Интеллектуальная информационно-измерительная система разграничения потоков данных при мониторинге сложных объектов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.16, кандидат технических наук Севалкин, Александр Алексеевич

• Севалкин, Александр Алексеевич
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Севалкин, Александр Алексеевич

Заключение

Список использованной литературы

ПРИЛОЖЕНИЯ

Список условных сокращений и обозначений

РПД Разграничение потоков данных

ПД Параметры доступа

ОС Операционные системы

NCP Nowell Client Protocol

IRF Inherited Right Filter

NDS NetWare Directory Services

ИИС Информационно-измерительные системы

БД База данных

ПАК Программно-аппаратный комплекс

СУБД Система управления БД

СВТ Средство вычислительной техники

ПО Программное обеспечение

HJIB Нечеткий логический вывод

олк Ортогональные латинские квадраты

ФИ Функциональная инверсия

млпо Многозначной логики переменных оснований

СНДФ Совершенная нормальная дизъюнктивная форма

ХФП Характеристическая функция принадлежности

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Интеллектуальная информационно-измерительная система разграничения потоков данных при мониторинге сложных объектов»

Введение

Актуальность работы.

Анализ основных тенденций развития современных промышленных объектов показывает, что они имеют целый ряд особенностей. Это прежде всего многоаспектность и неопределенность их поведения, иерархическая организация элементов и подсистем, структурное подобие и избыточность основных элементов и подсистем, связей между ними, многовариантность реализации функций управления и контроля на каждом из уровней иерархии, территориальная распределенность элементов и подсистем. Повышение уровня сложности технического объекта требует существенного увеличения количества контролируемых параметров, характеризующих процессы его функционирования. В ответственных приложениях (ракетно-космическая, авиационная, корабельная техника, атомные, тепловые и гидроэлектростанции, системы электроснабжения, радиоэлектронные и автоматизированные системы и комплексы различного назначения, объекты инфраструктуры) количество контролируемых параметров уже сегодня достигает нескольких сотен и тысяч

Временные задержки и ошибки в управлении, вызванные неверным решением задачи оценивания или мониторинга состояний промышленных объектов, могут привести к необратимым негативным последствиям - срыву выполнения возлагаемых на них задач, отказам, различным по своим последствиям авариям и даже катастрофам.

В наибольшей степени эта проблема обостряется при возникновении нештатных ситуаций - отклонении поведения промышленных объектов от ожидаемого, вызванного различными внешними и внутренними факторами. В большинстве случаев процедуры мониторинга состояния промышленных объектов в таких ситуациях не автоматизированы. Решение этой задачи возлагается на операторов, что вносит так называемый человеческий фактор в работу информационно-измерительных систем. Практика показывает, что именно в этих ситуациях операторы не справляются с задачей оценки и контроля функциональных состояний промышленных объектов, что и приводит к различным негативным последствиям. Все это не позволяет получить приемлемые характеристики функционирования информационно-измерительных систем мониторинга, а значит, обеспечить успешную реализацию всех функций измерения, контроля, диагностики и идентификации параметров промышленных объектов классическими методами. Поэтому актуальной является задача разграничения потоков данных при мониторинге сложных объектов.

Решение подобных задач невозможно без применения интеллектуальных методов обработки информации. Наибольший вклад в решение данной научной задачи был внесен такими отечественными учеными, как Зеленским В.А., Кузьминым И.В., Маркиным И.С., Ранневым Г.Г., Шатерниковым В.Е. и др., а также зарубежными Кастри Дж., Минским М. и др.

Одна из важнейших задач интеллектуальных информационно-измерительных и управляющих систем - обеспечить автономное функционирование системы в условиях неполноты и неопределенности поступающей информации при наличии случайных возмущений внешней среды.

Таким образом, существующие тенденции широкого использования интеллектуальных методов обработки больших объемов данных, а также рост плотности информационных потоков при мониторинге сложных объектов, приводят к необходимости создания интеллектуальной информационно-измерительной системы разграничения потоков данных при мониторинге сложных объектов, что подтверждает актуальность диссертационного исследования.

Цели и задачи. Целью работы является исследование, разработка и программная реализация интеллектуальной информационно-измерительной системы разграничения потоков данных при мониторинге сложных объектов

Для достижения поставленной цели в диссертации необходимо решить следующие задачи:

1. Провести анализ современных информационно-измерительных систем, моделей, методов, алгоритмов и программных средств обработки и разграничения потоков данных при мониторинге сложных систем, выявить основные проблемы и осуществить выбор путей их решения.

2. Создать модель разграничения потоков данных при мониторинге сложных систем для информационно-измерительных систем с различными уровнями иерархии данных и разработать алгоритм реализации данной модели.

3. Разработать модель и алгоритм управления информационными потоками (по памяти и по времени) между ресурсами информационно-измерительных систем при мониторинге сложных объектов.

4. Выполнить программную реализацию разработанных алгоритмов и провести комплексную проверку работоспособности программной системы.

Объект исследования. Объектом исследования является интеллектуальная информационно-измерительная система разграничения потоков данных при мониторинге сложных объектов

Предмет исследования. Предметом исследования являются методы и средства потоков данных при мониторинге сложных систем.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы нечеткого логического вывода, ортогонально-латинских квадратов, нейросетевых технологий, теории графов, математического моделирования, технологии разработки программного обеспечения.

Научная новизна. Научная новизна результатов работы заключается в следующем:

1. Разработан метод определения параметров доступа, позволяющий определить информационные ресурсы, с которыми может взаимодействовать пользователь.

2. Предложена модель и разработан эффективный алгоритм разграничения потоков данных при мониторинге сложных систем, базирующиеся на представлении каждого состояния доступа в виде набора продукционных правил, что в отличие от классического подхода (представление разграничения потоков данных в виде графа) позволило более эффективно определять различные уровни иерархии групп пользователей.

3. Разработан метод для определения информационных ресурсов (доступных средств мониторинга), основанный на применении методов нечеткой гиперрезолюции и ортогонально-латинских квадратов, который в отличие от современных методов обеспечивает учет параметров мониторинга в каждой конкретной ситуации разграничения потоков данных при мониторинге сложных систем.

Практическая значимость. Создана методика разграничения потоков данных при мониторинге сложных систем и разработаны правила, на основе которых происходит управление потоками информации по памяти и по времени. Предложенные модели и методы разграничения потоков данных доведены до конкретных алгоритмов, на основе которых создано программное обеспечение для интеллектуальной информационно-измерительной системы, позволяющее автоматизировать выполнение различных этапов разграничения потоков данных при мониторинге сложных систем

В результате практического использования разработанного программного обеспечения снизились затраты на администрирование, интеллектуальная нагрузка на администраторов, риск получения несанкционированного доступа, что значительно повысило эффективность процедур разграничения потоков данных при мониторинге сложных систем.

Реализация результатов. Разработанные программные средства входят в состав программного обеспечения, которое используется для

разграничения потоков данных при мониторинге сложных систем. На данное программное обеспечение получено свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ РОСПАТЕНТ № 2011618303. Данный программный продукт используется в научно-исследовательских работах в ООО КБ «ЭлектронСистема», НПО «ОКСИТ» (акты о внедрении). Разработанные методические принципы разграничения потоков данных при мониторинге использованы в учебном процессе при подготовке специалистов по ГОСВПО 22.01.02 на кафедре «Автоматизированные системы управления и информационные технологии» Московского государственного университета приборостроения и информатики.

Достоверность полученных результатов. Достоверность полученных результатов подтверждена экспериментальными данными проведенного тестирования разработанного программного обеспечения, а также соответствующими актами о внедрении и использовании результатов диссертации.

Апробация работы. Наиболее важные результаты докладывались на международных конференциях «Перспективные инновации в науке, образовании, производстве и транспорте, 2008» (Украина, г. Одесса, 2008г.), пятой международной конференции - выставке «Промышленные АСУ и контроллеры 2009: от А до Я» (г. Москва), а также XIV международной научно-практической конференции «Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения и информатики» (г.Сочи).

Основные положения и результаты докладывались и обсуждались на научных семинарах кафедры «Автоматизированные системы управления и информационные технологии» Московского государственного университета приборостроения и информатики.

Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано шесть научных работ, в том числе две в журналах, входящих в перечень ВАК, а также получено свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ РОСПАТЕНТ № 2011618303.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и 4 приложений.

Основная часть диссертации содержит - 119 страниц машинописного текста, включая 39 — рисунков и 11 — таблиц.

Заключение диссертации по теме «Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)», Севалкин, Александр Алексеевич

4.6 Выводы

В четвертой главе проведена реализация и апробация разработанного модели, метода и алгоритма. Разработана инженерная методика разграничения потоков данных при мониторинге сложных объектов в информационно-измерительных системах.

В разделе 4.1 проведена описана реализация модели разграничения потоков данных при мониторинге сложных систем.

В разделе 4.2 проведена оценка эффективности разработанной модели по разграничению потоков данных при мониторинге сложных систем.

При получении доступа средства к элементу мониторинга, создается информационный поток по времени, который существует до тех пор, пока средство работает с элементом мониторинга.

В разделе 4.3 проведена оценка алгоритма нечеткой модели с помощью имитационного моделирования, приведены параметры, которые оценивают алгоритм. Исследовались: отказоустойчивость, а также пресечения попыток получения несанкционированного доступа к элементу мониторинга.

Программа была внедрена на предприятиях КБ «Электрон Система», что подтверждено актом о внедрении и протестировано по указанным параметрам.

В разделе 4.4 рассматривалась инженерная методика по разграничению протоков данных. Приведены необходимые данные по работе с программным обеспечением. Установлены параметры, по которым была проведена оценка работоспособности. А также приведена инженерная методика по разграничению потоков данных в информационно-измерительных системах.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенной работы была разработана модель разграничения потоков данных в информационно-измерительных системах при мониторинге сложных объектов основе нечеткой логики. Использование системы нечеткого вывода позволило создать легко настраиваемую систему разграничения, логика работы которой позволяет легко наращивать и изменять структуру параметров на систематической основе путем расширения (изменения) базы нечетких продукционных правил для определения доступа.

Разработанная модель маршрутизации был исследован с помощью имитационного моделирования. Моделирование работы нечеткой системы выявило ряд преимуществ реализованной в ней модели разграничения потоков данных по сравнению с традиционными моделями. Положительные результаты моделирования позволили реализовать данную модель путем создания управляющей программы.

Результат данного исследования показывает, что применение систем с нечеткой логикой в задачах разграничения потоков данных характеризуется новыми возможностями управления на основе простых эвристических правил и адаптации к условиям. Основными результатами работы являются.

1. Проведен анализ современных моделей, методов, алгоритмов и программных средств разграничения и управления потоками данных при мониторинге сложных объектов в информационно-измерительных системах, выявлены основные проблемы и осуществлен выбор путей их решения.

2. Разработан метод для определения информационных ресурсов, основанный на применении методов нечеткой гиперрезолюции и ортогонально-латинских квадратов, обеспечивающий учет параметров доступа в каждой конкретной ситуации разграничения и управления потоками данных при мониторинге сложных объектов в информационно-измерительных системах.

3. Предложена модель разграничения и управления потоками данных в информационно-измерительных системах с различными уровнями иерархии элементов мониторинга и разработан алгоритм реализации данной модели.

4. Разработаны модель и алгоритм управления информационными потоками (по памяти и по времени) между ресурсами информационно-измерительной системы.

5. Выполнена программная реализация разработанных алгоритмов и проведена комплексная проверка работоспособности программной системы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Севалкин, Александр Алексеевич, 2011 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Аблеков В.К., Зубков П.И., Фролов A.B. Оптическая и оптоэлектрониая обработка информации. - М.: Машиностроение, 1976.-256 с.

2. Абрамов Ю.В. Методологические основы формирования модели распределения пространства промышленных объектов в среде CAD/CAM/CAE. Электронный ресурс: http://lab 18.ipu.rssi.ru/labconf/aticle.asp'?num=l 8.

3. Авдотттин Е.С. Компоненты световодной техники. // Оптико-механическая промышленность, 1990, № 3. - с. 3-15.

4. Авдошин Е.С., Авдошин Д.Е., Волоконно-оптические измерительные датчики и приборы. // Зарубежная радиоэлектроника, 1991, № 1.-С.35-55.

5. Автомобильная электроника и вопросы автоматизации управления транспортными средствами. // Радио-электроника за рубежом, 1991, вып. 5 (53). - С. 27-41.

6. Акимов В. А., Лапин В. Л., Попов В. М. Надежность технических систем и техногенный риск. — М.: ЗАО ФИД «Деловой экспресс», 2002. — 368 с.

7. Акимов В. А., Новиков В. Д., Радаев Н. Н. Природные и техногенные чрезвычайные ситуации: опасности, угрозы, риски. — М.: ЗАО ФИД «Деловой экспресс», 2001. — 344 с.

8. Александров Д.А., Аносов Д.В., Виргин В.П. и др. Наука и безопасность России. - М.: Наука, 2000. - 328 с.

9. Андреев В. А., Бур дин В. А., Попов Б.В., Польников А.И. Строительство и техническая эксплуатация оптических линий связи. - М.: Радио и связь, 1996. - 200 с.

10. Андрейчиков, A.B., Андрейчикова О.Н. //Интеллектуальные информационные системы.- М.: Финансы и статистика, 2004. -264 с.

11. Артамонов B.C., Гусев H.H., Малыгин И.Г. Методология создания и эксплуатации информационной системы мониторинга безопасности зданий и сооружений опасных производственных объектов и гидротехнических сооружений. - СПб.: СПбУ ГПС МЧС России, 2007. - 472 с.

12. Байков И.Р., Смородов Е.А., Костарева С.Н. Оценка технического состояния ГКУ с помощью вибродиагностики // Газовая промышленность. - 2001, № 4.- с. 15 - 17.

13. Бахарев К.С., Гусев H.H., Малыгин И.Г. Проблемные вопросы создания региональной информационной системы мониторинга гидротехнических сооружений, объектов водозабора и водоочистки // Пожаровзрывобезопасность. - 2007, №3. - с. 54 - 67.

14. Берг А., Дин П. Светодиоды. - М. Мир, 1979. - 686 с.

15. Бородин М.И., Буканов И.П. Программируемый функциональный преобразователь. - Приборы и техника эксперимента, 1991, № 3, с. 82 - 84.

16. Бур дин В. А. Основы моделирования кусочно-регулярных волоконно-оптических линий передачи сетей связи. - М.: Радио и Связь, 2002.-312 с.

17. Бусурин В.И., Носов Ю.Р. Волоконно-оптические датчики. Физические основы, вопросы расчета и применения. - М.: Энергоатомиздат, 1990. - 256 с.

18. Бутусов М.М., Верник С.М., Балкин С.А. и др. Волоконно-оптические системы передачи. - М. Радио и связь, 1992 г. - 416 с.

19. Бухарев Р.Г. Основы теории вероятностных автоматов. - М.:Наука, 1985.-288 с.

20. Валюс H.A. Растровая оптика. - М.-Л.:Гостехиздат, 1949. - 470 с.

21. Васильев A.M., Башкатов А.Н., Губанов С.К. Исследование и сравнительный анализ алгоритмов сокращения избыточности измерительной информации. // Труды 15-го Международного НТС «Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации». - Алушта, 2006. - с. 61.

22. Васильев В. В., В.В. Кузьмук. Сети Петри: параллельные алгоритмы и модели мультипроцессорных систем. - Киев: Наукова Думка, 1991.-213 с.

23. Возможности, задачи и перспективы волоконно-оптических измерительных систем в современном приборостроении/ В. Б. Гармаш, Ф.А. Егоров, JI.H, Коломиец, АП. Неугодников, В.И. Поспелов./ Спецвыпуск «Фотон-Экспресс - Наука». - 2005, № 6. - с. 128-140.

24. Волноводная оптоэлектроника: Пер. с англ./ Под. Ред. Т.Тамира.-М.:Мир, 1991.-575 с.

25. Гаскаров, Д.В. Интеллектуальные информационные системы: учеб. для вузов / Д.В. Гаскаров. М.: Высш. шк., 2003.- 431 с.

26. Гауэр Дж. Оптические системы связи. Пер с англ. - М.: Радио и связь, 1989.-504 с.

27. Геловани В.А. Системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием современной информационной технологии / В.А. Геловани, В.Б. Бритков // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник 1995 -1996. М.: Эдиториал УРСС, 1996. - с. 179-190.

28. Гиниятулин Н.И. Волоконно-оптические преобразователи информации. - М.Машиностроение, 2004. - 328 с.

29. Голубятников И.В., Зеленский В.А., Шатерников В.Е. Системы мониторинга сложных объектов. - М. Машиностроение, 2009. -172 с.

30. ГОСТ 26599-85. Компоненты волоконно-оптических систем. Термины и определения.

31. ГОСТ Р 22.1.12-2005. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Структурированная система мониторинга и управления инженерными системами зданий и сооружений.

32. Гречишников В.М., Зеленский В. А. Волоконно-оптический цифровой преобразователь перемещений // Труды Международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения». - Новосибирск: 1992.- С . 129 -130.

33. Гречишников В.М., Зеленский В.А. Мультиплексированная система бинарных волоконно-оптических датчиков // Труды второй Всероссийской конференции по механике и управлению движением шагающих машин. - Волгоград: 1992.- С. 15 -16.

34. Гречишников В.М., Зеленский В.А., Капустин A.C. Оптоэлектронный цифро-аналоговый преобразователь для волоконно-оптических систем сбора и передачи информации // Труды Первой Поволжской научно-технической конференции «Научно-исследовательские разработки и высокие технологии двойного применения» (Часть 2) - Самара: 1995. С. 59-60.

35. Гречишников В.М., Конюхов Н.Е., Оптоэлектронные и цифровые датчики перемещений со встроенными волоконно-оптическими линиями связи. -М.:Энергоатомиздат, 1992. - 160 с.

36. Гринфилд Д. Оптические сети. - С-Пт.:ДиаСофтЮП. - 2002. - 256 с.

37. Гроднев И.И. Волоконно-оптические линии связи. - М.:Радио и связь, 1990.-224 с.

38. Губанов Н. Г. Анализ методов информационной поддержки принятия решений управления жизненным циклом промышленных объектов. - Самара: Вестник СамГТУ.- 2006, № 46. - с. 38 - 42.

39. Гуляев Ю.В., Меш М.Я., Проклов В.В. Модуляционные эффекты в волоконных световодах и их применение. - М.:Радио и связь, 1991.

- 152 с.

40. Гутников B.C. Интегральная электроника в измерительных устройствах. - Л.:Энергоатомиздат. - 1988. - 304 с.

41. Джексон П. Введение в экспертные системы. - М.: Вильяме, 2001.

- 624 с.

42. Домрачев В.Г., Мейко Б.С. Цифровые преобразователи угла: принципы построения, теория точности, методы контроля. - М.: Энергоатомиздат, 1984. -328 с.

43. Домрачев В.Г., Скрипник А.Б. Определение количества информации на выходе цифрового преобразователя угла.// Измерительная техника. - 1995, № 1.-е. 10-14.

44. Жданов A.A. Накопление и использование информации при управлении в условиях неопределенности // Информационная технология и численные методы анализа распределенных систем: Сборник трудов РАН. - М.:ИФТП РАН, 2002. - с. 112 - 133.

45. Заде JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений./ Пер. с англ.- М.: Мир, 1976. -412 с.

46. Зак Е.А., Кравченко Н.П. Промышленное применение амплитудных волоконно-оптических датчиков. // Измерит.техника, 1991, № 12, с. 11-13.

47. Закревский А.Д., Поттосин Ю.В., Черемисинова Л.Д. Логические основы проектирования дискретных устройств. - М.:ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 592 с.

48. Заславский К.Е. Волоконно-оптические системы передачи./ Учебное пособие.Часть 3. - Н. Сиб.ГАИ, 1997 г. - 61 с.

49. Зегжда, П.Д. Основные проблемы построения экспертных систем для автоматизации проектирования датчиков / П.Д. Зегжда, C.B. Молотков // Приборы и системы управления. 1989. № 9. с.

50. Зеленский A.B., Ляченков Н.В. Моделирование процессов при проектировании РЭС. - М.: Машиностроение, 2000. - 252 с.

51. Зеленский В.А. Волоконно-оптические информационно-измерительные системы с мультиплексированными каналами передачи бинарных сигналов. - Самара: Самарский научный центр РАН, 2009.-124 с.

52. Зеленский В.А. Оптимизация весовых коэффициентов последовательного волоконно-оптического цифро-аналогового преобразователя. // Деп. в ВИНИТИ 11.02.1993., № 352-В93. - 4 с.

53. Зеленский В.А. Оптоэлектронное кодирующее и декодирующее устройство. // Информационный листок № 106-92. - Самара: ЦНТИ, 1992.-2 с.

54. Зеленский В.А. Построение телеметрических устройств на основе волоконно-оптических преобразователей // Вестник Московского государственного университета печати. «Методы и средства технического обслуживания, экономика и управление сложными системами». - 2005. - Выпуск 6. - С. 145 - 148.

55. Зеленский В.А. Обобщенные математические модели оптических цифро-аналоговых преобразователей // Труды Третьей Межвузовской научно-практической конференции «Прикладные математические задачи в машиностроении и экономике» - Самара: Изд-во Самарского госуниверситета, 2006. - С. 41- 44.

56. Зеленский В.А. Разработка алгоритма принятия управленческих решений // Труды Третьей Межвузовской научно-практической конференции «Прикладные математические задачи в машиностроении и экономике» - Самара: Изд-во Самарского госуниверситета, 2006. - С. 45-46.

57. Зеленский В.А. Построение телеметрических устройств на основе оптических преобразователей // Вестник Московского государственного университета печати. - «Методы и средства технического обслуживания, экономика и управление сложными системами». - Москва. 2007. Выпуск 7.-С. 61-66.

58. Зеленский В.А. Линеаризация характеристики функционального АЦП модифицированным методом Хука-Дживса // Труды Всероссийской научно-технической конференции «Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций»/ Под ред. И.Г.Мироненко, М.Н.Пиганова. - Самара: Изд-во СГАУ, 2007. -С.12-17.

59. Зеленский В.А. Интегрированная система обработки сигналов бинарных волоконно-оптических датчиков // Известия Самарского научного центра РАН. Общая физика и электроника. -2007.- Т. 9, № 3. - С. 37-40.

60. Зеленский В.А. Бинарный оптомеханический датчик реверсивных перемещений с кодирующим элементом. // Вестник Казанского государственного технического университета. - 2009. - № 3. -С. 51— 52.

61. Зеленский В.А. Бинарный оптомеханический датчик реверсивных перемещений с кодовым выходом. // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Технические науки». - 2009. - № 2 (24). - С. 222 - 225.

62. Зеленский В.А. Система контроля состояния объекта на основе оптомеханических датчиков с растровым элементом // Труды Пятой Международной научно-практической конференции «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности». - С.-Петербург. - 2008. Т. 12. - с.437-438.

63. Зеленский В.А. Повышение надежности системы управления с помощью интеллектуальных методов обработки информации // Материалы Международного симпозиума «Надежность и качество». - Пенза. - 2008. - с. 42 - 43.

64. Зеленский В.А. Применение эффекта поляризации оптического излучения в волоконно-оптических информационно-измерительных системах // Труды XII Международной научной конференции, посвященной памяти академика М.Ф.Решетнева «Решетневские чтения». - Красноярск: Сиб. гос. аэрокосм. ун-т. - 2008. - с. 339340.

65. Зеленский В.А. Волоконно-оптическая система передачи бинарных оптических сигналов // Труды Девятой Международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологий телекоммуникаций» ПТиТТ-2008 и Шестой Международной конференции «Оптические технологии в телекоммуникациях» ОТТ-2008 - Казань: Казанский гос. тех. ун-т. - 2008. - с. 236 - 237.

66. Зеленский В.А. Модель принятия решений в интеллектуальной системе мониторинга промышленных объектов // Труды Международной научно-практической конференции «Современные направления теоретических и прикладных исследований 2009». -Одесса: Черноморье. - 2009. - Т. 4. - С. 56 - 60.

67. Зеленский В.А. Исследование метрологических характеристик бинарных волоконно-оптических датчиков с растровыми элементами // Труды Всероссийской научно-технической конференции «Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций»/ Под ред. И.Г.Мироненко, М.Н.Пиганова. -Самара: Изд-во СГАУ. - 2008. - С. 193-200.

68. Зеленский В.А. Волоконно-оптическая информационно-измерительная система на основе бинарных оптомеханических

датчиков дифференциального типа // Труды Международного симпозиума «Надежность и качество». - Пенза. - 2009. - Т.1. - С. 3537.

69. Зеленский В.А. Метод оценки количества информации при изменении модели объекта управления // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Технические науки». - 2009. - № 1 (23). - с. 95 - 98.

70. Зеленский В.А., Гречишников В.М. Бинарные волоконно-оптические датчики в системах управления и контроля. - Самара: Самарский научный центр РАН, 2006. - 140 с.

71. Зеленский В.А., Нащёкин A.C. Методы коррекции сигналов в волоконно-оптических системах мониторинга сложных объектов // Контроль. Диагностика. - 2009. - № 9. С. 18 - 22.

72. Зеленский В. А.. Пиганов М.Н. Интеллектуальная система управления объектами жилищно-коммунального хозяйства.// Труды Восьмого Международного симпозиума «Интеллектуальные системы». - Нижний Новгород. - 2008. - с. 591 - 595.

73. Зеленский В.А. Пиганов М.Н. Мультиплексирование сигналов оптомеханических датчиков в системах контроля состояния объектов. // Труды Международной научно-практической конференции «Современные направления теоретических и прикладных исследований 2008». - Одесса. - 2008. - Т. 4. - с. 84-87.

74. Зеленский В.А., Трофимов A.A. Способы совершенствования растровых взаимоиндуктивных датчиков перемещений. // Известия Самарского научного центра РАН. - 2009. - № 3, том. 11. - С. 275 -278.

75. Зеленский В.А., Шатерников В.Е. Бинарный волоконно-оптический датчик перемещений с кодовым выходом для систем

автоматического контроля // Контроль, диагностика. - 2009. - № 7. -С.15 -17.

76. Зеленский В.А., Шатерников В.Е. Автоматизированная система контроля качества продукции на основе бинарных волоконно-оптических датчиков // Труды Международной конференции по неразрушающему контролю. - Нижний Новгород. - 2008. - с. 178 — 181.

77. Зеленский В.А., Шатерников В.Е. Исследование математической модели волоконно-оптического аттенюатора для интеллектуальных информационно-измерительных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2009. - № 3. - С. 23 - 25.

78. Интегрированная система безопасной эксплуатации морских магистральных газопроводов на арктическом шельфе/ Г. Я. Буймистрюк, Р. Ц. Гулиянц, Ю. С.Мелехов и др. - Оборонный заказ. Интернет-приложение. № 17, 2007.

79. Интеллектуальные системы автоматического управления./Под ред. И.М.Макарова, В.М.Лохина. - М.: Физматлит, 2001. - 576 с.

80. Информационно-измерительная техника и электроника. /Г.Г. Раннев, В.А. Сурогина, В.И. Калашников и др.: под ред. Г.Г. Раннева. - М.: Издательский центр «Академия», 2006. - 512 с.

81. Иоргачев Д.В., Бондаренко О.В. Волоконно-оптические линии связи. - М.:Эко-Трендз, 2002. - 283 с.

82. Казаков В.Н. Некоторые оценки функциональной надежности результатов теплофизических измерений / В.Н. Казаков, З.М. Селиванова // Тамбов: Вестник ТГТУ, 1996. - Т. 2, № 4. - С. 386388.

83. Касти Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы. Пер. с англ. - М.:Мир, 1982. - 216 с.

84. Кларк Дж., мл., Кейн Дж. Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи. Пер с англ. - М.:Радио и связь, 1987. -392 с.

85. Кожаринов В.В. // Фундаментальные и прикладные исследования, инновационные технологии, профессиональное образование: сборник трудов XI научной конференции ТГТУ. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006.- с. 180-183.

86. Кузин А.Ю., Жевидь C.B., Павлова И.В. Промышленные датчики на основе оптических волокон. // Заруб, радиоэлектроника, 1991, № 6. - С.72 - 82.

87. Кузьмин, И.В. Оценка эффективности и оптимизации автоматических систем контроля и управления / И.В. Кузьмин. М.: Советское радио, 1971. - 194 с.

88. Леонович Г.И. Оптоэлектронные цифровые датчики перемещений для жестких условий эксплуатации. / Самара:Изд-во Самарского государственного аэрокосмического университета, 1998. - 265 с.

89. Лиманова Н.И. Инвариантные к дестабилизирующим факторам датчики и их моделирование средствами информационных технологий. - М.: Научтехлитиздат, 2005. - 140 с.

90. Лыков A.B. Теория теплопроводности / A.B. Лыков М.: Высш. школа, 1967. -599 с.

91. Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. - М.:Вильямс, 2003. - 864 с.

92. Мальке Г., Гёссинг П. Волоконно-оптические кабели. Основы, проектирование кабелей, планирование систем. - Новосибирск: Изд.дом Вояж, 2001.-352 с.

93. Маркин Н.С. Основы теории обработки результатов измерений /Н.С. Маркин. - М.: Издательство стандартов, 1991. - 176 с.

94. Мартин Н., Ингленд Дж. Математическая теория энтропий. - М.: Мир, 1988.-251 с.

95. Матюнин С. А. Многокомпонентные оптронные структуры.-Самара: Самарский научный центр РАН, 2001.-140 с.

96. Меркишин Г.В. Многооконные оптико-электронные датчики линейных размеров. - М.:Радио и связь, 1986. - 168 с.

97. Методы электрических измерений / Л.Г. Журавин, М.А. Мариненко, Е.И. Семенов, Э.И. Цветков; под ред. Э.И. Цветкова. Л.: Энергоатомиздат, 1990. - 288 с.

98. Минский М. Фреймы для представления знаний / М. Минский; пер. с англ. - М.: Энергия, 1979. - 152 с.

99. Михайлов, Е.В. Помехозащищенность информационно-измерительных систем / Е.В. Михайлов. М.: Энергия, 1975. - 104 с.

100. Мищенко В.А., Козюминский В.Д., Семашко А.Н. Многофункциональные автоматы и элементная база цифровых ЭВМ / Под ред. В.А.Мищенко. - М.: Радио и связь, 1981. - 249 с.

101. Мурашкина Т.И., Волчихин В.И. Амплитудные волоконно-оптические датчики автономных систем управления. Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 1999. - 324 с.

102. Никульский И.Е. Оптические интерфейсы цифровых коммутационных станций и сети доступа. - М.: Техносфера, 2006. -256 с.

103. Новицкий, П.В. Оценка погрешностей результатов измерении / П.В. Новицкий, H.A. Зограф. Л.: Энергоатомиздат, 1991. - 234 с.

104. Новопашенный Г.Н. Информационно-измерительные системы. -М.: Высшая школа, 1977. - 208 с.

105. Носов Ю.Р. Оптоэлектроника. - М.:Радио и связь, 1989. - 360 с.

106. Оокоси Т. Волоконно-оптические датчики. / Окоси Т., Окамото Т, Оцу М. и др. Пер.с япон. Л. :Энергоатомиздат.Ленинградское отделение, 1990. -256 с.

107. Оокоси Т. Оптоэлектроника и оптическая связь. Пер. с япон. Под редакцией М.И.Беловолова. - М.:Мир, 1988. - 96 с.

108. Основы проектирования электронных средств. Часть 1 / Зеленский A.B., Зеленский В.А., Краснощекова Г.Ф., Нюхалов A.A. Научно-учебное пособие под общей редакцией A.B. Зеленского - Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2007. - 243 с.

109. Основы проектирования электронных средств. Часть 2 / Зеленский A.B., Зеленский В.А., Краснощекова Г.Ф., Нюхалов A.A. Научно-учебное пособие под общей редакцией A.B. Зеленского - Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2008. - 167 с.

110. Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов P.M. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой промышленных объектов - М.: Наука РАН. - 2006. - 410 с.

111. Павлов А.Н., Соколов Б.В. Принятие решений в условиях нечеткой информации. - М.:ГУАП, 2006. - 72 с.

112. Патент № 2029324 Российская Федерация. Волоконно-оптическая информационно-измерительная система / Гречишников В.М., Зеленский В.А.- Зарег. в гос. реестре РФ 20.02.1995.

113. Патент № 2029428 Российская Федерация. Преобразователь угол-код / Гречишников В.М., Зеленский В.А. - Зарег. в гос. реестре РФ 20.02.1995.

114. Патент № 2029429 Российская Федерация. Преобразователь перемещения в код. / Гречишников В.М., Зеленский В.А. - Зарег. в гос. реестре РФ 20.02.1995.

115. Патент № 73742 Российская Федерация. Информационно-измерительная система с мультиплексированным волоконно-оптическим каналом /Зеленский В.А. - Зарег. в гос. реестре РФ 27.05.2008.

116. Патент № 74486 Российская Федерация. Система контроля состояния бинарных датчиков с мультиплексированным волоконно-

оптическим каналом / Зеленский В.А. - Зарег. в гос. реестре РФ 27.06.2008.

117. Пиотровский Я. Теория измерений для инженеров. Пер. с польск. -М.:Мир, 1989.-335 с.

118. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем: Пер. с англ.- М.: Мир, 1984. -264 с.

119. Портнов Э.Л. Оптические кабели связи: Конструкции и характеристики. — М.: Горячая линия - Телеком, 2002. - 232 с.

120. Пресленев Л.Н., Светиков Ю.В. Техника оптического объединения/ разделения каналов в ВОСП.// Зарубежная радиоэлектроника, 1990. - № 11, с. 74-85.

121. Преснухин Л.Н., Воробьев Н.В., Шишкевич A.A. Расчет элементов цифровых устройств. Под ред. Л.Н.Преснухина. - М.:Высшая школа, 1991.-526 с.

122. Приборы для неразрушающего контроля материалов и изделий: Справочник / под ред. В.В. Клюева М.: Машиностроение, 1976. -Т. 2. - 182 с.

123. Рабинович, С.Г. Погрешности измерений. Л.:Энергия, 1978. - 260 с.

124. Разработка и апробация элементов системы мониторинга состояния и диагностики конденсатора паровой турбины / С.И.Хает, К.Э.Аронсон. // Теплоэнергетика. - 2003, № 7. - с. 67 - 69.

125. Раннев Г.Г. Измерительные информационные системы. М.: МГОУ, 2003.-368 с.

126. Романов, В.Н. Интеллектуальные средства измерений / В.Н. Романов, B.C. Соболев, Э.И. Цветков / под ред. д-ра техн. наук Э.И. Цветкова. М.: РИЦ «Татьянин день», 1994. - 280 с.

127. Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике. - М.: Экзамен, 2003. - 496 с.

128. Румянцев К.Е., Горбунов А.В. Динамические запоминающие устройства на основе бинарных волоконно-оптических структур. // Радиотехника. - 2002, № 12. - с. 73 - 80.

129. Световодные датчики / Б.А.Красюк, О.Г.Семенов, А.Г.Шереметьев и др.-М. Машиностроение, 1990.-256 с.

130. Селиванова З.М. Интеллектуализация информационно-измерительных систем неразрушающего контроля теплофизических свойств твердых материалов. - М.: Машиностроение, 2006. - 184 с.

131. Селиванова З.М. Модель представления знаний в интеллектуальной системе контроля теплофизических свойств материалов /З.М. Селиванова, В.В. Кожаринов // Фундаментальные и прикладные исследования, инновационные технологии, профессиональное образование: сборник трудов XI научной конференции ТГТУ. -Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006.- с. 180-183.

132. Селиванова, З.М. Разработка адаптивных стратегий для измерительно-вычислительных систем неразрушающего контроля теплофизических свойств материалов и изделий // Труды VI научной конференции ТГТУ:Тамбов, 2001. - С. 218-219.

133. Сильвестров Д.С. Полумарковские процессы с дискретным множеством состояний (основы расчета функциональных и надежностных характеристик стохастических систем). - М.: Советское радио, 1980. - 272с.

134. Системы мониторинга агрегатов опасных производственных объектов. Общие технические требования: Стандарт СА 03-002-05. - М.:Ростехэкспертиза, 2005. - 28 с.

135. Системы обработки информации. Волоконно-оптический распределительный интерфейс передачи данных.- М.Госстандарт России, 1997. - 120 с.

136. Скляревич А.Н., Скляревич Ф.К. Вероятностные модели объектов с возможными изменениями. - Рига: Зинатне, 1989. - 366 с.

137. Слепцов В.В., Васильев A.M., Сидоров A.K. Анализ устойчивости распределенных информационно-измерительных систем // Межвузовский сборник научных трудов «Приборостроение». - М.: МГАПИ, 2005.-С.13-20.

138. Смирнов А.Г. Квантовая электроника и оптоэлектроника. - Минск: Высшая школа, 1987. - 196 с.

139. Теоретические основы проектирования амплитудных волоконно-оптических датчиков давления с открытым оптическим каналом / -Бадеева Е.А., Гориш A.B., Котов А.Н. и др. - М.: МГУЛ, 2004. -232 с.

140. Технология строительства ВОЛП /В.А. Андреев, A.B. Бурдин, В.А. Бур дин, Б.В. Попов, В.Б. Попов/ Под редакцией В.А. Андреева. -Самара: СРТГЦ ПГАТИ, 2006. - 274 с.

141. Топольский Н. Г., Блудчий Н. П., Мосягин А. Б. Интегральная безопасность промышленно-технических объектов // Безопасность жизнедеятельности, №8, 2001.

142. Убайдуллаев P.P. Волоконно-оптические сети. - М.:Эко-Трендз. -2001.-268 с.

143. Уорден К. Новые интеллектуальные материалы и конструкции. Свойства и применение. Пер. с англ. Под ред. С.Л.Баженова. -М.:Техносфера, 2006.- 224 с.

144. Федоров Б.Г., Телец В.А. Микросхемы ЦАП и АЦП: функционирование, параметры, применение. - М.: Энергоатомиздат, 1990. -320 с.

145. Фотоэлектрические преобразователи информации / Л.Н. Преснухин, В.Ф. Шаньгин, С. А. Майоров, И.В. Меськин. - М.: Машиностроение, 1974.-376 с.

146. Фурман Ш.А. Тонкослойные оптические покрытия. - Л: машиностроение, 1977. -263 с.

147. Харт X. Введение в измерительную технику. М.:Мир, 1999. - 412 с.

148. Цапенко М.П. Измерительные информационные системы. М.: Энергоатомиздат, 1985. - 440 с.

149. Цветков Э.И. Алгоритмические основы измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1992. - 254 с.

150. Цветков Э.И. Процессорные измерительные средства. Л. : Энергоатомиздат, 1989. - 233 с.

151. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. Пер.с англ. - М.: Изд. иностр. лит., 1963. - 830 с.

152. Шереметьев А.Г. Когерентная оптика и волоконно-оптическая связь. - М.: Радио и связь, 1991. - 192 с.

153. Шило В.Л. Популярные цифровые микросхемы: Справочник. -Челябинск: Металлургия, Челябинское отд-ние, 1989. - 352 с.

154. Шульц Ю. Электроизмерительная техника: 1000 понятий для практика. Справочник. Пер. с нем. - М.: Энергоатомиздат, 1989. -288 с.

155. Электронный ресурс: http://daily.sec.ru/dailypblshow.cfm?rid=45&pid=21146.

156. Электронный ресурс: http://www.gsm-guard.net/press3 3 .html.

157. Электронный ресурс: http://www.ipumps.ru/info/detail.php?ro=662&FID=612

158. Электронный ресурс: http://www.khal us.com.ua

159. Электронный ресурс: http://www.nnz-ipc.m/item/show/l6655/16668/

160. Электронный ресурс: http://www.tecon.com.ua/img/2013/1121172936Stati.doc

161. Юшин A.M. Оптоэлектронные приборы и их зарубежные аналоги. -М.: РадиоСофт, 2000. - 512 с.

162. Australas. And Meas. Conf., Adelaide, 26 - 29 Apr., 1994 / Grattan K.T.V., Weir К., Palmer A.N. // Nat. Conf. Publ. / Inst. Tng. Australian. - 1994. № 94/5. - P. 217 - 221.

163. Egorov B.M., Leonovich G.I., Ratis J.B. Fresnel diffraction on sensitive elements of optical-electronic transdusers I Proc. II Intern. Cong. WCNA-96, Athina, v.5, - 1996. - p. 78, 79.

164. Okamoto K. Fundamentals of Optical Waveguides. - San Diego: Academic Press, 2000. - p. 428.

165. Севалкин A.A., Сумкин K.C. Использование канонической модели для разграничения потоков данных в информационно-измерительной системе. Сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции «Перспективные инновации в науке, образовании, производстве и транспорте, 2008» (Одесса 20 - 30 июня 2008 г.). Т.1 Транспорт, Физика и математика. - Одесса: Черноморье, 2008. - с. 45 - 54

166. Севалкин А.А. Применение методов интеллектуальной обработки информации для повышения надежности информационно-измерительных систем мониторинга сложных объектов// Промышленные АСУ и контроллеры, 2011. № 11, с. 22-27.

167. Севалкин А.А. Принципы построения интеллектуальных систем обработки информации при мониторинге сложных технических объектов. // Приборы и системы. Управление. Контроль. Диагностика, 2011. № 12, с.

168. Севалкин А.А., Сумкин К.С., Морозова Т.Ю., Гусев К.В. Модель безопасной операционной системы.//Сборник трудов XIV международной научно-практической конференции «Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения и информатики». МГУПИ, Сочи, 2011, с. 117-120.

169. Севалкин А.А. Метод определения информационных ресурсов мониторинга технических систем.// Пятая международная конференция - выставка «Промышленные АСУ и контроллеры 2008: от А до Я». М.: Научтехлитиздат, с. 15-18.