Инструментарий прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской Федерации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат наук Ляпунова Елизавета Алексеевна

• Ляпунова Елизавета Алексеевна
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Ляпунова Елизавета Алексеевна

Введение

Глава 1. Анализ существующих моделей оценки инновационного развития

региональных экономических систем

1.1. Обзор и классификация математических моделей оценки инновационного развития региональных экономических систем

1.2. Систематизация и анализ областей применения регрессионных моделей с включенными лаговыми переменными при исследовании процессов и явлений в экономике

1.3. Постановка научной задачи исследования

Выводы по Главе

Глава 2. Разработка инструментария прогнозирования инновационного

развития экономики регионов Российской Федерации

2.1. Формирование массива исходных данных для прогнозирования

инновационного развития экономики регионов Российской Федерации

2.2. Разработка инструментального метода моделирования

инновационного развития региональных экономических систем с

временными лагами

2.3. Разработка инструментального метода асинхронного гармонического прогнозирования инновационного развития региональных экономических систем

2.4. Разработка инструментального метода идентификации ключевых факторов инновационного развития региональных экономических систем

Выводы по Главе

Глава 3. Практическая реализация инструментария прогнозирования

инновационного развития экономики регионов Российской Федерации

3.1. Программная реализация прототипа инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской Федерации

3.2. Реализация инструментального метода моделирования инновационного развития региональных экономических систем с временными лагами

3.3. Реализация инструментального метода асинхронного гармонического прогнозирования инновационного развития региональных экономических систем

3.4. Реализация инструментального метода идентификации ключевых факторов инновационного развития региональных экономических систем

3.5. Апробация и оценка экономической эффективности инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской Федерации

Выводы по Главе

Заключение

Список сокращений и условных обозначений

Список литературы

Приложение А (обязательное) Показатели математических моделей оценки

инновационного развития региональных экономических систем

Приложение Б (обязательное) Показатели региональной инновационной

активности Российской Федерации в 2020 году

Приложение В (обязательное) Объекты инновационной инфраструктуры

Российской Федерации

Приложение Г (обязательное) Показатели государственных программ

инновационного развития Российской Федерации

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Инструментарий прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской Федерации»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования обусловлена, во-первых, процессами инновационной трансформации экономики и потребностью в новых методах прогнозирования развития региональных экономических систем, во-вторых, специфическими проблемами текущего состояния инновационного развития регионов Российской Федерации.

Одним из ключевых направлений повышения эффективности экономики Российской Федерации является активизация инновационной деятельности в регионах с целью повышения их конкурентоспособности в сфере научного и промышленного производства. Данный процесс невозможен без разработанных и соответствующих современным тенденциям экономико-математических моделей, на основании которых могли бы приниматься научно сбалансированные управленческие решения в сфере инновационной деятельности, что обуславливало бы дальнейшие научные исследования в данной сфере.

Инновационная трансформация экономики Российской Федерации осуществляется в рамках государственной программы «Экономическое развитие и инновационная экономика» [1]. В соответствии с данной программой в срок до 2030 года предполагается реализация следующих целей: запуск нового инвестиционного цикла, ускорение технологического развития экономики, увеличении численности занятых в сфере малого и среднего предпринимательства, повышение эффективности государственного управления и многие другие. В связи с возникновением принципиально более сложных задач экономического развития Российской Федерации существующие методы прогнозирования инновационного развития регионов оказываются недостаточно эффективными для практического применения.

При прогнозировании инновационного развития экономики регионов необходимо учитывать, что некоторые явления могут оказывать влияние друг на друга через определенный промежуток времени. В существующих моделях оценки инновационного развития регионов Российской Федерации этот фактор не всегда

учитывается, что приводит к возникновению спорных ситуаций в аналитической и управленческой практике. Кроме этого, существует необходимость в повышении точности прогнозирования инновационного развития и выявлении ключевых факторов, влияющих на региональные экономические системы, и их учета в процессе принятия стратегических решений. Таким образом, существующий научно-методический аппарат не всегда отвечает современным требованиям.

Выполненный в диссертационном исследовании анализ состояния инновационных процессов в регионах Российской Федерации позволил выявить две основные тенденции:

- при высоком темпе роста внутренних затрат на научные исследования и разработки сохраняется достаточно низкий уровень инновационной активности организаций (в среднем по регионам «8% за период с 2000 по 2020 год), а показатель численности персонала, занятого в научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах (НИОКР), снижается;

- при анализе тенденций развития инновационной деятельности выявлен дисбаланс инновационной активности в регионах Российской Федерации. Сумма внутренних затрат в инновационную деятельность в Центральном, СевероЗападном и Приволжском федеральных округах составляет « 50% от общего объема, а на Северо-Кавказский и Дальневосточный регионы приходится менее 5%.

Анализ тенденций позволил установить, что существует необходимость дальнейшего научного исследования инновационных процессов, протекающих в современной экономике, а также в разработке инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов.

Разрешение указанных противоречий представляется возможным благодаря использованию при моделировании и прогнозировании лаговых переменных и метода асинхронного гармонического анализа, а также метода идентификации ключевых факторов моделей.

Таким образом, актуальность проблемы инновационного развития регионов и необходимость повышения уровня теоретической проработанности темы, а также разработки и внедрения в практическую деятельность инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской Федерации определили тему диссертационного исследования.

Степень разработанности темы исследования. В современных научных трудах имеются теоретические и методологические разработки, охватывающие важные вопросы исследуемой темы. Научная база в развитии теории инноваций была заложена такими зарубежными учеными, как Й. Шумпетер [2, 3], Р. Фостер [4], Б. Твисс [5], Б. Санто [6], Г. Менш [7], Ф. Никсон [8], А. Койре [9], Ф. Валента [10], И. Ансофф [11], П. Друкер [12], Р.Б. Такер [13].

Российские учёные И.В. Афонин [14], И.Т. Балабанов [15], В.Г. Медынский, С.В. Ильдеменов [16], Ю.П. Морозов [17], Ю.М. Беляев [18], И.А. Борисенко [19], В.Д. Дорофеев [20], Н.И. Лапин [21], М.Я. Гохберг [22] также изучали вопросы, связанные с управлением и реинжинирингом нововведений. Современным проблемам развития инноваций посвящены работы многих зарубежных авторов [23-30].

Ключевые вопросы развития региональных инновационных систем исследовались в работах К. Макконелла [31], Ю.В. Яковца [32], Е.А. Лурье [33], А.Г. Гранберга [34], В.В. Авиловой [35, 36], а также рассмотрены в ряде диссертаций [37-43], монографий [44-47] и научных статей [48-57].

Построению математических моделей и оценке инновационного развития экономики регионов посвящены научные труды О.Н. Владимировой [58], А.Н. Лисиной [59], Л.С. Шеховцевой [60] и других авторов [61-81]. Модернизации и инновационному развитию уделялось значительное внимание в диссертациях И.В. Барановой [82] и А.С. Филатова [83], монографиях Е.В. Суминой, Ю.А. Аникиной, А.Г. Глебовой, А.Ю. Лебедева и других авторов [84-93] и в ряде научных трудов [94-134].

Анализу и моделированию экономических процессов в экономике посвящены работы П.А. Дроговоза [135-137], Е.Н. Лобачевой [138], А.Е. Бром [139, 140], В.Д. Калачанова [141], И.Н. Омельченко [142], А.И. Орлова [143], П.П. Пилипенко [144], Т.Г. Садовской [145, 146], С.Г. Фалько [147], Л.Ю. Филобоковой [148]. Метод асинхронного гармонического анализа предложен в работах В.М. Дуплякина [149].

Анализ существующих отечественных и зарубежных работ в области теории инноваций показал, что при всем их многообразии проблема экономико-математического моделирования применительно к специфике экономики регионов недостаточно подробно изучена с теоретической точки зрения и требует дальнейшего совершенствования, что обусловливает актуальность темы исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертации является разработка инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской Федерации, обеспечивающего повышение обоснованности и эффективности стратегических решений в сфере национальной экономики.

Для достижения поставленной цели в диссертации решаются следующие задачи:

- анализ актуальной практики зарубежных и отечественных методов оценки инновационного развития экономики регионов и современных экономических условий осуществления инновационной деятельности в Российской Федерации;

- формализация понятийного аппарата в сфере предметной области исследования и обоснование перспектив применения инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской Федерации;

- обоснование подхода к разработке инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской Федерации;

- разработка инструментального метода моделирования инновационного развития региональных экономических систем с временными лагами;

- разработка инструментального метода асинхронного гармонического прогнозирования инновационного развития региональных экономических систем;

- разработка инструментального метода идентификации ключевых факторов инновационного развития региональных экономических систем;

- программная реализация и апробация прототипа инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской Федерации.

Объектом исследования являются региональные экономические системы.

Предметом исследования являются процессы инновационного развития региональных экономических систем и инструментальные методы их моделирования и прогнозирования.

Методология и методы исследования. Теоретическую и методологическую основу исследования составили: методы в области теории инноватики и математического моделирования инновационного развития региональных экономических систем, системного анализа, дедукции, индукции, абстрагирования, формализации, регрессионного анализа временных рядов и асинхронного гармонического анализа.

Информационно-эмпирическую базу исследования составили нормативные правовые акты, федеральные программы и стратегии развития в области инновационного развития, статистические отечественные и зарубежные отчеты, доклады, обзоры международных и национальных организаций, институтов, агентств, результаты научных исследований: диссертаций, монографий и научных статей.

Научная задача заключается в дальнейшем развитии научных концепций временных рядов и неравномерности социально-экономического развития и разработке на их основе инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской Федерации.

Соответствие паспорту научной специальности. Область исследования соответствует пунктам 1.1. «Разработка и развитие математического аппарата

анализа экономических систем: математической экономики, эконометрики, прикладной статистики, теории игр, оптимизации, теории принятия решений, дискретной математики и других методов, используемых в экономико-математическом моделировании», 1.2. «Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей.» и 1.5 «Разработка и развитие математических методов и моделей глобальной экономики, межотраслевого, межрегионального и межстранового социально-экономического анализа, построение интегральных социально-экономических индикаторов.» паспорта специальности 08.00.13 -Математические и инструментальные методы экономики.

Научная новизна заключается в том, что с учетом актуальной специфики современной экономики знаний разработан инструментарий прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской Федерации, отличающийся системным объединением методов моделирования с временными лагами, асинхронного гармонического прогнозирования и идентификации ключевых факторов, что позволяет повысить достоверность и точность получаемых оценок.

Основные научные результаты, полученные в ходе исследования лично автором и выносимые на защиту, заключаются в следующем:

1. Дана авторская трактовка понятия региональной экономической системы, отличающаяся учетом актуальной специфики экономики знаний, и предложена классификация моделей инновационного развития по типу используемых переменных, позволяющая выявить латентные закономерности исследуемых процессов.

2. Обоснован научно-методический подход к прогнозированию инновационного развития экономики регионов, сущность и отличие которого заключается в комбинировании инструментальных методов различных классов,

что позволяет реализовывать преимущества каждого из них при решении поставленной комплексной задачи.

3. Разработан инструментальный метод моделирования инновационного развития региональных экономических систем с временными лагами, отличающийся от существующих учетом фактора времени и анализом отложенных эффектов от принимаемых стратегических решений, что позволяет учесть причинно-следственные связи между исследуемыми процессами и явлениями.

4. Разработан инструментальный метод асинхронного гармонического прогнозирования уровня инновационного развития региональных экономических систем, отличающийся введением в классическую модель временных рядов гармонических составляющих с различными амплитудами и периодами, что позволяет учесть цикличность исследуемых процессов и повысить точность и обоснованность прогнозных оценок.

5. Разработан инструментальный метод идентификации ключевых факторов инновационного развития региональных экономических систем, отличающийся комплексированием балансового метода, метода долевого участия и метода цепных постановок, что позволяет выявить приоритетные области для принятия управленческих решений по развитию экономики регионов.

Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в дальнейшем расширении знаний в области экономико-математического моделирования и модернизации научно-методического аппарата в части разработки инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов.

Практическая ценность диссертационной работы состоит в разработке и практической апробации инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов, обеспечивающего более точные оценки текущего состояния инновационной сферы в регионах и высокую достоверность построения прогнозов. Результаты полученных прогнозов оказывают поддержку в формировании обоснованных управленческих решений на региональном и

государственном уровнях.

Обоснованность и достоверность научных положений и выводов диссертации обеспечиваются корректным выбором исходных данных, основных допущений и ограничений при постановке научной задачи, использованием системного подхода и современного апробированного экономико-математического аппарата при ее решении и подтверждаются достаточной сходимостью полученных результатов с практикой принятия решений по управлению инновационным развитием экономики регионов.

Апробация результатов исследования. Основные положения и выводы диссертации доложены и получили положительную оценку на международных и всероссийских научно-практических конференциях «Академические чтения по космонавтике» (Москва, 2021); «Будущее машиностроения России» (Москва, 2020); «Наука. Бизнес. Образование» (Самара, 2018); «Проблемы экономики современных промышленных комплексов. Финансирование и кредитование в экономике России: методологические и практические аспекты» (Самара, 2017); «Научный диалог: экономика и менеджмент» (Самара, 2017); «Наука России: цели и задачи» (Екатеринбург, 2017); «Проблемы экономики современных промышленных комплексов. Финансирование и кредитование в экономике России: методологические и практические аспекты» (Самара, 2016); «Экономическая политика России в условиях глобальной турбулентности» (Москва, 2016); «Стратегическое планирование и развитие предприятий» (Москва, 2015); «Международная Кондратьевская конференция» (Москва, 2014).

Теоретические и методические положения работы использованы в учебном процессе на кафедре предпринимательства и внешнеэкономической деятельности МГТУ им. Н.Э. Баумана. Практические положения диссертации реализованы в АО «Шнейдер Электрик». Апробация и реализация результатов диссертационной работы подтверждены соответствующими актами внедрения.

Результаты исследований, выполненных в диссертации, использованы при выполнении составной НИР шифр «Прогноз 2038 - МГТУ» (М.: МГТУ им. Н.Э.

Баумана, 2022. Заказчик - ФГУП «ВНИИ «Центр», договор № Ц-278/22-21 от 15.4.2022 г.).

Структура работы. Диссертация изложена на 236 страницах и состоит из введения, трех глав с выводами по каждой из них, общих выводов по диссертационной работе, списка сокращений и условных обозначений, списка литературы из 230 наименований и 4 приложений, содержит 32 таблицы и 74 рисунков.

Во введении отражена актуальность диссертационной работы, определены цель и задачи исследования, изложены научная новизна, теоретическая значимость и практическая ценность, приведены основные научные результаты, выносимые на защиту, а также сведения о реализации и публикациях полученных результатов.

В первой главе выполнена систематизация различных подходов к понятиям национальной и региональной экономических систем, введена авторская трактовка понятия, отвечающая требованиям современной экономики знаний, изучены существующие международные и отечественные подходы к оценке уровня инновационного развития экономических систем. Выявлены ограничения существующего научно-методического аппарата в данной области исследования и определены направления его развития и совершенствования на основе моделирования инновационного развития экономики регионов, учитывающего фактор времени, прогнозирования с использованием асинхронного гармонического подхода и факторного анализа показателей математических моделей. Сформулирована гипотеза диссертации, содержательно поставлена научная задача исследования, осуществлена ее декомпозиция.

Во второй главе сформирован массив исходных данных, определены структура и состав инструментария прогнозирования уровня инновационного развития экономики регионов Российской Федерации Для реализации предложенного инструментария предложены к использованию три метода:

- Инструментальный метод моделирования инновационного развития региональных экономических систем с учетом временных лагов, в соответствии с которым в процессе формирования оценки уровня инновационного развития

экономики регионов учитывается фактор времени. Такой подход позволяет системно учитывать влияние различных факторов инновационного развития на объект исследования;

- Инструментальный метод асинхронного гармонического прогнозирования инновационного развития региональных экономических систем, в соответствии с которым формируются краткосрочные и среднесрочные прогнозы динамики развития моделей. Данный метод обеспечивает повышение точности и достоверности получаемых оценок

- Инструментальный метод идентификации ключевых факторов инновационного развития региональных экономических систем, предназначенный для формирования управленческих решений. В соответствии с данным методом для каждой построенной математической модели определяются факторы, оказывающее наибольшее влияние на итоговые показатели.

В своей совокупности, используемые в диссертации инструментальные методы и разработанные авторские математические модели оценки инновационного развития экономики регионов Российской Федерации, обеспечивают решение поставленной научной задачи.

В третьей главе разработанные инструменты были практически реализованы применительно к анализу федеральных округов Российской Федерации. В диссертации были построены математические модели оценки уровня инновационного развития федеральных округов Российской Федерации, сформирован прогноз на основе асинхронного гармонического метода и реализован факторный анализ данных. Изложены результаты апробации и внедрения инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов, представлены результаты проведенного эксперимента для анализа точности моделей, даны оценки их экономической эффективности.

В заключении представлены основные результаты диссертационной работы, определены пути их эффективной реализации и направления дальнейших исследований по проблематике.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

1.1. Обзор и классификация математических моделей оценки инновационного развития региональных экономических систем

В современных условиях функционирования глобальной экономики вопросы анализа тенденций развития и оценки инновационных процессов являются особенно актуальными. Эффективное развитие региональных экономических систем в инновационной сфере должно основываться на актуальных данных долгосрочных и среднесрочных прогнозов, анализе текущей ситуации и использовании современного экономико-математического аппарата в данной сфере.

Понятие экономической системы является ключевым во многих научных концепциях. Однако в современной литературе нет четкого и однозначного определения данного термина. Р. Шеннон рассматривал экономическую систему как совокупность координированных действий, необходимых для выполнения определенной задачи [150].

Н.П. Иващенко в своей работе «Производственно-экономические системы в промышленности России (трансформация, формирование, развитие)» [151] понимала под экономической системой «единство экономических взаимосвязей, которые в условиях ограниченных производственных ресурсов формируют некий механизм регулирования, распределения материальных ресурсов с целью максимального удовлетворения потребностей общества».

А.С. Малинин рассматривал экономическую систему как «систему производственных отношений, основным звеном которой является система перераспределения материальных и ценностных благ» [152].

Более общее понятие экономической системы приведено в работе А.М. Кориковой, в которой под экономической системой подразумевается «совокупность взаимосвязанных экономических элементов, образующих определенную целостность, экономическую структуру общества» [153].

Являясь сложной структурой, экономические системы могут классифицироваться по различным признакам: происхождению, степени организованности, сложности и открытости. В зависимости от масштаба экономическую систему можно рассматривать на различных уровнях: мировая экономика, национальная экономика, региональная экономика, хозяйствующие субъекты и элементарная экономика [154].

«Национальная экономическая система - это сложный комплекс, состоящий из множества взаимодействующих и одновременно конкурирующих друг с другом элементов. Это совокупность различных типов субъектов экономической деятельности, взаимоотношений, возникающих в процессе этой деятельности, средств и форм производства и распределения материальных благ, и услуг и т.д., которые, в свою очередь, базируются на экономической инфраструктуре, определяемой уровнем развития производительных сил и производственных отношений» [155].

«Региональная экономическая система - крупная территория страны с более или менее однородными природными условиями, а главным образом, характерной направленностью развития производственных сил на основе сочетания комплекса природных ресурсов со сложившейся перспективной материально-технической базой, производственной и социальной инфраструктурой» [154]. Региональная экономическая система включает в себя различные хозяйствующие субъекты, институты и объединения, предприятия, организации и домохозяйства и входит в состав национальных систем. Таким образом, региональная экономическая система представляет собой сложную и динамически развивающуюся структуру, включающая в себя различные элементы. Ключевое значение в региональной экономический системе занимает инновационная составляющая. Именно

благодаря ей система способна интенсивно развиваться и быть конкурентоспособной на глобальном рынке.

Далее рассмотрим существующие трактовки понятия региональной инновационной системы. Согласно одной точки зрения «региональная инновационная система представляет собой сложную открытую социально-экономическую систему, основой изучения и развития которой является исследование ее структуры, связей и взаимоотношений между ее элементами. Эффективность региональной инновационной системы зависит в первую очередь от механизма управления ею и от уровня ее интеграции в региональную социально-экономическую систему» [156]. Также существует определение, согласно которому «региональная инновационная система представляет собой некий форум сотрудничества бизнеса, региональной администрации, органов местного самоуправления и государства, где принимают участие научно-исследовательские, образовательные учреждения, а так же негосударственные организации, способные создать условия для эффективного использования экономического потенциала территории» [157].

Особую роль в формировании региональной инновационной системы играет государство, которое стимулирует и содействует развитию инновационных процессов в регионах. Поэтому региональная инновационная система включает в себя как сферу образования и науки, способствующих созданию «нового» знания, так и инфраструктурное обеспечение.

На сегодняшний день многие региональные экономические системы развиваются в период распространения экономики знаний в мире. Впервые термин «экономики знаний» был сформулирован в 60-х годах 20 века Ф. Махлупом. Он обозначал сектор экономики, ориентированный на производство знаний [158]. В.Л. Макаров в качестве особенности рынка знаний обозначал триаду рынков: рынка знаний, рынка услуг и рынка труда. И не рассматривал эти рынки изолированно, так как они находятся в тесном взаимодействии [159]. В.В. Глухов определял экономику знаний как «как систему общих представлений,

совокупность достижений практики, систему методов создания условий для функционирования и поддержки научно-исследовательской деятельности» [160]:

М.В. Ченцова выделяла следующие особенности экономики знаний [161]:

- возрастание роли теоретического, научного знания;

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Ляпунова Елизавета Алексеевна, 2022 год

• •

-400% • •

• •

/ ...> •........ ••*

.......

Н5 Н3

Н4

Анализ ключевых факторов инновационного развития регионов Российской Федерации позволил выявить следующие закономерности:

- показатель объема выпуска инновационной продукции на душу населения является одновременно ключевым для трех регионов: Дальневосточного, СевероЗападного и Сибирского федеральных округов;

- показатель количества разработанных передовых производственных технологий является ключевым одновременно для двух регионов - Приволжского и Северо-Кавказского федеральных округов.

3.5. Апробация и оценка экономической эффективности инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской

Федерации

Для апробации разработанного авторского инструментария был проведен эксперимент, который заключается в оценке точности прогнозов созданных математических моделей с альтернативными моделями других авторов. В качестве альтернативных моделей были использованы модели:

- коэффициент НИСП;

- коэффициент инновационной конкурентоспособности региона Л.С. Шеховцевой и Е.В. Тяпушовой;

- модель инновационного развития ЦСР «Северо-Запад»;

- индекс инновационного развития А.Б. Гусева;

- показатель инновационной активности региона Н.А. Шибаевой и Д.В. Королева.

На основании опубликованных в открытых источниках статистических данных для каждого федерального округа были рассчитаны оценки моделей различных перечисленных авторов за период с 2000 по 2019 год.

- МАРЕ - средняя абсолютная ошибка прогнозирования (3.17);

- МБЕ - среднеквадратичная ошибка (3.18);

- БЭ - стандартное отклонение (3.19).

МЛРЕ = (3.17)

N

М5Е= (3.18)

С=1

Б = М

N

1

(3.19)

N

=1

где 7( - фактическое значение временного ряда; - прогнозное значение временного ряда;

М Е - средняя ошибка.

Далее на основании вычисленных ошибок прогнозирования, каждой модели было присвоено определенное место в рейтинге, где первое место - наименьшая ошибка, а шестое место - наибольшая. Ниже представлен рейтинг авторских моделей оценки уровня инновационного развития экономики регионов Российской Федерации по сравнению с альтернативными моделями. Согласно получившимся результатам, авторская модель является более точной при прогнозировании на три года (Рисунок 3.31).

Федеральные Прогноз на 1 _од Прогноз на 2 года Прогноз -1а 3 гада

округа МАРЕ/МЗЕ/ЗО МАРЕ 1МЗЕ; 50 МАРЕ / МЭЕ /

Дальневосточный <ЗЗЭ (1 Ч( 5 гТ) @ •Э

Приволжский &ЗШ 0'Э ■: 2 Т 2 ■ 5

Северо-Западный (1 ( 1 (1 ( 2 ( 1(2 '} См : 32»

Северо-Кавказский озэ (и 2 ( 2 '} © : >;л

Сибирский Б 5 0 6 2 (?)

Уральский 6 6 1ч; 6 6 1 ) 6 6 1

Центральный 6 6 1 у (П 5 1 ■: 1 ( 5 1 )

Южный 0Ю 6 6 2 ;.

Рисунок 3.31 - Рейтинг оценок точности прогноза авторских математических моделей

Для использования разработанного инструментария в компании АО «Шнейдер Электрик» был разработан дашборд (см. Рисунок 3.32). Данный инструмент используется руководством компании для определения стратегии развития ключевых сегментов и клиентов в разрезе регионального планирования. Инструмент включает в себя информацию по основным социально-экономическим и инновационным региональным показателям (Валовый региональный продукт на душу населения, среднегодовая численность занятых, численность населения и другие.

Дашборд включает в себя три раздела:

- раздел фильтров;

- раздел визуализации показателей (графическое представление);

- раздел статистики (табличное представление).

Прогнозирование развития экономики регионов Российской Федерации

Показатель Регион Год

ри одел в оценки уровня инновационного развитии • (All) » 2000

Динамика показателей

Рисунок 3.32 - Дашборд инструментария прогнозирования инновационного

развития экономики регионов Российской Федерации (общий вид)

Первый блок включает в себя три фильтра, по которым можно отсортировать информацию. Первый фильтр включает в себя информацию по исследуемым показателям. Всего в дашборде доступно к выбору 26 показателей, в том числе и разработанная авторская модель (Рисунок 3.33). Второй фильтр включает в себя информацию по регионам. Названия федеральных округов приведены в сокращенном формате (Рисунок 3.34).

Третий фильтр позволяет провести сортировку данных по периоду от 2000 до 2025 года (с 2000 по 2019 годы представлены статистические данные; с 2020 по 2025 рассчитан прогноз методом асинхронного гармонического анализа). Для удобства использования разработанного инструмента в трех фильтрах есть возможность выбрать как одно, так и несколько значений.

Рисунок 3.33 - Дашборд инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской Федерации (фильтр по показателям)

Рисунок 3.34 - Дашборд инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской Федерации (фильтр по регионам)

Второй блок представляет собой визуальную интерпретацию выбранных показателей. В третьем блоке представлена таблица полученных данных в числовом выражении.

Далее была выполнена оценка экономического эффекта за счет внедрения разработанного инструментария прогнозирования уровня инновационного развития экономики регионов Российской Федерации. Были проанализированы два сценария возможных ограничений предприятия (бюджета и срока исследований). Реализации исследования была промоделирована двумя возможными способами: без использования авторского инструментария (вариант 1) и с его использованием (вариант 2).

Таким образом, при ограничении бюджета и срока исследования оценка инновационного развития двух федеральных округов Российской Федерации целесообразнее проводить силами специалиста аналитического отдела (вариант 1). Однако при увеличении количества исследуемых федеральных округов с экономической точки зрения эффективнее использовать разработанный в диссертационном исследовании инструментарий (вариант 2) (см. Рисунок 3.35, 3.36).

800 000

700 000

600 000

'§500 000 п ю

&400 000 | 300 000 ^200 000 100 000 0

Рисунок 3.35 - Оценка экономической эффективности при ограничении

бюджета исследования

2 3 4 5 6 7

Количество анализируемых федеральных округов

■ Вариант 1 • Вариант 2 • • • • Бюджет исследования

1

8

4,5

4

3,5

3

и 2,5

я

ес ^ 2

к 1,5

о о

р С

1

0,5 0

1 2 3 4 5 6 7 8

Количество анализируемых федеральных округов

-•• • Вариант 1 • Вариант 2 .....Срок исследования

Рисунок 3.36 - Оценка экономической эффективности при ограничении

бюджета исследования

В результате расчета показателя экономического эффекта от использования разработанного авторского инструментария сделан вывод о том, что предприятию АО «Шнейдер Электрик» удастся сократить свои затраты на 520 тысяч рублей ежегодно. Практическая реализация инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской Федерации позволила снизить трудоемкость и повысить оперативность экспертно-аналитических процедур по обоснованию распределения ключевых ресурсов компании и обеспечить реализацию стратегически верных управленческих решений.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3

1. Для практической реализации разработанного авторского инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской Федерации в диссертации использованы следующие инструментальные методы:

- инструментальный метод моделирования инновационного развития региональных экономических систем с учетом временных лагов;

- инструментальный метод асинхронного гармонического прогнозирования инновационного развития региональных экономических систем;

- инструментальный метод идентификации ключевых факторов инновационного развития региональных экономических систем.

2. На основании инструментального метода моделирования инновационного развития региональных экономических систем с временными лагами были созданы восемь моделей, характеризующие уровень развития инновационной сферы каждого федерального округа Российской Федерации.

3. На основании инструментального метода асинхронного гармонического прогнозирования инновационного развития региональных экономических систем были сформированы среднесрочные прогнозы развития экономики регионов Российской Федерации.

4. На основании инструментального метода идентификации ключевых факторов инновационного развития региональных экономических систем были выявлены ключевые показатели, оказывающие существенное влияние на инновационную сферу в каждом исследуемом регионе.

5. Апробация и внедрение инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской Федерации выполнены на предприятии АО «Шнейдер Электрик». Результаты диссертации позволили обосновать управленческие решения, обеспечивающие повышение экономической эффективности, позволили снизить трудоемкость и повысить оперативность экспертно-аналитических процедур по анализу инновационной привлекательности экономики регионов Российской Федерации, а также оперативно получать информацию по прогнозу развития социально-экономических, финансовых и инновационных показателей.

1. Выполненный в диссертации анализ передового зарубежного и отечественного опыта позволяет сделать вывод о том, что существует потребность в создании инструментария прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской Федерации, отличающийся системным объединением методов моделирования с временными лагами, асинхронного гармонического прогнозирования и идентификации ключевых факторов.

2. Результаты анализа экономико-математических моделей оценки инновационного развития региональных экономических систем и обзора существующих научных работ показали, что в данной области исследования имеются системные методологические проблемы, обусловленные противоречием между новыми потребностями практики и ограничениями используемого научно -методического обеспечения, что свидетельствует о необходимости его совершенствования. Для его дальнейшего развития в диссертации предложено и обосновано применение к новой области исследований системное объединение инструментальных методов моделирования с временными лагами, асинхронного гармонического прогнозирования и идентификации ключевых факторов инновационного развития экономики регионов Российской Федерации.

3. Выдвинута гипотеза диссертации, состоящая в том, для эффективной оценки и прогнозирования инновационного развития экономики регионов и дальнейшего использования результатов моделирования в процессе принятии управленческих решений необходимо применение авторского инструментария. В соответствии с данной гипотезой выполнена постановка научной задачи исследования и ее математическая формализация. Она сводится к дальнейшему развитию научных концепций временных рядов и неравномерности социально-экономического развития, а также разработке на их основе инструментария прогнозирования инновационного развития регионов Российской Федерации.

4. В целях решения поставленной научной задачи разработан научно -методический аппарат для прогнозирования инновационного развития экономики регионов Российской Федерации в виде комплекса взаимосвязанных инструментальных методов: моделирования инновационного развития с временными лагами; асинхронного гармонического прогнозирования и идентификации ключевых факторов. Основой для разработки научно-методического аппарата послужила сформированная система исходных данных для моделирования инновационного развития региональных экономических систем, включающая в себя статистические базы данных и модели оценки инновационного развития, что обусловило обоснованность и достоверность полученных результатов.

5

6. Апробация и внедрение авторского инструментария прогнозирования иДнновационного развития экономики регионов Российской Федерации выполнены на предприятии АО «Шнейдер Электрик». Результаты диссертации позволили ябосновать управленческие решения, обеспечивающие повышение экономической эффективности, снизить трудоемкость и повысить оперативность экспертно-апналитических процедур по анализу инновационной привлекательности эркономики регионов Российской Федерации, а также оперативно получать аинформацию по прогнозу тенденций изменения социально-экономических, финансовых и инновационных показателей. При ограничении бюджета и срока тисследования целесообразно использовать авторский инструментарий, который позволил предприятию сократить свои затраты на 520 тыс. рублей. ежегодно. ч 7. Результаты разработки научно-методического аппарата и реализации епрактических инструментов позволяют сделать заключение о том, что споставленная научная задача решена, а цель диссертации достигнута. кВыполненное диссертационное исследование обеспечивает повышение эоффективности управленческих решений по развитию региональных й

р

экономических систем. Направлениями дальнейших исследований по проблематике диссертации являются вопросы интеграции разработанного инструментария с существующими и перспективными государственными решениями в области управления инновациями.

НИОКР - научно-исследовательские и опытно конструкторские работы;

RII - Regional Innovation Scoreboard (система оценки уровня инновационного развития регионов Европейского союза);

PPI - Portfolio Innovation Index (система оценки уровня инновационного развития регионов в США);

РРИИ - Российский региональный инновационный индекс;

ИСЭУ -индекс социально-экономических условий инновационной деятельности;

ИНТП -индекс научно-технического потенциала;

ИИД -индекс инновационной деятельности;

ИКИП -индекс качества инновационной политики;

ИИРР -индекс инновационного развития регионов;

АИРР -Ассоциация инновационных регионов России;

НАИРИТ-Национальная ассоциация инноваций и развития информационных технологий;

НИСП - Независимый институт социальной политики;

РЭС - Региональная экономическая система.

1. Государственная программа Российской Федерации «Экономическое развитие и инновационная экономика» // Сайт Правительства Российской Федерации. URL: http://government.ru/mgovclassifier/823/events/ (дата обращения: 25.03.2022).

2. Шумпетер Й.А. Теория экономического развития (Исследование предпринимательской прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры): пер. с нем. В. С. Автономова. М.: Прогресс, 1982. 455 с.

3. Шумпетер Й.А. Капитализм, социализм и демократия: пер. с англ. М.: Экономика, 1995. 539 с.

4. Фостер Р. Обновление производства: атакующие выигрывают: пер. с англ. М.: Прогресс, 1987. 270 с.

5. Твисс Б. Управление научно-техническими нововведениями: сокр. пер. с англ. М.: Экономика, 1989. 271 с.

6. Санто Б. Инновация как средство экономического развития. М.: Прогресс, 1990. 296 с.

7. Mensch G. Das Technologische Patt: Innovationen überwinden die depression. - Frankfurt am Main: Umschau, Verlag, 1975. 115 p.

8. Никсон Ф. Роль руководства предприятия в обеспечении качества и надежности: пер. с англ. М.: Издательство стандартов, 1990. 230 с

9. Койре А. Перестройка: переходные процессы и механизмы: пер. с англ. М.: Наука, 1989. 212 с.

10. Валента Ф. Управление инновациями. М.: Прогресс, 1985. 137 с.

11. Ансофф И. Стратегическое управление: пер. с англ. М.: Экономика, 1989. 519 c.

12. Друкер П.Ф. Бизнес и инновации: пер. c англ. К.С. Головина. М.: Вильямс, 2007. 423 c.

13. Такер Р.Б. Инновации как формула роста: новое будущее ведущих компаний: пер. c англ. А. Анкудинов. М.: Олимп-Бизнес, 2006. 223 c.

14. Афонин И.В. Инновационный менеджмент и экономическая оценка реальных инвестиций: учеб. пособие по специальности «Менеджмент орг.». М.: Гардарики, 2006. 301 c.

15. Балабанов И.Т. Электронная коммерция. СПб: Питер, 2001. 336 с.

16. Медынский В.Г., Ильдеменов С.В. Реинжиниринг инновационного предпринимательства: учеб. пособие для вузов под ред. проф. В.А. Ирикова. М.: ЮНИТИ, 1999. 414 с.

17. Морозов Ю.П. Инновационный менеджмент: учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 446 с.

18. Беляев Ю.М. Инновационный менеджмент учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика» и «Менеджмент». М.: Дашков и К°, 2013. 219 с.

19. Борисенко И.А. Инновационный менеджмент: управление интеллектуальной собственностью: Учебное пособие. Воронеж: Воронежский гос. ун-т, 2003. 63 с.

20. Дорофеев В.Д. Инновационный менеджмент: Учеб. пособие по специальности «Менеджмент орг.». Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2003. 211 с.

21. Лапин Н.И. Теория и практика инноватики: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению (специальностям) «Менеджмент», «Экономика», «Социология», «Государственное и муниципальное управление». М.: Логос, 2008. 326 с

22. Гохберг Л.М. Российский инновационный индекс. М.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2011. 84 c.

23. Capello R., Nijkamp P. Handbook of Regional Growth and Development Theories // Elgaronline. URL: https://www.elgaronline.com/view/edcoll/978178897001 3/9781788970013.00015.xml (дата обращения 10.03.2020)

24. Li G., Xue Q., Qin J. Environmental information disclosure and green technology innovation: Empirical evidence from China // Technological Forecasting and Social Change. 2022. Art. No. 176. URL:https://www.sciencedirect.com/science/article /abs/pii/S004016252100888X (дата обращения: 10.04.2022)

25. S.A. Ali, Alharthi M., Hussain H.I., Rasul F., Hanif I., Haider J., Ullah S., Rahman S., Abbas Q. A clean technological innovation and eco-efficiency enhancement: A multi-index assessment of sustainable economic and environmental management // Technological Forecasting and Social Change. 2021. Art. No. 166. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0040162521000056 (дата обращения: 10.04.2022)

26. Yaport M.A., Denault A. The Science and Innovation Behind Google Maps and Renal-Resistive Index // Journal of Cardiothoracic and Vascular Anesthesia. 2021. Art. No. 35 (12). URL:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1053077 021007126 (дата обращения: 10.04.2022)

27. Cervelló-Royo R., Moya-Clemente I., Perelló-Marin M.R., Ribes-Giner G. A configurational approach to a country's entrepreneurship level: Innovation, financial and development factors // Journal of Business Research. 2022. Art. No. 140. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S014829632100816X (дата обращения: 10.04.2022)

28. Fakhimi M.A., Miremadi I. The impact of technological and social capabilities on innovation performance: a technological catch-up perspective // Technology in Society. 2022. Art. No. 68. URL: https://www.sciencedirect. com/science/article/abs /pii/S0160791X22000318 (дата обращения: 10.04.2022)

29. Iermakova O., Kaminska B., Voicilas D.M., Laiko O., Hetman O., Zabarna E., Halytsia I. Glocalization of regional innovation development // Management Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development. 2021. Art. No 43(2) URL: http s: //ej ournal s.vdu. lt/index. php/mtsrbid/articl e/view/1425 (дата обращения: 10.04.2022)

30. Lybbert T.J., Xu M. Innovation-adjusted economic complexity and growth: Do patent flows reveal enchanced economic capabilities. 2022. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/rode. 12816 (дата обращения: 10.04.2022)

31. Макконнелл К.Р. Экономикс: принципы, проблемы и политика: пер. с англ. М.: Инфра-М, 2009. 915 с.

32. Яковец Ю.В. Система долгосрочных целей устойчивого развития цивилизаций. М.: Международный ин-т Питирима Сорокина - Николая Кондратьева: Ин-т экономических стратегий, 2017. 374 с.

33. Лурье Е.А. Территории инновационного развития - базовые модели новой экономики (опыт регионов). Тверь: Тверской ИнноЦентр, 2013. 293 с.

34. Гранберг А.Г. Движение регионов России к инновационной экономике: монография. Москва: Наука, 2006. 400 с.

35. Авилова В. В. Огратегия развития циркулярной экономики как базовый тренд инновационного развития общества // Экономическое развитие в XXI веке: тенденции, вызовы и перспективы. 2021. О. 218-219.

36. Авилова В.В. Стратегия кластеризации экономики региона как основа его инновационного развития (на примере Республики Татарстан) // РОССИЯ: ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ. 2021. О. 901-902.

37. Франк Е.В. Формирование региональной инновационной системы на базе опорного вуза: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный экономический университет». Санкт-Петербург, 2021. 338 с.

38. Лукьянова С.Э. Формирование и развитие региональной инновационной системы: на примере Республики Крым: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / ФГБОУ ВО «Алтайский государственный университет». Симферополь, 2020. 256 с.

39. Зимакова И.В. Исследование факторов и условий функционирования и развития региональной социально-экономической системы Краснодарского края:

дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Белгород. гос. нац. исслед. ун-т. Краснодар, 2019. 180 с.

40. Минин И.Л. Прогнозирование развития региональной системы предпринимательства: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный экономический университет». Великий Новгород, 2021. 166 с.

41. Ахмадов М.А. Стратегическое развитие региональных социально-экономических систем: на примере СКФО: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / ФГБОУ ВО «Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)». Ростов-на-Дону, 2021. 146 с.

42. Холоша А.В. Региональные инвестиционные проекты как элемент эффективной системы управления экономикой Краснодарского края: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Ин-т соц.-эконом. исслед. Дагест. науч. центра РАН. Краснодар, 2018. 197 с.

43. Сенькив И.О. Информатизация системы управления региональным развитием: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / С.-Петерб. гос. экон. ун-т. Санкт-Петербург, 2017. 128 с.

44. Тимошенко П. Н., Парахина В. Н., Кузьменко И. И. и др. Инновационное развитие социально-экономических систем промышленности регионов в условиях глобальных трансформаций: монография. Ставрополь: Изд-во СКФУ, 2017. 288 с.

45. Швец Ю.Ю. Инновационная система региона-формирование, потенциалы устойчивого развития: монография. Москва: Изд-во ОнтоПринт, 2021. 411 с.

46. Рудич С.Б. Методология исследования инновационной деятельности в региональных социально-экономических системах: монография. Ставрополь: Изд-во СКФУ, 2017. 135 с.

47. Молчан А.С., Ануфриева А.П. Инновационное развитие региональной экономической системы: проблемы и решения: монография. Краснодар: Изд-во ФГБОУ ВО «Кубанский гос. технологический ун-т», 2018. 176 с.

48. Кузнецова Е.И., Филатова И.В. Формирование системы стратегического планирования инновационного развития субъектов РоссийскойФедерации // Вестник экономической безопасности. 2017. № 4. C. 315-317.

49. Ловкова Е.С., Чубрина К.А. Экономическое развитие малого предпринимательства региона Р.Ф. в рамках инновационной системы // Бюллетень науки и практики. 2019. Т. 5. № 6. С. 343-350.

50. Москвитина Е.И. Новая модель региональной инновационной подсистемы и механизм ее реализации // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2021. № 2 (66). URL: https://eee-region.ru/article/6619/ (дата обращения 30.12.2021).

51. Саночкина Ю.В. Совершенствование методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах // Вестник Евразийской науки, 2020 № 4. URL: https://esj.today/PDF /22ECVN420.pdf (дата обращения 30.08.2021).

52. Jankowska В., Matysek-Jçdrych A., Mroczek-D^browska K., Efficiency of national innovation systems: Poland and Bulgaria in the context of the Global Innovation Index // Comparative Economic Research. 2017. Art. No. 20. URL: https://www.econstor.eu/handle/10419/184442 (дата обращения 10.03.2020)

53. Fernandes A.J.C., Ricardo Gouveia Rodrigues, Joâo J. Ferreira National innovation systems and sustainability: What is the role of the environmental dimension? // Journal of Cleaner Production. 2021. Art. No. 347. URL:https:// www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0959652622007958 (дата обращения: 10.04.2022)

54. Lee K., Lee J., Lee J. Variety of national innovation systems (NIS) and alternative pathways to growth beyond the middle-income stage: Balanced, imbalanced, catching-up, and trapped NIS // World Development. 2021. Art. No.144. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305750X2100084X

(дата обращения: 10.04.2022)

55. Zabala-Iturriagagoitia J.M., Aparicio J., Carayannis E.G., Grigoroudis E. The productivity of national innovation systems in Europe: Catching up or falling behind? // Technovation. 2021. Art. No.102. URL: https://www.sciencedirect. com/science/article/abs/pii/S0166497220300870 (дата обращения: 10.04.2022)

56. Datta S., Saad M., Sarpong D. National systems of innovation, innovation niches, and diversity in university systems // Technological Forecasting and Social Change. 2019. Art. No.143. URL: https://www.sciencedirect.com/ science/article/abs/pii/S0040162518317037 (дата обращения: 10.04.2022)

57. Ponsiglione О., Quinto I., Zollo G. Regional Innovation Systems as Complex Adaptive Systems: The Case of Lagging European Regions // Sustainability. 2018. Art. No. 10(8). URL: https://www.mdpi.com/2071-1050/10/8/2862 (дата обращения: 10.04.2022)

58. Владимирова О.Н. Методические подходы к формированию рейтинга инновационной восприимчивости региона //Инициативы XXI века. 2011. № 4. С. 68-73.

59. Лисина А.Н. Методика оценки уровня инновационного развития региона // Вестник НГУ. 2012. № 1 (12). С. 115-126.

60. Шеховцева Л.С., Тяпушова Е.В. Исследование инновационного развития и типология регионов на основе интегральной оценки их конкурентоспособности // Известия УрГЭУ. 2011. № 2 (34). С. 83-91.

61. Рожкова Д.В. Межрегиональная оценка уровня инновационного развития экономики Российской Федерации // RUSSIAN JOURNAL OF INNOVATION EC0N0MICS.2019. № 3. C. 753-763.

62. Стариков К.С. Оценка уровня инновационного развития приграничных регионов Российской Федерации // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. 2017. № 8. C. 225-229.

63. Журавлев Ю.В., Куксова И.В., Губертов Е.А., Чуриков Л.И. Оценка инновационного развития Российской Федерации на основе индикаторов концепции и стратегии 2020 года // Вестник ВГУИТ. 2019. Т. 81. № 2. С. 377-382.

64. Макарова Е.Л. Развитие математического инструментария использования биномиальных моделей в оценке эффективности и рисков реализации инновационных проектов // Вестник АГУ. сер. «Экономика». 2018. № 3 (225). С. 277-285.

65. Грачев С.А., Доничев О.А. Модель оценки эффективности ресурсного обеспечения инновационного развития регионов и их экономического роста // Проблемы развития территорий. 2019. № 1(99). С. 71-86.

66. Схведиани А.Е. Моделирование региональной отраслевой специализации промышленности: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.13 / ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого». Санкт-Петербург,

2020. 244 с.

67. Петряков А.А. Математические модели развития макроэкономических систем под влиянием инновационных процессов: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.13 / ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный экономический университет». Санкт-Петербург, 2019. 139 с.

68. Алферьев Д.А. Экономико-математическое моделирование принятия решений в инновационной деятельности малых промышленных предприятий: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.13 / ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого». Санкт-Петербург, 2020. 171 с.

69. Напольских Д.Л. Кластерная модель развития регионов Поволжья в условиях инновационной экономики: монография. Москва: Изд-во Перо,

2021. 178 с.

70. Janoskova K., Kral P. An in-depth analysis of the summary innovation index in the V4 countries // Journal of Competitiveness. 2019. Art. No. 11(2). URL: https://www.cjournal.cz/files/326.pdf (дата обращения 10.03.2020)

71. Donoso J. F., A simple index of innovation with complexity // Journal of Informetrics. 2017. Art. No. 11. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/ abs/pii/S1751157716300050 (дата обращения 10.03.2020)

72. Parrilli M.D., Balavac M., Radicic D. Business innovation modes and their impact on innovation outputs: Regional variations and the nature of innovation across EU regions // Research Policy. 2020. Art. No. 49. URL:https://www.sciencedirect.com/ science/article/pii/S0048733320301256 (дата обращения: 10.01.2021)

73. Popelo O., Tulchynska S., Tulchynckiy R., Khanin S., Hrechko A. Modeling and forecasting of the integrated index of innovation activity of regions // Management Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development. 2021. Art. No. 43(2). URL:https://ejournals.vdu.lt/index.php/mtsrbid/article/view/2392 (дата обращения: 10.02.2022)

74. Martinez J.M.G., Puertas R., Martin J.M.M., Ribeiro-Soriano D. Digitalization, innovation and environmental policies aimed at achieving sustainable production // Sustainable Production and Consumption. 2022. Art. No. 32. URL:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S23525509 22000884 (дата обращения: 10.04.2022)

75. Hui-Kuang Yu T., Huarng K.H., Huang D.H. Causal complexity analysis of the Global Innovation Index // Journal of Business Research. 2021. Art. No. 137.URL:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S014829632100574 9 (дата обращения: 10.04.2022)

76. Richtner A., Brattstrom A., Frishammar J., Bjork J., Magnusson M. Creating Better Innovation Measurement Practices // MAGAZINE FALL. 2017. URL: https://sloanreview.mit.edu/article/ creating-better-innovation-measurement-practices/ (дата обращения: 10.04.2022)

77. Winkler T., Ulz A., Knobl W., Lercher H. Frugal innovation in developed markets - Adaption of a criteria-based evaluation model // Journal of Innovation & Knowledge. 2020. Art. No. 5(4) URL: https://www.sciencedirect.com/science /article/pii/S2444569X19300587 (дата обращения: 10.04.2022)

78. Oturakci M. Comprehensive analysis of the global innovation index: statistical and strategic approach // Technology Analysis & Strategic Management. 2021. URL:

https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09537325.2021.1980209?journalCode=ct as20 (дата обращения: 10.04.2022)

79. Dziallas M., Blind K. Innovation indicators throughout the innovation process: An extensive literature analysis // Technovation. 2019. Art. No. 80-81. URL: https://www. sciencedirect.com/science/article/pii/S0166497217301402?via%3Dihub#! (дата обращения: 10.04.2022)

80. Gault F. Defining and measuring innovation in all sectors of the economy // Research Policy. 2018. Art. No.47(3) URL:https://www.sciencedirect. com/science/article/pii/S0048733318300076?via%3Dihub (дата обращения: 10.04.2022)

81. Hajek P., Henriques R. Correction: Modelling innovation performance of European regions using multi-output neural networks // PLoS ONE. 2017. Art. No. 12(10). URL:https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0189746 (дата обращения: 10.04.2022)

82. Баранова И.В. Оценка социального потенциала развития региональной экономики: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / ФГБУН Институт проблем региональной экономики Российской академии наук. Санкт-Петербург, 2020. 229 с.

83. Филатов А. С. Совершенствование системы государственной поддержки региональных инвестиционных проектов: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»]. Москва, 2020. 197 с.

84. Сумина Е.В., Аникина Ю.А. Инновационное развитие и точки экономического роста региона сырьевой направленности: монография. Красноярск: Изд-во СибГУ имени М.Ф. Решетнева, 2017. 158 с.

85. Глебова А.Г., Лебедев А.Ю. Инновационное развитие отрасли региона (на примере АПК): монография. Тверь: Изд-во Тверской гос. технический ун-т, 2019. 143 с.

86. Идзиев Г. И., Гасанов М. А., Курбанов К. К. и др. Модернизация и инновационное развитие отраслей экономики региона: коллективная монография: монография. Махачкала: Изд-во Апробация, 2021. 164 с.

87. Суховей А.Ф., Голова И.М. Инновационная составляющая социально-экономического развития региона: монография. Екатеринбург: Изд-во Институт экономики УрО РАН, 2019. 214 с.

88. Воробьева В.В., Гражданкина О.А., Деркач Н.О. и др. Инвестиционно -инновационное развитие экономики региона: концептуальные основы, методы и инструменты: монография. Барнаул: Изд-во Алтайского гос. ун-та, 2017. 201 с.

89. Тронина И.А., Татенко Г.И., Бахтина С.С. Формирование приоритетных направлений инновационного развития регионов: модельные решения: монография. Орел: Изд-во ОГУ им. И. С. Тургенева, 2019. 152 с.

90. Барменкова Н.А., Сибиряев А.С. Наукограды как инновационный ресурс развития регионов: монография. Москва: Изд-во Спутник+, 2019. 214 с.

91. Дырдонова А.Н., Гареева Н.А., Стародубова А.А. и др. Развитие инновационной инфраструктуры региона: монография. Нижнекамск: Изд-во НХТИ ФГБОУ ВО «КНИТУ», 2017. 186 с.

92. Гончарова Е.В., Джинджолия А.Ф., Морозова И.А., Шаховская Л.С. Инновационные факторы пространственно-экономического развития предпринимательства в регионах: монография. Волгоград: Изд-во ВолгГТУ, 2020. 262 с.

93. Кирсанова Е.Г. Политика инновационного развития: опыт России и ее регионов: монография (Вузовский учебник). Москва: Изд-во ИНФРА-М,

2017. 201 с.

94. Сапрыкина В.Ю., Дегтяренко Е.А. Проблемы инновационного развития Российской Федерации // Экономическая политика и хозяйственная практика.

2018. № 1. С. 44-48.

95. Иванова Н.М. Проблемы инновационного развития Российской Федерации // Инновации и инвестиции. 2019. № 8. С. 13-16.

96. Лахно В.В., Сиргиенко Е.Е., Косников С.Н. Проблемы инновационного развития Российской Федерации // Аудиторские ведомости. 2022. № 1. C. 133-136.

97. Абрамова М.И., Деменко О.Г., Манахов С.В. Особенности стратегического планирования инновационного развития Российской Федерации // Вестник университета. 2018. № 1. С. 35-38.

98. Гудкова А.А., Турко Т.И. Анализ инновационного и технологического развития Российской Федерации // Экономический вестник университета. 2017. № 33/1. C. 22-33.

99. Баев С.А. Перспективы развития инновационной инфраструктуры в Российской Федерации // Инновации и инвестиции. 2021. № 12. C. 12-20.

100. Загородников К.А. Анализ тенденций развития инновационной промышленности Российской Федерации // Московский экономический журнал. 2018. № 5(3). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-tendentsiy-razvitiya-innovatsionnoy-promyshlennosti-rossiyskoy-federatsii/viewer

101. Сорвина Т.А. Формирование условий инновационного развития субъектов Российской Федерации // Петербургский экономический журнал. 2018. № 3. С. 53-50.

102. Курилова А.А., Кирюшкина А.Н. К вопросу об инновационном и инвестиционном развитии субъектов Российской Федерации // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2021. T.10. № 1(34). C. 173-176.

103. Трещевский Ю.И., Литовкин М.В. Тенденции развития инновационной деятельности в регионах Российской Федерации // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. 2018. № 1. C. 24-31.

104. Пантелеева А.П., Петров С.В. Система нормативного регулирования инновационного развития субъектов Российской Федерации // Вестник Псковского государственного университета. 2019. № 9. C. 74-77.

105. Гызыев А.Х. Анализ результатов реализации программы стратегического инновационного развития Российской Федерации // Вестник университета. 2018. № 1. C. 59-62.

106. Василенок В.Л., Гуляева К.С., Коробова Е.А. Об инновационном развитии экономики Российской Федерации и Китайской народной республики // Научный журнал ИТМО. Серия Экономика и экологический менеджмент. 2019. № 2. С. 50-65.

107. Туккель И.Л., Егоров Н.Е., Деттер Г.Ф., Ковров Г.С. Оценка инновационного развития регионов Арктической зоны Российской Федерации // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. Т.10. № 4. C. 60- 71.

108. Вегера А.В. Программы инновационного развития российских корпораций как элемент стратегического планирования в Российской Федерации // Вестник Евразийской науки. 2020. № 4. URL: https://esj.today/PDF/34ECVN420.pdf (дата обращения 01.02.2021)

109. Петровская Ю.А., Щекина И.В. Реализация стратегии инновационного развития Российской Федерации до 2020 года: результаты и перспективы // Вестник НГУЭУ. 2018. № 4. C. 157-170.

110. Бондаренко Н.Е., Губарев Р.В., Гришина Т.В. Социально-экономические условия инновационного развития регионов Российской Федерации // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова.

111. Лебедева Д.В. Состояние инновационной деятельности Российской Федерации: основные препятствия развития // Вестник РГГУ. Серия «Экономика. Управление. Право». 2019. № 4. C. 92-104.

112. Артемова Д.И., Артемова Н.Е. Инновационное развитие субъектов Российской Федерации (на примере Пензенской области) // Электронный научный журнал «Наука. Общество. Государство». 2020. Т. 8. № 2 (30). C. 21-32.

113. Юдин А.А., Тарабукина Т.В. Отличительные черты инновационного развития Республики Коми от Российской Федерации // Московский экономический журнал. 2021. № 6. C. 91-100.

114. Трофимов В.В. О выработке и проведении региональной правотворческой политики в сфере поддержки и стимулирования инновационной

деятельности (на примере Тамбовской области) // АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ГОСУДАРСТВА И ПРАВА. 2021. Т. 5. № 18. С. 253-270.

115. Варущенко А.А., Владимиров Н.А. Состояние и перспективы развития инновационной деятельности в Российской Федерации в XXI веке // Статистика и экономика. 2021. Т. 18. № 2. С. 34-44.

116. Котов А. И. Региональный научно-образовательный и инновационный хаб и его роль в инновационном развитии субъекта Российской Федерации // ИННОВАЦИИ. 2020. № 2 (256). С. 47-55.

117. Петровская Ю.А. Модернизация системы социального обслуживания в контексте инновационного развития Российской Федерации // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология 2019. № 2. С. 230-240.

118. Петровская Ю.А., Щекина И.В. Результативность стратегии инновационного развития Российской Федерации до 2020 года в контексте мировых рейтингов // Мир экономики и управления. 2018. Т.18. № 3. С. 18-28.

119. Шевченко М.О. Формирование концепта в сфере экологоориентированного инновационного развития регионов Российской Федерации // Вестник университета. 2019. № 11. С. 57-61.

120. Журавлев Д.М. Разработка и формирование модели управления инновационным развитием субъекта Российской Федерации // Вестник НГИЭИ. 2020. № 10(113). С. -97.

121. Рисин И.Е. Стратегирование процессов развития научно-инновационной сферы субъектов Российской Федерации // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2020. № 3. С.78- 88.

122. Мхитарян А.Ю. Проблемы разработки и реализации программ инновационного развития в организациях Российской Федерации // Электронный научный журнал «Век качества». 2020. № 2. С. 35-44.

123. Давидсон Н.Б., Посысоева К.А., Санаева О.В. Оценка влияния внешнеэкономической деятельности на инновационное развитие регионов

Российской Федерации // Журнал экономической теории. 2020. Т. 17. № 3. С.744- 751.

124. Будо Д.А. Анализ современного состояния и перспектив развития инновационной деятельности в малом бизнесе Р.Ф. // ВЕСТНИК НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ. 2020. № 2(80). С. 15-18.

125. Никонова И.А. Стоимостное управление NPD-проектами как инструмент реализации Стратегии инновационного развития Российской Федерации // ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ. 2017. № 1. С. 45-52.

126. Рубан Л.С., Ананьин М.А. Сравнительный анализ инновационных процессов в Российской Федерации и странах Юго-Восточной Азии // Юго-Восточная Азия: Актуальные проблемы развития. 2021. Т.П. №2(51). С.110-129.

127. Юрьев В.Н., Дыбок Д.М. Кластерный анализ факторов, влияющих на инновационное развитие экономики в регионах Российской Федерации // Экономическая статистика. 2017. №1. С.51-59.

128. Политаев В.И. Значение Инновационного кодекса Российской Федерации для развития отрасли высоких технологий // Вопросы инновационной экономики. Т.8. №2. С. 283-296.

129. Иванов А.В. Влияние прямых иностранных инвестиций на инновационное развитие экономики регионов Российской Федерации // Россия: тенденции и перспективы развития. 2020. иКЬ:Шр8://суЬег1ептка.ги ^1с1е/пуНуаше-ргуашуЫпо81гаппуЬ-туе8Ш81у-па-1пшуа18юппое-га2уШе екопош1к1-ге§юпоу-го881увкоу^еёега18п (дата обращения 10.03.2021)

130. Гладышева И.В. Экономическое и инновационное развитие России и мира: тренды и ландшафт // Вестник РУДН. Серия: Экономика. 2018. Т. 26. №4. С. 570-584.

131. Рябова Н.Н., Бутова О.В. Анализ зависимости инновационного развития Томской области от ключевых экономических индикаторов // Вестник экономики, права и социологии. 2022. № 1. С.39-41.

132. Hetman O., Iermakova O., Laiko O., Nikishyna, O. Ecologization of innovative development of regions on the principles of glocalization // Management Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development. 2019. Art. No. 41(3). URL:https://ejournals.vdu.lt/index.php/mtsrbid/article/view/379 (дата обращения 10.03.2020)

133. Bresciani S., Puertas R., Ferraris A., Santoro G. Innovation, environmental sustainability and economic development: DEA-Bootstrap and multilevel analysis to compare two regions // Technological Forecasting and Social Change. 2021. Art. No. 172. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0040162521004728 (дата обращения: 10.01.2021)

134. Szopik-Depczynska K., Cheba K., Bak I., Kedzierska-Szczepaniak A., Szczepaniak K., Ioppolo G. Innovation level and local development of EU regions. A new assessment approach // Land Use Policy. 2022. Art. No. 99. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264837719310452 (дата обращения: 10.01.2021)

135. Дроговоз П.А., Юдин А.В., Грошева П.Ю. Алгоритм принятия решений по управлению инновационным потенциалом организаций на основе его оценки и прогнозирования // XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С.П. Королева и других отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства (Москва, 30 марта - 2 апр. 2021 г.): сб. тез. всеросс. науч. конференции / РАН [и др.]; ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)». М: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2021. Т. 2. С. 151-153.

136. Галкин Н.А., Дроговоз П.А. Трансформация наукоемких отраслей экономики в цифровые экосистемы // Будущее машиностроения России (Москва, 22-25 сен. 2020 г.): Сб. докладов XXIII всеросс. науч. конференции молодых ученых и специалистов (с междунар. участием): в 2 т. Т. 2 / Союз машиностроителей России, Московский государственный университет имени Н.Э.

Баумана (национальный исследовательский университет). М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2020. С. 289-295.

137. Дроговоз П.А., Кошкин М.В. Анализ инновационных технологий в промышленности: блокчейн, интернет вещей // Вестник университета (ГУУ). 2019. № 3. С. 38-43.

138. Лобачева Е.Н. Менеджмент инновационных процессов. М.: Изд.МГТУ,

2009.

139. Бром А.Е., Картвелишвили В.М., Омельченко И.Н. Теория и практика моделирования динамики экономических систем в промышленности. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. 216 с.

140. Бром А.Е. Методология, методы и модели управления организационно -логистической системой поддержки жизненного цикла наукоемкой продукции / под ред. А.А. Колобова. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. 240 с.

141. Батьковский М.А., Ефимова Н.С., Калачанов В.Д., Кравчук П.В. Анализ целесообразности интеграции инновационно-активных предприятий // Финансовая экономика. 2018. № 8. С. 18-22.

142. Омельченко И.Н. Методология и методы совершенствования управления промышленными предприятиями Ярославль: Изд-во «Канцлер», 2018. 240 с.

143. Orlov A.I. Organizational and economic modeling in the organization of production in the epoch of digital economy // IX Czarnowski Readings, MATEC Web of Conferences 311, 02001 (2020); https://doi.org/10.1051/matecconf/202031102001.

144. Пилипенко Е.В., Гринюк К.П. Промышленность и промышленный комплекс в экономической науке: проблемы теории // Бизнес. Образование. Право. 2013. № 3(24). С. 126-130.

145. Садовская Т.Г., Шиболденков В.А. Разработка системы оценки инновационного потенциала промышленного предприятия // ШЕСТЫЕ ЧАРНОВСКИЕ ЧТЕНИЯ (2-3 дек. 2016 г.): сб. трудов VI всеросс. научной конференции по организации производства / МГТУ им. Н.Э.Баумана. М.: НОЦ

«Контроллинг и управленческие инновации» МГТУ им. Н.Э.Баумана; Высшая школа инженерного бизнеса, 2017. С. 136-148.

146. Садовская Т.Г., Дадонов В.А., Дроговоз П.А. Анализ бизнеса: В 4 ч. Ч. 2. Финансово-хозяйственная деятельность наукоемкого предприятия. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. 328 с.

147. Фалько С.Г., Федоров Б.С. Контроллинг инновационных проектов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. 56 с.

148. Филобокова Л.Ю., Дробкова О.С. Стратегическое управление развитием мегарегиона и его подсистемой «малое предпринимательство» на основе модели интеграционно-сбалансированного взаимодействия (на материалах Московской области). Тамбов: ООО «Консалтинговая компания Юком», 2017. 160 с.

149. Дуплякин В.М., Княжева Ю.В., Ситникова А.Ю. Рациональный асинхронный анализ временных рядов // Математические модели современных экономических процессов анализа и синтеза экономических механизмов: сб. статей II Междунар. (IV Всеросс.) научно-практич. конф. / под ред. Зибарева А.Г., Новикова Д.А.; Самарский государственный аэрокосмический университет. Вып. 4. Самара, 2009. С. 34-39.

150. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем: искусство и наука. М.: Мир, 1978. 424 с.

151. Иващенко Н.П. Производственно-экономические системы в промышленности России (трансформация, формирование, развитие). М.: Экономический факультет ТЕИС, 2000. 283 с.

152. Малин А.С., Мухин В.И. Исследование систем управления: учебник для вузов 2-е изд. М.: Издательский дом ГУ ВШЭ, 2004. 400 с.

153. Кориков А.М., Павлов С.Н., Теория систем и системный анализ: учеб. пособие. Томск: ТРТУ, 2008. 264 с.

154. Строева О.А. Исследование понятийного аппарата региональных экономических систем // Серия История. Политология. Экономика. Информатика. 2010 № 13 (84). Выпуск 15/1. С. 23-32.

155. Введение в экономическую теорию: учеб. пособие / Е.Б. Бедрина, О.А. Козлова, Т.А. Саламатова, А.В. Толпегин. Изд.: Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2009. 212 с.

156. Литвиненко И.Л. Региональная инновационная система: структура и элементы управления: монография. М.: РУСАЙНС, 2016 192 с.

157. Рыжиков С.В., Золотогоров В.Г., Рыжиков В.С. Экономический справочник руководителя предприятия. Ростов-на-Дону: Издательство Феникс, 2000. 320 с.

158. Махлуп Ф., Производство и распространение знаний в США. М.: Прогресс, 1966. 150 с.

159. Макаров В.Л. Экономика знаний: уроки для России // Вестник Российской академии наук. 2003 №5. С.26-30.

160. Экономика знаний / В.В. Глухов, С.Б. Коробко, Т.В. Маринина. СПб.: Питер, 2003. 528 с.

161. Ченцова М.В. Особенности формирования экономики знаний в современных условиях: автореф. дис. ... канд. экон. наук : 08.00.01 / Финансовая акад. при Правительстве РФ. Москва, 2008. 26 с.

162. Социально-экономическое положение субъектов Российской Федерации // Сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/sep_region1 .htm (дата обращения: 25.03.2022).

163. Global Innovation Index. URL: https://www.globalinnovationindex. org/Home (дата обращения 03.08.2020).

164. European Innovation Alliance Scoreboard. URL: https://ec.europa.eu /growth/industry/policy/innovation/scoreboards_en_(дата обращения 03.08.2020).

165. Global Innovation Scoreboard. URL: https://www.wipo.int/global_ innovation_index_(дата обращения 03.08.2020).

166. China Innovation Index. URL: https://www.theglobaleconomy.com/ China/GII_Index/_(дата обращения 03.08.2020).

167. Официальный сайт Европейской коммиссии. URL:https://ec.europa.eu/ growth/industry/innovation/facts-figures/regional_en (дата обращения: 03.05.2019).

168. Фатхутдинов Р.А. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов. М.: ЗАО «Бизнес-школа Интел-синтез», 1998. 532 с.

169. Bungau C., Gherghea I. C. Analysis of supporting indicators for innovation in Romania compared to neighboring EU countries // MATEC Web of Conferences. 2018. № 184. URL: https://doi.org/10.1051/matecconf/201818404020 (дата обращения: 04.08.2020).

170. Сайт Международного Банка URL: https://tcdata360.worldbank.org/ topics/inn?country=%20ROU (дата обращения: 04.08.2020).

171. Meng Z. Construction and Empirical Analysis of Innovation Index System of Zhengzhou-Luoyang-Xinxiang Self-dependent Innovation Demonstration Area // MATEC Web of Conferences. 2017. № 100. URL: https://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/pdf/2017/14/matecconf_gcmm2017_05015.pdf (дата обращения: 04.08.2020).

172. Chuhao Zhao, Shanling Liao, Jinfa Li The Evaluation Index System of Innovation-Driven Capability of Chinese Manufacturing Industry Based on Factor Analysis // MATEC Web of Conferences. 2017. № 100. URL: https://www.matec-conferences. org/articles/matecconf/abs/2017/14/matecconf_gcmm2017_03023/matecco nf_gcmm2017_03023.html_(дата обращения: 04.08.2020).

173. Гохберг, Л.М. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. М.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2012. 248 с.

174. Официальный сайт Института инновационной экономики Финансового Университета при Правительстве РФ. URL: http://www.old.fa.ru/institutes/efo

/Documents/%D0%A0%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B0_04.10.2012. pdf (дата обращения: 03.05.2015).

175. Официальный сайт Национальной Ассоциации Инноваций и Информационных Технологий. URL: http://nair-it.ru/news/18.03.2010/135 (дата обращения: 03.10.2015).

176. Официальный сайт «Инновации в России». URL:http:// innovation.gov.ru./ (дата обращения: 03.10.2016).

177. Официальный сайт Центра Стратегических Разработок «Северо-Запад». URL: http://www.csr-nw.ru/files/csr/file_category_172.pdf (дата обращения: 19.02.2017).

178. ^рокина А.В. Построение индекса инновационного развития регионов России. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2013. 230 с.

179. Виноградова К.О., Поляков, А.В. Построение инновационного профиля развития регионов // Научные ведомости БелГУ. 2008. № 2(42). С.230-237.

180. Доничев А.О. Моделирование инновационно-воспроизводственного развития региона на основе многоуровневой характеристики интегрального показателя // Экономика, статистика и информатика. 2012. № 3. С. 125-130.

181. Cердюкова Ю.С., Валиева О.В., Суслов А.В. Инновационная система в регионах России: оценка состояния и развития // Регион: экономика и социология. .2010. №1. С.179-197.

182. Самаруха А.В., Дулесов А.Н., Краснов Г.И. Эффективность инновационных процессов в ходе трансформации региональной экономики // Известия ИГЭА. 2009. № 2 (64). С. 48-53.

183. Алексеев С. Г. Проблемы современной экономики // Евразийский международный научно-аналитический журнал. 2009. № 2 (30). С.10-11.

184. Погодина Т.В. Экономический анализ и оценка инновационной активности и конкурентоспособности регионов Приволжского федерального округа // Экономический анализ: теория и практика. 2004. № 5. С.16-22.

185. Апатова Н.В. Экономико-математическая модель инновационного развития региона // Ученые записки Таврического национального университета им. В.И. Вернадского Серия «Экономика и управление». 2009. № 1. С.3-8.

186. Чуб А.А. Модель регионального инновационного развития (на примере субъектов Центрального федерального округа) // Территория и планирование. 2012. № 6. С.36.

187. Арженовский И.В. Моделирование инновационной активности регионов // Вестник ЮРГТУ(НПИ). 2011. № 2. С.75.

188. Сосунова Л.А., Серпер Е.А, Экономико-математическое моделирование инновационного развития региональной экономики //Вестник СГЭУ. 2010. № 7(69). С. 90-96.

189. Антипина Н.И. Интегрированная оценка инновационной активности регионов (на примере ЦФО) // Известия ВУЗов. Серия «Экономика, финансы и управление производством». 2015. № 2(24). С. 27-34.

190. Шибаева Н.А., Королев Д.В. Анализ показателей инновационного развития промышленности региона // Экономический анали:теория и практика. 2010. № 38. С.14-21.

191. Курышева С.В., Боченина М.В. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебное пособие. СПб.: СПбГЭУ, 2014. 90 с.

192. Новиков А.И. Эконометрика: учебное пособие. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и ко», 2013. 224 с.

193. Кантарович Г.Г. Анализ временных рядов // Экономический журнал ВШЭ. 2002. № 1. С. 85-103.

194. Галкина Е.В. Детерминированный и стохастический анализ финансовой эффективности НИОКР // Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 33 (198). С. 53-63.

195. Болдыревский П.Б., Модель с распределенными лагами динамики инновационной деятельности промышленных предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 25(376). С. 58-62.

196. Горидько Н.И., Нижегородцев Р.М., Регрессионное моделирование и прогнозирование экономического роста на примере Архангельской области // Экономика региона. 2012. № 4. С. 122-130.

197. Базилевский М.П., Гефан Г.Д., Статистическое моделирование зависимости курса доллара к рублю от цены на нефть // Journal Economy and Business. 2016. № 9. С. 14-19.

198. Серков Л.А., Шарова Ю.В., Елизарова Д.Б., Влияние гибкости цен и лаговых переменных на саморазвитие ожиданий при адаптивном обучении агентов // Международный научный журнал «Символ науки». 2016. № 2. С. 232-236.

199. Левин В.С., Лаговые модели инвестиционных процессов с независимыми переменными // Вестник ОГУ. 2006. № 9 (2). С. 215-220.

200. Окунев О.Б., Динамическое моделирование макроэкономических систем: Н.Калдора и М.Калецкого // Вестник МГИМО Университета. 2011. С. 201- 206.

201. Кочетков С.А., Тихомиров С.В., Определение временного лага оптимизации показателей инновационного развития предприятий // «Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение». 2015. № 4 (44). С. 53-60.

202. О науке и государственной научно-технической политике: Федеральный закон от 23.08.1996 №127-ФЗ // КонсультантПлюс: справ. прав. система: офиц. сайт / Компания «КонсультантПлюс». URL:http://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_11507/ (дата обращения 20.02.2017).

203. Об инновационных научно-технических центрах и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации: Федеральный закон от 29.07.2017 №216-ФЗ // КонсультантПлюс: справ. прав. система: офиц. сайт / Компания «КонсультантПлюс». URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_221172/ (дата обращения 20.02.2017).

204. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года // Сайт Правительства Российской Федерации. URL: http://government.ru/docs/9282/ (дата обращения 20.02.2017).

205. О федеральной целевой программе «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы: Постановление Правительства Российской Федерации №568 от 28.07.2008 // КонсультантПлюс: справ. прав. система: офиц. сайт / Компания «Консультант Плюс». URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_79068/ (дата обращения 20.02.2017).

206. Об утверждении Концепции федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2014-2020 годы: Распоряжение Правительства Российской Федерации №760-р от 08.05.2013 года // КонсультантПлюс: справ. прав. система: офиц. сайт / Компания «Консультант Плюс». URL: http://www.consultant.ru/document/cons_ doc_LAW_146334/ (дата обращения 20.02.2017).

207. О Федеральной целевой программе «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014 - 2021 годы»: Постановление Правительства №426 от 30.12.2021 // КонсультантПлюс: справ. прав. система: офиц. сайт / Компания «Консультант Плюс». URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_146773/ (дата обращения 20.02.2017).

208. О стратегии инновационного развития РФ на период до 2020 года: Распоряжение Правительства Российской Федерации №2227-р от 08.12.2011 года // Гарант: офиц. сайт / Информационно-правовой портал «Гарант.ру» URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70006124/#72 (дата обращения 20.02.2017).

209. Дуплякин В.М., Драгун Е.А. Аналитический обзор программ инновационного развития Самарской области // Экономика и предпринимательство. 2016. № 11 (ч.1). C. 329-336.

210. Eurostat. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/web/main/data/database Евростат (дата обращения 20.02.2017).

211. UNESCO. URL: https://www.unesco.org/en (дата обращения 20.02.2017).

212. OEDC. URL:https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/ meas uring-innovation_9789264059474-en (дата обращения 20.02.2017).

213. Human Development Report 2020 URL:http://hdr.undp.org/ sites/default/files/hdr2020.pdf (дата обращения 20.02.2017).

214. Рейтинг стран по индексу уровня образования / Гуманитарный портал. URL: https://gtmarket.ru/ratings/education-index (дата обращения 20.02.2017).

215. Индекс научно-технологического развития регионов / Сайт РИА Новости. URL. https://ria.ru/20161020/1478964516.html (дата обращения 20.02.2017).

216. Индекс глобальной конкурентоспособности. URL:https://gtmarket.ru/ ratings/global-competitiveness-index (дата обращения 20.02.2017).

217. Human Development Report. URL: http://hdr.undp.org/ (дата обращения 20.02.2017).

218. The Genuine Progress Indicator 2006. URL: https://d3pcsg2wjq9izr. cloudfront.net/files/24200/articles/12128/GPI202006.pdf (дата обращения 20.02.2017).

219. The happy planet Index 2.0. URL: http://www.happyplanetindex.org/ (дата обращения 20.02.2017).

220. Кузнецова О.А., Мазурмович О.Н. Эконометрика: практикум. Самара: Изд-во Самарского университета, 2019. 72 с.

221. Хайруллина О.И., Баянова О.В. Эконометрика: базовый курс: учебник. Пермь: ИПЦ «Прокростъ», 2019. 176 с.

222. Елисеева И.И. Эконометрика: учебник. М.: Финансы и статистика, 2007. 576 с.

223. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Т. Н. Бабич, И.А. Козьева, Ю. В. Вертакова, Э. Н. Кузьбожев. М.: ИНФРА-М, 2018. 336 с.

224. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976.

225. Analitics: Решения для бизнес-анализа. URL: https://4analytics.ru/metodi-analiza/mape-srednyaya-absolyutnaya-oshibka-praktika-primeneniya.html (дата обращения 01.03.2022).

226. Дроговоз П.А., Драгун Е.А., Драгун М.А. Математический метод прогнозирования динамики инновационного развития на основе асинхронного гармонического анализа // Modern Economy Success. 2022. № 6. C. 224-228.

227. Драгун Е. А. Анализ факторов инновационной активности на мезо и макроуровнях с учетом временных лагов // Научный диалог: экономика и менеджмент (Самара, июнь 2017 г.): Сб. трудов по материалам VII международной научной конференции / Изд. ЦНК МНИФ «Общественная наука», 2017. С. 13-22.

228. Драгун Е. А. Аналитический обзор показателей эффективности инновационных процессов макроэкономического и регионального уровня // Наука России: цели и задачи (Екатеринбург, апрель 2017 г.): Сб. трудов по материалам II международной научной конференции / Екатеринбург: НИЦ «Л-Журнал», 2017. С. 10-17.

229. Драгун Е.А. Анализ факторов инновационной активности организаций Самарской области с учетом временных лагов // Вестник Самарского Университета. 2016. № 4 (7). С. 104-111.

230. Смирнова А.С., Семенов А.И. Применение методов факторного анализа аддитивной модели для учета общехозяйственных расходов ВУЗА // FUNDAMENTAL RESEARCH. 2014. № 11. С. 1776-1780.

региональных экономических систем

Таблица А1 - Показатели модели уровня инновационного развития регионов Regional Innovation Scoreboard

Группа Показатель

Факторы инновационного развития 1. Доля населения с высшим образованием на 100 человек населения в возрасте 25-64 лет

2. Уровень охвата системами постоянного обучения на 100 человек населения в возрасте 25- 64 лет

3. Ассигнования госбюджета на исследования и разработки

4. Доступ фирм к системам широкополосной связи

Деятельность фирм 5. Затраты коммерческих предприятий на ИР

6. Затраты на инновации, не связанные с исследованиями и разработками

7. Внутренняя инновационная деятельность малых и средних предприятий

8. Инновационные МСП, имеющие кооперационные связи с другими МСП

9. Количество европейских патентов на 1 миллион населения

Результаты инновационной деятельности 10. Количество МСП, внедряющих продуктовые или процессные инновации

11. Количество МСП, внедряющих маркетинговые или организационные инновации

12. Ресурсно-эффективные инноваторы

13. Занятость в секторе высокотехнологичных производств

14. Занятость в секторе наукоемких услуг

15. Объем продаж новых для рынка товаров

16. Объем продаж новых для фирм товарово

Источник - составлено автором по материалам:

1. Официальный сайт Европейской комиссии. и^:кЦ;р8://ес.еигора.еи/ §го^Мпёш1;гу/1ппоуа1;1оп/Гас18-Г1§иге8/ге§1опа1_еп (дата обращения: 03.05.2019).

Таблица А2 - Показатели индекса инновационного развития Финансового Университета при Правительстве Российской Федерации

Группа Показатель

Показатели стабильности социально-экономического развития региона 1. Внутренние текущие затраты на НИОКР к ВРП, %

2. Среднегодовая численность занятого населения к населению региона, чел.

3. Объем отгруженной продукции инновационного характера, млн. руб.

4. Количество организаций (крупный, малый и средний бизнес), ед.

5. Количество предприятий инновационной инфраструктуры, ед.

6. Число организаций, осуществляющих инновационную деятельность, ед.

7. Количество инновационно активных организаций, ед.

Показатели инновационного потенциала региона 8. Индекс технологического обмена

9. Индекс технологического обмена по видам экономической деятельности

10. Средний размер соглашения экспорта (импорта) технологий и услуг технологического характера, тыс. долл.