Информационная технология построения измерительных каналов автоматизированных систем испытаний газотурбинных двигателей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.07, кандидат технических наук Щетинкин, Вадим Валерьевич

• Щетинкин, Вадим Валерьевич
• кандидат технических наук
• 1998

Оглавление диссертации кандидат технических наук Щетинкин, Вадим Валерьевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПОСТРОЕНИЯ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ КАНАЛОВ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ИСПЫТАНИЙ ГАЗОТУРБИННЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ

1.1. Технологический процесс испытаний газотурбинных двигателей и проблемы его автоматизации

1.2. Источники возникновения неопределенности результатов измерения параметров ГТД

1.3. Представление математической модели измерительного канала автоматизированной системы испытаний ГТД операторами

1.4. Математические модели информационных процессов в измерительных каналах автоматизированных систем испытаний ГТД

1.5. Технологии построения измерительных каналов автоматизированных систем испытаний ГТД

1.6. Выводы и постановка задачи исследований

ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНО-СТРУКТУРНОЙ

ОРГАНИЗАЦИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИК

2.1. Основные принципы интеллектуализации измерительных каналов автоматизированных систем испытаний ГТД и их реализация

2.2. Проектирование функциональной структуры измерительных каналов е ¡томагизированных систем испытаний ГТД

2.3. Выбор временной диаграммы работы интеллектуальных измерительных каналов автоматизированных систем испытаний ГТД

2.4. Разработка концептуальной модели предметной области

2.5. Разработка технологии построения интеллектуальных измерительных каналов автоматизированных систем испытаний ГТД

2.6. Выводы и результаты

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ РЕШЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ЗАДАЧ ПРОБНОЙ СТАТИЧЕСКОЙ ГРАДУИРОВКИ ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО КАНАЛА

3.1. Технологическая операция коррекции аномальных результатов измерений

3.2. Технологическая операция коррекции статической характеристики ИК

3.3. Алгоритмы автоматической классификации технических состояний измерительного канала

3.3Л. Алгоритмы фильтрации аномальных помех в измерительных каналах

и их системотехнические характеристики

3.3.2. Классификация технических состояний измерительного канала и формирование правила выбора алгоритма фильтрации аномальных помех

3.4. Разработка алгоритма коррекции статической характеристики на основе обобщенного метода наименьших квадратов

3.5. Выводы и результаты

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ РЕШЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ

ЗАДАЧ ПРОБНОЙ ДИНАМИЧЕСКОЙ ГРАДУИРОВКИ ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО КАНАЛА

4.1. Технологическая операция коррекции динамических характеристик измерительного канала

4.2. Технологическая операция коррекции запаздывания

4.3. Расчет параметров алгоритма коррекции динамических характеристик

4.3.1. Классификация линейного динамического оператора ИК

4.3.2. Разработка алгоритма идентификации параметров линейного динамического оператора измерительного канала на основе метода регуляризации

4.3.3. Расчет параметров алгоритма коррекции динамических характеристик измерительного канала

4.4. Алгоритмы автоматической классификации операторов коррекции запаздывания

4.5. Разработка алгоритма управления задачами измерительного канала

автоматизированной системы испытаний ГТД

4.6. Выводы и результаты

ГЛАВА 5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ВНЕДРЕНИЯ

5.1. Анализ качества классификации технических состояний измерительного канала

5.2. Анализ качества алгоритма принятия решения о выборе АФС из базы знаний АСИ

5.3. Анализ качества структурной и параметрической идентификации линейного динамического оператора измерительного канала

5.4. Внедрение результатов диссертационной работы

5.5. Выводы и результаты

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационная технология построения измерительных каналов автоматизированных систем испытаний газотурбинных двигателей»

ВВЕДЕНИЕ.

Актуальность темы. Оценка количественных характеристик авиационного газотурбинного двигателя (ГТД) на современном этапе развития измерительной техники осуществляется с использованием автоматизированных систем испытаний (АСИ), которые предназначены для реализации измерительных, информационных и управляющих операций технологического процесса испытаний ГТД.

Качество функционирования АСИ ГТД зависит от качества выполнения базовой операции технологического процесса испытаний - измерения параметров физических процессов, происходящих в объекте испытаний. Средством измерения параметров ГТД, а также элементом АСИ, является измерительный канал (ИК), выделяемый из АСИ по функциональным и структурным признакам. Требования к качеству выполнения измерений в соответствии с ОСТ 1.00487-83 и МУ 175-88 задаются вероятностью получения результата измерения с заданной погрешностью, которая характеризует метрологическую надежность ИК.

Построение АСИ в настоящее время осуществляется преимущественно на основе использования унифицированных модульных измерительных преобразователей и вычислительных средств, поэтому основная задача проектирования ИК АСИ состоит в разработке алгоритмических измерительных преобразований, обеспечивающих оценку параметров физических процессов в ГТД с требуемым качеством в реальном масштабе времени.

В этом случае ИК АСИ может быть представлен временной агрегатной цепью аппаратных и алгоритмических измерительных преобразователей, цель функционирования которой состоит в слежении за текущим значением измеряемого параметра ГТД.

Традиционные способы построения ИК по критерию динамической точности базируются на теории оптимального оценивания (оптимальная фильтрация и статистическое упреждение), использующей априорную информацию о вероятностных характеристиках погрешностей измерительных преобразователей и шумов измерений, действующих в ИК.

Однако, метрологические характеристики ИК и их достоверность в реальных

условиях эксплуатации могут быть неудовлетворительными из-за наличия значительного количества источников неопределенности результата измерения, таких как: физическая природа и конструктивные особенности объекта испытаний; особенности пространственного расположения и технической структуры АСИ; априорная неопределенность относительно характеристик модульных технических средств АСИ; дополнительная погрешность из-за отличия условий эксплуатации от расчетных.

Подходы, определяющие стратегию борьбы с неопределенностью результатов измерений параметров ГТД в рамках существующих технологий построения ИК АСИ (минимаксные, робастные и адаптивные оценки), имеют ряд недостатков. Их использование ужесточает требования к техническим ресурсам АСИ и обеспечивает метрологическую надежность измерительного канала в ограниченной области изменения влияющих факторов, при выходе из которой метрологические характеристики измерительного канала перестают удовлетворять заданным требованиям.

Таким образом, создание технологии построения измерительных каналов автоматизированных систем испытаний ГТД связано с проблемой обеспечения метрологической надежности измерительных каналов в условиях априорной неопределенности относительно влияющих величин и параметров технических средств АСИ, вызванной отличием реальных условий эксплуатации от расчетных.

Методам ее решения посвящены многочисленные работы отечественных (Фомин А.Ф., Новицкий П.В., Грановский В.А, Цветков Э.И., Новоселов О.Н.) и зарубежных (Винер Н., Калман Р., Бьюси Р., Пиотровский Я.) ученых.

Однако, несмотря на значительное количество методов обеспечения метрологической надежности измерительных каналов, до сих пор отсутствует системотехнический подход к организации алгоритмической коррекции погрешности измерений, обеспечивающей выбор решающего правила оценки в соответствии с реальными характеристиками погрешности измерений.

Априорная неопределенность относительно реальных характеристик инструментальной погрешности и операторов ИК на этапе его построения может быть уменьшена, если сведения, необходимые для синтеза алгоритмов коррекции, будут получены в процессе активного измерительного эксперимента, позволяющего скорректировать отдельные составляющие феноменологической модели инструменталь-

ной погрешности ИК в реальных условиях эксплуатации по результатам проведения предварительных метрологических исследований.

Для этого в состав функциональных задач ИК АСИ следует ввести дополнительные задачи, реализующие технологические операции получения информации об инструментальных погрешностях измерения и принятия решения о технической структуре измерительного канала АСИ, а также установить последовательность выполнения этих операций для организации целенаправленного процесса изменения технической структуры и параметров измерительного канала при изменении характера действия внешних влияющих величин.

Такой подход к построению измерительных каналов АСИ, обеспечивающих оптимальность оценки параметров ГТД, соответствует концепции построения интеллектуальных измерительных систем. При этом измерительный канал приобретает функции интеллектуального средства измерений, позволяющие сохранить заданный уровень качества ИК независимо от состояния внешней среды.

Таким образом, проблема обеспечения метрологической надежности измерительных каналов в условиях априорной неопределенности относительно влияющих величин и параметров технических средств АСИ может быть решена путем создания информационной технологии построения измерительных каналов АСИ ГТД в реальных условиях эксплуатации, являющейся частью общей технологии испытаний.

В связи с изложенным, тема диссертационной работы, посвященная созданию информационной технологии построения измерительных каналов автоматизированных систем испытаний ГТД, является актуальной.

Данная работа выполнена в соответствии с договором АП-АП-16-94-ОГ, выполненным на кафедре "Авиационное приборостроение" Уфимского государственного авиационного технического университета.

Целью работы является создание информационной технологии построения измерительных каналов автоматизированных систем испытаний ГТД, обеспечивающей требуемую вероятность нахождения погрешности оценок параметров в заданном допуске на основе классификации их операторов и технических состояний.

Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи: 1) разработка функциональной структуры интеллектуального измерительного

канала автоматизированных систем испытаний ГТД и информационной технологии его построения;

2) разработка и исследование алгоритмов автоматической классификации технических состояний измерительных каналов в пространстве параметров марковских дискретных процессов;

3) разработка и исследование алгоритмов автоматической классификации динамических операторов измерительных каналов автоматизированных систем испытаний;

4) разработка алгоритма определения режимов измерения для управления задачами измерительного канала автоматизированных систем испытаний;

5) разработка программного обеспечения автоматизированной системы испытаний, реализующего информационную технологию построения измерительных каналов как часть общей технологии испытаний ГТД.

Методы исследования. Поставленные в диссертационной работе задачи решены с использованием методов теории измерений и оптимального оценивания, математической статистики и теории вероятностей, теории идентификации, теории распознавания образов, теории обратных задач. Проверка предлагаемых гипотез и качества синтезированных решающих правил проведена методом математического моделирования.

Научная новизна.

1) впервые показано, что основой создания функциональной структуры интеллектуальных измерительных каналов автоматизированных систем испытаний ГТД является анализ феноменологической модели инструментальной погрешности ИК;

2) впервые показано, что информационная технология построения измерительных каналов автоматизированных систем испытаний ГТД на основе классификации операторов и технических состояний ИК по результатам проведения пробных статической и динамической градуировок обеспечивает требуемую вероятность нахождения погрешности оценок параметров в заданном допуске;

3) впервые разработан алгоритм автоматической классификации технических состояний ИК в пространстве параметров марковских дискретных процессов для решения функциональной задачи коррекции аномальных погрешностей результатов из-

мерений, позволяющий получить решающее правило для выбора алгоритма фильтрации сбоев из базы знаний АСИ для обеспечения работоспособности ИК;

4) впервые получены атрибуты алгоритмов фильтрации сбоев и алгоритмов коррекции запаздывания в виде границ областей работоспособности и предпочтения;

5) впервые разработана концептуальная модель автоматизированной системы испытаний ГТД с интеллектуальными измерительными каналами, включающая алгоритмы коррекции составляющих инструментальной погрешности ИК как объекты предметной области.

Практическая ценность полученных результатов работы состоит:

1) в разработанном на основе метода конечных элементов алгоритме автоматической классификации линейного динамического оператора измерительных каналов, средняя ошибка определения порядка которого не превышает Я = 0.214, что обеспечивает требуемую точность оценки параметров алгоритма коррекции динамических характеристик;

2) в разработанном алгоритме автоматической классификации динамических операторов ИК для решения функциональной задачи коррекции запаздывания в реальном масштабе времени, позволяющем обеспечить требуемую метрологическую надежность ИК на динамических режимах измерений посредством выбора алгоритма коррекции запаздывания из базы знаний АСИ;

3) в разработанном алгоритме определения режимов измерения для управления задачами измерительного канала автоматизированных систем испытаний ГТД, обеспечивающем возможность актуализации базы данных в процессе функционирования ИК;

4) в полученных оценках эффективности автоматической классификации технических состояний и операторов ИК;

5) в разработанном методическом и программном обеспечении, реализующем информационную технологию построения ИК (свидетельство об официальной регистрации программы №950028 "Система автоматизированных испытаний двигателя "МИКРОН-65ПК").

Реализация результатов работы. Результаты работы в виде программного обеспечения автоматизированных систем испытаний ГТД внедрены на предприятии

АООТ им. В.В. Чернышева (г. Москва), осуществляющем стендовые испытания авиационных двигателей, и ОАО Институт технологии и организации производства (г. Уфа).

На защиту выносятся:

1) Функциональная структура интеллектуального измерительного канала автоматизированных систем испытаний и информационная технология его построения.

2) Алгоритм автоматической классификации технических состояний измерительного канала в пространстве параметров марковских дискретных процессов и результаты исследований его эффективности.

3) Алгоритмы автоматической классификации и параметрической идентификации линейных динамических операторов ИК и результаты исследований их эффективности.

4) Алгоритмы автоматической классификации динамических операторов измерительного канала для решения функциональной задачи коррекции запаздывания.

5) Алгоритм определения режима измерений ИК для управления задачами измерительного канала автоматизированных систем испытаний.

Апробация работы. Основные положения и результаты докладывались и обсуждались на III Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов "Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления" (Таганрог, 1996г.), Всероссийской научно-технической конференции "Новые методы, технические средства и технологии получения измерительной информации" (Уфа, 1997г.).

Публикации. Основные материалы диссертации опубликованы в 7 печатных работах, из них одна статья, 4 тезисов докладов, 2 свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав и заключения, изложенных на 176 листах машинописного текста, 30 страниц иллюстративно-табличного материала и списка использованных источников из 89 наименований.

Содержание работы. В первой главе рассмотрены вопросы оценки качества функционирования измерительных каналов автоматизированных систем испытаний при различных видах испытаний ГТД, раскрыты проблемы автоматизации технологи-

ческого процесса испытаний газотурбинных двигателей, произведена классификация источников неопределенности результатов измерений параметров ГТД, рассмотрены возможные методы представления математической модели измерительного канала операторами, проанализированы математические модели информационных процессов в измерительных каналах АСИ ГТД, рассмотрены современные технологии построения измерительных каналов автоматизированных систем испытаний, произведено обоснование стратегии построения интеллектуального измерительного канала, сформулированы задачи диссертационной работы.

Во второй главе производится проектирование функциональной структуры интеллектуальных измерительных каналов, предназначенных для оценки текущих значений физических параметров ГТД и их подсистем. Выбран вид временной диаграммы работы ИК. Разработана концептуальная модель предметной области, указаны источники информационного наполнения базы знаний и базы данных АСИ. Разработана информационная технология проектирования измерительных каналов АСИ ГТД, основанная на последовательном определении алгоритмов решения функциональных задач коррекции составляющих инструментальной погрешности ИК, использующая автоматическую классификацию и распознавание операторов измерительных каналов и их технических состояний.

В третьей главе разработан алгоритм автоматической классификации технических состояний измерительного канала в условиях действия аномальных помех, обоснована необходимость введения в базу знаний автоматизированной системы испытаний алгоритмов фильтрации сбоев выборочного среднего, выборочной медианы и апостериорного мгновенного взвешивания. Определены области предпочтения для этих алгоритмов и сформулировано правило выбора алгоритма фильтрации сбоев по результатам проведения пробной статической градуировки измерительного канала. Для реализации технологической операции коррекции статической характеристики измерительного канала разработан алгоритм коррекции статической характеристики на основе обобщенного метода наименьших квадратов.

В четвертой главе разработан алгоритм классификации линейного динамического оператора ИК на основе метода конечных элементов. Разработан алгоритм параметрической идентификации линейного динамического оператора ИК на основе методов теории решения некорректных задач. Разработан алгоритм коррекции динамических характеристик ИК на основе фильтра Винера. Разработано правило выбора алгоритма коррекции запаздывания (АКЗ) из базы знаний АСИ. Получены границы областей работоспособности и предпочтения АКЗ. Предложен алгоритм управления задачами для актуализации базы данных АСИ и реконфигурации измерительного канала в соответствии с режимом измерения.

В пятой главе выполнены экспериментальные исследования потенциально достижимой точности оценки параметров ГТД на переходных режимах методом статистических испытаний, получены условия, определяющие области работоспособности и неработоспособности интеллектуального ИК, функционирующего в условиях воздействия аномальных помех. Рассмотрены вопросы практической реализации и внедрения полученных результатов.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация технологических процессов и производств (в том числе по отраслям)», Щетинкин, Вадим Валерьевич

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ

1) Показано, что основой создания функциональной структуры интеллектуальных измерительных каналов автоматизированных систем испытаний ГТД является анализ феноменологической модели инструментальной погрешности ИК. Разработана информационная технология построения интеллектуального измерительного канала автоматизированных систем испытаний ГТД как часть общей технологии испытаний ГТД.

2) Впервые на основе представления технических состояний ИК в пространстве параметров марковского процесса разработан алгоритм их автоматической классификации. Обоснована необходимость введения в базу знаний автоматизированной системы испытаний алгоритмов фильтрации сбоев выборочного среднего, выборочной медианы и апостериорного мгновенного взвешивания. Определены области предпочтения для этих алгоритмов и сформулировано правило выбора алгоритма фильтрации сбоев по результатам проведения пробной статической градуировки измерительного канала.

3) На основе метода конечных элементов разработан алгоритм автоматической классификации линейного динамического оператора ИК, обеспечивающий качество распознавания линейного динамического оператора измерительного канала при средней ошибке определения порядка динамического оператора R=0.214. Разработан алгоритм параметрической идентификации линейного динамического оператора ИК по переходной характеристике, позволяющий автоматизировать расчет параметров алгоритма коррекции динамических характеристик ИК.

4) На основании анализа результатов эксперимента разработаны рекомендации по включению в базу знаний АСИ алгоритмов коррекции запаздывания. Определены области предпочтения этих алгоритмов в функции мощности шумов измерений D п и времени запаздывания к. Сформулировано правило выбора алгоритма коррекции запаздывания из базы знаний АСИ по результатам проведения пробной динамической градуировки измерительного канала.

5) С использованием положений концепции сущность-отношение (entity-relationship) разработана концептуальная модель автоматизированной системы испытаний ГТД с интеллектуальными измерительными каналами, включающая алгоритмы коррекции составляющих инструментальной погрешности ИК как объекты предметной области. Указаны источники информационного наполнения базы знаний АСИ, наличие которой дает возможность принимать решение об изменении технической структуры ИК по имеющемуся набору решающих правил. Предложен алгоритм управления задачами интеллектуальных измерительных каналов для актуализации базы данных АСИ и реконфигурации измерительного канала в соответствии с режимом измерения.

6) Внедрение информационной технологии проектирования измерительных каналов на АООТ им. В.В. Чернышова (г. Москва) и ОАО Институт технологии и организации производства (г. Уфа) позволило обеспечить их метрологическую надежность, оцениваемую вероятностью нахождения погрешности результата измерений в установленном допуске, на переходных режимах - Р = 0.965; и на установившихся режимах - Р = 0.9977 ? что повысило достоверность контроля технических состояний двигателя при испытаниях.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Щетинкин, Вадим Валерьевич, 1998 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Агдамов Р.И. и др. Обработка и анализ информации при автоматизированных ис-

\

\ пытаниях ГТД. - М.: Машиностроение, 1987. - 216с.

2. / Агдамов Р.И., Берхеев М.М. Автоматизированные испытания в авиастроении. -/ М.: Машиностроение, 1989. - 232с.

3^ Агдамов Р.И., Боровик В.О., Дмитриев C.B. и др. Обработка и анализ информации при автоматизированных испытаниях ГТД. - М.: Машиностроение, 1987. -216с.

4. Анзимиров A.B., Медведев С.Р. "TRACE MODE 4.20: новый уровень инструментальной системы для разработки АСУТП". Современные технологии автоматизации. 1996, №3. - с.22-24.

5. Арутюнов П.А. Теория зи применение алгоритмических измерений. - М.: Энерго-атомиздат, 1990. - 256 е.: ил.

6. Белоцерковский В.И. Особенности метрологической аттестации не стандартизованных средств измерений. - М.: Заочный институт ЦП НТО Приборпром, 1987 -52с.

7. Бесекерский В.А., Небылов A.B. Робастные системы автоматического управления. - М.:Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1983. -240с.

8. Биргер И.А. Техническая диагностика. - М.Машиностроение., 1978. -240с. ил.

9. Бондарь Г.С. Методы комплексного контроля измерительных каналов автоматизированных систем испытаний авиационной техники: Дисс.канд.техн.наук: 05.13.07, 05.11.16. Защищ 15.09 92., Уфа, 1992. - 194с.

10. Бунин В.И. "О термине "интеллектуальное СИ". Приборы и системы управления. №7, 1992. - с. 13-15.

11. Винниченко Л.Н., Грановский В.А., Шишкин A.B. "Тенденции и перспективы развития теоретических исследований в области метрологического обеспечения

ИИС и АСУ ТП". //Исследования в области проектирования и метрологического обеспечения измерительных информационных систем и измерительно-вычислительных комплексов: Сб. науч. тр. - Львов: ВНИИМИУС, 1989. - 26с.

12. Виноградов В.И. Информационно-вычислительные системы: Распределенные модульные системы автоматизации. - М.: Энергоатомиздат, 1986. - 336с.

13. Волков A.B., Щетинкин В.В. Опыт создания метрологического обеспечения стендовых испытаний ГТД на неустановившихся режимах работы. // Совершенствование методов и средств стендовых испытаний: Тез. докл. II Межотраслевой научно-технической конференции. - Лыткарино, 1995,-с.83-84.

14. Гильбо Е.П., Челпанов И.Б. Обработка сигналов на основе упорядоченного выбора (мажоритарное и близкие к нему преобразования). - М.:"Советское радио", 1976. - 344с.

15. Голд Б., Рейдер Ч. Цифровая обработка сигналов с приложением работы Кайзера "Цифровые фильтры". - М.:Сов радио, 1973. - 340с.

16. ГОСТ 8.009-84. ГСИ. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений. - М.:Изд-во стандартов, 1984.

17. Грановский В.А., Сирая Т.Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях. - Л.:Энергоатомиздат. Ленинградское отделение, 1990. - 288с.

18. Грановский В.А. Методологические основы метрологического обеспечения ИИС и АСУ ТП. Исследования в области теории метрологического обеспечения ИИС и АСУ ТП: Сб. науч. тр. - Львов: ВНИИМИУС, 1990. - 5с.

19. Денисов A.M. Введение в теорию обратных задач: Учеб. пособие. -М.:Изд-во МГУ, 1994. - 208с.

20. Евланов Л.Г. Контроль динамических систем. - М.:Наука. Главная редакция физико-математической литературы. 1979,- 432 с.

21. Евтихеев H.H., Купершмидт Я.А. и др. Измерение электрических и неэлектрических величин. - М.:Энергоатомиздат, 1990. - 352с.

22. Земельман М.А. Метрологические основы технических измерений. М. Издательство стандартов, 1991. - 228с.

23. Золотарев C.B. "Системы SCADA в среде ОС QNX". Мир ПК, 1996, №4. - с.56.

24. Изделие 65. Методика определения основных данных и высотно-скоростных характеристик. 1988. - 18с.

25. Информационная технология. Комплекс стандартов и руководящих документов на автоматизированные системы. ГОСТ 34-602.89 - М.: Издательство стандартов. 1991.

26. Испытания воздушно-реактивных двигателей. /Под общей редакцией А.Я.Черкеза. - М.: Машиностроение, 1992. - 304с.

27. Капиев Р.Э. Измерительно-вычислительные комплексы. - Л.:Энергоатомиздат, Ленингр. отделение, 1988. - 176с.

28. Клюев A.C. Проектирование систем автоматизации ТП. - М.Энергоатомиздат, 1990, - 160с. ил.

29. Клюев A.C., Лебедев А.Т., Миф Н.П. Метрологическое обеспечение АСУ ТП. -М.:Энергоатомиздат, 1995, 160с. ил.

30. Князев А.Д. Элементы теории и практики обеспечения электромагнитной совместимости радиоэлектронных средств. - М.:Радио и связь, 1984. - 336с.

31. Койфман Ю.И., Козачков Л.В., Коломийцев Л.А. "Концепция построения информационно-экспертной системы в области метрологического обеспечения ИИС". Исследования в области проектирования и метрологического обеспечения измерительных информационных систем и измерительно-вычислительных комплексов: Сб. науч. тр. - Львов: ВНИИМИУС, 1989. - 44с.

32. Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных (Siftware - software for data mining and daa discovery). //Computeweek Moscow. 1997, №14-15. -стр. 32. , №16. -стр. 17.

33. Кривов A.C. Системный анализ измерительных задач при испытаниях сложных технических объектов. //Измерительная техника. 1995, №3. - М.:ИПК, Издательство стандартов, стр. 21.

34. Кузнецов В.П., Миф Н.П. "Метрологические аспекты разработки и сертификации измерительно-вычислительных и управляющих систем". Мир компьютерной автоматизации. №3, 1996, с. 15-18.

35. Куликов Е.И. Методы измерения случайных процессов. - М.:Радио и связь, 1986. -270с.

36. Лабутин С.А. Аппроксимация функций распределения случайных величин из класса экспоненциальных распределений. // Измерительная техника. 1995 №8 -М.:ИПК, Издательство стандартов, стр.15.

37. Лапко A.B., Ченцов C.B., Крохов С.И., Фельдман Л.А. Обучающиеся системы обработки информации и принятия решений: непараметрический подход. - Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма РАН. 1996. - 296 с.

38. Льюнг Л. Идентификация систем. 1991.

39. Математическое обеспечение идентификации частотной характеристики динамического объекта испытаний. Технический отчет о НИР "Разработка математического и программного обеспечения идентификации и отладки электрогидромеханических систем ЛА при стендовых функциональных испытаниях". 1988.

40. Муравьев C.B., Токарев C.B. "Новый стиль в измерительном программировании". Приборы и системы управления. №10, 1997.

41. МУ 175-88. Метрологическое обеспечение испытаний газотурбинных двигателей. Метрологическая аттестация измерительных каналов информационно-измерительных систем, используемых при испытаниях ГТД на неустановившихся режимах.

42. ЛьюнгЛ. Идентификация систем. 1991.

43. Николаев В.И., Брук В.М. Системотехника: методы и приложения. Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-е, 1985, - 199 е., ил.

44. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. -Л.:Энергоатомиздат. Ленинградское отделение, 1991. - 304с.

45. Новоселов О.Н., Фомин А.Ф. Основы теории и расчета информационно-измерительных систем - М.Машиностроение, 1991. -336с.

46. Общие технические условия на изготовление, приемку и поставку авиационных серийных двигателей для летательных аппаратов. ОТУ-91. - 85с.

47. Обухова Ю.О., Уразбахтина Л.Б. Оценка работоспособности измерительного канала при воздействии периодически нестационарных помех. //Теория и проектирование систем автоматического управления и их элементов: Межвуз. науч. сб,-Уфа: У Г АТУ, -с. 101-106.

48. ОСТ 1.01021-81. Стенды при испытаниях авиационных ГТД в наземных условиях. Общие технические требования. 1992. - 90с.

49. Пиотровский Я. Теория измерений для инженеров.: Пер. с польского. - М.:Мир, 1989. -335с.

50. Пономарев В.И., Шабалин Л.А. "Проектирование реконфигурируемых устройств обработки цифровых потоков данных". Информационные технологии. N 5, 1996.

51. Разработка новых математических методов и программного обеспечения для оценки качества измерений в автоматизированном эксперименте: Отчет о НИР №ГРУ 18737 Инв. №58532. - Москва, 1985. - 102с.

52. РайбманН.С. Дисперсионная идентификация. 1981. - 140с.

53. Романов В.Н., Соболев B.C., Цветков Э.И. Интеллектуальные средства измерений, под ред. Э.И.Цветкова. - М.: РИЦ "Татьянин день", 1994, - 280с., ил.

54. Рудзит Я.А., Плуталов В.Н. Основы метрологии, точность и надежность в приборостроении. - М. .Машиностроение, 1991. - 304с.

55. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №950118. Система автоматизированных испытаний двигателя "Микрон65ПК" /Щетинкин В.В., Уразбахтина Л.Б. и др. - Заявка №950028: Зарегистрир. в Реестре программ для ЭВМ 27.03.95.

56. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №970266. Исследование надежности невосстанавливаемых резервированных измерительно-вычислительных комплексов. /Щетинкин В.В., Уразбахтина Л.Б. и др. - Заявка №970177: Зарегистрир. в Реестре программ для ЭВМ 13.06.97.

57. Сейтер Ч. "LabVIEW 3.1". Мир ПК, 1996, №1. - с.80.

58. Скурихин В.И. и др. Информационные технологии в испытаниях сложных объектов: методы и средства. Киев: Наукова думка, 1990, 320с.

59. Современные методы идентификации систем: Пер. с англ./Под. ред. П. Эйкхоффа. -М: Мир, 1983.-400 е., ил.

60. Современное состояние и ближайший прогноз развития средств измерения и метрологического обеспечения для стендовых испытаний ГТД: Отчет /Летно-исследовательский институт им. Громова. Инв. №10143. -1984. - 59с.

61. Солопченко Г.Н. Метрологические свойства измерительных информационных систем. - Л.: издательство Ленинградского политехнического института имени М.И. Калинина. 1985. - 80с.

62. Сорока М.К. "Виртуальные приборы - не виртуальная реальность". Приборы и системы управления. N 7, 1997. с.34-35.

63. Тихонов В.И. Нелинейные преобразования случайных процессов. - М.: Наука, 1982. 135с.

64. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере /Под ред. В.Э. Фигурнова.- М.:ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. - 384с., ил.

65. Уразбахтина Ю.О. Фильтрация помех в измерительных каналах (цифровые фильтры импульсных и периодических помех): Дисс.канд.техн.наук: 05.11.16. Защищ 25.12 96., Уфа, 1996. - 149с.

66. Уразбахтина Л.Б., Щетинкин В.В. Адаптивный алгоритм обработки измерительной информации. // Интеллектуальные автономные системы: Международное научное издание. Уфа. Карлсруэ, 1996. - с. 126-129.

67. Уразбахтина Л.Б., Обухова Ю.О. Проектирование структуры измерительных каналов по совокупности критериев //Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления: Тез. докл. VIII Научно - технической конференции с участием зарубежных специалистов,- Гурзуф, 1996.-С.429-430.

68. Уразбахтина Л.Б., Уразбахтина Ю.О. "Рекомендации по проектированию измерительных каналов, функционирующих при наличии аномальнх помех Всерос-

сийская научно-техническая конференция "Новые методы, технические средства и технологии получения измерительной информации", Уфа, 1997. - с. 101-102.

69. Уразбахтина Л.Б., Уразбахтин Р.Н., Щетинкин В.В. "Классификация технических состояний ИК с использованием марковских моделей помеховых сигналов". Всероссийская научно-техническая конференция "Новые методы, технические средства и технологии получения измерительной информации", Уфа, 1997. - с. 113114.

70. Уразбахтина Л.Б., Уразбахтин Р.Н., Щетинкин В.В. "Оценка среднего значения периодического сигнала на фоне однополярных помех". Всероссийская научно-техническая конференция "Новые методы, технические средства и технологии получения измерительной информации", Уфа, 1997. - с.96-98.

71. Фиок Ф., Кабьяти Ф., Савино М. "Промышленные и метрологические аспекты цифровых средств измерений". Приборы и системы управления. №4, 1996.

72. Формирование банка данных стендовых испытаний ГТД. Методические материалы. Научно-исследовательский институт технологии и организации производства двигателей. 1990, 27с..

73. Фомин А.Ф. Отбраковка аномальных результатов измерений. М..Машиностроение, 1985. -165с.

74. Фомин А.Ф., Новоселов О.Н., Плющев A.B. Отбраковка аномальных результатов измерений. - М.:Энергоатомиздат, 1985. - 200с.

75. Хетагуров Я.А., Древе Ю.Г. Проектирование информационно- вычислительных комплексов. - М.:Высш.шк.,1987. - 280с.

76. Храменков В.Н., Шайко И.А. Способ организации метрологического обеспечения информационно-измерительных систем по их фактическому состоянию. //Измерительная техника. 1995, №3. - М.'.ИПК, Издательство стандартов, стр. 16.

77. Хьюбер Дж. П. Робастность в статистике: Пер. с англ. - М.:Мир, 1984. - 304с.

78. Цапенко М.П. "Интеллектуальные функции ИИС". Приборы и системы управления. №2, 1992. с.55-57.

79. Цветков Э.И. "Адаптивные алгоритмы измерения". Исследования в области теории метрологического обеспечения ИИС и АСУ ТП: Сб. науч. тр. - Львов: ВНИИМИУС, 1990. - 86с.

80. Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. -М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы. 1984.-320 с.

81. Чернявский Е.А., Недосекин Д.Д., Алексеев В.В. Измерительно-вычислительные средства автоматизации производственных процессов - Л.:Энергоатомиздат, 1989.

- 272с.

82. Шумни X. "Цифровые измерительные системы". Приборы и системы управления. №5, 1996. - с.36-40.

83. Щетинкин В.В., Уразбахтина Л.Б. Коррекция динамической погрешности измерительных каналов автоматизированных систем испытаний ГТД "Микрон-65ПК" //Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления: Тез. докл. III Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов,- Таганрог, 1996.

- с.117-120.

84. Alshpach D.L., Sorenson Н. "Nonlinear gaussian estimation using gaussian sum" in Proc. Symp. Nonlinear Estimation Theory and Its Applications (San Diego, Calif.), 1976. - 23 p.

85. Akhmedzjanov M., Gusev Y.M., Krymsky V.G. "The robustness analysis for dynamic systems with interval parametric uncertainty: frequency domain technique development." International conference on informatics & control. Proceedings. June 9-13, 1997, St. Petersburg, Russia. - p.212-214.

86. Degtyarjov 0., Evstifeyev V. "Parametrical synthesis of the control system in the process of immitative tests". International conference on informatics & control. Proceedings. June 9-13, 1997, St. Petersburg, Russia. - p.82-83.

87. http://www.adastra.ru. Web-страница компании Adastra Research Group.

88. http://www.intellution.com. Web-страница компании Intellution; http://www.indusoft.ipu.rssu.ru. Web-страница компании Индасофт.

89. Kryukov V., Shachgelgyal C. "A real time computing system for measuring signal control". International conference on informatics & control. Proceedings. June 9-13, 1997, St. Petersburg, Russia. - p. 101-103.