Интеграционно-превентивный механизм информационного обеспечения модели управления организацией тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Галинурова Камилла Робертовна

• Галинурова Камилла Робертовна
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Галинурова Камилла Робертовна

ВВЕДЕНИЕ

1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИЕЙ И МЕХАНИЗМА ЕЁ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

1.1. Сущность, содержание и классификация моделей управления организациями

1.2. Особенности информационного обеспечения управления организацией

1.3. Методиеские подходы к оценке эффективности модели управления

2. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ К ИНФОРМАЦИОННОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ОТЕЧЕСТВЕННЫМИ ОРГАНИЗАЦИЯМИ

2.1. Современные проблемы функционировая и развития информационных систем в организациях РФ

2.2. Институциональные и неоинституциональные аспекты развития информационного обеспечения моделей управления организациями в РФ и РТ: тенденции и проблемы

2.3. Оценка рациональности структуры расходов на развитие информационного обеспечения модели управления организацией

3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕХАНИЗМА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИЕЙ

3.1. Формирование интеграционно-превентивного механизма информационного обеспечения модели управления организацией

3.2. Комплексная оценка сбалансированности информатизации модели управления в системе координат предлагаемого интеграционно-превентивного механизма

3.3. Развитие документационного оборота интеграционно-превентивного механизма

информационного обеспечения модели управления организацией

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Интеграционно-превентивный механизм информационного обеспечения модели управления организацией»

Введение

Актуальность исследования. Эффективность развития современных организаций различных форм собственности и видов экономической деятельности непосредственно зависит от качества сформированной и используемой модели управления. При этом модель управления в наиболее общем виде представляет собой комплекс наиболее значимых характеристик системы управления организационным развитием. В ряде случаев модель управления может не разрабатываться непосредственно специалистами организации, а приобретаться на рынке, например на основании франчайзинговых договоров, или же компилироваться с определенными модификациями, например посредством осуществления организационно-управленческого бенчмаркинга.

Результативность же модели управления организацией в современных условиях хозяйствования, в парадигме активно развивающейся цифровой экономики, непосредственно зависит от качества механизма информационного обеспечения ее деятельности. Такого рода механизм включает в себя систему методов обработки информационных потоков, используемых в рамках различных управленческих процессов деятельности организации, комплекс инструментов проверки уровня их релевантности, систему обеспечения информационной безопасности модели управления компанией и т.п.

Следует отметить, что механизмы информационного обеспечения моделей

управления многими современными организациями Российской Федерации и

Республики Татарстан не являются в должной мере обоснованными,

проработанными. Так, зачастую используется не вполне адаптированное к

отечественным управленческим реалиям импортное информационно-

коммуникационное обеспечение. В ряде компаний малого бизнеса РФ продолжают

применяться нелегальные, нелицензионные информационные продукты. Так, по

данным Business Software Alliance, в России около 62% компаний используют

пиратские ПО. Во многих случаях информационные механизмы моделей

управления являются реактивными, реагируют на изменения внешней

3

информационно-коммуникационной среды с существенным опозданием, что снижает уровень эффективности функционирования модели управления в целом.

В идеале, в современных экономических условиях механизм информационного обеспечения моделями управления организациями должен быть одновременно интегративным и превентивным. Интегративность предусматривает как внутреннюю сбалансированность, согласованность, синергизм элементов информационного обеспечения модели управления, так и высокий уровень его эффективной взаимосвязи с внешними элементами информационного пространства - виртуальными рынками, облачными технологиями, различными интернет-сервисами и т.п. Превентивность предполагает нацеленность механизма информационного обеспечения модели управления на предвидение наиболее вероятных будущих флуктуаций внутренней и внешней среды организации и соответствующее опережающее управленческое реагирование.

Особую актуальность формирование интеграционно-превентивного механизма информационного обеспечения моделей управления организаций экономики РФ приобрело в контексте санкционных ограничений 2022 г, вызвавших значительный рост неопределенности в части потенциального использования импортного программного и аппаратного обеспечения, информационно-коммуникационных связей с зарубежными контрагентами, мобилизации экономического потенциала ряда ранее доминантных мировых социальных сетей, осуществления эффективных коммуникаций компаний России с виртуальными рынками капитала.

Степень разработанности проблемы. Проблемы формирования и развития

моделей управления организациями рассмотрены в исследованиях как зарубежных

исследователей, в частности, И. Адизеса, И. Ансоффа, Дж. К. Ван Хорна, Х.

Виссемы, Э. Йескомба, Р. Каплана, Д. Нортона, М. Портера, Э. Романса, Э. Файта,

так и отечественных ученых, а именно Н.М. Авсянникова, И.Т. Балабанова, А.Н.

Булатова, А.М. Галимова, О.В. Демьяновой, Г.Б. Клейнера, М.Н. Кулапова, Л.Ф.

Никулина, Т.Ф. Палей, Е.Б. Родионова, Р.Э. Фиякселя и др. В исследованиях

указанных авторов систематизированы основные принципы, функции и модели

4

управления организациями. На основе их разработок нами аргументированы принципы эффективного управления организациями в рамках цифровой экономики, комплекс функций менеджмента субъектов хозяйствования в условиях интенсивной трансформации информационных технологий.

Теоретические и методологические аспекты функционирования информационного обеспечения моделей управления организациями анализируются в работах как зарубежных ученых, например, Р. Абрамса, Д. Белла, Д. Дебелака, Р. Нельсона, А. Нормана, А. Остервальдера, Д. Санчеса, П. Сирони, Д. Тапскотта, Б. Уодалла, Р. Ферри, В. Харниша, К. Хеджакетти, так и отечественных исследователей, в частности А.С. Байрамуковой, Л.А. Ельшина, Р.А. Исаева, А.В. Павловой, А.Р. Садриева, М.Р. Сафиуллина, Ю.Ф. Тельнова, и др. В исследованиях указанных ученых отражены основные особенности цифровой экономики, как центрального элемента формирующегося седьмого технологического уклада, рассмотрены общие направления трансформации информационного обеспечения моделей управления организациями в современных условиях хозяйствования.

Методические особенности трансформации моделей управления организациями в рамках цифровой экономики рассматриваются в работах таких зарубежных исследователей, как Н. Винер, П. Димагго, Б. Йоханссон, В. Квитковски, Н.М. Кэй, Р. Хайен, отечественных исследователей, таких как А.В. Большов, А.И. Игнатюк, З.Р. Исраилова, В.В. Масленников, А.Н. Мельник, Т.Ф. Палей, А.Р. Сафиуллин, В.В. Семенихин, Л.Б. Ситдикова, М.Е. Тришин, Л.А. Чалдаева, К.С. Чепкасова, О.Л. Чуланова и др. В работах данной группы ученых рассмотрены отдельные аспекты формирования цифрового консалтинга, виртуального аутсорсинга, использования в менеджменте возможностей социальных сетей и др. Отдельные элементы такого рода наработок использованы автором при формировании интеграционно-превентивного подхода к информационному обеспечению моделей управления организациями.

Некоторые аспекты функционирования информационного обеспечения

моделей управления организациями в экономике Российской Федерации

5

рассматриваются в исследованиях Н.Б. Акатов, А.В. Бабкина, Д.Д. Буркальцевой, Е.В. Васильева, Ю.Н. Воробьева, А.А. Гончарова, А.В. Завалишина, М.О. Иншакова, Г.Н. Исаева, Л.Д. Капрановой, Д.Г. Костеня, М.А. Комарова, Т.Ю. Ксенофонтовой, В.Л. Макарова, Н.С. Морковиной, А.В. Плотников, А.Ф. Соколова и других ученых.

Вместе с тем, в специальной литературе недостаточно учтены и рассмотрены вопросы формирования комплексного, интегрированного и превентивного механизма информационного обеспечения модели управления современными организациями, а также методические аспекты оценки эффективности влияния такого рода механизма на финансово-экономическую результативность управленческой деятельности.

Цель и задачи исследования состоит в развитии теоретических положений и формировании научно-практических рекомендаций в области совершенствования интеграционно-превентивного механизма информационного обеспечения модели управления организацией. В рамках цели исследования выделены следующие основные задачи:

- уточнить содержание модели управления, как особого экономического понятия;

- дополнить классификацию моделей управления современными организациями;

- разработать подход к сочетанию затрат на информатизацию и стадий жизненного цикла модели управления организацией;

- произвести анализ основных проблем информационного обеспечения моделей управления организациями современной Российской Федерации;

- сформировать новый интеграционно-превентивный механизм информационного обеспечения модели управления;

- предложить направления информационного обеспечения смарт-контрактинга в рамках интеграционно-превентивного механизма информационного обеспечения моделей управления современными организациями;

- разработать метод оценки эффективности затрат на информатизацию модели управления организацией.

Предмет и объектом исследования. Предметом диссертационного исследования являются социально-экономические отношения в области формирования и совершенствования интеграционно-превентивного механизма информационного обеспечения функционирования и развития моделей управления организациями.

Объектом исследования выступают системы управления организаций, моделируемые на основании комплексного учета статики и динамики внутренней и внешней финансово-экономической среды.

Методологическая, теоретическая и эмпирическая база исследования. Теоретической и методологической основой диссертационного исследования составили общая теория информатизации экономических систем и управленческих процессов, теория развития организаций Г.Б. Клейнера, основанная на синтетическом использовании пространственно-временного подхода и эволюции парадигм экономической науки, система координат неоинституционального подхода к менеджменту (Р. Коуз, Дж. Нэш, О. Харт, Ж. Тироль, Дж. Ходжсон и др.), современная теория использования экономического потенциала технологии блокчейн и ее приложений в рамках моделей управления (Р. Абрамс, М. Дибб, Х. Хеджакетти, Б. Бакстер и др.). В процессе исследования были использованы такие основные методы, как анализ, синтез, индукция, дедукция, моделирование, корреляционно-регрессионный анализ, индексный метод исследования социально-экономических явлений, инструментарий структурного анализа.

Эмпирическую базу исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики, ее территориального органа по Республике Татарстан, статистика Всемирного Банка, монографии, авторефераты, диссертационные исследования, статьи, материалы сети Интернет по вопросам информатизации моделей управления организациями, данные ПАО «Казаньоргсинтез», АО «Нэфис косметикс» и АО «Эльдорадо».

Научные результаты, выносимые на защиту. Научная новизна исследования состоит в развитии теоретических положений и методического инструментария формирования интеграционно-превентивного механизма информационного обеспечения функционирования моделей управления современными организациями. Основными научными результатами, выносимыми на защиту, являются:

1. Уточнено определение модели управления организацией, которая представляет собой формализованную систему ее ключевых, качественно разнородных атрибутов, характеризующих взаимосвязанные аспекты формирования и реализации общих и специальных функций менеджмента, находящихся в состоянии диалектического взаимодействия, сформированных с учетом макро-, мезоэкономических и институциональных ограничений. При этом модель управления организацией ориентирована на обеспечение сбалансированности и эффективности управленческой деятельности на основании использования неоклассического, кейнсианского, институционального, неоинституционального подходов к развитию организации или их сочетаний.

2. Дополнена классификация моделей управления современной организацией по значимым экономическим признакам (универсальность использования модели в отраслях народного хозяйства, масштабируемость модели, адаптивность модели, степень инновационности, особенности действия механизма «обратной связи» модели управления, возможность оперативной корректировки модели управления, характер коммуникаций в рамках модели управления), которая позволяет определить наиболее предпочтительный вид модели в зависимости от специфики конкретной организации, стратегии развития, используемых финансовых и организационных ресурсов.

3. Разработан метод сочетания удельных затрат на информатизацию и стадий

жизненного цикла, который позволяет дифференцировать цели и приоритеты

развития информационного обеспечения модели управления в зависимости от

стадий жизненного цикла организации и обеспечить на данной основе повышение

уровня социально-экономической эффективности и устойчивости последних к

8

возможным внешним финансово-экономическим, в том числе информационно-коммуникационным, тенденциям и угрозам.

4. Предложен на основе дополненной классификации видов моделей управления организациями интеграционно-превентивный механизм информационного обеспечения модели управления организацией, который позволяет обеспечить согласованность и положительную синергию внутренних и внешних элементов информационного обеспечения деятельности, обеспечить максимально широкое и эффективное использование информационно-коммуникационного потенциала виртуального сегмента цифровой экономики, осуществить рационализацию подсистем модели управления на основе опережающего, по сравнению с большинством иных компаний отрасли, внедрения передовых 1Т-технологий и генерирования на данной основе конкурентных преимуществ.

5. Представлены в рамках предложенного интеграционно-превентивного механизма информационного обеспечения направления внедрения смарт-контрактинга в модель управления современной организации, включающие в себя использование данной технологии, основанной на потенциале блокчейн, в рамках внутриорганизационного документооборота, корпоративного управления, системы хозяйственных договоров и интеграции модели управления в виртуальные рынки информации, услуг и финансов, что существенно повышает уровень транспарентности, безопасности и интенсивности различных типов трансакций организации.

6. Введен для оценки процессов в рамках предложенного интеграционно-превентивного подхода индекс сравнительной оценки эффективности структуры информационного обеспечения модели управления, который позволяет оценить рациональность динамики структуры расходов на цели информатизации модели управления организацией с точки зрения обеспечения высокого уровня релевантности информационного потока, соответствия качества 1Т-технологий и уровня квалификации персонала субъекта хозяйствования, интенсивности

использования экономического потенциала информационно-коммуникационной

9

технологии блокчейн в рамках модели управления, соотношения расходов на информатизацию и валовых кумулятивных операционных и трансакционных издержек организации, а также структурной сбалансированности исследуемой группы расходов.

7. Разработана на основе пространственно-временного подхода Г.Б. Клейнера и метода сочетания затрат на цели информатизации и стадий жизненного цикла (п.3 научной новизны) комплексная модель оценки сбалансированности и устойчивости затрат на развитие информационного обеспечения модели управления организацией, которая позволяет в единой системе координат, в парадигме предложенного интеграционно-превентивного подхода, в контексте стадий жизненного цикла компании оценить структурную согласованность и общую степень волатильности затрат на цели информатизации управленческой деятельности к воздействию финансово-экономических факторов и рекомендовать на данной основе приоритетные мероприятия по совершенствованию механизма информационного обеспечения менеджмента.

Теоретическая и практическая значимость. Теоретическая значимость исследования состоит в развитии понятийного аппарата и классификации видов моделей управления организациями, разработке подходов к рациональному формированию информационных механизмов управленческой деятельности в зависимости от стадий жизненного цикла, совершенствовании методического инструментария оценки эффективности механизмов информационного обеспечения модели управления.

Практическая значимость работы состоит в возможности использования выводов и рекомендаций автора в процессе совершенствования механизмов информационного обеспечения моделей управления организациями различного профиля Российской Федерации и Республики Татарстан, повышении уровня их интегративности и превентивности. Отдельные положения диссертационного исследования могут быть использованы в учебном процессе при преподавании дисциплин управленческого цикла, таких как «Информационные технологии

управления», «Инновационный менеджмент».

10

Соответствие диссертации Паспорту научной специальности.

Диссертационное исследование выполнено в соответствии с Паспортом специальности ВАК Министерства науки и высшего образования РФ «5.2.6 -Менеджмент»: 4. Управление экономическими системами, принципы, формы и методы его осуществления. Теория и методология управление изменениями в экономических системах. 10. Проектирование систем управления организациями. Бизнес-процессы: методология построения и модели оптимизации. Сетевые модели организации. Информационно-аналитическое обеспечение управления организациями. 27. Управление данными в организации. Применение методов искусственного интеллекта и «больших данных» в менеджменте.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные положения диссертации были доложены, обсуждены и получили положительную оценку на Международном молодежном симпозиуме по менеджменту, экономике и финансам (ISMEF-2022) и (ISMEF 2023), Казань, в 2022 и 2023 годах.

Основные выводы, подходы и концепции нашли практическое применение в деятельности ведущих крупных промышленных предприятий Республики Татарстан.

Публикации. Результаты исследований данной работы изложены в 14 научных работах общим объемом 11,45 п.л. (авт. - 7,19 п.л.), среди которых: 1 монография; 4 статьи в журналах, включенных в перечень ведущих рецензируемых научных журналов ВАК России, 1 в журнале, индексируемая в БД Scopus и Web of Science. Также основные положения диссертационного исследования нашли отражение в 2 сборниках тезисов докладов на научных конференциях.

Структура работы. В соответствии с логикой диссертационного

исследования, формулировкой целей и задач работы, сформирована структура

диссертации. Диссертационное исследование состоит из введения, трех глав,

заключения, списка литературы и приложений. Глава 1 «Теоретико-

методологические основы модели управления организацией и механизма её

информационного обеспечения», глава 2 «Исследование методических подходов к

информационному обеспечению моделей управления отечественными

11

организациями» и глава 3 «Совершенствование механизма информационного обеспечения модели управления организацией». Библиографический список состоит из 182 источников литературы.

Глава 1. Теоретико-методологические основы модели управления организацией и механизма её информационного обеспечения

1.1. Сущность, содержание и классификация моделей управления

организациями

Эффективное управление развитием современных организаций различных форм собственности и видов экономической деятельности в значительной степени зависит от качества моделирования организационных связей и отношений. Формирование рациональной модели управления является существенным условием обеспечения долгосрочного устойчивого эффективного развития современных организаций различных форм собственности и видов экономической деятельности. Модель позволяет определить ключевые характеристики управления организацией, выявить проблемные зоны управленческой деятельности и разработать направления по их ликвидации или, по крайней мере, минимизации негативного эффекта влияния на развитие организации в целом.

Следует отметить, что в специальной литературе отсутствует единство мнений по поводу сущности и содержания экономического понятия «модель управления организацией». Так, например, Д. Дебелак трактует модель управления организации, как «некий унифицированный шаблон организационного развития, который может быть использован в целях коммерческого тиражирования, например на основании франчайзинга»1. По нашему мнению, данное определение носит достаточно общий характер, не отражает специфику модели управления организацией, как особого экономического понятия. Кроме того, Д. Дебелак рассматривает только модели управления коммерческими компаниями, в то время как в современных условиях понятие «модель управления» активно используется и для характеристики некоммерческих организаций, например учреждений образования, здравоохранения, культуры и т.п.

А. Диксит и Б. Нейлбафф рассматривают модель управления организацией как особую систему «игровых взаимодействий» различных субъектов

1 Дебелак Д. Бизнес-модели. Принципы создания процветающей организации. М.: Армада, 2009. С.12.

13

организационного взаимодействия (акционеров, менеджеров различного звена, наемных работников, контрагентов и т.п.)2. В целом, теория игр представляет собой достаточно перспективный инструмент организационного моделирования, однако сведение содержания столь многопланового понятия, как модель управления, только к терминологическому аппарату данной теории представляется не вполне корректным.

Согласно подходу Л.И. Лопатникова, в наиболее общем виде модель управления современной организацией представляет собой систему стандартизированных, взаимосвязанных функций, процессов, методов, механизмов управленческой деятельности и соответствующих им организационных структур, правил, процедур, инструкций, иных видов локальных

3

норм .

И.А. Эсаулова и Н.И. Нагибина рассматривают модель управления организацией как последовательную реализацию таких основных стадий, как формирование бизнес-стратегии развития, конкретизацию такого рода стратегии в рамках направлений политики организации и комплекс процессов управления, характеризуемый наличием механизма обратной связи4. Нельзя не согласиться с авторами в том, что именно стратегический уровень является значимой характеристикой модели управления современной организацией, обеспечивающий эффективность деятельности последней в долгосрочном периоде. Вместе с тем, на наш взгляд, уровень стратегического моделирования является хотя и значимым, но не обязательным: так, существуют и тактические, и оперативные модели управления процессами организационного развития.

А.В. Якимов, по сути, отождествляет модель управления с графическим отображением организационной структуры менеджмента предприятия5. С

2 Диксит А., Нейлбафф Б. Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе и в жизни. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. С. 38.

3 Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. М.: Дело, 2018. С.239.

4 Эсаулова И.А., Нагибина Н.И. Интегрированная оптимизационная модель управления эффективностью труда на предприятиях сетевой розничной торговли // Интернет-журнал «Науковедение». 2016. №8. http://naukovedenie.ru/PDF/69EVN316.pdf

5 Якимов А.В. Модели организационного развития // Проблемы экономики и менеджмента. 2018. №1. С.56-57.

подобным подходом также нельзя в полной мере согласиться: организационные схемы представляют собой лишь частный вариант моделей управления организацией.

В.С. Касьянов рассматривает содержание модели управления организацией через систему ее основных элементов, к которым он относит парадигму управления, инструментарий менеджмента и информационную систему управления6.

Основные подходы к пониманию содержания модели управления организацией, как экономического понятия, систематизированы в таблице 1.1.1.

Таблица 1.1.1

Сравнительная таблица по определениям экономического понятия «модель

управления организацией»

Автор Определение «модели управления организацией»

1. Г. Минцберг (Канада) Модель управления - комплекс стандартизированных функций менеджмента, бизнес-процессов и организационно-экономических отношений

2. М. Портер (США) Модель управления - система взаимосвязей в рамках организационной структуры менеджмента, обеспечивающих долгосрочный, устойчивый рост уровня конкурентоспособности предпринимательской компании.

3. И. Адизес (Израиль) Модель управления - комплекс унифицированных подходов к повышению эффективности менеджмента, сформированный с учетом динамики конкурентной среды и факторов институционального порядка.

4. Д. Дебелак (США) Модель управления организацией - некий унифицированный шаблон организационного развития, который может быть использован в целях коммерческого тиражирования, например на основании франчайзинга.

5. А. Диксит, Б. Нейлбафф (Германия) Модель управления организацией - это особая система «игровых взаимодействий» различных субъектов организационного взаимодействия (акционеров, менеджеров различного звена, наемных работников, контрагентов и т.п.)

6.И.А. Эсаулова, Н.И. Нагибина (РФ) Модель управления организацией - это последовательная реализация таких основных стадий, как формирование бизнес-стратегии развития, конкретизацию такого рода стратегии в рамках направлений политики организации и комплекс процессов

6 Касьянов В.С. Управление развитием предприятия на основе системы бизнес-моделей // Современные наукоемкие технологии. 2005. №1. С.121-122.

Автор Определение «модели управления организацией»

управления, характеризуемый наличием механизма обратной связи.

7. А.В. Якимов (РФ) Модель управления организацией - есть графическое отображение организационной структуры менеджмента предприятия.

8. В.С. Касьянов (РФ) Модель управления организацией представляет собой систему таких основных элементов, как парадигму управления, инструментарий менеджмента и информационную систему управления.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Галинурова Камилла Робертовна, 2024 год

использовании

процедуры

дисконтирован

ия денежных

потоков.

5. Стоимостной Методы, EVA, чистые В основном -

подход предполагающ активы, публичные

ие, что рост мультипликато компании ПАО

стоимости ры стоимости (в РТ -

компании бизнеса Татнефть,

является одним Казаньоргсинте

из наиболее з,

значимых Нижнекамскне

критерием фтехим, Камаз

роста и ряд других)

эффективности

модели ее

развития.

Наименование Основное Основные Некоторые Использование

метода содержание показатели организации некоторых

метода РФ, в которых используются методы методов в диссертации

6. Статистическая Функции ГК Роснано, ГК Разработанная

Корреляционно- оценка влияния Ростех и др. модель (п.3.2)

регрессионные взаимосвязи рентабельности основывается

модели показателей, на на

характеризующ ликвидность, использовании

их различные Кобба-Дугласа, инструментари

аспекты Солоу, CES я

обеспечения многофакторно

эффективности го

развития корреляционно

модели -

управления. регрессионного анализа.

7. Балансировка Блоки Роснефть, Принцип

Сбалансированна нескольких показателей Газпром сбалансирован

я система групп ССП: ности затрат на

показателей показателей, конкурентной информатизаци

характеризующ позиции, ю лежит в

их различные инновационной основе

аспекты активности, представленног

обеспечения финансового о в п.2.3

эффективности состояния, индекса Кп

развития человеческого

модели капитала

управления

организации.

8. Методы теории Оценка Показатели, ПАО -

игр эффективности характеризующ Сбе6рбанк

на основании ие равновесие (частично),

равновесности, по Нэшу, по Яндекс-такси

компромиссов, Парето, по

консенсусов Штакельбергу

или

конфликтов

различных

групп

интересов,

имеющих

отношение к

модели

управления.

9. Затратный Оценка Динамика Большинство Используется

подход эффективности валовых коммерческих при расчете

на основании расходов, структур, предлагаемого

критериев динамика практически показателя Кп

минимизации удельных все НКО (п.2.3).

затрат или расходов,

Наименование метода Основное содержание метода Основные показатели Некоторые организации РФ, в которых используются методы Использование некоторых методов в диссертации

рационализаци и их структуры структура затрат

Источник: составлено автором на основании информации54'55

В современной экономической науке представлен значительный диапазон методов исследования эффективности моделей управления, основные из которых систематизированы в таблице 1.3.1 диссертационного исследования.

Охарактеризуем особенности использования приведенных в представленной таблице различных групп методов оценки эффективности развития модели управления, их достоинств и недостатков применения в современных условиях хозяйствования.

Так, социологические методы, обычно применяющиеся в формах анонимного опроса или анкетирования, предполагают исследование мнение об эффективности модели управления предприятия или отдельных направлений его деятельности различных групп респондентов. К такого рода группам социологической выборки можно, в частности, отнести:

- работников предприятия;

- существующие сегменты потребителей продукции, работ или услуг субъекта хозяйствования;

- потенциальные группы потребителей, тем не менее имеющие определенную информацию о развитии предприятия, как правило, генерируемую на основании открытых источников.

Строго говоря, социологические методы являются субъективистскими; их использование, особенно в условиях определенной информационной асимметрии, присущей современному рынку, может привести к определенным, даже достаточно

54 Cherwitz R. Developing intellectual entrepreneurship. Wash, 2001, 174 p.

55 Gleick J. The information: a history, a theory, a flood. NY: Vintage, 2012. 544 p.

существенным, искажениям в исследовании уровня эффективности развития предприятия. Следует также отметить, что значимыми условиями применения данной группы методов в практике оценки эффективности являются:56

- обеспечение соответствия выборочной совокупности социологического исследования и генеральной совокупности, например всей емкости рынка потребителей по основным социально-демографическим параметрам (пол, возраст, уровень дохода и т.п.);

- обеспечение корректности ответов на вопросы, отсутствие заведомо искаженного мнения определенной части респондентов, которое может быть обусловлено, например, действием определенных факторов социально-психологического порядка (например, страхом опрашиваемых работников перед администрацией предприятия);

- корректность формирования системы вопросов социологического исследования, их непротиворечивость в части исследования отдельных тенденций и проблем обеспечения эффективности модели управления;

- репрезентативность выборки;

- конкордация мнений респондентов;

- корректность обработки итоговых результатов социологического исследования методами экономической статистики.

Выполнение приведенных выше условий позволяет повысить качество использования социологических методов, репрезентативность их результатов в части исследования отдельных тенденций и проблем обеспечения эффективности функционирования и развития современных моделей управления организациями.

Экспертные методы исследования эффективности модели управления также имеют субъективистскую природу. Однако, в отличие от рассмотренных ранее социологических методов, в процессе экспертного оценивания используется не усредненное мнение широкого круга относительно неквалифицированных респондентов, а оценки аргюп хорошо профессионально подготовленных в

56 Гейтс Б. Бизнес со скоростью мысли. М., 2000. С.81.

отраслевом плане экспертов, итоговое количество которых обычно является сравнительно небольшим, как правило не более 15-20 человек. При этом в качестве отраслевых экспертов в процессе исследования тенденций и проблем обеспечения эффективности развития модели управления могут выступать следующие группы специалистов:

- наиболее квалифицированные сотрудники самого предприятия или других предприятий исследуемой отрасли;

- преподаватели профильных дисциплин вузов, эксперты отраслевого научно-педагогического сообщества;

- сотрудники профильных отраслевых органов государственного регулирования;

- специалисты сферы отраслевых саморегулируемых организаций, например ассоциаций или союзов предприятий исследуемого вида экономической деятельности.

В практике исследования социально-экономических явлений и процессов может применяться широкий круг методов экспертного анализа, таких как, например, метод мозгового штурма, метод Дельфи, метод Крейга и др. Конкретные процедуры проведения каждого из указанных методов достаточно подробно описаны в специальной литературе. При этом основными рисками применения экспертных методов в практике оценки эффективности социально-экономического развития моделей управления современных предприятий, по нашему мнению, являются:

- возможная недостаточная компетентность отдельных экспертов, которая может в конечном итоге привести к определенным искажениям итоговой оценки эффективности (такого рода недостаточная компетентность при этом может быть характерна, в частности, как для отдельных представителей профильных органов государственного регулирования экономики, так и для преподавателей учреждений высшего образования, недостаточно сведущих в отдельных проблемах практики управления предприятиями);

- риск утечки конфиденциальной информации, связанной с развитием предприятия, при условии углубленной оценки параметров и пропорций его функционирования и развития недостаточно этически добросовестными экспертами (данный риск может быть уменьшен, хотя и не минимизирован полностью, посредством подписания экспертами обязательства о неразглашении внутренней информации о развитии предприятия);

- вероятность давления в процессе коллегиального экспертного оценивания, например осуществляемого посредством метода мозгового штурма, одних экспертов на других, в том числе потенциально более квалифицированных.

Следует также отметить, что экспертные методы могут использоваться не только самостоятельно, но и в качестве дополнения к иным группам методов исследования эффективности развития модели управления, например методам финансового анализа, в частности для определения удельных весов сравнительной значимости отдельных финансовых коэффициентов с точки зрения обеспечения их вклада в общий уровень эффективности функционирования и развития субъекта хозяйствования.

Методы финансового анализа достаточно часто применяются для исследования тенденций и проблем эффективности развития модели управления предприятия, обоснования факторов и резервов обеспечения роста эффективности в долгосрочном периоде. При этом для оценки эффективности на основании данной группы методов могут быть использованы как абсолютные, так и относительные показатели финансового состояния предприятия. К категории последних можно отнести, в первую очередь, различные группы показателей рентабельности деятельности предприятия, коэффициенты ликвидности, финансовой устойчивости, оборачиваемости и т.п. Следует отметить, что использование относительных показателей финансового анализа является, при прочих равных условиях, более предпочтительным, поскольку на основании относительных показателей имеется возможность сопоставления эффективности различных по масштабу предприятий, либо одного и того же субъекта

хозяйствования в различные периоды его деятельности, характеризующиеся разными пропорциями масштаба производства.

При этом основными ограничениями практического использования методов финансового анализа при исследовании эффективности развития модели

57

управления предприятия в современных условиях являются:

- возможная недостаточная релевантность исходной информации, которая может быть использована в процессе финансового анализа, в первую очередь финансовой отчетности предприятия (так, на уровне официальной отчетности промышленных предприятий современной Российской Федерации достаточно распространенной является практика сокрытия части выручки, прибыли, активов, неоправданного увеличения уровня производственных затрат, базы по налогам на прибыль, имущество юридических лиц и т.п.);

- отраслевая и макроэкономическая официальная статистика, которая может быть использована в процессе финансового анализа эффективности в качестве определенной базы сравнения, может быть в условиях организации официальной статистики в современной РФ также не вполне репрезентативной;

- сложность приведения различных по размерности финансовых показателей, характеризующих разные аспекты эффективности развития предприятия к единой системе координат (для этой цели могут быть частично использованы методы детерминированного факторного анализа финансовых коэффициентов, корреляционно-регрессионного анализа, а также инструментарий экспертного подхода).

В зарубежной экономической теории и практике исследования эффективности предпринимательских структур ориентировочно с 1960 гг. достаточно популярными являются методы исследования эффективности деятельности организаций различного масштаба и профиля, основанные на использовании процедуры дисконтирования денежных потоков, которые в будущем будет генерировать предприятие (инвестиционный проект). Наиболее

57 Фелд Б., Коэн Д. Стартап в сети. М.: Альбина паблишер, 2013. С.111.

распространенными вариантами данного метода являются расчет чистой приведенной стоимости, простой и модифицированной внутренней нормы доходности инвестиций, дисконтированного срока окупаемости инвестиций.

При этом ставка дисконтирования денежных потоков представляет собой некоторую норму процента, по которой будущие денежные потоки, которые будут генерироваться предприятием, приводятся к настоящему моменту. В теории современного финансово-инвестиционного анализа наиболее распространенными методическими подходами к расчету ставки дисконтирования денежных потоков являются метод средневзвешенной цены капитала ^АСС), метод суммы безрисковой ставки и премии за риск (САРМ) и др.58

Основными ограничениями практического использования методов, основанных на дисконтировании, при оценке эффективности моделей управления промышленных и иных предприятий в целом и отдельных инвестиционных проектов в современных условиях хозяйствования являются:

- сложность корректного прогнозирования величины будущего чистого денежного потока, генерируемого предприятием, что особенно актуально для предприятий высокотехнологичных, инновационных отраслей, характеризующихся высоким уровнем неопределенности как развития в целом, так и формирования системы финансово-экономических результатов;

- проблема корректного определения величины ставки дисконтирования, что особенно актуально в условиях недостаточного уровня транспарентности и конкурентности развития национального финансового рынка, от параметров которого зависят отдельные составные элементы ставки дисконтирования.

В рамках стоимостного подхода к исследованию эффективности развития предприятия предполагается, что рост стоимости компании является одним из наиболее значимых индикаторов увеличения ее эффективности. При этом для оценки статики и динамики стоимости предприятия могут быть использованы различные методические подходы, такие как оценка рыночной стоимости

58 Абрамов Д.А. Стратегический менеджмент. М.: Армада, 2019. 382 с.

компании на основании аккумулирования стоимости всех эмитированных им акций, доходный подход, также основанный на использовании процедуры дисконтирования, сравнительный и затратный подходы к исследованию стоимости компании.

Несмотря на то, что стоимостной подход является достаточно распространенным методом оценки эффективности функционирования и развития современных компаний, по нашему мнению, он имеет достаточно существенные недостатки, основными из которых являются:

- метод рыночной стоимости может быть использован только в отношении сравнительно ограниченной группы крупных компаний, акции которых имеют регулярные корректировки на открытом фондовом рынке;

- динамика рыночной стоимости акций компании зачастую не обуславливается внутренними тенденциями изменения эффективности развития предприятия, а является следствием спекулятивных колебаний спроса и предложения на рынке ценных бумаг;

- при использовании сравнительного подхода для оценки стоимости и эффективности предприятия достаточно сложно подобрать корректный аналог, на основании которого можно было бы сделать относительно репрезентативный вывод о стоимости компании.

В рамках корреляционно-регрессионного анализа осуществляется исследование влияния отдельных показателей развития модели управления на другие, на основании чего может быть осуществлен косвенный вывод об эффективности развития, о влиянии отдельных финансовых и производственных факторов на итоговые показатели эффективности. На основании инструментария корреляционно-регрессионного анализа формируются, в частности, производственные функции, одной из наиболее известных из которых является функция Кобба-Дугласа:59

59 Ries E. The startup way. NY: Currency publishers, 2017. P.86.

Y = а0*Ка1 ^а2

(1.3.1)

где Y - выпуск продукции предприятия, как правило рассматриваемый в стоимостном исчислении;

К - объем инвестированного в производство капитала;

L - объем используемых в процессе функционирования и развития предприятия трудовых ресурсов;

а1, а2 - коэффициенты эластичности при факторных переменных производственной функции;

а0 - свободный член производственной функции.

Соответственно, в рамках производственной функции Кобба-Дугласа та факторная переменная, которая характеризуется большим значением коэффициента эластичности, характеризуется более существенным вкладом в обеспечение эффективности развития модели управления. При этом при факторном исследовании эффективности деятельности субъекта хозяйствования коэффициенты эластичности сопоставляются как друг с другом, так и с некоторыми граничными значениями, в частности с единицей: считается, что при значении коэффициента эластичности при факторной переменной более единицы его влияние на экономический эффект развития предприятия является эластичным, существенным.

В более широком смысле многофакторная функция исследования эффективности развития модели управления имеет следующий вид:

Е = f (х1, х2 .... хп) (1.3.2)

где Е - показатель эффективности развития предприятия, например такой как рентабельность, стоимость компании, производительность труда и т.п.;

х1, х2 ... хп - основные внутренние и внешние факторы, влияющие на

эффективность развития предприятия (при этом в внутренним факторам можно

59

отнести финансовые и производственные параметры деятельности предприятия, а к внешним - параметры спроса на отраслевом рынке, показатели финансово-кредитной системы, инвестиционной среды, налоговой нагрузки и т.п.).

Корреляционно-регрессионный анализ в целом дает существенные возможности факторного исследования эффективности развития модели управления. Вместе с тем, данный метод анализа эффективности деятельности субъекта хозяйствования имеет следующие основные ограничения использования:

- результаты применения данного метода носят вероятностный характер;

- корректность применения метода непосредственно зависит от точности, релевантности определения факторных переменных, между которыми должна отсутствовать значимая автокорреляция.

С начала 2000 гг. как в зарубежной, так и в отечественной теории и практике исследования эффективности развития предприятия стала применяться методология сбалансированной системы показателей (ССП), основы которой были заложены американскими исследователями Р. Капланом и Д. Нортоном.60 В рамках данной методологии предполагается, что в долгосрочной перспективе эффективность развития модели управления предприятия может быть обеспечена только на основе сбалансированного развития отдельных, наиболее значимых сфере его функционирования, таких как тенденции рыночного спроса, финансовое обеспечение, инновации, человеческий капитал. В рамках каждого из указанных блоков - сфер обеспечения эффективности модели управления - выделяются отдельные группы показателей, которые, в соответствии с классическим подходом Каплана-Нортона, должны быть в должной степени сбалансированы.

Не оспаривая значимость метода ССП, как одного из комплексных подходов к исследованию эффективности развития модели управления, следует отметить, что его методический инструментарий, как и инструментарий рассмотренных

60 Каплан Р., Нортон Д. Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты. М.: Олимп-бизнес, 2016. С. 17.

ранее методов, также имеет определенные ограничения применения в экономической практике, а именно:

- не всегда сбалансированность развития отдельных сфер предприятия автоматически подразумевает высокий уровень эффективности его деятельности; подобное тождество может быть нарушено, например, при низком уровне качества различных видов производственных ресурсов;

- в рамках методологии ССП Каплана-Нортона недостаточно обоснованным представляется выбор собственно блоков показателей оценки сбалансированности и эффективности развития предприятия, а также конкретных показателей в рамках каждого блока;

- не вполне ясен механизм собственно балансировки отдельных блоков показателей, их приведения к единой системе координат, получения интегральной оценки уровня сбалансированности и эффективности развития предприятия.

Вместе с тем, в отечественной практике экономического анализа существует альтернативный ССП комплексный метод исследования эффективности развития модели управления - нормативная система социально-экономических показателей (НСП). Методические основы НСП были сформированы и развиты такими исследователями, как И.М. Сыроежин, Л.А. Гендлер, Т.А. Коновалова. В рамках инструментария данного метода эффективность развития экономической системы в целом, и предприятия в том числе, рассматривается как степень соответствия фактической последовательности распределения темпов изменения наиболее значимых финансово-экономических показателей и эталонной последовательности темпов роста тех же показателей. При этом такого рода соответствие оценивается на основании использования инструментария оценочных показателей ранговой статистики, таких как коэффициенты Спирмена и Кендалла.

Инструментарий теории игр является одним из направлений современной

неоинституциональной экономики. Теоретические и методические аспекты

данного подхода к исследованию экономических процессов и явлений были

заложены, в частности, такими учеными, как Дж. Нэш, Р. Коуз, Ж. Тироль и др. В

рамках теории игр эффективность рассматривается как степень равновесности

61

взаимодействия отдельных групп экономических субъектов, например предприятия и таких внешних контрагентов, как профильные органы государственной власти и местного самоуправления, финансово-кредитные организации, страховые компании, участники инвестиционного, в том числе фондового рынка, потенциальные партнеры в области слияний и поглощений и т.п. На основании методического инструментария теории игр может быть оценена и эффективность взаимодействия внутренних групп, имеющих отношение к предприятию и характеризующихся отчасти совпадающими, но отчасти и противоречивыми экономическими интересами (различные группы акционеров, менеджмент компании, рабочие и т.п.).

В рамках теории игр возможны следующие основные виды взаимодействий экономических субъектов, которые отражают различные формы эффективности развития модели управления предприятия в целом:

- компромиссное или консенсусное состояние, основанное на достижении определенных рыночных равновесий, таких, например, как равновесие по Парето, равновесие по Нэшу и др.;

- доминирующая стратегия, в рамках которой относительная эффективность развития достигается за счет явного, обычно силового, преобладания одной группы экономических субъектов над другими - такого рода эффективность практически всегда является краткосрочной и неустойчивой;

- состояния конфликтов стратегий экономического поведения, практически всегда ведущие к низкой или даже отрицательной эффективности развития предприятия в целом.

Основной сложностью применения методического инструментария теории игр для исследования эффективности развития моделей управления субъектов предпринимательства является трудность корректного определения содержания экономических стратегий различных групп субъектов, имеющих отношение к развитию предприятия.

В целом, по нашему мнению, в основе исследования эффективности модели

управления должны лежать точные количественные методы, такие как

62

использование инструментария финансового анализа, процедур, основанных на применении алгоритма дисконтирования, отдельных элементов методического инструментария сбалансированной и нормативной системы показателей. Экспертные же, социологические методы, а также инструментарий теории игр при этом целесообразно использовать в качестве дополнительных, уточняющих.

Проблема обеспечения эффективности моделей управления организациями, как отмечено в ряде источников6162, тесным образом связана со стадией жизненного цикла, на которой находится конкретная компания. Действительно, от стадии жизненного цикла непосредственно зависят конкурентные, финансовые, кадровые и иные возможности, составляющие основу моделей управления современными организациями различного масштаба и операционного профиля.

Вместе с тем, следует отметить, что в специальной литературе недостаточно системно проработан вопрос о сочетании стадий жизненного цикла организации и наиболее рациональных стратегий формирования и развития информационного обеспечения модели управления. В частности, не имеет однозначного решения даже вопрос о том, в каком направлении должны трансформироваться удельные затраты на информатизацию (отношение суммарных затрат на цели развития информационного обеспечения системы управления к суммарной себестоимости товаров, работ, услуг организации) в соответствии с трансформацией стадий жизненного цикла (ЖЦ).

Так, в соответствии с подходом К. Хелдмана, кривая удельных затрат на цели развития информационного обеспечения модели управления должна быть конгруэнтна общей кривой стадий жизненного цикла компании (рис. 1.3.1). С подобным подходом к исследуемому нами вопросу нельзя в полной мере согласиться вследствие того, что, в частности, на стадии спада ЖЦ компании экономия на прогрессивных информационных технологиях и системах может

61 Лейбенстайн Х. Аллокативная эффективность в сравнении с «Х-эффективностью»/ Теория фирмы. СПб.: Экономическая школа, 2015. С.39.

62 Национальные проекты Российской Федерации [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.mert.ru (дата обращения 13.04.2020).

привести к еще большему усилению стратегических проблем, к существенному повышению рисков информационной и, в целом, экономической безопасности организации и, соответственно, к повышению вероятности ее финансовой несостоятельности.

Источник: Хелдман К. Профессиональное управление проектами. - М.: Бином, 2016.

С.79.

Рис. 1.3.1. Соотношение жизненного цикла организации и удельных затрат на цели информатизации модели управления

Принципиально иной подход к рассмотрению данной проблемы предлагает Д. Харрис. В соответствии с его позицией, приведенной в графической форме на следующем рисунке, функция затрат на цели формирования и развития информационного обеспечения модели управления организацией должна быть в целом иррелевантна, относительно независима от стадий жизненного цикла компании.

С подобным подходом также нельзя, по нашему мнению, в полной мере согласиться ввиду того, что на разных стадиях жизненного цикла существенным образом меняются финансовые возможности организации, в том числе и в части финансового обеспечения программ информатизации деятельности. Сформировать же жесткий бюджет информатизации на длительную перспективу достаточно проблематично и ввиду того, что с течением времени, изменением

позиций компании на отраслевых рынках сбыта меняются и цели, и приоритеты использования специальной экономической и технологической информации, задачи ее обработки, процессы циркулирования как внутри организации, так и в части взаимодействия с различными группами внешних контрагентов и т.п.

Источник: Harris D. The theory of information in management. NY.: Academy publishing, 2019. 128 р.

Рис. 1.3.2. Соотношение жизненного цикла организации и цикла удельных

затрат на цели управления информатизацией (иррелевантный подход Д. Харриса)

В дополнение к описанным нами двум моделям обратимся к подходу компании Gärtner.63 Это американская исследовательская компания, основанная в 1979 году, развила концепции планирования производственных ресурсов (manufacturing resource planning - MRP). Ли Уайли, являющийся аналитиком этой компании, предсказал будущую популярность EPR-систем. Что и произошло на самом деле, и с помощью программ таких производителей как Microsoft, SAP или Oracle осуществляется управление всеми ресурсами организаций. Нуре cycle, отражающий кривую зрелости технологий, был предложен компанией Gartner в 1995 году. Кривая Гартнера используется как инструмент анализа рынков для целей превентивного планирования на период 5-10 лет. В нашей модели мы учитываем именно превентивный характер Gartner Hype cycle.

63 Материалы компании Gartner. Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.gartner.com.

65

жц

Кривая удельных затрат на цели информатизации модели управления

Время

Источник: Материалы компании Gartner. Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.gartner.com

Рис. 1.3.3. Соотношение жизненного цикла организации и удельных затрат на

цели информатизации модели управления (подход Гартнера)

Нами предлагается следующий подход к сочетанию стадий удельных затрат на цели формирования и развития информационного обеспечения развития организации в зависимости от стадий жизненного цикла последней (рис. 1.3.3).

Источник: составлено автором

Рис. 1.3.4. Соотношение жизненного цикла организации и цикла удельных затрат на цели информатизации управления (предлагаемый подход)

Жтт

Время

Таким образом, в соответствии с предлагаемым подходом к сочетанию стадий жизненного цикла организации и стадий изменения затрат на цели информационного развития модели управления, предлагается изначально установить норматив такого рода удельных затрат на достаточно высоком уровне с тем, чтобы уже на стадиях выхода на отраслевой рынок сбыта и его начального освоения комплексно решить вопросы формирования отраслевой ERP-системы управления, обеспечения информационной безопасности, комплексного информационно-коммуникационного сопровождения воспроизводства

человеческого капитала организации - основного фактора обеспечения ее долгосрочных конкурентных преимуществ в рамках любой сферы экономической деятельности.

Соответственно, в связи с тем, что изначально будет установлен достаточно существенный норматив ежегодных удельных затрат на цели информатизации модели управления, в дальнейшем, в частности на стадии интенсивного роста компании, значение данного критерия может увеличиваться инерционными темпами, относительно меньшими по сравнению с увеличением выручки от реализации товаров, работ или услуг.

Основное же отличие предлагаемого подхода от рассмотренных выше подходов к рассматриваемой управленческой проблеме К. Хелдмана и Д. Харриса заключается в том, что и на стадии зрелости, и в особенности на стадии спада компании, обусловленной определенными кризисными тенденциями ее финансово-экономического развития, целесообразно наращивание удельных затрат на цели информационного обеспечения деятельности. При этом, разумеется, меняется диапазон задач развития информационного обеспечения модели управления - так, на стадии спада существенным образом увеличивается актуальность использования антикризисных информационных систем, новых массивов информации, которые позволят компании обеспечить выход на новые рынки сбыта, информации о стратегических партнерах, корпоративная интеграция и промышленная кооперация с которыми позволит эффективно преодолеть кризисные явления и т.п.

При этом на стадии спада для определенного увеличения затрат на цели развития информационного обеспечения модели управления у компании должны быть сформированы некоторые финансовые резервы, либо же возможно использование для этих целей средств вероятных стратегических партнеров по корпоративной интеграции, которая является достаточно типичной для стадии спада организационного развития.

Апробируем предлагаемый подход на материалах АО «Эльдорадо» -федеральной торговой сети, для которой в 2015 - 2016 гг. был характерен значительный спад объема продаж с риском перехода в стадию ухода с рынка бытовой техники и электроники РФ. Однако такого рода тенденция была в значительной степени преодолена за счет роста расходов на цели цифровизации и качественного совершенствования информационного обеспечения модели управления (акцентирование маркетинговых усилий на развитии сегмента онлайн-продаж, онлайн-рассрочки, модернизации цифровой платформы и принципиальном совершенствовании инструментария SMM-маркетинга АО «Эльдорадо») (рис. 1.3.5).

Обе представленные на рис. 1.3.5 зависимости являются статистически устойчивыми, о чем свидетельствуют близкие к единице значения коэффициентов парной детерминации ^2=0,844, R2=0,851). При этом функция роста объема продаж является логарифмической, не имеющей положительного маржинального эффекта. Функция удельных расходов на цели информатизации компании носит линейный характер, хотя в условиях интенсивного развития современной цифровой экономики она, в идеале, на наш взгляд, должна быть ускоренно возрастающей.

50 45

г< ^

® 40 а

£ 35

а зо

ч о

В-25

с

св

В 20 £

15

У 10

а.

В с

а. 5 В

о

Темп прироста объема продаж

44,7

у = 17,681п(х)+ 1,819 Я2 =0,844

Удельные расходы на цифровизацию

г1--О

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

-О- 8,4

у = 0,647х +2,826 Я2 =0,851

2020 2021

(-0 рэ н

43

Е я

рэ

К Я

е-

о

43

5

РЭ

С

Я

5

о н

43 рэ

О

X о Й о со

Источник: составлено автором

Рис. 1.3.5. Апробация предлагаемого подхода на материалах торговой сети АО «Эльдорадо»

Таким образом, как показано на рис. 1.3.5, наращивание затрат на информатизацию в кризисной ситуации, что соответствует аргументации предложенного нами подхода, позволило АО «Эльдорадо» выйти с 2017 г. на новую стадию роста и, собственно, сравнительно менее болезненно (сравнительно с другими отраслевыми сетями ритейла, например ПАО «М-видео») перенести последствия пандемийного кризиса 2020 - 2021 гг., в течение которого удельные расходы на цели информатизации модели управления сетью опять же не были существенным образом секвестированы, остались на достаточно высоком для субъектов хозяйствования сферы торговли уровне.

Предложенный нами подход к рационализации сочетания затрат на информатизацию и стадий жизненного цикла организации (рис. 1.3.6) синтезирует положения общей теории финансово-экономической интеграции и теории жизненных циклов субъектов хозяйствования, представляющей собой одно из базовых направлений стратегического менеджмента. Методологически подход соответствует принципам гибкости ЖЦ организации и комплексности

69

рассмотрения процесса интеграции, учитывающего возможности системного использования информационно-коммуникационного обеспечения и интеграционных процессов виртуального плана.

Источник: составлено автором

Рис. 1.3.6. Место предложенного подхода к рационализации сочетания затрат на информатизацию и стадий жизненного цикла организации в эволюции экономико-управленческих парадигм

На различных стадиях жизненного цикла современной коммерческой организации, в соответствии с предлагаемым подходом, должны определенным образом трансформироваться и цели, и приоритеты развития информационного обеспечения сформированной модели управленческой деятельности (таблица 1.3.2).

Таблица 1.3.2

Основные приоритеты развития информационного обеспечения модели

управления в зависимости от стадий жизненного цикла организации

Стадии жизненного цикла коммерческой организации Основные приоритеты развития информационного обеспечения модели управления

1. Стадия вхождения на отраслевой рынок Формирование комплексной системы информации об отраслевом рынке, основных группах потребителей, каналах сбыта и трансакционных издержках. Создание комплексной нормативно-правовой информационной системы, комплекса типовых хозяйственных договоров. Внедрение интегрированной ЕЯР-системы управления операционной, финансовой и сбытовой деятельностью. Формирование системного информационного обеспечения управления воспроизводством человеческого капитала организации.

2. Стадия роста Развитие маркетинговой информационной системы (МИС). Интеграция информационной системы с базами данных и иными элементами информационного обеспечения стратегических рыночных партнеров (в области операционной интеграции, формирования и развития коалиционных мультибрендинговых программ потребительской лояльности и т.п.). Совершенствование систем комплексной оценки верификации информационных потоков организации.

3. Стадия зрелости Развитие комплексной информации о клиентах с целью закрепления рыночных позиций, повышения устойчивости сбытовой деятельности. Инерционное совершенствование информационного обеспечения внутреннего документооборота организации. Развитие отраслевых экспертных информационно-коммуникационных систем и технологий. Формирование возможностей информационного сопровождения вероятной реализации модели управления на рынке (например, в рамках франчайзинговых и иных аналогичных схем продажи эффективных моделей бизнеса и брендов).

4. Стадия спада Стратегическая переориентация информационного обеспечения модели управления на поиск сценариев преодоления кризисной ситуации. Накопление и обработка массивов специальной информации о новых рынках, товарных группах, инновационных вариантах стратегического партнерства. Дальнейшее совершенствование технологий информационной безопасности организации (особенно актуально в условиях повышения рисков недружественного поглощения или иных вариантах негативных акций в сфере корпоративного управления собственностью, достаточно типичных для стадии спада деятельности).

Источник: систематизировано автором

В целом, предлагаемый подход позволяет дифференцировать цели и приоритеты развития информационного обеспечения модели управления в

зависимости от стадий жизненного цикла организации и обеспечить на данной основе повышение уровня экономической эффективности и устойчивости последних к возможным внешним финансово-экономическим, в том числе информационно-коммуникационным, тенденциям.

В соответствии с аргументированными в п.1.2 принципами интегративность модели управления организацией должна предусматривать в том числе и возможность использования в единой системе координат нескольких методов оценки ее эффективности. Такого рода методами, на наш взгляд, могут быть рассмотренная ранее модель учета стадий жизненного цикла при формировании модели управления, метод оценки структурной сбалансированности информационного обеспечения модели управления (гл.2 исследования) и алгоритм оценки устойчивости затрат на информатизацию модели управления к действию внутренних и внешних финансово-экономических факторов.

Z Устойчивость затрат на информатизацию модели управления к внутренним и внешним финансово-экономическим факторам

Источник: составлено автором

Рис. 1.3.7. Концептуальная многомерная модель информационного обеспечения модели управления организацией

Таким образом, как показано на рис. 1.3.7, на начальных стадиях жизненного

цикла модели управления организацией, как правило, характеризуются низким

уровнем сбалансированности и сравнительной неустойчивость развития в целом и

72

управления затратами на цели информатизации в том числе, в первую очередь ввиду наличия финансовых ограничений, как правило характерных для стадии роста компании. В период зрелости обычно и сбалансированность модели управления, и устойчивость ее информационного механизма являются максимальными. В период же спада имеет место сокращение как уровня сбалансированности, так и степени устойчивости затрат на информатизацию модели управления к влиянию внутренних и внешних финансово-экономических факторов.

Однако такого рода зависимость носит достаточно общий характер; для моделей управления конкретными организациями она может дифференцироваться достаточно существенно. Соответственно, количественный инструментарий оценки сбалансированности и устойчивости информационного обеспечения модели управления организацией будет аргументирован в гл. 2-3 работы.

В завершение теоретической части диссертационного исследования систематизируем следующие выводы:

1. На основании критического анализа специальной литературы нами уточнено определение модели управления организацией, которая представляет собой некоторую формализованную систему ее взаимосвязанных, ключевых, качественно разнородных атрибутов, характеризующих различные аспекты формирования и реализации общих и специальных функций менеджмента, находящихся в состоянии диалектического взаимодействия, сформированных с учетом макроэкономических, мезоэкономических и институциональных ограничений, и способных к использованию в деятельности других организаций посредством процесса масштабирования.

2. Автором дополнена классификация моделей управления современной организацией по значимым экономическим признакам, которая позволяет определить наиболее предпочтительный вид модели в зависимости от специфики конкретной организации, занимающейся вопросами ее внедрения и совершенствования, стратегии развития, используемых финансовых и организационных ресурсов.

3. Обоснованы принципы эффективного информационного обеспечения системы управления современной организацией, такие как наличие стратегического горизонта информационного менеджмента организации, принцип учета институциональной динамики, принципы интегративности и адаптивности информационного обеспечения, принцип устойчивой минимизации нерелевантного информационного потока, принцип инновационности информационного менеджмента организации, принцип ориентации преимущественно на количественные критерии эффективности информационного обеспечения, принцип превентивности.

4. Рассмотрены особенности и ограничения практического использования основных методических подходов к оценке экономической эффективности моделей управления организациями, таких как экспертный подход, методы финансового анализа, методы, основанные на использовании процедуры дисконтирования денежных потоков, методы одно- и многофакторного корреляционно-регрессионного анализа, метод формирования сбалансированной системы показателей, методы теории игр и др.

5. Предложен подход к сочетанию удельных затрат на цели информатизации и стадий жизненного цикла, который позволяет дифференцировать цели и приоритеты развития информационного обеспечения модели управления в зависимости от стадий жизненного цикла организации и обеспечить на данной основе повышение уровня социально-экономической эффективности и устойчивости последних к возможным внешним финансово-экономическим, в том числе информационно-коммуникационным, тенденциям и угрозам. На основании синтезе данного подхода с инструментарием структурного анализа и исследованием устойчивости информационного обеспечения систем управления аргументирована концептуальная многомерная модель информационного обеспечения модели управления организацией

Глава 2. Исследование методических подходов к информационному обеспечению моделей управления отечественными организациями 2.1. Современные проблемы функционировая и развития информационных системв организациях Российской Федерации

На сегодняшний день большинство российских предприятий пытаются произвести переориентацию своей деятельности на комплексное использование цифровых технологий и систем цифрового управления финансово-экономическими процессами. Ввиду в среднем относительно низкого уровня развития информационных технологий, несовершенного управления предприятия и ряда других факторов, во многих отраслях экономики все еще существует ряд серьзных проблем, снижающих конкурентноспособность российских предприятий по сравнению с западными компаниями.

В связи с этим, наиболее значимым фактором эффективности производства и управления становятся информационные технологии (таблица 2.1.1).

Таблица 2.1.1

Средние расходы на информатизацию деятельности организаций по укрупненным

отраслям экономики РФ, % от суммарных расходов

Укрупненные отрасли экономики 2012 г. 2022 г.

1. ТЭК 4,1 5,9

2.Обрабатывающие производства 3,2 4,5

3. Торговля 4,1 6,3

4. Сфера услуг 3,2 9,1

5. Финансовая деятельность 5,1 7,4

6. Транспорт 5,1 10,6

7. Строительство 3,4 5,4

8. АПК 2,7 3,8

9. Образование, здравоохранение и социальное обеспечение 8,1 12,1

10. Прочие 3,8 6,4

Источник: Российская экономика: проблемы и перспективы. М.: Из-во Института экономической политики, 2023. С.187.

Таким образом, как показано в таблице 2.1.1, в 2012 - 2022 гг. уровень удельных затрат на цели информатизации возрос по всем отраслям национальной

экономики РФ; при этом наиболее интенсивно процесс информатизации моделей управления организациями осуществлялся в рамках отраслей сферы услуг, торговли, особенно сетевой, и отечественного транспортного комплекса.

Развитие информатизации моделей управления современными организациями, в целом, направлено на решение следующих основных проблем:

- развитие сетевых технологий, которые дают возможность улучшить качество функционирования производственных и финансовых структур;

- развитие интеллектуальных технологий, которые ориентированы не только на производство, но и на медицину, образование и иные сферы;

- преодоление языкового барьера между человеком и компьютером, за счёт создания автоматизированного перевода, поддержка многоалфавитных интерфейсов и т.д.;

- формирование эффективных беспилотных летательных аппаратов;

- комплексная роботизация социально-экономических систем любого уровня и масштаба;

- возможность перевода всех знаний человека в электронную форму, которая будет восприниматься и обрабатываться с помощью компьютера.

Понимание тенденций и направлений развития информационных систем позволяет выработать стратегии управления процессом их развития, обеспечить на данной основе совершенствование моделей управления организациями различных форм собственности и отраслей экономики в целом.

Для организаций современной Российской Федерации характерны разнонаправленные тенденции в использовании информационного обеспечения деятельности в целом и аналитических информационных систем управления в частности. Данные Федеральной службы государственной статистики относительно основных направлений использования различных видов программных средств отечественными организациями представлены в таблице 2.1.2 работы.

Таблица 2.1.2

Основные направления использования программных средств в субъектах предпринимательства РФ, % опрошенных членов предпринимательского

сообщества

2010 2019 2020 2021

Организации, использовавшие специальные программные средства -всего 89,1 86,3 84,8 86,7

из них:

для решения организационных, управленческих и экономических задач 59,7 56,2 52,3 52,9

для осуществления финансовых расчетов в электронном виде 59,7 57,0 55,1 55,3

электронные справочно-правовые системы 53,7 53,7 52,3 51,8

для управления закупками товаров (работ, услуг) 36,3 38,4 37,8

для управления продажами товаров (работ, услуг) 20,3 21,9 21,8

для предоставления доступа к базам данных через глобальные информационные сети 27,8 30,9 31,5 31,0

обучающие программы 19,1 14,8 14,3 14,2

для управления автоматизированным производством и/или отдельными техническими средствами и технологическими процессами 18,1 15,5 15,1 14,9

Для проектирования 11,8 11,9 11,0 10,8

редакционно-издательские системы 9,2 7,1 5,3 5,1

CRM, ERP, SCM- системы 7,6 13,5 15,4 15,9

для научных исследований 3,3 4,2 3,9 3,4

Прочие 42,2 32,4 32,7 30,3

Источник: Российский статистический ежегодник. М.: И з-во Федеральной службы

государственной статистики, 2022. С.481.

По данным таблицы 2.1.2 мы видим, что за 2021 г. в деятельности 13,3% субъектов предпринимательства Российской Федерации не было использовано каких-либо специализированных программных средств для целей автоматизации деятельности предприятий. В первую очередь к таким рода субъектам

хозяйственной деятельности относится малый бизнес. Также в 2010 - 2021 гг. прослеживается негативная тенденция сокращения доли российских организаций, использующих автоматизированные обучающие программы, снижение удельного веса использования программных продуктов для научных исследований и разработок. Фактически, блок научных исследований является составной частью большинства новейших аналитических информационных систем.

По данным, представленным Институтом экономической политики, на сегодняшний день аналитические информационные системы используют лишь треть отечественных предприятий.64 В частности, низкие показатели характерны для субъектов малого бизнеса в сфере розничной торговли и предоставления бытовых услуг населению.

Источник: Российская экономика: проблемы и перспективы. М.: Из-во Института экономической политики, 2023. С.219.

Рис. 2.1.1. Структура аналитических информационных систем, используемых организациями Российской Федерации, по параметру характера производства

По данным рис. 2.1.1, в 2022 г. боле 50% отечественных организаций, применяли аналитические информационные системы отечественного

64 Российская экономика: проблемы и перспективы. М.: Из-во Института экономической политики, 2023. С.212.

78

производства. Следует отметить, что еще в 2010 г. удельный вес такого рода организаций составлял 31,7%. Рост склонности предприятий и организаций РФ к преимущественному использованию АИС отечественного производства в последние годы обусловлен рядом причин, основными из которых являются ускоренная девальвация в 2014 - 2022 гг. национальной валюты и соответствующее удорожание импортных программных продуктов, политика внешнеэкономических санкций и непосредственно связанные с нею сложности взаимодействия с западными контрагентами в целом, в том числе 1Т-корпорациями и т.п.

Динамика емкости отечественного рынка аналитических информационных систем приведена на рис. 2.1.2.

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

Источник: построено автором

Рис. 2.1.2. Динамика объемов приобретения АИС отечественными организациями, млрд. руб.

По данным рис. 2.1.2, за семь лет общий объем приобретения организациями информационных систем отечественного производства вырос почти в 3,2 раза, что является существенным. Наиболее интенсивный рост при этом имел место в 2022 г., в качестве реакции отечественных пользователей АИС на ситуацию санкционного давления. По итогам 2022 года лидером российского рынка BI (Business Intellengance- технологии визуализации данных) остается 1Т-компания «Прогноз». Однако её выручка за год упала сразу на 22%. Компания находится в очень сложном положении. В частности, в течение 2023 года сообщалось

о различных группах финансовых проблем развития данной компании -разработчика отраслевых АИС. В число крупнейших участников отечественного BI-рынка также входят компании At Consulting, «Глобал консалтинг» и «Крок».

В Республике Татарстан крупнейшей компанией по производству автоматизированных систем управления в целом является ICL КПО ВС. За 2015-2021 гг. компания занималась разработками различных программных продуктов для компаний ТЭК РТ, нефтехимического комплекса, ПАО «Камаз» и ряда федеральных, региональных кредитных организаций.

С теоретической точки зрения интенсивность вложений в АИС должна обеспечить ускоренный рост рентабельности деятельности экономики предприятия. Зависимость между инвестициями в приобретение и наладку АИС и средним уровнем рентабельности организаций РФ приведена на рис. 2.1.3.

Объем внедрения отечественных АИС, млрд.руб.

Источник: построено автором

Рис. 2.1.3. Экономико-статистическая функция влияния вложений в АИС на средний уровень рентабельности отечественных организаций (2014 - 2022 гг.)

По данным рис.2.1.3 мы видим, что функция влияния инвестиций в АИС на уровень рентабельности является недостаточно статистически устойчивой и неэластичной. Так, рост вложений в АИС на 1% приводит в среднем к росту рентабельности организаций РФ лишь на 0,086%. Тем самым, имеет место недостаточно высокая средняя эффективность внедрения и использования

80

аналитических информационных систем в деятельность отечественных организаций.

На основании систематизации информации, изученной в литературе,65'66'67'68 нами выявлены и выделены ключевые проблемы внедрения и использования аналитических информационных систем и, в целом, информационныых технологий управления на российских предприятиях в 2010 - 2023 гг.:

а) отсутствие гибкости и адаптивности ИСУ под индивидуальные параметры производственных и экономических процессов предприятия;

б) продолжительные сроки внедрения ИСУ организациями, обычно длящиеся несколько лет;

в) большое количество настраиваемых параметров, которые в свою очередь требуют высокой квалификации работников организации и как следствие дополнительные затраты на их обучение;

г) сложность формирования единого информационного пространства объекта управления, влекущая за собой формирование корпоративной культуры, а также слаженной управленческой команды, которая давала бы возможность сбалансированно, согласованно достигать поставленных целей в области модернизации моделей управления современными организациями РФ;

д) ннесбалансированность информационных систем управления организациями в функциональном, процессном и проектном аспектах, в том числе в части как наличия информационных «лакун», так и нерационального дублирования одной и той же информации. На актуальность данной проблемы, в частности, для моделей управления организациями высшего образования указывает, в частности, А.М. Галимов, который и предлагает на отраслевом уровне

65 Баранов А.И. Информационные технологии управления. Спб.: Питер, 2019. 320 с.

66 Плотников А.В. О цифровой трансформации общества и экономики / А. В. Плотников, Е. Н. Мухачёва // Российский экономический Интернет-журнал [Электронный ресурс]. 2020. № 3. 17 с.

67 Российская экономика: проблемы и перспективы. М.: Из-во Института экономической политики, 2023. 568 с.

68 Эсаулова И.А., Нагибина Н.И. Интегрированная оптимизационная модель управления эффективностью труда на предприятиях сетевой розничной торговли // Интернет-журнал «Науковедение». 2016. №8. http://naukovedenie.ru/PDF/69EVN316.pdf (доступ свободный) (дата обращения 11.10.2018).

определенные как концептуальные, так и информационно-технологические

69

направления ее комплексного решения.

е) Недостаточный уровень адаптивности зарубежных информационно-коммуникационных отраслевых ERP-систем управления к отечественной практике хозяйствования. Сравнительная дороговизна импортных информационных систем менеджмента, что особенно актуально в условиях имеющей место в настоящее время девальвации национальной валюты РФ. Относительная недоступность качественного информационного обеспечения моделей деятельности для отечественных субъектов малого и среднего предпринимательства.

ж) относительный дефицит квалицированных специалистов в данной области на рынке труда Российской Федерации. В идеале, такого рода специалисты должны обладать как теоретическими знаниями, так и прикладными компетенциями как в сфере ^-технологий, так и в области общего, проектного и финансового менеджмента, а также отраслевых экономических проблем.

Проблемы внедрения и эффективного использования информационных систем отечественными организациями может быть существенно снижен с помощью совершенствования методического инструментария оценки эффективности использования такого рода систем для обеспечения прогрессивного организационного развития в целом.

Несмотря на многообразие механизмов информационного обеспечения моделей управления в РФ, можно выделить некоторые их характерные виды. Основные из них систематизированы автором в следующей таблице 2.1.3 работы.

69 Галимов А.М. Организационно-педагогическая система адаптивного управления инновационным развитием вуза: Автореф. дисс. д. п.н. Казань, 2019. С. 17.

Таблица 2.1.3

Характерные виды механизмов информационного обеспечения моделей

управления организаций РФ

Наименование механизма информационного обеспечения моделей управления Основное содержание механизма

1. Адаптивно-реактивный Запаздывающее, по сравнению с ведущими трендами мировой 1Т-индустрии, внедрение информационного обеспечения моделей управления. Адаптация, зачастую фрагментарного характера, к основным новациям ИКТ, формируемым в виртуальном информационном пространстве.

2. Формально-презентационный Наличие у ряда компаний на балансе информационных технологий и продуктов, как правило достаточно дорогостоящих, служащих цели презентации эффективности модели управления (например, перед акционерами или представителями органов государственной власти), но фактически низко результативными.

3. Дезинтегрированный Недостаточная согласованность, сбалансированность отдельных элементов и подсистем используемых механизмов информационного обеспечения моделей менеджмента.

4. Неконгруэнтный требованиям информационной безопасности Недостаточно комплексная проработанность в рамках механизмов информационного обеспечения моделей управления ряда отечественных компаний процессов противодействия угрозам информационной безопасности как деперсонифицированным (вирусы, трояны и т.п.), так и нацеленным специально против конкретного субъекта хозяйствования.

5. Франчайзинговый Копирование механизма информационного обеспечения в рамках договоров приобретения и использования франшиз на использование потенциально эффективных бизнес-моделей.

Источник: составлено автором

Представленные в приведенной выше таблице механизмы информационного обеспечения моделей управления организациями могут дополнять друг друга. Так, например, адаптивно-реактивные механизмы, достаточно широко распространенные в деятельности компаний РФ различного профиля, часто являются содержательно дезинтегрированными и не вполне соответствуют

современным условиям и требованиям обеспечения информационной безопасности.

Адаптивно-реактивные механизмы формирования и развития информационного обеспечения являются достаточно распространенными в рамках моделей управления отечественными организациями, в т.ч. крупными и средними. Такого рода механизмы являются относительно устойчивыми, но не инновационными по своему содержанию, не дают моделям управления существенных конкурентных преимуществ в части обеспечения эффективности деятельности за счет использования наиболее передовых информационно-коммуникационных технологий и систем.

Формально-презентационные механизмы отдельных видов

информационного обеспечения моделей управления обычно используются такими субъектами хозяйствования РФ, как некоторые государственные корпорации, государственные и муниципальные унитарные предприятия, некоторые финансируемые из бюджета различного уровня учреждения. Такого рода информационное обеспечение, соответственно, обычно приобретается по завышенным, по сравнению со среднерыночными, ценам и служит не столько цели повышения эффективности модели управления, а демонстрации некоторых успехов в области автоматизации деятельности перед собственником средств производства и (или) органами государственного контроля.

Дезинтегрированные механизмы информационного обеспечения моделей управления могут формироваться вследствие действия нескольких возможных причин. Основной из них является недостаточное качество ^-менеджмента корпораций, которое может проявляться, в частности, в высоком уровне текучести кадров данной группы специалистов, принятии на достаточно высокооплачиваемые должности в сфере управления ИКТ компании не по критериям профессионализма, а по некоторым неконкурентным причинам, например вследствие действия фактора личных связей и т.п.

Одной из причин развития дезинтегрированных механизмов

информационного обеспечения моделей управления ряда компаний РФ в

84

современных условиях хозяйствования является и достаточно широкое использование ИКТ, в т.ч. ЕКР-систем, импортного производства, не всегда должным образом адаптированных к отечественным особенностям организации и осуществления финансово-хозяйственной деятельности, к специфике ведения финансового и управленческого учета и т.п. Динамика удельного веса импортных информационно-коммуникационных технологий, используемых отечественными организациями различного профиля, приведена на следующем рисунке.

Источник: Хафизов Н.А. Особенности и проблемы информатизации отечественных компаний // Проблемы маркетинга и менеджмента. 2022. №3. С.67-69; Российская экономика в цифрах: 2023. М., 2024. С. 176.

Рис. 2.1.4. Динамика доли ИКТ (информационно-коммуникационных технологий) импортного производства, используемых организациями РФ, %

Как показано на рисунке, в 2017 - 2023 гг. доля ИКТ импортного производства, используемых отечественными организациями различного операционного профиля, инерционно сократилась на 16,3 процентных пункта. Основными причинами такого рода снижения в указанный период являлись:

- устойчивая девальвация рубля в 2017 - 2023 гг. и, соответственно, удорожание информационных технологий и систем импортного производства;

- фактор санкционных ограничений, типичный для периода 2015 - 2023г.г., и затрудняющий финансово-экономическое взаимодействие отечественных

субъектов хозяйствования с некоторыми зарубежными, в первую очередь американскими и европейскими, 1Т-компаниями;

- развитие производства отечественных ИКТ, повышение их финансовой доступности, в т.ч. для сегмента организаций малого и среднего бизнеса.

Вместе с тем, по оценке, в частности, М. Дибба, доля импортных информационно-коммуникационных технологий в структуре общих ИКТ компаний США в 2010 гг. не превышала 8-10%. Соответственно, удельный вес информационных технологий и систем импортного производства, используемых в рамках моделей управления отечественными компаниями, является в настоящее время довольно существенным, что отражается в том числе и на рисках дезинтеграции информационных механизмов в целом, на недостаточной степени конгруэнтности отдельных отечественных и зарубежных информационных технологий.

Однако, по всей вероятности, под влиянием санкционных ограничений 2022 - 2023 гг., а также резкой кризисной девальвации национальной валюты России относительно курсов доллара и евро, доля импортного информационного обеспечения развития моделей управления организациями РФ, по крайней мере в части ПО производства 1Т-корпораций - резидентов экономических систем США и государств ЕС, существенно сократится.

Многие отечественные механизмы информационного обеспечения функционирования и развития моделей управления организациями не являются достаточно конгруэнтными, соответствующими современным требованиям обеспечения информационной безопасности, от уровня которой в значительной мере зависят общая экономическая безопасность и эффективность деятельности субъектов хозяйствования. В определенной степени это связано с экономией на инвестициях в процессы обеспечения информационной безопасности бизнеса, типичной для организаций РФ по сравнению с, в частности, государствами G7 и БРИКС (рисунок 2.1.5).