Интеграция систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Филиппович, Андрей Юрьевич

• Филиппович, Андрей Юрьевич
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Филиппович, Андрей Юрьевич

Введение.

Глава 1. Исследование методов и подходов, используемых для ситуационного, имитационного и экспертного моделирования.

1.1. Анализ методов имитационного моделирования.

1.2. Анализ методов экспертного моделирования.

1.3. Анализ методов ситуационного моделирования.

Выводы к главе 1.

Глава 2. Исследование взаимодействия ЭС и СИМ.

2.1. Методика интеграции систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования.

2.2. Интеграция ЭС и СИМ.

2.3. Варианты взаимодействия СИМ и ЭС.

2.4. Алгоритмы взаимодействия СИМ и ЭС.

2.5. Методы передачи данных из СИМ в ЭС.

2.6. Согласование данных в ЭС и СИМ.

Выводы к главе 2.

Глава 3. Ситуационно-имитиационно-экспертная (SIE) модель.

3.1. Проектирование семиотической модели.

3.2. Проектирование онтологии SIE-модель.

3.2.1. Основные понятия SIE-модели.

3.2.2. Событийный и ситуационный уровни.

3.2.3. Структурный уровень.

3.2.4. Экспертный уровень.

Выводы к главе 3.

Глава 4. Программный комплекс интегрированной системы поддержки при нятия решения в полиграфии "SIE-SYSTEM".

4.1. Архитектура программного комплекса.

4.2. Система имитационного моделирования допечатных процессов.

4.3. Технология виртуальных транзактов.

4.5. Оценка эффективности предложенной методики.

Выводы к главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Интеграция систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования»

На сегодняшний день наблюдается резкое увеличение интереса к ситуационному подходу в различных сферах человеческой деятельности: на крупных предприятиях создаются ситуационные комнаты и центры для анализа работы подразделений и филиалов; в аналитических центрах используются методы ситуационного моделирования для прогнозирования событий и реинжиниринга; в образовательных учреждениях активно внедряются методы ситуационного обучения.

Одним из наиболее сложных решений в этом направлении является разработка ситуационных центров (СЦ) - систем, осуществляющих отображение разнородной информации, моделирование ситуаций и поддержку принятия решений в предметной области. До настоящего времени из-за высокой стоимости разработкой СЦ занимались только крупные государственные структуры. В связи с этим публикации по этой тематике носили конфиденциальный характер и были практически не представлены в научной литературе.

За последние три-четыре года ситуация сильно изменилась: значительно увеличилось число разрабатываемых СЦ, количество статей и публикаций в Интеренет по этой тематике возросло в 8-10 раз, организуются ежегодные конференции, разрабатываются учебные курсы и т.д.

Актуальным также является использование СЦ для автоматизации принятия решений в полиграфическом производстве. СЦ могут выступать как центральная компонента полиграфических Е11Р-систем или как автоматизированная система управления полиграфическим производством и распределения заказов.

Ведущие специалисты в области СЦ, ссылаясь на зарубежных экспертов, формулируют пять основных недостатков СЦ, которые необходимо преодолеть в ближайшем будущем: трудоемкость поиска данных и извлечения знаний; многочисленность и разнородность систем поддержки принятия решений (СППР); трудность взаимодействия персонала; потеря ноу-хау после принятия решения; отсутствие баз данных наработок и эффективных решений.

Для преодоления второго и частично первого недостатка актуальным является разработка интегрированной СППР, в которую должны войти наиболее распространенные классы систем: экспертные системы (ЭС), системы имитационного моделирования (СИМ) и системы ситуационного моделирования (ССМ).

В большинстве случаев ЭС и СИМ используют для решения различных задач, но часто возникают ситуации, когда оба класса систем могут быть применены для достижений одной цели. В этих случаях возникает вопрос о выборе наиболее эффективной системы. В таблице 1 приводятся результаты эмпирического сравнения по двум параметрам: времени моделирования (вывода) и точности получаемых результатов, которые указываются в условных единицах, изменяющихся от нуля до десяти, и процентах соответственно.

Таблица 1. Сравнение СИМ и ЭС при моделировании систем различной размерности.

Задачи Скорость (время моделирования) Точность | (детальность)

Малая размерность СИМ ЭС СИМ ЭС

Типовые 10 6 90-100% 90-100%

Аналогичные 10 5 90-100% 60-70%

Нестандартные 10 2 90-100% 0-10%

Средняя размерность СИМ ЭС СИМ ЭС

Типовые 2 5 90-100% 90-100%

Аналогичные 2 4 90-100% 60-70%

Нестандартные 2 1 90-100% 0-10%

Большая размерность СИМ ЭС СИМ ЭС

Типовые 0 2 90-100% 90-100%

Аналогичные 0 1 90-100% 60-70%

Нестандартные 0 0 90-100% 0-10%

ЭС обладают более высоким быстродействием. Это связано с тем,- что в них заложен опыт решения типовых задач. При возникновении аналогичных задач ЭС тоже эффективны, но в нестандартных ситуациях (новых условиях) они уступают СИМ.

При малых размерностях моделируемой системы и небольшом количестве параметров СИМ показывают высокую производительность, которая сочетается с высокой точностью, но при больших размерностях моделирование занимает длительное время, что недопустимо при оперативной работе СЦ.

Создание интегрированной системы, включающей возможности ЭС и СИМ, позволит значительно расширить круг решаемых задач, увеличить быстродействие и точность. Несмотря на это можно предположить, что при большой размерности моделируемой среды интегрированные системы окажутся недостаточно эффективными. Одним из способов разрешения проблемы размерности является абстрагирование от большого количества количественных показателей к малому числу качественных описаний. Подход, реализующий эти принципы, получил свое применение в ситуационных системах, среди которых можно выделить системы отображения информации, управления и моделирования.

Исходя из описанных посылок в диссертационной работе, предлагается объединить ЭС, СИМ и ССМ. Для создания интегрированной системы необходимо провести исследования, направленные на интеграцию (синтез) ситуационного, экспертного и имитационного подходов к моделированию процессов. В научной литературе нет сведений о разработках и исследованиях ведущихся в настоящее время в данном направлении, как в части общей постановки задачи интеграции ситуационных, экспертных и имитационных методов моделирования, так и в части практического приложения в области полиграфии. Разработка методов, алгоритмов и систем в данном направлении является актуальной и имеет практическую ценность.

Таким образом, интеграция систем моделирования вызвана необходимостью устранения недостатков отдельных систем, реализации комплексной поддержки принятия решения и преодоления проблемы размерности.

Еще одной предпосылкой к интеграции систем является интеллектуальная деятельность человека во время принятия решения. Специалист, который имеет большой опыт в предметной области, в основном, использует накопленные знания, однако при возникновении нестандартных ситуаций он обращается к своей способности моделирования. "Человек, решая как ему поступить в той или иной ситуации, пытается представить себе последствия решения, для этого он проигрывает ситуацию, представляет ее себе мысленно, строя модель в голове" [82]. В зависимости от сложности задачи моделирование может осуществляться мысленно или натурно.

Часто для принятия, решения необходимо проанализировать информацию о большом количестве параметров. Средний человек способен одновременно воспринять около 10-12 элементов, а запомнить еще меньше — не более семи-девяти из них. В связи с этим для работы со значительным числом характеристик специалист вынужден обобщать нужные и отсеивать избыточные данные на основании целостного понимания ситуации. Для поддержки рассмотренных видов интеллектуальной деятельности были созданы соответствующие классы программных продуктов (ситуационные системы).

Таким образом, интеграция систем моделирования определяется тесной взаимосвязью процессов моделирования, абстрагирования и памяти человека.

Цели и задачи исследований. Целью проведенных и представленных в диссертации исследований является разработка методики интеграцу.и методов ситуационного, имитационного и экспертного моделирования. Интеграция рассматривается на двух уровнях: теоретическом и практическом.

На теоретическим уровне, во-первых, выдвигается сама идея возможности и необходимости объединения трех подходов для моделирования одного предмета (в рассматриваемых примерах это полиграфические процессы), которая базируется на стремлении обнаружить латентные связи между этими подходами, а затем показать как их совместно использовать для решения практических задач.

Во-вторых, идея интеграции выступает не только как результат комбинаторного преобразования над множеством из трех подходов, а как цель создания нового целого из известных составных частей — нового теоретического подхода из выделенных и апробированных ранее.

В-третьих, интеграция не абстрактна, а технически конкретна и объединяет не какие-либо, не все возможные, а конкретные классы формализмов: формально-логические, продукционные и сетевые модели представления знаний из теории ЭС, ситуационные сети и ситуационные расширения логики предикатов из теории ситуационного моделирования, процессно- и событийно-ориентированные методы из теории имитационного моделирования. Конечно, это не означает, что интеграция других формализмов (теории нечетких множеств, модальных логик, онтологий, стохастических сетей Петри и др.) невозможна, а лишь подчеркивает ограниченность решаемых задач.

В-четвертых, для теоретического описания интегрированной модели предлагается единый инструментарий, эффективный для выделенного класса конкретных моделей.

В-пятых, на феноменологическом (наблюдаемом, анализируемом) и на эмпирическом (экспериментальном) уровнях проведены опыты, свидетельствующие о неслучайности и целесообразности предлагаемой идеи интеграции.

На практическом уровне интеграция выступает, во-первых, как некая потенциально возможная для создания техническая система (фактически рассматривается техническое предложение создания полиграфического ситуационного центра).

Во-вторых, как методика последовательного использования методов и алгоритмов для создания ситуационно-имитационно-экспертной системы.

В третьих, как техническая (информационно-программная) реализация центральных компонент интегрированной среды моделирования полиграфических процессов.

Для реализации цели диссертационной работы необходимо последовательно решить следующие задачи:

Задача 1. Исследование подходов, методов и систем, используемых для ситуационного, имитационного и экспертного моделирования.

Задача 2. Исследование и разработка алгоритмов взаимодействия экспертных систем и систем имитационного моделирования.

Задача 3. Разработка интегрированной модели (онтологии) для описания элементов систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования.

Задача 4. Разработка модульного программного комплекса подсистемы моделирования полиграфического ситуационного центра.

Задача 5. Оценка эффективности предлагаемого подхода по интеграции систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования.

Структура диссертации. В первой главе диссертации решается первая задача, проводится обзор и сравнение методов ситуационного, имитационного и экспертного моделирования.

Во второй главе диссертации решается вторая задача. Подробно описываются варианты и алгоритмы взаимодействия ЭС, СИМ. Определяются критерии выбора систем.

В третьей главе диссертации решается третья задача. Описывается интегрированная БШ-модель (онтология). Дается формальное описание элементов системы и рекомендации по организации взаимодействия.

В четвертой главе диссертации решаются четвертая и пятая задачи. Приводится описание архитектуры и компонент программного комплекса интегрированной системы. Описываются эксперименты по оценке эффективности предлагаемой методики.

В заключении формулируются основные выводы, полученные в работе.

Научная новизна. Интеграция трех подходов к моделированию для выделенного класса задач — создания систем поддержки принятия решений в ситуационных центрах (в частности для полиграфической отрасли); методика интеграции ситуационного, имитационного и экспертного моделирования как упорядоченная совокупность методов и алгоритмов; отдельные этапы методики, включающие в себя алгоритмы, варианты взаимодействия, критерии выбора, правила преобразований и системные решения; БШ-модель — онтология для описания варианта интеграции указанных выше ситуационных, имитационных и экспертных моделей; технические (информационно-программные) решения для полиграфической отрасли являются новыми и оригинальными.

Практическая ценность. Практическая ценность диссертационной работы состоит в наличии методики интеграции, которая может быть использована для создания комплексной системы моделирования ситуационного центра. Разработанные программные комплексы могут быть использованы как компоненты программного обеспечения полиграфического ситуационного центра.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались на 42-й научно-технической конференции Московского Государственного Университета Печати, на НТС и заседаниях кафедр "Информационные технологии" МГУП, "Системы обработки информации и управления" МГТУ им. Н.Э.Баумана, "Информатизации структур государственной службы" РАГС при Президенте РФ.

Публикации по теме диссертации. По тематике диссертационной работы имеется 13 публикаций.

10

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Филиппович, Андрей Юрьевич

148 Выводы

1. В главе представлены архитектура и компоненты программного комплекса интегрированной системы поддержки принятия решения в полиграфии "SIE-SYSTEM". Комплекс включает более 20 различных компонент, в число которых входят система имитационного моделирования допечатных процессов, системы ситуационной поддержки руководителя (ССПР), системы ситуационной поддержки оператора (ССПО), взаимодействующих через общую ситуационную модель (СМ).

2. Выделяются семь классов задач в предметной области полиграфия, которые решает интегрированная система. По пользовательскому назначению система делится на систему поддержки деятельности оператора и систему (ситуационной) поддержки деятельности руководителя.

3. Разработана СИМ ДП, которая позволяет создавать имитационные модели Допечатного Производства. Система имеет семь основных классов специализированного допечатного оборудования, шесть классов сетевого оборудования и пять классов оргтехники. СИМ позволяет осуществлять моделирование сложных устройств, при наличии к ним нескольких очередей с различными типами транзактов.

4. Описывается технология виртуальных транзактов, которая реализует особенности распределения работ (технологических операций) в полиграфии. Технология виртуальных транзактов используется в рамках системы имитационного моделирования допечатных процессов.

5. Описаны эксперименты, проведенные в секторе допечатной подготовки Московского Государственного Университета Печати в период с 19992001 гг. Эксперименты подтверждают целесообразность и эффективность предложенной методики интеграции систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования.

149

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. В рамках диссертационной работы произведен анализ методов ситуационного, имитационного, экспертного моделирования и предложены новые классификации ситуационных центров и ситуационных систем.

2. Обоснована необходимость и возможность интеграции трех подходов к моделированию для выделенного класса задач — создания систем поддержки принятия решений в ситуационных центрах (в частности для полиграфической отрасли).

3. Разработана методика интеграции методов ситуационного (сетевого и предикатного), имитационного (дискретного событийно- и процессно-ориентированного) и экспертного (объектного, логического и продукционного) моделирования. Даны рекомендации по ее использованию.

4. Для взаимозаменяющей интеграции ЭС и СИМ формализованы критерии выбора систем, основанные на времени моделирования, качестве принимаемых решений и затрат на передачу данных.

5. На основе исследования взаимодействия экспертных систем и систем имитационного моделирования разработаны функционалы для количественной оценки и сравнения вариантов взаимодействия.

6. Разработаны алгоритмы последовательного, параллельного, параллельно-последовательного взаимодействия ЭС и СИМ для решения задач свертки процесса имитационного моделирования, извлечения недостающих данных и получения справочной информации.

7. Разработаны методы согласования процесса передачи между ЭС и СИМ данных о состояниях, событиях, статистических показателях и отдельных характеристиках.

8. На примере согласования количественных данных составлены функционалы для простого, количественно-качественного равномерного и неравномерного преобразований.

9. Предложена SIE-модель — онтология для описания элемнтов следующих классов моделей: формально-логические, продукционные и сетевые языки представления знаний из теории ЭС, ситуационные сети и ситуационные расширения логики предикатов из теории ситуационного моделирования, процессно- и событийно-ориентированные методы из теории имитационного моделирования.

10. Разработаны архитектура программного комплекса и его компоненты, включающие систему имитационного моделирования допечатных процессов, систему ситуационной поддержки оператора и систему ситуационной поддержки руководителя.

11. Предложена технология виртуальных транзактов, позволяющая использовать в системах имитационного моделирования одновременное размещение транзактов в несколько очередей.

12. Получены экспериментальные результаты, подтверждающие эффективность предложенной методики интеграции систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования для полиграфической отрасли.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Филиппович, Андрей Юрьевич, 2004 год

1. Аджиев В. MineSet — визуальный инструмент аналитика // Открытые системы. - 1997. - 3(23).

2. Андронова О. Управление регионом на основе СЦ ГЛО // Компьютер информ.- 1998.-№5.

3. Анохин А.Н., Острейковский В.А. Вопросы эргономики в ядерной энергетике. М.: Энергоатомиздат, 2001. — 344 с.

4. Антипина Г., Ярцев A. Arena — система имитационного моделирования Электронный ресурс. Электрон, дан. — Режим доступа: http://www.interface.ru.

5. Ахо.А.В, Хопкрофт Д., Ульман Д.Д. Структуры и алгоритмы. -М.: Вильяме, 2000.-384 с.

6. Балк В.М. Основы сетей Петрй, 1998 г. Электронный ресурс. Электрон. дан. - 1998. - Режим доступа: http://www.smolensk.ru.

7. БалтикСофт. Ситуационный центр "КАНТ". Описание системы. Электронный ресурс. — Электрон, дан. — 2002. Режим доступа: http://ioffic.com.

8. Баруча-Рид. А.Т. Элементы теории марковских процессов и их приложения. М.: Наука, 1969.

9. Бахвалов JI. Компьютерное моделирование: долгий путь к сияющим вершинам? Электронный ресурс. — Электрон, дан. Режим доступа: http://gpss-forum. narod.ru.

10. Башлыков A.A., Еремеев А.П. Экспертные системы поддержки принятия решений в энергетике. М.: МЭИ, 1994.

11. Башлыков A.A., рук. разработки. ЭС Спринт РВ. Описание программы.

12. Бекренев В. Ситуационные центры и социально-экономическое моделирование // Управление персоналом. 2000. — № 12.

13. Бобров В.И. Принципы построения цифровой имитационной многофакторной модели процесса функционирования полиграфических автоматазированных систем машин // Известия ВУЗов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2000. - № 1-2. - С. 36-49.

14. Богатырев Р. Эволюция сценарных языков. Электронный ресурс. -Электрон, дан. Режим доступа: http://www.exteria.ru.

15. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977. - 240 с.

16. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. -М.: Наука, 1968. -356 с.

17. Верзилин Д. Н., Охтилев М. Ю., Соколов Б. В. Комплексное моделирование процессов оперативного мониторинга и управления активными подвижными объектами. Электронный ресурс. — Электрон, дан. Режим доступа: http://www.gpss.ru.

18. Вилкас Э.Й., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. -М.: Радио и связь, 1981. 328 с.

19. Волковский В.И. Проблемы безопасности в области телекоммуникаций и информационных технологий // Мир ПК. 2000. - №5.

20. Время ситуационных центров // Мир ПК. 2002. - № 12.

21. Гаврилова Т.А., Червинская K.P. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. — М.: Радио и связь, 1992. 200 с.

22. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2001.-384 с.

23. Организация Взаимодействия человека с техническими средствами АСУ. В 7 кн. Кн.4. Отображение информации. Практическое пособие / В.М.Гасов, А.И.Коротаев, С.И.Сенькин; Под ред. В.Н.Четверикова. М.: Высш. шк., 1990.-111 с.

24. Гасов В.М., Цыганенко A.M. Информационные технологи в издательском деле и полиграфии. В 2 кн. М.: Изд-во МГУП Мир книги, 1998.

25. Гасов В.М., Цыганенко A.M. Программные средства допечатных процессов: Учебн.пособие для вузов: В 3 кн. М.: МГУП, 2000.

26. Гасов В.М., Цыганенко A.M. Методы и средства подготовки электронных изданий. М.: МГУП, 2001. - 735 с.

27. Геловани В.А., Башлыков A.A., Бритков В.Б., Вязилов Е.Д. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в внештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды. -М.: Эдиториал УРСС, 2001.

28. Герман О.В. Введение в теорию экспертных систем и обработку знаний. Мн.: ДизайнПРО, 1995. - 255 с.

29. Глобал С.Консалтинг. Ситуационный центр российской консалтинговой компании "Глобал С. Консалтинг", входящей в корпорацию "Группа". Описание системы. Электронный ресурс. Электрон, дан. - 2002. -Режим доступа: http://www.polymedia.ru.

30. Гнеденко Б.Б., Коваленко. И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1966. - 255 с.

31. Горшенин В. Ситуационное управление как основа устойчивого развития государства. Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.nasledie.ru.

32. Дал У.И., Мюрхауг Б., Нюгорд К. Универсальный язык моделирования. М.: Мир, 1969.

33. Данчул А.Н., Федоров Б.С., Черненький В.М. Методические указания к курсовой работе по курсу "моделирование систем". М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1995. - 30 с.

34. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных. 6-е издание. К., М., — СПб.: "Издательский дом "Вильяме", 2000. 848 с.

35. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта. -М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. 352 с.

36. Джексон П. Введение в экспертные системы. М. Издательский дом "Вильяме", 2001. - 624 с.

37. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов // Языки РДО. М.: АНВИК, 1998. - 427 с.

38. Еремеев А.П., Шутова П.В. Методы обучения для семиотической системы поддержки принятия решений. Электронный ресурс. — Электрон, дан. 2000. Режим доступа: www.citoforum.ru.

39. Ерматель — Система учета и планирования ресурсов предприятия. Презентация системы. 2002.

40. Ефимов М.В. Автоматизированное управление полиграфическим производством. М.: Изд-во МГУП "Мир Книги", 1998. - 416 е.: ил.

41. Ефремов Н.Ф., Ефремов Д.Н. Основные явления при фальцовке картонных складных коробок // Известия ВУЗов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2001. - №1-2. - С. 45-56.

42. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. - 165 с.

43. Зырянов M. "Галактическая" ситуационная комната // Computer World Россия. 1999.-№43.

44. Зырянов М. Почти как у президента, только на ноутбуке // Computer World Россия. 1999. - № 6.

45. Ивченко Г.И., Каштанов В.А., Коваленко И.Н. Теория массового обслуживания. М.: Высш. школа, 1982. - 256 с.

46. Исаев И.А. Метод и средства поддержки проектирования моделей информационной структуры ситуационных систем отображения информации: Дисс. . канд. техн. наук: 05.13.06 / МГТУ им. Н.Э.Баумана. -М., 1994.

47. Каптерев А.И. Разработка механизмов ситуационного управления профессионализацией как аспект деятельности системы обновления социальной практики. Электронный ресурс. Электрон, дан. - 1999. - Режим доступа: www.gntb.ru.

48. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании: В 2-х т. М.: Статистика, 1978.

49. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. -М.: Энергия, 1974.-213 с.

50. Клыков Ю.И. Семиотические основы ситуационного управления. -М.: МИФИ, 1974.-220 с.

51. Клыков Ю.И., Горьков JI.H. Банки данных для принятия решений. М.: Сов. радио, 1980. - 155 с.

52. Кнут Д. Искусство программирования. Том 3. Сортировка и поиск. 2-е изд. М.: Издательский дом "Вильяме", 2000. - 832 с.

53. Кобелев Н. Б. Универсальная имитационная модель для сложных систем. Электронный ресурс. Электрон, дан. - 2003. - Режим доступа: http://www.gpss.ru.

54. Колесов А. Управление предприятием из Ситуационного центра // PC Week.-2000.-№47.

55. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин C.B., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: Нолидж, 2000. - 352 с.

56. Косов C.B., Девятков В.В. Разработка экспертной системы для управления давлением в системах водоснабжения // Вестник МГТУ. 2/96. - Серия "Приборостроение". - С. 34-45.

57. Котов В. Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984.

58. Кофман А., Крюон Р. Массовое обслуживание. Теория и приложения. -М.: Мир, 1965.-304 с.

59. Крапухипа Н.В., Кожаринов A.C. Экспертные системы в задачах имитационного моделирования систем с разнородной информацией. М., 1995.

60. Красилов А. За горизонтом экспертных систем // Открытые системы. —1996. № 6. Электронный ресурс. — Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.osp.ru.

61. Кудряшов В.Н. Концепция системы информационной безопасности ситуационных центров // Проблемы информационной безопасности. —1999.-№4.

62. Кузин Е.С., Ройтман А.И., Фоминых И.Б., Хахалин Г.К. Интеллектуализация ЭВМ / Перспективы развития вычислительной техники: Справ.* Пособие. В 11 кн. Кн. 2. Под ред. Ю.М. Смирнова. -М.: Высш. школа. 1989.- 159 с.

63. Кузнецов И.П. Кибернетические диалоговые системы. М.: Наука, 1976. -293 с.

64. Кузнецов И.П. Семантические представления. М.: Наука, 1986. - 294 с.

65. Кульгин М. Технологии корпоративных сетей. Энциклопедия. СПб.: Питер, 1999.-704 с.

66. Лазарев С.А. Применение имитационной модели производственного процесса в управлении дискретными производственными системами. Электронный ресурс. Электрон, дан. - 2003. - Режим доступа: http://www.gpss.ru.

67. Лапинский И. На повестке дня ситуационные центры // PC Week. -2000.-№44.

68. ЛИМ-корпорация — Интегрированная информационная система управления полиграфическим предприятием. Проспект по возможностям системы. -Тула, 2001.

69. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. -М.: Мир, 1991. 568 е., ил.

70. Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский A.A., Соколов В.Б. Теория выбора и принятия решения. М.: Наука, 1982. - 328 с.

71. Максимей И. В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и Связь, 1988.-232 с.

72. Марголин Е.М. Полиграфическая промышленность России. Материалы 32-й конференции Международной ассоциации полиграфических учебных заведений. -М.: Изд-во МГУП, 2001. 181 с.

73. Марков A.A. Моделирование информационно-вычислительных процессов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана. 1999. - 360 с.

74. Мельник О. SyteLine ERP — система для полиграфического комплекса // Сервер журнала Инфобизнес. Раздел "Проектный бизнес". - 2002.

75. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. - 344 с.

76. Милиции A.B., Самсонов В.К., Ходак В.А. Отображение информации в центре управления космическими полетами. -М.: Радио и связь, 1982. -190 с.

77. Монахова Е. Идея ситуационных центров овладевает массами // PC Week,-1999,-№4.

78. Министерство природных ресурсов РФ. Ситуационный центр. Описание системы. Электронный ресурс. Электрон, дан. - 2002. - Режим доступа: http://inform.mnr. gov.ru.

79. Мухин О.И. Моделирование систем. Конспект лекций. Часть 1. Пермь, 1999.

80. Научно-практическая конференция "Ситуационные центры решения и проблемы. Взгляд экспертов". 30-31 октября 2002. Тезисы выступлений. - M.: Polymedia, 2002. - 63 с.

81. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. -М.: Энергоатом-издат, 1991.-286 с.

82. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. -М.: Радио и связь, 1985.-376 с.

83. Норенков И.П. Разработка САПР. М: МГТУ им.Баумана, 1994.

84. Норенков И.П. Основы автоматизированного проектирования: Учеб. для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2000. - 360 с.

85. Олейник А.В., Качала В.В. Интеллектуальная поддержка принятия управленческих решений. Научно-техническая конференция МГТУ. Электронный ресурс. Электрон, дан. - М., 2000. - Режим доступа: www.mstu.edu.ru.

86. Осипов Г.С. Искусственный интеллект: основные направления и состояние исследований // Компьютерра. 2002. - № 30.

87. Острейковский В. А. Теория систем: Учебник для вузов. -М.: Высш. шк., 1997.-240 с.

88. Павловский Ю.Н. Имитационные модели и системы. -М.: ФАЗИС: ВЦ РАН, 2000.- 134 с.

89. Падучева Е.В. Семантические типы ситуаций и значение всегда // Семантика и информатика, 1985. Вып. 24. - С. 96-116.

90. Передача информации и печать. Учебник. -М.: МГУП "Мир книги", 1998.-448 с.

91. Писаренкова Н.С. Основы моделирования сетями Петри систем с параллелизмом. Электронный ресурс. Электрон, дан. - 1998. - Режим доступа: http://www.smolensk.ru.

92. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М: Мир, 1984.

93. Погодин M.B. Ситуационное управление. Сайт региональных хозяйственных связей. Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: www.pti.ru, 1998.

94. Поллак Г.А. Экспертные системы. Электронный курс лекций. Электронный ресурс. Электрон, дан. - 2000. - Режим доступа: http://inf.tu-chel.ac.ru.

95. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. М.: Наука, 1982. -315 с.

96. Попов Э.В. Экспертные системы реального времени // Открытые Системы. 1995.-№ 2(10).

97. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986.-288 с.

98. Поспелов Д.А. Пушкин В.Н. Мышление и автоматы. М.: Советское радио, 1972.-224 с.

99. Искусственный интеллект. Кн. 2: Модели и методы / Под ред. Д.А. Поспелова- М.: Радио и связь, 1990. 304 с.

100. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык CJIAM II: Пер с англ. М.: Мир, 1987. - 646 с.

101. Райков А.Н. Ситуационная комната коммерческого банка // Информационное общество. 1998. -№ 6.

102. Райков А.Н. Развитие России и единое информационное пространство // Вестник РФФИ. 1999. - № 3.

103. Райков А.Н. Ситуационная комната для поддержки корпоративных решений // Открытые системы. М., - 1999. - № 7-8.

104. Рыбина Г.В. Использование методов имитационного моделирования при создании интегрированных экспертных систем реального времени // Известия РАН. Теория и системы управления. 2000. № 5. - С. 182-191.

105. Савина O.A. Имитационное моделирование в системах поддержки управленческих решений.

106. Самарин Ю.Н., Сапошников Н.П., Синяк М.А. Допечатное оборудование. М.: МГУП, 2000. - 208 с.

107. Самарин Ю.Н. Допечатное оборудование: Конструкции и расчет: Учебник для вузов / Мое. Гос. Ун. Печати. М.: МГУП, 2002. - 555 с.

108. Ш.Сейфулин А.И., Филиппович А.Ю. Ситуационное управление в полиграфии // Проблемы построения и эксплуатации систем обработки информации и управления: Сб. ст. Вып.4 / Под ред. В.М.Черненького. М.: Изд-во ООО "Эликс+", 2002. - С.146-151.

109. Сейфулин А.И. Ситуационное моделирование полиграфических процессов: Дисс. . канд. техн. наук / МГУП. М., 2002. - 117 с.

110. Сейфулин А.И., Филиппович А.Ю., Саушкин А.Е. Макет программного комплекса полиграфического ситуационного центра // Известия ВУЗов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2002. - №3. - С. 41-62.

111. Ситчихин А.Н. Иерархические ситуационные модели с предысторией для автоматизированной поддержки решений в сложных системах. Ав-тореф. дисс. канд. техн. наук / УГАТУ. Уфа, 2002.

112. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. 3-е изд. перераб. и доп. М.: Высш. шк., 2001. - 343 с.

113. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Практикум. -М.: Высш. шк., 1999.-224 с.

114. Советский Энциклопедический Словарь. М.: Советская Энциклопедия, 1980.-1600 е.: ил.

115. Соломонов JI.A., Филиппович Ю.Н., Шульгин B.JT. Персональные автоматизированные информационные системы и дисплейные комплексы. М: Высш. шк., 1990. - 143 с.

116. Тарасов В.Б., Соломатин Н.М., Развитие прикладных интеллектуальных систем: анализ основных этапов, концепций и проблем // Вестник МГТУ. 1/94. Сер. "Приборостроение". С. 5-15.

117. Тарзанов В.В. Концепция универсальной системы имитационного, моделирования. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.az.ru.'

118. Таха X. Введение в исследование операций. Кн. 2 / Пер. с англ. -М.: Мир, 1985.-496 с."

119. Терещенко И.С. Региональный ситуационный центр // Информационные процессы и системы. 2000. - № 10.

120. TS-Полиграфия — система автоматизации. Краткое описание системы. Электронный ресурс. -Электрон, дан. Режим доступа: http://vip.b2bsbn.ru.

121. Томашевский В.Н., Жданова Е.Г. Имитационное моделирование в среде GPSS. -М.: Бестеллер, 2003.-416 с.

122. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. -М.: Синтег, 1998. 376 с.

123. Триумф-Аналитика. Описание системы. Электронный ресурс. Электрон. дан. - Режим доступа: www.ta.interrussoft.com, 2002.

124. Уотерман Д. Руководство по экспертным системам. -М.: Мир, 1989. -388 с.

125. Филиппович А.Ю. Особенности сканирования микрофиш и микрофильмов // Интеллектуальные технологии и системы. Сб. статей. Вып. 3. -М.: Изд-во МГУП, 2001. 304 с.

126. Филиппович А.Ю. Технология виртуальных транзактов // Интеллектуальные технологии и системы. Сб. статей. Вып. 4. — М.: Изд-во МГУП, 2002.-С. 109-118.

127. Филиппович А.Ю. Комплекс программных средств для ведения полиграфических заказов. Дипломная работа. Каф. системы обработки информации и управления МГТУ им. Н.Э.Баумана. М, 2002. - 176 с.

128. Филиппович А.Ю., Шапиро И.С. Система имитационного моделирования допечатных процессов // Известия ВУЗов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2002. - № 3. - С. 62- 75.

129. Филиппович А.Ю. Интеграция систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования. М.: Изд-во "ООО Эликс+", 2003. - 300 с.

130. Филиппович А.Ю. Ситуационные центры: определения, структура и классификация // PCWeek/RE. 2003. - №26(392). - С. 21-22.

131. Филиппович А.Ю. Обучающие ситуационные центры // Системный администратор. 2003. - № 4. - С. 83-85.

132. Филиппович А.Ю. Возможность применения и особенности построения моделей теории массового обслуживания для описания полиграфических систем // Известия ВУЗов. Проблемы полиграфии и издательского дела.- 2003 № 2. - С. 24-33.

133. Филиппович Ю.Н., Исаев И.A. INTELMAP — инструментальная система управления картографическими видеомоделями. Рук-во пользователя. М.: НПП "Фрегат", 1991. - 38 с.

134. Комплекс программного и математического обеспечения системы отображения коллективного пользования объекта 14П04 КПМО СОКП. Кн. 7: Отчет о НИР "КПМО СОКП" / РНИИ КП; Рук. Ю.Н. Филиппович. N ГР 07256; Инв. № к8532. - М., 1991. - 312 с.

135. Филиппович Ю.Н., Исаев И.А. Инструментальная среда для создания мультимедиа-ориентированных систем — MULTIMAP. Краткое описание. М.: НПП "Фрегат", 1992. - 16 с.

136. Полифункциональные системы отображения информации коллективного пользования. Концепция построения, архитектура, макетирование: Отчет о ПИР "Экран"/ Калужский филиал НПО им. Лавочкина; Рук. Ю.Н. Филиппович. N ГР Т34588; Инв. N 50876. М., 1992. - 425 с.

137. Филиппович Ю.Н., Филиппович А.Ю. Системы искусственного интеллекта. Учебн. пособие для вузов в 3-х кн. М., 2003 (в издании).

138. Формальная логика, учебник. СПб.: Изд-во Ленинградского пед. ун-та, 1977.-360 с.

139. Экспертные системы. Принципы работы и примеры / Под ред. Р.Форсайта. М.: Радио и связь, 1987.

140. Фридман А.Я., Олейник А.Г., Матвеев П.И. Ситуационные СППР муниципального управления / Институт информатики КНЦ РАМ. г. Апатиты, доклад МГИС'99.

141. Фураева Ю.А., Воробьев C.B., Сабинин О.Ю. Экспертные системы моделирования с интерфейсом на естественном языке // Известия СПбГЭ-ТУ. —1997.

142. Фураева Ю.А., Сабинин О.Ю. Система сетевого моделирования с интерфейсом на естественном языке. Сайт Информационных Технологий. Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: http://inftech.webservis.ru.

143. Хант Э. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1978. - 558 с.

144. Хейес-Рот Ф., Уотерман Д., Ленат Д. Построение экспертных систем, -М.: Мир, 1987.-450 с.

145. Ходеев А.Ю., Филиппович А.Ю. Принятие решения в допечатном производстве с помощью экспертных систем и систем имитационного моделирования // Интеллектуальные технологии и системы. Сб. ст. Вып. 3. -М.: Изд-во МГУП, 2001. С. 46-58.

146. Черненький В. М. Разработка САПР. Книга 9 Имитационное моделирование: Практическое пособие / Под редакцией Петрова А. В. -М.: Высшая шк., 1990. - 112 с.

147. Черненький В.М. Процессно-ориентированная концепция системного моделирования: Дисс. докт. техн. наук / МГТУ им. Н.Э.Баумана. М., 2000.

148. Черников Г.П. Фондовая биржа: международный опыт. -М.: Международные отношения, 1991. 192 с.

149. Цаленко М.Ш. Моделирование семантики в БД. -М.: Наука, 1989. -288 с. (Проблемы искусственного интеллекта).

150. Шишов В.В., Ламанов C.B. Ситуационный центр — описание классов // Сайт региональных хозяйственных связей. Электронный ресурс. — 1998. Электрон, дан. - Режим доступа: www.pti.ru.

151. Шрайбер Т. Дж. Моделирование на GPSS. М.: Машиностроение, 1980. -592 с.

152. Эрлих А.И. Проблемы моделирования в интеллектуальных системах // Вестник МГТУ. 1/94. Сер. "Приборостроение". - С. 29-33.

153. Международной конференции и Российской научной школы. -М.: Радио и связь, 2003. С. 179-234.

154. Яковлев С.А. Методология имитационного моделирования распределенных интеллектуальных информационных систем // Конференция ИММОД 2003. Электронный ресурс. Электрон, дан. - 2003. - Режим доступа: www.gpss.ru.

155. Яковлев С.А., Швецов А. Н. Имитационное моделирование поведения . интеллектуального агента в корпоративных системах поддержки принятия решений // Конференция ИММОД 2003. Электронный ресурс. -Электрон, дан. 2003. - Режим доступа: www.gpss.ru.

156. Ясиновский С.И. Логический вывод в гибридных системах // Вестник МГТУ. 1/94. Серия "Приборостроение". - С. 88-95.

157. Agfa Delano. Описание системы. 12 с. Электронный ресурс. — Электрон. дан. - 2002. - Режим доступа: www.agfa.com.

158. ACSL (review). Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: www.acslsim.com.

159. Arena -What is it? Presentation. Электронный ресурс. Электрон, дан. -Режим доступа: www.sm.com.

160. Arena 3.0. Описание и справочная документация программы.

161. Bpsim, presentation Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: www.sm.com.

162. Catalog of simulation software. Simulation. X. - 1987. - P. 165-181.

163. Dolinsky J. A GPSS — interpreter in MATLAB. Thorsten Pawletta, University of Wismar, Dep. of Mechanical-, Process- and Environmental Eng., 1998.

164. Donatelli S., Ribaudo M., Hillston J. A Comparison of Performance Evaluation Process Algebra and Generalized Stochastic Petri Nets.

165. Drakos N. Краткое описание языков Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: http://cbl.leeds.ac.uk/nikos/tex2html/examples/ concepts, 1995. INSIGHT - node52.html, SIMAN - node50.html,

166. SIMSCRIPT, SIMGRAPHICS, and MODSIM II node54.html, SLAM II and SLAMSYSTEM - node5 l.html.

167. ESS — Expert Simulation System. Описание и справочная документация программы. МЭИ, каф. ВМСС, 1991.

168. IBS Центр поддержки принятия решений. Описание системы. Электронный ресурс. Электрон, дан. - 2002. - Режим доступа: www.tek.ibs.ru.

169. ImpoStrip. Описание и справочная документация программы. Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: www.ultimate-tech.com.

170. Motorola. Системы мобильной связи. Электронный ресурс. — Электрон, дан. Режим доступа: www.motorola.ru.

171. NetCracker 3.1. Описание и справочная документация программы.

172. Peak D.A. A Demonstration of the Cleaner Technology Substitute Auditor and Advisor, a Prototype Expert System for Small Printing Businesses. Электронный ресурс. Электрон, дан. — 2000. - Режим доступа: www.UNOmaha.edu.

173. Derek Porter. Print Management. Pira International Ltd., UK, 2000. - 380 p.

174. SLAM II. Network Elements. Электронный ресурс. Электрон, дан. — Режим доступа: http://danpatch.ecn.purdue.edu/ ~engelb/abe565/slam.htm.

175. Stratum 2000. Описание и справочная документация программы.

176. Stuart С. Get Realistic // Mac Word. 1990. - № 6. - С. 17.

177. Vollmuth J. Shine neue Wirklichkeit // CHIP. 1991. - № 4. - S. 18-22.