Интеллектуализация управления развитием персонала организации на основе компетенций и когнитивного моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Вялова, Екатерина Павловна

• Вялова, Екатерина Павловна
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Вялова, Екатерина Павловна

ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ПОДХОДОВ К УПРАВЛЕНИЮ РАЗВИТИЕМ ПЕРСОНАЛА ИННОВАЦИОННО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ, НАПРАВЛЕНИЯ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ МЕТОДОВ РАЗВИТИЯ ПЕРСОНАЛА

1.1. Направления совершенствования процессов управления персоналом и модели управления развитием персонала организации

1.2. Управление компетенциями как ключевой фактор развития организации

1.3. Цель и задачи исследования

2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДОЛЖНОСТНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ И ВЫЯВЛЕНИЕ КЛЮЧЕВЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ У СПЕЦИАЛИСТОВ ИНЖЕНЕРНОГО ПРОФИЛЯ

2.1. Математическая модель должностных компетенций и результатов1 обучения персонала инновационной организации

2.2. Выявление состава компетенций специалистов в области инженерной деятельности

2.3. Применение методов DATA MINING для выявления ключевых компетенций специалистов инженерного профиля 70 Основные выводы второй главы

3. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРНО-ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ИННОВАЦИОННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ, ПРОЦЕДУР УПРАВЛЯЕМОГО РАЗВИТИЯ СИТУАЦИИ И НАХОЖДЕНИЯ ВЕКТОРА УПРАВЛЕНИЙ ДЛЯ ДОСТИЖЕНИЯ ЗАДАННОЙ ФИКСИРОВАННОЙ ЦЕЛИ 81 3.1. Структурно-динамическая модель инновационной организации для управления производительностью с учетом профессиональных компетенций специалистов

3.2. Структурно-целевой анализ управляемого развития ситуации и процедуры нахождения вектора управлений для достижения заданной фиксированной цели в задаче управления развитием персонала

3.3. Проблемные ситуации, возникающие при управлении развитием персонала на основе когнитивного подхода и моделей компе- 110 тенций

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Интеллектуализация управления развитием персонала организации на основе компетенций и когнитивного моделирования»

Актуальность темы. В современных условиях приоритетным направлением экономических преобразований в России является формирование инновационного характера национальной экономики. Это предполагает изменение традиционных подходов к организации управления инновационно-ориентированных организаций. Одним из основных способов достижения конкурентоспособности организации является развитие интеллектуального капитала. Поэтому важно обеспечить эффективность данного процесса путем организации собственных исследований, а также за счет постоянного развития компетенций сотрудников. Для этого, в свою очередь, необходим комплекс мер, который позволит формировать конкурентоспособные системы генерации, распространения и использования знаний.

Одним из основных факторов развития интеллектуального капитала в России может стать эффективное управление компетенциями. Это относительно новое направление теории и практики управления, развитие которого может дать существенный эффект.

В процессах управления персоналом организации возникает необходимость принятия решений в ситуациях, в которых параметры (значения переменных), законы и закономерности ее развития описываются качественно. Это уникальные слабоструктурированные динамические ситуации, изменение параметров которых сопровождается трудно предсказуемыми изменениями ее структуры.

Для принятия решений в условиях дефицита точной количественной информации эксперты и аналитики вынуждены опираться на собственный опыт, интуицию и использовать субъективную модель, объясняющую структурно-функциональную организацию и динамику развития ситуации, основанную на экспертных оценках и знаниях.

В настоящее время для поддержки принятия решений в таких случаях используют подход, основанный на методологии когнитивного моделирования. В когнитивном моделировании задача поддержки принятия решений определяется как задача разработки стратегии для перевода ситуации из текущего состояния в целевое состояние на основе субъективной модели ситуации, описывающей известные аналитику законы и закономерности.

Актуальность исследования процессов'управления развитием персонала с учетом уровня компетенций в контексте организационных целей, связанных с развитием интеллектуального капитала организации, определяется потребностью выявления и оценки созидательных возможностей субъектов инновационной деятельности с целью выбора оптимальных приемов, методов и средств поддержки принятия управленческих решений, нацеленных на развитие инновационно-ориентированных организаций.

Разнообразие теоретических направлений исследования содержания понятия «компетенции персонала организации», недостаточная разработанность методики, включения его в систему управления организаций, ориентирующихся на инновационное развитие, определили выбор темы настоящего-диссертационного исследования.

Работа, выполнена в соответствии с межвузовской комплексной научно-технической программой 12.11 «Перспективные информационные технологии в высшей школе» в рамках одного из основных направлений ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» «Проблемно-ориентированные системы управления».

Цель и задачи исследования. Разработка методики, моделей и алгоритмов управления развитием персонала инновационно-ориентированной организации на основе компетенций и когнитивного моделирования, создание средств автоматизированного анализа и прогнозирования развития ситуаций при выработке управленческих кадровых решений.

Для достижения указанной цели необходимо решить следующие основные задачи: провести системный анализ предметной* области управления развитием персонала, компетентностного подхода в оценке персонала и определить способы интеллектуальной поддержки кадровых решений; сформировать методику автоматизированного управления развитием персонала на основе модели компетенций; разработать.математическую модель должностных компетенций и результатов обучения персонала инновационной организации; определить набор формальных показателей (элементов* компетентности) специалистов в области инженерной деятельности и способы их измерения; разработать информационную технологию выявления скрытых закономерностей в структуре компетентности, построить.модели структуры компетентности и получить решающие правила для диагностики и прогнозирования компетентности; построить когнитивную модель ситуационного, анализа процессов развития персонала организации, предназначенную для построения качественных моделей управления персоналом; сформировать модели принятия* решений по управлению развитием персонала организации на основе качественного описания ситуации, полученного в результате имитационного моделирования; создать программно-информационные средства интеллектуальной советующей- системы, ориентированной на выработку обоснованных решений по развитию4персонала организации, формированию щелевых программ подготовки персонала.

Методы■ исследования. В работе использованы методы системного анализа, теории когнитивного и имитационного моделирования^ экспертного оценивания'и принятия решений, методы интеллектуального анализа данных. При разработке программных средств применялись методы объектно-ориентированного программирования и разработки интеллектуальных систем.

Научная новизна результатов исследования. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: математическая модель должностных компетенций и результатов обучения персонала инновационной организации, ориентированная на анализ и отбор идентификаторов результатов обучения, выявление компетенций, сбор, систематизацию и накопление образовательных модулей, а также проектирование на их основе образовательных траекторий по достижению и измерению ожидаемых результатов обучения; классификационные правила на основе деревьев решений как выявленные скрытые закономерности в компетенциях специалистов инженерного профиля, определяемые как ключевые компетенции; когнитивная модель процесса управления развитием персонала организации, позволяющая получить исчерпывающую информацию о самом процессе развития, проанализировать различные сценарии управлении развитием и выработать набор управляющих воздействий; процедуры принятия решений по управлению развитием персонала организации, позволяющие на формализованном уровне провести структурно-целевой анализ непротиворечивости в векторе целей, согласованности вектора управлений с вектором целей и начальными тенденциями развития персонала инновационной организации с учетом уровня их компетенций.

Практическая ценность. В результате проведенного исследования разработаны структура, функциональное наполнение и программное обеспечение интеллектуальной советующей системы, ориентированной на решение задач управления развитием персонала на основе модели компетенций.

В рамках предложенной технологии аттестации и оценки профессиональной деятельности персонала инновационной организации с использованием интеллектуальной советующей системы «Управление развитием персонала» обеспечивается повышение производительности труда специалистов кадровых служб при приемлемом уровне использования экономических ресурсов и качества управленческих решений.

Применение предложенных методов и процедур позволяет сократить сроки на разработку перспективных программ развития персонала организации.

Реализация и внедрение результатов работы. Результаты работы внедрены и используются в Воронежском акционерном самолетостроительном обществе (ВАСО) в виде интеллектуальной советующей системы "Управление развитием персонала". Получен годовой экономический эффект в сумме 231 тыс. руб. Научные результаты используются в работе Управления кадров Воронежского государственного технического университета.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на 2-й международной научно-практической конференции «Обеспечение экологической безопасности в чрезвычайных ситуациях» (Воронеж, 2006), Всероссийской конференции с международным участием «Управление интеллектуальной собственностью» (Воронеж, 2007), Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2007), Всероссийской конференции "Интеллектуализация'управления в социальных и экономических системах" (Воронеж, 2008), ежегодных научных конференциях профессорско-преподавательского состава Воронежского государственного технического университета, а также на научных семинарах кафедры ТОГОЧС ВГТУ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 научных работ. В работах, опубликованных в соавторстве лично соискателю* принадлежит: в [20] постановка задачи и выбор алгоритма поиска скрытых закономерностей, в [21, 24, 26-27] подходы к проведению диагностики психологического состояния- специалистов, в [22] разработка опросника и процедур статистической обработки экспертной информации, в [23, 28]? фрагмент структурно-динамической модели инновационной организации, в [25] фрагменты структурно-целевого анализа управляемого развития ситуации.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 103 наименований,

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Вялова, Екатерина Павловна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Предложена математическая модель должностных компетенций и результатов обучения персонала инновационной организации, ориентированная на анализ и отбор идентификаторов результатов обучения, выявление компетенций, сбор, систематизацию и накопление образовательных модулей, а также проектирование на их основе образовательных траекторий по достижению и измерению ожидаемых результатов обучения.

2. Экспертным путем определен состав компетенций специалистов в области инженерной деятельности, предназначенный для формирования базы данных компетенций. Определены обобщенные профессионально-значимые качества специалистов технического профиля. Сформированы компоненты и возможные способы их измерения предметно - деятельностностной (специальной) компетентности.

3. На основе метода деревьев решений выявлены скрытые закономерности в компетенциях специалистов инженерного профиля, определяемые как ключевые компетенции. Достоверность прогностических классификационных правил составляет 89%.

4. Построенные деревья решений являются достаточно точными и достоверными классификационными правилами, предназначенными для базы знаний интеллектуальной советующей системы по управлению развитием персонала.

5. Использование когнитивных карт в качестве моделей для подготовки и поддержки принятия управленческих решений по управлению развитием персонала позволяет наглядно представить анализируемую предметную область и относительно легко интерпретировать их с помощью причинно-следственных связей (отношений) между концептами.

6. Разработана методика когнитивного моделирования задачи управления развитием персонала, позволяющая моделировать и оценивать применение различных стратегий (прежде всего, качественных) при принятии управленческих решений.

7. Сформирована когнитивная модель процесса управления развитием персонала организации, позволяющая получить исчерпывающую информацию о самом процессе развития, проанализировать различные сценарии управления развитием и выработать набор управляющих воздействий.

8. Предложены процедуры принятия решений по управлению развитием персонала организации, позволяющие на формализованном уровне провести структурно-целевой анализ непротиворечивости в векторе целей, согласованности вектора управлений с вектором целей и начальными тенденциями развития персонала инновационной организации с учетом уровня их компетенций.

9. Описаны проблемные ситуации, возникающие при управлении развитием персонала на основе когнитивного подхода и моделей компетенций. Проблемные ситуации в формализованном виде используются для выработки управленческих решений в интеллектуальной советующей системе по управлению развитием персонала.

10. Разработана структура, функциональное наполнение и программно-информационное обеспечение интеллектуальной советующей системы "Управление развитием персонала".

11. Предложена технология аттестации и оценки профессиональной деятельности персонала инновационной организации с использованием интеллектуальной советующей системы "Управление развитием персонала".

12. По результатам внедрения в Воронежском акционерном самолетостроительном обществе (ВАСО) интеллектуальной советующей системы "Управление развитием персонала" получен экономический эффект в сумме 231 тыс. руб.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Вялова, Екатерина Павловна, 2008 год

1. Абрамова Н.А., Вассунов И.В. О влиянии формализации на адекватность когнитивной модели управленческой ситуации // Тр. 5-й междунар. конф. «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций» (CASC'2005) / ИЛУ РАН. - М.: 2005. - С. 47-51.

2. Абрамова Н.А., Коврига С.В. О некоторых аспектах формирования и согласования понятий и их влияния на качество интеллектуальной деятельности // Тез. докл. 2-ой междунар. конф. по когнитивной науке / СПГУ. -СПб.: 2006. Т.2. - С. 607.

3. Автоматизация кадрового учета. / Винокуров М.А., Гутгарц Р.Д., Пархомов В.А., Слюсаренко И.В. М.: Инфра-М, 2001. - 180 с.

4. Алексеев Н. Эволюция систем управления предприятием // Проблемы теории и практики управления. 1999. № 2. С. 103- 107.

5. Андреева Т.Е., Юртайкин Е.Е., Солтицкая Т.А. Практики развития персонала как инструмент привлечения, мотивации и удержания интеллектуальных работников. Научные доклады № 34(R)-2006. СПб.: НИИ менеджмента СПбГУ, 2006. 29 с.

6. Анискин Ю.П. Корпоративное управление инновационным развитием. М.: Омега-Л, 2007. 411 с.

7. Арсентьев Ю.Н. Управление персоналом. Модели управления: Учеб. пособие. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 287 с.

8. Белякова Г.Я., Сумина Е.В. Ключевые компетенции как основа устойчивого конкурентного преимущества предприятия // Электронный журнал «Исследовано в России» http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2005/104.pdf.

9. Беляцкий Н.П. Интеллектуальная техника менеджмента. Мн.: Новое знание, 2001.-320 с.

10. Берестнева О.Г., Марухина О.В., Шаропин К.А. Экспертная система оценки компетентности выпускников технического университета.// Искусственный интеллект. Донецк, 2004, - № 4. - С. 264-267.

11. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М., Статистика, 1980. 263 с.

12. Бизюкова И.В. Кадры управления: подбор и оценка. М.: Экономика, 1988. 310 с.

13. Боровский А. Программирование в Delphi 2005. М.: СПб.: БХВ-Петербург, 2006. 450 с.

14. Бухалков М.И.Управление персоналом: развитие трудового потенциала: Учеб. пособие.- М.: ИНФРА-М, 2005.-192 с.

15. Бююль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей.- М.: Диасофт, 2001, 608с.

16. Воронов А.В. К теоретико-методологическим аспектам создания интеллектуализированных информационных систем // Искусственный интеллект. 2006. №2. - С. 134-137.

17. Вязигин А.В. Оценка персонала высшего и среднего звена. М.: Вер- i шина, 2006. 256 с.

18. Вялова Е.П., Квашнина Г.А. Методологические особенности психологического сознания // Обеспечение экологической безопасности в чрезвычайных ситуациях: Материалы 2-й Междунар. науч.-практ. конф. Воронеж: ВГТУ, 2006. Ч. 2. С. 12-14.

19. Вялова Е.П., Квашнина Г.А., Федянин В.И. Анализ воздействий экстремальных факторов на психологическое состояние индивида // Вестник ВГТУ. Том 2, № 4, 2006. С. 6-8.

20. Вялова Е.П., Квашнина Г.А., Федянин В.И. Влияние особенностей личности на процессы формирования стресса // Вестник ВГТУ. Том 2, № 4, 2006.-С. 48-51.

21. Вялова Е.П., Мун Я.О., Квашнина Г.А. Межличностные отношения в конфликтных ситуациях // Обеспечение экологической .безопасности в чрезвычайных ситуациях /Материалы 2-й Междунар. науч.-практ. конф. Воронеж: ВГТУ, 2006. Ч. 1. С. 79-83.

22. Вялова Е.П., Мун Я.О., Квашнина Г.А. Психологические особенности процесса управления конфликтами // Обеспечение экологической безопасности в чрезвычайных ситуациях /Материалы 2-й Междунар. науч.-практ. конф. Воронеж: ВГТУ, 2006. Ч. 2. С. 106-115.

23. Вялова Е.П., Квашнина Г.А., Федянин В.И. Структурно-динамическая модель управления эффективностью работы специалистов с учетом их компетенции // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всеросс. конф. Воронеж, 2007. С. 125-127.

24. Гладких В.Г., Попов А.В. К вопросу о взаимодействии университета и предприятия по формированию профессиональной компетенции будущего инженера. // Вестник ОГУ. № 1. Январь 2006, Т.1. С. 89-94.

25. Горбунов А.Р. Управление финансовыми потоками. Проект "сборка холдинга". М.: Изд-во "Глобус", 2003. 224 с.

26. Горелова Г.В. и др. Методы и алгоритмы моделирования развития сложных ситуаций. Таганрог: ТРТУ, 2003. -157с.

27. Горелова Г.В., Захарова Е.Н. Гинис J1.A. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем. Ростов н/Д: Изд-во Рост, ун-та.2005. - 280 с.i1

28. Гребнев Е.Г. Принципы применения ЭВМ в управленческих организациях США (обзор). М.: ИУНХ, 1986. -114 с.

29. Гутгарц Р.Д. Информационные технологии в управлении кадрами. -М.: Инфра-М, 2001. 187 с.

30. Деркач А.А., Зазыкин В.Г., Маркова А.К. Психология развития профессионала. М.: РАГС, 2000. 124 с.

31. Джонс М.Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях / Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2004.-312 с.

32. Дюк В., Самойленко A. Data mining: учебный курс. СПб: Питер, 2001.368 с.

33. Жирков О.А. Интеллектные системы групповой поддержки решений в условиях слабоструктурированных проблем на ситуационном центре. -М.: РАГС, 2005.- 94 с.

34. Зинов В.Г. Менеджмент инноваций: Кадровое обеспечение. М.: Дело, 2005. 496 с.

35. Иванов Д.А., Митрофанов К.Г., Соколова О.В. Компетентностный подход в образовании. Проблемы, понятия, инструментарий: Учебно методическое пособие. М.: АПКиПРО, 2003. - 101 с.

36. Иванцевич Дж.М., Лобанов А.А. Человеческие ресурсы управления. -М.: Дело, 2003.-304 с.

37. Катков В. Новые требования к положениям о подразделениях и должностным инструкциям // Управление персоналом. 1999, № 1.- С. 69-75.

38. Квашнина Г.А. Формализация системы управления развитием персонала организации // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах. Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2001.- С. 107-108.

39. Клепцов М.Я. Информационные системы органов государственного управления. М.: РАГС, 1996. - 236 с.

40. Колпаков В.М. Управление развитием персонала: Учеб. пособие. К.: МАУП, 2006.-712 с.

41. Колпаков В.М., Дмитриенко Г.А. Стратегический кадровый менеджмент. К.: МАУП, 2005. 272 с.

42. Кузнецов О.П., Кулинич А.А., Марковский А.В. Анализ влияний при управлении слабоструктурированными ситуациями на основе когнитивных карт / Человеческий фактор в управлении. М.: КомКнига, 2006, С. 313344.

43. Кулинич А.А. Разработка принципов и методов построения программных систем поддержки принятия решений в слабо структурированных ситуациях на основе моделирования знаний эксперта: Автореферат канд. дис.- М.: ИПУ РАН, 2003. 16 с.

44. Кулинич А.А. Субъектно-ориентированная система концептуального моделирования «Канва». Материалы 1-й Международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций». Москва, октябрь, 2001 г. С. 62-66.

45. Лайл М. Спенсер-мл. и Сайн М. Спенсер. Компетенции на работе. Пер. с англ. М: HIPPO, 2005. 384 с.

46. Лапыгин Ю.Н. Системное решение проблем. М.: Эксмо, 2008.336 с.

47. Ларичев О.И. и др. Выявление экспертных знаний. М.: Наука, 1989.- 128 с.

48. Лисицына Л.С. Теория и практика компетентностного обучения и аттестаций на основе сетевых информационных систем. СПб: СПбГУ ИТМО, 2006. - 147 с.

49. Лукичева Л.И., Егорычев Д.Н. Внутрифирменное управление интеллектуальными активами. М.: Омега-Л, 2004.- 192 с.

50. Лучина Т.И. Развитие ключевых компетенций студентов в техническом вузе // Высшее образование сегодня. 2004. № 10. С. 50-51.

51. Макаренко Д.И. Когнитивное моделирование государственной военно-технической политики // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций: Третья междунар. конф. (CASC'2003). М.: 2003, Т1.- С. 161-177.

52. Максимов В.И, Качаев СВ. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом // Труды ИПУ РАН. Т. 2, 2004.- С. 3-11.

53. Максимов В.И. Структурно-целевой анализ развития социально-экономических ситуаций // Проблемы управления, 2005. №3. - С. 30-38.

54. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач // Труды ИПУ РАН. Т. 2, 1999. С. 3-11.

55. Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев СВ. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений // Институт проблем управления РАН, 2005.- С. 3-8.

56. Маринко Г.И. Современные модели и школы в управлении знанием // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). 2004. № 2.- С. 181-189.

57. Мартынов JI.M. Интеллектуальный труд в современном менеджменте в условиях инфокоммуникации // Инновации^ппоуайопз. СПб., 2003. №7-С. 59-63.

58. Маруев С.А. Компетенции специалиста: модели и методы исследования: проблемная лекция / Рос. гос. аграр. заоч. ун-т. М., 2005. - 32 с.

59. Масалович А.И., Шебеко Ю.А. Моделирование и анализ поведения бизнес-процессов. М: Тора-Инфо Центр, 2002 - 219 с.

60. Морозова Г.Б. Психологическое сопровождение организации и персонала. СПб.: Речь, 2006.- 400 с.

61. Новиков Д.А. Современные проблемы теории управления организационными системами // Человеческий фактор в управлении / Под ред. Н.А. Абрамовой. М.: КомКнига, 2006. - С. 313-344.

62. Орлов А.И. Современный этап развития теории экспертных оценок //http://orlovs.pp.ru/diff/antorlov/expertoc.htm.

63. Половнев Н.М., Якимов A.M. Система автоматизированной обработки учетной информации. М.: Финансы и статистика, 1995. - 262 с.

64. Пушкарев Н.Н. и др. Информационные системы в менеджменте фирмы: Учеб. пособие. М.: РЭА им. Г. В. Плеханова, 1999. - 135 с.

65. Пушкарев Н.Н. Информационные технологии управления персоналом: Учеб. пособие. М.: ГАУ, 1998. - 166 с. •

66. Пушкарев Н.Н. Опыт создания «АСУ-КАДРЫ» (1960-1990 гг.). -М.: Хронограф, 1999. С. 4-12.

67. Пушкарев Н.Н. Теория и практика управления персоналом с использованием автоматизированных систем. М.: Хронограф, 2000. - 200 с.

68. Пушкарев Н.Н. Управление кадрами предприятия с использованием ЭВМ. М.: Хронограф, 1998.- 143 с.

69. Райков А.Н. Быстрая разработка стратегии в государственной организации / Сб. научных статей «Теория и практика применения информационных технологий в структурах государственной службы» М.: Изд-во РАГС, 2003.-С. 91-104.

70. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ.-М.: Радио и связь, 1993. 320 с.

71. Система управления персоналом на предприятия: В 3-х ч. М.: Министерство труда, 1993. - 270 с.

72. Слободской A.JL, Клементовичус Я.Я., Смирнова О.Д. Управление компетенциями: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПб ГУЭФ, 2003. 75 с.

73. Современные подходы к компетентностно-ориентированному образованию: Материалы семинара / Под ред. А.В. Великановой. Самара: Профи, 2001.-60 с.

74. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. Серия "Информатизация России на пороге XXI века".- М.: СИНТЕГ, 1998.- 376 с.

75. Уиддет С., Холлифорд С. Руководство по компетенциям. Пер. с англ. М.: HIPPO, 2003. 420 с.

76. Управление эффективностью и качеством: Модульная программа / Под ред. И. Прокопенко: В 2 ч.- М.: Дело, 2001. 240 с.

77. Федулов А.С. Нечеткие реляционные когнитивные карты // Теория и системы управления. 2005. - №1. - С. 120-132.

78. Фок Б. Internet с самого начала. СПб.: Питер, 1997.- 298 с.

79. Фринов А.В., Фролов Г.В. Локальные сети персональных компьютеров. М.: Наука, 1993. - 171 с.

80. Хентце И. Теория управления кадрами в рыночной экономике. М.: Международные отношения, 1997. - 619 с.

81. Хильб М. Интегрированный менеджмент персонала. Цели-стратегии-инструменты: пер. с нем. М.: Дело и Сервис, 2006. 256 с.

82. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Филиппов В.А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем (оптимизационно-имитационный подход) М.: Наука, 1985 = 176 с.

83. Чегринцова С.В. Психологические факторы, определяющие конкурентоспособность молодых специалистов // Социальная психология XXI столетия: Матер, междунар. симп. Ярославль, 2003. Т. 2.- С. 320-323.

84. Чемеков В.П. Трейдинг: технология построения системы управления персоналом. М.: Вершина, 2007. 208с.

85. Чернов И.В. Имитационное моделирование при исследовании процессов, возникающих в социально-экономических системах // Институт проблем управления РАН, Москва, 2005.- С. 31-37.

86. Чубукова И.A. Data Mining: Учебное пособие -М.: БИНОМ, 2006.382 с.

87. Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений // Открытые системы. № 1. 1998. -С. 30-35.

88. Шинкаренко О.Н. Управление персоналом организации при внедрении стандартов серии ISO 9000:2000. М.: Дело и Сервис, 2007. 368 с.

89. Burton R. Clark. Creating Entrepreneurial Universities: Organizational Pathways of Transformation. IAU PRESS, Published for the IAU PRESS PERGAMON, 1998. 167 p.

90. Introduction to Systems Thinking and Ithink. High Performance Systems, Inc. 1994. 178 pp.

91. Machine Learning and Data Mining. Course Notes. Gregory Piatetsky-Shapiro, http://www.kdnuggets.com. Fall 2003.

92. Mintzberg H. Musings on Management: ten ideas designed to rile everyone who cares about management // Harvard Business Review, 1996, July-August, P. 63.

93. Prahalad C.K., Hamel G., The core competence of the corporation // Harvard Business Review, 1990. Vol. 68. №. 3. P. 82.