Информационная поддержка принятия решений при управлении взаимодействием с алюмни-ассоциациями тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Исхакова, Лилия Мансуровна

• Исхакова, Лилия Мансуровна
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Исхакова, Лилия Мансуровна

Оглавление

Введение

Глава 1. Анализ проблем управления взаимодействием с ААС

1.1. Алюмни-ассоциации как компонент внешней среды организации и дополнительный ресурс управления

1.2. Анализ известных теоретических и практических подходов к управлению взаимодействием с ААС

1.3. Анализ известных исследований в области информационного сопровождения ААС

1.4. Цели и задачи исследования

Глава 2. Концепция поддержки принятия решений при управлении взаимодействием с ААС

2.1. Разработка концепции поддержки принятия решений при управлении взаимодействием с ААС

2.2. Разработка схемы системы управления взаимодействием с ААС

2.3. Разработка гибридной модели взаимодействия алюмни с вузом

2.4. СППР при управлении взаимодействием с ААС

2.4.1. Разработка схемы СППР при управлении взаимодействием с ААС

2.4.2. Информационное обеспечение

Выводы по главе 2

Глава 3. Математическое, алгоритмическое и методическое обеспечение для СППР

3.1. Математическое обеспечение

3.2. Алгоритмическое обеспечение СППР

3.3. Методическое обеспечение для СППР

3.3.1. Разработка методики сбора, извлечения и обработки информации

3.3.2. Методика проведения анкетирования

3.4. Разработка моделей представления знаний

Выводы по главе 3

Глава 4. Экспериментальные исследования и разработка программного обеспечения

4.1. Разработка прототипа программного обеспечения СППР

4.2. Эмпирический анализ разработанной гибридной модели на реальных примерах

4.2.1. Проверка разработанной модели на примере УГАТУ и ТУД

4.2.2. Рекомендации при управлении взаимодействием с ААС

4.3. Оценка эффективности разработанной СППР на реальных примерах

4.4. Пример управления взаимодействием с ААС с применением социальных сетей

Выводы по 4 главе

Заключение

Направления дальнейших исследований

Приложение А

Приложение Б

Приложение В

Приложение Г - Фрагменты работы с LimeSurvey

Приложение Д - Индикаторы рефлективных и формативных конструктов

Приложение Е — Анкета

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационная поддержка принятия решений при управлении взаимодействием с алюмни-ассоциациями»

Введение

Сокращение государственного финансирования, нестабильная занятость и сложность трудоустройства выпускника на фоне значительного усиления международной и региональной конкуренции послужили причинами более пристального внимания к процессу повышения качества образования, репутации университета и реформирования всей системы в целом.

Для решения поставленных проблем внимание многих зарубежных вузов стало акцентироваться на целевой группе, которую раньше недооценивали, - алюмни - и, соответственно, на учреждении алюмни-ассоциаций. В данной работе под алюмни будут пониматься лица, которые когда-либо имели отношение к некоторой организации (вузу). Алюмни-ассоциация - это определенный круг людей, имеющих отношение к некоторой организации (вузу), объединенных некоторым общим интересом. В исследованиях американских ученых выявлено, что основной процент дохода в учебные заведения поступает не из правительства или в качестве платы за обучения, а из благотворительных источников (фондов, благотворительных организаций), основная доля которых - физические лица, в особенности алюмни. Кроме того, алюмни могут оказывать бесценную помощь в различных сферах деятельности вуза, т.е. могут быть использованы в качестве дополнительного ресурса организации (вуза).

Всестороннее изучение процессов развития взаимодействий «алюмни-университет» отражено в работах таких зарубежных ученых, как Д. Хеллер, Т. Мортенсон, А. Ф. Кабрела, Д. Виртс, Р. Глове, Ю. Холмес, К. Мавес, Л. Лесли, Т. Кабони, Г. Винстон, Ю. Монкс, С. Клотфелтер, Р. А. Бааде, Ю. Сунберг, Ш. Хофманн, Ш. Мюллер, Т. Хенниг-Тхурау, М. Бреди, Ч. Нобле, Р. Хекман, Ф. Маел, В. Тинто, Г. Том и др. Среди отечественных ученых, чьи труды посвящены данной предметной области, можно назвать Е. В. Луценко, В. Н. Зарянка, М. К. Борисова и др. В УГАТУ проблемы развития и

управления взаимодействием с алюмни-ассоциациями (ААС) с учетом зарубежного опыта отражены в работах М. Б. Гузаирова, Н. И. Юсуповой, О. Н. Сметаниной. Вопросы управления взаимодействием с ААС не нашли достаточного отражения в известных научных исследованиях.

Современные информационные технологии позволяют обеспечить поддержку принятия решений при управлении в социальных и экономических системах. Современные методы поддержки принятия решений с использованием интеллектуальных технологий берут начало в работах таких российских и зарубежных ученых, как Н. А. Амосов, Т. А. Гаврилова, Л. Заде, Ю. И. Нечаев, Г. С. Осипов, Д. А. Поспелов, Э. В. Попов, В. Л. Стефанюк, Э. А. Трахтенгерц и др. Анализ вопросов, отраженных в рассмотренных работах, позволил сделать вывод о недостаточной проработанности вопросов поддержки принятия решений при управлении взаимодействием с ААС.

Объектом исследования являются ААС, управление взаимодействием с которыми в организации происходит в условиях изменения требований рынка труда, сокращения государственного финансирования, нестабильной занятости, усиления международной и региональной конкуренции.

Предметом исследования является поддержка принятия решений при управлении взаимодействием с ААС.

Цели диссертационной работы

Целью диссертационной работы является повышение эффективности поддержки принятия решений при управлении взаимодействием с алюмни-ассоциациями на основе научно-обоснованного подхода с применением гибридной модели взаимодействия алюмни с вузом.

Задачи исследования

Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:

1. Разработка концепции поддержки принятия решений при управлении взаимодействием с алюмни-ассоциациями (ААС) с использованием моделей взаимодействия алюмни с университетом.

2. Разработка гибридной модели взаимодействия алюмни с вузом на основе системного анализа предметной области в соответствии с задачами управления взаимодействием с ААС.

3. Разработка структуры системы поддержки принятия решений (СППР) при управлении взаимодействием с ААС.

4. Разработка информационного, алгоритмического и методического обеспечения для СППР при управлении взаимодействием с ААС.

5. Разработка программного обеспечения прототипа СППР на основе предложенной концепции, эмпирический анализ разработанной гибридной модели взаимодействия алюмни с вузом и исследование эффективности разработанной СППР на реальных примерах.

Методы исследования

При проведении диссертационного исследования были использованы методы системного анализа, путевого анализа, факторного анализа, моделирования структурными уравнениями, теории управления, теории принятия решений, системного моделирования, инженерии знаний, моделирования информационных систем. При разработке программного обеспечения использовался объектно-ориентированный подход.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Концепция поддержки принятия решений при управлении взаимодействием с алюмни-ассоциациями.

2. Гибридная модель взаимодействия алюмни с вузом.

3. Структура системы поддержки принятия решений (СППР) при управлении взаимодействием с алюмни-ассоциациями (ААС).

4. Информационное, алгоритмическое и методическое обеспечение для СППР при управлении взаимодействием с ААС.

5. Программное обеспечение прототипа СППР на основе предложенной концепции. Результаты эмпирического анализа разработанной гибридной модели взаимодействия алюмни с вузом и исследование эффективности разработанной СППР на реальных примерах.

Научная новизна результатов работы заключается в следующем:

1. Новизна предложенной концепции поддержки принятия решений при управлении взаимодействием с ААС состоит в том, что она, в отличие от известных, основана на комплексном системном подходе с применением моделей взаимодействия алюмни с вузом в качестве информационного обеспечения; статистического инструментария - моделирования структурными уравнениями - в качестве математического обеспечения; алгоритмов оценки качества модели и логического вывода результатов - в качестве алгоритмического обеспечения; методики сбора, извлечения и обработки информации с использованием бесплатных программных продуктов БтаПРЬЗ и ЫтеБигуеу, а также методики проведения анкетирования - в качестве методического обеспечения. Это позволяет обеспечить обоснованную информационную поддержку ЛПР при управлении взаимодействием с ААС.

2. В отличие от известных моделей, представленных в рамках отдельных теоретических подходов, разработанная гибридная модель взаимодействия алюмни с вузом позволяет комплексно учитывать не только экономические, управленческие, педагогические и др. подходы, но и региональные и национальные особенности вуза, посредством разработанного конструкта «Намерение поддержать связь с вузом» -выявлять факторы, мотивирующие алюмни на осуществление волонтерской и финансовой помощи вузу, на вступление в ААС и на поддержание связи с факультетом (кафедрой) и однокурсниками.

3. Научная новизна разработанного информационного обеспечения СППР, в отличие от известных, заключается в возможности построения новой модели или же в адаптации созданных ранее экспертных шаблонов

под задачи управления взаимодействием с ААС в рамках конкретного вуза. Научная новизна алгоритмического обеспечения (алгоритмы оценки качества рефлексивных, формативных измерительных и структурных моделей, алгоритм логического вывода рекомендаций ЛПР) для предложенной СППР, в отличие от известных, заключается в автоматизированном анализе и оценке качества модели взаимодействия алюмни с вузом на основе статистического инструментария - моделирования структурными уравнениями - и автоматизированном выводе рекомендаций ЛПР с целью повышения управления взаимодействием с ААС. Разработанное методическое обеспечение, состоящее из методики сбора, извлечения и обработки информации и методики проведения анкетирования, в отличие от известных, позволяет выявить однородность факторов влияния в рамках одного факультета, учет которых позволяет использовать алюмни в качестве волонтерского, финансового, информационного и иного ресурса; комплексно учитывать мотивы влияния на вступление в ААС независимо от её вида (вузовская ААС может быть организована на уровне кафедры, факультета и университета); и посредством использования бесплатных продуктов открытого доступа {ЫтеБигуеу и ЗтаПРЬБ) автоматизировать процесс получения, сбора и обработки данных и тем самым существенно снизить трудоемкость, требующую большие человеческие ресурсы, а также значительно сократить время на его реализацию.

4. Разработанная гибридная модель взаимодействия алюмни с вузом, в которой учитывается лояльность студентов/алюмни к своему вузу, впервые эмпирически проверена на примере российских и немецких студентов. Это позволило выявить факторы, влияющие на желание алюмни как отечественных, так и зарубежных вузов становиться членами ААС и оказывать как материальную, так и нематериальную поддержку своему университету, что на практике может улучшить механизм принятия решений при управлении взаимодействием с ААС.

Практическая значимость представляют следующие результаты, полученные в диссертации:

1. Разработанная концепция поддержки принятия решений при управлении взаимодействием с алюмни-ассоциациями (ААС).

2. Гибридная модель взаимодействия алюмни с вузом, позволяющая в заданные сроки оценить ситуацию и сконцентрироваться на факторах, влияющих на лояльность как студентов, так и алюмни к вузу.

3. Разработанное алгоритмическое, информационное и методическое обеспечение поддержки принятия решений при управлении взаимодействием с ААС, а также разработанная русскоязычная и немецкоязычная версия анкеты.

4. Программное обеспечение прототипа системы поддержки принятия решений, разработанного на основе предложенной концепции и предназначенного для информационной поддержки принятия решений при управлении взаимодействием с ААС.

5. Результаты эмпирического анализа предложенной концепции поддержки принятия решений при управлении взаимодействием с ААС на примере студентов УГАТУ факультета информатики и робототехники (ФИРТ), экономического факультета Технического университета Дрездена (Дрезден, Германия), а также применение социальной сети для рассматриваемой задачи в НИЦ Дрезден-Розендорф (Дрезден, Германия).

Внедрение результатов и связь темы исследования с научными программами

Основные научные и практические результаты, разработанные в процессе диссертационного исследования, в виде концепции поддержки принятия решений при управлении взаимодействием с ААС, которая основана на комплексном системном подходе с применением моделей взаимодействия алюмни с вузом в качестве информационного обеспечения; статистического инструментария - моделирования структурными уравнениями - в качестве математического обеспечения; алгоритмов оценки

качества модели и логического вывода результатов - в качестве алгоритмического обеспечения; методики сбора, извлечения и обработки информации с применением бесплатных программных продуктов БтаМРЬЗ и ЫтеБигуеу, а также методики проведения анкетирования - в качестве методического обеспечения используются для выявления факторов, учет которых позволяет использовать алюмни в качестве волонтерского, финансового, инвестиционного и иного ресурса на экономическом факультете Технического университета Дрездена (ТУД) и НИЦ Дрезден-Розендорф (Дрезден, Германия).

Результаты диссертационной работы в виде разработанной гибридной модели взаимодействия алюмни с вузом, структуры СГТПР, информационного, алгоритмического, методического и программного обеспечения для СППР при управлении взаимодействием с ААС внедрены в учебный процесс на кафедре вычислительной математики и кибернетики УГАТУ. Полученные в процессе выполнения диссертационного исследования результаты эмпирического анализа разработанной гибридной модели взаимодействия алюмни с вузом посредством анкетирования на примере ФИРТ УГАТУ и экономического факультета ТУД были использованы при организации управления академической мобильностью на ФИРТ УГАТУ.

Работа является частью научных исследований по тематическому плану НИР по заданию Министерства образования и науки РФ «Исследование интеллектуальных технологий поддержки принятия решений и управления для сложных социально-экономических объектов» и научно-исследовательской работы по теме «Исследования и разработка интеллектуальных технологий поддержки принятия решений и управления на основе инженерии знаний». Исследования поддержаны грантом РФФИ № 09-07-00408-а «Распределенная интеллектуальная система поддержки принятия решений при выполнении проектов фундаментальных исследований сложных систем», грантом Президента Российской Федерации

и

для государственной поддержки ведущих научных школ Российской Федерации № НШ-65497.2010.9. «Теоретические и методические основы разработки информационных систем, а также их применения в промышленности и в социально-экономической среде с учетом тенденции развития информационных технологий», грантом MULTIC Erasmus Mundus Action 2, а также грантом РФФИ № 12-07-00377 «Алгоритмическое и программное обеспечение поддержки принятия решений в задачах управления сложными социально-экономическими системами при наличии слабоструктурированных данных».

Апробация работы

Основные научные и практические результаты диссертационной работы докладывались на следующих конференциях и семинарах: 5-я Всероссийская зимняя школа-семинар для аспирантов и молодых ученых (Уфа, 2010); Международная конференция «Инновационные информационные технологии: теория и практика» (Дрезден, Германия, 2010); 5-й семинар для аспирантов и молодых ученых научно-исследовательского центра Дрезден-Розендорф (Крёгис, Германия, 2010); Российская научно-техническая конференция «Мавлютовские чтения», посвященная 80-летию со дня рождения чл. - кор. РАН, проф. Р. Р. Мавлютова (Уфа, 2011); 13-я Международная конференция «Компьютерные науки и информационные технологии» (Гармиш - Партенкирхен, Германия, 2011); Зимняя школа-семинар аспирантов и молодых ученых «Интеллектуальные системы обработки информации и управления» (Уфа, 2012); 1-я Международная конференция «Информационная техника и системы» (Банное, Россия, 2012); Семинар Башкирского отделения Научного Совета РАН по методологии искусственного интеллекта (Уфа, 2012).

Результаты работы отражены в публикациях

Основные положения и результаты исследований по теме диссертации опубликованы и непосредственно отражены в одном разделе монографии, восьми статьях, из них две - в изданиях, входящих в перечень ВАК.

Разработанное программное обеспечение защищено свидетельством Роспатента № 2012612978 об официальной регистрации программ для ЭВМ. Объем и структура работы

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Объем основной части диссертации составляет 193 страницы.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Исхакова, Лилия Мансуровна

Выводы по 4 главе

1. На основе приведенных в работе системных моделей и моделей представления знаний, а также алгоритмического и математического обеспечения, была разработана программная реализация СППР при управлении взаимодействием с ААС, которая позволяет обеспечение следующих функций: сбор, хранение и обработку данных о студентах и алюмни вуза; оказание помощи эксперту в построение новой модели взаимодействия «алюмни/студент - университет» на основе выбранных гипотез и теоретических подходов или же в адаптации созданных раннее экспертных шаблонов под конкретные задачи управления взаимодействием с ААС университета; автоматизированный анализ моделей взаимодействия «алюмни-университет» на основе оценки качества моделей; корректировка и уточнение модели взаимодействия «алюмни-университет» под конкретные задачи ААС с учетом полученных статистических данных; выявление факторов и автоматизированный вывод результатов, на основе которых формируются рекомендации для ЛПР с целью эффективного управления взаимодействием с ААС.

Разработанное программное обеспечение для прототипа СППР демонстрирует возможность получения ЛПР своевременной информационной поддержки.

2. Эмпирический анализ разработанной гибридной модели взаимодействия алюмни с вузом показал высокое значение коэффициента детерминации результирующего фактора НПСВ (7? нпсв), который составил в среднем 83% как для российских, так и для немецких вузов, что на 10-80% выше, чем в известных моделях. Это доказывает высокую степень значимости включенных в модель факторов и их существенный вклад в объяснение результирующего признака (НПСВ). Показана возможность применения данной гибридной модели при управлении взаимодействием с ААС как для российских, так и для зарубежных вузов. Разработанная модель, отражающая лояльность студента к вузу, позволяет в сжатые сроки оценить ситуацию и сконцентрироваться на факторах, влияющих на лояльность как студентов, так и алюмни к вузу, в частности, было выявлено, что «намерение поддерживать связь с вузом после его окончания», можно усовершенствовать и усилить как для УГАТУ, так и для ТУД, в следующих трех областях: ориентация на пользу со стороны ААС, ориентация на интеграцию студента в жизнь вуза, на качество услуг (сервиса), оказываемых как факультетом, так и вуза в целом.

3. Анализ эффективности разработанной СППР на реальных данных показал целесообразность использования СППР при управлении взаимодействием с ААС за счет за счет значительного сокращения времени работы ЛПР, снижения уровня его квалификации и трудоемкости проведения маркетингового исследования. Так, для решения задач, связанных со статистическим анализом данных, разработанная СППР позволяет сократить время работы ЛПР примерно в 14-16 раз, время для оценки качества модели - в 38-42 раз, время для принятия решения по полученным данным - в 24-25 раз.

4. Проведен анализ возможности применения социальной сети ( для решения отдельных задач управления взаимодействием с ААС), на примере ААС НИЦ Дрезден-Розендорф. Установлено, что в связи с усиливающейся глобализацией и, как следствие, развитием технологий Web 2, социальные сети играют существенную роль в организации ААС и могут быть использованы как на начальном этапе реализации ААС, так и на последующих этапах с целью привлечения студентов, алюмни, - спонсоров, -волонтеров, и минимизации средств, требующих на создание ААС.

Заключение

В рамках диссертационной работы были получены следующие основные результаты и выводы:

1. Предложена концепция поддержки принятия решений при управлении взаимодействием с ААС, которая, в отличие от известных, основана на комплексном системном подходе с применением моделей взаимодействия алюмни с вузом в качестве информационного обеспечения; статистического инструментария - моделирования структурными уравнениями - в качестве математического обеспечения; алгоритмов оценки качества модели и логического вывода результатов - в качестве алгоритмического обеспечения; методики сбора, извлечения и обработки информации с использованием бесплатных программных продуктов БтаПРЬЗ и ЫтеЗигуеу, а также методики проведения анкетирования - в качестве методического обеспечения. Это позволяет обеспечить обоснованную информационную поддержку ЛПР при управлении взаимодействием с ААС.

2. Разработана гибридная модель взаимодействия алюмни с вузом, которая, в отличие от известных, позволяет комплексно учитывать не только экономические, управленческие, педагогические и др. подходы, но и региональные и национальные особенности вуза, посредством разработанного конструкта «Намерение поддержать связь с вузом после его окончания» - выявлять факторы, мотивирующие алюмни на осуществление волонтерской и финансовой помощи вузу, на вступление в ААС и на поддержание связи с факультетом (кафедрой) и однокурсниками. Разработанная модель может быть легко адаптирована как для отечественных, так и для зарубежных вузов в соответствии с задачами управления взаимодействием с ААС.

3. Разработана структура СППР, которая, в отличие от известных, включает в себя блок построения моделей, а также отличается функциями входящих в неё компонентов. Разработанный блок построения модели оказывает помощь эксперту в построении новой модели или же в адаптации созданных раннее экспертных шаблонов для конкретного вуза (организации), осуществляет автоматизированную оценку качества и уточнение разработанной модели, оказывает информационную поддержку принятия решений при управлении взаимодействием с ААС посредством выявления основных факторов влияния, на основе которых формируются рекомендации для ЛПР, а также указывает на критические ситуации, требующие помощи эксперта в принятии решений. Разработанный блок контроля и мониторинга позволяет произвести оценку динамики развития ААС и эффективности стратегического планирования при управлении взаимодействием с ААС. Разработанная СППР обладает высокой гибкостью, расширяемостью, универсальностью, адаптивностью к изменяющимся условиям, посредством смены или дополнения экспертом базы моделей может быть использована и для других задач, связанных с проведением маркетинговых исследований. Это позволяет расширить область применения разработанной СППР.

5. Разработано информационное обеспечение СППР, которое, в отличие от известных, заключается в возможности построения новой модели или же в адаптации созданных раннее экспертных шаблонов под задачи управления взаимодействием с ААС в рамках конкретного вуза. Разработано алгоритмическое обеспечение СППР (алгоритм оценки качества рефлексивных измерительных, формативных измерительных и структурных моделей, алгоритм логического вывода рекомендаций ЛПР), которое, в отличие от известных, позволяет осуществить автоматизированный анализ и оценку качества модели взаимодействия алюмни с вузом на основе статистического инструментария - моделирования структурными уравнениями - и автоматизированный вывод основных факторов влияния, на основе которых формируются рекомендации ЛПР с целью повышения эффективности управления взаимодействием с ААС для конкретного вуза. Разработанное методическое обеспечение, содержащее методику сбора, извлечения и обработки информации и методику проведения анкетирования, в отличие от известные, позволяет выявить однородность факторов влияния в рамках одного факультета, учет которых позволяет использовать алюмни в качестве дополнительного ресурса и комплексно учитывать мотивы на вступление в ААС независимо от ее вида (вузовская ААС может быть организована на уровне кафедры, факультета и университета), и посредством использования бесплатных продуктов открытого доступа (LimeSurvey и SmartPLS) позволяет автоматизировать процесс получения, сбора и обработки данных и тем самым существенно снизить трудоемкость, требующую большие человеческие ресурсы, а также значительно уменьшить время на его реализацию.

6. Разработанное программное обеспечении для прототипа СППР на основе предложенной концепции позволяет обеспечить ЛПР своевременной и обоснованной информационной поддержкой при управлении взаимодействием с ААС. Эмпирический анализ разработанной гибридной модели взаимодействия алюмни с вузом показал высокое значение коэффициента детерминации результирующего фактора НПСВ (R нпсв), который составил в среднем 83% как для российских, так и для немецких вузов, что на 10-80%) выше, чем в известных моделях. Это доказывает высокую степень значимости включенных в модель факторов и их существенный вклад в объяснение результирующего признака (НПСВ). Показана возможность применения данной гибридной модели при управлении взаимодействием с ААС как для российских, так и для зарубежных вузов. Анализ эффективности разработанной СППР на реальных данных показал целесообразность использования СППР при управлении с ААС за счет значительного сокращения времени работы ЛПР, снижения уровня его квалификации и трудоемкости проведения маркетингового исследования. Так, для решения задач, связанных со статистическим анализом данных, разработанная СППР позволяет сократить время работы

ЛПР примерно в 14-16 раз, время для оценки качества модели - в 38-42 раз, время для принятия решения по полученным данным - в 24-25 раз.

Направления дальнейших исследований

В данном исследовании в модели MJIAB конструкт «Намерение поддерживать связь с вузом после его окончания» (НПСВ) был разработан и проверен на студентах, обучающихся в университете. НПСВ представлял собой зависимую переменную в функции, отражающей реальное время. Тем не менее, в будущем посредством лонгитюдных исследований должно быть проверено, в какой степени «намерение поддерживать связь с вузом после его окончания», измеренное в период учебы, позволяет предсказывать соответствующее поведение после его окончания.

Первоочередной целью данного исследования была интеграция различных предпосылок к предметной области и построение гибридной модели, включающей основные факторы влияния на связь алюмни с университетом. Поэтому без должного внимания остались некоторые потенциальные факторы влияния, такие как: степень известности ААС в период учебы, преимущества, предоставляемые ААС выпускникам, привязанность к семье, работе и внеуниверситетским организациям и др. Экспериментально доказано, что студенты, знающие еще во время своего обучения в университете, что представляет собой их вузовская ААС, вступят в нее с большей вероятностью, чем те из них, которые узнали об этой организации уже после окончания. В пользу этой предпосылки свидетельствует гипотеза Mere-Exposure, согласно которой «благодаря контакту развивается симпатия».

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Исхакова, Лилия Мансуровна, 2012 год

Список литературы

1. Анфилатов В. С., Емельянов А. А., Кукушкин А. А.,

Системный анализ в управлении: Учебное пособие/ Под ред. A.A. Емельянова. - М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.

2. Баин А. М.,Современные информационные технологии систем поддержки принятия решений: Учебное пособие. - М.: Высшее образование, 2009. - 240 с.

3. Белявский И. К. / Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: Учебн. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 320с.

4. Богданова Д. Р., Сметанина О. Н., Исхакова JI. М., Интеллектуальная поддержка решений при управлении процессом академической мобильности // Компьютерные науки и информационные технологии: тр. XIII Между нар. конф. Гармиш-Партеркирхен, Германия, 2011. Т. 2. - стр. 136-140. (Статья на англ. яз.).

5. Бурков В. Н. Буркова И. В, Горгидзе И. А., Задачи управления в социальных и экономических системах. - Москва: Синтег, 2005. - стр. 256.

6. Васильев В. И., Жернаков С. В., Экспертные системы: управление эксплуатацией сложны технических объектов: Учеб. пособие. Уфа: УГАТУ, 2003. - 105 с.

7. Гузаиров М. Б., Юсупова, Н. И., Маркелова, А. В. Подход к управлению образовательным процессом в университете в рамках Болонского процесса// Матер. 12-й межд. науч. конф. CSIT'2010. Москва -Санкт-Петербург. - Уфа: УГАТУ, 2010. - Т. 2. - стр. 187-192.

8. Гузаиров М. Б. Юсупова Н. И., Сметанина О. Н./ Инструментарий в системе поддержки принятия решений при управлении процессом разработки образовательной программы/ Препринт монографии. Уфа : УНЦ РАН, 2010. - стр. 106.

9. Гузаиров М. Б., Юсупова Н. И., Сметанина О. Н. /Информационное и математическое обеспечение в системе поддержки принятия решений при управлении процессом разработки образовательной

программы /М.: Машиностроение, 2011. - 247 с.

10. Елисеева И. И., Курышева С. В., Костеева Т. В. и др./

Эконометрика: Учеб. пособие. - 2-е изд. перераб. и доп./ под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 576 с.

11. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближённых решений. М.: Мир, 1976. - 165 с.

12. Исхакова Л. М. / Модели взаимодействия алюмни с университетом при управлении связями с алюмни ассоциациями //Актуальные проблемы науки и техники: сб. статей 7-й Всерос. зимн. шк.-сем. аспирантов и молодых ученых. Уфа: УГАТУ, 2012. Т.З. - стр. 27-31.

13. Исхакова Л. М. / Подходы и методы сбора и извлечения алюмни-информации для оценки качества образования //Актуальные проблемы науки и техники: сб. статей 7-й Всерос. зимн. шк.-сем. аспирантов и молодых ученых. Уфа: УГАТУ, 2012. Т.З. - стр. 32-35.

14. Исхакова Л. М., Сметанина О. Н., Йонк П. Система А1шши-Менеджмента: Методы и модели информационной обработки данных // Компьютерные науки и информационные технологии: тр. XIII Междунар. конф. Гармиш-Партеркирхен, Германия, 2011. Т. 2. - стр. 141-145. (Статья на англ. яз.).

15. Исхакова Л. М., Юсупова Н. И., Вольф Б. Система А1итш-Менеджмента и Системы поддержки принятия решений // Инновационные информационные технологии - Теория и Практика: труды международной конференции. Дрезден: Технический университет Дрездена, 2010. - стр. 103— 107. (Статья на англ. яз.).

16. Каменева Н. Г., Полякова В. А., Маркетинговые исследования: Учеб. пособие. - М.: Вузовский учебник, 2008. - 439 с.

17. Котлер Ф. Маркет инг менеджмент. Экс пресс-курс. 2-е изд. / Пер. с англ. под ред. С. Г. Божук. — СПб.: Питер, 2006. — 464 с: ил. — (Серия «Деловой бестселлер»).

18. Криони Н. К., Сметанина О. Н., Гаянова М. Ш., Исхакова JI.

М. / Вопросы интеллектуальной информационной поддержки при управлении образовательным маршрутом// Информационные технологии и системы: матер. 1-ой международной конференции, Банное, Россия, - Челябинск: Изд-во Челябинского гос. университета, 2012., - стр.

19. Кулаичев А. П., Методы и средства комплексного анализа данных. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2006. - 512 с. ил.

20. Луценко Е. В., Лойко В. И., Курносов С.А., Концептуальные подходы к созданию рефлексивной АСУ качеством подготовки специалистов // Научный журнал КубГАУ, - 2007. - № 25(1). - стр. 1-21.

21. Минашкин В. Г., Шмойлова Р. А., Садовникова Н. А. Теория статистики: Учебно-методический комплекс. - М.: Изд. Центр ЕАОИ. 2008. -296 с.

22. Митинина О.В., Моделирование латентных изменений с помощью структурных уравнений// PsyJournals.ru, 2008. - стр. 131-148.

23. Наумов А. Н., Вендров А. М., Иванов В. К., Системы управления базами данных и знаний. М.: Финансы и статистика, 1991. - 352 с.

24. Осипов Г. С., Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии. - М.: Наука. Физматлит, 1997. — 112 с.

25. Паниотто В., Максименко В., Количественные методы в социологических исследованиях. - Киев: Наукова думка, 1982. - 81 с.

26. Рогожин С. В., Теория организации. - М.: Экзамен, 2006. - 320 с.

27. Ручкин В., Фулин В. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы. - СПб.: БХВ-Петербург. 2009 г. - 240 с.

28. Сметанина О. Н., Маркелова А. В., Козырева В. А., Модели управления процессом реализации академической мобильности в вузе. -Вестник НГУ: науч. журн. Новосиб. гос. ун-та., - НГУ, 2011. - Т. 9, № 2. -стр. 55-66.

29. Сурмин Ю.П., Туленков Н. В., Методология и методы социологических исследований: учеб. пособие. - К. МАУП, 2000. - 304 с.

30. Фролов С.С., Социология организаций. [Электронный ресурс]. [2010] URL: http://lib.socio.msu.ru/l/library.

31. Щекин Г.В., Система социологического знания: учеб. Пособие / Сост. -4-е изд. - К.: МАУП, 2001. - 208 с.

32. Юсупова Н. И., Сметанина О. Н., Исхакова JI. М., Модели и методы обработки информации при управлении связями с Alumni-ассоциациями // Вестник ВГТУ.-Воронеж,2011.- Т. 14,№ 1.-сгр. 164-173.

33. Юсупова Н. И., Сметанина О. Н., Исхакова JI. М., Модели управления образовательной организацией с учетом Alumni-ассоциации //Экономика и управление: научно-практический журнал. - Уфа, 2011, - № 5. - стр. 57-63.

34. Allen J., Ramaekers G., Rolf van der Velden., Measuring Competencies of Higher Education Graduate // Enhancing Alumni Research: European and American Perspectives. New Directions for Institutional Research,. - San Francisco: Jossey-Bass, 2005, - T.126 - стр. 49-59.

35. Alumni Engagement: Research in Action, Ipsos & SAIT Polytechnic Alumni Research: A Case study CASE VIII - Portland, Oregon (17-19 February, 2010)

36. Andreoni J., Impure altruism and donations to public goods: A theory of warm-glow giving // The Economic Journal № 100 (401). -1990. -стр. 464-477.

37. Ashforth В. E., Mael F., Social Identity Theory and the Organisation // Academy of Management Review. - 1989. - Vol. 14. - стр. 20-39.

38. Baade R. A., Sundberg J. O., Fourth down and gold to go? Assessing the link between athletics and alumni giving // Social Science Quarterly, 7(4). - 1996. - стр. 789-803.

39. Baade R. A., Sundberg J. O., What determines alumni generosity? Economics of Education Review. - 1996. - T. 15. - стр. 75-81.

40. Baaken Т., Plewa C., Key Success Factors for Research Institutionsn Research Commercialization and Industry Linkages: Outcomes of a

German/Australian cooperative project // Management of Technology: new directions in technology management: changing collaboration between government, industry and university / H. Sherif and T. Khalil (eds.). - 2007. - стр. 75-89.

41. Bagozzi R. P., Structural Equation Models in Marketing Research: Basic Principles // Bagozzi, Richard P. (Hrsg.), Principles in Marketing Research, Oxford, - 1984 - стр. 317-385.

42. Bagozzi R. P., Yi Y., On the Evaluation of Structural Equation Models // Journal of the Academy of Marketing Science. - 1988. - Vol. 16. - стр. 74-94.

43. Becker G.S., A theory of social interactions // Journal of Political Economy. - 1974. -T.82. - стр. 1063-1093.

44. Beeler K. J., A study of predictors of alumni philanthropy in private universities. Doctoral dissertation. Available from ProQuest Dissertations and Theses database (UMI No. 8216403). - 1982.

45. Belfield, C. R., Beney, A. P., What determines alumni generosity? Evidence for the UK. Education Economics. - 2000. - T. 8(1). - стр. 65-81.

46. Bollen K. A., Lennox R., Conventional Wisdom in Measurement: A Structural Equation Perspective // Psychological Bulletin, - 1991. - Vol. 110. -стр. 305-314.

47. Borden V. M. H. Using Alumni Research to Align Program Improvement with Institutional Accountability // Enhancing Alumni Research: European and American Perspectives. - 2005. - T. 126, - стр. 61-72.

48. Bornstein R. F., Exposure and Affect: Overview and Meta-Analysis of Research, 1968-1987 // Psychological Bulletin. - 1989. - Vol. 106. - стр. 265289.

49. Brady Michael K., Noble Charles H., Smith Gerald E., How to

Give and Receive: An Exploratory Study of Charitable Hybrids // Psychology and Marketing. - 2002. - Vol. 19. - стр. 919-944.

50. Brennan J., Williams R., Woodley A., Alumni studies in the United Kingdom // Enhancing Alumni Research: European and American Perspectives. New directions for institutional research. - 2005. - T. 126. - стр. 83-94.

51. British Council USA "Background on top USA HEI Alumni programs", 2009.

52. British Council USA «US HEI ALUMNI NETWORKS: An Overview",

2009.

53. Brower Aaron M., The 'Second Half of Student Integration: The Effects of Life Task Predominance on Student Persistence // Journal of Higher Education. - 1992. - V. 63. - стр. 441-462.

54. Brown D., Gobeli D., Improving the Quality of Business Education, 1993 AMA Educatior's Proceedings, D. Gravens and P. Dickson, eds. - 1993. -Vol 4.-стр. 36-41.

55. Bruggink Т. H., Siddiqui K., An econometric model of alumni giving: A case study for a liberal arts college // The American Economics. - 1995. - T.39(2). - стр. 53-59.

56. Caboni Т. C., Organizational identification and voluntary support of higher education. Paper presented at the Association for the Study of Higher Education annual meeting, Portland, 2003, OR.

57. Cabrera A. F., Weerts D. J., Zulick B. J. «Alumni Survey: Three conceptualizations to alumni research», 2003. [Электронный ресурс]. [2010] http://www. education, umd. edu/

58. Cabrera A. F., Weerts D. J., Zulick J. В., Making an Impact with Alumni Survey // In Weerts DJ. & Vidal J. (ed) Enhancing Alumni Research European and American Perspectives. New Direction for Institutional Research. -San Francisco: Jossey-Bass, 2005. - T. 126- стр. 5-17.

59. Chin W. W., The Partial Least Squares Approach to Structural Equation Modeling // Information Systems Quarterly. - 1998. - Vol. 22. - стр. 7-16.

60. Chin W. W., Marcolin B. L., Newsted P. R., A Partial Least Squares Latent Variable Modeling Approach for Measuring Interaction Effects: Results

from a Monte Carlo Simulation Study and an Electronic-Mail Emotion/Adoption Study // Information Systems Research. - 2003. - V.14. - стр. 189-217.

61. Choosing a Database "A guide to help small to medium sized organisations find their way through the process of choosing a database", www.ITsorted.org.uk

62. Clotfelter С. Т., Alumni Giving to Elite Private Colleges and Universities // Economics of Education Review. - 2003. - Vol. 22. - стр. 109-120.

63. Clotfelter С. Т., Who Are the Alumni Donors? Giving by Two Generations of Alumni from Selective Colleges // Nonprofit Management & Leadership. - 2003. - Vol. 12. - стр. 119-138.

64. Cohen J., Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. -Routledge Academic, 1988. - стр. 567.

65. Cohen J., Cohen P., West S. G., Applied Multiple Regression / Correlation Analysis for the Behavioral Sciences. - Routledge Academic, 2003. - стр. 736.

66. Connolly В., Understanding and Predicting Alumni Giving Behavior // J. A. Dunn (Ed.). Enhancing the Management of Fundraising. New Directions for Institutional Research. - San Francisco: Jossey-Bass Publishers, 1986. - T. 51. - стр. 68-89.

67. Cortina J. M., Chen G., Dunlap W. P., Testing Interaction Effects in LISREL: Examination and Illustration of Available Procedures // Organizational Research Methods. - 2001. - Vol. 4. - стр. 324-360.

68. Diamantopoulos A., Export Performance Measurement: Reflective vs. Formative Indicators // International Marketing Review. - 1999. - Vol. 16. -стр. 444-457.

69. Diamantopoulos A., Winklhofer H. M., Index Construction with Formative Indicators: An Alternative to Scale Development // Journal of Marketing Research. - 2001. - Vol. 38. - стр. 269-277.

70. Diamond W. D., Kashyap R. K., Extending Models of Prosocial Behavior to Explain University Alumni Contributions // Journal of Applied Social Psychology. - 1997. - Vol. 27. - стр. 915-928.

71. Dolinsky A. L., A Consumer Complaint Framework with Resulting Strategies: An Application to Higher Education // Journal of Services Marketing. -1994.-T. 8(3).-стр. 27-39.

72. Dugan K., Mullin С. H., Siegfried J. J., Undergraduate financial aid and subsequent alumni giving behavior // Williams Project on the Economics of Higher Education Discussion Papers - 2000. - стр. 57.

73. Durkheim E., Suicide: A Study in Sociology //. Spaulding J, Simpson G, trans. Glencoe. - The Free Press, 1951. - стр. 405.

74. Ewell P. Т., Alumni Studies as Instruments of Public Policy: The U.S. Experience // In: D.J. Weerts, J. Vidal (Eds), Enhancing Alumni Research: European and American Perspectives, New Directions for Institutional Research. -2005.-T. 126.-стр. 19-28.

75. Ewell P. Т., Accountability and Assessment in a Second Decade: New Looks or Same Old Story // Assessing Impact: Evidence and Action. -Washington, D.C.: American Association for Higher Education, 1997. - стр.97.

76. Fogg P. How colleges use alumni to recruit students // Chronicle of Higher Education. - 2008. - T. 54(34). - В 13.

77. Fornell Claes, Larcker David F., Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error // Journal of Marketing Research. - 1981. - Vol. 18. - стр. 39-50.

78. Gefen D., Straub D. W., Boudreau M. C., Structural Equation Modeling And Regression: Guidelines For Research Practice : http://aisel.aisnet.Org/cais/vol4/issl/7/

79. Glazer A., Konrad K., A signaling explanation for charity // American Economic Review. - 1996. - T. 86 (4). - стр. 1019-1028.

80. Glover R. H., Krotseng M. V., Implementation of a Decision Support System for Institutional Advancement // Journal of Computing in Higher Education. - Spring, 1992. - Vol. 3(2). - стр. 99-120. http://www.springerlink.com/content/h67pl55168244876/ (27.06.2011).

81. Grant J. H., Lindauer D. L., The Economics of Charity Life-Cycle Patters of Alumnae Contributions // Eastern Economic Journal. - 1986. - Vol. 12. -стр. 129-141.

82. Hanson S. K., Alumni characteristics that predict promoting and donating to alma mater: Implications for alumni relations. Doctoral dissertation. Available from ProQuest Dissertations and Theses database. (UMI No. 9970424). -2000.-стр. 156.

83. Harbaugh W. Т., The prestige motive for making charitable transfers // American Economic Review Papers and Proceedings. - 1998. - T. 88 (2). - стр. 277-282.

84. Harrison W. В., College relations and fund-raising expenditures: Influencing the probability of alumni giving to higher education // Economics of Education Review. - 1995. - T.14(l). - стр. 73-84.

85. Harrison W. В., Mitchell S. K., Peterson S. P. Alumni donations and colleges' development expenditures: Does spending matter? // The American Journal of Economic and Sociology. - 2006. - T.54(4). - стр. 397-412.

86. Heckman R. L., Guskey A., The Relationship between Alumni and University: Towards a Theory of Discretionary Collaborative Behavior// Journal of Marketing Theory and Practice. - 1998. - Vol. 6, - стр. 97-112.

87. Heller D. E. State support of higher education: Past, present, and future//Privatization and public universities. Bloomington // Indiana University Press. - 2006. - стр. 11-37.

88. Hennig-Thurau Т., Klee A., The Impact of Customer Satisfaction and Relationship Quality on Customer Retention: A Critical Reassessment and Model Development // Psychology & Marketing. -1997. - Vol. 14,. - стр. 737-765.

89. Hennig-Thurau Т., Langer M. F., Hansen U., Modeling and Managing Student Loyalty. An Approach Based on the Concept of Relationship Quality // Journal of Service Research. - 2001. - Vol. 3. - стр. 331-344.

90. Herrmann A., Huber F., Kressmann F., Varianz- und kovarianzbasierte Strukturgleichungsmodelle Ein Leitfaden zu deren Spezifikation, Schätzung und Beurteilung. - 2006. - T. 58. Jg. - стр. 34-66.

91. Holmes J. Prestige, charitable deductions and other determinants of alumni giving: Evidence from a highly selective liberal arts college // Journal of Economics of Education Review. - 2009. - T. 28. - стр. 18-28.

92. Holtschmidt P., Priller S., Alumni-Netzwerke. Nutzenpotentiale, Ausgestaltung und Erfolgsfaktoren // Alumni-clubs.net. -Mannheim, 2003. - стр. 88.

93. Hueston F. R., Predicting alumni giving: A donor analysis test // Fund Raising Management, XX. - 1992. - стр. 18-23.

94. Hulland J., Use of Partial Least Squares (PLS) in Strategic Management Research: A Review of four Recent Studies // Strategic Management Journal. - 1999. - Vol. 20. - стр. 195-204.

95. Hunt S. D., Arnett D. B. The explanatory foundations of relationship marketing theory// Journal of Business and Industrial Marketing. - 2006. - T 21/2. - стр. 72-87.

96. Iyer V. M., Bamber M. M., Barefield R. M., Identification of Accounting Firm Alumni with their Former Firm: Antecedents and Outcomes //Accounting, Organizations and Society. - 1997. - Vol. 22. - стр. 315-336.

97. Jarvis С. В., MacKenzie S. В., Podsakoff P. M., A Critical Review of Construct Indicators and Measurement Model Specification, Marketing and Consumer Research // Journal of Consumer Research. - 2003. - Vol. 30. - стр. 199-218.

98. Karpova E. St.Petersburg State University "Case Study: Alumni Relations, Fundraising and Development in US Universities", IREX University Administration Support Program - 2006. - 28 c.

99. Keating В., Pitts R., Appel D., United Way contributions: Coercion, charity or economic self-interest // Southern Economic Journal. - 1981. - T.47. -стр. 816-823.

100. Keller M. J. С., An analysis of alumni donor and nondonor characteristics at the University of Montevallo (Alabama) // Doctoral dissertation. Available from ProQuest Dissertations and Theses database (UMI No. 8314037). -1982.-стр. 120.

101. Krempkow R., Pastohr M., Hochschulbindung an der TU Dresden: Bindungspotential, Weiterbildungsinteressen und Versuch einer Typologisierung -eine Sonderauswertung der Dresdner Absolventenstudien 2000-2002 // Arbeitsberichte Dresdner Soziologie. - Dresden, 2003. - стр. 98.

102. Kremkow R., Wilke U. Graduate surveys as an outcome evaluation. Paper published to the 31 st Annual EAIR Forum in Vilnius, Lithuania 23 to 26 August 2009. - стр. 1-9.

103. Leslie L. L., Ramey G., Donor behavior and voluntary support for higher education institutions // The Journal of Higher Education. - 1988. -T.59(2). - стр. 115-132.

104. Licata J., Frankwick G.L. University Marketing: A Professional Service Organization Perspective // Journal of Marketing for Higher Education. -1996.-T.7(2).-стр. 1-16.

105. Lindahl W. E., Winship C., A logit model with interactions for predicting major gift donors // Research in Higher Education. - 1994. - T. 35(6). -стр. 729-743.

106. Litan R. E., Orzag J., Orzag P., The empirical effects of collegiate athletics: An interim report // Commissioned by the National Collegiate Athletic Association. - 2003., - стр. 53.

107. MacCullam R., Austin J. R., Applications of Structural Equation Modeling in Psychological Research // Annual Review of Psychology. - 2005. -Vol. 51.-стр. 201-226.

108. Mael F., Ashforth В. E., Alumni and their alma mater: A partial test of the reformulated model of organizational identification // Journal of Organizational Behavior. - 1992. - T. 13(2). - стр. 103-123.

109. Marr К. A., Mullin С. Н., Siegfried J. J., Undergraduate financial aid and subsequent alumni giving behavior // The Quarterly Review of Economics and Finance. - 2005, - T. 45. - стр. 123-143.

110. Maves K.K., Managing information on alumni // New directions for institutional research. - San Francisco: Jossey-Bass, 1988. - T.60, - стр. 13-23.

111. Melchiori G.S., Alumni research: methods and applications // New directions for institutional research. - San Francisco: Jossey-Bass, 1988. - T.60, -стр. 122.

112. Meyer A., Mattmüller R., Qualität von Dienstleistungen: Entwurf eines praxisorientierten Qualitätsmodells // Marketing ZFP. - 1987. - T.9. - стр. 187-195.

113. Midlarsky E., Competence and Helping Notes Towards a Model // Development & Maintenance of Prsocial Behavior. - New York, 1984: Plenum Press.-стр. 291-309.

114. Monks J., Patterns of giving to one's alma mater among young graduates from selective institutions // Economics of Education Review. - 2003. -T.22(2). - стр. 121-130.

115. Mora J., Vidal J., The Emerging Uses of Alumni Research in Spain // Enhancing Alumni Research: European and American Perspectives, New Directions for Institutional Research, - 2005. - T. 126. - стр. 73-82.

116. Morgan R. M., Hunt S. D. (1994). The commitment-trust theory of relationship marketing. Journal of Marketing, № 58. - стр. 20-38.

117. Mortenson Т., Postsecondary Education OPPORTUNITY // Mortenson Research Seminar on Public Policy Analysis of Opportunity for Postsecondary Education: Oskaloosa, Iowa, 2004. - T. 139.

118. Newman M. D., Petrosko J. M., Predictors of Alumni Association Membership // Res High Educ. - Springer Science Business Media, LLC, 2011. — стр. 738-759.

119. Okunade A. A., Berl R. L., Determinants of charitable giving of business school alumni // Research in Higher Education. - 1997. - T. 38(2). - стр. 201-214.

120. Organ D.W., Organizational Citizenship Behavior: the good soldier syndrome // Lexington, Mass. : Lexington Books, 1988. - стр. 128.

121. Orzag J., Orzag P., The empirical effects of collegiate athletics: An update // National Collegiate Athletic Association. - 2005. - стр. 1-10.

122. Pastohr M., Die TU-Dresden als Partner lebenslangen Lernens: Absolventenbindung aus der Sicht von Marketing und Imageunterstützung, Dresden, 2002. - стр. 98.

123. Pauli A., Chambers D. JISC landscape study relationship management. - 2008.

124. Pike G. R., The relationship between alumni satisfaction and work experiences // Research in Higher Education. - 1994. - T. 35(1). - стр. 105-124.

125. Pike G. R., The relationship between perceived learning and satisfaction with college: An alternative view // Research in Higher Education. -1993.-T. 34(1).-стр. 23-40.

126. Raykov Т., Marcoulides G. A., A first course in Structural Equation Modeling // London: Lawrence Erlbaum associates, 2006. - 238 c.

127. Rhoads T. A., Gerking S., Educational contributions, academic quality and athletic success // Contemporary Economic Policy. - 2000. - T.18(2). -стр. 248-258.

128. Ringle Ch. M., Wende S., Will A., Smart PLS 2.0 (beta), - Hamburg, 2005, URL: www.smartpls.de.

129. Risch Susanne ( 1995), Willkommen im Club: Alumni-Clubs jetzt auch in Deutschland, in: Manager Magazin, 25. Jg. - стр. 318-325.

130. Rubens N., Russell M., Perez R., Alumni Network Analysis II Global Engineering Education Conference (EDUCON), 2011 IEEE, Amman, Jordan, 2011.-стр. 606-611.

131. Schomburg H., Teichler U. Increasing Potentials of Alumni Research for Curriculum Reforms: Some Experiences from a German Research Institute // Enhancing Alumni Research: European and American Perspectives. -2005.-T.126.-стр. 31-48.

132. Shulman J. L., Bowen W. G., The game of life: College sports and educational values. - Princeton University Press, 2001 - Education - стр. 447.

133. Stutter D., Calvario D., In alumni support, satisfaction matters // Fund Raising Management, 1999 - № 27(9). - стр. 12-14.

134. Taylor Alton L., Martin Joseph C., Characteristics of Alumni Donors and Nondonors at a Research I, Public University // Research in Higher Education. - 1995. - Vol. 36. - стр. 283-302.

135. Taylor S. A., Consumer Satisfaction with Marketing Education: Extending Service Theory to Academic Practice // Journal of Consumer Satisfaction, Dissatisfaction and Complaining Behavior. - 1996. - Vol. 9. - стр. 207-220.

136. Thomas D., Alumni-Netzwerke. Integration in und Bindung an die Hochschule: Eine empirische Analyse der Perspektive von Alumni-Netzwerken an deutschen Hochschulen anhand der HIS-Absolventenuntersuchung" 93 //Alumni-Schriftenreihe 6, - Mannheim, 2003.

137. Thompson C. A summary of the seminar given by Chris Thompson on 19.03.09 "What does successful Alumni Relations "look like"?" CASE AR benchmarking survey. - стр. 7.

138. Tim Weitzel, Eckhardt A., Laumer S., Bewerbung-paxis, - 2011: www.monster.de.

139. Tinto V., Dropout from Higher Education: A Theoretical Synthesis of Recent Research // Review of Educational Research. -1975. - Vol. 45, - стр. 89-125.

140. Tinto Vincent, Leaving College: Rethinking the Causes and Cures of Student Attrition, Chicago, 1993

141. Tom G., Elmer L., Alumni Willingness to Give and Contribution Behavior //Journal of Services Marketing - 1994. - V. 8. - стр. 57-62.

142. Turner S. E., Meserve L. A., Bowen W. G., Winning and giving: Football results and alumni giving at selective private colleges and universities // Social Science Quarterly. - 2001. - T. 82(4). - стр. 812-827.

143. Utter D. J., Noble С. H., Brady M. K., Investing in the Future: Transforming Current Students Into Generous Alumni // Fund Raising Management - 1999. - Vol. 30. - стр. 31-36.

144. Van Dyne Linn, LePine Jeffrey A., Helping and Voice Extra-Role Behaviors: Evidence of Construct and Predictive Validity //Academy of Management Journal. - 1998. - Vol. 41. - стр. 108-119.

145. Vintz, A., Alumni-Arbeit in den USA: Vorbild für die American Studies Alumni Association e.V.in Leipzig? // Alumni-Schriftenreihe 7. -Mannheim, 2002. - стр. 166.

146. Volkwein J. F., Webster-Saft L., Agrotes, M. H. (1989, April 30-May 3). A model of alumni gift giving behavior. Paper presented at the meeting of the Association for Institutional Research, Baltimore, MD.

147. Vroom V. H., Work and motivation. - New York: Wiley, 1964. стр. 331

148. Ward D., Douglass J. A., The dynamics of variable fees: Exploring institutional and public policy responses. // Research and Occasional Paper Series (CSHE.5.05). - University of California, Berkeley. 2005.

149. Weerts D. J., Back on track: Seven strategies to get your alumni board moving again // CASE Currents. - 1998. - T. 24. - стр. 35-37.

150. Weerts D. J., Cabrera A. F., Sanford Т., Beyond Giving: Political Advocacy and Volunteer Behaviors of Public University Alumni // Res High Educ. - 2010. - T. 51. - стр. 346-365.

151. Weerts D. J., Ronca J. M., Characteristics of Alumni Donors Who Volunteer at their Alma Mater // Res. High. Educ., - 2008. - T. 49. - стр. 274-292.

152. Williams R., Brennan J., Woodley A., Alumni studies in the United Kingdom // Enhancing Alumni Research: European and American Perspectives. New directions for institutional research, - Wiley, 2005. - T.126. - стр. 83-94.

153. Winston G. C., For-profit higher education: Godzilla or chicken little? - Change, 1999. - T. 31(1). - стр. 12-19.

154. Winston G. С., Subsidies, hierarchy, and peers: The awkward economics of higher education // The Journal of Economic Perspectives. - 2008. -T.13(l). - стр. 13-36.

155. Wunnava P. V., Lauze M. A., Alumni giving at a small liberal arts college: Evidence from consistent and occasional donors // Economics of Education Review. - 2001. - T. 20. - стр. 533-543.

156. Zech С., Hochschulen und ihre Alumni: Entwicklungen, Strukturen und Best Practice der Absolventenkontaktpflege in Deutschland sowie weiterfuhrende Ansätze zum Bindungs-Management // Alumni-Schriftenreihe 4. Mannheim. 2002. - стр. 180.

157. Zemsky R., Wegner G. R., Massy W. F., Remaking the American university: Market-smart and mission-centered. - New Brunswick, NJ: Rutgers University Press, 2005.

158. Официальный сайт DAAD (Alumni).

[Электронный ресурс]. [2010] URL:http://www.daad-ic-minsk.by/rus/6.php

159. Официальный сайт Ассоциации выпускников и друзей РУДН (АВИД) [Электронный ресурс]. [2010] URL: http://www.rudn.ru/

160. Официальный сайт Сообщества выпускников Стенфордского университета [Электронный ресурс].[2010] URL: http://www.stanford.edu/gateways/alumni.html

161. Официальный сайт Сообщества выпускников Технического университета Дрездена [Электронный ресурс]. [2010] URL: http://tu-dresden.de/studium/absolventenbetreuung/absolventennetzwerk

162. Официальный сайт Сообщества выпускников экономического факультета МГУ [Электронный ресурс]. [2010] URL: http://www.e-alumni.ru/

163. Официальный сайт ВЦИОМ [Электронный ресурс, 05.04.2012] http ://wciom.ru/index.php?id=5 7#

164. Официальный сайт компании CASE http://www.case.org/

165. Официальный сайт компании «Precedent» [Электронный ресурс, 03.12.2010] http://www.precedent.co.uk/

166. Официальный сайт компании SmartPLS: http://www.smartpls.de/forum/

167. Официальный сайт Европейской комиссии [Электронный ресурс]. [2010]

http://ec.europa.eu/invest-in-research/pdf/download_en/final_report_v2_en.pdf

168. Официальный сайт алюмни-портала в Германии [Электронный ресурс, 12. 04. 2012]: http://www.alumniportal-deutschland.org/

169. Официальный сайт компании IntrAlumni [Электронный ресурс, 27.08.2010] : http://www.intraworlds.com/

170. Официальный сайт компании JustSoftware [Электронный ресурс, 27.08.2010]: www.justsoftwareag.com

171. Официальный сайт компании LimeSurvey: [Электронный ресурс, 01.03.2012] www.limesurvey.org

172. Официальный сайт компании Alumni-Management.com [Электронный ресурс, 16.09.2010]: http://alumni-management.com/

173. Официальный сайт компании Raiser's Edge [Электронный ресурс, 25.08.2010]: blackbaud.com/products/fundraising/

174. Официальный сайт компании ThankQ [Электронный ресурс, 25.08.2010]: www.esit.co.uk

175. Официальный сайт компании Banner [Электронный ресурс, 25.08.2010]: http://www.sungardhe.com/?LangType= 1033

176. Электронный ресурс: www.vera.spb.ru/educat/england/ARWU.php

177. Электронный ресурс. Толковый словарь Ефремовой Т. Ф.: http://www.efremova.info/word/kontseptsija.html

178. Электронный ресурс, 01.05.2012: www.alumni-clubs.net (Официальный сайт Alumni-club)

179. Электронный ресурс, 01.04.2012: http://sourceforge.net/blog/cca08-fmalists/

180. Электронный ресурс, 01. 04. 2012: http://geert-hofstede.com/russia.html

181. Электронный ресурс, 01. 04. 2012: (Официальный сайт НИЦ Дрезден-Розендорф (Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf):

http ://www.hzdr. de/db/Cms?pNid=0

182. Электронный ресурс, 01.04.2012: http://www.vypusknik.ugatu.ac.ru