Информационно-аналитическая поддержка принятия решений по развитию региональной социально-экономической системы тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат наук Патракеева, Ольга Юрьевна

• Патракеева, Ольга Юрьевна
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Патракеева, Ольга Юрьевна

Оглавление

Введение

1 Системный анализ региональных социально-экономических процессов

1.1 Региональная социально-экономическая система: определение, основные характеристики, структура

1.2 Основные показатели и индикаторы социально-экономического развития региона

1.3 Современные методы и модели изучения региональных экономических систем

2 Имитационное моделирование социально-экономических процессов

в регионе

2.1 Особенности и виды имитационного моделирования

2.2 Системная динамика и структурное динамическое моделирование

(пакет iThink)

2.3 Имитационная модель социально-экономического развития региона

3 Система поддержки принятия решений по развитию региональной

социально-экономической системы (на материалах Ростовской области)

3.1 Сравнительный анализ систем поддержки принятия управленческих решений

3.2 Система поддержки принятия решений по развитию региональной экономической системы на основе моделей системной динамики

3.3 Информационно-аналитическая поддержка принятия решений по развитию Ростовской области на основе имитационного моделирования

Заключение

Список литературы

Приложение А Расшифровка обозначений модели

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационно-аналитическая поддержка принятия решений по развитию региональной социально-экономической системы»

Введение

Актуальность темы исследования определяется возрастающей ролыо и вкладом регионов в развитие экономики Российской Федерации. В связи с этим повышается интерес к обширному комплексу задач развития региональных социально-экономических систем. Кроме того, с увеличением самостоятельности регионов возрастает и степень ответственности руководства территорий за результаты регионального социально-экономического развития, поскольку состояние и развитие экономической и социальной сфер отдельных регионов зависит как от объективных (макроэкономические условия, географическое положение, природные ресурсы и др.), так и от субъективных факторов, в первую очередь, от способности органов власти решать важнейшие задачи по содействию росту экономики и доходов населения при более полном и эффективном использовании собственных и привлеченных ресурсов.

Инструментами государственного регулирования процессов, протекающих в регионе, становятся: социально-экономические, экологические и научно-технические прогнозы и планы в области экономики, социальной сферы, экологии, удовлетворения потребностей населения; нормативно-правовые акты, направленные на развитие экономики и социально-экономической инфраструктуры; государственно-административные, экологические и рыночные регуляторы; федеральные и региональные программы социально-экономического и эколого-экопомического развития субъектов России. Следовательно, качественное информационно-аналитическое обеспечение процесса принятия управленческих решений на мезоуровне является ключевым фактором, влияющим на социально-экономическое развитие регионов.

Регион является большой и сложной социально-экономической системой. Большой - поскольку включает в себя множество разнообразных элементов и подсистем разной природы, сложной - поскольку для управления подобной системой необходимо наличие информации, характеризующей многоуровневые и поликомпонентные связи субъектов региональной экономики. Поэтому возникает

задача выбора адекватных методов и инструментов для анализа и прогнозирования процессов в рамках региональных социально-экономических систем. Применение аналитических и статистических методов в силу указанных причин не позволяет получать достоверные оценки и делать обоснованные прогнозы развития региональных систем. В этих условиях проявляются преимущества метода имитационного моделирования, которое дает возможность в условиях недостатка информации проводить эксперимент на модели (а не на реальном объекте), осуществлять обоснованный выбор среди многочисленных альтернатив, исследовать поведение региональных социально-экономических систем в условиях неопределенности, строить прогнозы и проверять возможные последствия (особенно негативные) принимаемых управленческих решений.

Для того чтобы воспользоваться всеми преимуществами имитационного компьютерного моделирования в процессе разработки и проверки последствий принимаемых управленческих решений, лицу, принимающему решения (ЛПР) необходим особый «дружественный» интерфейс. Наличие такого интерфейса в сочетании с инструментами экспорта/импорта данных, а также с самой имитационной моделью позволяет говорить о создании системы поддержки принятия решений (СППР) по управлению региональной социально-экономической системой. Потребность в таких «настольных» СППР достаточно велика у ЛПР на всех уровнях регионального и муниципального управления. Все это свидетельствует об актуальности проблемы разработки информационно-аналитического инструмеита-рия поддержки принятия решений по управлению региональной социально-экономической системой.

Степень разработанности проблемы. Теоретическим и методологическим основам моделирования региональных процессов и систем посвящены труды отечественных и зарубежных авторов: С. Айвазяна, И. Бажина, В. Бересиева, А. Величко, Е. Горшениной, А. Гранберга, С. Лавлинского, В. Леонтьева, Т. Морозовой, А. Позднякова, А. Суворова, Н. Суворова, В. Суслова, Н. Суслова, С. Суспицына, - а также зарубежных: У. Айзарда, Д. Баттена, А. Гарратта, А. Кар-лквиста, Дж. Кента, Р. Мартина, А. Строута, Л. Хартмана, Р. Хоффмана и др. Во-

просами применения имитационного моделирования и сценарного подхода в региональных исследованиях занимались: Дж. Алкамо, А. Волз, А. Емельянов, М. Капитонова, Т. Кильматов, С. Ковалевский, Д. Кононов, С. Косяченко, В. Кульба, К. Ларделли, Г. Тейл, Б. Тресс, Г. Тресс, К. Феофанов и др.

Проблемам построения СППР по управлению региональными процессами посвящены работы: Е. Бастанжиевой, С. Егорычева, И. Лычкиной, Е. Моргунова, А. Русских, Ю. Слынько и др.

В настоящее время математические модели для изучения региональных систем основываются на использовании моделей «затраты-выпуск», математической статистики, системной динамики, оптимального планирования. Исследованию и моделированию региона на основе системно-динамического подхода посвящены работы А. Горохова, А. Олейника, В. Путилова и др. Однако модели не учитывают необходимости «сужения» охвата моделируемой системы за счет выявления наиболее значимых факторов, стимулирующих социально-экономическое развитие, благодаря чему управление становится направленным на конкретные цели и задачи (в частности, стимулирование инвестиционной активности, увеличение доходной базы бюджета). Комплекс нерешенных проблем в указанной области определили выбор темы, цели и задачи исследования.

Цель н задачи диссертационного исследования. Целью диссертационной работы является разработка инструментария информационно-аналитической поддержки принятия решений, направленных на социально-экономическое развитие региона, и его верификация на примере Ростовской области.

Реализация поставленной цели предполагает решение следующих взаимосвязанных задач:

- проанализировать существующие модели исследования региональных процессов и систем и выбрать наиболее адекватный метод моделирования региональной социально-экономической системы;

разработать концептуальную модель региональной социально-экономической системы с выделением основных функциональных блоков, произвести отбор структурных элементов, выявить существенные взаимосвязи между

элементами модели, определить наиболее важные для понимания поведения системы циклы обратной связи;

- построить комплекс потоковых моделей системной динамики (каждая из которых представляет соответствующий функциональный блок), произвести спецификацию моделей;

- построить классификацию систем поддержки принятия решения (СППР) с целью проведения сравнительного анализа и выявления преимуществ авторской СППР;

- на основе комплексной имитационной модели региона, а также разработанного дружественного «интерфейса» сформировать СППР в качестве инструментария, предназначенный для разработки альтернативных стратегий развития региона и проверки возможных последствий принимаемых управленческих решений.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является региональная социально-экономическая система.

Предметом исследования выступают процессы разработки и принятия управленческих решений, направленных на социально-экономическое развитие региона, основанные на комплексном сочетании современного экономико-математического инструментария и информационных технологий.

Диссертационное исследование выполнено в рамках паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки): п. 2.2. Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем и определения эффективных направлений развития социально-экономической и финансовой сфер, п. 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.

Рабочая гипотеза диссертационного исследования базируется на положениях, согласно которым применение адекватного информационно-аналитического инструментария, основанного на комплексном применении эко-

номико-математического моделирования и информационных технологий, делает возможным предварительную разработку вариантов решений по управлению региональной социально-экономической системой и оценку их потенциальных негативных последствий, что позволяет снизить или даже предотвратить ущерб для региона (экономический, социальный, экологический и др.).

Теоретико-методологическую базу исследования составляют научные работы отечественных и зарубежных ученых, посвященные системной динамике, теории систем и системному анализу, имитационному моделированию, разработке и использованию моделей региональной экономики, исследованию проблем принятия решений в условиях неопределенности, а также законодательные акты, действующие в Российской Федерации.

Информационно-эмпирическая база исследования сформирована на основе материалов Федеральной службы государственной статистики РФ (Росстат), материалов монографий, периодической печати, сайтов Интернет и электронных СМИ по исследуемой тематике.

Инструментально-методический аппарат работы. В исследовании применены методы системного анализа и системной динамики, имитационного моделирования, многомерного статистического анализа, эконометрики, а также пакеты прикладных программ в области структурного динамического моделирования, статистики, анализа и визуализации данных (iThink 8, Statistica 8.0, MS Excel).

Основные положения диссертации, выносимые на защиту:

1. Концепция исследования процессов управления развитием региональной социально-экономической системы на основе комплексного сочетания методов системной динамики, многомерного статистического анализа, эконометрики и структурного динамического имитационного моделирования обладает рядом преимуществ относительно выбора какого-либо отдельного метода или подхода.

2. Рассмотрение региональной социально-экономической системы как результата взаимодействия трех институциональных агентов: обобщенного производителя, обобщенного потребителя и регионального управляющего центра с выделением в составе «обобщенного производителя» субъектов малого, среднего и

крупного предпринимательства позволяет построить адекватную имитационную модель региона, которая может выступать основой системы поддержки принятия управленческих решений.

3. Построение имитационной модели региональной социально-экономической системы, основанной на применении метода системной динамики в среде ¡ТЫпк, представляет собой комплекс потоковых моделей системной динамики с отражением внутренней структуры региональной социально-экономической системы и важнейших взаимосвязей между ее элементами.

4. Инструментарий для поддержки принятия решений ЛПР, построенный на основе комплексной имитационной модели региона, блока экспорта/импорта данных, а также «дружественного» интерфейса, позволяет разрабатывать варианты управленческих решений и просчитывать последствия их принятия. Предложенная методика применения разработанного информационно-аналитического инструментария для ЛПР (настольной компьютерной СППР) определяет последовательность действий по выработке и анализу решений, связанных с управлением региональной социально-экономической системой.

5. Возможности предложенного ииструментария показаны на примере разработки и анализа сценариев социально-экономического развития Ростовской области. Рассмотрение данных сценариев позволило провести анализ чувствительности экономики Ростовской области к возможным негативным макроэкономическим воздействиям.

Научная новизна дисссртационного исследования заключается в разработке универсального инструментария информационно-аналитической поддержки принятия решений, связанных с управлением социально-экономическим развитием регионов. В диссертационном исследовании получены следующие результаты, обладающие элементами научной новизны:

1. Предложена авторская классификация количественных и качественных моделей, применяемых для исследования региональных процессов и систем, которая обобщает и дополняет классификации, предложенные А. Гавриловым,

Е. Горшениной, А. Гранбергом, В. Орешиным, Г.Фетисовым и др1. Проведен сравнительный анализ моделей с точки зрения их достоинств и недостатков.

2. Предложен подход к построению комплексной имитационной модели региональной социально-экономической системы, который, в дополнение к разработанным региональным моделям А. Суворова, М. Горста, В. Леонтьева, А. Грапберга, X. Казапчевой, Ю. Ланина", рассматривает региональную систему как результат взаимодействия трех институциональных агентов: обобщенного производителя, обобщенного потребителя и регионального управляющего центра с выделением в составе «обобщенного производителя» субъектов малого, среднего и крупного предпринимательства.

3. Разработан комплекс потоковых моделей системной динамики, отражающих основные функциональные блоки региональной социально-экономической системы, которые, в дополнение моделей А. Горохова,

л

А. Олейника, В. Путилова , при значительном снижении размерности позволяют получать сценарные варианты развития социально-экономической системы региона, а также проводить анализ чувствительности экономики региона к негативным макроэкономическим воздействиям.

4. Создан инструментарий для разработки полноценной СППР по управлению региональной социально-экономической системой, включающий в себя блок

1 Гаврилов А.И. Региональная экономика и управление: Учебное пособие для вузов. М.: IOI1ИТИ-ДАНА. 2002. 239 е.; Горшетта Е.В. Моделирование экономики региона // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика, 2007. - 1[4]. - С. 123-134; Грапберг А.Г. Основы региональной экономики. Учебник для вузов. 2-е изд. М.: ГУ ВШЭ, 2001. 495 е.; Фетисов Г.Г., Орешин В.П. Региональная экономика и управление: учебник. М.: ИНФРА-М. 2007.416 с.

Суворов А.В., Горст М.Ю. Система макроэкономических балансов для прогнозирования экономики региона // Проблемы прогнозирования, 2003. - 4. - С. 67-83; Грапберг А.Г. Основы региональной экономики. Учебник для вузов. 2-е изд. М.: ГУ ВШЭ, 2001. 495 е.; Казанчева Х.К., Лапин Ю.В. Прогнозная модель социально-экономического развития региона с учетом принципов устойчивого развития / Фундаментальные проблемы пространственного развития Юга России: междисциплинарный синтез. Тезисы Всероссийской научной конференции 28-29 сентября 2010 г.). Ростов-на-Дону: Изд-во ЮИЦ РАН, 2010, С. 139-141; LeontiefW., Slrout А. Multiregional input-output analysis, in: Т. Barna, ed., Structural interdependence and economic development. London: St. Martins Press, 1963. - P. 243-259.

3 Путилов В.А., Горохов А.В. Системная динамика регионального развития. Мурманск: НИЦ «Пазори», 2002. 306 е.; ОлеГтик А.Г., Путилов В.А. Формализация и интеграция знаний для информационной поддержки управления региональной макросистемой / Прикладные проблемы управления макросистемами (Апатиты, 5-9 апр.): Сборник докладов. - Т. 8. - М.: Едиториал УРСС, 2004.-С. 61-71.

экспорта/импорта данных, комплексную имитационную модель региона, «дружественный» интерфейс в виде «панели управления», что, в отличие от СППР, предложенных С. Егорычевым, Н. Лычкиной, В. Цыгичко'1, позволяет ЛПР в режиме реального времени на одном экране иметь доступ к управляющим и результирующим параметрам модели. Кроме того, ЛПР имеет возможность ознакомиться с логикой построения модели, а также в случае изменения целей исследования изменять ее формально-логическую структуру.

5. На основе данных по Ростовской области с помощью авторского инструментария разработаны сценарии социально-экономического развития региона, которые позволяют «увидеть» результаты многомерного стресс-тестирования экономики к воздействию кризисных факторов и могут дополнить сценарии, обозначенные в «Стратегии развития Ростовской области».

Теоретическая и практическая значимость исследования. Теоретическая значимость результатов исследования состоит в развитии инструментария теории принятия решений, в частности применения имитационного моделирования и методов системной динамики, а также информационных технологий для разработки вариантов и проверки последствий принимаемых решений по управлению региональной социально-экономической системой.

Практическая значимость работы заключается в возможности повышения качества решений по управлению региональной социально-экономической системой за счет применения органами регионального управления разработанного в диссертационном исследовании информационно-аналитического инструментария.

Публикации. По результатам диссертационного исследования опубликованы 23 печатные работы общим объемом 8,37 п.л. (личный вклад автора -7,47 п.л.), в том числе 5 статей в научных журналах, рекомендованных ВАК Ми-нобрнауки РФ для публикации основных результатов диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук, также принято к регистрации и

4 Егорычев С.А. Организационно-экономическое моделирование системы управления развитием региона в условиях становления постиндустриальной экономики // Вестник ОГУ, 2009. - 8(102). - С. 43-49; Лычкгша H.H. Системы принятия решений в задачах социально-экономического развития регионов // Компыолог, 1999. - 2(32). URL: http://lichkina.guu.ru/?a=7 (дата обращения 10.06.2011); Цыгичко В.Н. Руководителю - о принятии решений. М.: ИНФРА-М, 1996. 272 с.

находится на завершающей стадии оформления свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Моделирование социально-экономических процессов в регионе».

Апробация результатов исследования. Результаты диссертационного исследования нашли применение при выполнении исследований в рамках проекта «Анализ и оценка социально-экономической неоднородности и неравномерности развития регионов Юга России. Модели выравнивания» по Программе фундаментальных исследований Президиума РАН «Фундаментальные проблемы пространственного развития Российской Федерации: междисциплинарный синтез» в Южном научном центре РАН; при выполнении внутреннего гранта ЮФУ по теме «Разработка информационно-аналитического инструментария для системы поддержки принятия решений по управлению региональной социально-экономической системой»; в работе Представительства Внешэкономбанка в ЮФО. Также материалы диссертационного исследования были использованы при разработке курса «Имитационное моделирование» для студентов экономического факультета ФГАОУ ВПО «Южный федеральный университет».

Основные результаты диссертационного исследования и положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международных научно-практических конференциях в следующих городах: Москва, Санкт-Петербург, Краснодар, Днепропетровск (Украина), Ростов-на-Дону.

Объем и структура диссертационной работы. Диссертационная работа изложена на 178 страницах и состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и одного приложения. Работа содержит 27 рисунков, 29 таблиц. Библиографический список включает 190 наименований.

1 Системный анализ региональных социально-экономических

процессов

1.1 Региональная социально-экономическая система: определение, основные характеристики, структура

В широком смысле региональная экономика исследует пространственную неоднородность и взаимосвязь видов экономической деятельности [147]. Одновременно с комплексным изучением внутренней структуры экономики отдельного региона рассматриваются его экономические связи с другими регионами страны и межстрановые взаимодействия. Таким образом, предметом региональной экономики является также экономика государства как система взаимодействующих регионов.

В современной экономической литературе, посвященной вопросам региональной экономики, понятию «регион» уделяется значительное внимание. Основными критериями, служащими для формирования понятия «регион» являются географические, производственно-функциональные, градостроительные, социологические и др. [18].

Регион в узком смысле можно рассматривать как некое административно-территориальное образование, а в широком смысле - как территориальное образование, свободное от административных привязок. В этом случае «регионом» обозначают природно-климатическую зону, географическую территорию, межгосударственную территорию, экономический район, историко-культурный ареал.

Таким образом, в данном контексте регион не всегда представляет собой территориальную единицу государства.

С географической точки зрения он рассматривается как район, участок суши, часть земной поверхности с определенными физико-географическими параметрами.

Экономическая трактовка понимает под регионом часть территории, на которой существует сложный территориально-экономический комплекс, взаимосвязанный с внешней и внутренней средой.

С социально-политической точки зрения регион предстает как социально-территориальная общность; совокупность социальных, экономических, политических факторов развития территории, в качестве которых выступают этнический состав населения, трудовые ресурсы, социальная инфраструктура, социально-психологический климат, политические и культурные факторы развития региона [17].

С точки зрения авторов книги «Все возможные миры» Дж. Мартина и П. Джеймса, «регион» представляет собой целостный участок территории, отличающийся некоторой однородностью, но не обладающий четкими границами [27].

По мнению К.И.Зубкова, границы региона — «это тот пространственный рубеж, преодолевая который, стандартные способы деятельности и стратегии развития становятся неэффективными и нуждаются в соответствующих видоизменениях. В этом случае детерминационные цепочки инициируются не географической, а информационно-поведенческой однородностью» [33].

Таким образом, исходя из представленных определений и подходов к трактовке рассматриваемого понятия, можно выделить их следующие общие черты: «регион» подразумевает некую целостность территории, общность условий ее развития, ярко выраженную обособленность от соседних территорий.

Анализируя вышеприведенные подходы к определению «региона», становится ясно, что в них наблюдается его отождествление с физико-географическим понятием «район». Однако районирование означает разграничение географической оболочки Земли (литосферы, гидросферы, биосферы) по какому-либо признаку, независимо от административно-территориальной структуры государства [83].

На рисунке 1 представлены регионообразующие факторы.

г Л Географический фактор (общность природно-климатических условий, территории)

1 ( \ Социально-экономический фактор (соединение производственных систем, общность хозяйственной организации и социальной инфраструктуры, прочие)

1

г~....... .......................................................................................— '-л Политический фактор (объединение взаимозависимых территорий, например стран)

Национально-культурный фактор (общность культурных традиций, устойчивые межкультурные и межнациональные связи)

Исторический фактор (объединение на основе исторической памяти)

..........

Формально-юридический фактор

(выделение региона на основе действующих на данной территории законов)

Рисунок 1 - Регионообразующие факторы5

В целях обеспечения четкого подхода к трактовке изучаемого понятия в соответствии с [83] представляется правомерным разграничение «региона» применительно к современной России на три основных уровня:

1. Высший уровень регионального образования - рассмотрение Российской Федерации как региона планеты;

2. Средний уровень регионального образования - уровень субъектов России;

3. Муниципальные образования - исходное звено административно-территориального устройства страны.

В работе регион рассматривается как территория в административных границах субъекта Федерации (средний уровень), характеризующаяся комплексностью6, целостностью7, специализацией и управляемостью, иными словами, наличием административных органов управления [18].

Примечание - Термин region в англоязычной научной литературе употребляется и в контексте описания областей материалов (the inner polycryslal region, the grain interior of the surface region and the grain-boundary layer in the surface region) [185].

В широком смысле социально-экономическая система (СЭС) представляет собой совокупность составляющих ее элементов и их взаимосвязей друг с другом, проявляющихся в отношениях по поводу производства, обмена, распределения и потребления [5].

Основными факторами, действующими в рассматриваемой системе, являются собственный ресурсный потенциал региона (трудовые, природные, производственные, финансовые ресурсы) и привлекаемые в регион ресурсы (как правило, в виде инвестиций и централизованных капитальных вложений), реальные процессы общественного производства [89; 105].

Региональная социально-экономическая система имеет сложную внутреннюю структуру, в состав которой включены следующие составляющие (подсистемы): население, производство, непроизводственная сфера, экология, пространство, финансы, внешняя экономическая сфера. Она характеризуется иерархичностью управления и активностью отдельных ее подсистем, взаимо-

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Патракеева, Ольга Юрьевна, 2013 год

Список литературы

1. Айвазян С. А., Бродский Б. Е. Макроэконометрическое моделирование: подходы, проблемы, пример эконометрической модели российской экономики / С. А. Айвазян, Б. Е. Бродский // Прикладная эконометрика. - 2006. - № 2. - С. 85-111.

2. Акимов A.B. Методологические аспекты моделирования международных отношений [Электронный ресурс] / A.B. Акимов // Документ. Архив. История. Современность: сборник научных трудов. Екатеринбург: Издательство Уральского университета. - 2007. - № 7. - Режим доступа: hist.usu.ru/dais (дата обращения 17.09.2011).

3. Алесинская Т.В. Основы логистики. Общие вопросы логистического управления [Электронный ресурс] / Т.В. Алесинская // Учебное пособие. Таганрог: Издательство ТРТУ. - 2005. - Режим доступа: http://www.aup.ru/books/m95/5_l.htm (дата обращения 11.08.2011)..

4. Андреев Г. П. Исследование систем управления (формализованный аспект): учебное пособие / Г. Н. Андреев. - Волгоград: РПК «Политехник», 2003. - 100 с.

5. Андреев Т.Н. Региональные экономические системы: методология исследования и практика развития: монография / Г.Н. Андреев, JI.JI. Савелло, Я.В. Попова; под общ. Ред. JI.C. Шаховской. - Волгоград: РПК «Политехник», 2006. - 115 с.

6. Аристов С.А. Имитационные системы поддержки принятия решений / С.А. Аристов // Экономика и математические методы. - 2007. - Т. 43. - № 3. С. 74-84.

7. Асафьев Г.К. Современные системы имитационного моделирования [Электронный ресурс] / Г.К. Асафьев // Тезисы I Научно-практической конференции молодых ученых «Вычислительные системы и сети (Майоровские чтения)». - 2009. -Режим доступа: http://sdk.ifmo.ru/index.php/ru/publications/articles/146-thesis-major-read2009 (дата обращения 11.08.2011)..

8. Барсегян A.A. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / A.A. Барсегян, M.C. Куприянов, B.B. Степаненко, И.И. Холод. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 384 с.

9. Берталанфи JI. фон. Общая теория систем — обзор проблем и результатов. В кн.: Системные исследования. Ежегодник / Л. фон. Берталанфи. - М.: Наука, 1969. -203с.

10. Бирюков В. Священная корова малого бизнеса [Электронный ресурс] / В. Бирюков // Агентство политических новостей. - 2011. Режим доступа: http://www.apn.ru/publications/article24973.htm (дата обращения 10.06.2011).

11. БлаубергИ. В. Системный подход: предпосылки, проблемы, трудности / И. В. Блауберг, В. Н. Садовский, Э. Г. Юдин. - М.: Знание, 1969. - 48с.

12. Богатуров А. Д., Косолапов Н. А., Хрусталев М. А. Очерки теории и политического анализа международных отношений / А. Д. Богатуров, Н. А. Косолапов, М. А. Хрусталев. - М.: НОФМО, 2002. - 380 с.

13. Брушлинский H.H. Безопасность городов: Имитационное моделирование городских процессов и систем / H.H. Брушлинский, С.В. Соколов, Е.М. Алехин, П. Вагнер, Ю.И. Коломиец. - М.: Фазис, 2004. - 172 с.

14. Бугаев В. К. Системные свойства региона как объекта управления / В. К. Бугаев // Регионология. - 2008. - №2. С. 8-16.

15. Власов М. П. Моделирование экономических процессов / М. П. Власов, П. Д. Шимко. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2005. - 409 с.

16. Воронов A.A. Имитационное моделирование маркетинговых коммуникаций / A.A. Воронов, Э.Ф. Хандамова // Практический маркетинг. - 2009. - № 7. - С. 313.

17. Воротников A.A. Особенности регионального планирования использования и охраны земельных ресурсов в Республике Беларусь / A.A. Воротников // Материалы III Международной научно-практической конференции «Мир и Россия: регионализм в условиях глобализации». Часть 3. - М.: РУДН, 2010. С. 36-39.

18. Гаврилов А.И. Региональная экономика и управление: учебное пособие для вузов / А.И. Гаврилов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 239 с.

19. Гайдрик К.В. Системы поддержки принятия решений: эволюция концепции и некоторые перспективы [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://masters.donntu.edu.ua/2010/iknt/sheptulia/libraiy/article05.htm (дата обращения 10.06.2011).

20. Горбунов А. Системная динамика. Статьи экспертов и сотрудников фирмы ТОРА-Центр. [Электронный ресурс] / А. Горбунов. - Режим доступа: http://www.tora-centre.ru/library/reing/dynamo.htm (дата обращения 12.07.2012)..

21. Горшепипа Е.В. Моделирование экономики региона / Е.В. Горшенина // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика.

- 2007. - № 1 [4]. - С. 123-134.

22. Государственное учреждение Национальное агентство «Информационный центр при Президенте PC (Я)» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.rikasakha.ru/?page=text&id=33 (дата обращения 25.06.2011).

23. Гранберг А.Г. Моделирование социалистической экономики / А.Г. Гран-берг. - М.: Советское радио, 1988. - 487 с.

24. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. Учебник для вузов / А.Г. Гранберг. - 2-е изд. - М.: ГУ ВШЭ, 2001. 498 с.

25. Гранберг А.Г. Изучение пространственного развития экономики в системе межрегиональных межотраслевых взаимосвязей / А.Г. Гранберг, В.И. Суслов; под ред. С.А. Суспицына // Оптимизация территориальных систем. Новосибирск: ИЭ-ОПП СО РАН, 2010. - С. 29-38.

26. Давлетов P.P. Концептуальные подходы к разработке инструментария моделирования экономики региона [Электронный ресурс] / P.P. Давлетов, М.М. Низа-мутдинов // Всероссийская научно-практическая internet-конференция «Проблемы функционирования и развития территориальных социально-экономических систем».

- 2008. - Режим доступа: http://iseiufa.ru/File/Prob%20funkcionir2.pdf (дата обращения 19.09.2011).

27. Джеймс П. Все возможные миры. История географических идей / П. Джеймс, Дж. Мартин. - М.: Прогресс, 1988. - 672 с.

28. Егорычев С.А. Организационно-экономическое моделирование системы управления развитием региона в условиях становления постиндустриальной экономики / С.А. Егорычев // Вестник ОГУ. - 2009. - № 8(102). - С. 43-49.

29. Емельянов A.A. Имитационное моделирование экономической динамики / A.A. Емельянов // Прикладная информатика. - 2010. - № 1(25). - С. 105-118.

30. Емельянов A.A. Имитационное моделирование экономических процессов: учеб. пособие / A.A. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

31. Задачи финансовой системы в процессе регионального воспроизводства [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://laboureconomics.ru/regioneconomics/ (дата обращения 10.06.2011).

32. Захарчук Е.А. Исследование регионального развития через призму системы национальных счетов / Е.А. Захарчук // Фундаментальные проблемы пространственного развития Юга России: междисциплинарный синтез. Тезисы Всероссийской научной конференции. - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАИ, 2010. - С. 117-119.

33. Зубков К.И. Концепт региона в геополитическом измерении / К.И. Зубков // Уральский исторический вестник. - 1996. - № 3. - С. 23.

34. Имитационное моделирование и сценарный подход в системах поддержки принятия решений [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://vasilievaa.narod.ru/ptpu/12_5_02.htm (дата обращения 11.09.2011)..

35. Интегрированное управление ресурсами и безопасностью в бассейне Азовского моря: монография / Под ред. Б.В. Буркипского, В.Н. Степанова, C.B. Бердни-кова. - Одесса: ИПРЭЭ HAH Украины, 2010. - 672 с.

36. Иордан Э. Структурное проектирование и конструирование программ / Э. Йордан. - М. : Мир, 1979. - 415 с.

37. Кабанов В.Н. Индикатор для принятия решений территориального развития / В.Н. Кабанов // Фундаментальные проблемы пространственного развития Юга России: междисциплинарный синтез. Тезисы Всероссийской научной конференции. - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2010. - С. 136-138.

38. Казанчева Х.К. Прогнозная модель социально-экономического развития региона с учетом принципов устойчивого развития / Х.К. Казанчева, Ю.В. Ланин // Фундаментальные проблемы пространственного развития Юга России: междисцип-

линарный синтез. Тезисы Всероссийской научной конференции. - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2010. - С. 139-141.

39. Канторович JI.B. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов / Л.В. Канторович. - ML: Изд-во АН СССР, 1959. - 346 с.

40. Кирсанов И.С. Имитационное моделирование на примере метода Монте-Карло симуляции / И.С. Кирсанов // Фармаэкопомика. - 2008. - №2. - С. 3-5.

41. Клейнер Г.Б. Предпринимательский сектор в экономике и обществе: миссия и проблемы ее реализации / Г.Б. Клейнер // Экономическая наука современной России. - 2001. - Экспресс-выпуск №2(7). - С. 46-59.

42. Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных систем / Н.Б. Кобелев. - М.: Дело, 2003. - 336 с.

43. Кобелев Н.Б. Элементы качественной теории глобальных и локальных систем и имитационное моделирование их энергии / Н.Б. Кобелев // Прикладная информатика. - 2010. - № 1(25). - С. 86-104.

44. Комов О.И. Статистический подход к оценке потенциала малого бизнеса региона (на примере Центральной России) / О.И. Комов, В.Г. Шуметов // Транспортное дело в России. - 2008. - № 5. - С. 122-124.

45. Компания «Волгоинформсеть». Моделирование и прогнозирование [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.ais.vis.ru (дата обращения 11.02.2012).

46. Кононов Д.А. Формирование сценарных пространств и анализ динамики поведения социально-экономических систем: монография / Д.А. Кононов, В.В. Кульба, С.С. Ковалевский, С.А. Косяченко. - М.: ИПУ РАН, 1999. - 104 с.

47. Кризис: худшее впереди? [Электронный ресурс]. - 2011. Режим доступа: http://finance.rambler.ru/news/economics/99753219.html (дата обращения 15.11.2011).

48. Лопатников Л. И. Экономико-математический словарь. Словарь современной экономической науки / Л. И. Лопатников. - М.: Дело, 2003. - 520 с.

49. Лоу А. Имитационное моделирование [Simulation Modeling and Analysis] / А. Лоу, В. Кельтон. - СПб.: Издательство: Питер, 2004. - 847 с.

50. Лычкина H.H. Системы принятия решений в задачах социально-экономического развития регионов [Электронный ресурс] / Лычкина H.H. // Компь-

юлог. - 1999. - №2(32). Режим доступа: http://lichkina.guu.ru/?a=7 (дата обращения 15.03.2012).

51. Лычкина H.H. Компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов в системах поддержки принятия решений [Электронный ресурс] / H.H. Лычкина // Материалы III Международной конференции SICPRO'04. - 2005. -Режим доступа: http://liclikina.guu.ш/?а=12 (дата обращения 15.03.2012).

52. Лычкина H.H. Моделирование социально-экономического развития регионов [Электронный ресурс] / H.H. Лычкина // Материалы научно-практического семинара кафедры информационных систем; под ред. Ю.М. Черкасова. - 2001. Режим доступа: http://lichkina.guu.ru/?a=9 (дата обращения 15.03.2012).

53. Лычкина H.H. Системы поддержки принятия решений для региональных органов власти [Электронный ресурс] / H.H. Лычкина // Сборник «Реформы в России и проблемы управления». - 2003. - Выпуск 3. Режим доступа: http://lichkina.guu.ru/?a=10 (дата обращения 15.03.2012).

54. Математика и кибернетика в экономике: Словарь-справочник / Под ред. академика Канторовича. - М.: Экономика, 1975. - 700 с.

55. Мацкевич Т.Н. Проблемы социально-экономического развития региона: монография / Т.Н. Мацкевич. - Ставрополь: Аргус, 2004. - 120 с.

56. Медведев A.B. К принципам математического моделирования региональных экономических процессов и взаимодействия экономических субъектов / A.B. Медведев // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. Академика М.Ф. Решетнева. - 2006. - № 6. - С. 25-29.

57. Методические рекомендации Министерства экономического развития и торговли РФ к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации [Электронный ресурс]. - 2007. Режим доступа: http://me.mosreg.ru/(дата обращения 10.05.2012).

58. Митрофанова И.В. Стратегическое программирование развития региона / И.В. Митрофанова. - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2009. - 528 с.

59. Митюков И. В. История и математика: анализ и моделирование социально-исторических процессов / Н. В. Митюков, JI.E. Гринин, A.B. Коротаев. - М.: Ком-Книга, 2007. - 360 с.

60. Михеева H.H. Таблицы «затраты-выпуск»: новые возможности экономического анализа / H.H. Михеева // Вопросы экономики. - 2011. - №7. - С. 140-148.

61. Моделирование народно-хозяйственных процессов / Под ред. И.В. Котова. -Л.: ЛГУ, 1990.-288 с.

62. Моргунов Е.П. Архитектура и принципы разработки системы поддержки принятия решений для исследования эффективности сложных систем / Е.П. Моргунов // XI Международная научно-практическая конференция «Системный анализ в проектировании и управлении»: труды в 3 ч. Ч. 3. - СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2007. - С. 232-237.

63. Моргунов Е.П. Система поддержки принятия решеиий при исследовании эффективности сложных систем: принципы разработки, требования и архитектура / Е.П. Моргунов // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф. Решетнева. - 2007. - №3. - С. 59-63.

64. Новосибирский государственный технический университет. Учебные курсы. 3.10 Инструментальные средства моделирования [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://edu.nstu.ru/courses/simulation_system/part48.htm (дата обращения 11.09.2011).

65. Нельсон Ричард Р. Эволюционная теория экономических изменений / Ричард Р. Нельсон, Сидней Дж. Уинтер. - М.: Дело, 2002. - 536 с.

66. Олейник А.Г. Формализация и интеграция знаний для информационной поддержки управления региональной макросистемой / В.А. Путилов // Прикладные проблемы управления макросистемами. - М.: Едиториал УРСС, 2004. - Т. 8. - С. 6171.

67. Оленев H.H. Концепция использования имитационной модели экономики региона для исследования его инновационного потенциала / A.B. Шатров // Математическое моделирование развивающейся экономики: сборник трудов летней школы

по экономико-математическому моделированию ЭКОМОД-2006. - Киров: Изд-во ВятГУ, 2006.-С. 10-24.

68. Официальный сайт Министерства финансов Ростовской области [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.minfinro.rsu.ru/ (дата обращения 22.03.2012).

69. Патракеева О.Ю. Деловая активность предприятий России: проблема межрегиональной неоднородности / О.Ю. Патракеева // Экономика и предпринимательство. - 2012. - №2. - С. 163-170.

70. Портал о Корпоративных порталах. Консалтинг, создание, внедрение и поддержка [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://corportal.ru/ (дата обращения 21.05.2012).

71. Почепцов Г.Г. Герман Кап и глобальные стратегии [Электронный ресурс] / Г.Г. Почепцов // Теория и практика управления. - 2004. - № 6. Режим доступа: ecsocman.hse.ru (дата обращения 20.06.2012).

72. Путилов В.А., Горохов A.B. Системная динамика регионального развития / В.А. Путилов, A.B. Горохов. - Мурманск: НИЦ «Пазори», 2002. - 306 с.

73. Разработка имитационных моделей в среде MATLAB: Методические указания для студентов специальностей 01719, 351400 [Электронный ресурс] / Составитель А. М. Наместников. - Ульяновск: УлГТУ, 2004. — Режим доступа: http://sernam.ru/method_im.php (дата обращения 11.04.2012).

74. Региональная экономика: Учебник / Под ред. В.И. Видяпина и М.В. Степанова (100 лет РЭА им. Г.В. Плеханова). - М.: ИНФРА-М, 2007. - 666 с.

75. России предрекают годы стагнации и даже рецессии [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://finance.rambler.ru/news/economics/101259020.html.

76. Россия: замедление без реформ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://finance.rambler.ru/news/economics/97018364.html (дата обращения 21.09.2011).

77. Рыжиков Ю.И. Имитационное моделирование: теория и технологии / Ю.И. Рыжиков - М: Альтекс, 2004. - 384 с.

78. Савина A.M. Региональная экономика и управление (для дистанционной формы обучения) [Электронный ресурс] / A.M. Савина. - 2008. - Режим доступа: http://cde.osu.nj/demoversion/coursel50/index.html (дата обращения 23.09.2011).

79. Сагатовский В.Н. Основы систематизации всеобщих категорий / В.Н. Сага-

товский. - Томск: Издательство Томского университета. - 1973. - 431 с.

»

80. Садовский В. Н. Основания общей теории систем: логико-методологический анализ / В. II. Садовский. - М.: Наука, 1974. - 280 с.

81. Селютин В.В. Системный анализ и математическое моделирование в задачах управления водными ресурсами Юга России /В.В. Селютин, C.B. Бердников // Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества (ЧЭС). - 2005. - №3. - С. 52-59.

82. Селютина О.Ю. Современные методы и модели региональных экономических систем / О.Ю. Селютина // Экономический анализ: теория и практика. - 2011. -№10(217).-С. 48-57.

83. Сигов И.И. Региональная экономика (понятийный аппарат) / И.И. Сигов; под ред. О.П. Литовки - 2-е изд., испр. и доп. - Санкт-Петербург, 2002. - 200 с.

84. Система поддержки принятия решений [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://tadviser.i-u/index.php (дата обращения 11.10.2012).

85. Снетков Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: учебно-практическое пособие / Н.Н. Снетков. - М.: Издательский центр ЕАОИ. -2008. - 228 с.

86. Статистический бюллетень «Предположительная численность населения Российской Федерации до 2030 года» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://gks.ru/vvps/wciTi/connect/rosstat/rosstatsite/main/publishing/catalog/statisticJournals/ doc_l 140095525812 (дата обращения 11.10.2011).

87. Стратегия социально-экономического развития Ростовской области до 2020 года: [утверждена постановлением Законодательного Собрания Ростовской области от 30.10.2007 № 2067 «Об утверждении Стратегии социально-экономического развития Ростовской области на период до 2020 года»] [Электронный ресурс]. - Ре-

жим доступа: http://www.donland.ru/Default.aspx?pageid=85416#g7 (дата обращения 11.10.2012).

88. Строгалев В. П. Имитационное моделирование / В.П. Строгалев, И.О. Толкачева. М.: МГТУ им. Баумана, 2008. - 276 с.

89. Структура хозяйства региона. Информационные технологии в экономике. Информационно-образовательный проект [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.iteconomic.com/struktura-xozyajstva-regiona.aspx (дата обращения 12.06.2011).

90. Суворов A.B. Система макроэкономических балансов для прогнозирования экономики региона / A.B. Суворов, М.Ю. Горст // Проблемы прогнозирования. -2003,-№4.-С. 67-83.

91. Суворов Н.В. Экономический рост, межотраслевые пропорции и приоритеты развития реального сектора в среднесрочной перспективе / Н.В. Суворов, A.B. Суворов, В.Н. Борисов // Проблемы прогнозирования. - 2002. - № 4. - С. 49-64.

92. Сурмин Ю.П. Теория систем и системный анализ: учебное пособие / Ю.П. Сурмин. - К.: МАУП, 2003. - 368 с.

93. Суслов В.И. Общая схема работы модельно-программного комплекса / Суслов В.И.; под ред. С.А. Суспицына // Оптимизация территориальных систем. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2010. - С. 170-172.

94. Суслов В.И. Современное состояние модельно-программного комплекса / Суслов В.И.; под ред. С.А. Суспицына // Оптимизация территориальных систем. -Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2010.-С.181-188.

95. Таран O.JL, Киселева O.A. Формирование системы индикаторов социально-экономического развития региона / O.JI. Таран, O.A. Киселева // Вестник СевероКавказского государственного технического университета. - 2009. - № 3 (20). - С. 222-227.

96. Татаринов А. А. Субнациональные счета: проблемы разработки и использование в региональном анализе / А. А. Татаринов. - М.: ИЭПП, 2005. - 163 с.

97. Уткин Э. А. Государственное и региональное управление [Электронный ресурс] / Э. А. Уткин, А. Ф. Денисов. - 2002. Режим доступа: http://www.i-u.ru/biblio/archive/utkin_gos_i_region_upr/ (дата обращения 11.10.2012).

98. Феофанов К.А. Сценарные возможности современного прогнозирования и управления / К.А. Феофанов // Вестник МГТУ «Станкин». - 2009. - № 4. - С. 126-132.

99. Фетисов Г.Г., Орешин В.П. Региональная экономика и управление: учебник/Г.Г. Фетисов, В.П. Орешин. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 416 с.

100. Форрестер Дж. Динамика развития города / Дж. Форрестер. - М.: Прогресс, 1974.-287 с.

101. Форрестер Дж. Мировая динамика / Дж. Форрестер. - М.: Наука, 1978. -

168 с.

102. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия / Дж. Форрестер. - М.: Прогресс, 1971. - 340 с.

103. Хемди A. Taxa. Введение в исследование операций / A. Taxa Хемди. - М.: Вильяме, 2007.-912 с.

104. Ходыкова Н.В. Методологические проблемы стратегического управления экономикой региона / Н.В. Ходыкова, A.B. Болдырева // Terra Economicus. - 2011. - Т 9.-№1.-Часть2.-С. 130-133.

105. Центр Стратегических Инноваций Факультета Государственного Управления МГУ [Электронный ресурс]. - 2006. - Режим доступа: http://ristr.spa.msu.ru/Publ.html (дата обращения 15.10.2012).

106. Цисарь И.Ф. Моделирование экономики в iThink_STELLA. Кризисы, налоги, инфляция, банки / И.Ф. Цисарь. - М.: Издательство ДИАЛОГ-МИФИ, 2009. -224 с.

107. Цыгичко В.Н. Руководителю - о принятии решений / В.Н. Цыгичко. - М.: ИНФРА-М, 1996. - 272 с.

108. Чердапцева И.В. Сравнительный анализ прогнозных моделей регионального развития / И.В. Черданцева, Г.А. Барышева // Известия Томского политехнического университета. - 2007. - Т. 311. - № 6. - С. 55-60.

109. Черняк Ю.И. Анализ и синтез систем в экономике / Ю.И. Черняк. — М.: Экономика, 1970. - 151 с.

110. Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой / Ю.И. Черняк. -М.: Экономика, 1975. - 173 с.

111. Шапка И.С. Методические подходы к оценке привлекательности региона для субъектов бизнеса / И.С. Шапка // Вестник Северо-Осетинского государственного университета им. К. J1. Хетагурова. - 2010. - № 2. - С. 241-249.

112. Шебеко 10. Персональный компьютер помогает исследовать и анализировать поведение бизнес-процессов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.tora-centre.ru/library/reing/ta.htm (дата обращения 22.10.2011).

113. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем: искусство и наука / Р. Шеннон. - М.: Мир, 1978. - 424 с.

114. Энциклопедия кибернетики / Под ред. академика Глушкова. - Киев: Главная редакция Украинской Советской Энциклопедии, 1975. - Т 1. - 607с.

115. Akira Onishi A new challenge to economic science: Global model simulation // Journal of Policy Modeling. - 2010. - № 32. - P. 1-46.

116. Albrecht W. P. The relationship between wage change and unemployment in metropolitan and industrial labour markets // Yale Economic Essays. - 1966. - № 6. - P. 279-341.

117. Alcamo J. Scenarios as Tools for International Environmental Assessments. -European Environment Agency, Copenhagen. - 2001. - 31 pp.

118. Andersson A. E. A closed nonlinear growth model for international and interregional trade and location // Regional Science and Urban Economics. - 1975. - №5. - P. 422444.

119. Andersson A. E. and Lundqvist L. Regional analysis of consumption patterns // Papers of the Regional Science Association. - 1976. - № 36. - P. 117-132.

120. Andersson A. E. Potentials of multiregional and interregional economic modeling. LLIn: B. Issaev, P. Nijkamp, P. Rietveld and F. Snickars, eds. - Multiregional economic modeling: practice and prospect. - Amsterdam: North-Holland, 1982. - P. 205-216.

121. Antunes, P., Santos, R., Videira, N. Participatory decision making for sustainable development - the use of mediated modelling techniques // Land Use Policy. - 2006. -№23.-P. 44-52.

122. Bacon P.J., Cain J.D., Kozakiewicz M. et al. Promoting more sustainable rural land use and development: a case study in Eastern Europe using Bayesian network models // Journal of Environmental Assessment Policy and Management. - 2002. - Vol. 4. - № 2. -P. 199-240.

123. Barton P, Bryan S, Robinson S. Modelling in the economic evaluation of health care: selecting the appropriate approach // Journal of Health Services Research Policy. -2004. - № 9(2). - P. 110-118.

124. Batten, D. F. Spatial analysis of interacting economies. - Boston: Kluwer-Nijhoff, 1982.-306 pp.

125. Briggs A, Claxton K, Sculpher M. Decision Modelling for Health Economic Evaluation. - Oxford University Press, 2007. - 237 pp.

126. Brim Orville G et al. Personality and Decision Processes, Studies in the Social Psychology of Thinking. - Stanford, 1962. - 336 pp.

127. Communications-Driven DSS. Most of the material on Communications-Driven DSS at DSSResources.COM is in the Subscriber Zone [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://dssresources.com/dsstypes/cdss.html (дата обращения 11.10.2011).

128. Data-Driven DSS Resources [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://dssresources.com/dsstypes/ddss.html (дата обращения 11.10.2011).

129. Dees S., di Mauro F., Pesaran M.H., Smith L.V. Exploring the international linkages of the euro area: a global VAR analysis // Journal of Applied Econometrics. - 2007. -№22.-P. 1-38.

130. Dees S., Holly S., Pesaran M.H., Smith L.V. Long run macroeconomic relations in the global economy [Электронный ресурс] // Economics - The Open Access. Open Assessment E-Journal. - 2007. - Режим доступа: http://www.economics-ejoumal.org/economics/joumalarticles/2007-3 (дата обращения 10.10.2012).

131. DeMarco Т. Structured Analysis and System Specification. - Yourdon Press, New York.-1979.-352 pp.

132. Dewey, J. How we think. - Carbondale: Southern Illinois University Press, 1978.- Vol. 6.-pp. 177-356.

133. Document-Driven DSS. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://dssresources.com/papers/supportingdm/sld012.htm (дата обращения 11.10.2011).

134. Domar Е. Essays in the theory of economic growth. - Oxford: Oxford University Press, 1957.-272 pp.

135. Elgood Ch. Using Management Games. - 2nd edition. - Gower Press. Alder-shot. Hampshire. England, 1996. - 123 pp.

136. Empatika. Managing the Butterfly Effect [Электронный ресурс] // Агентное и дискретно-событийное моделирование. - Режим доступа: http://www.empatika.com/blog/agent-modelling (дата обращения 11.10.2012).

137. Evans, М. and Baxter J. Regionalizing national projections with a multiregional input-output model linked to a demographic model // Annals of Regional Science. - 1980. -№ 14(1).-P. 57-71.

138. Fred W. Nickols. Strategic Decision Making [Электронный ресурс] // Commitment to Strategic Action. Distance Consulting LLC. - Режим доступа: www.nickols.us (дата обращения 11.08.2011).

139. Gane Ch., Sarson Т. Structured System Analysis. - Prentice-Hall, 1979. - 241

pp.

140. Garratt A., Lee K., Pesaran M.H., Shin Y. A structural cointegrating VAR approach to macroeconometric modelling. - In: Holly, S., Weale, M.R. (Eds.). - Econometric Modelling: Techniques and Applications. Cambridge University Press, Cambridge, 2000. -P. 94-131.

141. Garcatt A., Lee K., Pesaran M.H., Shin Y. Global and National Macroeconometric Modelling: A Long-Run Structural Approach. - Oxford University Press, Oxford, 2006. -380 pp.

142. Garratt, A., Lee K., Pesaran M.H., Shin Y. A long run structural macroeconometric model of the UK // Economic Journal. - 2003. - № 113. - P. 412-455.

143. Gerking S. Estimation of stochastic input-output models. - Dordrecht: Martinus Nijhoff, 1977. - 87 pp.

144. Greenlaw Paul S., Herron Lowell W. and Rawdon, Richard H. Business Simulation in Industrial and University Education. - Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, N.J., 1962.-356 pp.

145. Greiner R. Systems framework for regional-scale integrated modeling and assessment // Mathematics and Computers in Simulation. - 2004. - № 64. - P. 41-51.

146. Handbook of Regional and Urban Economics. - Edited by: Peter Nijkamp. -1987.-Volume 1.-702 pp.

147. Harrod R. F. Towards a dynamic economics. - New York: Wiley, 1949. - 172

pp.

148. Hartman L. M., Seckler D. Towards the application of dynamic growth theory of regions // Journal of Regional Science. - 1967. - № 7. - P. 167-174.

149. Flicks J. R. A contribution to the theory of the trade cycle. - Oxford: Clarendon Press, 1950.-206 pp.

150. Hoffman R. B. and Kent J. N. Design of a commodity-by-industry interregional input-output model. In: K. R. Polenske, ed. - Advances in input-output analysis. Ballinger, 1976.-P. 251-262.

151. Hogwood B., Gunn L. Policy analysis for the real world. - Oxford. - 1984. - P. 138-139.

152. Isard W. Interregional and regional input-output analysis: a model of a space economy // Review of Economics and Statistics. -1951. - № 33. - P. 318-328.

153. Issaev B., Nijkamp P., Rietveld P., and Snickars F. Multiregional economic modeling: practice and prospect. - Amsterdam: North-Holland Publishing Company, 1982. -P. 157-170.

154. Jacobs J.P.A.M., Wallis K.F. Comparing SVARs and SEMs: two models of the UK economy // Journal of Applied Econometrics. - 2005. - № 20. - P. 209-228.

155. Karlqvist A., Sharpe R., Batten D. F., and Brotchie J. F. A regional planning model and its application to South Eastern Australia // Regional Science and Urban Economics. - 1978. - № 8. - P. 57-86.

156. Keen P.G.W. Decision support system: the next decade // Decision Support Systems. - 1987. - Vol. 3. - P. 253-265.

157. Keys B. and Wolfe J. The Role of Management Games and Simulations in Education and Research // Journal of Management. - 1990. - Vol. 16. - №2. - pp. 307-336.

158. Knowledge-driven DSS [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://masters.donntu.edu.ua/2010/fknt/sheptulia/library/article05.htm (дата обращения 11.10.2011).

159. Lainema. Enhancing Organizational Business Process Perception - Experiences from Constructing and Applying a Dynamic Business Simulation Game. Turku School of Economics, Series A-5 [Электронный ресурс]. - 2003. Режим доступа: http://info.tse.fi/julkaisut/vk/Ae5_2003.pdf (дата обращения 12.06.2013).

160. Leontief W. and Strout A. Multiregional input-output analysis. In: T. Barna, ed. - Structural interdependence and economic development. - London: St. Martins Press, 1963.-P. 243-259.

161. Loucks D.P. Modeling and managing the interactions between hydrology, ecology and economics // Journal of Hydrology. - 2006. - Vol. 328. - P. 408-416.

162. Martin R. L. Kalman filter modelling of time varying processes in urban and regional planning. In: R. L. Martin, N. Thrift and R. J. Bennett, eds. - Towards the dynamic analysis of spatial systems. - London: Pion, 1978. - P. 104-126.

163. Martin R. L., ed. Regional wage inflation and unemployment. - London: Pion, 1981.-235 pp.

164. Model-driven DSS [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://dssresources.com/dsstypes/mddss.html (дата обращения 11.10.2011).

165. Moses L. The stability of interregional trading patterns and input-output analysis // American Economic Review. - 1955. - № 45. - P. 803-832.

166. Naveh Z. What is holistic landscape ecology? Aconceptual introduction // Landscape Urban Planning. - 2000. - № 50. - P. 7-26.

167. Nowotny IT., Scott P., Gibbons M. Re-thinking science: Mode 2 in societal context. In: Carayannis, E.G., Campbell, D.F.J. (Eds.). - Knowledge Creation, Diffusion, and

Use in Innovation Networks and Knowledge Clusters: A Comparative Systems Approach Across the United States, Europe, and Asia. - Praeger Publisher. Westport, 2006. - P. 39-51.

168. Pesaran M.H., Schuermann Т., Weiner S.M. Modeling regional interdependen-cies using a global error-correcting macroeconometric model (with discussion) // Journal of Business and Economic Statistics. - 2004. - № 22. - P. 129-181.

169. Pesaran M.H., Shin Y. Long-run structural modelling // Econometric Reviews. -2002.-№21.-P. 49-87.

170. Pesikov E., Fomichev M., Zaikin O. Stochastic simulation modeling in strategic marketing planning of manufacturing systems / Proceedings of 3rd Conference Francophone de MOdelisation et Simulation' Conception, Analyse et Gestión des Systemes Industriales MOSIM'Ol. - Troyes, France, 2001. - P. 317-324.

171. Polenske K. R., ed. The U.S. multiregional input-output accounts and models. -Lexington. Mass.: D. C. Fleath, 1981. - 358 pp.

172. Riefler R. and Tiebout С. M. Interregional input-output: an empirical California-Washington model // Journal of Regional Science. - 1970. - № 10. - P. 135-52.

173. Simon FI. Administrative Behavior: A Study of Decision-Making Processes in Administrative Organizations. - New York, 1947. - 259 pp.

174. Simon I-I. The New Science of Management Decision. 1960. - 175 pp.

175. Sims C.A. Macroeconomics and reality // Econometrica. - 1980. - № 48. - P. 148.

176. Snickars F. Construction of interregional input-output tables by efficient information adding. In: C. Bartels and R. Ketellapper, eds. - Exploratory and explanatory statistical analysis of spatial data. The Hague: Martinus Nijhoff, 1978. - P. 73-111.

177. Sterman J. D. Business dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. - Irwin/McGraw-FIi11, 2000. - 982 pp.

178. System of National Accounts XIX. Application of the integrated framework to various circumstances and needs. I. Regional accounts [Электронный ресурс]. - 1993. -Режим доступа: http://books.google.ru/books (дата обращения 10.05.2013).

179. Tiebout С. М. 'The community economic base study. Supplementary paper no. 16. - Committee for Economic Development. Washington, 1962. - 86 pp.

180. Tress В., Tress G Interdisciplinary and Transdisciplinary Landscape Studies: Potential and Limitations [Электронный ресурс]. - Delta Series 2. Wageningen. - 2003. Режим доступа: http://www.tress.cc/delta/series2.html (дата обращения 11.10.2012).

181. Tress В., Tress G. Scenario visualisation for participatory landscape planning -a study from Denmark // Landscape Urban Planning. - 2003. - Vol. 64. - P. 161-178.

182. Tsuchiya Tomoaki, Tsuchiya Shigehisa. The Unique Contribution of Gaming/Simulation: Towards Establishment of the Discipline. In Saunders, Danny and Severn, Jackie (eds.). - The International Simulation & Gaming Research Yearbook: Simulations and Games for Strategy and Policy Planning. Kogan Page, London, 1999. - P. 46-57.

183. Turban E. Decision support and expert systems: management support systems. - Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1995. - 846 pp.

184. Walz A., Lardelli C. and others Participatory scenario analysis for integrated regional modeling //Landscape and Urban Planning. - 2007. - № 81. - P. 114-131.

185. Wang G.C., Zheng W. and others A multy-region model for numerical simulation of micro bulk forming // Journal of Materials Technology. - 2012. - Vol 212 (3). - P. 678-684.

186. Weissbrod R. S. P. Spatial diffusion of relative wage inflation. - Northwestern University Studies in Geography, 1976. - 166 pp.

187. Witlox F. Expert systems in land-use planning: An overview // Expert Systems with Applications. - 2005. - № 29. - P. 437 - 445.

188. Wolfe J., Crookall D. Developing a Scientific Knowledge of Simulation // Gaming. Simulation and Gaming. - 1998. - Vol. 29. - № 1. - P. 7-19.

189. Xue L., Zhu Y., Xue Y. RAEDSS: An integrated decision support system for regional agricultural economy in China [Электронный ресурс] // Mathematical and Computer Modelling. - 2011. Режим доступа: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S089571771100687X (дата обращения 11.10.2012).

190. Yuan Н., Chini A. R., Lu Y., Shen L. A dynamic model for assessing the effects of management strategies on the reduction of construction and demolition waste // Waste Management. - 2012. - № 32. - pp. 521-531.

Приложение А Расшифровка обозначений модели

Блок «Малый бизнес»:

COSTsт (CostPRICEsm) - себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг малых предприятий, млн рублей;

SALEsm - валовая выручка, полученная от произведенной продукции, работ, услуг малых предприятий, млн. рублей;

CrPROCsm (PROCsm) - выплаты процентов по кредитам, тыс. рублей;

PAYsm — платежи за загрязнение окружающей среды, различные штрафы, тыс.

рублей;

CreditDEBTsm - кредиторская задолженность малых предприятий и динамика ее изменения, млн. рублей;

CRsm -кредиты, полученные за текущий год, млн. рублей; TOTALsm - инвестиции в основной капитал малых предприятий, млн. рублей; Ism - инвестиции в основной капитал, осуществленные за счет собственных средств, млн. рублей;

ProcPRsm - норма накопления малых предприятий, в долях единицы; SUBsm - государственная поддержка предприятий малых предприятий, млн. рублей; NetPROFlTsm - чистая прибыль малых предприятий (за вычетом налогов и отчислений), млн. рублей;

CRsmRate - ставка по кредитам для малых предприятий, в долях единицы; PROFITbeforeTAXsm - прибыль до налогообложения малых предприятий, млн. рублей;

IndexINVsm — индекс инвестиций в основной капитал малых предприятий, в долях единицы;

TaxPROFITsm — налог на прибыль малых предприятий, млн. рублей; е - случайная ошибка, распределенная по нормальному закону N(0;o)

Блок «Средний и Крупный бизнес»:

CostPRICElmlsc (CostPRICEmlsc) - себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг средних и крупных предприятий., млн рублей;

SALEmlsc - валовая выручка, полученная от произведенной продукции, работ, услуг средних и крупных предприятий, млн. рублей;

CrPROCmlsc (PROCmlsc) - выплаты процентов по кредитам, тыс. рублей; PAYmlsc - платежи за загрязнение окружающей среды, различные штрафы, тыс. рублей;

COSTmlsc (CostPRICEsm) - себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг средних и крупных предприятий., млн рублей;

CreditDEBTmlsc - кредиторская задолженность средних и крупных предприятий и

динамика ее изменения, млн. рублей;

PROCmlsc - выплаты процентов по кредитам, тыс. рублей;

CRmlsc - кредиты, полученные за текущий год, млн. рублей;

TOTALmlsc - инвестиции в основной капитал средних и крупных предприятий, млн. рублей;

Imlsc - инвестиции в основной капитал, осуществленные за счет собственных средств, млн. рублей;

SUBmlsc - государственная поддержка предприятий средних и крупных предприятий, млн. рублей;

CRmlscRale - ставка по кредитам для средних и крупных предприятий, в долях единицы;

NetPROFITmlsc - чистая прибыль средних и крупных предприятий (за вычетом налогов и отчислений), млн. рублей;

PROFlTbeforeTAXmlsc - прибыль до налогообложения средних и крупных предприятий, млн. рублей;

TaxPROFlTmlsc - налог на прибыль средних и крупных предприятий, млн. рублей;

TOTALmlsc - инвестиции в основной капитал средних и крупных предприятий, млн. рублей;

IndexINVmlsc - индекс инвестиций в основной капитал средних и крупных предприятий, в долях единицы;

CRmlscRate - ставка по кредитам для средних и крупных предприятий, в долях единицы;

ProcPRmlsc - норма накопления средних и крупных предприятий, в долях единицы; е - случайная ошибка, распределенная по нормальному закону N(0;e)

Блок «Население»:

AVERP - среднегодовая численность населения, тыс. человек; NAT - естественный прирост населения, тыс. человек; MIGR - миграционный прирост населения, тыс. человек; EAP - численность экономически активного населения, тыс. человек {ЕАР)\ РгосЕАР - процент экономически активного населения в среднегодовой численности населения;

е - случайная ошибка, распределенная по нормальному закону N(0;o) Блок «Социально-экономические индикаторы»

TOTALdemand - фактическое конечное потребление (спрос) населения, млн. рублей;

Niñeóme - среднедушевые денежные доходы населения, рублей;

Rincome - реальные денежные доходы населения, %;

NWage - среднемесячная номинальная заработная плата, рублей;

Rwage - реальная начисленная заработная плата, %;

UNEMP - уровень безработицы, %;

ЕМР - уровень занятости, %;

LabourEff— производительность труда, тыс. рублей;

Y- валовой региональный продукт (в текущих ценах), млн. рублей;

Y_INF -валовой региональный продукт (скорректированный на инфляцию), млн.

рублей;

EmpWorkers — численность занятых, тыс. человек;

POLLair - выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, тыс. тонн;

IndRincome - индекс изменения реальных денежных доходов; е - случайная ошибка, распределенная по нормальному закону N(0;a)

Блок «Цены и налоги»

INF- индекс инфляции;

InsFeeRate - ставка тарифов страховых взносов, %;

TaxINCOMEpersRate - ставка налога на доходы физических лиц, %;

TaxPROFlTrate - ставка налога на прибыль, %;

VAT - поступления от налога на добавленную стоимость;

VATrate - ставка налога па добавленную стоимость, %; /

Блок «Консолидированный бюджет региона»

Budget Revenues - доходы консолидированного бюджета, млн. рублей;

TaxINCOMEpers - поступления от налога на доходы физических лиц, млн. рублей;

TaxPROFIT - поступления от налога на прибыль, млн. рублей

TaxPROPERTY- поступления от налога на имущество, млн. рублей

OtherTaxes - прочие налоговые поступления, млн. рублей

InsFEE - поступления от страховых взносов, млн. рублей

NonTaxREVENUES - неналоговые доходы в бюджете, млн. рублей;

Budget^Accounts - расходы консолидированного бюджета, млн. рублей;

CULTURE - расходы на культуру, млн. рублей;

ECONOMY - расходы па национальную экономику, млн. рублей;

EDUCATION - расходы па образование, млн. рублей;

ENVIR - расходы охрану окружающей среды, млн. рублей;

HEALTH - расходы на здравоохранение, млн. рублей;

HousComServ - расходы на жилищно-коммунальное хозяйство

SocPolicy - расходы на социальную политику, млн. рублей;

OtherAccounts - прочие расходы, млн. рублей;

SUBS - дотациоиность бюджета, млн. рублей;

SumPROFIT - общая прибыль субъектов малого, среднего и крупного предпринимательства, млн. рублей;

SuBV - безвоздмездные поступления, млн. рублей;

Balance Budget - сальдо консолидированного бюджета, млн. рублей;

е - случайная ошибка, распределенная по нормальному закону N(0;o).