Интеграция современных цифровых технологий в систему менеджмента качества высокотехнологичных предприятий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.23, кандидат наук Ковригин Евгений Анатольевич

• Ковригин Евгений Анатольевич
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Ковригин Евгений Анатольевич

Введение

Глава 1. Теоретические и методологические основы цифровизации и внедрения современных цифровых технологий

1.1 Обзор научной литературы по цифровизации и внедрению современных цифровых технологий

1.2 Анализ понятий цифровизация и современные цифровые технологии

1.3 Проблемы (барьеры) при внедрении современных цифровых технологий

1.4 Подходы и проблемы оценки готовности к цифровизации и внедрению современных цифровых технологий

1.5 Подходы к цифровизации и внедрению современных цифровых технологий в СМК

1.6 Особенности оборонно-промышленного комплекса

Российской Федерации

Выводы по главе

Глава 2. Система менеджмента качества предприятий оборонно-промышленного комплекса Российской Федерации

2.1 Проблемы, существующие в ОПК

2.2 Модель воздействующих факторов на предприятия ОПК

2.3 Требования к СМК, установленные государственными стандартами

2.4 Проблемы СМК предприятий ОПК

Выводы по главе

Глава 3. Внедрение современных цифровых технологий в систему менеджмента качества

3.1 Модель оценки готовности предприятия и СМК к внедрению современных цифровых технологий

3.2 Определение приоритетности в цифровизации СМК

3.3 Внедрение технологии «больших данных» на предприятии

Выводы по главе

Глава 4. Результаты интеграции современных цифровых технологий в систему менеджмента качества

4.1 Особенности сбора информации о качестве на стадиях жизненного цикла

4.2 Модель анализа и оценка текущего состояния системы менеджмента качества с использованием технологии «больших данных»

4.3 Сбор и представление данных при помощи технологии «больших данных»

4.4 Апробация полученных результатов на практике

Выводы по главе

Выводы по работе в целом

Литература

Приложение А

Введение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Интеграция современных цифровых технологий в систему менеджмента качества высокотехнологичных предприятий»

Актуальность работы

С учетом тенденций, складывающихся в современном мире, а также наличием угроз для Российской Федерации, остро встает вопрос повышения ее обороноспособности, которая достигается, в том числе, за счет создания качественной и надежной техники, предназначенной обеспечивать безопасность страны.

По данным из открытых источников информации [1, 2, 3], в среднем возвраты продукции по результатам испытаний, проводимых службами контроля качества предприятий оборонно-промышленного комплекса (ОПК) Российской Федерации, составляют около 8 %, военными представителями Министерства обороны - почти 13 %. Результаты эксплуатации продукции в местах их применения показали, что всем заданным требованиям по качеству и надежности соответствуют около 70 % образцов поставленных изделий. Причин этого достаточного много, от отсутствия на предприятиях ОПК достаточной материальной и сырьевой базы для выпуска качественной и надежной техники, до наличия неэффективно выстроенных и функционирующих систем управления, в частности - системы менеджмента качества (СМК).

Требования к СМК предприятий ОПК установлены в стандартах ГОСТ Р ИСО 9001-2015, ГОСТ Р ЕН 9100-2011 и ГОСТ РВ 0015-002-2012. В соответствии с лицензионными требованиями, предъявляемыми к соискателю лицензии (лицензиату) на осуществление работ по государственному оборонному заказу (ГОЗ), одним из обязательных условий является наличие СМК, созданной и функционирующей согласно требованиям указанных выше стандартов.

На предприятиях, независимо от отраслевой принадлежности, возникает большое количество проблем в СМК. Как показывает практика, некоторые СМК внедрены формально и функционируют нерезультативно. Данный факт связан с наличием на предприятиях ряда системных проблем, отсутствием долгосрочной положительной динамики показателей качества и несистемный характер изменений, осуществляемых на них.

Вместе с тем в настоящее время весь мир переживает «цифровой бум» (который принято сейчас называть «цифровизацию»), кардинально меняющий уклад жизни, как отдельно взятого человека, так и различных систем. Данный процесс носит глобальный характер и в ближайшие 5-10 лет затронет практически все сферы жизни и человека, и общества. Естественно, он не обойдет стороной и ОПК Российской Федерации. В связи с этим, руководством страны приняты и реализуются стратегии развития информационного общества и искусственного интеллекта на период до 2030 года, а также программа цифровой экономики Российской Федерации.

Реализация цифровых методов управления на предприятии требует серьезных инвестиций в оборудование, программное обеспечение, подготовку кадров. Широкомасштабное внедрение цифровых технологий по всем направления деятельности предприятий ОПК затруднено по финансовым причинам. Важнейшим направлением является обеспечение качества процессов жизненного цикла и готовой продукции.

Таким образом, актуальным становится вопрос исследования процессов цифровизации СМК, целью которой является повышение управляемости процессов разработки и производства изделий на предприятиях ОПК за счет оперативно получаемой информации об их функционировании в режиме реального времени. При этом требуется определить очередность внедрения цифровых технологий в различные элементы системы менеджмента качества.

Степень разработанности проблемы. Аспекты управления качеством практически любой сферы жизни и деятельности человека были и остаются востребованным научным сообществом. Данным проблемам уделено большое внимание таких отечественных ученых, как: Ю.П. Адлер, В.Н. Азаров, Д.В. Антипов, В.А. Барвинок, Б.Л. Бенцман, Б.В. Бойцов, В.В. Бойцов, В.А. Васильев, С.М. Вдовин, Л.С. Верещагин, В.Г. Версан, И.М. Герман, A.B Гличев, А.В. Гугелев, В.Д. Дорофеев, В.М. Ларин, Ю.С. Клочков, П.А. Лонцих, В.Г. Казаков, В.А. Новиков, Б.С. Мигачев и др.; вопросы управления качеством широко рассмотрены в трудах иностранных учёных: А. Фейгенбаума, К. Ишикавы, Э. Деминга, Д. Джурана, К. Исикавы, Ф. Кроссби, В. Шухарта и др.

Вопросы и проблемы управления качеством вооружения, военной и специальной техники освещались такими учеными, как Д.П. Гасюк, С.А. Головин, А.В. Гугелев, И.Н. Животкевич, В.В. Сидорин и др.

Изучением проблем цифровизации отечественных предприятий посвящены труды Е.Ф. Авдокушина, В.Н. Азарова, И.Л. Авдеевой, A.B. Громовой, Н.Д. Гуськовой, А. Долгина, В.В. Ильинского, В.Н. Козловского, А.В. Олейника, В.Е. Петрова, М.Е. Ставровского, А.В. Цыркова, В.Г. Шуметовой.

Влияние современных цифровых технологий на деятельность предприятий отражено в работах (исследованиях) ряда российских и зарубежных институтов и организаций, таких как, университет Ахена, McKinsey, институт Делойта, АО «ЦНИИ «Электроника», АНО «Цифровая экономика» и др.

Вопросы развития СМК в условиях цифровизации рассмотрены в исследованиях, проводимых С.В. Бочаровой, А.В. Гугелевым, Е.В. Левченко. Риски цифровизации предприятий определены в трудах Д.В. Манаховой, И.В. Удалова и Л.А. Чалдаевой.

Вместе с тем проблемы цифровизации СМК предприятий ОПК, соответствующих требованиям ГОСТ Р ИСО 9001 -2015, ГОСТ Р ЕН 9100-2011 и ГОСТ РВ 0015-002-2012, требуют дальнейшего самостоятельного исследования.

Цель диссертационной работы состоит в разработке научно-методических основ имплементации цифровых технологий в СМК предприятий ОПК, соответствующей требованиям ГОСТ Р ИСО 9001-2015, ГОСТ Р ЕН 9100-2011 и ГОСТ РВ 0015-002-2012.

В соответствии с поставленной целью предполагается решение следующих задач:

1. Провести анализ понятий современных цифровых технологий. Определить, какие цифровые технологии относятся к перспективным.

2. Исследовать проблемы (барьеры) при внедрении современных цифровых технологий на предприятии.

3. Провести анализ основных проблем в СМК, с которыми сталкиваются предприятия ОПК.

4. Определить условия и ограничения, накладываемые на деятельность предприятий ОПК при выполнении государственного оборонного заказа.

5. Разработать модель интеграции современных цифровых технологий в СМК предприятий ОПК.

6. Провести апробацию разработанных методических материалов и определить направления дальнейших исследований в данной области.

Объект исследования. Система менеджмента качества предприятия.

Предмет исследования. Механизмы и инструменты цифровизации СМК предприятий ОПК.

Методы исследования. Для решения поставленных в работе задач использовалась методы: процессного подхода, экспертных оценок, факторного анализа, структурной алгоритмизации, математической статистики, менеджмента качества.

Научная новизна. Научная новизна результатов проведенного исследования заключается в развитии теоретических положений и разработке методических рекомендаций по имплементации цифровых технологий в СМК предприятий ОПК, соответствующей требованиям ГОСТ Р ИСО 9001 -2015, ГОСТ Р ЕН 9100-2011 и ГОСТ РВ 0015-002-2012.

К числу наиболее существенных результатов исследования, обладающих научной новизной, относятся следующие:

1. Разработана методика определения приоритетности направлений цифровизации СМК с учетом условий и ограничений, накладываемых на деятельность предприятий ОПК.

2. Разработана модель интеграции современных цифровых технологий в СМК, особенностью которой является возможность ее применение предприятиями ОПК с учетом условий и ограничений, накладываемых на их деятельность.

3. Разработана методика и критерии оценки функционирования и результативности СМК в целом, особенностью которой является полный охват системы по всем областям.

Теоретическая значимость работы заключается в создании предпосылок развития системы менеджмента качества и методов оценки их результативности с использованием современных цифровых технологий.

Практическая значимость результатов работы заключается в том, что содержащиеся в ней теоретические положения, выводы и рекомендации создают основу для повышения управляемости (устойчивости) предприятия в постоянно меняющихся условиях и внешних воздействующих факторах. Достигается это за счет внедрения и применения в СМК современных цифровых технологий, позволяющих в режиме реального, времени получать необходимую информацию для принятия адекватных ситуации управленческих решений, а также повышения управляемости качеством создаваемой и производимой продукции.

На защиту выносятся следующие положения:

- анализ проблем в СМК, с которыми сталкиваются предприятия ОПК при выполнении государственного оборонного заказа;

- классификация факторов, накладывающих ограничения на СМК предприятий ОПК;

- модель и методические основы цифровизации СМК предприятий ОПК;

- модель и методика оценки функционирования и результативности СМК предприятия ОПК.

Достоверность результатов исследования обеспечивается корректностью постановки цели и задач, всесторонним проведённым анализом зарубежных и отечественных источников информации, использованием современных методов исследования систем и процессов, в том числе факторного анализа; подтверждается качественным и количественным согласованием теоретических результатов и практических данных, а также внедрением разработанных моделей и методик на предприятиях различных видов деятельности. Результаты работы прошли проверку и реализованы в учебном процессе по направлению подготовки 27.03.02 «Управление качеством».

Глава 1. Теоретические и методологические основы цифровизации и внедрения современных цифровых технологий

1.1 Обзор научной литературы по цифровизации и внедрению современных цифровых технологий

В работе [4] предложена структура PLM (Product Life-cycle Management) на основе технологии blockchain (блокчейн), которая способна облегчить доступ к определенным видам данных на жизненном цикле продукта. В работе [5] авторы впервые исследовали различные отрасли, такие как аэрокосмическая, полупроводниковая и автомобильная, для адаптации системы MES (Manufacturing Execution System). Авторы исследовали современную, так называемую, Smart MES (в сравнении с обычной MES), которая может всесторонне и эффективно справляться с различными ситуациями на производстве в режиме реального времени. По мнению авторов [6] системы планирования ресурсов организации (ERP) считаются основой для «Индустрии 4.0». В своей статье они пытаются ответить на следующий вопрос: «Готовы ли современные ERP (Enterprise Recourse Planning) системы интегрироваться в «Фабрики Будущего»?». Результаты исследования показывают, что такая готовность есть. Однако когда дело доходит до взаимодействия ERP-системы с «машинами», возникают определенные проблемы, в связи с отсутствием единого стандарта и протокола. Авторы исследования [7] определили, какие факторы влияют на успех CRM (Customer Relationship Management). В результате проведенного исследования они пришли к выводу, что на успех большое влияние оказывают «использование информационных технологий», а также «ориентация на клиента», «организационные возможности» и «управление знаниями клиентов».

Исследование [8] представляет собой обзор преимуществ от внедрения цифровых технологий в аэрокосмической отрасли. Авторы рекомендуют провести анализ базового процесса, прежде чем его оцифровывать, чтобы предприятие могло избежать внедрения плохой практики. Вместе с тем, ими обозначены ряд проблем, которые необходимо принимать во внимание. Во-первых, аэрокосмическая отрасль обладает характеристиками, которые создают некоторые

особые проблемы в реализации цифровизации системы управления. Во-вторых, инвестирование в инструменты управления рабочих процессов не решит проблем, связанных с базовым бизнес-процессом. «Оцифровка» процесса автоматизирует существующие практики, что является основной причиной, по которой процесс должен отображаться и оптимизироваться до его автоматизации. В третьих, проблема для аэрокосмической промышленности заключается в том, как интегрировать все используемые инструменты, базы данных и системы. Система рабочего процесса должна быть способной интегрировать все эти возможности. Без надлежащей интеграции очень трудно реализовать большинство преимуществ. В статье [9] исследованы возможности интеграции данных между поставщиками, производителями и разработчиками в аэрокосмической отрасли. Рассмотрены методологические вопросы создания таких баз знаний с учетом специфики аэрокосмической отрасли.

Успех внедрения цифровых технологий в организации определяется наличием: квалифицированного (компетентного) персонала; ресурсов (финансы, материалы, информация и т.д.) и инфраструктуры (здания, оборудование и т.д.); эффективной системой управления; волей (решительностью), а также стратегическим мышлением, руководства организации. Тем не менее организациям еще предстоит преодолеть много трудностей (проблем) для успешного внедрения цифровых технологий.

Результаты опроса, проведенного консалтинговой фирмой Deloitte в 19 странах [10], показывают, что только 14 % руководителей уверены в том, что их организации полностью готовы к изменениям, вызванные цифровизацией. В рамках глобального экспертного опроса, проведенного McKinsey, было выявлено, что в среднем только четыре из десяти компаний добились значительных успехов во внедрении цифровых технологий [11]. Проведенные опросы российских предпринимателей [12] показали, что более 40 % из них не используют искусственный интеллект в своей деятельности и не планируют внедрять в ближайшее время; 28 % подчеркивают, что искусственный интеллект не нужен конкретно в их отрасли; каждый десятый признает, что ему недостаточно знаний

о данной технологии; необходимость крупных финансовых затрат на внедрение искусственного интеллекта отпугивает 8 % опрошенных. Опрос [13] показал, что в компаниях зачастую слишком мало знаний об «Индустрии 4.0», а также не хватает подходящих навыков, например, для работы с новыми медиа, понимания программного обеспечения или навыков интеллектуального анализа данных. Внедрение «Интернета вещей» в организации вызывает обеспокоенность у 41% [14] участников исследования из -за возможной потери конфиденциальной информации и неопределенности относительно положительного эффекта от внедрения новых технологий; 36% организаций указали причину потери контроля над производством в случае кибератаки, несоответствие готовых решений в области IoT с профилем или подробностями деятельности организации и отсутствие готовых решений в поле интернета вещей как основная причина.

В целом исследования показывают, что внедрение современных цифровых технологий - сложный процесс. Многие компании в разных странах сталкиваются с проблемами при их внедрении из-за самых разных барьеров [15, 16]. Сама же тема «барьеры при внедрении цифровых технологий» недостаточно исследована учеными. Большинство исследователей согласны с тем, что данная тематика остается в значительной степени неизученной и, соответственно, требует дальнейшего рассмотрения [17; 18].

Ряд авторов провели эмпирические исследования данного явления [19, 20] посредством опросов [21, 22]. Они утверждают, что менеджмент сталкивается с проблемами при их внедрении, потому что компании могут не наблюдать соответствующей финансовой отдачи. Аналогичным образом, в контексте логистики [23] проанализированы требования, которые позволяют организациям более эффективно внедрять современные цифровые технологии. Авторы [24] анализируют потенциальные выгоды и проблемы, связанные с интеграцией современных цифровых технологий в цепочки поставок, в то время как [25] исследует роль 1оТ и его влияние на эффективность управления цепочками поставок. В статье [26] исследуют проблемы внедрения современных цифровых технологий для строительной отрасли. Исследователи [27] исследуют требования

различных технологий, таких как идентификаторы радиочастоты, датчики, обработка в «облаке» и киберфизические системы.

Нехватка квалифицированной рабочей силы, конфликты между работниками из-за изменения условий труда [28], нехватка финансовых ресурсов [29], безопасность данных [30], низкая степень стандартизации, плохое понимание интеграции [31] являются основными препятствиями при интеграции современных цифровых технологий. Однако до настоящего времени эти барьеры анализировались только индивидуально и, как правило, с технологической точки зрения. Принятие современных цифровых технологий - сложный процесс, в котором факторы влияют друг на друга [32, 33], поэтому необходимо всестороннее (системное) их рассмотрение.

Авторы [34] утверждают, что «не нашли ни одного исследования по технологическим аспектам и его связи с управлением качеством в «Индустрии 4.0». Проблемы управления качеством приобрели большое значение в предыдущей эпохе - «Индустрии 3.0», которая заключается в развитии информационно-коммуникационной сети «Интернет» и использовании технологий автоматизации на производстве. Тем не менее исследования по вовлечению человека в проблемы качества в эпоху «Индустрии 4.0» продвигаются довольно медленно. Вместе с тем учеными также поднимаются следующие вопросы (в контексте управления качеством в эпоху «Индустрии 4.0»):

1. Какие изменения необходимо внести в управление качеством для участия человека в интеграции цифровых технологий на предприятии?

2. Какой будет новая философия управления качеством, кроме шести сигм и TQM?

3. Как усиливать лидерство и гибкость процессов СМК для повышения управляемости предприятия в эпоху «Индустрии 4.0»?

1.2 Анализ понятий цифровизация и современные цифровые технологии

Цифровизация - процесс преобразования предприятия, направленный на формирование единой информационной среды на всем жизненном цикле продукта, сочетающий различные методы и инструменты управления данными на предприятии [35, 36, 37]. В настоящее время формирование такой среды на предприятиях ОПК обеспечивается за счет интеграции современных программных продуктов: PLM, MES, ERP, CRM, Master Data Management, Product Data Management.

Под современными цифровыми технологиями понимается так называемая концепция «Индустрия 4.0» или «Четвертая промышленная революция» (рисунок 1). Индустрия 4.0 - это совокупность инновационных технологий, таких как «интернет вещей» (IoT), «большие данные» (Big Data Analytic, или BDA), облачные вычисления, искусственный интеллект, киберфизические системы (Cyber-Physical Systems или CPS), «Интернет-сервис», (Internet of Services или IoS), технологии «блокчейн» и пр. [38, 39, 40].

Рисунок 1 - Технологии «Индустрии 4.0» «Качество 4.0» [41] трактуется как требования к управлению качеством в «Индустрии 4.0», целью которого является интеграция новых технологий с традиционными методами менеджмента качеством (развиваемыми в рамках системы менеджмента качества). Основой концепции «Качество 4.0» являются:

данные; аналитика; взаимодействие; сотрудничество; разработка; масштабируемость; системы менеджмента; соответствие требованиям; культура; лидерство; компетенции.

Использование вышеперечисленных технологий позволяет осуществить централизованный контроль на всех стадиях жизненного цикла создаваемого изделия: цифровое конструирование и моделирование, цифровое производство, цифровая цепочка поставок, логистика и цифровая адаптация для потребителя изделия после его поставки. Результатом этого является качественно иной уровень работы предприятия, характеристиками которого станет формирование цифрового двойника технологических процессов и процессов системы менеджмента качества, а также самого производства; переход от описательного анализа к предписывающему (рисунок 2, таблица 1); создание интегрированной модели управления процессами в реальном времени.

Рисунок 2 - Результат применения современных цифровых технологий

Таблица 1 - Стадии развития СМК в условиях цифровизации

Стадия развития СМК Характеристика Описание реализации менеджмента качества

Описательная Выявление негативных и позитивных событий в прошлом (ответ на вопрос: «что происходит?») 1. Минимальный анализ причин появления несоответствий. 2. Формальная реализация процессного подхода к управлению. 3. Несоответствие разрабатываемой и производимой продукции текущим потребностям заказчика.

Диагностическая Анализ прошлых событий (ответ на вопрос: «почему это произошло?») 1. Детальный анализ причин появления несоответствий. 2. Реализация процессного подхода к управлению и формальный подход к управлению рисками процессов СМК. 3. Соответствие производимой продукции текущим потребностям заказчика, при несоответствии предполагаемым требованиям в будущем.

Предиктивная Предвидение события в будущем (ответ на вопрос: «что, скорее всего, произойдет?»). 1. Внедрение инструментов мониторинга и прогнозирования изменений за счет применения статистических методов управления процессами и аналитики «больших данных». 2. Реализация управлениями рисками и интеграция СМК в стратегическое управление предприятием. 3. Способность предвосхищать потребности заказчика.

Предписывающая Аналитика и принятие решений на основе моделирования ситуаций в будущем при помощи технологии «больших данных» (ответ на вопрос: «что с этим должна сделать организация?») 1. Высокие показатели операционной и экономической деятельности. 2. Способность предвосхищать потребности заказчика, быстро следовать изменениям в потребностях заказчика.

1.3 Проблемы (барьеры) при внедрении современных цифровых технологий

В настоящее время отечественными и зарубежными учеными выделяются следующие проблемы при внедрении современных цифровых технологий на предприятии, среди них:

1. С появлением автоматизации (в т.ч. роботов - роботизации) для человека появились большие риски потери рабочего места. Данный факт связан с тем, что, во-первых, автоматизация и роботизация заменяет человека как на производстве, так и в управленческой деятельности (сотрудники опасаются, что решения будут приниматься машинами, таким образом, снижая ценность самого человека для организации); во-вторых, появление их в организации будет требовать от человека обладания соответствующими компетенциями, знаниями и навыками (например, к специалисту «Data Scientist/Аналитик данных» предъявляются следующие требования [42]: «знание и опыт в сфере Data Mining, Machine Learning, статистической обработки данных, математического моделирования и т.д.). Все это будет, безусловно, вызывать сопротивление со стороны человека (группы людей) внедрению современных цифровых технологий. Некоторые ученые прогнозируют, что уже через 20 лет половина сегодняшних рабочих мест будет заменена машинами [43]. Сотрудники ставят под сомнение, замедляют или препятствуют внедрению цифровых технологий по следующим причинам: страх потери работы; отсутствие опыта взаимодействия с новыми технологиями; опасение пожилых сотрудников (предпенсионного возраста), что их компетенция недостаточна и как следствие страх потери работы; страх неизвестных событий; сотрудники не понимают ценности данных и т.д. Автор исследования [44] задается следующим вопросом: «Где же мы окажемся, если роботы теперь тоже заменят наши умственные способности на производстве?».

2. Потребность в улучшенных навыках. С внедрением цифровых технологий навыки и квалификация персонала организации станут ключом к успеху. Компании должны быть сосредоточены на развитии знаний, охватывающих различные технические и нетехнические дисциплины. С учетом

требований, предъявляемых к специалистам в данной области, привлечение их в организации также потребует от руководства больших финансовых затрат. Традиционные профили рабочих мест в сфере производства не охватывают связанные компетенций в IT (Information technology). Причины этого: недостаток квалификации, особенно связанных с компетенций в области IT, которые не требовались и поэтому не были подготовлены для работников до сих пор; отсутствие новой идеи генерации менеджмента; отсутствие программного обеспечения и данных компетенций.

3. Большие финансовые затраты. Цифровая трансформация предприятия требует достаточных финансовых инвестиций в людей (обучение, повышение квалификации и т.д.), программное обеспечение, технику, исследования и т.д. Согласно [45], фирмы, намеревающиеся внедрять цифровые технологии, должны будут увеличить свои запланированные ежегодные капитальные вложения на 50 % в течение следующих пяти лет. Это подразумевает не только то, что предприятия должны реорганизовать свои существующие стратегии, но и то, что для внедрения цифровых технологий требуется значительный объем инвестиций.

4. Организационные и технологические изменения, к которым можно отнести следующие составляющие:

- отсутствие стратегии и цели реализации. Проведенный анализ литературы показал, что большинство руководителей не имеют ясной (четкой) стратегии и цели реализации внедрения современных цифровых технологий на предприятии, поэтому наблюдается несогласованность и низкая приверженность;

- отсутствие сотрудничества между отделами. Причины этому: различные подходы между отделами; конкурентное мышление среди отделов (каждый отдел борется за свои интересы, пренебрегая другими) и т.д.

5. Проблемы безопасности и конфиденциальности. Наиболее сложным аспектом внедрения современных цифровых технологий является сохранность данных, особенно это актуально для предприятий, работающими со сведениями, составляющими государственную тайну (рисунок 3). Существуют большие риски утечки информации. С внедрением цифровых технологий возникает огромное

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Ковригин Евгений Анатольевич, 2020 год

Литература

1. Маянский В.Д. Стратегия управления качеством в ОПК и влияние сертификации СМК на качество продукции военного назначения // Бюллетень «Менеджмент Вооружение Качество», 2015, № 4(46).

2. Тебеньков Я.С. Влияние деятельности военных представительств министерства обороны РФ на качество продукции предприятий ОПК // НАЦИОНАЛЬНЫЕ КОНЦЕПЦИИ КАЧЕСТВА: ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ сборник материалов VII международной научно -практической конференции, 2016, с. 176-179.

3. Рекомендации круглого стола на тему: «Проблемы качества в оборонно-промышленном комплексе», Москва, 13 марта 2014 г. [Электронный ресурс]. URL: http://www.ria-stk.ru/news/detail.php?ID=82520.

4. X.L. Liu et al. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, vol. 63, June 2020, 101897. https://doi.org/10.1016/j.rcim.2019.101897.

5. T. Hyun Kim et al. Procedia Computer Science, 151, 2019, p. 600-606. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.04.081.

6. M. Haddara and A. Elragal Procedia Computer Science, 64, 2015, p. 721 -728. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.08.598.

7. Z. Soltani et al. Journal of High Technology Management Research, 29, 2018, p. 237-246. https://doi.org/10.1016/j.hitech.2018.10.001.

8. J. Rojo Abollado et al. Procedia CIRP, 60, 2017, p. 80-85. https ://doi.org/10.1016/j .procir.2017.02.044.

9. M. El Souri, J. Gaoa and C. Simmonds Procedia CIRP, vol. 84, 2019, p 374-379. https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.04.179.

10. "Deloitte. Impact of Brexit on the manufacturing industry: Managing through uncertainty. Deloitte NWE LLP", London, UK, 2017a.

11. McKinsey & Company (Hg.), "Warenzustellung am selben Tag vor dem Durchbruch". [Online] Available: http://www.mckinsey.de/sites/mck_files/files/140408_pm_samedaydelivery.pdf.

12. Surveys on the introduction of artificial intelligence". - Electronic resource. - URL: https://www.banki.ru/news/bankpress/?id=10912980 - Date of appeal (25.05.2020).

13. Julian M. Müller "Assessing the barriers to Industry 4.0 implementation from a workers perspective": IFAC Papers Online 52-13 (2019) 2189-2194.

14. "Internet of things: the potential of Russian companies. Study of the electronic industry". - Electronic resource. - URL https://www.instel.ru/izdaniya/inform-material/internet-veshchey-potentsial-rossiyskikh-kompaniy/ - Date of access (25.05.2020).

15. Luthra, Sunil & Mangla, Sachin. (2018). "Evaluating challenges to Industry 4.0 initiatives for supply chain sustainability in emerging economies. Process Safety and Environmental Protection". 117. 10.1016/j.psep.2018.04.018.

16. Dalenogare, Lucas & Benitez, Guilherme & Ayala, Néstor & Frank, Alejandro. (2018). "The expected contribution of Industry 4.0 technologies for industrial performance. International Journal of Production Economics". 10.1016/j.ijpe.2018.08.019.

17. Ковригин Е.А., Васильев В.А. Пути развития СМК в условиях цифровизации // Компетентность / Competency (Russia). - 2020 - № 6 DOI: 10.24411/1993-8780-2020-10603. С. 12-17.

18. Oesterreich, Thuy & Teuteberg, Frank. (2016). "Understanding the implications of digitisation and automation in the context of Industry 4.0: A triangulation approach and elements of a research agenda for the construction industry. Computers in Industry". 83. 10.1016/j.compind.2016.09.006.

19. Kiel, D., Müller, J.M., Arnold, C., Voigt, K.I., 2017b. "Sustainable industrial value creation: benefits and challenges of industry 4.0". Int. J. Innov. Manag. 21 (8) Article number 1740015. https://doi.org/10.1142/s1363919617400151.

20. Nagy, J., Ol, J., Erdei, E., 2018. "The role and impact of industry 4.0 and the internet of things on the business strategy of the value chain — the case of Hungary". Sustainability 10 Article number 3491. https://doi.org/10.3390/su10103491.

21. E. Hofmann, M. Rüsch, "Industry 4.0 and the current status as well as future prospects on logistics", Comput. Ind. 89 (2017) 23-34.

22. Barreto, L., Amaral, A., Pereira, T., 2017. "Industry 4.0 implications in logistics: an overview. Procedia Manuf". 13, 1245-1252.

23. Julian M Muller "Contributions of Industry 4.0 quality management - A SCOR perspective" / IFAC PapersOnline 52-13 (2019) 1236-1241.

24. Haddud, A., DeSouza, A., Khare, A., Lee, H., 2017. "Examining potential benefits and challenges associated with the Internet of Things integration in supply chains". J. Manuf. Technol. Manag. 28 (8), 1055-1085.

25. Ben-Daya, M., Hassini, E., Bahroun, Z., 2017. "Internet of things and supply chain management: a literature review". Int. J. Prod. Res. 1-24.

26. Oesterreich, T.D., Teuteberg, F., 2016. Understanding the implications of digitisation and automation in the context of Industry 4.0: a triangulation approach and elements of a research agenda for the construction industry. Comput. Ind. 83, 121 -139.

27. Fettermann, D.C., Cavalcante, C.G.S., Almeida, T.D.D., Tortorella, G.L., 2018. "How does Industry 4.0 contribute to operations management?" J. Ind. Prod. Eng. 35 (4), 255-268.

28. Kiel, D., Arnold, C., Voigt, K.I., 2017. "The influence of the Industrial Internet of Things on business models of established manufacturing companies-A business level perspective". Technovation 68, 4-19.

29. Ivanov, D., Dolgui, A., Sokolov, B., 2018. "The impact of digital technology and Industry 4.0 on the ripple effect and supply chain risk analytics". Int. J. Prod. Res. 1-18.

30. Müller, J. M., Kiel, D., & Voigt, K. I. (2018). "What drives the implementation of industry 4.0? The role of opportunities and challenges in the context of sustainability}. Sustainability (Switzerland), 10(1), https://doi.org/10.3390/su10010247.

31. Geissbauer, R., Schrauf, S., Koch, V., 2014. Industry 4.0: Opportunities and Challenges of Industrial Internet, PricewaterhouseCoopers. Freudenberg IT. Available at: https://www.pwc.nl/en/assets/documentAhlers, T, 2015. Industrie 4.0: The Big Unknown.

32. Horvath, D., Szabo, R.Z., 2019. "Driving forces and barriers of Industry 4.0: do multinational and small and medium-sized companies have equal opportunities?" Technol. Forecast. Soc. Chang. 146, 119-132.

33. Alharthi, A., Krotov, V., & Bowman, M. (2017). "Addressing barriers to big data. Business Horizons", 60(3), 285-292. http://dx.doi.org/10.1016/j.bushor.2017.01.002.

34. Foidl, H., and Felderer, M. (2015). Research challenges of industry 4.0 for quality management. In: International Conference on Enterprise Resource Planning Systems (pp. 121-137). Springer, Cham

35. G. Buchi, et al. Technological Forecasting & Social Change, 150, 2020, 119790. https ://doi.org/10.1016/j .techfore.2019.119790.

36. H. Qebi Bal et al. Procedia Computer Science, 158, 2019, p. 625-631. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.09.096.

37. L.S. Dalenogare et al. International Journal of Production Economics, 204, 2018, p. 383-394. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.08.019.

38. M. Hermann, T. Pentek og B. Otto, «Design Principles for Industrie 4.0 Scenarios, System Sciences (HICSS), 2016». [Online]. DOI: 10.1109/HICSS.2016.48.

39. Ковригин Е.А., Васильев В.А. Проблемы внедрения современных цифровых технологий в систему менеджмента качества предприятий аэрокосмической отрасли // Избранные научные труды девятнадцатой Международной научно-практической конференции «Управление качеством», 1213 Марта 2020 года / ФГБОУ ВО Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет). - М.: МАИ, 2020. - С. 137-141.

40. Liao, Yongxin & Deschamps, Fernando & Rocha Loures, Eduardo & Ramos, Luiz. (2017). Past, present and future of Industry 4.0 - a systematic literature review and research agenda proposal. International Journal of Production Research. 55. 10.1080/00207543.2017.1308576.

41. Что такое Качество 4.0? // [Электронный ресурс]. URL: https://www.plm-ural.ru/materials/chto-takoe-kachestvo-40/

42. Вакансия Аналитик/Data Scientist // [Электронный ресурс]. URL: https://hh.ru/vacancy/39374838?query=%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0 %B8%D 1%82%D0%B 8 %D0%BA%20data%20scientist.

43. D. I. Brekke, "En fremtid uten arbeid?". [Online]. Tilgjengelig: https://innovasjonsbloggen.com/2015/10/20/en-fremtid-uten-arbeid/. [Hentet 09.05.2018].

44. W. Maisiri, H. Darwish & L. van Dyk. An investigation of industry 4.0 skills requirements. South African Journal of Industrial Engineering November 2019 Vol 30(3) Special Edition, pp 90-105.

45. Geissbauer R., Schrauf S., Koch V. et al. (2014) Industry 4.0 -Opportunities and Challenges of the Industrial Internet assessment // PricewaterhouseCoopers. URL: https://www.pwc.nl/en/assets/documents/pwc-industrie-4-0.pdf.

46. Kose, Utku. (2016). Book Review: "The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies" (E. Brynjolfsson & A. McAfee). Journal of Multidisciplinary Developments. 1. 7-8.

47. Ковригин Е.А. Разработка целей программы аудита как фактор, способствующий повышению эффективности проведения внутренних аудитов // Гагаринские чтения - 2018: XLIV Международная молодёжная научная конференция: Сборник тезисов докладов: М.; Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2018. Том 4: М.: Моск. авиационный ин-т (национальный исследовательский университет), 2018. С. 194195.

48. Dremel, C., Wulf, J., Herterich, M.M., Waizmann, J.-C., Brenner, W., 2017. How AUDI AG established big data analytics in its digital transformation. MIS Q. Exec. 16, 81-100.

49. Md. A. Moktadir et al. Barriers to big data analytics in manufacturing supply chains: A case study from Bangladesh. Computers & Industrial Engineering 128 (2019) 1063-1075.

50. Alharthi, A., Krotov, V., & Bowman, M. (2017). Addressing barriers to big data. Business. Horizons, 60(3), 285-292. http://dx.doi.org/10.1016/j.bushor.2017.01.002.

51. Beyer, M. A., & Laney, D. (2012). The importance of "Big Data": A definition. Gartner Publications (Vol. i). https://doi.org/G00235055.

52. Bi, Z., & Cochran, D. (2014). Big data analytics with applications. Journal of Management Analytics, 1(4), 249-265. http://dx.doi.org/10.1080/23270012.2014.992985.

53. Chen, M., Mao, S., & Liu, Y. (2014). Big data: A survey. Mobile Networks and Applications, 19(2), 171-209. http://dx.doi.org/10.1007/s11036-013-0489-0.

54. Gandomi, A., & Haider, M. (2015). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management, 35(2), 137— 144. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2014.10.007.

55. George, G., Haas, M. R., & Pentland, A. (2014). Big Data and management. Academy of Management Journal, 57(2), 321-326. http://dx.doi.org/10.1111/risa.12257.

56. Evgeny A. Kovrigin, Victor A. Vasiliev. Approaches and problems to assessing readiness for the implementation of modern digital technologies in a Quality Management System // Proceedings of the 2020 IEEE International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS). P. 336-340.

57. Rousseaux, F. (2017). BIG DATA and data-driven intelligent predictive algorithms to support creativity in industrial engineering. Computers & Industrial Engineering, 112, 459-465. http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2016.11.005.

58. Velmakina, Y.V., Aleksandrova, S.V., Vasiliev, V.A. Basics of Forming an Integrated Management System // Proceedings of the 2018 IEEE International Conference Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies, IT and QM and IS 2018. Рр. 77-78, 978-1-5386-6757-6/18/

59. The Digital Advantage: How Digital Leaders Outperform Their Peers in Every Industry. Capgemini Consulting, MIT Sloan Management.

60. Digital Business Transformation. A Conceptual Framework. 2015 Global Center for Digital Business Transformation.

61. Уэйд М. Цифровой вихрь. Как побеждать диджитал-новаторов их же оружием. М.: Эксмо, 2016.

62. Aleksandrova, S.V., Vasiliev, V.A., Letuchev, G.M. Digital Technology and Quality Management / Proceedings of the 2018 IEEE International Conference Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies, IT and QM and IS 2018. Рр.18-21, 978-1-5386-6757-6/18/

63. S.V. Aleksandrova, V.A. Vasiliev, M.N. Alexandrov. Integration of quality management and digital technologies. Proceedings of the 2019 IEEE International Conference ;Quality Management, Transport and Information Security, Information

Technologies;, IT and QM and IS 2019. 978-1-7281 -2595-4/19/$31.00 ©2019 IEEE pp.20-22.

64. Lucato, Wagner & Pacchini, Athos & Facchini, Francesco & Mummolo, Giovanni. (2019). Model to evaluate the Industry 4.0 readiness degree in Industrial Companies. IFAC-PapersOnLine. 52. 1808-1813. 10.1016/j.ifacol.2019.11.464

65. Evgeny A. Kovrigin, Victor A. Vasiliev. Trends in the development of a digital quality management system in the aerospace industry // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 868 (2020) 012011 doi:10.1088/1757-899X/868/1/012011.

66. J. A. Simpson, E. S. C. Weiner, and Oxford University Press, Eds., The Oxford English dictionary, 2nd ed. Oxford: Oxford; New York: Clarendon Press; Oxford University Press, 1989.

67. Westerman G, Tannou M, Bonnet D, Ferraris P, McAfee A. The Digital Advantage: How digital leaders outperform their peers in every industry. MIT Center for Digital Business and Capgemini Consulting 2012.

68. Newman M. Digital Maturity Model (DMM):A new tool to navigate the maze of digital transformation. TM Forum White Paper 2017; May 2017.

69. Kane GC, Palmer D, Phillips AN, Kiron D, Buckley N. Coming of Age Digitally. MIT Sloan Manag Rev. 2018; June 2018.

70. M. Kohlegger, R. Maier, and S. Thalmann, "Understanding Maturity Models Results of a structured Content Analysis," presented at the IKNOW '09 and I -SEMANTICS '09, Graz, Austria, 200.

71. Галимова М.П. Готовность российских предприятий к цифровой трансформации: организационные драйверы и барьеры // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика . 2019. №1 (27).

72. Панфилова Е.Е. Анализ готовности промышленных предприятий к цифровой трансформации бизнеса // Московский экономический журнал. 2019. № 10.

73. Козлов А.В., Тесля А.Б. Цифровой потенциал промышленных предприятий: сущность, определение и методы расчета // Вестник ЗабГУ. 2019. № 6.

74. Исаев Е.А., Коровкина Н.Л., Табакова М.С. Оценка готовности ИТ -подразделения компании к цифровой трансформации бизнеса // Бизнес -информатика. 2018. № 2 (44).

75. Гилева Т.А. Цифровая зрелость предприятия: методы оценки и управления // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика . 2019. №1 (27).

76. Krubasik S., Dirlea V., Kidambi R. at all. Quality 4.0: Preventive, Holistic, Future-Proof. - https://www.atkearney.com/industrial-goods-services/article77a/quality-4-0-preventive-holistic-future-proof.

77. Салимова Т.А., Ватолкина Н.Ш. Менеджмент качества в условиях перехода к индустрии 4.0 // Стандарты и качество. - 2018. - № 6. - С. 58-62.

78. Салимова Т.А., Ватолкина Н.Ш., В.И. Маколов. Векторы развития СМК при переходе к индустрии 4.0// Стандарты и качество. - 2018. - № 8. - С. 44-48.

79. Левченко Е.В. Влияние цифровизации на развитие системы менеджмента качества // Вестник Саратовского государственного социально -экономического университета. 2018. №4 (73).

80. Ведмидь П.А. Менеджмент качества для цифрового производства // Автоматизация в промышленности. - 2019. - № 8. - С. 39 - 42.

81. Ведмидь П.А. Место систем автоматизации СМК в ИТ-ландшафте предприятия // [Электронный ресурс]. URL: https://www.plm-ural.ru/sites/ default/files/2018-12/uppro_digital_production_03_18_qms.pdf.

82. Маянский В.Д. Обеспечение качества продукции оборонного назначения на различных этапах ее жизненного цикла // Бюллетень «Менеджмент. Вооружение. Качество». 2017. № 2 (52). С. 1-9.

83. Маянский В.Д. Высокое качество продукции ОПК - гарантия национальной безопасности государства // Стандарты и качество. 2016. № 9 (951). С 66-70.

84. Ковригин Е.А. Проблемы обеспечения качества при использовании покупных комплектующих изделий // Избранные научные труды семнадцатой Международной научно-практической конференции «Управление качеством», 15-

16 Марта 2018 года / ФГБОУ ВО Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет). - М.: МАИ, 2017. - С. 219-223.

85. Баурина С.Б. Проблемы обеспечения качества промышленной продукции в оборонно-промышленном комплексе России // Инновации: перспективы, проблемы, достижения: материалы Пятой Международной научно-практической конференции / Москва: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г. В. Плеханова», 2017. C. 346-351.

86. ОПК России: все дело в качестве // Стандарты и качество. 2014. № 5 (923). С. 101-102.

87. Баурина С.Б., Назарова Е.В. Особенности обеспечения качества при производстве радиоэлектронных средств // Инновационные технологии в науке нового времени: сборник статей Международной научно-практической конференции (1 февраля 2017 г., г. Уфа). В 3 ч. Ч.1 / -Уфа: АЭТЕРНА, 2017. -277 с.

88. Ковригин Е.А. Проблемы качества при создании сложных технических изделий на стадиях жизненного цикла // Избранные научные труды шестнадцатой Международной научно-практической конференции «Управление качеством», 14-15 Марта 2017 года / ФГБОУ ВО Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет). - М.: МАИ, 2017. - С. 224-227.

89. Надо поднимать престиж качества // Стандарты и качество. - 2016. № 11. С. 16.

90. Государственная программа Российской Федерации. Развитие электронной и радиоэлектронной промышленности на 2013-2025 годы (утв. распоряжением Правительства РФ от 15 декабря 2012 г. № 2396 -р) [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/docs/3345/.

91. В.Н. Половинкин, А.Б.Фомичев. Анализ причин нарушения сроков поставок в ОПК. Решение проблемы // Атомная стратегия. - 2016. № 115. С. 22-25.

92. Н.С. Макаров. Состояние системы обеспечения качества продукции предприятий оборонно-промышленного комплекса // Вестник Качества. - 2011. -№ 6. - С. 13-22.

93. И.Н. Животкевич. Вопросы развития менеджмента качества предприятий - участников государственного оборонного заказа // Вестник Качества. - 2010. - № 2. - С. 9-16.

94. Н.Г. Акцораева., П.Н. Груздева. Менеджмент качества продукции оборонно-промышленного комплекса // Социальная сфера, экономика и управление: вопросы теории и практики сборник статей. Йошкар-Ола, 2017. С. 913.

95. А.В. Гугелев, В.А. Терехин. Сравнение требований к системам менеджмента качества, устанавливаемых стандартами России и НАТО // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2012. № 2(41). С. 58-60.

96. Итоговая резолюция научно-практического форума «Вопросы качества продукции военного и гражданского назначения организаций оборонно-промышленного комплекса» («Качество ОПК - 2018») // [Электронный ресурс]. URL: https ://www. sds-vr.ru/ index.php?id=409.

97. С.Ф. Бочарова. Развитие методологии анализа результативности системы менеджмента качества промышленных предприятий // Вестник СГСЭУ. 2016. № 4 (63). С. 51-56.

98. Васильев В.А., Александрова С.В., Александров М.Н., Ковригин Е.А. Возможности и риски цифровых систем менеджмента качества // Качество и жизнь. - 2020 - № 4.

99. В.Н. Крутиков. Метрологическое обеспечение качества продукции. Часть 1. Основные проблемы // Контроль качества продукции. - 2016. № 9 -С. 5-11.

100. Животкевич И.Н. Метрологическое обеспечение вооружения и военной техники. Проблемные вопросы метрологического обеспечения и сертификация СМК оборонных организаций // Вестник Качества. - 2017. - № 4. -С.3-8.

101. Стратегия обеспечения единства измерений в Российской Федерации до 2025 года (утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 19 апреля 2017 года № 737-р) // [Электронный ресурс]. URL: http:// government.ru/docs/27427/.

102. Ковригин Е.А., Васильев В.А. Проблемы информационно -аналитического обеспечения в системе менеджмента качества предприятий оборонно-промышленного комплекса // Избранные научные труды восемнадцатой Международной научно-практической конференции «Управление качеством», 1415 Марта 2019 года / ФГБОУ ВО Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет). - М.: МАИ, 2019. - С. 172-177.

103. В.Д. Маянский. Системы добровольной сертификации как эффективный инструмент обеспечения качества продукции // Контроль качества продукции. - 2016. № 10 - С. 43-49.

104. Васильев В.А., Александрова С.В., Летучев Г.М. Управление качеством на современном предприятии // Управление качеством. Избранные научные труды Пятнадцатой Международной научно-практической конференции. 2016. С. 211-214.

105. Горячев В.В. О комплексной оценке способности предприятий ОПК выпускать продукцию соответствующего качества // Методы менеджмента качества. 2011. № 3. С. 26-31.

106. Бочарова С.Ф., Попова Л.Ф., Яшина М.Н. Анализ проблем в управлении качеством на современных промышленных предприятиях // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2018. № 4 (73). С. 63-68.

107. Андреева Т.А., Гугелев А.В., Попова Л.Ф. Инструменты ИСО/ТУ 16949: опыт, возможности, перспективы // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2016. № 4 (63). С. 712.

108. Горячев В.В. Что мешает результативному и эффективному функционированию СМК // Методы менеджмента качества. 2013. № 6. С. 51 -54.

109. Капитанов В.П. Научный подход к выявлению исследовательских проблем в бизнесе // [Электронный ресурс]. URL: https://www.sworld.com.ua/files/pdf/polez1.pdf

110. Ковригин Е.А., Васильев В.А. Тенденции развития цифровой системы менеджмента качества. 18-я Международная конференция «Авиация и

космонавтика - 2019». 18-22 ноября 2019 года. Москва. Тезисы. - Типография «Логотип», 2019. . С. 277.

111. Ковригин Е.А., Васильев В.А. Проблемы готовности системы менеджмента качества к интеграции современных цифровых технологий // Качество. Инновации. Образование. - 2020 - № 5.

112. Ковригин Е.А., Васильев В.А. Об оценке результативности системы менеджмента качества // Компетентность / Competency (Russia). - 2020 - № 7 DOI: 10.24411/1993-8780-2020-10706. С. 37-41.

Приложение А Акты о внедрении результатов диссертационной работы

УТВЕРЖДАЮ

«

»

2020 г.

АКТ

о внедрении результатов диссертационной работы Ковригина Евгения Анатольевича на тему «Интеграция современных цифровых технологий в систему менеджмента качества высокотехнологичных предприятий»

Орган по сертификации систем менеджмента АО «Бюро Веритас Сертификейшн Русь» подтверждает, что результаты диссертационного исследования Ковригина Е.А. были использованы при проведении надзорного аудита системы менеджмента качества высокотехнологичного предприятия. На основе разработанной в диссертационной работе модели воздействующих факторов производилась оценка реализации требования раздела 4.1 «Понимание организации и ее среды» ГОСТ Р ИСО 9001-2015 «Системы менеджмента качества. Требования».

Произведенная оценка позволила минимизировать риски выполнения программы надзорного аудита СМК и идентифицировать проблемные зоны СМК организации, связанные с воздействием внешних и внутренних факторов и сопряженные с ними риски. По результатам проверки организация определила коренные причины несоответствий и разработала, и внедрила соответствующие коррекции и корректирующие действия, результативность которых подтверждена комиссией органа по сертификации.

Орган по сертификации систем менеджмента АО «Бюро Веритас Сертификейшн Русь» высоко оценивает результаты диссертационной работы Ковригина Е.А.

Ведущий аудитор, эксперт по сертификации

ОС СМ АО «Бюро Веритас Сертификейшн Русь»

УТВЕРЖДАЮ

АКТ

о внедрении результатов диссертационной работы Ковригина Евгения Анатольевича на тему «Интеграция современных цифровых технологий в систему менеджмента качества высокотехнологичных предприятий»

Общество с ограниченной ответственностью «Учебно-научный центр ЭКОС» (ООО «УНЦ «ЭКОС») подтверждает, что результаты диссертационного исследования Ковригина Е.А. были использованы при оценке системы менеджмента качества ООО «УНЦ «ЭКОС» со стороны высшего руководства (п.9.3. ГОСТ Р ИСО 9001-2015 «Система менеджмента качества. Требования» за второе полугодие 2019 года, в частности проведена оценка результативности СМК по разработанной в диссертационном исследовании методике. Рассчитанная результативность СМК находилась на среднем уровне и составляла 0,55 балла, приближаясь к низкой результативности. Проведенный анализ проблемных зон, приведших к этому, позволил выявить коренные причины потенциальных несоответствий в процессной модели СМК общества. По результатам выявленных проблемных зон в СМК была разработана комплексная программа мероприятий, нацеленная на повышение результативности функционирования процессов СМК и повышения удовлетворенности внутренних и внешних потребителей. Результативность реализации предложенных мероприятий подтверждена расчетом результативности СМК по разработанной в диссертационном исследовании методике (результативность СМК ООО «УНЦ ЭКОС» составила 0,75 баллов) и результатами анализа со стороны высшего руководства за первое полугодие 2020.

ООО «УНЦ «ЭКОС» высоко оценивает результаты диссертационной работы Ковригина Е.А.

Ведущий эксперт по сертификации

ООО «УНЦ «ЭКОС»

В.С. Лобанов