Исследование динамики параметров движений глаз и событийно связанных потенциалов мозга человека при решении зрительных задач различной сложности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.03.01, кандидат наук Колтунова, Татьяна Игоревна

• Колтунова, Татьяна Игоревна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Колтунова, Татьяна Игоревна

Содержание

Введение

1. Современные представления о механизмах зрительного внимания и восприятия. Аналитический обзор литературы

1.1. Известные классификации механизмов и типов зрительного внимания; методы их изучения

1.1.1 Представление о top-down и bottom-up механизмах зрительного восприятия

1.1.2 Механизмы, лежащие в основе явного и скрытого зрительного внимания

1.1.3 Селективное внимание

1.1.4 Типы зрительного внимания

1.2 Характеристика движений глаз и их связь со зрительным вниманием

1.2.1 Контроль длительности фиксаций

1.2.2 Дистрактор-эффект

1.3 Перцептивная зрительная нагрузка

1.4 Связь параметров ЭЭГ и событийно связанных потенциалов с процессом осмотра изображений

1.5 Постановка задач исследования. Подход к исследованию динамики механизмов осмотра изображений

2. Методы исследования

2.1 Организация эксперимента

2.1.1 Испытуемые

2.1.2 Стимулы

2.1.3 Методика предъявления изображений в эксперименте 2

2.1.1 Процедура проведения эксперимента

2.1.2 Оборудование

2.1.3 Запись движений глаз и анализ данных

3. Результаты исследования

2

3.1 Результаты анализа длительности фиксаций

3.1.1 Эксперименты со свободным осмотром и поиском измененных фрагментов сложных изображений

3.1.2 Индивидуальные различия

3.1.3 Эксперименты с распознаванием динамичных и статичных изображений разной сложности в присутствии дистракторов

3.2 Результаты анализа эффекта дистрактора

3.3 Результаты анализа событийно связанных потенциалов

4. Обсуждение результатов

4.1 Динамика параметров глазных движений при осмотре и поиске измененных фрагментов художественных картин

4.2 Динамика дистрактор-эффекта при осмотре проявляющихся и статичных изображений

4.3 Характеристики событийно-связанных потенциалов при решении зрительных задач различной сложности

Выводы

Список использованной литературы

Список сокращений

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование динамики параметров движений глаз и событийно связанных потенциалов мозга человека при решении зрительных задач различной сложности»

Введение

Актуальность работы

Зрительная система для человека является важнейшим источником информации о внешнем мире (Posner, 2012; Kahneman, Henik, 1981). Получение информации через зрительную систему происходит в результате проявления активности — в первую очередь, движений глаз и головы, в разной степени контролируемых сознанием. К движениям глаз, которые могут носить произвольный характер, относятся фиксационные, следящие и саккадические движения (Ярбус, 1965). В центре сетчатки глаза есть небольшая область (fovea), которая имеет высокую плотность расположения рецепторов; за пределами этой области воспринимаемое изображение размывается, и падает способность к восприятию цвета. Поэтому для полноценного восприятия зрительной сцены быстрые баллистические движения — саккады - перенаправляют фовеальную область с одной точки фиксации взгляда на другую. Во время совершения саккадических движений восприятие зрительной информации существенно подавляется (Morrison, 1984; Pannasch, 2008).

Для совершения действий в отношении внешнего мира — в том числе для получения необходимой зрительной информации о нем - активируются процессы, связанные с отбором наиболее значимых объектов, то есть с вниманием. Внимание влияет на выбор точек фиксации взгляда, определяя, какая информация будет воспринята и в течение какого времени. Взаимосвязь внимания и движений глаз может существенно различаться: иногда направление взгляда однозначно связано с тем, какая информация находится в фокусе внимания, в других случаях информация, находящаяся в окресностях текущей фиксации не может быть воспринята — происходит т.н. эффект ослепления в отношении нерелевантной информации (Rock, Gutman, 1981; Simons, Chabris, 1999).

Исследования движений глаз начались в конце 19 века, когда Луи Жаваль обнаружил (упоминается в работе Edmund Huey, 1908), что при чтении глаза не движутся равномерно вдоль строк текста, а совершают короткие остановки, которые он назвал фиксациями, и резкие смещения между ними — саккады. Затем Edmund Huey (1908) создал первый айтрекер, который состоял из контактной линзы с отверстием для зрачка и алюминиевой указки. Он обнаружил, что при

чтении некоторые слова пропускаются, тогда как к другим испытуемые могут возвращаться многократно. Buswell использовал светочувствительную пленку для регистрации отражения источника света от поверхности глазного яблока. С помощью этого метода он изучал процессы чтения и осмотра статичных изображений. (Buswell, 1935). В 50-х годах 20 века Альфред Ярбус провел серию экспериментов с записью движений глаз. По итогам этих экспериментов он выпустил монографию (Ярбус, 1965), в которой описал типичные параметры произвольных и непроизвольных движений глаз, а также обнаружил значительную степень влияния задачи и мотивации испытуемого на процесс осмотра и положение точек фиксации взгляда.

После издания переведенной монографии Ярбуса количество исследований в этой области многократно возросло (Wade, Tatler, 2005). Были экспериментально продемонстрированы и подробно описаны многие феномены зрительного восприятия, такие как пропуск повторяющихся стимулов, прерывание в способности замечать стимулы, следующие друг за другом, неспособность заметить в поле зрения посторонние стимулы во время решения основной зрительной задачи, и другие (Rayner, 1978; Treisman, Geffen, 1967; Posner, 1980).

Восприятие может происходить в ситуациях с разной степенью готовности и преднастройки человека на возникающие стимулы. В ряде работ было показано, что параметры движений глаз, наряду со скоростью реакции в значительной мере зависят от характера предыдущих стимулов, их значимости, положения, вероятности появления ожидаемого стимула (Pollatsek, 1981; Belopolskiy. 2008; Masciocchi 2009). При осмотре изображений и сцен у человека активируются подсистемы зрительного внимания, ориентированные или на детальный осмотр точки фокусировки взгляда (фокальное внимание), или на быстрый осмотр зрительного поля в целом (пространственное внимание) (Velichkovsky, 2005; Itti, 2005; Foulsham, 2011). Механизмы активации при этом также могут быть разными. В том случае, когда решаемая в конкретный момент задача не связана с наблюдаемыми стимулами, активируется bottom-up система позиционирования взгляда. Если же характер задачи требует обработки зрительных стимулов, то смещением взора управляет более высокоуровневая top-down система (Morrison, 1984). Однако, как было показано в ряде работ, взаимоотношения этих систем также остаются недостаточно изученными. Кроме того, в литературе можно найти противоречивые сведения о функционировании

стимульно-ведомой системы: в частности, непонятно, ослабевает ли со временем осмотра изображения вклад этой системы внимания (Viviani, 1982), или же оно остается неизменным в то время как мотивационно-ведомая система постепенно активируется (Velichkovsky, 2005).

В настоящий момент, несмотря на большое количество исследований движения глаз (Smith, Ratcliff, 2009), невозможно однозначно определить степень связи положения взгляда с фокусом внимания. Во многих работах (Stigchel, 2009; Staub, 2010) была показана связь некоторых параметров произвольных движений глаз с доминированием той или иной формы зрительного внимания, однако процесс смены доминирующей формы внимания изучен незначительно (Pastuchov, 2009; Stigchel 2009). Кроме того, понимание механизмов, лежащих в основе выбора точек фиксации взгляда и программирования саккад по характеристикам движений глаз пока далеко от завершения.

В настоящее время накоплен обширный материал о различных свойствах макродвижений глаз при осмотре изображений или при решении конкретных зрительных задач. Однако лишь в немногих работах (Unema, 2000) оценивается динамика параметров движений глаз в течение осмотра. В большинстве работ (Torralba, 2006; Williams, 2007; Underwood, 2008) время пробы ограничивается экспериментатором, а не выбирается испытуемым, что не позволяет наблюдать полностью завершенный акт осмотра при использовании сложных изображений в качестве стимула.

При этом, индивидуальные особенности (Schiefele, Krapp, 1996; Podladchikova, 2009) в темпе психической деятельности и восприятия делают невозможным выбор длительности теста, универсальной для всех испытуемых. По этой причине вполне вероятно, что некоторые испытуемые могут завершить осмотр раньше окончания пробы, и последующие движения глаз будут совершаться при возрастающей активности незрительных видов внимания, что позволит неучтенным факторам влиять на параметры движений глаз. Кроме того, осмотр изображения или сцены — не неизменное статичное состояние. У него есть своя динамика, периоды развития и окончания, смены другими процессами. Периоды начала осмотра описаны в работах Unema (2005) и Velichkovsky (2000), однако сведения о характерных изменениях движений глаз на этапе завершения текущей зрительной задачи незначительны (Podladchikova, 2009). Изучение динамики параметров движений глаз поможет описать механизмы, которые

взаимодействуют между собой в процессе осмотра изображений и сцен, а также разделить влияние различных факторов на свойства движений глаз.

Работы, касающиеся изучения влияния разного уровня нагрузки на зрительную систему, касались в основном количественных изменений стимулов, в частности, количества видимых дистракторов в oddball-парадигме (Muller, 2005; Lavie, 2006). Они позволили объяснить, почему в разных случаях информация о нерелевантных стимулах может обрабатываться на ранних или поздних этапах восприятия. Было показано, что эффективность и скорость обработки зрительной информации о целевых стимулах может зависеть от количества одинаковых нецелевых стимулов, предъявляемых одновременно, а также что их меньшее количество более вероятно вызовет смещение внимания от решения задачи, связанной с целевым стимулом (Lavie, Fox, 2000). Однако, в этих работах не оценивалось воздействие зрительной нагрузки от усложнения стимулов, а также не оценивалось ее влияние на характеристики движений глаз.

Исследования движений глаз в ситуациях с разной степенью нагрузки на зрительную систему поможет в создании детального количественного описания воздействия всех возможных факторов на параметры движений глаз. Изучение влияния сложности видимой среды на глазодвигательную активность важно не только для поиска механизмов, лежащих в основе системы позиционирования и перевода взгляда. Окружающая человека зрительная среда быстро усложняется, что связано с появлением все большего количества систем, имеющих графические интерфейсы управления, и с расширением их возможностей (Hendrick, 1991; Eklund, 1997). Раньше эта проблема касалась в основном операторов, которые отбирались с учетом особенностей такой работы, однако сейчас подавляющее большинство специальностей включает в себя необходимость использования различных электронных устройств. Требования к скорости восприятия и выделения основной информации при их использовании быстро растут, и умение организовать свое взаимодействие с различными видами интерфейсов уже сейчас является преимуществом и дает значительный прирост в эффективности деятельности (Hendrick, 1991). При этом, многое зависит от дизайна интерфейсов, который становится значительно удобней и быстрее в использовании, если при его создании учитываются известные закономерности функционирования зрительной системы человека, его внимания и способностей к переработке информации (Zhao, Deek, 2005).

Цель и задачи работы

Целью диссертационной работы является исследование динамики фокального и пространственного зрительного внимания в процессе осмотра и распознавания изображений различной сложности с помощью регистрации движений глаз и событийно связанных потенциалов (ССП).

Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

1. Разработка комплекса методов для синхронной регистрации движений глаз и ЭЭГ при предъявлении динамически формирующихся изображений и дистракторов.

2. Исследование динамики параметров движений глаз при свободном осмотре сложных изображений и поиске их измененных фрагментов.

3. Исследование взаимосвязи между длительностью фиксаций и эффектом дистрактора при решении зрительных задач различной сложности.

4. Исследование динамики параметров движений глаз в процессе осмотра и распознавания динамически формирующихся изображений, предъявляемых в фовеальном поле зрения.

5. Исследование потенциалов, вызванных фиксацией взгляда, при предъявлении дистракторов в процессе осмотра и распознавания динамически формирующихся изображений.

Объект и предмет исследования

Предметом диссертационного исследования стали свойства движений глаз и их динамика при продолжительном осмотре изображений разной степени сложности, и особенности электрической активности коры мозга, регистрируемой синхронно с движениями глаз.

Объект данного исследования - траектория движений глаз и электроэнцефалограмма добровольцев, согласившихся участвовать в экспериментах и подписавших соглашение об участии в исследовании, подготовленное в соответствии с требованиями комиссии по биоэтике ЮФУ, в основном - студентов факультета психологии, биологии и физического факультета, а также сотрудников НИИ нейрокибернетики им. А.Б.Когана ЮФУ.

Методы

Для регистрации движений глаз использовался метод видеорегистрации на основе сравнения положений центра зрачка и роговичного блика (для выделения фиксаций и саккад использовался I-VT алгоритм, Salvucci and Goldberg, 2000). Система SMI iView X Hi-Speed записывала движения одного глаза при бинокулярном осмотре изображений с частотой 1250 Гц. Энцефалограмма регистрировалась с помощью портативного энцефалографа Энцефалан ЭЭГР 19/26 с частотой 250 Гц. 19 отведений ставились по системе «10-20», референтные электроды крепились на мочках ушей. Синхронизация записей и предъявление стимулов, а также регистрация ответов испытуемых и запись всех событий в эксперименте, проводились с помощью специально разработанной программы в экспериментальной среде EventlDE (okazolab.com).

Новизна полученных результатов

Разработана оригинальная методика, позволяющая оценить динамику зрительного внимания в зависимости от сложности зрительной задачи (оцениваемой по времени распознавания) по параметрам движений глаз и ССП с помощью попиксельного проявления контурных изображений в фовеальной части поля зрения и предъявления дистракторов.

Впервые показано, что длительность фиксаций (ДФ) уменьшается, а амплитуда саккад (АС) - увеличивается на заключительных этапах выполнения текущей зрительной задачи перед принятием решения о ее завершении, что может указывать на переключение зрительного внимания с фокального на пространственное.

Впервые обнаружены различия динамики движений глаз на начальных этапах осмотра изображений, предъявляемых в фовеальной (около 2°) и в более широких (около 20°) частях поля зрения. В частности, при осмотре динамически формирующихся небольших изображений в центре поля зрения за кратковременной фазой увеличения ДФ следует ее уменьшение, при этом, в отличие от статичных изображений большого размера, период длительных фиксационных движений практически отсутствует, что может указывать на доминирующий вклад механизмов пространственного внимания.

Впервые показано, что на длительность эффекта дистрактора оказывают воздействие такие параметры стимула, как его динамика в процессе распознавания (по сравнению со статичными изображениями) и сложность целевого изображения; в частности, скорость адаптации к эффекту дистрактора уменьшается с увеличением сложности распознаваемого изображения.

Обнаружено, что параметры специфического ССП, формирующегося в ЭЭГ после фиксации взгляда, зависят от предъявления дистракторов. В частности, в центральных, теменных и затылочных отведениях при предъявлении дистрактора проявляется рост амплитуды и уменьшение латентного периода поздней позитивной волны ССП, возникающей примерно через 350 мс после начала фиксации. Этот эффект более выражен в левом полушарии мозга.

Теоретическое и практическое значение работы

В работе получены новые данные о воздействии на динамику длительности фиксаций взгляда и на эффект дистрактора таких факторов, как этап осмотра изображения, изменение изображения в процессе осмотра, сложность и характер целевого стимула, очередность дистрактора. Получены свидетельства в пользу того, что эффект дистрактора имеет не фазическую, как утверждалось во многих работах ранее, а тоническую природу, поскольку его длительность устойчиво снижается при воздействии ряда факторов, таких как статичность и сложность (относительный уровень перцептивной зрительной нагрузки) изображений, а также повторяемость предъявлений. Выявлены особенности динамики фокального и пространственного зрительного внимания в условиях наличия мотивации поиска по сравнению с задачей свободного осмотра (в распределении длительности фиксаций, амплитуде саккад и структуре траектории глазных движений).

Результаты работы могут быть применены для оценки относительного уровня перцептивной нагрузки на зрительную систему человека с помощью эффекта дистрактора. Кроме того, разработанная методика может использоваться в психофизиологических экспериментах, в которых необходимо предъявление дополнительных стимулов при распознавании изображений в зависимости от текущих характеристик движений глаз испытуемого.

Положения, выносимые на защиту

1. Разработанная методика предъявления динамически формирующихся контурных изображений с дистракторами позволяет изучать динамику зрительного внимания в фовеальной части поля зрения при осмотре и распознавании изображений различной сложности.

2. Общность механизмов регуляции длительности фиксаций и амплитуды саккад, о чем свидетельствует синхронная противофазная динамика этих параметров движений глаз на всех этапах осмотра и распознавания изображений.

3. Принятие решения о завершении выполнения текущей зрительной задачи человеком характеризуется переключением механизмов внимания на решение других задач.

4. При решении задачи поиска, в отличие от свободного осмотра изображений, доминируют механизмы пространственного зрительного внимания, что следует из распределения областей интереса и структуры траектории осмотра.

Эффект дистрактора имеет тоническую природу и зависит от сложности зрительной задачи, решаемой в области фовеального зрения.

1. Современные представления о механизмах зрительного внимания и восприятия. Аналитический обзор литературы.

1.1. Известные классификации механизмов и типов зрительного внимания; методы их изучения.

Необходимым условием нормального функционирования зрительного восприятия у человека являются движения глаз (Buswell, 1935; Stratton, 1906; Ярбус, 1965). При осмотре изображений и сцен человек выполняет в среднем от трех до четырех скачков взгляда, или саккад, в секунду. В основном, зрительное восприятие происходит в промежутках между саккадами (Ярбус, 1965; Барабанщиков, 2002; Белопольский, 2008; Underwood, 2008;). Однако, наш взгляд не остается полностью стабильным: даже во время фиксации совершаются микродвижения — тремор, дрейф, микросаккады, вергентные движения. Однако, в интервалах между двумя скачками взгляд смещается медленно, и зрительное восприятие происходит именно в это время, также называемое фиксацией взгляда. Во время фиксации человек четко видит не все зрительное поле, а только небольшой участок диаметром 2-2,5 угловых градуса (Ярбус, 1965; Шахнович, 1974; Velichkovsky, 1999). Выбор участка, который будет осматриваться в ближайшее время, происходит несколько заранее, во время предыдущей фиксации взгляда, и зависит от того, куда направлено внимание человека. Таким образом, наблюдая за характеристикой и положением точек фиксации и скачков можно изучать внешние проявления функционирования системы зрительного внимания человека.

Зрительное внимание - один из самых неуловимых психических процессов. Оно не имеет собственного продукта, но всегда сопровождает мышление, восприятие, запоминание и другие когнитивные процессы (Rayner, 1981). Зрительное внимание наблюдается при восприятии или поиске зрительных стимулов. Существует множество определений и подходов к изучению внимания, которые объясняют некоторые закономерности его функционирования. Рассмотрим основные подходы к изучению механизмов, определяющих зрительного внимания в этой главе.

1.1.1 Представление о top-down и bottom-up механизмах зрительного восприятия.

Несмотря на большое количество исследований, посвященных осмотру сложных зрительных сцен и изображений, наиболее важные результаты, касающиеся механизмов работы зрительного внимания были получены при изучении осмотра примитивных зрительных стимулов (Treisman, 1985; Henderson, 2002; Awh, 2012).

Еще Вильям Джемс (1890) ввел различие двух форм внимания — «пассивного» и «активного». В то время, как в качестве основного методического подхода при изучения психической деятельности применялся интроспективный подход, основным критерием для различия этих форм внимания оказалось наличие цели или волевого решения. «Пассивное» внимание означало, что человек не выбирает, что осматривать, а его взгляд как бы «притягивается» объектами или свойствами поля зрения к той или иной точке пространства. «Активное» внимание при этом направлялось к тем объектам, которые могли способствовать достижению осознаваемой конкретной цели, стоящей перед человеком. В дальнейшем, после исследований, проведенных Найссером, Ярбусом и многими другими учеными сформировался подход к пониманию зрительного восприятия как процесса, в норме всегда сопровождающегося активностью разной степени осознанности (Найссер, 1981, с. 42).

Движения глаз, головы и тела происходят как при целенаправленном поиске зрительной информации, так и при случайном привлечении внимания человека к элементам зрительной сцены. Кроме того, при восприятии человек отчасти пытается «предвосхитить» события, и этот процесс происходит непрерывно, все время дополняемый новой информацией, поступающей через сенсорные системы. Найссер называл такой процесс «перцептивным циклом», изображая его модель в виде взаимосвязанных элементов — «объект», модифицирует «схему», которая направляет «исследование», которое в свою очередь отвечает за выбор объекта (Найссер, 1981). При этом, Найссер считал внимание не проявлениями работы отдельных систем, отвечающих исключительно за отбор стимулов, а следствием специфики организации структур, отвечающих за восприятие стимулов.

Исходя из того, что нет никаких специфических систем, отвечающих за селекцию признаков, была предложена гипотеза, согласно которой трудности

при выполнении двух или более видов деятельности могут быть преодолены путем упражнения. Эксперименты, проведенные им, показали, что точность ответов при решении одной зрительной задачи выше, чем при решении двух задач одновременно, даже при исключении влияния таких факторов, как попадание стимулов из одной задачи на периферию поля зрения, или смешение стимулов между разными задачами.

Вывод был сделан в пользу того, что селективное внимание работает с помощью механизма преднастройки — например, при оценке кинетической информации строятся предположения о будущей позиции искомого объекта. Влияние преднастройки может ослабить стимуляция, вызывающая ориентировочные ответы — такая как громкий звук, вспышка или движение в поле зрения, собственное имя, названное во время осмотра. Такие события прерывают поиск или восприятие информации, имеющей отношение к решаемой задаче, и оцениваются с высокой скоростью независимо от предыдущей задачи. Найссер предлагает отказаться от понятия «предвнимания» поскольку оно создает ложное представление, будто внимание имеет отделенные друг от друга этапы, когда на самом деле это непрерывный процесс.

Преднастройку, объяснявшуюся ранее через предвнимание, Найссер объясняет работой простых, врожденных механизмов, которые необходимы для запуска новых «перцептивных циклов». Согласно представлениям Найссера, эти процессы могут лежать за пределами основного потока деятельности, но при этом контролируются и осознаются субъектом в разной степени (Найссер, 1981). В связи с этим, предполагалась принципиальная возможность одновременного восприятия нерелевантного стимула с релевантным, в случае если субъект достаточно практиковался.

В дальнейшем процессы, относящиеся к селективному вниманию, подвергались большому количеству исследований (Duncan, Humphreys, 1989; LaBerge, Brown, 1989; Wolfe et al., 1989). Авторы этих работ сходятся в том, что когда человек ищет определенный объект в поле зрения, он использует знания о свойствах этого объекта для направления внимания; в этом случае контроль внимания имеет большой нисходящий компонент (top-down в англоязычных работах). В случае, если наблюдатель ищет необычный элемент в поле зрения, но не знает, чем именно он может выделяться, можно говорить о преобладающей роли восходящего (bottom-up) компонента.

В работах, вышедших в 80-90 годах 20-го века, авторы уже не говорят об автономности этих двух компонентов внимания. Скорее, речь идет об изменении степени влияния одного из компонентов относительно другого.

Treisman and Gelade (1980) предложили гипотезу, описывающую возможные механизмы функционирования нисходящей системы управления вниманием. Согласно ей, зрительная система содержит всю информацию о свойствах зрительного поля как функционально разграниченные карты. Например, существует карта, указывающая на расположение вертикальных перепадов яркости, карта смещения элементов вправо, карта, содержащая признаки зеленого цвета. LaBerge and Brown (1989) предположили, что если наблюдатель знает об уникальных свойствах искомого объекта, то он может использовать подходящую карту из этого набора для направления внимания. Таким образом, если целевой и отвлекающие стимулы достаточно различны, чтобы активировать разные наборы признаковых карт, то поиск таких целевых стимулов будет происходить одинаково быстро, вне зависимости от количества дистракторов — в том случае, если испытуемый знает, каковы уникальные свойства целевого стимула.

В то же время, другая группа исследователей, изучая восходящую систему управления вниманием, предложила гипотезу о важности локального ингибирования связей внутри карты признаков, которое определяет заметность цели и ее последующие отношения с фокусом внимания (Itti, Koch, 1985). Похожие идеи были предложены Treisman (1988) и Huang, Pashler (2005). Когда многие дистракторы имеют сходные признаки, активность, которую они генерируют в соответствующей признаковой карте, подавляется из-за взаимного торможения. Такое торможение не может проявиться в отношении активности, генерируемой уникальным свойствам объекта, поскольку он не является одним из сети элементов, взаимно тормозящих друг друга. Активность во всех позициях стимулов затем суммируется, и внимание направляется к положению с наибольшей активностью. Учитывая, что торможение элементов локальное, то есть, лучше всего работает между близко расположенными элементами, логично предположить, что оно лучше всего работает, когда дистракторы расположены неподалеку друг от друга.

Альтернативный механизм, объясняющий работу восходящих процессов управления вниманием, был предложен Sagi (1986). Согласно его утверждению,

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Колтунова, Татьяна Игоревна, 2014 год

Список использованной литературы

1. Александров, Ю. И., Аллахвердов, В. М., Барабанщиков, В. А., Безруких, М. М., Гусев, А. Н., Демидов, А. А., ... & Шелепин, Ю. Е. (2011). Современная экспериментальная психология: В 2 т./Под ред. ВА Ба.

2. Анисимов, В. Н., Ермаченко, Н. С., Ермаченко, А. А., Терещенко, JI. В., & Латанов, А. В. (2012). Экспериментальный комплекс для одновременной регистрации движений глаз и электроэнцефалограммы. Известия ЮФУ. Технические науки, (11), 116-120.

3. Анисимов, В. Н., Федорова, О. В., & Латанов, А. В. (2013). Движения глаз при чтении предложений с синтаксической неоднозначностью в русском языке. В тезисах Ломоносов-2011: XVIII международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых (рр. 201-202).

4. Барабанщиков В. А., Жегалло А. В. Восприятие экспрессий тэтчеризованного лица//Экспериментальная психология. —2011. — С. 28-41.

5. Барабанщиков В. А., Жегалло А. В. Зависимость восприятия экспрессий от пространственной ориентации изображений лица //Современная экспериментальная психология. М: ИП РАН. - 2011. — С.55-70.

6. Барабанщиков В.А., Белопольский В.И. Стабильность видимого мира. М.:Изд-во Институт психологии РАН, 2008. 304 с.

7. Барабанщиков, В. А., & Жегалло, А. В. (2010). Методы регистрации движений глаз: теория и практика. Электронный журнал «Психологическая наука и образование, 5.

8. Баранов-Крылов И. Н., Кузнецова Т. Г., Ратникокова В. К. Параметры внимания при зрительном поиске в разных возрастных группах //Рос. физиол. журн. им. ИМ Сеченова. - 2008. - Т. 94. - №. 6. - С. 617-626.

9. Баранов-Крылов И. Н., Шуваев В. Т., Кануников И. Е. Особенности активации в теменных отделах коры у человека при разных формах зрительного внимания //Российский физиологический журнал им. ИМ Сеченова. - 2006. - Т. 92.-№. 2.-С. 178-191.

10. Белопольский В.И. Внешнее и внутреннее управление размером зоны фокального зрительного внимания // Сенсорные системы, 1989. Т. 3(1). С.48-55.

11. Белопольский В.И., Функциональная структура и динамика взора человека. Автореф. докт. дисс., М., 2008.

12. Белопольский, В. И. (2007). Взор человека: его природа и функции. Вестник, 13.

13. Бетелева Т.Г. Роль функциональной специализации полушарий в оценке связи сигнальной и несигнальной информации при классификации формы изображения // Физиология человека. - 2001.- Т.27. - №6.- С.5- 13.

14. Бетелева Т.Г., Синицын C.B. Связанные с событием потенциалы на разных этапах реализации зрительной рабочей памяти // Физиология человека — 2008.-Т. 34. - №.3.-С. 1-11.

15. Бетелева, Т. Г., Синицын, С. В., Курганский, А. В., Фейлдинг, А., Халъворсон, П., Медведев, С. В., & Пономарев, М. Б. (2008). Связанные с событием потенциалы на разных этапах реализации зрительной рабочей памяти. Физиология человека, 34(3), 5-15.

16. Гальперин, П. Я. (1957). К проблеме внимания. Вопросы психологии, (6), 535.

17. Гордеев С.А. Применение метода эндогенных связанных с событиями потенциалов головного мозга Р300 для исследования когнитивных функций в норме и клинической практике //Физиология человека. - 2007. — Т. 33, № 2.-С. 121-133.

18. Ермаченко Н. С., Ермаченко А. А., Латанов А. В. Десинхронизация ЭЭГ на частоте альфа-ритма как отражение процессов зрительного селективного внимания у человека //Физиология человека. — 2011. - Т. 37. - №. 6.

19. Жегалло, А. В. (2010). Система регистрации движений глаз SMI High Speed: особенности использования. Экспериментальная психология, 2009(4).

20. Крылов И.Н., Шуваев Т.В., Третьякова Д.А. Стабилизация вызванных потенциалов коры мозга при селективном внимании. //Журн. высшей нервной деятельности — 1998. - Т. 48. - № 6. — С. 926 -935.

21. Моисеева В.В., Славуцкая М.В., Шульговский В.В. Быстрые негативные потенциалы мозга человека перед экспресс-саккадами. Журнал высшей нервной деятельности, 2007, т.57, №1, с.23.

22. Моисеева В.В., Славуцкая М.В., Шульговский В.В. Позитивные потенциалы головного мозга человека в латентном периоде саккады при стимуляции ведущего и неведущего глаза. Журнал высшей нервной деятельности, 2005, т. 55, №4, с.505.

23. Найссер, У. (1981). Познание и реальность: смысл и принципы когнитивной психологии. М.: Прогресс, 6.

24. Нуриева, JI. Г. (2003). Развитие речи у аутичных детей. М.: Теревинф.

25. Славуцкая М.В., Шульговский В.В., Семина Т.К. Влияние направленного внимания на потенциалы головного мозга человека при вероятностном предъявлении стимулов. // Журн. высш. нервн. деят. - 2005. - Т. 55. - № 6. — С. 788-797.

26. Славуцкая А. В., Шевелев И. А. Исследование динамики зрительного восприятия с использованием дипольной модели //Оптический журнал. — 2011.-Т. 78.-С. 12.

27. Фонсова, Н. А., Славуцкая, М., Моисеева, В., & Шульговский, В. В. (2010). Потенциалы инициации коры мозга человека, предшествующие саккадам по памяти. Журнал высшей нервной деятельности им. ИП Павлова, 60(1), 1221.

28. Храмцова Е. А. Задача обнаружения предсаккадных пиков в ЭОГ-методе распознавания движений глаз человека // Системное программирование. Вып. 5. 2010-С. 164.

29. Шахнович А.Р. Мозг и регуляция движений глаз. М: Медицина 1974.

30. Ярбус, A. JI. (1965). Роль движений глаз в процессе зрения. Н. Д. Нюберг (Ed.). Наука.

31. Allard, R., & Cavanagh, P. (2011). Crowding in a detection task: External noise triggers change in processing strategy. Vision research, 51(4), 408-416.

32. Anderson, A.K. and Phelps, E.A. (2001) Lesions of the human amygdala impair enhanced perception of emotionally salient events. Nature 411, 305—309

128

33. Anderson, B.A. et al. (2011) Learned value magnifies salience-based attentional capture. PLoS ONE 6, e27926

34. Anderson, B.A. et al. (2011) Value-driven attentional capture. Proc.Natl. Acad. Sci. U.S.A. 108,10367-10371

35. Antes, J. R. (1974). The time course of picture viewing. Journal of experimental psychology, 103(1), 62.

36. Awh, E. et al. (2005) Resolving visual interference during covert spatial orienting: online attentional control through static records of prior visual experience. J. Exp. Psychol. Gen. 134, 192-206

37. Awh, E., Belopolsky, A. V., & Theeuwes, J. (2012). Top-down versus bottom-up attentional control: a failed theoretical dichotomy. Trends in cognitive sciences, 16(8), 437-443.

38. Backer, G., & Mertsching, B. (2003, April). Two selection stages provide efficient object-based attentional control for dynamic vision. In Proceedings of the international workshop on attention and performance in computer vision (pp. 916).

39. Backer, G., Mertsching, B., & Bollmann, M. (2001). Data-and model-driven gaze control for an active-vision system. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, 23(12), 1415-1429.

40. Baddeley, R. J., & Tatler, B. W. (2006). High frequency edges (but not contrast) predict where we fixate: A Bayesian system identification analysis. Vision research, 46(18), 2824-2833.

41. Baldassi, S., & Burr, D. C. (2000). Feature-based integration of orientation signals in visual search. Vision research, 40(10), 1293-1300.

42. Bashinski, H. S., & Bacharach, V. R. (1980). Enhancement of perceptual sensitivity as the result of selectively attending to spatial locations. Perception & Psychophysics, 28(3), 241-248.

43. Belopolsky V.I. Frame and metrics for the reference signal. Behavioral and Brain Sciences. 1994. V. 17(2). P. 313-314.

44. Belopolsky V.I. The spatial dimension in visual attention and saccades. Behavioral and Brain Sciences. 1993. V. 16(3). P. 570-571.

129

45. Bennett, I. J., Golob, E. J., & Starr, A. (2004). Age-related differences in auditory event-related potentials during a cued attention task. Clinical Neurophysiology, 115(11), 2602-2615.

46. Bergen, B. (2007). Experimental methods for simulation semantics. Methods in cognitive linguistics, 277-301.

47. Billino, J., Braun, D. I., Bremmer, F., & Gegenfurtner, K. R. (2011). Challenges to normal neural functioning provide insights into separability of motion processing mechanisms. Neuropsychologia, 49(12), 3151-3163.

48. Bravo M.J. and Nakayama K. 1992. The role of attention in different visual-search tasks Perception &: Psychophysics, 51 (5), 465-472

49. Brockmole, J. R., & Henderson, J. M. (2005). Prioritization of new objects in real-world scenes: evidence from eye movements. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 31(5), 857.

50. Brockmole, J. R., & Henderson, J. M. (2008). Prioritizing new objects for eye fixation in real-world scenes: Effects of object-scene consistency. Visual Cognition, 16(2-3), 375-390.

51. Burgess, A. E., Wagner, R. F., Jennings, R. J., & Barlow, H. B. (1981). Efficiency of human visual signal discrimination. Science, 214(4516), 93-94.

52. Burgess, A., & Barlow, H. B. (1983). The precision of numerosity discrimination in arrays of random dots. Vision Research, 23(8), 811-820.

53. Buswell, G.T. (1935). How People Look at Pictures. Chicago: Univ. Chicago Press 137-55. Hillsdale, NJ: Erlbaum.

54. Buswell, G.T. (1937). How adults read. Chicago, IL: University of Chicago Press.

55. Cameron, E. L., Tai, J. C., & Carrasco, M. (2002). Covert attention affects the psychometric function of contrast sensitivity. Vision research, 42(8), 949-967.

56. Carpenter, R. H. S., & Williams, M. L. L. (1995). Neural computation of log likelihood in control of saccadic eye movements. Nature, 377(6544), 59-62.

57. Carrasco, M. (2011). Visual attention: The past 25 years. Vision research, 51(13), 1484-1525.

58. Carrasco, M., Penpeci-Talgar, C., & Eckstein, M. (2000). Spatial covert attention increases contrast sensitivity across the CSF: support for signal enhancement. Vision research, 40(10), 1203-1215.

59. Carrasco, M., Williams, P. E., & Yeshurun, Y. (2002). Covert attention increases spatial resolution with or without masks: Support for signal enhancement. Journal of Vision, 2(6), 4.

60. Cartwright-Finch, U., & Lavie, N. (2007). The role of perceptual load in inattentional blindness. Cognition, 102(3), 321-340.

61. Castelhano, M. S., Mack, M. L., & Henderson, J. M. (2009). Viewing task influences eye movement control during active scene perception. Journal of Vision, 9(3), 6.

62. Coates, A., Carpenter, B., Case, C., Satheesh, S., Suresh, B., Wang, T., & Ng, A. Y. 2011. Text detection and character recognition in scene images with unsupervised feature learning. In Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2011 International Conference, pp. 440-445.

63. Cohen, M. E., & Ross, L. E. (1977). Saccade latency in children and adults: Effects of warning interval and target eccentricity. Journal of Experimental Child Psychology, 23(3), 539-549.

64. Corbetta, M., & Shulman, G. L. (2011). Spatial neglect and attention networks. Annual review of neuroscience, 34, 569.

65. Corbetta, M., Patel, G., & Shulman, G. L. (2008). The reorienting system of the human brain: from environment to theory of mind. Neuron, 58(3), 306-324.

66. Corneil, B. D., & Munoz, D. P. (1996). The influence of auditory and visual distractors on human orienting gaze shifts. The Journal of neuroscience, 16(24), 8193-8207.

67. Crottaz-Herbette, S., & Menon, V. (2006). Where and when the anterior cingulate cortex modulates attentional response: combined fMRI and ERP evidence. Cognitive Neuroscience, Journal of, 18(5), 766-780.

68. Davis, E. T., Kramer, P., & Graham, N. (1983). Uncertainty about spatial frequency, spatial position, or contrast of visual patterns. Perception & Psychophysics, 33(1), 20-28.

69. Delia Libera, C. and Chelazzi, L. (2006) Visual selective attention and the effects of monetary rewards. Psychol. Sci. 17, 222-227

70. Delia Libera, C. and Chelazzi, L. (2009) Learning to attend and to ignore is a matter of gains and losses. Psychol. Sci. 20, 778-784

71. Demareva V.A., Polevaya S.A. Searching for English proficiency markers: Evidence from eye tracking. - Proceedings XVI International Conference on Neurocybernetics (24-28 September 2012). - 2012. — V. 1. — P. 416-417.

72. Di Russo, F., Martinez, A., & Hillyard, S. A. (2003). Source analysis of event-related cortical activity during visuo-spatial attention. Cerebral cortex, 13(5), 486499.

73. Di Stasi, L. L., Renner, R., Staehr, P., Helmert, J. R., Velichkovsky, B. M., Canas, J. J.,... & Pannasch, S. (2010). Saccadic peak velocity sensitivity to variations in mental workload. Aviation, space, and environmental medicine, 81(4), 413-417.

74. Dimigen, O., Kliegl, R., & Sommer, W. (2012). Trans-saccadic parafoveal preview benefits in fluent reading: a study with fixation-related brain potentials. Neuroimage, 62(1), 381-393.

75. Dimigen, O., Sommer, W., Hohlfeld, A., Jacobs, A. M., & Kliegl, R. (2011). Coregistration of eye movements and EEG in natural reading: analyses and review. Journal of Experimental Psychology: General, 140(4), 552.

76. Dosher, B. A., & Lu, Z. L. (2000). Noise exclusion in spatial attention. Psychological Science, 11(2), 139-146.

77. Dosher, B. A., & Lu, Z. L. (2009). Hebbian reweighting on stable representations in perceptual learning. Learning & perception, 1(1), 37-58.

78. Downing CJ, Pinker S. 1985. The spatial structure of visual attention. Ed. Posner& Marin 1985 [83], pp. 171-87

79. Downing, C. J. (1988). Expectancy and visual-spatial attention: effects on perceptual quality. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 14(2), 188.

80. Duncan, J., & Humphreys, G. W. (1989). Visual search and stimulus similarity. Psychological review, 96(3), 433.

81. Duncan, J., Humphreys, G. W. (1989). Visual search and stimulus similarity. Psychological Review, 96, 433-458.

82. Eckstein, M. P., Shimozaki, S. S., & Abbey, C. K. (2002). The footprints of visual attention in the Posner cueing paradigm revealed by classification images. Journal of Vision, 2(1), 3.

83. Egeth, H. E., & Yantis, S. (1997). Visual attention: Control, representation, and time course. Annual review of psychology, 48(1), 269-297.

84. Einhauser, W., Spain, M., & Perona, P. (2008). Objects predict fixations better than early saliency. Journal of Vision, 8(14), 18.

85. Eklund, J. (1997). Ergonomics, quality and continuous improvement conceptual and empirical relationships in an industrial context. Ergonomics, 40(10), 9821001.

86. Enge S. et al. On the role of serotonin and effort in voluntary attention: Evidence of genetic variation in N1 modulation //Behavioural brain research. - 2011. - T. 216.-№. l.-C. 122-128.

87. Ermachenko, N. S., Ermachenko, A. A., & Latanov, A. V. (2011). Desynchronization a frequency event-related in visual selective attention requiring tasks. Human Physiology, 37(6), 658-666.

88. Fan, J., Gu, X., Guise, K. G., Liu, X., Fossella, J., Wang, H., & Posner, M. I. (2009). Testing the behavioral interaction and integration of attentional networks. Brain and cognition, 70(2), 209-220.

89. Fischer, B., & Ramsperger, E. (1984). Human express saccades: extremely short reaction times of goal directed eye movements. Experimental Brain Research, 57(1), 191-195.

90. Fischer, T., Graupner, S. T., Velichkovsky, B. M., & Pannasch, S. (2013). Attentional dynamics during free picture viewing: Evidence from oculomotor behavior and electrocortical activity. Frontiers in systems neuroscience, 7.

91. Foley, J. M., & Schwarz, W. (1998). Spatial attention: Effect of position uncertainty and number of distractor patterns on the threshold-versus-contrast function for contrast discrimination. JOSA A, 15(5), 1036-1047.

92. Foulsham, T., & Underwood, G. (2008). What can saliency models predict about eye movements? Spatial and sequential aspects of fixations during encoding and recognition. Journal of Vision, 8(2), 6.

93. Foulsham, T., Alan, R., & Kingstone, A. (2011). Scrambled eyes? Disrupting scene structure impedes focal processing and increases bottom-up guidance.Attention, Perception, & Psychophysics, 73(7), 2008-2025.

94. Foulsham, T., Walker, E., & Kingstone, A. (2011). The where, what and when of gaze allocation in the lab and the natural environment. Vision research, 51(17), 1920-1931.

95. Frens, M. A., & Van Opstal, A. J. (1998). Visual-auditory interactions modulate saccade-related activity in monkey superior colliculus. Brain research bulletin, 46(3), 211-224.

96. Gitelman D.R., ILAB: A program for postexperimental eye movement analysis. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers 2002, 34 (4), 605-612.

97. Gobell, J., & Carrasco, M. (2005). Attention alters the appearance of spatial frequency and gap size. Psychological science, 16(8), 644-651.

98. Graupner S. T., Pannasch S., Velichkovsky B. M. Saccadic context indicates information processing within visual fixations: evidence from event-related potentials and eye-movements analysis of the distractor effect //International Journal of Psychophysiology. - 2011. - T. 80. - №. 1. - C. 54-62.

99. Graupner, S. T., Velichkovsky, B. M., Pannasch, S., & Marx, J. (2007). Surprise, surprise: Two distinct components in the visually evoked distractor effect. Psychophysiology, 44(2), 251-261.

100. Hanes, D. P., & Carpenter, R. H. S. (1999). Countermanding saccades in humans. Vision research, 39(16), 2777-2791.

101. Henderson, J. M. (2003). Human gaze control during real-world scene perception. Trends in cognitive sciences, 7(11), 498-504.

102. Henderson, J. M., & Pierce, G. L. (2008). Eye movements during scene viewing: Evidence for mixed control of fixation durations. Psychonomic Bulletin & Review, 15(3), 566-573.

103. Henderson, J. M., & Smith, T. J. (2009). How are eye fixation durations controlled during scene viewing? Further evidence from a scene onset delay paradigm. Visual Cognition, 17(6-7), 1055-1082.

104. Henderson, J. M., Brockmole, J. R., Castelhano, M. S., & Mack, M. (2007). Visual saliency does not account for eye movements during visual search in real-world scenes. Eye movements: A window on mind and brain, 537-562.

105. Hendrick, H. W. (1991). Ergonomics in organizational design and management. Ergonomics, 34(6), 743-756.

106. Hickey, C., McDonald, J. J., & Theeuwes, J. (2006). Electrophysiological evidence of the capture of visual attention. Journal of cognitive neuroscience, 18(4), 604-613.

107. Hickey, C., van Zoest, W., & Theeuwes, J. (2010). The time course of exogenous and endogenous control of covert attention. Experimental brain research, 201(4), 789-796.

108. Hillyard, S. A., & Anllo-Vento, L. (1998). Event-related brain potentials in the study of visual selective attention. Proceedings of the National Academy of Sciences, 95(3), 781-787.

109. Hodsoll, S. et al. (2011) Attentional capture by irrelevant emotional distractor faces. Emotion 11, 346-353

110. Hodsoll, S., Viding, E., & Lavie, N. (2011). Attentional capture by irrelevant emotional distractor faces. Emotion, 11(2), 346.

111. Hoffman, J. E., & Nelson, B. (1981). Spatial selectivity in visual search. Perception & Psychophysics, 30(3), 283-290.

112. Hopfinger, J. B., & Ries, A. J. (2005). Automatic versus contingent mechanisms of sensory-driven neural biasing and reflexive attention. Journal of cognitive neuroscience, 17(8), 1341-1352.

113. Huang, L., & Pashler, H. (2005). Attention capacity and task difficulty in visual search. Cognition, 94(3), B101-B111.

114. Huey, Edmund. The Psychology and Pedagogy of Reading (Reprint). MIT Press 1968 (originally published 1908).

115. Itti, L., & Koch, C. (2000). A saliency-based search mechanism for overt and covert shifts of visual attention. Vision research, 40(10), 1489-1506.

116. Itti, L., & Koch, C. (2001). Feature combination strategies for saliency-based visual attention systems. Journal of Electronic Imaging, 10(1), 161-169.

117. Itti, L., Rees, G., & Tsotsos, J. (2005). Models of bottom-up attention and saliency. Neurobiology of attention, 582.

118. Jacko, J. A., Barreto, A., Scott, I. U., Rosa Jr, R. H., & Pappas, C. J. (2000). Using electroencephalogram to investigate stages of visual search in visually impaired computer users: preattention and focal attention. International Journal of HumanComputer Interaction, 12(1), 135-150.

119. Jeannin, S. and Bober, M. Description of core experiments for MPEG-7 motion/shape", Seoul, March 1999.

120. Jeffreys, D. A., & Axford, J. G. (1972). Source locations of pattern-specific components of human visual evoked potentials. I. Component of striate cortical origin. Experimental Brain Research, 16(1), 1-21.

121. Kahneman D, Henik A. 1981. Perceptual organization and attention. In Perceptual Organization, ed. M Kubovy, JR Pomerantz, pp. 181-211. Hillsdale, NJ: Eribaum

122. Keil, A., Stolarova, M., Moratti, S., & Ray, W. J. (2007). Adaptation in human visual cortex as a mechanism for rapid discrimination of aversive stimuli. Neuroimage, 36(2), 472-479.

123. Khoe, W., Mitchell, J. F., Reynolds, J. H., & Hillyard, S. A. (2005). Exogenous attentional selection of transparent superimposed surfaces modulates early event-related potentials. Vision research, 45(24), 3004-3014.

124. Kinchla, R. A., Chen, Z., & Evert, D. (1995). Precue effects in visual search: Data or resource limited?. Perception & Psychophysics, 57(4), 441-450.

125. Kliegl, R., Dambacher, M., Dimigen, O., Jacobs, A. M., & Sommer, W. (2012). Eye movements and brain electric potentials during reading. Psychological research, 76(2), 145-158.

126. Koltunova, T. I., & Podladchikova, L. N. (2013). Distractor effect at initial stages of recognition depends on visual image properties. Journal of integrative neuroscience, 12(01), 91-101.

127. Kooistra, L., Crawford, S., Gibbard, B., Kaplan, B. J., & Fan, J. (2011). Comparing Attentional Networks in fetal alcohol spectrum disorder and the inattentive and combined subtypes of attention deficit hyperactivity disorder. Developmental neuropsychology, 36(5), 566-577.

128. Kowler, E. (2011). Eye movements: The past 25years. Vision research, 51(13), 1457-1483.

129. Laberge, D., Brown, V. (1989). Theory of attentional operations in shape identification. Psychological Review, 96, 101-124.

130. Latanov Alexander V., Ermachenko Natalia S., Ermachenko Alexander A. Alpha EEG Desynchronization and Saccadic Eye Movements in Selective Visual Attention Tasks. - 2011. In: Kokinov, B., Karmiloff-Smith, A., Nersessian, N. J. (eds.) European Perspectives on Cognitive Science. New Bulgarian University Press, 2011

131.Lavie, N. (1995). Perceptual load as a necessary condition for selective attention. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 21 (3), 451.

132. Lavie, N. (2006). The role of perceptual load in visual awareness. Brain research, 1080(1), 91-100.

133. Lavie, N., & Fox, E. (2000). The role of perceptual load in negative priming. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 26(3), 1038.

134. Lavie, N., Ro, T., & Russell, C. (2003). The role of perceptual load in processing distractor faces. Psychological science, 14(5), 510-515.

135. Levy-Schoen, A. (1969). Determination and latency of oculo-motor response to simultaneous and successive stimuli according to their relative eccentricity. L'Année Psychologique.

136. Ling, S., & Carrasco, M. (2006). Sustained and transient covert attention enhance the signal via different contrast response functions. Vision research, 46(8), 12101220.

137. Liu, T., Pestilli, F., & Carrasco, M. (2005). Transient attention enhances perceptual performance and fMRI response in human visual cortex. Neuron, 45(3), 469-477.

138. Lorist, M. M., Klein, M., Nieuwenhuis, S., Jong, R., Mulder, G., & Meijman, T. F. (2000). Mental fatigue and task control: planning and preparation. Psychophysiology, 37(5), 614-625.

139. Lu, Z. L., & Dosher, B. A. (1998). External noise distinguishes attention mechanisms. Vision research, 38(9), 1183-1198.

140. Lu, Z. L., & Dosher, B. A. (2000). Spatial attention: Different mechanisms for central and peripheral temporal precues? Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 26(5), 1534.

141. Lu, Z. L., & Dosher, B. A. (2004). Perceptual learning retunes the perceptual template in foveal orientation identification. Journal of Vision, 4(1), 5.

142. Lu, Z. L., Hua, T., Huang, C. B., Zhou, Y., & Dosher, B. A. (2011). Visual perceptual learning. Neurobiology of learning and memory, 95(2), 145-151.

143. Lu, Z. L., Lesmes, L. A., & Dosher, B. A. (2002). Spatial attention excludes external noise at the target location. Journal of Vision, 2(4), 4.

144. Luck, S. J., & Hillyard, S. A. (1994). Electrophysiological correlates of feature analysis during visual search. Psychophysiology, 31(3), 291-308.

145. Majaj, N. J., Pelli, D. G., Kurshan, P., & Palomares, M. (2002). The role of spatial frequency channels in letter identification. Vision research, 42(9), 1165-1184.

146. Mangun, G. R., & Hillyard, S. A. (1988). Spatial gradients of visual attention: behavioral and electrophysiological evidence. Electroencephalography and clinical neurophysiology, 70(5), 417-428.

147. Mangun, G. R., Hillyard, S. A., & Luck, S. J. (1993). IQ electrocortical substrates of visual selective attention. Attention and performance XIV: Synergies in experimental psychology, artificial intelligence, and cognitive neuroscience, 14, 219.

148. Marino, R. A., & Munoz, D. P. (2009). The effects of bottom-up target luminance and top-down spatial target predictability on saccadic reaction times. Experimental brain research, 197(4).

149. Martinez, A., Anllo-Vento, L., Sereno, M. I., Frank, L. R., Buxton, R. B., Dubowitz, D. J.,... & Hillyard, S. A. (1999). Involvement of striate and extrastriate visual cortical areas in spatial attention. Nature neuroscience, 2(4), 364-369.

150. Masciocchi, C. M., Mihalas, S., Parkhurst, D., & Niebur, E. (2009). Everyone knows what is interesting: Salient locations which should be fixated. Journal of vision, 9(11), 25.

151. McConkie, G. W., Reddix, M. D., & Zola, D. (1992). Perception and cognition in reading: Where is the meeting point? In Eye Movements and Visual Cognition (pp. 293-303). Springer New York.

152. Mesulam, M. (1981). A cortical network for directed attention and unilateral neglect. Annals of neurology, 10(4), 309-325.

153. Miles, J. D., Yamaguchi, M., & Proctor, R. W. (2009). Dilution of compatibility effects in Simon-type tasks depends on categorical similarity between distractors and diluters. Attention, Perception, & Psychophysics, 71(7), 1598-1606.

154. Mills, M., Hollingworth, A., Van der Stigchel, S., Hoffman, L., & Dodd, M. D. (2011). Examining the influence of task set on eye movements and fixations. Journal of vision, 11(8), 17.

155. Mojica, J. P., & Kelly, J. K. (2010). Viability selection prior to trait expression is an essential component of natural selection. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 277(1696), 2945-2950.

156. Montagna, B., Pestilli, F., & Carrasco, M. (2009). Attention trades off spatial acuity. Vision research, 49(7), 735-745.

157. Morgan, M. J., Ward, R. M., & Castet, E. (1998). Visual search for a tilted target: Tests of spatial uncertainty models. The Quarterly Journal of Experimental Psychology: Section A, 51(2), 347-370.

158. Morrison, R. E. (1984). Manipulation of stimulus onset delay in reading: evidence for parallel programming of saccades. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 10(5), 667.

159. Most, S. B., Simons, D. J., Scholl, B. J., Jimenez, R., Clifford, E., & Chabris, C. F. (2001). How not to be seen: The contribution of similarity and selective ignoring to sustained inattentional blindness. Psychological Science, 12(1), 9-17.

160. Miiller, N. G., Mollenhauer, M., Rosier, A., & Kleinschmidt, A. (2005). The attentional field has a Mexican hat distribution. Vision research, 45(9), 1129-1137.

161. Nachmias, J. (2002). Contrast discrimination with and without spatial uncertainty. Vision research, 42(1), 41-48.

162. Nakayama, K., & Mackeben, M. (1989). Sustained and transient components of focal visual attention. Vision research, 29(11), 1631-1647.

163. Nystrom M., Holmqvist K., An Adaptive Algorithm for Fixation, Saccade, and Glissade Detection in Eye-Tracking Data // Behavior Research Methods, reprint. 2009. 08.

164. Ognivov V., Batvinionak A. Influence of postural information on the perception of shape from shading //Perception. 2011. - T. 40. - C. 62-62.

165. O'Halloran, A. M., Penard, N., Galli, A., Fan, C. W., Robertson, I. H., & Kenny, R. A. (2011). Falls and falls efficacy: the role of sustained attention in older adults.BMC geriatrics, 11(1), 85.

166. Otero-Millan, J., Troncoso, X. G., Macknik, S. L., Serrano-Pedraza, I., & Martinez-Conde, S. (2008). Saccades and microsaccades during visual fixation, exploration, and search: foundations for a common saccadic generator. Journal of Vision, 8(14), 21.

167. Over, E. A. B., Hooge, I. T. C., Vlaskamp, B. N. S., & Erkelens, C. J. (2007). Coarse-to-fine eye movement strategy in visual search. Vision Research, 47(17), 2272-2280.

168. Pannasch, S., Helmert, J. R., Roth, K., Herbold, A. K., & Walter, H. (2008). Visual fixation durations and saccade amplitudes: Shifting relationship in a variety of conditions. Journal of Eye Movement Research, 2(2), 4.

169. Parkhurst, D., Law, K., & Niebur, E. (2002). Modeling the role of salience in the allocation of overt visual attention. Vision research, 42(1), 107-123.

170. Pastukhov, A., Fischer, L., & Braun, J. (2009). Visual attention is a single, integrated resource. Vision research, 49(10), 1166-1173.

171. Pelli, D. G., & Farell, B. (1999). Why use noise? JOSA A, 16(3), 647-653.

172. Pelli, D. G., Burns, C. W., Farell, B., & Moore-Page, D. C. (2006). Feature detection and letter identification. Vision research, 46(28), 4646-4674.

173. Pelz, J. B., & Canosa, R. (2001). Oculomotor behavior and perceptual strategies in complex tasks. Vision research, 41(25), 3587-3596.

174. Pestilli, F., & Carrasco, M. (2005). Attention enhances contrast sensitivity at cued and impairs it at uncued locations. Vision research, 45(14), 1867-1875.

175. Peters, R. J., Iyer, A., Itti, L., & Koch, C. (2005). Components of bottom-up gaze allocation in natural images. Vision research, 45(18), 2397-2416.

176. Petersen, S. E., & Posner, M. I. (2012). The attention system of the human brain: 20 years after. Annual review of neuroscience, 35, 73.

177. Phelps, E. A., Ling, S., & Carrasco, M. (2006). Emotion facilitates perception and potentiates the perceptual benefits of attention. Psychological science, 17(4), 292299.

178. Podladchikova, L. N., Shaposhnikov, D. G., Koltunova, T. I.", Dyachenko, A. V., & Gusakova, V. I. (2009). Temporal dynamics of fixation duration, saccade amplitude, and viewing trajectory. Journal of integrative neuroscience, 8(04), 487501.

179. Podladchikova, L. N., Shaposhnikov, D. G., Tikidgji-Hamburyan, A. V., Koltunova, T. I., Tikidgji-Hamburyan, R. A., Gusakova, V. I., & Golovan, A. V. (2009). Model-based approach to study of mechanisms of complex image viewing. Optical Memory and Neural Networks, 18(2), 114-121.

180. Polevaya S., Nuidel I The "recognizing cell" model for simulation of feed-forward interaction in the cognitive system: Numerical experiment and psychophysical data. Optical Memory & Neural Networks, 2009, Volume 18, N 3, 195-202

181. Polevaya S.A., Kovalshuk A.V., Parin S.B., Yakhno V.G. Relations between endogenous state of physiological system and conscious perception. — International Journal of Psychophysiology. 2010. V.77, N.3., p. 284-28

182. Pollatsek, A., Bolozky, S., Well, A. D., & Rayner, K. (1981). Asymmetries in the perceptual span for Israeli readers. Brain and language, 14(1), 174-180.

183. Posner, M. I. (1980) Orienting of attention. Quarterly Journal of Experimental Psychology 32: 3-25.

184. Posner, M. I. (Ed.). (2012). Cognitive neuroscience of attention. Guilford Press.

185. Posner, M. I., & Fan, J. (2008). Attention as an organ system. Topics in integrative neuroscience, 31-61.

186. Posner, M. I., & Gilbert, C. D. (1999). Attention and primary visual cortex. Proceedings of the National Academy of Sciences, 96(6), 2585-2587.

187. Posner, M. I., & Rothbart, M. K. (2007). Research on attention networks as a model for the integration of psychological science. Annu. Rev. Psychol., 58, 1-23.

188. Rauss, K., Schwartz, S., & Pourtois, G. (2011). Top-down effects on early visual processing in humans: a predictive coding framework. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 35(5), 1237-1253.

189. Rayner, K. (1978). Eye movements in reading and information processing. Psychological Bulletin, 85, 618-660

190. Rayner, K., Slattery, T. J., Drieghe, D., & Liversedge, S. P. (2011). Eye movements and word skipping during reading: effects of word length and predictability. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 37(2), 514.

191. Rayner, K., Smith, T. J., Malcolm, G. L., & Henderson, J. M. (2009). Eye movements and visual encoding during scene perception. Psychological science, 20(1), 6-10.

192. Reddi, B. A. J., Asrress, K. N., & Carpenter, R. H. S. (2003). Accuracy, information, and response time in a saccadic decision task. Journal of neurophysiology, 90(5), 3538-3546.

193. Reingold, E. M., & Stampe, D. M. (2002). Saccadic inhibition in voluntary and reflexive saccades. Journal of Cognitive Neuroscience, 14(3), 371-388.

194. Remington RW, Johnston JC, Yantis S. 1992. Involuntary attentional capture by abrupt onsets. Percept. Psychophys. 51:279-90

195. Reuter-Lorenz, P. A., Nozawa, G., Gazzaniga, M. S., & Hughes, H. C. (1995). Fate of neglected targets: a chronometric analysis of redundant target effects in the bisected brain. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 21(2), 211.

196. Rock, I., & Gutman, D. (1981). The effect of inattention on form perception. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 7(2), 275.

197. Rock, I., Linnett, C. M., Grant, P., & Mack, A. (1992). Perception without attention: Results of a new method. Cognitive Psychology, 24(4), 502-534.

198. Rossi, A. F., Pessoa, L., Desimone, R., & Ungerleider, L. G. (2009). The prefrontal cortex and the executive control of attention. Experimental Brain Research, 192(3), 489-497.

199. Sagi, D., & Julesz, B. (1986). Enhanced detection in the aperture of focal attention during simple discrimination tasks. Nature, 321(6071), 693-695.

200. Salvucci, D. D., & Goldberg, J. H. (2000, November). Identifying fixations and saccades in eye-tracking protocols. In Proceedings of the 2000 symposium on Eye tracking research & applications (pp. 71-78). ACM.

201. Sauseng, P., Klimesch, W., Gruber, W. R., Hanslmayr, S., Freunberger, R., & Doppelmayr, M. (2007). Are event-related potential components generated by phase resetting of brain oscillations? A critical discussion. Neuroscience, 146 (4), 1435-1444.

202. Schiefele, U., & Krapp, A. (1996). Topic interest and free recall of expository text. Learning and individual differences, 8(2), 141-160.

203. Schwartzman D. J., Kranczioch C. In the blink of an eye: the contribution of microsaccadic activity to the induced gamma band response //International Journal of psychophysiology. - 2011. - T. 79. - №. 1. - C. 73-82.

204. Shaw, R. (1984). The dripping faucet as a model chaotic system. Aerial Press, Santa Cruz.

205. Shepherd, M., Findlay, J. M., & Hockey, R. J. (1986). The relationship between eye movements and spatial attention. The Quarterly Journal of Experimental Psychology, 38(3), 475-491.

206. Shiu, L. P., & Pashler, H. (1994). Negligible effect of spatial precuing on identification of single digits. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 20(5), 1037.

207. Shoshina 1.1., Pronin S. V., Shelepin Y. E. Using wavelet filtering of the input image to study the mechanisms that bring about the Miiller-Lyer visual illusion //Journal of Optical Technology. - 2011. - T. 78. - №. 12. - C. 817-820.

208. Simons, D. J., & Chabris, C. F. (1999). Gorillas in our midst: Sustained inattentional blindness for dynamic events. Perception-London, 28(9), 1059-1074.

209. Smilek, D., Frischen, A., Reynolds, M. G., Gerritsen, C., & Eastwood, J. D. (2007). What influences visual search efficiency? Disentangling contributions of preattentive and postattentive processes. Perception & psychophysics, 69(7), 1105-1116.

210. Smith, P. L., & Ratcliff, R. (2009). An integrated theory of attention and decision making in visual signal detection. Psychological review, 116(2), 283.

211. Solomon, J. A., Lavie, N., & Morgan, M. J. (1997). Contrast discrimination function: Spatial cuing effects. JOSA A, 14(9), 2443-2448.

212. Staub, A., White, S. J., Drieghe, D., Hollway, E. C., & Rayner, K. (2010). Distributional effects of word frequency on eye fixation durations. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 36(5), 1280.

213. Stein, B. E., Meredith, M. A., & Wallace, M. T. (1993). The visually responsive neuron and beyond: multisensory integration in cat and monkey. Progress in brain research, 95, 79-90.

214. Stigchel, S. V. D., Belopolsky, A. V., Peters, J. C., Wijnen, J. G., Meeter, M., & Theeuwes, J. (2009). The limits of top-down control of visual attention. Acta psychologica, 132(3), 201-212.

215. Stolarova, M., Keil, A., & Moratti, S. (2006). Modulation of the CI visual event-related component by conditioned stimuli: evidence for sensory plasticity in early affective perception. Cerebral Cortex, 16(6), 876-887.

216. Stormer, V. S., McDonald, J. J., & Hillyard, S. A. (2009). Cross-modal cueing of attention alters appearance and early cortical processing of visual stimuli. Proceedings of the National Academy of Sciences, 106(52), 22456-22461.

217. Stratton, G. M. (1906). Symmetry, linear illusions, and the movements of the eye. Psychological Review, 13(2), 82.

218. Tatler, B. W. (2009). Current understanding of eye guidance. Visual Cognition, 17(6-7), 777-789.

219. Tatler, B. W., Baddeley, R. J., & Gilchrist, I. D. (2005). Visual correlates of fixation selection: effects of scale and time. Vision research, 45(5), 643-659.

220. Tatler, B. W., Hayhoe, M. M., Land, M. F., & Ballard, D. H. (2011). Eye guidance in natural vision: Reinterpreting salience. Journal of vision, 11(5), 5.

221. Torralba, A., Oliva, A., Castelhano, M. S., & Henderson, J. M. (2006). Contextual guidance of eye movements and attention in real-world scenes: the role of global features in object search. Psychological review, 113(4), 766.

222. Treisman, A. (1998). Feature binding, attention and object perception. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B: Biological Sciences, 353(1373), 1295-1306.

223. Treisman, A. M., & Gelade, G. (1980). A feature-integration theory of attention. Cognitive psychology, 12(1), 97-136.

224. Treisman, A., & Geffen, G. (1967). Selective attention: perception or response? The Quarterly journal of experimental psychology, 19(1), 1-17.

225. Tse, P. U. (2005). Voluntary attention modulates the brightness of overlapping transparent surfaces. Vision research, 45(9), 1095-1098.

226. Underwood, G., & Foulsham, T. (2006). Visual saliency and semantic incongruency influence eye movements when inspecting pictures. The Quarterly journal of experimental psychology, 59(11), 1931-1949.

227. Underwood, G., Foulsham, T., van Loon, E., Humphreys, L., & Bloyce, J. (2006). Eye movements during scene inspection: A test of the saliency map hypothesis. European Journal of Cognitive Psychology, 18(03), 321-342.

228. Underwood, G., Templeman, E., Lamming, L., & Foulsham, T. (2008). Is attention necessary for object identification? Evidence from eye movements during the inspection of real-world scenes. Consciousness and cognition, 17(1), 159-170.

229. Unema, P. J., Pannasch, S., Joos, M., & Velichkovsky, B. M. (2005). Time course of information processing during scene perception: The relationship between saccade amplitude and fixation duration. Visual Cognition, 12(3), 473-494.

145

230. van Diepen, P., & d'Ydewalle, G. (2003). Early peripheral and foveal processing in fixations during scene perception. Visual Cognition, 10(1), 79-100.

231. Vaughan, J. (1982). Control of fixation duration in visual search and memory search: Another look. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 8(5), 709.

232. Velichkovsky, B. M., Dornhoefer, S. M., Pannasch, S., & Unema, P. J. (2000). Visual fixations and level of attentional processing. In Proceedings of the 2000 symposium on Eye tracking research & applications (pp. 79-85). ACM.

233. Velichkovsky, B. M., Joos, M., Helmert, J. R., & Pannasch, S. (2005). Two visual systems and their eye movements: Evidence from static and dynamic scene perception. In Proceedings of the XXVII conference of the cognitive science society (pp. 2283-2288). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.

234. Velichkovsky, B. M., Rothert, A., Kopf, M., Dornhofer, S. M., & Joos, M. (2002). Towards an express-diagnostics for level of processing and hazard perception. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 5(2), 145-156.

235. Vierck, E., & Miller, J. (2009). Distraction by color and its electrophysiological correlates. Psychophysiology, 46(3), 593-606.

236. Viviani, P., & Swensson, R. G. (1982). Saccadic eye movements to peripherally discriminated visual targets. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 8(1), 113.

237. Wade, N., & Tatler, B. (2005). The moving tablet of the eye: The origins of modern eye movement research. Oxford, NY: Oxford University Press.

238. Wallace, M. T., & Stein, B. E. (2001). Sensory and multisensoiy responses in the newborn monkey superior colliculus. The Journal of Neuroscience, 21(22), 88868894.

239. Wardak C., Deneve S., Ben Hamed S. Focused visual attention distorts distance perception away from the attentional locus // Neuropsychologia. - 2011. - T. 49. -№. 3.-C. 535-545.

240. Wei, P., & Zhou, X. (2006). Processing multidimensional objects under different perceptual loads: The priority of bottom-up perceptual saliency. Brain research, 1114(1), 113-124.

241. Williams, J. A., Bridgeman, B., Woods, T., & Welch, R. (2007). Global VOR gain adaptation during near fixation to foveal targets. Human movement science, 26(6), 787-795.

242. Wolfe, J. M. (2006). Sensation and perception. Sinauer Associates Inc.

243. Wolfe, J. M., Cave, K. R., & Franzel, S. L. (1989). Guided search: an alternative to the feature integration model for visual search. Journal of Experimental Psychology: Human perception and performance, 15(3), 419.

244. Wykowska, A., & Schubo, A. (2010). On the temporal relation of top-down and bottom-up mechanisms during guidance of attention. Journal of Cognitive Neuroscience, 22(4), 640-654.

245. Yamaguchi S., Knight R.T. Effects of temporal-parietal lesions on the somatosensory P3 to lower limb stimulation // Electr.Clin.Neurophysiol. — 1992. -Vol.84.-P.139-148.

246. Zhao L., Deek F. P., McHugh J. A. Strategies for Improving Open Source Software Usability: An Exploratory Learning Framework //Multi-disciplinary Advancement in Open Source Software and Processes. - 2011. - C. 218.

247. Zihl, J., & Hebel, N. (1997). Patterns of oculomotor scanning in patients with unilateral posterior parietal or frontal lobe damage. Neuropsychologia, 35(6), 893906.

Список сокращений

ДФ — длительность фиксаций АС - амплитуда саккад ЭЭГ - электроэнцефалограмма ССП — событийно связанные потенциалы Д — дистрактор