Интерактивное моделирование и проектирование химико-технологических процессов и систем в условиях неопределенности: на примере реакторных установок синтеза азокрасителей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.17.08, кандидат технических наук Игнатьева, Наталья Владимировна

• Игнатьева, Наталья Владимировна
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Игнатьева, Наталья Владимировна

Введение

Глава 1 Современное состояние вопросов интерактивного моделирования и проектирования химико-технологических объектов в условиях неопределенности

1.1 Постановки задач, методы и алгоритмы компьютерного моделирования и проектирования химико-технологических объектов в условиях неопределенности

1.2 Методы искусственного интеллекта в интерактивном моделировании и проектировании химико-технологических объектов

1.3 Анализ тенденций использования интерактивных средств моделирования, оптимизации и проектирования и графических баз данных в современных информационных системах

1.4 Постановка задач исследования

Глава 2 Методы и алгоритмы интерактивного моделирования и проектирования химико-технологических процессов и систем в условиях неопределенности

2.1 Методика интерактивного моделирования и проектирования ХТП и систем в условиях неопределенности

2.2 Постановка задачи оптимального (по критерию приведенных затрат) проектирования аппаратурно-технологического оформления ХТП, формирующая предпосылки эффективного управления и автоматизации

2.3 Разработка алгоритма решения двухэтапной задачи стохастической оптимизации ХТП

Глава 3 Разработка системы интерактивного моделирования, оптимизации и проектирования химико-технологических процессов и систем в условиях неопределенности

3.1 Организационная структура и функции информационной системы интерактивного моделирования и проектирования реакторных установок синтеза азокрасителей

3.2 Разработка интеллектуального интерфейса информационной системы интерактивного моделирования и проектирования

3.3 Разработка интерактивных средств поддержки принятия решений при моделировании и проектировании реакторных установок синтеза азокрасителей в условиях неопределенности

Глава 4 Интерактивное моделирование и оптимальное проектирование реакторных установок синтеза азокрасителей в условиях неопределенности

4.1 Формирование обликов реакторных установок тонкого органического синтеза (диазотирования и азосочетания) с использованием графической базы данных

4.2 Интерактивное моделирование функционирования реакторных установок тонкого органического синтеза в условиях неопределенности

4.3 Интерактивное оптимальное проектирование гибких реакторных установок тонкого органического синтеза в условиях неопределенности

4.4 Автоматизированная разработка принципиальных технологических схем гибких производств органических полупродуктов и красителей с использованием графической базы данных

Основные результаты работы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Интерактивное моделирование и проектирование химико-технологических процессов и систем в условиях неопределенности: на примере реакторных установок синтеза азокрасителей»

Эффективность химического производства характеризуется рядом важных показателей и, в первую очередь, показателями энерго- и ресурсосбережения, качества выпускаемой продукции, экологической безопасности. Проблема повышения эффективности действующих производств органических полупродуктов и красителей и оптимального проектирования новых высокотехнологических производств является чрезвычайно сложной и требует для своего решения проведения большого объема предпроектных научных и экспериментальных исследований в лабораторных и опытно-промышленных условиях, автоматизации процесса обработки больших объемов информации, максимального использования инженерных знаний, накопленных в результате предшествующего опыта проектно-технологической деятельности.

В связи с этим представляется важным создать интеллектуальную компьютерную среду для формализации профессиональных знаний и инструментальные средства, значительно облегчающие и ускоряющие исследователям и проектировщикам процессы подготовки, сбора и анализа исходных данных, а также интерактивного моделирования и проектирования химико-технологических объектов. Весьма актуальным при формализации профессиональных знаний является разработка новых и совершенствование известных методов моделирования с целью повышения эффективности химико-технологических процессов и систем, с учетом сложности и многовариантность их построения. Организация вычислительных процессов, связанных с обработкой данных при компьютерном моделировании и проектировании химико-технологических процессов и систем, требует также использования интерактивных и графических средств. Это обусловлено высокой информационной сложностью проектируемых объектов, приводящей к необходимости декомпозиции структур на составные части с обработкой каждой части в отдельности и последующему их синтезу; высокой трудоемкостью и низким уровнем формализации исходных данных.

Кроме того, при проектировании процессов и аппаратов химической технологии в качестве исходных данных часто принимаются усредненные значения некоторых величин, например, коэффициентов переноса, констант скоростей химических реакций, стоимости выпускаемой продукции. Найденные без учета факторов неопределенности проектные решения часто существенно отличаются от оптимальных, и в процессе эксплуатации установки малейшие отклонения неопределенных параметров от номинальных значений могут привести к потере качества продукции, браку, а иногда и к опасным или недопустимым режимам функционирования. Таким образом, при проектировании чрезвычайно важно учитывать влияние неопределенных параметров на работоспособность и эффективность функционирования проектируемых технологических процессов и оборудования.

Цель работы. Целью настоящей работы является обобщение научных достижений в области моделирования и проектирования химико-технологических процессов и аппаратов в условиях неопределенности и разработка системы интерактивного моделирования и проектирования реакторных установок синтеза азокрасителей в условиях неопределенности.

Научная новизна. Предложена методика интерактивного моделирования и автоматизированного проектирования реакторных установок синтеза азокрасителей в условиях неопределенности позволяющая учитывать различный уровень информации о ХТП на этапе его эксплуатации и обеспечивающая автоматизированное выполнение процедур составления и решения уравнений математического описания пользовательской задачи.

Сформулирована новая постановка стохастической задачи оптимального (по критерию приведенных затрат) проектирования аппаратурно-технологического оформления непрерывных процессов диазотирования и азосочетания, формирующая предпосылки для управления и автоматизации, и разработан алгоритм ее решения.

Построена фреймовая модель описания аппаратурно-технологического оформления блочно-модульных малогабаритных реакторных установок тонкого органического синтеза, используемая для хранения, переработки и накопления знаний о ХТП и поддержки принятия решений в информационной системе при интерактивном моделировании и проектировании реакторных установок синтеза азокрасителей в условиях неопределенности.

Уточнены и модифицированы математические модели процессов диа-зотирования и азосочетания в унифицированных модулях реакторных систем, используемые при автоматизированном составлении моделирующих программ.

Разработано информационное обеспечение системы интерактивного моделирования и проектирования гибких реакторных установок синтеза азокрасителей в условиях неопределенности, в том числе: база знаний, обеспечивающая поддержку функционирования интеллектуального интерфейса, и банк данных конструкций блочно-модульных малогабаритных реакторов тонкого органического синтеза, имеющие оригинальные структуры и схемы организации связей между ними.

Практическая значимость. Создан банк математических моделей и графическая база конструкций блочно-модульных малогабаритных химических реакторов (периодического и непрерывного действия), использующиеся для интерактивного моделирования и проектирования гибких реакторных установок синтеза азокрасителей в условиях неопределенности.

С использованием методики интерактивного моделирования предложены и обоснованы конструкции блочно-модульных малогабаритных реакторных установок тонкого органического синтеза. Разработана технологическая схема гибкого производства азокрасителей мощностью 1000 т/год, обеспечивающая высокий выход азопигмента (99,1 %) и соответствие физико-колористических показателей пигмента типовому образцу.

Разработана информационная система с элементами интеллектуального интерфейса, позволяющая решать задачи интерактивного моделирования и оптимизации процессов тонкого органического синтеза, оптимального проектирования аппаратурно-технологического оформления этих процессов в условиях неопределенности исходных данных и разработки принципиальных технологических схем гибких производств органических полупродуктов и красителей.

Результаты работы (методика интерактивного моделирования и проектирования, алгоритм оптимального проектирования в условиях неопределенности, структура и состав обеспечивающих подсистем автоматизированной информационной системы, библиотека численных методов, математических моделей процессов тонкого органического синтеза, предикатно-фреймовый подход к представлению предметной области) приняты к реализации Тамбовским ОАО "Пигмент" и ОАО "Корпорация "Росхимзащита" для выполнения работ по автоматизации научных исследований и автоматизированному проектированию новых химико-технологических процессов и систем.

Разработанная информационная система интерактивного моделирования и автоматизированного проектирования реакторных установок синтеза азокрасителей легла в основу созданного при непосредственном участии автора компьютерного практикума "Компьютерное моделирование и оптимизация технологических процессов и оборудования химических производств", использующегося в учебном процессе ТГТУ при подготовке инженеров и магистров по направлениям: 655400 - "Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии" и 551800 -"Технологические машины и оборудование".

Основная часть диссертационной работы, посвященной достижению поставленной цели, состоит из четырех глав.

В первой главе проводится анализ современного состояния вопросов компьютерного моделирования, оптимизации и проектирования процессов и аппаратов производств органических полупродуктов и красителей в условиях неопределенности.

На основе обзора существующих подходов к решению задачи оптимального проектирования объектов химической технологии с учетом неопределенности исходной информации делается вывод о необходимости дальнейшего их совершенствования и разработки эффективных алгоритмов решения задачи проектирования в условиях неопределенности.

Также делается вывод о необходимости применения в современных компьютерных исследовательских системах методов и принципов искусственного интеллекта.

Отмечается, что интерактивные средства моделирования, оптимизации и проектирования технических объектов используются лишь в крупных информационных системах химико-технологического назначения для организации ввода исходных данных, а графические базы данных реализуются, как правило, в виде набора готовых чертежей без указания свойств графических объектов

Во второй главе предлагается методика, разрабатываются методы и алгоритмы интерактивного моделирования и проектирования реакторных установок тонкого органического синтеза в условиях неопределенности, рассматриваются вопросы математического моделирования основных реакций получения азопигментов - диазотирования и азосочетания.

Проведен анализ целевых и побочных реакций синтеза азопигментов, а также основных типов альтернативных конструкций реакторных установок тонкого органического синтеза, рассмотрены математические описания процессов диазотирования и азосочетания в модулях соответствующих реакторных систем. С учетом блочно-модульного строения математических моделей процессов диазотирования и азосочетания предложена методика интерактивного моделирования процессов тонкого органического синтеза.

Рассматриваются различные постановки задач оптимального проектирования аппаратурно-технологического оформления процессов тонкого органического синтеза в условиях неопределенности, предлагается быстродействующий алгоритм интерактивного оптимального проектирования гибких реакторных систем диазотирования и азосочетания с учетом неопределенности исходной информации.

В третьей главе рассматриваются вопросы создания системы интерактивного моделирования, оптимизации и проектирования процессов и систем тонкого органического синтеза в условиях неопределенности с интеллектуальным интерфейсом.

Описывается структура системы и задачи, которые она должна решать.

Предложен предикатно-фреймовый подход к описанию предметной области, позволяющий эффективно и компактно выполнить хранение и использование всех данных, необходимых для решения задач исследования, моделирования и оптимального проектирования процессов и аппаратов тонкого органического синтеза.

В этой же главе рассматриваются вопросы создания интерактивных средств компьютерного моделирования и проектирования: автоматизированная компоновка математических моделей, моделирование диалога с пользователем с различными способами взаимодействия.

В четвертой главе разработанная система интерактивного моделирования, оптимизации и проектирования процессов и систем тонкого органического синтеза, а также методика, алгоритмы оптимального проектирования применяются для исследования и проектирования установок диазотирования и азосочетания синтеза азопигментов.

Формируется множество альтернативных вариантов аппаратурного оформления для проведения процессов тонкого органического синтеза с использованием графической базы данных.

Методом математического моделирования исследуются статические режимы процессов диазотирования и азосочетания в реакторных системах типа "царга-тарелка", трубного и комбинированного типов.

Ставятся и решаются задачи проектирования оптимальных вариантов реакторных систем диазотирования и азосочетания.

Также в этой главе рассматривается возможность применения разработанной интерактивной системы для формирования технологических схем процессов тонкого органического синтеза.

В приложении приведены результаты экспериментальных исследований на пилотной установке, проводимые с целью проверки адекватности математических моделей процессов диазотирования и азосочетания, а также вынесены документы, подтверждающие практическое использование результатов исследований.

В заключение выражаю глубокую признательность всему коллективу кафедры "Технологическое оборудование и пищевые технологии" Тамбовского государственного технического университета и моему научному руководителю, профессору Дворецкому С.И. за большую помощь и постоянное внимание, оказываемые мне при выполнении настоящей работы.

Заключение диссертации по теме «Процессы и аппараты химической технологии», Игнатьева, Наталья Владимировна

12. Результаты работы (методика интерактивного моделирования и проектирования, алгоритм оптимального проектирования в условиях неопределенности, структура и состав обеспечивающих подсистем информационной системы, библиотека численных методов и математических моделей) приняты к реализации Тамбовским ОАО «Пигмент», ОАО «Корпорация «Росхимзащита», а также используются в учебном процессе ТГТУ при подготовке инженеров и магистров по направлениям: 655400 - «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии» и 551800 - «Технологические машины и оборудование».

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Игнатьева, Наталья Владимировна, 2006 год

1. Заде, Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений / Л.А. Заде // Математика сегодня. -М. : Наука, 1974.-С. 5-49.

2. Заде, Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применения к принятию приближенного решения: пер. с англ. / Л.А. Заде. М. : Мир, 1976.- 165 с.

3. Кафаров, В.В. Принцип описания химико-технологических процессов с помощью нечетких множеств / В.В. Кафаров, И.Н. Дорохов, Е.П. Марков // ДАН СССР. 1978. - Т. 243, №4. - С. 159-162.

4. Кафаров, В.В. Метод формализации качественного описания химико-технологических процессов с помощью нечетких множеств /В.В. Кафаров, И.Н. Дорохов, Е.П. Марков // ДАН СССР. 1979. - Т. 246, №4. - С. 931-934.

5. Дорохов, И.Н. Особенности методологии нечетких множеств для описания физико-химических систем / И.Н. Дорохов, Е.П. Марков, В.В. Кафаров // ТОХТ. 1980. - Т. 14, №6. - С. 908-919.

6. Борисов, А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей / А.Н. Борисов, О.А. Крумберг, И.П. Федоров. Рига : Зинатне, 1990 - 184 с.

7. Кафаров, В.В. Системный анализ процессов химической технологии. Применение методов нечетких множеств /В.В. Кафаров, И.Н. Дорохов, Е.П. Марков. -М. : Наука, 1986. 359 с.

8. Кафаров, В.В. Математическое моделирование не полностью наблюдаемых химико-технологических объектов /В.В. Кафаров, Ю.Ю. Громов, В.Г. Матвейкин // Доклады РАН. 1994. - Т. 337, №1. - С. 68-69.

9. Кафаров, В.В. Задачи управления объектами химической технологии при наличии нечеткости / В.В. Кафаров, Ю.Ю. Громов, В.Г. Матвейкин // Доклады РАН. 1994. - Т. 337, №5. - С. 628-630.

10. Громов, Ю.Ю. Методы и алгоритмы моделирования и управления технологическими объектами с учетом свойств внутренней неопределенности : дис. . докт. техн. наук / Ю.Ю. Громов. Тамбов, 1997. - 670 с.

11. Фролов, С.В. Математическое моделирование и оптимизация процесса обесфторивания фосфатов во вращающейся печи : дис. . канд. техн. наук / С.В. Фролов.-Тамбов, 1988.-241 с.

12. Ибрагимов, И.А. Методы оптимизации нестационарных реакторных комплексов в нечетко определенных ситуациях / И.А. Ибрагимов, И.Р. Эфендиев, В.Т. Копысицкий // ДАН СССР. 1991. - Т. 317, №3.-С. 680-683.

13. Попов, Н.С. Методы автоматизированного моделирования процессов самоочищения реки с малым расходом воды в условиях неопределенности / Н.С. Попов, В.А. Немтинов, В.Г. Мокрозуб // Химическая промышленность. 1992. - №9. - С. 545-550.

14. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Поспелова Д.А. -М. : Наука, 1986. 312 с.

15. Громов, Ю.Ю. Задачи управления объектами химической технологии с использованием теории нечетких множеств /Ю.Ю. Громов, В.В. Кафаров, В.Г. Матвейкин // ТОХТ. 1997. - Т. 29, №5. - С. 548-552.

16. Эфендиев, И.Р. Метод оптимального управления нестационарным реактором в нечетких условиях / И.Р. Эфендиев, В.Т. Копысицкий // ДАН СССР. 1991. - Т. 318, №3. - С. 663-667.

17. Gadeberg, К. Automatic hild start-up by Fuzzy Control / K. Gadeberg, L.P. Holmblad // World Cement. 1987. - No. 4. - P. 229-231.

18. Rosa, J. Zum Problem der Fuzzy Steuerung des Zementdrehofens / J. Rosa // Zement-Kalk-Gips. 1988. - No. 4. - S. 167-169.

19. Алефельд, Г. Введение в интервальные вычисления / Г. Алефельд, Ю. Херцбергер. -М. : Мир, 1987.-360 с.

20. Гусев, Ю.М. Анализ и синтез линейных интервальных динамических систем (состояние проблемы). I. Анализ с использованием интервальных характеристических полиномов / Ю.М. Гусев, Е.Н. Ефанов, В.Г. Крымский // Тех. Кибернетика. 1991. - № 1. - С. 3-23.

21. Дабронец, Б.С. Двухсторонние численные методы / Б.С. Дабронец, В.В. Шайдуров. Новосибирск : Наука, 1990. - 208 с.

22. Калмыков, С.А. Методы интервального анализа / С.А. Калмыков, Ю.И. Шокин, З.Х. Юлдашев. Новосибирск : Наука, 1986. - 224 с.

23. Malik, R.K. Optimal Design of Flexible Chemical Process / R.K. Malik, R.R. Hughes // Computers & Chem. Engng. 1979. - V.3, No.4. - P. 473-485.

24. Takamatsu, T. On design margin for process systems with parameter uncertainty / T. Takamatsu, I. Hashimoto, S. Shioya // J. Chem. Engng. Japan.1973.-V.6,No.3.-P. 453-460.

25. Nishida, N. Synthesis of optimal process systems with uncertainty / N. Ni-shida, A. Ichikawa, E. Tazaki // Ind. Engng. Chem. Process Des. Dev.1974. -V. 13, No.3.- P. 209-214.

26. Polak, E. Theoretical and Computational Aspects of the Optimal Design Centering, Tolerancing and Tuning Problem / E. Polak, A. Sangiovanni-Vincetelli. // IEEE Trans. On Circuits and Systems. 1979. - V.CAS-26, No.9. - P. 795-813.

27. Колобашкин, B.C. Оптимизация экзотермических каталитических реакторов с псевдоожиженным слоем в условиях длительной эксплуатации /B.C. Колобашкин, Ю.М. Волин, Г.М. Островский, М.Г. Слинько // ДАН СССР. 1987. - Т.293, №6. - С. 1437-1440.

28. Halemane, К.Р. Optimal Process Design under Uncertainty / K.P. Halemane, I.E. Grossmann // A.I.Ch.E. Journal. 1983. - V.29, No.3. - P. 425-433.

29. Grossmann, I.E. Active constraint strategy for flexibility analysis in chemical process / I.E. Grossmann, C.A. Floudas // Computers & Chem. Engng.1987.-V.ll,No.6.-P. 675-682.

30. Polak, E. An Implementable Algorithm for the Optimal Design Centering, Tolerancing and Tuning Problem / E. Polak // J. Opt. Theory Appl. 1992. -V.37, No.l.-P. 45-66.

31. Юдин, Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации / Д.Б. Юдин. М. : Сов. радио, 1974. - 400 с.

32. Ермольев, Ю.М. Методы стохастического программирования / Ю.М. Ермольев. М. : Наука, 1976. - 384 с.

33. Островский, Г.М. Оценка гибкости химико-технологических процессов / Г.М. Островский, Ю.М. Волин // Доклады РАН. 1992.-Т.323, №2.C. 341-343.

34. Островский, Г.М. Оптимальное проектирование гибких химико-технологических процессов / Г.М. Островский, Ю.М. Волин // Доклады РАН. 1993. -Т.331, №3. - С. 326-328.

35. Островский, Г.М. Оптимальное проектирование химико-технологических процессов при частичной неопределенности исходной информации / Г.М. Островский, Ю.М. Волин // ДАН. 1992. - Т.325, №1. - С. 103-106.

36. Островский, Г.М. Оптимизация химико-технологических процессов в условиях неопределенности / Г.М. Островский, Ю.М. Волин, Е.И. Барит, М.М. Сенявин // ТОХТ. 1993. -Т.27, №2. - С. 183-191.

37. Островский, Г.М. Новые подходы к исследованию гибкости и оптимизации химико-технологических процессов в условиях неопределенности / Г.М. Островский, Ю.М. Волин, Д.В. Головашкин // ТОХТ. 1997. - Т.31,• №2. С. 202-207.

38. Островский, Г.М. О гибкости химико-технологических процессов / Г.М. Островский, Ю.М. Волин, М.М. Сенявин, Т.А. Бережинский // ТОХТ. -1994. -Т.28, №1. С. 54-61.

39. Волин, Ю.М. Оптимизация технологических процессов в условиях частичной неопределенности исходной информации / Ю.М. Волин, Г.М. Островский // АиТ. 1995. - №2. - С. 85-98.

40. Попадимитриу, X. Комбинаторная оптимйзация. Алгоритмы и сложность / X. Попадимитриу, К. Стайглиц. М. : Мир, 1985. - 510 с.

41. Островский, Г.М. Алгоритм гибкости и оптимизация химико-технологических систем в условиях неопределенности исходной информации / Г.М. Островский, Ю.М. Волин, Д.В. Головашкин // Доклады РАН. 1994. - Т.339, №6. - С. 782-784.

42. Островский, Г.М. Об одном подходе к оценке гибкости химико-технологических схем / Г.М. Островский, Ю.М. Волин, Д.В. Головашкин // Доклады РАН. 1995. - Т.345, №2. - С. 216-218.

43. Боднер, В.А. Оптимизация терминальных стохастических систем / Бод-нер В.А., Роднищев Н.Е., Юриков Е.П.-М. : Машиностроение, 1987. — 208 с.

44. Дончев, А. Системы оптимального управления: возмущения, приближения и анализ чувствительности / А. Дончев. -М. : Наука, 1988. 156 с.

45. Евланов, Л.Г. Системы со случайными параметрами / Л.Г. Евланов, В.М. Константинов. М. : Наука, 1976. - 568 с.

46. Кожевников, Ю.В. Осреднение управлений разрывных стохастических систем случайной структуры / Ю.В. Кожевников. М. : Наука, 1980. — 348 с.

47. Колосов, Г.Е. Синтез оптимальных автоматических систем при случайных возмущениях / Г.Е. Колосов. М. : Наука, 1984. - 255 с.

48. Солодовников, В.В. Статистическая динамика линейных систем автоматического управления / В.В. Солодовников. М. : Физматгиз, 1960. - 420 с.

49. Бодров, В.И. Оптимальное проектирование энерго- и ресурсосберегающих процессов и аппаратов химической технологии / В.И. Бодров, С.И. Дворецкий, Д.С. Дворецкий // ТОХТ. 1997. - Т.31, №5. - С. 542-548.

50. Бодров, В.И. Об одном алгоритме оптимизации химико-технологических систем / В.И. Бодров, В.Г. Матвейкин // ТОХТ.1986.-Т.20,№3,-С. 423-429.

51. Разработка прогрессивных технологий и оборудования перенастраиваемых автоматизированных анилинокрасочных производств / В.И. Бодров и др. // Хим. пром. 1997. - №1. - С. 62-70.

52. Кафаров, В.В. Развитие идей перспективного стохастического программирования для задач химической технологии /В.В. Кафаров, В.И. Бодров, В.Г. Матвейкин // ДАН СССР. 1989. - Т.308, №4. - С. 918-921.

53. Кафаров, В.В. О решении задач оптимизации ХТС при неопределенности информации / В.В. Кафаров, В.В. Золоторев, В.В. Гарнов, В.Н. Бот-данов // ДАН СССР. 1987. - Т.293, №2. - С. 409-413.

54. Бодров, В.И. Проблемы управления в многоассортиментных гибких автоматизированных производственных системах нового поколения / В.И.Бодров, С.И. Дворецкий, В.Г. Матвейкин // ТОХТ. 1994. -Т.28, №5. -С.537-546.

55. Коновалов, В.И. Макрокинетика промышленных процессов / В.И. Коновалов, Н.Ц. Гатапова // ТОХТ. 2004. - Т.38, №2. - С. 123-132.

56. Гатапова, Н.Ц. Кинетика и моделирование процессов сушки растворителей, покрытий, дисперсий, растворов и волокнистых материалов: единый подход: дис. . докт. техн. наук : защищена 10.06.2005 / Н.Ц. Гатапова. -Тамбов, 2005. 554 с.

57. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии / Г.С. Поспелов. - М. : Наука, 1988. - 280 с.

58. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы / под ред. Э.В.Попова. М. : Радио и связь, 1990. - 464 с.

59. Waterman, D.A. Guide to Expert Systems / D.A. Waterman. New York : Addison-Welse, 1986. - 236 p.

60. Expert Systems, 1985. V. 2, No 4.

61. Hammond, P. APES: a Detailed Description / P. Hammond // Rep. 82/10. Computing Dept., Imperial College Science and Technology. London : SW7 2BZ, UK, 1982.

62. Бондарев, П.А. Программная реализация инструментальных средств для построения экспертных систем / П.А. Бондарев, В.В. Силкин // Информационные технологии. 1998. - № 9. - С. 19-24.

63. Kehler, T.R. An Application Development System for Expert Systems / T.R. Kehler, G.D. Clemenson // Systems and Software. 1984. -V. 3, No 1. - P. 34-48.

64. Kunz, J.C. Applications Development Using a Hybrid AI Development System / J.C. Kunz, T.R. Kehler, M.D. Williams // AI Magazine. Fall. - 1984. -V. 5, No 3,-P. 324-347.

65. Коов, М.И. Инструментальное средство для построения гибридных экспертных систем / М.И. Коов // Технология разработки экспертных систем. Кишинев, 1987. - С. 85-87.

66. Кирсанов, Б.С. Создание гибридных интеллектуальных систем на основе средств ДИС и ДИЭС / Б.С. Кирсанов, Л.Ф. Киселев, Э.В. Попов // Технология разработки интеллектуальных систем. -М. : МДНТП, 1989. С. 53-71.

67. Голубев, С.А. Пустая система для диагностики технических объектов / С.А. Голубев, С.М. Гукова, Е.П. Курашев, Г.С. Осипов // Технология разработки экспертных систем. Кишинев, 1987. - С. 52-54.

68. Андрейчиков, А.В. Гибридные экспертные системы в задачах проектирования сложных технических объектов / А.В. Андрейчиков // Проблемы машиностроения и надежности машин. 1993. -№ 1. - С. 138-143.

69. Искусственный интеллект: Применение в интегрированных производственных системах / под ред. Э. Кьюсиака; пер. с англ. А.П. Фомина. М. : Машиностроение, 1991. - 554 с.

70. Кравцов, А.В. Построение интеллектуальных систем для прогнозирования работы промышленных установок нефтеперерабатывающих производств / А.В. Кравцов, Э.Д. Иванчина, B.C. Бесков, О.М. Варшавский // ТОХТ, 1996.-Т. 30, №5.-С. 537-543.

71. Разработка информационной системы по процессам массовой кристаллизации из растворов / В.А. Василенко и др. // Математические методы в технике и технологиях 12. Сб. трудов Межд. научн. конф.-Т. 5.-Великий Новгород : Новгород, гос. ун-т, 1999. С. 39-41.

72. Kikwood, R.L. A Prototype Expert System for Synthetising of Chemical Process Flowsheets / R.L. Kikwood, M.H. Locke, J.M. Douglas // Сотр. and Chem. Eng. 1988. -V. 12, No. 3. - P. 329-343.

73. Lu, M.D. Computer-Aided Total Flowsheets / M.D. Lu, R.L. Motard // Сотр. and Chem. Eng.- 1985.- V.9, No. 5. P. 431-445.

74. Chowdhurry, J. Expert Systems Gear for Process Synthesis Jobs / J. Chowd-hurry// Chem. Eng. N.-Y.- 1985.-V.92, No. 17,-P. 17-23.

75. Mahalec, V. Procedure for the Initial Design of Chemical Process Synthesis / V.Mahalec, R.L. Motard // Сотр. and Chem. Eng.- 1984.-V.1, No.l P. 5759.

76. Some Expert Systems Experiments in Process Engineering / K. Niida e.a. // Chem. Eng. Research and Design.-1986.-V.5- P. 372-380.

77. Chen, B. Development of Exert System for Synthesis of Heat Exchanger Network / B. Chen, Q. Sun, S. Ни // Сотр. and Chem. Eng.-1989.-V. 13, No. 11/12.-P. 1221-1227.

78. Гордеева Ю.Л. Интеллектуальное, алгоритмическое и информационное обеспечение гибридной экспертной системы проектирования энергосберегающих установок первичной нефтепереработки : автореф. дис. . канд. техн. наук-М., 1996.- 16 с.

79. Мешалкин, В.П. Автоматизированный синтез оптимальных теплообменных систем в условиях неопределенности / В.П. Мешалкин, Л.В. Гурьева, Б.Е. Сельский // Химическое и нефтегазовое машиностроение.1997,-№6.-С. 5-8.

80. Капустин, Н.М. Структурный синтез при автоматизированном проектировании технологических процессов производства деталей с использованием генетических алгоритмов / Н.М. Капустин, П.М. Кузнецов // Информационные технологии. 1998. - №4. - С. 34-37.

81. Норенков, И.П. Генетические алгоритмы структурного синтеза проектных решений / И.П. Норенков // Информационные технологи. 1998. -№4.-С. 34-37.

82. Богомолов, Б.Б. Принципы разработки ЭС оптимальной компоновки оборудования химических производств / Б.Б. Богомолов, В.П. Мешалкин // ТОХТ. 1994. - Т. 28, №6. - С. 638-643.

83. Кафаров, В.В. Предикатно-фреймовые модели представления знаний для поиска оптимальной компоновки химико-технологических систем /В.В. Кафаров, В.П. Мешалкин, И.А. Шубин//ТОХТ. 1991. - Т. 25, №1.-С. 105-109.

84. Banares-Aleantara, R. Decade A Hybrid Expert System for Catalyst Selection / R. Banares-Aleantara, A.W. Westerberg, E.I. Ко // Сотр. and Chem Eng.- 1987.-V. 11, No. 3- P.265-277.

85. Lieberam, A. Expertensysteme fur die Verfahronstechnic / A. Lieberam // Chem. Eng. Tech. 1986. - V. 58, No. 1. -S. 9-14.

86. Shuzo, 0. A Knowledge-Based Consultation System for Designing of Distillation Process / O. Shuzo // Proc. of Ш-rd Word Congress of Chemical Ingon-eering. Tokyo, 1986. - P. 566-569.

87. Искусственный интеллект. Применение в химии. М. : Мир, 1988. - 432 с.

88. Stephanopoulos G. CACHE Monograph Series. Artificial Intelligence in Process Systems Engineering. V. 1. / G. Stephanopoulos. Texas, 1990.

89. Stephanopoulos G. The Future of Expert Systems in Chemical Engineering / G. Stephanopoulos // Chem. Eng. Progr. 1987. - V. 83, No. 9. - P. 44-51.

90. Arzen, K.E. Use of Expert Systems in Closed-loop Feed-back Control / K.E. Arzen // Proc. of American Control Conference, 1986.

91. Bhat, N. Use of Neural Nets for Dynamic Modeling and Control of Chemical Process Systems / N. Bhat, T.J. McAvoy // Comput. and Chem. Eng. 1990. -V. 14-P. 573-582.

92. Representing Procedural Knowledge in Expert Systems / M. Gallanti e. a. // Proc. of the 9-th Intern. Joint Conf. on AI. 1985. -P. 345-352.

93. Клемеш, И. Анализ эффективности использования нейронных сетей для моделирования процессов дистилляции / И. Клемеш, Д.В. Понтон // ТОХТ. 1992. -Т. 32, №3. -С. 412-424.

94. Taylor, J.H. Expert Systems for Computer-Aided Control Engineering / J.H. Taylor // Chemical Process Control-Ill. Elsevier. - 1986.

95. Любарский, Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы / Ю.Я. Любарский. М. : Наука. 1990. - 323 с.

96. Попов, Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке / Э.В. Попов. М. : Наука, 1982.-360 с.

97. Дракин, В.И. Общение конечных пользователей с системами обработки данных / В.И. Дракин, Э.В. Попов. А.Б. Преображенский. М. : Радио и связь, 1988.-288 с.

98. Городецкий, Б.Ю. К типологии коммуникативных неудач / Б.Ю. Городецкий, И.М. Кобозева, И.Г. Сабурова // Диалоговое взаимодействие и представление знаний. Новосибирск : ВЦ СО АН СССР. 1985.-С. 64-78.

99. Gross, B.J. TEAM: an Experiment in the Design of Transportable Natural-Language Interfaces / B.J. Gross, D.E. Appelt, P.A. Martin // Artificial Intelligence. 1987. - No3. - P. 173-243.

100. McKeown, K.R. Tailoring Explanation for the User / K.R. McKeown, M. Wish, K. Muthews // Proc. 9th IJCAI. Los Altos (Calif.). - 1985. - P. 772778.

101. Lebowitz, M. RESEARCHER: an Experimental Intelligent Information System / M. Lebowitz // Proc. 9th IJCAI. Los Altos (Calif.). - 1989. - P. 762770.

102. Рыбина, Г.В. Естественно-языковая система для автоматизации расчетных работ в современных САПР и АСУ ТП / Г.В. Рыбина // Прикладные и экспериментальные лингвистические процессоры. -Новосибирск : ВЦ СО АН СССР. 1982. - С. 60-75.

103. Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. Т. А. Фундаментальные исследования в области представления знаний. М. : ВЦ АН СССР; ВИНИТИ, 1984. - 262 с.

104. Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. Т. В. Инструментальные средства систем, ориентированных на знания. М. : ВЦ АН СССР; ВИНИТИ, 1984. - 23 6 с.

105. Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. Т. С. Прикладные человеко-машинные системы, ориентиро-ван-ные на знания. М. : ВЦ АН СССР; ВИНИТИ, 1984. - 380 с.

106. Тайц, О.Г. Гибридный интерактивный язык обработки словесных текстов / О.Г.Тайц // Информационные технологии. 1999. - №9. - С. 1417.

107. Микулич, Л.И. Специализированная диалоговая система / Л.И. Мику-лич, А.Я. Червоненкис // Вопросы разработки прикладных систем. -Новосибирск : ВЦ СО АН СССР, 1985. С. 111-129.

108. Поспелов, Д.А. Ролевые структуры в представлении и диалоговых системах / Д.А. Поспелов, И.Я. Сильдмяэ // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1985. - №5. - с. 83-89.

109. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 2. Модели и методы / под ред. Д.А. Поспелова. М. : Радио и связь. 1990. - 303 с.

110. Автоматизация моделирования и инженерных расчетов блочно-модульных технических систем / Г.С. Поспелов и др. // Современные проблемы автоматического управления. М. : МВТУ, 1985. - С. 10-20.

111. Евгенев, Г.В. Мультиагентные системы компьютеризации инженерной деятельности / Г.В. Евгенев // Информационные технологии. -2000. -№3. С. 2-7.

112. Евгенев, Г.В. Модели вместо алгоритмов. Смена парадигмы / Г.В. Евгенев // Информационные технологии. 2000. - №3. - С. 38-44.

113. Клещев, А.С. Представление знаний / А.С. Клещев // Прикладная информатика. 1983. - Вып. 1. - С. 49-94.

114. Попов, Э.В. Алгоритмические основы интеллектуальных роботов и искусственного интеллекта / Э.В. Попов, Г.Р. Фридман.-М. : Наука, 1976.-455 с.

115. Кузин, Л.П. Интеллектуальные банки данных / Л.П. Кузин // Вопросы кибернетики. М. : Научн. совет по комплексной проблеме «Кибернетика» АН СССР. - 1979. - С. 3-11.

116. Кафаров, В.В. Основы автоматизированного проектирования химических производств / В.В. Кафаров, В.Н. Ветохин.-М. : Наука, 1987. — 624 с.

117. Гладун, В.П. Методы формирования понятий на ЭВМ / В.П. Гладун, В.Н. Ващенко//Кибернетика. 1975,-№2.-С. 107-122.

118. Codd, E.F. Relation model for large shored date bank / E.F. Codd // Com-muns ACM. 1970.-V. 13, No 6.-P. 337-387.

119. Semantic networks and the generation of context / J. Mylopoulos e. a. // Adv. Pap. IV Intern. Ioint. Congr. Artificial Intelligence. 1975. - V. 1, Nol.-P. 134-142.

120. Минский, M. Фреймы для представления знаний / М. Минский. -М. : Энергия, 1979.- 151 с.

121. Положенцев, В.И. Разработка диалоговой системы моделирования СТС: дис. . канд. техн. наук / В.И. Положенцев. -М. : МХТИ. 1982. -250 с.

122. Уинстон, П. Искусственный интеллект / П. Уинстон.-М. : Мир, 1973.-270 с.

123. Дорохов, И.Н. Системный анализ процессов химической технологии. Интеллектуальные системы и инженерное творчество в задачах интенсификации химико-технологических процессов и производств / И.Н. Дорохов, В.В. Меньшиков. М. : Наука, 2005. - 282 с.

124. Математическое моделирование химических производств / К. Кроу и др.. М. : Мир, 1973.-391 с.

125. Evans, L.B. Computer-aided Chemical Process Design / L.B. Evans, D.G. Steward, C.R. Sprague // Chem. Eng. Progr. 1968. - No. 4. - P. 39-50.

126. Steward, D.G. A Survey of Computer-Aided Chemical Process Design / D.G. Steward // Report ESL-R-304, MIT Project DSR 74994, Electronic System Laboratory. Cambridge, 1967.

127. Гартман, Т.Н. Автоматизированный выбор моделей учета неидеальности жидкой фазы при паро-жидкостном равновесии / Т.Н. Гартман, А.И. Бояринов, Я. Л. Барский // ТОХТ. 1999. - Т. 33, №6.-С. 651655.

128. Кравцов, А.В. Моделирующая система блока реакторов технологической линии высокотемпературного пиролиза / А.В. Кравцов, Н.А. Сва-ровская, И.Ю. Зеленко //Хим. пром. 1999. -№7. - С. 30-33.

129. Инфомационно-моделирующая система технологии первичной переработки нефти / А.В. Кравцов и др. // Хим. пром. 1999. - №7. - С. 5054.

130. Сотников, В.В. Интерактивная система имитации систем управления ХТП / В.В. Сотников, В.И. Халимон, Д.Ш. Тепищев // Хим. пром.1998.-№9.-С. 585-587.

131. Бобров, Д.А. Автоматизированная система анализа и оптимизации хи-мико-технологическихз объектов / ДА. Бобров, Н.А. Кисленко // ТОХТ. 1994. - Т. 28, №5. - С. 530-536.

132. Терешков, Е.С. Программные средства конструирования нейро-нечетких моделей / Е.С. Терешков, В.Н. Гиляров // Математические методы в технике и технологиях ММТТ-18: Сб. труд. 18 Международной научн. конф. Казань, 2005,- Т.6.- С. 17-17.

133. Морозов, А.А. Логический анализ функциональных диаграмм в процессе интерактивного проектирования информационных систем: авто-реф. дис. . канд. техн. наук / А.А. Морозов. -М., 1998.-16 с.

134. Артамонов, Е.И. Моделирование и. разработка структур и инструментальных средств интерактивных систем проектирования технических объектов: автореф. дис. . докт. техн. наук / Е.И. Артамонов. -М., 1999.-48 с.

135. Диагностика возможной активности производных адамантана в полимерных композициях методами молекулярного дизайна /В.В. Орлов и др. // Химическая промышленность. 2003. - Т. 80, №2. - С. 46-55.

136. Методика компьютерного конструирования органических соединений в качестве активных добавок к полимерных композициям / И.В. Гер-машев и др. // Химическая промышленность. 2002. - №6. - С. 1-6.

137. Геминтерн, В.И. Методы оптимального проектирования / В.И. Гемин-терн. Б.Н. Каган. -М. : Энергия, 1980. 159 с.

138. More, J.J. Optimization Software Guide / J.J. More, S.J. Wright. -Philadelphia : Society for Industrial and Applied Mathematics, 1993.

139. Волин, Ю.М. ROPUD программа многоуровневой универсальной оптимизации / Ю.М. Волин, Г.М. Островский, О.Ю. Волина, А.А. Масче-ва // ТОХТ. - 1998. - т. 32, №6. - С. 648-652.

140. Aspen Plus. User's Guide. Cambridge: Aspen Plus Technol Inc., 1994.

141. Provision with PRO/II. User's Guide. Los Angeles: Simulation Sci. Inc., 1994

142. Экономическая оптимизация систем разделения жидких смесей / С. Гланц и др. //ТОХТ. 1998. -Т. 32, №2. -С. 126-129.

143. Шумкин, Б. Технологическое проектирование / Б. Шумкин // САПР и графика.-2003,-№1.

144. Норенков, И.П. Основы автоматизированного проектирования: учеб. для вузов / И.П. Норенков.-М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000.-360 с.

145. Евгенев, Г.Б. Спрут-AD процесс проектирования в одной кнопке / Г.Б. Евгенев, А.С. Кобелев, Б.В. Кузьмин // САПР и графика. -2002. -№5.

146. Евгенев, Г.Б. Перспективы использования новой технологии автоматизированного решения инженерных задач для проектирования электрических машин / Г.Б. Евгенев, А.С. Кобелев, Б.В. Кузьмин, А.А. Крючков // Электротехника. 1999. -№11.

147. Методы и средства системной разработки сложных объектов на основе имитационного сетевого моделирования и технологии МЕТАСАПР (FRAMEWORK) / И.А. Кривошеев и др. // Информационные технологии. Приложение. 2005. - №4. - С. 3-31.

148. Кудрявцев, A.M. Разработка и оптимизация непрерывного технологического процесса получения азопигментов: дис.канд. техн. наук / A.M. Кудрявцев. Тамбов, 1987. - 256с.

149. Майстренко, А.В. Оптимальное проектирование аппаратурного оформления гибкой автоматизированной установки производства азопигментов: дис. канд. техн. наук. : защищена 21.01.1994 / А.В. Майстренко. Тамбов, 1993. - 236с.

150. Мамонтов, И.Н. Разработка алгоритмов оптимального проектирования автоматизированных химико-технологических установок (на примере реакторных систем диазотирования): дис. . канд. техн. наук : защищена 12.11.1999 / И.Н. Мамонтов. Тамбов, 1999. - 210 с.

151. Баранов, Б.А. Исследование колористических и физико-технологических свойств некоторых азопигментов в зависимости от их дисперсного состава: дисс.канд. техн. наук / Б.А. Баранов.-М., 1975,- 111с.

152. Разработка непрерывного технологического процесса получения пигмента алого / A.M. Кудрявцев и др. // Журнал прикладной химии, 1988.-№ 11.-С. 2525-2531.

153. Макрокинетика процесса растворения З-нитро-4-аминотолуола / Б.А. Баранов и др. // Кинетика и катализ. -1984. -Т.25, № 6. -С. 1457-1461.

154. Бодров, В.И. Математическое моделирование процесса получения азокрасителей / В.И. Бодров, С.И. Дворецкий, A.M. Кудрявцев // Изв. вузов. Химия и хим. технология, 1985. Т.28, № 1. - С. 81-86.

155. Гордеев, JI.C. Математическое моделирование и исследование непрерывной технологии синтеза азопигментов / JI.C. Гордеев, С.И. Дворецкий, A.M. Кудрявцев // Хим. пром, 1990. № 10. - С. 44-48.

156. Разработка и внедрение гибкой автоматизированной установки непрерывной технологии получения азопигментов / В.И. Бодров и др. // Хим. пром. 1986, - №1, - С. 50-54.

157. Хайрер, Э. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений / Э. Хайрер, С. Нерсетт, Г. Ваннер. -М. : Мир, 1987. 512 с.

158. Демидович, Б.П. Основы вычислительной математики / Б.П. Демидо-вич, И.А. Марон. М. : Наука, 1966. - 664 с.

159. Шуп, Т. Решение инженерных задач на ЭВМ: Практическое руководство / Т. Щуп. М. : Мир, 1982. - 238 с.

160. Пападимитриу, X. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложности / X. Пападимитриу, К. Стайглиц. М. : Мир, 1985.

161. Рябов, Г.Г. Интеллектуальные объекты концепция от компьютерных технологий. / Г.Г. Рябов, В.В. Суворов // Информационные технологии.-2004.-№ 6.-С. 9-16.

162. Представление и использование знаний / Х.Уэно и др.; пер с яп. М. : Мир, 1989.

163. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврило-ва, В.Ф. Хорошевский. СПб : Питер, 2001 - 384 с.

164. Брайнес, Я.М. Введение в теорию и расчеты химических и нефтехимических реакторов / Я.М. Брайнес. М. : Химия, 1976. - 592 с.

165. Ахназарова, С.Л. Методы оптимизации эксперимента в химической технологии / С.Л. Ахназарова, В.В. Кафаров М. : Высш. шк., 1985327 с.