Исследование биоритмической активности мозга и сердца во время дневного сна, вызванного слабыми низкочастотными стимулами различной природы тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.03.01, кандидат наук Бакаева Зарина Важикоевна
- Специальность ВАК РФ03.03.01
- Количество страниц 156
Оглавление диссертации кандидат наук Бакаева Зарина Важикоевна
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы
Степень разработанности темы
Цель исследования
Задачи исследования
Новизна исследования
Положения, выносимые на защиту
Теоретическая и практическая значимость работы
Научное значение работы
Практическое значение работы
Практические рекомендации
Степень достоверности и апробация результатов
Структура и объем диссертации
Глава 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1.1 Общие представления о сне как биоритме
1.2 Центральная вегетативная сеть как структура, обеспечивающая механизмы сна и бодрствования
1.3 Индукторы сна, связанные с физическими колебательными процессами различной природы
1.4 Обзор методов, используемых для изучения состояния ВНС во сне .... 53 Глава 2. МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1 Особенности методики в серии «Изучение влияния музыки с бинауральными биениями на качество дневного сна и ритмическую активность сердца»
2.2 Особенности методики в серии «Изучение влияния монотонных звуковых стимулов с эффектом бинуральных биений на процессы дневного сна и вегетативный тонус»
2.3 Особенности методики в серии «Изучение воздействия сверхслабых
низкочастотных электромагнитных стимулов на процесс дневного сна и влияние на деятельность сердца»
2.4 Методы построения гипнограмм на основе ПСГ
2.5 Методы анализа гипнограмм
2.6 Статистическая обработка результатов
Глава 3. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ. РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ
ОБСУЖДЕНИЕ
3.1 Изучение влияния музыки с бинауральными биениями на качество дневного сна и ритмическую активность сердца
3.2 Изучение влияния монотонных звуковых стимулов с эффектом бинуральных биений на процессы дневного сна и вегетативный тонус
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ К РАЗДЕЛУ
ПРИЛОЖЕНИЕ К РАЗДЕЛУ
ПРИЛОЖЕНИЕ К РАЗДЕЛУ
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Физиология», 03.03.01 шифр ВАК
Влияние эффекта бинауральных биений на процесс засыпания2020 год, кандидат наук Шумов Дмитрий Ефимович
Дневная сонливость при болезни Паркинсона2019 год, кандидат наук Яковлева Ольга Викторовна
Вклад переднего и заднего отделов гипоталамуса в регуляцию парадоксальной фазы сна1999 год, кандидат биологических наук Дергачева, Ольга Юрьевна
Особенности сердечно-сосудистых нарушений у больных в остром периоде ишемического инсульта на фоне метаболического синдрома2020 год, кандидат наук Басанцова Наталия Юрьевна
Хроноструктура сердечного ритма при типичных хирургических вмешательствах в оториноларингологии с использованием различных схем обезболивающей терапии2014 год, кандидат наук Переверзева, Анастасия Сергеевна
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование биоритмической активности мозга и сердца во время дневного сна, вызванного слабыми низкочастотными стимулами различной природы»
Актуальность темы
Дневной сон - важная составляющая биоритмов человека. Последние 50 лет развития цивилизации потребность человека в дневном сне игнорируется, однако в настоящее время у работодателей, в попытках сделать труд своих подчиненных максимально эффективным, наблюдается повышение интереса к дневному сну, что делает исследования в области физиологии дневного сна актуальными. Основной проблемой является создание условий, при которых дневной сон будет максимально консолидированным и качественным. В связи с этим активно ведется поиск информативных и, одновременно, легко применимых средств валидизации состояния сна (de Zambotti M., Cellini N., Goldstone A. et al., 2019). Помимо этого, существует также и задача отслеживания засыпания у лиц, выполняющих операторскую деятельность (военные, водители, медработники, диспетчеры аэропортов и ответственных производств), а также лиц, выполняющих работу в ночную смену. Поиск алгоритмов контроля уровня бодрствования человека на основе показателей деятельности сердечно-сосудистой системы, электрической активности мозга и ряда других параметров в настоящее время особенно актуален благодаря растущему объему использования персональных электронных устройств. Таким образом, учитывая все перечисленные условия и задачи, требующие решения, избранное нами направление является весьма востребованным.
Степень разработанности темы
Известно благотворное влияние дневного сна на различные когнитивные процессы: улучшаются показатели консолидации памяти (McDevitt EA, Sattari N, Duggan KA et al., 2018), декларативной памяти и способности к обучению
(Полуэктов М.Г., Нарбут А.М., Дорохов В.Б., 2021, Ong JL, Lau TY, Lee XK et al., 2020). Дневной сон способен отчасти компенсировать недостаток ночного сна, что является крайне важным механизмом адаптации (Souissi M, Souissi Y, Bayoudh A et al., 2019), в особенности для лиц, работающих в ночную смену (Oriyama S, Miyakoshi Y, Rahman MM., 2019). Для лиц, привыкших спать в дневное время, лишение дневного сна объективно снижает показатели ряда тестов: психомоторной бдительности, контроля подавления неправильных ответов и Струпа (Ru T, Chen Q, You J, Zhou G., 2019). Доказано и то, что помимо когнитивных процессов, дневной сон также способствует улучшению общего состояния и повышению физической выносливости (Boukhris O, Abdessalem R, Ammar A et al., 2019).
Цель исследования
Целью данного исследования было сравнение влияний различных монотонных звуковых стимулов, а также слабого электромагнитного излучения, на показатели кардиоритма в процессе дневного сна, а также оценка влияния данных стимулов на процесс засыпания и качество сна.
Задачи исследования
1. Исследовать воздействие акустических стимулов на основе бинауральных биений на параметры сердечного ритма в процессе дневного сна.
2. Исследовать воздействие сверхслабых электромагнитных стимулов (ЭМС) чрезвычайно низкой частоты на параметры сердечного ритма в процессе дневного сна.
3. Выявить возможные различия между паттернами дневного сна, вызванного звуковыми и электромагнитными стимулами.
4. Определить валидные параметры вариабельности сердечного ритма для оценки физиологических процессов во время дневного сна, опираясь на одновременно регистрируемые полисомнографические данные.
Новизна исследования
Впервые проведена оценка качества дневного сна по параметрам вариабельности сердечного ритма на фоне предъявления слабых низкочастотных стимулов.
Впервые изучено воздействие слабых электромагнитных полей на дневной сон человека.
Положения, выносимые на защиту
1. Низкочастотные стимулы, вне зависимости от их природы, оказывают неспецифическое влияние на показатели вариабельности сердечного ритма, активируя механизмы вегетативной регуляции сердечной деятельности во время дневного сна.
2. Сверхслабое электромагнитное излучение чрезвычайно низкой частоты, в диапазонах, соответствующих ритмам ЭЭГ, характерных для глубокого сна, увеличивает тоническое воздействие парасимпатического отдела ВНС.
Теоретическая и практическая значимость работы
Учитывая социальную значимость нарушений, связанных со сном, которыми страдает до 40 % населения индустриально развитых стран ^о^ош М et а1., 2013), в данной работе предлагается использовать научно-обоснованный набор немедикаментозных методов для коррекции нарушений сна, создания специальных лечебных модулей, предназначенных для лечения расстройств сна. Данная работа также накапливает фактический материал для дальнейшей разработки критериев стадирования дневного сна по показателям сердечной деятельности.
Научное значение работы
Научное значение работы заключается в том, что получены новые данные о характеристиках аудио- и электромагнитных стимулов, использование которых улучшает качества дневного сна: 4 Гц для аудиостимулов с биениями и 2 Гц для электромагнитных стимулов. Определены показатели ВСР, чувствительные к
предъявлению акустических и электромагнитных стимулов, индукторов дневного сна- мощность высокочастотной части спектра ВСР, а также индекс вегетативного баланса.
Данные, полученные в ходе исследования, позволят существенно дополнить базу фундаментальных знаний о функциональных взаимоотношениях центров сна и нервной регуляции сердца в пределах центральной вегетативной сети, а также физиологии сна, как биоритма.
Практическое значение работы
Полученные результаты могут быть использованы в практической сомнологии, при создании портативного актиграфического оборудования для контроля сна, создания алгоритмов для нейросетей автоматического контроля за состоянием лиц, управляющих транспортом, военных, диспетчеров и др. операторов ответственных производств.
Практические рекомендации
Внедрение данных настоящего исследования в учебно-методические комплексы подготовки специалистов позволит положительно сказаться на подготовке клиницистов, что актуально для принятой Правительством стратегии сбережения здоровья населения Российской Федерации и улучшения качества жизни лиц с заболеваниями нервной системы. На основании полученных в работе данных, для улучшения дневного сна можно рекомендовать использовать аудиостимулы с бинауральными биениями 4 Гц и электромагнитные стимулы с частотой 2 Гц. Для более качественной оценки стадий сна в практической сомнологии рекомендуется применять оценку сигнала ЭКГ, используя мощность высокочастотной части спектра ВСР и индекс вегетативного баланса.
Подготовка рекомендации для врачей-сомнологов и инженеров медицинского оборудования, а также модернизация учебных программ по физиологии в вузах медицинского и биологического профилей.
Степень достоверности и апробация результатов
Исследования, проводимые на кафедре нормальной физиологии медицинского института РУДН в рамках данной тематики, были поддержаны внутренним грантом РУДН 031824-0-000, материалы исследований доложены на XVIII Всероссийском симпозиуме с международным участием «Эколого-физиологические проблемы адаптации» (РУДН, 2019), на международной конференции по биоритмологии «Chronobiology in Medicine and Sports» (РУДН, 2020), на IX международной конференции по когнитивной науке (МИФИ, 2020). Апробация работы проведена на заседании кафедры нормальной физиологии МИ РУДН. По материалам диссертации опубликовано 9 работ, 6 из них - в изданиях, входящих в международные базы цитирования Scopus и Web of Science.
Структура и объем диссертации
Диссертация состоит из «Общей характеристики работы» и трех глав: «Обзор литературы», «Методология и методы исследования», «Основное содержание работы. Результаты и их обсуждение». Выделены также разделы: «Заключение», «Выводы», «Практические рекомендации», «Список сокращений и условных обозначений», «Список литературы» и «Приложения». Материалы диссертации изложены на 156 страницах машинописного текста, иллюстрированы 27 рисунками и 20 таблицами. Библиографический список содержит 197 источников, из которых 13 российских и 185 - иностранных авторов.
Глава 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1.1 Общие представления о сне как биоритме
В настоящее время общепризнано, что сон, как один из важнейших биоритмов, является жизненно важным признаком здоровья человека, тематикой, связанной со сном, занимается все больший круг исследователей, однако несмотря на это, все еще остается множество неисследованных вопросов. Сон, как биоритм регулирует и координирует все системы организма: кровообращения, дыхания, эндокринную, пищеварительную, репродуктивную, сенсорные системы, управляемые как соматической, так и вегетативной нервной системами, действующими в унисон для подержания гомеостаза и реагирования на внешний мир (Parmeggiani PL., 2011). Вегетативная нервная система (ВНС), благодаря своей анатомической и функциональной организации воздействует на каждую систему и орган организма, и этот факт является ключом к поддержанию гомеостаза в организме человека. Теоретическая доказанность вовлеченности ВНС с помощью нейронных цепей, различных нейромедиаторов и нейромодуляторов в регуляцию циклов сон-бодрствование вносит существенный вклад в понятие о механизмах и патологии сна, что важно для разработки соответствующих методов лечения (Bartsch RP, Liu KK, Bashan A, Ivanov PC., 2015). Изучение вегетативных реакций во время кратковременного дневного и ночного сна показало противоречивые результаты (Mantua J, Spencer RMC 2017, Chen G. et al., 2014), что, с точки зрения хронобиологии, является важным фактом, за которым стоят теоретические медицинские, поведенческие и иные характеристики дневного сна.
Базовые представления о механизмах сна
Во время сна происходит приостановка осознанного контроля за происходящим в окружающей среде. Экспериментальные исследования Бремера в
1935 г послужили предпосылками для формулирования пассивной теории сна Моруцци и Мэгуном в 1949 году. В опытах Бремера на кошках, известных как изоляция переднего мозга (цит. по Chokroverty S., СоЛеШ Р., 2021) (перерезка, при которой мозговой ствол головного пересекается между средним и задним мозгом, либо между верхними и нижними холмиками четверохолмия) выявлено, что у животных, наблюдается хроническая сонливость с выявлением лишь дельта-волн на ЭЭГ, отмечается сужение зрачков и отсутствие движений глаз (поскольку перерезка проводилась выше отхождения глазодвигательных нервов).
Тот же автор при спинальной изоляции (перерезка осуществлялась между нижней частью продолговатым спинным мозгом) не выявлял у оперированных по такому методу животных влияний на цикл сон-бодрствования по данным ЭЭГ.
В опытах по изоляции переднего мозга происходит разобщение между передним мозгом и восходящими активирующими влияниями ретикулярной формации. Moruzzi G и Magoun Н., вводят на этом основании и строят пассивную теорияю сна. Однако десятилетием позднее эта теория была оспорена экспериментом Батини и Моруцци (цит. по Chokroverty S., Сог!еШ Р., 2021): при перерезке в верхней части моста ниже отхождения тройничного нерва, животные теряли способность ко сну. Авторы предположили, что гипотетический «центр сна» в продолговатом мозге тормозит «центр бодрствования» в верхней части моста — это т.н. «активная» теория сна. В настоящее время принята синтетическая теория, согласно которой признаются и активные механизмы (восходящая активирующая ректикулярная система - ВАРС- система, состоящая из холинергических нейронов латеродорзального и педункулопонтинного ядра покрышки, норадренергических нейронов голубоватого ядра, серотонинергических нейронов ядер шва, дофаминергических нейронов вентрального ядра покрышки и опиатных нейронов серого вещества околоводопроводной области. Перечисленные структуры активируют полушария напрямую, а также посредством таламуса, гипоталамуса и, базальных отделов лобной коры, а также пассивных (как например, сенсорная деафферентация или блокаду нейронов ВАРС ^рапа ЯЛ, Scammell ТЕ., 2011). Таким образом,
многочисленные экспериментальные исследования показали, что единого центра сна или бодрствования не существует. Нейроны, ответственные за эти состояния, расположены на различных уровнях ЦНС и обладают разным уровнем взаимодействия (Ковальзон В.М., 2011), поэтому для систематизации следует различить две группы структур, ответственных за поддержание сна и бодрствования, сводные данные по которым приведены в таблице 1.1. Условно (Parmeggiani PL., 2011), состояния, в котором способен пребывать человек, можно разделить на несколько подуровней: 1) активного бодрствования 2) спокойного бодрствования, 3) преддремоты (термин, введенный McDonald Critchley) (McDonald C.,1955) промежуточного состояния между бодрствованием и первой стадией сна, 4) медленного сна (сна без БДГ N1-N3), 5) быстрого сна (сна с БДГ, «активный сон»), 6) постдремоты (в состояние между сном и пробуждением).
Активное бодрствование характеризуется десинхронизацией ЭЭГ, произвольными движениями глаз, мышечной активностью и преобладанием активности симпатического отдела ВНС (руководство American Academy of Sleep Medicine; 2014.). Преобладание катаболических процессов отражается в изменениях физиологических параметров, таких как pO2, pCO2, H+) (Parmeggiani PL.,2011).
Спокойное бодрствование характеризуется десинхронизированной ЭЭГ с выраженным альфа- ритмом в задних отделах мозга, сохраняющимся постуральным тонусом и стабильным состоянием ВНС с незначительным преобладанием симпатического отдела.
Сам же сон (пункты 4 и 5 в перечисленном выше списке) подразделяют на две разновидности, характеризующиеся специфическими особенностями и паттернами ЭЭГ: сон с быстрыми движениями глаз (БДГ-сон1) и сон без БДГ2. У человека сон с БДГ характеризуется «бодрствующей» низкоамплитудной высокочастотной ЭЭГ-активностью, нерегулярными и резкими движениями глаз
1 Англ. REM
2 Англ. Non-REM
и низким мышечным тонусом. Сон без БДГ (его разбивают на стадии N1-N3), который составляет от 75 % до 80 % от общего периода сна, характеризуется прогрессирующей синхронизацией ЭЭГ, отмечаются медленные «плавающие» движения глаз, слегка сниженный постуральный тонус и преобладание парасимпатических влияний. Синхронизация ЭЭГ начинается с низкоамплитудной и смешанной частотной ЭЭГ-активности с преобладанием тета-ритма (4-7 Гц) на стадии N1. Затем следует стадия N2, характеризующаяся появлением спонтанных К-комплексов (самые высокоамплитудные колебания ЭЭГ, состоящие из 2 положительных и одной отрицательной волны, длительностью около 0,5 с) и «сонных веретен» (отчетливые волны частотой 1116 Гц, длительностью > 0,5 с). На стадии N3 преобладают высоковольтные медленноволновые колебания (1-4 Гц). Среди трех стадий сна без БДГ, самой стабильной является стадия N3, или медленноволновый сон. Факторы стабильности этой стадии включают: 1) увеличение порога активации по сравнению с N1 и N2, предотвращющее действие даже таких сильных стимулов, как громкий звук интенсивностью 100 дб, 2) увеличение тонуса подбородочно-подъязычной мышцы, 3) повышенное содержание paCO2, 4) теоретическая возможность усиления параметров легочной вентиляции, 5) отсутствие циклических чередующихся паттернов- признаков нестабильности, характерных для стадий N1 и N2. (Chokroverty S., Cortelli P., 2021).
Завершает 90-минутный цикл сон с БДГ. Сон с БДГ, напротив, отличается десинхронизацией ЭЭГ, с пилообразными волнами, снижением постурального тонуса, вплоть до паралича, признаками активации симпатического отдела ВНС, быстрыми движениями глаз и миоклоническими сокращениями (цит. по руководству American Academy of Sleep Medicine, 2014).
В первой половине ночного сна преобладает по длительности стадия N3, время эпизодов БДГ-сна прогрессивно нарастает во второй половине ночи (Kryger et al., 2015). Важно отметить, что как фазы сна (без БДГ и БДГ), так и фазовые события сна (например, К-комплексы) сопровождаются отчетливыми паттернами тонической и фазовой активации ВНС.
Таблица 1.1 Нейроанатомические субстраты и медиаторы контроля сна и бодрствования (по Chokroverty S., CorteШ Г., 2021 с изменениями)
Анатомические субстраты, поддерживающие бодрствование Медиаторы Анатомические субстраты, поддерживающие состояние сна Медиаторы
Активирующая ретикулярная система Глутамат, аспартат Вентролатеральные и срединные преоптические ядра переднего гипоталамуса ГАМК, галанин
Диффузные проекции из таламуса в кору. Глутамат, аспартат РЧ з б И Ядро одиночного тракта ГАМК, глицин
Холинергические проекции в таламус от латеродорзальных ядер покрышки и педункулопонтинных ядер моста. Ацетилхолин о С Окружающая лицевой нерв продолговатого мозга ГАМК, глицин
Восходящие проекции от голубоватого места и серотонинергических нейронов спинного мозга к базальным отделам лобной доли Норадреналин, серотонин Область, окружающая голубоватое ядро Глутамат
Нейроны латерального гипоталамуса, провоцирующие орексин с диффузными восходящими и нисходящими проекциями, охватывающими всю ЦНС. Орексин Латеродорзальныое ядро покрышки, педункулопонтинное ядра покрышки Ацетилхолин
Туберомамиллярная область заднего гипоталамуса с гистаминергическими нейронами Гистамин Сон с БДГ Меланинсодержащие и ГАМК- содержащие ядра латерального гипоталамуса МСГ, аденозин, ГАМК
Диффузные холинергические проекции к коре от базального ядра переднего мозга (ядро Мейнерта) Ацетилхолин Нейроны переднего и вентролатерального ядер гипоталамуса МСГ, аденозин
Диффузная глутаматергическая проекция от дорсальной части сублатеродорсальных ядер покрышки через парабрахиальную область и базальные отделы коры к коре больших полушарий. Глутамат Передние супрахиазматические ядра гипоталамуса МСГ, аденозин
Нейроны серого вещества околоводопроводной области, вентральной области покрышки и компактной части черной субстанции. Дофамин, энкефалины Часть лимбической коры, включая миндалину, гиппокамп, переднюю поясную извилину, ядро ложа Глутамат, аспартат, ацетилхолин
Различные отделы коры, особенно Глутамат, аспартат, терминальной полоски
лобная, височная, теменная и ацетилхолин
лимбическая
Очевидно, что отличия сна с БДГ и без БДГ существенны. Сон без БДГ является относительно стабильным состоянием, которое можно назвать гомеостатическим. Напротив, во время БДГ-сна гомеостаз нарушается, преобладает, пойкилостаз (термин введенный Пармеггиани) (Parmeggiani PL., 2011). Гомеостаз представляет собой интеграцию физиологических функций, в то время как пойкилостаз означает дезинтеграцию. В доказательство функциональной дихотомии двух видов сна автор приводит эффекты термического воздействия. Так, теплый воздух (37 °C) вызовет тахипноэ лишь во время сна без БДГ, а воздействие холодной среды (4 °C) характеризуется дрожью мышц шеи также лишь во время сна без БДГ.
1.2 Центральная вегетативная сеть как структура, обеспечивающая
механизмы сна и бодрствования
Несмотря на исследования XIX в Гаскелла в 1886 г., выделившего краниосакральные и тораколюмбальные эффекторные звенья иннервации внутренних органов, выделенных Лэнгли в 1898 году в отдельную вегетативную нервную систему (цит. по Chokroverty S., Cortelli P., 2021), влияние ВНС на биоритмы до последнего времени оставалось малоизученным. Лишь век спустя в современных исследованиях (de Zambotti M et al., 2018, Silvani A, et al., 2016; Benarroch EE., 2018, 2019; Sforza FA et al., 2009) показано взаимодействие между нервными центрами, управляющими вегетативными функциями и нейронами, регулирующими цикл сон-бодрствование. В 1972 году Лугареси и др. (цит. по Chokroverty S., Cortelli P., 2021) наглядно продемонстровал на одновременной записи во время сна человека координацию соматических и вегетативных функций, впервые выявив связь между ритмами ЭЭГ и такими периодическими процессами, как колебания АД, частоты сердечных сокращений и дыхания.
В дополнение к значительным изменениям ЦНС и ВНС в процессе сна, для оценки вегетативных функций в норме и патологии необходимо также иметь представление о возрастных изменениях в этих системах. Потеря или функциональные изменения нейронов, активирующих бодрствование (например,
холинергических, орексинергических, гистаминергических, норадренергических, серотонинергических и возможно, дофаминергических) у пожилых людей, по-видимому, связаны с возрастными структурными изменениями в мозге. Эти изменения могут объяснить нарушение сна при старении и нейродегенеративных заболеваниях. Перечисленные структурные или функциональные потери, могут приводить к развитию сонливости. Помимо нервных центров контроля сна и бодрствования, существуют возрастные изменения и в ВНС (цит. по Chokroverty S., Cortelli P., 2021), которые могут быть ответственны за изменения вегетативных функций у пожилых.
Другим важным открытием последнего десятилетия является наличие глимфатической системы у крыс, мышей и морских свинок (Nedergaard M., 2013) с косвенными подтверждениями (МРТ головного мозга) ее присутствия даже у человека (Berezuk C et al., 2015). Мозг не имеет лимфатических сосудов и эта дренажная система (названная глимфатической системой из-за ее тесной связи с астроцитами и олигодендроглией), расположенная в периваскулярных пространствах мозга, по-видимому, увеличивает отток жидкости во время сна для удаления метаболических продуктов мозга (например, амилоида), что согласуется с наблюдениями о том, что депривация сна считается важным фактором в патогенезе многих нейродегенеративных заболеваний (например, болезни Альцгеймера и Паркинсона).
Анатомо-физиологические структуры центральной вегетативной сети
Вегетативный контроль охватывает весь спектр состояний от активного бодрствования до просыпания, однако наибольшее число вариаций приходится на БДГ-сон (Parmeggiani P.L., 2011). Конкретные нейронные факторы, влияющие на автономный контроль, остаются неизвестными, однако знание факторов контроля за ВНС во сне и при бодрствовании позволяет отличать норму от патологии. Ряд нарушений существенно сна влияют на ВНС, а взаимодействие симпатического, парасимпатического и внутриорганного отделов ВНС приводит к глубоким гемодинамическим и физиологическим изменениям практически в каждой
системе организма, вызывая значительные клинические изменения (de Zambotti M et al., 2018).
Большое значение имеют способы оценки вегетативных функций, как во время бодрствования, так и во сне. Анатомические образования центрального вегетативного контроля, осуществляющие подчинение различных интегративных функций (Benarroch EE., 2014) включают следующие структуры: (1) спинной мозг, (2) ствол головного мозга, (3) мозжечок, (4) гипоталамус; (5) миндалевидное тело; и (6) некоторые части коры головного мозга. Основные системы контроля включают: сердечно-сосудистую, дыхательную, пищеварительную (включая глотание, моторику кишечника и секрецию) и мочеполовой аппарат (включая мочеиспускание и половые функции).
Вегетативный контроль сердечно-сосудистой системы
Центральная нервная система управляет вегетативными функциями с помощью взаимосвязанных областей. В 1993 г эти области были названы Э. Бенаррохом центральной вегетативной сетью (ЦВС) (цит. по Benarroch EE., 2018). ЦВС является неотъемлемым компонентом системы внутренней регуляции, с помощью которого осуществляется и интегрируются висцеромоторные, нейроэндокринные, болевые и поведенческие реакции, необходимые для выживания. Одними из основных выходов этой интегрированной сети являются преганглионарные симпатическими и парасимпатическими нейроны. ЦВС организована иерархически.
Несмотря на то, что функциональная анатомия ЦВС лучше всего описана у экспериментальных животных (Dampney RA., 2016, Gourine AV et al., 2016), ряд функциональных нейровизуализационных исследований показывает, что многие из тех же областей активируются во время вегетативных реакций у человека (Sklerov M, Dayan E, Browner N. 2019; Kimmerly DS., 2017).
Зоны в продолговатом мозге и нижних отделах моста ретранслируют интероцептивную информацию в конечный мозг и опосредуют сердечнососудистые, дыхательные, желудочно-кишечные рефлексы. Они включают в себя
ядро одиночного тракта, ростральное вентролатеральное ядро ретикулярный формации, заднее ядро шва, ядра дыхательной группы, парабрахиальное ядро и центр контроля тазовых функций (ядро Баррингтона). Области верхних отделов моста и среднего мозга (центральное серое вещество, педункуло-понтинное ядро покрышки, голубоватое ядро) интегрируют вегетативный контроль с осуществлением модуляции боли, обеспечивают реагирование на стресс, активируют поведенческие реакции.
Область гипоталамуса функционирует как генератор паттернов вегетативных, эндокринных и поведенческих реакций для обеспечения гомеостаза организма и адаптации к окружающей среде. Эфферентные сигналы формируются в основном в паравентрикулярном и дорсомедиальном ядрах, а также латеральной гипоталамической области, включая группу нейронов, которые синтезируют орексин (гипокретин).
К основным областям переднего мозга ЦВС, контролирующими автономную функцию, относят миндалевидное тело, островковую кору, а также переднюю и среднюю область поясной извилины.
Особенности управления гемодинамикой
Функции сердечно-сосудистой системы контролируются как корковыми, так и подкорковыми структурами. Корковые центры включают островок, переднюю поясную извилину, медиальную префронтальную кору и гипоталамус. Основные супраспинальные центры включают нейроны, расположенные в голубоватом месте, ростральном вентролатеральном ядре продолговатого мозга, ядре одиночного пути и парасимпатических премоторных нейронах ствола в дорсальном моторном и двойном ядре, принадлежащем блуждающему нерву (ВепаггоЛ ЕЕ., 2018). Симпатические преганглионарные нейроны в ростральном вентролатеральном ядре спускаются к преганглионарным нейронам в промежуточном латеральном ядре спинного мозга на уровне сегментов ТЫ-Ь2 спинного мозга.
Похожие диссертационные работы по специальности «Физиология», 03.03.01 шифр ВАК
Вовлечение индуцибельного шаперона Hsp70 в модуляцию суточного цикла бодрствование-сон2020 год, кандидат наук Симонова Валентина Валерьевна
Анализ ночного сна у пациентов с мозговым инсультом2018 год, кандидат наук Тазартукова, Аминат Джанбековна
Закономерности формирования суточного профиля артериального давления на основе ритмической организации ригидности сосудистой стенки у детей подросткового возраста2019 год, кандидат наук Шевелева Анастасия Михайловна
Глутаматергическая модуляция рефлекторных механизмов регуляции кардиореспираторной системы2013 год, кандидат биологических наук Буй Тхи Хыонг
Центральный контроль кровообращения и дыхания при моделировании эффектов эндотоксинемии2024 год, кандидат наук Туманова Татьяна Сергеевна
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Бакаева Зарина Важикоевна, 2022 год
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Алипов, Н. Н. Успехи современной нейробиологии: достижения, закономерности, проблемы [Текст] / Н. Н. Алипов, А. С. Базян, П. М. Балабан [и др.]. — Москва: Общество с ограниченной ответственностью "Квант Медиа", 2019. — 448 с.
2. Баевский, Р.М. / Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации) / Р.М. Баевский, Г.Г. Иванов, Л.В. Чирейкин, А.П. Гаврилушкин, П.Я. Довгалевский, Ю.А. Кукушкин, Т.Ф. Миронова, Д.А Прилуцкий, А.В. Семенов, В.Ф. Федоров, А.Н. Флейшман, М.М. Медведев // Вестник аритмологии. - 2001. - Т. 24. - №. 6. - С. 86.
3. Гуляев, Ю.В. Улучшение качества ночного сна посредством подпороговой электрокожной стимуляции, синхронизированной с медленноволновыми фазами / Ю.В. Гуляев, А.С. Бугаев, П.А. Индурский, В.М. Шахнарович, В.В. Дементиенко // Доклады Академии Наук. - 2017. - № 6. - С. 770.
4. Дорохов, В.Б. Габитуация соматосенсорных вызванных потенциалов при подпороговой ритмической (1 Гц) электрокожной стимуляции руки во время медленноволновой стадии дневного сна / В.Б. Дорохов, Ю.В. Украинцева, Г.Н. Арсеньев, А.Ю. Миронов, И.И. Трапезников, О.Н. Ткаченко, В.В. Дементиенко // Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. - 2017. - Т. 103. - № 5. - С. 518-526.
5. Ковальзон, В.М. Основы сомнологии: физиология и нейрохимия цикла «бодрствование-сон» [Текст] / — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний. 2012. — С. 239.
6. Кудряшов, Ю.Б. Радиационная биофизика (сверхнизкочастотные электромагнитные излучения) [Текст] / Кудряшов Ю.Б., Рубин А.Б. - М.:
ФИЗМАТЛИТ. - 2014. - С. 216.
7. Парин, В.В. Введение в медицинскую кибернетику. [Текст] / В.В. Парин, Р.М. Баевский - М.: Медицина. - 1966. - С. 220.
8. Парин, В.В. Космическая кардиология [Текст] / В.В. Парин, Р.М. Баевский, Ю.Н. Волков, О.Г. Газенко - Л.: Медицина. - 1967. - С. 206.
9. Полуэктов, М.Г. Кратковременный дневной сон и консолидация памяти / М.Г. Полуэктов, А.М. Нарбут, В.Б. Дорохов // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2020. - Т. 120. - № 8. - С. 127-132.
10. Северин, А.Е. Одновременный анализ сердечного ритма и дыхания для расширения возможностей функциональной диагностики / А.Е. Северин, В.В. Розанов, В.И.Торшин, С.И. Щукин // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2011. - № 10 - С. 96-102
11. Шумов, Д. Е. Влияние эффекта бинауральных биений на процесс засыпания. [Текст] : дис. ... канд. биол. наук: 03.03.01 : защищена 03.12.2020 /Шумов Дмитрий Ефимович. - М., - 2020. - С. 81-94. http://ihna.ru/files/dissertation/shumov/
12. Шумов, Д.Е. / Стационарный слуховой ответ на музыку на основе
бинауральных биений во время дневного сна / Д.Е. Шумов, О.Н. Ткаченко, И.А. Яковенко, В.Б. Дорохов // Вестник Московского университета. - Серия 16: Биология. - 2021. - Т. 76. - №. 2. - С. 55-60.
13. Шумов, Д.Е. Сравнительный анализ влияния бинауральных биений и сходных видов звуковой стимуляции на процесс засыпания: короткое сообщение / Д.Е. Шумов, Г.Н. Арсеньев, Д.С. Свешников, В.Б. Дорохов // Вестник Московского университета. - Серия 16. Биология. - 2017. - Т. 72. - №. 1. - С. 39-43.
14. Abbott, S.B. Optogenetic stimulation of C1 and retrotrapezoid nucleus neurons causes sleep state-dependent cardiorespiratory stimulation and arousal in rats / S.B. Abbott, M.B. Coates, R.L. Stornetta, P.G. Guyenet // Hypertension. -2013. - Vol. 61. - N 4 - P. 835-841.
15. Akerstedt, T. Circadian rhythms in the secretion of cortisol, adrenaline and
noradrenaline. / T. Akerstedt, L. Levi // Eur J Clin Investig. - 1978. - Vol. 8. -N 2. - P. 57-58.
16. Akselrod, S. Power spectrum analysis of heart rate fluctuation: a quantitative probe of beat-to-beat cardiovascular control / S. Akselrod, D. Gordon, F.A. Ubel, D.C. Shannon, A.C. Berger, R.J. Cohen // Science. - 1981. - Vol. 213 -N 4504. - P. 220-222.
17. Al-Khalidi, F.Q. Respiration rate monitoring methods: a review / F.Q. Al-Khalidi, R. Saatchi, D. Burke, H. Elphick, S. Tan // Pediatr Pulmonol. - 2011. -Vol. 46. - N 6. - P. 523-529.
18. Albrecht, U. Timing to perfection: the biology of central and peripheral circadian clocks. / U. Albrecht // Neuron. - 2012. - Vol. 74- N 2. - P. 246-260.
19. American Academy of Sleep Medicine. International classification of sleep disorders. 3rd ed. Darien: American Academy of Sleep Medicine. - 2014.
20. Bailey, S.L. Circadian rhythmicity of cortisol and body temperature: morningness-eveningness effects. / S.L. Bailey, M.M. Heitkemper // Chronobiol Int. - 2001. - Vol. 18- N 2. - P. 249-255
21. Baker, J. Role of melatonin in blood pressure regulation: an adjunct antihypertensive agent. / J. Baker, K. Kimpinski // Clin Exp Pharmacol Physiol. -2018. - Vol. 45. - N 8. - P. 755-766
22. Bandler, R. Central circuits mediating patterned autonomic activity during active vs. passive emotional coping. / R. Bandler, K.A. Keay, N. Floyd, J. Price // Brain Res Bull. - 2000. - Vol. 53. - N 1. - P. 95-104.
23. Barrett, L.F. Interoceptive predictions in the brain. / L.F. Barrett, W.K. Simmons // Nat Rev Neurosci. - 2015. - Vol. 16. - N 7. - P. 419-429.
24. Batini, C. Effects of complete pontine transections on sleep-wakefulness rhythm: the ucidpontine pre trigeminal preparation. / C. Batini, G. Moruzzi, M. Palestini, et al. // Areh Ital Biol. - 1959. - Vol. 97. - P. 1-12.
25. Bayer, L. Rocking synchronizes brain waves during a short nap. / L. Bayer, I. Constantinescu, S. Perrig, J. Vienne, P.-P. Vidal, M. Muhlethaler, S. Schwartz // Current Biology. - 2011. - Vol. 21. - N 12. - P. R461-R462.
26. Becker, S.P. Intraindividual variability of sleep/wake patterns in relation to child and adolescent functioning: A systematic review. / S.P. Becker, C.A. Sidol, T.R. Van Dyk, J.N. Epstein, D.W. Beebe // Sleep Med Rev. - 2017. - Vol. 34. - P. 94-121. doi: 10.1016/j.smrv.2016.07.004.
27. Benarroch, E.E. Autonomic neurology (contemporary neurology series). / E.E. Benarroch // New York: Oxford University Press. - 2014.
28. Benarroch, E.E. Brainstem integration of arousal, sleep, cardiovascular, and respiratory control. / E.E. Benarroch // Neurology. - 2018. - Vol. 91 - N 21. -P. 958-966.
29. Benarroch, E.E. Control of the cardiovascular and respiratory systems during
sleep. / E.E. Benarroch // Auton Neurosci. - 2019. - Vol. 218. - P. 54-63.
30. Benarroch, E.E. Locus coeruleus. / E.E. Benarroch // Cell Tissue Res. - 2018. -Vol. 373. - N 1. - P. 221-232. doi: 10.1007/s00441-017-2649-1
31. Benloucif, S. Measuring melatonin in humans. / S. Benloucif, H.J. Burgess, E.B. Klerman, A.J. Lewy, B. Middleton, P.J. Murphy, B.L. Parry, V.L. Revell // J Clin Sleep Med. - 2008. - Vol. 4 - N 1 - P. 66-69.
32. Berezuk, C. Virchow-Robin spaces: correlations with polysomnography-derived
sleep parameters. / C.B. erezuk, J. Ramirez, F. Gao, C.J. Scott, M. Huroy, R.H. Swartz, et al. // Sleep. - 2015. - Vol. 38. - N 6. - P. 853-858.
33. Berry, R. AASM Scoring Manual Updates for 2017 (Version 2.4) / R. Berry, R. Brooks, C. Gamaldo, S. Harding, R. Lloyd, S. Quan, M. Troester, B. Vaughn // J Clin Sleep Med. - 2017. - Vol. 13. - P. 665-666.
34. Berry, R.B. The AASM manual for the scoring of sleep and associated events. Rules, Terminology and Technical Specifications, Darien, Illinois, American Academy of Sleep Medicine. / R.B. Berry, R. Brooks, C.E. Gamaldo, S.M. Harding, C.L. Marcus, B.V. Vaughn. - 2012.
35. Biaggioni, I. Circadian clocks, autonomic rhythms and blood pressure dipping. / I. Biaggioni // Hypertension. - 2008. - Vol. 52. - N 5. - P. 797-798.
36. Billman, G.E. The LF/HF ratio does not accurately measure cardiac sympatho-vagal balance. / G.E. Billman // Front Physiol. - 2013 - Vol. 4. - P. 26.
37. Blokhin, I. Impact of weak extremely low frequency pulsed electromagnetic field on subjective assessment of sleep quality / I. Blokhin, G. Arsen'ev, V. Dorokhov // Journal of Sleep Research, Volume 27, Issue S1. Abstracts of the 24th Congress of the European Sleep Research Society, 25-28 September 2018, Basel, Switzerland. P. 264 DOI: 10.1111/jsr.127 / In Book of Abstracts 2019 26th International Student Congress Of (bio)Medical Sciences. - P. 367
38. Bloomfield, D. Night time blood pressure dip. / D. Bloomfield, A. Park // World J Cardiol. - 2015 - Vol. 7. - N 7. - P. 373-376.
39. Boukhris, O. Nap Opportunity During the Daytime Affects Performance and Perceived Exertion in 5-m Shuttle Run Test. / O. Boukhris, R. Abdessalem, A. Ammar, H. Hsouna, K. Trabelsi, F.A. Engel, B. Sperlich, D.W. Hill, H..Chtourou // Front Physiol. 2019 Jun 20. doi: 10.3389/fphys.2019.00779.
40. Brennan, M. Do existing measures of Poincare plot geometry reflect nonlinear features of heart rate variability? / M. Brennan, M. Palaniswami, P. Kamen // IEEE Trans Biomed Eng. - 2001 - Vol. 48. - P. 1342-1347.
41. Cacioppo, J., Tassinary, L., Berntson, G. Handbook of psychophysiology. 3. / Cambridge University Press; New York, NY. - 2007.
42. Calandra-Buonaura, G. Cardiovascular autonomic dysfunctions and sleep disorders. / G. Calandra-Buonaura, F. Provini, P. Guaraldi, G. Plazzi, P. Cortelli // Sleep Med Rev. - 2016 - Vol. 26. - P. 43-56.
43. Camm, A.J. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. A.J. Camm, M. Malik, J. Bigger, G. Breithardt, S. Cerutti, R. Cohen, P. Coumel, E. Fallen, H. Kennedy, R. Kleiger // Circulation. - 1996. - Vol. 93. -N 5 - P. 1043-1065.
44. Carter, C. Healthcare performance and the effects of the binaural beats on human blood pressure and heart rate. / C. Carter // Journal of hospital marketing & public relations. - 2008. - Vol. 18. - N 2 - P. 213-219. https://doi.org/10.1080/15390940802234263
45. Caruana, F. Motor and emotional behaviours elicited by electrical stimulation of the human cingulate cortex. / F. Caruana, M. Gerbella, P. Avanzini, F. Gozzo, V. Pelliccia, R. Mai, et al. // Brain. - 2018. - Vol. 141. - N 10 - P. 3035-3051.
46. Cechetto DF. Cortical control of the autonomic nervous system. / D.F. Cechetto // Exp Physiol. - 2014. - Vol. 99. - N 2 - P. 326-331.
47. Cellini, N. Cardiac autonomic activity during daytime nap in young adults. / N. Cellini, J. Torre, L. Stegagno, M Sarlo. // J Sleep Res. - 2018. - Vol. 27. - N 2
- P. 159-164.
48. Cellini, N. Heart rate variability during daytime naps in healthy adults: Autonomic profile and short-term reliability. / N. Cellini, L.N. Whitehurst, E.A. McDevitt, S.C. Mednick // Psychophysiology. - 2016. - Vol. 53 - N 4 - P. 473-481. https://doi.org/10.1111/psyp.12595
49. Cersosimo, M.G. Central control of autonomic function and involvement in neurodegenerative disorders. / M.G. Cersosimo, E.E. Benarroch. // Handb Clin Neurol. - 2013. - Vol. 117 - P. 45-57.
50. Chen, G. Associations between sleep duration, daytime nap duration, and osteoporosis vary by sex, menopause, and sleep quality. / G. Chen, L. Chen, J. Wen, J. Yao, L. Li, L. Lin, et al. // J Clin Endocrinol Metab. - 2014. - Vol. 99.
- N 8. - P. 2869-2877.
51. Chokroverty, S. Physiological changes in sleep. In: Chokroverty S, editor. Sleep disorders medicine: basic science, technical considerations and clinical aspects. / S. Chokroverty // 4th ed. New York: Springer Science & Business Media. -2017. - P. 153-194.
52. Chokroverty, S. Autonomic Nervous System and Sleep. Order and Disorder / S. Chokroverty, P. Cortelli // Springer Nature Switzerland AG. - 2021 https://doi.org/10.1007/978-3-030-62263-3 348p
53. Chung, E. Non-invasive continuous blood pressure monitoring: a review of current applications. / E. Chung, G. Chen, B. Alexander, M. Cannesson // Front Med. - 2013. - Vol. 7. - N 1. - P. 91-101.
54. Cordi, M.J. Updated Review of the Acoustic Modulation of Sleep: Current
Perspectives and Emerging Concepts / M. J. Cordi // Nature and Science of Sleep. - 2021. - Vol. 13. - P. 1319.
55. Critchley, H. D. Dissecting axes of autonomic control in humans: insights from neuroimaging. / H.D. Critchley, Y. Nagai, M. A. Gray, C. J. Mathias // Auton Neurosci. - 2011. - Vol. 161. - N 1-2. - P. 34-12.
56. Cutsforth-Gregory, J. K. Nucleus of the solitary tract, medullary reflexes, and clinical implications. / J. K. Cutsforth-Gregory, E. E. Benarroch // Neurology. -2017. - Vol. 88. - N 12. - P. 1187-1196.
57. Dampney, R. A. Regulation of sympathetic vasomotor activity by the hypothalamic paraventricular nucleus in normotensive and hypertensive states. / R. A. Dampney, L. C. Michelini, D. P. Li, H. L. Pan // Am J Physiol Heart Circ Physiol. - 2018. - Vol. 315. - N 5. - P. H1200-1214.
58. Dampney, R. A. Central neural control of the cardiovascular system: current perspectives. / R. A. Dampney // Adv Physiol Educ. - 2016. - Vol. 40. - N 3. -P. 283-296.
59. de Lacalle, S. Calcitonin gene-related peptide-like immunoreactivity marks putative visceral sensory pathways in human brain. / S. de Lacalle, C. B. Saper // Neuroscience. - 2000. - Vol. 100. - N 1. - P. 115-130.
60. de Zambotti, M. Wearable Sleep Technology in Clinical and Research Settings. / M. de Zambotti, N. Cellini, A. Goldstone, I. M. Colrain, F. C. Baker // Med Sci Sports Exerc. - 2019. - Vol. 51. - N 7. - P. 1538-1557. doi: 10.1249/MSS.0000000000001947.
61. de Zambotti, M. A validation study of Fitbit Charge 2™ compared with polysomnography in adults. / M. de Zambotti, A. Goldstone, S. Claudatos, I. Colrain, F. Baker // Chronobiol Int. - 2018. - Vol. 35. - N 4. - P. 465-476.
62. de Zambotti, M K-complexes: interaction between the central and autonomic nervous systems during sleep. / M. de Zambotti, A. R. Willoughby, P. L. Franzen, D. B. Clark, F. C. Baker, I. M. Colrain // Sleep. - 2016. - Vol. 39. - N 5. - P. 1129-37.
63. Del Negro, C. A. Breathing matters. / C. A. Del Negro, G. D. Funk, J. L.
Feldman // Nat Rev Neurosci. - 2018. - Vol. 19. - N 6. - P. 351-367.
64. Deuchars, S. A. Sympathetic preganglionic neurons: properties and inputs. / S. A. Deuchars, V. K. Lall // Compr Physiol. - 2015. - Vol. 5. - N 2. - P. 829869.
65. Dickson, G. T. Music on Prescription to Aid Sleep Quality: A Literature Review. / G. T. Dickson, E. Schubert // Front Psychol. - 2020. - Vol. 11. - P. 1695. doi: 10.3389/fpsyg.2020.01695.
66. Dijk, D-J. Regulation and functional correlates of slow wave sleep. / D-J. Dijk // J Clin Sleep Med. - 2009. - Vol. 5. - P. S6-S15.
67. Dimicco, J. A. The dorsomedial hypothalamus: a new player in thermoregulation. / J. A. Dimicco, D. V. Zaretsky // Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. - 2007. - Vol. 292. - N l. - P. R47-63.
68. Dominguez-Rodriguez, A. Myocardial ischemiareperfusion injury: possible role of melatonin. / A. Dominguez-Rodriguez, P. Abreu-Gonzalez // World J Cardiol. - 2010. - Vol. 2. - N 8. - P. 233-236.
69. Dooley, D. Wearable electronics market development status, emerging technologies, regional trends and comprehensive research study 2025. Press release. 1 Jul 2020. America news hour. https:// www.americanewshour.com/2020/07/01/wearable-electronics-market-development-status-emerging-technologies-regional-trends-and-comprehensive-research-study-2025-2/375399. Accessed 2 Sep 2020.
70. Draganova, R. Cortical steady-state responses to central and peripheral auditory beats / R. Draganova, B. Ross, A. Wollbrink, C. Pantev // Cerebral Cortex. -2008. - Vol. 18. - №. 5. - P. 1193-1200. doi: 10.1093/cercor/bhm153
71. Eckberg, D. L. The human respiratory gate. / D. L. Eckberg // J Physiol. - 2003. - Vol. 548. - P. 339-352.
72. Eldahan, K. C. Autonomic dysreflexia after spinal cord injury: systemic pathophysiology and methods of management. / K. C. Eldahan, A. G. Rabchevsky // Auton Neurosci. - 2018. - Vol. 209. - P. 59-70.
73. Elhalel, G. Cardioprotection from stress conditions by weak magnetic fields in
the Schumann Resonance band. / G. Elhalel, C. Price, D. Fixler, A. Shainberg // Sci Rep. Adey. - 2019. - Vol. 9. - N 1. - P. 1645. doi: 10.1038/s41598-018-36341-z.
74. Espana, R. A. Sleep neurobiology from a clinical perspective. / R. A Espana, T. E. Scammell // Sleep. - 2011. - Vol. 34. - N 7. - P. 845-858.
75. Fabbian, F. Dipper and non-dipper blood pressure 24-hour patterns: circadian rhythm-dependent physiologic and pathophysiologic mechanisms. / F. Fabbian, M. H. Smolensky, R. Tiseo, M. Pala, R. Manfredini, F. Portaluppi // Chronobiol Int. - 2013. - Vol. 30. - N 1-2. - P. 17-30.
76. Feldman, J. L. Understanding the rhythm of breathing: so near, yet so far. / J. L. Feldman, C. A. Del Negro, P. A. Gray // Annu Rev Physiol. - 2013. - Vol. 75. - P. 423-452.
77. Fontes, M.A. Asymmetric sympathetic output: the dorsomedial hypothalamus as a potential link between emotional stress and cardiac arrhythmias. / M. A. Fontes, M. L. Filho, N. L. Santos Machado, C. A. de Paula, L. M. Souza Cordeiro, C. H. Xavier, et al. // Auton Neurosci. - 2017. - Vol. 207. - P. 22-27.
78. Fox, A. S. The central extended amygdala in fear and anxiety: closing the gap between mechanistic and neuroimaging research. / A. S. Fox, A. J. Shackman // Neurosci Lett. - 2019. - Vol. 693. - P. 58-67.
79. Friedman, O. Can nocturnal hypertension predict cardiovascular risk? / O. Friedman, A. G. Logan // Integr Blood Press Control. - 2009. - Vol. 2. - P. 2537.
80. Fukuda, K. Cardiac innervation and sudden cardiac death. / K. Fukuda, H. Kanazawa, Y. Aizawa, J. L. Ardell, K.Shivkumar // Circ Res. - 2015. - Vol. 116. - N 12. - P. 2005-2019.
81. Fuller, P. M. The pontine REM switch: past and present. / P.M. Fuller, C. B.
Saper, J. Lu // J Physiol. - 2007. - Vol. 584. - N Pt 3. - P. 735-741.
82. Gantt, M. L. A. The effect of binaural beat technology on the cardiovascular stress response in military service members with postdeployment stress / M. L. A. Gantt et al. // Journal of Nursing Scholarship. - 2017. - Vol. 49. - №. 4. - P.
411-420.
83. Gao, X. Analysis of EEG activity in response to binaural beats with different frequencies / X. Gao et al. // International Journal of Psychophysiology. - 2014. - Vol. 94. - №. 3. - P. 399-406.
84. Gegout-Pottie, P. Biotelemetry: an original approach to experimental models of inflammation. / P. Gegout-Pottie, L. Phillippe, M. Simonin, C. Guingamp, P. Gillet, P. Netter, et al. // Inflamm Res. - 1999. - Vol. 48. - N 8. - P. 417-424.
85. Gilbey, M. P. Synaptic mechanisms involved in the inspiratory modulation of vagal cardio-inhibitory neurones in the cat. / M. P. Gilbey, D. Jordan, D. W. Richter, K. M. Spyer // J. Physiol. - 1984. - Vol. 356. - P. 65-78.
86. Gladwell, V. F. Cardiac vagal activity following three intensities of exercise in humans / V. F.Gladwell, G. R. H. Sandercock, S. L. Birch // Clinical Physiology and Functional Imaging. - 2010. - Vol. 30. - №. 1. - P. 17-22.
87. Goldstein, D.S. Sources and significance of plasma levels of catechols and their metabolites in humans. / D. S. Goldstein, G. Eisenhofer, I. J. Kopin // J Pharmacol Exp Ther. - 2003. - Vol. 305. - N 3. - P. 800-811.
88. Gorgoni, M. Is sleep essential for neural plasticity in humans, and how does it affect motor and cognitive recovery? / M. Gorgoni et al. // Neural Plast. 2013. -Vol. 2013. - P. 103949. doi: 10.1155/2013/103949.
89. Gourine, A. V. Cardiac vagal preganglionic neurones: an update. / A. V. Gourine, A. Machhada, S. Trapp, K. M. Spyer // Auton Neurosci. - 2016. -Vol. 199. - P. 24-28.
90. Grabherr, L. The moving history of vestibular stimulation as a therapeutic intervention. / L. Grabherr, G. Macauda, B. Lenggenhager // Multisensory Research. - 2015. - Vol. 28. - N 5-6. - P. 653-687.
91. Heathers, J. A. Sympathovagal balance from heart rate variability: an obituary. / J. A. Heathers // Exp Physiol. - 2012. - Vol. 97. - N 4. - P. 556.
92. Hess, W.R. The central control of the activity of internal organs. In: The Nobel Foundation, editor. / W.R. Hess // Nobel lecture physiology or medicine 19421962. Amsterdam: Elsevier. - 1964.
93. Hill, E. M. Physiological Effects of Binaural Beats and Meditative Musical
Stimulation. / E. M. Hill, C. M. Frederick // Undergraduate Research Journal for the Human Sciences. - 2016. - Vol. 15. - N 1.
94. Hirshkowitz, M. Monitoring techniques for evaluating suspected sleep-disordered breathing. / In: M. Hirshkowitz, M. Kryger // Principles and practice of sleep medicine. 5th ed. St. Louis: Elsevier. - 2017. - P. 1598-1609. doi.org/10.1016/B978-0-323-24288-2.00164-1.
95. Holstege, G. How the emotional motor system controls the pelvic organs. / G. Holstege // Sex Med Rev. - 2016. - Vol. 4. - N 4. - P. 303-328.
96. Jirakittayakorn, N. A novel insight of effects of a 3-Hz binaural beat on sleep stages during sleep / N. Jirakittayakorn, Y. Wongsawat // Frontiers in human neuroscience. - 2018. - Vol. 12. - P. 387.
97. Jubran, A. Pulse oximetry. / A. Jubran // Crit Care. - 2015. - Vol. 19. - P. 272.
98. Kario, K. Stroke prognosis and abnormal nocturnal blood pressure falls in older hypertensives. / K. Kario, T. G. Pickering, T. Matsuo, S. Hoshide, J. E. Schwartz, K. Shimada // Hypertension. - 2001. - Vol. 38. - N 4. - P. 852-857.
99. Kaur S, Pedersen NP, Yokota S, Hur EE, Fuller PM, Lazarus M, et al. Glutamatergic signaling from the parabrachial nucleus plays a critical role in hypercapnic arousal / S. Kaur, N. P. Pedersen, S. Yokota, E. E. Hur, P. M. Fuller, M. Lazarus, et al. // J Neurosci. - 2013. - Vol. 33. - N 18. - P. 76277640.
100. Kelly, G. Body temperature variability (Part 1): A review of the history of body temperature and its variability due to site selection, biological rhythms, fitness, and aging. / G. Kelly // Altern Med Rev. - 2006. - Vol. 11. - N 4. - P. 278-293.
101. Kemmotsu, O. Arterial tonometry for noninvasive, continuous blood pressure monitoring during anesthesia. / O. Kemmotsu, M. Uedo, H. Otsuka, T. Yamamura, D. Winter, J. Eckerle // Anesthesiology. - 1991. - Vol. 75. - P. 333-340.
102. Kerkhof, P. L. M. Ratiology and a complementary class of metrics for cardiovascular investigations. / P. L. M. Kerkhof, R. A. Peace, N. Handly //
Physiology. - 2019. - Vol. 34. - N 4. - P. 250-63.
103. Khoo, M. Spectral indices of cardiac autonomic function in obstructive sleep apnea. / M. Khoo, T. Kim, R.Berry // Sleep. - 1999. - Vol. 22. - P. 443-451.
104. Kimmerly, D. S. A review of human neuroimaging investigations involved with central autonomic regulation of baroreflex-mediated cardiovascular control. / D. S. Kimmerly // Auton Neurosci. - 2017. - Vol. 207. - P. 10-21.
105. Kuwaki, T. Orexin neurons as arousal-associated modulators of central cardiorespiratory regulation. / T. Kuwaki, W. Zhang // Respir Physiol Neurobiol. - 2010. - Vol. 174. - N 1-2. -P. 43-54.
106. Lane, R. D. Subgenual anterior cingulate cortex activity covariation with cardiac vagal control is altered in depression. / R. D. Lane, H. Weidenbacher, R. Smith, C. Fort, J. F. Thayer, J. J. Allen // J Affect Disord. - 2013. - Vol. 150. - N 2. -P. 565-570.
107. LeDoux, J. Rethinking the emotional brain. / J. LeDoux // Neuron. - 2012. -Vol. 73. - N 4. - P. 653-676.
108. Limodehi, H. E. Fiber optic humidity sensor using water vapor condensation. / H. E. Limodehi, F. Legare // Opt Express. - 2017. - Vol. 25. - N 13. - P. 15313-15321.
109. Lin, L. H. Astrocytes in the rat nucleus tractus solitarii are critical for cardiovascular reflex control. / L. H. Lin, S. A. Moore, S. Y. Jones, J. McGlashon, W. T.Talman // J Neurosci. - 2013. - Vol. 33. - N 47. - P. 1860818617.
110. Lo Martire, V. Modulation of sympathetic vasoconstriction is critical for the effects of sleep on arterial pressure in mice. / V. Lo Martire, A. Silvani, S. Alvente, S. Bastianini, C. Berteotti, A. Valli, G. Zoccoli // J Physiol. - 2018. -Vol. 596. - N 4. - P. 591-608.
111. Lu, J. Identification of wake-active dopaminergic neurons in the ventral periaqueductal gray matter. / J. Lu, T. C. Jhou, C. B. Saper // J Neurosci. -2006. - Vol. 26. - N 1. - P. 193-202.
112. Luppi, P. H. Not a single but multiple populations of GABAergic neurons
control sleep. / P. H. Luppi, C. Peyron, P. Fort // Sleep Med. Rev. - 2017. -Vol. 32. - P. 85-94.
113. Macefield, V.G. Real-time imaging of cortical and subcortical sites of cardiovascular control: concurrent recordings of sympathetic nerve activity and fMRI in awake subjects. / V. G. Macefield, L. A. Henderson // J Neurophysiol. - 2016. - Vol. 116. - N 3. - P. 1199-1207.
114. Macey, P. M. Sex differences in insular cortex gyri responses to the valsalva maneuver. / P. M. Macey, N. S. Rieken, R. Kumar, J. A. Ogren, H. R. Middlekauff, P. Wu, et al. // Front Neurol. - 2016. - Vol. 7. - P. 87.
115. Malik M. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. / M. Malik , J. A. Camm, T. J. Bigger, G. Breithardt, S. Cerutti, R. J. Cohen, P. Coumel, E. L. Fallen, H. L. Kennedy, R. E. Kleiger, F. Lombardi, A. Malliani, A. J. Moss, J. N. Rottman , G. Schmidt, P. J. Schwartz, D. H. Singer // Circulation. - 1996. - Vol. 93. - N 5. - P. 1043-1065. https://doi.org/10.1161/01.CIR.93.5.1043
116. Malliani, A. Cardiovascular neural regulation explored in the frequency domain. / A. Malliani, M. Pagani, F. Lombardi, S. Cerutti // Circulation. - 1991. - Vol. 84. - N 2. - P. 482-492.
117. Malliani, A. Afferent sympathetic nerve fibres with aortic endings. / A. Malliani, M. Pagani // J Physiol. - 1976. - Vol. 263. - N 2. - P. 157-169.
118. Mandel, D. A. Central respiratory modulation of barosensitive neurones in rat caudal ventrolateral medulla. / D. A. Mandel, A. M. Schreihofer // J. Physiol. -2006. - Vol. 572. - P. 881-896.
119. Mantua, J. Exploring the nap paradox: are mid-day sleep bouts a friend or foe? / J. Mantua, R. M. C. Spencer // Sleep Med. - 2017. - Vol. 37. - P. 88-97.
120. Martelli, D. The low frequency power of heart rate variability is neither a measure of cardiac sympathetic tone nor of baroreflex sensitivity. / D. Martelli, A. Silvani, R. McAllen, C. May, R. Ramchandra // Am J Physiol Heart Circ
Physiol. - 2014. - Vol. 307. - P. H1005-H1012.
121. McConnell, P. A. Auditory driving of the autonomic nervous system: Listening to theta-frequency binaural beats post-exercise increases parasympathetic activation and sympathetic withdrawal. / P. A. McConnell, B. Froeliger, E. L. Garland, J. C. Ives, G. A. Sforzo // Frontiers in psychology. - 2014. - Vol. 5. -P. 1248. doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01248.
122. McDevitt, E. A. The impact of frequent napping and nap practice on sleep-dependent memory in humans. / E. A. McDevitt, N. Sattari, K. A. Duggan, N. Cellini, L. N. Whitehurst, C. Perera, N. Reihanabad, S. Granados, L. Hernandez, S. C. Mednick. // Sci Rep. - 2018 Oct 10. - Vol. 8. - N 1. - P. 15053. doi: 10.1038/s41598-018-33209-0.
123. McDonald, C. The pre-dormitum. / C. McDonald // Rev Neurol (Paris). - 1955. - Vol. 93. - P. 101-106.
124. Mehra, R. Evaluation and monitoring of respiratory effort. / R. Mehra, K. Strohl // In: Sleep disorders medicine. 3rd ed: Elsevier; Philadelphia, PA. - 2009. - P. 188-197.
125. Mena-Segovia, J. Rethinking the pedunculopontine nucleus: from cellular
organization to function. / J. Mena-Segovia, J. P. Bolam // Neuron. - 2017. -Vol. 94. - N 1. - P. 7-18.
126. Middleton B. Measurement of melatonin and 6-sulphatoxymelatonin. / In: M. Wheeler, J. S. M. Hutchinson, editors. // Hormone assays in biological fluids. Totowa: Humana Press. - 2008. - P. 235-254. doi: 10.1385/1-59259-986-9:235.
127. Moore, B. C. J. An Introduction to the Psychology of Hearing. / B. C. J. Moore // San Diego, CA: Academic Press. - 1997.
128. Morrison, S.F. Central control of thermogenesis in mammals. / S. F. Morrison, K. Nakamura, C. J. Madden // Exp Physiol. - 2008. - Vol. 93. - N 7. - P. 773797.
129. Nam, H. Distribution of catecholaminergic presympathetic-premotor neurons in the rat lower brainstem. / H. Nam, I. A. Kerman // Neuroscience. - 2016. - Vol. 324. - P. 430-445.
130. Nedergaard, M. Neuroscience. Garbage truck of the brain. / M. Nedergaard //
Science. - 2013. - Vol. 340. - N 6140. - P. 1529-1530.
131. Nicholas, C. The impact of slow wave sleep proximity on evoked K-complex
generation. / C. Nicholas, J. Trinder, K. Crowley, I. Colrain // Neurosci Lett. -2006. - Vol. 404. - P. 127-131.
132. Nieuwenhuys, R. The insular cortex: a review. / R. Nieuwenhuys // Prog Brain Res. - 2012. - Vol. 195. - P. 123-163.
133. Norman, R. G. Detection of respiratory events during NPSG: nasal
cannula/pressure sensor versus thermistor. / R. G. Norman, M. M. Ahmed, J. A. Walsleben, D. M. Rapoport // Sleep. - 1997. - Vol. 20. - N 12. - P. 1175-1184.
134. Nozaradan, S. Tagging the neuronal entrainment to beat and meter / S. Nozaradan, I. Peretz, M. Missal, A. Mouraux // Journal of Neuroscience. -2011. - Vol. 31. - N 28. - P. 10234-10240. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0411-11.2011.
135. Ong, J. L. A daytime nap restores hippocampal function and improves declarative learning. / J. L. Ong, T. Y. Lau, X. K. Lee, E. van Rijn, M. W. L. Chee // Sleep. - 2020. - Vol. 43. - N 9. P. zsaa058. doi: 10.1093/sleep/zsaa058.
136. Oppenheimer, S. The insular cortex and the regulation of cardiac function. / S. Oppenheimer, D. Cechetto // Compr Physiol. - 2016. - Vol. 692. - P. 10811133.
137. Oriyama, S. The effects of a 120-minute nap on sleepiness, fatigue, and performance during 16-hour night shifts: A pilot study. / S. Oriyama, Y. Miyakoshi, M. M. Rahman // J Occup Health. - 2019 Sep. - Vol. 61. - N 5. -P. 368-377. doi: 10.1002/1348-9585.12063.
138. Osuna, E. REM sleep-related complete heart block: is it a specific sleep-related disorder? / E. Osuna, G. Patino // Sleep Med. - 2006. - Vol. 7. - N 4. - P. 387388.
139. Otto, M. E. Early morning attenuation of endothelial function in healthy humans. / M. E. Otto, A. Svatikova, R. B. Barretto, S. Santos, M. Hoffmann, B. Khandheria, V. Somers // Circulation. - 2004. - Vol. 109. - N 21. - P. 2507-
2510.
140. Padley, J. R. Central command regulation of circulatory function mediated by descending pontine cholinergic inputs to sympathoexcitatory rostral ventrolateral medulla neurons. / J. R. Padley, N. N. Kumar, Q. Li, T. B. Nguyen, P. M. Pilowsky, A. K. Goodchild // Circ Res. - 2007. - Vol. 100. - N 2. - P. 284-291.
141. Pagani, M. Sympathovagal balance from heart rate variability: time for a second round? / M. Pagani, D. Lucini, A. Porta // Exp Physiol. - 2012. - Vol. 97. - N 10. - P. 1141-1142.
142. Parmeggiani, P. L. Systemic homeostasis and poikilostasis in sleep. / P. L. Parmeggiani // London: Imperial College Press. - 2011. - P. 1-121.
143. Perez, H. D. O. Binaural Beats through the auditory pathway: from brainstem to connectivity patterns / H. D. O. Perez, G. Dumas, A. Lehmann // Eneuro. -2020. - Vol. 7. - N 2. doi: 10.1523/ENEURO.0232-19.2020. Print Mar/Apr 2020.
144. Portaluppi, F. Circadian rhythms and cardiovascular health. / F. Portaluppi, R. Tiseo, M. H. Smolensky, R. C. Hermida, D. E. Ayala, F. Fabbian // Sleep Med Rev. - 2012. - Vol. 16. - N 2. - P. 151-160.
145. Price, C. J. The area postrema: a brain monitor and integrator of systemic autonomic state. / C. J. Price, T. D. Hoyda, A. V. Ferguson // Neuroscientist. -2008. - Vol. 14. - N 2. - P. 182-194.
146. Reedijk, S.A. Eliminating the attentional blink through binaural beats: a case for tailored cognitive enhancement. / S. A. Reedijk, A. Bolders, L. S. Colzato, B. Hommel // Frontiers in Psychiatry. - 2015. - Vol. 6. - P. 82.
147. Reyes, P. G. The utility of low frequency heart rate variability as an index of
sympathetic cardiac tone: a review with emphasis on a reanalysis of previous studies. / P. G. Reyes, W. Langewitz, L. Mulder, A. van Roon, S. Duschek // The Psychophysiology. - 2013. - Vol. 50. - P. 477-487.
148. Rolls, E. T. Limbic systems for emotion and for memory, but no single limbic
system. / E. T. Rolls // Cortex. - 2015. - Vol. 62. - P. 119-157.
149. Rossi, S. The heart side of brain neuromodulation. / S. Rossi, E. Santarnecchi, G. Valenza, M. Ulivelli // Philos Trans A Math Phys Eng Sci. - 2016. - Vol. 374. - N 2067. - P. 20150187. doi: 10.1098/rsta.2015.0187.
150. Ru, T. Effects of a short midday nap on habitual nappers' alertness, mood and mental performance across cognitive domains. / T. Ru, Q. Chen, J. You, G. Zhou // J Sleep Res. - 2019 Jun. - Vol. 28. - N 3. - P. e12638. doi: 10.1111/jsr.12638.
151. Saper, C. B. The hypothalamus. / C. B. Saper, B. B. Lowell // Curr Biol. - 2014. - Vol. 24. - N 23. - P. R1111- R 1116.
152. Saroka, K. S. Similar spectral power densities within the schumann resonance and a large population of quantitative electroencephalographic profiles: supportive evidence for Koenig and Pobachenko. / K. S. Saroka, D. E. Vares, M. A. Persinger // PLOS ONE. - 2016. - Vol. 11. - N 1. - P. e0146595. doi: 10.1371/journal.pone.0146595
153. Scammell, T. E. Neural circuitry of wakefulness and sleep. / T. E. Scammell, E. Arrigoni, J. O. Lipton // Neuron. - 2017. - Vol. 93. - P. 747-765. doi: 10.1016/j.neuron.2017.01.014.
154. Schulz, S. M. Neural correlates of heart-focused interoception: a functional magnetic resonance imaging meta-analysis. / S. M. Schulz // Philos Trans R Soc Lond Ser B Biol Sci. - 2016. - Vol. 371. - N 1708. P. 20160018. doi: 10.1098/rstb.2016.0018.
155. Schwarz, D. W. F. Human auditory steady state responses to binaural and monaural beats. / D. W. F. Schwarz, P. Taylor // Clinical Neurophysiology. -2005. - Vol. 116. - N 3. - P. 658-668.
156. Sforza, F. A. The brain-heart connection: implications for understanding sudden unexpected death in epilepsy. / F. A. Sforza, R. M. Arida, R. M. Cysneiros, V. C. Terra, E. Y. Sonoda, M. de Albuquerque, E. A. Cavalheiro // Cardiol J. -2009. - Vol. 16. - N 5. - P. 394-399
157. Shibagaki, H. Verifying the Sleep-Inducing Effect of a Mother's Rocking Motion in Adults. / H. Shibagaki, K. Ashida, Y. Morita, R. Ikeura, K.
Yokoyama // Journal of Robotics, Networking and Artificial Life. - 2017. -Vol. 4. - N 2. - P. 129.
158. Silvani, A. Brain-heart interactions: physiology and clinical implications. / A. Silvani, G. Calandra-Buonaura, R. A. Dampney, P. Cortelli // Philos. Trans. A Math. Phys. Eng. Sci. - 2016. - Vol. 374. P. 20150181. doi: 10.1080/02640414.2020.1793651.
159. Silvani, A. Central control of cardiovascular function during sleep. / A. Silvani, R. A. Dampney // Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol. - 2013. - Vol. 305. - P. H1683-H1692.
160. Sklerov, M. Functional neuroimaging of the central autonomic network: recent developments and clinical implications. / M. Sklerov, E. Dayan, N. Browner // Clin Auton Res. - 2019. - Vol. 29. - N 6. - P. 555-566.
161. Souissi, M. Effects of a 30 min nap opportunity on cognitive and short-duration high-intensity performances and mood states after a partial sleep deprivation night. / M. Souissi, Y. Souissi, A. Bayoudh, B. Knechtle, P. T. Nikolaidis, H. Chtourou // J Sports Sci. - 2020. - Vol. 38. - N 22. - P. 2553-2561. doi: 10.1080/02640414.2020.1793651.
162. Spitzer, M. W. Transformation of binaural response properties in the ascending auditory pathway: influence of time-varying interaural phase disparity / M. W. Spitzer, M. N. Semple // Journal of neurophysiology. - 1998. - Vol. 80. - N 6. - P. 3062-3076.
163. Stein, P. Heart rate variability, sleep and sleep disorders. / P. Stein, Y. Pu // Sleep Med Rev. - 2012. - Vol. 16. - P. 47-66.
164. Stornetta, R. L. C1 neurons: a nodal point for stress? / R. L. Stornetta, P. G. Guyenet // Exp Physiol. - 2018. - Vol. 103. - N 3. - P. 332-336.
165. Tank, J. Relationship between blood pressure, sleep K-complexes, and muscle sympathetic nerve activity in humans. / J. Tank, A. Diedrich, N. Hale, F. E. Niaz, R. Furlan, R. M. Robertson, R. Mosqueda-Garcia // Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. - 2003. - Vol. 285. - P. R208-R214.
166. Tarvainen, M. P. Kubios HRV analysis: User's guide. / M. P. Tarvainen, J.
P.Niskanen // Biosignal Analysis and Medical Imaging Group (BSAMIG), University of Kuopio, Finland. - 2008.
167. Taylor, K. S. Association between resting-state brain functional connectivity and muscle sympathetic burst incidence. / K.S. Taylor, A. Kucyi, P. J. Millar, H. Murai, D. S. Kimmerly, B. L. Morris, T. D. Bradlay, J.S. Floras // J Neurophysiol. - 2016. - Vol. 115. - N 2. - P. 662-673.
168. Teran, F. A. Serotonin neurons and central respiratory chemoreception: where are we now? / F. A. Teran, C. A. Massey, G. B. Richerson // Prog Brain Res. -2014. - Vol. 209. - P. 207-215
169. Terziotti, P. Post-exercise recovery of autonomic cardiovascular control: a study by spectrum and cross-spectrum analysis in humans / P. Terziotti, F. Schena, G. Gulli, A. Cevese // European journal of applied physiology. - 2001. - Vol. 84. -№. 3. - P. 187-194. doi: 10.1007/s004210170003
170. Thayer, J. F. The relationship of autonomic imbalance, heart rate variability and cardiovascular disease risk factors. / J. F. Thayer, S. S. Yamamoto, J. F. Brosschot // Int J Cardiol. - 2010. - Vol. 141. - P. 122-131. doi: 10.1016/j.ij card.2009.09.543.
171. Thompson, R. H. Structural characterization of a hypothalamic visceromotor pattern generator network. / R. H. Thompson, L. W. Swanson // Brain Res Rev. - 2003. - Vol. 41. - P. 153-202.
172. Tobaldini, E. Heart rate variability in normal and pathological sleep / E. Tobaldini, L. Nobili, S. Strada, K. R. Casali, A. Braghiroli, N. Montano // Frontiers in physiology. - 2013. - Vol. 4. - P. 294. doi: 10.3389/fphys.2013.00294.
173. Tononi, G. Consciousness: here, there and everywhere? / G. Tononi, C. Koch // Philos Trans R Soc Lond Ser B Biol Sci. - 2015. - Vol. 370. - N 1668. - P. 20140167. DOI: 10.1098/rstb.2014.0167
174. Tracey, K. J. The inflammatory reflex. / K. J.Tracey // Nature. - 2002. - Vol. 420. - N 6917. - P. 853-859.
175. Travagli, R. A. Vagal neurocircuitry and its influence on gastric motility. / R. A.
Travagli, L. Anselmi // Nat Rev Gastroenterol Hepatol. - 2016. - Vol. 13. - N 7. - P. 389-401.
176. Trinder, J. On the nature of cardiovascular activation at an arousal from sleep. / J. Trinder, N. Allen, J. Kleiman, V. Kralevski, D. Kleverlaan, K. Anson, Y. Kim // Sleep. - 2003. - Vol. 26. - P. 543-551.
177. Trinder, J. The cardiorespiratory activation response at an arousal from sleep is independent of the level of CO2. / J. Trinder, C. Ivens, J. Kleiman, D. Kleverlaan, D. P. White // J Sleep Res. - 2006. - Vol. 15. - P. 174-182.
178. Trinder, J. Sleep and cardiovascular regulation. / J. Trinder, J. Waloszek, M. Woods, A. Jordan // Pflugers Arch. - 2012. - Vol. 463. - P. 161-168.
179. Trinder, J. Cardiac activity and sympathovagal balance during sleep. / J. Trinder // Sleep Med Clin. - 2007. - Vol. 2. - P. 199-208.
180. Uschakov, A. Sleep-active neurons in the preoptic area project to the hypothalamic paraventricular nucleus and perifornical lateral hypothalamus. /
A. Uschakov, H. Gong, D. McGinty, R. Szymusiak // Eur. J. Neurosci. - 2006. - Vol. 23. - P. 3284-3296.
181. Valenza, G. Complexity Variability Assessment of Nonlinear Time-Varying Cardiovascular Control. / G. Valenza, L. Citi, R. G. Garcia, J. N. Taylor, N Toschi, R. Barbieri // Sci Rep. - 2017. - Vol. 7. - P. 42779.
182. van Sluijs, R.M. Effect of rocking movements on afternoon sleep. / R. M. van
Sluijs, Q. J. Rondei, D. Schluep, L. Jäger, R. Riener, P. Achermann, E. Wilhelm // Frontiers in Neuroscience. - 2020. - Vol. 13. - P. 1446.
183. Vatta, M. Genetic and biophysical basis of sudden unexplained nocturnal death syndrome (SUNDS), a disease allelic to Brugada syndrome. / M. Vatta, R. Dumaine, G. Varghese, T. A. Richard, W. Shimizu, N. Aihara, et al. // Hum Mol Genet. - 2002. - Vol. 11. - N 3. - P. 337-345.
184. Venkatraman, A. The brainstem in emotion: a review. / A. Venkatraman, B. L. Edlow, M. H. Immordino-Yang // Front Neuroanat. - 2017. - Vol. 11. - P. 15.
185. Vogt, B. A. Submodalities of emotion in the context of cingulate sub- regions. /
B. A. Vogt // Cortex. - 2014. - Vol. 59. - P. 197-202.
186. Wang, C. X. Transduction of the Geomagnetic Field as Evidenced from alphaBand Activity in the Human Brain. / C. X. Wang, I. A. Hilburn, D. A. Wu, Y. Mizuhara, C. P. Couste, J. N. H. Abrahams, S. E. Bernstein, A. Matani, S. Shimojo, J. L. Kirschvink // eNeuro. - 2019 Apr 26. - Vol. 6. - N 2. -ENEURO.0483-18.2019. doi: 10.1523/ENEURO.0483-18.2019.
187. Warner, H. R. Effect of combined sympathetic and vagal stimulation on heart rate in the dog. / H. R. Warner, R. O. Russell // Circ Res. - 1969. - Vol. 24. - N 4. - P. 567-573.
188. Wenker, I. C. Blood pressure regulation by the rostral ventrolateral medulla in conscious rats: effects of hypoxia, hypercapnia, baroreceptor denervation, and anesthesia. / I. C. Wenker, C. Abe, K. E. Viar, D. S. Stornetta, R. L. Stornetta, P. G. Guyenet // J Neurosci. - 2017. - Vol. 37. - N 17. - P. 4565-4583.
189. Weydahl, A. Geomagnetic activity influences the melatonin secretion at latitude 70 degrees / A. Weydahl, R. B. Sothern, G. Cornelissen, L. Wetterberg // N. Biomed Pharmacother. - 2001. - Vol. 55. - Suppl 1. - P. 57s-62s.
190. Wolf, J. Non-dipping pattern of hypertension and obstructive sleep apnea syndrome. / J. Wolf, D. Hering, K. Narkiewicz // Hypertension research: official journal of the Japanese Society of Hypertension. - 2010. - Vol. 33. - P. 867-871.
191. Yao, G. Effective weight control via an implanted self-powered vagus nerve stimulation device. / G. Yao, L. Kang, J. Li, Y. Long, H. Wei, C. A. Ferreira, et al. // Nat Commun. - 2018. - Vol. 9. - N 1. - P. 5349.
192. Yokota, S. Respiratory-related outputs of glutamatergic, hypercapnia-responsive parabrachial neurons in mice. / S. Yokota, S. Kaur, V. G. VanderHorst, C. B. Saper, N. L. Chamberlin // J Comp Neurol. - 2015. - Vol. 523. - N 6. - P. 907920.
193. Yoshimoto, M. Functional role of diverse changes in sympathetic nerve activity in regulating arterial pressure during REM sleep. / M. Yoshimoto, I. Yoshida, K. Miki // Sleep. - 2011. - Vol. 34. - P. 1093-1101.
194. Zaglia, T. Cardiac sympathetic innervation, from a different point of view. / T.
Zaglia, M. Mongillo // J Physiol. - 2017. - Vol. 595. - N 12. - P. 3919-3930.
195. Zhadin, M. N. Review of russian literature on biological action of DC and low-frequency AC magnetic fields. / M. N. Zhadin // Bioelectromagnetics. - 2001 Jan. - Vol. 22. - N 1. - P. 27-45.
196. Zoccal, D. B. The nucleus of the solitary tract and the coordination of respiratory and sympathetic activities. / D. B. Zoccal, W. I. Furuya, M. Bassi, D. S. Colombari, E. Colombari // Front Physiol. - 2014. - Vol. 5. - P. 238.
197. Zygmunt, A. Methods of evaluation of autonomic nervous system function - / A. Zygmunt, J. Stanczyk // Arch Med Sci. - 2010. - Vol. 6. - P. 11-18.
ПРИЛОЖЕНИЕ К РАЗДЕЛУ 3.1
Таблица П3.1.1. Значения mean RRn. u. испытуемых по эпохам анализа.
фон Время, мин после
№ исп. 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
1 0,000 0,052 0,087 0,096 0,087 0,158 0,158 0,184 0,184 0,172 0,172 0,149 0,149
2 0,000 -0,030 0,004 0,010 0,004 0,042 0,042 0,050 0,050 0,053 0,053 -0,016 -0,016
3 0,000 0,064 0,091 0,108 0,091 0,144 0,144 0,203 0,203 0,231 0,231 0,139 0,139
4 0,000 -0,079 0,064 0,060 0,064 0,060 0,060 0,023 0,023 0,006 0,006 -0,005 -0,005
5 0,000 -0,033 -0,016 -0,023 -0,016 -0,026 -0,026 -0,002 -0,002 0,008 0,008 -0,016 -0,016
6 0,000 0,001 -0,004 -0,019 -0,004 -0,018 -0,018 0,056 0,056 0,081 0,081 0,090 0,090
7 0,000 0,057 0,045 0,068 0,045 0,076 0,076 -0,028 -0,028 0,132 0,132 0,141 0,141
8 0,000 0,008 0,055 0,075 0,055 0,091 0,091 0,015 0,015 0,060 0,060 0,045 0,045
9 0,000 -0,114 -0,045 -0,116 -0,045 -0,077 -0,077 -0,017 -0,017 -0,055 -0,055 -0,143 -0,143
10 0,000 0,042 0,017 -0,079 0,017 0,034 0,034 0,033 0,033 0,014 0,014 0,028 0,028
н о 11 0,000 -0,097 -0,052 0,023 -0,052 0,016 0,016 0,035 0,035 0,043 0,043 0,019 0,019
12 0,000 0,024 0,051 0,045 0,051 0,084 0,084 0,083 0,083 0,081 0,081 0,107 0,107
13 0,000 0,015 -0,029 0,036 -0,029 0,068 0,068 0,079 0,079 0,044 0,044 0,019 0,019
14 0,000 0,031 0,013 0,040 0,013 0,061 0,061 0,051 0,051 0,089 0,089 0,070 0,070
15 0,000 0,005 0,028 0,066 0,028 0,076 0,076 0,067 0,067 0,069 0,069 0,089 0,089
16 0,000 0,008 0,010 -0,003 0,010 0,022 0,022 0,016 0,016 -0,001 -0,001 0,002 0,002
17 0,000 -0,109 0,017 0,051 0,017 0,075 0,075 0,085 0,085 -0,067 -0,067 -0,058 -0,058
18 0,000 -0,020 -0,023 0,001 -0,023 -0,004 -0,004 -0,018 -0,018 -0,036 -0,036 -0,042 -0,042
19 0,000 -0,009 -0,088 -0,047 -0,088 -0,010 -0,010 0,041 0,041 -0,009 -0,009 -0,021 -0,021
1 0,000 -0,048 0,005 0,016 0,005 0,030 0,030 0,105 0,105 -0,161 -0,161 -0,122 -0,122
2 0,000 -0,062 -0,039 0,047 -0,039 0,002 0,002 -0,005 -0,005 0,077 0,077 0,102 0,102
3 0,000 -0,012 0,010 -0,012 0,010 0,007 0,007 0,018 0,018 -0,063 -0,063 -0,031 -0,031
4 0,000 -0,013 0,049 0,036 0,049 0,036 0,036 0,047 0,047 0,050 0,050 -0,012 -0,012
5 0,000 0,020 0,030 0,042 0,030 0,043 0,043 0,040 0,040 -0,012 -0,012 0,011 0,011
6 0,000 0,030 0,028 0,053 0,028 0,048 0,048 0,078 0,078 0,104 0,104 0,152 0,152
7 0,000 0,019 0,044 0,029 0,044 0,044 0,044 0,062 0,062 0,093 0,093 0,227 0,227
£ п 8 0,000 -0,072 -0,032 -0,052 -0,032 -0,043 -0,043 -0,035 -0,035 -0,045 -0,045 -0,039 -0,039
9 0,000 -0,031 0,049 -0,011 0,049 0,084 0,084 -0,065 -0,065 0,038 0,038 -0,005 -0,005
СМ н 10 0,000 0,072 0,060 0,020 0,060 0,049 0,049 0,015 0,015 0,022 0,022 0,043 0,043
к о 11 0,000 -0,019 0,006 0,002 0,006 0,057 0,057 0,057 0,057 0,053 0,053 -0,148 -0,148
« 12 0,000 0,018 0,069 0,078 0,069 0,083 0,083 0,107 0,107 0,133 0,133 0,143 0,143
13 0,000 -0,045 0,052 0,061 0,052 0,053 0,053 0,038 0,038 0,013 0,013 -0,009 -0,009
14 0,000 0,005 0,038 0,042 0,038 0,024 0,024 0,062 0,062 -0,004 -0,004 0,045 0,045
15 0,000 0,075 0,148 0,167 0,148 0,186 0,186 0,166 0,166 0,204 0,204 0,208 0,208
16 0,000 -0,076 0,052 0,063 0,052 0,079 0,079 0,024 0,024 -0,011 -0,011 0,111 0,111
17 0,000 0,004 -0,017 0,045 -0,017 0,019 0,019 0,033 0,033 0,030 0,030 0,017 0,017
18 0,000 -0,055 -0,022 -0,035 -0,022 -0,007 -0,007 0,005 0,005 -0,011 -0,011 0,041 0,041
19 0,000 -0,019 0,005 0,027 0,005 0,055 0,055 0,007 0,007 0,100 0,100 0,131 0,131
Таблица П3.1.2. Вычисленные по эпохам анализа значения логарифма индекса вегетативного баланса испытуемых ИВБпи. = 1п (PLF/PнF), где PLF - спектральная мощность низкочастотной, а Рш - спектральная мощность высокочастотной компоненты спектра ВСР
фон Время, мин после
№ исп. 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
1 -0,28 -0,86 0,06 0,39 0,39 -0,34 -0,64 0,77 -0,75 0,42 0,71 0,01 0,51
2 -0,88 0,66 -0,21 -0,22 -0,11 -0,17 -0,14 -1,11 -0,22 0,00 0,97 -0,85 -0,39
3 0,14 -0,59 -0,57 -0,76 0,04 0,67 0,76 -0,56 -0,45 0,38 -0,79 0,24 -0,03
4 0,01 -0,23 -0,37 -0,43 -0,63 -1,91 -0,59 -1,43 -1,43 -1,64 0,93 0,23 -0,26
5 0,40 -1,62 -0,43 -0,39 -0,77 -0,24 -0,51 -0,49 -0,41 0,24 -0,54 -0,46 -0,48
6 0,26 -0,09 -1,45 0,53 2,07 0,30 0,25 0,26 0,07 0,31 0,19 0,81 1,25
7 -0,23 0,07 -0,77 -0,33 -0,39 -1,06 -0,23 -0,63 -1,46 0,00 -0,80 0,93 0,59
8 -0,45 -0,96 -1,26 -1,45 -2,90 -0,85 -1,34 -1,62 -1,83 -2,18 -1,36 -1,33 -1,27
£ 9 -0,43 1,59 1,37 -0,35 -0,40 0,72 0,00 -0,95 -0,66 -0,25 0,05 0,64 0,24
10 -0,23 -0,31 -0,06 0,74 -0,46 -0,15 -1,03 0,57 0,22 -0,21 -0,11 -0,80 -0,11
о 11 -1,44 1,23 0,04 -0,35 -0,29 0,91 0,13 -0,49 0,03 0,36 0,23 1,66 1,74
12 -1,43 -1,69 -0,74 -0,32 0,44 -0,09 0,06 0,02 1,05 0,03 0,01 0,05 0,13
13 -0,85 -0,23 -1,20 -0,97 -0,73 -0,68 0,16 -1,25 -1,11 -0,48 -0,61 -0,01 -0,48
14 -1,92 -1,97 -1,22 -0,90 -1,23 -1,10 -1,43 -1,28 -1,32 -1,77 -0,26 -0,34 -0,74
15 1,24 1,12 1,44 0,77 1,12 -0,21 0,94 0,80 1,11 0,55 0,71 1,14 1,72
16 -0,71 -1,30 0,11 0,16 -0,32 0,52 -0,31 1,76 -0,13 -0,39 -0,59 0,73 -0,53
17 -1,55 -0,75 -0,92 -1,85 -0,65 0,01 -0,68 -1,24 -1,11 -0,92 0,08 -0,37 -1,72
18 -0,31 -1,05 -0,81 0,02 -1,05 -0,06 -0,74 0,35 0,13 0,08 0,00 0,05 -0,60
19 0,09 -0,73 -0,88 0,04 -0,18 -0,48 -0,36 -0,09 0,31 -0,37 0,62 -1,18 -0,69
1 -0,37 0,00 -0,01 0,02 -0,21 -0,21 -1,06 -0,57 0,42 0,06 0,33 0,46 0,11
2 0,58 -0,08 -1,19 0,38 0,52 -0,15 -0,14 -0,17 0,08 -0,93 -0,40 -1,07 -1,22
3 0,63 0,23 0,26 0,36 -0,53 -0,14 -0,84 -0,13 -0,33 0,44 0,54 0,42 1,01
4 0,72 0,42 0,24 -0,46 -0,19 0,12 -0,83 -1,21 -0,63 -1,31 -1,52 -1,45 -1,36
5 -0,35 -0,76 -1,38 -0,61 -0,31 0,78 -0,03 -0,36 0,06 0,43 0,15 -0,46 0,88
6 0,35 0,56 -0,15 0,87 0,61 1,70 0,87 0,58 0,68 0,35 1,04 1,10 1,17
7 0,90 0,64 -0,42 0,41 0,28 0,83 0,91 0,68 0,03 0,65 0,68 0,30 1,15
£ о 8 -1,65 -1,77 -1,45 -1,46 -1,90 -2,13 -1,21 -1,16 -0,52 -1,69 -2,16 -1,85 -1,58
9 -1,33 0,57 -0,63 0,64 -1,57 1,83 0,89 -0,89 -1,41 0,95 0,09 1,16 0,73
& 10 0,26 0,33 0,39 -0,10 -0,28 0,30 0,69 0,71 -0,02 0,42 0,99 -0,73 -0,03
к о 11 0,56 -0,58 -0,79 -0,44 -0,36 -0,20 -0,62 0,24 0,04 0,11 -0,17 0,52 0,32
« 12 -1,48 -1,61 -0,03 -0,28 0,02 -0,43 0,61 0,20 0,87 -0,04 -0,27 -0,29 -1,46
13 -0,58 -0,12 -0,77 -1,07 -0,58 -0,80 -1,28 -0,84 -2,23 -0,71 -0,54 0,22 -0,06
14 -1,04 -1,67 -0,89 -0,83 -0,45 0,91 -0,70 -0,73 1,19 -0,53 -0,24 -0,57 -1,31
15 0,30 1,21 0,20 0,54 1,06 1,03 0,38 1,30 0,55 1,15 1,12 0,69 0,48
16 -0,47 -0,48 -0,69 -0,68 -1,00 -0,70 0,04 -1,28 0,92 0,90 -0,16 -0,48 -0,88
17 -1,07 -0,77 -0,69 -1,13 0,20 -1,08 -0,37 -0,88 -0,63 -1,47 -2,13 -0,67 -1,37
18 1,00 1,71 2,41 1,27 1,76 1,90 0,28 1,70 2,11 1,63 1,00 1,87 1,74
19 -0,45 0,62 0,63 -0,57 0,74 -0,93 -0,59 -0,22 -0,25 -1,01 -0,09 -0,58 -0,81
ПРИЛОЖЕНИЕ К РАЗДЕЛУ 3.2.
Таблица П3.2.1. Сводные по всем испытуемым значения спектральной плотности мощности ВСР в диапазоне высоких частот - Рш, мс2 - для 3-х использованных видов аудиостимула.
ББ 4 Гц ББ 8 Гц ББ 16 Гц
^Эпоха ИеПч 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
А1. 1283 1121 1474 1403 1627 1769 1939 2149 2434 2201 2156 2253 2590 1277 911 785 887 1579 1968 2608 2816 2494 2267 1862 1745 1770 3187 3416 3097 2681 2674 1973 2175 2426 2385 2578 2856 2651 2610
А2. 587 788 905 1050 1194 1332 1295 1479 1806 1790 1940 1818 1597 962 808 644 398 402 544 819 1087 1062 1541 1535 1831 1845 1091 1330 1579 1800 1917 1804 1554 1542 1559 1545 1582 1376 1227
Б1. 1379 1887 2368 2803 3028 2936 3049 2969 3008 2397 2431 1995 2197 1332 1471 1441 1568 1124 1209 1503 1137 1337 1007 737 1062 1445 1372 1551 1661 1726 1821 1725 1667 1743 1765 1665 1667 1851 1971
Б2. 474 517 510 629 688 706 852 862 1048 1257 1405 1215 1313 241 230 240 234 244 268 296 327 497 434 578 468 616 138 151 178 215 288 370 396 433 466 489 528 570 560
В. 475 503 418 392 389 460 544 598 592 532 487 459 496 1121 819 784 607 559 524 478 450 520 542 601 569 489 287 322 416 502 581 721 759 1015 1173 1022 1162 926 837
Г1. 3389 3034 3346 3174 3266 3093 2812 2791 2608 2811 2593 2873 3208 2781 3388 3486 3778 3216 3630 3495 3537 3618 3100 2311 3832 3183 2701 2828 2937 2401 2395 2322 2639 2273 2774 2597 2389 2414 2338
Г2. 592 526 569 545 519 578 542 579 1640 1326 2134 2215 2840 2510 2011 2888 2271 2105 1816 1302 1601 1904 2396 2343 2203 1808 413 291 377 331 368 604 640 966 1215 1389 1931 2089 2041
Г3. 257 307 286 332 297 286 308 351 349 399 366 328 325 37 44 60 71 66 67 46 50 52 50 51 38 37 517 583 513 538 464 398 384 303 285 300 311 535 661
Д. 214 235 245 254 266 257 284 272 296 305 326 303 352 274 272 269 354 639 1530 1612 1662 1388 764 622 645 599 268 268 271 313 356 369 556 752 634 705 591 371 414
К1. 1536 1929 2688 5031 4988 6828 5644 4293 3504 2663 3687 4398 3865 604 661 831 969 1162 1352 1512 1857 1583 1872 1486 1311 1337 3343 3443 3550 3163 2539 2889 2719 3272 3359 2860 2552 2528 2781
К2. 2728 2836 4309 3396 4227 2939 2081 1988 2003 2101 1914 1962 1739 843 799 884 887 764 763 655 597 582 565 552 610 601 1316 1633 1640 1471 1806 1661 1723 1969 1771 1763 1834 1644 1519
Л1. 290 273 270 339 265 314 267 287 355 403 624 812 810 967 1004 1021 883 841 841 951 1016 1110 1164 1067 979 959 3975 4791 5159 4237 3465 2570 1652 1994 2431 2362 2287 2628 2468
Л2. 1560 1721 2045 1870 2430 2891 2620 3096 2381 2074 2163 2319 2403 1849 2154 1638 1199 1190 954 1221 1493 1656 1898 2067 1997 2330 1660 1575 1568 1747 1583 1513 1465 1760 1579 1715 1757 1637 1602
Л3. 1679 2001 1703 1535 1702 1869 1745 1792 2060 2124 2301 2776 2699 1269 1329 1599 1440 1811 1823 2152 2667 2620 2559 2743 2457 2425 1492 1851 2346 2584 2601 2915 2950 2983 3053 2921 3310 3415 3471
Л4. 940 1644 2656 3754 5002 5323 7280 9930 10493 12080 11269 13325 14808 3697 4162 4471 3996 4421 5318 5625 5716 6561 5853 7120 6903 6777 1094 1037 1197 1252 1535 1611 1679 2141 2205 2484 2615 2554 2178
М1. 330 397 458 596 574 701 736 834 814 894 923 1052 1282 672 772 1069 1038 1681 1544 1735 1716 1459 1503 1573 2264 2707 801 913 1294 1380 1697 2152 2262 2714 2661 2609 2327 2326 2503
М2. 449 587 753 805 916 914 865 1105 946 1079 1310 1343 1574 95 137 138 210 227 207 218 179 193 240 292 421 443 128 140 156 152 185 160 147 149 151 155 156 176 181
М3. 411 438 493 445 485 587 433 533 560 506 744 876 1010 1342 1564 1747 1492 1188 1242 1774 2415 2743 3005 3137 3154 3089 351 360 365 463 433 503 446 471 424 424 539 591 765
М4. 2371 1359 1390 1552 2025 2036 2321 1895 1628 1514 1965 2291 2296 3560 4621 6497 6198 6782 5981 5222 5951 5070 4899 3697 3178 3338 3778 4318 3970 3749 3626 3753 3658 4047 3878 3721 3498 3371 3210
Р. 761 996 1098 1660 1641 2042 1968 1945 2115 1738 1855 1597 1870 1951 1412 1247 1484 1838 2352 3737 3618 3060 2560 2162 1331 2472 749 838 886 966 998 1316 1799 2181 2847 2656 2568 2516 2173
Ф. 57 42 45 48 77 104 126 156 191 186 208 214 167 164 115 115 94 113 154 182 177 156 117 113 124 127 39 30 30 35 68 142 86 124 69 20 23 48 62
Я. 638 558 425 539 389 594 573 856 849 851 732 605 609 518 510 552 590 628 548 615 567 554 486 628 429 525 1428 1387 1113 1187 645 778 713 921 1064 882 1025 998 776
Variable: Рнр-12, Distribution: Normal Kolmogorov-Smirnov d = 0,16360, p < 0,10 Chi-Square test = 34,65054, df = 3 {adjusted) , p = 0,00000
Variable: РНрПи.-12, Distribution: Могта1 Kolmogorov-Smirnov d = 0,08395, СЫ^иаге test = 10,83133, df = 5 (adjusted) , р = 0,05483
I I Y
I I Y
УапаЫе: PHF-13, Distribution: Normal Kolmogorov-Smirnov d = 0,17181, р < 0,05 СЫ^иаге test = 37,35211, df = 3 (adjusted) , р = 0,00000
Variable: PHFn.u.-13, Dislribulion: Normal Kolmogorov-Smirnov d = 0,05443, СМ^иаге lesl = 1,57927, df = 1 (adjusled) , р = 0,20887
I I Y
Рис. П3.2.1. Статистическое распределение значений PнF на 12-й и 13-й эпохах анализа, где наблюдалось достоверная зависимость его от вида аудиостимула (см. табл. 2). Распределение показано для абсолютных (слева) и нормированных (справа) значений. Ввиду малого объёма данных, они объединены для 3-х видов стимула. Как известно, объединение выборок, имеющих нормальное распределение, также будет распределено нормально. Обратное, вообще говоря, неверно. Видно, что распределение нормированных значений справа гораздо ближе к нормальному, что допускает использование параметрических методов статистической обработки.
40
20
18
35
16
30
14
25
12
20
? 10
15
> 8
6
10
4
5
2
0
0
35
40
35
30
30
25
25
20
20
15
Я 15
10
10
5
5
Y
0
Таблица П3.2.2. Сводные по всем испытуемым значения полной мощности ВСР - Total_P, мс2 - для 3-х использованных видов аудиостимула___
ББ 4 Гц ББ 8 Гц ББ 16 Гц
Эпоха Иск 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
А1. 2897 3268 3781 4096 4320 4430 4543 4822 5275 5371 5262 5596 5787 4260 3273 3468 3678 4702 6360 6945 6961 6234 6566 4979 5786 7138 6296 6153 6542 5664 5475 4458 5482 5587 6618 7622 7189 7611 6166
А2. 1071 1586 1808 1731 2113 2286 2042 2984 3146 3330 3559 3249 3348 1755 1437 1319 822 882 1271 1375 1710 1489 1761 1808 2087 2161 1833 2092 2233 2472 2670 2546 2436 2781 3325 3483 3974 3491 2850
Б1. 1844 2501 2983 4270 4426 4701 4881 5386 4870 3964 3951 3091 3338 2082 2080 2197 2846 1904 2543 2690 1935 2217 1533 1067 1662 2008 1962 2537 2480 2550 2802 2363 2348 2500 2546 2420 2388 2851 3385
Б2. 1146 1179 1090 1750 2818 3894 4299 4518 4072 4425 4567 4740 4812 586 525 614 516 610 619 629 708 1611 1041 2065 1607 2558 415 539 616 719 920 1529 1679 2112 2869 2812 2901 3086 2539
В. 647 631 628 665 664 855 921 1102 1145 1175 1287 1150 1558 1997 1452 1378 1064 1060 1003 1127 1006 1181 1162 1170 1169 993 496 599 816 880 1144 1351 1376 1790 1840 1878 1829 1628 1395
Г1. 4888 4615 5124 4709 5045 4859 4480 4561 4267 5011 4458 4688 5066 3745 5563 6157 6802 6598 6386 5958 6028 5707 5529 4465 6983 5832 6971 6303 7764 4767 4537 4564 4853 4484 4887 5609 5203 5339 4512
Г2. 2036 1971 1946 1634 1564 1443 1243 1321 3775 3365 5556 5575 7338 4631 3915 5588 4552 4732 4262 3355 3896 3900 4883 4499 5043 4143 1255 828 1045 941 1578 2688 2408 4084 3928 4183 5045 5324 5633
Г3. 1330 2191 2038 2171 1857 1350 1375 1899 2002 2134 2201 2005 2079 95 109 236 327 314 334 216 244 299 262 263 152 139 2072 2305 1960 2267 1590 1253 1258 949 989 1031 946 1595 2684
Д. 470 562 632 691 696 682 660 674 766 963 1244 1060 1365 370 403 414 599 1078 3736 3645 4147 3320 1461 1042 1158 1109 393 421 416 497 604 805 1246 1355 1503 1424 1470 1284 1358
К1. 3248 4399 5591 8901 8202 10368 8690 6783 5880 4646 6861 7432 7700 1738 1600 2667 2435 2989 3393 3780 3946 3777 4018 3058 2859 3984 7166 6765 7112 6430 5596 5617 5712 6308 6980 6941 6106 6809 6978
К2. 3925 3818 5647 4581 5693 4210 3168 3078 2996 2984 2647 2552 2280 1396 1398 1450 1445 1212 1187 1102 986 990 956 835 924 865 2161 2702 2819 2663 3241 2892 3289 3720 3510 3348 3437 3012 2866
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.