Интеллектуальная надстройка системы формирования технологических маршрутов механообработки на этапе технологической подготовки производства тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат наук Капитонова Гузель Маратовна

• Капитонова Гузель Маратовна
• кандидат наук
• 2021

Оглавление диссертации кандидат наук Капитонова Гузель Маратовна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ И МЕТОДОВ ИХ ПОСТРОЕНИЯ

1.1. Анализ существующих информационных систем технологической подготовки производства

1.2. Технологический процесс как объект управления

1.3. Анализ методов формирования интеллектуальной надстройки

1.4. Выбор языка программирования интеллектуальной системы

1.5. Выводы по главе

ГЛАВА 2. МОДЕЛЬ И МЕТОД ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ НАДСТРОЙКЕ СИСТЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ МАРШРУТОВ

2.1. Метод формирования альтернативных вариантов технологических маршрутов

2.2. Фреймовая модель представления знаний интеллектуальной надстройки системы формирования технологических маршрутов

2.3. Выводы по главе

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРНОЙ МОДЕЛИ И АЛГОРИТМА РАБОТЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ НАДСТРОЙКИ

3.1. Структурная модель интеллектуальной надстройки формирования технологических маршрутов с применением многоагентной системы

3.2. Алгоритм работы многоагентной системы формирования альтернативных вариантов технологических маршрутов

3.3. Разработка структуры базы правил

3.4. Выбор вариантов структурного элемента технологического маршрута на онове нечеткой логики

3.5. Выводы по главе

ГЛАВА 4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ НАДСТРОЙКИ СИСТЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ МАРШРУТОВ

4.1. Задание входных данных для интеллектуальной надстройки

4.2. Формирование маршрутов изготовления детали в интеллектуальной надстройке

4.3. Реализация базы правил

4.4. Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А: Матрицы исходных данных

ПРИЛОЖЕНИЕ Б: Матрицы ограничений данных

ПРИЛОЖЕНИЕ В: Фреймовая сеть информационной системы

ПРИЛОЖЕНИЕ Г: Правила работы системы

ПРИЛОЖЕНИЕ Д: Эскиз обрабатываемых поверхности и технологическая карта детали типа «Вал»

ПРИЛОЖЕНИЕ Е: Листинг программного кода

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж: Графический интерфейс программы

ПРИЛОЖЕНИЕ И: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

ПРИЛОЖЕНИЕ К: Технический акт об апробации результатов диссертационной работы

ПРИЛОЖЕНИЕ Л: Расчет эффективности внедрения интеллектуальной надстройки

ПРИЛОЖЕНИЕ М: Акт об использовании результатов диссертационной работы в учебном процессе института

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Интеллектуальная надстройка системы формирования технологических маршрутов механообработки на этапе технологической подготовки производства»

ВВЕДЕНИЕ

В целях развития и удержания позиции на рынке на промышленных предприятиях помимо основной деятельности одновременно ведутся работы по улучшению производста и выпускаемого продукта, вследствие этого в круговороте находятся проекты, имеющие несколько вариантов реализации, отличающиеся по срокам, приоритетам и стоимости. От правильного выбора оптимального варианта выполнения того или иного проекта зависит успешность функционирования предприятия. В связи с этим становится актуальной задача адекватной оценки изменений показателей и умение координировать действия структурных подразделений, участвующих в проекте и, конечно же, умение оценивать мощности предприятия.

В целях принятия эффективного решения в процессе управления производством необходимо за короткий промежуток времени выполнить моделирование и произвести расчет комплекса итоговых показателей производственного процесса при изменении множества внутренних и внешних факторов. Так как внедрение нового продукта в действующее производство на этапе технологической подготовки требует учитывать ограничения по производственным мощностям, материальным, трудовым и финансовым ресурсам в условиях жестких временных рамок. Если же моделирование производственного процесса не обеспечивается на должном уровне, то недостаток информации увеличивает риск принятия неэффективного решения.

Кроме того, необходимо выполнить условия по соблюдению сроков исполнения проектов. Невыполнение этих условий ведет к серьезным затратам со стороны предприятия. При планировании производственных процессов реальном шагом в снижении затрат производства и выполнении заявленных перед потребителями сроков является рациональная загрузка основного оборудования с учетом внутренних и внешних ограничивающих факторов.

Актуальность темы диссертации. Ускорение научно-технического прогресса и усиление конкурентной борьбы предприятий на рынке привело к новой промышленной революции, называемой индустрия 4.0 - к переходу на цифровое производство, которое подразумевает широкое распространение информационных технологий как при проектировании, так и при технологической подготовке и самого производства продукта. Данный подход позволяет в виртуальном пространстве создать цифровой двойник продукта и производственного процесса, в онлайн режиме отслеживать ход производства, автоматически перестраиваться при изменениях внешней и внутренней среды.

Одним из наиболее перспективных способов достижения высокой конкурентоспособности является повышение эффективности на этапе технологической подготовки производства (ТПП) и планирования производства (1111) за счёт применения современных подходов и их информатизации. Большинство этих подходов в информатизации позволяют обеспечить управление производством, но не решают полностью такие задачи, как выбор в оперативном режиме оборудования, инструмента и оснастки с оптимальным значением технико-экономических показателей для выполнения технологического процесса (ТП), подбор оптимального маршрута изготовления изделия исходя из критериев, влияющих на ход производства и на физические ограничения мощностей предприятия.

На сегодняшний день имеются попытки решения данной задачи с применением методов распределенного искусственного интеллекта [66, 45]. Базовые принципы построения и взаимодействия интеллектуальных систем (ИС) управления подготовкой производством и их приложения отражены в трудах ведущих ученых [5, 7, 12, 15- 20, 27-31, 34, 46, 47, 55, 59, 63, 65, 83100]. Однако теоретические и особенно прикладные основы ИС управления в области ТПП еще далеки от завершения.

Поскольку в производство вовлечено множество лиц (конструкторов, технологов и организаторов), работающих в разных направлениях, важной

задачей автоматизации является разрешение противоречий в процессе

6

формирования технологических маршрутов изготовления изделия на этапе ТПП. При использовании инструментов искусственного интеллекта, таких как многоагентные системы, эта задача решается путем использования методов организации взаимодействия и координации действий интеллектуальных агентов. Несмотря на то, что агентно-ориентированный подход достаточно сложен в реализации, он является наиболее подходящим методом для моделирования сложных систем ТПП, так как позволяет эффективно решать типичные проблемы, стоящие перед технологом, и на достаточно высоком уровне абстракции моделировать проблемную область.

Таким образом, актуальной научно-технической задачей диссертационной работы является интеллектуализация процесса формирования альтернативных вариантов технологических маршрутов механообработки с применением теории многоагентных систем и нечеткой логики.

Объектом исследования в данной работе является автоматизированная система формирования технологических маршрутов механообработки.

Предметом исследования является интеллектуализация процесса формирования технологических маршрутов механообработки на этапе технологической подготовки производства.

Целью исследования является повышение эффективности процесса формирования технологических маршрутов механообработки с использованием интеллектуальной надстройки на базе многоагентной системы и нечеткой логики на этапе технологической подготовки производства.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе потребовалось решить следующие основные задачи:

- исследовать существующие методы построения интеллектуальных систем, их архитектуры и области применения, а также инструментальные средства разработки применительно к формированию технологических

маршрутов на этапе технологической подготовки производства;

7

- усовершенствовать метод формирования технологических маршрутов и выбора оборудования для механообработки деталей;

- разработать модель базы предметных знаний интеллектуальной надстройки формирования технологических маршрутов на этапе технологической подготовки производства на основе фреймовой модели представления знаний;

- разработать структурную модель интеллектуальной надстройки формирования альтернативных маршрутов технологических маршрутов, основанную на базовых принципах теории многоагентных систем и нечеткой логики;

- разработать алгоритм работы многоагентной системы для решения задач формирования альтернативных технологических маршрутов механообработки;

- реализовать многоагентную систему формирования альтернативных маршрутов механообрабоки и выбора оборудования, провести апробацию для данной задачи.

Научная новизна работы заключается в следующем: - усовершенствован метод формирования технологических маршрутов механкообработки деталей с выбором альтернативного оборудования путем добавления в матрицы исходных данных и ограничений данных о заказе, технологическом маршруте и экономических показателей, позволяющих ранжировать маршруты не только по техническим характеристикам, но учитывать влияние технико-экономических параметров при выборе оптимального маршрута;

- разработана модель базы предметных знаний интеллектуальной надстройки системы формирования альтернативных вариантов технологических маршрутов на этапе технологической подготовки производства, представленная в виде фреймовой модели представления знаний, позволяющая обеспечить взаимосвязь между структурными

элементами технологического маршрута, формируя единую систему, концептуально схожую по структуре с памятью человека;

- разработана структурная модель интеллектуальной надстройки формирования альтернативных вариантов технологических маршрутов на этапе технологической подготовки производства с применением многоагентного подхода, главным отличием которой является представление интеллектуальной системы отдельным модулем к системе управления производством, имеющая трехуровневое функциональное разделение базы знаний на предметные знания, знания о процедурах вывода и управляющие знания, упрощающее их представление, повторное использование и эксплуатацию.

Практическая реализация:

- разработан алгоритм взаимодействия агентов в структурной модели интеллектуальной надстройки формирования альтернативных вариантов технологических маршрутов на этапе технологической подготовки производства;

- разработана фреймовая модель представления знаний интеллектуальной надстройки формирования альтернативных вариантов технологических маршрутов на этапе технологической подготовки производства;

- разработаны алгоритмы, имитирующие работу агентов по подбору оборудования, математическое моделирование данного варианта технологического маршрута механообработки, и расчёт его параметров и итоговых показателей, реализованных в программном комплексе CLIPS.

Теоретическая значимость

Теоретическая значимость диссертационной работы заключается в том, что результаты могут быть использованы применительно к задаче формирования альтернативных технологических маршрутов на этапе технологической подготовки с использованием искусственного интеллекта.

Практическая значимость

Результаты диссертационной работы апробированы в Технологическом центре ПАО «КАМАЗ» (Акт апробации от 07.12.2020 г.) и используются в учебном процессе Набережночелнинского института (филиала) ФГАОУ ВО Казанского (Приволжского) федерального университета при проведении лабораторных работ по дисциплине «Искусственный интеллект в управлении технологическими объектами» и практических работ по дисциплине «Автоматизация технологических процессов и производств» (Акт об использовании результатов кандидатской диссертационной работы от 21.12.2020 г.).

Разработана программа для ЭВМ, что подтверждается свидетельством о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021610972 от 20.01.2021г.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Основные результаты диссертационной работы соответствуют пункту 4 «Теоретические основы и методы математического моделирования организационно-технологических систем и комплексов, функциональных задач и объектов управления и их алгоритмизация» и пункту 15 «Теоретические основы, методы и алгоритмы интеллектуализации решения прикладных задач при построении АСУ широкого назначения (АСУТП, АСУП, АСТПП и др.)» паспорта научной специальности 05.13.06 -«Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (технические системы).

Личный вклад автора в диссертационную работу заключается в выборе и обосновании методики выполнения теоретических и экспериментальных исследований; включая разработку модели базы предметных знаний в интеллектуальной системе, метода формирования альтернативных вариантов технологических маршрутов и структурной модели информационной системы; в анализе и обобщении полученных данных.

Апробация работы. Основные положения и результаты, полученные в работе, опубликованы в статьях, доложены и обсуждены на заседаниях кафедры «Автоматизации и управления» в 2017-2020 гг., а также международных научных и научно-практических конференциях: Международной научно-технической конференции (заочная) «Инновационные машиностроительные технологии, оборудование и материалы» (г. Казань, 4-6 декабря 2019 г.), Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «XI Камские чтения» (г. Набережные Челны, 22 ноября 2019г.), Всероссийской научно-практической конференции «Решение» (г. Пермь, 17 октября 2020 г.), Национальной научно-практической конференции «Интеграция и дифференциация науки и практики в контексте приоритетных парадигм развития цивилизации» (г. Санкт-Петербург, 23 - 24 октября 2020 г.).

Публикации в журналах: Journal o finder disciplinary research (2019г.), Научно-технический вестник Поволжья (2019, 2020 гг.).

Структура и объем диссертации: диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка использованной литературы, включающего 102 наименования. Работа изложена на 287 страницах машинописного текста, содержит 32 рисунка, 16 таблиц.

Публикации: по теме диссертации опубликовано 8 печатных работ, в том числе 3 статьи в издании, рекомендованном ВАК, 1 статья в журнале WoS, а также 4 статьи в материалах Международных, Всероссийских и Республиканских конференций.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ И МЕТОДОВ

ИХ ПОСТРОЕНИЯ

1.1. Анализ существующих информационных систем технологической

подготовки производства

Процесс автоматизации ТПП осуществляется с помощью программ, позволяющих технологу разрабатывать технологические маршруты и технологические карты изготовления изделий. Одним из представителей данных программ является CAPP программы. CAPP (Computer Aided Process Planning) - это программы планирования (технологической подготовки) производства [88].

Процесс автоматизации технологической подготовки производства охватывает следующие этапы технологического проектирования:

- автоматизация проектирования маршрутной технологии, за счет создания и пополнения электронной базы данных о технологических процессах;

- разработка технологической документации по данным чертежа и 3D моделей, т.е. сокращенное описание всех технологических операций в маршрутной карте в последовательности их выполнения по данным, передаваемым из CAD-программы в CAPP-программу;

- автоматизация разработки технологических процессов по данным чертежа и 3D моделей изделия, т.е. полное описание всех технологических операций в последовательности их выполнения с указанием переходов и технологических режимов;

- разработка пост процессоров, кинематических схем и управляющих программ для станков с ЧПУ и их апробирование компьютерным моделированием на 3D модели изделия.

В основу работы CAPP программ заложена функциональность накопления знаний технологов конкретного предприятия для последующего

использования этого опыта. САРР на основе накопленных знаний в конкретной области помогают молодым технологам разрабатывать технологическую документацию без привлечения наиболее опытных коллег и параллельно обучаться.

В процессе работы с САРР программами технологу необходимо указать тип и технические характеристики, обрабатываемой детали. Программа сама подберет из базы знаний подходящие технологические процессы для изготовления данной детали, технологические параметры и спроектирует комплект технологических документов [30].

Процесс подбора может быть осуществлен двумя методами. Первое -оригинальным методом проектирования по общим технологическим процессам. Второе - традиционным методом: поиск схожих деталей и их технологических процессов изготовления, использование групповых технологических процессов для однотипных деталей.

Программа позволяет технологу выбрать наиболее подходящий для конкретного случая метод проектирования технологии, а также определяет режим взаимодействия пользователя с системой: автоматический, полуавтоматический, диалоговый или их сочетание. По выбору технолога, проектирование технологических процессов резания - в полуавтоматическом режиме, процессы сборки узлов в режиме диалога с пользователем, а процессы разработки технологических процессов для деталей типа тел вращения - в автоматическом.

Рассмотрим возможности CAPP программ:

- формирование базы знаний технологических процессов для повторного использования;

- разработка в автоматическом режиме полного комплекта технологической документации таких как, маршрутные карты, технологические процессы, карты операций, карты входного и выходного контроля, ведомости инструмента, оснастки, материалов и др.);

- формирование и заполнение технологической документации в

13

формате необходимого под конкретные требования предприятия;

- управление изменениями между чертежом, 3D моделью и требованиями к качеству поверхностей из программ CAD, технологической документацией в автоматическом режиме;

- разработка сборочных техпроцессов по спецификации деталей;

- согласование документации между подразделениями предприятия посредствам использования workflow процессов [88].

Наличие взаимосвязи между конструкторской и технологической информацией, представленной в электронном виде дает предприятию грандиозные преимущества, в отличие от предприятий, использующих отдельно графические и технологические редакторы для оформления чертежей и технологических карт. Преимущество заключается в автоматизации процессов проектирования документации, управление изменениями в проектной и технологической документации, что ведет к сокращению трудовых, материальных и временных затрат на проектирование [88].

Примеры действующих программ CAPP. В качестве программ CAPP в настоящее время используются «T-Flex/ТехноПро» и «T-Flex/СИМАС» от компании «Топ Системы» [5, 23, 29, 31, 33, 45, 49, 53-57, 82, 93, 96, 99, 102].

Наиболее эффективными программами обеспечения взаимосвязи между конструкторскими и технологическими данными в процессе проектировании являются специальные интегрирующие PLM-платформы.

PLM платформы охватывают все виды работ выпуска любой

продукции от проектирования до сбыта. PLM система позволяет повысить

эффективность работы предприятия, сократить время выхода продукта на

рынок. Повышение эффективности производственных процессов предприятия

обеспечивается системами ERP, которые интегрированы с системой PLM. Но

остается нерешенной задача повышения конкурентоспособности

выпускаемой продукции. Решение данной задачи возможно c применением

систем интеллектуальной настройки на базе PLM системы, названной "new

14

PLM". Данная система отличается от традиционной PLM системы управления жизненным циклом изделий и включает в себя следующие этапы управления жизненным циклом изделия:

- проектирование изделий (интеллектуальные активы предприятия);

- управление производством (материальные активы предприятия);

- операционная поддержка [3].

Для начала рассмотрим первую составляющую - управление интеллектуальными активами. Изначально разрабатываются требования к продукту, определяются пользовательские характеристики. На основании требований и потребности рынка разрабатывается концепция выпускаемого изделия. Управление интеллектуальными активами завершается, когда предприятие полностью завершает выпуск данной продукции и прекращает сервисное обслуживание. Одна из основных задач new PLM - это разработка базы знаний экспертов предприятия в конкретной области, доступной для повторного пользования данных знаний другими работниками предприятия, и представление знаний в виде электронной документации на продукт и его компоненты (детали и узлы), описаний технологий производства и сервисного обслуживания. Формирование базы знаний предприятия осуществляется непрерывно от проектирования и производства, поэтому требуется механизм аккумулирования и дальнейшего представления этих знаний для повторного использования с помощью интеллектуальных систем [3].

Управление жизненным циклом продукта включает в себя все данные, связанные с выпуском и распределением готовой продукции. Данную функцию берут на себя системы управления ресурсами предприятия (ERP).

Существуют три основные концепции PLM:

- возможность универсального, безопасного и управляемого способа доступа и использования информации, определяющей изделия;

- поддержание целостности информации, определяющей изделие, на протяжении всего его жизненного цикла;

- управление и поддержка бизнес-процессов, используемых при создании, распределении и использовании подобной информации [3].

PLM платформа состоит из стандартных инструментов и технологий: таких как XML, приложения визуализации, командной работы и интеграции информационных систем таких, как CAD, CAM системы; управление электронным документооборотом; приложения управления составом изделия и их конфигурацией; специализированные программы расчета себестоимости, управления требованиями и концепцией продукта. PLM система предоставляет информацию о продукте на любой стадии для всех подразделений предприятия, поставщиков, а также заказчиков и клиентов с инструментом разделения прав доступа к данным [3].

Одним из элементов PLM-систем являются PDM-системы. PDM-системы позволяют работать с объемными базами данных проектной и технической информации, необходимых на этапах проектирования и производства, сервисного обслуживания, сопровождения и утилизации. В PDM-системах интегрируются данные любых форматов и типов, которые в последующем предоставляются пользователям уже в структурированном виде. Система помимо текстовых данных работает с 3D моделями и данными, для программирования промышленных контроллеров и станков с ЧПУ и др.

Система позволяет формировать отчеты на любом этапе жизненного цикла, проводить конфигурацию изделий по техническим параметрам, составлять спецификации материалов и готового изделия. Информация предоставляется любому пользователю, зарегистрированному в данной системе, с любой точки подключения к базе данных. Одним из основных преимуществ PDM-систем является групповая работа над продуктом экспертов разных областей в реальном времени [3].

Примеры западных PLM/PDM-систем: Windchill, IFS Applications,

SmarTeam, Teamcenter, IDPM CADISON PDM, ENOVIA, SolidWorks Enterprise

PDM, Aras Innovator, Oracle PLM. Российские аналоги: 1С Интегратор, Союз-

PLM, 1С: PDM Управление инженерными данными, Lotsia PDM Plus, PDM

16

Step Suite, SWR-PDM, T-FLEX DOCs 2010, TCS (программный продукт), TDMS, TechnologiCS, VOGBIT, ЛОЦМАН: PLM.

Произведем сравнительный анализ функциональных возможностей некоторых систем (Таблица 1).

Таблица 1 - Анализ функциональных возможностей PLM/PDM систем

PLM/PDM система Функции Teamcenter Windchill ENOVIA Aras Innovator ЛОЦМАНгРЬЫ PartY PLUS

Управление номенклатурой продукции, программами и проектами в единой БД + + + + + +

Управление проектированием + + + + + +

Управление составом изделия (BOM) + + + + + +

Обеспечение соответствия нормативным требованиям + + + + + +

Управление контентом и документооборотом + + + + + +

Автоматизация работы с поставщиками +

Управление процессами проектирования электромеханических систем +

Управление производственными процессами + + + +

Техническое обслуживание, текущий и капитальный ремонт (MRO) +

Визуализация на протяжении жизненного цикла + +

Отчетность и аналитика + + + + + +

Интеграции с различными CAD-системами + + +

Окончание таблицы 1

Работа с интеллектуальными + +

ресурсами предприятия

Совместная работа в + + + + + +

распределенной среде в режиме

реального времени

Возможность интеграции с + + + + +

другими системами

Работа удаленных пользователей + + + +

с БД изделия через Интернет

Управление бизнес-процессов (workflow) предприятия + + + +

По результатам проведенного анализа программных продуктов и информационных систем, можно сказать, что все системы могут лечь в основу системы интеллектуальной надстройки для выбора технологического оборудования и формирования альтернативных вариантов технологических маршрутов изготовления изделия. Комбинируя эти средства можно получить качественную информационную систему с возможностью легкой интеграции с разработками, сделанными в данной работе. Это позволит создать гибкую интеллектуальную систему с многообразным функционалом, способную удовлетворять требованиям различных пользователей. Система приобретет фактор модульности, что так же увеличит ее востребованность и конкурентоспособность на рынке.

Чтобы улучшить функционал существующей системы предлагается использование различных инструментов интеллектуального анализа данных и средств управления жизненным циклом изделия.

В частности, из рассмотренных систем управления жизненным циклом объектов предлагается использовать PLM-систему Teamcenter от Siemens PLM Software, в основном в силу того, что она зарекомендовала себя на мировом рынке, как надежная, гибкая и многофункциональная система, что может быть выгодно для российского рынка потребителей и необходимо для продвижения системы и формирования ее имиджа на рынке. Данная система является

полнофункциональной и позволяет всецело решать задачи системы интеллектуальной поддержки при выборе технологического оборудования.

1.2. Технологический процесс как объект управления

Первичным звеном создания материальных ценностей производственного процесса является технологический процесс, который включает в себя основные производственные операции, оборудование, оснастку, инструмент, необходимые для производства изделий.

В данной работе термин «технологический процесс» используется в широком смысле и включает в себя производственные процессы, вспомогательные процессы обеспечения нормального функционирования системы управления производством. Применение технологического процесса в таком широком смысле позволяет решить задачу управления процессом производства с единой точки зрения и объединить в одну систему задачу управления отдельными системами. Комплексное решение задачи обеспечивает наилучшее функционирование системы и называется системным подходом. Системный подход позволяет решить проблему распределённого управления сложными технологическими процессами с большим числом входных и выходных переменных. [11, 14, 21, 24, 25, 50, 4752].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Капитонова Гузель Маратовна, 2021 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Algorithm of the work of the agent expert module of the multiagent system of the information support of management decision - Engineering - Modern problems of science and education http://www.science-education.ru/en/101-5544 (ссылка на 25.05.2019).

2. Kapitonova, GM. Mechanism of automated equipment selection based on the use of multi-agent technologies. / GM. Kapitonova, L.A. Simonova, I.P. Balabanov // AD ALTA-JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH 2019. Vol.9, Is. 2. p.150-153.

3. PLM — новое поколение систем управления [Электронный ресурс]. - режим доступа - URL: http://www.nestor.minsk.by/sr/2007/03/sr70302.html (дата обращения 04.05.2019).

4. Аверченков, В.И. «Технолгия машиностроения: Сборник задач и упражнений» / В.И. Аверченков, Е.А. Польский. // Учебное пособие, Москва: ИНФРА-М, 288с., 2005.

5. Аверченков, В.И. Информационные системы в производстве и экономике / В.И. Аверченков, Ф.Ю.Лозбинев, А.А.Тищенко Учебное пособие, ФЛИНТА 2011.

6. Алгоритмизация и программирование [Электронный ресурс] -режим доступа - URL: httpsV/иванов-ам.рф/mformatika_kabmet/pшgramm/pшgramm_18.html (дата обращения 03.04.2020).

7. Антамошин, А.Н. Интеллектуальные системы управления организационно-техническими системами / А.Н. Антамошин, О.В. Близнова, А.В. Бобов и др. - М.: ГЛТ , 2016. - 160 c.

8. Афанасьев, М.Я. Применение методов нечёткой логики в автоматизированных системах технологической подготовки производства / М.Я. Афанасьев, А.Н. Филиппов. // Изв. вузов. Приборостроение. 2010. Т. 53, № 6. С. 38-42. (Из перечня ВАК).

9. Афанасьев, М.Я. Применение многоагентных технологий для реализации системы управления виртуальным предприятием. / М.Я.Афанасьев, А.А. Саломатина, Е.Е. Алёшина, Е.И.Яблочников. - 2011. -№ 5 (75).

10. Афанасьев, М.Я. Разработка и исследование многоагентной системы для решения задач технологической подготовки производства. Автореферат диссертации - 2012.

11. Бабук, В.В. «Проектирование технологических процессов механической обработки в машиностроении» / В.В. Бабук, В.А.Шкред, Г.П. Кривко. // МН, 1987. - 464 с

12. Беляцкая, Т. Н. Анализ интеллектуальных информационных систем на примере сСЯМ и ERP / Т.Н. Беляцкая. - М.: Синергия, 2015. - 765 c.

13. Бибило, П.Н. Логическое проектирование дискретных устройств с использованием продукционно-фреймовой модели представления знаний / П.Н. Бибило. - Москва: ИЛ, 2014. - 871 c.

14. Богодухов, С.И. Технологические процессы в машиностроении: Учебник / С.И. Богодухов, А.Г. Схиртладзе, Р.М. Сулейманов. - Ст. Оскол: ТНТ, 2012. - 624 c.

15. Ботуз, С. Интеллектуальные интерактивные системы и технологии управления удаленным доступом: Учебное пособие / С. Ботуз. - М.: Солон-пресс, 2014. - 340 c.

16. Буреш, О.В. Интеллектуальные информационные системы управления социально-экономическими объектами / О.В. Буреш, М.А. Жук. -М.: Красанд, 2012. - 192 c.

17. Бусленко, Н. П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко. -М.: Наука, 1978.-400 с.

18. Бухалков, М.И. Организация производства на предприятиях машиностроения: Учебник / М.И. Бухалков. - М.: Инфра-М, 2013. - 511 c.

19. Варшавский, П. Р. Моделирование рассуждений на основе

прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений /

107

П.Р. Варшавский, А.П. Еремеев // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2009. - № 1. - С. 45-57.

20. Васильев, В.И. Интеллектуальные системы защиты информации: Учебное пособие / В.И. Васильев; Рецензент Р.М. Асадуллин [и др.]. - М.: Машиностроение, 2012. - 171 c.

21. Виноградов, В.М. Технологические процессы автоматизированных производств: Учебник / В.М. Виноградов, В.В. Клепиков, А.А. Черепахин. -М.: Инфра-М, 2018. - 47 c.

22. Головицына, М.В. Методы, модели и алгоритмы в автоматизированной подготовке и оперативном управлении производством РЭС / М.В. Головицына. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 280 c.

23. Группа компаний CSoft. ProCAST 2011.0 [Электронный ресурс]: режим доступа - URL: http://www.csoft.ru/catalog/soft/procast/procast-2011.html.

24. Дальский, А.М. Справочник технолога-машиностроителя. / А.М. Дальский, А.Г. Косилов, Р.К. Мещеряков, А.Г. Суслов. // Москва: Машиностроение-1, 2001. - 949 с.

25. Динамика систем автоматического управления [Электронный ресурс]:режим доступа - URL: http://is.ifmo.ru/books/perestr struct/Glava 4.pdf (дата обращения 19.06.2020).

26. Дмитриев, В.А. Проектирование технологического маршрута изготовления детали и определение себестоимости обработки / В.А. Дмитриев. // Методические указания, Самара: Самарский государственный технический университет, 54 с., 2011.

27. Дмитриенко, А.Г. Техническая диагностика. Оценка состояния и прогнозирование остаточного ресурса технически сложных объектов: Учебное пособие / А.Г. Дмитриенко, А.В. Блинов, Д.В. Волков, В.С. Волков. -2013. - 62 c.

28. Евменов, В.П. Интеллектуальные системы управления: превосходство искусственного интеллекта над естественным интеллектом / В.П. Евменов. - М.: КД Либроком, 2017. - 304 с.

29. Емельянов, С.В. Информационные технологии и вычислительные системы: Математическое моделирование. Интернет-технологии. Компьютерная графика. Интеллектуальный анализ текстов. Прикладные аспекты информатики. Биоинформатика и медицина / С.В. Емельянов. - М.: Ленанд, 2013. - 104 с.

30. Емельянов, С.В. Искусственный интеллект и принятие решений: Когнитивные исследования. Эволюционные вычисления. Интеллектуальные системы и технологии. Многокритериальный анализ решений / С.В. Емельянов. - М.: Ленанд, 2012. - 128 с.

31. Емельянов, С.В. Искусственный интеллект и принятие решений: Методы рассуждений и представления знаний. Когнитивные исследования. Интеллектуальные системы. Вып.3 / С.В. Емельянов. - М.: Ленанд, 2014. -120с.

32. Емельянов, С.В. Искусственный интеллект и принятие решений: Методы рассуждений и представления знаний. Приобретение знаний. Интеллектуальные системы и технологии. Анализ решений. / С.В. Емельянов. - Москва: Мир, 2014. - 989 с.

33. Емельянов, С.В. Труды ИСА РАН: Методы и модели системного анализа. Оценка эффективности и инвестиционных проектов. Системная диагностика социально-экономических процессов / С.В. Емельянов. - М.: Красанд, 2011. - 120 с.

34. Емельянов, С.В. Труды ИСА РАН: Параллельные вычисления. Математическое моделирование. Интеллектуальные системы и технологии. Методы и модели в экономике. Информатика сообществ. Методологические проблемы системного анализа / С.В. Емельянов. - М.: Красанд, 2013. - 144 с.

35. Ершов, И.В. Экономическая эффективность технических решений / И.В. Ершов, С.Г. Баранчиков. // Учебное пособие, Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2016. - 140 с.

36. Жашков, Т.В. Многоагентные системы : учебное пособие / Минобрнауки России, Федеральное гос. бюджетное образовательное учреждение высш. образования "Пензенский гос. технологический ун-т" / Т. В. Жашкова, М. Ю. Михеев, В. Р. Роганов. - Пенза : Пензенский гос. технологический ун-т, 2015. - 80 с.

37. Загидуллин, Р.Р. Управление машиностроительным производством с помощью систем MES, APS, ERP. / Р.Р. Загидуллин, Старый Оскол.: Издательство ТНТ, 2011. - 372 с.

38. Капитонова, Г.М. Алгоритм работы многоагентной системы управления информационными потоками в альтернативных технологических маршрутах на этапе подготовки производств» / Г.М. Капитонова, Л.А. Симонова, В.В. Абрамова. // Научно-технический вестник Поволжья. - 2019. - №3. - С 129-132.

39. Капитонова, Г.М. Анализ инструментов программирования интеллектуальной надстройки систем управления производством / Л.А.Симонова, Г.М. Капитонова // Издательство Пермского национального исследовательского политехнического университета, 2020, с.126-128.

40. Капитонова, Г.М. Методика формирования альтернативных технологических маршрутов с применением фреймовой модели представления знаний / Г.М. Капитонова, Л.А. Симонова. // Научно-технический вестник Поволжья. - 2020. - №4. - с. 48-51.

41. Капитонова, Г.М. Методы формирования интеллектуальной надстройки / Г.М. Капитонова, Л.А. Симонова. // Сборник докладов XI камские чтения, часть 1, Набережночелнинский институт КФУ. - 2019. - с. 76-79.

42. Капитонова, Г.М. Реализация интеллектуальной надстройки

системы формирования альтернативных технологических / Г.М. Капитонова,

110

Л.А. Симонова. // издательство Санкт-Петербургского государственного Экономического университета, 2020. - с. 68-72.

43. Капитонова, Г.М. Система управления информационными потоками в альтернативных технологических маршрутах на этапе подготовки производства с применением многоагентной системы / Г.М. Капитонова, Л.А. Симонова, В.В. Абрамова. // Научно-технический вестник Поволжья. - 2019.

- №3. - c. 126-128.

44. Капитонова, Г.М. Фреймовая модель представления знаний в экспертной системе выбора технологического маршрута / Г.М. Капитонова, Л.А. Симонова. // Материалы конференции МНТК-ИМТОМ, 2019. - часть 2.

- с. 129-132.

45. Кузнецов, А.А. Разработка системы автоматизированного проектирования технологических процессов изготовления корпусных конструкций на основе методов искусственного интеллекта: Автореф. дис. на соискание ученой степени канд. тех. Наук. - Санкт-Петербург - 2009.

46. Макаренко, С.И. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие. / С.И. Макаренко.- Ставрополь: СФ МГГУ им. М. А. Шолохова, 2009. - 206 с.

47. Марков, Н.Г. Интеллектуальные навигационно-телекоммуникационные системы управления подвижными объектами с применением технологии облачных вычислений / Н.Г. Марков, Д.М. Сонькин, А.С. Фадеев и др. - М.: РиС, 2014. - 158 c.

48. Медведева, С.А. Основы технической подготовки производства / С.А. Медведева Учебное пособие. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. - 69 с.

49. Мезенцев, К.Н. Автоматизированные информационные системы / К.Н. Мезенцев. - М.: Academia, 2016. - 1280 c.

50. Моисеев, В.Б. Технологические процессы машиностроительного производства: Учебник / В.Б. Моисеев, К.Р. Таранцева, А.Г. Схиртладзе. - М.: Инфра-М, 2017. - 366 c.

51. Морозов, В.А. Представление знаний в экспертных системах / В.А. Морозов, В.И. Паутов. // Учебное пособие, Екатеринбург Изд-во Урал. ун-та, 2017. - 120 с.

52. Нечеткая логика в системах управления [Электронный ресурс]: режим доступа - URL: http://www.kazedu.kz/referat/29321 (дата обращения 28.05.2019).

53. Николаенко А.А. Автоматизированное проектирование технологических процессов и расчет бизнес-плана машиностроительного предприятия / А.А.Николаенко. // Монография. Издание второе. - 2007.- с. 1218.

54. Олейник, П.П. Корпоративные информационные системы: Учебник для вузов. Стандарт третьего поколения / П.П. Олейник. - СПб.: Питер, 2012. -176 с.

55. Остроух, А.В. Интеллектуальные информационные системы и технологии: Монография / А.В. Остроух, А.Б. Николаев. - СПб.: Лань, 2019. -308 с.

56. Оценка погрешностей результатов измерений. Автор Фанус Кучияш [Электронный ресурс] - режим доступа - URL: https://pandia.ru/text/77/496/182005475.php (ссылка на 03.11.2020).

57. Петухов, А.В. Системы автоматизированного проектирования технологических процессов. / А.В. Петухов. Учебное пособие М-во образования Респ. Беларусь, Гомел. гос.техн. ун-т им П.О Сухого, 2011. - 144 с.

58. Попов, Э.В. Статические и динамические экспертные системы / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. // Учеб. пособие для вузов, М. : Финансы и статистика. - 1996. - 320 с.

59. Попов. Э. В. Экспертные системы / Э. В. Попов. // - М.: Наука, 1987. - с. 288.

60. Представления знаний в интеллектуальных системах, экспертные системы [Электронный ресурс] - режим доступа - URL: https://habr.com/ru/post/346236/ (дата обращения 03.04.2020).

61. Применение технологии многоагентных систем для интеллектуальной поддержки принятия [Электронный ресурс] - режим доступа - URL: http://systech.miem.edu.ru/2003/n1/Chekinov.htm (дата обращения 01.05.2019).

62. Программная система формирования баз знаний в формате CLIPS [Электронный ресурс] - режим доступа - URL: http://bibliofond.ru/view.aspx?id=551742#1 (ссылка на 25.05.2019).

63. Рассел, С.Д. Искусственный интеллект. Современный подход. / С.Д. Рассел. - М.: 2007. - с. 341-347.

64. Родзин, С.И. Родзина О.Н. Модели представления знаний. Практикум по курсу «Системы искусственного интеллекта»: Учебное пособие. / С.И. Родзин, О.Н. Родзина. - Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2014. - 150 с.

65. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И. Д. Рудинского. / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский // - М.: Горячая линия -Телеком, 2006. - 452 c.

66. Селиванов, С.Г. Использование методов искусственного интеллекта в технологической подготовке производства / С.Г.Селиванов, В.В.Никитин. // Вестник Уфимскогогосудаственного авиационного технического университета. - 2010. - №1. - том 14.

67. Симонова, Л.А. Интегрированное информационное обеспечение процесса управления технологическими маршрутами в рамках ERP-системы. / Л.А.Симонова, М.П. Руднев // Academia Москва. 2005. - 282с.

68. Симонова, Л.А. Анализ моделей представления знаний в интеллектуальной системе инструментообеспечения. / Л.А. Симонова, Б.Е. Егоров // СТИН-2014 - №6 - 2014. - С. 19-22.

69. Симонова, Л.А. База прецедентов ТМ в рамках MES-систем. / Л.А. Симонова, Ш.А. Хамадеев, А.К. Илюхин // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка металлов давлением. -2009.-№8.- С. 29-35.

70. Симонова, Л.А. Выбор оптимального технологического маршрута по критериям на этапе подготовки производства. / Л.А. Симонова // Кузнечноштамповочное производство. Обработка металлов давлением. - 2004. -№10.-с. 48.

71. Симонова, Л.А. Загрузка основного оборудования на этапе разработки технологического процесса литейного производства. / Л.А. Симонова, В.Г. Молостов // Проектирование и исследование технических систем: Межвузовский научный сборник. - Наб. Челны: Изд-во КамПИ. -2002. - С.113-117.

72. Симонова, Л.А. Применение интеллектуальных систем в производстве и бизнесе. / Л.А. Симонова, М.А. Чернова // Международная научно-практическая конференция "21 век: фундаментальная наука и технологии". - 2013. - С. 250.

73. Симонова, Л.А. Разработка экспертной системы с применением базы знаний. / Л.А. Симонова, Т.Н. Унтила // Мехатроника, автоматизация, управление: Материалы II Всероссийской научно-технической конференции с международным участием -Уфа: Изд-во УГАТУ.- 2005.- Т.2.- С.14-18.

74. Симонова, Л.А. Система исходных данных и ограничений структурных элементов технологического процесса обработки партии заготовок. / Л.А. Симонова // Социально-экономические и технические системы: Онлайновый электронный научно-технический журнал.-2004-№6.

75. Симонова, Л.А. Система ограничений при разработке альтернативных вариантов технологических процессов литейного производства. / Л.А. Симонова, В.Г. Молостов // Проектирование и исследование технических систем: Межвузовский научный сборник. - Наб. Челны: Изд-во КамПИ.-2002. -С.64-68.

76. Симонова, Л.А. Требования к современному проектированию информационных систем предприятия. / Л.А. Симонова, Д.В. Морозов // Социально-экономические и технические системы: Онлайновый электронный научно-технический журнал. -№15(31) -2006.

77. Симонова, Л.А. Управление процессом обработки партии деталей (с применением математического моделирования на этапе технологического проектирования): монография / Л.А. Симонова - Изд-во КамПИ.- 2004. - 115с.

78. Симонова, Л.А. Формирование базы прецедентов экспертной системы при диагностировании сложного оборудования. / Л.А. Симонова, И.И. Насыров // Научно-технические ведомости СПбГПУ-2011 №2(120) -С.13-18.

79. Симонова, Л.А. Формирование матрицы альтернативных технологических маршрутов по критериям в ERP- системе. / Л.А. Симонова // Социально-экономические и технические системы: Онлайновый электронный научно-технический журнал. -2004. -№4.

80. Симонова, Л.А. Формирование модуля прецедентов для базы знаний на этапе подготовки производства. / Л.А. Симонова, Т.Н. Унтила // Повышение конкурентоспособности предприятий и организаций: Сб. материалов III международной научно-практической конференции. - Пенза: Изд-во РИО ПГСХА.-2005.- С. 50

81. Симонова, Л.А. Формирование системы принятия решения выбора оптимального ТМ на этапе подготовки производства. / Л.А. Симонова, Т.Н. Унтила // Интеллектуальные системы: Труды седьмого международного симпозиума. -М.: Изд-во РУСАКИ.-2006.- С. 325-328.

82. Сирота, А.А. Компьютерное моделирование и оценка эффективности сложных систем. / А.А. Сирота. - М.: Техносфера, 2006. - 280 c.

83. Скоробогатов, К.Ю. Экспертные системы, основанные на прецедентах / К.Ю. Скоробогатов // Доклад на международную конференция

молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям. - Новосибирск, 2002. - 1 с.

84. Советов, Б.Я. Интеллектуальные системы и технологии: Учебник / Б.Я. Советов. - М.: Academia, 2015. - 624 c.

85. Советов, Б.Я. Интеллектуальные системы и технологии: Учебник / Б.Я. Советов. - М.: Академия, 2017. - 192 с.

86. Советов, Б.Я. Интеллектуальные системы и технологии: Учебник для студентов учреждений высшего профессионального образования / Б.Я. Советов, В.В. Цехановский, В.Д. Чертовской. - М.: ИЦ Академия, 2013. - 320 c.

87. Тейлор, Д. Почти интеллектуальные системы. Как получить конкурентные преимущества путем автоматизации принятия скрытых решений / Д. Тейлор, Н. Рэйден. - СПб.: Символ-плюс, 2009. - 448 с.

88. Технологический процесс производства промышленных изделий как объект управления [Электронный ресурс]: - режим доступа - URL: https://studref.com/429277/tehnika/tehnologicheskiy protsess proizvodstva prom yshlennyh_izdeliy_obekt_upravleniya (дата обращения 19.06.2020).

89. Трахтенгерц, Э.А. Взаимодействие агентов в многоагентных системах. / Трахтенгерц Э.А. Автомат и телемех., 2004 - выпуск 8 - с. 3-52.

90. Устюжанин, А.Е. Многоагентные интеллектуальные системы: Учебный курс. / А.Е. Устюжанин. - М.: МФТИ, 2007.

91. Финн, В.К. Интеллектуальные системы и общество / В.К. Финн. - М.: КомКнига, 2007. - 352 с.

92. Фомина, Ю.Н. Многоагентные технологии при решении производственных задач. Программные продукты и системы / Ю.Н. Фомина // - М.: МНИИПУ, - 2008. - № 2. - С. 66-68.

93. Форум CAD/CAM/CAE/PLM. [Электронный ресурс]. - режим доступа - URL: http://cccp3d.ru/forum/6-vse-voprosy-o-cae/

94. Ходасевич, Г.Б. Обработка экспериментальных данных на ЭВМ:

обработка одномерных массивов: Учебное пособие [Электронный ресурс]:

116

Г.Б. Ходасевич. - СПб.: СанктПетербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, 2000. — 100 с. - режим доступа - URL: https://www.twirpx.com/file/2004268/.

95. Чекинов, Г.П. Применение технологии многоагентных систем для интеллектуальной поддержки принятия решения. Системотехника / Г.П. Чекинов, С.Г. Чекинов. // Институт автоматизации проектирования Российской академии наук. - 2003. - № 1.

96. Черепашков, А.А. Компьютерные технологии, моделирование и автоматизированные системы в машиностроении: Учеб. для студ. высш. учеб. Заведений / А.А.Черепашков, Н.В. Носов. - Волгоград: Издательский Дом «Ин-Фолио», 2009. - 640 с.

97. Чертов, А.Д. Применение систем искусственного интеллекта в металлургической промышленности (обзор). / А.Д. Чертов. // Металлург: ЦНИИчермет, 2003. - №7.

98. Шибаков, В.Г. Интеллектуальная система формирования технологических процессов штамповочного производства на основе CALS-технологий. / В.Г.Шибаков, Л.А. Симонова, Р.И. Мулюков, М.П. Руднев, Ш.А. Хамадеев. // Academia Москва, 2011., 220 с.

99. Штерензон, В.А. Моделирование технологических процессов: конспект лекций / В. А. Штерензон. Екатеринбург: Изд-во Рос. гос. проф.-пед. ун-та, 2010. 66 с.

100. Яблочников, Е.И. Организация технологической подготовки производства в распределенной среде / Е.И. Яблочников, Ю.Н.Фомина, А.А. Саломатина. // Изв. вузов. Приборостроение. - 2010. - Т. 53. - № 6.

101. Янковская, Я.А. Лекции по предмету «Математические методы планирования эксперимента и статистическая обработка результатов». / Я.А. Янковская- М.: СФУ, 2010. - 39 с.

102. Ясницкий, Л.Н. Интеллектуальные системы. / Л.Н. Ясницкий. - М.: Лаборатория знаний, 2016. - 221 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ А: Матрицы исходных данных

Таблица А .1 - Матрица исходных данных

Требования заказчика Требования заданные чертежом Характеристи ка объекта обработки Комплекс средств технологического оснащения Условия выполнения СЭ Признаки способа обработки Средства технолог. обработки Характеристи ка процесса обработки Трудовые ресурсы Количеств. ограничения

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Заказ Ш заказа, Тех. требования. ТЗ, Программа выпуска -500 шт., Срок выполнения заказа -3 мес., Проектная стоимость - 4950р, № предписания, объем партии -10 шт. Количество требуемого металла - 21 т. статус наличия материала (заготовки) Трудоемкост ь, годовой фонд рабочих, режим работы - 2-х сменный Приоритет - 5, дата открытия и закрытия, время поставки материала

ПП (произ. Идентификаторы Вариативность

проц.) деталей и узлов технологии

ТП Наименование - Способ Годовой фонд работы Кол-во Вариативность Количество Квалификац Плановый такт

Картер редуктора получения - оборудования, скорость технологических техпроцесса операций - 20, ионный и выпуска, фонд

заднего моста, отливка, масса переналадки, модулей -3, численный технологическ

Габариты - 0412х1О6, заготовки 41 станкоемкость - 3ед., инструмент и состав ого времени

Тип детали - кг. Статус состояния станка оснастка - фреза Тшт,

корпусная. 2214-8004, ресурсоемкост

Материал заготовки - пластина TPRX ь

ВЧ 50. 2204 РС

Масса детали - 33 кг. 3545, квалитет точности обработки

ОП осн Материал Техническая Количество дублей Вид операции - БД (модель Тип операции Фонд

заготовки - ВЧ 50, НВ - 153-245, специализация станка -обрабатывающий центр, Кинематические установов - 2 фрезерная ГП, ДП, двигатель), кинематическ фрезерование, параметры операционного времени - 65,1, Время

Габариты возможности станка, ие связи режимов цикла/такта,

заготовки квалитет точности - резания Время

0500х267,5 повышенная, масса - 1050 кг, степень универсальности - универсальные, габариты обр. детали -800х800 коммуникации, обрабатывающие центра -ИС 800, станкоемкость -1, статус состояния оборудования (скорость подача глубина) -190м/мин, 0,67 мм/об, 3 мм , кинематически е возможности станка простоев станка.

ОП всп Тип двигателя транспортного оборудования (электро, дизель) - электро Время транспортировки -670 сек. Фонд операционного времени - 35,1

Окончание таблицы А.1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

УСТ Возможность применения СОЖ -СОЖ 3-5%водный р-р ИНКАМ-1 схема базирования - по плоскости и центральному отверстию, характеристик и жесткости - средней оснастка для базирования -приспособление 58-7939-7681, захват 2574.00.00.000. И закрепления заготовок Фонд установочного времени, - 45,3 Период смены инструмента, Стоимость оснастки, Распределение оснастки на кол-во изделий.

ПОЗ Характеристик и установочных баз Иа, размеры Количество суппортов в позиции -1 БД вариантов рабочих движений Кинематические связи РИ Фонд позиционного времени

ПЕР Геометрические параметры инструмента -фреза 2214-8004, пластина ТРИХ 2204 РС 3545. Вид СОЖ - СОЖ 3-5% водный р-р ИНКАМ-1 Вид ГП, кол-во и вид ДП, тип инструмента -фреза 22148004, пластина ТРИХ 2204 РС 3545, Геометрия режущей части Конструкция РИ - 3-х гранная, КПД привода ГП, ДП Фонд переходного времени,

РХ Квалитет Плановый период Геометрия РЧ - Типоразмер РИ, Период Время работы

точности - 16, смены РИ -181 дет. 3-х гранная форма - стойкости инструмента -

объем треугольная, тип инструмента 8

припуска - 3 пластин, 180 дет,

мм, размеры материал значения

заготовки инструмента - твердости

0500х267,5 твердосплавная материала

Проектна Материалоемк Затраты на оборудование Расходы на Средства Трудоемкость

я ость (амортизация, коммуникации технического изготовления

себестоим обслуживание, закупка) оснащения

ость

ПРИЛОЖЕНИЕ Б: Матрицы ограничений данных

Таблица Б .1 - Матрица ограничений

Требования заказчика Требования заданные чертежом Характеристи ка объекта обработки Комплекс средств технологического оснащения Условия выполнения СЭ Признаки способа обработки Средства технолог. Обработки характеристи ка процесса обработки Трудовые ресурсы Количеств. ограничения

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

ПРОЕКТ Тех. требования. ТЗ, Программа выпуска -500 шт., Фактический срок выполнения - 4 мес., фактическая стоимость - 4955р, номер заказа- №»146 № предписания, объем партии -10 шт. статус наличия материала (заготовки), доступное кол-во 50 т. Трудоемкост ь, годовой фонд рабочих, режим работы - 2-х сменный Приоритет - 5, дата открытия и закрытия, время поставки материала

ПП (Произво дственны й процесс) Идентификаторы деталей и узлов ТПП

ТП Наименование -Картер редуктора заднего моста, Габариты - 0412х106, тип детали -корпусная. Материал заготовки -ВЧ 50. Масса детали - 33 кг. Способ получения -отливка, масса заготовки 42,6 кг. Годовой фонд работы оборудования, Скорость переналадки, Станкоемкость - 3ед., Статус состояния станка Кол-во технологических модулей -3, Инструмент и оснастка - фреза 2214-8004, пластина ТРКХ 2204 РС 3545, вариантность техпроцесса количество операций - 20 Квалификац ионный и численный состав - 5 Плановый такт выпуска, фонд технологическ ого времени Тшт., ресурсоёмкост ь

ОП осн Материал заготовки - ВЧ 50, НВ - 153-245, Габариты заготовки 0500х267,5 Техническая специализация станка -обрабатывающий центр, Кинематические возможности станка, квалитет точности -повышенная, масса - 1050 кг, степень универсальности - универсальные, габариты обр. детали -800х800 коммуникации Количество дублей установов - 2 Вид обработки -фрезерная БД (модель ГП, ДП, двигатель), кинематические связи Тип операции фрезерование, параметры режимов резания (скорость подача глубина) -190м/мин, 0,67 мм/об, 3 мм , кинематически е возможности станка Время цикла/такта, фонд операционного времени - 65,1

Окончание таблицы Б.1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

ОП Тип двигателя Время БД (модель ГП, характер фонд

всп транспортного оборудования (электро, дизель) транспортировки ДП, двигатель), кинематические связи операций, тип операции -фрезерование операционного времени - 35,1

УСТ возможность применения СОЖ - СОЖ 3-5%водный р-р ИНКАМ-1 схема базирования - по плоскости и центральному отверстию, характеристики жесткости - средней оснастка для базирования -приспособление 58-7939-7681, захват 2574.00.00.000. И закрепления заготовок фонд установочного времени, - 45,3 Период смены инструмента, Стоимость оснастки, Распределение оснастки на кол-во изделий.

ПОЗ Характеристик и установочных баз Яа, размеры Количество суппортов в позиции -1 БД вариантов рабочих движений Кинематические связи РИ Фонд позиционного времени

ПЕР Геометрические параметры инструмента -фреза 2214-8004, пластина ТРЯХ 2204 РС 3545 вид СОЖ - СОЖ 3-5%водный р-р ИНКАМ-1 Вид ГП, кол-во и вид ДП, тип инструмента -фреза 22148004, пластина ТРИХ 2204 РС 3545 Конструкция РИ - 3-х гранная, КПД привода ГП, ДП Фонд переходного времени

РХ Квалитет Плановый Геометрия РЧ - Типоразмер РИ, период Время работы

точности - 16, период смены 3-х гранная форма - стойкости инструмента -

объем РИ треугольная, тип инструмента, 8

припуска - 3 пластин, значения

мм, размеры материал твердости

заготовки 0500х267,5 инструмента -твердосплавная материала

Фактичес Материалоемк затраты на оборудование Расходы на Средства Трудоемкость

кая себестоим ость (амортизация, обслуживание, закупка) коммуникации технического оснащения изготовления

ость

ПРИЛОЖЕНИЕ В: Фреймовая сеть информационной системы

] []

[Активно/неактивно, BOOL] [Значение в ч/час, INTEGER]

[Категория/разряд, LIST] []

°6°рудования] системе] Время траспортировки [Значение в мин, INTEGER]

[Классификация, LIST] Значение слота

[Стоимость в ру6, INTEGER]

[Стоимость в ру6, INTEGER]

[Классификация, LIST]

[Классификация, LIST]

[Значения в м/мин, INTEGER]

[Значения в мм/о6, INTEGER]

[Значения в мм, INTEGER]

[Значения в мин, INTEGER] Значение слота

[Стоимость в ру6, INTEGER] [Стоимость в ру6, INTEGER] [Значение в шт., INTEGER]

Значение слота

Значение слота

Рисунок В.1 - Схема фреймовой сети базы предметных знаний информационной системы выбора технологического маршрута изготовления

производственного заказа

ПРИЛОЖЕНИЕ Г: Правила работы системы

Г.2. Логические правила работы системы

ПРАВИЛО 1

ЕСЛИ необходимо осуществить постановку задачи проектирования технологии полностью, технологии 1) Представить для интерпретации субфрейм «Описание..» и предложить следующую последовательность определения значений его слотов: «Описание продукта технологии»

«Описание требований к средствам технологического оснащения» «Идентификация типа проектируемого ТП» «Выбор концепции и процедурной модели проектирования ТП» «Определение и описание КС технологии»

- предложить СП установить другую, более подходящую последовательность интерпретации указанных слотов.

ПРАВИЛО 2

ЕСЛИ для интерпретации выбран слот «Описание продукта технологии», Технологии 1) представить его для интерпретации

2) активизировать кодификатор и базу данных «Продукты технологии»

3) представить для интерпретации субфрейм «Описание..»

4) представить его для интерпретации

Аналогично формируются правила интерпретации описаний требований к среде функционирования, которые в совокупности создают необходимую информационную среду для идентификации типа проектируемого ТП.

ПРАВИЛО 3

ЕСЛИ для интерпретации выбран слот «Описание состояния и требований к средствам технологического оснащения»

1) Представить для интерпретации субфрейм «Описание..»

2) активизировать кодификатор и базу данных «Оборудование»

3) активизировать кодификатор и базу данных «Оснастка»

4) активизировать кодификатор и базу данных «Инструмент»

ПРАВИЛО 4

ЕСЛИ для интерпретации выбран слот «Описание требований к техпроцессу», Технологии 1) представить его для интерпретации

ПРАВИЛО 5

ЕСЛИ предыдущие слоты определены по назначению,

Технологии 1) представить для интерпретации слот «Идентификация типа проектируемого ТП»,

- активизировать классификатор типов ТП, базу данных «выбор типа проектируемого ТП».

ПРАВИЛО 6

ЕСЛИ слот «Идентификатор типа проектируемого ТП» определено по значению.

127

Технологии 1) представить для интерпретации слот «Выбор концепции и процедурной модели проектирования ТП»,

- активизировать базу данных «Выбор концептуальных и процедурных моделей проектирования ТП».

ПРАВИЛО 7

ЕСЛИ целесообразной является концепция проектирования типового (группового ТП),

Технологии 1) представить для интерпретации слот «Поиск готового решения задачи проектирования (аналогов, прототипов)

2) активизировать фрагмент «Проектирование типовых и групповых ТП механообработки»

ПРАВИЛО 8

ЕСЛИ подходящий типовой (групповой) ТП не найден

ИЛИ эффективной концепцией проектирования является разработка индивидуального ТП, Технологии 1) представить для интерпретации слот «Описание и определение КС

ТП»

2) активизировать фрагмент ЭС «Выбор целей и критериев эффективности проектируемых ТП механообработки».

ПРАВИЛО 9

ЕСЛИ разработке подлежит индивидуальный ТП (аналогов нет) И его техническая форма неизвестна, И число формируемых свойств продукта ТП не более Б, И производительность ТП должна быть не менее П,

ТО 1) продолжительность решения задачи проектирования ТП не менее 1

2) трудоемкость разработки не более Т, чел-мес.,

3) стоимость разработки не более с, руб.,

Слот «Определения требований к комплексу технической документации на ТП» ориентирует субъект проектирования на ГОСТЫ, ОСТы и другие нормативные документы, устанавливающие требования к технической документации.

ПРАВИЛО 10

ЕСЛИ необходимо осуществить постановку задачи проектирования технологии полностью, технологии 1) Представить для интерпретации субфрейм «Описание..» и предложить следующую последовательность определения значений его слотов: «Требования проекта» «Требования заданные чертежом» «Характеристика объекта обработки» «Комплекс средств технологического оснащения» «Выбор концепции и процедурной модели проектирования ТП»

- предложить СП установить другую, более подходящую последовательность интерпретации указанных слотов.

ПРАВИЛО 11

ЕСЛИ необходимо запустить новый проект и поставить задачу на проектирование, 1) представить для интерпретации слот «Требования проекта»

128

[Наименование]

[Основание]

[Руководитель]

2) сравнить с план-графиком производства, запустив субфрейм «Производство» и предложить следующую последовательность определения значений его слотов: «Программа выпуска» «Сроки выполнения» «Срочность выполнения (приоритет)»

ПРАВИЛО 12

ЕСЛИ для интерпретации выбран слот «Сроки выполнения»,

1) представить его для интерпретации

2) активизировать базу данных «План-график» и произвести сравнение данных ЕСЛИ «Сроки выполнения» = «План-график», ТО выдать сообщение «Совпадение сроков выполнения с производственным планом, сдвинуть сроки?» и ЕСЛИ TRUE ТО представить для интерпретации слот «Сроки выполнения», ELSE GO TO..

ПРАВИЛО 13

ЕСЛИ для интерпретации выбран слот «Срочность выполнения (приоритет)»,

1) представить его для интерпретации

2) активизировать базу данных «План-график» и произвести запись данных.

ПРАВИЛО 14

ЕСЛИ для интерпретации выбран слот «Программа выпуска»,

1) представить его для интерпретации

ПРАВИЛО 15

ЕСЛИ для интерпретации выбран слот «Требования заданные чертежом», Технологии 1) представить его для интерпретации

2) активизировать кодификатор и базу данных «Продукты технологии»

3) представить для интерпретации субфрейм «Описание продукта..»

4) представить его для интерпретации [КОД]

[№ предписания] [наименование детали] [габариты детали] [масса детали] [тип детали] [Цена целевая]

ПРАВИЛО 16

ЕСЛИ для интерпретации выбран слот «Характеристика объекта обработки»,

Технологии 1) представить его для интерпретации

2) активизировать кодификатор и базу данных «Объект обработки»

3) представить для интерпретации субфрейм «Описание объекта обработки.. »

4) представить его для интерпретации [объем партии]

[материал заготовки]

[способ получения] [габариты заготовки] [масса заготовки] [квалитет точности]

ПРАВИЛО 17

ЕСЛИ для интерпретации выбран слот «Комплекс средств технологического оснащения»

1) Представить для интерпретации

2) активизировать кодификатор и базу данных «Оборудование»

3) представить для интерпретации субфрейм «Описание оборудования»

4) представить его для интерпретации [Техническая специализация] [квалитет точности]

[степень универсальности] [габариты обрабатываемой детали] [масса]

5) активизировать кодификатор и базу данных «Оснастка»

6) активизировать кодификатор и базу данных «Инструмент» представить для интерпретации субфрейм «Описание инструмент» представить его для интерпретации

[вид инструмента] [форма пластин] [типоразмер РИ] [материал инструмента] [значения твердости материала] [период стойкости]

ПРАВИЛО 18

ЕСЛИ для интерпретации выбран слот «Описание требований к техпроцессу», Технологии 1) представить его для интерпретации [количество технологических модулей] [величина партии] [возможность применения СОЖ] [Количество дублей установов]

ПРАВИЛО 19

ЕСЛИ предыдущие слоты определены по назначению,

Технологии 1) представить для интерпретации слот «Идентификация типа проектируемого ТП»,

- активизировать классификатор типов ТП, базу данных «выбор типа проектируемого ТП». ПРАВИЛО

ЕСЛИ целесообразной является концепция проектирования типового (группового ТП),

Технологии 1) представить для интерпретации слот «Поиск готового решения задачи проектирования (аналогов, прототипов)

2) активизировать фрагмент «Проектирование типовых и групповых ТП механообработки»

ПРАВИЛО 20

ЕСЛИ подходящий типовой (групповвой) ТП не найден

ИЛИ эффективной концепцией проектирования является разработка индивидуального ТП, Технологии 1) представить для интерпретации слот «Описание и определение КС

ТП»

2) активизировать фрагмент ЭС «Выбор целей и критериев эффективности проектируемых ТП механообработки». ПРАВИЛО

ЕСЛИ разработке подлежит индивидуальный ТП (аналогов нет) И его техническая форма неизвестна, И число формируемых свойств продукта ТП не более Б, И производительность ТП должна быть не менее П,

ТО 1) продолжительность решения задачи проектирования ТП не менее 1;,

2) трудоемкость разработки не более Т, чел-мес.,

3) стоимость разработки не более С, руб.,

Слот «Определения требований к комплексу технической документации на ТП» ориентирует субъект проектирования на ГОСТЫ, ОСТы и другие нормативные документы, устанавливающие требования к технической документации.

Г.2. Семантические правила нечеткой логики при решении задачи подбора оборудования по входным переменным «Длина», «Диаметр», «ТвердостьМат» и «КвалТочности»:

1. Н (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) Шеп (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

2. Н (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

3. Н (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

4. Н (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

5. Н (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) Шеп (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

6. Н (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) Шеп (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

7. Н (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) then (ГабРабЗоны is КрупГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

8. Н (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) then (ГабРабЗоны is КрупГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

9. Н (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) then (ГабРабЗоны is КрупГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

10. Н (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) Шеп (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

11. Н (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) Шеп (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

12. Н (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

13. Н (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

14. Н (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

15. Н (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) Шеп (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

16. Н (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) Шеп (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

17. Н (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

18. Н (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) Шеп (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

19. Н (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) Шеп (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

20. Н (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

21. Н (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

22. Н (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

23. Н (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) Шеп (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

24. Н (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) Шеп (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

25. Н (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

26. Н (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

27. Н (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЧугунНизлегСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

28. Н (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

29. Н (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) Шеп (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

30. Н (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

31. Н (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

32. Н (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

33. Н (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) Шеп (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

34. If (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is КрупГаб) (ЧастотаВрШлин,об/мин is Средняя)

35. If (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is КрупГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

36. If (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is КрупГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

37. If (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

38. If (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

39. If (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

40. If (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

41. If (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

42. If (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

43. If (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

44. If (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

45. If (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

46. If (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

47. If (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

48. If (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

49. If (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

50. If (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

51. If (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

52. If (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

53. If (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

54. If (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЗакалСталь) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низкая)

55. If (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Высокая)

56. If (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

57. If (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

58. If (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Высокая)

59. If (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

60. If (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

61. If (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is КрупГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Высокая)

62. If (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is КрупГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

63. If (Диаметр,мм is КрупГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is КрупГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

64. If (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Высокая)

65. If (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

66. If (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

67. If (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Высокая)

68. If (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

69. If (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

70. If (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Высокая)

71. If (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

72. If (Диаметр,мм is СредГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

73. If (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Высокая)

74. If (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Низ Средняя кая)

75. If (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is МалГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

76. If (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Высокая)

77. If (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

78. If (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is СредГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is МалоГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

79. If (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Высок) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Высокая)

80. If (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Сред) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

81. If (Диаметр,мм is МалГаб) and (Длина,мм is КрупГаб) and (КвалТочности is Низ) and (ТвердостьМат,НВ is ЦветМет) then (ГабРабЗоны is СредГаб) (ЧастотаВрШпин,об/мин is Средняя)

ПРИЛОЖЕНИЕ Д: Эскиз обрабатываемых поверхности и технологическая

карта детали типа «Вал»

Рисунок Е.1 - Эскиз детали

Таблица Е.1 - Описание технологического процесса изготовления детали

Операция Установ Позиция Переход Содержание перехода

1.Токарная 1.1 1.1.1 1.1.1.1 Подрезать торец 1, выдерживая размер 1.

1.1.1.2 Точить поверхность 2 выдерживая размер 2,3.

1.1.1.3 Точить поверхность 3, выдерживая размер 4,5.

1.1.1.4 Точить поверхность 5, выдерживая размер 5,6.

1.1.2 1.1.2.1 Нарезать резьбу 6, выдерживая размер 7.

1.1.2.2 Точить фаску 4, выдерживая размер 8.

1.1.2.3 Точить канавку 8 выдерживая размер 9,10,11.

1.2 1.1.3 1.1.3.1 Подрезать торец 9, выдерживая размер 12.