Информационно-аналитическое обеспечение стратегии развития услуг телекоммуникационной компании тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат наук Макурина, Александра Олеговна

• Макурина, Александра Олеговна
• кандидат наук
• 2016

Оглавление диссертации кандидат наук Макурина, Александра Олеговна

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РАЗРАБОТКИ И РЕАЛИЗАЦИИ СТРАТЕГИИ КОММЕРЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

1.1 Роль и задачи информационно-аналитического обеспечения стратегии развития

1.2 Системный подход к формированию информационного обеспечения разработки и контроля реализации стратегии развития услуг

1.3 Основные классификации и формирование информационного обеспечения стратегии развития услуг телекоммуникационной компании

ВЫВОДЫ ПО ПЕРВОЙ ГЛАВЕ

ГЛАВА 2 МЕТОДЫ И МЕТОДИКИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА КАК КОМПОНЕНТЫ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

РАЗРАБОТКИ И КОНТРОЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ УСЛУГ

2.1 Систематизация методов экономического анализа в соответствии с задачами

разработки и контроля реализации стратегии развития услуг

2.2 Система показателей как компонент информационно-аналитического обеспечения стратегии развития услуг телекоммуникационной компании

2.3 Методика разработки аналитической модели построения системы показателей стратегии развития услуг

ВЫВОДЫ ПО ВТОРОЙ ГЛАВЕ

ГЛАВА 3 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ УСЛУГ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ КОМПАНИИ

3.1 Комплексный анализ стратегии телекоммуникационной компании

3.2 Методика построения системы показателей стратегии развития услуг телекоммуникационной компании с использованием инструментария нечеткой логики

3.3 Аналитическое обоснование мероприятий по повышению лояльности абонентов мобильной связи

ВЫВОДЫ ПО ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЕ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А (обязательное). Обзор определений термина «показатель»

Приложение Б (обязательное). Схема возникновения объективных факторов внешнего риска предприятия

Приложение В (обязательное). Краткий обзор методов, используемых для проведения анализа внешней и внутренней среды и конкурентной позиции организации

Приложение Г (обязательное). Состав наиболее значимой для раскрытия в корпоративной отчетности информации

Приложение Д (обязательное). Классификация методов экономического анализа

Приложение Е (обязательное). Краткая характеристика методов экономического анализа

Приложение Ж (обязательное). Примеры стратегических карт

Приложение И (обязательное). Перечень показателей, сроки и ответственные за контроль реализации разработанных мероприятий, направленных на повышение лояльности абонентов

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационно-аналитическое обеспечение стратегии развития услуг телекоммуникационной компании»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы диссертационного исследования. В современном мире скорость принятия решений зависит от быстроты обмена, передачи и анализа информации, что обеспечивается деятельностью телекоммуникационных компаний. Для их успешной деятельности в условиях усиления конкуренции, вызванного насыщением телекоммуникационного рынка, технологическими трансформациями, экономической и политической нестабильностью в стране и другими факторами, руководству необходимы эффективные инструменты стратегического управления, в числе которых, прежде всего, следует назвать информационно-аналитический.

Кроме того, сохранение и усиление позиций на рынке, необходимость опережения конкурентов в адаптации к происходящим изменениям вынуждает руководство компаний корректировать цели, стратегии и пути их реализации. Стратегия развития услуг телекоммуникационной компании как важнейший элемент ее бизнес-стратегии приобретает все большую значимость в связи с тем, что спрос на услуги связи в России близок к насыщению, при этом увеличение выручки от оказания услуг связи остается основным драйвером роста компании. Поэтому наиболее приоритетной задачей телекоммуникационных компаний становится формирование ими лояльной абонентской базы, т.е. совокупности абонентов, приверженных конкретному оператору.

Возможность обойти конкурентов во многом определяется гибкостью и эффективностью процесса получения и анализа информации обо всех значимых изменениях, происходящих во внешней среде и внутри компании, а также их отражения в стратегии компании, где лояльность абонентов является критическим фактором успеха. Учитывая постоянные увеличение объема информации и изменения ее содержания, разработка и контроль реализации стратегии развития услуг требуют создания адекватного информационно-аналитического обеспечения, позволяющего с помощью системы показателей, отражающей выбранную стратегию, формализовать стратегические цели компании и пути их

достижения посредством согласования стратегических показателей, определения их целевых значений с учетом взаимосвязи между ними и их каскадирования.

Индикаторы, рассчитанные по данным бухгалтерской отчетности, нередко занимают преобладающую долю в общем объеме применяемых в компаниях показателей. Но специфика разработки и реализации стратегии развития услуг требует также использования «мягких» показателей, не имеющих общепринятых алгоритмов их расчета и традиционно формируемой информационной базы. Среди таких показателей особую роль играет лояльность абонентов. Для построения информационно-аналитического обеспечения стратегии развития услуг необходимы формирование адекватной информационной базы и применение совокупности соответствующих экономическо-математических методов анализа, в том числе основанных на нечеткой логике для измерения причинно-следственных связей между «мягкими» показателями. В настоящее время теория и практика применения подобного аналитического инструментария развиты недостаточно. Необходимость разработки адекватного современным требованиям информационно-аналитического обеспечения стратегии развития компании и определяет актуальность темы диссертационного исследования.

Степень разработанности проблемы. Проблемы формирования системы информационно-аналитического обеспечения стратегии развития компании, включающей финансовые и нефинансовые показатели, на основе комплексного подхода к анализу деятельности организации и стратегического экономического анализа рассматривались в работах таких отечественных ученых, как И.В. Алексеева, К.В. Алтухов, С.Б. Барнгольц, В.И. Бариленко, Е.И. Бородина, М.А. Вахрушина, Л.А. Горшкова, Д.А. Ендовицкий, О.В. Ефимова, А.Ю. Заложнев, Н.Д. Ильенкова, В.В. Ковалев, В.Г. Когденко, Н.П. Любушин, М.В. Мельник, Е.В. Негашев, Н.С. Пласкова, М.Л. Пятов, А.Н. Хорин, А.Д. Шеремет, Е.Л. Шуремов, Д.В. Чистов и др., а также зарубежных специалистов - М.Г. Брауна, Р. Каплана, Д. Нортона, Н.Г. Ольве, В. Магнуса, Ж. Роя, Р. Экклза и др. Обобщение исследований в данной области выявило различия в подходах к определению информационно-аналитического обеспечения

стратегии развития услуг и его компонентов. В научной литературе, раскрывающей вопросы формирования системы показателей на основе комплексного подхода к анализу деятельности организации, недостаточное внимание уделено способу перевода качественной стратегии, выраженной перечнем показателей, в экономико-математическую модель, представленную системой показателей с измеримыми причинно-следственными связями. Недостаточно полно изучен вопрос выбора показателей, включаемых в систему, описывающую стратегию развития услуг телекоммуникационных компании.

Применение экономическо-математических методов анализа, условия их использования, инструментарий и практические примеры рассмотрены такими учеными, как М.Ю. Архипова, Л.О. Бабешко, В.А. Бывшев, И.С. Демин, И.Н. Дрогобыцкий, В.В. Киселев, М.С. Красс, Л.Г. Лабскер, Э.В. Минько, Д.А. Новиков, Б.Е. Одинцов, Г.В. Росс, А.В. Сидорович, В.В. Федосеев, Б.П. Чупрынов. Однако не в полной мере исследованы возможности применения рассматриваемых методов для целей формирования системы, включающей «мягкие» показатели, как главного компонента информационно-аналитического обеспечения стратегии развития услуг. Это связано с тем, что «мягкие» показатели требуют специализированных методов для оценки и измерения взаимосвязей между ними.

Применение и математический аппарат нечеткой логики рассматриваются в работах В.В. Борисова, В.В. Круглова, А.В. Леоненкова, А.О. Недосекина, В. Новака, А. Пегата, И. Перфильева, А.С. Федулова, Г.Э. Яхъяева. Однако требуют дальнейшего изучения возможности использования нечеткой логики для решения экономических задач, в т.ч. разработки системы показателей стратегии развития услуг телекоммуникационной компании. Необходимость решения этой задачи обусловлена также наличием программного обеспечения, позволяющего использовать инструментарий нечеткой логики более широко.

Анализ лояльности абонентов в связи с усилением конкуренции между операторами связи приобретает все большую значимость, что подтверждается проведением исследований в этой области в работах Е.А. Бобровой, Ф. Котлера,

А.Ю. Романовой, И.О. Христофорова, С.В. Чистова, А. Чурина, О.А. Третьяка, в которых выявлены значение лояльности абонентов для конкурентоспособности компании, а также влияние внутренних мотивов клиентов для выбора услуги, т.е. лояльность рассматривается с позиции клиента. Но лояльность является и ключевым индикатором стратегии оператора связи. Это требует расширения области исследований в направлении оценки данного показателя в зависимости от результатов деятельности подразделений компании посредством его включения в систему стратегических показателей, что позволяет обеспечить инструментарий нечеткой логики.

Необходимость создания эффективного информационно-аналитического обеспечения стратегии развития услуг, охватывающего внутренние процессы компании по взаимодействию с клиентами, выраженные посредством показателя лояльности абонентов, и отражающего способ создания ценности компанией, определила цель, задачи и содержание диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертации является разработка комплексной методики формирования, внедрения и поддержания в актуальном состоянии информационно-аналитического обеспечения стратегии развития услуг телекоммуникационной компании с использованием аппарата нечеткой логики, позволяющего анализировать «мягкие» показатели, для повышения эффективности деятельности компании.

Достижение цели требует постановки и решения следующих задач:

- уточнить понятие и компоненты информационно-аналитического обеспечения стратегии развития услуг телекоммуникационной компании;

- раскрыть роль формирования адекватных показателей для разработки и реализации стратегии развития услуг и форм их представления;

- сформировать принципы построения системы показателей, используемой для экономико-математического моделирования стратегии развития услуг;

- разработать методику формирования системы показателей как главного компонента информационно-аналитического обеспечения стратегии развития услуг телекоммуникационной компании, с использованием инструментария

нечеткой логики для измерения причинно-следственных связей при включении в информационную систему «мягких» показателей;

- предложить порядок аналитического обоснования мероприятий, направляемых на повышение лояльности мобильных абонентов, основываясь на анализе тесноты взаимосвязи между лояльностью абонентов и результатами деятельности функциональных подразделений компании.

Объектом диссертационного исследования послужила стратегия развития услуг российских телекоммуникационных компаний.

Предметом диссертационного исследования является методика построения информационно-аналитического обеспечения разработки и контроля реализации стратегии развития услуг.

Область исследования. Диссертация подготовлена в рамках пунктов 2.3 «Развитие методологии комплекса методов оценки, анализа, прогнозирования экономической деятельности», 2.8 «Экономический анализ и оценка эффективности предпринимательской деятельности» Паспорта специальности 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика (экономические науки).

Методология и методы исследования. Теоретическая база диссертационного исследования основывается на фундаментальных положениях, научно-методологических подходах, предлагаемых в трудах отечественных и зарубежных ученых в области информационно-аналитического обеспечения стратегического управления, включая разработку комплексного подхода к оценке результатов деятельности коммерческих организаций, а также экономико-математические методы анализа, используемые для разработки и контроля реализации стратегии развития компании.

Методологическую основу исследования составили следующие методы познания: общелогические (анализ и синтез, индукция и дедукция, абстрагирование, классификация и моделирование), сравнительного анализа, экономическо-математические методы анализа, а также системный анализ. Они позволили исследовать объекты и процессы посредством построения моделей на основе анализа динамики и взаимосвязей между внутрисистемными элементами и

внешней средой, что обеспечило обоснованность результатов проведенного анализа, теоретических и практических выводов.

Информационная база исследования. Исследование проводилось на основе данных российских телекоммуникационных компаний, предоставляющих услуги мобильной связи, их бухгалтерской и управленческой отчетности, официальной статистической информации, а также ресурсов сети Интернет.

Научная новизна исследования заключается в разработке методики формирования и обоснования содержания компонентов информационно-аналитического обеспечения стратегии развития услуг, где основным компонентом является система показателей, включающая «мягкие» показатели.

Положения, выносимые на защиту. На защиту выносятся следующие результаты исследования, содержащие элементы научной новизны:

1. Раскрыта сущность понятия информационно-аналитического обеспечения стратегии развития услуг посредством определения его компонентов, а именно: данные и первичная информация, полученная путем преобразования данных в информационной системе коммерческой организации; данные и полученная из них информация, отсутствующие в информационной системе коммерческой организации; производная (вторичная) информация, полученная в процессе переработки первичной информации, в состав которой также входит система показателей, отражающая стратегию развития услуг компании; методы анализа как технический инструментарий для выполнения аналитических процедур; методики анализа объектов исследования (С. 17-19);

2. Обоснован атрибутированный показатель, для отражения характеристик, содержания и методики расчета которого предложен порядок его атрибутирования на основе разработанной карточки показателя. Основные атрибуты, включаемые в карточку, - принадлежность показателя к бизнес и функциональной стратегии и критическому фактору успеха; определение показателя, формула его расчета, периодичность и единицы измерения, источник и качество данных для расчета; ответственные за исполнение значения показателя, его расчет и установление целевого значения; целевое и текущее

значения показателя; мероприятия по достижению целевого значения. Перечень атрибутированных показателей является основой для создания их библиотеки (С. 77-78);

3. Сформулированы принципы обоснования системы показателей для формирования экономико-математической модели, отражающей процесс создания ценности посредством преобразования стратегии развития услуг, представленной перечнем показателей, в эффективный инструмент управления компанией, позволяющий количественно измерять влияние результатов деятельности функциональных подразделений на ключевой индикатор успешности компании и обеспечивающий разработку и контроль реализации стратегии. В число принципов построения системы показателей включены: отбор показателей, отражающих стратегию, внутренние и внешние компоненты деятельности компании; ориентация системы показателей на интересы стейкхолдеров; включение в систему ограниченного количества показателей; соблюдение сбалансированности показателей; включение показателей в систему на основе их атрибутирования посредством карточки показателя; взаимосвязь каждого показателя, включенного в систему, хотя бы с одним показателем системы; возможность измерения взаимосвязей между показателями системы с использованием методов экономического анализа (С. 80-82);

4. Разработана методика построения системы показателей стратегии развития услуг как основного компонента информационно-аналитического обеспечения стратегии развития услуг телекоммуникационной компании, ключевым индикатором которой является лояльность абонента, «мягкий» показатель. Разработанная методика включает использование аппарата нечеткой логики, позволяющего определять аналитически обоснованные значения показателя лояльности в зависимости от значений факторов модели, а также выявлять тесноту связи между лояльностью абонентов и показателями, отражающими результаты отдельных направлений деятельности оператора (С. 123-124);

5. Предложен порядок аналитического обоснования мероприятий, направленных на повышение лояльности абонентов мобильной связи, и форма отчета для контроля их реализации с целью увеличения результативности деятельности компании (С. 156-159).

Теоретическая и практическая значимость исследования. Теоретическая значимость исследования заключается в том, что основные выводы и положения диссертации развивают теоретико-методологическую базу анализа в части уточнения компонентов информационно-аналитического обеспечения разработки и реализации стратегии развития услуг телекоммуникационной компании, формирования принципов и методики разработки необходимой для этого системы показателей, включая «мягкие» показатели, анализ которых может быть построен с использованием методов нечеткой логики.

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что предложенные в диссертации методические подходы к формированию информационно-аналитического обеспечения стратегии развития услуг телекоммуникационной компании, включая использование аппарата нечеткой логики для анализа «мягких» показателей, ориентированы на широкое применение в экономической работе таких компаний с целью совершенствования их стратегического управления.

Самостоятельное практическое значение имеют следующие положения диссертационного исследования:

- карточка показателя, являющаяся основной для атрибутирования показателей и формирования их библиотеки;

- стратегическая карта развития услуг телекоммуникационной компании;

- методика оценки показателя «лояльность абонентов мобильной связи» с использованием методов нечеткой логики, где лояльность абонента - это результирующий показатель модели, факторами которой являются результаты деятельности функциональных подразделений оператора;

- аналитическое обоснование мероприятий по повышению лояльности абонентов мобильной связи.

Предложенные в диссертации методы, методики и рекомендации позволят повысить эффективность управления телекоммуникационной организацией за счет построения результативной системы информационно-аналитического обеспечения стратегии развития услуг, позволяющей формализовать процесс разработки и контроля реализации стратегии, а также аналитически обосновывать мероприятия, направленные на достижение коммерческих целей компании.

Степень достоверности и апробация результатов. Достоверность результатов проведенных исследований подтверждается использованием действующей законодательной базы, данных официальной статистики, фактических данных отечественных телекоммуникационных компаний и общепризнанных методов экономического анализа: методов стратегического анализа, эвристические методов, регрессионного анализа, методов нечеткой логики и других.

Основные результаты диссертационного исследования были доложены, обсуждались и получили одобрение на конференциях: на I Международном научном студенческом конгрессе «Социально-экономические проблемы инновационного развития российской экономики» (Москва, ФГОБУ ВПО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», 5-28 апреля 2010 г.), на IV Международном научном студенческом конгрессе «Россия и ВТО: экономические, правовые и социальные аспекты» (Москва, ФГОБУ ВПО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», 9-19 апреля 2013 г.), на XXXIV Международной научно-практической конференции по экономике «Современная экономика и финансы: исследования и разработки» (Санкт-Петербург, Центр экономических исследований, 13 июня 2015 г.).

Исследование выполнено в рамках научно-исследовательских работ ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», проводимых в соответствии с комплексной темой: «Устойчивое развитие России в условиях глобальных изменений» по межкафедральной подтеме «Учетно-аналитическое и контрольное обеспечение устойчивого

развития бизнеса в условиях глобализации мировой экономики».

Внедрение результатов исследования. Материалы диссертации используются в практической деятельности Департамента маркетинга МакроРегиона Москва ПАО «МТС». В частности, используется обоснование выбора аналитических методов для решения задач, возникающих при разработке и реализации стратегии развития услуг, что позволяет использовать наиболее эффективные методы анализа на каждом из этапов операционного контроля выполнения стратегии развития услуг ПАО «МТС». Также внедрена модель оценки лояльности абонентов мобильной связи, позволяющая аналитически обосновать мероприятия, направленные на повышение лояльности абонентов. Используется методика построения такой модели, основанная на принципах нечеткой логики, для включения «мягких» показателей в стратегию развития услуг ПАО «МТС». Мероприятия, которые были разработаны по результатам анализа по предлагаемой методике, позволили увеличить уровень лояльности абонентов, что повлияло на сокращение их оттока. Оценочное влияние на уровень годовых доходов составляет 236 млн. рублей. Кроме того, внедрение единой модели карточки показателя, применение рекомендуемых методов экономического анализа для решения задач стратегии развития услуг, а также принципов разработки системы показателей позволили сократить время анализа данных для принятия управленческих решений.

Публикации. Результаты выполненного исследования опубликованы в пяти работах общим объемом 3,65 п.л. (весь объем авторский), в т.ч. три работы авторским объемом 2,8 п.л. опубликованы в рецензируемых научных изданиях, определенных ВАК Минобрнауки России.

Структура и объем диссертации. Структура диссертации определена целью, задачами и логикой диссертационного исследования и включает в себя введение, три главы, заключение, список литературы из 188 наименований и 8 приложений. Основной текст диссертации изложен на 169 страницах текста, включает 31 таблицу и 27 рисунков.

ГЛАВА 1 КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РАЗРАБОТКИ И РЕАЛИЗАЦИИ СТРАТЕГИИ КОММЕРЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

1.1 Роль и задачи информационно-аналитического обеспечения стратегии

развития

Разработка и контроль реализации стратегии развития услуг основаны на использовании достоверной, полной, актуальной, релевантной и сопоставимой информации, которая формируется в системе информационно-аналитического обеспечения стратегии развития услуг, о деятельности экономического субъекта, функционирующего во взаимодействии с внешним окружением с определенной целью. Цели организации отражаются в её стратегии, а в процессе разработки стратегии определяются ответы на следующие вопросы:

1) каким образом будут достигнуты поставленные цели,

2) какие мероприятия требуется осуществить для того, чтобы обойти конкурентов и обеспечить устойчивое развитие,

3) какими способами будет поддерживаться долгосрочная конкурентоспособность организации.

Корпоративная стратегия определяет направления развития бизнеса на рынках присутствия путем принятия управленческих решений, касающихся инвестирования в инновации, диверсификацию, вертикальную интеграцию и поглощения. Для достижения конкурентных преимуществ в корпоративной стратегии также распределяются ресурсы между подразделениями организации.

Бизнес-стратегия включает разработку конкурентной стратегии, обеспечивающей план развития бизнеса в конкретной отрасли, для достижения конкурентных преимуществ организации. А.А. Томпсон-мл. и А. Дж. Стрикленд определяют стратегию «как комплексный план управления, который должен укрепить положение компании на рынке и обеспечить координацию усилий, привлечение и удовлетворение потребителей, успешность конкуренции и достижение глобальных целей» [67, с. 32]. При этом формулируются ключевые

компетенции настоящие или потенциальные, под которыми понимаются такие атрибуты или свойства компании, как ее компетентность или способность, позволяющие опережать своих конкурентов.

Информационно-аналитическое обеспечение стратегии развития услуг коммерческой организации содержит данные и информацию, характер, содержание и периодичность обработки которых зависит от цели функционирования организации, вида экономической деятельности, содержания общих и специфических функций разработки и контроля реализации стратегии развития услуг, возникающих при этом стратегических и текущих задач, и в значительной мере от того, как понимает руководитель организации значимость информационно-аналитической поддержки управленческих решений. Рассматривается, например, в работах О.И. Васильчук [99, 100].

Исследование публикаций по вопросам учетного, аналитического, информационного обеспечения менеджмента организаций и разработки системы показателей приводит к выводу, что во многих работах определение информационно-аналитического обеспечения отсутствует (как, например, в [116, 144]), а исходя из содержания других публикаций можно понять, что авторы отождествляют информационно-аналитическое обеспечение с управленческим учетом (стратегическим управленческим учетом) или контроллингом [92, 105, 121, 137, 141].

Т.В. Бочуля и К.В. Безверхий используют термины «информационная система» и «информационное обеспечение» как синонимы - «на микроуровне принципы организации информационной системы, в том числе и учетной, разрабатываются собственно управленческой системой предприятия. Это дополнительные правила регулирования информационного обеспечения...» [93]. О.Б. Вахрушева пишет, что «качественное выполнение функций управления возможно только в условиях рационально организованной системы управленческого учета. Управленческий учет создает информационную систему и условия для принятия эффективных управленческих решений» [101]. Видно, что

автор не делает различий между информационной системой и информационно-аналитическим обеспечением.

В других изданиях:

- Ю.В. Курносов и П.Ю. Конотопов [44, с. 204-205]: «Информационно-аналитическое обеспечение - это вид обеспечения управленческой деятельности, реализующий функцию обратной информационной связи в контуре управления». Это достаточно общее определение (как и отмечают сами авторы), основанное на кибернетическом подходе, далее уточнено следующим образом: «Система информационно-аналитического обеспечения представляет собой подсистему информационной инфраструктуры субъекта управленческой деятельности, предназначенную для осуществления информационно-аналитической деятельности в интересах предоставления информации, необходимой для выработки адекватных управленческих решений». Это дополнение представляется также слишком общим и недостаточно связным;

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Макурина, Александра Олеговна, 2016 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Нормативно-правовые акты

1. Об информации, информационных технологиях и о защите информации: [федер. закон: принят Гос. Думой 8 июл. 2006 г.] [Электронный ресурс] // СПС «Консультант Плюс»: Законодательство: Версия Проф. - Режим доступа: http://base.consultant.ru (Дата обращения: 20.04.2015).

2. О связи: [федер. закон: принят Гос. Думой 18 июн. 2003 г.] [Электронный ресурс] // СПС «Консультант Плюс»: Законодательство: Версия Проф. - Режим доступа: http://base.consultant.ru (Дата обращения: 20.04.2015).

Книги

3. Абламская, Л.В. Методы математического программирования в построении и анализе экономико-математических моделей / Л.В Абламская, В.В. Киселев. - М.: Финансовая академия, 2000. - 67 с.

4. Актуальные проблемы аналитического обеспечения управленческих решений: монография / коллектив авторов; под ред. проф. В.И. Бариленко. М.: Финансовый университет, 2010. - 136 с.

5. Алексеева, Т.В. Информационно-аналитические системы / Т.В. Алексеева, Ю.В. Америди, В.В. Дик, М.Г. Лужецкий, И.В. Павлековская -М.: Издательство Московский финансово - промышленный университет «Синергия», 2013. - 384 с.

6. Андерсен, Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования / Б. Андерсен; пер. с англ. С.В. Ариничева; научн. ред. Ю.П. Адлер. - 3-е изд. — М.: РИА «Стандарты и качество», 2005. - 272 с.

7. Анфилатов, В.С. Системный анализ в управлении: учебное пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин; под ред. А.А. Емельянова. -М.: Финансы и статистика, 2009. - 368 с.

8. Аристов, С.А. Имитационное моделирование экономических систем: учебное пособие / С.А. Аристов. - Екатеринбург: Изд. Урал.гос.экон.ун-та, 2004. - 123 с.

9. Архипова, М.Ю. Эконометрические методы управления рисками инновационных проектов / М.Ю. Архипова, Р.М. Нижегородцев, С.В. Ратнер. -М.: ЛЕНАНД, 2014. - 272 с.

10. Баканов, М.И. Теория экономического анализа: учебник / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. - 4-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 416 с.

11. Баканов, М.И. Теория экономического анализа: учебник / М.И. Баканов, М.В. Мельник, А.Д. Шеремет; под ред. М.И. Баканова. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 536 с.

12. Барнгольц, С.Б. Методология экономического анализа деятельности хозяйствующего субъекта: учебное пособие / С.Б. Барнгольц, М.В. Мельник. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 240 с.

13. Барнгольц, С.Б. Экономический анализ хозяйственной деятельности предприятий и объединений: учебник / коллектив авторов; под ред. С.Б. Барнгольц, Г.М. Таций. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 407 с.

14. Безродная, Н.И. Индикативное планирование в системе управления региональными инвестициями / Н.И. Безродная, Н.Ю. Бондаренко // в сб. Информационно-аналитическое обеспечение управления: история и современность: материалы научно - практической конференции. Ч. I. - М.: Фин. академ. при Правительстве РФ; Тольятти: Изд-во ПВГУС, 2009. - С. 158-164.

15. Беляевский, И.К. Маркетинговое исследование: учебное пособие, руководство по изучению дисциплины, практикум по курсу, учебная программа /

И.К. Беляевский. — М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2004. — 414 с.

16. Беляевский, И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: учебное пособие / И.К. Беляевский. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Инфра-М Курс, 2013. — 392 с.

17. Большой экономический словарь / А.Н. Азрилиян, О.М. Азрилиян, Е.В. Калашникова и др.; под ред. А.Н. Азрилияна. - 6-е изд., доп. - М.: Институт новой экономики, 2004. - 1376 с.

18. Борисов, В.В. Нечеткие модели и сети / В.В. Борисов, В.В. Круглов, А.С. Федулов. - М.: Горячая линия-Телеком, 2007. - 284 с.

19. Браун, Марк Г. Сбалансированная система показателей: на маршруте внедрения / Марк Г. Браун; пер. с англ. - М.: Альпина бизнес Букс, 2005. - 226 с.

20. Бурков, В.Н. Теория графов в управлении организационными системами / В.Н. Бурков, А.Ю. Заложнев, Д.А. Новиков. - М.: СИНТЕГ, 2001. -124 с.

21. Бывшев, В.А. Эконометрика: учебное пособие / В.А. Бывшев. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 480 с.

22. Виханский, О.С., Менеджмент: учебник / О.С. Виханский, А.И. Наумов. - 6-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, Магистр, 2014. - 656 с.

23. Герасимова, В.Д. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности промышленного предприятия / В.Д. Герасимова. - М.: «КНОРУС», 2011. - 360 с.

24. Гершун, А. Технологии сбалансированного управления / А. Гершун, М. Горский. - 2-е изд., перераб. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2006. - 416 с.

25. Головина, Л.А. Экономический анализ: учебник / Л.А. Головина, О.А. Жигунова. - М.: «КНОРУС», 2010. - 400 с.

26. Дипиаза, С. (младший). Будущее корпоративной отчетности: как вернуть доверие общества / С. Дипиаза (младший), Р. Экклз. - М.: Альпина Паблишер, 2003. - 212 с.

27. Дрогобыцкий, И.Н. Системный анализ в экономике: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Математические методы в экономике», «Прикладная информатика» / И.Н. Дрогобыцкий. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 423 с.

28. Друкер, Питер.Ф. Энциклопедия менеджмента / Питер.Ф. Друкер; пер. с англ. - М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2008. - 432 с.

29. Елисеева, И.И. Общая теория статистики / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. -656 с.

30. Ефимова, О.В. Финансовый анализ: современный инструментарий для принятия экономических решений: учебник / О.В. Ефимова. - 3-е изд., испр. и доп. - М.: Издательство «Омега-Л», 2010. - 351 с.

31. Завгородний, В.И. Информационные риски: сущность, концепция управления / В.И. Завгородний. - М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2007. -176 с.

32. Замков, О.О. Математические методы в экономике: учебник / О.О. Замков, А.В. Толстопятенко, Ю.Н.Черемных; под общ. ред. д.э.н., проф.

A.В. Сидоровича; МГУ им. Ломоносова. - 3-е изд., перераб. - М.: Издательство «Дело и Сервис», 2001. - 368 с.

33. Ивашкевич, В.Б. Бухгалтерский управленческий учет: учебник /

B.Б. Ивашкевич. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2015. - 448 с.

34. Ильенкова, Н.Д. Спрос: анализ и управление: учебное пособие / Н.Д. Ильенкова; под ред. И.К. Беляевского. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 256 с.

35. Ильенкова, Н.Д. Особенности стратегического анализа конкурентоспособности предприятий в условиях глобализации экономики / Н.Д. Ильенкова // Материалы конференции. Международная научно -практическая конференция «Ценности и интересы современного общества». Экономика и управление. Часть 1 // Московский государственный университет экономики, статистики и информатики - М.: МЭСИ, 2014. - С. 172-175.

36. Каплан, Роберт С. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон; пер. с англ. - М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 2003. - 304 с.

37. Каплан, Роберт С. Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты / Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон; пер. с англ. - М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 2005. - 512 с.

38. Киселев, В.В. Теория оптимального управления / В.В. Киселев. - М.: Финансовая академия при Правительстве РФ, 2004. - 84 с.

39. Ковалев, В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры / В.В. Ковалев. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 560 с.

40. Ковалев, В.В. Введение в финансовый менеджмент / В.В. Ковалев. -М.: Финансы и статистика, 2006. - 786 с.

41. Котлер, Ф. Маркетинг 3.0: от продуктов к потребителям и далее — к человеческой душе / Ф. Котлер. — М.: Эксмо, 2011. - 240 с.

42. Красс, М.С. Математика для экономистов / М.С. Красс, Б.П. Чупрынов. - Спб.: Питер, 2005. - 464 с.

43. Кураков, Л.П. Экономика и право: словарь-справочник / Л.П. Кураков, В.Л. Кураков, А.Л. Кураков. — М.: Вуз и школа, 2004. - 1072 с.

44. Курносов, Ю.В. Аналитика: методология, технология и организация информационно-аналитической работы / Ю.В. Курносов, П.Ю. Конотопов. - М.: РУСАКИ, 2004. - 512 с.

45. Кэмпбел, Д. Стратегический менеджмент / Д. Кэмбел, Дж. Стоунхаус, Б. Хьюстон; пер. с англ. — М.: Проспект, 2003. — 334 с.

46. Лабскер, Л.Г. Теория массового обслуживания в экономической сфере / Л.Г. Лабскер, Л.О. Бабешко. - М.: ЮНИТИ, 1998. - 319 с.

47. Лабскер, Л.Г. Игровые методы в управлении экономикой и бизнесом / Л.Г. Лабскер, Л.О. Бабешко. - М.: Дело, 2001. - 465 с.

48. Лазарев, А.А. Теория расписаний. Задачи и алгоритмы / А.А. Лазарев, Е.Р. Гафаров. - М.: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 2011. — 222 с.

49. Леоненков, А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А.В. Леоненков. - СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 736 с.

50. Лопатников, Л.И. Экономико-математический словарь / Л.И. Лопатников. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело, 2003. - 520 с.

51. Любушин, Н.П. Теория экономического анализа: учебно-методический комплекс / Н.П. Любушин, В.Б. Лещева, Е.А. Сучков; под ред. проф. Н.П. Любушина. - М.: Экономистъ, 2006. - 480 с.

52. Мескон, М.Х. Основы менеджмента/ М.Х. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. - 3-е издание; пер с англ. - М.: ООО "И.Д. Вильямс", 2006. - 672 с.

53. Минько, Э.В. Методы прогнозирования и исследования операций: учебное пособие / Э.В. Минько, А.Э. Минько; под ред. А.С. Будагова. - М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2010. - 480 с.

54. Мишин, В.М. Исследование систем управления: учебник для вузов / В.М. Мишин. - 2-изд., стереотип. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 527 с.

55. Новак, В. Математические принципы нечеткой логики / В. Новак, И. Перфильева, И. Мочкорж; пер с англ.; под ред. Аверкина А.Н. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 352 с.

56. Октябрьский, П.Я. Статистика эффективности промышленного производства / П.Я. Октябрьский. - М.: Статистика, 1985. - 223 с.

57. Ольве, Нильс Горан. Оценка эффективности деятельности компании. Практическое руководство по использованию сбалансированной системы показателей / Нильс Горан Ольве, Рой, Жан, Ветер, Магнус; пер. с англ. - М.: Издательский Дом «Вильямс», 2004. — 304 с.

58. Пегат, А. Нечеткое моделирование и управление / А. Пегат; пер. с англ. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. - 798 с.

59. Пласкова, Н.С. Стратегический и текущий экономический анализ: учебник / Н.С. Пласкова. - 2-е изд., перераб. доп. - М.: Эксмо, 2010. - 640 с.

60. Пятов, М.Л. Бухгалтерский учет для принятия управленческих решений / М.Л. Пятов. - М.: ООО «1С-Паблишинг», 2009. - 268 с.

61. Райзберг, Б.А. Современный экономический словарь / Б.А. Райзберг, Л.Ш. Лозовский, Е.Б. Стародубцева. - 3-е изд., перераб и доп. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 480 с.

62. Савицкая, Г.В. Экономический анализ: учебник / Г.В. Савицкая. - 9-е изд., испр. - М.: Новое знание, 2004. - 640 с.

63. Садовский, В.Н. Основания общей теории систем. Логико-методологический анализ / В.Н. Садовский. - М.: Наука, 1974. - 280 с.

64. Сиротин, В.П. Четкая и нечеткая классификация в социально-экономических исследованиях / В.П. Сиротин, М.Ю. Архипова. - М.: МЭСИ, 2013. - 167 с.

65. Статистика: учебник для бакалавров / Т.Н. Агапова, С.Д. Ильенкова и др.; под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Издательство Юрайт, 2013. - 590 с.

66. Теория систем и системный анализ в управлении организациями. Справочник: учебное пособие / В.А. Баринов, В.Н. Волкова, Б.И. Кузин и др.; под ред. В.Н. Волковой, А.А. Емельянова. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 848 с.

67. Томпсон, мл. Артур А. Стратегический менеджмент. Концепции и ситуации для анализа / Артур А. Томпсон мл., А. Дж. Стрикленд III. - 12-е издание: пер. с англ. — М.: Издательский Дом «Вильямс», 2008. — 928 с.

68. Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебное пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; под ред. В.В. Федосеева. — М.: ЮНИТИ, 1999. - 391 с.

69. Финансово-кредитный энциклопедический словарь / коллектив авторов; под общ. ред. А.Г. Грязновой. - М.: Финансы и статистика. 2002. -1168 с.

70. Хорин, А.Н. Стратегический анализ: учебное пособие / А.Н. Хорин, В.Э. Керимов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Экспо, 2009. - 480 с.

71. Хорнгрен, Ч.Т. Управленческий учет / Ч.Т. Хорнгрен, Дж. Фостер, Ш. Датар. - 10-е изд.; пер с англ. - СПб: Питер, 2007. - 1008 с.

72. Шеремет, А.Д. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебник / А.Д. Шеремет. - М.: ИНФРА-М, 2011. -367 с.

73. Шеремет, А.Д. Теория экономического анализа: учебник / А.Д. Шеремет. - 3-е изд., доп. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 352 с.

74. Шеремет, А.Д. Управленческий учет: учебник / А.Д. Шеремет, О.Е. Николаева, С.И. Полякова и др.; под ред. А.Д. Шеремета. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 429 с.

75. Ярушкина, Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: учебное пособие / Н.Г. Ярушкина. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с.

76. Яхъяева, Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие / Г.Э. Яхъяева. - М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. - 316 с.

Диссертации и авторефераты диссертаций

77. Березовская, Е.Н. Методологические основы развития оперативного контроллинга в промышленной компании: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Березовская Елена Николаевна - М., 2009 - 172 с.

78. Боброва, Е.А. Маркетинговые стратегии вовлечения покупателей во взаимодействие с брендом: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Боброва Екатерина Александровна - СПб., 2008 - 147 с.

79. Городничев, А.Ю. Построение информационно-аналитических систем крупных организаций на основе ключевых показателей деятельности: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.12 / Городничев Александр Юрьевич - М., 2006 - 181 с.

80. Илларионов, А.В. Разработка математических моделей и алгоритмов принятия решений по кредитованию предприятий малого (среднего) бизнеса на основе аппарата теории нечетких множеств: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.13 / Илларионов Артем Владимирович - Владимир, 2006 - 231 а

81. Ильенкова, Н.Д. Методология исследования риска хозяйственной деятельности: дис. ... д-ра. экон. наук: 08.00.12 / Ильенкова Наталья Дмитриевна -М., 1999 - 287 с.

82. Романова, А.Ю. Совершенствование стратегии продвижения услуг сотовой связи на основе развития лояльности потребителей: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Романова Александра Юрьевна - Братск, 2015 - 175 с.

83. Семенов, В.В. Информационно-аналитическое обеспечение систем управления предприятий, корпораций: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Семенов Виктор Владимирович - М., 2003 - 158 с.

84. Пласкова, Н.С. Стратегический экономический анализ и оценка результативности деятельности коммерческих организаций: автореф. . д-ра. экон. наук: 08.00.12 / Пласкова Наталия Степановна - М., 2008 - 46 с.

85. Чернов, В.А. Методы и модели информационно-аналитического обеспечения в управленческом учете: дис. ... д-ра. экон. наук: 08.00.12 / Чернов Владимир Анатольевич - М., 2005 - 454 с.

86. Чистов, С.В. Формирование системы маркетинговой информации с использованием нечетко-множественных описаний: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 - / Чистов Станислав Викторович - Омск, 2010 - 195 с.

Статьи, опубликованные в периодических изданиях

87. Алексеева, И.В. Теоретико-методологические аспекты компиляции финансовой информации, предусматривающей формирование стратегической отчетности / И.В. Алексеева // Все для бухгалтера. - 2015. - № 1. - С. 8-15.

88. Алексеева, И.В. Современная парадигма управленческой отчетности / И.В. Алексеева, И.Н. Богатая // Международный бухгалтерский учет. - 2014. -№ 45. - С. 2-13.

89. Алтухов, К.В. Интегрированная отчетность: преодоление разрыва между содержанием корпоративной отчетности и ожиданиями инвесторов /

К.В. Алтухов, И.В. Коротецкий, И.С. Барсола // Аудиторские ведомости. - 2014. -№ 12. - С. 24-30.

90. Архипова М. Ю. Статистическое исследование восприимчивости населения к инновациям / М. Ю. Архипова, В. П. Сиротин // Друкеровский вестник. - 2015. - № 1. - С. 147-157.

91. Белова, Е.Л. Стратегический анализ - основной элемент стратегического управленческого учета как перспективного направления бухгалтерского учета организации / Е.Л. Белова // Современный бухучет. - 2009. -№ 12. - С. 3-17.

92. Бобрышев, А.Н. Учетно-аналитическое обеспечение деятельности организаций сектора "Связь и высокие коммуникации" / А.Н. Бобрышев, Р.В. Дебелый, Е.Г. Шинкарева // Международный бухгалтерский учет. - 2011. -№47. - С. 26-32.

93. Бочуля, Т.В. Отчетность в поливариантном учете для внутреннего управления и внешнего регулирования экономики / Т.В. Бочуля, К.В. Безверхий // Международный бухгалтерский учет. - 2014. - № 37. - С. 51-63.

94. Бородина, Е.И. Роль управленческого учета в формировании и развитии информационно-аналитического обеспечения систем управления / Е.И. Бородина // Управленческий учет. - 2008. - №11. - С. 8-16.

95. Бородина, Е.И. Представление и анализ информации о состоянии и использовании интеллектуального капитала: опыт и проблемы / Е.И. Бородина, О.Н. Самойленко // в коллективной монографии: Актуальные проблемы аналитического обеспечения управленческих решений; монография под ред. проф. В.И. Бариленко. - М.: Финансовый университет, 2010. - С. 80-95.

96. Бородина, Е.И. Сбалансированная система показателей в информационно-аналитическом обеспечении систем управления хозяйствующих субъектов / Е.И. Бородина // Финансовая аналитика: проблемы и решения. - 2010. - №3. - С. 10-14.

97. Бражник, М.В. Эволюция теории и практики стратегического менеджмента: объектный и парадигмальный подходы / М.В. Бражник // Проблемы современной экономики. - 2010. - № 3 (35). - С. 129-134.

98. Бурцева, К.Ю. Формирование информационных потоков в управленческом учете для анализа сбалансированной системы показателей / К.Ю. Бурцева // Вестник Самарского государственного экономического университета. - 2009. - №1 (51). - С. 16-20.

99. Васильчук, О.И. Информационно-аналитическое обеспечение управленческого учета в целях управления стоимостью услуг в дилерских центрах автопроизводителей / О.И. Васильчук // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. - 2015. - № 3 (41). -С. 149-154.

100. Васильчук, О.И. Основы управления предприятиями сферы услуг / О.И. Васильчук, Д.Л. Савенков // Сибирская финансовая школа. - 2011. - № 3 (86).

- С. 76-81.

101. Вахрушева, О.Б. Формирование управленческого учета на основе гармонизации учета, анализа, бюджетирования и контроля / О.Б. Вахрушева // Аудитор - 2014. - №11. - С. 62-67.

102. Вахрушина, М.А. Корпоративная отчетность: новые требования и направления развития / М.А. Вахрушина, Н.В. Малиновская // Международный бухгалтерский учет. - 2014. - № 16. - С. 2-9.

103. Вахрушина, М.А. Парадигма бухгалтерского учета и отчетности в условиях глобальной экономики: проблемы России и пути их решения / М.А. Вахрушина // Международный бухгалтерский учет - 2014. - № 25. -С. 38-46.

104. Вахрушина, М.А. Проблемы и перспективы развития российского управленческого учета / М.А. Вахрушина // Международный бухгалтерский учет.

- 2014. - № 33. - С. 12-23.

105. Владымцев, Н.В. Концепция контроллинга управления торговой организации: система оперативного управления и информационного обеспечения

/ Н.В. Владымцев, А.С. Денисова // Экономический анализ: теория и практика. -2008. - № 22. - С. 6-11.

106. Гетьман, В.Г. О концептуальных основах и структуре международного стандарта по интегрированной отчетности / В.Г. Гетьман // Учёт. Анализ. Аудит. - 2014. - № 1. - С. 74-85.

107. Данилов, И.П. Бенчмаркинг - эффективный инструмент повышения конкурентоспособности / И.П. Данилов, С.Ю. Михайлова, Т.В. Данилова // Стандарты и качество. - 2005. - №1. - С 66-68.

108. Демин, И.С. Технологии кластеризации данных в подготовке экономистов / И.С. Демин // Человеческий капитал. - 2012. - № 12 (48). - С. 55-59.

109. Демин, И.С. Нейросетевые технологии в подготовке экономистов / И.С. Демин // Социально-экономические явления и процессы. - 2014. - № 1 (59). -С. 11-13.

110. Ендовицкий, Д.А. Диалектика теоретико-методологических основ экономического анализа / Д.А. Ендовицкий, Н.П. Любушин Н.П., Н.Э. Бабичева // Экономический анализ: теория и практика. - 2015. - № 20 (419). - С. 2-15.

111. Ендовицкий, Д.А. Теоретические основы экономического анализа развития организаций / Д.А. Ендовицкий, Н.Э. Бабичева // Экономический анализ: теория и практика. - 2012. - № 13. - С. 2-10.

112. Ефимова, О.В. Анализ и оценка эффективности деятельности хозяйствующих субъектов в области устойчивого развития / О.В. Ефимова // Учёт. Анализ. Аудит. - 2014. - № 1. - С. 51-59.

113. Ефимова, О.В. Отчет об устойчивом развитии как новая форма корпоративной отчетности компании / О.В. Ефимова // Аудиторские ведомости. -2014. - №8. - С. 36-47.

114. Заложнев, А.Ю. Планирование цен и объемов выпуска продукции предприятием, работающим в отрасли информационных технологий / А.Ю. Заложнев, Д.В. Чистов, Е.Л. Шуремов // В сборнике: XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ (ВСПУ-2014). - Москва: ИПУ РАН, 2014. - С. 5375-5381.

115. Заложнев, А.Ю. Эволюция и принципы построения информационных систем управления предприятием / А.Ю. Заложнев, Л.Л. Заложнева, Д.В. Чистов, Е.Л. Шуремов // Программные продукты и системы. - 2014. - № 106. - С. 34-38.

116. Зенкина, И.В. Основы формирования системы показателей экономического субъекта в русле современных концепций стратегического управления / И.В. Зенкина // Экономический анализ: теория и практика. - 2009 -№ 27. - С. 34-39.

117. Ильенкова, Н.Д. Системный анализ конкурентоспособности как условие экономической безопасности / Н.Д. Ильенкова // Экономика. Предпринимательство. Окружающая среда. - 2012. - № 49, Т.1. - С. 35-39.

118. Кальницкая, И.В. Управленческая учетно-аналитическая система для целей управления организацией / И.В. Кальницкая // Международный бухгалтерский учет. - 2013. - №45. - С. 11-17.

119. Когденко, В.Г. Интегрированная отчетность: вопросы формирования и анализа / В.Г. Когденко, М.В. Мельник // Международный бухгалтерский учет. - 2014. - №10. - С. 2-15.

120. Корягин, М.В. Бухгалтерский учет в системе оценки стоимости предприятия / М.В. Корягин // Международный бухгалтерский учет. - 2013. - № 18. - С. 49-54.

121. Курманова, А.Х. Реализация функций управленческого учета в интегрированной учетной системе сельскохозяйственной организации / А.Х. Курманова // Международный бухгалтерский учет. - 2014. - № 44. - С. 16-32.

122. Легенчук, С.Ф. Концепции субсчетов и аналитических счетов: преимущества и проблемы использования / С.Ф. Легенчук, Е.П. Боримская // Международный бухгалтерский учет. - 2013. - № 10. - С. 53-59.

123. Макурина, А.О. Актуальные проблемы построения системы показателей стратегического развития компании / А.О. Макурина // Инновационное развитие экономики. - 2013. - №2 (14). - С. 12-16.

124. Макурина, А.О. Информационная база анализа показателей маркетинговой стратегии / А.О. Макурина // Вестник Тамбовского университета. Серия Гуманитарные науки. - 2014. - №12 (140). - С. 114-119.

125. Макурина, А.О. Оценка лояльности абонентов мобильной связи с использованием методов нечеткого моделирования / А.О. Макурина // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. - 2015. -№2 (56). - С. 68-77.

126. Макурина, А.О. Компоненты информационно-аналитического обеспечения управления коммерческой организацией на примере маркетинговой стратегии ОАО «МТС» / А.О. Макурина // Вестник Тамбовского университета. Серия Гуманитарные науки. - 2015. - №6 (146). - С. 153-162.

127. Макурина, А.О. Информационно-аналитическое обеспечение управления коммерческой организацией / А.О. Макурина // Сборник публикаций центра экономических исследований по материалам XXXIV международной научно-практической конференции: «Современная экономика и финансы: исследования и разработки» г. Санкт-Петербург: сборник со статьями (уровень стандарта, академический уровень). - С-П.: Центр экономических исследований. -2015. - С. 140-143.

128. Негашев, Е. В. Применение имитационных балансовых моделей в анализе финансового состояния компании / Е.В. Негашев // Аудит и финансовый анализ. - 2011. - № 6. - С. 167-175.

129. Негашев, Е.В. Системный анализ математических моделей финансовой устойчивости / Е.В. Негашев // Аудит и финансовый анализ. - 2010. -№ 5. - С. 110-121.

130. Негашев, Е.В. Факторный анализ ликвидности и управление финансовой устойчивостью компании / Е.В. Негашев // Аудит и финансовый анализ. - 2012. - №5. - С. 206-214.

131. Одинцов, Б.Е. Формирование целевых индикаторов в четких и нечетких средах / Б.Е. Одинцов // Управленческие науки в современной России. -2014. - № 2, Т.2. - С. 243-247.

132. Панков, В.В. Стратегический управленческий учет и теория нечетких множеств / В.В. Панков, В.Ф. Несветайлов // Международный бухгалтерский учет. - 2012. - №25. - С. 15-19.

133. Петрова, Е.А. Позиционирование интегрированной отчетности как источника конкурентного преимущества / Е.А. Петрова // Международный бухгалтерский учет. - 2014. - № 43. - С. 23-32.

134. Плотников, В.С. Бизнес-учет и интегрированная отчетность / В.С. Плотников, О.В. Плотников // Международный бухгалтерский учет. - 2014. -№ 13. - С. 11-18.

135. Пономарев, И.В. Равномерно нечеткая модель линейной регрессии / И.В. Пономарев, В.В. Славский // Вестник НГУ. Серия: Математика, механика, информатика. - 2010. - № 2, Т.10. - C. 118-134.

136. Росс, Г.В. Повышение эффективности алгоритмов решения экономических задач / Г.В. Росс, Р.В. Кудрявцев // Информация и связь. - 2013. -№ 1. - С. 51 - 56.

137. Сидорова, М.И. Управленческий учет и менеджмент: вопросы кросс-функционального взаимодействия / М.И. Сидорова, Е.И. Гордеева // Международный бухгалтерский учет. - 2014. - № 35. - С. 2-15.

138. Синицын, Е. Стратегические метрики в управленческом учете / Е. Синицын // Управленческий учет и финансы. - 2005. - №3. - С. 18 - 25.

139. Сливоцки, А. Учесть самый главный риск / А. Сливоцки, К. Джик // Harvard Business Review (русское издание). - 2005. - №5. - С. 32-43.

140. Стафиевская, М.В. Бухгалтерский учет рисков в коммерческих организациях / М.В. Стафиевская // Международный бухгалтерский учет. - 2014. -№ 35. - С. 16-29.

141. Тарасова, Т.М. Организация управленческого учета на предприятии в современных условиях / Т.М. Тарасова // Международный бухгалтерский учет. -2012. - № 29. - С. 19-28.

142. Третьяк, О.А. Ценность клиента в течение его жизненного цикла: развитие одной из ключевых идей маркетинга взаимоотношений / О.А. Третьяк // Российский журнал менеджмента. — 2011. — № 3, Т. 9. — С. 55-68.

143. Христофоров, И.О. Лояльность абонентов операторов сотовой связи: определение и измерение / И.О. Христофоров // Маркетинг в России и за рубежом. - 2008. - №5. - С. 52-56.

144. Широбоков, В.Г. Развитие учетно-аналитического обеспечения управления устойчивым развитием экономических систем на основе международного опыта / В.Г. Широбоков, Ю.В. Алтухова // Международный бухгалтерский учет. - 2010. - № 12. - С. 41-55.

145. Эрроу, К.Дж. Информация и экономическое поведение / К.Дж. Эрроу // Вопросы экономики. - 1995. - № 5. - С.98-107.

Электронные ресурсы

146. Бирюков, А.Н. Нечеткая регрессионная прогнозная многофакторная модель для решения экономической прикладной задачи [Электронный ресурс] / А.Н. Бирюков // Управление экономическими системами: электронный научный журнал, 2010. - №2 (22). - Режим доступа: http://uecs.ru/ru/uecs-22-222010/item/156-2011 -03-23-08-00-45 (Дата обращения: 20.04.2015).

147. Бугров, Д. Метрика эффективности [Электронный ресурс] / Д. Бугров // Вестник McKinsey. - 2003. - №3. - Режим доступа: http://vestnikmckinsey.ru/operations/metrika-ehffektivnosti (Дата обращения: 20.04.2015).

148. Ведерников, В.В. Нечетко-множественное моделирование в анализе и прогнозировании экономических явлений и процессов: исторический аспект [Электронный ресурс] / В.В. Ведерников // Проблемы современной экономики. 2006. - № 1(17). - Режим доступа: http: //www.m-economy.ru/art.php3?artid=21441 (Дата обращения: 20.04.2015).

149. Годовая отчетность ПАО «МТС» [Электронный ресурс] / http: //www.company. mts .ru/ // Режим доступа: http://www.company.mts.ru/comp/ir/control/data/annual reports/ (Дата обращения: 20.04.2015).

150. Годовая отчетность ПАО «Мегафон» [Электронный ресурс] / http: //corp .megafon.ru/ // Режим доступа: http://corp.megafon.ru/investors/shareholder/year report/ (Дата обращения: 20.04.2015).

151. Годовая отчетность ПАО «ВымпелКом» [Электронный ресурс] / http://moskva.beeline.ru/ // Режим доступа: http: //about.beeline.ru/documents/reports. wbp (Дата обращения: 20.04.2015).

152. Горшкова, Л.А. Комплексная методика стратегического управления / Л.А. Горшкова, Б.Н. Поплавский // Экономический анализ: теория и практика -2007. - № 16 [Электронный ресурс] // СПС «Консультант Плюс» // Режим доступа: http://base.consultant.ru (Дата обращения: 20.04.2015).

153. Индикаторы: обеспечение применимости [Электронный ресурс] / http: //www.market- j ournal .com/ // Режим доступа: http: //www. market-journal.com/vnedrenie/22.html (Дата обращения: 20.04.2015).

154. Итоги 2013 года: В чем МТС и «Мегафон» обогнали «Билайн» [Электронный ресурс] / http: //biz.cnews .ru/ // Режим доступа: http://biz.cnews.ru/top/2014/03/20/itogi 2013 goda v chem mts i megafon obognali

bilayn 565218 (Дата обращения: 20.04.2015).

155. Итоги 2014 г.: сколько заработали ПАО «МТС», «Мегафон» и «Билайн» [Электронный ресурс] / http ://biz.cnews.ru/ // Режим доступа: http://www.cnews.ru/top/2015/03/18/itogi 2014 g skolko zarabotali mts megafon i bilayn 593927 (Дата обращения: 20.04.2015).

http: //www.cnews .ru/news/top/2016 (Дата обращения: 26.03.2016).

157. Ковалев, С.М. Выбор бизнес-процессов для оптимизации [Электронный ресурс] / С.М. Ковалев, В.М. Ковалев // http://www.betec.ru Режим доступа: http://www.betec.ru/index.php?id=6&sid=40 (Дата обращения: 20.04.2015).

158. Корпоративная стратегия и бизнес-стратегия [Электронный ресурс] / http://strateg.org // Режим доступа: http://strateg.org/korporativnaya-strategiya-i-biznes-strategiya.htm (Дата обращения: 20.04.2015).

159. Коновалова, А.Ю. Стратегический менеджмент. Электронный учебно-методический комплекс [Электронный ресурс] / http://www.kgau.ru // Режим доступа: http://www.kgau.ru/distance/mf 06/strat managment/01 03.html (Дата обращения: 20.04.2015).

160. Лаговская, Е.А. Адаптивная модель интегрированной бухгалтерской отчетности как эффективное средство коммуникации со стейкхолдерами [Электронный ресурс] / Е.А. Лаговская // Международный бухгалтерский учет. -2013, № 8 // СПС «Консультант Плюс» - Режим доступа: http://base.consultant.ru (Дата обращения: 20.04.2015).

161. Латуха, М.О. Влияние «жестких» и «мягких» факторов на успешность внедрения системы менеджмента качества: опыт российских компаний [Электронный ресурс] / М.О. Латуха, В.А. Чайка, А.И. Шаталов // Научные доклады №32 (R) - 2006. СПб: НИИ менеджмента СПбГУ, 2006 - Режим доступа: http://www.gsom.spbu.ru/niim/publishing/papers/32_2006/ (Дата обращения: 20.04.2015).

162. Лучшие инструменты стратегического анализа [Электронный ресурс]/ http: //powerbranding.ru // Режим доступа: http: //powerbranding.ru/biznes-analiz/ (Дата обращения: 20.04.2015).

163. Манифест ПАО «МТС» [Электронный ресурс] / http://manifest.mts.ru // Режим доступа: http://manifest.mts.ru/main (Дата обращения: 20.04.2015).

164. Методы проведения маркетинговых исследований (исследование рынка). Материалы сайта. [Электронный ресурс] / http://www.askmarket.ru/ // Режим доступа: http://www.askmarket.ru/ (Дата обращения: 20.04.2015).

165. Национальный Регистр и Библиотека корпоративных нефинансовых отчетов [Электронный ресурс] / http://xn--o 1 aabe.xn--p 1 ai/ // Режим доступа: http://xn--o1aabe.xn--p1ai/simplepage/157 (Дата обращения 13.12.2015).

166. Недосекин, А.О. Научные работы по нечеткой логике [Электронный ресурс] / http://sedok.narod.ru/ // Режим доступа: http://sedok.narod.ru/sc group.html (Дата обращения: 20.04.2015).

167. Общий толковый словарь русского языка [Электронный ресурс] / TOLKSLOVAR.RU // Режим доступа: http://tolkslovar.ru/m4531 .html (Дата обращения: 20.04.2015).

168. Ованесян, С.С. Информационное обеспечение бухгалтерской управленческой отчетности / С.С. Ованесян, И.А. Слободняк // [Электронный ресурс] Финансовый вестник: финансы, налоги, страхование, бухгалтерский учет. - 2012. - № 3 // СПС «Консультант Плюс» // Режим доступа: http://base.consultant.ru (Дата обращения: 20.04.2015).

169. Основные социально-экономические показатели России [Электронный ресурс] / Федеральная служба государственной статистики // Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat main/rosstat/ru/ (Дата обращения: 02.09.2015).

170. Паклин, Н. Нечеткая логика - математические основы [Электронный ресурс] / Н. Паклин // http://www.basegroup.ru // Режим доступа: http: //www.basegroup .ru/fuzzyl o gic/math.htm (Дата обращения: 20.04.2015).

171. Портал Библиотека показателей - специализированное сообщество, объединяющее специалистов в области разработки систем показателей эффективности (KPI, КПЭ), необходимых для оценки результатов работы компании, персонала, процессов, проектов и т.д. [Электронный ресурс] / http: //www.kpil ib .ru // Режим доступа: http: //www.kpilib.ru/index. php (Дата обращения: 20.04.2015).

172. Программа FisPro [Электронный ресурс] / http://www7.inra.fr/mia/M/fispro/fispro2013_en.html // Режим доступа:

http://www7.inra.fr/mia/M/fispro/fispro2013 en download.html (Дата обращения: 20.04.2015).

173. Разработка сбалансированной системы показателей [Электронный ресурс] / http: //mag-consulting.ru/ // Режим доступа: http://mag-consulting.ru/taxonomy/term/9 (Дата обращения: 20.04.2015).

174. Сколько зарабатывают МТС, Билайн и Мегафон. ЦИФРЫ [Электронный ресурс] / http://www.cnews.ru // Режим доступа: http://www.cnews.ru/top/2013/03/20/skolko zarabatyvayut mts bilayn i megafon cif ry 522981 (Дата обращения: 20.04.2015).

175. Словарь Лопатникова. Общеэкономический и экономико-математический объяснительный словарь [Электронный ресурс] / http://slovar-lopatnikov.ru/ // Режим доступа: http://slovar-lopatnikov.ru/ (Дата обращения: 20.04.2015).

176. Сосковец, Л.А. Нечетко-множественный подход как средство повышения эффективности управления экономическими процессами в условиях неопределенности [Электронный ресурс] / Л.А. Сосковец, О.О. Князева // http://www.sibadvokat.ru // Режим доступа: http://www.sibadvokat.ru/magazine/arhiv nomerov/2009 god/nomer 5 32/biznes i o brazovanie/ (Дата обращения: 20.04.2015).

177. Система показателей, используемых в планировании и прогнозировании [Электронный ресурс] / http://www.economy-web.org/ // Режим доступа: http://www.economy-web.org/?p=278 (Дата обращения: 20.04.2015).

http://www.s 20.04.2015).

180. Ценовая война в рознице, летнее наступление МТС [Электронный ресурс] / http://www.mobile-review.com // Режим доступа: http://www.mobile-review.com/articles/2015/armchair-analytics-34.shtml (Дата обращения: 20.04.2015).

181. Чурин, А. От вызовов - к возможностям. Повышаем лояльность абонентов [Электронный ресурс] / А. Чурин // http://www.iksmedia.ru/ // Режим доступа: http://www.iksmedia.ru/person/3099622.html#ixzz3y3PSeisq (Дата обращения: 20.04.2015).

Иностранные источники

182. 12 manage: The executive fast track [Электронный ресурс] / http: //www.12manage .com // Режим доступа: http://www.12manage.com/about us ru.html (Дата обращения: 20.04.2015).

183. Conceptual Foundations of the Balanced Scorecard [Электронный ресурс]/ http://www.hbs.edu // Режим доступа: http://www.hbs.edu/research/pdf/10-074.pdf (Дата обращения: 20.04.2015).

184. Kotisaari, М. Measuring the success of telecom regulation: a balanced scorecard approach [Электронный ресурс] / M. Kotisaari, A. Maanavilja, P. Rauhala // http: //userpage.fu-berlin.de/ // Режим доступа: http: //userpage. fu-berlin.de/~jmueller/its/conf/porto05/papers/Vesa Kotisaari Maanavilja Rauhala Svent o.pdf (Дата обращения: 20.04.2015).

185. Strategy-Based Balanced Scorecards for Technology [Электронный ресурс] / http: //www.balancedscorecard.org // Режим доступа: http://www.balancedscorecard.org/Portals/0/PDF/Technology%20Company%20Balanc ed%20Scorecard%20Systems 06222010 Final.pdf (Дата обращения: 20.04.2015).

186. Strategy Execution Champions: The Palladium Balanced Scorecard Hall of Fame Report 2011 [Электронный ресурс] / http://www.id. gov.ae // Режим доступа: http://www.id.gov.ae/userfiles/assets/RosaZDrAmUi.pdf (Дата обращения: 20.04.2015).

187. The telecommunications industry today [Электронный ресурс] / https: //www. vodafone .com/ // Режим доступа: https: //www. vodafone. com/content/annualreport/annual report 14/downloads/market o verview.pdf (Дата обращения: 20.04.2015).

188. To Trust or Not To Trust: Building Loyalty in Telecom [Электронный ресурс] / https://www.marketstrategies.com // Режим доступа: https://www.marketstrategies.com/blog/2014/12/to-trust-or-not-to-trust-building-loyalty-in-telecom/ (Дата обращения: 20.04.2015).

192

Приложение А (обязательное)

Обзор определений термина «показатель»

Таблица А.1 - Обзор определений термина «показатель»

Источник Определение

Статистика эффективности промышленного производства[56] Показатель - это качественная и количественная оценка протекающих процессов и явлений в окружающей среде. Качественная сторона показателя отображает содержание явления или процесса в конкретных условиях места и времени, количественная - размер, абсолютную или относительную величину в заданное время. Таким образом, показатель - это качественная и количественная характеристика объекта, выраженная числом, указывающим на его свойства

Экономический анализ хозяйственной деятельности предприятий и объединений [13, с. 17-18] состояние объекта отражается в информации с помощью системы показателей, дающих количественную и качественную его характеристику, система показателей шире системы показателей планирования и учета; разработка и применение системы показателей для оценки состояния и динамики изучаемого объекта являются характерной особенностью метода анализа

Финансово-кредитный энциклопедический словарь [69, с. 752], Экономико-математический словарь[50] показатель определяется как выраженная числом характеристика какого-либо свойства экономического субъекта, процесса или решения

Большой экономический словарь[17] под показателем понимается численная характеристика отдельных сторон деятельности

Словарь-справочник экономики и права [43] под показателем понимается количественно-качественная характеристика социально-экономических явлений и процессов

Современный экономический словарь [61, с. 290-290] экономические показатели - величины, критерии, уровни, измерители (очевидно, это понимается как слова-синонимы), которые позволяют судить о состоянии экономики мира, страны, региона, предприятия, семьи и изменении этого состояния, об экономическом развитии, росте, подъеме или спаде. Само слово «показатель» говорит о том, что он «показывает» состояние экономического системы, экономического объекта

А.Д. Шеремет «Теория экономического анализа» [73, с. 68] экономический показатель, характеризующийся совокупностью реквизитов, рассматривается в качестве укрупненной единицы измерения экономической информации

Л.А. Головнина, О.А. Жигунова «Экономический анализ» [25, с. 25] экономический показатель определяется как единица экономической информации, определен в качестве характеристики свойств отображаемых объектов, явлений, процесса или их результата

Источник Определение

Н.П. Любушин, В.Б. Лещева, В.А. Сучков «Теория экономического анализа» [51, с. 86] дается определение показателю косвенно - через определение системы показателей, под системой показателей, характеризующих определенный объект или явление, понимается совокупность взаимосвязанных величин, всесторонне отображающих состояние и развитие данного объекта или явления. Получается, что показатели - это величины

В.С. Мхитарян «Статистика» [65, с. 21] показатель (индикатор) определяется на основе признаков и представляет собой количественную характеристику социально-экономического явления или процесса, непосредственно связанную с его сущностью. При этом показатель однозначно понимается как индикатор.1

Г.В. Савицкая «Экономический анализ» [62, с. 27] иногда термин «показатель» отождествляется с методом его расчета: в практике экономической работы наряду с абсолютными и относительными показателями очень часто применяются средние величины

Примечание - под признаком понимается объективная характеристика единицы статистической совокупности, её характерная черта или свойство. Это свойство может быть измерено и отражено показателем, причем признак входит в качественное содержание показателя.

Источник: составлено автором.

Приложение Б (обязательное)

Схема возникновения объективных факторов внешнего риска предприятия

/ Рыночная Л

1 обстановка I

Источник: [81, с. 60].

Рисунок Б.1 - Схема возникновения объективных факторов внешнего риска предприятия

195

Приложение В (обязательное)

Краткий обзор методов, используемых для проведения анализа внешней и внутренней среды и конкурентной позиции организации

1. PELSEDET-анализ (Political, Economic, Legal, Social, Environmental, Demographic, Ethic, Technological). Осуществляется анализ основных факторов макросреды - политические, экономические, правовые, социальные, окружающая среда и экология, демографические, этнические и технологические факторы. Для проведения анализа требуется описать возможное влияние каждого из факторов на деятельность организации и определить степень его влияния. Таким путем руководство может оценить наиболее вероятные сценарии развития внешней среды и выявить конкурентные преимущества компании, которые будет нивелировать возможное их отрицательное воздействие;

2. SWOT-анализ направлен на выявление во внешней среде возможностей и угроз и сильных и слабых сторон внутренней среды. По результатам проведения PELSEDET-анализа, полученные выводы могут быть представлены в виде определения возможностей и угроз, которые будут оказывать непосредственное влияние на длительность компании в анализируемом периоде. Также список возможностей и угроз расширяется за счет оценки влияния на деятельность компании ее конкурентов, поставщиков и потребителей. На основании внутренней информации определяется, какими уникальными ресурсами обладает организация в сравнении с конкурентами, а в каких направлениях отстает от них. В таблице В.1 приведены типичные примеры факторов, включаемых в SWOT-анализ. На основании сопоставления факторов внешней и внутренней среды организации разрабатываются методы преобразования возможностей, которые дает внешняя среда, в сильные стороны компании, угроз - в возможности, а также способы уменьшения воздействия слабых сторон компании на ее деятельность;

Таблица В.1 - Примеры факторов, включаемых в SWOT-анализ

Преимущества Недостатки

• уникальные компетенции в маркетинге • исключительный доступ к ресурсам • патенты • новый инновационный продукт, услуга • продукт или услуга, обладающий значительным преимуществом над аналогами и заменителями • расположение компании • преимущество по издержкам компании • эффективные каналы сбыта • высокая эффективность процессов компании • сильный бренд или репутация • компетенции маркетинга аналогичны или уступают конкурентам • трудности в получении необходимых ресурсов или рост их стоимости • отсутствие инновационных разработок • устаревание ассортимента товара или услуг • недостаточное качество продуктов и услуг в сравнении с конкурентами • расположение компании • невозможность сокращения издержек • конкуренты имеют лучший доступ к каналам сбыта • снижение эффективности процессов компании • поврежденная репутация

Возможности Угрозы

• развивающийся рынок • слияния или стратегические объединения • переход на новые привлекательные рыночные сегменты • выход на новый рынок, в т.ч. международный • ослабление регулирования • рынок со слабыми конкурентами • низкие риски выхода продуктов, услуг -заменителей • выход нового конкурента на рынок • ожесточенная ценовая конкуренция • выход нового привлекательного продукта или услуги аналога или заменителя • снижение спроса на данный вид продукта или услуг • ужесточение регулирования • ухудшение экономической ситуации • устаревание используемой технологии

Источник: составлено автором с использованием [178, 182].

3. Для анализа конкурентных сил применяется модель Портера, в которой с помощью пяти структурных единиц описаны способы формирования конкурентных преимуществ и сохранения устойчивости компании. Выделяются пять основных конкурентных сил на рынке: рыночная власть покупателей, рыночная власть поставщиков, угроза вторжения новых участников, опасность появления товаров-заменителей, внутриотраслевая конкуренция. Модель используется для определения интенсивности конкурентных сил, чтобы компания была защищена от других компаний и могла оказывать на них влияние;

4. Для определения наиболее значимых ресурсов компании полезен АВС-анализ, предназначенный для выявления наиболее рентабельных продуктов с целью оптимизации ассортиментного портфеля компании. Анализ

осуществляется посредством ранжирования ресурсов с точки зрения их вклада в продажи или в прибыль. Таким образом, руководство организации получает инструмент для выявления приоритетов деятельности, использования ресурсов;

5. Матрица BCG используется для управления портфелем наиболее перспективных направлений бизнеса. Анализ проводится на основании оценки для каждого из направлений бизнеса следующих показателей: темп рост рынка, доля компании на рынке, общий объем данного рынка. На рисунке В.1 представлена матрица БСО, состоящая из четырех квадратов, каждый из которых имеет свои характеристики. Изучаемые направления бизнеса располагаются в виде окружности, центр которой находится на пересечении соответствующих показателей, характеризующих долю и темп роста рынка, а диаметром является объем всего рынка. В соответствии с положением компании определяются основные черты данного направления и выбираются мероприятия, направленные для изменения данного положения для достижения желаемого.

высокая

темп роста рынка низкая

- высокая низкая

доля рынка

Источник: Стратегическое управление и планирование [Электронный ресурс] / http: //www.stplan.ru/ // Режим доступа: http://www.stplan.ru/ (Дата обращения:

20.04.2015).

Рисунок В.1 - Матрица BCG

6. Матрица GE (матрица McKinsey) - доработанная матрица BCG, в которой анализируется показатели привлекательность отрасли и конкурентное преимущество. Показатели определяются через набор факторов, которые оказывают на них влияние. Это позволяет оценить привлекательность направления бизнеса посредством более полного охвата факторов, но

звезды «знаки вопроса»

коровы собаки

использование метода осложняется выбором метода оценки данных показателей. Как и в матрице ВСО, изучаемое направление бизнеса отражается окружностью на матрице с центром в пересечении показателей привлекательность отрасли и конкурентной позиции и диаметром, равным размеру рынка. Матрица ОЕ делится на 9 квадратов, каждый из которых имеет характеристику, основные -представлены в таблице В.2.

Таблица В.2 - Характеристика матрицы GE

- Конкурентная позиция

Привлекательность отрасли Уровень Хорошая Средняя Слабая

Высокая Победитель Победитель «Знак вопроса»

Средняя Победитель Средний бизнес Проигрывающий

Низкая Производитель прибыли Проигрывающий Проигрывающий

Источник: Стратегическое управление и планирование [Электронный ресурс] / http: //www.stplan.ru/ // Режим доступа: http://www.stplan.ru/ (Дата обращения: 20.04.2015).

7. Матрица АОЬ является инструментом анализа портфеля компании для определения наилучшего способа диверсификации ее деятельности на основании концепции жизненного цикла и конкурентной позиции продукта. Выделяют четыре стадии жизненного цикла: зарождение, рост, зрелость и старение, и пять видов конкурентных позиций продукта: доминирующую, сильную, благоприятную, прочную или слабую. Каждый из них имеет свою характеристику, и в соответствии с ней выбирается соответствующее положение анализируемого направления. Матрица АОЬ состоит из 20-ти квадратов, каждый из которых характеризует, какую стратегию по данному направлению следует выбрать, в случае если анализируемое направление бизнеса находится в соответствующем квадрате. В таблице В.3 описаны основные характеристики состояния отрасли и конкурентные позиции, а также основные стратегии в каждом квадрате. Общие стратегии в нескольких квадратах могут отличаться друг от друга деятельностью компании по продвижению продукта или по инвестированию.

Конкурентная позиция Состояние отрасли Зарождение Рост Зрелость Старение

Характеристика недавно возникшая отрасль увеличение потребления и количества покупателей насыщение рынка снижение интереса покупателей к продукции

Доминирующая монополия или надежно защищенное технологическое лидерство агрессивный захват доли рынка удержание позиции и сохранение доли рынка

Сильная относительная доля рынка в 1,5 раза больше главного конкурента

Благоприятная есть рыночная ниша с небольшим количеством конкурентов с одинаковыми позициями стратегия выжидания стратегия захвата рыночных ниш и сильной дифференциации стратегия сокращения затрат и подготовки выхода с рынка

Прочная специализация в определенном виде продукта стратегия выжидания и сохранения доли рынка стратегия захвата рыночных ниш и сильной дифференциа ции стратегия захвата рыночных ниш и сильной дифференциации, при невозможности выход с рынка

Слабая бизнес имеет слишком малый масштаб либо инвестировать и развивать конкурентные преимущества, либо выход с рынка выход с рынка

Источник: Стратегическое управление и планирование [Электронный ресурс] / http://www.stplan.ru/ // Режим доступа:

http://www.stplan.ru/ (Дата обращения: 20.04.2015).

8. В матрице Shell основное внимание отводится анализу будущего состояния отрасли и перспектив развития в ней компании, отталкиваясь от текущего положения компании в ней и ее направлений деятельности. Аналогично матрице GE, анализируемые показатели, являются результирующими показателями факторных моделей. Наибольшее распространение матрица получила для олигопольного рынка. Предполагается, что показатели перспективы отрасли и конкурентоспособность бизнеса принимают значения от 0 до 100 и матрица Shell делится на 9 квадратов. В зависимости от положения анализируемого направления бизнеса выбирается наиболее подходящая стратегия, варианты которых перечислены в таблице В.4.

Таблица В.4 - Матрица Shell

- Стратегия компании

перспективы отрасли бизнеса удвоить объем производства или свернуть бизнес стратегия усиления конкурентных преимуществ лидер вида бизнеса

продолжать бизнес с осторожностью или частично свернуть производство продолжать бизнес с осторожностью стратегия риска

стратегия свертывания бизнеса стратегия частичного свертывания бизнеса стратегия генератора денежной наличности

- конкурентоспособность бизнеса

Источник: Стратегическое управление и планирование [Электронный ресурс] / http: //www.stplan.ru/ // Режим доступа: http://www.stplan.ru/ (Дата обращения: 20.04.2015).

9. Матрица Ансоффа описывает возможные стратегии, которые могут быть использованы, если рынок является растущим, представлено в таблице В.5.

Таблица В.5 - Матрица Ансоффа

Товар/Рынок Старый рынок Новый рынок

Старый товар совершенствование деятельности стратегия развития рынка

Новый товар товарная экспансия диверсификация

Источник: Стратегическое управление и планирование [Электронный ресурс] / http: //www.stplan.ru/ // Режим доступа: http://www.stplan.ru/ (Дата обращения: 20.04.2015).

Для построения матрицы используются два показателя: рынок, на котором функционирует компания, и товар, который она планирует продавать. В зависимости от того, новый или старый товар собирается продвигать компания, на новом или старом рынке, определяется стратегия компании;

10. Важным этапом стратегического анализа является анализ заинтересованных сторон - стейкхолдеров, так как на деятельность организации оказывают значительное влияние их ожидания. Можно выделить следующие основные заинтересованные стороны: государство, инвесторы, клиенты, поставщики, кредиторы, сотрудники и общество. Анализ заинтересованных сторон проводится с использованием матрицы Менделоу, где определяется влияние ("власть" и "интерес") на деятельность компании каждой из перечисленных сторон. Под властью понимается возможность и способность заинтересованных сторон оказывать влияние на компанию, а под интересом -желание оказывать влияние на компанию. Результаты анализа позволяют формировать стратегию с учетом интересов наиболее влиятельных сторон;

11. ОЛР-анализ (анализ разрывов) позволяет найти путь от текущего состояния к желаемому при постановке стратегических целей. Данный анализ основан на подробном описании текущего состояния компании и состояния, к которому стремится компания. После сравнения основных текущих и желаемых характеристик компании и выявления тех из них, которые необходимо изменить, руководство компании разрабатывает мероприятия для достижения целей;

12. Для анализа причинно-следственных связей широкое применение получил метод под названием диаграмма Исикавы, который используется для системного определения причин исследуемой проблемы. Метод относится к графическим, позволяющим наглядно представить причины возникновения анализируемой проблемы, выделить наиболее существенные и проанализировать их. Диаграмма представляет собой «рыбий скелет», заполняться который начинают справа налево, т.е. сначала определяется проблема, а далее определяются основные причины, на рисунке В. 2 выделены в прямоугольниках, влияющие на проблему. Затем выявляются второстепенные причины, обозначаемые стрелками, примыкающих к стрелкам, идущим от основных причин.

Источник: Гершун, А. Технологии сбалансированного управления / А. Гершун, М. Горский; 2-е изд., перераб. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес». - 2006. - С. 81.

Рисунок В.2 - Диаграмма Исикавы

Могут выделяться причины, влияющие на второстепенные. Чем детальнее будет проведен анализ причин и для каждого блока определена первоочередная, тем проще будет разработать мероприятия для их предотвращения;

13. Инструментом анализа конкурентных стратегий, рыночной позиции компании выступает бенчмаркинг. Б. Андерсен определяет бенчмаркинг как постоянное измерение и сравнение отдельно взятого бизнес-процесса с эталонным процессом ведущей организации для сбора информации, которая поможет руководству анализируемой компании определить цель своего совершенствования и провести мероприятия по улучшению работы [6], представлено на рисунке В.3. Бенчмаркинг - более эффективный метод, чем сбор информации в ходе оперативного маркетинга [164]. Он направлен на анализ возможности самосовершенствования, определение объектов совершенствования и стимулирование непрерывности этого процесса в целях повышения конкурентоспособности компании.

©

Адаптация:

выбор наилучшей практики процесса, приспособление его к условиям работы своей .компании, внедрение перемен

Анализ:

идентификация «зазоров» в показателях и поиск их коренных причин

Планирование:

определение критических факторов успеха, выбор процесса бенчмаркинга, документирование процесса, разработка показателей

2 ) Поиск:

выбор партнеров для бенчмаркинга

Наблюдение:

понимание и документирование процесса партнера по показателям и по практике

Источник: Данилов, И.П. Бенчмаркинг - эффективный инструмент повышения конкурентоспособности / И.П. Данилов, С.Ю. Михайлова, Т.В. Данилова // Стандарты и качество. - 2005. - №1. - С. 67 Рисунок В.3 - Колесо бенчмаркинга

Процесс бенчмаркинга можно представить в виде моделей. Одна из них -«Колесо бенчмаркинга», включающая ряд этапов: планирование, поиск, наблюдение, анализ, адаптация.

204

Приложение Г (обязательное)

Состав наиболее значимой для раскрытия в корпоративной отчетности

информации

В статье О.В. Ефимова [113] приводит состав наиболее значимой для раскрытия в корпоративной отчетности информации:

- характеристика деятельности и профиль компании:

• профиль компании;

• миссия и стратегия компании;

• операционные и финансовые цели;

• ключевые показатели эффективности;

• обзор отрасли и ее наиболее значимые характеристики;

• продукция и обзор рынка;

• организационная структура;

• структура управления и ключевые топ-менеджеры;

• важнейшие финансовые показатели;

• прогноз деятельности;

- характеристика деятельности:

• динамика производства и продаж, оценка операционных результатов деятельности;

• важнейшие бизнес-сегменты и их характеристика;

• конкурентные преимущества;

• риски и неопределенности (стратегические, операционные, финансовые);

• исследования и разработки, бренды;

• наиболее значимые проекты и контракты;

- характеристика финансового положения и его анализ:

• анализ финансового положения (ликвидность, платежеспособность,

денежные потоки, структура капитала, финансовые результаты, рентабельность);

• долгосрочные инвестиции (реальные активы, нематериальные активы, долгосрочные финансовые вложения);

• финансовая отчетность;

• аудиторское заключение;

• данные о динамике стоимости акций (для ПАО);

• инвестиционные коэффициенты (прибыль на акцию, цена/прибыль, дивидендная доходность, др.);

- социальная и экологическая ответственность:

• человеческий капитал и осуществляемые мероприятия;

• экологическая безопасность и осуществляемые мероприятия;

• вклад в социальную и экологическую устойчивость региона;

- дополнительная информация:

• информация для акционеров и инвесторов.

Кроме того, в статье В.Г. Когденко и М.В. Мельник [119] рассмотрен состав аналитических показателей, используемых для анализа капитала в таблице Г.1.

Таблица Г.1 - Показатели для анализа капитала

Вид капитала Аналитические показатели

Финансовый капитал Динамика и структура инвестированного капитала по источникам формирования. Динамика и структура инвестированного капитала по направлениям использования. Стоимость привлекаемых источников заемного капитала. Средневзвешенная стоимость заемного капитала. Стоимость собственного капитала. Коэффициент покрытия процентов. Коэффициент процентного бремени. Финансовый рычаг. Коэффициент долга. Коэффициент капитализации прибыли. Дивиденды, приходящиеся на акцию. Доля компании в составе ключевых индексов. Динамика котировок ценных бумаг и объемы торгов. Кредитные рейтинги компании. Средневзвешенная стоимость инвестированного капитала. Фундаментальная стоимость бизнеса

Вид капитала Аналитические показатели

Промышленный капитал Натурально-вещественная структура основных средств. Доля основных средств с иным использованием (арендованные основные средства, переданные в аренду, переведенные на консервацию и др.). Капитальные затраты на расширение мощностей. Энергоемкость, трудоемкость, капиталоемкость производства. Материалоемкость, зарплатоемкость, амортизациоемкость, прочая ресурсоемкость продукции. Фондовооруженность, энерговооруженность труда, степень автоматизации и механизации труда. Простои оборудования. Показатели эффективности использования основных средств. Коэффициенты состояния основных средств. Средние сроки полного обновления, выбытия основных средств. Достигнутая мощность и степень ее использования

Интеллектуальный капитал Динамика и структура затрат на интеллектуальный капитал. Показатели принадлежащих компании объектов интеллектуальной собственности. Удельный вес нематериальных активов в валюте баланса. Абсолютные, относительные показатели затрат на интеллектуальный капитал, в частности на инновации, затрат на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, на приобретение новых технологий, на исследования и разработки, выполненные сторонними организациями. Доля сотрудников научно-исследовательских подразделений в средней численности персонала. Обновляемость продукции. Удельный вес инновационной и новой продукции в выручке. Характеристики составляющих организационного капитала - процедур, технологий, систем управления, технического и программного обеспечения, организационной структуры, корпоративной культуры, бизнес-модели. Дополнительная прибыль, полученная в результате использования интеллектуального капитала. Стоимость нематериальных активов, относящихся к интеллектуальному капиталу

Вид капитала Аналитические показатели

Человеческий капитал Динамика и структура численности персонала. Вовлеченность, удовлетворенность и лояльность персонала. Уровень профессиональной подготовки. Структура персонала по квалификации, образованию, возрасту и др. Коэффициент производственного травматизма. Показатели охраны здоровья и промышленной безопасности. Коэффициент частоты смертельных случаев на производстве. Инвестиции в человеческий капитал, в том числе затраты на переподготовку персонала. Индикаторы мотивации персонала. Уровень оплаты труда. Индикаторы дифференциации в оплате труда. Отношение уровня заработной платы к среднеотраслевому и региональному уровням. Численность персонала и уровень производительности труда

Социальный и сетевой капитал Стабильность клиентской базы; коэффициент "сохранности" покупателей; доля "потерянных" покупателей; доля новых покупателей. Информированность покупателей. Степень узнаваемости бренда. Удовлетворенность покупателей. Объем покупок среднего покупателя; средняя выручка и прибыль, приходящаяся на одного покупателя. Удельный вес отдельного покупателя в общем объеме реализации. Рыночная доля компании. Показатели сотрудничества с поставщиками: доля постоянных поставщиков; доля новых поставщиков. Доля крупнейших поставщиков в объеме поставок. Надежность поставщиков; срочность и бесперебойность поставок. Оптимальность поставщиков по цене, качеству поставляемой продукции. Состав, структура и динамика социальных инвестиций. Динамика затрат компании на помощь социально незащищенным группам граждан. Динамика затрат на поддержку культуры, спорта, муниципальных учреждений, общественных организаций. Характеристика стандартов социальной поддержки работников. Коэффициент текучести кадров; оборота по приему; оборота по выбытию персонала. Индикаторы репутации компании

Вид капитала Аналитические показатели

Природный капитал Характеристика земельных участков, принадлежащих компании: площадь, местоположение и др. Динамика и структура потребляемых природных ресурсов - воды, полезных ископаемых. Емкость месторождений, контролируемых компанией. Показатели извлечения ценного компонента из руды. Потребление воды на единицу продукции. Показатели загрязнения окружающей среды - выбросы и отходы, в том числе выбросы на единицу продукции. Динамика и структура инвестиций в экологические объекты, природоохранные инвестиции. Показатели экологической безопасности: объем сбросов загрязняющих веществ в водные объекты, рациональность водопотребления. Стоимость природного капитала

Источник: Когденко, В.Г. Интегрированная отчетность: вопросы формирования и анализа / В.Г. Когденко, М.В. Мельник // Международный бухгалтерский учет. -

2014. - №10. - С. 10-11.

Приложение Д (обязательное)

Классификация методов экономического анализа

Экономико-математические методы

Математическая статистика (ее экономические приложения)

Методы принятия оптимальных решений, включая исследование _операций_

методы ветвей и _границ_

сетевые методы планирования и управления

программно-целевые методы планирования и управления

теория и методы управления запасами

теория массового обслуживания

теория решений

теория расписаний

оптимальное (математическое) программирование

линейное программирование

нелинейное программирование

динамическое программирование

дискретное (целочисленное)

блочное программирование

дробно-линейное программирование

параметрическое программирование

сепарабельное программирование

стохастическое программирование

геометрическое программирование

ЭММ и дисциплины, специфичные для централизованно планируемой экономики

теория оптимального функционирования социалистической экономики (СОФЭ)

оптимальное планирование

народнохозяйственн ое

- перспективное и текущее

- отраслевое и региональное

теория оптимального ценообразования

ЭММ, специфичные для конкурентной экономики

модели рынка и свободной конкуренции

модели делового цикла

модели монополии, дуополии, олигополии

модели индикативного планирования

модели международных экономических отношений

модели теории фирмы

Экономическая кибернетика

системный анализ экономики

теория экономической информации, включая экономическую семиотику

теория управляющих систем, включая теорию автоматизированных систем управления

Источник: классификация разработана Л.И. Лопатниковым [175]. Рисунок Д.1 - Классификация экономико-математических методов анализа