Интеллектуальные технологии моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Гуреев, Кирилл Александрович

• Гуреев, Кирилл Александрович
• кандидат экономических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Гуреев, Кирилл Александрович

Введение.

1. Обоснование актуальности и перспективных направлений развития поддержки малого бизнеса с использованием моделирования рынков.

1.1. Актуальность для развития экономики и содержание задачи поддержки малого бизнеса.

1.2. Основные подходы к решению задачи поддержки малого бизнеса в области арендных отношений.

1.3. Разработка теоретического базиса моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости.

Выводы.

2. Решение задачи выбора на множестве нелинейных (матричных) моделей предпочтений игроков рынка аренды коммерческой недвижимости.

2.1. Структурный синтез нелинейных матричных моделей предпочтений участников рынка.

2.2. Конструирование матриц свёртки с топологической интерпретацией стандартных функций.

2.3. Комплексная сертификация моделей предпочтений.

3. Построение системы поддержки принятия решений в области регулирования арендных отношений.

3.1. Разработка интеллектуальной технологии моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости (учёт коллективных предпочтений).

3.2. Обоснование управленческих решений для задачи рационализации институциональных методов поддержки малого бизнеса на основе модели рынка арендных отношений.

3.3. Исследование композиций базовых инструментальных методов поддержки малого бизнеса.

3.4. О практическом применении разработанной методики.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Интеллектуальные технологии моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости»

Актуальность темы.

В условиях ускоряющихся темпов инновационного и конкурентного развития экономики малый бизнес в России всё более становится объектом особого внимания государства.

Общепризнано, что малый бизнес является фактором становления любого нового бизнеса и определяет возможности ускоренного обновления отраслей и предприятий в различных сферах деятельности. Малый бизнес дополняет производственную и сбытовую инфраструктуры многих крупных корпораций и является их неотъемлемой частью, а также фактором апробации и использования новых технологий. Мелкие фирмы могут быстрее и дешевле внедрять и апробировать новую технологию, проводить частичную или полную автоматизацию производства, достигать оптимальных сочетаний автоматизированного и неавтоматизированного труда. Развитие мелкого бизнеса позволяет в значительной степени решить или смягчить проблему безработицы.

С развитием малого бизнеса появляются предпосылки устойчивого социально-экономического развития экономики в целом.

Необходимость государственной поддержки малого бизнеса, её объёмы и методы определяются органами власти на уровне субъектов федерации.

По данным Федеральной службы государственной статистики в текущем периоде доля малого и среднего бизнеса в составе ВВП страны оценивается на уровне 10-11%, что в целом значительно ниже соответствующих значений в мире и прогнозов правительства России: доля малых и средних компаний в ВВП страны должна составлять не менее 40 %, доля трудоустроенных в малых и средних компаниях - не менее 50 % занятого в экономике населения.

Основным препятствием для роста доли малого бизнеса в экономике являются трудности начального периода, когда предприятие не гарантирует востребованность предлагаемого продукта или услуги, по крайней мере в объёмах, достаточных для самоокупаемости. Именно поэтому регулирование постоянных издержек, в том числе издержек на оплату стоимости арендных помещений, является одной из наиболее приоритетных задач органов власти.

Имеющийся набор инструментов поддержки малого бизнеса с имущественных позиций характеризуется известной степенью нерациональности в расходовании средств, недостаточным учётом специфики рынка аренды коммерческой недвижимости, что снижает эффективность принимаемых решений. Именно поэтому регулирование оплаты стоимости арендных помещений является одной из наиболее приоритетных задач органов власти.

Изменить ситуацию можно путём проведения глубоких исследований моделей рынка аренды коммерческой недвижимости. Известные подходы к моделированию рынков характеризуются запаздыванием на время поступления информации и учётом минимального числа факторов. От этого свободны новые интеллектуальные технологии моделирования, использующие модели поведения «игроков» рынка, описывающие их предпочтения в виде механизмов комплексного оценивания, содержащих деревья критериев и матрицы свёртки с расширенными функциональными возможностями. Назрела необходимость в рационализации методов поддержки малого бизнеса на основе развития интеллектуальных технологий моделирования рынков аренды коммерческой недвижимости. Особого внимания требует исследование поведения участников рынка, выявления их предпочтений и мотивации в принятии решений, а также управления рыночными отношениями.

Степень разработанности проблемы. Исследованиям вопросов поддержки малого бизнеса посвящено большое количество трудов зарубежных авторов, таких как Дж. Армстронг, Дж. Баннок, Е. Браггер, Ф. Вуд, Р. Дамари,

В. Ал. Дисон, Д., Куратко, А. Ловерман, К. Новелаерс, Н. Пиор, А. Рейд, В. Сендженбергер, Д. Стореу, Дикки Терри, Дж. Уилсон, Л.С. Уолкен, Р. Ходгетс, Э. Цандер, X. Чарлз, Г. Шнайдер, П. Самуэльсон, В. Нордхаус и других. Среди отечественных ученых наибольший вклад в развитие данного направления внесли следующие авторы: A.B. Злоказов, С.А. Иванова, В.Е. Савченко, P.M. Нуреев, А. Колесников и Л. Колесникова, Л.И. Абалкин, Е.Г. Анимица, А.О. Блинов, E.H. Борисенко, В.Н. Бухвальд, A.B. Виленский, В.А. Зевелев, А.Д. Иоффе, Б.Н. Ичитовкин, А.Б. Крутик, М.Г. Лапуста, Г.Л. Лобанов, А. Орлов, Е.В. Песоцкая, В.А. Рубе, Ю.Л. Старостин, Л.Н. Семеркова, В.В. Томилов, А. Чепуренко, А. Шулус, А.И. Шуравьев.

При всей общности подходов авторов к оценке роли малого бизнеса в экономическом развитии стран и необходимости государственного участия с целью стимулирования интенсивности роста числа предпринимателей ещё не проработаны вопросы рационализации методов поддержки, которые требуют детального исследования специфики данного сегмента рыночной экономики с помощью математических моделей.

Большинство работ по моделированию рынков опираются на попытки предсказать поведение «игроков» в зависимости от изменения отдельных факторов. При этом сами авторы, среди которых молено отметить труды В.В. Федосеева, Л. Торнквиста, С.Г. Светунькова и других исследователей, отмечают, что данные модели далеки от идеала, так как основываются на обработке статистической информации о потребительском поведении. В свою очередь, сами модели характеризуются запаздыванием на время измерения, малым числом учитываемых факторов и отсутствием серьёзных предпосылок для роли моделей управления рынком. Данное обстоятельство является результатом недооценки значимости принципа многомодельности применительно к рынку как сложной системе. Необходимо расширение состава методов моделирования рынков на основе новых подходов, непосредственно вытекающих из представления рынка как композиции моделей функций спроса и предложения, т.е. моделей предпочтений его основных «игроков».

Технологии моделирования предпочтений основываются на использовании различных видов свёртки, выполняющей функцию агрегирования. Наибольший интерес представляют нелинейные (матричные) свёртки, описанные в трудах Д.А. Новикова, В.Н. Буркова, В.А. Харитонова, И.В. Ёлоховой и других отечественных учёных. Однако в изученных трудах мало внимания уделено возможностям проведения прикладных исследований рынков. Всё вышеизложенное определило замысел и цель диссертационной работы, логику её построения и основные направления исследования.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка системы поддержки принятия решений на рынке аренды коммерческой недвижимости.

Достижение данной цели предполагает постановку и решение следующих задач:

1) разработка теоретического базиса исследования;

2) выбор на множестве моделей предпочтений основных «игроков» рынка аренды коммерческой недвижимости, свёрток детерминантов спроса и предложения;

3) разработка многофакторных моделей рынка арендной недвижимости;

4) разработка системы поддержки принятия решений в задачах рационализации методов поддержки малого бизнеса по результатам моделирования и аналитического исследования рынка арендных отношений.

Объектом диссертационного исследования является рынок аренды коммерческой недвижимости

Предметом изучения является разработка и исследование моделей рынка аренды коммерческой недвижимости.

Теоретической и методологической основой для диссертационного исследования послужили труды отечественных и зарубежных учёных в области исследования роли и условий развития малого бизнеса, систем поддержки принятия решений, в том числе при управлении рынками аренды коммерческой недвижимости, и технологий моделирования предпочтений основных игроков рынка.

При выполнении диссертационной работы использовались методы системного анализа, комплексного оценивания, математического и экономического анализа.

В работе учитывались законодательные и нормативные акты РФ, касающиеся объекта исследования, статистические данные об объекте исследования, материалы, опубликованные в российской и зарубежной печати, а также представленные на специализированных профессиональных сайтах сети Интернет.

Диссертационная работа выполнена в рамках паспорта научной специальности ВАК 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы экономики», п. 1.4. «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов экономической оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений», п. 2.3. «Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях».

Наиболее существенные результаты исследования, полученные лично автором, содержащие научную новизну и являющиеся предметом защиты, заключаются в следующем:

• предложена авторская концепция моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости, принципиальную основу которой составляют модели предпочтений игроков рынка. Данная концепция выступает в качестве конструктивного теоретического базиса для решения различных задач рационализации методов поддержки малого бизнеса в области арендных отношений;

• на множестве нелинейных (матричных) моделей предпочтений решена задача выбора детерминантов спроса и предложения, которые выступают в качестве критериев свершения сделок игроками рынка аренды коммерческой недвижимости;

• построена многокритериальная модель системы поддержки принятия решений, которая, в отличие от существующих, запаздывающих во времени моделей, на рынке аренды коммерческой недвижимости, позволяет определить меру влияния каждого локального критерия на ключевые параметры данного рынка в текущем периоде.

Теоретическая и практическая значимость научного исследования. Теоретическая значимость исследования состоит в создании теоретической основы для математического моделирования рынков аренды коммерческой недвижимости с целью управления его равновесными состояниями. Предложенные модели и технологии построения систем принятия решений достаточно универсальны и могут использоваться в различных сегментах экономики.

Практическая значимость настоящего исследования состоит в возможности использования его результатов для рационализации затрат на поддержку малого бизнеса в области арендных отношений. При достижении высокого уровня адекватности моделей предпочтений их прототипам становится возможным прогнозирование поведения основных игроков рынка с целью параметрического обоснования и оптимизации управленческих решений.

Апробация работы. Основные идеи и результаты исследования докладывались и обсуждались на научно-практической конференции молодых 9 учёных и студентов «Строительство, архитектура. Теория и практика» (Пермь, 2007), всероссийской научно-практической конференции «Актуальные проблемы экономики и управления на предприятиях машиностроения, нефтяной и газовой промышленности в условиях инновационно-ориентированной экономики» (Пермь, 2007), всероссийской научно-практической конференции «Инновационный потенциал аграрной науки — основа развития АПК» (Пермь, 2008), всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Высшее профессиональное образование, бизнес, власть: опыт и перспективы взаимодействия в подготовке управленческих кадров, ориентированных на инновации» (Пермь, 2009), всероссийской научно-практической конференции «Актуальные проблемы экономики и управления на предприятиях машиностроения, нефтяной и газовой промышленности в условиях инновационно ориентированной экономики» (Пермь, 2009), научно-практической конференции «Современные технологии в строительстве. Теория и практика» (Пермь 2009), Международной научно-практической мультиконференции «Управление большими системами — 2009» (Москва, 2009), всероссийской школе-конференции молодых учёных «Управление большими системами» (Пермь, 2010).

Результаты исследования реализованы при планировании перспективных учебных мероприятий НОУ ВПО «Пермский институт муниципального управления», связанных с вопросами поддержки малого бизнеса.

Основные результаты работы изучены и учтены при планировании деятельности следующими организациями: Министерством развития предпринимательства и торговли Пермского края, в лице министра Биматова Марата Рамилевича; Министерством регионального развития Пермского края, в лице заместителя министра, начальника управления Белова Андрея Леонидовича. Также результаты исследований включены в реестр предложений населения Пермского края, формирование и ведение которого осуществляется региональным объединением работодателей Пермского края «Сотрудничество».

Публикации

По теме диссертации опубликовано 14 статей (в соавторстве 9) общим объёмом 4,4 п. л. (лично автором выполнено 2,8 п. л.); из них 3 опубликовано в изданиях, рекомендованных ВАК.

Объём и структура работы

Работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы и приложений. Общий объём диссертации содержит 179 страниц основного текста, в том числе 10 таблиц, 48 рисунков, приложение на 56 страницах. Список литературы включает 114 литературных источников.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Гуреев, Кирилл Александрович

Заключение

Малый бизнес находится под особым вниманием государства по следующим причинам:

• малый бизнес является «прародителем» любого нового бизнеса, что определяет экономическое обновление отраслей;

• малый бизнес дополняет производственную и сбытовую инфраструктуры многих крупных корпораций и в результате является их неотъемлемой частью;

• с развитием малого бизнеса появляется средний класс и класс мелких собственников, заинтересованный в стабилизации экономики и наведении порядка в стране;

• мелкие фирмы могут быстрее и дешевле перевооружаться, внедрять и апробировать новую технологию, проводить частичную или полную автоматизацию производства, достигать оптимального сочетания автоматизированного и ручного труда;

• развитие мелкого бизнеса позволяет в значительной степени решить или смягчить проблему безработицы.

Необходимость поддержки, её объёмы, а также методы определяются органами власти на уровне субъектов Федерации.

Основным препятствием роста доли малого предпринимательства в количественном выражении являются трудности начального периода, когда предприятие не гарантирует востребованность предлагаемого продукта или услуги, по крайней мере в объёмах, достаточных для самоокупаемости. Именно поэтому регулирование постоянных издержек, в том числе оплаты стоимости арендных помещений, является одной из наиболее приоритетных задач органов власти.

Имеющийся набор инструментов поддержки малого бизнеса с имущественных позиций характеризуется известной степенью нерациональности расходования средств, недостаточным учётом специфики рынка аренды коммерческой недвижимости и рыночных отношений на нём, что снижает эффективность принимаемых, по сути, интуитивных решений.

В результате исследования получен метод, позволяющий выстраивать многофакторную модель, отвечающую большей части требований органов управления с позиции соответствия рынку, который показывает, что управление может быть рационализировано и решения будут более обоснованы, а значит результат будет достигаться быстрее.

Разработанные концепция, методика построения моделей рынка, классификации, методы анализа рыночных моделей, методы сертификации и корректировки отвечают требованиям систем поддержки принятия решений и могут в совокупности улучшить процесс управления рынками.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Гуреев, Кирилл Александрович, 2010 год

1. Словарь современных экономических и правовых терминов / Шимов А.Н. и др.. Амалфея, 2002. С. 816.

2. Большой экономический словарь / А.Б. Борисов. М.: Книжный мир,2003.-895 с.

3. Современный экономический словарь. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. 5-е изд., перераб. и доп. / Б.А. Райзберг, Л. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 495 с. - (Б-ка словарей «ИНФРА-М»).

4. Деловой энциклопедический словарь / В.Г. Гавриленко и др.. — Мн.: Право и экономика, 2006.

5. Злоказов А. В., Анимица Е. Г. / Малое предпринимательство в городе: социально-экономический анализ. Екатеринбург, 2002.

6. Развитие экономики, формирование общественного сознания и обеспечение безопасности страны взаимосвязанные и параллельные процессы / Иванова С.А. и др.. // Экономика и производство. - 2001. - № 6.

7. В.Е. Савченко. Современное предпринимательство: экономические и организационные основы; проблемы формирования и регулирования: монография. М.: Экономика, 1997. - 223 с.

8. А.И. Лученок. Хозяйственный механизм и удовлетворение спроса населения. Минск: Наука и техника, 1990. — 79 с.

9. Проблемы макроэкономического регулирования / А.И. Лученок и др.. Мн.: Право и экономика, 2005.

10. Малый и средний бизнес: эволюция понятий и проблема определения / А. Колесников, JI. Колесникова / Вопросы экономики. 1996. - № 7. С. 160. Института Экономики РАН, Москва.

11. Постановление Правительства Российской Федерации от 22 июля 2008 г. № 556 г. Москва «О предельных значениях выручки от реализации товаров (работ, услуг) для каждой категории субъектов малого и среднего предпринимательства».

12. Макконнелл K.P., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика: пер. с 13-го анг. изд. -М: ИНФРА-М, 2001.

13. Шулус А. Субъекты малого предпринимательства и система его государственной поддержки // Российский экономический журнал. — 1996. -№5-6.-С. 65-76.

14. Механизмы развития малого предпринимательства в России. Аналитический сборник. Академия менеджмента и рынка. М., 2002. - С. 200.

15. Российский статистический ежегодник. 2009.: Стат.сб. — М.: Госкомстат России, 2009. С. 319.

16. Торнстейн В. Теория институционализма. — URL: http://ru.wikipedia. org/wiki/%D0%92%D0%B5%D0% В1 %D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%A2.

17. О мерах по поддержке и развитию малых предприятий в РСФСР. Постановление. Совет министров РСФСР. 18 июля 1991 года. № 406. (ЭЖ 91-36)

18. Закон РСФСР от 25 Декабря 1990 №445-1 «О предприятиях и предпринимательской деятельности».

19. Федеральный закон от 14 июня 1995 года № 88-ФЗ «О государственной поддержке малого предпринимательства в Российской Федерации» (Собрание законодательства Российской Федерации, 1995, № 25, ст. 2343).

20. Центральная база статистических данных Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru/dbscripts/Cbsd/DBInet.cgi

21. Шахмалов Ф.И. Разгосударствление и приватизация как основа становления предпринимательства//Маркетинг. 1996. - № 1. - С. 3-13.174

22. Розати Д. Пять лет рыночных преобразований в Восточной Европе: ожидания, результаты и задачи политики: пер. с англ. // Мировая экономика и международные отношения. 1996. - № 4. - С. 68-81.

23. Зудин А. Россия: бизнес и политика: (Стратегии взаимодействия бизнеса и государства) // Мировая экономика и международные отношения. — 1996. №4. - С. 17-27. - № 5. - С. 17-25.

24. Иванова Н. Малый инновационный бизнес в странах развитой рыночной экономики // Российский экономический журнал. 1995. - № 12. -С. 76-81.

25. Красникова Е. Фигура предпринимателя в рыночной экономике // Российский экономический журнал. — 1995. № 3. - С. 76-80.

26. Блинов А., Никитов А. Немалые трудности малого бизнеса // Российский экономический журнал. 1995. - № 2. - С. 44-49.

27. Семененко И. Предпринимательские ассоциации в странах Восточной Европы и в России // Мировая экономика и международные отношения. 1993. - № 4. - С. 119-126.

28. Иванов В.Н. Социальный статус и проблемы российского предпринимательства // Социально-политический журнал. — 1995. — №4. С. 3-16.

29. Щадилова С.Н. Малый бизнес: с чего начать и как успешно развивать. — М.: Дело и Сервис. — 1998. — 96 с.

30. Муравьев А.И., Игнатьев A.M., Крутик А.Б. 2-е изд., доп. и перераб. - СПб.: Издат. дом «Бизнес-пресса», 1999. - 607 с.

31. Кук К.Д. Малый бизнес: Стратегическое планирование: пер. с англ. -М.: Довгань, 1998. 167 с.

32. Рубе В.А. Малый бизнес: история, теория, практика. М.: ТЕИС, 2000.-231 с.

33. Долан Э.Д., Линдсей Д.Е. Рынок: микроэкономическая модель: пер. с англ. СПб.: Автокомп, 1992. - 496 с.

34. Петрова О.С. Математическое моделирование конкурентного ценообразования в рыночной экономике // Прикладная математика и механика:176тез. докл. науч.-практ. конф. / Пермский государственный технический университет. Пермь, 2007. - С. 24-26.

35. Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем. — М.: СИНТЕГ, 1999.- 108 с.

36. Харитонов В.А., Белых A.A. Технологии современного менеджмента Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2007. 190 с.

37. Харитонов В. А. Елохова И.В. Комплексное оценивание эффективности инвестиционных процессов развития промышленных предприятий // Вест. Воронеж, гос. техн. ун-та. Воронеж, 2005. -10 с.

38. Харитонов В. А., Белых A.A. Технологии современного менеджмента. Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2007. - 190 с.

39. Вестник ПГТУ. Математическое моделирование систем и процессов / под ред. П.В. Трусова: журнал. / Пермский государственный технический университет; под ред. В.Ю. Петрова. — Пермь: Изд-во ПГТУ, 2007.

40. Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского. Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Математическое моделирование и оптимальное управление. — Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 1994.

41. Кундышева Е.С. Математическое моделирование в экономике: учеб. пособие для вузов / под ред. Б.А. Суслакова. — 2-е изд., перераб. и испр. М.: Дашков и К, 2006. - 350 с.

42. Калянов Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов: учеб. пособие для вузов. — М.: Финансы и статистика, 2006. 239 с.

43. Введение в математическое моделирование: учеб. пособие для вузов / В.Н. Ашихмин и др.; под ред. П.В. Трусова. — М.: Логос, 2005. — 439 с.

44. Власов М.П. Шимко П.Д. Моделирование экономических процессов: учеб. пособие для вузов. — Ростов н/Д: Феникс, 2005. 410 с.

45. Анализ и моделирование экономических процессов переходного периода в России: сб. науч. тр. / СО РАН, Ин-т экономики и орг. пром. пр-ва; под ред. В.В. Радченко. Новосибирск: Изд-во ИЭиОПП СО РАН, 1997.

46. Бахвалов Л.А. Моделирование систем: учеб. пособие для вузов. М.: Изд-во МГГУ, 2006. - 295 с.

47. Леготкина Т.С. Моделирование систем управления. Исследование нелинейных моделей: учеб.-метод. пособие. — Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2004. 28 с.

48. Самарский А.А. Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. 2-е изд., испр. - М.: Физматлит, 2005. - 316 с.

49. Моделирование и управление в сложных системах: сб. науч. ст. / Сарат. гос. техн. ун-т. — Саратов: Изд-во СГТУ, 2004. 102 с.

50. Емельянов A.A., Власова Е.А., Дума P.B. Имитационное моделирование экономических процессов: учеб. пособие для вузов; под ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2005. — 365 с.

51. Райцин В .Я. Моделирование социальных процессов. — М.: Экзамен, 2005. 190 с. - (Учебник Плехановской академии).

52. Моделирование экономических процессов: учеб. для вузов / М.В. Грачева и др.; под ред. М.В.Грачева. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.351 с.

53. Гладкий C.JI. Степанов H.A., Ясницкий JI.H. Интеллектуальное компьютерное математическое моделирование: учебное пособие / под ред. Л.Н. Ясницкого. Пермь: Изд-во ПГУ, 2005. - 158 с.

54. Щенников С.Ю. Реинжиниринг бизнес-процессов. Экспертное моделирование, управление, планирование и оценка. М.: Ось-89, 2004. -288 с.

55. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте: учеб. пособие для вузов. — 2-е изд., испр. и доп. М.: РДЛ, 2002. - 252 с.

56. Лоу A.M., Кельтон Д.В. Имитационное моделирование : пер. с англ.- 3-е изд. СПб.: Питер, 2004. - 846 с.

57. Рыжиков Ю.И. Имитационное моделирование. Теория и технологии.- СПб.: Корона принт, 2004. 380 с.

58. Лохотников К.Э. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент: Методология и практика. М.: УРСС, 2003. — 279 с.

59. Халиков М.А. Моделирование производственной и инвестиционной стратегий машиностроительного предприятия. М.: Благовест-В, 2003. - 297 с.

60. Кундышева Е.С. Математическое моделирование в экономике: учебное пособие для вузов / под ред. Б.А. Суслакова. М.: Дашков и К, 2004.352 с.

61. Чернышев С. Л. Моделирование экономических систем и прогнозирование их развития: учеб. для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. - 231 с.

62. Экономико-математическое моделирование: учебник для вузов / JI.B. Абланская и др.; под ред. И.Н. Дрогобыцкого. М.: Экзамен, 2004. -798 с.

63. Рапопорт Э.Я. Структурное моделирование объектов и систем управления с распределенными параметрами: учеб. пособие для вузов. М.: Высш. шк., 2003.-299 с.

64. Свеженцева Н.В. Современное моделирование. М.: ЭКСМО, 2002. -119 с.

65. Кочеткова А.И. Введение в организационное поведение и организационное моделирование: учеб. пособие для вузов; Ин-т бизнеса и делового администрир. М.: Дело, 2003. - 942 с.

66. Малыхин В.И. Социально-экономическая структура общества. Математическое моделирование: учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.-175 с.

67. Дорохина Е.Ю. Моделирование микроэкономики: учеб. пособие для вузов; Рос. эконом, акад.; ред. Н.П. Тихомиров. -М.: Экзамен, 2003.-222 с.

68. Харитонов В.А., Винокур И.Р., Белых A.A. Функциональные возможности механизмов комплексного оценивания с топологической интерпретацией матриц свертки / Управление большими системами. Вып. 18. -М.: ИПУ РАН, 2007. С. 129-140.

69. Белых A.A., Стаматин В.И., Лыков М.В., Шайдулин Р.Ф. Экспресс-анализ промышленных предприятий с учётом согласованных предпочтений участников принятия инвестиционных решений // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. 2007. - №> 10(48). -С. 20-26.

70. Гуреев К.А., Харитонов В.А. Регулирование арендных отношений в задачах поддержки малого бизнеса // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. — 2010. -№ 4 (66). С. 83-85.

71. Гуреев К.А., Харитонов В.А. Аналитические исследования моделей рынка арендных отношений на основе линеаризации функций спроса и предложения // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. 2010. - № 7 (69). - С. 83- 85.180

72. Гуреев К.А. Принципы многомодельности в задачах моделирования индивидуальных предпочтений / Гуреев К.А., Харитонов В.А., Алексеев А.О., Шайдулин Р.Ф., Белых A.A. // Сетевые модели управления: сборник трудов. -спец. вып. М.: ИПУ РАН; 2010 - С. 128-143.

73. Гуреев К.А. Интеллектуальные технологии обоснования инновационных решений: монография / Гуреев К.А., Харитонов В.А. и др.; под науч. ред. В.А. Харитонова Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2010. -342 с.

74. Гуреев К.А., Лыков М.В. Исследование функциональных механизмов комплексного оценивания // Строительство, архитектура. Теория и практика: тез. докл. науч.-практ. конф. строит, фак., г. Пермь, 4-5 дек. 2007 г. -Пермь: Изд-во Перм. гос. тех. ун-та, 2008.

75. Гуреев К.А. Проблема принятия решений в задачах регулирования арендных отношений в интересах малого / Гуреев К.А., Харитонов В.А. // Вест. Пермского государственного университета. — Серия Экономика. — 2009. — Вып. 2 (2).

76. Соглашение Правительств государств участников СНГ от 17.01.1997 «О поддержке и развитии малого предпринимательства в государствах - участниках СНГ».

77. Дьяконов В., Круглов В. МАТЪАВ. Анализ, идентификация и моделирование систем: специальный справочник. СПб.: Питер, 2002. - 444 с.

78. Граецкая О.В. Моделирование инновационных связей в технико-экономической системе: автореф. дис. . канд. техн. наук. — Ростов н/Д: Изд-во РГУ, 2002.- 19 с.

79. Егорова Н.Е. Смулов A.M. Предприятия и банки: Взаимодействие. Экономический анализ. Моделирование: учеб.-практ. пособие. М.: Дело, 2002.-454 с.

80. Тарасевич Ю.Ю. Математическое и компьютерное моделирование: Дифференциальные модели. Стохастические и детерминистические модели.: вводный курс: учеб. пособие. М.: Эдиториал УРСС, 2001. - 144 с.

81. Гранов Г.С. Сафаров Г.Ш., Тагирбеков K.P. Экономико-математическое моделирование в решении организационно-управленческих задач в строительстве: учеб. пособие для вузов. — М.: Изд-во АСВ, 2001. 63 с.

82. Лихтенштейн В.Е. Павлов В.И. Экономико-математическое моделирование: учеб. пособие. М.: Приор, 2001. - 448 с.

83. Советов Б.Я. Яковлев С.А. Моделирование систем: учебник для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 2001. - 343 с.

84. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики: учеб.-практ. пособие. -М.: Изд-во УРАО, 1998. 159 с.

85. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем: Практ.: учеб. пособие для вузов. — М.: Финансы и статистика, 2000. 207 с.

86. Бестужев-Лада И.В. Варыгин В.Н., Малахов В.А. Моделирование в социологических исследованиях. — М.: Наука, 1978. — 103 с. — Из книг Файнбурга Захара Ильича.

87. Бурков В.Н., Коргин H.A., Новиков Д.А. Введение в теорию управления организационными системами: учебник / под ред. Д.А. Новикова. -М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. 264 с.

88. Воронин A.A., ГубкоМ.В., Мишин С.П., Новиков Д.А. Математические модели организаций: учебное пособие. М.: ЛЕНАНД, 2008. - 360 с.

89. Новиков Д.А., Смирнов И.М., Шохина Т.Е. Механизмы управлении динамическими активными системами. — М.: ИЛУ РАН, 2002. 124 с.

90. Бурков В.Н., Гуреев А.Б., Новиков Д.А., Цветков A.B. Эффективность ранговых систем стимулирования // Автоматика и телемеханика. -2000. № 8. С.115-125.

91. Бурков В.Н., Горгидзе И.А., Ивановский А.Г. Оптимизация модели экономики на основе принципа открытого управления // Вопросы экономико-математического моделирования. — Вып. 6. М.: МГУ, 1971.

92. Бурков В.Н., Новиков Д.А., Щепкин A.B. Модели и механизмы управления эколого-экономическими системами // Проблемы управления. — 2008.-№6.

93. Губко М.В. Сбалансированные деревья / Управление большими системами. Вып. 9. - М.: ИПУ РАН, 2004. С. 103-114.

94. Губко М.В. Рыночное равновесие в задаче формирования торговой сети / Управление большими системами. — Вып. 7. М.: ИПУ РАН, 2004. -С. 17-32.

95. Баскаков A.C., Губко М.В., Семенов П.И. Модель выбора оптимальной древовидной иерархии // Системы управления и информационные технологии, 2006. №1.1(23). - С. 20-22.

96. Умрихина Е.В. Задача представления матричных сверток обобщенными аддитивными свертками при формировании комплексных оценок // Автоматика и Телемеханика. — 1987. № 11.184

97. Детерминант Определение значений при шкалировании Графическое отображение зависимости

98. Уровень установленной цены аренды dmn — минимальная рыночная цена гу аренды 1 м офисных помещений (на 25 % ниже среднерыночной); dmax максимальная рыночная цена аренды 1 м офисных помещений (на 25 % выше среднерыночной) Диаграмма 2

99. Уровень предоставляемой рассрочки dmin рассрочка не предоставляется; dmax — рассрочка до двух месяцев Диаграмма 1

100. Уровень предоставляемой скидки dmin — отсутствие учёта всех нерабочих дней, кроме выходных; dmax — учёт всех нерабочих дней, кроме выходных Диаграмма 1

101. Уровень разовых комплементарных затрат dniin — отсутствует необходимость дополнительных вложений; dmax — требуется полная организация рабочих мест из расчёта затрат на 1м2 Диаграмма 2

102. Уровень затраты на привлечение клиентов dmin — выбранное помещение не требует корректировки затрат на привлечение клиентов в сторону увеличения; dmax — выбранное помещение требует удвоения всех затрат, связанных с привлечением клиентов Диаграмма 2

103. Уровень затраты на страхование арендной сделки dmm — отсутствует необходимость формирование страхового запаса будущих затрат; dmax — требуется формирование страхового запаса в размере квартальной стоимости арендуемого помещения Диаграмма 2

104. Уровень фактической доходности ^тт Доходы не покрывают стоимость аренды или их достаточно лишь для оплаты арендной стоимости (1 или менее); с1тах - Арендатор может позволить себе аренду двух аналогичных помещений Диаграмма 1

105. Уровень вероятности наступления риска ¿тт 0 (событие не наступит); с1тах - 1 (событие наступит) Диаграмма 1

106. Уровень соответствия площади персональным характеристикам бизнеса <3тт — площадь значительно больше (меньше) требуемой; ¿/тах площадь полностью соответствует потребностям бизнеса Диаграмма 2 / Диаграмма 1

107. Уровень близости к транспортным развязкам — в непосредственной близости от транспортной развязки; й?тах — отдалено на расстояние, прохождение которого займёт более получаса Диаграмма 2

108. Уровень близости к центрам п окуп ате льской активности с1т\п — в центре покупательской активности; с!тах — вдали от центра покупательской активности Диаграмма 2

109. Уровень содержания не соответствует; с1тах — соответствует нормам и клиентской политике Диаграмма 1

110. Уровень инфраструктуры с1т\п — не удовлетворяет; ¿/тах удовлетворяет Диаграмма 1

111. Уровень соответствия «вкусам» арендатора <1тт ~ не соответствует; £/тах — соответствует Диаграмма 1

112. Детерминант Определение значений при шкалировании Графическое отображение зависимости

113. Уровень затрат, направленных на приобретение объекта недвижимости dniin окупаемость год и менее; dmax - окупаемость 4 года и более Диаграмма 1

114. Уровень затрат, направленных на совершенствование объекта недвижимости dmin окупаемость дополнительных вложений год и менее (за счёт изменения цены); dmax — окупаемость 4 года и более Диаграмма 1

115. Уровень цены инвестиций dmm — цена инвестиций равна ставке инфляции; d max цена инвестиций равна 25 % Диаграмма 1

116. Уровень текущих затрат на содержание помещения dmm — отсутствие платежей; dmax сумма платежей превышает 10 % от платежей при полной загрузке и эксплуатации помещения Диаграмма 1

117. Уровень налоговых отчислений dmm. — отсутствие налогов; dmax. — максимальная ставка по иным налогам Диаграмма 1

118. Уровень субсидий 1) dmm — отсутствуют косвенные субсидии; dmax — косвенные субсидии полностью отменяют необходимость выплачивать налоги; 2) dmm — отсутствую прямые субсидии; dmiiX прямые субсидии покрывает 50 % необходимых вложений Диаграмма 2

119. Уровень затрат, направленных на совершенствование объекта недвижимости 4п окупаемость дополнительных вложений год и менее (за счёт изменения цены) (под окупаемости — аналогично предыдущему пункту); <^тах — окупаемость 4 года и более Диаграмма 2

120. Уровень цены инвестиций с1т.|П цена инвестиций менее или равна номинальной ставке инфляции; ^шах - цена инвестиций более или равна 2 номинальные ставки инфляции Диаграмма 2

121. Уровень текущих затрат на содержание помещения ¿4пп ~ отсутствие платежей; ¿/тах сумма платежей превышает 10 % от платежей при полной загрузке и эксплуатации помещения Диаграмма 2

122. Уровень налоговых отчислений на объект — отсутствие налогов; ¿/т;1Х максимальная ставка по иным налогам Диаграмма 2

123. Уровень затрат, направленных на обеспечение текущей деятельности Затраты аналогичны доходом или превышают их; ¿/щах - затраты меньше доходов на 50 % и более Диаграмма 1

124. Уровень налогов на деятельность ¿4™ ~ отсутствие налогов; <^тах — максимальная ставка по иным налогам Диаграмма 2

125. Уровень субсидий, направленных на поддержку приобретения объекта ¿4пп субсидии отсутствуют; ¿4шх — субсидии покрывают половину и более стоимости объекта Диаграмма 1недвижимости

126. Уровень субсидий, направленных на поддержку совершенствования объекта недвижимости dm\n — отсутствуют; ¿/тах полностью покрывают издержки Диаграмма 1

127. Уровень субсидий, направленных на поддержку снижения цены инвестиций dmm отсутствуют субсидии; dmäx — субсидии полностью компенсируют стоимость инвестиций Диаграмма 1

128. Уровень субсидий, направленных на поддержку содержания помещений в периоды отсутствия арендной деятельности dmm отсутствуют субсидии; ^тах - при отсутствии арендатора субсидии полностью покрывают издержки арендодателя Диаграмма 1

129. Уровень субсидий, направленных на компенсацию налогов, связанных с объектом недвижимости dniin отсутствуют субсидии; dmax — арендодатель освобожден от налогового бремени Диаграмма 1

130. Уровень субсидий, направленных на компенсацию незанятости помещений dmm — отсутствуют субсидии; dmax при незанятости выделенных помещений происходит полная компенсация их доходности в договорном периоде Диаграмма 1

131. Уровень субсидий, направленных на компенсацию потерь от неуплаты dm\n субсидии отсутствуют; dmax — арендодателю полностью компенсируются потери по неуплате определённой группы арендаторов Диаграмма 1

132. Уровень субсидий, направленных на компенсацию налогов, связанных с текущей деятельностью drain отсутствие субсидий; dmах - арендодатель освобожден от налогового бремени Диаграмма 1

133. Уровень субсидий, направленных на dm\n ~ отсутствие субсидий; dmах арендодателю компенсируются Диаграмма 1компенсацию текущих затрат все издержки

134. Уровень субсидий, направленных на погашение первоначальных инвестиций, связанных с привлечением отдельного арендатора с1тт отсутствие субсидий; с1тах — арендодателю компенсируются все издержки Диаграмма 1

135. Комплексное качество услуги с/' ЧчЪ о о^ ^о о Хсп Хи Хспб Абпа Хбтр Хсва ^ Комплексное качество услуги с/СО^А Хсп Хи Хспб Абтр Хсва

136. Комплексное качество услуги А Хсп Хи Хспб Хьпа Хбтр ^ Комплексное качество услуги а о о о Хсп Хспв Хътр Хсва

137. Комплексное качество услуги 1 с/СХ^А АЪп Хи Хспб Хбтр 1.6 Комплексное качество услуги X о о о Хсп Хспб Хбтр24 (1/2)1. Комплексное качество цены1. Комплексное качество цены1. Комплексное качество цены

138. Комбинации деревьев критериев в группе «Общий уровень затрат на подготовку и сопровождение объекта недвижимости»

139. Общий уровень затрат на подготовку и сопровождение объекта недвижимости 1.2 | </4 с/Ч Узсн Уци Унн Утзсп

140. Общий уровень затрат на подготовку и сопровождение объекта недвижимости 1.1 , «А, Унн Утзсп

141. Общий уровень затрат на подготовку и сопровождение объекта недвижимости 1.4 | </С\ сА, Утн Узсн Уци Унн Утзсп

142. Общий уровень затрат на подготовку и сопровождение объекта недвижимости 1.3 1 А <А> Узпн Уци Унн Уг!СП

143. Комбинации деревьев критериев в группе «Уровень денежного потока отдеятельности»

144. Уровень денежных потоков от деятельности21 IV

145. Уровень денежных потоков от деятельности22 I1. О Уу

146. Уровень денежных потоков от деятельности 2.41. Узтн

147. Уровень денежных потоков от деятельности 2.3О1. Упипл Унд

148. Уровень денежных потоков от деятельности 2.51. УшПА

149. Рис. 1. «Шаги» 1-3 построения Рис. 2. «Шаги» 4—7 построенияматрицы «уровень фактической матрицы «Уровень фактическойцены» цены»1. УфЦ Уц4 4