Исследование и разработка алгоритмов динамического назначения скорости передачи и мощности излучения в прямой линии сотовых систем связи третьего поколения с технологией WCDMA тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат технических наук Аль-Сураби Мохаммед Абдул Карим Ахмед

• Аль-Сураби Мохаммед Абдул Карим Ахмед
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Аль-Сураби Мохаммед Абдул Карим Ахмед

Список сокращений.

Список основных обозначений.

Введение.

Глава 1. Сотовые системы связи третьего поколения с технологией CDMA

1.1. Основные характеристики современных сотовых систем связи.

1.2. Характеристики радиоканалов в широкополосных сотовых системах связи.

1.3. Сотовые широкополосные системы многостанцонного доступа с кодовым разделением каналов (WCDMA) и переменным коэффициентом расширения спектра

1.3.1. WCDMA в системах третьего поколения.

1.3.2. Радиоинтерфейсы и распределение спектра для систем третьего поколения.

1.3.3. Базовые сети.

1.4. Структурная схема радиоинтерфейса прямой линии системы WCDMA

1.4.1. Различия радиоинтерфейсов WCDMA и систем второго поколения.

1.4.2. Прямая линия WCDMA.

1.5. Принцип управления мощностью в прямой линии системы

WCDMA

1.5.1. Общая концепция управления мощностью в системе WCDMA

1.5.1.1. Быстрое управление мощностью.

1.5.1.2. Управление мощностью при мягкой эстафетной передач управления.

1.5.1.3. Внешний контур управления мощностью.

1.5.2. Примеры управления мощностью в прямой линии сотовых системах связи с технологией CDMA.

1.6. Выводы к главе 1.

Глава 2. Проблема повышения суммарной скорости передачи прямой линии при наличии ограничений на мощности излучения базовой станции 2. 1. Основные процессы, необходимые для передачи сигнала в системах с расширенным спектром

2.1.1. Расширение спектра.

2.1.2. Скремблирование.

2.2. Модуляция и расширение спектра в прямой линии

2. 2. 1. Модуляция в прямой линии.

2. 2. 2. Расширение спектра в прямой линии.

2. 2. 3. Коды формирования каналов.

2. 2. 4. Скремблирование в прямой линии.

2.3. Емкость прямой линии сотовой системы связи третьего поколения WCDMA

2.3.1. Емкость соты системы с технологией WCDMA.

2.3.2. Факторы, влияющие на емкость системы WCDMA.

2.3.2.1. Зона покрытия.

2.3.2.2. Влияние мягкой эстафетной передачи.

2.3.2.3. Максимальная мощность базовой станции.

2.3.2.4. Ограничение на ортогональные коды расширения с переменным коэффициентом

2.4. Распределение скорости передачи и мощности излучения в прямой линии

2.4.1 Концепция распределения скорости передачи и мощности излучения в прямой линии.

2.4.2. Алгоритмы назначения скорости передачи в прямой линии.

2.5. Способы изменения скорости передачи в сотовых системах третьего поколения с технологией CDMA.

2.6. Выводы к главе 2.

Глава 3. Асимптотическая оценка емкости сотовых систем связи с технологией CDMA

3.1. Постановка задачи.

3.2. Геометрия системы.

3.3. Емкость сети при ориентации на абонентов, находящихся на границе соты.

3.4. Отношение сигнал/(суммарная интерференция) при случайном положении абонента в соте.

3.5. Выводы к главе 3.

Глава 4. Алгоритмы совместного назначения скорости передачи и мощности излучения прямой линии

4.1. Постановка задачи.

4.2. Отношение сигнал/интерференция в прямой линии многосотовой системы WCDMA

4.3. Совместно оптимальное назначение скорости передачи и мощности кодового канала прямой линии.

4.4. Субоптимальные алгоритмы назначения скорости передачи и мощности излучения.

4.5. Оценка суммарной скорости передачи.

4.6. Модели мобильности подвижных станций

4.6.1. Случайная Модель мобильности подвижной станции.

4.6.2. Новая модель мобильности подвижных станций в городской застройке.

4.7. Выводы к главе

Глава 5. Экспериментальное исследование алгоритмов совместного назначения скорости передачи и мощности излучения

5.1. Метрика качества.

5.2. Модули разработанного имитатора сотовой сети

5.2.1. Модули распространения радиоволн

5.2.1.1. Потери распространения.

5.2.1.2. Модуль затенения.

5.2.1.3. Релеевское замирание.

5.2.2. Коэффициенты, определяющие уровень интерференции

5.2.2.1. Коэффициенты межсотовой интерференции.

5.2.2.2. Коэффициенты относительной интерференции.

5.2.3. Моделирование мобильности абонентов в городской застройке.

5.2.4. Моделирование нагрузки сети.

5.3. Выводы к главе 5.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование и разработка алгоритмов динамического назначения скорости передачи и мощности излучения в прямой линии сотовых систем связи третьего поколения с технологией WCDMA»

Актуальность темы. Мобильная связь - одно из современных направлений в области связи, получившее интенсивное развитие в течение последних десятилетий. Появление мобильной связи ознаменовало собой новую эру в технике связи и привело к созданию нового набора уникальных сервисных услуг в сфере телекоммуникаций.

Сегодня одно из доминирующих положений в области мобильной связи занимает сотовая связь.

Системы сотовой связи — это системы с многостанционным доступом. Их основные параметры зависят от технологии распределения имеющегося частотно-временного ресурса между отдельными каналами.

В настоящее время общепринято, говоря о мобильной связи, выделять три различных поколения систем. К первому поколению относятся аналоговые системы мобильной связи, которые построены по принципу частотного разделения каналов (FDMA) как, например NMT и AMPS. Такие системы предоставляли абоненту лишь основную услугу - передача речи. Системы первого поколения создавались только в масштабах одной страны, и очень часто их основные технические характеристики устанавливались по соглашению между национальным оператором связи и местной промышленностью без открытой публикации технических требований; системы первого поколения разных стран были несовместимы друг с другом, а сама мобильная связь воспринималась в то время лишь как диковинка и дополнение к традиционным сетям стационарной связи.

С ростом спроса на мобильную связь появилась необходимость создания региональной, а затем глобальной системы мобильной связи, которая помимо передачи речи могла бы предложить более привлекательный пакет услуг. Новое второе поколение систем строилось на основе технологий FDMA и временного разделения каналов (TDMA). Среди систем второго поколения как пример коммерческого успеха следует выделить систему стандарта GSM.

На сегодняшний день технологии FDMA и TDMA практически исчерпали свои возможности и не могут обеспечивать существенно большую пропускную способность. Третье поколение сотовых систем связи, использующее технологию кодового разделения каналов (CDMA), благодаря высокой спектральной эффективности, является радикальным решением проблемы дальнейшей эволюции сотовых систем связи.

Наиболее выраженной особенностью сотовых систем связи третьего поколения является использование абонентами более высоких скоростей передачи: скорость может достигать 384 Кбит/с при коммутации каналов и 2 Мбит/с при коммутации пакетов. Естественно, что более высокие скорости передачи способствуют внедрению многих новых услуг, например, видеотелефонии и быстрой загрузки данных.

Емкость системы с технологией CDMA ограничена несколькими факторами, основным из которых в отличие от систем FDMA и TDMA; является собственная интерференция для последних ограничение обусловлено прежде всего шириной полосы частот. Любое уменьшение интерференции в системах CDMA напрямую превращается в увеличение емкости сети. Например, управление мощностью излучения передатчиков подвижных станций (ПС) может заметно увеличить емкость сети.

В последнее время в широкополосных системах CDMA (WCDMA) с целью дальнейшего повышения емкости системы во многих работах начаты исследования совместного управления мощностью излучения и скоростью передачи, или мощностью излучения и диаграммой направленности антенны, или мощностью излучения и видом модуляции и т.д.

В данной диссертационной работе для дальнейшего исследования была выбрана первая из вышеперечисленных задач, а именно - адаптивное управление мощностью излучения и скоростью передачи информации.

В широкополосных системах CDMA (WCDMA) скорость передачи и мощность передатчика, назначаемые разным абонентам, могут динамически изменяться в зависимости от изменений параметров канала с целью увеличения суммарной скорости передачи сети. К настоящему времени предложены различные алгоритмы совместно назначения скорости передачи данных и мощности излучения в многоячеистых системах с технологией WCDMA с учетом мобильности абонента, при динамических изменениях нагрузки сети; обычно предполагается, что застройка является однородной, затенения — логарифмически нормальными, замирания — независимыми релеевскими, начальные положения абонентов — случайными, а траектории их движения — прямыми линиями на интервалах адаптации. Азимуты направлений движения абонентов на каждом интервале адаптации являются случайными величинами с известными распределениями.

Однако много их этих предложений являются слишком ограничительными, а иногда не совсем адекватными реальным условиям функционирования сотовых систем связи с подвижными объектами. Поэтому поиск способов снижения суммарной интерференции в сетях с большими числом базовых станций (БС) или методов адаптации к меняющемуся во времени её уровню являются актуальными научными задачами.

Основное внимание в данной диссертационной работе уделено исследованию возможностей оптимизации сети путем совместной адаптации скорости передачи и мощности излучения передатчиков сети в условиях неоднородной городской застройки, с учетом мобильности абонентов, динамических изменениях нагрузки отдельных сот и при наличии ограничений на суммарную излучаемую мощность сети.

Цель работы. Целями диссертационной работы являются оценка суммарной интерференции в сети с большим числом базовых станций, разработка и исследование эффективности алгоритмов совместного динамического назначения скорости передачи и мощности излучения передатчиков БС в реальной городской застройке с целю максимизации суммарной скорости передачи сети.

Для достижения поставленных целей в работе решены следующие задачи.

1. Выполнение анализа существующих способов управления излучаемой мощностью в прямой линии сотовых систем связи с технологией CDMA.

2. Проведение анализа существующих методов назначения скоростей передачи и мощности излучения кодовых каналов в сотовых системах связи третьего поколения.

3. Получение асимптотической оценки емкости прямой линии сотовых систем связи с технологией CDMA при неограниченном увеличении числа БС.

4. Разработка алгоритма совместного назначения скорости передачи и излучаемой мощности кодовых каналов базовых станций.

5. Разработка более адекватной модели движения подвижных станций в городской застройке.

6. Разработка имитационной модели сотовой сети с реализацией в ней известных и новых алгоритмов динамической адаптации сети с целью оценки эффективности предложенных мер повышения суммарной скорости передачи.

7. Составление плана статистического эксперимента и проведение имитационного моделирования с целью получения количественных оценок эффективности разработанных алгоритмов.

Методы исследования. Для решения поставленной в работе задачи использованы современные методы математического анализа, основанные на теории рядов, теории вероятностей и математической статистики, а также методы статистической радиотехники, статистической теории связи и статистического моделирования.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

1. Предложена новая асимптотическая оценка емкости сотовых систем связи с технологией CDMA.

2. Разработан новый алгоритм совместного назначения каждому кодовому каналу прямой линии скорости передачи и мощности излучения.

3. Предложена новая более адекватная модель движения подвижных станций (ПС) в городской застройке.

4. Разработана новая модель динамических изменений нагрузки соты сети.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Во многих случаях вместо традиционной оценки емкости сети с технологией CDMA, которая учитывает собственную интерференцию лишь от двух колец сот, окружающих рассматриваемую соту, следует использовать асимптотическую оценку емкости сотовых систем связи, учитывающую неограниченно большое число сот сети.

2. Задача максимизации суммарной скорости передачи в прямой линии путем совместного назначения скорости передачи и мощности излучения в каждом кодовом канале сводится к системе линейных уравнений, которая может быть решена лишь методом перебора; в диссертации предложен один из возможных способов получения субоптимального решения.

3. Модель движения подвижных станций в городской застройке должна обеспечивать построение траекторий движения, удовлетворяющих ограничениям реальной топологии зоны обслуживания: траектории движения не должны пересекать здания, скверы, пруды, парки и т.д.

4. Результаты машинного (имитационного) моделирования, подтверждающие эффективность нового алгоритма адаптации сотовой сети.

Практическая ценность работы.

1. Предложенная асимптотическая оценка емкости соты уточняет допустимое число абонентов, одновременно обслуживаемых в одной соте, окруженной большим числом соседних сот.

2. Новый алгоритм совместного назначения скорости передачи и мощности излучения является одношаговым, а не рекуррентным, и обеспечивает максимально возможную суммарную скорость передачи в каждой соте сети на каждом интервале адаптации.

3. Модель движения ПС позволяет обеспечить размещение траекторий движения ПС вне зон обслуживаемой территории, занятых зданиями, водоемами, парками и так далее. Апробация работы. Основные положения диссертационной работы были представлены и обсуждались на научно-технической конференции профессорско-преподавательского, научного и инженерно-технического состава МТУ СИ в 2001 г., 2002 г., 2004 г., 2005 г., 2006 г., на Международном форуме информатизации в 2005 г., 2006 г., 2007 г. и в 2008 г., на Международной школе-конференции по приоритетному направлению " Информационно-телекоммуникационные системы" с участием молодых ученых, аспирантов и студентов стран-членов СНГ в 2005 г. и на Московской отраслевой научно-технической конференции в 2007 г., на второй отраслевой научной конференции " Технологии информационного общества", Москва, 2008 г., а также на 16- ой межрегиональной конференции Московского НТОРЭС им. А. С. Попова и МТУСИ. 2008 г.

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 30 печатных работах, 4 работы опубликованы в ведущих рецензируемых журналах, входящих в перечень ВАК. Из 30 опубликованных работ 5 - научные статьи, 9 - депонированные работы и 16 — доклады на международных, межрегиональных и других научных конференциях.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения и двух приложений. Основные результаты изложены на 177 страницах машинописного текста и представлены на 51 рисунке и в 12 таблицах. Дополнительные сведения изложены в приложениях на 25 страницах. В библиографию включены 106 источника на русском и английском языке.

Заключение диссертации по теме «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», Аль-Сураби Мохаммед Абдул Карим Ахмед

5.3. Выводы к главе 5

1. Важным параметром алгоритмов управления сетью связи с подвижными объектами является равнодоступность к ресурсам сети всех абонентов внутрисотовая или межсотовая). Получение численных значений этого параметра для конкретных алгоритмов управления и разных условий функционирования сети аналитическими методами не представляется возможным; для этих целей приходится обращаться к имитационному эксперименту.

2. Имитационная модель сотовой системы, разработанная при проведении диссертационных исследований, обеспечивает возможность реализации различных алгоритмов совместного назначения скорости передачи информации и мощность излучения в каждом кодовом канале прямой линии сети. Эта модель в данной диссертационной работе использована для сравнительного анализа двух известных и одного нового алгоритма управления ресурсами сети.

3. Полученные при имитационном моделировании количественные данные об эффективности исследуемых алгоритмов управления ресурсами сети свидетельствует о том, что разработанный в диссертации новый алгоритм совместного назначения скорости передачи и мощности излучения обеспечивает высокое значение равнодоступности при всех требуемых значениях отношения (SIR)0.

4. Практическое внедрение нового алгоритма управления ресурсами прямой линии в существующие или строящиеся мультисервисной сети третьего поколения не требует разработки нового оборудования; все необходимые для его функционирования статистики формируется уже имеющимися техническими средствами. Необходимо лишь несложная адаптация программного обеспечения базовой станции и центр коммутации подвижной связи. Этот алгоритм не приводит к существенному возрастанию объема передаваемой в сети служебной информации.

Заключение

1. Третье поколение сотовых систем связи, использующих технологию кодового разделения каналов (CDMA), благодаря высокой спектральной эффективности этой технологии является радикальным решением проблемы дальнейшей эволюции сотовых систем связи и способствует внедрению новых услуг, например, видеотелефонии, мультимеийдной передачи, быстрой загрузки данных и т.д.

2. Важным параметром сетей 3- го поколения является суммарная скорость передачи прямой линии, которая может динамически перераспределяться между абонентами соты мультисервисной сети; динамическая максимизация суммарной скорости с учетом фактических ограничений на уровень излучаемой мощности базовых станций сети является актуальной задачей современной техники сотовой связи.

3. Существует несколько факторов, существенно влияющих на суммарную скорость передачи прямой линии сотовой системы с технологией CDMA; основным их них является интерференция собственной соты и остальных сот сети; для мобильных абонентов важным фактором также является существенное изменение потерь распространения в течение сеанса связи из-за эффектов затенений, многолучевости распространения радиоволн, наличия эффекта Доплера. В таких условиях можно полагать, что совместная динамическая адаптация скорости передачи и назначаемой мощности излучения каждому абоненту соты или всей сети является эффективным способом обеспечения максимально возможной суммарной скорости передачи прямой линии.

4. Принято считать, что основной вклад в суммарную интерференцию сети вносят соты первого и второго кольца; в диссертации показано, что часто необходим учет интерференции, создаваемой сотами последующих колец, поскольку это приводит к уменьшению допустимого числа активных абонентов в каждой локальной соте.

В данной работе предложены новые асимптотические соотношения, которые позволяют построить зависимость отношения сигнал-интерференция для одного абонента локальной соты как функцию от числа колец сот, окружающих рассматриваемую локальную соту, без ограничения их числа.

5. В диссертации предложен новый алгоритм совместного адаптивного управления скоростью передачи и излучаемой мощностью в каждом кодовом канале прямой линии; в отличие от известных данный алгоритм является одношаговым (нерекуррентным), обеспечивающим достижение максимальной суммарной скорости передачи на каждом интервале адаптации за один шаг при той же вычислительной сложности.

Новый алгоритм позволяет использовать либо заданные наборы значений скоростей передачи и излучаемых мощностей БС, которые могут быть фиксированными техническими параметрами сети, либо указывать потенциально достижимые их значения; последние могут служить основной для построения оценок существующих резервов уже эксплуатируемых сетей в реальных условиях.

6. Эффективность и практическая полезность нового алгоритма характеризуется увеличением средней скорости передачи информации в прямой линии к каждой подвижной станции. Получить аналитические оценки этой эффективности для данного алгоритма не удалось. Поэтому в рамках диссертационной работы была ' разработана имитационная модель сотовой сети для ЭВМ, учитывающая все основные физические процессы в радиоинтерфейсе, перечисленные в п.З заключения, и позволяющая получать количественные оценки средней скорости передачи для каждого абонента сети.

7. В сетях третьего поколения предусмотрены различные услуги, которые предъявляют разные требования к качеству канала передачи, часто сводящиеся к необходимости обеспечения требуемого среднего значения отношения сигнал/(суммарная помеха). В диссертации приведены результаты статистического имитационного эксперимента, на основе которых построены зависимости средней скорости передачи каждому абоненту сети как функции от требуемого значения этого отношения. Такие зависимости построены для некоторых известных алгоритмов и нового алгоритма управления ресурсами прямой линии. Эти зависимости свидетельствуют о том, что выигрыш от совместной оптимизации скорости передачи и мощности излучения падает с ростом требуемого значения отношения сигнал/(суммарная интерференция).

8. Важным параметром любых алгоритмов управления сетью является равнодоступность к ресурсам сети всех абонентов (внутрисотовой, межсотовой). Получение количественных значений этого параметра для конкретных алгоритмов управления и разных условий функционирования сети аналитическими методами затруднительно. Для решения этой задачи в диссертации использовано имитационное моделирование. Полученные при этом данные свидетельствуют о том, что новый алгоритм управления скоростью передачи и мощностью излучения обеспечивает высокие значения равнодоступности при всех требуемых значениях отношения сигнал/(суммарная помеха).

9. В диссертации предложена новая вероятностная модель мобильности абонентов, которая позволяет моделировать траектории движения абонентов, не пересекающие запрещенные для движения территории зоны обслуживания, такие как здания, скверы, пруды, парки и так далее. Эта модель движения использована при проведении статистического эксперимента, упомянутого в п.п. 7 и 8 заключения.

Возможно дальнейшее совершенствование этой модели мобильности путем замены прямоугольной сетки улиц городской застройки реальным планом города или любого другого населенного пункта.

10. Практическое внедрение нового алгоритма управления ресурсами прямой линии в существующие или строящиеся мультисервисные сети третьего поколения не требует разработки нового оборудования; все необходимые для его функционирования статистики формируются уже имеющимися техническими средствами. Необходима лишь несложная адаптация программного обеспечения базовой станции и центра коммутации подвижной связи. Этот алгоритм не приводит к существенному возрастанию объема передаваемой в сети служебной информации.

11. Необходимо отметить, что при наличии мягкого хэндовера средняя суммарная скорость передачи может не достигать максимально возможного значения, так как некоторые кодовые каналы БС активного множества вынуждены передавать одну и ту же информацию (одному абоненту); в этих условиях многие вопросы в задаче динамического совместного управления скоростью передачи и мощностью излучения еще остаются открытыми.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Аль-Сураби Мохаммед Абдул Карим Ахмед, 2008 год

1. Ратынский М. В. Основы сотовой связи. Под ред. Д. Б. Зимина. Москва: Радио и связь, 2000.

2. Громаков Ю. А. Стандарты и системы подвижной радиосвязи. Технологии электронных коммуникаций. Том 67. Москва, 1996.

3. Ю. А. Громаков, А. В. Северин, В. А. Шевцов. Технологии определения местоположения в GSM и UMTS: Учеб. Пособие. Москва: Эко-Трендз, 2005.- 144 с.

4. Маковеева М.М., Шинаков Ю.С. Системы связи с подвижными объектами. Москва: Радио и связь, 2002. 440 с.

5. CDMA: прошлое, настоящее, будущее / Под ред. Проф. Л. Е Варакина ипроф. Ю. С. Шинакова Москва: MAC, 2003.-608 с.

6. Бабков В. Ю., Никитин А.Н., Осенний К.Н., Сивере МА. Системы связи с кодовым разделением каналов. СПб: ТРИАДА, 2003-239с.

7. Sclar В. Rayleigh fading channel in mobile digital communications systems// IEEE Commun. Mfgazine.-1997. Vol. 42. - July.

8. Parsons J. D., Gardiner J. G. Mobile Communication Systems, London: Blackie, 1989.

9. Steel R., ed. Mobile radio communications. London: Pentech Press Publishers, 1994.

10. Pirhonen, R., Rautava, T. and Penttinen, J., TDMA Convergence for Packet Data Services// IEEE Personal Communications Magazine, June 1999, Vol. 6, No. 3, pp. 68-73.

11. Viterbi, "When not to spread spectrum A sequel." IEEE Communications Mag. vol.23.pp.12-17, Apr.1985.

12. K.S. Gilhousen, I. M. Jacobs, R. Padovani, and L. A. Weaver. " Increased capacity using CDMA for mobile satellite communications." IEEE Trans. Select. Areas Commun., vol. ,8, pp.503-514, May 1990.

13. K.S.Gilhousen, ' I.M.Jacobs, R.Padovani, A.J.Viterbi, L.A.Weaver and C.E.Wheatley "On the capacity of a cellular CDMA system". IEEE Trans. Veh. Technol., vol 40, no. 2, pp.302-312, May 1991.

14. R.W.Nettelton and H.Alavi. "Downstream power control for spread-spectrum cellular mobile radio system" in Proc. Globecom' 82, Miami, FL, 1982.

15. William C.Y.Lee. "Mobile Communications Design Fundamentals". Second Edtion.1993.

16. R.W. Nettleton, "Traffic Theory and Interference Management for a Spread Spectrum Cellular Mobile Radio System.", Conference Record of ICC'80 pp24.5, Seattle, Washington, June 18-22, 1980.

17. Vitrebi A.J. CDMA: Principles of spread spectrum communication.- Addision Wesley, 1995.

18. W. C.Y. Lee, "Overview of Cellular CDMA" IEEE Transactions on Vehiclar Technology, vol. 40, no. 2, pp. 291-302 May 1991.

19. Аль-Сураби Мохаммед Абдул Карим. Оценка емкости сотовых систем связи с технологией кодового разделения при различных способах управления мощностью// Информационно-измерительные и управляющие системы . 2007, №12.

20. R.R.Gejji. "Forward-link power control in CDMA cellular systems", IEEE Trans. Veh. Tech., vol. 41, no. 4, pp. 532-536, Nov. 1992.

21. M. Zorzi and L.B.Milstein. "Power control on the forward link in cellular CDMA", in Proc.Int. Zurich Seminar' 94, Zurich, Switzerland, pp. 391-399, 811 Mach. 1994.

22. L. B. Milstein et all. "Performance evaluation for cellular CDMA". IEEE J.Select. Areas Commun., vol., SAC-10, pp. 680-689, May 1992.

23. S. Ariyavisitakul SIR-based power control in a CDMA system IEEE GLOBECOM'92 PP.868-873.

24. C. J. Chang, J. H. Lee and F. C. Ren. Design of power control mechanism with PCM realization for uplink in DS-CDMA cellular mobile radio system. IEEE Trans. Veh. Technol., vol.45, pp.522-530, Aug. 1996.

25. C. J. Chang, J. H. Lee and F. C. Ren. Design of power control mechanism with PCM realization for DS-CDMA cellular mobile radio system. ITS'94.

26. C. J. Chang and F. C. Ren. Centralized and distributed downlink power control methods for a DS/CDMA cellular mobile radio system. IEICE Trans, comm., vol. E80-B, NO.2 February 1997.

27. C. J. Chang and F. C. Ren. Downlink power control in DS/CDMA cellular mobile radio communication network . ICUPC'94, pp.89-93.

28. John G. Proakis, Digital Communications, WCB/McGraw-Hill, 1995.

29. Adachi, F., Sawahashi, M. and Okawa, K., «Tree-structured Generation of Orthogonal Spreading Codes with Different Lengths for Forward Link of DS-CDMA Mobile», Electronics Letters 1997, Vol. 33, No. 1, pp. 27-28.

30. Engineering Services Group, QUALCOMM. Air Interface Cell Capacity of WCDMA Systems. 80-W0989-1. Revision A. August 29, 2006.

31. Capacity and Throughput Optimization in Multi-cell 3G WCDMA Networks. Son Nguyen, B.S. Thesis Prepared for the Degree of Master of Science. University of North Texas. August 2005.

32. T.S. Rappaport, Wireless Communications: Principles & Practices, Prentice Hall, New Jersey, 2002.

33. Sipila K., Honkasalo Z.C., Laiho-Steffens J. Waker A., "Estimation of Capcity and Required Transmission Power of WCDMA Downlink based on Pole Equation.", IEEE Vehicular Technology Conference Proceedings, Vol.2, pp. 1002-1005, May 2000.

34. Zhang Q., "UMTS Air Interface Voice/Data Capacity Part2 : Forward Link Analysis", IEEE Vehicular Technology Conference Proceedings, Vol.4, pp.2730-2734, May 2001.

35. Vesa Hasu. Radio Resource Management in Wireless Communication: Beamforming, Transmission Power Control and Rate Allocation. Helsinki University of Technology Control Engineering Laboratory. Espoo, June 2007. Report 152.

36. On the Performance of Joint Rate/Power Control with Adaptive Modulation in Wireless CDMA Networks. Alaa Muqattash, Tao Shu, and Marwan Krunz

37. С. Touati, Е. Altman, J. Galtier, "Fair Power and Transmission Rate Control in Wireless Networks", Proceedings of Global Telecommunication Conference GLOBECOM 2002, vol. 2, pp. 1229-1233, 2002.

38. J. Mo, J. Walrand, "Fair End-to-End Window-Based Congestion Control", IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 8, no. 5, pp. 556-567, 2000.

39. S.-J. Oh, K.M. Wasserman, "Optimality of Greedy Power Control and Variable Spreading Gain in Multi-Class CDMA Mobile Networks", Proceedings of АСМЛЕЕЕ MobiCom'99, pp. 102-112, 1999.

40. A. Bedekar, "Downlink Scheduling in CDMA Data Networks", Proceedings of IEEE GLOBECOM, vol.5, pp. 2653-2657, 1999.

41. S.A. Jafar, A. Goldsmith, "Adaptive Multirate CDMA for Uplink Throughput maximization", IEEE Transactions on Wireless Communications", vol. 2, no.2, pp. 218-228,2003.

42. K. Chawla, X. Qiu, "Throughput Performance of Adaptive Modulation in Cellular Systems", Proceedings of IEEE International Conference on Universal Personal Communications, pp. 945-950, 1998.

43. A. Sampath, P.S. Kumar, J. Holtzman, "Power Control and Resource Management for a Multimedia CDMA Wireless System", Proceedings of IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, vol. 1, pp. 21-25, 1995.

44. M. Elmusrati, H. Koivo, "Multi-Objective Distributed Power and Rate Control for Wireless Communications", Proceedings of IEEE International Conference on Communications, vol. 3, pp. 1838-1842, 2003.

45. S.-L. Kim, Z. Rosberg, J. Zander, "Combined Power Control and Transmission Rate Selection in Cellular Networks", Proceedings of IEEE Vehicular Technology Conference, IEEE VTC 1999 Fall, vol. 3, pp. 16531657, 1999.

46. R. Jantti, S.L. Kim, "Selective Power Control with Active Link Protection for Combined Rate and Power Control", Proceedings of IEEE Vehicular

47. Technology Conference, IEEE VTC 2000 Spring, vol. 3, pp. 1960-1964, 2000.

48. I.-M. Kim, H.-M. Kim, D.S. Kwon, "Optimum Rate Allocation for Two-Class Services in CDMA Smart Antenna Systems", IEEE Transactions on Communications, vol. 51, no. 5, pp. 810-816, 2003.

49. R.J. Wood, M.J. O'Neill, "A New Method for Calculating the Spectral Radius of an Input-Output Matrix", Technical Report rgai-01-01, Research Group for Complex Systems, Charles Stuart University, Bathurst, Australia.

50. Wikipedia.org, "Enhanced Data Rates for Global Evolution" July 2006, http://en.wikipedia.org/wiki/Enhanced Data Rates for Global Evolution.

51. T. Ottosson and A. Svensson, "Multi-rate schemes in DS/CDMA systems," in Proc. VTC 1995, vol. 2, Chicago, IL, Jul. 1995, pp. 1006-1010.

52. A. L. Johansson and A. Svensson, "On multirate DS/CDMA schemes with interference cancellation," in Wireless Personal Commun., vol. 9, Jan. 1999, pp. 1-29.

53. Capacity Improvement Using Adaptive Sectorisation in WCDMA Cellular

54. Systems with Non-Uniform and Packet Mode Traffic. Trung Van Nguyen.

55. Submitted in fulfillment for the requirements of the degree of Doctor of

56. Philosophy. Victoria University. Melbourne, Australia. March 2005.

57. C. L. I and R. D. Gitlin, "Multi-code CDMA wireless personal communications networks," in Proc. ICC 1995, vol. 2, Seattle, WA, Jun. 1995, pp. 1060-1064.

58. M. Saquib, R. Yates, and N. Mandayam, "Decorrelation detectors for a dual-rate synchronous DS/CDMA system," in Wireless Personal Commun., vol. 9, Nov. 1998, pp. 1966-1983.

59. T. Ojanpera and R. Prasad, Wideband CDMA for Third Generation Mobile Communications. Artech House, Boston, MA, 1998.

60. Аль-Сураби Мохаммед Абдул Карим, Шинаков Ю.С. "Асимптотическая оценка емкости сотовых систем связи с технологией CDMA." Радиотехника. 2005, №10.

61. Аль-Сураби Мохаммед Абдул Карим, "Асимптотическая оценка емкости сотовых систем связи с технологией CDMA при случайном положении абонента в соте", Электросвязь. 2005.- № 12.

62. Аль-Сураби Мохаммед Абдул Карим. Асимптотическая оценка емкости систем связи с технологией CDMA. Тезисы докладов. Научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава МТУСИ, Москва 2004 г., с. 200.

63. Варакин JI. Е. Системы связи с шумоподобными сигналами. М. : Радио и Связь, 1985.

64. Варакин JI. Е. "Теория сложных сигналов" Москва, Советское радио, 1970. -376 с.

65. Аль-Сураби Мохаммед Абдул Карим. Совместное распределение скорости передачи и мощности излучения в сотовых системах WCDMA при различных моделях мобильности абонентов// Наукоемкие технологии. 2008, № 6.

66. Аль-Сураби Мохаммед Абдул Карим. Максимизация суммарной скорости передачи в сотовых системах WCDMA с учетом расположения городских улиц. Труды Московского Технического Университета Связи и Информатики. Том I. Москва 2008 г., с. 330-337.

67. Аль-Сураби Мохаммед Абдул Карим. Назначение и регулировка мощности передатчиков базовых станций сотовых систем с технологией CDMA. Тезисы докладов. Научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава МТУ СИ, Москва 2006 г., с. 95.

68. Аль-Сураби Мохаммед Абдул Карим. Улучшение спектральной эффективности сети сотовой системы связи третьего поколения. Тезисы докладов на Международном форуме информатизации (МФИ-2006), Москва, 2006 г., с. 176.

69. S. A. Jafar and A. Goldsmith, "Optimal rate and power adaptation for multirate CDMA," in IEEE Proc. VTC '2000 (Fall), 2000, pp. 994-1000.

70. S.-J. Oh and К. M. Wasserman, "Adaptive resource allocation in power constrained CDMA mobile networks," in IEEE Proc. WCNC '99. 1999, pp. 510514.

71. D, Ayyagari and A. Ephremides, "Power control based admission algorithms for maximizing throughput in DS-CDMA networks with multimedia traffic," IEEE Proc. WCNC '99, pp. 631-635, 1999.

72. S. Ulukus and L. J. Greenstein, "Throughput maximization in CDMA uplinks using adaptive spreading and power control," in IEEE Proc. ISSSTA '00, Sept. 2000, pp. 565-569.

73. D. I. Kim et al., "Downlink joint rate and power allocation in cellular multirate WCDMA systems," IEEE Transaction on Wireless Communications, vol.2, NO.l, pp.69-80, Janu.2003.

74. S. Ramakrishna and J. M. Holtzman, "A scheme for throughput maximization in a dual-class CDMA system," IEEE J. Select. Areas Commun, vol. 16, pp. 830-844, Aug. 1998.

75. S.-J. Oh and К. M. Wasserman, "Dynamic spreading gain control in multiservice CDMA networks," IEEE J. Select. Areas Commun., vol. 7, pp. 918-927, May 1999.

76. Аль-Сураби Мохаммед Абдул Карим. Распределение скорости передачи и мощности излучения в прямой линии сотовых систем WCDMA. Депонировано в ЦНТИ «Информсвязь», № 2279 св. 2006. от 26. 05. 2006 г., с. 34-49.

77. Remco Litjens, " The Impact of Mobility on UMTS Network Planning " , IEEE Vehicular Technology Conference, Vol. 4, pp. 2539-2543, Spring 2001.

78. Tong Liu, Paramvir Bahl, Imrich Chlamtac. Mobility Modeling, Location Tracking, and Trajectory Prediction in Wireless ATM Networks. IEEE journal on selected on areas in communications, vol.16, № 6, August 1998.

79. ETSI, "Universal Mobile Telecommunication System (UMTS); Selection Procedures for the choice of radio transmission technologies of the UMTS", TR 101 112, V3.2.0, April 1998.

80. Xinjie Yang, Shahram Ghaheri-Niri, Rahim Tafazolli, "Enhanced Soft Handover Algorithms for UMTS System", IEEE Vehicular Technology Conference, Vol. 4, pp. 1539-1543, Fall 2000.

81. Xinjie Yang, Shahram Ghaheri-Niri, Rahim Tafazolli, "Enhanced of Soft Handover Algorithms for UMTS System", 11th PIMRC 11th, Vol. 2, pp. 772776, 2000.

82. Xinjie Yang, Shahram Ghaheri-Niri, Rahim Tafazolli, "Performance of power-triggered and Ec/Notriggered soft handover algorithms", 3G Mobile Communication Technologies, 26-28 March 2001.

83. Markoulidakis, Lyberopoulos, Tsirkas, Sykas, "Mobility modeling in third generation mobile telecommunication system", IEEE Personal Communications, pp. 41-56, Aug. 1997.

84. D. Lam, D.C. Cox, J. Widom, "Teletraffic modeling for personal communications services", IEEE Communications Magazine, Vol. 35, Iss. 2, pp. 79-87, Feb. 1997.

85. J. Scourias, T. Kunz, "Active-based mobility modeling: realistic evaluation of location management schemes for cellular networks", IEEE Wireless Communications and Networking Conference, Vol. 1, pp. 296-300, 1999.

86. T. Tugcu, C. Ersoy, "Application of Realistic Mobility Model to Call Admissions in DS-CDMA Cellular Systems", IEEE Vehicular Technology Conference, Vol. 2, pp. 1047-1051, Spring 2001.

87. Tony Dean, "A method for achieving stable distribution of wireless mobile location in motion simulations", in Proceeding of the 2000- Winter Simulation Conference. 2000.

88. Sami Nousiainen, Krzsztof Kordybach, Paul Kemppi. User distribution and mobility model for cellular network simulations. 1ST Mobile and Wireless Telecommunications Summit, conference 2002, pp. 518-522.

89. К. T. Kim and C. Leung, "Generalized paging schemes for cellular communications systems," in IEEE Pro. PACRIM ' 99, 1999, PP. 217-220.

90. Honko, H., Internet Video Prestudy, 1997.