kyaw Myo. Method for Detection of Failures in Complex Process Control Systems // 4th International Conference Engineering Telecommunication (En&T 2017). Moscow Institute of Physics and Technology, November 29-30, 2017, Moscow, Russia. P. 145-149.

27. Evgeni M. Portnov, Aung Kyaw Myo, Kyaw Zin Linn, Vitaly V. Kokin, Kyaw Zaw Ye. The technique for increasing the efficiency of the control and management of the power facilities in SCADA systems // 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), MIET, Moscow, Russia. P. 1773-1776.

28. Аунг Чжо Мьо, Маршалов В. Н., Портнов Е. М. Разработка методики прогнозирования нагрузки в распределенной вычислительной системе // Журнал «перспективы науки». Издательство: Фонд развития науки и культуры (Тамбов). ISSN: 2077-6810. Номер 11(134), 2020. С. 175-178.

29. Haw R., Kazmi S.M.A., Thar K., Alam M.G.R., Hong C.S. Cache aware user association for wireless heterogenenous networks // IEEE Access. 2019. Т. 7. P. 3472-3485.

30. Altman E.A., Vaseeva T.V., Aleksandrov A.V. Cache-aware algorithm for multidimensional corrlations // В сборнике: Journal of Physics: Conference Series. Сер. «Mechanical Science and Technology Update - Computational Mathematics» 2019. Conf. Ser. 1260 042001.

31. Richardson Benny, Istiono Wirawan. Comparison analysis of round robin algorithm with highest response ratio next algorithm for job scheduling problems // International Journal of Open Information Technologies. 2022. Т. 10. № 2. P. 21-26.

32. Balogh T., Medvecky M. Weighted round robin and rate limiter based fair queuing for WRR // International Journal of Computer Network and Information Security. 2015. Т. 7. № 5. P. 51-60.

33. Bramson M., Lu Y., Prabhakar B. Asymptotoc independence of queues under randomized load balancing // Queueing Systems. 2012. Т. 71. № 3. P. 247-292.

34. Angrish, R., & Garg, D. Efficient string sorting algorithms: cache-aware and cacheoblivious. International Journal of Soft Computing and Engineering, Vol.1, Issue-2. 12-16. 2011

35. Кораблев В.И., Рамазанов А.А. Анализ способов реализации отказоустойчивости и высокой производительности и высокой производительности для Web-сервисов, работающих с реляйиооными базамиданных // Теория. Практика. Инновации. 2017. № 6 (18). С. 51-60.

36. Таненбаум, Э. Компьютерные сети // Э. Таненбаум. - СПб.: Питер, 2019. С. 960.

37. Глухов Д.О., Богуш Р.П., Глухова Т.М. Представление разреженных матриц с использованием ассоциативных контейнеров С++ библиотеки STL // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки. 2020. № 12. С. 19-25.

38. Аунг Чжо Мьо, Зо Хейн Алгоритм консистентного хеширования с весовыми коэффициетами //Аспирант и соискатель. 2021. № 6 (127). С. 52-53.

39. Портнов Е.М., Аунг Чжо Мьо, Зо Хейн. Разработка методики формирования информационных сообщений в системах энергообеспечения промышленных объектов//Аспирант и соискатель. 2022. № 1 (128). С. 29-32.

40. Зернов А.С., Ожиганов А.А. Горизонтальное масштабирование базы данных с использованием консистентного хеширования // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2017. Т. 60. № 3. С. 234-238.

41. Ozdem K., Ali Akcayol M. Locality sensitive hashing-based clustering for large scale documents // В сборнике: ACM International Conference Proceeding Series. 6. Сер. « ICMAI 2021 - 2021 6th International Conference on Mathematics and Artificial Intelligence» 2021. P. 137-142.

42. Трофимов И.Е. Распределенные вычислительные системы для машинного обучения // Информационные технологии и вычислительные системы. 2017. № 3. С. 56-69.

43. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для СПО // В.Е. Гмурман. - Люберцы: Юрайт, 2016. С. 479.

44. Aung Kyaw Myo, Evgeni M. Portnov, Vitaliy V. Kokin. Development Of The Theoretical Aspects Of The Construction Of Training Systems For The Basics Of Management And Control Over The Distributed Power Facilities // 2018 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), September 9-16, 2018. Adler, Sochi, Russia. P. 1-5.

45. Evgeni M. Portnov, Aung Kyaw Myo, Andrey A. Anisimov, Rustam A. Kasimov, Kirill O. Epishin. Development of a Method for Managing Resource-Intensive Applications in Distributed Computing Systems // 2020 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), MIET, Moscow, Russia. P. 2401-2405.

46. Portnov Evgeni Mikalovich, Aung Kyaw Myo, Anisimov Andrey An-atolevich. Development of the Method for Reducing Distortions Associated with the Parasitic Third Harmonic of Voltage Frequency of the Electrical Network // 6th International Conference Engineering Telecommunication (En&T 2019). Moscow Institute of Physics and Technology (Russia), November 20-21, 2019, Moscow, Russia. P. 1-4.

47. Аунг Чжо Мьо, Чжо Зин Лин. Методика управления надежностью АСУТП за счет обнаружения предвестников отказов // 10-я Всероссийская межвузовская научно практическая конференция «Актуальные проблемы информатизации науке, образовании и экономике - 2017». - М.: МИЭТ, 2017. С. 86.

48. Аунг Чжо Мьо, Анисимов А.А., Гагарина Л.Г., Портнов Е.М. Методика повышения эффективности управления ресурсоемкими задачами в

распределенных вычислительных системах // Инженерный вестник дона, №2, 2020. С. 13. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42921695.

49. Аунг Чжо Мьо. Алгоритм консистентного хеширования с весовыми коэффициентами в системах управления энергообеспечением // «Актуальные проблемы информатизации в цифровой экономике и научных исследованиях», Научные направления работы конференции - Информационные технологии в научных исследованиях и цифровой экономике. 2021 М.: МИЭТ.- С.6.

50. Aung Kyaw Myo, E.M. Portnov. Development of a Model for the Collection, Transmission, Processing and Storage of Energy Consumption Data // 2020 International Conference on Emerging Trends in Science, Engineering and Technology (ICETSET), 1-2 Jan 2020, Ulaanbaatar, Mongolia International Journal of Advances in Electronics and Computer Science (IJAECS)-IJAECS Volume-7, Issue-8 (Aug, 2020). P. 22-26.

51. Копысов С.П., Кадыров И.Р., Новиков А.К. Ресурсно-эффективные конечно-элементные вычисления на многоядерных архитектурах // Известия Института математики и информатики Удмуртского государственного университета. 2019. Т. 53. С. 83-97.

52. Гончаренко Е.А., Пазников А.А. Анализ влияния механизма когерентности кэша на эффективность выполнения атомарных операций в многоядерных вычислительных системах // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2019. Т. 1. С. 136-139.

53. Кобелев, Н.Б. Имитационное моделирование: Учебное пособие // Н.Б. Кобелев, В.В. Девятков, В.А. Половников. - М.: Инфра-М, 2016. С. 448.

54. Aung Kyaw Myo, E. M. Portnov and S. V. Tsymbalov. Method for Increasing High Speed of Development of Remote Web Application // 2020 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), Sochi, Russia, 2020, P. 448-453.

55. Шубин Н.Г., Красильников М.И., Непша Ф.С. Агентное моделирование системы управления микрогридом на базе цифровой платформы // Энергетик. 2021. № 8. С. 3-9.

56. Бажина Д.Б., Лукинский В.С., Николаевский Н.Н Имитационное моделирование цепей поставок на основе системной динамики // Логистика и управление цепями поставок. 2020. № 1 (96). С. 47-56.

57. Кофман, А. Массовое обслуживание. Теория и приложения // А. Коф-ман, Р. Крюон. - М.: Мир, 2016. С. 302.

58. Аунг Чжо Мьо, Портнов Е.М., Зо Хейн, Каунг Сан. Методика снижения искажений, вызванных третьей гармоникой частоты в распределительных электросетях // Инженерный вестник дона, №3, 2018. С.29. https: //www.elibrary.ru/item.asp?id=36651454.

59. Аунг Чжо Мьо, Чжо Зин Лин, Каунг Сан. Разработка модифицированного рабочего цикла при проведении информационных обменов в системах телемеханики // 24-я Всероссийская межвузовская научно техническая конференция студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика-2017». - М.: МИЭТ, 2017. С. 136.

60. Аунг Чжо Мьо, Чжо Зин Лин, Каунг Сан. Методика оценки технико-экономических рисков SCADA систем // 9-я Всероссийская межвузовская научно практическая конференция «Актуальные проблемы информатизации науке, образовании и экономике -2016». - М.: МИЭТ, 2016. С. 29.

61. Кошельков И.А., Егоров Е.П., Тойдеряков Н.А., Безденежных М.Н. анализ загруженности шины процесса при передаче SV-потоков с различными набором данных // В сборнике: Кибернетика энергетических систем. Сборник материалов ХL сессии научного семинара по тематике «Диагностика энергооборудования». 2018. С. 323-327.

62. Аунг Чжо Мьо, Кокин В.В., Портнов Е.М., Каунг Сан, Чжо Зин Лин. Метод обнаружения отказов в сложных системах управления технологическими процессами // Международная научно-практическая конференция «Инновационные, информационные и коммуникационные технологии» Сочи, 2017. С. 514518.

63. Аунг Чжо Мьо, Портнов Е.М, Кокин В.В, Зо Хейн. Методика формирования относительных меток времени в автоматизированных системах

управления энергообеспечением // Конференция ТРИС «Технологии разработки информационных систем» г. Геленджик, Россия. 6-13 сентября 2019. С. 96-104.

64. Аунг Чжо Мьо, Чжо Зин Лин, Зо Хейн. Способ снижения искажений сигналов, связанных с паразитной третьей гармоникой частоты напряжения // 25-я Всероссийская межвузовская научно техническая конференция студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика-2018». - М.: МИЭТ, 2018. С.154.

65. Чжо Зо.Е., Чжо З.Л., Портнов Е.М., Баин А.М., Лисов О.И. Оценка эффективности информационно-управляющих телемеханических комплексов, использующих протокол IEC 60870-5-101 (104) // В сборнике: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. под редакцией проф. Е.Л. Глориозова. 2015. С. 166-172.

66. Aung Kyaw Myo, Evgeni M. Portnov, Zaw Hein, Vitaly V. Kokin, Kirill O. Epishin. Improving The Efficiency Of Information Exchanges In Energy Management Systems By Using Protocol IEC 60870-5-101 (104) // 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), MIET, Moscow, Russia. P. 2174-2179.

67. Аунг Чжо Мьо, Портнов Е.М., Кокин В.В., Лисов О.И., Каунг Сан. Разработка модифицированного способа передачи информации по магистральным каналам связи в системах телемеханики // 46 Международная конференция Информационные технологии в науке, образовании и управлении IT + S&E'17 ВЕСЕННЯЯ СЕССИЯ Гурзуф, 22 мая- 01 июня 2017. С. 33-38.

68. Баин А.М., Чжо З.Е. К вопросу повышения эффективности использования базового протокола в соответствии со стандартом МЭК 870-5-101 (104) // Интернет-журнал Науковедение. 2013. № 5 (18). С. 22-26.

69. Малютин А.Г. Протокол передачи технологической информации // В сборнике: Информационные и управляющие системы на транспорте и в промышленности. Материалы II всероссийской научно-технической конференции. 2018. С. 6-14.

70. Аунг Чжо Мьо. Разработка метода снижения интенсивности потока текущих телеизмерений в энергетике // Международной научно-практической

конференции «Актуальные проблемы информатизации в цифровой экономике и научных исследованиях». - М.: МИЭТ, 2019. С. 25.

71. Аунг Чжо Мьо. Математическая модель оценки информационных рисков в автоматизированных системах управления производством // 27-я Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика - 2020» М.: МИЭТ. С. 115.

72. Чжо З.Е., Портнов Е.М., Гагарина Л.Г. Исследование проблемы быстродействия АСУТП в энергетике // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2016. № 3 (131). С. 3-7.

73. Portnov E.M., Kokin V.V., Zhertunova T.V., Golova S.U., Fedotova E.L. Method for determining the real time of fixing discrete events in remote control systems // В сборнике: Proceedings of the 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2018. P. 1777-1780.

74. Кошкарева Л.А. Мониторинг состояния и анализ раьоты устройств релейной защиты иавтоматики // В сборнике: Электроэнергетика глазами молодежи - 2018. Материалы IX Международной молодежной научно-технической конференции. В 3-х томах. Ответственный редактор Э.В. Шамсутдинов. 2018. С. 73-76.

75. Tenkanen T., Hamalainen T. Security assessment of a distributed, MOD-BUS-based building automation system // В сборнике: IEEE CIT 2017 - 17th IEEE International Conference on Computer and Information Technology. 17. 2017. P. 332337.

76. Сорокин В.А., Бакаев А.А Организация передачи данных по протоколу MODBUS RTU // В сборнике: Энергетика: состояние, проблемы, перспективы. материалы XII Всероссийской научно-технической конференции. Оренбург, 2021. С. 136-139.

77. Бухвалов И.Р., Евсеев С.В. Оптимизация передачи данных в системах телемеханики // В сборнике: Информационные системы и технологии ИСТ-2018. Материалы докладов XXIV Международной научно-технической

конференции, посвященной 100-летию Нижегородской радиолаборатории. 2018. С. 681-685.

78. Коваленко Д.Г., Портнов Е.М., Чжо З.Л. К вопросу эффективного использования в системах упрвления энергообеспечением протоколов МЭК 60870-5-101(104) // Актуальные проблемы современной науки. 2016. № 3 (88). С. 245246.

79. Julia Petergerya, Yuriy Khokhlov. Methods of synchronization in CDMA systems for industrial automation // 19th International Wroclaw Symposium and Exhibition on Electromagnetic Compatibility, Wroclaw, 11-13 June, 2008. P. 401-404.

80. Шалягин, Д. В. Автоматика, телемеханика и связь. Автоматика и телемеханика: Учебное пособие. - М.: Изд-во РГОТУПС, 2004. Ч. 1. 2004. С. 600 : ил. - Библиограф. в конце гл. - ISBN 5-7473-0174-8.

81. Аунг Чжо Мьо, Зо Хейн. Разработка методики повышения точности телеизмерений в распределительных энергосетях // 11 -я Всероссийская межвузовская научно практическая конференция «Актуальные проблемы информатизации науке, образовании и экономике-2018». - М.: МИЭТ, 2018. С.21.

82. Баин А.М., Каунг С., Портнов Е.М., Слюсарь В.В., Чжо З.Л. Методика повышения оперативности систем SCADA при использовании протокола МЭК 870-5-101 // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 2. С. 236.

83. Буц В.В., Савенков К.Г., Рощин А.В., Лавров С.А. Современные решения и подходы к телемеханизации объектов линейной части // Газовая промышленность. 2021. № S2 (818). С. 44-51.

84. Артюшенков С.Н., Баин А.М. К вопросу повышения эффективности контроля магистральных энергообъектов // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 4. С. 207.

85. Фрейман В.И. К вопросу о проектировании и реализации элементов и устройств распеределенных информационных-управляющих систем // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета.

Электротехника, информационные технологии, системы управления.

2019. № 30. С. 28-49.

86. Галузин А.А. Современные отечественные системы автоматизации и телемеханики технологических процессов и объектов // Нефть. Газ. Новации.

2020. № 12 (241). С. 49-55.

87. Базарнов К.П. Российские микропроцессрные системы железнодорожной автоматики и телемеханики // Железнодорожный транспорт. 2021. № 12. С. 66-67.

88. Хузин Д.Р. Системы телемеханики для дистанционного управления технологическими процессами // В сборнике: Автоматизация: проблемы, идеи, решения. сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции. 2018. С. 91-93.

89. Гимранов Р.К., Зайнуллин И.М., Илюшин С.А., Лавров С.А. Эксплуатация одородной системы линейнйо телемеханики на базе CTH-3000 и ПТК СПУРТ // Автоматизация в промышленности. 2017. № 4. С. 30-31.

90. Титов С. Контроллер FX5 MITSUBISHI Electric для прстроения систем кустовой телемеханики // Control Engineering Россия. 2020. № 1 (85). С. 1821.

91. Баин А.М. Устройство коммерческого учета электроэнергии // Естественные и технические науки. 2012. № 2 (58). С. 328-329.

92. Аунг Чжо Мьо, Зо Хейн. Разработка методики повышения оперативности сбора данных от источников кодовых сообщений в системах телемеханики // 26-я Всероссийская межвузовская научно техническая конференция студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика-2019». -М.: МИЭТ, 2019. С. 105.

93. Aung Kyaw Myo, Z. Hein, E. M. Portnov, V. V. Kokin and S. V. Tsym-balov. Development of a Method for Calculating the Errors of Auto-balance Bridge Meters // 2020 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO), Svetlogorsk, Russia, 2020, P. 1-5.

94. Сергеев В.А., Резчиков С.Е. Оптимизация процедур имерения параметров низкочастотного шума полупроводниковых приборов с учетом влияния белово шума // Автоматизация процессов управления. 2018. № 2 (52). С. 68-75.

95. Чжо З.Е. Методика повышения достоверности SCADA-систем // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2015. Т. 58. № 12. С. 9991007.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

АКТЫ ВНЕДРЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

УТВЕРЖДАЮ Проректор по научной работе Национального исследовательского :та «МИЭТ», до кто <, профессор

С.А. Гаврилов

гт.ъ г.

АКТ

внедрения результатов диссертационной работы Аунг Чжо Мьо

на тему «Исследование и разработка средств повышения эффективности процессов передачи и обработки информации в автоматизированных системах управления энергообеспечением промышленных объектов», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 2.3.3 - «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (технические науки)»

Результаты кандидатской диссертации Аунг Чжо Мьо, направленной на разработку средств, обеспечивающих повышение оперативности информационных обменов в системах энергообеспечения промышленных объектов а, именно:

- методика распределения загрузки центров обработки информации в системах обеспечения энергоэффективности;

- имитационная модель системы обработки запросов, включающая блок генерации запросов от контролируемых пунктов, блок балансировки нагрузки и блок обработки запросов;

-модифицированные алгоритмы консистентного хэширования данных;

использованы при выполнении гранта РФФИ "Научные основы создания системы поиска, хранения и анализа структурированной и неструктурированной информации в локальных и глобальных информационных ресурсах научно-технических и технологических решений на базе технологий обработки больших массивов данных (Big

Data)" ( Шифр 18-07-00079 А).

Руководитель ПИР, д.т.н., профес

Л.Г. Гагарина

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

Фрагмент листинга программного обеспечения автоматизированной системы управления энергообеспечением

void Reg_str(unsigned char *ui_pos,unsigned char *urez_buf) {

int i,j,t; int flp;

unsigned char fam; unsigned char byt; unsigned char gr; struct dantii *p11; unsigned char *bk; unsigned char *bks; char vr[8]; char *prt,*prt1,dl; double *v2; int kpi;

Err1=0;

Up=ui_pos; //

R_urez=urez_buf; //

Re=(struct REG_BIT *)ui_pos; Pp=(struct DAN *)(urez_buf+4); P21=(ui_pos+4); P2=(ui_pos+4);

*R_urez=kp();

*(R_urez+ 1)=ngr();

*^_ш^+3)=0;//очистка числа параметров перед /////выборка времени из посылки if(*ui_pos<12) goto e; if(*ui_pos>97) goto e; dl=*ui_pos-8; prt=ui_pos+dl+1; memcpy(vr,prt,8); prt1=vr;

v2=(double*)prt1; Sys.timets=*v2;

//обработкой посылки

#if defined (KPKOMPAS) i=(int)kp();

if(i>Max_nkp) goto e; if(ssk[i].topsv==1)

// i=i&0xe0;

// if(i==0xc0) {

if(!F_opr_mg) //признак опроса магистрали по времени

Tim_kompas=0;

*R_urez=i&0x1f;

*^_ш^+3)=0;//очистка числа параметров

if(*(ui_pos+3)==0xf0) {

Ts_kompas();

*(R_urez+1)=1; }

if(*(ui_pos+3)==0x 10) {

Tit_kompas();

*(R_urez+1)=* (Up+5); }

if((*(ui_pos+3)==0x70) ||(*(ui_pos+3)==0xe0)) {

Fkvtu_kompas(ui_pos); }

return;

}

#endif

//Служебные сообщения-------------------------------------------

if(vid()==7) {

#if defined (REZKAN) /////резервирование i=(int)kp();

if(*(ui_pos+2)==0x70) {

if((ui_pos[6]==1)&&(ui_pos[4]==0xfc)&&(ui_pos[5]==0x2f)) {

if(Ssk_rez[i].nr)

{

S sk_rez[i]. kod=ui_pos[7];

S sk_rez [i].flkod=1;

}

} }

///////////////////////////////// #endif

//посылка перезапуска КПМ1: NKP 70 FA 00 00, длина 5байт+2байта КПК =7 if((dl==7)&&((int)(ui_pos[2])==0x70)&&((int)(ui_pos[3])==0xFA)&&

((int)(ui_pos[4])==0x00)) Restart_kp(ui_pos,ui_pos[5]);//обработка посылки перезапуска КП //посылка перезап КП(КАМ1): NKP 70 FA 53 56 00, длина 6байт+2байта КПК =8 if((dl==8)&&((int)(ui_pos[2])==0x70)&&((int)(ui_pos[3])==0xFA)&&

((int)(ui_pos[4])==0x53)&&((int)(ui_pos[5])==0x56)) Restart_kp(ui_pos,ui_pos[6]);//o6pa6oTKa посылки перезапуска КП //посылка перезап КП(КАМпрог5): NKP 70 00 FA 00 00 FF, длина 7байт+2байта КПК =9 if((dl==9)&&((int)(ui_pos[2])==0x70)&&((int)(ui_pos[3])==0x00)&& ((int)(ui_pos[4])==0xFA)&&((int)(ui_pos[5])==0x00)&&((int)(ui_pos[6])==0x00)) Restart_kp(ui_pos,ui_pos[7]);//о6ра6отка посылки перезапуска КП //посылка перезап КП(КАМпрогб): NKP 70 00 FA 50 00 00 7F, длина 8байт+2байта КПК =10

if((dl==10)&&((int)(ui_pos[2])==0x70)&&((int)(ui_pos[3])==0x00)&&((int)(ui_pos[4])==0xFA) &&

((int)(ui_pos[5])==0x50)&&((int)(ui_pos[6])==0x00)&&((int)(ui_pos[7])==0x00)) Restart_kp(ш_pos,ш_pos[8]);//о6ра6отаа посылки перезапуска КП

//Все служебные сообщения записывать в 132.ret. 11.01.21

F_sm(ui_pos,dl); //обработал служебных сообщений модулей }

//--------------------------------------------------------------

if(vid()==1) { //ту по завороту Tu(); goto e;

}

if(vid()!=4) {

i=(int)(*(ui_pos+1)) ; byt=*(ui_pos+2)&0xf0;

if(byt==0x80) {

// if(!UProc 1 ->podsl)

{

// if(Tim_tu[i]<0)

{

if ((!Ssk[i].pr_kpm)||(Ssk[i].topsv==3)) // if (!Ssk[i].pr_kpm) F_kvit_tug( i); else

#if !defined (SU) F_kvit_tu(ui_pos); #else F_kvit_tug( i);

#endif

}

}///Uproc1->podsl; }

goto e; }

fam=fa();

if((fam==0x01)&&(!UProc1->podsl)) //если не реж. подслуш.

//работа с пультом-----------------------------------------------

{

if(Sound_str.pult) { //// пульты ж.д.

//пульт - версия Ж.Д************** //Ngr=16, Npar=1 - блокировать команду ТУ //Ngr=16, Npar=2 - разблокировать команду ТУ //fa=1f - предварительная посылка от пульта //fa=10 - посылка по нажатию кнопки ПУСК //пульт

//fa=10 - всегда

//Komtu_pult - вид команды ТУ: 1-включить, 2-отключить, 9-пуск

unsigned char pss[4]={0,0,0,0};

AnsiString s,name; unsigned int len,n; unsigned char* buf2; bool prizn=false; int sm_ngr; int handle; unsigned char *sh; if(Sound_str.pult==3)

i=tu1(); // функция обработки посылки от пульта - версия Ж.Д 2021 if((Sound_str.pult==0)||(Sound_str.pult==1)||(Sound_str.pult==2)) //+++ //функция обраб.пос.от пульта-версии 1-й станд.до 2022г, i=tu0();

if(i==0) //посылка от пульта без ошибок {

F_real_kp(); //определение номера реального КП if((Sound_str.pult==0)&&(Fa_pult==0x 10)) //пульт 1-й стандартный до 2022г.; нажата кнопка ПУСК F_tu(Nkp_kp, Ngr_pult, Npar_pult, Komtu_pult, 0);

if(((S ound_str.pult==3)&&(Ngr_pult!=16))||((Sound_str.pult== 1)&&(Ngr_pult !=4))

| |((Sound_str.pult==2)&&(Ngr_pult!=16)))//+++ {

////телесигнализация

int Tc1(void)

{

unsigned char *sh;

struct televid* u_tel_el;

struct param* u_par_el;

unsigned short day,mounth,year; ///14.04.21

char *pppp;

int mm;

int s,ss;

int j,i,w;

int k,k1,kk,rt;

struct DAN *p11;

struct DAN104 *p104;

unsigned char* apos,mask1;

unsigned char zn,mask,pts,its,sec;

unsigned char poss[20]; unsigned char buf[2],zni; unsigned char nd,bit; unsigned char *rshit; unsigned char byte,byt; unsigned char *rtspu; struct OUTP outb,*outbts; struct GR_TS *u_grts; int sec1,ii;

//unsigned char kv1[11]={10,0x3f,0xe0,0,0,0,0,0,0,0,0};

//unsigned char kv2[11]={10,0xff,0x0f,0,0,0,0,0,0,0,0};

TTimeStamp timestamp;

TDateTime td;

unsigned char con1,con2,inf;

unsigned char znii,zn_11;

int ii1,i_11,ir;

AnsiString s_time;

unsigned short hour,min,Msec,ssec;

AnsiString s2;

int ni;

int pr_kpm,pr_kpm1; int fl_bump; char f_pit,f_upr,fl_osh; short sh_word;

f_pit=0; f_upr=0; s=0; sec=0;

poss[0]=kp(); poss[1]=ngr();

byt=poss[1]; #if defined (GD) if(dl()==10)

poss[1]&=7; #endif

fl_bump=0;

/////////////////////////////12.10.11

if(Ssk[(int)poss[0]].topsv==3)

{

if(poss[1]>8)

{

poss[1]-=8; *(R_urez+ 1)=poss[ 1] ;

} }

///////////////////////////////////

mm=bs(0,poss[0],poss[1]);//определения номера последнего //параметра в группе

if(mm==-1) { Err1++;

return(-1);

}

///////////////////////////////// k=8; k1=0;

if((dl()==14) || (dl()== 15)) {

k1=1; k=4;

if(dl()==15) {

k1=2; }

}

if(dl()==10)

{

k=2; }

#if defined (Controlin) if(poss[0])

{ //не фиктивная группа

if(dl()!=10)

{

forG=0;j<k;j++) {

zn=~( *(P2+j+k+k1));

if(*(P2+j+k1)!=zn) {

Err1++; ///дополнительная проверка return(-1);

}

} } }

#endif

///////////////////////////////// /*

if(Ssk[(int)poss[0]].topsv==3)

{

P2++; P2++;

goto mshit;////28.04.11

}

*/

for(i=0;i<Count_gr_ts;i++) {

if(((U_buf_grts+i)->nkp==poss[0])&&(poss[1]==(U_buf_grts+i)->ngr)) (U_buf_grts+i)->kol_osh=0;

}

k=8; k1=0;

if(Ssk[(int)poss[0]].pr_kpm)

pr_kpm=1;

else

pr_kpm=0;

if((poss[0]==0)&&(poss[1]<4)) pr_kpm=0; //////////////////

if((dl()==22)||(dl()==14)||((dl()==10)&&pr_kpm)||(dl()==15)) {

// k1=1;

if(dl()==22) {

for(i=0;i<8;i++) {

bit=*P2; bit>>=i; bit&=0x01; bit<<=(7-i);

sec|=bit; }

sec&=0xff;

sec1=(int)sec;

sec1&=0xff;

sec1=sec1*1000; }

if(dl()==14)

{

sec=*P2;

sec&=0xff;

if(sec==0xff)

sec=0; k=4;

sec1=(int)sec; sec1&=0xff;

sec1=sec1*1000; }

if(pr_kpm)

{

if( dl()==10) {

sec=*P2; sec&=0xff;

if(sec==0xff)

sec=0; k=2;

sec1=(int)sec; sec1&=0xff;

sec1=sec1*1000; }

}

if(dl()==15) {

sec1=*P2; sec1<<=8;

sec1|=*(P2+1); //???????? sec1&=0xffff; if(sec1==0xffff) sec1=0; k=4;

poss[2]=(unsigned char)mm; poss[3]=0;

Poisk(poss,0,&u_tel_el,&u_par_el);

if(u_tel_el)

{

sec1=(sec1*u_tel_el->p4); }

P2++;

#if defined (BUMP)

for(i=0;i<Count_bump;i++) {

if((*(A_bump+2*i)==poss[0])&&(*(A_bump+2*i+1)==poss[1])) {

////////бумп fl_bump=1+i; if(*(P2+1)&1) {//нет питания на бумр F_ubump(kp(),ngr(),0); f_pit=1; // mm=1;

// P2++; }

///////

/////////////////////////////

else

{

F_ubump(kp(),ngr(),1); if((*(P2+3)&2))

f_upr=1; }

}

}

#endif

}

P2++; }

j=dl();

#if defined(PU) //2-oe пу

if((Ktspu!=NULL)&&(Boutts))

{

rtspu=Atspu; for(i=0;i<Ktspu;i++)

{

ss=0;

rtspu=Atspu+(65*3+8)*i;

for(w=0;w<64;w++) {

if((*(rtspu+3+w*3)==poss[0])&&(*(rtspu+4+w*3)==poss[1])) {

j=(int)*(rtspu+5+w*3); ///номер параметра

////////////////////////

///проверка на перевод по резервному датчику

/////////////////////////////////// #if defined (LADUGIN) poss[2]=j; poss[3]=0; poss[4]=0;

Poisk(poss,0,&u_tel_el,&u_par_el);

if(u_par_el) {

if(u_par_el->sost1&0x10)////переведен на резерв {

j=j;

goto next; }

}

else

{ ///несоответствие баз gran и pu j=j;

goto next; }

#endif

/*

#if defined (LADUGIN) //17.05.21 //передача специальных ТС на верхний уровень

for(i_11=0;i_11<Count_grup_ts;i_11++) {

if(((Ugrup_ts+i_11)->nkp==poss[0])&&((Ugrup_ts+i_11)->ngr==poss[1])) {

if((j>0)&&(j< 17)) //c1-ro по 16й {

zn=*(P2+1);

zn_11=zn&0x80; //значение датчика 16 - положение замыкания if(!zn_11)

{ //в посылке объекты с 1-го по 9-й if((j<10)||(j==16)) goto n; //стандартная обработка else

goto next; //данный ТС отсутствует в посылке }

else

{ //в посылке объекты с 10-го по 15-й

if((j>9)&&(j< 16)) {

j-=9;

goto n; //стандартная обработка }

else

goto next; //данный ТС отсутствует в посылке }

}

else

{

zn=*(P2+3);

zn_11=zn&0x80; //значение датчика 32 - положение замыкания if(!zn_11)

{ //в посылке объекты с 17-го по 25-й

if((j<26)||(j==32))

goto n; //стандартная обработка

else

goto next; //данный ТС отсутствует в посылке }

else

{ //в посылке объекты с 11-го по 15-й

if(j>25) {

j-=9;

goto n; //стандартная обработка }

else

goto next; //данный ТС отсутствует в посылке }

}

} }

n:;

#endif

*/

m2_rez:;