Информационное обеспечение задач планирования применения сил и средств МЧС России тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.25.05, кандидат технических наук Гогохия, Ираклий Юрьевич

• Гогохия, Ираклий Юрьевич
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Гогохия, Ираклий Юрьевич

ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМА ПОСТРОЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО

ОБЕСПЕЧЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ МЧС РОССИИ ДЛЯ ЗАДАЧ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ СИЛ И СРЕДСТВ.

1.1. Исследование методов и средств автоматизированного формирования прогнозов возникновения и развития чрезвычайных ситуаций и планирования применения сил и средств.

1.2. Анализ современных моделей и методов построения информационного обеспечения автоматизированных систем.

1.3. Формулировка проблемы совершенствования информационного обеспечения прогнозирования чрезвычайных ситуаций и планирования применения сил и средств.

Выводы.

ГЛАВА 2. МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОЙ БАЗЫ ДЛЯ ЗАДАЧ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ СИЛ И СРЕДСТВ В ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ.

2.1. Концептуальная модель базы данных для решения задач планирования на основе многомерно-реляционного представления.

2.1.1. Принципы построения баз данных для решения задач планирования.

2.1.2. Атомарный элемент модели.

2.2. Модель представления данных в многовариантных базах данных.

2.2.1. Структурный компонент модели.

2.2.2. Манипуляционный компонент модели.

2.2.3. Целостный компонент модели.

Выводы.

ГЛАВА 3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ЗАДАЧ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ СИЛ И СРЕДСТВ.

3.1. Модификация метода «сущность-связь» для проектирования многовариантных баз данных.

3.2. Методика логического проектирования многовариантных баз данных.

3.3. Рекомендации по построению и применению многовариантных баз данных для планирования применения сил и средств в операциях по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационное обеспечение задач планирования применения сил и средств МЧС России»

Растущая опасность возникновения масштабных аварий и катастроф природного и техногенного происхождения обязывает органы управления МЧС России активнее переходить к новым методам и технологиям управления рисками чрезвычайных ситуаций (ЧС) и организации применения сил и средств в операциях, нацеленных на предупреждение и ликвидацию их последствий. Наиболее действенным направлением решения указанной глобальной задачи является информатизация деятельности должностных лиц всех уровней иерархии. В структурном аспекте это направление предполагает создание и внедрение в практику автоматизированных систем (АС) различного назначения как непременного инструмента управления. В функциональном аспекте речь идет об автоматизации решения задач должностных лиц с целью повышения оперативности и обоснованности принимаемых решений. При этом к наиболее трудоемким и ответственным задачам относятся такие как прогнозирование чрезвычайных ситуаций и планирование применения сил и средств в ЧС.

Специфика задач первого типа (прогнозирование) связана с необходимостью формирования трендов изменения параметров, характеризующих чрезвычайную ситуацию. Отличительная черта задач второго типа (планирование) состоит в многообразии возможных вариантов построения группировки сил и средств, создаваемой для действий в той или иной ЧС. Оба типа задач требуют для своего эффективного решения соответствующего информационного базиса. Традиционные подходы к построению информационного обеспечения АС МЧС России предполагают использование реляционных баз данных. Это обусловлено солидным научным фундаментом, широкой номенклатурой инструментальных средств их поддержки и богатым опытом применения. Тем не менее, ориентация на такие базы данных не позволяет ожидать качественных результатов решения задач прогнозирования и планирования. Основная причина заключается в слабой приспособленности классических реляционных БД к накоплению однородных изменяющихся данных. Выход из сложившегося положения состоит в переходе к базам данных, опирающимся на концепцию многомерности данных. Особенность таких баз данных состоит в ориентации на определенный класс прикладных задач, связанных с анализом данных. Следование этой концепции в плане решаемых задач по развитию ЧС и последующему применению в них сил и средств позволяет ввести в рассмотрение прогностические базы данных (ПБД), ориентированные на решение задач прогнозирования ЧС и выработки адекватных планов применения в них сил и средств.

Несмотря на богатый научный задел в области организации многомерных баз данных, они слабо адаптированы к рассматриваемой предметной области. В частности, отсутствуют модели и методики их организации и проектирования с целью формирования информационного обеспечения задач планирования операций по предупреждению и ликвидации ЧС. Это определяет проблему, решение которой видится на пути разработки или адаптации моделей и методик организации ПБД применительно к задачам планирования, решаемым должностными лицами органов управления МЧС России в автоматизированном режиме. Сказанное свидетельствует об актуальности темы диссертационной работы.

В основу диссертационного исследования положены труды видных отечественных и зарубежных ученых, среди которых Артамонов B.C.,

Кузнецов С.Д., Львов В.В., Малыгин И.Г., Сахаров С.С., Саенко И.Б., Дейт К., Инмон У., Кодд Э. и другие [3,42-44,59-62,64,82,83,85-87].

Цель исследования состоит в повышении эффективности формирования прогнозов возникновения и развития чрезвычайных ситуаций и разработки планов применения сил и средств в аварийно-спасательных и аварийно-восстановительных операциях по защите населения, окружающей среды и ликвидации последствий стихийных бедствий, техногенных аварий и катастроф.

Для достижения названной цели в диссертации поставлена и решена научная задача, заключающаяся в разработке моделей и методик построения баз данных в интересах информационной поддержки автоматизированного решения задач планирования применения сил и средств МЧС России в чрезвычайных ситуациях.

Решение сформулированной научной задачи излагается в трех главах диссертационной работы.

В первой главе проведено исследование средств автоматизированного формирования прогнозов возникновения и развития чрезвычайных ситуаций и планирования применения сил и средств в операциях по их предупреждению и ликвидации; выполнен анализ современных моделей и методов построения информационного обеспечения автоматизированных систем, связанных с прогнозированием и планированием; выявлены предпосылки и сформулирована проблема совершенствования информационного обеспечения задач прогнозироваI ния чрезвычайных ситуаций и планирования применения сил и средств.

В рамках второй главы определены принципы построения и сформирована концептуальная модель базы данных для решения задач планирования на основе многомерно-реляционного представления, а также разработана модель представления данных в многовариантных базах данных, ориентированных на обеспечение решения этого класса задач.

Третья глава посвящена разработке методики логического проектирования многовариантных баз данных. В ней также приведены рекомендации по построению и применению названных баз данных в автоматизированных системах МЧС России для планирования применения сил и средств в операциях по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций

На защиту выносятся следующие научные результаты.

1. Концептуальная модель базы данных для задач планирования применения сил и средств МЧС России.

2. Модель представления данных в многовариантных базах данных.

3. Методика логического проектирования многовариантных баз данных.

Заявленные результаты докладывались и обсуждались в период с 2009 г. по

2011 г. на семинарах Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России, IV Международной научно-практической конференции «Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы» (г. Санкт-Петербург, 17 ноября 2011 г.) и V Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы обеспечения взрывобезопасности и противодействия терроризму» (г. Санкт-Петербург, 20-21 апреля 2010 г.).

Результаты диссертационного исследования опубликованы в четырех работах, в том числе в одном издании по перечню ВАК, и внедрены в деятельность Института сетевых технологий (г. Санкт-Петербург) и Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России.

Заключение диссертации по теме «Информационные системы и процессы, правовые аспекты информатики», Гогохия, Ираклий Юрьевич

ВЫВОДЫ

1. Проектирование многовариантных баз данных осуществляется в соответствии с общепринятой последовательностью и включает в себя следующие этапы: анализ информационных потребностей, информационно-логическое моделирование, логическое проектирование и физическая реализация.

2. Информационно-логическую модель предметной области целесообразно представлять в виде диаграммы «сущность-связь» (^-диаграммы). Переход от этой модели к логической структуре базы данных осуществляется при помощи правил, учитывающих класс принадлежности сущностей, арность, степень и альтернативность связи между сущностями.

3. В результате преобразований формируются отношения базы данных (для реляционной модели) или универсальные отношения (для модели многовариантного представления данных). В последнем случае с помощью операции проекции дополнительно проводится декомпозиция универсального отношения на два отношения: первое - с вариантно-независимыми, второе - с вариантно-зависимыми атрибутами.

4. Методика логического проектирования многовариантных баз данных включает в себя такие этапы как формирование ЕЯ-диаграммы, формирование логической структуры многовариантной базы данных в терминах вариантно-реляционной ассоциации и формирование логической структуры многовариантной базы данных в терминах классической реляционной модели. В итоге это позволяет использовать для управления многовариантными базами данных традиционные реляционные СУБД.

5. Разработанные рекомендации по построению и применению многовариантных баз предназначены для методической поддержки процессов, связанных с разработкой и использованием многовариантных баз данных при формировании планов реагирования на возникающие или прогнозируемые чрезвычайные ситуации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе представлены технические и технологические решения, связанные с разработкой общего подхода, моделей и методик построения и проектирования баз данных, создаваемых с целью повышения эффективности формирования планов применения сил и средств МЧС России в операциях по предупреждению и ликвидации последствий стихийных бедствий, техногенных аварий и катастроф.

1. Проведено исследование средств автоматизированного формирования прогнозов возникновения и развития чрезвычайных ситуаций и планирования применения сил и средств МЧС России.

2. Выполнен анализ современных моделей и методов построения информационного обеспечения автоматизированных систем, решающих задачи прогнозирования и планирования.

3. Сформулирована проблема совершенствования информационного обеспечения задач прогнозирования чрезвычайных ситуаций и планирования применения в них сил и средств.

4. Определены принципы построения и представлена концептуальная модель базы данных для решения задач оперативного планирования на основе многомерно-реляционного представления данных.

5. Разработана модель представления данных в многовариантных базах данных.

6. Предложена процедура проектирования многовариантных баз данных для планирования применения сил и средств в чрезвычайных ситуациях, а также разработана методика логического проектирования указанных баз данных.

7. Сформулированы рекомендации по построению и применению многовариантных баз данных в автоматизированных системах МЧС России для решения задач планирования применения сил и средств в чрезвычайных ситуациях.

Результаты диссертационной работы способны найти применение при разработке информационного обеспечения процессов автоматизированного прогнозирования чрезвычайных ситуаций и формирования планов применения сил и средств МЧС России для их предупреждения и ликвидации последствий.

Основное содержание работы отражено в публикациях [13-16]. Результаты апробированы на научных конференциях и внедрены в практику научно-проектной организации и образовательную деятельность.

В работах, опубликованных в соавторстве, автору принадлежат предложения по формированию общего подхода к организации многовариантных баз данных, по обоснованию структурного, манипуляционного и целостного компонентов модели представления данных в многовариантных базах данных, а также по характеру процедурной части методики логического проектирования многовариантных баз данных.

Направления дальнейших исследований могут быть связаны с совершенствованием предложенных моделей и методик, изучением и реализацией новых подходов, связанных с построением баз данных применительно к задачам планирования применения сил и средств МЧС России, а также с расширением области применения многовариантных баз данных.

•Щ

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Гогохия, Ираклий Юрьевич, 2012 год

1. Альянах И.Н. Моделирование вычислительных систем. Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1988.-223 с.

2. Антюхов В.И., Гвоздик М.И., Евграфов В.Г., Исаков С.Л., Ходасевич Г.Б. Системный анализ и принятие решений / Под ред. B.C. Артамонова, СПб. СПбУ ГПС МЧС России. Гриф МЧС России, 2009.26,6 п.л.

3. Артамонов B.C., Кадулин В.Е., Козленко Р.Н. Информационное обеспечение государственной пожарно-спасательной службы в условиях чрезвычайных ситуаций // Вестник СПбИГПС, № 3, СПб., 2003.

4. Артамонов B.C., Спесивцев A.B. Методологические аспекты теории анализа и управления риском на основе формализации экспертной информации // Вестник Санкт-Петербургского института ГПС МЧС России. № 3 (10), 2005.

5. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. -399 с.

6. В.В. Кульба, С.С. Ковалевский, С.А. Косяченко, В.О. Сиротюк. Теоретические основы проектирования оптимальных структур распределенных баз данных. Российская академия наук, институт проблем управления. М.: СИНТЕГ, 1999-660 с.

7. ВенцельЕ.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972. -552 с.

8. Волков А.Е. и др. Задачи анализа и синтеза типовых структур распределенных баз данных. Российская академия наук, институт проблем управления им. В.А. Трапезникова. М.: ИЛУ, 2002.

9. Волков П.И., Иванов А.Ю., Иванов Е.В. Построение критерия эффективности систем автоматизации управления.- СПб.: ВАС, 1989. 74 с.

10. Вьюкова Н.И., Галатенко В.А. Информационная безопасность систем управления базами данных // СУБД. 1996. №1.

11. ГогохияИ.Ю. Логическое проектирование многовариантных баз данных для автоматизированных систем МЧС России / И.Ю. Гогохия, А.Ю. Иванов // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты).-2011.-№ 2.

12. ГогохияИ.Ю. Организация многовариантных баз данных для задач планирования применения сил и средств в чрезвычайных ситуациях / И.Ю. Гогохия, А.Ю. Иванов // Проблемы управления рисками в техносфере. -2012.-№1(21).

13. Голенищев Э.П., Клиненко И.В. Информационное обеспечение систем управления. Серия «Учебники и учебные пособия». Ростов-на-Дону.: «Феникс», 2003. - 285 с.

14. Горшков B.C. Информационный базис систем анализа и прогнозирования пожарной обстановки // Предупреждение пожаров и организация надзорной деятельности: Материалы Международного семинара. СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2010.

15. Горшков B.C., Иванов А. Ю. Концепция распределенных информационных хранилищ // Проблемы управления рисками в техносфере. СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, № 1 13., 2010 г. -С.67-74.

16. Григорьев О.Г. Доступ к информационным ресурсам в распределенных системах. // Электросвязь. 2004. № 9. С. 28-30.

17. ГрэйП. Логика, алгебра и базы данных / Пер. с англ. Х.И. Килова, Г.Е. Минца; Под ред. Г.В. Орловского, А.И. Слисенко. М.: Машиностроение, 1989.-386 с.

18. Дарвин X. и Дэйт К. Третий манифест // СУБД. 1996. №1. С. 110-123.

19. Джексон Г. Проектирование реляционных баз данных для использования с микроЭВМ. М.: Мир, 1991. - 252 с.

20. ЗиндерЕ.З. Критерии выбора современной СУБД как объекта инвестиций для развития предприятия // СУБД. 1995. №1.

21. Иванов А.Ю. Мобильные распределенные базы данных автоматизированных информационно-управляющих систем МЧС России.: Монография / Под ред. В.С.Артамонова. СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2008. - 152 с.

22. Иванов А.Ю., СаенкоИ.Б. Основы построения и проектирования реляционных баз данных. СПб.: ВАС, 1998. - 80 с.

23. Иванов Е.В. Имитационное моделирование средств и комплексов связи и автоматизации СПб.: ВАС, 1992. - 206 с.

24. Калиниченко JI.A. Методы и средства интеграции неоднородных баз данных / Под ред. Л.Н.Королева. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1983.

25. Калянов Г.Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: Лори, 1996. - 242 с.

26. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979.-432 с.

27. КоддЕ.Ф. Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных // СУБД. 1995. №1.

28. Коннолли Т., Бегг К. Базы данных: Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. Пер. с ант. 3-е изд. - М., СПб: Вильяме, 2003.-1440 с.

29. Концепция национальной безопасности Российской Федерации. Утверждена Указом Президента Российской Федерации от 17 декабря 1997 года № 1300 (с изменениями и дополнениями от 10 января 2000 года № 24).

30. Концепция создания Единой автоматизированной системы антикризисного управления жизнедеятельностью государства в условиях повседневной деятельности, предупреждения и ликвидации ЧС. М.: МЧС, 2008. - 137 с.

31. Концепция создания Национального центра управления в кризисных ситуациях. М.: МЧС, 2005. - 35 с.

32. Котенко И.В. Теория и практика построения автоматизированных систем информационной и вычислительной поддержки процессов планирования связи на основе новых информационных технологий. СПб.: ВАС, 1998 г. -404 с.

33. КуватовВ.И., Величко Г.А. Исследование операций. Петродворец: ВМИРЭ, 2000. - 374 с.

34. Кузнецов С.Д. Направления исследований в области управления базами данных: краткий обзор // СУБД. 1995. №1. С.23-32.

35. Кузнецов С.Д. Основы современных баз данных. М.: Центр Информационных Технологий, 1998.-263 с.

36. Львов В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных // Системы Управления Базами Данных. 1997. №3. С.30-40.

37. Мамаев Е.В. Microsoft SQL Server 2000. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. -1280 с.

38. Мамиконов А.Г. и др. Оптимизация структур распределенных баз данных в АСУ. М.: Наука, 1990. - 240 с.

39. Мейер Д. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987. - 608 с.

40. Мельников В. Защита информации в компьютерных системах. М.: Финансы и статистика, 1997. - 368 с.

41. Мусаев А. А., Шерстюк Ю. М. Аналитические информационные технологии в задаче управления безопасностью промышленного предприятия.// Труды СПИИРАН, т. 1. — СПб: СПИИРАН, 2001.

42. Национальный центр управления в кризисных ситуациях. Эскизно-техническое задание. М.: МЧС, 2005. - 54 с.

43. О федеральной целевой программе «Электронная Россия (2002-2010 годы)». Постановление Правительства Российской Федерации от 28 января 2002 года № 65 (с изменениями на 15 августа 2006 года).

44. Об основах государственной политики в сфере информатизации. Указ Президента РФ № 170 от 20.01.94.

45. Положение о Единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций. Утверждено постановлением Правительства Российской Федерации от 30 декабря 2003 г. № 794.

46. Положение о классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера. Утверждено постановлением Правительства РФ № 1094 от 13 сентября 1996 г.

47. Разработка САПР: В 10 кн. Кн. 9. Имитационное моделирование: Практ. пособие. / В.М. Черненький; Под ред. А.В.Петрова М.: Высш. шк., 1990.-87 с.

48. Распределенная обработка информации. Вычислительные системы. Сборник научных трудов / Под ред. Хорошевского В.Г. Новосибирск. 1984. -Вып. 105.-162 с.

49. Распределенные СУБД // Сети. 1993, № 3. - С. 20-27.

50. Рыжиков Ю.И., Хомоненко А.Д. Расчет разомкнутых немарковских цепей с преобразованием потоков // АВТ. 1989, №3. - С. 15-24.

51. Саенко И. Б. Принципы построения концептуальной модели баз данных АСУ связью на основе подхода "агрегат-сущность-связь" // Модели и методы исследования информационных систем. Сб.науч. трудов МАИ. Вып.З.-СПб.: ТЕМА, 1999.-С. 109-116.

52. Саенко И.Б. Расширение реляционной модели для представления темпоральных данных в реляционных информационных системах // III Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям SCM'2000" 2730.06.2000. Сб.докладов. СПб.:ЛЭТИ. - с.133-136.

53. Саенко И.Б. Саенко И.Б., Панюшев С.В. Построение баз динамических данных в АСУ связью // Модели и методы исследования информационных систем. Сб.научных трудов МАИ. Вып.1. СПб.: ТЕМА, 1999. - С.61-66.

54. Саенко И.Б. Теоретические основы многомерно-реляционного представления данных и их применение для построения баз данных АСУ связью. -СПб.: ВУС, 2001.-176 с.

55. Саймон А. Стратегические технологии баз данных: Менеджмент на 2000 год. М.: Финансы и статистика, 1999.

56. Сахаров С.С. Принципы проектирования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) II СУБД. 1996. №3. C.44-59.

57. Системный анализ в управлении: Учеб.пособие / B.C. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин; Под ред. A.A. Емельянова.- М.: Финансы и статистика, 2002. 386 с.

58. Советов Б.Я. и др. Базы данных: Теория и практика: Учебник для вузов / Б .Я. Советов, В.В. Цехановский, В.Д. Чертовской. М.: Высшая школа, 2005. -463 с.

59. Тамер Оззу, Патрик Валдуриз. Распределенные и параллельные системы баз данных // СУБД. 1996, № 4. - С. 4-26.

60. Таранцев А.А. Инженерные методы теории массового обслуживания. Монография. СПбУ ГПС МЧС России, 2006.

61. Теория и практика обеспечения информационной безопасности / Под ред. П.Д. Зегжды. М.: Яхтсмен, 1996. - 192 с.

62. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных. В 2-х кн. Кн.1. М: Мир, 1985.-288 с.

63. Тиори Т., ФрайДж. Проектирование структур баз данных. В 2-х кн. Кн.2 М: Мир, 1985.-276 с.

64. Указ Президента Российской Федерации «Вопросы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий» от 11 июля 2004 г. № 868.

65. Федеральный Закон «О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера» от 21 декабря 1994 г. № 68-ФЗ.

66. Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». 27 июля 2006 года № 149-ФЗ.

67. Хансен Г. и др. Базы данных: разработка и управление. М.: Бином, 1999.-704 с.

68. Ходасевич Г.Б. Математическое обеспечение АСОД / Под ред. П.И. Волкова. Д.: ВАС, 1981.- 176 с.

69. Цаленко М. Ш. Моделирование семантики в базах данных. М.: Наука, Гл. ред. Физ.-мат. лит., 1989. - 288 с.

70. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.: Финансы и статистика, 1985.

71. Чен П.П.-Ш. Модель "сущность-связь" шаг к единому представлению о данных // СУБД, №3,1995.

72. Чери С., Перничи Б., Видерхольд Дж. Методологии проектирования распределенных баз данных // ТИИЭР. т.75.1987. №5. С. 7-22.

73. Чикало О.В. Применение SQLBench для тестирования серверной части клиент-серверных приложений // СУБД. 1996. N 3. С. 77-83.

74. Чуприян А.П., Малыгин И.Г. Интегрированная система поддержки принятия решений в информационной системе органов управления подразделениями МЧС // «Проблемы управления рисками в техносфере», СПбУГПС, №1, СПб., 2007.

75. ШтойерР. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. М.: Радио и связь, 1992. - 270 с.

76. Codd E.F., Codd S.B., Salley С.Т. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts. An ITMadate. NY, Addison-Wesley, 1993.

77. Date C., Darven H. Foundation for Object/Relational Databases: The Third Manifesto. NY, Addison-Wesley, 1998.

78. Inmon W.H. Building The Data Warehouse (Second Edition). NY, John Wiley, 1993.