Инструменты повышения экономической эффективности инноваций в электросетевом комплексе на основе применения активно-адаптивных элементов сетей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Балакин, Антон Павлович

  • Балакин, Антон Павлович
  • кандидат науккандидат наук
  • 2015, Смоленск
  • Специальность ВАК РФ08.00.05
  • Количество страниц 167
Балакин, Антон Павлович. Инструменты повышения экономической эффективности инноваций в электросетевом комплексе на основе применения активно-адаптивных элементов сетей: дис. кандидат наук: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда. Смоленск. 2015. 167 с.

Оглавление диссертации кандидат наук Балакин, Антон Павлович

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ВНЕДРЕНИЯ РЕШЕНИЙ SMART GRID ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В РОССИИ

1.1. Обзор современного состояния и перспектив развития электроэнергетики Российской Федерации

1.2. Возможности применения решений SMART GRID в российской электроэнергетике

1.3. Анализ инновационных процессов в российской электроэнергетике

1.4. Выводы по главе

Глава 2. РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТОВ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИЙ ПО РАЗВИТИЮ ЭЛЕКТРОСЕТЕВОГО КОМПЛЕКСА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АКТИВНО-АДАПТИВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ СЕТЕЙ

2.1. Организационный механизм разработки и внедрения инноваций в электросетевом комплексе России на основе концепции Smart Grid

2.2. Модифицированная методика анализа результативности и селекции инноваций для предприятий электросетевого комплекса

2.3. Динамическая модель инновационного процесса развития электросетевого комплекса с использованием концепции Smart Grid

2.4. Архитектура информационной системы поддержки принятия решений по инновационному развитию оборудования электросетевого хозяйства с использованием системы Smart Grid

2.5. Выводы по главе

Глава 3. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ ИНСТРУМЕНТОВ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИЙ В ЭЛЕКТРОСЕТЕВОМ КОМПЛЕКСЕ В ФИЛИАЛЕ ОАО «МРСК ЦЕНТРА» -«СМОЛЕНСКЭНЕРГО»

3.1. Методика оценки эффективности инвестиций в создание инновационных элементов системы Smart Grid и внедрение интеллектуальных измерительных приборов Smart Metering в электросетевом комплексе

3.2. Характеристика деятельности филиала ОАО «МРСК Центра» -«Смоленскэнерго»

3.3. Результаты применения инструментов повышения эффективности инноваций в электросетевом комплексе с использованием решений Smart Grid в филиале ОАО «МРСК Центра» - «Смоленскэнерго»

3.4. Выводы по главе

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ

ГЛОССАРИЙ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Модифицированная организационная структура аппарата управления филиала ОАО «МРСК Центра» - «Смоленскэнерго»

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Модифицированные организационные структуры РЭС трех категорий филиала ОАО «МРСК Центра» - «Смоленскэнерго»

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Селекция инновационно-инвестиционных проектов по медиане Кемени

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Инструменты повышения экономической эффективности инноваций в электросетевом комплексе на основе применения активно-адаптивных элементов сетей»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы диссертационного исследования. Современная электроэнергетическая система России представляет собой совокупность шести взаимосвязанных укрупненных энергосистем, обеспечивающих электрической энергией практически всю территорию страны и объединяющих объекты генерации и передачи электроэнергии, работающие в общем режиме в рамках централизованного оперативно-диспетчерского управления. Следует отметить, что предприятия электроэнергетического комплекса сегодня являются наиболее динамически развивающимся сегментом ТЭК, обеспечивающим требуемый потенциал роста промышленного производства Российской Федерации в целом.

Важнейшим элементом электроэнергетики является электросетевой комплекс (ЭСК), включающий предприятия по диспетчеризации и передаче электрической энергии, а также ряд энергоремонтных компаний и, в определенной степени, энергосбытовых компаний. В последние годы ЭСК демонстрировал положительные тенденции развития: за период с 2009 г. по 2013 г. трансформаторная мощность увеличилась на 360,7 ГВА (более чем в 1,9 раз), протяженность линий электропередачи - на 160 тыс. км, количество подстанций - на 17 тыс. ед. От эффективности функционирования ЭСК в значительной степени зависят цены на электрическую энергию для конечных потребителей и, соответственно, себестоимость энергоемкой отечественной продукции, т.к. в тарифе на электрическую энергию затраты на ее транспортировку в 2014 г. составляли в среднем 40-45%.

Известно, что экономическая эффективность ЭСК определяется уровнем различных типов потерь электроэнергии, уровнем безаварийности энергообеспечения, степенью рациональности организации перетоков электроэнергии и проведения технического обслуживания и ремонтов оборудования. Очевидно, что повышение эффективности ЭСК возможно только на основе широкого внедрения инновационных решений различного вида: технических, технологических и организационных. Не смотря на определенную

активизацию инновационных процессов в отечественном ЭСК (с 2013 г. по 2020 г. предполагаемый объем бюджетных ассигнований на развитие и модернизацию электроэнергетики, в т.ч. ЭСК, составит 500 млн. руб., из внебюджетных источников - 8272,9 млрд. руб.; доля осуществляющих технологические инновации организаций энергетики увеличится с 9,6% до 25%; процент внедрения интеллектуального учета электроэнергии увеличится с 5,2% до 18,9%), в настоящее время наблюдается его определенное технологическое отставание от ЭСК индустриально развитых стран мира. В значительной степени это обусловлено неполным использованием потенциала включающих отдельные функции управления систем сбора и обработки информации о функционировании объектов ЭСК, среди которых особое место занимают системы управления сетями на основе применения концепции создания активно-адаптивных элементов сетей Smart Grid . В то же время мировой и отечественный опыт показывает, что именно использование инновационных технологий концепции Smart Grid может способствовать инновационному развитию электроэнергетики в целом1.

Очевидно, что разработка и внедрение активно-адаптивных элементов электрических сетей невозможны без существенных инвестиций, а, следовательно, разработки механизмов их привлечения и контроля эффективности. При этом необходимо учитывать, что, с одной стороны, создание системы Smart Grid предполагает реализацию целого ряда инновационных решений. С другой стороны, внедрение активно-адаптивных элементов сетей предоставляет возможность их дальнейшего использования для повышения эффективности инновационных процессов в ЭСК за счет рациональной организации процедур выявления потребности в нововведениях (например, для снижения уровня потерь), мониторинга реализации инновационно-инвестиционных проектов по модернизации оборудования электрических сетей и оценке эффективности.

Сказанное определяет наблюдаемое противоречие между необходимостью

'Кобец Б.Б., Волкова И.О. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции Smart Grid. - М.: ИАЦ «Энергия», 2010.

применения элементов активно-адаптивных элементов электрических сетей Smart Grid на различных этапах реализации инновационных процессов при решении задачи повышения эффективности инновационной деятельности в ЭСК и отсутствием действенных инструментов использования данных элементов для решения указанной задачи. Данное противоречие определяет актуальность темы исследования, связанной с разработкой новых инструментов повышения экономической эффективности инноваций в электросетевом комплексе на основе применения активно-адаптивных элементов сетей в соответствии с концепцией Smart Grid, в том числе для моделирования инновационных процессов в электроэнергетике, а также селекции, оценки и финансирования инноваций с использованием /Mß-регулирования.

Степень разработанности темы. Основные теоретические и практические вопросы повышения экономической эффективности предприятий ТЭК на основе реализации инноваций рассмотрены в работах Алексеенкова С.О., Герасимова Б.И., Гнеденко М.В., Гонина В.Н., Ермолаева А.И., Лебединского П.А., Ломакина М.И., Кудрявцева В.Ю., Миролюбовой Т.В., Модорского A.B., Нагорной В.Н., Османовой В.П., Серова В.А., Сокол-Номоконовой О.В., Страховой H.A., Якубова Т.В. и др. В указанных работах особое внимание уделяется вопросам повышения эффективности инновационных проектов на основе консолидированного участия в их реализации различных организаций цепи поставок электроэнергии и потребителей.

Методические основы управления инновационными процессами в электроэнергетике нашли отражение в трудах Белоброва В.А., Быханова E.H., Волкова Е.А., Воропая Н.И., Егорова В.М., Земцова A.C., Кархова А.Н., Макарова A.A., Макаровой A.C., Мамлеева Р.Ф., Пятаевой O.A., Савина В.А., Труфанова В.В., Шапкина Е.И., Шарнопольского Б.П., Шевелевой Г.И., Шульгиной B.C., Эдельмана В.И., Юрлова Ф.Ф. и других. В данных работах показано, что в современных условиях модернизация электроэнергетики должна проходить на основе широкого внедрения инноваций с учетом всестороннего анализа состояния ЭСК, а также применения современных информационно-

измерительных комплексов, к которым относятся автоматизированные системы коммерческого учёта электроэнергии (АСКУЭ), диспетчерского управления и сбора данных (SCAD А) и т.д., при этом в качестве одного из источников финансового обеспечения инвестиций в электроэнергетике предлагается использовать инструменты /Mß-регулирования величины тарифов на электроэнергию. В условиях применения данных инструментов тарифообразования возникает проблема мониторинга эффективности операционных и инвестиционных затрат электросетевых компаний со стороны региональных органов власти, что определяет необходимость использования систем сбора и обработки информации о функционировании объектов ЭСК.

Проблемам повышения экономической эффективности предприятий электросетевого комплекса посвящены диссертационные работы Антропенко A.B., Асадулина P.A., Бурнашева P.P., Буштедт A.B., Волковой И.О., Галяева А.Н., Грибовой А.П., Коршунова Ю.В., Кривоносенко О.В., Кролина A.A., Нагамовой М.С., Новикова O.A., Оклей П.И., Пудова П.В. Сафиуллина Д.Х., Семерикова A.C., Смирнова Д.А., Тихомировой О.В., Филатова A.A. и др. В данных работах определенное внимание уделяется вопросам использования систем и средств сбора и обработки данных при выработке мероприятий по минимизации различных типов потерь электроэнергии, повышения уровня безаварийности энергообеспечения, рационализации перетоков электроэнергии и проведения технического обслуживания и ремонтов оборудования. Важнейшую роль в решении указанных задач могут сыграть реализация концепции активно-адаптивных электрических сетей Smart Grid.

Анализ международного и отечественного опыта реализации программ по внедрению систем Smart Grid рассмотрен в работах таких зарубежных и отечественных ученых как Standish Т., Miller J., Leeds D., Christie R., Беляев A.H., Волкова И.О., Воропай Н.И., Дорофеев В.В., Ивановский Р.И., Карпов Ю.Г., Кобец Б.Б., Макаров A.A., Новиков H.JL, Окороков В.Р., Окороков Р.В., Плетнева А.Г., Сотников К.А., Шакарян Ю.Г. и др.

Вместе с тем, не смотря на достаточно большое количество публикаций по вопросам использования отдельных активно-адаптивных элементов сетей, практически отсутствуют инструменты их применения при реализации инновационных процессов в ЭСК, а также методики оценки эффективности инвестиций в создание и развитие инновационных систем Smart Grid с учетом особенностей модели тарифобразования в электроэнергетике с использованием &45-регулирования.

Цель исследования состоит в разработке инструментов повышения эффективности инноваций по развитию, модернизации и техническому обслуживанию ЭСК с использованием активно-адаптивных элементов сетей, основанных на учете особенностей модели тарифообразования в электроэнергетике, а также информационной системы поддержки принятия инновационно-инвестиционных решений, реализующей модель инновационного процесса в электросетевом комплексе и позволяющей координировать процессы развития элементов систем Smart Grid и их применения для реализации различных этапов инновационного процесса в электросетевом комплексе.

Для реализации этой цели поставлены и решены следующие основные научные и практические задачи диссертационного исследования.

1. Обоснование роли активно-адаптивных элементов электрических сетей, функционирующих в рамках концепции Smart Grid в инновационных процессах в ЭСК, а также разработка модели данных процессов.

2. Разработка организационного механизма внедрения инноваций в электросетевом комплексе в рамках концепции Smart Grid с использованием RAB-регулирования.

3. Модификация методики анализа, селекции и контроля результативности инноваций для предприятий ЭСК с использованием активно-адаптивных элементов системы Smart Grid.

4. Разработка архитектуры информационной системы поддержки принятия решений по инновационному развитию оборудования электросетевого хозяйства с использованием системы Smart Grid, а также модели инновационного процесса

в электросетевом комплексе в виде временной сети Петри.

5. Формирование методики оценки эффективности инвестиций в создание инновационных элементов системы Smart Grid и внедрение интеллектуальных измерительных приборов Smart Metering в электросетевом комплексе.

Объект исследования - предприятия ЭСК РФ.

Предметом исследования являются процессы управления реализацией мероприятий по инновационному развитию, модернизации и техническому обслуживанию оборудования ЭСК.

Соответствие паспорту специальности. Диссертационное исследование соответствует пунктам паспорта специальности ВАК 08.00.05 -«Экономика и управление народным хозяйством» (управление инновациями):

2.2. Разработка методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах.

2.13. Разработка и совершенствование институциональных форм, структур и систем управления инновационной деятельностью. Оценка эффективности инновационной деятельности.

2.23. Теория, методология и методы оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов и программ.

Информационной базой исследования являются данные Федеральной службы государственной статистики, отчетная информация о деятельности предприятий ЭСК, законодательные и нормативные правовые акты РФ по тематике диссертации.

Методологической базой исследования являются методы системного анализа экономических явлений и процессов; методы экономического анализа, инвестиционного и инновационного менеджмента, теория проектирования сложных информационных систем, научные положения и выводы, сформулированные в трудах отечественных и зарубежных ученых по созданию активно-адаптивных элементов сетей и их использованию при реализации инновационных проектов.

Научная новизна работы заключается в разработанных новых инструментах

повышения экономической эффективности инноваций в электросетевом комплексе на основе применения активно-адаптивных элементов сетей в соответствии с концепцией Smart Grid: модели инновационных процессов в электроэнергетике в соответствии с концепцией Smart Grid; организационного механизма разработки и внедрения инноваций в данном комплексе с использованием ./МЯ-регулирования; методики селекции и оценки эффективности инноваций в электроэнергетике, а также архитектура информационной системы поддержки принятия решений по инновационному развитию оборудования электросетевого хозяйства с использованием системы Smart Grid на основе модели инновационного процесса в виде временной сети Петри.

Разработанные инструменты дополняют инструменты оценки эффективности, анализа и моделирования инновационной деятельности в электроэнергетике.

Наиболее существенные научные результаты, полученные лично автором и выносимые на защиту, заключаются в следующем.

1. Обоснованы роль и место активно-адаптивных элементов электрических сетей, функционирующих в рамках концепции Smart Grid, в инновационных процессах в ЭСК. Предложена модель данных процессов, отличающаяся наличием функции координации подпроцессов инновационного развития непосредственно систем Smart Grid и их дальнейшего использования на отдельных этапах реализации инновационных проектов в электросетевом комплексе. Применение данной модели позволяет реализовать комплексный подход к инновациям на основе совокупности активно-адаптивных элементов Smart Grid как развивающейся инновационной системы в электроэнергетике.

2. С учетом определённых в диссертации основных направлений повышения экономической эффективности предприятий электросетевого комплекса на основе концепции Smart Grid и применения интеллектуальных измерительных приборов Smart Metering предложен организационный механизм разработки и внедрения инноваций в данном комплексе, отличающийся учетом особенностей модели тарифообразования в электроэнергетике с использованием

/ЗДЯ-регулирования, а также привлечением к процессу инновационного развития ЭСК различных участников цепи «производство - потребление электрической энергии». Применение данного механизма позволяет повысить обоснованность решений по формированию тарифов на передачу электроэнергии, а также определению направлений внедрения инноваций, модернизации и ремонта электросетевого оборудования с целью снижения потерь электрической энергии, повышения ее качества и степени бесперебойности электроснабжения потребителей.

3. Разработана модифицированная методика анализа результативности и селекции инноваций для предприятий ЭСК на основе применения предложенных показателей экономической и энергетической эффективности (эффектов) операционной и инвестиционной деятельности данных предприятий, отличающаяся использованием информации от элементов системы Smart Grid. Данная методика реализует процедуру выбора перспективных инноваций с использованием медианы Кемени, которая позволяет анализировать альтернативные инновационные решения на основе предложенных показателей оценки различных эффектов от практической реализации инновационно-инвестиционных проектов.

4. Разработана архитектура информационной системы поддержки принятия решений по инновационному развитию, модернизации и техническому обслуживанию оборудования электросетевого хозяйства с использованием системы Smart Grid и интеллектуальных измерительных приборов Smart Metering (информационная система названа SmGrlnvest), а также способы ее интеграции с АСКУЭ и SCADA, применение которых позволит повысить экономическую эффективность и обоснованность инновационно-инвестиционных проектов и их финансового обеспечения с учетом особенностей ценообразования на услуги передачи электрической энергии конечному потребителю. В состав алгоритмического обеспечения данной информационной системы была включена разработанная динамическая модель инновационного процесса в электросетевом комплексе, основанная на предложенной в диссертации разновидности временной

сети Петри, которая позволяет координировать процессы развития элементов Smart Grid и ее применения для реализации различных этапов инновационного процесса в ЭСК.

5. Предложена методика оценки эффективности инвестиций в создание инновационных элементов системы Smart Grid и внедрение интеллектуальных измерительных приборов Smart Metering в электросетевом комплексе, которая отличается учетом необходимости непрерывного мониторинга реализации процессов тарифообразования на электрическую энергию на основе RAB-регулирования, а также достижения комплексного экономического эффекта от модернизации электросетевого оборудования, что позволяет повысить экономическую эффективность инновационно-инвестиционных проектов в электроэнергетике.

Теоретическая и практическая значимость исследования заключается в развитии методов и инструментов управления инновационными процессами по совершенствованию материально-технической базы предприятий ЭСК.

Предложенный организационный механизм разработки и внедрения инноваций в ЭСК, основанный на использовании концепции Smart Grid, имеет определенное значение для развития теории и практики управления инновациями в электроэнергетике.

Разработанная методика анализа, селекции и контроля результативности инноваций для предприятий ЭСК и методика оценки эффективности инвестиций в создание инновационных элементов системы Smart Grid имеют существенное значение для теории и практики принятия научно обоснованных инвестиционных решений.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на Ш-ей Международной научно-практической конференции «Фундаментальные и прикладные науки сегодня» (North Charleston, 2014 г.), Международной научно-практической конференции «Логистика и экономика ресурсосбережения и энергосбережения в промышленности» (г. Москва, 2014 г.), IV-ой Международной научно-технической конференции

«Энергетика, информатика, инновации-2014» (г. Смоленск, 2014 г.), а также научных семинарах филиала ФГБОУ ВПО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 научных работ авторским объемом 6,4 п.л., в том числе 1 монография (в соавторстве, авторский объем - 5,3 п.л.) и 4 научные статьи (авторский объем - 0,8 п.л.) в журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России для опубликования основных результатов диссертационных исследований на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук.

Глава 1. АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ВНЕДРЕНИЯ РЕШЕНИЙ SMART GRID ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В РОССИИ

1.1. Обзор современного состояния и перспектив развития электроэнергетики

Российской Федерации

В настоящее время электроэнергетика является одной из ключевых отраслей экономики Российской Федерации, эффективное функционирование которой определяет уровень обеспеченности электрической энергией нужд отечественной промышленности и населения. От устойчивого развития электроэнергетического комплекса России, включающего такие компоненты, как генерация электроэнергии, передача и транспортировка электрической энергии, сбыт энергетических ресурсов, зависит энергетическая безопасность государства и его экономическое развитие в стратегической перспективе.

В соответствии с показателем «объем производства электрической энергии» в настоящее время РФ занимает третье место после таких стран, как США и Китай, а с точки зрения величины генерирующих мощностей - четвертое. При этом следует отметить, что с 1990-х годов в значительной части стран наблюдается рост генерирующих мощностей. Однако в РФ изменения объема генерации не отличаются существенной положительной динамикой [4].

В то же время в российском электроэнергетическом комплексе за ряд последних лет произошли радикальные изменения, что нашло отражение в формировании новой системы регулирования отрасли со стороны государства, а также конкурентного электроэнергетического рынка. В последнее время также существенно изменилась структура отрасли. Так, произошло выделение конкурентных функций, связанных с производством, сбытом электроэнергии, а также ремонтом и сервисом, и естественно-монопольных функций, связанных с ее передачей и осуществлением оперативного управления [50, 99, 113]. При этом для реализации некоторых видов деятельности были созданы отдельные организации, пришедшие на смену вертикально-интегрированным организациям.

В результате реформы электроэнергетического комплекса РФ основные активы тепловой генерации были сконцентрированы у частных генерирующих компаний оптового электроэнергетического рынка и территориальных генерирующих компаний, а гидрогенерация и атомные электростанции остались в государственной собственности. Сегмент передачи и транспортировки электрической энергии был консолидирован в рамках ОАО «Россети», большая часть акций которого принадлежит государству. В ОАО «СО ЕЭС» было сконцентрировано оперативно-диспетчерское управление. Сформированная рыночная энергетика способствовала появлению для всех участников электроэнергетического рынка новых возможностей в области развития и использования дополнительных источников финансирования инновационных и инвестиционных проектов различного вида [35].

Современная единая энергосистема РФ включает 69 региональных энергетических систем, группирующихся в рамках 7 объединенных энергосистем (Северо-Запада, Юга, Урала, Центра, Востока, Сибири и Средней Волги), связанных высоковольтными линиями электропередачи напряжением 220-500 кВ и более и работающих параллельно [112].

В состав электроэнергетического комплекса РФ входят более 700 электростанций. Не смотря на незначительное снижение значения данного показателя по сравнению с 2012 г., в 2013 г. установленная мощность электростанций единой энергетической системы РФ составила 226470,18 МВт. В целом за последние пять лет наблюдается увеличение установленной мощности электростанций России (на 14624,48 МВт), достигнутое благодаря модернизации имеющегося и вводу нового генерирующего оборудования (таблица 1.1). Например, в 2012 г. ввод новых мощностей электростанций в РФ составил 6 134,31 МВт при выводе из эксплуатации за тот же период неэффективного оборудования на 1 911,37 МВт [93]. При этом анализ структуры установленной мощности элеткростанций ЕЭС России, представленной в таблице 1.1 и на рисунке 1.1, показывает, что значительная доля в ней приходится на тепловые электростанции (в 2013 г. - 68,1%).

Таблица 1.1 - Основные показатели развития отечественной электроэнергетики*

Показатель 2009 2010 2011 2012 2013

Установленная мощность электро- 211845,7 214 868,6 218235,8 223070,83 226470,18

станций, МВт

Коэффициент использования 49,9/ 52,9/ 52,9/ 52,4/ 49,9/

установленной мощности 42,9/ 40,8/ 39,9/ 39,5/ 43,1/

ТЭС / ГЭС / АЭС, % 80,3 81,6 81,4 82,4 77,9

доставлено на основе данных статистических сборников «Россия в цифрах. 2014» и «Российский статистический ежегодник. 2013»

Таблица 1.2 - Структура мощности электростанций России, %*

Тип электростанции 2010 2011 2012

Все электростанции 100 100 100

в том числе:

тепловые 68,7 69 69

гидроэлектростанции 20,6 20,4 20,2

атомные 10,7 10,6 10,8

доставлено на основе данных статистических сборников «Россия в цифрах. 2014» и «Российский статистический ежегодник. 2013»

Рисунок 1.1- Структура установленной мощности элеткростанций

ЕЭС России (в 2013 году)

■ ГЭС

■ АЭС

отэс

Электростанции России ежегодно вырабатывают в среднем около триллиона кВт*ч электрической энергии. Так, в 2012 г. было выработано 1053,4 млрд. кВт*ч, а в 2013 г. - 1050,7 млрд. кВт*ч (таблица 1.4). В настоящее время производство электрической энергии имеет следующую структуру (по состоянию на 2013 г.): тепловые электростанции - 66,4%; гидроэлектростанции - 17,0%; атомные электростанции - 16,6% (таблица 1.3; рисунок 1.2) [93, 94].

Таблица 1.3 - Структура производства электрической энергии в РФ, %*

Тип электростанции 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Тепловые электростанции 66,6 66,6 68,3 65,7 67,3 67,8 67,9 66,4

Гидроэлектростанции 17,6 17,6 16,0 17,8 16,2 15,7 15,4 17,0

Атомные электростанции 15,8 15,8 15,7 16,5 16,5 16,5 16,7 16,6

доставлено на основе данных статистических сборников «Россия в цифрах. 2014» и «Российский статистический ежегодник. 2013»

Рисунок 1.2 — Структура выработки электроэнергии в ЕЭС России (в 2013 г.)

Филиалы ОАО «СО ЕЭС» осуществляют управление электроэнергетическими режимами семи энергосистем и объединений, которые распределены по семидесяти девяти субъектам РФ. В настоящее время параллельно с Единой энергетической системой РФ функционируют энергетические системы таких стран, как Белоруссия, Украина, Азербайджан, Казахстан, Грузия, Эстония, Литва, Латвия, Молдавия и Монголия. При этом через энергетическую систему Казахстана обеспечивается связь с энергосистемами Киргизии и Узбекистана. Посредством функционирования Выборгского преобразовательного комплекса несинхронно с российской осуществляет работу энергетическая система Финляндии, которая является элементом энергетического объединения энергосистем Скандинавии «НОРДЕЛ».

В таблице 1.4 приведены основные показатели работы организаций по виду экономической деятельности «производство и распределение электроэнергии, газа и воды». Анализ данных показателей позволяет сделать вывод о том, что, не смотря на ряд положительных тенденций, можно отметить в целом нестабильность развития указанных организаций, о чем свидетельствует, например, падение индекса производства в 2013 г., а также сокращение объема отгруженных товаров собственного производства в 2012 г. [89, 93, 94].

Похожие диссертационные работы по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Балакин, Антон Павлович, 2015 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Автоматизированная система диспетчерского управления энергообъектами (АСДУ Э) // Портал по энергосбережению «ЭнергоСовет» [электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.energosovet.ru/entech.php? idd=138

2. Алексеенков С.О. Демонополизация рынка как важнейшее условие повышения конкуренции и роста предпринимательства в России в современный период: На примере топливно-энергетического комплекса: Дисс. канд. эконом, наук: 08.00.05 / Алексеенков Сергей Олегович. - М., 2004. - 162 с.

3. Амунц Д.М. Государственно-частное партнерство. Концессионная модель совместного участия государства и частного сектора в реализации финансовоемких проектов // Справочник руководителя учреждений культуры. -2005. -№ 12.-С. 16.

4. Анализ итогов деятельности электроэнергетики за 2011 год, прогноз на 2012 год / Министерство энергетики Российской Федерации [Электронный ресурс]. - Электронные данные. - Режим доступа: http://minenergo. gov.ru/upload/iblock/d6f/d6fblb2ad5fa7be6db40215i7bc3e5b6.pdf

5. Антропенко A.B. Повышение эффективности работы электросетевой компании за счет внедрения инноваций в систему управления процессами ремонта оборудования: Дисс. канд. эконом, наук: 08.00.05 / Антропенко Александр Владимирович. - М., 2010. - 208 с.

6. Асадулин P.A. Разработка интегрированной системы показателей эффективности управления региональной электросетевой компанией: Дисс. канд. эконом, наук: 08.00.05 / Асадулин Радик Ахляфович. - М., 2009. - 195 с.

7. Белобров В.А., Эдельман В.И. Риск-менеджмент в электроэнергетике: цель - надежность электроснабжения // Энергорынок. - 2006. - № 1.

8. Беляев А.Н., Ивановский Р.И., Карпов Ю.Г, Сотников К.А. Smart Grid. Разработка приложений // Научно-технические ведомости СПбГПУ. - 2011. -№ 6.1(138). - С. 115-121.

9. Бортолевич С.Г. Теоретические и методические предпосылки актуализации инновационных процессов в энергетике // Известия Иркутской государственной экономической академии. - 2012. -№ 6. - С. 75-77.

10. Бурнашев P.P. Повышение инвестиционной привлекательности электросетевого предприятия: Дисс. канд. эконом, наук: 08.00.05 / Бурнашев Руслан Рустамович. - М., 2012.- 184 с.

11. Буштедт A.B. Методические подходы к бизнес-планированию электросетевых компаний в новых условиях тарифного регулирования: Дисс. канд. эконом, наук: 08.00.05 / Буштедт Ангелина Викторовна. - М., 2011. - 195 с.

12. Быханов E.H. Риски в энергетике: прогнозирование и управление. -М.: Институт профессиональных директоров, 2004.

13. Внедрение диспетчерских комплексов (АСДТУ/ЦУС) // Официальный сайт компании «Энсис Технологии » [электронный ресурс] — Режим доступа: http://www.ensyst.ru/resheniya/avtomatizatsiya-v-energetike/vnedrenie-dispetcherskikh-kompleksov-asdtu-tsus/

14. Внедрение систем телемеханики (ТМ) // Официальный сайт компании «Энсис Технологии » [электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.ensyst.ru/resheniya/avtomatizatsiya-v-energetike/vnedrenie-sistem-telemekhaniki-tm/

15. Воевода A.A., Романников Д.О. Временные сети Петри и диаграммы UML // Сборник научных трудов НГТУ. - 2010. - № 1(59).- С. 79-84.

16. Волкова Е.А., Макаров A.A., Савин В.А., Макарова A.C. Технико-экономическая и инвестиционная политика в электроэнергетике в рамках Энергетической стратегии России // Теплоэнергетика. - 1996. - № 6.

17. Волкова Е.А., Макарова A.C., Веселов Ф.В., Шульгина B.C., Урванцева JI.B. Сценарии развития электроэнергетики // Известия Академии Наук. Серия «Энергетика». - 2000. -№ 5.

18. Воропай Н.И., Труфанов В.В., Шевелева Г.И. Обеспечение инвестирования и развития электроэнергетики России при переходе к конкурентному рынку // Энергетическая политика. - 2004. - Выпуск 2.

19. Галяев А.Н Повышение энергоэффективности в электросетевом комплексе: организационно-экономические аспекты: Дисс. канд. эконом, наук: 08.00.05 / Галяев Александр Николаевич. - Краснодар, 2011. - 169 с.

20. Глухов А.И., Погодаев А.К. Медиана Кемени в определении приоритетов развития предприятий / Управление большими системами. Выпуск 14. Воронеж: ВГАСУ, 2006. - С. 40-45.

21. Годовой отчет ОАО «Россети» за 2013 г. [Электронный ресурс]. -Электронные данные. - Режим доступа: http://www.rustocks.com/put.phtml /MRKH_2013_RUS.pdf

22. Гонин В.Н., Сокол-Номоконова О.В., Малышев Е.А. Экономическая оценка инвестиций. - Чита: ЧитГУ, 2008.

23. Годовой отчет открытого акционерного общества «Межрегиональная распределительная сетевая компания Центра» за 2013 год - М.: ООО «Россети», 2013. - 205 с.

24. Грибова А.П. Совершенствование управления транспортировкой электроэнергии по распределительным сетям региона: Автореф. дис. канд. эконом, наук: 08.00.05 / Грибова Алина Петровна. - Волгоград, 2014. - 27 с.

25. Дли М.И., Кролин A.A. Роль и место инноваций в реализации программ энергосбережения в экономике // Путеводитель предпринимателя. -2012.-№ 14.-С. 66-69.

26. Доклад Министра энергетики Российской Федерации A.B. Новака «О состоянии и перспективах развития электроэнергетики в Российской Федерации» на Правительственном часе в Совете Федерации 27.11.2013 г. [Электронный ресурс]. - Электронные данные. - Режим доступа: http://minenergo.gov.ru/press/doklady/17017.html

27. Дорофеев В.В., Макаров A.A. Активно-адаптивная сеть — новое качество ЕЭС России // Энергоэксперт. - 2009. - № 4(15).

28. Ермолаев А.И. Инвестиции для эффективного управления ТЭК России // Газовая промышленность. - 2004. - № 7.

29. Зайцев Д.А. Инварианты временных сетей Петри // Кибернетика и системный анализ. - 2004. -№ 2. - С. 92-106.

30. Зайцев Д.А., Слепцов А.И. Уравнение состояний и эквивалентные преобразования временных сетей Петри // Кибернетика и системный анализ. — 1997.-№5.-С. 59-76.

31. Земцов A.C., Егоров В.М., Волкова Е.А., Шульгина B.C. Оценка экономической эффективности обновления существующих тепловых электростанций // ТЭК. - 2001. - № 4.

32. Ильенко A.B. Схемы и программы перспективного развития электроэнергетики. - М.: «СО ЕЭС», 2010. - 12 с.

33. Ильин В.В. Введение в Smart Grid // АВОК, 2012. - № 7. - С. 76-86

34. Инвестиционный потенциал электроэнергетики России // Умные измерения. - 2014. - № 9. - С. 2.

35. Итоги работы электросетевого комплекса в 2012 году // Министерство энергетики Российской Федерации [Электронный ресурс]. - Электронные данные. - Режим доступа: http://minenergo.gov.ru/activity/powerindustry/basic_indicators/

36. Кабанов С. Новое поколение технологий для электроэнергетики. Предпосылки Smart Grid в России // Умные измерения - 2012. - № 5. - С. 31-33.

37. Кархов А.Н. О методологии оценок конкурентоспособности проектов АЭС и ТЭС // Известия РАН. - 2008. - № 4.

38. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование: Некоторые приложения. - М.: Советское радио, 1972. - 192 с.

39. Кобец Б.Б., Волкова И. О. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции Smart Grid. - М.: ИАЦ Энергия, 2010. — 208 с.

40. Кобец Б.Б., Волкова И.О. Видение реализации концепции Smart Grid в России (на основе анализа зарубежных разработок). - М.: ИКЭА, ВШЭ, 2010. -33 с.

41. Кобец Б.Б., Волкова И.О. Smart Grid как концепция инновационного развития электроэнергетики за рубежом // Энергоэксперт. - 2010. - № 2. - С. 5258.

42. Кобец Б.Б., Волкова И.О. Smart Grid: концептуальные положения / Энергорынок. - 2010. - № 3. - С. 67-72.

43. Кожуховский И. Smart Grid на уровне передачи и распределения электроэнергии - построение активно-адаптивной сети [Электронный ресурс]. -Электронные данные. — Режим доступа: http://www.smartgrid.ru/tochka-zreniya/intervyu/smart-grid-na-urovne-peredachi-i-raspredeleniya-elektroenergii-postroenie/

44. Концепция энергетической стратегии России на период до 2030 года (проект). Прил. к журналу «Энергетическая политика». - М.: ГУ ИЭС, 2007.

45. Коммерческий учёт электроэнергии (АИИС КУЭ, АСКУЭ) // Официальный сайт компании «Системы технологии» [электронный ресурс] — Режим доступа: http://www.sicon.ru/prod/aiis/comm/

46. Коршунов Ю.В. Методы и процедуры формирования инвестиционной программы электросетевой компании на основе долгосрочного прогнозирования электрических нагрузок: Дис. канд. эконом, наук: 08.00.05 / Коршунов Юрий Валентинович. - М., 2009. - 175 с.

47. Кочкаров А.Б., Гнеденко М.В. Разработка стратегии развития предприятия ТЭК как субъекта рыночной экономики // Научно-технический журнал Интервал: передовые нефтегазовые технологии. - 2009. - № 1(1). - С. 153162.

48. Кривоносенко О.В. Организация подсистемы контроллинга затрат в электросетевых компаниях: Дисс. канд. эконом, наук: 08.00.05 / Кривоносенко Ольга Васильевна. - Омск, 2009. - 203 с.

49. Кролин A.A. Механизм и инструменты распространения инноваций в области энергосбережения: Автореф. дис. канд. эконом, наук: 08.00.05 / A.A. Кролин. - М., 2012. - 22 с.

50. Кудрявцев В.Ю., Герасимов Б.И. Экономический анализ топливно-энергетического комплекса (на примере Тамбовской области): Монография / В.Ю. Кудрявцев, Б.И. Герасимов. - Тамбов: Издательство ТГТУ, 2005. - 88 с.

51. Кулиныч С.А. Внедрение Smart Grid в России. - М.: Xperience Efficiency, 2014. - 8 с.

52. Ледин С. Обзор инициатив в области Smart Grid в мире и России // Автоматизация в промышленности. - 2013. - № 1.

53. Ледин С. Интеллектуальные сети Smart Grid - будущее российской энергетики // Автоматизация и IT в энергетике. - 2010. - № 11(16).

54. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. — М., Радио и связь, 1982. - 124 с.

55. Логинов Е.Л., Логинов А.Е. Переход к интеллектуальной электроэнергетической системе с активно-адаптивной сетью: глобализационное конструирование новых управленческих полей в единой энергетической системе России // Стратегия развития экономики. - 2012. -№ 33(174). - С. 14-18.

56. Ломакин М.И. Анализ инвестиционных проектов в условиях неопределенности // Инвестиции в России, 2000. - № 3. - С. 43-46.

57. Мальков М.В., Малыгина С.Н. Сети Петри и моделирование // Труды Кольского научного центра РАН. - 2010. - № 3. - С. 35-40.

58. Мамлеев Р.Ф. Организационный механизм реализации инвестиционной политики генерирующих компаний электроэнергетики в условиях реформирования // Инженерное образование. - 2006. - № 9.

59. Мешалкин В.П., Михайлов С.А., Дли М.И. Прогнозный топливно-энергетический баланс региона как инструмент управления энергосбережением // Энциклопедия инженера-химика. - 2011. - № 8. - С. 8-13.

60. Методические особенности оценки эффективности проектов в электроэнергетике / Под. ред. С.К. Дубинина. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200088779

61. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция). Официальное издание / В.В. Косов [и др.]. - М.: Экономика, 2000.

62. Миролюбова Т.В., Модорский A.B. Перспективы повышения эффективности предприятий ТЭК в условиях институциональных кризисов // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. - 2012. - № 2. - С. 52-59.

63. Михайлова Э.А., Орлова JI.H. Экономическая оценка инвестиций -Рыбинск: РГАТА, 2008. - 176 с.

64. Нагамова М.С. Стратегическое планирование предпринимательской деятельности электросетевой компании в условиях изменения государственного регулирования: Дисс. канд. эконом, наук: 08.00.05 / Нагамова Марина Сергеевна. -Тамбов, 2011.- 189 с.

65. Нагорная В.Н. Экономика энергетики: Учебное пособие. -Владивосток: Изд-во ДВГТУ, 2007.

66. Новиков H.J1. Интеллектуальные сети (Smart Grid) и энергоэффективность // Энергетическая политика. - 2010. - № 2. - С. 29-33.

67. Новиков О.А Совершенствование организации планирования и управления в региональной электросетевой компании: На примере Республики Казахстан: Дисс. канд. эконом, наук: 08.00.05 / Новиков Олег Анатольевич. - М., 2004. - 228 с.

68. Оклей П.И Совершенствование структуры инвестиционных вложений электросетевых компаний в целях повышения эффективности основного капитала: Дисс. канд. эконом, наук: 08.00.05 / Оклей Павел Иванович. - М., 2011. - 154 с.

69. Окороков В.Р., Окороков Р.В. Интеллектуальные энергетические системы: модель будущих систем электроснабжения // Энергетическая политика. -2010.-№2.-С. 15-21.

70. Олейников Д.П., Бутенко JT.H. Применение методов статистики объектов нечисловой природы в вербальном анализе решений // Успехи современного естествознания. - 2005. -№ 9. - С. 79-81.

71. Орлов А.И. Нечисловая статистика. - М.: МЗ-Пресс, 2004. - 513 с.

72. Орлов А.И. Прикладная статистика. - М.: «Экзамен», 2006. - 656 с.

73. Орлов А.И. Роль медиан Кемени в экспертных оценках и статистическом анализе данных // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции. Том I / Под общ. ред. В.Н. Буркова, Д.А. Новикова. - М.: ИПУ РАН, 2011. - С. 172-176.

74. Орлов А.И. Средние величины и законы больших чисел в пространствах произвольной природы // Научный журнал КубГАУ. - 2013. -№05(89).-С. 1-31.

75. Османова В.П. Повышение эффективности использования ресурсной базы как один из способов обеспечения устойчивого развития топливно-энергетического комплекса // Инженерный вестник Дона. - 2013. - Т. 26. -№3(26).-С. 135-147.

76. Основа сбережения - обоснование сетей // Умные измерения [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://smartmetering.ru/news/industry/indexphp?id_4= 1968#. VOURufmsWOB

77. Отчет о разработке стратегической программы исследований технологической платформы «Интеллектуальная энергетическая система России». - М.: Российское энергетическое агентство, 2012. - 53 с.

78. Официальный сайт ОАО «МРСК Центра» [электронный ресурс] -режим доступа: http://www.mrsk-l.ru/

79. Официальный сайт филиала ОАО «МРСК Центра» -«Смоленскэнерго» [электронный ресурс] - режим доступа: http://smolenergo.ds67.ru

80. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем / Пер. с англ. под. ред. В.А. Горбатова. - М.: Мир, 1984. - 264 с.

81. Плетнева А.Г. Инновационная стратегия развития концепции Smart Grid // Наука и экономика. - 2011. - № 2.

82. Постановление Правительства Российской Федерации от 04.05.2012 г. № 442 (в ред. от 11.08.2014 г.) «О функционировании розничных рынков

электрической энергии, полном и (или) частичном ограничении режима потребления электрической энергии» // Справочно-правовая система «Консультант-плюс» [электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_167317/

83. Постановление Правительства Российской Федерации от 31.08.2006 г. «Об утверждении правил функционирования розничных рынков электрической энергии в переходный период реформирования энергетики» № 530 // Справочно-правовая система «Консультант-плюс» [электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_121489/

84. Постановление Правительства Российской Федерации от 17.10.2009 г. «О схемах и программах перспективного развития электроэнергетики» № 823. [электронный ресурс] - Режим доступа: http://so-ups.ru/fileadmin/ files/laws /reguIations/reg823-171009.pdf

85. Приказ Министерства энергетики Российской Федерации от 01.08.2014 г. «Об утверждении схемы и программы развития Единой энергетической системы России на 2014-2020 годы» № 495 [электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.minenergo.gov.ru /upload/ iblock/fb8/fb8df9d330b7cc93dba8f3608c 1 a3229.pdf

86. Приказ ОАО «МРСК Центра» от 04.09.2014 г. «Об утверждении типовой организационной структуры аппарата управления филиала ОАО «МРСК Центра» № 259-ЦА.

87. Приложение к годовому отчету открытого акционерного общества «Межрегиональная распределительная сетевая компания Центра» за 2013 год. -М.: ООО «Россети», 2013. - 148 с.

88. Программа инновационного развития ОАО «ФСК ЕЭС» до 2016 года с перспективой до 2020 года. Основные положения. - М.: Федеральная сетевая компания Единой энергетической системы, 2011. - 17 с.

89. Промышленность России. 2014. Статистический сборник. - М.: Федеральная служба государственной статистики, 2014. - 316 с.

90. Пудов П.В. Методы обеспечения эффективности развития электросетевых компаний: Дисс. канд. эконом, наук: 08.00.05 / Пудов Павел Владиславович. - СПб., 2004. - 129 с.

91. Рамазанов К.Н. Методы моделирования в энергетике. - Таллин: Институт термофизики и электрофизики АН Эстонской ССР, 1988.

92. Рамазанов К.Н., Салимова А.К. Об одном подходе принятия решения в условиях неопределенности исходной информации // Проблемы энергетики. -2007.-№3.-С. 37-42.

93. Российский статистический ежегодник. 2013: Стат.сб. / Росстат. - М., 2013.-717 с.

94. Россия в цифрах. 2014: Крат.стат.сб. / Росстат. - М., 2014. - 558 с.

95. Сафиуллина Д.Х. Управление стратегическим потенциалом надежности электросетевых компаний как предпринимательских структур: Дисс. канд. эконом, наук: 08.00.05 / Сафиуллин Дамир Харунович. - М., 2013. - 209 с.

96. Семашко Н. Сетевая составляющая электроэнергетики // Тематическое приложение к газете «Коммерсант» «Электросетевой комплекс». -2013.-№45.-С. 3-4.

97. Семериков A.C. Управление организационными преобразованиями в электросетевой компании: Дисс. канд. эконом, наук: 08.00.05 / Семериков Александр Сергеевич. - Екатеринбург, 2003. - 231 с.

98. Серов В.А. Методология оценки инвестиционных проектов на предприятиях ТЭК // Российское предпринимательство. - 2011. - Вып. 2(194). -С. 106-112.

99. Смирнов Д.А. Методы организации инновационного развития электросетевого комплекса России на основе импортозамещения оборудования: Дисс. канд. эконом, наук: 08.00.05 / Смирнов Дмитрий Александрович. - СПб., 2012.- 188 с.

100. Стратегия развития электросетевого комплекса Российской Федерации на период до 2030 г. (утверждена распоряжением Правительства РФ от 3 апреля 2013 г. № 511-р) // Правительство Российской Федерации

[Электронный ресурс]. - Электронные данные. - Режим доступа: http://government.ru/media/files/41d47c37c741bf7feb74 .pdf

101. Страхова H.A., Лебединский П.А. Анализ энергетической эффективности экономики России // Инженерный вестник Дона. - 2012. — № 3. -С. 840-843.

102. Табунщиков Ю.А., Шилкин Н.В. Оценка экономической эффективности инвестиций в энергосберегающие мероприятия // АВОК, 2005. -№7.-С. 10-22.

103. Тарасюк И.В. Стохастические сети Петри - формализм для моделирования и анализа производительности вычислительных процессов // Формальные методы и модели информатики: Сб. науч. тр. - Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2004. - С. 135-194.

104. Тихомирова О.В. Методическое обеспечение системы тарифного регулирования региональных электросетевых компаний на основе клиентоориентированного подхода: Дисс. канд. эконом, наук: 08.00.05 / Тихомирова Ольга Владимировна. - М., 2007. - 174 с.

105. «Умные сети» без нагрузки на тариф // Умные измерения. - 2014. -№8.-С. 8-10.

106. Филиал ОАО «МРСК Центра» - «Смоленскэнерго» заключил без малого 9000 договоров на оказание дополнительных услуг в 2014 году // Официальный сайт проекта «Энергоэффективная Россия» [электронный ресурс] -режим доступа: http://www.energy2020.ru/energy_russia/about/

107. Федяков И. Износ оборудования - системная проблема всей электроэнергетической отрасли // Электротехнический рынок. - 2011. - № 3(39). URL: http://market.elec.ru/nomer/36/iznos-oborudovaniya-sistemnaya-problema-vsej-elekt/

108. Филатов A.A. Совершенствование методов управления физическими активами электросетевых компаний: Дисс. канд. эконом, наук: 08.00.05 / Филатов Алексей Александрович. - Иваново, 2009. - 177 с.

109. Шакарян Ю.Г., Новиков Н.Л. Технологическая платформа Smart Grid

(основные средства) // Энергоэксперт. - 2009. - № 4.

110. Шарапова С.М. Исследование нетранзитивных подмножеств в результатах экспертных измерений: Дисс. канд. техн. наук: 05.02.23 / Шарапова Саяна Мункоевна. - Улан-Удэ, 2014. - 216 с.

111. Шарнопольский Б.П., Пятаева O.A. Основные подходы к оценке и прогнозированию эффективности инновационной деятельности предприятий энергетической отрасли // Экономика и финансы электроэнергетики. — 2008. -№ 12.

112. Экспресс-доклад «Анализ итогов деятельности электроэнергетики за 2012 год, прогноз на 2013 год» // Министерство энергетики Российской Федерации [Электронный ресурс]. - Электронные данные. - Режим доступа: http://minenergo gov.ru/press/doklady/15063.html?sphrase_id=797743

113. Электроэнергетика // Министерство энергетики Российской Федерации [Электронный ресурс]. - Электронные данные. — Режим доступа: http://minenergo .gov.ru/activity/powerindustry/

114. Энергетическая стратегия России на период до 2030 года // Министерство энергетики Российской Федерации [Электронный ресурс]. -Электронные данные. - Режим доступа: http://minenergo.gov.ru/aboutminen/energostrategy/

115. Юрлов Ф.Ф. Многокритериальная оценка и выбор эффективных решений в экономике. - Н. Новгород: НГТУ, 2005.

116. Якубов Т.В. Информационно-когнитивные проблемы активизации инновационной деятельности организации // Проблемы теории и практики совершенствования экономических отношений хозяйствующих субъектов: Сб. науч. тр. - Вып. 3. - Махачкала: ДГТУ, 2010. - С. 319-323.

117. Яшин С.Н., Шапкин E.H. Основные направления формирования стратегии инновационного развития и оценки инновационного потенциала предприятий // Финансы и кредит, 2008. - № 11. - С. 86-92.

118. Christie R. Smarter grid, smarter growth Real. Smart. Solutions // Доклад на заседании круглого стола Петербургского международного экономического

форума: «Умные сети - Умная энергетика - Умная экономика». Electric powerresearchinstitute // www.epri.com

119. Leeds D. The smart grid in 2010: market segments, applications and industry players // GTM Research, 2009.

120. Miller J. Understanding the Smart Grid Features, Benefits and Costs/Illinois Smart27.Grid Initiative - July 8, 2008.

121. Murata T. Petri nets: properties, analysis and applications // Proc. of the IEEE. - 1989. - Vol. 77. - № 4. - P. 541-580.

122. Oracle business intelligence applications for oracle's e-business suite — Copyright © 2009. - 4 p.

123. Oracle Utilities Meter Data Management Database. Data Sheet - Copyright ©2013.-3 p.

124. Oracle Utilities Operational Device Management. Data Sheet - Copyright © 2014. - 5 p.

125. Oracle Utilities Customer Care & Billing. Data Sheet - Copyright © 2014.

-5p.

126. Oracle Utilities Network Management System. Data Sheet - Copyright © 2014.-4 p.

127. Oracle Business Intelligence. Data Sheet - Copyright © 2013. - 4 p.

128. Oracle Utilities Customer Self-Service. Data Sheet - Copyright © 2012. -

4 p.

129. Sifakis J. Perfomance evaluation of systems using nets // Lect. Notes in Comput.Sci. - 1980. - Vol. 84. - P. 307-319.

130. Standish T. Visions of the Smart Grid: Deconstructing the traditional utilitytoll, build the virtual utility/Washington DC: U. S. Department of Energy 2008 S martGrid Implementation Workshop, June 19, 2008, Keynote address.

131. Van der Aalst W.M.P. Interval timed coloured Petri nets and their analysis // Lect. Notes in Comput. Sei. - 1993. - Vol. 691. - P. 453-472.

132. Van der Aalst W.M.P. Using interval timed coloured Petri nets to calculate performance bounds // Ibid. - 1994. - Vol. 794. - P. 425-444.

ПРИЛОЖЕНИЕ А Модифицированная организационная структура аппарата управления филиала ОАО «МРСК Центра» - «Смоленскэнерго»

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Модифицированные организационные структуры РЭС трех категорий филиала ОАО «МРСК Центра» - «Смоленскэнерго»

Рисунок Б1 - Модифицированная организационная структура РЭС первой категорий филиала

ОАО «МРСК Центра» - «Смоленскэнерго»

Рисунок Б2 - Модифицированная организационная структура РЭС второй категорий филиала

ОАО «МРСК Центра» - «Смоленскэнерго»

Рисунок БЗ- Модифицированная организационная структура РЭС третьей категорий филиала

ОАО «МРСК Центра» - «Смоленскэнерго»

ПРИЛОЖЕНИЕ В Селекция инновационно-инвестиционных проектов по медиане Кемени

В таблице В.1 приведены результаты ранжирования инновационно-инвестиционных проектов по выделенным показателям.

Таблица В.1 - Результаты ранжирования инвестиционных проектов

№ Показатель I] оме р проекта

1 2 3 4 5

1. Повышение автоматизации системы учёта э/э 4 1 2 3 5

2. Снижение технологических потерь э/э 4 2 3 1 5

3. Снижение коммерческих потерь э/э 5 1 2 3 4

4. Срок окупаемости 4 1 2 3 5

5. Возможность привлечения государственного финансирования 5 2 1 3 4

6. Повышение качества поставляемой э/э 5 3 1 2 4

7. Накопление опыта внедрения инновационных технологий 4 1 2 3 5

8. Размещение заказов на отечественных предприятиях 4 1 3 2 5

Далее на основе результатов ранжирования по показателям осуществляется построение матрицы парных сравнений. Матрица парных сравнений для 1 показателя представлена в таблице В.2.

Таблица В.2 - Матрица парных сравнений для показателя «Повышение

автоматизации системы учёта э/э»

Проект 1 Проект 2 Проект 3 Проект 4 Проект 5

Проект 1 1 0 0 0 1

Проект 2 1 1 1 1 1

Проект 3 1 0 1 1 1

Проект 4 1 0 0 1 1

Проект 5 0 0 0 0 1

Аналогичным образом строятся матрицы парных сравнений для остальных показателей. Далее рассчитываются расстояния между бинарными отношениями ответов различных экспертов.

Матрица парных расстояний показана в таблице В.З.

Таблица В.З - Матрица парных расстояний

Пок. 1 Пок. 2 Пок. 3 Пок. 4 Пок. 5 Пок. 6 Пок. 7 Пок. 8

Пок. 1 0 5 2 0 4 6 0 2

Пок. 2 5 0 7 5 9 7 5 3

Пок. 3 2 7 0 2 2 4 2 4

Пок. 4 0 5 2 0 4 6 0 2

Пок. 5 4 9 2 4 0 2 4 6

Пок. 6 6 7 4 6 2 0 6 8

Пок. 7 0 5 2 0 4 6 0 2

Пок. 8 2 3 4 2 6 8 2 0

Сумма 19 41 23 19 31 39 19 27

Таким образом, в качестве медианы Кемени выбираем ранжированные ответы по первому показателю.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.