Инновационное развитие мобильного сегмента инфотелекоммуникационных систем: На материалах Ставропольского края тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Калашников, Александр Александрович

• Калашников, Александр Александрович
• кандидат экономических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Калашников, Александр Александрович

Введение.

Глава I Научные основы развития инфотелекоммуникационных систем.

1.1 Обоснование инфотелекоммуникаций, как системы развития отрасли.

1.2 Составляющие инфотелекоммуникационной отрасли.

1.3 Развитие стандартов сотовой связи.

1.4 Методы анализа развития инфотелекоммуникаций.

Глава II Состояние и тенденции развитие инфотелекоммуникационных систем.

2.1 Российский рынок мобильной связи. Динамика и емкость

Отрасли.

2.2 Территориальные особенности рынка сотовой связи региона.

2.3 Анализ развития регионального рынка сотовой связи.

2.4 Оценка эффективности функционирования мобильной связи.

Глава III Разработка модели инновационного развития инфотелекоммуникационной отрасли.

3.1 Оптимизация экономических параметров компаний мобильного сегмента инфотелекоммуникационной отрасли.

3.2 Экономико-математическая модель циклической структуры инфотелекоммуникационной отрасли.

3.3 Определение объема инвестиций и эластичности экономических показателей.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Инновационное развитие мобильного сегмента инфотелекоммуникационных систем: На материалах Ставропольского края»

В мировом общественном сознании уже укрепилась мысль о том, что экономическое благополучие страны сейчас, и особенно в ближайшей перспективе, связано с компетентностью производителей в области информационных технологий (телекоммуникаций и средств информатики). Магистральное направление технического прогресса в инфотелекоммуникациях - усовершенствование, как самой техники связи, так и спектра предоставляемых ею услуг. Связь выбирает широкополосность, гибкость, мобильность и комфортность использования. Для этой цели имеется огромное множество аппаратных и системных решений, многие из которых находятся как в стадии апробации, так и коммерческом использовании. Идея глобального изменения отрасли осуществляется путем стремительной модернизации отдельных ее фрагментов, о чем убедительно свидетельствует анализ рынка услуг и оборудования сети передачи данных - центральной темы данного исследования. В фокусе внимания автора диссертационного исследования - сегмент мобильного сектора во всем многообразии используемых стандартов, конкретных основных показателей эффективности функционирования связи и практикуемых тарифов. Сотовая связь, это одно из перспективных направлений деятельности телекоммуникационных компаний, где основной потребитель -бизнес. Спрос на сетевые технологии растет по законам геометрической прогрессии, трафик за последние 5 лет увеличился в 10 раз. Интерес к вопросу со стороны потребителей "подогревается" возможностью новых технологий передавать одновременно голос, видео, данные, мультимедийные приложения.

Весьма примечательно, что в области применения беспроводного решения Ethernet-технологии Россия занимает лидирующие позиции в мире. Причем отечественная модель достаточно оригинальна.

Можно ли оспорить право на жизнь маленького пейджера? На фоне феерического роста мобильной связи пейджинг выглядит скромно, но достойно.

У него своя потребительская ниша, особая география распространения и неплохие технологические виды на будущее.

Либерализация национальных телекоммуникационных рынков, особенно в Европе, активизировала развитие ведомственных сетей связи. Получив статус альтернативных операторов, новые компании уже наступают по всему фронту услуг и представляют серьезную угрозу в конкурентной борьбе с традиционными компаниями. В России их деятельность освещается весьма поверхностно ввиду отсутствия, прежде всего надежной статистической базы. Поэтому глубокий и всесторонний анализ позиций новых игроков на традиционном рынке, по мнению автора, представляет несомненный интерес для данного исследования.

Актуальность темы исследования. Конец XX и начало XXI века характеризуется революционным развитием информационно-телекоммуникационных систем и технологий, среди которых мобильная связь является самым динамичным сегментом по глубине проникновения. Инфотелекоммуникаци-онная отрасль экономики, является стимулирующим фактором для перехода к информационному обществу и новой экономике и, одновременно - базовым элементам ее сетевой инфраструктуры. В 2000 году российские компании инфотелекоммуникационного - сектора, произвели товаров и услуг на сумму свыше 169 млрд. руб., уже через три года объем произведенной продукции вырос до 460 млрд. руб., т.е. более чем в 2,5 раза, при этом валовая добавленная стоимость составила около 268 млрд. руб., а в 2004 году, объем произведенной продукции составил порядка 550 млрд. руб.

Мобильный сегмент инфотелекоммуникационной отрасли, расширяя сферу предоставления дополнительных услуг населению, способствует экономическому развитию страны и ее регионов, повышает эффективность управлений на всех уровнях.

Особенности инфотелекоммуникационной отрасли требуют создания экономико-математической модели эндогенных и экзогенных процессов инфо-телекоммуникационных систем, для получения количественных оценок динамики развития отрасли. Важность данной проблемы определенна как приоритетная, которая отражается в Федеральной целевой программе «Электронная Россия (2002-2010 годы)», «Концепции использования информационных технологий в деятельности федеральных органов власти на период до 2010 года», «Концепции региональной информатизации до 2010 года», «Концепции развития отрасли информационных технологий Российской Федерации», а также общем плане развития в России информационного общества -«Национальная стратегия информационного развития России».

Важность данной проблемы, недостаточная изученность отдельных теоретических и прикладных аспектов применительно к современным условиям инфотелекоммуникационной отрасли, определили выбор темы диссертационной работы и рассматриваемый в ней круг вопросов.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является углубление теории инновационного развития инфотелекоммуникаци-онных систем и разработка практических рекомендаций по дальнейшему развитию отрасли на основе математического моделирования. В соответствии с целью были поставлены следующие основные задачи:

• обосновать направления развития мобильного сегмента инфотеле-коммуникационных систем через механизмы инновационно-инвестиционного саморазвития;

• дополнить классификацию показателей эффективности мобильной связи и установить механизмы взаимодействия между иерархическими группами: экономическими, техническими, технологическими и организационными;

• определить степень устойчивости бизнес-процессов отрасли на основе программной реализации модели безубыточности;

• разработать экономико-математическую модель функционирования инфотелекоммуникационной отрасли, отражающую ее жизненный цикл базирующейся на смене инновационных технологий;

• обосновать векторы развития инфотелекоммуникационных систем, опираясь на параметры экономико-математической модели инновационного эндогенного развития отрасли;

• усовершенствовать методику определения приоритетности компаний сотовой связи, позволяющую проводить оценку и выбор компаний.

Предметом исследования являются экономические процессы, протекающие в условиях трансформации инфотелекоммуникационной отрасли, динамика инновационной структуры мобильного сегмента инфотелекомму-никационных систем.

Объектом исследования выступают мобильный сегмент инфотелекоммуникационной отрасли, механизмы развития мобильного сегмента инфоте-лекоммуникационных систем, в том числе и компаний сотовой связи.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов, по исследуемой проблеме, публикации в периодической печати, законодательные акты РФ и Ставропольского края, регулирующие деятельность компаний сотовой связи, нормативно-методические материалы практического характера, труды научных, проектных учреждений, рекомендации Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации.

Для достижения поставленных в диссертационной работе цели и задач применялись апробированные отечественным и мировым опытом экономических исследований принципы, методологические подходы, связанные с использованием системного анализа и частных методов математических и экономических наук: монографического, расчетно-конструктивного, экономико-статистического, аналитического и численных методов на основе использования программных средств и информационных технологий.

Научная новизна исследования заключается в развитии теории инновационного развития мобильного сегмента инфотелекоммуникационных систем на основе математического моделирования. В диссертационной работе получены следующие теоретические и практические результаты, определяющие научную новизну и являющиеся предметом защиты:

- обоснованы направления развития мобильного сегмента инфотелеком-муникационных систем через механизмы циклического инновационно-инвестиционного саморазвития отрасли;

- дополнена классификация показателей эффективности сотовой связи и установлены механизмы взаимодействия между иерархическими группами (экономическими, техническими, технологическими и организационными), позволившими определить основной вектор развития через механизм инвестирования отрасли;

- на основе программной реализации модели безубыточности определена степень устойчивости бизнес-процессов отрасли, которая показывает степень эффективной работы компаний сотовой связи в сфере предоставления услуг населению;

- разработана экономико-математическая модель функционирования ин-фотелекоммуникационной отрасли, отличающаяся учетом цепного механизма развития, обеспечивающая жизненный цикл на основе смены инновационных технологий;

- идентифицированы параметры экономико-математической модели инновационного эндогенного развития инфотелекоммуникационной сферы деятельности, характеризующие векторы развития инфотелекоммуникационных систем, отражающие процесс изменения инновационных технологий отрасли;

- усовершенствована методика определения приоритетности компаний сотовой связи, позволяющая проводить оценку и выбор компаний.

Практическая значимость диссертации состоит в том, что реализация разработанных в ней положений позволяет проводить целенаправленную политику инновационного развития мобильного сегмента инфотелекоммуникационных систем. Непосредственное практическое значение имеет модель, учитывающая изменение инновационной нормы прибыли инфотелекоммуникационной отрасли показывающая изменение валового продукта за определенный период времени. Перечисленные разработки внедрены в Ставропольских филиалах компаний сотовой связи и учебный процесс Ставропольского государственного университета при обучении студентов специальности «Прикладная информатика в экономике».

Полученные в диссертации экономико-математическая модель, выводы и рекомендации, имеют универсальный характер и могут быть использованы в других регионах Российской Федерации.

Научная апробация результатов исследования. Теоретические результаты исследований и основанные на них практические рекомендации докладывались и получили одобрение на первой всероссийской научно-практической конференции IT-YOUTH 2002 «Будущее электронного бизнеса в России (5-6 марта 2002 г., г. Москва), международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов - 2004» (12-15 апреля 2004 г., г. Москва), 50-й юбилейной научно-методической конференции преподавателей и студентов Ставропольского государственного университета «Университетская наука - региону» (21 апреля 2004 г., г. Ставрополь), всероссийской научной конференции «Новая экономика: реалии XXI века, проблемы и перспективы» (18-27 ноября 2004 г., г. Ставрополь), международной научно-практической конференции «Экономические проблемы вступления России в ВТО» (26 мая 2004 г., г. Белгород), V всероссийской научно-практической конференции молодых ученых «Молодежь и экономика: новые взгляды и решения» (31 января - 2 февраля 2005 г., г. Волгоград), международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов - 2005» (1216 апреля 2005 г., г. Москва), всероссийской научно-практической конференции «Проблемы развития мировых информационных ресурсов, информационных систем и технологий в экономике» (25 ноября 2005 г., г. Ставрополь), а также на научно-методических семинарах экономического факультета Ставропольского государственного университета.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Калашников, Александр Александрович

Выводы и предложения

1. Бурное развитие информационных технологий и процессов глобализации и интеграции мировой экономики привело к образованию секторов, основанных на электронной инфраструктуре, в том числе с цифровым форматом предоставления информации. Современное состояние инфотелекомму-никационной отрасли характеризуется интенсивным развитием, сменой технологий и аккумуляцией значительной доли знаний.

2. В диссертационной работе выявлены классификационные показатели эффективности мобильной связи, по которым они разделены на 4 группы: экономические, технические, технологические и организационные, позволяющие дифференцировать источники финансовых средств, для инновационного развития.

3. Установлена система факторных связей в идекомпозиционной структуре показателей эффективности мобильной связи, позволяющая получать требуемые показатели мобильной связи.

4. Требуется государственное регулирование рынка услуг сотовой связи для обеспечивающего развития в условиях динамичного внедрения технологий нового поколения, развития стандартов, изменения цен на телефонные аппараты, услуги предоставляемые операторами на основе этих сетей, через механизмы тарифной политики и формирования нормативно-правовой базы.

5. Ежегодно число инновационных разработок увеличивается в несколько раз, благодаря привлечению дополнительных финансовых средств со стороны, т.е. расширение экзогенных факторов. Это в свою очередь способствует ведению конкурентной борьбы на региональных рынках федеральными компаниями сотовой связи.

6. Программная реализация модели безубыточности мобильного сегмента инфотелекоммуникационной отрасли, позволила установить возможность повысить на 15% запас прочности компаний мобильной связи в регионе и снизить издержки данной отрасли за счет дифференциации дополнительных услуг сотовых компаний.

7. Разработанная экономико-математическая модель функционирования инфотелекоммуникационной отрасли, позволяет определить общий объем ее валового продукта, инвестиционную составляющую эндогенной отрасли, как результат инновационности отрасли.

8. Политика региональных властей в отношении внедрения на рынок сотовой связи стандарта нового 3-го поколения, должна быть более гибкой и развернутой. Так как, на рынке сотовой связи региона уже существует стандарт CDMA, который при расчете как основных показателей, так и эластичности показывает более целесообразное использование, то необходимо не бояться конкуренции этим стандартом, уже существующим федеральным компаниям сотовой связи, а поддерживать его развитие, что в свою очередь позволит развивать на региональном рынке новые сети и, что позволит переходить на более новый уровень предоставления информации населению.

9. В диссертационной работе определена инновационная норма прибыли инфотелекомуникационной отрасли, равная 46%, позволяющая за счет инновационной инфотелекоммуникационной отрасли Ставропольского края обеспечить эндогенное инвестирование в область до 100 миллионов долларов в 2004 году, при годовом увеличении инвестиций в 28% в 2000 году и, в 48% в 2004 году.

10. Цикличный инвестиционно-инновационный процесс, происходящий в инфотелекоммуникационной отрасли, во-первых, позволяет обеспечивать развитие отрасли, во-вторых, увеличивать прибыль компаний мобильного сегмента инфотелекоммуникационной отрасли, в-третьих, создать благоприятные условия для привлечения новых абонентов.

11. Привлечение дополнительных абонентов компаниями сотовой связи, способствует не только увеличению общей абонентской базы, но и расширению объема чистого дохода, что в свою очередь способствует увеличению числа инвестиций на инновационные разработки.

12. Определение эластичности отрасли показывает, что эластичность показателей по модулю больше нуля. Для каждого оператора сотовой связи, действующего на рынке услуг Ставропольского края, меньше 1, что говорит о не эластичности рынка.

13. Опираясь на анализ операционных показателей, для компаний сотовой связи была разработана стратегия оптимизационного развития, позволяющая разработать критерии оценки развития компании, где: от 0% - 20% - стратегия привлечения абонентов (увеличения показателя SAC); от 21% - 40%) - стратегия увеличения качества связи (новые базовые станции, криптозащита); от 41% - 45% - стратегия понижения показателя АРРМ и увеличения показателя MOU и ARPU; свыше 46% - стратегия иновационного развития (отток денежных средств на разработки).

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Калашников, Александр Александрович, 2005 год

1. Анисимов-Спиридонов Д.Д. Методы и модели больших систем оптимального планирования и управления. М., «Наука», 1969. 360 с.

2. Астраускас В. Система показателей производительности труда (Методы измерения, планирования и анализа). Вильнюс: Минтис, 1979.

3. Афанасьев М. Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения: учебное пособие для ВУЗов/М.Ю. Афанасьев, Б.П. Суворов. -М.: ИНФРА-М, 2003. 443 с.

4. Бабенко К.И. Основы численного анализа. -М.: Наука, 1986. 744 с.

5. Базара М., Шетти К. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы. Перев. с англ.-М.: Мир, 1982.-583 с.

6. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1997.

7. Бальсис О. А., Уникайте 3. П. К вопросу совершенствования системы показателей эффективности общественного производства // Моделирование экономических систем. Вильнюс: Минтис, 1981. - 516 с.

8. Банди Б. Основы линейного программирования. Перев. с англ.-М.: Радио и связь, 1989.

9. Баскаев К. «К 2000 году абонентов беспроводной связи будет более миллиона», Финансовые известия, № 107 (341), 21.11.1996, с.5

10. Беллман Р. Динамическое программирование. Перев. с англ.М.: ИЛ., 1960.-400 с.

11. Беллами Д. Цифровая телефония. Эко-Трендз, 2004.

12. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. -М.: Финансы и статистика, 2001. -367 с.

13. Большой энциклопедический словарь. Современная энциклопедия.

14. Боровков А.А. Математическая статистика. Дополнительные главы. -М.: Наука, 1984.- 142 с.

15. Браверман Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. -М.: Наука, 1976. 366 с.

16. Бройдо В.Л. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации/ СПб.: Питер, 2003.

17. Букатова И.Л. Эволюционное моделирование: идеи, основы теории, приложения. -М.: Знание, 1981. 64 с.

18. Бурсак А. Скупые абоненты // Компания. 18. 04.2005 г., № 15.

19. Бурнышев К. Инновации и проблема качества // Вопросы экономики. 2001. №7. С. 33-47.

20. Вагнер Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1973.

21. Ведомости. Журнал от 29.04.2004 г., 24.06.2005 г., 06.05.2005 г.

22. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1975.

23. Вентцель Е.С. Исследование операций, М.: Наука, 1980.

24. Волков Г.Г, Краснов В.К. Математика. Экономико-математические методы: математические программирования. Чебоксары: ЧКИ, 2003.

25. Волков Г.Г. Математика. Экономико-математические методы: элементы теории игр. Учебное пособие/ Г.Г. Волков, В.К. Краснов. ЧКИ- Чебоксары: Селина, 2002. 41 с.

26. Галкин В.А. Телекоммуникации и сети / МГТУ им. Баумана, 2003.

27. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика, М: Высшая школа, 2001.

28. Гнеденко Б.Д., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. -М.: Наука, 1987.

29. Голубков Е.П. «Маркетинговые исследования», Финпресс, 1998

30. Горностаев Ю.М. «Мобильные системы 3-го поколения», МЦНТИ, Москва, 1998

31. Грешилов А.А. Как принять наилучшее решение в реальных условиях. М.:Радио и связь, 1991.

32. Гринева С. Н., Игнатова JI. А., Колпаков В. И. Оптимизация использования производственных ресурсов методами сетевого планирования — М.: Мосстанкин, 1987.

33. Громаков Ю.А. «Стандарты и системы подвижной связи», МЦНТИ, Москва, 1997.

34. Гурков И.Б. Инновационное развитие и конкурентоспособность. Очерки развития российских предприятий. -М.: ТЕИС, 2003,- 236 с.

35. Гурков И.Б. Преодоление институциональных ограничений при реализации инновационного потенциала высокотехнологичных фирм / Инвестиционный климат и перспективы экономического роста в России / Под ред. Е.Г.Ясина. М., 2001.

36. Гурков И.Б., Аврамова Е.М., Тубалов B.C. Инновационное развитие отечественных предприятий: институциональный и организационный аспекты // Вопросы экономики. 2001. № 6.

37. Д.Е. Давыдянц, Н.А. Давыдянц. Эффект и эффективность предприятий: оценка, анализ, пути повышения. Ставрополь: Изд. СтГау «АГРУС", 2005. - 153 с.

38. Давыдянц Д. Е. Оценка, анализ и пути повышения эффективности экономики. — Ставрополь: Кавказский край, 2001. 500 с.

39. Давыдянц Д. Е., Борзенко Е. В. Показатели экономической эффективности и основы их классификации. Ставрополь: Ставропольский ЦНТИ, 1998. - Информ. лист № 226-98. - 6 с.41. Данные ПРАЙМ-ТАСС.

40. Деловая газета «Бизнес» 27.04.2005 г., № 75.

41. Жигалов В. Т. Проблемы теории и анализа эффективности. К.: Вища школа. Головное изд-во, 1984. - 139 с.

42. Закиров З.Г., Надеева А.Ф. Сотовая связь стандарта GSM. Современное состояние, переход к сетям третьего поколения / Эко-Трендз, 2004. — 264 с.

43. Ильченко А.Н., Бабаев Д.Б. Новая экономика: реальность информационного общества/ Иван, roc, хим.- технол. ун-т. Междунар. фонд Н.Д.Кондратьева, Иваново- М, 2004. 176 с.

44. Ивченко В.В. Экономика и управление инновациями. Калининград, 1996.

45. Инновации: теория, механизмы, государственное регулирование / Под ред. Ю.В.Яковца. М., 2000.

46. Источник: Science and Engineering Indicators 2004. Volume 2, NSB, Appendix tables 2-5 and 2-65, p.p. A-21, A-l 15.49. Источник: IDate.

47. Исследование операций в экономике: Учебн. Пособие для вузов/ Н.Ш. Кремер, Б.А. Путько и др. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 407 с.

48. Калашников В.В., Рачев С.Т. Математические методы построения стохастических моделей обслуживания. -М.: Наука, 1988.

49. Киндлер Е. Языки моделирования. М.: Энергия, 1985.

50. Ковалев С.Н. К применению информационно-компьютерных технологий в математическом моделировании систем. Сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). Москва: Изд-воМАДИ, 2001 г.

51. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 2000.

52. КольдичеваЮ. Ценность добавленной стоимости//Сети, 12.07.2005 г.56. Коммерсант-Власть, № 24.

53. Косороков О.А. Исследование операций: Учебник для вузов. М.: Экзамен, 2003.-442 с.

54. Кузнецов Д.Ю., Назаров А.А. Исследование немарковских моделей сетей связи с адаптивными протоколами случайными множествами доступа // Автоматика и телемеханика, 2001, № 5, 124-126 с.

55. Курецкий Б.К. Помск оптимальных решений средствами Excel 7.0. -Спб.: BHV, 1997.

56. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Теория массового обслуживания в экономической сфере. -М.: ЮНИТИ, 1998. 320 с.

57. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: Изограф, 1997. 223 с.

58. Лифшиц А.Л. Статистическое моделирование СМО, М., 1978.63.«Маркетинг предприятия сотовой радиотелефонной связи», информационное пособие под редакцией А.Манина, Ассоциация-800, Москва, 1996.

59. Медынский В.Г. Инновационное предпринимательство. М., 1997.

60. Лихтцтндер Б.Я., Кузякин М.А. Интеллектуальные сети связи. Эко-Трендз, 2001.

61. Макаров В.Л., Рубинов A.M. Оптимальное управление и математическая экономика. М.: Наука, 1977. 216 с.

62. Макконнелл К. Р., Брю С. Экономикс: принципы, проблемы и политика. М.: Республика, 1992. - Т. 1, Т. 2.

63. Медынский В.Г. Инновационное предпринимательство. М., 1997.

64. МобайлИнфо. Жизнь в мобильном регионе. Журнал №1,2,3,4,5,6/2005.

65. Н.К. Нарозников, В.В.Суденко. Радиотелефонная сотовая связь: правовое регулирование оказания услуг. ВГНА МНС РФ, 2004. 118 с.

66. Никайдо Ч. Выпуклые структуры и математическая экономика. М.: Мир, 1972.- 517 с.

67. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. М., «Мир», 1977. - 572 с.

68. Н.Н. Мухин. Моделирование экономических процессов. Под ред. д.т.н., проф., Г.А.Ходжаева. Ставрополь, 1999 г.

69. Окунев Ю.Б., Плотников В.Г. Принципы подхода к проектированию в технике связи. М., «Связь», 1976.

70. Павловский Ю.Н. Имитационные модели и системы. М.: Фазиз, 2000.

71. Перепелица В.А., Попова Е.В. Математические модели и методы оценки рисков экономических, социальных и аграрных процессов. -Ростов н/Д.: Изд-во Рост, ун-та, 2002. 208 с.

72. Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996. 544 с.

73. Пластинин А. В. Показатели и методы оценки экономической эффективности производства и капитальных вложений при переходе к рыночной экономике: Дис. док. экон. наук. Архангельск, 1993. - 363 с.

74. Подузов А.А. Моделирование экономического роста в условиях научно-технического прогресса. // Кибернетику на службу коммунизма, 1971, т.6.

75. Попов В.В. Основы сотовой связи стандарта GSM/ Эко-Трендз, 2005.-296 с.

76. Поляк Ю.Г., Филимонов В.А. Статистические машинное моделирование средств связи. -М.: Радио и связь, 1988.

77. Пронин Л. Н., Филиппов Н. А. Случайные величины. Элементы теории массового обслуживания — СПб, 1995.

78. Разроев ЭА. Маркетинг сотовой связи. М.: "Мобильные коммуникации": 1999. - 160 с.

79. Ратынский М.В. Основы сотовой связи/ Под. ред. Д.Б.Зимина М.:, Радио и связь, 1998. - 248 с.

80. Романцев В.В., Яковлев С.А. Моделирование систем массового обслуживания. — СПб.: Поликом, 1955.

81. Рубинов A.M. Математическая теория экономической динамики и равновесия. М.: Наука, 1983. 186 с.

82. Савинов Ю.А. «Конкуренция на отечественном рынке связи», Вестник Связи, № 5, 1998 г.

83. Советов Б.А., Яковлев С.А. Моделирование систем, М: Высшая школа, 1985.

84. Советов Б.А., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. Для вузов 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Высшая школа, 2001. - 343 с.

85. Соколик О. Доля связи в ВВП растет //RBC daily. 11.04.2005 г.

86. Соколик О. Мобильная связь в России станет другой //RBC daily. 22.06.2005 г.

87. Соколов А., Андрианов В.И. Альтерантива сотовой связи: транкинго-вые системы/ БХВ-Петербург, 2002. 448 с.98. «СОТЕЛ», № 1, 1997 г.

88. Специализированная энциклопедия по информационным технологиям.

89. Ташлицкая Я.Н., Шананин А.А. Многоукладность технологической структуры и влияние тразакционных издержек на распространение инноваций.// Математическое моделирование Т. 12, № 12, 2000. с. 24-34.

90. Толковый словарь русского языка С.И. Ожегова и Н.Ю. Шведовой.

91. Трояновский В.М. Элементы математического моделирования в макроэкономике.-М.: Издательство РДЛ, 2001. 151 с.

92. Уздемир А.П. Динамические целочисленные задачи оптимизации в экономике. М.:Физматлит, 1995.-288 с.

93. Финансовые инновации: Методы изучения / Под ред. М.В.Лычагина. Новосибирск, 1998.

94. Фомин Г.П. Методы и модели линейного программирования коммерческой деятельности: Учебное пособие для вузов/Г.П. Фомин. — М.: Финансы и статистика, 2000. 172 с.

95. Фомин Г.П., Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М: Финансы и статистика, 2001.

96. Френкель А.А. Производительность труда. Проблемы моделирования роста. М.: Экономика, 1984.

97. Фридлянов В., Некрасов Р., Остапюк С. Инновации как фактор экономического роста // Общество и экономика. 1999. № 7/8. С. 104-128.

98. Хелферт Э. Техника финансового анализа: Пер. с англ. М.: ЮНИТИ, 1996.

99. Ходжаев Г.А. Интеллектуальное управление организационными системами. М., 1997.

100. Шварцман В.О. Концептуальная модель телеинформационных служб. "Электросвязь". 1995 г. N7.

101. Шварцман В.О. Электросвязь и информатизация. "Электросвязь". 1997 г. N5.

102. Шевченко С.Е. Инновационное развитие и конкурентоспособность: методология обоснования стратегических решений. СПб., 1996.

103. Шеремет А.Д., Сайфулина Р.С. Методика финансового анализа. -М.: ИНФРА-М, 1996.

104. Шишкин Е.В., Чхартшивили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учебник для ВУЗов. М.: Дело, 2000.

105. Цилькер Б., Орлов С. Организация ЭВМ и систем: Учебник для вузов СПб: Питер, 2004. - 672 с. - Гл. 1.

106. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. Пособие для вузов/В.В.Федосеев, А.Н. Гармаш и др. -М.: ЮНИТИ, 1999. -391 с.

107. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении в отрасли связи М.:Радио и связь, 1993. - 376 с. 3-е изд., доп. и перераб.

108. American National Standard for Telecommunications. Telecom Glossary 2000 (Американский национальный стандарт по телекоммуникациям. Глоссарий Телеком 2000).

109. Jerry Wellington. Education For Employment. The Place if Information Technology/ London, 1989. - P. 19.

110. НДД—ШШВ& нов на 10 ООО нгелей Л» : Страна Телефонов на 10 ООО жителей I

111. Тайвань 10 645 21 Германия 7 167

112. Люксембург 10 134 22 Южная Корея 6 795

113. Гонконг 9 298 23 Франция 6 470

114. Италия 9 265 24 Венгрия 6 464

115. Исландия 9 028 25 Австралия 6 397

116. Швеция 8 850 26 Япония 6211

117. Чехия 8 488 27 Новая Зеландия 6 184

118. Финляндия 8 450 28 Словакия 5 436

119. Великобритания 8 449 29 США 4 881

120. Норвегия 8 433 30 Бруней 4 006

121. Греция 8 386 31 Канада 3 772

122. Дания 8 333 32 Польша 3 626

123. Австрия 8 285 33 Малайзия 3 488

124. Испания 8 228 34 Турция 3 475

125. Португалия 8 194 35 Таиланд 2 604

126. Сингапур 7 914 36 Мексика 2 545

127. Швейцария 7 875 37 Россия' 2 448

128. Бельгия 7 863 38 Филиппины 1 777

129. Ирландия 7 553 39 Китай 1 609

130. Нидерланды 7 224 40 Индонезия 552

131. Самые «мобильные» страны мира

132. По России независимые данные.

133. Швеция Великобритания Япония Испания Франция Австралия США Китай Германия Пуэрто-Рико Бразилия Турция Мексика Румыния Россия0% 20% 40% 60% 80% 100% Страны лидеры в пользовании мобильной связью88% 78% I74% 1.I