Интеллектуальное сопровождение производственных процессов на железнодорожном транспорте тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.22.08, кандидат наук Осокин, Олег Викторович

• Осокин, Олег Викторович
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Осокин, Олег Викторович

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. СОСТОЯНИЕ ПРАКТИКИ И ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ТЕМЕ

1.1. Развитие информатизации производственных процессов на железнодорожном транспорте

1.2. Развитие интеллектуальных подходов к управлению производственными процессами на транспорте

1.3. Интеллектуальные системы и принципы их организации

1.4. Системы управления с искусственным интеллектом

1.5. Этапы проектирования интеллектуальных систем

1.6. Интеллектуальный анализ как основа для построения интерактивных технологий

1.7. Построение интеллектуальной информационной среды в системе управления

1.8. Анализ методов расчёта транспортных систем

Выводы к главе 1

Глава 2. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ ПРОЦЕССОВ

РАСЧЁТА СТАНЦИЙ И УЗЛОВ

2.1. Использование имитационного моделирования для расчёта станций

2.2. Принципы построения подсистемы САПР для интеллектуального построения моделей в автоматизированном режиме

2.3. Структура и функции подсистемы САПР

2.4. Автоматизированное построение имитационной модели

2.4.1. Отображение схемы путевого развития

2.4.2. Отображение транспортных устройств в модели

2.4.3. Отображение технологического процесса

2.4.4. Автоматизированное построение маршрутов

2.4.5. Отображение маршрутов в модели

2.4.6. Отображение схемы станции

-32.4.7. Построение маршрутов на графе

2.4.8. Построение простого маршрута

2.4.9. Моделирование времени занятия маршрута

2.4.10. Моделирование перемещения вагонов и составов

2.5. Реализация интеллектуального сопровождения моделирования в имитационной системе ИСТРА

2.6. Реализация в модели управляющих операций

Выводы к главе 2

Глава 3. ИМИТАЦИОННАЯ ЭКСПЕРТИЗА ПРОЕКТОВ РАЗВИТИЯ

ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ

3.1. Задачи расчёта железнодорожных станций и имитационная экспертиза

3.2. Технология имитационной экспертизы

3.3. Направленная последовательность экспериментов при расчёте

3.4. Общесистемная оценка станции

3.5. Поэлементный анализ загрузки элементов станции

3.6. Автоматическая обработка результатов расчёта

3.7. Структурный и функциональный анализ работы станции

3.8. Анализ процесса работы станции

Выводы к главе 3

Глава 4. ОРГАНИЗАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА

4.1. Необходимость перехода к интеллектуальному анализу

4.2. Преимущества автоматизированного интеллектуального анализа

4.3. Автоматизированная аналитическая система как аппарат для новых видов анализа

4.4. Использование информационного хранилища в интерактивном

анализе

4.4.1. Принципы построения информационного хранилища

4.4.2. Аналитический аппарат хранилища

4.4.S. Взаимодействие с оперативными базами данных

-44.5. Интеллектуальный анализ в имитационном моделировании

Выводы к главе 4

Глава 5. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ ПРОЦЕССОВ

УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ

5.1. Проблема

5.2. Метод автоматизированного управления транспортными потоками

5.3. Метод автоматизированного управления многоструйными потоками

5.4. Автоматизированная подготовка исходных данных

для методов оптимизации

Выводы к главе 5

Глава 6. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ОБРАЩЕНИЯ ВАГОНОВ,

ЛОКОМОТИВОВ И ПОЕЗДООБРАЗОВАНИЯ

6.1. Расчёт оптимального режима оборота частных вагонов

6.1.1. Проблема

6.1.2. Оптимизация процесса обращения вагонов

6.1.3. Решение практических задач использования частных вагонов

6.2. Управление оборотом поездных локомотивов

6.2.1. Проблема

6.2.2. Модель автоматизированного расчёта схемы оборота локомотивов

6.2.3. Отображение захода локомотивов в депо

6.2.4. Задание начального состояния для расчёта

6.3. Планирование поездообразования

6.3.1. Современная система планирования поездообразования

6.3.2. Интеллектуальная система планирования поездообразования

6.3.3. Технология интерактивной разработки плана поездообразования

6.3.4. Достоверность результатов расчёта поездообразования

Выводы к главе 6

Глава 7. ПЛАНИРОВАНИЕ СОГЛАСОВАННОГО ПОДВОДА

ВАГОНОВ И ГРУЗОВ

7.1. Проблема

-57.2. Расчёт подвода с определением потерь

7.3. Расчёт подвода с оптимизацией

7.4. Расчёт рационального подвода при наличии случайных колебаний

7.4.1. Расчёт потерь взаимодействия

7.4.2. Расчёт с помощью динамической транспортной задачи в стохастической постановке

7.5. Управление процессами в транспортном узле

7.6. Организация процесса согласованного подвода грузов в порт (в

рамках системы Грузовой экспресс)

7.7. Автоматизированная система управления оборотом кольцевых

маршрутов

Выводы к главе 7

Глава 8. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ОБУЧАЮЩАЯ СИСТЕМА ДЛЯ

ПОДГОТОВКИ ДИСПЕТЧЕРСКИХ КАДРОВ

8.1. Ознакомление со схемой станции и изучение технологии

8.2. Начальный уровень управления работой станции

8.3. Отработка мастерства управления

8.4. Анализ работы

Выводы к главе 8

Глава 9. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ

ИНСТРУМЕНТОВ В РЕШЕНИИ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

9.1. Управление потоками в распределённой транспортно-складской системе

9.1.1. Динамические резервы транспортно-складской системы

9.1.2. Взаимодействие при фиксированном потреблении

9.1.3. Взаимодействие при случайном разбросе в потреблении

9.2. Оценка эффективности согласованного подвода грузов к порту

9.3. Автоматизированная оценка взаимодействия станций в проектируемом транспортном узле

9.4. Имитационная экспертиза проекта развития станции Карымская

-69.4.1. Имитационная оценка существующего положения

9.4.2. Реконструкция станции с переустройством парка Б

9.4.3. Реконструкция со строительством нечётного приёмо-отправочного парка Г

9.4.4. Вариант со строительством парка Г с дополнением путевого развития

9.4.5. Сравнение вариантов и общая оценка результатов

Выводы к главе 9

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Интеллектуальное сопровождение производственных процессов на железнодорожном транспорте»

-7-ВВЕДЕНИЕ

Актуальность проблемы и степень её разработанности. На

железнодорожном транспорте России создана мощная информационная среда, позволяющая вести мониторинг перевозочного процесса в реальном масштабе времени, и это является большим достижением. Однако отдача от многих информационных систем, некорректно называемых АСУ, остаётся довольно низкой. На руководителей и оперативных работников обрушивается огромный, но слабо упорядоченный поток информации, что затрудняет его эффективное использование. Работники ГВЦ могут выдавать ежедневно около трёх тысяч различных справок, но фактически запрашивается их всего лишь два-три десятка.

В построении информационной среды на железнодорожном транспорте можно выделить две стадии. Первая - это развитие информационного сопровождения производственных процессов, то есть построение автоматизированных справочных систем', вторая — развитие интеллектуального сопровождения производственных процессов, то есть создание систем поддержки принятия управленческих решений.

До недавнего времени ежедневный отчёт начальнику дороги представлял собой книгу из ста с лишним страниц. Процесс принятия решений в ней фактически не затрагивается. Это означает, что практически реализована лишь первая стадия построения интеллектуальной информационной среды.

В условиях структурного и технологического усложнения производственных процессов на железнодорожном транспорте всё более очевидной становится необходимость перехода ко второй стадии. Рыночная экономика с её высокой динамикой экономических и транспортных связей, наличием многих участников транспортного процесса (собственников подвижного состава, операторов, грузовладельцев и т.д.) создаёт условия, в которых оперативным и административным руководителям всё труднее принимать эффективные управленческие решения. Об этом говорит ухудшение ряда важных эксплуатационных показателей работы дорог. Станционные парки

забиты вагонами, порожний пробег увеличился чуть ли не вдвое, на подходах к морским торговым портам неделями стоят сотни железнодорожных составов. Рыночная же экономика требует наличия надёжных и эффективных транспортных связей, и это требование обусловливает необходимость развития транспортной инфраструктуры. Решение этой задачи предусмотрено в Стратегии развития железнодорожного транспорта [1]. В отрасли разрабатываются и реализуются десятки крупных инвестиционных проектов. ОАО «РЖД» ежегодно выделяет на эти цели более 400 млрд. руб.

Методы технологической оценки проектов, разработанные десятилетия назад, сегодня недостаточны. Необходима их серьёзная корректировка, основанная на имитационной экспертизе, то есть, технологическом исследовании проекта на подробной компьютерной модели. Но подробная модель - это несколько сотен тысяч строк описательной информации. Без интеллектуальной надстройки - подсистемы автоматизированного построения, которая брала бы на себя основную работу по построению, это невозможно.

Согласованный подвод вагонов и грузов, рациональный режим оборота частных вагонов, обеспечение локомотивами поездопотока требуют перебора миллионов вариантов и, значит, автоматизации таких интеллектуальных процессов как прогнозирование, планирование и управление (Рисунок 0.1). Даже для подготовки диспетчерского персонала - умения быстро оценивать ситуацию и принимать рациональное решение — требуются интеллектуальные обучающие системы.

Решение перечисленных проблем непосредственно связано с реализацией задач развития научного обеспечения, утверждённых в Транспортной стратегии Российской Федерации на период до 2030 года [2]:

«проведение имитационной экспертизы инвестиционных проектов развития транспортной инфраструктуры (в особенности крупных транспортных узлов), создание имитационных систем, разработка динамических моделей транспортных потоков, комплексное исследование на моделях функционирования

проектируемых транспортных объектов с выдачей их реальной пропускной способности, "узких мест" и показателей работы»;

«развитие аналитических и управляющих систем транспортного комплекса, а также разработка методических основ использования аналитических систем на транспорте, разработка методологии автоматизированного управления потоками и процессами на транспорте, создание новых и адаптация к новым задачам транспорта существующих систем автоматизированного управления (систем поддержки принятия решений) и адаптация технологических процессов транспорта к использованию систем автоматизированного управления»;

«исследование и разработка аналитических систем и математических моделей, обеспечивающих поддержку принятия решений по регулированию функционирования и управлению развитием транспортного комплекса».

Таким образом, для поддержания и дальнейшего развития производственных процессов на железнодорожном транспорте необходима интеллектуальная информационная среда (Рисунок 0.2). При этом следует различать:

- информационное сопровождение производственных процессов и

- интеллектуальное сопровождение производственных процессов.

Интеллектуальная информационная среда

Рисунок 0.2. Структура интеллектуальной информационной среды

Первое осуществляет пассивная подсистема информационной среды. Она собирает информацию из разных источников в одно место. Второе - активная подсистема информационной среды. Её задача - творческая переработка информации (Рисунок 0.3). Для этого требуются аналитические, имитационные и оптимизационные системы.

Аналитические системы

Творческая

Гт -ч обработка

Имитационные X г ^

Интеллектуальная информационная среда

Интеллектуальное

Решения

Рисунок 0.3. Схема интеллектуального сопровождения производственных

процессов

Целью исследования являлась разработка методологии интеллектуального сопровождения производственных процессов на железнодорожном транспорте, в том числе обоснование необходимости формирования интеллектуальной информационной среды, формулирование принципов выбора моделей и создание технологии их использования в интеллектуальных систем автоматизированного управления.

В качестве объекта исследования выбраны производственные процессы в сфере перевозок на железнодорожном транспорте, предметом исследования является проблема организации интеллектуального сопровождения технологий перевозочного процесса.

Задачи исследования. Реализация цели исследования потребовала решения следующих задач:

- 12- исследование существующего научного и практического опыта построения информационной среды для эффективной организации перевозочного процесса;

- анализ и выбор инструментов для организации интеллектуального сопровождения основных производственных процессов;

- исследование принципов построения систем интеллектуального анализа состояния и результатов работы железнодорожного транспорта;

- разработка технологии прогнозирования транспортных потоков с использованием информационного хранилища, динамических моделей и имитационного моделирования;

определение принципов построения интеллектуальной системы планирования поездообразования и согласованного подвода вагонов;

разработка технологии автоматизированного построения интеллектуальных имитационных моделей для расчёта станций и узлов;

- разработка технологий оптимального управления оборотом поездных локомотивов и потоками порожних вагонов;

- обоснование принципов построения интеллектуального тренажёра;

- апробация результатов исследования при решении практических задач.

Научная новизна исследования. В диссертации разработана методология

интеллектуального сопровождения производственных процессов на железнодорожном транспорте, включающая обоснование необходимости создания интеллектуальной информационной среды, принципы выбора моделей и технологию их использования.

Разработаны:

- принципы построения автоматизированных систем для интеллектуального анализа состояния и результатов работы систем железнодорожного транспорта;

технология прогнозирования потоков и состояния системы с использованием информационного хранилища и имитационного моделирования;

принципы построения интеллектуальной системы планирования поездообразования на сортировочных станциях и согласованного подвода вагонов

и поставки грузов;

технология автоматизированного построения интеллектуальных имитационных моделей для расчёта железнодорожных станций и узлов;

- технология оптимального управления потоками порожних вагонов с использованием динамических моделей, в том числе вагонов частных собственников;

- технология оптимального управления оборотом поездных локомотивов с использованием динамических моделей;

- принципы построения интеллектуального тренажёра и методика обучения на нём станционных диспетчеров.

Теоретическая значимость исследования заключается в разработке методологии интеллектуального сопровождения производственных процессов на железнодорожном транспорте, включающей принципы выбора моделей и технологию их использования.

Практическая значимость. Разработанная в диссертации методология даст возможность:

а) освободить оперативных и административных руководителей от рутинной переработки огромных потоков информации, поскольку интеллектуальный адресный анализ позволит получать оценку состояния системы и результатов работы в удобном агрегированном виде;

б) повысить эффективность принимаемых решений с помощью предлагаемых оптимизационных и имитационных моделей;

в) существенно сократить время на анализ и принятие управленческих решений, а также избежать многочисленных ошибок, которые обычно случаются при работе человека с большими массивами данных.

В результате достигаются следующие виды эффекта:

• имитационная экспертиза с исследованием на подробной компьютерной модели позволит существенно повысить качество проектов развития транспортной инфраструктуры;

• использование аналитического аппарата информационного хранилища

- 14-

позволит делать более обоснованные прогнозы;

• использование метода динамического согласования даст возможность более рационально планировать подвоз грузов к портам и крупным потребителям;

• предложенная технология применения моделей класса «динамическая транспортная задача» позволит более эффективно управлять потоками порожних вагонов, ускорить оборот частных вагонов и поездных локомотивов;

• внедрение интеллектуального тренажёра на сети дорог даст возможность усовершенствовать обучение станционных диспетчеров и поднять уровень их квалификации.

Использование основных положений и выводов диссертации на практике показало их применимость и высокую эффективность.

Методология исследования базируется на использовании аппарата оптимизации, теории случайных процессов, теории множеств, имитационного моделирования и теории принятия решений. Методической основой явились труды ведущих учёных отрасли в области расчёта транспортных систем, технологии работы транспорта, методов их моделирования и оптимизации: В.М.Акулиничева, А.Э.Александрова, В.И.Апатцева, А.П.Батурина,

A.Ф.Бородина, Н.П.Бусленко, И.П.Владимирской, А.С.Гершвальда, Ю.В.Дьякова, Ю.И.Ефименко, П.А.Козлова, В.А.Кудрявцева, А.В.Кутыркина, Б.А.Лёвина,

B.Я.Негрея, В.И.Некрашевича, А.Т.Осьминина, Ю.О.Пазойского, В.А.Персианова, А.П.Петрова, Н.В.Правдина, С.М.Резера, Е.А.Сотникова, И.Б.Сотникова, Е.Н.Тимухиной, Е.М.Тишкина, Н.А.Тушина, А.К.Угрюмова, Н.С.Ускова, Д.Р.Фалкерсона, Л.Р.Форда, Н.Н.Шабалина, В.А.Шарова, М.И.Шмулевича, а также разработки ведущих научных организаций отрасли.

Результаты исследования, выносимые на защиту:

- методология интеллектуального сопровождения производственных процессов на железнодорожном транспорте, то есть обоснование необходимости интеллектуальной информационной среды, принципы выбора моделей и технология их использования для построения интеллектуальных АСУ. В том числе:

- принципы построения автоматизированных систем интеллектуального анализа;

- разработка имитационных систем для интеллектуального построения и обработки результатов компьютерных моделей железнодорожных станций и узлов;

- технология имитационной экспертизы проектов развития транспортной инфраструктуры;

- методика прогнозирования потоков и состояния системы с использованием аналитического аппарата информационного хранилища и ряда моделей;

- методика интеллектуального планирования поездообразования и согласованного подвода грузов к портам и крупным потребителям;

- технология оптимального управления потоками в распределённых транспортно-складских системах;

технология оптимального управления кольцевыми сырьевыми маршрутами;

- технология оптимального управления потоками порожних вагонов;

- технология оптимального управления оборотом поездных локомотивов и грузовых вагонов частных собственников;

- построение интеллектуального тренажёра для автоматизированного обучения станционных диспетчеров.

Достоверность и обоснованность основных научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается логичным построением процесса исследования, корректным использованием математических методов и оптимизирующих процедур, а также экспериментальными расчётами и внедрением результатов исследования в практику.

Реализация результатов работы. Результаты научных исследований использовались при экспертизе проектов развития транспортного узла Усть-Луга, железнодорожного узла Дёма, при построении формализованной технологии для принятой в опытную эксплуатацию автоматизированной системы управления работой основного полигона Свердловской железной дороги, при оценке

результатов обоснования инвестиций в развитие станций Карымская, Курган и других, при выборе эффективных технологий доставки сырья кольцевыми маршрутами на ряде дорог сети. Технология снижения стыковых потерь, модели оптимизации, технология автоматизированного построения имитационных моделей железнодорожных станций и узлов используются в учебном процессе Уральского государственного университета путей сообщения. Результаты работы подтверждены документами об их внедрении и использовании.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертации обсуждались и были одобрены на Межгосударственной научно-технической конференции «Состояние и перспектива развития научно-технического потенциала Южно-Уральского региона» (Магнитогорск, МГМИ, 1994); Межгосударственной научно-технической конференции «Развитие сырьевой базы промышленных предприятий Урала» (Магнитогорск, МГМА, 1995); Первой научно-технической конференции «Наука и инженерное творчество — XXI веку» (Екатеринбург, РУО АИН РФ, 1995); Всероссийской научно-технической конференции «Фундаментальные и прикладные исследования - транспорту» (Екатеринбург, УрГУПС, 2000); Всероссийской научно-технической конференции «Проблемы и перспективы развития железнодорожного транспорта», посвященной 125-летию Свердловской железной дороги (Екатеринбург, УрГУПС, 2003); научно-практической конференции, посвящённой 50-летию ВНИИАС «Создание имитационных моделей транспортных процессов» (Звенигород-Москва, ВНИИАС, 2004); Международной научно-практической конференции «Современные тенденции развития средств управления на железнодорожном транспорте» (Москва, ВНИИАС, 2006); Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы стратегического менеджмента и развитие экономики. Августовские чтения - 2009» (Магнитогорск, МГТУ, 2009); Международной научно-практической конференции «Социально-экономическое развитие хозяйственных систем в современных условиях: опыт, проблемы, перспективы» (Магнитогорск-Москва, МГТУ, 2010); Первой научно-технической конференции «Интеллектуальные системы управления на железнодорожном

транспорте - ИСУЖТ-2012» (Москва, МИИТ, 2012); Первой международной научно-практической конференции «Инновации и исследования в транспортном комплексе» (Курган, КИЖТ УрГУПС, 2013); Всероссийской научно-технической конференции «Транспорт Урала - 2013» (Екатеринбург, УрГУПС, 2013); расширенных заседаниях кафедр «Управление эксплуатационной работой» УрГУПС (Екатеринбург, 2013) и «Железнодорожные станции и узлы» МГУПС (Москва, 2013) и др.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 34 работы, в том числе 16 - в ведущих изданиях из перечня, рекомендованного ВАК при Минобрнауки России.

Часть работ выполнена в соавторстве с коллегами по научной школе профессора П.А.Козлова, а также специалистами-практиками в области организации работы транспорта. П.А.Козлов предложил новые подходы теоретического описания транспортных объектов. Он сформулировал принципы построения имитационной система ИСТРА и динамической транспортной задачи. А.Э.Александров разработал технологию использования двухуровневой (оптимизационной и имитационной) модели для расчёта железнодорожных станций и полигонов. И.П.Владимирской были исследованы процессы взаимодействия на транспорте, преобразование потоков при взаимодействии с элементами структуры, а также созданы модели отдельных станций крупных узлов. В.П.Козлова предложила принципы экономической оценки технологических рисков при инвестициях в развитие транспортной инфраструктуры. Н.А.Тушин исследовал интеграционные процессы на транспорте. Он ввёл понятие системной интеграции и обосновал роль экспедиторов как системных интеграторов в организации доставки груза. Им предложены подходы по совершенствованию интеграционного процесса в целом и составляющих его частей, отдельные предложения использованы в работе экспедиторских компаний.

И.В.Иванов осуществил разработку пользовательского интерфейса системы моделирования, а также, совместно с В.Ю.Пермикиным, А.В.Суриным и

А.В.Шипулиным, произвёл его корректировку и апробацию на моделях некоторых станций. В.Б.Положишников и Д.И.Булахов разработали программное обеспечение системы мониторинга доставки грузов и её интеграцию с АСОУП. П.А.Новиков исследовал область возможного применения метода И-МДС. А.Л.Рыков произвёл обзор современных методов, позволяющих строить содержательные модели крупных полигонов. Инженеры Э.Р.Бугулов, И.М.Яриков, А.В.Гребенюк и С.В.Кашу провели оценку применимости на практике систем автоматизированного анализа, управления потоками вагонов, обучения диспетчеров и подвода грузов в узле.

Диссертантом в публикациях дано обоснование необходимости построения интеллектуальной информационной среды на железнодорожном транспорте, сформулированы принципы выбора моделей и технология их использования для построения интеллектуальных АСУ, разработаны принципы построения автоматизированных систем для интеллектуального анализа работы железных дорог. Автором изложена методика прогнозирования потоков с использованием информационного хранилища и имитационного моделирования; разработана технология оптимального управления потоками порожних вагонов и грузовых вагонов частных собственников с использованием динамических моделей, предложена модель автоматизированного расчёта оборота поездных локомотивов; описана технология имитационной экспертизы проектов развития транспортной инфраструктуры, проведены расчёты на конкретных моделях; разработан интеллектуальный тренажёр для обучения станционных диспетчеров.

Структура и объём диссертации. Работа содержит 355 страниц машинописного текста, включая рисунки и таблицы. Структура диссертации включает: введение, 9 глав основного текста, заключение, список использованной литературы (176 наименований), список сокращений и условных обозначений, приложение.

ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ПРАКТИКИ И ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ТЕМЕ

1.1. Развитие информатизации производственных процессов на

железнодорожном транспорте

Развитие информационных технологий на железнодорожном транспорте началось в 70-х годах прошлого века [14, 51, 65, 86, 126, 137, 150, 154]. Первое применение вычислительной техники связано с расчётами - инженерными и по эксплуатационной работе. Первые компьютеры, громоздкие, медленнодействующие и дорогие, не были предназначены для интерактивной работы с пользователем и применялись в режиме пакетной обработки. С развитием вычислительной техники стали развиваться интерактивные многотерминальные системы разделения времени, в которых наряду с удалёнными соединениями типа «терминал-компьютер» были реализованы и удалённые связи типа «компьютер-компьютер». Появилась возможность перейти к управленческим задачам.

Для оптимизации оперативного, среднесрочного и долгосрочного планирования перевозок в 1971 г. было принято решение о создании автоматизированной системы управления железнодорожным транспортом (АСУЖТ). Она предусматривала выделение 19 основных подсистем отрасли по хозяйствам: перевозок, грузовой и коммерческой работы, энергоснабжения и др. Поскольку в то время вычислительные машины были относительно слабыми, отсутствовали качественные каналы для передачи информации, решение каждой задачи было вынужденно автономным, далеко не всегда стыкующимся с другими задачами и подсистемами.

В конце 1970-х - начале 1980-х годов стал появляться новый тип информационных систем - комплексные системы. Вводится понятие «модель» как способ отображения фактической работы объекта, его «жизни». Первой такой моделью стала поездная модель, отражающая формирование, движение и расформирование поездов. Параллельно появилась модель сортировочной

станции - основа автоматизированной системы управления работой сортировочной станции (АСУ СС). Создаётся первая вычислительная сеть из 15 ИВЦ и первая работающая версия отечественной системы «Экспресс». На железных дорогах создаются АСУ СС, АСОУП, внедряются единые комплексы ИОДВ, ИОММ [12, 30, 65, 136, 154].

С развитием программно-технической среды появилась возможность создания поездных и вагонных моделей сетевого уровня. В 1980-х годах началась эксплуатация на сетевом уровне системы автоматизированного диспетчерского центра управления (АДЦУ), информационной основой которой стала автоматизированная система оперативного управления перевозками (АСОУП). Создаются информационные системы: диалоговая информационная система контроля оперативного управления перевозками (ДИСКОР), контроль сменно-суточного планирования перевозок грузов (КССП), анализ погрузки нефтеналивных грузов (АПН), информационно-справочная система внешнеторговых грузов (ИСС ВТГ) и др. В 1984 г. ГВЦ стал выпускать суточный отчёт о работе сети железных дорог. Данные для расчётов уже поступали в режиме телеобработки с 32 ИВЦ. Начали создаваться первые автоматизированные системы.

С появлением персональных компьютеров, к концу 1980-х годов, началось создание автоматизированных рабочих мест. Они послужили идеальными элементами для построения сетей. Появилась возможность подойти к агрегированию в более мощные комплексы разнородных систем ИОДВ, АСОУП и др., работающих на сортировочных и грузовых станциях.

В 1988 г. департаменты и хозяйства МПС стали самостоятельно заключать договоры на разработку, приобретать технику и программное обеспечение. Возникло множество организаций-разработчиков, создававших независимо эксплуатирующиеся задачи. В результате данные дублировались, порой многократно, возникали параллельные потоки при сборе и передаче информации.

С 1995 по 2000 г. в отрасли прошла планомерная замена программно-технических средств, были определены принципы новых технологий. Появились

первые машины класса mainframe. Принципиально важно, что в это время начали проводить единую политику программного и технического перевооружения, координировать действия в развитии, внедрении и эксплуатации новых систем.

В феврале 1996 г. были утверждены Концепция и Программа информатизации железнодорожного транспорта на 1996-2005 г.г. На прикладном уровне предстояло создать комплексы информационных технологий по управлению: перевозочным процессом; маркетингом, экономикой и финансами; инфраструктурой железнодорожного транспорта; персоналом и социальной сферой.

В 1999 г. реализуется новая стратегия хранения данных, освоены операционные системы 0S/390, СУБД ADABAS, ORACLE, DB2, новые инструментальные средства SAS Institute. Появилась возможность строить и развивать автоматизированные системы реального времени по управлению перевозочным процессом, обработке финансовых документов и др. [35].

В 2000 г. введены в эксплуатацию крупнейшие автоматизированные системы: ДИСПАРК, ЕК АСУФР и др., стала осуществляться промышленная эксплуатация около 200 информационных систем.

Сегодня в РЖД используется более 600 интегрированных автоматизированных систем и клиентских приложений. Она представляет собой распределённую информационную систему по направлениям производственной деятельности компании. С помощью информационных систем осуществляется управление перевозочным процессом, сбытом и организацией грузовых и пассажирских перевозок, корпоративной инфраструктурой и подвижным составом, экономикой, бюджетированием, финансами и ресурсами, стратегическим развитием, инвестиционной и информационной деятельностью, информационной безопасностью, унификацией и интеграцией автоматизированных систем [4, 12, 52, 69, 75, 126-129, 141, 144, 153, 158].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Осокин, Олег Викторович, 2014 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.0 Стратегии развития железнодорожного транспорта в Российской Федерации до 2030 года : утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 17.06.2008 № 877-р // Собр. законодательства РФ. - 21.07.2008. - № 29 (ч. II). - ст. 3537.

2. Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года : утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 22 нояб. 2008 г. № 1734-р // Собр. законодательства РФ. - 15.12.2008. - № 50. - ст. 5977; Собр. законодательства РФ. - 29.12.2008. - № 52 (ч. 2) (поправка).

3. Аврамчук Е.Ф., Вавилов A.A., Емельянов C.B. и др. Технология системного моделирования : под ред. C.B. Емельянова. — М.: Машиностроение, 1988.-520 с.

4. Автоматизированная система управления локомотивным хозяйством АСУТ : под ред. И.К. Лапина. - М.: Отраслевой центр внедрения новой техники и технологии, 2002. - 514 с.

5. Акулиничев В.М., Кудрявцев В.А., Корешков А.Н. Математические методы в эксплуатации железных дорог. — М., Транспорт, 1981. — 224 с.

6. Александров А.Э. Расчёт и оптимизация транспортных систем с использованием моделей (теоретические основы и методология) : дис. ... д-ра техн. наук : 05.22.08. - Екатеринбург: УрГУПС, 2008. - 285 с.

7. Андрющенко М.Н., Советов Б.Я., Яковлев С.А. и др. Философские основы моделирования сложных систем управления // Системный подход в технических науках (Методологические основы): Сб. научн. тр. — Л.: Изд. АН СССР, 1989.

8. Апатцев В.И., Бородин А.Ф., Бородина Е.В. Управление перевозками в железнодорожных узлах: учеб. пособие. - М.: РГОТУПС, 2003. - 155 с.

9. Арсеньев Б.П., Яковлев С.А. Интеграция распределённых баз данных. -СПб.: Лань, 2000.

10. Арсёнов В.И. Оценка вариантов развития транспортной сети с

помощью методов линейного программирования // Тр. ИКТП. - вып. 3. — М., 1967, С. 5-20.

11. Архипенков С.Я., Голубев Д.В., Максименко О.Б. Хранилища данных. От концепции до внедрения : под общ. ред. С.Я. Архипенкова. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. - 528 с.

12. Баврин Г.Н., Якимец В.Н. АСОУП — основа информационных технологий перевозок // Евразия-Вести. - V. - 2006.

13. Баранов A.M., Козлов В.Е., Чернюгов А.Д. Рациональная загрузка железнодорожных линий // Тр. ВНИИЖТ. — вып. 361. — М., Транспорт, 1963. — 207 с.

14. Барвелл Ф.Т. Автоматика и управление на транспорте: пер. с англ. - М.: Транспорт, 1990.

15. Барсегян A.A., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP. -СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 384 с.

16. Бартенев П.В. Железнодорожные станции и узлы. - М., Трансжелдориздат, 1953. - 504 с.

17. Батурин А.П., Минаков А.Н., Шмулевич М.И. Организация работы полигонов железных дорог. - М.: Маршрут, 2009.

18. Беленький A.C. Исследований операций в транспортных системах: идеи и схемы методов оптимизации планирования. - М.: Мир, 1992. — 582 с.

19. Белоусова Н.И., Васильева Е.М., Лившиц В.Н. Системный анализ транспорта России в современных условиях. — М.: Эдиториал УРСС, 2001. — 60 с.

20. Биленко Г.М., Бородин А.Ф., Епрынцева H.A., Хомов A.B. Информационные технологии на транспорте. — М: РГОТУПС, 2006. - 217 с.

21. Большие системы. Теория, методология, моделирование / под ред. Б.В. Гнеденко. -М.: Наука, 1971.

22. Борн Г. Форматы данных. - Киев: торгово-издательское бюро BHV,

23. Бородин А.Ф., Харитонов A.B., Прилепин Е.В. «Полигон» - новая

автоматизированная система текущего планирования // Железнодорожный транспорт. - 2002. - № 4. - С. 10-16.

24. Бородин А.Ф., Биленко Г.М., Олейник O.A., Бородина Е.В. Технология работы сортировочных станций: учеб. пособие : под ред. А.Ф.Бородина. — М.: РГОТУПС, 2002. - 192 с.

25. Бугаёв A.B. Выбор оптимальных методов организации работы промышленных транспортных систем : дис. ... канд. техн. наук : 05.22.01. — М., 1984,-234 с.

26. Багинова В.В., Рахмангулов А.Н. Адаптивная организация грузопотоков //Мир транспорта.-2011.-т. 36. - № 3. - С. 132-138.

27. Блюмин С.Л., Козлов П.А., Миловидов С.П. Динамическая транспортная задача с задержками // Автоматика и телемеханика. - 1984. —№ 5. - С. 158-161.

28. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. - М.: Наука, 1988.

29. Буянов В.А. Оперативное управление эксплуатационной работой сортировочной железнодорожной станции : автореф. дис. ... д-ра техн. наук. -М.: ВНИИЖТ, 1981.-45 с.

30. Буянов В.А., Ратин Г.С. Автоматизированные информационные системы на железнодорожном транспорте. - М.: Транспорт, 1984. - 239 с.

31.Быкадоров A.B. Системное исследование технологии, оснащения, пропускной и перерабатывающей способности технических станций : автореф. дис.... д-ра техн. наук. - М., МИИТ, 1981. - 42 с.

32. Вакуленко С.П., Головнич А.К., Правдин Н.В. Основы автоматизации проектирования железнодорожных станций и узлов. - Маршрут, 2004. - 400 с.

33. Васильев И.И. Определение необходимой мощности отдельных элементов станции // Тр. ЛИИЖТ. - вып. 140. - М., Трансжелдориздат, 1949. - С. 67-93.

34. Вентцель Е.С. Исследование операций. - М., Советское радио, 1972. -

552 с.

35. Вишняков В.Ф. Роль информационного хранилища в решении задач информатизации отрасли // Автоматика, связь, информатика. - № 11. — 2001. - С.

-3342-4.

36. Владимирская И.П. Оптимизация структурно-функционального взаимодействия в транспортных и производственно-транспортных системах : дис. ... д-ра техн. наук : 05.22.08. - Екатеринбург, УрГУПС, 2011. - 268 с.

37. Галабурда В.Г., Персианов В.А., Тимошин A.A. и др. Единая транспортная система. - М.: Транспорт, 2001. — 303 с.

38. Гапанович В.А., Розенберг И.Н. Основные направления развития интеллектуального железнодорожного транспорта // Железнодорожный транспорт. - № 4. - 2011. - С. 5-11.

39. Гершвальд A.C. Оптимизация оперативного управления процессом грузовых перевозок на железнодорожном транспорте // Тр. ВНИИЖТ. — М.: Интекст, 2001.-240 с.

40. Геронимус Б.Л., Житков A.B., Розе В.А. Математические методы принятия решений на транспорте: эволюция методологии // Экономика и математические методы. - 1984. - т. XX. - вып. 2. - С. 223 - 231.

41.Гнеденко Б. Д., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. — М.: Наука, 1987.

42. Грунтов П.С. Эксплуатационная надёжность станций. - М., Транспорт, 1986.-247 с.

43. Добросельский K.M. Расчёт враждебности в горловинах станций // Вестник ВНИИЖТ. - 1963. -№ 4. - С. 9-11.

44. Дьяков Ю.В. Повышение уровня использования и комплексное развитие пропускной способности железнодорожных направлений : автореф. дис. ... д-ра техн. наук. - М.: МИИТ, 1985. - 47 с.

45. Ермольев Ю.М. Методы стохастического программирования. — М.: Наука, 1976.-285 с.

46. Ефименко Ю.И. Обоснование этапности развития железнодорожных станций и узлов : автореф. дис.... д-ра техн. наук. — СПб.: ЛИИЖТ, 1992. — 50 с.

47. Жук Е. Имитационное моделирование работы сортировочной станции при составлении графика движения поездов // Вестник ВНИИЖТ. - 1995. — № 3. -

С. 45-47.

48. Журавин С.Г. Взаимодействие производственных подразделений и промышленного железнодорожного транспорта в условиях интенсификации : дисс.... канд. техн. наук : 05.22.12. - М., 1987. - 268 с.

49. Земблинов C.B., Таль К.К., Гликман М.С. Основы методики расчёта потребного числа путей на участковых и сортировочных станциях : информ. письмо ЦНИИ МПС № 369. - М., Трансжелдориздат, 1956. - 27 с.

50. Ивницкий В.А., Миркин А.Г. Быстродействующая модель сортировочной станции и её применение // Вестник ВНИИЖТ. - 1986. — № 4. — С. 9-11.

51. Информатизация на железнодорожном транспорте. История и современность : под ред. И.В. Харлановича. -М.: Изд-во «ВЕЧЕ», 2005. - 718 с.

52. Информационная система для управления перевозочным процессом : под ред. Ратина Г.С. - М.: Транспорт, 1989. - 240 с.

53. Калиниченко Л.А., Рыбкин В.М. Машины баз данных и знаний. — М.: Наука, 1990.

54. Калянов Т.Н. CASE - структурный системный анализ. — М.: Лори, 1996.

55. Канторович Л.В., Макаров В.Л. Оптимальные модели перспективного планирования // Применение математики в экономических исследованиях. — т. 3. — М.: Мысль, 1965.

56. Карейша С.Д. Железнодорожные станции. — М., Транспечать НКПС, 1930.-304 с.

57. Ковалёв И.А. Автоматизация процесса управления перевозками массовых грузов кольцевыми маршрутами : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.22.08. - Екатеринбург, УрГУПС, 2007. - 24 с.

58. Козлов И.Т. Пропускная способность транспортных систем. — М., Транспорт, 1985. - 214 с.

59. Козлов П.А. Универсальная имитационная система транспорта «ИСТРА» // Межвуз. сб. Организация работы транспорта промышленных предприятий. - Калинин: КГУ, 1984. - С. 3-8.

-33660. Козлов П.А. Теоретические основы, организационные формы, методы

оптимизации гибкой технологии транспортного обслуживания заводов черной

металлургии : дис.... д-ра техн. наук. - Липецк: ЛПИ, 1986. - 377 с.

61. Козлов П.А., Владимирская И.П., Козлова В.П., Экономико-технологические риски в проектах развития транспортной инфраструктуры // Транспорт Российской Федерации. - № 2 (21). - 2009. - С. 44-47.

62. Козлов П.А., Миловидов С.П. Оптимизация структуры транспортных потоков в динамике при приоритете потребителей // Экономика и математические методы. - т. XVIII. - вып. 3 - M., 1982. - С. 521 -531.

63. Козлов П.А., Мишарин A.C. Двухуровневая модель управления грузопотоками на железнодорожном транспорте // Изв. РАН. Теория и системы управления. - № 5. - 2002. - С. 136-145.

64. Козлова В.П. Снижение экономических рисков в проектах развития транспортной инфраструктуры : автореф. дис. ... д-ра экон. наук. — М.: Гос. ун-т упр. - 2008. - 46 с.

65. Комплексная автоматизированная система управления железнодорожным транспортом (АСУЖТ) : под общ. ред. А.П. Петрова. — М.: Транспорт, 1977. - 600 с.

66. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин C.B., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. - М.: Издатель Молгачева C.B., Изд-во Нолидж, 2001.-496 с.

67. Корюхина Т.Н., Положишников В.Б., Соболев A.B. Применение динамических прогнозов в задаче оперативного управления парком порожних вагонов // Управление большими системами : сб. тр. — М., ИПУ РАН. — № 10. — 2005.-С. 81-86.

68. Кочнев Ф.П., Сотников И.Б. Управление эксплуатационной работой железных дорог : учеб. пособие для ВУЗов. - М.: Транспорт, 1990. - 424 с.

69. Крестинин A.B., Козлов Ю.Т. Перспективы развития системы ДИСКОН // Информ. технологии на ж.-д. транспорте: матер. 6-ой межд. научно-практ. конф. Инфотранс-2001. - Ростов-на-Дону: МП Книга. - С. 152-155.

-33770. Кудряшёва М.С. Совершенствование организации технологических

перевозок в транспортных системах металлургических комбинатов : дис. ... канд.

техн. наук : 05.22.12. -М., 1985.-147 с.

71.Кутыркин A.B. Разработка моделей и алгоритмов решения функциональных задач управления транспортными системами и производством : автореф. дис.... д-ра техн. наук : 05.22.01. - М., МИИТ, 2004. - 48 с.

72. Ларичев О.И. Вербальный анализ решений // Ин-т системного анализа РАН. - М.: Наука, 2006. - 181 с.

73. Лёвин Б.А., Зябиров Х.Ш., Кутыркин A.B. Компьютерная поддержка принятия решений в транспортных системах. — М.: ИКЦ Академкнига, 2010.

74. Лёвин Б.А., Мамаев Э.А., Багинова В.В. О концепции построения моделей производственно-транспортных систем // Наука и техника транспорта. — №4.-2003.-С. 8-17.

75. Лецкий Э.К., Панкратов В.И., Яковлев В.В. и др. Информационные технологии на железнодорожном транспорте : под ред. Лецкого Э.К., Поддавашкина Э.С., Яковлева В.В. - М.: УМК МПС России, 2001. - 668 с.

76. Макарочкин A.M., Дьяков Ю.В. Использование и развитие пропускной способности железных дорог. — М., Транспорт, 1981. — 287 с.

77. Мартынов И.М., Сотников Е.А., Тулупов Л.П., Кутыев Г.М., Шабалин H.H. Эксплуатационные расчёты с применением теории вероятностей. — М., Транспорт, 1970. - 239 с.

78. Методические указания по сравнению вариантов проектных решений железнодорожных линий, узлов и станций / МПС СССР, Минтрансстрой СССР. -М.: ВПТИТрансстрой, 1988. - 468 с.

79. Мишарин A.C., Шубинский И.Б. Функциональная надёжность информационно-управляющих систем на федеральном железнодорожном транспорте // Изв. РАН. Теория и системы управления. - 2004. - № 1. - С. 155162.

80. Мишарин A.C. Оптимизация управления грузо- и вагонопотоками на базе автоматизированных управляющих систем // Наука и техника транспорта. —

№ 1.-2004.

81. Негрей В.Я. Научные основы расчётов и проектирования железнодорожных станций и узлов : автореф. дис.... д-ра техн. наук. — Ленинград: ЛИИЖТ, 1987.-35 с.

82. Никитин В.Д. О графоаналитических приёмах расчёта путей станции // Тр. МНИТ. - вып. XII. - М., Транспечать НКПС, 1929. - С. 295-308.

83. Некрашевич В.И., Моргунов А.И. Технология комплексного оперативного планирования работы локомотивов грузового движения в условиях автоматизации // Вестн. ВНИИЖТ. - 2005. - № 3.

84. Новиков П.А. Организация эффективного взаимодействия ж.-д. и морского транспорта в припортовых транспортных узлах: автореф. дис. ... канд. техн. наук. - Екатеринбург: УрГУПС, 2008. - 25 с.

85. Организация движения на железнодорожном транспорте : под общ. ред. И.Г. Тихомирова. — Минск: Высшая школа, 1969.

86. Осипов В.Т. Применение ЭВМ на железных дорогах : отв. ред. А.Ф. Волков. - М.: Наука, 1984. - 264 с.

87. Осокин, О.В. Планирование подвода сырьевых маршрутов к металлургическим комбинатам / П.А. Козлов, А.Э. Александров, О.В. Осокин, H.A. Тушин // Состояние и перспектива развития научно-технического потенциала Южно-Уральского региона: тез. докл. межгосуд. научно-техн. конф. — Магнитогорск: МГМИ, 1994.-С. 134-135.

88. Осокин, О.В. Основы методики построения комплексной модели полигона / О.В. Осокин, А.Л. Рыков, H.A. Тушин // Фундаментальные и прикладные исследования - транспорту: тез. докл.: ч. 1. — Екатеринбург: УрГАПС, 1995. - С . 209-210.

89. Осокин, О.В. Модель полигона на базе метода «СОБОС» / О.В. Осокин, А.Л. Рыков, H.A. Тушин // Развитие сырьевой базы промышленных предприятий Урала: тез. докл. межгосуд. научно-техн. конф. — Магнитогорск: МГМА, 1995. -С. 231.

90. Осокин, О.В. Оптимизация взаимодействия производства и транспорта

при экспортных поставках / П.А. Козлов, О.В. Осокин, H.A. Тушин // Наука и инженерное творчество — XXI веку: тр. 1-ой научно-техн. конф. - Екатеринбург: РУО АИН РФ, 1995. - С. 85-86.

91. Осокин, О.В. Гибкая технология управления кольцевыми маршрутами на полигоне дороги / П.А. Козлов, А.Э. Александров, О.В. Осокин // Транспортные проблемы и развитие технологических процессов: сб. науч. ст.: ч. 1. - Липецк: ЛГТУ, 1995. - С. 98-109.

92. Осокин, О.В. Автоматизированный анализ - необходимость и пути развития / О.В. Осокин // Проблемы разработки ресурсосберегающих технологий в эксплуатации железных дорог: сб. науч. тр. каф. УЭР РГОТУПС: под общ. ред. В.И. Апатцева. - вып. 5. - М.: РГОТУПС, 2005. - С. 82-86.

93. Осокин, О.В. Построение аналитических систем на железнодорожном транспорте / П.А. Козлов, О.В. Осокин // Управление большими системами: Сб. тр. - Вып. 12-13. -М.: ИПУ РАН, 2006. - С. 78-89.

94. Осокин, О.В. «Грузовой экспресс»: на принципах логистики / О.В. Осокин, В.Б. Положишников // РЖД-Партнёр. - № 5 (93). - 2006. - С. 114-116.

95. Осокин, О.В. О построении автоматизированных аналитических систем на транспорте / Э.Р. Бугулов, В.П. Козлова, О.В. Осокин // Транспорт: наука, техника, управление. — № 6. - 2007. - С. 18-21.

96. Осокин, О.В. Снижение риска ошибок при расчёте транспортных систем / П.А. Козлов, О.В. Осокин, И.В. Иванов // Актуальные проблемы стратегического менеджмента и развитие экономики: сб. науч. тр. междунар. науч.-практ. конф. «Августовские чтения — 2009»: под общ. ред. С.Г. Журавина. -Магнитогорск: ГОУ ВПО «МГТУ», 2009. - С. 98-103.

97. Осокин, О.В. Имитационная экспертиза проекта развития транспортного узла Усть-Луга / П.А. Козлов, И.П. Владимирская, И.В. Иванов, О.В. Осокин // Транспорт Российской Федерации. - № 6 (25). - 2009. - С. 18-21.

98. Осокин, О.В. Закономерности структурного взаимодействия в транспортных системах / П.А. Козлов, И.П. Владимирская, О.В. Осокин // Транспорт Урала. - № 3 (26). - 2010. - С. 25-28.

-34099. Осокин, О.В. Структурное взаимодействие в транспортных системах /

П.А. Козлов, О.В. Осокин // Промышленный транспорт XXI век. — № 4. — 2010. -

С. 39-42.

100. Осокин, О.В. Технологическая оценка транспортных проектов на примере ст. Новолипецк / О.В. Осокин, И.П. Владимирская // Социально-экономическое развитие хозяйственных систем в современных условиях: опыт, проблемы, перспективы: сб. науч. тр. межд. науч.-практ. конф.: т.1: под общ. ред. С.Г. Журавина. - Магнитогорск-Москва: ГОУ ВПО "МГТУ им. Г.И. Носова", 2010.-С. 90-99.

101. Осокин, О.В. Риски технологических ошибок в инфраструктурных транспортных проектах / П.А. Козлов, О.В. Осокин, И.В. Иванов // Социально-экономическое развитие хозяйственных систем в современных условиях: опыт, проблемы, перспективы: сб. науч. тр. межд. науч.-практ. конф.: т.1: под общ. ред. С.Г. Журавина. - Магнитогорск-Москва: ГОУ ВПО "МГТУ им. Г.И. Носова", 2010.-С. 383-388.

102. Осокин, О.В. Расчёт рациональной технической структуры и технологии промышленных транспортных систем методом имитационного моделирования / О.В. Осокин, A.B. Сурин, A.B. Шипулин // Общие вопросы транспорта. Моделирование и оптимизация в логистических транспортных системах: сб. науч. трудов: под науч. ред. E.H. Тимухиной. — вып. 89 (172). — Екатеринбург: УрГУПС, 2011. - С. 163-169.

103. Осокин, О.В. Автоматизация расчёта транспортных объектов методом имитационного моделирования на основе системы ИСТРА-САПР /О.В. Осокин // Общие вопросы транспорта. Моделирование и оптимизация в логистических транспортных системах: сб. науч. трудов: под науч. ред. E.H. Тимухиной. - вып. 89 (172). -Екатеринбург: УрГУПС, 2011. -С. 169-177.

104. Осокин, О.В. От оперативных баз данных к интеллектуальной информационной среде / П.А. Козлов, О.В. Осокин, H.A. Тушин // Вестн. РГУПС. _№4(44).-2011.-С. 138-144.

105. Осокин, О.В. Интеллектуальная информационная среда - основа для

создания современных технологий / П.А. Козлов, О.В. Осокин, H.A. Тушин // Транспорт: наука, техника, управление. — № 11.-2011.— С. 11-14.

106. Осокин, О.В. Построение интеллектуальной информационной среды на железнодорожном транспорте / П.А. Козлов, О.В. Осокин, H.A. Тушин // Инновационный транспорт. - № 1. - 2011. - С. 6-9.

107. Осокин, О.В. Организационные подходы и модели оптимизации / П.А. Козлов, О.В. Осокин, H.A. Тушин // Мир транспорта. - № 5. - 2011. - С. 18-23.

108. Осокин, О.В. Использование автоматизированного анализа на железнодорожном транспорте / П.А. Козлов, О.В. Осокин, H.A. Тушин // Наука и техника транспорта. - № 1. - 2012. - С. 24-31.

109. Осокин, О.В. Технологические проблемы железнодорожного транспорта и пути их решения / П.А. Козлов, О.В. Осокин, H.A. Тушин // Наука и техника транспорта. - № 2. - 2012. - С. 99-101.

110. Осокин, О.В. Интеллектуальный тренажёр для диспетчеров / П.А. Козлов, О.В. Осокин, H.A. Тушин // Мир транспорта. - № 3. - 2012. - С. 180-183.

111. Осокин, О.В. Автоматизированная экспертиза проектов развития транспортной инфраструктуры / О.В. Осокин, И.М. Яриков // Вестн. РГУПС. - № 4.-2012.-С. 111-115.

112. Осокин, О.В. Принципы и задачи автоматизированного анализа на железнодорожном транспорте / О.В. Осокин // Транспорт Урала. - № 4. — 2012. — С. 6-9.

113. Осокин, О.В. Разработка модели автоматизированного расчёта схемы оборота поездных локомотивов / П.А. Козлов, О.В. Осокин // Наука и техника транспорта. - № 4. - 2012. - С. 58-61.

114. Осокин, О.В. Автоматизированное управление потоками вагонов разных собственников / П.А. Козлов, О.В. Осокин, Д.И. Булахов, A.B. Гребенюк // Тр. ЦКИ ОАО «РЖД»: под ред. A.B. Илларионова. - М.: РадиоСофт, 2012. - С. 94-100.

115. Осокин, О.В. Автоматизированный расчёт режима подвода грузов в припортовом транспортном узле / П.А. Новиков, О.В. Осокин, Д.И. Булахов, С.В.

Кашу // Тр. ЦКИ ОАО «РЖД»: под ред. A.B. Илларионова. - М.: РадиоСофт,

2012.-С. 101-107.

116. Осокин, О.В. Отображение в моделях транспортных систем интеллектуальных функций диспетчера / О.В. Осокин, A.B. Гребенюк, C.B. Кашу // Тр. ЦКИ ОАО «РЖД»: под ред. A.B. Илларионова. - М.: РадиоСофт, 2012. - С. 107-116.

117. Осокин, О.В. Автоматизированное обучение диспетчерских кадров / П.А. Козлов, О.В. Осокин, И.М. Яриков // Транспорт: наука, техника, управление. -№ 1.-2013.-С. 55-61.

118. Осокин, О.В. Автоматизированное управление процессами в транспортном узле / П.А. Козлов, О.В. Осокин, В.Ю. Пермикин // Вестн. РГУПС. -№2(50).-2013.-С. 118-122.

119. Осокин, О.В. Автоматизация интеллектуальных процессов на железнодорожном транспорте / О.В. Осокин // Инновации и исследования в транспортном комплексе : Материалы первой межд. науч.-практ. конф. — Курган,

2013. - С. 111-116.

120. Осокин, О.В. Интеллектуальное сопровождение производственных процессов на железнодорожном транспорте / О.В. Осокин // Транспорт Урала. — №4 (39).-2013.-С. 3-7.

121. Пазойский Ю.О., Батурин А.П., Шмулевич М.И. Типизация железнодорожных станций // Мир транспорта. - т. 38. — № 5. — 2011. — С. 112-119.

122. Пендс Н. Что следует понимать под термином OLAP? [Электронный ресурс] : пер. с англ. Абушаева Ш. — 2001. - Режим доступа : http://www.olap.ru/basic/fasmi.asp

123. Пермикин В.Ю. Автоматизация структурно-технологической оптимизации железнодорожных станций : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.22.08. - Екатеринбург: УрГАПС, 1999. - 31 с.

124. Персианов В.А., Скалов К.Ю., Усков Н.С. Моделирование транспортных систем. - М., Транспорт, 1972. - 208 с.

125. Пешков A.M. Совершенствование методов расчёта пропускной

способности технических станций : автореф. дис. ... канд. техн. наук. — Новосибирск, 1992. - 22 с.

126. Поддавашкин Э.С. Информатизация на железнодорожном транспорте. История и современность // Железнодорожный транспорт. - № 6. — 2010. — С. 6872.

127. Положишников В.Б., Томащенко С.Н., Тушин H.A. Автоматизированные управляющие системы согласованного подвода массовых грузов к крупным потребителям // Сб. докл. 8-ой междунар. научно-практ. конф. «ИНФОТРАНС-2003». - СПб., 2003. - 278 с.

128. Положишников В.Б., Булахов Д.И. «Грузовой Экспресс» на морских причалах и пограничных переходах // Евразия-Вести. — V. — 2006.

129. Поплавский A.A. Автоматизированная система управления перевозочным процессом железнодорожного транспорта в оперативном режиме (сетевой и региональный уровни) : автореф. дис. ... д-ра техн. наук. -М.: НИИАС, 2009.-48 с.

130. Попов А.Т. Оптимизация взаимодействия технологического железнодорожного транспорта : дис. ... канд. техн. наук : 05.22.12. — М., 1984. — 223 с.

131.Поттгофф Г. Об определении числа путей на станциях // Ж.-д. транспорт. - 1958. -№ 9. - С. 82-87.

132. Поттгофф Г. Метод расчёта пропускной способности входных горловин станций // Ж.-д. транспорт. - 1963. - № 8. - С. 88-91.

133. Прав дин Н.В., Негрей В.Я., Подкопаев В. А. Пути увеличения перерабатывающей способности станций // Сб. Вопросы совершенствования проектирования и исследования устройств ж.-д. и пром. узлов. — М.: МИИТ, 1976. -С. 77-79.

134. Проектирование информационных систем на железнодорожном транспорте : под редакцией Э.К. Лецкого. -М.: Маршрут, 2003. - 407 с.

135. Резер С.М., Тиверовский В.И. Автоматизация и информатизация на железнодорожном транспорте и в логистике на современном этапе за рубежом /

-344-

Вестник транспорта. — № 12. — 2007. — С. 15-20.

136. Родин И.В., Берёзка М.П. Внедрение и развитие системы управления пассажирскими перевозками «ЭКСПРЕСС-3» // Евразия-Вести. — V. - 2006.

137. Руководство по расчёту станций методом моделирования на БЭСМ-4 // ЦНИИС, Мосгипротранс. - М., 1975. - 112 с.

138. Савченко И.Е., Земблинов С.В., Страковский H.H. Железнодорожные станции и узлы / Учеб. для вузов ж.-д. трансп. ; под ред. В.М. Акулиничева, H.H. Шабалина. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Транспорт, 1980. - 479 с.

139. Сапожников В.В., Гавзов Д.В., Никитин А.Б. Концентрация и централизация оперативного управления движением поездов. — М.: Транспорт, 2002.-102 с.

140. Сараев В.В. Когда данные стали большими // Эксперт. - 2013. - №19. -С. 51-54.

141. Сидорова E.H. Автоматизированные системы управления в эксплуатационной работе. - М: Маршрут, 2005. - 559 с.

142. Скалов К.Ю. и др. Развитие и реконструкция станций и узлов. - М., Транспорт, 1972.-286 с.

143. Соболев A.B. Организация адаптивного взаимодействия пунктов массовой погрузки и выгрузки с помощью поструйного управления потоками порожняка : автореф. дис.... канд. техн. наук : 05.22.08. - Екатеринбург: УрГУПС, 2005.-23 с.

144. Соснов Д.А. Автоматизация управления перевозочным процессом на линейном уровне // Автоматика, связь, информатика. - 2002. - № 5. - С. 26-28.

145. Сотников Е.А. Эксплуатационная работа железных дорог. - М.: Транспорт, 1986. - 254 с.

146. Сотников И.Б. Взаимодействие станций и участков железных дорог. — М.: Транспорт, 1976. - 268 с.

147. Сотников И.Б., Выгнанов A.A., Гоманков Ф.С. и др. Технико-экономические расчёты в эксплуатации железных дорог. — М.: Транспорт, 1983. — 54 с.

-345 - '

148. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. — т. 1. : пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильяме», 2001.-400 с.

149. Статистика железнодорожного транспорта: Учеб. для вузов / Козлов Т.И., Поликарпов A.A., Леонова Е.П. и др. ; под ред. Т.И. Козлова, A.A. Поликарпова. — 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Транспорт, 1990. — 327 с.

150. Таль К.К. Основные вопросы применения методов моделирования для проектирования станций и узлов // Тр. ЦНИИС. - вып. 47. — 1971. - С. 56-96.

151. Технология системного моделирования / Под ред. С.В.Емельянова. — М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1989.

152. Тимухина E.H. Повышение функциональной надёжности железнодорожных станций при технологических сбоях : дис. ... д-ра техн. наук : 05.22.08. - Екатеринбург: УрГУПС, 2012. - 384 с.

153. Тишкин Е.М. Автоматизация управления вагонным парком. — М.: Интекст, 2000. - 224 с.

154. Тишкин Е.М., Филипченко С.А., Феофилов А.Н. Основные этапы разработки и совершенствования системы ДИСПАРК // Евразия-Вести. — V. — 2006.

155. Трофимов C.B. Научно-методические основы функционирования и развития промышленных транспортных систем : автореф. дис. ... д-ра техн. наук : 05.22.01. - М.: МИИТ, 2004. - 46 с.

156. Тушин H.A. Системная интеграция в транспортных процессах (теоретические основы, организационные формы, методы оптимизации) : дис. ... д-ра техн. наук : 05.22.08. - Екатеринбург: УрГУПС, 2012. - 291 с.

157. Угрюмов А.К. Неравномерность движения поездов. - М.: Транспорт, 1968.-112 с.

158. Управление и информационные технологии на железнодорожном транспорте / Под редакцией Л.П. Тулупова. — М: Маршрут, 2005. - 465 с.

159. Федотов Н.И. Мощности станционных устройств при колебаниях объёма работы // Тр. НИИЖТ. - вып. 81. - Новосибирск, 1968. - С. 4-97.

160. Фёдоров А.Г., Елманова Н.З. Введение в OLAP-технологии Microsoft. — М.: Диалог-МИФИ, 2002. - 268 с.

161. Филиппов В.А., Щукин Б.А., Постояннов A.B., Дегтяренко А.Е. Интеллектуальный анализ данных: методы и средства. — М.: Эдиториал УРСС, 2001.-52 с.

162. Форд JI.P., Фалкерсон Д.Р. Потоки в сетях. - М.: Мир, 1966. - 276с.

163. Чернюгов А.Д., Сотников И.Б. Путевому развитию станций — оптимальные параметры (к предстоящей переработке СНиП и Инструкции по проектированию станций и узлов на железных дорогах Союза ССР) // Ж.-д. транспорт. - 1988. - № 1. - С. 18-20.

164. Шабалин H.H. Расчёт мощности сортировочных устройств // Железнодорожный транспорт. - 1967. — № 7. - С. 39-42.

165. Шабалин H.H. Оптимизация процесса переработки вагонов на станциях. -М., Транспорт, 1973. — 182 с.

166. Шаров В.А., Лапидус Б.М., Кунаева Е.А. Проблемы и перспектива формирования информационной среды СФТО // Автоматика, телемеханика и связь.-1996,-№7.

167. Шаров В.А., Положишников В.Б. Управление перевозками грузов железнодорожным транспортом в смешанном сообщении через порты // Транспорт: наука, техника, управление. - № 8. - 2007. - С. 46-48.

168. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука. -М.: Мир, 1978.-215 с.

169. Якушев Н.В. Построение распределённых транспортно-складских систем с логистической организацией грузопотоков : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.22.01. - Екатеринбург: УрГУПС, 2006. - 24 с.

170. Bazerman М.Н. Judgment in Managerial Decision-Making : 4th edn. - New York: Wiley, 1997.

171. Carey M., Lockwood D. A model, algorithms and strategy for train pathing. // Journal of the Operational Research Society. - v.46. - 1995. - P. 988-1005.

172. ERTMS/ETCS views and experiences. / ITC of IRSE; edited by J. Pore. //

-347-

Signal + Draht. - 2007. - № 10. - P. 41-47.

173. Hudson G. Slow progress on capacity. // Modern Railways. - vol. 660. -2003.-№9.-P. 58-60.

174. Jovanovich D, Harker PT. Tactical scheduling of train operations: the SCAN I system. // Transportation Science. - 1991. - v.25. - P. 46-64.

175. Merkuryev Y., Niemi E. Modern approaches to flexible manufacturing systems simulation. //Helsinki University of Tehnology, Control Engineering Laboratory. - 1988. - Report 79. - 61 p.

176. Vantuono W. Two new technologies ready to roll. // International Railway Journal. - 2008. - № 4. - P. 26-28.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

OLAP OLTP АБД АДЦУ АИС ЭДВ

АПН АРМ

АРМ ДТП АРМДНЦ АРМ ППД

АРМТВК АРМ ТЧБ

АСОУП

АСУ АСУ ГС АСУ ДКМ

АСУ КП

АСУ ЛР АСУП

АСУ СС

АСУВ

- on-line analytical processing

- on-line transaction processing

- аналитическая база данных

- автоматизированный диспетчерский центр управления

- автоматизированная информационная система организации перевозок грузов с применением электронной дорожной ведомости

- анализ погрузки нефтеналивных грузов

- автоматизированное рабочее место

- автоматизированное рабочее место дорожного диспетчера

- автоматизированное рабочее место поездного диспетчера

- автоматизированное рабочее место подготовки перевозочных документов

- автоматизированное рабочее место товарного кассира

- автоматизированное рабочее место нормировщика локомотивных бригад

- автоматизированная система оперативного управления перевозками

- автоматизированная система управления

- автоматизированная система управления грузовой станцией

- автоматизированная система управления дорожными кольцевыми маршрутами

- автоматизированная система управления контейнерным пунктом

- автоматизированная система управления линейного района

- автоматизированная система управления эксплуатацией и ремонтом пути

- автоматизированная система управления работой сортировочной станции

- автоматизированная система управления эксплуатацией и

ремонтом вагонов

автоматизированная система управления железнодорожным транспортом

автоматизированная система управления локомотивным хозяйством

автоматизированная система управления трудовыми ресурсами база данных

Российский научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи

Всесоюзный научно-исследовательский институт

железнодорожного транспорта

Главный вычислительный центр

график исполненного движения

автоматизированная система ведения и анализа графика исполненного движения, разработанная Уральским отделением ВНИИЖТ

график исполненной работы предприятия-грузоотправители

диалоговая информационно-справочная система контроля за использованием и продвижением контейнеров

диалоговая информационно-справочная система контроля и управления оперативной работой сети железных дорог

диалоговая информационно-справочная система локомотивного парка

диалоговая информационно-справочная система парка грузовых вагонов

диалоговая информационно-справочная система управления тяговыми ресурсами

дорожный кольцевой маршрут

дезинфекционно-промывочный пункт

дезинфекционно-промывочная станция

ДС - начальник станции

ДТЗЗ - динамическая транспортная задача с задержками

ДТЗЗ-Л - динамическая транспортная задача с задержками с отображением движения составов и локомотивов

ДТЗЗ-П - динамическая транспортная задача с учётом ущербов у потребителя

ДЦФТО - дорожный центр фирменного транспортного обслуживания БДЦУ - единый диспетчерский центр управления

ЕК АСУФР - единая корпоративная автоматизированная система управления финансами и ресурсами

ЕК ИОДВ - единый комплекс интегрированной обработки дорожной ведомости

ЕМПП - единая модель перевозочного процесса

ИВЦ - информационно-вычислительный центр

ИИ - искусственный интеллект

И-МДС - имитационный метод динамического согласования

ИОДВ - интегрированная обработка дорожных ведомостей

ИОММ - интегрированная обработка маршрутов машиниста

ИС - интеллектуальная система

ИСС ВТГ - информационно-справочная система внешнеторговых грузов

ИСТРА - система имитационного моделирования станций и узлов "Имитационная Система ТРАнспорта"

ИСУ - интеллектуальная система управления

ИСУЖТ - интеллектуальные системы управления железнодорожным транспортом

КИЖТ - Курганский институт железнодорожного транспорта - филиал

УрГУПС

КИТ - комплекс информационных технологий

КИХ - корпоративное информационное хранилище

КОЗРВ - комплекс обработки заказов в реальном времени

КССП - контроль сменно-суточного планирования перевозок грузов

МАСУ БД ■

МГМА

МГМИ

МГТУ МГУПС

мдс м-дтзз

миит

Минобрнауки

Минтранс

МОДУС

МПС

НСИ

ОАО

ОКДБ-1

ОКДЛ-1

ПК ДА ПКП ПОП ПП

пто

ПФТС РЖД

РУОАИН

многоуровневая автоматизированная безопасностью движения

система управления

Магнитогорская государственная горно-металлургическая академия

Магнитогорский государственный горно-металлургический институт

Магнитогорский государственный технический университет Московский государственный университет путей сообщения метод динамического согласования

многопродуктовая динамическая транспортная задача с задержками

Московский государственный университет путей сообщения Министерство образования и науки Министерство транспорта

метод оптимизации динамического управления структурой Министерство путей сообщения нормативно-справочная информация открытое акционерное общество

оперативный контроль дислокации и работы локомотивных бригад грузового движения

оперативный контроль дислокации грузовых локомотивов и организация их подвода на техническое обслуживание

подсистема контроля движения и анализа использования

подсистема календарного планирования

подсистема оперативного планирования

пункт промывки

пункт технического осмотра вагонов подсистема формирования транспортной сети Российские железные дороги

Региональное Уральское отделение Российской инженерной академии

РФ - Российская Федерация

САИ - система автоматической идентификации подвижного состава

"Пальма"

САПР - система автоматизированного построения и расчёта моделей

СИРИУС - сетевая интегрированная российская информационно-управляющая система

СНГ - Содружество независимых государств

СППР - система поддержки принятия решений

СПР - система принятия решений

СУ - система управления

СУБД - система управления базами данных

СФТО - система фирменного транспортного обслуживания

СЦБ - сигнализация, централизация, блокировка

ТЗЛП - транспортная задача линейного программирования

ТК - технический комплекс

ТО - техническое обслуживание

ТТП - типовой технологический процесс

ТЧ - локомотивное депо

УрГУПС - Уральский государственный университет путей сообщения

УСЗ - уточнённый сводный заказ

ФГБОУ ВПО - федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

ЦСУ - центр ситуационного управления

ЦУМР - центр управления местной работой

ЦУЭД - Центр управления эксплуатационной деятельностью

ЦФТО - Центр фирменного транспортного обслуживания

ЭВМ - электронно-вычислительная машина

ЭТРАН - автоматизированная система централизованной подготовки и оформления перевозочных документов "Электронная ТРАнспортная Накладная"