Информационная система мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера субъекта Российской Федерации: На примере Архангельской области тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.25.05, кандидат технических наук Малых, Сергей Валерьевич

• Малых, Сергей Валерьевич
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Малых, Сергей Валерьевич

Список сокращений.

Введение.

Глава 1. Анализ существующей информационной системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера субъекта России (на примере Архангельской области)

1.1. Существующие проблемы мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера в Архангельской области.

1.2. Мониторинг и прогнозирование чрезвычайных ситуаций (информационная составляющая).

1.3. Особенности организации системы мониторинга и прогнозирования ЧС в Архангельской области.

Выводы по 1 главе.

Глава 2. Модели синтеза информационной системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера субъекта России

2.1. Определение вероятностной иерархии для информационной системы мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера субъекта РФ.

2.2. Классификация и характеристики вероятностных иерархических структур.

2.3. Модели ансамблей для информационной системы мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера субъекта РФ.

2.4. Модели синтеза информационной системы мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера субъекта РФ.

Выводы по 2 главе.

Глава 3; Предложения по совершенствованию информационной системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций в Архангельской области

3.1. Предложения по совершенствованию функционирования Центра мониторинга и прогнозирования Главного управления МЧС по Архангельской области.

3.2. Предложения по структуре информационной системы мониторинга и прогнозирования ЧС Архангельской области.

3.3. Методика сбора и обработки информации о ЧС в субъекте РФ.

Выводы по 3 главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационная система мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера субъекта Российской Федерации: На примере Архангельской области»

Актуальность темы. В основе прогноза чрезвычайных ситуаций, их социально-экономических последствий лежит мониторинг и прогноз источников чрезвычайных ситуаций (ЧС), кроме того мировой опыт со всей очевидностью показывает, что самым эффективным способом снижения потерь от природных, техногенных чрезвычайных ситуаций и катастроф является их предупреждение.

Анализ произошедших за последние десятилетие ЧС и их социально-экономических последствий в Северо-Западном регионе и Архангельской области в частности показал, что органы управления, силы и средства Главного управления МЧС Архангельской области в целом готовы к выполнению задач по управлению подчиненными подразделениями при защите населения и территорий области от чрезвычайных ситуаций, однако информационная система по объективным причинам в полной мере не была создана. Следует отметить, что существующая региональная система мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера находится в стадии формирования и развития, и что комплексный мониторинг природных и техногенных воздействий, как неотъемлемую часть и фактическую основу стратегии снижения рисков ЧС, необходимо строить на основе информационной системы мониторинга и прогнозирования МЧС России, элементов ведомственных систем контроля за радиоактивными, химическими, биологическими выбросами и сбросами; систем ингредиентного мониторинга, систем контроля за опасностью трансграничных переносов и т.п.

Архангельская область расположена на севере европейской части России, занимает территорию 410,7 тыс. км2. К территории области относятся: архипелаг Земля Франца Иосифа и острова - Новая Земля, Вайгач, Колгуев, Соловецкие. Для области характерны густая речная сеть и множество озер и болот. Из-за огромной протяженности с севера на юг наблюдаются большие различия в температурном режиме. Западные районы области подвержены частому воздействию циклонов, морских воздушных масс, что определяет изменчивость погоды. Степень сложности природных условий имеет существенное значение для оценки территории с точки зрения проведения спасательных и других неотложных работ при ликвидации чрезвычайных ситуаций, так как сложные климатические условия ограничивают возможности спасательных формирований при ликвидации чрезвычайных ситуаций.

Поэтому для построения полноценной и эффективной информационной системы мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера Архангельской области моделирование на основе иерархических систем наиболее предпочтительно. Это объясняется не только большой площадью территории области, но и слабо развитой инфраструктурой, в том числе, каналов связи и информации, а также наличием большого количества техногенно опасных объектов, в том числе и радиационно опасных. Поэтому синтезировать иерархическую структуру информационной системы мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера Архангельской области надо с использованием соответствующих моделей.

Анализ научных работ выполненных в области развития информационных системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера показывает, что на сегодня обобщенной иерархической структуры функционирования такой системы применительно к регионам России, к сожалению нет, как и не сформулированы требования к ней.

Таким образом, тема создания информационной системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера для крупного и проблемного в плане прогнозирования и ликвидации последствий ЧС субъекта РФ, каким является Архангельская область, в настоящее время очень актуальна, так как расчеты показывают, что если ущерб от чрезвычайных ситуаций будет продолжать расти теми же темпами, то к середине XXI века произойдет уравнивание, а затем и превышение затрат на ликвидацию последствий ЧС над приростом валового мирового продукта.

Цель диссертационной работы - создания информационной системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера для субъекта РФ, на примере Архангельской области.

Объект исследования - система мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера Архангельской области.

Предмет исследования — информационное, техническое и методическое обеспечение системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

Научная задача, решаемая в диссертационной работе, заключается в создании (синтезе) информационной системы мониторинга и прогнозирования ЧС субъекта Российской Федерации на примере Главного управления МЧС России по Архангельской области, на основе разработки математических моделей синтеза информационной системы мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера субъекта РФ, а так же совершенствовании процесса функционирования этой системой на основе разработки методика сбора и обработки информации о ЧС в субъекте РФ и разработки предложений по совершенствованию функционирования центра мониторинга и прогнозирования Главного управления МЧС России по Архангельской области.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в том, что впервые, применительно к современным требованиям по управлению системой МЧС России разработана информационная система мониторинга и прогнозирования ЧС субъекта Российской Федерации на примере Главного управления МЧС России по Архангельской области. Разработаны математические модели синтеза информационной системы мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера, методика сбора и обработки информации о ЧС в субъекте РФ. Предложены рекомендации по совершенствованию функционирования центра мониторинга и прогнозирования Главного управления (ГУ) МЧС России по Архангельской области.

Методы исследования. При разработке основных положений диссертационной работы использовались методы исследования, основанные на общей теории систем, математической статистики, математического моделирования, теории вероятности и теории нечетких множеств.

На защиту выносятся следующие основные результаты диссертационных исследований:

1. Модели синтеза информационной системы мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера субъекта РФ.

2. Методика сбора и обработки информации о ЧС в субъекте РФ.

3. Структура информационной системы мониторинга и прогнозирования ЧС Архангельской области.

4. Предложения по совершенствованию функционирования центра мониторинга и прогнозирования Главного управления МЧС России по Архангельской области.

Научно-практическая ценность. В работе предложена модель информационной системы МЧС субъекта РФ, состоящая из трех подсистем: «подразделений МЧС (базовый сектор)», «ликвидации последствий ЧС (сектор обслуживания) » и «население». Этот набор подсистем используется для моделирования функционально-пространственной структуры информационной системы МЧС субъекта РФ. Рассмотрены примеры синтеза структур информационной системы мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера субъекта РФ. На основе рассмотренных моделей синтеза можно построить информационную систему мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера субъекта РФ, например Архангельской области.

Разработана методика сбора и обработки информации о чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в субъекте РФ на основе использования теории нечетких множеств.

Разработанная в диссертации информационная система мониторинга Архангельской области представляет собой распределенную автоматизированную систему оперативного обмена информацией и содержит сеть центров коммутации и абонентских пунктов, обеспечивающую обмен данными, подготовку, сбор, хранение, обработку, анализ и рассылку информации. Разработана и обоснована схема локальной вычислительной сети территориального центра мониторинга и прогнозирования ЧС субъекта РФ.

Сформулированные предложения по совершенствованию функционирования Центра мониторинга и прогнозирования Главного управления МЧС Архангельской области позволяют оптимизировать деятельность территориальной системы мониторинга и прогнозирования по предотвращению ЧС и доведению своевременной информации до руководящего состава области и населения для принятия своевременных и эффективных мер.

Результаты диссертационного исследования внедрены в Главном управлении МЧС по Архангельской области и в Главном управлении МЧС по Ленинградской области.

Апробация исследования. Научные результаты, полученные в диссертационном исследовании, докладывались и обсуждались с 2003 по 2005 год на заседаниях кафедры пожарной тактики, а также на следующих научно-практических конференциях:

1) международной научно-практической конференции «Международный опыт подготовки специалистов пожарно-спасательного профиля», Санкт-Петербург, 20-21 января 2004 года;

2) научно-практической конференции «Новые технологии в деятельности органов и подразделений МЧС России», Санкт-Петербург, 26 мая 2004 года;

3) международной научно-практической конференции «Проблемы обеспечения безопасности при чрезвычайных ситуациях», Санкт-Петербург, 27-28 октября 2004 года;

4) научно—практическом семинаре «Проблемы внедрения новых сетевых технологий», Военный университет связи, Санкт-Петербург, 2004 год;

5) международном научно—практическом семинаре «Применение современных методов и форм методической работы в подготовке специалистов пожарно-спасательного профиля», Санкт-Петербург, 9 февраля 2005 года.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ.

Заключение диссертации по теме «Информационные системы и процессы, правовые аспекты информатики», Малых, Сергей Валерьевич

Выводы по 3 главе

В главе сформулированы предложения по совершенствованию функционирования Территориального центра мониторинга и прогнозирования Главного управления МЧС Архангельской области, которые позволяют оптимизировать деятельность территориальной системы мониторинга и прогнозирования по предотвращению ЧС и доведению своевременной информации до руководящего состава области и населения для принятия своевременных и эффективных мер.

Перспектива развития центра мониторинга и прогнозирования на ближайшие годы будет определяться уровнем успешности решения четырех ключевых задач: кадровое наполнением центра мониторинга и прогнозирования; создание свода нормативных и методических документов, максимально формализующих мониторинг, лабораторный контроль и прогнозирование ЧС; техническое дооснащение центра мониторинга, основу которого составит внедрение современных информационно-телекоммутационных систем; внедрение систем мониторинга на основе дистанционного зондирования: т. е. подсистем спутникового дистанционного зондирования, подсистем авиационного дистанционного зондирования; подсистем автоматизированного контроля и оповещения потенциально опасных объектов.

Разработанная информационная система мониторинга Архангельской области представляет собой распределенную автоматизированную систему оперативного обмена информацией и содержит сеть центров коммутации и абонентских пунктов, обеспечивающую обмен данными, подготовку, сбор, хранение, обработку, анализ и рассылку информации.

В главе разработана и обоснована схема локальной вычислительной сети территориального центра мониторинга и прогнозирования субъекта РФ.

В главе предложена методика сбора и обработки информации о чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в субъекте РФ на основе использования теории нечетких множеств. Приведена схема процесса применения методики сбора и обработки информации о ЧС при оперативном управлении ликвидации последствий ЧС в субъекте РФ. Рассмотрен пример создания геоинформационного обеспечения системы учета и контроля наиболее опасных объектов Архангельской области, так как многие системы экологической и технической защиты наиболее опасных объектов области нуждаются в ремонте и существенной модернизации. В связи с дефицитом ресурсов предложено выбирать для реконструкции именно те, вложение средств в реконструкцию которых даст наибольший социальный, экологический и экономический эффект. При такой оценке принимаются во внимание следующие факторы (критерии): экологические, экономические, технологические и социальные.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе выполнения диссертационной работы и в соответствии с научной задачей получены следующие результаты:

1. На основе проведенного анализа существующих моделей вероятностных иерархических структур пригодных для моделирования информационной системы мониторинга и прогнозирования ЧС Архангельской области разработаны математическая модель информационной системы МЧС субъекта РФ, состоящая из трех подсистем: «подразделений МЧС (базовый сектор)», «ликвидации последствий ЧС (сектор обслуживания) » и «население». Этот набор подсистем используется для моделирования функционально-пространственной структуры информационной системы МЧС субъекта РФ. Разработаны примеры синтеза структур информационной системы мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера субъекта РФ.

2. На основе рассмотренных моделей синтеза построена информационная система мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера Архангельской области. Разработанная информационная система мониторинга Архангельской области представляет собой распределенную автоматизированную систему оперативного обмена информацией и содержит сеть центров коммутации и абонентских пунктов, обеспечивающую обмен данными, подготовку, сбор, хранение, обработку, анализ и рассылку информации. В диссертации разработана и обоснована схема локальной вычислительной сети территориального центра мониторинга и прогнозирования субъекта РФ.

3. Предложена методика сбора и обработки информации о чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в субъекте РФ на основе использования теории нечетких множеств. Приведена схема процесса применения методики сбора и обработки информации о ЧС при оперативном управлении ликвидации последствий ЧС в субъекте РФ. Рассмотрен пример создания геоинформационного обеспечения системы учета и контроля наиболее опасных объектов Архангельской области, так как многие системы экологической и технической защиты наиболее опасных объектов области нуждаются в ремонте и существенной модернизации. В связи с дефицитом ресурсов предложено выбирать для реконструкции именно те, вложение средств в реконструкцию которых даст наибольший социальный, экологический и экономический эффект. При такой оценке принимаются во внимание следующие факторы (критерии): экологические, экономические, технологические и социальные.

4. Сформулированы предложения по совершенствованию функционирования Центра мониторинга и прогнозирования Главного управления МЧС Архангельской области, которые позволяют оптимизировать деятельность территориальной системы мониторинга и прогнозирования по предотвращению ЧС и доведению своевременной информации до руководящего состава области и населения для принятия своевременных и эффективных мер. Перспектива развития центра мониторинга и прогнозирования на ближайшие годы будет определяться уровнем успешности решения четырех ключевых задач: кадровое наполнением центра мониторинга и прогнозирования; создание свода нормативных и методических документов, максимально формализующих мониторинг, лабораторный контроль и прогнозирование ЧС; техническое доосна-щение центра мониторинга, основу которого составит внедрение современных информационно-телекоммутационных систем; внедрение систем мониторинга на основе дистанционного зондирования: т. е. подсистем спутникового дистанционного зондирования, подсистем авиационного дистанционного зондирования; подсистем автоматизированного контроля и оповещения потенциально опасных объектов.

Все полученные автором в процессе диссертационных исследований научные результаты подтверждены 2 актами реализации: в Главном управлении МЧС по Архангельской области и в Главном управлении МЧС по Ленинградской области, что подтверждает актуальность, научную новизну, достоверность и практическую значимость работы.

Научные результаты, полученные в диссертационном исследовании, докладывались и обсуждались с 2003 по 2005 год на заседаниях кафедры пожарной тактики, а также на 5 научно-практических конференциях и семинарах, в том числе 3 международных.

По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Малых, Сергей Валерьевич, 2005 год

1. ГОСТ Р 22.1.01 95. Мониторинг и прогнозирование. Основные положения. М.: Юридическая литература, 1995.

2. ГОСТ Р 22.1.02 95. Мониторинг и прогнозирование. Термины и определения. М.: Юридическая литература, 1995.

3. ГОСТ Р 22.1.04 99. Мониторинг и прогнозирование лесных пожаров. Общие требования. М.: Юридическая литература, 1999.

4. ГОСТ Р 22.1.06 99. Мониторинг и прогнозирование опасных геологических явлений и процессов. Общие требования. М.: Юридическая литература, 1999.

5. ГОСТ Р 22.1.07 99. Мониторинг и прогнозирование опасных метеорологических явлений и процессов. Общие требования. М.: Юридическая литература, 1999.

6. ГОСТ Р 22.1.08 99. Мониторинг и прогнозирование опасных гидрологических явлений и процессов. Общие требования. М.: Юридическая литература, 1999.

7. Классификация чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера (утверждена Постановлением Правительства Российской Федерации от 13 сентября 1996 г. № 1094). М.: МЧС России, 1996.

8. Методика выявления и оценки радиационной обстановкой при разрушениях (авариях) атомных электростанций. М.: 1992.

9. Методика прогнозирования масштабов заражения АХОВ при авариях (разрушениях) на химически опасных объектах и транспорте. РД 52.04.25390. Л.: Гидрометеоиздат, 1991.

10. Методические указания по оценке обстановки при авариях на АЭС. СПб.: Курсы ГО, 1991.

11. План мероприятий по использованию средств наблюдения и контроля космического базирования для предупреждения и оперативного контроля ЧС (утвержден Приказом МЧС России от 10.11.96 г. № 722). М.: МЧС России, 1996.

12. Положение о взаимодействии Главного управления по делам ГО и ЧС Архангельской области и органов государственного надзора, расположенных на территории области по вопросам предупреждения ЧС (подписано 17.02.2000 г.).

13. Положение о взаимодействии департамента здравоохранения администрации Архангельской области, Главного управления по делам ГО и ЧС Архангельской области и центра Госсанэпидемнадзора в Архангельской области (подписано 12.05.2001 г.).

14. Постановление Правительства Российской Федерации от 21 августа 2000 г. № 613 «О неотложных мерах по предупреждению и ликвидации аварийных разливов нефти и нефтепродуктов». М.: Юридическая литература, 2000.

15. Постановление Правительства РФ от 18 апреля 1992 г. № 261 «О создании Российской системы по предупреждению и действиям в условиях чрезвычайных ситуаций». М.: Юридическая литература, 1992.

16. Постановление Правительства РФ от 24.03.97 г. № 334 «Об обмене оперативной информацией по фактам чрезвычайных ситуаций» (введено в действие Приказом МЧС России от 10.04.97 г. № 203). М.: Юридическая литература, 1997.

17. Постановление Правительства РФ от 24.11.93 г. № 1229 «О создании единой государственной системы экологического мониторинга» М.: Юридическая литература, 1993.

18. Постановление Правительства РФ от 6.10.94 г. № 1146 «Положение о социально-гигиеническом мониторинге». М.: Юридическая литература, 1994.

19. Постановлением Главы администрации Архангельской области №477 от 26.11.2002 года «Об организации сети учреждений наблюдения и лабораторного контроля в Архангельской области».

20. Правила безопасности и порядок ликвидации аварийных ситуаций с опасными грузами при перевозке их по железной дороге. М.: Транспорт, 1984.

21. Приказ МЧС России №189 от 05.04.2000 г. «Порядок информационного взаимодействия между Региональными центрами МЧС России, ГУ ГОЧС субъектов Федерации и Центром «Антистихия». М.: МЧС России, 2000.

22. Приказ МЧС России №319 от 03.08.2000 г. «О совершенствовании деятельности в области создания системы мониторинга, лабораторного контроля и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера». М.: МЧС России, 2000.

23. Приказ МЧС России № 177 от 11.04.2001 г. «О введении временного порядка обмена информацией между Региональными центрами МЧС России, ГУГОЧС субъектов Федерации и Центром «Антистихия». М.: МЧС России, 2001.

24. Приказ МЧС России №78 от 14.04.2001 г. «Об утверждении примерных положений о внештатных региональных и территориальных центрах мониторинга, лабораторного контроля и прогнозирования ЧС». М.: МЧС России, 2001.

25. Приказ МЧС России № 483 от 12.11.2001 г. «О введение Положения о системе мониторинга, лабораторного контроля и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера. М.: МЧС России, 2001.

26. Приказ МЧС России № 105 от 22.02.2004 года «Об утверждении Требований по предупреждению чрезвычайных ситуаций на потенциально опасных объектах и объектах жизнеобеспечения». М.: МЧС России, 2004.

27. Приказ МЧС России № 328 от 25.06.2004 года «О мерах по реализации Требований по предупреждению чрезвычайных ситуаций на потенциально опасных объектах и объектах жизнеобеспечения». М.: МЧС России, 2004.

28. Приказ МЧС России № 174 от 27.03.1997 г. «О создании Всероссийского центра мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера». М.: МЧС России, 1997.

29. Приказ начальника ГУ ГОЧС Архангельской области №153 от 16 мая 2004 года «О создании в Главном управлении по делам ГО и ЧС Архангельской области оперативного штаба на период лесных пожаров»

30. Приказ начальника Северо-Западного регионального центра МЧС России от 22 июля 2004 года № 215 «Об организации работы по предупреждению чрезвычайных ситуаций на потенциально опасных объектах и объектах жизнеобеспечения»

31. Приказом МЧС России от 08.08.01 г. № 35 «Об утверждении Руководства по организации и ведению научно-практической работы МЧС России». М.: МЧС России, 2001.

32. Распоряжение Главы администрации Архангельской области № 1 ООр от 11 февраля 2004 г. «О создании оперативной группы на период ледохода и паводка весной 2004 года».

33. Распоряжение Главы администрации Архангельской области №193р от 13 марта 2004 г. «О создании территориальный центр мониторинга и прогнозирования ЧС при Главном управлении по делам ГО и ЧС Архангельской области».

34. Распоряжение Главы администрации Архангельской области №206р от 18 марта 2004 года «О создании Центра управления кризисными ситуациями в составе ГУ ГОЧС Архангельской области».

35. Распоряжение Главы администрации Архангельской области № 293 от 24 апреля 2004 года «Об охране лесов от пожаров и защите их от вредителей и болезней в 2004 году».

36. Распоряжение Главы администрации Архангельской области №420р от 25 апреля 2004 года «Об оперативной группе на период пожароопасного сезона в лесах области».

37. Распоряжение Президента Российской Федерации от 20 марта 2000 г. №86-рп «О создании системы мониторинга, лабораторного контроля и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера». М.: Юридическая литература, 2000.

38. Соглашение о взаимодействии при решении задач в области прогнозирования, предупреждения и ликвидации ЧС между ГУ ГО ЧС Архангельской области и Северного управления госметеослужбы (подписано 22.02.2000 г.).

39. Федеральная целевая программа «Снижение рисков и смягчение последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера до 2005 года». М.: Юридическая литература, 1999.

40. Федеральная целевая программа «Электронная России». М.: Юридическая литература, 1999.

41. Федеральный закон «О безопасности гидротехнических сооружений» от 21.07.1997 №117-ФЗ (утвержденным распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 августа 1997 года №1240-р). М.: Юридическая литература, 1997.

42. Федеральный закон «О промышленной безопасности опасных производственных объектов» (Принят Государственной Думой 5 декабря 1995 г.). М.: Юридическая литература, 1996.

43. Федеральный закон от 19 декабря 1991 г. «Об охране окружающей природной среды». М.: Юридическая литература, 1992.

44. Федеральный закон РФ «О защите населения и территорий от ЧС природного и техногенного характера» (Принят Государственной Думой 11 ноября 1994 г.). М.: Юридическая литература, 1994.

45. Федеральный закон РФ «О радиационной безопасности населения» (Принят Государственной Думой 5 декабря 1995 г.). М.: Юридическая литература, 1996.1. Литература

46. Arrow K.J. Control in large organization / Management Science. V. 10, N3, 1964.

47. Айламазян A.K. Информация и информационные системы. М.: Радио и связь, 1982. 160 с.

48. Акоф Р. Общая теория систем и исследование систем как противоположные концепции науки о системах // Общая теория систем. М.: Мир, 1966.

49. Артамонов В.С., Кабанов А.А., Сметанин Ю.В. Теоретический анализ функций управления подразделениями ОМОН и внутренних войск МВД России СПб.: Санкт-Петербургский университет МВД России, 2000. 97 с.

50. Артамонов В.С., Кадулин В.Е. Интеллектуальные информационные системы. Учебное пособие. СПб.: СПбУ МВД России, 2001.

51. Архипова Н.И., Кульба В.В. Управление в чрезвычайных ситуациях. М.: 1998.

52. Баденко В.Л. Геоинформационные технологии для принятия решений по управлению территорией в условиях неопределенности / Математические модели и информационные технологии в менеджменте. Выпуск 1. СПб.: СПб гос. университет, 2001.

53. Беллман Р., Заде Л.А. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976.

54. Ближин A.A., Малыгин И.Г., Цыганов В.В. Адаптивные механизмы управления пожарно-спасательными подразделениями. Монография. СПб.: СПбИ ГПС МЧС России, 2005. 90 с.

55. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования. Рига: Зинатне, 1990. 184 с.

56. Бородин В.А., Коровкин А.П., Шишкин Г.Б., Цыганов В.В. Принципы эволюционного менеджмента / В сб.: Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации, бизнесе. Труды XXIX межд. конф. Гурзуф, 2002. С. 129-132.

57. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике. М.: Наука, 1986. 543 с.

58. Брушлинский H.H. Системный анализ деятельности Государственной противопожарной службы. М.: МИНЬ МВД России, 1998. 255 с.

59. Брушлинский H.H., Кафидов В.В., Козлачков В.И. и др. Системный анализ и проблемы пожарной безопасности народного хозяйства. М.: Стройиз-дат, 1988.413 с.

60. Бурков В.Н., Данев Б., Еналеев А.К., Кондратьев В.В., Нанева Т.Б., Щепкин A.B. Большие системы: моделирование организационных механизмов. М: Наука, 1989. 246 с.

61. Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994.

62. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981. 365 с.

63. Бурков В.Н., Палюлис Н.К., Трасаускас 3. Гибкие системы организационного управления. Вильнюс: Минтис, 1990. 147 с.

64. Бухарцев Ю.А., Ильин В.Е. и др. Автоматизированные информационные системы. Л.: ВАС, 1987. 304 с.

65. Ван дер Варден Б.-Л. Математическая статистика. М.: Иностранная литература, 1960.

66. Венецкий И.Г., Венецкая В.Н. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе: справочник. 2-е изд., перераб., доп. М.: Статистика, 1979.

67. Денисов A.A., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления. Л.: Энергоиздат, 1982.

68. Доценко С.М. и др. Единое информационно-функциональное пространство ВМФ: от идеи до реализации / Под общ. ред. В.И. Кидалова. СПб.: Ника, 2003. 490 с.

69. Доценко С.М. и др. Информационное обеспечение управления и флот / Под общ. ред. Г.Н. Королькова. СПб.: Ника, 2002. 260 с.

70. Ермилов Л.И. Синтез сетевых моделей сложных процессов и систем. М.: Воениздат, 1970.

71. Жуков Ю.И., Малыгин И.Г., Смольников A.B. Применение функционального моделирования в деятельности Государственной противопожарной службы // Вестник Санкт-Петербургского института ГПС МЧС России №5. СПб.: СПбИГПС МЧС России. 2003.

72. Заде JI.A. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. М.: Знание, 1974.

73. Захаров В.Н., Поспелов Д.А., Хазацкий В.Е. Системы управления. М.: Энергия, 1977.

74. Иванов B.C. Основы математической статистики. М.: "Физкультура и спорт", 1990.

75. Казаков И.Е. Статистическая теория систем управления в пространстве состояний. М.: Наука, 1975. 432 с.

76. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990. 544 с.

77. Лапко A.B. Моделирование сложных систем в условиях неполной информации // Математическая статистика и ее приложения. Томск: ТГУ, 1983.

78. Малыгин И.Г., Сальников С.Н. Методы принятия решения при разработке новых образцов пожарной техники. Монография. СПб.: СПбИ ГПС МЧС России, 2002. 89 с.

79. Малых C.B. Проблема совершенствования организации контроля качества подготовки специалистов МЧС // Проблемы внедрения новых сетевых технологий. Сборник трудов. Вып. 6 / Под ред. Н.И. Буренина. СПб.: Военный университет связи, 2004. С. 88-90.

80. Мельник М. Основы прикладной статистики. М.: Энергоатомиздат, 1983.413 с.

81. Месарович М., Мако Д., Тахакара И. Теория иерархических систем. М.: Мир. 1973.

82. Месарович М.Д., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. 311 с.

83. Мордкович А.Г., Слодовников A.C. Математический- анализ. М.: Высшая школа, 1990. 415 с.

84. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М.: Мир, 1990. 208 с.

85. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Отв. ред. P.P. Ягер. М.: Радио и связь, 1986. 391 с.

86. Новиков Д.А., Цветков A.B. Механизмы функционирования в многоэлементных организационных системах. М.: Апостроф, 2000.

87. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. 206 с.

88. Основы общей теории систем. Часть I. Учебное пособие ВАС. СПб.: ВАС, 1992. 380 с.

89. Попков Ю.С. Теория макросистем (равновесные модели). М.: Эдиториал УРСС, 1999. 320 с.

90. Савчук О.Н. Методика выявления последствий аварий на АЭС и химически опасных объектах: Учебное пособие. СПб.: СПбУ МВД РФ, 1999.

91. Теория прогнозирования и принятия решений / Под ред. С.А. Саркисяна. М.: Высшая школа, 1987. 351 с.

92. Чернышев М.К., Гаджиев М.Ю. Математическое моделирование иерархических систем. М.: Наука, 1987. 192 с.

93. Чиркова Е. Ю. Методы представления, приобретения и использования знаний в экспертных системах реального времени // Вестник МГУ. Сер. 15. Вычислительная математика и кибернетика. 1994. № 1. С. 66-72.

94. Ш. Шаталов A.C. Отображение процессов управления в пространствах состояний. М.: Энергоатомиздат, 1986. 256 с.