Исследование и разработка моделей и методов анализа гетерогенных когнитивных сетей доступа тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, доктор наук Гребешков Александр Юрьевич

• Гребешков Александр Юрьевич
• доктор наук
• 2019

Оглавление диссертации доктор наук Гребешков Александр Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. Исследование и анализ свойств гетерогенных когнитивных сетей доступа

1.1 Процессы управления телекоммуникационными сетями и системами с возможностью реконфигурации

1.2 Исследование свойств когнитивных систем связи

1.3 Анализ особенностей радиоустройств с программируемыми параметрами

1.4 Взаимодействие абонентского устройства с гетерогенными сетями доступа

1.5 Анализ процесса вертикального хэндовера

1.6 Стандартизация процедуры вертикального хэндовера

1.7 Анализ методов принятия решения о межсистемном вертикальном хэндовере и выборе целевой сети

1.8 Способы получение информации для принятия решения о межсистемном вертикальном хэндовере

1.9 Выводы по главе

Глава 2. Разработка обобщенной модели анализа гетерогенных когнитивных сетей доступа с межсистемным вертикальным хэндовером

2.1 Основные положения обобщенной модели анализа гетерогенных когнитивных сетей доступа

2.2 Разработка обобщенной модели анализа гетерогенной когнитивной сети с межсистемным вертикальным хэндовером

2.3 Разработка обобщенной модели отношений между сетевыми узлами

2.4 Модель сигнальных сообщений при межсистемном вертикальном хэндовере в гетерогенных когнитивных сетях доступа

2.5 Модель обмена сигнальными сообщениями в гетерогенных когнитивных сетях доступа

2.6 Выводы по главе

Глава 3. Разработка моделей для анализа взаимодействия абонентского устройства с гетерогенными когнитивными сетями доступа

3.1 Модель для анализа процесса получения информации абонентским устройством о доступных сетях

3.2 Модель для анализа аутентификации абонентского устройства в целевой широкополосной сотовой сети

3.3 Модель для анализа подключения абонентского устройства к целевой широкополосной сотовой сети

3.4 Модель для анализа получения абонентским устройством информации о доступности когнитивных сетей

3.5 Модель для анализа аутентификации, авторизации и подключения абонентского устройства к когнитивной сети

3.6 Модель для анализа создания сеанса связи в целевой сети с когнитивными технологиями

3.7 Выводы по главе

Глава 4. Разработка моделей и методов анализа характеристик гетерогенных когнитивных сетей доступа при межсистемном вертикальном хэндовере

4.1 Выбор метода для оценки времени доступа к целевой сети при межсистемном вертикальном хэндовере

4.2 Метод оценки времени межсистемного вертикального хэндовера абонентского устройства в целевую широкополосную сотовую сеть

4.3 Метод оценки времени межсистемного вертикального хэндовера абонентского устройства в когнитивную сеть доступа

4.4 Модель для анализа состояний гетерогенной когнитивной сети при межсистемном вертикальном хэндовере

4.5 Прогноз состояний гетерогенной когнитивной сети при межсистемном вертикальном хэндовере

4.6 Выводы по главе

Глава 5. Разработка методов принятия решения по выбору сети при межсистемном вертикальном хэндовере

5.1 Метод формирования оценок по метрикам для выбора сети при межсистемном вертикальном хэндовере

5.2 Экспертное формирование рейтингов доступных сетей для предоставления услуг пользователю

5.3 Разработка метода принятия решения о выборе целевой сети по одной метрике

5.4 Выводы по главе

Глава 6. Разработка предметно-ориентированной онтологии когнитивной сети IEEE

6.1 Определение состава и особенностей предметно-ориентированной онтологии

6.2 Определение таксономии предметной области

6.3 Разработка предметно-ориентированной онтологии и правил логического вывода для когнитивной сети IEEE

6.4 Методические рекомендации по использованию результатов диссертационной работы

6.5 Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. ДОКУМЕНТЫ, ПОДТВЕРЖДАЮЩИЕ ВНЕДРЕНИЕ ОСНОВНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование и разработка моделей и методов анализа гетерогенных когнитивных сетей доступа»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы диссертации. Начиная с 2000-х годов происходит смена экономической парадигмы в рамках Четвертой промышленной революции [74], осуществляется переход к «цифровой» экономике и Industry 4.0, что приводит к появлению новых компонентов инфокоммуникаций, таких как Интернет вещей, «умный город», «умное производство», «умный дом», интеллектуальные транспортные системы, управление распределенной генерацией smart grid, беспилотный авиа- и автотранспорт, телемедицина и технологии дополненной реальности [39]. Одновременно совершенствуется производство высокопроизводительных электронных средств и микропроцессоров, происходит широкое внедрение средств оптической проводной и беспроводной связи поколений 4G и, в перспективе, 5G с поддержкой преимущественно пакетной коммутации на базе протокола IP, активно используются ad-hoc и сенсорные сети [123; 129].

К новым направлениям развития инфокоммуникаций можно отнести программно-конфигурируемые сети (Software Defined Network, SDN) и вычислительную инфраструктуру для работы с «большими данными», что означает постоянной совершенствование программных средств для реализации функций коммуникационных и коммутационных узлов и устройств, включая виртуализацию многих компонентов телекоммуникаций и систем связи. Указанные направления развития техники и технологий предусматривают наличие различных методов и средств, обеспечивающих организацию сеансов связи для огромного числа источников трафика различного назначения с требуемым качеством в рамках Единой сети электросвязи Российской Федерации (ЕСЭ РФ).

Существующие технические возможности телекоммуникационных технологий зачастую не в полной мере отвечают потребностям пользователей или средств межмашинного обмена (Device-To-Device, D2D) [88; 287; 380]. Это требует постоянного поиска эффективных путей развития и совершенствования

архитектуры сетей и систем телекоммуникаций, разработки новых принципов построения сетей и абонентских устройств, создания и внедрения новых методов дифференцированного доступа абонентов к сетевым ресурсам. Для успешного решения указанных задач необходимо совершенствовать сетевой «интеллект», создавать методы обеспечения адаптации средств и систем телекоммуникаций к динамически изменяющимся условиям передачи трафика, развития новых технологий управления и эксплуатации транспортных сетей и узлов, поддерживающих различные приложения для оказания инфокоммуникационных услуг.

Отмеченные тенденции и бурное развитие цифровых технологий привело к очевидным качественным изменениям, что выразилось в появлении новых системно-технических свойств современных и будущих сетей связи, в том числе сетей доступа, а именно свойств неоднородности или гетерогенности (heterogeneity), взаимного перекрытия зон обслуживания (overlapping) и когнитивности (cognitively).

Гетерогенность в широком смысле означает наличие в данной зоне обслуживания пользователей нескольких разнородных сетей доступа, которые могут использоваться по единому функциональному назначению, но при этом относятся к различным системам связи, отличаются методами кодирования и передачи сигналов электросвязи, способами маршрутизации сообщений, протоколами идентификации, авторизации и аутентификации пользователей. В свою очередь, Рекомендация МСЭ-Т Q.1743 [276] определяет, что гетерогенной или неоднородной считается сеть доступа, соответствующая спецификациям некоммерческого партнерства 3GPP, состоящая из множества сот с различными характеристиками. В дальнейшем, если нет специальных оговорок, гетерогенность как системно-техническое свойство будет трактоваться в широком смысле данного понятия, а абонентское устройство пользователя считается способным обеспечить доступ к ресурсам гетерогенных сетей.

Взаимное перекрытие зон обслуживания предусматривает, что ячейки, соты или группы абонентских линий (абонентские участки) на сети доступа

одновременно функционируют в одной и той же географической зоне, совпадающей с зоной обслуживания пользователей. Географическая зона представляет собой участок земной поверхности определенной площади, включая здания и иные сооружения на этом участке, а также окружающее их пространство. Зона обслуживания пользователей определяется оператором связи с учетом физических условий передачи сигнала электросвязи и представляет собой участки поверхности, которые относятся в том числе и к зонам взаимного перекрытия и на которых возможно предоставление услуг связи с определенным качеством любой из доступных пользователю сетей доступа. В этом случае существует возможность временно или постоянно обслуживать трафик мобильных пользователей с помощью беспроводных сетей без поддержки мобильности или с ограниченной поддержкой мобильности. Реализации указанной системно-технической возможности дополнительно способствует следующее обстоятельство.

Современные абонентские устройства (ноутбуки, смартфоны, сенсорные узлы с интерфейсом беспроводного доступа, беспилотный авиа- и наземный транспорт) могут рассматриваться как подвижные станции с несколькими радиомодулями (Multi Radio Mobile Station), причем эти радиомодули могут быть включены одновременно и осуществлять передачу и прием информации. Такие многорежимные станции могут подключаться или переключаться из ячейки (соты) системы подвижной связи в ячейку стационарной беспроводной сети доступа. Верно и обратное - из ячейки стационарной беспроводной сети многорежимные станции могут переключаться в ячейку (соту) системы подвижной сотовой связи.

В результате задачей анализа гетерогенных когнитивных сетей доступа является комплексное исследование проблемы выбора сети для обслуживания пользователя и процесс перехода (переключения) абонентского устройства пользователя в целевую сеть с учетом системно-технических особенностей современных и будущих сетей. В дальнейшем понятия «переход» и «переключение» в отношении абонентского устройства при межсистемном VHO

считаются равноприменимыми. Тем не менее, понятие «переход» носит более общий характер и в целом характеризует процесс смены сети обслуживания для получения услуг; понятие «переключение» используется преимущественно в рамках аналитической модели для содержательного описания поведения абонентского устройства.

Технические возможности современного абонентского радиоустройства позволяют осуществлять вертикальный хэндовер (Vertical Handover, VHO) или вертикальный переход (Vertical Handoff) [57; 130; 152; 159; 198; 360; 388; 398; 402; 410; 441]. Под вертикальным хэндовером (передачей обслуживания) понимается действие переключения вызова и (или) сеанса связи при переходе абонентского устройства из перекрывающих зоны действия друг друга ячеек (сот) текущей и целевой сети без изменения местоположения такого устройства. Целевой сетью считается сеть назначения при вертикальном хэндовере. Вертикальный хэндовер считается межсистемным в широком смысле, если радиотехнологии доступа текущей и целевой сети различны, а также требуется провести повторную аутентификацию и(или) авторизацию абонентского устройства в целевой сети (либо подтвердить ранее полученные права доступа). В дальнейшем межсистемный вертикальный хэндовер рассматривается в широком смысле, в рамках концепции «всепроникающего» обслуживания пользователя в любой технически доступной и подходящей по показателям качества предоставления услуг сети связи.

Использование межсистемного вертикального хэндовера не исчерпывает весь комплекс доступных методов, технологий и средств для реализации процессов доступа к ресурсам гетерогенных сетей. Развитие микросхемной техники привело к появлению широкого класса устройств, использующих технологии программируемых логических интегральных схем и заказных микросхем с пониженным энергопотреблением и высокой скоростью переключения транзисторов. Современные методы и высокоэффективные языки программирования позволили создать программно-определяемые радиосистемы или системы радиосвязи с программируемыми параметрами SDR (Software

Defined Radio) [8; 35; 37; 40; 68; 99; 110; 149; 158; 163; 206; 310; 325; 356; 366; 416].

Технология SDR может успешно применяться при создании радиоэлектронных средств (РЭС) различного назначения. Устройства SDR способны автономно и динамически изменять свои параметры и характеристики, прежде всего характеристики приемо-передающего контура, чтобы успешно функционировать в самом широком частотном диапазоне, включая как лицензируемые полосы радиочастотного спектра (РЧС), так и нелицензируемые (нелицензионные) полосы РЧС. Это расширяет пространство возможных решений для повышения эффективности функционирования абонентского радиоустройства и использования РЧС. Применение SDR требует использования интеллектуальных систем управления, прежде всего, чтобы снизить до приемлемой величины риск возникновения непреднамеренных помех работе РЭС, которые относятся к первичным или лицензионным пользователям РЧС.

Совокупность моделей, методов и способов принятия решения по применению абонентских устройств SDR, которые, по сути, являются более развитой технической реализацией многорежимных станций, в части использования РЧС как в лицензионном, так и в нелицензионном диапазоне методически объединена в концепции когнитивных радиосистем КРС (Cognitive Radio System, CRS) или когнитивного радио (Cognitive Radio, CR) [1; 9; 10; 15; 32; 81; 90; 177; 222; 246; 314; 321; 420; 430; 443].

Когнитивность означает наличие следующих функций:

- получение и использование знаний об окружающих сетях связи и доступных ресурсах для обмена информацией;

- мониторинг использования физических и виртуальных ресурсов;

- адаптация рабочих режимов согласно полученным знаниям;

- динамическое изменение своей конфигурации (самоконфигурация) если это необходимо в рамках адаптации к условиям функционирования;

- возможность автономного принятия решений для более эффективного использования доступных ресурсов телекоммуникаций.

В частности, технологии когнитивных радиосистем используют общеизвестный факт отсутствия постоянного использования всего ресурса радиочастотного спектра, выделенного согласно лицензии национальным органом регулирования оператору связи. Поэтому временно свободные полосы РЧС могут быть заняты для приема и передачи информации вторичными, по отношению к лицензионным или первичным пользователям (Primary User, PU), пользователями с РЭС SDR или многорежимной станцией [134]. Наиболее проработанными в плане технологий, нормативов использования и методик применения можно считать РЭС, работающие в «белых пятнах» телевизионных диапазонов частот и РЭС с динамическим выбором частотных каналов [59; 115; 396]. Когнитивные технологии применяются не только в отношении радиосетей, известны примеры использования когнитивных систем в Интернете вещей [51], в оборудовании устройств передачи на волоконно-оптических сетях связи [231; 233; 238; 367; 423], в сетях для управления автомобильным транспортом [191; 200; 371], в сетях smart grid [377], в радарах [249], для удаленного мониторинга пациентов [320; 340], для передачи цифрового мультиплекса [20], в сетях класса PAN (Personal Area Network) [376], в сетях device-to-device (D2D)[390].

Для использования свойства когнитивности необходимо создание информационной инфраструктуры, в том числе систем машинного обучения, системы поддержки принятия решений, системы описания знаний, системы зондирования и мониторинга. Это требует дополнительных инвестиций по аналогии с инвестициями в создание и развитие интеллектуальных сетей связи для предоставления интеллектуальных услуг. Аналогия здесь представляется уместной, поскольку концепция интеллектуальных сетей также предусматривала использование возможностей существующих телекоммуникационных сетей.

Таким образом, современные и будущие сети связи можно рассматривать не только как мультисервисные, всепроникающие, но и как гетерогенные когнитивные сети с взаимно перекрываемыми зонами действия. Пользователь с современным многорежимным абонентским радиоустройством или с SDR терминалом может технически выбирать наиболее подходящую сеть связи для

предоставления услуг с требуемым качеством. Трафик различных служб электросвязи (телеслужб) может быть в большей или в меньшей степени критичен по отношению к задержкам, обусловленных прерыванием или изменением параметров сеанса связи при переключения абонентского устройства между разнородными сетями. Источники и получатели информации, которые генерируют такой трафик, также различным образом реагируют на мгновенные изменения условий передачи. Для систем управления, особенно для беспилотных транспортных или авиационных средств, для интеллектуальных транспортных систем и систем безопасности, для систем контроля производства, для мобильных пользователей, которые начинают движение или наоборот, переходят в режим замедления, время, за которое абонентское устройство переключается в целевую сеть, имеет существенное значение.

В целом проблема анализа задержек передачи информации или пакетов данных, влияние задержек на производительность и характеристики систем связи, телекоммуникационные протоколы, качество оказания услуг в рамках отдельных, в том числе когнитивных, систем связи, изучены достаточно хорошо [12; 13; 69; 87; 95; 108; 113; 126; 263; 309; 315; 381]. Однако вопрос о задержках при переключении в гетерогенных когнитивных сетях доступа требует исследования. Это необходимо для окончательного принятия решения о межсистемном вертикальном хэндовере [96; 214] и предварительной оценке влияния этого процесса на качество услуг связи, для чего требуется предварительно оценить задержку, обусловленную переходом абонентского устройства из текущей сети в целевую сеть [236; 242; 374; 405; 424].

Изучение задержек при вертикальном хэндовере требует детального рассмотрения процессов обмена сигнальной информацией между узлами гетерогенных сетей доступа, поскольку каждый узел может вносить определенную долю в общую величину задержки, а количество таких узлов конечно [61; 62; 109]. Сетевые узлы, кроме сигнальных сообщений, обусловленных текущей заявкой на осуществление вертикального хэндовера, обслуживают и сообщения от других аналогичных заявок на других этапах

обработки информации, что также необходимо учитывать при анализе задержек. Поскольку речь идет о межсистемном хэндовере в широком смысле, то задача определения задержки при переключении абонентского устройства между разнородными (в смысле введенного выше определения гетерогенности) сетями доступа требует учета, например, задержек узлов, функционально предназначенных для процедур авторизации и аутентификации в целевой сети, узлов, отвечающих за выделение или сохранение IP-адресов в целевой сети для обеспечения непрерывности сеанса и предоставления услуг связи.

Таким образом, процессы взаимодействия абонентского устройства с гетерогенными когнитивными сетями доступа можно рассматривать как совокупность двух подпроцессов - принятие решения о выборе целевой сети и межсистемный вертикальный хэндовер. С учетом объективной сложности и многоэтапности каждого из приведенных подпроцессов, далее они рассматриваются как взаимодополняющие и взаимодействующие процессы, оставаясь при этом, с системной точки зрения, этапами (фазами) процесса доступа к целевой сети.

Значительный вклад в фундаментальные и прикладные исследования вопросов формирования и обслуживания телетрафика мультисервисных сетей, в том числе на сетях доступа подвижных и фиксированных систем связи, внесли работы отечественных ученых Г. П. Башарина, Ю. А. Гайдамаки, В. А. Ивницкого, А. Н. Назарова, В. А. Наумова, К. Е. Самуйлова, С. Н. Степанова, А. П. Пшеничникова, А. Д. Харкевича, М. А. Шнепс-Шнеппе и зарубежных исследователей F. Baskett, V. B. Iversen, F. Kelly, L. Kleinrock и др. В области научно-технических разработок, касающихся цифровых сетей связи следующего поколения, беспроводных сетей, программируемых систем и качества из работы большое значение имеют теоретические и практические результаты, полученные

A. Н. Берлиным, В. В. Бутенко, В. М. Вишневским, Б. С. Гольдштейном, С. В. Кулешовым, А. Е. Кучерявым, В. Г. Лазаревым, Н. С. Мардером, В. А. Нетесом,

B. И. Нейманом, А. В. Росляковым, H. A. Соколовым, К. И. Сычевым, Ю. М. Туляковым, В. О. Тихвинским, О. Н. Шелухиным, Ю. С. Шинаковым, С. Я.

Шоргиным, Г. Г. Яновским. Концепция программно-реконфигурируемых радиоустройств была впервые предложена J. Mitola, когнитивные системы связи и методы динамического доступа к РЧС изучены в работах A. Dutta, S. Haykin, E. Hossain, O. Holland, S. Mishra, N. Passas.

Научные и технические результаты, касающиеся проблемы влияния хэндовера на качество услуг для сетей UMTS, приведены С. М. Аксеновым в диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук, проблемы динамического распределения РЧС рассмотрены Д. В. Ошмариным в диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук, методы принятия решения для когнитивного радио рассматривались Э. Китчером в диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук, алгоритмы обнаружения сигналов в когнитивных радиосетях рассматривались Д. Д. Стояновым в диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук.

Все вышесказанное определяет актуальность задач исследования процессов повышения эффективности использования абонентских устройств при взаимодействии с гетерогенными когнитивными сетями связи при межсистемном VHO как в плоскости поиска и рейтингования доступных сетей, так и в плоскости обмена сигнальными сообщениями при изменении обслуживающей сети на целевую сеть.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования являются гетерогенные когнитивные сети доступа. Предметом исследования - процессы взаимодействия абонентского устройства с гетерогенными когнитивными сетями доступа.

Цель и задачи исследований. Целью диссертационной работы является разработка принципов совершенствования и развития беспроводных сетей связи на основе применения гетерогенных когнитивных сетей доступа.

Достижение сформулированной цели осуществляется путем решения перечисленных ниже задач.

1. Комплексный анализ и исследование перехода многорежимного абонентского устройства в выбранную целевую сеть доступа с помощью

межсистемного VHO, включая получение информации о доступных сетях, выбор целевой сети, организацию безопасного соединения, аутентификацию, получение идентификатора и организация сеанса связи в целевой сети.

2. Разработка обобщенной модели и метода описания сигнальных сообщений между сетевыми узлами при межсистемном VHO.

3. Разработка реализации обобщенной модели и методов оценки времени переключения абонентского устройства из высокоскоростной беспроводной локальной сети в широкополосную сотовую сеть при межсистемном VHO.

4. Разработка реализации обобщенной модели и метода оценки времени переключения абонентского устройства из широкополосной сотовой сети в когнитивную сеть связи при межсистемном VHO.

5. Разработка метода для анализа состояния когнитивной сети доступа с учетом межсистемного VHO из широкополосной сотовой сети.

6. Разработка метода рейтингования доступных сетей по метрикам и методов принятия решения о выборе целевой сети с помощью экспертных оценок соответствия услуг пользователя и технических возможностей доступных ему сетей.

7. Разработка предметно-ориентированной онтологии и модели для представления знаний об использовании каналов когнитивной сети стандарта IEEE 802.22.

8. Разработка методических рекомендаций по применению разработанных моделей и методов в гетерогенных когнитивных сетях.

Из сформулированных выше цели и задач вытекает структура диссертационной работы, основной текст которой состоит из шести глав. Первая глава посвящена анализу предметной области, определению базовых понятий исследования. Вторая глава посвящена разработке обобщенной модели межсистемного вертикального хэндовера, включая модель и метод описания сигнальных сообщений и отношений между сетевыми узлами. Третья глава посвящена разработке реализаций обобщенной моделей для межсистемного вертикального хэндовера между высокоскоростной беспроводной локальной

сетью и широкополосной сотовой сетью, между широкополосной сотовой сетью и когнитивной сетью доступа. Глава четыре посвящена разработке методов оценки времени переключения абонентского устройства в целевую сеть с применением межсистемного вертикального хэндовера и с учетом системно-технического свойства когнитивности, а также метода анализа состояния когнитивной сети в виде прогноза количества сеансов связи с учетом межсистемного VHO из широкополосной сотовой сети доступа. В главе пять решается проблема рейтингования доступных сетей для межсистемного вертикального хэндовера с помощью экспертных оценок, разрабатывается метод принятия решений по выбору целевой сети. В главе шесть разрабатывается предметно-ориентированная онтология для представления знаний об использовании каналов абонентским устройством в когнитивной сети стандарта IEEE 802.22 и даются рекомендации по применению разработанных моделей и методов.

Научная новизна работы состоит в следующем.

1. Определено новое направление развития сетей беспроводного доступа -гетерогенные когнитивные сети, отличающееся от существующих программно-определяемыми параметрами абонентского устройства для доступа к требуемой сети, в том числе на основе обработки и представления знаний.

2. Предложен новый тип хэндовера - межсистемный вертикальный хэндовер (Vertical Handover, VHO), включающий организацию безопасного соединения и получение информации о доступных сетях, выбор целевой сети для перехода, аутентификацию и идентификацию абонентского устройства, организацию сеанса связи в целевой сети, отличающийся от существующих функционально полным описанием процесса VHO для применения в гетерогенных когнитивных сетях.

3. Разработана обобщенная модель и метод описания сигнальных сообщений при межсистемном VHO, совокупно учитывающие отношения между сетевыми узлами и отличающиеся тем, что позволяют формализовать основные виды сообщений, используемые при межсистемном VHO, вне зависимости от особенностей протоколов сигнализации на сетях доступа.

4. Разработан метод оценки времени переключения абонентского устройства при межсистемном VHO из беспроводной локальной сети в широкополосную сотовую сеть связи, позволяющий определить возможность сохранения непрерывности предоставления услуг, отличающийся от существующих учетом задержки, вносимой выбором целевой сети, необходимой аутентификацией и организацией сеанса связи.

5. Разработан метод оценки времени переключения абонентского устройства при межсистемном VHO из широкополосной сотовой сети в когнитивную сеть, позволяющий определить возможность сохранения непрерывности предоставления услуг, отличающийся от существующих учетом задержки, вносимой обнаружением и подтверждением наличия канала, свободного от работы устройств первичных пользователей радиочастотного спектра.

6. Разработан метод анализа состояния когнитивной сети доступа, позволяющий прогнозировать количество сеансов связи и отличающийся от существующих методов учетом влияния межсистемного VHO и определением граничных условий переходов.

7. Предложены методы выбора целевой сети при межсистемном VHO, осуществляющиеся с помощью рейтингования доступных сетей по одной или нескольким метрикам, отличающиеся тем, что используют единую базу оценок и учитывают соответствие технических возможностей сетей условиям предоставления услуг пользователю.

8. Впервые разработана предметно-ориентированная онтология, позволяющая представить знания о порядке использования каналов на примере когнитивной сети стандарта IEEE 802.22.

Теоретическая и практическая значимость. Теоретическая значимость диссертационной работы состоит, прежде всего, в определении новой совокупности системно-технических свойств сетей доступа в виде гетерогенности, когнитивности и взаимного перекрытия зон действия, а также предложенным комплексом методов анализа этих сетей в процессе

взаимодействия с абонентским устройством, автономным в отношении выбора целевой сети доступа. Существенным теоретическими результатом является обобщенная модель, метод описания сигнальных сообщений и обмена сообщениями при межсистемном VHO с помощью задания отношений на множестве пар сетевых узлов. К теоретически значимому результату можно отнести разработку метода прогноза состояния когнитивной сети доступа с использованием многомерных цепей Маркова, метод рейтингования целевых сетей с применением единой базы оценок для принятия решения о переключении в целевую сеть, новую предметно-ориентированную онтологию для представления знаний о свойствах когнитивной сети связи IEEE 802.22.

Практическая значимость диссертационной работы состоит в применении полученных методов для решения задач, имеющих важное народнохозяйственное значение, а именно:

- повышение качества обслуживания пользователя без изменения его местоположения путем предоставления технической возможности перехода на обслуживание в доступную сеть, рейтинг обслуживания которой для данного типа пользователя выше рейтинга текущей сети;

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Гребешков Александр Юрьевич, 2019 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Авдонин, Д. В. Интеллектуальные радиосистемы: когнитивное радио / Д. В. Авдонин, А. Г. Рындык // Информационные технологии. Системы, средства связи и управления: информационно-аналитический сборник / Под ред. С. В. Ионова; ОАО «Концерн «Созвездие». - 2012. - №1. - С. 115-117.

2. Раад, Али Модель установления соединений с использованием платформы IMS при предоставлении услуг IP TV/ А. Раад, Ю. В. Гайдамака, А. П. Пшеничников // Электросвязь. - 2013. - №10. - С. 46-51.

3. Башарин, Г. П. Математическая модель CDMA-соты с мягким хендовером / Г. П. Башарин, Т. В. Атерекова, С. В. Штатнов //T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. - 2011. - Т.5, №7. - С.24-27.

4. Берлин А. Н. Цифровые сотовые системы связи. - М.: Эко-Трендз, 2007. - 296 с.:ил.

5. Богданов, Ю. М. СППР в контексте технологий больших данных/ Ю. М. Богданов, Г. П. Остапенко, О. Н. Пошатаев, С. А. Селиванов// Информатизация и связь. - 2014. - №4 - С. 42-49.

6. Бычков, Е. Д. Математические модели управления состояниями цифровой телекоммуникационной сети с использованием теории нечётких множеств : монография / Е. Д. Бычков. - Омск : Изд-во Омский Государственный технический университет, 2010. - 236 с.

7. Брукс, П. Метрики для управления ИТ-услугами/ Пер. с англ.- М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. - 283 с.

8. Будко, П. А. SDR технологии новые принципы приема сообщений в симплексных радиолиниях/ П. А. Будко, Е. С. Жолдасов, Г. А. Жуков, Н.П. Будко // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли.- 2013. - №1. -С.34-38.

9. Бутенко, В. В. Итоги Всемирной конференции радиосвязи 2012 года/ В. В. Бутенко, С. Ю. Пастух // Электросвязь. - 2012. - №3. - С.5-11.

10. Виноградов, Е. М. Современные направления повышения эффективности спектра и внедрения новых радиотехнологий / Е. М. Виноградов // Информационные технологии и телекоммуникации. - 2016. - Т.4, №1. - С. 68-78.

11. Винокурова, Н. Н. Моделирование беспроводной мобильной сети с ячеистой топологией в среде симуляции ns2 / Н. Н. Винокурова, А. А. Епифанцев // Теория и техника радиосвязи. - 2016. - №4.- С. 28-33.

12. Вихрова О. Г. К анализу показателей качества обслуживания в современных беспроводных сетях / О. Г. Вихрова, К. Е. Самуйлов, Э. С. Сопин,

С. Я. Шоргин // Информатика и её применения. - Т.9, 2015.- Вып. 4. - С.48-55.

13. Вишневский, В. М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. - М.: Техносфера, 2003. - 512 с.

14. Вишневский, В. М. Широкополосные беспроводные сети передачи информации / В. М. Вишневский, А. И. Ляхов, С. Л. Портной, И. В. Шахнович. -М.: «Техносфера», 2005. - 592 с.

15. Володина, Е. В. Административно-правовые вопросы развития перспективных радиотехнологий в России / Е. В. Володина, Е. Е. Девяткина //Экономика и качество систем связи (электронный журнал). - 2016. - №1.- С. 31-39.

16. Гайдамака, Ю. В. Оценка времени установления соединения для услуги IPTV/ Ю. В. Гайдамака, Э. Р. Зарипова// Вестник РУДН. Серия «Математика. Информатика. Физика». - 2013.- №4. - С. 11-17.

17. Гайдамака, Ю. В. Модели и методы анализа показателей эффективности функционирования мультисервисных и одноранговых сетей: дисс. на соиск. уч. ст. докт.физ.-мат.наук: спец. 05.13.17 / Гайдамака Юлия Васильевна. - М., 2017. -235 с.

18. Гладун, А. Я. Когнитивные сети и онтологический анализ в повышении адаптивности и качества обслуживания в гетерогенной беспроводной среде / А. Я. Гладун, Ю. В. Рогушина // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems

(OSTIS-2012): материалы междунар. научн.-техн. конф.; под ред. В.В. Голенкова.

- Минск: БГУИР, 2012. - С.493-500.

19. Гольдштейн, Б. С. Протоколы сети доступа. Том 2 / Б. С. Гольдштейн. -М.: Радио и связь, 1999. - 317 с.

20. Горегляд, В. Д. Транспортная сеть доставки цифрового мультиплекса на принципах когнитивного радио/ В. Д. Горегляд, В. Г. Дотолоев // Труды НИИР. Сб. научн. статей. - 2014. - №3. - С.56-62.

21. ГОСТ Р 57392-2017 / ISO/IEC TR 20000-10:2015 Информационные технологии. Управление услугами. Часть 10. Основные понятия и терминология.

- М.: Стандартинформ, 2017.- 30 с.

22. Гребешков, А. Ю. О применении экспертных систем для управления сетями электросвязи / А. Ю. Гребешков, А. П. Пшеничников, А. В. Шабаев // Научно-технический информационный сборник «Связь». - М.:ЦНТИ «Информсвязь», 1993. - вып. 5-6. - С.31-40.

23. Гребешков, А. Ю. Система поддержки сетевых операций OSS операторов электросвязи / А. Ю. Гребешков // X Российск. научн. конф. проф.-преп. состава, научн. сотрудников и аспирантов. - Самара: Изд-во ПГАТИ, 2003.

- с. 46.

24. Гребешков А. Ю. Стандарты и технологии управления сетями электросвязи: издание для специалистов. - М.: Эко-Трендз. - 2003. - 288 с. ISBN 5-88405-047-X

25. Гребешков, А. Ю. Информационная модель для системы учёта сетевых ресурсов и оборудования компании электросвязи / А. Ю. Гребешков // XI Российск. научн. конф. проф. - преп. состава, научн. сотрудников и аспирантов ПГАТИ: тезисы докладов. - Самара: Изд-во Поволжская государственная академия телекоммуникаций и информатики, 2004. - С. 61.

26. Гребешков, А. Ю. Стандарты и технологии управления сетями РРЛ / А. Ю. Гребешков // Электросвязь.- 2005. - №7. - С.12-17.

27. Гребешков, А. Ю. Управление и технический учёт ресурсов в телекоммуникациях: монография - М.: ИРИАС, 2008. - 268 с. ISBN 978-5-93592037-1.

28. Гребешков, А. Ю. Метод анализа состояния системы эксплуатационной поддержки OSS оператора связи / А. Ю. Гребешков // Инфокоммуникационные технологии.- 2008.- Т.6, №2. - С. 82-87.

29. Гребешков, А. Ю. Многоуровневая организация управления сетями связи общего пользования / А. Ю. Гребешков // X Междунар. науч.-техн. конф. «Проблемы техники и технологий телекоммуникация»: материалы конференции -Самара: Изд-во Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2009. - С. 108-110.

30. Гребешков, А. Ю. Описание процессов системы эксплуатационной поддержки OSS оператора связи / А. Ю. Гребешков // Инфокоммуникационные технологии. - 2009. - Т.7, №1. - С. 56-60.

31. Гребешков, А. Ю. Автоматизированная система технического учёта и паспортизации телекоммуникационных ресурсов / А. Ю. Гребешков // Технологии и средства связи. - 2009. - №4. - С. 48-51.

32. Гребешков, А. Ю. Управление конфигурацией когнитивных радиосетей и средств связи / А. Ю. Гребешков // XVII Российск. научн. конф. проф.-преп. состава, научн. сотрудников и аспирантов ПГУТИ: материалы конференции. -Самара: Изд-во Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2010. - С. 75-76.

33. Гребешков, А. Ю. Функциональные задачи управления конфигурацией телекоммуникационной сети / А. Ю. Гребешков // XI Междунар. науч.-техн. конф. «Проблемы техники и технологий телекоммуникация»: материалы конференции. - Уфа: Изд-во Уфимский государственный авиационный технический университет, 2010. - С. 84-86.

34. Гребешков, А. Ю. Определение общей оценки состояния системы OSS оператора связи на основе метрик / А. Ю. Гребешков // Электросвязь. - 2010. -№1. - С.41-47.

35. Гребешков, А. Ю. Техника микропроцессорных систем в коммутации: учебник для вузов. - Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2011. - 392 с. ISBN 978-5-904029-26-5

36. Гребешков А. Ю. Метод выбора сети связи для предоставления услуги с использованием многофункционального абонентского устройства / А. Ю. Гребешков // Электросвязь. - 2011. - №4. - С. 53-55.

37. Гребешков, А. Ю. Задача контроля и управления программной конфигурацией абонентских устройств SDR в когнитивных сетях связи/ А. Ю. Гребешков // Всероссийская конференция (с международным участием) «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем»: тезисы докладов. - М.: РУДН, 2011 - С. 74-77.

38. Гребешков, А. Ю. Доступность ресурсов для предоставления услуг в сетях NGN/ А.Ю. Гребешков, А.В. Росляков, Е.В. Вершинин // Вестник связи. -2011. - №4. - С.32-35.

39. Гребешков, А. Ю. Функциональные задачи контроля и управления конфигурацией в современных телекоммуникациях / А. Ю. Гребешков // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. - 2011. - Т.5, №7. - С. 49-51.

40. Гребешков, А. Ю. Использование абонентского устройства SDR на сети следующего поколения / А. Ю. Гребешков // XII Междунар. науч.-техн. конф. «Проблемы техники и технологий телекоммуникация»: материалы конференции - Казань: Изд-во Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева, 2011. - С. 187-189.

41. Гребешков, А. Ю. Метод выбора сети связи для передачи речевой информации с помощью устройства SDR / А. Ю. Гребешков // Международный форум информатизации (МФИ-2011) в рамках Международного конгресса (CTN-2011) «Коммуникационные технологии и сети»; конференция «Телекоммуникационные и вычислительные системы»: тезисы докладов. - М.: ООО «Информпресс-94», 2011. - С. 58-59.

42. Гребешков, А. Ю. Принятие решения по предоставлению услуги с помощью многофункционального абонентского терминала SDR в когнитивных сетях связи / А. Ю. Гребешков // 6-я Отраслевая научно-техническая конференция «Технологии информационного общества»: материалы конференции. - М.: Изд-во Московский технический университет связи и информатики, 2012. - С. 120-124.

43. Гребешков, А. Ю. Принятие решения по предоставлению услуги с помощью многофункционального абонентского терминала SDR в когнитивных сетях связи / А. Ю. Гребешков // T-Comm: Телекоммуникации транспорт. - 2012.

- Т.6, №7. - С. 63-66.

44. Гребешков, А. Ю. Управление доступом пользователей в сеть следующего поколения для предоставления услуг связи / А. Ю. Гребешков // Всероссийская конференция (с международным участием) «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем»: тезисы докладов. - М.: РУДН, 2012 - С. 78-80.

45. Гребешков, А. Ю. Постановка задачи управления доступом в сеть со стороны оператора в когнитивных системах связи / А. Ю. Гребешков // XIII Междунар. науч.-техн. конф. «Проблемы техники и технологий телекоммуникация»: материалы конференции. - Уфа: Изд-во Уфимский Государственный авиационный технический университет, 2012. - С. 100-101.

46. Гребешков, А. Ю. Автоматизированная система технического учета и паспортизации ресурсов сети NGN/ А. Ю. Гребешков, А. В. Росляков, Е. В. Вершинин // Вестник связи. - 2012. - №10. - С. 44-47.

47. Гребешков, А. Ю. Управление конфигурацией и технический учет в телекоммуникациях. Организация, построение и способы организации: монография. - Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co., 2012.

- 428 с. ISBN 978-3-8484-9964-9.

48. Гребешков А. Ю. Принятие решения оператором связи по управлению подключением к сетям доступа с учетом ранга пользователей/ А.Ю. Гребешков // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. - 2013.- Т.7, №7. - С. 25-27.

49. Гребешков. А. Ю. Выбор наилучшей сети доступа в рамках процедуры «вертикального хэндовера» с учетом статуса пользователя / А. Ю. Гребешков // Российск. науч.-практ. конф. «Отраслевая система инноваций. Путь в цифровое будущее»: материалы конференции. - Самара: Изд-во ФГОБУ ВПО Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2013.- С. 16-18.

50. Гребешков, А. Ю. Принятие решений при управлении доступом многофункциональных абонентских устройств к современным сетям связи / А.Ю. Гребешков // XIV Междунар. науч.-техн. конф. «Проблемы техники и технологий телекоммуникация»: материалы конференции. - Самара: Изд-во учебной и научной литературы Поволжского государственного университета телекоммуникаций и информатики, 2013. - с. 119-121.

51. Гребешков, А. Ю. Когнитивный Интернет вещей. Вещи все лучше адаптируются к людям/ А. Ю. Гребешков, А. В, Росляков, М. Ю. Самсонов // ИнформКурьерСвязь. - 2014. - №11.- С.45-49.

52. Гребешков А. Ю. Оценка целесообразности обработки заявки для предоставления услуг в реконфигурируемых сетях связи следующего поколения / А. Ю. Гребешков // T-Comm: Телекоммуникации транспорт. - 2014. - Т.8, №8. -С.25-27.

53. Гребешков А. Ю. Системный подход к описанию когнитивных реконфигурируемых сетей связи / А. Ю. Гребешков // XV Междунар. науч.-техн. конф. «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций»: материалы конференции. - Казань: Изд-во Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева, 2014. - Т.1. - С.263-265.

54. Гребешков, А. Ю. Интернет вещей / А. В. Росляков, С. В. Ваняшин, А. Ю. Гребешков, М. Ю. Самсонов; под ред. А. В. Рослякова - Самара: ПГУТИ, ООО «Издательство Ас Гард», 2014. -342 с. ISBN 978-5-496-00831-0

55. Гребешков, А. Ю. Современные реконфигурируемые радиосистемы: когнитивность и особенности управления / А. Ю. Гребешков // Вестник связи. -2015. - №5. - С. 42-47.

56. Гребешков А. Ю. Исследование доступа к каналам передачи в реконфигурируемых когнитивных сетях связи следующего поколения / А. Ю. Гребешков, А. В. Зуев // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. - 2015. - Т.9, №6. - С. 9-14.

57. Гребешков, А. Ю. Разработка процедуры вертикального хендовера из сети 3GPP LTE в сеть IEEE 802.22 / А. Ю. Гребешков, А. В. Зуев // II Научный форум телекоммуникации: Теория и технологии ТТТ-2017. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций ПТ и ТТ-2017: материалы междунар. научн.-техн. конф. - Казань: КНИТУ-КАИ, 2017. - Т.1. - С. 316-319.

58. Гребешков, А. Ю. Вертикальный хендовер и когнитивные технологии в гетерогенных беспроводных сетях / А. Ю. Гребешков, А. В. Зуев //Труды НИИР. Сб. научн. статей. - 2017 . - №1. - С.27-34.

59. Гребешков, А. Ю. Анализ стандартов когнитивного радио с использованием «белых пятен» для региональных сетей связи / А. Ю. Гребешков // II Научный форум телекоммуникации: Теория и технологии ТТТ-2017. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций ПТ и ТТ-2017: материалы междунар. научн.-техн. конф. - Казань: КНИТУ-КАИ, 2017. - Т.1.- С. 320-323.

60. Гребешков, А. Ю. Анализ времени переключения сеанса связи в гетерогенных беспроводных сетях при вертикальном хэндовере / Ю. В. Гайдамака, А. Ю. Гребешков, О. Г. Вихрова, Э. Р. Зарипова // Информатика и её применения. - 2017. - Т.11,№4. - С.70-78. DOI: 10.14357/19922264170409

61. Гребешков, А. Ю. Модель доступа многорежимных абонентских устройств к ресурсам гетерогенных беспроводных сетей 5G при вертикальном хендовере / А. Ю. Гребешков // Науч.-техн. конф. «Актуальные вопросы телекоммуникаций» (Росинфоком-2017): материалы конференции. - Самара: Изд-во Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики.- С.23-25.

62. Гребешков, А. Ю. Процедура обмена сигнальными сообщениями при инициализации абонентского оборудования в сети беспроводного широкополосного доступа / А. Ю. Гребешков, Э. Р. Зарипова // 20 Междунар.

науч. конф. «Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь» (DCCN-2017): материалы конференции - М.: Техносфера, 2017. - С. 569-574.

63. Гребешков, А. Ю. Исследование времени переключения абонентского устройства между сетью LTE и когнитивной радиосетью / А. Ю. Гребешков, Э. Р. Зарипова, А. В. Зуев // Инфокоммуникационные технологии. - 2018. - Т.16,№1. -С.108-116.

64. Гребешков, А. Ю. Обобщённая модель обмена сигнальными сообщениями при межсистемном вертикальном хэндовере /А. Ю. Гребешков // XIX Междунар. научн.-техн. конф. «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций»: тезисы докладов. - Уральск: Казахстанский университет инновационных и телекоммуникационных систем, 2018. - С. 60-61.

65. Громаков, Ю. А. Способ повышения скорости передачи данных в сетях GSM на основе когнитивного радио / Ю. А. Громаков, В. В. Родионов, К. С. Настасин // Электросвязь. - 2012. - №1.- С. 21-25.

66. Гурьянов, И. О. Когнитивное радио: новые подходы к обеспечению радиочастотным ресурсов перспективных радиотехнологий / И. О. Гурьянов // Электросвязь. - 2012. - №8. - С.5-8.

67. Дмитриев, В. Н. Алгоритм принятия решения в гетерогенных беспроводных сетях/ В. Н Дмитриев, А. В. Чередниченко // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер.: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2013. -№2. - С.92-97.

68. Дулькейт, И. В. Использование SDR технологий в морской радиосвязи/ И. В. Дулькейт, С. А. Завьялов, В. М. Свирский // Омский научный вестник. Вып. Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы. - 2018. - №1(157). - С. 63-68.

69. Ефимушкин, В. А. Особенности оценки качества услуг сети подвижной радиотелефонной связи / В. А. Ефимушкин, Т. В. Ледовских, Т. А. Куликова, Ю. А. Керженцев, О. В. Червяков // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. -2013. - Т.7, №7. - С. 47-52.

70. Зайцев, И. В. Оценка пропускной способности когнитивной системы связи в условиях воздействия помех на её ключевые элементы/ И. В. Зайцев, А. А. Молев // Успехи современной радиоэлектроники. - 2017. - №5. - С.52-62.

71. Зиновьев А. А. Логика науки / А. А. Зиновьев. - М.:Мысль, 1971.- 279 с.

72. Зубарев, Ю. Б. Система стационарного цифрового широкополосного радиодоступа: пат. 2285359 Российская Федерация : МПК Н04В7/10, Н04В 7/26 / Ю. Б. Зубарев, О. Ю. Матушевич, А. А. Плотников, Е. Д. Поборчий; патентообладатели: Федеральное государственное унитарное предприятие Ордена Трудового Красного Знамени Научно-исследовательский институт радио (ФГУП НИИР), Зубарев Ю. Б., Матушевич О. Ю., Плотников А. А., Поборчий Е. Д. -№2004130196/09; заявл. 13.10.2004; опубл. 10.10.2006, коррекция опубл. 27.04.2007 Бюл. № 12/2007.

73. Зубарев, Ю. Б. Цифровое телевизионное вещание в России / Ю. Б. Зубарев // Вестник Российской Академии наук. - 2008. - Т. 78, №3. - С. 216-222.

74. Зубарев, Ю. Б. Четвертая промышленная революция/ Ю. Б. Зубарев // Наукоемкие технологии. - 2017.- Т.18, №8. - С. 67-71.

75. Кизима, С. В. Когнитивные радиотехнологии. Аспекты практической реализации/ С. В. Кизима, С. Г. Митченков, Б. Б. Емельянников // Электросвязь. -2014. - №9. - С.43-47.

76. Китчер, Э. Развитие беспроводных телекоммуникационных систем на основе технологии когнитивного радио / Э. Китчер // «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии» ФРЭМЭ'2012 : тез. докл. 10-й междунар. научн. конф. - Суздаль: Изд-во Владимирского отделения научно-технического общества РЭС им. А.С. Попова, 2012. - С.1-4.

77. Клейнрок, Л. Вычислительные системы с очередями: пер. с англ. / Л. Клейнрок. - М. : Мир, 1979. - 600 с.

78. Колбанёв, А. М. Модели информационного взаимодействия / А. М. Колбанёв, В. В. Цехановский - СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2016.- 172 с.

79. Колбанёв, А. М. Регулируемый множественный доступ в беспроводной сети умных вещей / Н. А. Верзун, А. М. Колбанёв, А. В. Омельян // Омский научный вестник.- 2016.- №4(148). - С. 147-151.

80. Колмогоров, А. Н. Математическая логика. изд. 3-е стереотипное / А. Н. Колмогоров, А. Г. Драгалин - М.: КомКнига, 2006. - 240 с. (Классический университетский учебник)

81. Комашинский, В. И. От телекоммуникационной к когнитивной инфокоммуникационной системе / Комашинский В. И., Мардер Н. С., Парамонов А. И // Технологии и средства связи. - 2011. - №4.- С.52-55.

82. Контри-Мюррей, Э. СМОВ-новая золотая жила ИТ / Э. Контри-Мюррей // Сети и системы связи. - 2007.- №7.- С.48-59.

83. Косичкина, Т. П. Когнитивные сверхширокополосные радиосистемы как метод повышения эффективности использования радиочастотного спектра / Т. П. Косичкина, В. С. Сперанский, А. П. Спирин, А. А. Фролов // Т-Сотт: Телекоммуникации и транспорт. - 2015. - Т.9, №12 - С. 37-43.

84. Круглов, В. В., Борисов, В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В. В. Круглов, В. В. Борисов. - М.: Горячая линия - Телеком, 2001. -382 с.

85. Кучерявый А. Е., Сети связи с малыми задержками / А. Е. Кучерявый, А. И. Парамонов, Я. М. Аль-Наггар // Электросвязь. - 2013.- №12. - С.15-19.

86. Кучерявый А. Е., Тактильный Интернет. Сети связи со сверхмалыми задержками/ А. Е. Кучерявый, М. А. Маколкина, Р. В. Киричёк // Электросвязь. -2016. - №1. - с.44-46.

87. Кучерявый Е. А. Управление трафиком и качество обслуживания в сети Интернет / Е. А. Кучерявый.- СПб.: Наука и техника, 2004.- 336 с.

88. Кучерявый, Е. А. Методология распределения ресурсов в гетерогенных сетях / Кучерявый Е. А., Самуйлов К. Е. // Электросвязь. - 2018. - № 4. - С. 34-40.

89. Лазарев, В. Г. Игровой метод динамического управления сетью связи / в кн. «Построение управляющих устройств и систем» / В. Г. Лазарев, Н. Я. Паршенков. - М.: Наука, 1974. - С. 161-172.

90. Малинецкий Г. Г. Когнитивный вызов и информационные технологии / Г. Г. Малинецкий, С. К. Маненков, Н. А. Митин, В. В. Шишов // Вестник Российской Академии наук. - 2011.- Т.81, №8. - С. 707-716.

91. Мардер Н. С. Основы построения и функционирования идентификационной системы сетевых элементов Единой сети электросвязи Российской Федерации : автореф. дис. ... д-ра. техн. наук : 05.12.13 / Мардер Наум Семенович. - М., 2008. - 36 с.

92. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы / М. Месарович, Я. Такахара. - М.: Мир, 1978. - 312 с.

93. Мирошникова, Н. Е. Обзор систем когнитивного радио / Н. Е. Мирошникова // Т-Сотт: Телекоммуникации и транспорт. - 2013. - №9. - С.108-111.

94.Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений/ Пер. с нем. Н. В.Васильченко и В. А. Душского. - М.: Мир, 1990.- 208 с.

95. Назаров, А. Н. Модели и методы расчёта показателей качества функционирования узлового оборудования и структурно - сетевых параметров сетей связи следующего поколения / А. Н. Назаров, К. И. Сычев. - Красноярск: Полииздат, 2010.- 390 с.

96. Наумов, В. А. Приближенный анализ вероятностно-временных характеристик многофазных систем массового обслуживания / В. А. Наумов, П. О. Абаев // Вестник РУДН. Сер. «Прикладная и компьютерная математика». -2007. - № 3. - Вып. 4. - С. 64-77.

97. Наумов, В. А. Мультипликативные решения конечных цепей Маркова: монография / В. А. Наумов, К. Е, Самуйлов, Ю. В. Гайдамака - М.: РУДН, 2015. -159 с.

98. Николаев, М. Л. Задача последовательного выбора нескольких объектов с заданными рангами / М. Л. Николаев, Г. Ю. Софронов, Т. В. Полушина // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. - 2007. - №4. - С.11-14.

99. Николашин, Ю. Л. SDR радиоустройства и когнитивная радиосвязь в декаметровом диапазоне частот/ Ю. Л. Николашин, И. А. Кулешов, П. А. Будко, Е. С. Жолдасов, Г. А. Жуков // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли.- 2015. - №1. - С. 20-31.

100. Ошмарин, Д. В. Динамическое распределение спектра между вторичными пользователями в сетях когнитивного радио/ Д. В. Ошмарин // 32-я конференция молодых ученых и специалистов ИППИ РАН «Информационные технологии и системы»: сб. трудов конференции. - М.: ИППИ РАН, 2009 - С.70-75.

101. Ошмарин, Д. В. Динамическое распределение спектра в беспроводных сетях следующего поколения / Д. В. Ошмарин //Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Математическое моделирование. Оптимальное управление.- 2010. - №4(1). - С. 158-164.

102. Прикладная статистика. Основы эконометрики: уч. для вузов: в 2 т. 2-е изд., испр.- т.1.: Айвазян, С. А., Мхитарян, В. С. Теория вероятностей и прикладная статистика.- М.: ЮНИТИ-ДАТА, 2001. - 656 с.

103. Проскуряков, В. Когнитивные радиосистемы в сетях тактического назначения / В. Проскуряков // Электронные компоненты. - 2014. - № 3. - С. 3638.

104. Пшеничников, А. П. Оценка времени установления соединений при предоставлении услуг IPTV с использованием платформы IMS / А. П. Пшеничников, А. М. Али Раад // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт.-2013. - Т.7, № 7. - С. 99-101.

105. Райли, Дж. NGOSS: Построение эффективных систем поддержки и эксплуатации сетей для оператора связи/ Дж. Райли, М. Кринер // Пер. с англ. -М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. - 192 с.

106. Саати, Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем: Пер. с англ.- М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

107. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1993. - 320 с.

108. Самуйлов, К. Е. Разработка вероятностной модели для анализа показателей качества протокола инициирования сеансов связи / К. Е. Самуйлов, М. В. Лузгачев, О. Н. Плаксина // Вестник РУДН. Серия «Математика. Информатика. Физика», 2007. - № 3-4. - С. 16-26.

109. Самуйлов, К. Е. Оценка характеристик сигнального трафика в сети связи на базе подсистемы IMS / К. Е. Самуйлов, Э. С. Сопин, А. В. Чукарин // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. - 2010. - Т.4, №7. - С. 8-13.

110. Силин, А. Технология Software Defined Radio. Теория, принципы и примеры аппаратных платформ/ А. Силин // Беспроводные технологии. - №2. -2007.- С. 22-27.

111. Симанков, В. С. Системный анализ в адаптивном управлении: монография (научн. издание)/ В. С. Симанков, Е. В. Луценко, В. Н. Лаптев; под научн. ред. В. С. Симанкова. - Краснодар: Институт современных технологий и экономики, 2001. - 258 с.

112. Смирнов, С. В. Онтологический анализ предметных областей моделирования/ С. В. Смирнов // Известия Самарского научного центра РАН.-2011. - Т.3, №1. - С. 62-70.

113. Соколов, А. Н. Методы анализа задержек IP-пакетов в сети следующего поколения : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.12.13 / А. Н. Соколов. СПб., 2011. - 20 с.

114. Соколов, Н. А. Сети абонентского доступа. Принципы построения / Н. А. Соколов. - Пермь: ЗАО «ИГ «Энтер-Профи», 1999. - 208 c.

115. Справочник по перспективам внедрения систем когнитивного радио в диапазоне УВЧ в странах участников РСС/Приложение 1 к решению РСС №9/2.3. - Региональное содружество в области связи, 2016. - 93 с.

116. Степанов, С. Н. Основы телетрафика мультисервисных сетей / С. Н. Степанов - М.: Эко-Трендз, 2010. - 392 с.

117. Степанов, С. Н. Теория телетрафика. Концепции, модели, приложения / С. Н. Степанов. - М.: Горячая линия - Телеком, 2015. - 866 с:ил.

118. Степанов, С. Н. Построение и анализ модели передачи данных на линии доступа от конечной группы абонентов /А. М. Романов, С. Н. Степанов,

Д. Л. Осия // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт.- 2015.- Т.9, №9.- С. 2934.

119. Степанов, С. Н. Математическая модель линии доступа при обслуживании трафика реального времени и эластичного трафика данных: на англ. языке /А. М. Романов, С. Н. Степанов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт.- 2017.- Т.11, №9.- С. 74-79.

120. Сухов, А. М. Критерий разграничения классов сетевого обслуживания / А. А. Букатов, Т. Г. Султанов, А. М. Сухов // Телекоммуникации. - 2014. -№10.- С. 2-10.

121. Титов, Р. В. Программно-аппаратный метрологический комплекс анализа помеховой обстановки для перспективных систем когнитивного радио /

Р. В. Титов, Д. И. Голев // Всероссийская научно-техническая конференция «Перспективные исследования и разработки в области информационных технологий и связи»: тезисы докладов. - Воронеж, 2013. - С.64.

122. Тихвинский, В. О. Сети подвижной связи третьего поколения. Экономические и технические аспекты развития в России/ В. О. Тихвинский; под ред. чл.-корр. РАН Ю. А. Зубарева. - М.: Радио и связь, 2002. - 312 с.

123. Тихвинский, В.О. Управление и качество услуг в сетях GPRS/UMTS / В.О. Тихвинский, С.В. Терентьев. - М.: Эко-Трендз, 2007. - 400 с.

124. Тихвинский, В. О., Сети мобильной связи LTE: технологии и архитектура / В. О. Тихвинский, С. Ю. Терентьев, А. Б. Юрчук. - М.: Эко-Трендз, 2010. - 284 с.

125. Фелижанко, А. Сети сотовой связи и Wi-Fi: теория и практика интеграции / А. Фелижанко // Первая миля. - №3. - 2015. - С. 36-40.

126. Шалагинов, В. А. Экспериментальное исследование влияние характеристик функционирования сети следующего поколения, связанных с задержкой пакетов, на качество обслуживания / В. А Шалагинов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. - 2011. - Т.5, №7. - С. 159-160.

127. Adnan, M. Vertical handover decision processes for Fourth generation heterogeneous wireless networks / M. Adnan, H. Zen, A.-K. Othman // Asian Journal of Applied Sciences. - 2013.- Vol.1.- P. 229-235.

128. Abdoulaziz, I.H. Handover necessity estimation for 4G heterogeneous networks / I.H. Abdoulaziz, L. Renfa, Z. Fanzi // International Journal of Information Sciences and Techniques. - 2012. - Vol.2. - P. 1-13.

129. Adigun, O. Cognitive radio for 5G wireless networks / O. Adigun, M. Pirmoradian, C. Politis; in «Fundamentals of 5G mobile networks», edited by J. Rodriguez. - John Wiley & Sons, Ltd., 2015. - P. 143-149.

130. Aghalya S. An efficient decision algorithm for vertical handoff across 4G heterogeneous wireless networks / S. Aghalya, P. Seethalakshmi // International Journal of Computer Science and Information Security. - 2010. - Vol. 8. - No.7. - P.124-127.

131. Ahlund, C. Multihoming with mobile IP / C. Ahlund, A. Zaslavsky; in: High - speed networks and multimedia communications // Lecture Notes in Computer Science. - Berlin / Heidelberg:Springer. - 2003. - P.235-243.

132. Ahmed, L., Boulahia L.M., Gaiti D. Enabling vertical handover decisions in heterogeneous wireless networks: a state-of-the-art and a classification / L.M. Boulahia, D. Gaiti // IEEE Communication Surveys & Tutorials. - 2014. - Vol. 16.-No. 2. - P.776-781.

133. Akpan, U. I., Kalu1 C., Inyang A. K. Performance analysis of prioritized handoff schemes in wireless systems / U.I. Akpan, C.Kalu1, A.K. Inyang // Communications. - 2014. - Vol. 2. - No. 1. - P.1-6.

134. Akyildiz, I. F. A survey on spectrum management in cognitive radio networks / I. F. Akyildiz, W.-Y. Lee, M. C. Vuran, M. Shantidev // IEEE Communications Magazine.- 2008. - Vol. 46. - P.40-48.

135. Al-Khansa, R. A Semi-distributed LTE-WiFi system design for future LTE-unlicensed deployments in small-cell environments / R. Al-Khansa, H. A. Artail // Proc. of IEEE 11th International conference on wireless and mobile computing, networking and communications, WiMob. - 2015. - P.43-50.

136. Ali, M. A. On the vision of complete fixed-mobile convergence / M. A. Ali, G. Ellinas, H. Erkan, A. Hadjiantonis, R. Dorsinville // Journal Lightwave Technologies/ - 2010. - Vol. 28.- No. 16. - P.2343-2357.

137. Ali Tariq Analytical framework for WLAN-cellular voice handover evaluation / Ali Tariq, M. Saquib // IEEE Transactions on mobile computing. - 2013.-Vol. 12. - No.3. - P.447-460.

138. Anderson, T. W. Statistical inference about Markov chains / T. W. Anderson, L. A. Goodman // The Annals of Mathematical Statistics. - 1957. - Vol. 28. - No.1. - P.89-110.

139. Andersson, K. Interworking techniques and architectures for heterogeneous wireless networks / K. Andersson // Journal of internet services and information security. - 2012. - Vol. 2. - No.1/2. - P.22-48.

140. Anabi, H. K. Database-assisted television white space technology: challenges, trends and future research directions/ H. K. Anabi, R. Nordin,

N. F. Abdullah // IEEE Access. - 2016. - Vol.4. - P.8162-8183.

141. Anabi, H. K. From sensing to predictions and database technique: a review of TV White Space information acquisition in cognitive radio networks/ H. K. Anabi, R. Nordin, O. B. Abdulghafoor et al. // Wireless Personal Communication. - 2017.-Vol. 96. - Iss. 4. - P.6473-6502.

142. Ali Çalhan Artificial neural network based vertical handoff algorithm for reducing handoff latency wireless personal communications / Ali Çalhan, Celal Çeken // Wireless personal communications. - 2013.- Vol. 71. - Iss. 4.- P.2399-2415.

143. Astely, D. LTE release 12 and beyond/ D. Astely, E. Dahlman, G. Fodor, S. Parkvall, J. Sachs. // IEEE Communications Magazine.- 2013. - Vol. 51. - No.7. -P. 154-160.

144. Atayero A. A. Interworking architectures in heterogeneous wireless networks: an algorithmic overview/ A. A. Atayero, E. I. Adegoke // International journal of computer applications. - 2012. - Vol.48. - No.9. - P.38-44.

145. Attar, A., Cognitive radio techniques in heterogeneous wireless access networks/ A. Attar, O. Holland, T. Farnham, M.M. Sooriyabandara, R. Nakhai, H.A.

Aghvami; in Heterogeneous Wireless Access Networks. Architecture and protocols. Ed. by Hossain, E. - Springer Science+Business Media, LLC, 2008.- P. 91-132.

146. Ayyappan, K. RSS measurement for vertical handoff in heterogeneous network/ K. Ayyappa, P. Dananjayan // Journal of Theoretical and Applied Information Technology. - 2008. - Vol. 4. - No.10. — P.989-994.

147. Babaei A. On the impact of LTE-U on Wi-Fi performance/ A. Babaei, J. Andreoli-Fang, Y. Pang, B. Hamzeh // International Journal of Wireless Information Networks. - 2015. - Vol. 22.- Iss. 4. - P.336-344.

148. Baldo, N. Cognitive network access using fuzzy decision making/ N. Baldo, M. Zorzi // Journal IEEE transactions on wireless communications. - 2009. -Vol. 8. - Iss. 7.- P.3523-3535.

149. Bard, J. Software defined radio: the software communications architecture / J. Bard, J. Kovarik, J. Jr. Vincent. - England: Jonn Wiley & Sons, Ltd., 2007. - 383 p.

150. Baskett, F., Chandy M., Muntz R., Palacios F. G. Open, closed and mixed networks of queues with different classes of customers/ F. Baskett, M. Chandy,

R. Muntz, F. G. Palacios // Journal of the Association for Computing Machinery. -1975. - Vol. 22. - P.248-260.

151. Baynast, De A. ARQ-based cross-layer optimization for wireless multicarrier transmission on cognitive radio networks/ A. De Baynast, P. Mahonen,

M. Petrova // Elsevier Computer Networks.- 2008. - No.52. - P. 778-794.

152. Benmimoune, M. Vertical handoff between UMTS and WLAN/ M. Benmimoune, M. Kadoch // Proceeding of the 4th international conference on Communications and information technology. - 2009.- P.450-467.

153. Berchtold, A. High-order extensions of the double chain Markov model/ A. Berchtold // Stochastic models. - 2002.- Vol. 18. - No.2. - P.193-227.

154. Berggren, F. Performance analysis of access selection and transmit diversity in multiaccess networks/ F. Berggren, R. Litjens // Proc. of the 12th annual international conference on mobile computing and networking, MobiCom '06. - 2006. -P. 251-261.

155. Berman, A. Nonnegative matrices in the mathematical sciences/ A. Berman, R. J. Plemmons // Society for Industrial and Applied Mathematiucs, 1994.340 p.

156. Boccardi, F. Five disruptive technology directions for 5G / F. Boccardi, R.W. Heath, Jr., A. Lozano, T. L. Marzetta, P. Popovski // IEEE Communications Magazine. - 2014. - No. 52. - P.74-80.

157. Bollig, B. Formal model of communicating systems. Languagies, automata and monadic secong-ordwrlogic / B. Bollig. - Berlin: Springer-Verlag, 2006. - 182 p.

158. Bourdoux, A. Receiver architectures for software-defined radios in mobile terminals. The path to cognitive radios/ A. Bourdoux A, J. Craninckx, A. Dejoghe et al. // IEEE radio and wireless symposium. - 2007.- P.535-538.

159. Bosoanca, I. An overview of vertical handoff decision algorithms in NGWNs and a new scheme for providing optimized performance in heterogeneous wireless networks / I. Bosoanca, A. Vargatu // Informatica Economica. - 2011. - Vol. 15. - Iss. 1. - P.5-21.

160. Boufidis, Z. Architecture and signaling protocol for migration to cognitive reconfigurable past-3G mobile systems / Z. Boufidis, N. Alonistioti, L. Merakos // ACM SIGMOBILE Mobile cComputing and Communications Review. - 2008. -Vol.12 - Iss. 4. - P.15-31.

161. Bukhari, J. QoS based approach for LTE-WiFi handover/ J. Bukhari, N. Akkari // Proc. 7th Internatuonal Conferenece on Computer Science and Information Technology. - 2016.- P.1-6.

162. Buljore, S. Architecture and enablers for optimized radio resource usage in heterogeneous wireless access networks: the IEEE 1900.4 Working Group/ S. Buljore, H. Harada, S. Filin et al. // IEEE communications magazine.- January, 2009.- Vol. 47. - Issue 1. - P.122-129.

163. Burns, P. Software defined radio for 3G. (Artech House mobile communication series)/ P. Burns. - USA:Artech house, inc. - 2003. - 300 p.

164. Busanelli, S. Vertical Handover between WiFi and UMTS networks: experimental performance analysis/ S. Busanelli, M. Martalo, G. Ferrari, G. Spigoni //

International Journal of Energy, Information and Communications - February, 2011. -Vol. 2. - Iss. 1. - P.75-96.

165. Cabric D. B. Cognitive radios: system design perspective/ D. B. Cabric, R. W. Brodersen. - Berkeley: University of California, 2007. - P.40-47.

166. Caballero, A. Cognitive, heterogeneous and reconfigurable optical networks: the CHRON project / A. Caballero, R. de Miguel Borkowski, R.J. Duran et al // Journal Lightwave Technologoes - 2014. - Vol. 32 - Iss. 13. - P. 2308-2323.

167. Cacciapuoti, A. S. Channel availability for mobile cognitive radio networks/ A. S. Cacciapuoti, M. Caleffi, L. Paura, Md. A. Rahman // Journal of Network and Computer Applications. - 2015. - Vol. 47. - Iss. 3. - P.131-136.

168. Calvagna A. A cost-based approach to vertical handover policies between WiFi and GPRS/ A. Calvagna, G. Di Modica // Wireless communications and mobile computing. - 2005. - No.5. - P.603-617.

169. Cananea, I. An On-Line Access Selection Algorithm for ABC Networks Supporting Elastic Services/ I. Cananea, D. Mariz, J. Kelner, D. Sadok, G. Fodor // IEEE Wireless communications and networking conference, WCNC2008. - 2008. -P.2033-2038.

170. Canberk, B. A channel availability classification for cognitive radio networks using a monitoring network/ B. Canberk, S. Oktug // Proc. of 17th IEEE Symposium on Computers and Communications, ISCC2012. - P. 690-695.

171. Cao, J., Zhang, C. Seamless and secure communications over heterogeneous wireless networks (series SpringerBriefs in Computer Science) / J. Cao, C. Zhang. - Springer, 2014. - 98 p.

172. Cardona, N. Enabling technologies for 3GPP LTE-advanced networks/ N. Cardona, J. F. Monserrat, J. Cabrejas: in LTE-Advanced and Next Generation Wireless Networks, edited by G. de la Roche, A. A. Glazunov, B. Allen. - UK: John Wiley and Sons Ltd. - 2013.- P.3-34.

173. Cavdar, D. Analytical modeling and resource planning for cognitive radio systems / D. Cavdar, H. B. Yilmaz, T. Tugcu, F. Alagoz // Wireless Communication Mobile Computing. - 2012. - Vol 12. - P.277-292.

174. Chamodrakas, I. A utility-based fuzzy TOPSIS method for energy efficient network selection in heterogeneous wireless networks/ I. Chamodrakas, D. Martakos // Elsevier Applied Soft Computing. - 2012. - No.12. - P.1929-1938.

175. Chandrasekar, C. Trusted network selection using SAW and TOPSIS algorithms for heterogeneous wireless network/ C. Chandrasekar, K. Savitha // International Journal of Computer Applications. - 2011. - Vol. 26, No.8. - P. 22-29.

176. Chen, G. Universal modeling and optimization for multi-radio access selection/ G. Chen, Zhang Yong, Ma Wenjing et al. // Proc. of the 5th International conference on wireless communications, networking and mobile computing, WiC0M'09. - 2009. - P.161-164.

177. Chen, K-C., Prasad R. Cognitive radio networks/ K.-C. Chen, R. Prasad. -Wiley & Sons Ltd., 2009. - 372 p.

178. Chen, Q. Embedding LTE-U within Wi-Fi bands for spectrum efficiency improvement/ Q. Chen, Y. Guanding, H.M. Elmaghraby, J. Hamalainen, Z. Ding// IEEE Network. - 2017. - Vol. 31.- Iss. 2. - P.72-79.

179. Chen, L-J. MAC protocol design and performance analysis for random access cognitive radio networks / L-J. Chen, T. Sun, B. Chen, Q. Chen, W.-C. Wong, M. Motani, Y.-C. Liang // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. - 2013. - Vol. 31. - Iss. 11. - P.2289-2300.

180. Chi, S. An MDP-based vertical handoff decision algorithm for heterogeneous wireless networks / Chi S., E. Stevens-Navarro, V.W.S. Wong // IEEE Transactions on Vehicular Technology. - 2008. - Vol. 57.- Iss. 2. - P.1243-1254.

181. Chi, X. Modeling and analysis of handoff algorithms/ X. Chi, H. R. Cai,

F. Liu // Proceedings of the 2007 IEEE Global Telecommunications Conference.-2007. - P.4473-4477.

182. Chiasserini, C. F. Analytical modeling of wireless communication systems (Serias «Stochastic models in computer science and telecommunication networks set») / C. F. Chiasserini, M. Gribaudo, D. Manini. - ISTE Ltd. and John Wiley & Sons, Inc., 2016. - 155 p.

183. Ching, W.-K. A multivariate Markov chain model for categorical data sequences and its applications in demand predictions / W.-K. Ching, E.S. Fung,

M.K. Ng // IMA Journal of Management Mathematics. - 2002.- No. 13. - P.187-199.

184. Ching W.-K. On Computation with higher-order Markov chains / W.-K. Ching, M. K. Ng, S. Zhang. - In: Zhang, W., Tong, W., Chen, Z., Glowinski, R. (eds) Current trends in high performance computing and its applications. - Berlin, Heidelberg: Springer, 2005. - P.15-24.

185. Ching, W.-K. Markov chains. Models, algorithms and applications / Ching, W.-K. X. Hasng, M.-K. Ng, T.-K. Siu // Springer Science+Business Media New York, 2006. - 205p.

186. Ching, W.-K. Markov chains. models, algorithms and applications. (International series in operations research & management science, vol. 189) / W.-K. Ching, M. K. Ng, T.-K. Siu // Springer Science+Business Media New York, 2013. -243 p.

187. Ching, W.-K. Higher-order multivariate Markov chains and their applications / W.-K. Ching, M. K. Ng, E. S. Fung // Linear Algebra and its Applications. - 2008. - Vol. 428. - P.492-507.

188. Choque, J. Optimum selection of access networks within heterogeneous wireless environments based on linear programming techniques / J. Choque, R. Aguero, I. Munoz // Mobile network application. - 2011. - No.16.- P.412-423.

189. Chvatal, V. Linear programming / V. Chvatal. - W.H. Freeman & Company, 1983.- 478 p.

190. Cognitive Networks: towards Self-Aware Networks: edited by Qusay H. Mahmoud. - Jonn Wiley & Sons, Ltd. - 2007. - 383 p.

191. Cognitive vehicular networks: edited by A.M. Vegni, D.P. Agraw. - Taylor & Francis Group, LLC, 2016. - 224 p.

192. Cognitive Wireless Communications Networks: edited by Ekram Hossain, Vijay Bhargava. - Springer. - 2008. - 440 p.

193. Cordeiro, C. IEEE 802.22: An Introduction to the first wireless standard based on cognitive radios / C. Cordeiro, K. Challapali, D. Birru // Journal of Communications. - 2006. - Vol. 1.- Iss. 1. - P.38-47.

194. Çalhan, A. An optimum vertical handoff decision algorithm based on adaptive fuzzy logic and genetic algorithm / A. Çalhan, C. Çeken C. // Wireless personal communication. - 2012. - No.64. - P.647-664.

195. Demestichas, P. Evolution in wireless systems management consepts: from composite radio environments to reconfigurability / P. Demestichas, G. Vivier, K. El-Khazen et al. // IEEE communications magazine.- 2004. - Vol.42. -Iss. 5. - P 90-99.

196. Das, D. Delay analysis of multihop cognitive radio networks using network of virtual priority queue / D. Das, A.A. Abouzeid // Proc. of 2014 IEEE Wireless Communications and Networking Conference, WCNC. - 2014. - P.1514-1519.

197. Dawood, M. Assay of white space technology standards for vehicular cognitive access / M. Dawood, W. Fuhrmann, B.V. Ghita // 10th International Network Conference. - Plymouth University, 2014. - P.23-34.

198. Davalos, G. A. Vertical handoff algorithms - a new approach for performance evaluation/ Garcia A. Davalos, L. Escobar, A. Navarro // Proc. of IEEE Globecom 2010 Workshop on ubiquitous computing and networks. - 2010. - P.1724-1728.

199. Dehalwar, V. Review of IEEE 802.22 and IEC 61850 for real-time communication in Smart Grid / V. Dehalwar, A. Kalam, M.L. Kolhe, A. Zayegh// Proc. International conference computing and network communications. - 2015. - P.571-575.

200. Dhar, S. Cognitive vertical handover engine for vehicular communication/ S. Dhar, A. Ray, R. Bera // Peer-to-Peer Networking and Applications. - 2013. -Vol. 6. - Iss. 3. - P. 305-324.

201. Do-Hyung, K. A Performance evaluation of vertical handover architecture with low latency handover / K. Do-Hyung, K. Won-Tae, L. Hwan-Gu, K. Sun-Ja K., L. Cheol-Hoon // International Conference on convergence and hybrid information technology. - 2008. - P.66-69.

202. Dogadaev, A. Traffic steering framework for mobile-assisted resource management in heterogeneous networks/ A. Dogadaev, A. Checko, Avramova A. Popovska, A. Zakrzewska et al. // Proceedings of the 9th International Conference on Wireless and Mobile Communications, ICWMC. - International Academy, Research, and Industry Association, 2013. - P.107-112.

203. Dominico, De A. A survey on MAC strategies for cognitive radio networks / A. De Dominico, S.E. Calvanese // IEEE Comm. surveys & tutorials. - 2012. - Vol. 14. - Iss. 1. - P.21-44.

204. Dutta, A. Mobility protocols and handover optimization. Design, evaluation and application / A. Dutta, H. Schulzrinne, // IEEE, John Wiley & Sons, Ltd, 2014. - 442 p.

205. Elmubark, M. A. New methods for TVWS database protocol / M. A. Elmubark, R. A. Saeed, M. A. Elshikh, R. A. Mokhtar // International Journal of Computer Science and Telecommunications (IJCST). - 2015. - Vol. 6. - Iss. 2. - P. 15-21.

206. ETSI TR 102 680 Reconfigurable Radio Systems (RRS); SDR Reference Architecture for Mobile Device. - ETSI, 2009. - 45 p.

207. ETSI TR 102 684 Reconfigurable radio systems (RRS); Feasibility study on control channels for cognitive radio systems: technical report, ver. 1.1.1, - ETSI, 2012. - 41 p.

208. ETSI TS 103 145 Reconfigurable radio systems (RRS); System architecture and high level procedures for coordinated and uncoordinated use of TV white spaces: technical specification, ver. 1.1.1. - ETSI, 2015 - 99 p.

209. ETSI TR 188 004 Telecommunications and Internet converged Services and Protocols for Advanced Networking (TISPAN); NGN Management; OSS vision, ver. 1.1.1, - ETSI, 2005. - 89 p.

210. ETSI EN 303 144 Reconfigurable Radio Systems (RRS); Enabling the operation of Cognitive Radio System (CRS) dependent for their use of radio spectrum on information obtained from Geo-location Databases (GLDBs); Parameters and

procedures for information exchange between different GLDBs, ver. 1.1.1. - ETSI, 2015. - 46 p.

211. Fernández, N. Experimental assessment of a cognitive mechanism to reduce the impact of outdated TEDs in optical networks / Fernández, N., Durán, R. J., Siracusa, D., Francescon, A. et al // Journal Photonic Network Communication. - 2015. - Vol. 31. - Iss. 2. - P.259-271.

212. Filin, S. International standardization of cognitive radio systems/ S. Filin, H. Harada, H. Murakami, K. Ishizu // IEEE Communications Magazine. - 2011. - Vol. 49. - Iss. 3. - P.82-89.

213. Flores, A. B. IEEE 802.11af: A Standard for TV White Space Spectrum Sharing/ A. B. Flores, E. R. Guerra, E. W. Knightly, P. Ecclesine, S. Pandey // IEEE Communications Magazine. - 2013.- Vol. 51.- Iss. 10. - P.92-100.

214. Forte, A. G. Improving layer 3 handoff delay in IEEE 802.11 wireless networks / A. G. Forte, S. Shin, H. Schulzrinne // Proceeding the 2nd annual international workshop on Wireless internet. - 2006. - 8 p.

215. Yuehong, Gao, On the backlog and delay distributions of primary and secondary users in a cognitive radio network / Gao Yuehong, Jiang Yuming, Zhang Xin // China communications. - 2010. - No. 11. - P.23-28.

216. Gaidamaka, Yu. Session setup delay estimation methods for IMS-based IPTV services / Yu. Gaidamaka, E. Zaripova // Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 8638. - 2014. - P.408-418.

217. Garcia, A. D. Simulation of vertical handoff algorithms for heterogeneous wireless networks / A. D. Garcia, A. C. Navarro, A. A. Arteaga, F. G. Guerrrero,

E. Stevens-Navarro in Simulation in Computer Network Design and Modeling: Use and Analysis, ed. by Hussein, Al-B. - IGI Global, 2012. - P.62-84.

218. Gazis, V. On the complexity of «Always Best connected» in 4G mobile networks //V. Gazis, N. Houssos, at al. // Proc. IEEE 58th Vehicular Technology Conference, VTC2003. - 2003. - Vol. 4 of 5. - P.2312-2316.

219. Gelabert, X. On the impact of multi-mode terminals in heterogeneous wireless access networks / X. Gelabert, J. Perez-Romero, O. Sallent // Proc. of 2nd

International Symposium on Wireless Communications Systems, ISWCS 2005. -September, 2005. - P.39-43.

220. Gelabert, X. Performance evaluation of radio access selection strategies in constrained multi-access multi-service wireless networks/ X. Gelabert, O. Sallent, J. Pérez-Romero et al. // Computer Networks. - 2011. - Vol.55. - Iss. 1. - P.173-192.

221. Gerla, M. Vehicular networks and the future of the mobile internet/ M. Gerla, L. Kleinrock //Computer Networks.- 2011.- Vol. 55. - Iss. 2 - P.457-469.

222. Ghasemi, A. Spectrum sensing in cognitive radio networks: Requirements, hallenges, and design trade-off / A. Ghasemi, S.E. Sousa // IEEE Communications Magazine. - 2008.- Vol. 46. - Iss. 4. - P.32-39.

223. Ghos, S. K. An analytical framework for throughput analysis of real time applications in All-IP networks/ S. K. Ghos, S. C. Ghosh// IEEE 31st International Conference on Advanced Information Networking and Applications, ICAINA. - 2017.

- P.508-515.

224. Giluka, M. K. Handovers in Uplink/Downlink decoupled LTE HetNets/ M. K. Giluka, M. S. Ali Khan, G. M. Krishna et al. // Proceeding of 2016 IEEE Wireless Communications and Networking Conference Workshops, WCNCW. - 2016.

- P.315-320.

225. Glabowski, M. Analytical modelling of cellular networks with calls handover and traffic overflow/ M. Glabowski, M. Sobieraj //10th International Symposium on Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing, CSNDSP. - 2016. - P.79-84.

226. Gondim, P. R. L. DSMIP and PMIP for mobility management of heterogeneous access networks: Evaluation of authentication delay /P. R. L. Gondim, J.B.M. Trineto // Proc. IEEE Globecom Workshops.- 2012. - P.308-313.

227. Gowrishankar, G. N. Analytic performability model of vertical handoff in wireless networks/ G. N. Gowrishankar, Sekhar, P. S. Satyanarayana //Journal of Computer Science. - 2009. - Vol. 5. - Iss. 6. - P.445-450.

228. Granlund, D. A uniform AAA handling scheme for heterogeneous networking environments/ D. Granlund, K. Andersson, M. Elkotob // Proc. of the 34th

annual IEEE conference on Local Computer Networks, LCN, 3rd IEEE LCN Workshop on User MObility and VEhicular Networks, ON-MOVE. - 2009. - P.683-687.

229. Granlund, D., P. Holmlund and C. Ahlund. Opportunistic mobility support for resource constrained sensor devices in smart cities/ D. Granlund, P. Holmlund, C. Ahlund. // Sensors. - 2015. - No.15. - P.5112-5135.

230. Grebeshkov, A. Yu. Computer simulation of uncoordinated dynamic channel access method in cognitive radio network for radio terminal device / A. Yu. Grebeshkov, A. V. Zuev // Instrumentation engineering, electronics and telecommunications, IEET- 2015 : XI International Scientific-Technical Conference "Instrumentation Engineering in the XXI Century. Integration of Science, Education and Production". - Izhevsk : Publishing House of Kalashnikov ISTU, 2016. - P. 80-88.

231. Grebeshkov, A. Yu. Computer Simulation of Average Channel Access Delay in Cognitive Radio Network / A. Yu. Grebeshkov, A. V. Zuev, D. S. Kiporov // Proceedings of the 19th International Scientific Conference «Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2016)». -

2016. - Vol. 3. - P. 184-191.

232. Grebeshkov, A. Yu. Computer simulation of average channel access delay in cognitive radio network / A. Yu. Grebeshkov, A. V. Zuev, D. S. Kiporov // 19th International Conference Distributed Computer and Communication Networks, DCCN; Communications Computer and Information Science. - 2016. - CCIS Vol. 678. -P. 325-336. DOI: 10.1007/978-3-319-51917-3_29

233. Grebeshkov, A. Cognitive optical networks: architectures and techniques/ A. Grebeshkov // Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering. International conference «Optical Technologies for Telecommunications», OTT16. - SPIE vol. 10342. - 2016. - 8 pages. DOI: 10.1117/12.2270294

234. Grebeshkov, A. Modelling of vertical handover from untrusted WLAN Network to LTE/ A. Grebeshkov, E. Zaripova, A. Roslyakov, K. Samouylov // Proceedings of 31st European Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2017. -

2017. - P. 694-700. DOI: 10.7148/2017-0694

235. Grebeshkov, A. Yu. Modeling of vertical handover from 3GPP LTE to cognitive wireless regional area network /A. Yu. Grebeshkov, A. P. Pshenichnikov, E. R. Zaripova // 9th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops, ICUMT. - Munich: Germany, 2017. - 6 p.

236. Grebeshkov, A. Yu. Vertical Handover Time Estimation Method / A. Yu. Grebeshkiv, A. P. Pshenichnikov, E. R. Zaripova // Межд. научн. конф. «Аналитические и вычислительные методы в теории вероятностей и её приложениях, АВМТВ-2017»: материалы конференции. - М.: РУДН, 2017. - С. 290-294.

237. Gustafsson E., Jonsson A. Always best connected / E. Gustafsson, А. Jonsson // IEEE Wireless Communications. - 2003. - Vol. 10. - Iss. 1. - P.49-55.

23S. Gutiérrez, J. 5G-XHaul: a converged optical and wireless solution for 5G transport networks / J. Gutiérrez, N. Maletic, D. Camps-Mur, E. Garcia, I. Berberana et al. // Trans. Emerging Telecommunication Technics. - 2016. - Vol. 27. - Iss. 9. -P.11S7-1195.

239. Grayver, E. Implementing Software Defined Radio / E. Grayver. - New York : Springer Science+Business Media. - 2013. - 267 p.

240. Gringeri, S. Extending software defined network principles to include optical transport / S. Gringeri, N. Bitar, T.J. Xia // IEEE Communications Magazine. -2013. - Vol. 51. - Iss. 3. - P.32-40.

241. Gribaudo, M., Manini, D., Chiasserini Studyng mobile Internet technologies with agent-based mean-field models/ M. Gribaudo, D. Manini, S. Chiasserini // Lecture Notes in Computer Science. - 2013. - Vol. 79S4. - P.112-126.

242. Haibo X. A novel terminal-controlled handover scheme in heterogeneous wireless networks/ X. Haibo, T. Hui, Z. Ping // Elsevier Computers and electrical engineering. - 2010. - No.36. - P.269-279.

243. Hamza Bashar J. Review of minimizing a vertical handover in a heterogeneous wireless network/ J. Bashar Hamza, C.-K. Ng, N.K. Noordin // IETE Technical Review. - 2010. - Vol. 27. - Iss. 2. - P.97-106.

244. Hassane A-A. I. Handover decision based on user preferences in heterogeneous wireless networks / A.-A.I. Hassane, L. Renfa, Z. Fanzi // International journal of computer science and telecommunications. - 2012. - Vol. 3. - Iss. 3. - P.15-20.

245. Hasswa A. Generic vertical handoff decision function for heterogeneous wireless networks / A. Hasswa, N. Nasser, H. Hassanein // Proc. of the Second IFIP International Conference on wireless and Optical Communications Networks, WOCN2005. - 2005. - P.239-243.

246. Haykin, S. Cognitive radio: brain-empowered wireless communications / S. Haykin // IEEE Journal of Selected Areas in Communications. - 2005. - Vol. 23. - P.201-202.

247. Haykin, S. Neural networks: A comprehensive foundation (2nd Edition) / S. Haykin. - USA: Prentice Hall, 1998. - 842 p.

248. Haykin, S. Cognitive Dynamic Systems. Perception-Action Cycle, Radar, and Radio / S. Haykin. - Cambridge University Press, 2012. - 309 p.

249. Haykin S. Cognitive Dynamic Systems: Radar, Control, and Radio/ S. Haykin // Proceedings of the IEEE. - 2012. - Vol.100. - Iss. 7. - P.2095-2103.

250. Yew, Hoe-Tung A vertical handover management for mobile telemedicine system using heterogeneous wireless networks / Yew, Hoe-Tung, E. Supriyanto, M.H. Satria, Y.-W. Hau // International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA). - 2016. - Vol. 7. - Iss. 7. - P.1-9.

251. Holland, O. Development of a radio enabler for reconfiguration management within the IEEE 1009.4 working group / O. Holland, M. Muck, P. Martigne et al. // Proc. of 2nd IEEE International symposium on new frontiers in dynamic spectrum access networks, DySPAN. - 2007. - P.232-239.

252. Holland, O. Opportunistic spectrum sharing and white space access: The Practical Reality/ O. Holland, H. Boguka, A. Medeisis, A. (ed.) // Hoboken, NJ: Wiley, 2015. - 736 p.

253. Hossain E. Cognitive radio: from theory to practical network engineering (series «New Directions in Wireless Communications Research») / E. Hossain, Le L.,

Devroye N. et al.; edited by V. Tarokh. - Springer Science Business Media:Germany.-2009. - P.251-289.

254. Huang, Y-F. Performance of adaptive hysteresis vertical handoff scheme for heterogeneous mobile communication networks/ Y.-F. Huang, H.-C. Chen // Journal of Networks. - 2010. - Vol. 5. - Iss. 8. - P.977-983.

255. Huang, Y. A machine learning approach for dynamic optical channel add/drop strategies that minimize EDFA power excursions / Y. Huang, W. Samoud, C.L. Gutterman, C. Ware, M. Lourdiane et al. // Proceedings of 42nd European Conference on optical communications, ECOC. - 2016. - P.1-3.

256. Huangyu, L. I. et al. Multilayer feedforward neural network based efficient spectrum occupancy prediction scheme for cognitive radio system / L. I. Huangyu // Journal of Computational Information Systems. - 2014 .- Vol. 10. - Iss. 10. - P.4017-4028.

257. Iacobucci, M. S. Reconfigurable radio systems: network architectures and standards / M. S. Iacobucci. - UK: John Wiley & Sons, 2013. - 275 p.

258. IEEE Std 1900.4-2009. IEEE Standard for architectural building blocks enabling network-device distributed decision making for optimized radio resource usage in heterogeneous wireless access networks. - New-York: IEEE Standards Coordinating Committee 41, 2009. - 131 p.

259. IEEE Std 802.21-2008. IEEE Standard for local and metropolitan area networks - Media Independent Handover services. - New-York: The Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2008. - 273 p.

260. IEEE 802.22-2011. IEEE Standard for Information technology -Telecommunications and information exchange between systems. Wireless Regional Area Network (WRAN) - Specific requirements. Part 22: Cognitive Wireless RAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications: Policies and Procedures for Operation in the TV Bands. - New York: IEEE Computer Society, 2011. - 659 p.

261. ISO/IEC/IEEE International standard 8802.-22:2015. Information technology -Telecommunications and information exchange between systems - Local

and metropolitan area networks - Specific requirements - Part 22: Cognitive Wireless RAN Medium Access Control (MCA) and Physical Layer (PHY) Specifications: Policies and Procedures for Operation in the TV Bands.- Geneva: ISO, 2015. - 678 p.

262. Joshi, G. P. Analysis of channel access delay in CR-MAC protocol for Ad Hoc cognitive radio wireless sensor networks without a common control channel / G. P. Joshi, S. Y. Nam, S. Acharya, S. W. Kim // KSII Transactions on Internet and information systems. - 2014. - Vol. 8. - Iss. 3. - P.911-923.

263. Internet Engineering Task Force RFC 1123. Requirements for Internet Hosts - Application and Support. The Internet Society, 1989.

264. Internet Engineering Task Force RFC 2349. TFTP Timeout Interval and Transfer Size Options. The Internet Society, 1998.

265. Internet Engineering Task Force RFC 3748. Extensible Authentication Protocol (EAP). The Internet Society. - 2004.

266. Internet Engineering Task Force RFC 4555. IKEv2 Mobility and Multihoming Protocol (MOBIKE). The Internet Society. - 2006.

267. Internet Engineering Task Force RFC 4793. The EAP Protected One-Time Password Protocol (EAP-POTP). The IETF Trust. - 2007.

268. Internet Engineering Task Force RFC 4877. Mobile IPv6 Operation with IKEv2 and the Revised IPsec Architecture. The IETF Trust. - 2007.

269. Internet Engineering Task Force RFC 5448. Improved Extensible Authentication Protocol Method for 3rd Generation Authentication and Key Agreement (EAP-AKA'). IETF Trust. - 2009.

270. Internet Engineering Task Force RFC 5555. Mobile IPv6 Support for Dual Stack Hosts and Routers. The IETF Trust. - 2009.

271. Internet Engineering Task Force RFC 5996. Internet Key Exchange Protocol Version 2 (IKEv2). The IETF Trust. - 2010.

272. Internet Engineering Task Force RFC 6611. Mobile IPv6 (MIPv6) Bootstrapping for the Integrated Scenario. The IETF Trust. - 2012.

273. Introdutcion to cognitive radio networks and applications / ed. by Tomar, G., Bagwari, A., Kanti, J. - CRC Press, Taylor & Francis Group, 2017.- 315 p.

274. ITU-T Recommendation M.3050 Enhanced Telecom Operations Map (eTOM). Supplement 1: ITIL application note (05/2004). - Geneva: ITU, 2005. - 29 p.

275. ITU-T Recommendation M.3050.2 Enhanced Telecom Operations Map (eTOM) - Process decompositions and descriptions (06/2004). - Geneva: ITU 2005. -104 p.

276. ITU-T Recommendation Q.1743 IMT-Advanced references to Release 11 of LTE-Advanced evolved packet core network (09/2016).- ITU: Geneva. -2016. - 321 p.

277. Jaraiz-Simon, M. D. Embedded intelligence for fast QoS-based vertical handoff in heterogeneous wireless access networks / M. D Jaraiz-Simon, J. A. Gomez-Pulido, M. A. Vega-Rodriguez // Journal pervasive and mobile computing. - 2015. -Vol. 19. - Iss. C. - P.141-155.

278. Jiang, S. Future wireless and optical networks: in Networking modes and cross layer design / S. Jiang // London: Springer-Verlag, 2012. - P. 11-70.

279. Jiménez, T. A cognitive quality of transmission estimator for core optical networks / T. Jiménez, J. A. Carlos, I. de Miguel, R. J. Durán et al // Journal Lightwave Technologies. - 2015. - Vol. 31. - Iss. 6. - P.942-951.

280. Jondral F.K. Cognitive radio: a communications engineering view/ F.K. Jondral // IEEE wireless communications. - 2007. - Vol. 14 .- Iss. 4. - P.28-33.

281. Kang, J.-M. Autonomic personalized handover decisions for mobile services in heterogeneous wireless network/ J.-M. Kang, J. Strassner, S.-S. Seo et al. // Elsevier Computer networks. - 2011.- No.55 - P.1520-1532.

282. Jung-Shyr, W. A terminal-controlled vertical handover decision scheme in IEEE 802.21-enabled heterogeneous wireless networks / W. Jung-Shyr, Y. Shun-Fang , H. Bor-Jiunn // International Journal of Communication. - 2009. - Vol.22. - Iss/ 7. -P.819-834.

283. Kaloxylos, A. Handover management architectures in integrated WLAN/cellular networks / A. Kaloxylos // IEEE Communications Surveys & Tutorials. - 2005. - Vol. 7. - Iss. 4. - P.30-43.

284. Kaniezhil, R. Evaluating the probability of channel availability for spectrum sharing using cognitive radio / R. Kaniezhil, C. Chandrasekar // International Journal of Engineering Research and Applications.-2012. - Vol. 2. - Issue 4. - P.2186-2197.

285. Kashmar, N. Identifying the effective parameters for vertical handover in cellular networks using data mining techniques/ N. Kashmar, M. Atieh, A. Haidar // Procedia Computer Science, 98 (publ. by Elsevier B.V). - 2016. - P.91-99.

286. Kassar M. An overview of vertical handover decision strategies in heterogeneous wireless networks/ M. Kassar, B. Kervella, G. Pujolle // The Journal Computer Communications. - 2008. - Vol. 31. - Iss. 10. - P.2607-2620.

287. Kellokoski, J. Efficient handovers for Machine-to-Machine communications between IEEE 802.11 and 3GPP Evolved Packed Core Networks / J. Kellokoski, J. Koskinen, R. Nyrhinen, T. Hamalainen // IEEE International Conference on Green Computing and Communications. - 2012. - P. 722-725.

288. Kim, J.-H. Design of common resource management and network simulator in heterogeneous radio access network environment/ J.-H., Kim // Journal network system management. - 2009. - Vol.17. - Iss. 1-2. - P. 137-156.

289. Kirsal, Y. Modelling and analysis of vertical handover in highly mobile environments/ Y. Kirsal, E. Ever, A. Kocyigit, O. Gemikonakli, G. Mapp // Journal of Supercomputers. - 2015.- Vol.71. - Iss. 12. - P. 4352-4380.

290. Konishi, Y., Masuyama, H., Kasahara, S., Takahashi, Y. Performance analysis of dynamic spectrum handoff scheme with variable bandwidth demand of secondary users for cognitive radio networks/ Y. Konishi, H. Masuyama, S. Kasahara, Y. Takahashi // Wireless Networks. - 2013. - Vol 19. - Iss. 5. - P. 607-617.

291. Koundourakis, G. Network-based access selection in composite radio environments/ G. Koundourakis, D.I. Axiotis, M. Theologou // Proc. of IEEE Wireless communications and networking conference, WCNC. - 2007. - P. 3880-3886.

292. Kounnavis Michael E., Campbell Andrew T. Design, implementation and evaluation handoff in mobile networks. / M. E. Kounnavis, A. T. Campbell; in Mobile Networks and Applications. - Kluwer Academic Publishers, 2001. - P. 443-461.

293. Kreher R. LTE signaling, troubleshooting and performance measurement, second Edition / R. Kreher, K. Gaenger. - Wiley, 2016. - 360 p.

294. Kullback, S, Tests for contingency tables and Markov Chains / S. Kullback, M. Kupperman, H. Ku // Technometrics. - 1962. - Vol. 4. - Iss. 4. - P. 573-608.

295. Lahby, M. A novel ranking algorithm based network selection for heterogeneous wireless access / M. Lahby, L. Cherkaoui, A. Adib // Journal of networks. - 2013. - Vol 8. - Iss. 2. - P. 263-272.

296. Lahby M. New multi access selection method using differentiated weight of access interface / M. Lahby, L. Cherkaoui L, A. Adib // The 2nd International conference on communications and information technology, ICCIT. - 2012. - P.237-242.

297. Lampropoulos, G. Handover management architectures in integrated WLAN/Cellular Networks / G. Lampropoulos, N. Passas, L. Mekaros, A. Kaloxylos // IEEE Communications Survey & Tutorials, 2005. - Vol. 7. - Iss. 4. - P. 30-44.

298. Lampropoulos, G. A Flexible UMTS/WLAN Architecture for Improved Network Performance / G. Lampropoulos, N. Passas, A. Kaloxylos, L. Merakos // Springer Wireless Personal Communications Journal, special issue on Seamless Handover in Next Generation Wireless Mobile Networks.- 2007.- Vol.43. - Iss. 3. - P. 889-906.

299. Lee, SuKyoung Vertical handoff decision algorithms for providing optimized performance in Heterogeneous Wireless Networks / SuKyoung Lee, K. Sriramy, K. Kim // IEEE Transactions on vehicular technology. - 2009. - Vol. 58. - Iss. 2. - P. 865-881.

300. Lechowicz, L. J. Ontology-based reconfigurability of cognitive radio: PhD theses in the field of computer engineering / L. J. Lechowicz. - The Department of Electrical and computer engineering Northeastern University, Boston, 2012. - 174 p.

301. Li, Ming Performance analysis and evaluation of an analytical model for vertical handoffs in heterogeneous networks/ M. Li, Y. Wu, Z. Guobin // International Journal of Future Generation Communication and Networking. - 2014. - Vol.7. - Iss. 4. - P. 149-158.

302. Lee P., Wey, G.: NS2 Model for Cognitive Radio Networks Routing / P. Lee, G. Wey // Proc. of the 1st International Symposium on Computer Network and Multimedia Technology, CNMT. - 2009. - P. 1-4.

303. Li, S. Flexible adaptation in cognitive radios / Li Shujun, M.M. Kokar . -Springer Science + Business Media, LLC, 2013 - 155 p.

304. Li W., Song T., Cheng X., Jing T. et. al. Delay modeling in mobile cognitive radio networks/ W. Li, T. Song, X. Cheng, T. Jing et. al. // Proc. of 1st IEEE International Conference on Communications in China, ICCC. - 2012. - P. 30-40.

305. Lin Ying-Dar Wi-Fi offloading between LTE and WLAN with combined UE and BS information/ Lin Ying-Dar, Ku Chia-Yu, Lai Yuan-Cheng, Liang Yun-Hao // Wireless Networks. - 2018. - Vol. 24. - Iss. 4. - P. 1033-1042.

306. Lin-Huang Chang A handover mechanism using IEEE 802.21 in heterogeneous 3G and wireless networks/ Lin-Huang Chang, Hung-Chi Chu, Tsung-Han Lee et al //Journal of Internet technology . - 2011 . - Vol. 12. - Iss. 5. - P. 801812.

307. Liu, H. Next-Generation wireless standards and their integration with the Internet/ H. Liu; in Emerging wireless technologies and the future mobile Internet, ed. by G. Raychudhuri. - Cambridge University Press, 2011. - P.19-53.

308. Maier, M. FiWi access network/ M. Maier, N. Ghazisadi.- UK: Cambridge University Press, 2012. - 243 p.

309. Maharjan, S. Delay reduction for real time services in IEEE 802.22 wireless regional area network/ S. Maharjan, J. Xiang , Y. Zhan, S. Gjessing // 21st Annual IEEE International symposium on personal, indoor and mobile radio communication. - 2010. - P. 1836-1841.

310. Mar, J. Design of software-defined radio channel simulator for wireless communications: case study with DSRC and UWB channels / Mar J., Chi-Cheng Kuo, You-Rong Lin et al. // IEEE transactions on instrumentations and measurement. -2009. - Vol. 58.- Iss. 8. - P. 2755-2766.

311. Marinho J., Monteiro E. Cognitive radio: survey on communication protocols, spectrum decision issues, and future research directions / J. Marinho,

E. Monteiro // Journal wireless networks. - 2012.- Vol. 8. - Iss. 2. - P. 147-164.

312. Márquez-Barja, J. An overview of vertical handover techniques: Algorithms, protocols and tools / J. Márquez-Barja, C. T. Calafate, J.-C. Cano,

P. Manzoni // Computer Communications. - 2011.- Vol.34. - Iss. 8. - P. 985-997.

313. Mariz D. Simulative analysis of access selection algorithms for multiaccess network/ D. Mariz, D.S. Cananéa et al // Proc. of International symposium on a world of wireless, mobile and multimedia networks, WoWMoM. - 2006. - P. 219-227.

314. Marquez-Barja J.M., Breaking the vehicular wireless communications barriers vertical handover techniques for heterogeneous networks/ J.M. Marquez-Barja, H. Ahmadi, S.M. Tornell, C.T. Calafate et al // IEEE Transactions on vehicular technology.- 2015. - Vol.64. - Iss. 12. - P.5878-5890.

315. Matinmikko, M. Spectrum sharing using licenesed shared access: the concept and its workflow for LTE-Advanced networks / M. Matinmikko, H. Okkonen, M. Palola, S. Yrjola, P. Ahokangas, M. Mustonen // IEEE Wireless Communications. -2014. - Vol. 21. - Iss. 2. - P. 72-79.

316. Matsumura, T. Compact IEEE 802.22-based radio equipment enabling easy installation for regional area network system using TV White-spaces / T. Matsumura, H. Ueno, K. Mizutani, H. Harada // IEEE International Symposium on Local and Metropolitan Area Networks, LANMAN. - 2017.- 6 p.

317. Melikov, A. Multidimensional queueing models in telecommunication networks/ A. Melikov, M, Ponimarenko. - Switzerland : Springer International Publishing, 2014. - 190 p.

318. Miguel, de, I. Cognitive dynamic optical networks / I. de Miguel, R.J. Durán, T. Jiménez, N. Fernández et al // Optical Communications Network. - 2013. -Vol. 5. - Iss. 10. - P.A107-A118.

319. Mishra, A.K. White space communication. Advances, developments and engineering challenges: edited by Mishra, A.K., D.I. Johnson.- Switzerland: Springer International Publishing, 2015. - 295p.

320. Misic J., Misic V.B. Cognitive wireless personal area network for monitoring and control/ J. Misic, V.B. Misic // Wireless communications and mobile computing. - 2011. - No.11. - P.1042-1050.

321. Mitola, J. III The software radio architecture/ J. Mitola // IEEE Communications magazine. - 1995. - Vol. 33. - Iss. 5. - P.26-38.

322. Mitola, J. III Software defined radios: a technical challenge and a migration strategy/ J. Mitola // Proceedings of IEEE 5th International symposium spread spectrum techniques and applications.- 1998. - Vol. 2. - P. 551-556.

323. Mitola, J. III Technical challenges in the globalization of software radio//IEEE Communications Magazine.-1999.- Vol. 37. - Iss. 2. - P.84-89.

324. Mitola, J. III Software radio architecture: a mathematical perspective / J. Mitola // IEEE Journal on selected areas in communications. - 1999. - Vol.17. - Iss. 4. - P.514-538.

325. Mitola, J., III Cognitive radio: making software radios more personal / J. III, Mitola, G.Q. Maguire // IEEE Personal Communications. - 1999. - Vol. 6. -Iss. 4. -P.13-18.

326. Miyim, A. M. Vertical Handover Solutions Over LTE-Advanced Wireless Networks: An Overview/ A. M. Miyim, M. Ismail, R. Nordin // Wireless Personal Communications.- 2014.- Vol. 4. - Iss. 4. - P. 3051-3079.

327. Mohanty, S. A new architecture for 3G and WLAN integration and intersystem handover management / S. Mohanty // Wireless Networks. - 2006. - Vol. 12. -Iss. 6. - P. 733-745.

328. Monroy, I. T. Cognitive heterogeneous reconfigurable optical networks (CHRON): enabling technologies and techniques / I. T. Monroy, D. Zibar, N. G. Gonzales, R. Borkowski // Proc. 13th International Conference on Transparent Optical Networks, ICTON. - 2011. - P.1-4.

329. Moradian, M. Analytical modelling of a cognitive IEEE 802.11 wireless local area network overlaid on a cellular network / M. Moradian, F. Ashtiani // IET Communication. - 2012. - Vol. 6, Iss. 15. - P. 2455-2464.

330. Mosharrof H. Masud Vertical handoff reduction mechanism using IEEE 802.21 standard in mobile IPv6 (MIPv6) network / Mosharrof H. Masud, A. Farhat, S. M. B. Sadakatul, O. M. Mohamed // International Journal of Computer Networks and Wireless Communications (IJCNWC). - 2012. - Vol.2. - Iss. 4. - P. 519-525.

331. Moy, C. High-level design approach for the specification of cognitive radio equipment management APIs / C. Moy // Journal of network and systems management.- 2010. - Vol.18. - Iss. 4. - P.64-96.

332. Mueck, M. ETSI Reconfigurable radio systems: status and future directions on software defined radio and cognitive radio standards / Mueck, M., Piiopponen A. et al // IEEE Communications Magazine. - 2010. - Vol. 48. - Iss. 9. - P. 79-84.

333. Mukherjee, S. Analytical modeling of heterogeneous cellular networks: geometry, coverage, and capacity / S. Mukherjee. - Cambridge University Press, 2014. - 172 p.

334. Munasinghe, K. S An analytical evaluation of mobility management in integrated WLAN-UMTS networks / K. S. Munasinghe, A. Jamalipour // Computer Electrical Engineering. - 2010.- Vol. 36. - Iss. 4. - P.735-751.

335. Murray, K. Intelligent Access and Mobility Management in Heterogeneous Wireless Networks using Policy / K. Murray, R. Mathur, D. Pesch; in The 1st International Workshop in Information and Communication Technology. - 2003. -P.181-186.

336. Murray K. Intelligent network access and inter-system handover control in heterogeneous wireless networks for smart space environments / K. Murray, D. Pesch // Proc. of 1st International Symposium on Wireless Communications Systems. - 2004. -P. 66-70.

337. Mustonen, M. An evolution toward cognitive cellular systems: licensed shared access for network optimization / M. Mustonen, M. Matinmikko, M. Palola, S. Yrjôlâ, K. Horneman // IEEE Communications Magazine. - 2015. - Vol. 53. - Iss. 5. -P. 68-74.

338. Nasser, N. Handoffs in fourth generation heterogeneous networks /

N. Nasser, A. Hasswa, H. Hassanein // IEEE Communications Magazine. - 2006. - Vol. 44. - Iss. 10. - P.96-101.

339. Nikaein, N. Latency for Real-Time Machine-to-Machine Communication in LTE-based system architecture / N. Nikaein, S. Krco, S. // In Proc. of the 2011 17th European Wireless Conference - Sustainable Wireless Technologies. - 2011. - P.1-6.

340. Niyato, A. Remote patient monitoring service using heterogeneous wireless access networks: architecture and optimization / A. Niyato, E. Hossain E, S. Camorlinga // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. - 2009. - Vol. 27. - Iss. 4. - P. 412-423.

341. Oh, S. W. TV White Space. The First step towards better utilization of frequency spectrum / S. W. Oh, Y. Ma, M. Tao et al.- IEEE Press, Wiley, 2016. - 360 p.

342. Oliveira, J. Toward terabit autonomic optical networks based on a software defined adaptive/cognitive approach / J. Oliveira, E. Magalhäes, J. Januario, M. Siqueira et al // Journal Optical Communication Network. - 2015. - Vol. 7. - Iss. 3. -P.A421-A431.

343. Omheni N., Zarai F., Obaidat M. S., Hsiao, K.-F., Kamoun L. A novel media independent handover-based approach for vertical handover over heterogeneous wirelss network / N. Omheni, F. Zarai, M. S. Obaidat, K.-F. Hsiao, L. Kamoun // International journal of Communication System. - 2014. - No. 27.- P. 811-824.

344. Omheni N. Optimized MIH-assisted P-NEMO design for vertical handover over heterogeneous network mobility / N. Omheni, F. Zarai, M. S. Obaidat, L. Kamoun // In proceeding of 2014 IEEE International Conference on Communications, ICC. -2014. - P. 2879-2884.

345. Orimolade, J. ANDSF-based WLAN Offloading in the Evolved Packet System (EPS) / J. Orimolade, N. Ventura, O. Falowo // Proc. of 18th Mediterranean Electrotechnical Conference, MELECON. - 2016. - P.1-6.

346. Ormond O., Muntean G., Murphy J. Network selection strategy in heterogeneous wireless networks // Proc. of IT&T 2005: Information Technology and Telecommunications.- 2005.- P.175-184.

347. Ortega, J.L. Differences between web sessions according to the origin of their visits/ J.L. Ortega, I. Aguillo // Journal of Informetrics. - 2010.- No.4. - P. 331337.

348. Pahlavan K. Handoff in hybrid mobile data networks/ K. Pahlavan, P. Krishnamurthy, A. Hatami, M. Ylianttila, J. Makela et al // Personal Communications.

- 2000. - Vol.7. - Iss. 2. - P.34-47.

349. Palicot, J. Radio engineering. From software to cognitive radio / J. Palicot.

- USA: John Wiley & Sons, Ltd., 2011. - 360 p.

350. Park, J. Cost-efficient vertical handover between cellular networks and WLAN based on HMIPv6 and IEEE 802.21 MIH/ J. Park, H. Ryu, S.S. Lee Seok et al // International Journal of Network Management.- 2013.- No.23. - P. 155-171.

351. Pei Zhang A novel network selection mechanism in an integrated WLAN and UMTS environment uzing AHP and modofied GRA / Z. Pei, Z. Wenan, X. Bing, S. Junde // Proc. of 2nd IEEE International conference on infrastructure and digital content, IC-NIDC2010. - 2010. - P.104-109.

352. PERIMETER: Privacy-preserving contract-less, user centric, seamless roaming for always best connected: EU ICT FP7 project, PERIMETER, project / Cleary F., Fiedler M., Ridel L. et al. Режим доступа: URL: http://repository.wit.ie/1499/1/2009_WWRF_fcleary_final.pdf.

353. Perre, Van der L. Green Software defined radios. Enabling seamless connectivity while saving on hardware and energy / Van der L Perre, J. Craninckx, A. Dejonghe. - Germany:Springer, 2009. - 157 p.

354. Pollin, S. Software defied radios. From smart(er) to cognitive / S. Pollin, M. Timmers, L. Van der Perre. - Germany:Springer, 2011 - 160 p.

355. Poyhonen, P. Analysis of enhanced access selection methods and end-user perception in multi-operator environment / P. Poyhonen, J. Markendahl, O. Strandberg et al. // International journal on advances in intelligent systems.- 2009. - Vol. 2. - Iss. 1. - P.107-125.

356. Pollini G.P. Trends in Handoff Design/ G.P. Pollini // IEEE Communications Magazine. - 2006. - Vol.34. - Iss. 3. - P. 82-90.

357. Prados-Garzon, J. Latency evaluation of a virtualized MME / J. Prados-Garzon, J.J. Ramos-Munoz, P. Ameigeiras, P. Andres-Maldonado, J.M. Lopez-Soler // Proceedings of the 2016 Wireless Days. - 2015. - P. 1-3.

358. Pyattaev, A. 3GPP LTE-assisted Wi-Fi-direct: trial implementation of live D2D technology / A. Pyattaev A, J. Hosek, K. Johnsson, R. Krkos, Y. Koucheryavy et al // ETRI Journal.- 2015. - Vol. 37. - Iss. 5. - P. 877-887.

359. Qamar, F. Handover control for heterogeneous wireless access systems / F. Qamar, A. Shahzad, A. Akram // International Journal of Video & Image Processing and Network Security, IJVIPNS. - 2009. - Vol. 9. - Iss. 9. - P. 171-177.

360. Qian Zhang Efficient mobility management for vertical handoff between WWAN and WLAN/ Z. Qian, G. Chuanxiong, G. Zihua et al. // IEEE Communications Magazine. - 2003. - Vol. 41. - Issue 11. - P. 102-108.

361. Qiu R.C., Hu Z., Li H., Wicks M.C. Cognitive radio communications and networking. Principle and practice / R.C. Qiu, Z. Hu, H. Li, M.C. Wicks. - UK: Wiley, John Wiley and Sons Ltd., 2012. - 514 p.

362. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. R Core Team, 2013. Режим доступа: URL: http://www.R-project.org/

363. Raimundo-Neto, E. Cognitive broadband optical-wireless network / E. Raimundo-Neto, M.A.F. Casaroli, R.A. dos Santos, A.M. Alberti, S.A. Cerqueira // International workshop on telecommunications. - 2015. - P.1-4.

364. Report ITU-R SM.2256. Spectrum occupancy measurement and evaluation. SM series. Spectrum management, ITU electronic publication, Geneva, 2012. - 52 p.

365. Rajendran, V. Smart decision model for vertical handoff/ V. Rajendran, M. Gerla // Proc. of the 4th ANWIRE International workshop on wireless Internet and reconfigurability. - 2004. - P.197-217.

366. Ramacher, U. Software-Defined Radio prospects for multistandard mobile phones / U. Ramacher // Computer. - 2007. - Vol. 40. - Iss.10. - P.62-69.

367. Ranaweera, C. Next generation optical-wireless converged network architectures / C. Ranaweera, E. Wong, C. Lim, A. Nirmalathas // IEEE Network .2012. - Vol. 26. - Iss. 2. - P.22-27.