Информационные технологии управления мелиоративными режимами почв тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 06.01.02, кандидат технических наук Матвеев, Андрей Валерьевич
- Специальность ВАК РФ06.01.02
- Количество страниц 150
Оглавление диссертации кандидат технических наук Матвеев, Андрей Валерьевич
Введение
Глава 1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И МАТЕМАТИ- 11 ЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В МЕЛИОРАЦИИ ^ Проблемы управления мелиоративными режимами мелиори- ^ ^ руемых земель
1.2. Математическое моделирование объектов управления
Классификация агроэкологических и агромелиоративных моде- ^ ' лей
1.2.2. Статистические модели в задачах природопользования
1.2.3. Динамические модели ^ Информационные технологии в мелиорации и сельском хозяйстве
1.3.1. Геоинформационные системы
1.3.2. Точное земледелие
1.3.3. Лазерная локация
1.3.4. ИПИ-технологии и системы поддержки принятия решений
Глава 2. ОБЪЕКТ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1. Место проведения исследований
2.1.1. Почвенно-климатические условия Рязанской области
2.1.2. Агромелиоративные условия опытного полигона «Тинки-П»
2 2 Математические модели и статистические методы обработки- ^ информации
2.2.1. Методы математического моделирования
2 9 9 Статистические и численные методы и алгоритмы обработки- ^ информации
2 ^ Информационные технологии и технические средства сбора- ^ информации
2.3.1. Программный и сетевой инструментарий
2.3.2. Технические средства сбора и передачи данных
Глава 3. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕ- 57 НИЯ МЕЛИОРАТИВНЫМИ РЕЖИМАМИ ПОЧВ
3.1. Многоуровневая структура управления мелиоративными режи- ^
3.1.1. Задача определения оптимального состава комплекса мелиоративных факторов для однородного участка агроландшафта
3.1.2. Задача оптимизации водного и пищевого режима мелиорируемого земельного участка
3.1.3. Оперативное управление водным режимом посевов
3.2. Комплексная статистическая модель влияния мелиоративного режима почвы на продуктивность агроценоза
Глава 4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ МЕЛИОРАТИВНЫМИ РЕЖИМАМИ
4.1. Ресурсное обеспечение мелиоративного режима почвы
4.2. Использовании технологии координатной мелиорации для распределения доз мелиорантов с учетом неоднородности плодо- 107 родия почвы
4.3. Оперативное управление водным режимом агроценозов
Глава 5. ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЗАДАЧАХ 130 УПРАВЛЕНИЯ МЕЛИОРАТИВНЫМИ РЕЖИМАМИ
Выводы
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Мелиорация, рекультивация и охрана земель», 06.01.02 шифр ВАК
Комплексная мелиорация орошаемых солонцовых и засоленных почв Нижнего Поволжья2007 год, доктор сельскохозяйственных наук Казакова, Любовь Александровна
Теория и технология управления орошением на основе эколого-физиологических моделей1998 год, доктор технических наук Добрачев, Юрий Павлович
Обоснование режимов комплексных мелиораций в условиях техногенного загрязнения агроландшафта2002 год, доктор сельскохозяйственных наук Мажайский, Юрий Анатольевич
Повышение природно-ресурсного потенциала деградированных земель Калмыкии комплексной мелиорацией2012 год, доктор сельскохозяйственных наук Дедова, Эльвира Батыревна
Теоретическое и экспериментальное обоснование экологически безопасных технологий орошения кормовых культур природными и сточными водами2010 год, доктор сельскохозяйственных наук Семененко, Сергей Яковлевич
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационные технологии управления мелиоративными режимами почв»
Разработка информационных технологий и методов управления мелиоративными режимами, направленных на обеспечение роста продуктивности сельскохозяйственных угодий, сохранение их экологической устойчивости, повышение экономической эффективности, должна базироваться на современной теории, отражающей наиболее существенные внутренние связи в аг-роландшафте.
Важную роль в теоретическом обосновании играют методы анализа закономерностей формирования урожая, учитывающие состояние почвы и посевов, метеорологические условия, мелиоративные факторы и др. Для решения задач повышения эффективности мелиоративного земледелия и рационального природопользования необходимо привлечение количественных методов оценки влияния природных и социально экономических условий на продуктивность мелиорируемых агроландшафтов.
В связи с этим применение информационных технологий и методов моделирования мелиоративных режимов почв и продуктивности агроландшафтов весьма актуально в настоящее время. Благодаря широким возможностям информационных технологий и эластичности математических моделей эффективность решения такого типа задач резко возрастает за счет возможности имитировать с помощью численных схем реальные процессы, происходящие в природных объектах, заменяя дорогостоящие эксперименты.
В современных условиях на первый план выходят эколого-экономические задачи оценки воздействия сельхозпроизводства и комплексных мелиораций на окружающую среду и сохранения ресурсовоспроизводя-щих и средообразующих свойств агроландшафтов. Прогноз в управлении мелиоративными режимами почв является одним из ключевых моментов качества принимаемых решений. Знание единовременных характеристик (временных срезов) для обоснования эффекта или наносимого ущерба от действий различных антропогенных воздействий совершенно недостаточно.
Базисом оценки эколого-экономической эффективности мелиораций являются научно обоснованные ответы на вопрос об ожидаемых последствиях предпринимаемых действий и решений. Разработка модели объекта делает возможным получение необходимой информации для принятия адекватных решений. Непосредственное изучение трансформации ландшафтов под влиянием антропогенной нагрузки имеет ряд сложностей в силу масштабности объектов исследований, ограничений по времени, поэтому роль моделирования и информационных технологий в решении этих проблем особенно актуальна.
Преимущество подходов к формированию управленческих решений на основе моделирования мелиоративных режимов и связанного с ними продукционного процесса заключается в возможности рассмотрения проблемы как на детализированном, так и агрегированном уровнях. Использование информационных технологий и математических моделей существенно облегчает процессы получения и анализа необходимой исходной информации для систем поддержки принятия решения.
Безусловный прогресс в разработке'и использовании математических моделей обусловлен развитием вычислительной и коммуникационной техники и информационных технологий, обеспечивающих широкие возможности для сбора, накопления и обработки данных и выполнения аналитических расчетов.
Актуальность проблемы. Практическая реализация принципов адаптивно-ландшафтного земледелия требует привлечения новейших достижений науки не только в области земледелия и экологии, но также в физике, биологии и информатике. Необходимость использования количественных методов в решении технологических задач земледелия обусловлена жесткими требованиями повышения эффективности сельскохозяйственного производства, соблюдения условий возобновляемости природных ресурсов при сохранении или улучшении состояния окружающей среды. В этой связи математические модели отдельных агромелиоративных процессов и модели управления продуктивностью агроценозов находят все более широкое применение при создании новых технологий возделывания сельскохозяйственных культур и рационального природопользования.
На современном этапе стремительное развитие информационных технологий и систем поддержки принятия решений (СППР) является основным мотивом для продвижения прикладных исследований и инновационных проектов по внедрению этих достижений науки и техники в практику сельскохозяйственного производства. Информационные технологии позволяют выявить и устранить наиболее узкие места в управлении технологическими процессами и доведении результатов научных разработок до их широкого использования в отрасли. Поэтому разработка и применение информационной технологии в управлении мелиоративными режимами сельскохозяйственного поля является актуальной задачей, открывающей новые подходы к проектированию мелиоративных объектов, разработке и реализации систем координатной мелиорации земель и регионального информационного обслуживания СППР в мелиоративном земледелии.
Цели и задачи исследования. Создать систему управления мелиоративными режимами почв на основе комплекса информационных технологий, включая математические модели, оптимизационные задачи, программные и аппаратные средства сбора, обработки и передачи информации, с целью повышения эффективности применения комплексных мелиораций и увеличения продуктивности мелиорируемых земель.
Поставленная цель определила необходимость решения следующих задач:
1. Оценить существующие разработки в области информационных технологий для повышения адекватности и сокращения времени принятия решений по управлению мелиоративным земледелием на уровне сельскохозяйственного предприятия.
2. Разработать комплекс оптимизационных задач стратегического (развитие комплексных мелиораций и их ресурсное обеспечение), тактического (планирование распределения мелиорантов и удобрений) и оперативного (назначение поливов и регулирование уровня грунтовых вод) управления мелиоративными режимами для информационного и методического обеспечения СППР в мелиоративном земледелии.
3. Разработать многофакторную статистическую модель продуктивности агроценоза; выполнить идентификацию параметров по данным
Мещерского филиала ВНИИГиМ и провести оценку адекватности 1 модели.
4. Выполнить сценарные исследования с применением информационных технологий для оптимизации мелиоративных режимов при планировании территориального размещения и развития комплексных мелиораций на уровне сельхозпредприятия, распределении мелиорантов и оперативном назначении поливов сельскохозяйственных культур.
5. Разработать предложения по практическому применению элементов информационной технологии для повышения эффективности сельскохозяйственного производства (на примере опытного участка «Тинки-Н» ОПХ «Полково»).
Предмет, объект и методика исследований. Предметом исследований являются информационные технологии управления агротехнологическими и мелиоративными мероприятиями при выращивании сельскохозяйственных культур, динамические и статистические модели состояния почвенного покрова и продуктивности агроценозов. Объектом исследования являются системы управления мелиоративными режимами почв.
Для решения поставленных задач использован системный подход, включающий методы моделирования сложных систем, кластерный и регрессионный анализ на основе стандартных пакетов статистической обработки данных, ГИС-технологии и др. В основу исходной базы данных положены результаты натурных наблюдений, выполненных Ю.П. Добрачевым, Л.В.
Кирейчевой, И.В. Беловой, C.B. Перегудовым, В.М. Яшиным, К.Н. Евсенки-ным и др. на экополигоне «Мещера» (ОПХ «Полково») в период 1995-2006 годов.
Научная новизна полученных результатов состоит в следующем:
- определен комплекс информационных средств и технологий для выполнения функций, актуальных при управлении мелиоративными режимами почв, который обеспечивает решение задач стратегического, тактического и оперативного уровня путем своевременного информирования лиц, принимающих решения;
- разработана многофакторная статистическая модель, описывающая влияние мелиоративного режима почвы на продуктивность агроценоза; модель применима для расчета ресурсного обеспечения, решения задач координатной мелиорации, а также для оперативного управления мелиоративными факторами при выращивании сельскохозяйственных культур;
- поставлены и решены оптимизационные задачи по выбору рационального варианта мероприятий и их ресурсного обеспечения для инвестиционного проекта мелиорации земель; реализованы информационно-технологические аспекты координатной мелиорации по рациональному размещению дифференцированных доз мелиорантов и удобрений с учетом пестроты почвенного покрова; предложено информационное обеспечение оперативного управления орошением отдельного сельскохозяйственного поля для удаленного пользователя (агронома, фермера) с применением специализированного Web-сайта.
Положения, выносимые на защиту.
- концептуальная модель управления мелиоративными режимами почв в виде комплекса оптимизационных задач различного иерархического уровня (ресурсное обеспечение комплексных мелиораций, координатная мелиорация земель, оперативное управление поливами) и её реализация с применением разработанных автором элементов информационных технологий;
- многофакторная статистическая модель продуктивности агроценоза, описывающая влияние мелиоративных режимов на урожайность сельскохозяйственных культур;
- комплекс технологий и средств для информационного обеспечения координатной мелиорации почв, реализованный на примере дифференцированного распределения азотных удобрений;
- структура информационного обеспечения управления водным режимом сельскохозяйственных культур (с использованием сети Интернет).
Практическая значимость. Разработанные элементы информационной технологии управления мелиоративными режимами могут быть использованы в структуре адаптивно-ландшафтного земледелия на мелиорируемых землях, системах поддержки принятия решений на предпроектной хтадии разработки мероприятий комплексной мелиорации и при эксплуатации мелиорируемых земель.
Структурная модель сетевого информационного обеспечения управления поливами может быть использована специалистами хозяйств, что позволит принимать своевременные и рациональные решения по использованию орошения для повышения урожайности сельскохозяйственных культур.
Апробации результатов исследований. Результаты исследований и основные положения диссертационной работы были доложены на секциях Ученого Совета ГНУ ВНИИГиМ Россельхозакадемии в 2001-2004 годах, на международных научно-практических конференциях «Наукоемкие технологии в мелиорации» и «Инновационные технологии в мелиорации» (Костяков-ские чтения) (Москва, ВНИИГиМ, 2005, 2011), на ежегодных научно-практических конференциях в Московском Государственном Университете Природообустройства (Москва, МГУП, 2003, 2004). Результаты работы также докладывались в Центральном Доме Ученых 17 января 2005 года. Исследования выполнялись в рамках заданий РАСХН - 12.01.02 «Разработать теоретические основы экологического равновесия и динамической устойчивости процессов энерго-, массообмена в мелиорируемом агроландшафте» (20019
2005 гг.) и 03.01.04 «Разработать методологию прогнозирования и технологии управления продукционным потенциалом мелиорируемых агроландшаф-тов различных регионов Российской Федерации» (2006-2010 гг.), а также проектов Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) - 09-05-13524-офиц и 11-05-00629-а.
По результатам исследований опубликовано 11 печатных работ общим объемом 3,6 п.л., в том числе 3 публикации в журналах по Перечню ВАК РФ.
Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, выводов, списка литературы, включающего 156 работ, в том числе 28 зарубежных, изложена на 150 страницах машинописного текста, иллюстрирована 23 рисунками и содержит 17 таблиц.
Похожие диссертационные работы по специальности «Мелиорация, рекультивация и охрана земель», 06.01.02 шифр ВАК
Почвенно-гидрогеолого-мелиоративное обоснование эффективного использования орошаемых черноземных и каштановых почв юга Украины1982 год, доктор сельскохозяйственных наук Баер, Роберт Александрович
Агромелиоративные приемы сохранения и восстановления плодородия орошаемых черноземов2001 год, доктор сельскохозяйственных наук Скуратов, Николай Семенович
Орошаемые почвы юга Средней Сибири: свойства, режимы и продуктивность2008 год, доктор биологических наук Бадмаева, Софья Эрдыниевна
Комплексная мелиорация уплотненных почв на орошаемых землях2011 год, доктор сельскохозяйственных наук Максименко, Владимир Пантелеевич
Обоснование водных мелиораций агроландшафтов: на примере Московской области2010 год, доктор технических наук Сухарев, Юрий Иванович
Заключение диссертации по теме «Мелиорация, рекультивация и охрана земель», Матвеев, Андрей Валерьевич
выводы
1. Анализ научно-технической литературы показал, что система информационной поддержки управления мелиоративным режимом почв эволюционировала от региональных АСУ (областных служб программирования урожая) к автоматизированным рабочим местам специалистов (агрономов и мелиораторов) на базе персональных компьютеров и далее - к информационным консалтинговым центрам, оснащенным ГИС, БД, \¥еЬ-инструментарием. Недостаточное информационное обеспечение является одной из причин низкой эффективности использования имеющихся в производстве технических и материальных ресурсов. Это снижает точность и оперативность принятия управленческих решений, приводит к недобору урожая, высоким затратам на эксплуатацию мелиорируемых земель. Возможности современных информационных технологий - один из главных резервов повышения эффективности сельскохозяйственного производства на мелиорируемых землях.
2. Разработана концептуальная модель управления мелиоративными режимами почв и сформирован комплекс информационных средств и технологий, обеспечивающий выбор оптимального состава мероприятий комплексной мелиорации, дифференцированное распределение мелиорантов по участкам полей и оперативное управление водным режимом почв. Комплекс включает справочно-информационное и программное обеспечение (ГИС, Глобальная Система Позиционирования, БД, Web-сайт, модели) для анализа и интерпретации данных, формирования рациональной программы мелиорации земель с целью своевременного информирования лиц, принимающих решения на всех уровнях управления.
3. Разработана многофакторная статистическая модель, которая адекватно отражает влияние различных факторов мелиоративного режима почв (уровень грунтовых вод, содержание гумуса, кислотность и гранулометрический состав почв, дозы вносимых мелиорантов и удобрений) на продуктивность агроценоза. Модель применима для оценки эффективности мелиоративных мероприятий при формировании инвестиционных проектов (состав мероприятий комплексной мелиорации и необходимые материальные ресурсы для их реализации), решения задач координатной мелиорации и оперативного управления водным режимом почв (поливы, регулирование УГВ на осушаемых землях).
4. Обоснован рациональный комплекс агромелиоративных мероприятий для залежных и окультуренных земель на основе решения оптимизационной задачи для условий Мещерской низменности. Результаты расчетов для ОПХ «Полково» показали, что основные рентабельные варианты комплексной мелиорации залежных земель (ДПЧД составляет от 15 до 357 тыс.руб./га) ориентированы на получение урожайности многолетних трав (сено) 11,9 т/га, зерновых 4,9 т/га и овощных культур 13-14 т/га. Необходимый мелиоративный режим для этих вариантов может быть обеспечен за счет использования орошения (оросительная норма 77% от зональной), культуртехнических мероприятий, внесения органических (ежегодная доза 3-6 т/га) и минеральных удобрений (NPK 240 кг/га) и известкования почв (0,5 полной дозы). Для окультуренных земель получены рентабельные варианты для кормового (151 тыс.руб./га) и овощного (535 тыс.руб./га) севооборотов при использовании орошения и средних доз минеральных удобрений.
5. Предложено информационное обеспечение координатной мелиорации земель на базе апробированных сценарных исследований по распределению азотных удобрений на полях ОПХ «Полково». Анализ результатов исследований показал, что для дерново-подзолистой почвы с пониженным содержанием минерального азота за счет дифференцированного внесения малых доз азотных удобрений (от 30 до 90 кг/га) валовой прирост сбора урожая трав и зерновых культур может достигать 5-10%, при потребности в высоких дозах (от 180 до 240 кг/га) прирост урожая составит 3-5%. Кроме того, достигается положительный экологический эффект: снижение выноса минерального азота в грунтовые воды.
6. Предложена структура информационного обеспечения оперативного управления орошением отдельного сельскохозяйственного поля, основанная на применении Web-сайта, обеспечивающего доступ удаленного пользователя (агронома-мелиоратора) к информационному ресурсу системы управления (БД, многофакторная статистическая и динамическая модели продуктивности агроценоза). Разработанная технологическая схема оперативного управления поливами, апробированная в ОПХ «Полково» на опытном орошаемом поле, показала адекватность расчетного и эксплуатационного режима полива многолетних трав, что свидетельствует о возможности широкого использования предложенной информационной технологии управления орошением по агрометеопараметрам.
7. Оценка экономической эффективности применения информационных технологий для управления мелиоративным режимом почв на примере ОПХ «Полково» показала, что суммарный ДПЧД в год составляет 1,2 тыс.руб./га при сроке окупаемости один год. В том числе оптимизация мелиоративного комплекса - 0,4 тыс.руб./га год, внедрение информационного обеспечения технологии координатной мелиорации при выращивании однолетних и многолетних трав - 0,8 тыс.руб./га год, информационное обеспечение управления поливами с применением Web-инструментария позволяет снизить трудоемкость и сократить затраты рабочего времени на определение сроков полива в 5 раз.
Заключение и рекомендации производству
Единая интегрированная информационно-аналитическая система, включающая три уровня управления мелиоративными режимами мелиорируемых земель, позволяет принимать обоснованные и своевременные решения по рациональному использованию выделенных ресурсов, что будет способствовать росту производительности труда, снижению себестоимости продукции и повышению эффективности хозяйствования. Выполненные расчеты свидетельствуют, что инвестирование средств в развитие предложенных технологий и доведение их до уровня стандартного информационного обеспечения проектных организаций и сельхозпроизводителей является экономически обоснованным.
1. Для достижения планируемого уровня продуктивности при комплексной мелиорации земель в качестве информационного обеспечения ЛПР целесообразно использовать трехуровневую систему управления мелиоративным режимом почв.
2. Повышение эффективности использования материальных ресурсов при реализации мелиоративных мероприятий тактического уровня может быть достигнуто за счет применения информационной технологии координатной мелиорации.
3. Оперативное управление поливами с применением информационных сетевых технологий позволяет в короткие сроки адаптировать технологии возделывания сельскохозяйственных культур на мелиорируемых землях и повысить эффективность управления на территориально удаленных объектах.
Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Матвеев, Андрей Валерьевич, 2011 год
1. Айдаров И.П. Перспективы развития комплексных мелиораций в России (монография). М.: Изд. МГУП, 2004.
2. Айдаров И.П. Регулирование водно-солевого и питательного режимов орошаемых земель. // М.: Агропромиздат, 1985, 304 с.
3. Айдаров И.П., Голованов А.И. Мелиоративный режим орошаемых земель и пути его улучшения. // Гидротехника и мелиорация, 1986, N 8, с.44-47.
4. Айдаров И.П., Голованов А.И., Никольский Ю.Н. Оптимизация мелиоративных режимов орошаемых и осушаемых сельскохозяйственных земель. М.: Агропромиздат, 1990. - 69 с.
5. Алиев Т.А., Новиков В.Н., Найда А.И. Автоматизированная система управления уровнем грунтовых вод на осушительно-увлажнительных системах // Вестник РАСХН, 1996, N 5. С. 47-50.
6. Афанасьев P.A. Дифференцированное применение удобрений настоящее и будущее //Плодородие. - 2002. - № 4.
7. Афанасьев P.A. Информационное обеспечение технологий координатного земледелия /Современные проблемы земледелия и экологии. РАСХН.-Курск, 2002.
8. Афанасьев P.A. Марченко Н.М., Личман Г.И., Гурьянов А.М., Артемов A.A., Бабушкин И.Г. Развитие идей точного земледелия в России //Плодородие. -2006. № 6.
9. Балаев Л.Г., Живлов А.И., Добрачев Ю.П. Программирование урожаев и пути повышения эффективности использования орошаемых земель.// В сб. "Программирование урожаев с.-х. культур на орошаемых землях". // ВНИИ-ГиМ, М., 1984, с. 5-13.
10. Башкин В.Н. Агрохимия азота. Пущино, 1987. АН СССР. 270 с.
11. Дубенок H.H., Григоров М.С., Безбородов Ю.Г. Агромелиоративные адаптивные ландшафты в земледелии: теория и практика развития: монография. М.: ФГОУ ВПО РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, 2007. 154 с.
12. Белавцева Т.М. Технологии точного земледелия, их перспективы и возможности использования на мелиорированных землях. М.: ФГНУ ЦНТИ «Мелиоводинформ», 2009. - 112 с.
13. Белова И.В. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук: Повышение экологической устойчивости агро-ландшафтов комплексными мелиорациями. М.: РАСХН, ВНИИГиМ, 2005. — 24 с.
14. Богатырев Б.Г., Кириленко А.П., Тарко A.M. Пространственно распределенные модели биосферы. М.: ВЦ АН СССР, 1988. 22 е.
15. Бровкин В.А., Денисенко Е.А., Шульгин Е.А. Моделирование конечной продуктивности агроценозов на основе функции состояния системы "аг-роценоз-внешняя среда" // Журнал общей биологии, 1991, т. 52, N 6. с. 855 -862.
16. Буре В:М. Методологические аспекты статистического анализа7 в точном земледелии;-Доклады РАСХН; 2007, №6.
17. Волкова Н.И., Жучкова В.К., Цесельчук Ю.Н. Методические приемы предпроектных ландшафтных исследований для целей мелиорации земель. — Уфа, 1984.
18. Воропаев Е.В1;, Гофман К.С., Райнин В.Е., Кошовец Б .И. Основные принципы экономического сопоставления, планово-проектных вариантов в мелиорации и водном хозяйстве и формирование критерия выбора // Водные ресурсы, 1980- №2.
19. Гараев.Я.Г. Научное обоснование и совершенствование технологических процессов в АПК на основе оптимизационных моделей. -М.: Пищепро-миздат, 2005.-.404 с.
20. Гараев Я;Г.,: Киселев В.Г. Многокритериальное ранжирование объектов // Исследование операций (модели, системы, решения). М.: ВЦ РАН, 2000. С. 9-20.
21. Гарбук С.В., Гершензон В.Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли. -М.: «ООО Дата+», 1997.
22. Глобус A.M. Агрофизика и координатное земледелие. //Труды 2-й Международной конференции по проблеме дифференцированного применения удобрений в системе координатного земледелия. //- Рязань: ВНИИМС, 2001.
23. Голованов А-И. Эколого-экономическое обоснование мелиоративного режима.-Тр. Волгоградского СХИ, 1993. с. 12-20.
24. Д. Шпаар, П. Лайтхольд, К.-Х. Даммер, А. Файфер. Дифференцированное управление посевами с учетом гетерогенности полей в рамках PRECISION AGRICULTURE // Агротехнологии XXI века. М.: ФГОУ ВИО РГАУ - МСХА имени К.А. Тимирязева, 2007. - с. 6-8.
25. Денисов В.В. Идентификация агрометеорологических параметров имитационных моделей продукционного процесса зерновых культур. Автореф. дис. канд. техн. наук. Л.: АФИ, 1990, 19 с.
26. Дитц Л.Ю.,-Смоленцев Б.А. Геоинформационная система в почвенной картографии. Новосибирск: Наука, 2002.
27. Добрачев Ю.П., Живлов А.И., Ильина Т.А. Перспективы использования имитационного моделирования для оценки продуктивности сельскохозяйственных культур // Обзорная информации. М.: ВНИИТЭИСХ, 1984. - 66 с.
28. Добрачев Ю:П. Программирование урожая на орошаемых землях. // ЦБНТИ ММиВХ СССР, "Мелиорация и водное хозяйство". Обзорная информация, М., 1987, вып. 1. с. 54.
29. Добрачев Ю.П. Теория и технология оптимального управления орошением // Деп. ЦИТИ "Мелиоинформ", Инф. бюлл. "Вопросы мелиорации", 1998, вып. 4. 239 с.
30. Добрачев Ю:П. Управление водным режимом почвы, математические модели и расчеты .поливного режима. // «Программирование урожаев с.-х. культур на орошаемых землях», М.: ЦБНТИ ММ и ВХ СССР, 1984, 14-28 с.
31. Добрачев Ю.П., Ильинко A.B., Корректность определения оптимальных мелиоративных режимов //Мелиорация и водное хозяйство М.: №2, 2011.№1, 2011. с. 10-12.
32. Добрачев Ю.П., Кузнецова H.A., Лобачев С.Б., Бурдюгов В.Г. Оптимизация режима орошения с помощью имитационной модели. //Мелиор. и водное хоз-во, М., 1988. N4, с. 46-48.
33. Добрачев Ю.П., Мучкаева Г.М. Эколого-экономические аспекты разработки ресурсосберегающей технологии выращивания сельскохозяйственных культур при орошении. // Юбилейный сборник Мелиорация и окружающая среда. М. ВНИИА, 2004. С. 78-83.
34. Добрачев Ю.П., Суханов Г.Н. Методический подход к оптимизации стратегии развития комплексных мелиораций на региональном уровне: Тез. докл. научн. конф. М.: ВНИИГиМ, 2005.
35. Докучаев В.В. Избранные труды / В.В.Докучаев. М.: Изд-во АН СССР, 1949.-427 с.
36. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Агропромиздат, 1985. -352 с.
37. Безбородов Ю.Г., Безбородов А.Г. Компьютерные технологии и новые севообороты //Сельское хозяйство Узбекистана. -Ташкент. 1999.-№3.-С. 12-15.
38. Жученко A.A. Стратегия адаптивной интенсификации растениеводства в XXI веке. // Системы ведения агропромышленного производства. М.: Аг-риПресс, 1999.-с. 134-147.
39. Заблоцкий В.П. Применение дистанционных методов в сельском хо зяйстве //ГИС-обозрение. 1996. - № 2(8).
40. Зайдельман Ф.Р. Мелиорация почв. -М.: Изд-во МГУ, 1996. -384 с.
41. Зайдельман Ф.Р., Болатбекова К.С. Принципы и опыт агроланд-шафтного районирования для обоснования земледелия и мелиорации почв // Почвоведение, № 3, 1997.
42. Иванов Д.А. Ландшафтно-адаптивные системы земледелия (агро-экологические аспекты): Монография Тверь, «ЧуДо», 2001.
43. Иванов И.А., Иванов А.И. Научно-практические основы системы земледелия Северо-Западного района России. Вешние Луки: Изд. ВГСХА, 2006.
44. Иванова Т.И. Прогнозирование эффективности удобрений с использованием математических моделей. // ВАСХНИЛ. М.: Агропромиздат, 1989, с.233.
45. Информационные технологии, информационные измерительные системы и приборы в исследованиях сельскохозяйственных процессов//Материалы международной конференции «Агроинфо-2003». Новосибирск, 2003.
46. Исаева С.Д. Устойчивость геосистем и оценка экологической опасности при мелиоративном и водохозяйственном воздейст-вии.//МиВХ.2002.№4.С. 15-19.
47. Каштанов А.Н., Булгаков Д.С., Голованев И.Н., Молчанов Э.Н., Рубцов С.А. Развитие технологий, методов и средств точного земледелия /Под ред. Акад. РАСХН А.Н. Каштанова. М.: ООО «11-й формат», 2006.
48. Каштанов А.Н., Лисецкий Ф.Н., Швебс Г.И. Основы ландшафтно-экологического земледелия. М.: Колос, 1994. -128 с.
49. Каюмов М.К. Программирование продуктивности полевых культур // Справочник, М.: Росагропромиздат, 1989, 368 с.
50. Керженцев A.C. Изменчивость почвы в пространстве и во времени -М.:Наука, 1992с. 108с.
51. Кирвякова A.B. Использование дистанционных съемок для изучения и оценки свойств почв //Аграрная наука. 2006. - № 6.
52. Кирейчева JI.B. Комплексная, мелиорация* агроландшафтов. // Мелиорация и водное хозяйство, 1999, №5.
53. Кирейчева JI.B. Экологические основы комплексных мелиораций агроландшафтов. // Материалы международной конференции "Экологические проблемы мелиораций". М., ВНИИГиМ, 2002.
54. Кирейчева JI.B., Белова И.В. Значение комплексных мелиораций для формирования продуктивного и устойчивого агроландшафта // Мелиорация и водное хозяйство, № 4, 2004.
55. Кирейчева JI.B., Решеткина Н.М. Концепция создания устойчивых мелиорированных агроландшафтов. -М.: ВНИИГиМ, 1997. 54 с.
56. Кирюшин В.И. Точные агротехнолопш как высшая форма интенсификации адаптивно-ландшафтного земледелия //Земледелие. 2004. №6.
57. Кирюшин, В. И. Методика разработки адаптивно-ландшафтных систем земледелия и технологий возделывания сельскохозяйственных культур. М.: Моск. с.-х. акад. им. К. А. Тимирязева, 1995. 81 с.
58. Ковалик П. Математическая модель управления продуктивностью агроценоза на осушаемых землях.// Roczniki Nauk Rolniczych / Seria F, meliorcji uzytkow zielonych. Tom 78, Zeszyt 3, Warszawa, 1974, p. 37-53.
59. Кондратьев К.Я., Козодеров В.В., Федченко П.П. Аэрокосмические исследования почв и растительности. JL: Гидрометеоиздат, 1986.
60. Концепция мелиораций сельскохозяйственных земель в России / Под общ. ред. Гордеева A.B. и Романенко Г.А. М.: МГУП, 2005.
61. Костяков А.Н. Основы мелиораций. М.: Сельхозиздат, 1960. 622 с.
62. Краснощеков В.Н. Теория и практика эколого-экономического обоснования комплексных мелиораций в системе адаптивно-ландшафтного земледелия. М.: МГУП, 2001. - 293 с.
63. Кудеяров В.Н., Башкин В.Н., Кудеярова А.Ю., Бочкарев А.Н. Экологические проблемы применения удобрений. М.: Наука, 1984, 212 с.
64. Кук Д.У. Системы удобрений для максимальных урожаев / Пер. с англ. -М.: Колос, 1975.-416 с.
65. Кульков О.В., Петрова М.В. Обеспечение измерительной информацией и средствами измерения компьютерных систем. // Вестник РАСХН, 1996, Nl.-c. 23-25.
66. Лапко А.В., Крохов C.B., Ченцов С.И., Фельдман Л.А. Обучающиеся системы обработки информации и принятия решений. Новосибирск: Наука, 1996.-284 с.
67. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. -М.: Наука, Физматлит, 1996. -208 с.
68. Личман Г.И. Основные направления фундаментальных и прикладных исследований по точному земледелию II 3-я научно-практическая кон ференция ' «Машинные технологии производства продукции в системе точного земледелия и животноводства (16-18 июня 2004 г.)
69. Личман Г.И., Марченко Н.М., Дринча В.М. Основные принципы и перспективы применения точного земледелия /Всероссийский НИИ механизации сельского хозяйства (ГНУ ВИМ). М.: Россельхозакадемия, 2004.
70. Малкина-Пых И.Г., Пых Ю.А. POLMOD.HUM модель динамики гумуса в естественных экосистемах, при сельскохозяйственном использовании почв и в глобальных изменениях климата. М., 1994. - 84 с.
71. Мальцев Ю.В. Системы позиционирования и условия их применения //3-я научно-практическая конференция «Машинные технологии про изводства продукции в системе точного земледелия и животноводства (16-18 июня 2004 г., Москва). М.: Издательство ВИМ, 2005.
72. Маслов Б.С., Айдаров И.П., Шульгин A.M. Ландшафтный подход к обоснованию комплексных мелиораций //Вестник РАСХН, № 6, 1996, с. 27-32.
73. Маслов Б.С., Минаев И.В., Губер К.В. Справочник по мелиорации. -М.: Росагропромиздат, 1989. 384 с.
74. Маслов Б.С. Мелиорация основа создания высокопродуктивных и устойчивых природно-территориальных комплексов в гумидной зоне. Материалы совещания "Ландшафтный подход в мелиорации и вопросы землеустройства", 2-3 июня, г. Тверь. -М.: РАСХН, ВНИИМЗ, 1994.
75. Мелиорация и водное хозяйство. Орошение: Справочник / Под ред. Б.Б.Шумакова. М.: Колос, 1999. - 432 с.
76. Методика сравнения и выбора вариантов долгосрочной стратегии развития и размещения мелиораций. //ВНИИГиМ, М.: 2002 г. 48 с.
77. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов мелиорации сельскохозяйственных земель. РД-АПК 3.00.01.003-03.
78. Методические указания по проведению комплексного мониторинга плодородия почв земель сельскохозяйственного назначения. М.: ФГНУ "Росинформагротех", 2003.
79. Мищенко А.А., Мищенко Т.А. Ландшафтоведение: Словарь терминов и понятий. Краснодар, 2004.
80. Морозов А.И., Самойлова Е.М. О Методах математического моделирования динамики гумуса. // Почвоведение, 1993, N 6. с. 24-32.
81. Нерпин C.B., Чудновский А.Ф. Энерго- и массообмен в системе растение-почва-воздух. JL: Гидромет, 1975. 358 с.
82. Никитин И.С., Панов Е.П., Родин К.И. Мелиорация земель Мещерской низменности. М.: Московский рабочий, Рязанское отд., 1986. —206 с.
83. Новиков А.И. Планирование, моделирование и оптимизация процессов диагностики состояния почв и растений на основе автоматизированных систем. СпБ: АФИ, 1994. - 36 с.
84. Оптимизация мелиоративных режимов орошаемых и осушаемых сельскохозяйственных земель (рекомендации). Москва: ВО «Агропромиздат», 1990.
85. Панферов Г.А., Добрачев Ю.П. Распределение оросительной воды и минеральных удобрений при различном уровне информационного обеспечения // Предупреждение и ликвидация заболачивания и засоления земель. Тр.ВНИИГиМ. М.: 1989 г.
86. Пачепский Я.А. Математические модели процессов в мелиорируемых почвах. М.: Изд-во МГУ, 1992. - 85 с.
87. Пегов С.А., Хомяков П.М. Моделирование развития экологических систем. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1991. - 224 с.
88. Пыка Т. Программирование оптимального распределения капиталовложений. -М.: «Прогресс», 1974.
89. Райнин В.Е., Панферов Г.А., Хомутов Ю.А. Проблемы эффективности инвестиций в комплексные мелиорации. Волгоград, 2002.
90. Прянишников Д.Н. Избранные труды. М., 1976. 590 с.
91. Региональные эталоны почвенного плодородия. Под ред. Л.Л.Шишова, Д.С.Булгакова, И.И.Карманова и др. М.: Почвенный институт им. В.В.Докучаева, 1991.-274 с.
92. Режимы комплексных мелиораций земель (рекомендации) / под ред. Кизяева Б.М. Москва, 2000. 63 с.
93. Рекс Л.М. Системные исследования мелиоративных процессов и систем. // М.: Аслан, 1995, 192 с.
94. Руководство по программированию урожаев / Сост. И.С.Шатилов, А.И.Столяров. М.: Россельхозиздат, 1986. — 151 с.
95. Руководство пользователя ArcView GIS. — М.: Изд.МГУ, 1998.
96. Рыжова И.М. Математическое моделирование почвенных процессов. М.: Изд-во МГУ, 1987. -86 с.
97. Соловьев Г.А. Агрохимические условия питания растений и биосинтез витаминов. М.: Изд-во МГУ, 1985. -103 с.
98. Сухарев Ю.И. Использование карт пластики и расчленения рельефа при обосновании водных мелиораций //Природообустройство и рациональное природопользование / Сб. н. трудов М.: МГУП, 2005, - №6. - С. 34-37.
99. Тазыбаев М.Г., Рюмкин А.И., Рудченко В.В. Опыт использования геоинформационных систем в почвоведении // Почвоведение, 1996, N 12. с. 1530-1534.
100. Телицын В.Л. Системный подход и анализ при решении экологических проблем земледелия// С.-х. биология. Сер. "Биология растений", № 5, 2000.
101. Усков А.И. Агробиоценоз как объект исследования и управления // в кн.: Биологические системы в земледелии и лесоводстве. М.: Наука, 1974.
102. Хомутов Ю.А. ГИС технологии как инструментарий прогнозирования комплексных мелиораций // Тез. научн.-практ. конф. «Наукоемкие технологии в мелиорации». М.: ВНИИГиМ, 2005. с. 400-404.
103. Хомяков Д.М. Оптимизация системы удобрений и агрометеорологические условия. -М.: Изд. МГУ, 1991.
104. Хомяков П.М. и др. Моделирование динамики геоэкосистем регионального уровня. -М.: Изд. МГУ, 2000.
105. Шатилов И.С., А.Ф. Чудновский Агрофизические, агрометеорологические и агротехнические основы программирования урожая. // Принципы АСУ ТП в земледелии. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. - 318 с.
106. Шумаков Б.Б., Кирейчева JI.B. Экологические аспекты мелиоративной деятельности на орошаемых землях // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук, № 4, 1994.
107. Юрченко И.Ф. Информационные технологии обоснования мелиорации. М.: РАСХН, ВНИИГиМ, 2000. - 283 с.
108. Шабанов В.В. Биоклиматическое обоснование мелиораций JL: Гидрометеоиздат, 1973. - 169 с.
109. Якушев В.В. Программно-технические средства информационного обеспечения и реализации агропроцессов в системе точного земледелия. Автореферат диссертации. СПб.: АФИ, 2005.
110. Якушев В.П., Петрушин А.Ф., Баденко B.JL, Якушев В.В., Слинчук С.Г. Концепция точного земледелия. С.-П.: РАСХН, АФИ, 2004.
111. Шабанов В.В., Орлов И.С. Экономическая оценка природных условий на природоохранных территориях // Научн.-практ. ж. «Вопросы мелиорации», 2004, №5-6. Деп. в ФГНУ ЦНТИ «Мелиоводинформ», №877.
112. Якушев В.П., Полуэктов Р.А., Смоляр Э.И., Топаж А.Г. Использование ГИС в точном земледелии (Аналитический обзор) // Агрохимический вестник. 2002. - № 1.
113. Франс Дж., Торнли Дж. Х.М. Математические модели в сельском хозяйстве / Пер. с англ. А.С. Каменского; под ред. Ф.И. Ерешко. Предисл. Ф.И. Ерешко и А.С. Каменского.-М.:Агропромиздат, 1987.-400 с.
114. Alphen В .J. van; Stoorvogel JJ. A functional approach to soil characterization in support of precision agriculture. Soil Sc.Soc.America J., 2000; Vol.64, N 5.
115. Anbumozhi V.; Yamaji E.; Tabuchi T. Field-level evaluation of heterogeneity in a large-sized paddy field and development of corrective measures. Rural environm.Engg, 2001; N 41.
116. Anderson C.E. The field moisture balance model as a tool for studying the of climate change on crop production systems Iowa Stf. University, 1990. 14 p.
117. Auernhammer H. Information system Kleinraumige Bestandesfuhrung Dur- nast. DFG-Forschergruppe zielt auf Gersamtbetriebskonzept mit GPS und LBS. Landtechnik, 1999; Jg.54, N4.
118. Barrett J.R. Jones D.D. Knowledge Engeneering in Agriculture // Am. Soc. of Agric. Eng. 1989, N 8. pp. 56-67.
119. Bany D.A., Rose C.W., Saffigna P.G., Parlange J.Y. Interaction of leaching under multiple fertilizer applications. J. Soil. Sci., 1985, v. 36, No 1, p. 920.
120. Biggar J.W., Corey R.B. Agricultural drainage and eutrophication. In: Eutrophication: Cases, Consequences, Correction. NAS, Wash. (DC), 1969, p. 404445.
121. Blackmore B.S. An information system for precision farming. Brighton crop protection conf. pests and diseases: Proc. - Farnham(Surrey), 1996; Vol.3.
122. Cunningham A.B., Sinclair P.J. Application and analysis of a coupled surface and ground-water model. J. Hydrol., 1979, vol. 43, N 1/4, p.129-148.
123. Dent J.B., Blackie M.J. System simulations in agriculture. -London: Appl. sci. publ., 1979. -180 p.
124. Ellsbury M.M. and Krell R. Spatial Variability in Corn and soybean Insect Pests: Precision Fanning and insect Pest Management for the Future. Potash & Phosphate Institute (PPI). SSMG-27.
125. Emmott A.J. Precision farming a transferable technology. Agr.Progr., 1997; Vol. 72.
126. Fereres, E. and Puech,I. Irrigation management program. // Univ.Calif. Coop. Exten. Serv. and Calif. Depart. Water Res. 1980.
127. Fernandez C.J. & McCree K.J. Visualizing differences in plant water dynamics with a simulation model // Crop. Sci., 1991. V. 31, № 2. p. 399-409.
128. Fick G.W. A pasture production model for use in a whole farm simulator. //Agrie. Syst., 1980, v. 5, № 2, p. 137-161.
129. Gustafson A. Nitrogen migration from soil to ground-water. Nord. jordbrugs fork., 1978, v. 60, No 1, p. 133-134.
130. Havrland B.; Kapila P.; Krepl V.; Srnec K. Agricultural technology management program «Agro-expert» prospects of further development within the precion agriculture concept. Agr.trop. subtrop.-Prague, 2003; Vol. 36.
131. Houghton A.M.; Knight B.E.A. Precision farming: farmer and commercial opportunities across Europe. Brighton crop protection conf. pests and diseases: Proc. - Farnham(Surrey), 1996; Vol.3 p. 35-41.
132. Jacucci, G., Kabat,P., Pereira, S.L. HYDRA: a decision support model for irrigation water management. 15th International Congress on Irrigation and Drainage. The Netherlands, 1993.
133. Jensen K.H., Jonch-Clausen T. Unsaturated flow and evapotranspiration modelling as a component of the European Hydrologie System (SHE). In: Proc. Intern. symp. on rainfall runoff model., 1981, USA, p. 235-252.
134. Jose A., Morabito and Luis A.Fornero. BAH3DIA: Modelling Irrigation Opportunity. // 15th International Congress on Irrigation and Drainage. The Netherlands, 1993, p. 12-22.
135. Keulen H. van, Seligman N.G., Benjamin R.W. Simulation of water use and herbage growth in arid regions: a réévaluation and further development of the model "ARID CROP". //Agric. Syst., 1981, v. 6, № 3, p. 159-193.
136. Keulen H. van. Modelling the interaction of water and nitrogen. // Plant Soil., 1981, v. 58, № 1-3, p. 205-229.
137. Keulen H., van & Wolf J. (eds.). Modelling of agricultural production: weather, soil and crops. // Wageningen: Pudoc, 1986. 479 p.
138. Keulen H., van & Wolf J. (eds.). Modelling of agricultural production: weather, soil and crops. // Wageningen: Pudoc, 1986. 479 p.
139. Ritchie J. T. Atmospheric and soil influences on the plant water balance.//Agricultural Meteorology, 1974, p. 183-198.
140. Walker W.R. Integrating Strategies for Improving Irrigation Sistem Design and Management. Water Management Synthesis. // Project WMS Repot 70, Utah State University, Logan, Utah, 1990.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.