Информационная поддержка принятия решений при отборе студентов в магистратуру вуза на основе компетентностного подхода тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат наук Закирова, Эльвира Ильшатовна

• Закирова, Эльвира Ильшатовна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Закирова, Эльвира Ильшатовна

Содержание

Введение

1 Современное состояние проблемы отбора студентов в многоуровневой образовательной системе

1.1 Актуальное! ь проблемы о (бора на магистерские программы, реализуемые вузом

1.2 Анализ результатов исследований в области решения задачи отбора

1.3 Цель и задачи исследования

Выводы но разделу

2 Разработка концептуальной модели управления отбором студентов на магистерские программы в образовательной системе вуза

2.1 О [дел управления магистратурой как эффективный механизм в организационно-управленческой структуре вуза

2.2 Концептуальная модель управления отбором студентов на магистерские программы

2.3 Архтектура сиаемы поддержки принятия решений

Выводы по разделу

3 Методика отбора студентов в магистратуру

3.1 Общий алгорИ!м процесса отбора студентов в магистратуру вуза

3.2 Обзор и обоснование методов решения задачи отбора студентов в магистратуру вуза

3.3 Математическое моделирование процесса о г бора студентов в магистратуру вуза

3.3.1 Выбор профиля магистратуры на основе логическою анализа

3.3.2 Классификация студентов на основе дискриминантного анализа

3.3.3 Формирование образовательного маршрута на основе комбинаторного анализа

Выводы по разделу

4 Информационно-аналитическая система поддержки принятия решений при отборе студентов па магистерские программы

4.1 Структура базы данных и базы знаний

4.2 Описание прототипа информационно-аналитической системы

4.3 Анализ адекватности алгоритмов отбора

Выводы по разделу

5 Примеры применения информационно-аналитической системы

5.1 Оценка эффективности функционирования информационно-аналитической системы при управлении отбором па магистерские программы

5.2 Примеры применения информационно-аналитической системы при определении профиля магистратуры

5.3 Примеры применения информационно-аналитической системы при классификации студентов на группы

5.4 Примеры применения информационно-аналитической системы при

формировании образовательного маршрута

Выводы по разделу

Заключение

Список литературы

Приложение Л. Акт о внедрении меюдики отбора счудешов

Приложение Б. Акт об использовании результатов диссертационной работы в

учебном процессе

Приложение В. Свидетельст во о регистрации программы для ЭВМ

Приложение Г. Результаты работы системы поддержки принятия решений

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационная поддержка принятия решений при отборе студентов в магистратуру вуза на основе компетентностного подхода»

Введение

Актуальность работы. В рамках реализации многоуровневой модели высшего профессионального образования (ВПО) актуальной задачей является эффективное управление процессом отбора студентов при переходе с одного образовательного уровня на другой. При этом сформированные на предыдущем образовательном уровне компетенции могут существенно влиять на систему отбора, что обусловливает необходимость их учета при формировании контингента вуза.

На сегодняшний день резко увеличилось число основных образовательных программ (001 [) как магистратуры, так и бакалавриата, в соответствии с которыми осуществляется подготовка в вузе (например, в Пермском национальном исследовательском политехническом университете (ПНИПУ) количество ООП бакалавриата составляет около 70, а магистратуры - около 50). Кроме этого, резко возрос интерес на магистерские программы (МП) вуза со стороны бакалавров других направлений, а также выпускников специалитета, выпускников других вузов, работников предприятий, желающих повысить свой профессиональный уровень (в данной работе в контексте понятия «студент» рассматривается выпускник, окончивший одно из направлений бакалавриата или специалитета вуза, а в контексте «абитуриент» - выпускник другого вуза или работник предприятия), вследствие чего при поступлении часто не соблюдается профильность базового образования, что способствует еще большей разнородности исходных данных. Это обусловливает необходимость создания в вузах системы отбора студентов па МГ1, которая учитывала бы не только результаты конкурсных испытаний по программе бакалавриата, но и другие достижения, а также интересы поступающих.

Степень разработанности темы исследования. Увеличение объема аналитической работы людей, осуществляющих отбор студентов в магистратуру,

требует необходимости внедрения современных информационных технологий и информационно-аналитической поддержки принятия решений (ПНР). Актуальные методы ППР в организационных системах берут начало в работах таких российских и зарубежных ученых, как В. Н. Бурков, Л. Заде, К. Р. Нугаева, В. В. Подиновский, О. Н. Сметанина, С. В. Тархов, Л. Р. Черняховская, Р. А. Шкундина и др. Вопросами совершенствования управления образовательными процессами и изучения стратегии управления отбором студентов с использованием аналитических методов для ее реализации занимаются ведущие ученые: К. Адельман, М. Б. Гитман, О. А. Грачииина, С. А. Нзопова, II. Ы. Матушкин, В. Ю. Столбов, В. Д. Черкасов и др. В тоже время недостаточно исследованной является проблема НИР при управлении конкурсным отбором в многоуровневой системе ВПО, в частности, в магистратуру, что обуславливает актуальност ь темы диссертационной работы.

Диссертационная работа выполнена в рамках приоритетного научного направления ПНИПУ «Моделирование и управление в социально-технических системах в условиях неопределенности».

Объект исследования. Система отбора на МП, реализуемые вузом.

Предмет исследовании. Средства ППР при отборе абитуриентов в магистратуру вуза.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационной работы является повышение эффективности принятия решений при организации процедуры приема абитуриентов па МП и формировании их образовательных маршрутов (ОМ) с учетом индивидуальных образовательных результатов и уровня впеучебпых достижений па основе исследования и разработки математических моделей и алгоритмов управления процессом отбора.

Достижение цели потребовало решения следующих задач:

1. Построить концептуальную модель управления процессом отбора студентов в магистратуру вуза, направленную на повышение эффективности принятия решений при организации процедуры приема абитуриентов на МП и

включающую структурно-функциональную схему взаимодействий всех активных элементов (агентов) системы отбора.

2. Разработать общую методику отбора студентов с учетом принятой концептуальной модели, в том числе методику оценки уровней сформированное) и компетенций бакалавра и внеучебных достижений, а также методику диверсификации МП по различным признакам.

3. Разработать алгоритмы и математические модели отбора абитуриентов на МП, включающие методы логического, дискриминантного и комбинаторного анализа.

4. Разработать структуру базы данных (БД) и базы знаний (ЬЗ), а также программное обеспечение (ПО) для реализации информационно-аналитической ПНР при управлении процессом отбора абитуриентов в магистратуру вуза па основе принятой концептуальной модели и алгоритмов отбора. Исследовать адекватность принятия решений разработанной информационно-аналитической системой на реальных примерах.

5. Исследовать эффективность функционирования информационно-аналитической системы поддержки принятия решений (СППР) при управлении отбором абитуриентов в магистратуру, а также продемонстрировать практику применения разработанной СППР на примерах.

Методы исследования. Проведенные исследования базируются на реализации методов системного анализа, логического анализа с применением булевых функций, дискриминантного анализа, комбинаторного анализа, имитационного моделирования, мультиагентпых технологий (МАТ).

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Концептуальная модель управления процессом отбора абитуриентов на М11, реализуемые вузом.

2. Методика отбора абитуриентов в магистратуру вуза, включающая методику оценки уровня сформированное™ компетенций бакалавра и уровня внеучебных достижений, а также методику диверсификации МП по различным признакам.

3. Математические модели отбора абитуриентов в магистратуру вуза, разработанные на основе методов логического, дискриминантного и комбинаторного анализа, и алгоритмы решения задачи отбора абитуриентов с учетом их индивидуальных образовательных результатов и уровня внеучебных достижений, базирующиеся на построенных математических моделях ПНР.

4. Программное обеспечение для реализации информационно-аналитической ППР при управлении процессом отбора абитуриентов на МП в системе

вгто.

5. Результаты оценки эффективности функционирования информационно-аналигической СППР при управлении процессом отбора па МП, а также примеры применения информационно-аналитической СППР при организации процедуры конкурсного отбора абитуриентов в магистратуру вуза.

Соответствие диссертации паспорту специальности: п. 2. Разработка методов формализации и постановка задач управления в социальных и экономических системах; п. 5. Разработка специального математического и программного обеспечения систем управления и механизмов принятия решений в социальных и экономических системах; п. 9. Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации экономических и социальных систем.

Научная новизна. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Предложенная концептуальная модель управления процессом отбора абитуриентов в магистратуру основана, в отличие от принятых на практике, на комплексе моделей и алгоритмов ППР при управлении процедурой приема абитуриентов на следующую образовательную ступень.

2. Предложенный оригинальный механизм в организационно-управленческой структуре вуза - отдел управления магистратурой (ОУМ) -представляет собой один из базовых элементов новой структуры образовательной системы и характеризует определенную ступень развития системы магистерской подготовки в вузе.

3. Разработанная методика отбора абитуриентов, в отличие от применяемой на практике, предполагает использование С11ПР при управлении процедурой приема абитуриентов на МП, учитывающей уровень сформированное™ компетенций бакалавра и уровень впеучебных достижений, а также профильность (непрофильность) базового образования.

4. Разработанные оригинальные математические модели и алгоритмы решения задачи отбора абитуриентов на МП с использованием логического, дискриминант ного и комбинаторного анализа позволяют осуществить диверсификацию подготовки магистров по программам различного уровня сложности и содержательной наполненности с учетом результатов индивидуальной подготовки выпускников на предыдущем образовательном уровне и достижений во внеучебной деятельности.

5. Разработанный прототип СПГ1Р, в отличие от традиционно применяемой технологии приема абитуриентов в магистратуру, оказывает информационно-аналитическую поддержку сотрудникам приемной комиссии и позволяет принимать объективные решения о возможности или невозможности обучения студентов в соответствии с выбранной МП.

Практическую ценность представляют разработанные в процессе исследования:

1. Концептуальная модель управления процессом отбора абитуриентов в магистратуру вуза, построенная с использованием современных методологий проектирования информационных систем.

2. Единая технология отбора абитуриентов в магистратуру вуза на основе применения информационно-аналитической СППР, внедрение которой позволило усовершенствовать процедуру приема абитуриентов на вторую ступень ВПО с учетом их индивидуальных образовательных результатов и уровня внеучебных достижений.

3. Комбинированная математическая модель отбора абитуриентов, использующая методы логического, дискриминан ттюго и комбинаторного анализа, позволяющая осуществить диверсификацию подготовки магистров по

программам различного уровня сложности и содержательной наполненности с учетом результатов индивидуальной подготовки выпускников на предыдущих образовательных уровнях и достижений во внеучебной деятельности.

4. Алгоритмическое обеспечение ППР, позволившее разработать ПО для организации процедуры конкурсного отбора абитуриентов на МП.

5. Прототип информационно-аналитической системы отбора абитуриентов в магистратуру вуза, разработанный на основе предложенной концептуальной модели, математического и алгоритмического обеспечения, и позволяющий обеспечить информационно-аналитическую ППР в процессе управления процедурой приема абитуриентов на вторую ступень ВПО.

Реализация и внедрение результатов работы. Предложенная методика отбора применяется в ППИПУ при приеме абитуриентов в магистратуру, что подтверждается актом о внедрении. Используемые в диссертационной работе прикладные методы математического моделирования, методологии функционального моделирования и проектирования СПГ1Р на основе МАТ включены в преподаваемые в Чайковском филиале ППИПУ курсы профессиональных дисциплин «Инновации в информационных технологиях», «Интеллектуальные системы», «Проектирование автоматизированных систем обработки информации и управления» и «Моделирование систем», что подтверждается актом об использовании результатов исследования.

Апробация работы. Материалы диссертационной работы докладывались и обсуждались па краевой конференции «Автоматизированные системы управления и информационные технологии» (Пермь, 2012); международных конференциях: «Интеллект и наука» (Железногорск, 2013), «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе «ГГ + Б&ЕЧЗ» (Ялта-Гурзуф, 2013), «Научная дискуссия: вопросы технических наук» (Москва, 2013), «Технические науки - основа современной инновационной системы» (Йошкар-Ола, 2013), «Теоретические и практические проблемы развития современной науки» (Москва, 2013), «Образование и наука: современное состояние и перспективы развития» (Тамбов, 2013), «Современное образование:

плюсы, минусы и перспективы» (Саратов, 2013), «Перспективы развития информационных технологий», «Актуальные проблемы естественных и математических паук» и «Проблемы и перспективы развития образования в России» (Новосибирск, 2013), «Перспективные исследования» (София, 2014); всероссийской школе-семинаре молодых ученых «Управление большими системами» (Уфа, 2013).

Публикации. По результатам исследований опубликовано 19 печатных работ, в том числе 5 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ для публикации основных результатов диссертационных исследований. Разработанное ПО защищено свидетельством Роспатента об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2013660924 от 25.11.2013.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложений. Основное содержание работы изложено на 147 страницах машинописного текста, включая 32 рисунка и 21 таблицу. Список литературы содержит 141 наименование и занимает 15 страниц. Объем приложений составляет 22 страницы.

1 Современное состояние проблемы отбора студентов в многоуровневой образовательной системе

1.1 Актуальность проблемы отбора на магистерские программы,

реализуемые вузом

Одной из важнейших проблем, которые приходится решать современному обществу, является проблема подготовки квалифицированных специалистов с высшим образованием и [тучных кадров на уровне, соответствующем требованиям мировых стандартов, потребностям общества и личности.

Российская система образования всегда была ориентирована на сферу стабильной профессиональной деятельности, в отличие от западной модели, ориентированной на академические нормы оценки [11. Сегодня ситуация становится иной: динамично меняются технологии, производство становится гибким. Общество требует другого специалиста, способного адаптироваться к изменяющимся условиям, способного к самостоятельной аналитической и инновационной деятельности, постоянному саморазвитию и самосовершенствованию. Такое изменение концепции качества подготовки не может не сказаться па образовательных технологиях.

Современным подходом, призванным решить актуальные образовательные задачи, становится компетентностный подход, оперирующий, наряду с оценкой конкретных знаний и навыков, такими категориями, как способности, готовность к познанию, социальные навыки и др. Компетентностный подход представляет собой приоритетную ориентацию на цели-векторы образования: обучаемость, самоопределение, социализация, самоактуализация и развитие индивидуальности [2]. Поэтому будущий профессионал должен обладать стремлением к самообразованию на протяжении всей жизни, владеть новыми технологиями и понимать возможности их использования, уметь принимать самостоятельные

решения, адаптироваться в социальной и будущей профессиональной сфере, разрешать проблемы и работать в команде, быть готовым к перегрузкам, стрессовым ситуациям и уметь быстро из них выходить. При этом основной целью учебного заведения является формирование ключевых компетенций выпускника. Таким образом, суть образовательного процесса в условиях компетентностного подхода заключается в создании ситуаций и поддержки действий, которые могут привести к формированию у обучаемого той или иной компетенции [2].

Многоуровневое ВПО в соответствии с Болопским процессом разделяется на два уровня - бакалавриат и магистратура. На основании нового закона «Об образовании в Российской Федерации» [3], который вступил в силу 1 сентября 2013 года, вводится 3-я ступень ВПО - аспирантура. Бакалавриат призван удовлетворять массовый спрос па высшее образование, магистратура — способствовать формированию профессиональной элиты, а аспирантура — научно-образовательных кадров высшего уровня. Согласно существующей структуре многоуровневого образования (рисунок 1.1.1), поступление в магистратуру осуществляется на конкурсной основе [4].

Профиль по направлению | подготовки

' 2 года

2 ступень:

магистр Конкурсный отбор

1 ступень: бакалавр

Профиль по направтенпю подготовки 4 года

Рисунок 1.1.1 - Структура многоуровневой системы ВГ10

В условиях перехода на многоуровневую систему ВПО важной проблемой становится сопряжение образовательных программ и оптимизация процедуры отбора претендентов для обучения на высших образовательных уровнях. Выпускник системы ВПО должен обладать определенным набором компетенций, характеризующим его и как специалиста, и как личность. Эталон компетентностной модели задается образовательным стандартом и требованиями потребителей образовательного продукта - обучаемых и рынка груда. При этом следует учитывать, что формирование компетенций магистра осуществляется на «фундаменте», заложенном гга уровтге бакалавриата, т.е. магистр должен обладать компетенциями бакалавра, которые должны развиться и дополниться компетенциями, полученными па второй ступени ВПО [1].

В магистратуре важное место, наряду с пополнением профессиональных знаний и умений, занимает задача развития научно-исследовательской компетентности, в то время как в бакалавриате па первом плане стоят задачи пополнения общеобразовательных и общепрофессиональных знаний и развития преимущественно аналитико-исполнительских компетенций. Бакалавр в основном нацелен на выполнение квалифицированной работы в составе группы, иод чьим-либо руководством. Он обладает полным набором общекультурных, профессиональных и профильно-специализированных компетенций, которые представляют его как культурного, профессионального и перспективного исполнителя сложных исследовательских и производственных работ, призванного решать поставленные перед ним задачи. Магистр же нацелен на самостоятельную научно-исследовательскую и научно-производственную деятельность и руководство научно-производственным коллективом. Таким образом, за сравнительно краткий срок обучения (два дополнительных года после окончания бакалавриата) выпускник магистратуры должен во всей полноте овладеть методологией научного исследования. Как показывает мировой опыт, достижение уровня исследователя-магистра возможно лишь при условии непрерывного всестороннего развития исследовательской компетенции на протяжении всего процесса обучения в вузе. Именно поэтому желание выпускника продолжить

обучение в магистратуре должно быть подкреплено успехами в научно-исследовательской деятельности на уровне бакалавриата (участие в научно-практических конференциях, олимпиадах, семинарах и конкурсах различного уровня, в разработке и реализации инновационных проектов и другое), что должно учитываться при конкурсном отборе претендентов в магистратуру.

Рассмотрим существующую ситуацию приема студентов в магистратуру на примере ПНИПУ [5]. Если раньше мест в магистратуру было мало (15-20% от набора в бакалавриат, вследствие чего конкурс среди бакалавров составлял 3-4 человека па место) и отбирали лучших, то теперь положение изменилось, и количество мест резко возросло. Сейчас ПНИПУ набирает более 400 студентов в магистратуру при том же наборе в бакалавриат. Поэтому конкурс внутри одного направления снизился. По нри этом увеличился приток абитуриентов из других вузов, выпускников снециалитета, работников предприятий, а также выпускников, желающих обучаться на МП по непрофильному базовому образованию. К примеру, еще 3 года назад практически 100% выпускников поступали на направление магистратуры, которое соответствовало направлению бакалавриата (другими словами, соблюдали профильпость базового образования), а в прошлом году - лишь 45%. Кроме этого, при поступлении в магистратуру около 20% абитуриентов имеют различные научные публикации. Также наблюдается тенденция увеличения числа абитуриентов (работников предприятий), поступающих в рамках целевого набора: на сегодняшний день это минимум 15% от всех студентов магистратуры.

В настоящее время одной из приоритетных научных задач в управлении образовательными системами является повышение эффективности подготовки магистрантов за счет индивидуализации обучения и информационно-аналитической ППР при управлении процессом отбора. Решение этой задачи требует разработки новых механизмов и инструментов управления в сложных многоуровневых образовательных системах.

Задача отбора характеризуется значительным разнообразием параметров, оценивающих качество предшествующей подготовки, характеризующих опыт,

возможности, способности и знания, которые накоплены и получены студентом за предшествующий период обучения в вузе, и выражаемых количественными, качественными и нечеткими переменными. Факторы, действующие на образовательную систему, также характеризуются существенным разбросом и определяются социально-экономическим заказом общества и интересами самого студента [6].

Задача отбора является сложной и характеризуется следующими особенностями:

- учет индивидуальной подготовки на предыдущем образовательном уровне (уровень сформированное™ каждой компетенции, рассчитываемый исходя из оценок в приложении к диплому выпускника-бакалавра);

- каждая ООП магистратуры отличается своим перечнем компетенций и уровнем их освоения;

- абитуриенту могут быть предложены целевые ООП магистратуры («узкозаточенпые» под конкретный вид деятельности, предприятие, специализацию), а могут быть - широкого профиля (фундаментальные, научно-исследовательские, инновационные, прикладные и другие), формированием профильно-специализированных компетенций для которых занимаются выпускающие кафедры.

В высшие учебные заведения студенты приходят с различным исходным уровнем подготовки - получившие общее среднее, начальное и среднее профессиональное образование, имеющие определенный опыт работы на производстве и совмещающие ее с учебой.

Аналогичная ситуация происходит по окончании обучения в бакалавриате и поступлении в магистратуру: каждый выпускник, обладая одним и тем же набором сформированных компетенций, описанных в ООП соответствующего профиля, обладает различным уровнем подготовки к обучению на следующей ступени высшего профессионального образования. На основании этого представляется нецелесообразным вести их обучение по единому учебному плану: у кого-то из них могут быть недостаточно сформированы необходимые

компетенции, а для кого-то знания могут оказаться избыточными, что повлечет за собой потерю времени.

Отсутствие единой технологии отбора претендентов для продолжения образования на магистерской ступени и методик формирования индивидуальных планов подготовки магистров обусловливает несогласованность действий вузов. В частности, на этапе приема в ряде вузов вводятся дополнительные вступительные экзамены по направлению подготовки, проводятся обязательные собеседования с научным руководителем магистратуры, требуются рекомендации Ученого совета вуза (факультетов) и др. [7]. Все это требует дополнительных не всегда оправданных и, как правило, имеющих локальный характер организационных затрат как со стороны абитуриентов, желающих поступить в магистратуру, так и со стороны сотрудников вуза, ведущих работу по их приему.

Анализ практики реализации многоуровневого образования в европейских странах-участницах Болонского процесса позволяет выделить две модели реализации образовательных программ магистратуры [8]:

«последовательная» магистратура, предполагающая непрерывное обучение в системе «бакалавриат-магистратура» по сходным образовательным направлениям;

- «непоследовательная» магистратура, которая предоставляет возможность кардинальным образом поменять специальность и получить степень магистра в области, тематически не связанной с полученным на уровне бакалавриата образованием. В этом случае эффективный образовательный процесс требует от студента владения способностью самостоятельного освоения ранее незнакомого материала и обладания навыками и опыта научно-исследовательской работы. Однако следует учитывать, что в новых образовательных стандартах В110 по ряду направлений магистратуры строго оговаривается условие, согласно которому для поступления на вторую ступень обучения студент должен владеть профессиональными базовыми компетенциями в объеме бакалавриата по выбранному направлению подготовки (например, направление магистерской подготовки 270100.68 Архитектура [9]).

При проведении диверсификации образовательных программ в зависимости от направления базовой подготовки основным сдерживающим фактором является несовершенство российской законодательной базы в отношении лиц, желающих продолжить обучение по направлениям, не соответствующим профилю полученного ранее образования [7]. В контексте понятия «компетентность» выпускник с профильным базовым образованием, безусловно, будет более квалифицирован как с академической, гак и с исследовательской точки зрения. Вследствие этого, для российской системы образования наиболее приемлемой является «последовательная» модель магистратуры [10|. Тем не менее, в свете интеграционных тенденции в образовании, следует предусматривать возможность реализации «непоследовательных» технологий реализации магистерской подготовки в российских вузах.

Кроме того в рамках одного направления подготовки возможна и необходима эффективная диверсификация реализуемых программ по профилю обучения (которых в рамках одного направления подготовки может быть несколько, отличающихся набором формируемых компетенций и/или уровнем их формирования) и по уровню сложности реализуемых программ (стандартный, базовый, углубленный).

Расширение образовательных услуг (увеличение числа ООП различных направлений и профилей) определяется интересами вуза - организовать управление отбором с точки зрения качества подготовки выпускников. Поэтому необходима организация диалога высшей школы, работодателей и профессионального сообщества относительно содержания программ и требований к навыкам и компетенциям выпускников, а также сотрудничество по согласованию требований к МП. Подготовка магистров должна быть не только направлена на удовлетворение вузом своих внутренних потребностей (восполнение кадров), но и сориентирована на работодателя. Бели подготовка бакалавров обеспечивает потребности промышленности в работниках среднего управленческого звена предприятий, то магистры будут формировать высшую структуру управления производством. Диалог между вузом и производством

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Закирова, Эльвира Ильшатовна, 2014 год

Список литературы

1. Лукашенко, С. Н. Развитие исследовательской компетентности студентов вуза в условиях многоуровневой подготовки специалистов / С. Н. Лукашенко // Казанский педагогический журнал. - 2010. - № 3. - С. 11-18.

2. Столбова, И. Д. Основная образовательная программа высшего профессионального образования (по направлению и уровню подготовки). Общие положения: методические рекомендации для разработчиков основных образовательных программ нового поколения / И. Д. Столбова, Ю. Н. Симонов; под ред. Н. Н. Матушкина. - Пермь: Изд-во Пермского государственного технического университета, 2009. - 27 с.

3. Об образовании в Российской Федерации: [федер. закон: принят Гос. Думой 21 дек. 2012 г.] // Российская газета. - 2012. - №5 976. Режим доступа: http://www.rg.ru/2012/12/30/obrazovanie-dok.html (дата обращения: 15.06.2013).

4. Закирова, Э. И. Поступление в магистратуру: проблема конкурсного отбора / Э. И. Закирова // Современное образование: плюсы, минусы и перспективы: матер, междун. научн.-практ. конф. - Саратов, 2013. - С. 51-54.

5. Закирова, Э. И. Мультиагентная система поддержки принятия решений при отборе студентов в магистратуру вуза / Э. И. Закирова, В. Ю. Столбов // Системы управления и информационные технологии. - 2014. - № 1.1 (55). -С. 146-151.

6. Кузнецова, Т. А. Согласование квалификационных требований, предъявляемых профессиональными и образовательными стандартами к выпускникам вузов / Т. А. Кузнецова, С. И. Пахомов // Интеграция образования. - 2009. - № 4. - С. 3-9.

7. Петров, В. Ю. Диверсификация российских программ подготовки магистров / В. Ю. Петров, Т. А. Кузнецова // Высшее образование в России. -2007. -№ 11.-С. 17-25.

8. Грачинина, О. А. Технология оценки потенциала исследовательской компетенции поступающих в магистратуру / О. А. Грачинина, С. А. Езопова // Герценовские чтения. Начальное образование. Том 1. Начальное образование современной России. - 2010. - С. 305-312.

9. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки 270100 Архитектура (квалификация (степень) «магистр») - М.: Министерство образования и науки Российской Федерации, 2010. - 15 с.

10. Закирова, Э. И. К вопросу о профильности базового образования при выборе магистерской программы / Э. И. Закирова, Т. Н. Иванова // Перспективные исследования: матер, междун. научн.-практ. конф. - Болгария, София, 2014. -С. 31-33.

11. Гитман, М. Б. Готовность к инновационной деятельности как фактор профессионального отбора в аспирантуру / М. Б. Гитман, Е. К. Гитман, В. Д. Черкасов // Регионология. - 2009. - № 2. - С. 194-202.

12. Гитман, М. Б. Организация приема в аспирантуру в условиях двухступенчатого образования / М. Б. Гитман, Е. К. Гитман, Н. Н. Матушкин // Экономика образования. - 2008. -№ 1. - С. 66-71.

13. Завьялов, А. М. Подготовка научно-педагогических кадров в России и за рубежом: система отбора и образовательные программы / А. М. Завьялов // Вестник СибАДИ. - 2010. - № 4. - С. 78-83.

14. Гитман, М. Б. Об одном подходе к контролю уровня сформированное™ базовых компетенций выпускников вуза / М. Б. Гитман, А. Н. Данилов, В. Ю. Столбов // Высшее образование в России. - 2012. -№ 4. - С. 13-18.

15. Васильева, Т. В. Подготовка магистров математики в Дальневосточном государственном техническом университете / Т. В. Васильева // Труды Дальневосточного государственного технического университета. - 2005. -№ 139.-С. 50-53.

16. Сенашенко, В. Модернизация послевузовского профессионального образования / В. Сенашенко, С. Пахомов, А. Клейменов // Высшее образование в России. - 2004. - № 1 2. - С. 25-31.

17. Сенашенко, В. О тенденциях реформирования магистратуры в структуре российской высшей школы / В. Сенашенко, В. Халин // Высшее образование в России. - 2008. - № 3. - С. 9-22.

18. Хлопов, И. С. Подготовка бакалавров и магистров в Самарском государственном архитектурно-строительном университете / И. С. Хлопов // Фундаментальные исследования. - № 6. - 2007. - С. 106-107.

19. Родионова, Е. М. Национальная доктрина и направления модернизации системы послевузовского профессионального образования / Е. М. Родионова // Аграрный вестник Урала. - 2008. - № 10. - С. 30-33.

20. Сенашенко, В. Современная аспирантура и перспективы ее развития / В. Сенашенко, В. Кузнецова, С. Пахомов // Высшее образование в России. -2005.-№3.-С. 68-73.

21. Малтозян, К. И. Организация подготовки аспирантов к инновационной деятельности / К. И. Малтозян, И. Г. Светлицкая // Совет ректоров. - 2011. -№ Ю.-С. 69-73.

22. Ведерникова, Л. В. Организация научно-исследовательской работы студентов как условие эффективности послевузовского образования / Л. В. Ведерникова, О. А. Поворознюк // Сибирский педагогический журнал. -2010,- № 3. - С. 98-103.

23. Столбов, В. Ю. Механизмы повышения качества подготовки научных кадров к инновационной деятельности / В. Ю. Столбов // Педагогическое образование и наука. - 2010. - № 2. - С. 91-94.

24. Колесов, В. Двухступенчатое высшее образование: 15 аргументов «за» / В. Колесов // Высшее образование в России. - 2006. - № 3. - С. 24-31.

25. Бедный, Б. И. Современные тенденции в организации программ подготовки специалистов высшей научной квалификации / Б. И. Бедный,

A. А. Миронос // Вестник Нижегородского университета им. Лобачевского. -2008.- № 1. - С. 11-20.

26. Шарнин, В. А. К вопросу о необходимости создания института магистратуры в университете в условиях реформирования высшего образования /

B. А. Шарнин, А. С. Брусова, С. В. Беляева // Новые технологии в образовании. Приложение к журналу «Современные наукоемкие технологии». - 2009. - № 2. -

C. 5-13.

27. Adelman, С. The Bologna Club: What U.S. Higher Education Can Learn from a Decade of European Reconstruction / Clifford Adelman. - Washington, DC: Institute for Higher Education Policy, 2008. - 134 p.

28. Adelman, C. The Bologna Process for U.S. Eyes: Re-learning Higher Educational in the Age of Convergence / Clifford Adelman. - Washington, DC: Institute for Higher Education Policy, 2009. - 258 p.

29. Черняховская, JI. P. Онтологический подход к разработке систем поддержки принятия решений / Л. Р. Черняховская, Р. А. Шкундина, К. Р. Нугаева // Вестник УГАТУ: Научный журнал Уфимского государственного авиационного технического университета. - 2006. - Т. 8., № 1 (17). - С. 68-77.

30. Козырева, В. А. Информационная поддержка при управлении образовательным маршрутом в вузе [Электронный ресурс] / В. А. Козырева, О. Н. Сметанина // Современные проблемы науки и образования. - 2012. - № 1. Режим доступа: http://science-education.ru/l01 -5400 (дата обращения: 12.03.2013).

31. Бобинкин, С. А. Влияние психологических аспектов менеджмента на качество сервиса в туристических компаниях / С. А. Бобинкин, В. А. Каращан // Сервис в России и за рубежом. - 2008. - № 1. - С. 74-80.

32. Тархов, С. В. Метод оценки соответствия уровня подготовки специалиста требованиям рынка труда / С. В. Тархов, Ю. Р. Шагиева // Современные проблемы науки и образования. - 2012. - № 2. Режим доступа: http://www.science-education.ru/102-5934 (дата обращения: 14.03.2013).

33. Миронова, Е. В. Применение кейс-метода для оценки персонала при устройстве на работу / Е. В. Миронова // Ученые записки Орловского

государственного университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. -2012. -№ 5. -С. 374-377.

34. Новиков, Д. А. Модели и механизмы управления научными проектами в ВУЗах / Д. А. Новиков, А. Л. Суханов. - М.: Институт управления образованием РАО, 2005.-80 с.

35. Оценка качества подготовки научных кадров к инновационной деятельности на основе процессного подхода / М. Б. Гитман, В. Ю. Петров, В. Ю. Столбов, С. И. Пахомов // Университетское управление: практика и анализ. - 2011. - № 2. - С. 55-63.

36. Кузнецова, Т. А. Управление отбором студентов в многоуровневой образовательной системе университета / Т. А. Кузнецова, Э. И. Закирова,

B. Ю. Столбов // Университетское управление: практика и анализ. - 2013. - № 1. -

C. 100-105.

37. Горленко, О. А. Согласование компетенций бакалавров и магистров с требованиями профессиональных стандартов / О. А. Горленко, В. В. Мирошников // Инженерное образование. - 2011. - № 7. - С. 68-73.

38. Закирова, Э. И. Отдел управления магистратурой как эффективный механизм в организационно-управленческой структуре вуза / Э. И. Закирова // Проблемы и перспективы развития образования в России: матер. XIX междун. научн.-практ. конф. - Новосибирск: СИБПРИНТ, 2013. - С. 238-243.

39. Ким, И. Н. О роли магистратуры в стратегическом развитии вуза / И. Н. Ким, С. В. Лисиенко // Высшее образование в России. - 2012. - № 11. -С. 23-28.

40. Закирова, Э. И. Информационно-аналитическая система поддержки принятия решений как средство отбора на магистерские программы / Э. И. Закирова, Т. Н. Иванова // Вестник ИжГТУ. - 2013. - № 3. - С.131-133.

41. Матушкин, Н. Н. Особенности проектирования программ научно-исследовательской работы магистров на основе компетентностного подхода / Н. Н. Матушкин, Т. А. Кузнецова, С. И. Пахомов // Регионология. - 2009. - № 2. -С. 203-209.

42. Гаврилова, Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем: учебник для вузов / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. - СПб.: Питер, 2000. - 384 с.

43. Основы построения мультиагентных систем: учебное пособие / В. В. Андреев, И. А. Минаков, В. В. Пшеничников, Е. В. Симонова, П. О. Скобелев. - Самара: ПГАТИ, 2007. - 151 с.

44. Открытые мультиагентные системы для принятия решений в задачах динамического распределения ресурсов: учебное пособие / Д. В. Абрамов,

B. В. Андреев, Е. В. Симонова, П. О. Скобелев. - Самара: ПГАТИ, 2008. - 290 с.

45. Тарасов, В. Б. Агенты, многоагентные системы, виртуальные сообщества: стратегическое направление в информатике и искусственном интеллекте / В. Б. Тарасов // Новости искусственного интеллекта. - 1998. - № 2. -

C. 5-63.

46. Девятков, В. В. Системы искусственного интеллекта: учебное пособие для вузов / В. В. Девятков. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. - 352 с.

47. Кричевский, М. JI. Интеллектуальные методы в менеджменте / М. J1. Кричевский. - СПб.: Питер, 2005. - 304 е.: ил.

48. Люгер, Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем = Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving / Дж. Ф. Люгер; под ред. Н. Н. Куссуль. - 4-е изд. -М.: Вильяме, 2005.-864 с.

49. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход = Artificial Intelligence: a Modern Approach / С. Рассел, П. Норвиг; пер. с англ. и ред. К. А. Птицына. - 2-е изд. - М.: Вильяме, 2006. - 1408 с.

50. Сидоркина, И. Г. Системы искусственного интеллекта: учебное пособие / И. Г. Сидоркина. - М.: КНОРУС, 2011. - 248 с.

51. Смолин, Д. В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций / Д. В. Смолин. - М.: ФИЗМАТЛИТ. - 208 с.

52. Kasabov, N. Introduction: Hybrid intelligent adaptive systems. / N. Kasabov // International Journal of Intelligent Systems. - 1998. - Vol. 6. - P. 453-454.

53. Мультиагентная технология управления мобильными ресурсами в режиме реального времени: учебное пособие / А. В. Иващенко, А. Н. Лада, Е. В. Симонова, П. О. Скобелев. - Самара: Изд-во ПГУТИ, 2011. - 180 с.

54. Wooldridge, М. An Introduction to MultiAgent Systems / Michael Wooldridge. - John Wiley & Sons Ltd, 2002. - 366 p.

55. Panait, L. Cooperative Multi-Agent Learning: The State of the Art / Liviu Panait, Sean Luke // Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. - 2005. - № 11.-P. 387-434.

56. Карпов, В. Э. Коллективное поведение роботов. Желаемое и действительное / В. Э. Карпов // Современная мехатроника: матер, всерос. научн. школы. - Орехово-Зуево, 2011. - С.35-51.

57. The Effects of Proxy Bidding and Minimum Bid Increments within eBay Auctions / A. Rogers, E. David, J. Schiff, N. R. Jennings // ACM Transactions on The Web. - 2007. - Vol. 1, № 2. Режим доступа: http://eprints.soton.ac.uk/262716/ (дата обращения: 25.07.13).

58. The Future of Disaster Response: Humans Working with Multiagent Teams using DEFACTO / Nathan Schurr, Janusz Marecki, Milind Tambe et al. // AAAI Spring Symposium on Homeland Security. - Stanford, С A, 2005. Режим доступа: http://teamcore.usc.edu/papers/2005/SS 105SchurrN.pdf (дата обращения: 24.07.13).

59. Sun R. Simulating Organizational Decision-Making Using a Cognitively Realistic Agent Model / Ron Sun, Isaac Naveh // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. - 2004. - Vol. 7, № 3. Режим доступа: http://jasss.soc.surrey.ac.Uk/7/3/5.html (дата обращения 25.07.13).

60. Закирова, Э. И. Об использовании интеллектуальных технологий для решения задачи отбора студентов в магистратуру / Э. И. Закирова // Интеллект и наука: матер. XIII междун. молодежной научн. конф. - Железногорск, 2013. -С. 80-82.

61. Кузнецова, Т. А. Управление отбором студентов на основе мультиагентных систем / Т. А. Кузнецова, Э. И. Закирова // Информационные

технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе «IT + S&E'13>>: матер. XI междун. конф. молодых ученых -Ялта - Гурзуф, 2013. - С. 50-52.

62. Закирова, Э. И. Управление образовательными системами с использованием мультиагентных технологий [Электронный ресурс] / Э. И. Закирова // Наука и образование: электрон, журн. МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2013. - № 9. DOI: 10.7463/0913.0606440 (дата обращения: 05.12.2013).

63. Закирова, Э. И. Мультиагентные технологии интеллектуального управления в образовательной системе вуза / Э. И. Закирова // Технические науки - основа современной инновационной системы: матер. II междун. научн.-практ. конф. - Йошкар-Ола, 2013. - С.75-78.

64. Кузнецова, Т. А. Мультиагентные системы управления отбором студентов в многоуровневых образовательных системах / Т. А. Кузнецова, Э. И. Закирова // Управление большими системами: матер. X всерос. школы-конф. молодых ученых. - Уфа, 2013. - С. 138-142.

65. Бодянский, Е. В. Гибридные нейро-фаззи модели и мультиагентные технологии в сложных системах / Е. В. Бодянский, В. Е. Кучеренко, Е. И. Кучеренко. - Днепропетровск: Системные технологии, 2008. - 357 с.

66. Закирова, Э. И. Алгоритм поддержки принятия решений при отборе студентов на магистерские программы / Э. И. Закирова // Перспективы развития информационных технологий: матер. XI междун. научн.-практ. конф. -Новосибирск, 2013. - С. 116-120.

67. Закирова, Э. И. Исследование экономических процессов с помощью математического моделирования / Э. И. Закирова // Успехи современного естествознания.-2011.- №3.-С. 89-91.

68. Виноградова, М. С. Булевы функции: методические указания к выполнению типового расчета / М. С. Виноградова, С. Б. Ткачев. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. - 32 е.: ил.

69. Игошин, В. И. Математическая логика и теория алгоритмов / В. И. Игошин. - 2-е изд., стереотип.. - М.: Издательский центр «Академия», 2008.-448 с.

70. Карпов, 10. Г. Теория автоматов: учебник / Ю. Г. Карпов. - СПб.: Питер, 2003.-208 с.

71. Новиков, Ф. А. Дискретная математика для программистов: учебник / Ф.

A. Новиков. - 3-е изд., перераб. и доп. - СПб.: Питер, 2009. - 304 с.

72. Судоплатов, С. В. Математическая логика и теория алгоритмов: учебник / С. В. Судоплатов, Е. В. Овчинникова. - М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2004. - 224 с.

73. Яблонский, С. В. Введение в дискретную математику: учебное пособие для вузов / С. В. Яблонский. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Наука, 1986. - 384 с.

74. Джарратано, Д. Экспертные системы: принципы разработки и программирование / Джозеф Джарратано, Гари Райли; пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильяме», 2007. - 1152 с.

75. Джексон, П. Введение в экспертные системы = Introduction to Expert Systems / Питер Джексон. - 3-е изд. - М.: Вильяме, 2001. - 624 с.

76. Таунсенд, К. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ / К. Таунсенд, Д. Фохт; пер. с англ.

B. А. Кондратенко, С. В. Трубицына. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 320 с.

77. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам / Д. Уотермен; пер. с англ. под ред. В. JI. Стефашока. - М.: Мир, 1989. - 388 с.

78. Заде, J1. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / JI. Заде. - М.: Мир, 1976. - 166 с.

79. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман. - М.: Радио и связь, 1982. - 432 с.

80. Круглов, В. В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Годунов. - М.: Физматлит, 2000. - 224 с.

81. Недосекин, А. О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций: монография / А. О. Недосекин. - СПб: Сезам, 2002. - 181 с.

82. Zadeh, L. А. Fuzzy sets. / L. А. Zadeh // Information and Control. - 1965. -Vol. 8, №3.-P. 338-353.

83. Андрейчиков, А. В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. - М.: Финансы и статистика, 2004. -464 с.

84. Басакер, Р. Г. Конечные графы и сети / Р. Г. Басакер, Т. JI. Саати. - М.: Наука, 1974.-366 с.

85. Подиновский, В. В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений: учебное пособие / В. В. Подиновский. - М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2007. - 64 с.

86. Подиновский, В. В. О некорректности метода анализа иерархий /

B. В. Подиновский, О. В. Подиновская // Проблемы управления. - 2011. - № 1. -

C. 8-13.

87. Саати, Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Саати, К. Керне. -М.: Радио и связь, 1991.-224 с.

88. Саати, Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети / Т. Л. Саати. - М.: Издательство ЛКИ, 2008. - 360 с.

89. Саати, Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Л. Саати. -М.: Радио и связь, 1989. - 316 с.

90. Саати, Т. Л. Целочисленные методы оптимизации и связанные с ними экстремальные проблемы / Т. Л. Саати. - М.: Мир, 1973. - 302 с.

91. Saaty, Т. L. Relative Measurement and its Generalization in Decision Making: Why Pairwise Comparisons are Central in Mathematics for the Measurement of Intangible Factors - The Analytic Hierarchy/Network Process / T. L. Saaty // RACSAM (Review of the Royal Spanish Academy of Sciences, Series A, Mathematics). - 2008. - Vol. 102 (2). - P. 251-318.

92. Бессокирная, Г. П. Дискриминантный анализ для отбора информативных переменных / Г. П. Бессокирная // Социология: методология, методы, математические модели. - 2003. - № 16. - С.25-35.

93. Дубров, А. М. Многомерные статистические методы и основы эконометрики: учебник / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин. - М.: МЭСИ, 2003.-352 с.

94. Плюта, В. Сравнительный многомерный анализ в эконометрическом моделировании / В. Плюта; пер. с польек. - М.: Финансы и статистика, 1989. -175 с.

95. Райе, Дж. Матричные вычисления и математическое обеспечение / Дж. Райе; пер. с англ. О. Б. Арушаняна; под ред. В. В. Воеводина. - М.: Мир, 1984.-264 с.

96. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.; пер. с англ.; под ред. И. С. Енюкова. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 с.

97. Андерсон, Дж. Дискретная математика и комбинаторика = Discrete Mathematics with Combinatorics / Джеймс Андерсон. - M.: Издательский дом «Вильяме», 2006. - 960 с.

98. Виленкин, Н. Я. Популярная комбинаторика / Н. Я. Виленкин. - М.: Наука, 1975.-208 с.

99. Ерош, И. J1. Дискретная математика. Комбинаторика / И. JL Ерош -СПб.: СПбЕУАП, 2001. - 37 с.

100. Липский, В. Комбинаторика для программиста / В. Липский.-М.: Мир, 1988.-213 с.

101. Рейнгольд, Э. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика / Э. Рейнгольд, Ю. Нивергельт, Н. Део. - М.: Мир, 1980. - 476 с.

102. Стенли, Р. Перечислительная комбинаторика / Р. Стенли. - М.: Мир, 1990.-440 с.

103. Reid, D.A. Proof in Mathematics Education: Research, Learning, and Teaching / David A. Reid, Christine Knippin. - Rotterdam, Netherlands: Sense Publishers, 2010.-266 p.

104. Закирова, Э. И. Автоматизация процесса проектирования индивидуальной образовательной траектории магистра / Э. И. Закирова // Автоматизированные системы управления и информационные технологии: матер, краевой научн.-техн. конф. - Пермь, 2012. - С. 16-21.

105. Закирова, Э. И. Применение метода логического анализа при соотнесении компетенций бакалавра и магистра / Э. И. Закирова // Теоретические и практические проблемы развития современной науки: матер. I междун. научн.-практ. конф. - Москва, 2013. - С. 19-22.

106. Закирова, Э. И. Математические модели дискриминантного анализа в задаче отбора студентов на магистерские программы / Э. И. Закирова // Актуальные проблемы естественных и математических наук: матер, междун. заоч. научн.-практ. конф. - Новосибирск, 2013. - С. 41-47.

107. Компетентностная модель выпускника: опыт проектирования / А. Н. Данилов, Н. В. Лобов, В. Ю. Столбов, И. Д. Столбова // Высшее образование сегодня.-2013.-№6.-С. 25-33.

108. Закирова, Э. И. Информационная поддержка принятия решений при отборе в магистратуру на основе интеллектуальных технологий / Э. И. Закирова // Научно-технический вестник Поволжья. - 2013. - № 4. - С. 151-153.

109. Закирова, Э. И. Автоматизированная информационно-аналитическая система управления конкурсным отбором в магистратуру вуза / Э. И. Закирова // Научная дискуссия: вопросы технических наук: матер. VII междун. заоч. научн.-практ. конф. - Москва, 2013. - С. 15-19.

110. Бекаревич, Ю. Б. Самоучитель Microsoft Access 2007 / Ю. Б. Бекаревич, Н. В. Пушкина. - СПб.: БХВ-Петербург, 2009. - 720 с.

111. Гарсиа-Молина, Г. Системы баз данных. Полный курс / Г. Гарсиа-Молина, Дж. Ульман, Дж. Уидом. - Вильяме, 2003. - 1088 с.

112. Дейт, К. Дж. Введение в системы баз данных / К. Дж. Дейт. - 6-е издание. - К.; М.; СПб.: Издательский дом «Вильяме», 2008. - 848 с.

113. Епанешников, А. М. Практика создания приложений в Access / А. М. Епанешников, В. А. Епанешников. - СПб.: Диалог-МИФИ, 2009 г. - 440 с.

114. Карпова, Т. С. Базы данных: модели, разработка, реализация / Т. С. Карпова. - СПб.: Питер, 2001. - 304 с.

115. Когаловский, М. Р. Энциклопедия технологий баз данных / М. Р. Когаловский. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 800 с.

116. Коннолли, Т. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика / Т. Коннолли, К. Бегг. - 3-е изд. - М.: Вильяме, 2003.- 1436 с.

117. Кошелев, В. Е. Access 2003. Практическое руководство / В. Е. Кошелев. - СПб.: Бином-Пресс, 2008. - 464 с.

118. Кошелев, В. Е. Access 2007. Эффективное использование /

B. Е. Кошелев. - СПб.: Бином-Пресс, 2009. - 590 с.

119. Кузнецов, С. Д. Основы баз данных / С. Д. Кузнецов. - 2-е изд. - М.: Интернет-университет информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. - 484 с.

120. Ламберт, С. М. Microsoft Office Access 2007. Русская версия. /

C. М. Ламберт, Ш. Д. Ламберт, Дж. Преппернау. - М.: ЭКОМ Паблишерз, 2007 г. -432 с.

121. Мандрыкин, А. В. Информационные технологии в экономике: учебное пособие / А. В. Мандрыкин, А. В. Непышневский. - Воронеж: ВЕТУ, 2008. -235 с.

122. Михеева, В. Д. Microsoft Access 2002 / В. Д. Михеева, И. А. Харитонова. - СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 1040 с.

123. Обухов, Н. П. Разработка баз данных в Microsoft Access / Н. П. Обухов. - СПб.: ИВЭСЭП, Знание, 2008. - 92 с.

124. Сергеев, А. Access 2007. Новые возможности / А. Сергеев. - СПб.: Питер, 2008.- 176 с.

125. Харитонова, И. Microsoft Office Access 2007 / И. Харитонова, Л. Рудикова. - СПб.: БХВ-Петербург, 2008 - 1280 с.

126. Date, С. J. Date оп Database: Writings 2000-2006 / С. J. Date. - NY: Apress, 2006. - 566 р.

127. Архангельский, А. Я. Программирование в Delphi 7 / А. Я. Архангельский. - М.: Бином-Пресс, 2003. - 1152 с.

128. Архангельский, А. Я. Программирование в Delphi для Windows. Версии 2006, 2007, Turbo Delphi / А. Я. Архангельский. - М.: Бином-Пресс, 2007. - 1248 с.

129. Бобровский, С. И. Delphi 7: учебный курс / С. И. Бобровский. - СПб.: Питер, 2004. - 736 с.

130. Желонкин, А. Основы программирования в интегрированной среде DELPHI / А. Желонкин. - СПб.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2004. - 240 с.

131. Желонкин, А. В. Основы программирования в интегрированной среде DELPHI: практикум / А. В. Желонкин. - 2-е изд. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. - 236 с.

132. Культин, Н. Б. Программирование в Turbo Pascal 7.0 и Delphi / H. Б. Культин. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БВХ-Петербург, 2002. - 416 с.

133. Осипов, Д. Базы данных и Delphi. Теория и практика / Д. Осипов. -СПб.: БХВ-Петербург, 2011. - 752 с.

134. Пашеку, X. Программирование в Borland Delphi 2006 для профессионалов / X. Пашеку. - М.: Вильяме, 2006. - 944 с.

135. Пономарев, В. А. Базы данных в Delphi 7. Самоучитель / В. А. Пономарев. - СПб.: Питер, 2003. - 224 с.

136. Чеснокова, О. В. Delphi 2007. Алгоритмы и программы / О. В. Чеснокова. - СПб.: HT Пресс, 2008. - 368 с.

137. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки 230100 Информатика и вычислительная техника (квалификация (степень) «магистр») -М.: Министерство образования и науки Российской Федерации, 2009. - 24 с.

138. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки 230100 Информатика и вычислительная техника (квалификация (степень) «бакалавр») -М.: Министерство образования и науки Российской Федерации, 2009. - 24 с.

139. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки 022000 Экология и природопользование (квалификация (степень) «бакалавр») - М.: Министерство образования и науки Российской Федерации, 2009. - 24 с.

140. Закирова, Э. И. Информационно-аналитическая система как средство оценивания результатов освоения основной образовательной программы бакалавриата / Э. И. Закирова // Образование и наука: современное состояние и перспективы развития: матер, междун. заоч. научн.-практ. конф. - Тамбов, 2013. -С. 44-45.

141. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки 231000 Программная инженерия (квалификация (степень) «бакалавр») - М.: Министерство образования и науки Российской Федерации, 2009. - 26 с.

Приложение А. Акт о внедрении методики отбора студентов

МИПИСТПРС1130 ОБРАЗОВАНИЯ И ПАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное I осударсч венное бюджепше обра ¡ова гельпое учреждение высшего профессионального образования «Пермский национальный псслслова Iельскнн нолшехнпчеекпн чнивереше!»

(ПНИПУ)

УТВЕРЖДАЮ

/ , С- *;'**;/' --'урорек 1 ор но учебной рабо I е

;;! I. ' ' 1 ^р_

«Г » 1 01 2014 г.

■ ^ г»»/»----л----

'Xх** А ".,.,.<«" 7 А

АКТ

о внедрении резулыаюв кандидатской диссертационной рабо!ы старшею преподавателя кафедры авюмаппашш, информационных и инженерных гехнологий Чайковск'ою филиала ПНИПУ >.П. Закировой

Комиссия в сос1аве:

председатель помощник прорсктра но } чебной рабою, к.г н. Данилов АЛ I., члены комиссии, начальник управления обратовательных профамм, км.и. Репецкий Д.С.;

начальник управления образовательных ¡ехнологий, км.п. Зиннагуллии Р.Р.

составили пасюящий акл о юм, чю результаты лиссертациониой работ!,I «Информационная поддержка принятя решений при отборе студентов в машефлуру вуза на основе компеюишосшото подхода);, полученные Закировой Эльвирой Илыиаювной (научный руководитель - Столбов Валерий Юрьевич. дл.н., профессор кафедры «Математическое моделирование систем и процессов» Пермского национальною исследовательского политехническою университета), используются в федеральном государственном бюджетном образоваюльном учреждении высшею профессионального образования «Пермский национальный исследовательский политехнический упиверсигсч» в виде методики отбора

1

студентов для оптимизации процедуры приема абитуриентов (выпускников-бакалавров) на мат ис!ерские программы, реализуемые вузом.

Данная методика позволяем:

- рекомендовав абитуриенту специализацию (профиль) в рамках выбранною направления подюювки магистратуры с учетом сформированных в бакалавриате компетенции:

- классифицировать абитуриентов на академические ф>ппы в рамках выбранного профиля магистратуры на основе оценки индивидуальных образовательныч достижений, уровня моптвации к дальнейшему обучению и результатов вступительных испытаний в магистратуру;

- используя данные о несформированных компетенциях абитуриентов, необходимых для дальнейшего обучения, рекомендовать индивидуальный образовательный маршрут, включающий перечень дисциплин для дополнительною изучения в магистратуре, их трудоемкость и распределение по семестрам.

Мекника реализована в виде системы поддержки принятия решений (свидетельство о тосударствениой ренте [рации протраммы для ЭВМ •N»2013660924 от 25.1 1.2013 т.), позволяющей в автоматизированном режиме осуществлять отбор абитуриентов (выпускников-бакалавров) в магистратуру, что способе!вует снижению обьема аналитической работы преподаватслей-"жепертов, занятых в приемной кампании университета.

Комиссия отмечает целесообразность использования положений, разработок и практических рекомендаций кандидатской диссертации Закировой Э.И. в образовательной деятельности университета по обеспечению преемственности между бакалавриатом и матиетратурой на основе ко мне I еп т I юе I нот о подхода и, как следствие, повышению качества обра зонания.

Председатель комиссии

А.Н. Данилов

//

Члены комиссии

Д.С. Репепкий,

/

Р.1\ Зиннату ллиш

/

/

/

Приложение Б. Акт об использовании результатов диссертационной работы в учебном процессе

МИНИСШ'С! ВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙ1 КОЙ ФЕДЕРАЦИИ Чайковский филиал федерального гос> дарственного бюджетного обра)оиа1слыю1 о учреждения высшею профессиональною образования «Пермский национальный исследовательский нолнте*ннчеекий университет»

(ЧФ Г1Ш1ПУ)

УТВЕРЖДАЮ Директор ЧФ ПНИПУ

/ 4 аТ4 Ä ^nuvuu

_» ,.>JJLl 2013 г.

АКТ

об использовании результатов кандидаткой диссер!ационной работы старшего преподавателя кафедры автоматизации, информационных и инженерных технологий Чайковского филиала ПНИПУ Закировой Эльвиры Ильшаювны

Комиссия в составе:

председа!ель. заведующий кафедрой автоматизации,

информационных и инженерных технологий, к.т.н. Иванова Т Н., члетты комиссии: начальник учебно-методического отдела Черепанова Т.А.;

доцент кафедры автоматизации, информационных и инженерных технологий, к.ф.-м.н. Селиванов K.M.; старший преподаватель кафедры автоматизации, информационных и инженерных технологий Лабу тина Т. В.

составили настоящий акт о том, что результаты диссертационной работы «Информационная поддержка принятия решений при отборе студентов в магистратуру вуза на основе комиетешносхного подхода», полученные Закировой Эльвирой Илыиатовттой (научный руководитель - Столбов Валерий Юрьевич, д.т.п., профессор кафедры «Математическое моделирование систем и процессов» Пермского национального

1

исследовательского политехнического университета), используются в учебном процессе Чайковского филиала федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Пермский национальный исследовательский политехнический университет».

Используемые в диссертационной работе прикладные методы математического моделирования, методолот ии функционального моделирования и проектирования систем поддержки принятия решений на основе м>льтиаген1ных технологий включены в преподаваемые курсы профессиональных дисциплин «Инновации в информационных технологиях», «Интеллектуальные системы», «Проектирование автоматизированных систем обработки информации и управления» и «Моделирование систем» по направлению подготовки 230100.62 «Информатика и вычислительная техника».

Полученные научные результаты оформлены в виде системы поддержки принятия решений при отборе абитуриентов в магистратуру вуза, что подтверждается свидетельством о государственной регистрации протраммы для ЭВМ № 2013660924 от 25.1 1.2013.

Использование указанных результатов позволяет повысить качество преподавания дисциплин за счет внедрения в процесс обучения современных методов проектирования и разработки информационных и автоматизированных систем управления, что способствует повышению уровня подготовки выпускников по направлению 230100.62 «Информатика и вычислит ельпая техника».

Председатель комиссии ' ,, ', /> _ /Т.Н.Иванова/

Члены комиссии:

/Т.Д. Черепанова/

/К.М. Селиванов/

/Т.В. Лабутина/

Приложение В. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

-f-y-

К

Г , Г Г ! ■ Г !' I" Г ' ff Г Г i' (!•> . Г г , f Hi f-r i' - r>Tr i-r

Р О '.у Gáíii JJi,л 4PJílДг j-___fjd ii

* \ ■

'l 1

, f Vfct U ' .

■ V W 4 - - • Ji . • V..SW/

к-- 1

"1

ns.

<> ® gg Щ

Система поллержки принятия решении при отборе ciy icnioB в MaiHcipaiyp) вула

[IpaKOoó.iiuaiLMi.: 3(ll<Uf)0(i(l Э.И><шрч ИлЬШШПОвНй (RH)

\нюр: Закирова Э./ьвира И.чышшювна (RI )

Заянка \ 2013619047

Д.па nocís ндепия 10 Октября 2013 I.

Да1а loeyiapei венной per иl1 i рации в Реестре нреярамм и я \)В\1 25 ноября 2013 г.

Руководитель Федеральной службы по шипе iлекпп (Libimú собственности

h II ( 1IMOHOв

¿>

р В о

о ¡oc\ japc ттчшой ¡к i пег раиии нро) рамчы s.ih Л8\i

№ 2013660924

.V

ш

Приложение Г. Результаты работы системы поддержки принятия

решений

Количество компетенций бакалавра 20

ОК-01 V СИС-09 V ОК-10 ПК-01 V ПК-02

Укажите имеющиеся компетенции бакалавра

ОК-02 V ОК-ОЗ V ОК-04 V ОК-05 ~ ОК-Об V

ОК-11 • ПК-03 •

ОК-12 V ПК-СИ V

ОК 07 -ОК 15 -

ОК-Об • ОК-16 ■

;; ОПРЕДЕЛИТЬ |

Магистр будет обладать следующими компетенциями:

ОК-ОЗ ОК-ОБ СК-01 СЖ-02 ОК-Об I

НАПРАВЛЕНИЕ БАКАЛАВРИАТА:

230100.62

НАПРАВЛЕНИЕ МАГИСТРАТУРЫ:

230100.68

ПРОФИЛИ:

Названия профиля | Успешность обучения (%)

■ 30

Распределенные автоматизированные системы 60

Автоматизация управления бизнес1-процессами и финансами 55

Рисунок Г.1 - Определение профиля магистратуры при соблюдении профильности базового образования

Количество компетенций бакалавра: 16 "

Укажите имеющиеся компетенции бакалавра

ок-о1 ■ 0К-09

ОК-02 V ОК-Ю V

ОК-ОЗ • ок-п .

ок-си ■

ОК-12 ■

ОК-Об ^ ОК-13 V

ОК-Об ■ ПК-04 •

СК-07 • ПК-08 ■

ОК-ОЗ ^ ПК-09 ^

| ^определить |

Магистр будет обладать следующими компетенциями

ОК-ОЗ ОК-01 ОК-06 ОК-ОБ

НАПРАВЛЕНИЕ Е> АК А ЛАВРИАТА:

022000.62

НАПРАВЛЕНИЕ МАГИСТРАТУРЫ:

230100 68

Успешность обучения (%) 40 40 36

ПРОФИЛИ:

Распределенные автоматизировать« системы Автоматизация управления бизнес-процессами и финансами

Рисунок Г.2 - Определение профиля магистратуры без соблюдения профильности

базового образования

БАЗОВАЯ ГРУППА:

НИРС | Экзамен |роп

20 3 80

Кол-во объектов:

25 5 70

4 V

50 4 65

ШЯ90

УГЛУБЛЕННАЯ ГРУППА:

НИРС | Экзамен |ооп 5 90

Кол-во объектов:

5 80

5 V

5 70

4 90

4 МШИМ! ГРУППА СТУДЕНТОВ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ:

ФИО НИРС |Экзамен |ооп

Студент_1 20 5 75

Студент_2 50 4 60

Студент_3 35 4 65

Студент_4 25 3 75|

тз

Клаи.ифициров<иь

Рисунок Г.З - Классификация студентов на группы при низких значениях

показателей

Студент_1 подготовлен для обучения в базовой группе!

Рисунок Г.4 - Результаты классификации для выпускника-бакалавра «Студент !» при низких значениях показателей абитуриента

Студент_2 подготовлен для обучения в базовой группе!

ОК

60 70 80 60 90

Рисунок Г.5 - Результаты классификации для выпускника-бакалавра «Студент_2» при низких значениях показателей абитуриента

Рисунок Г.6 - Результаты классификации для выпускника-бакалавра «Студент_3» при низких значениях показателей абитуриента

Студент_4 подготовлен для обучения в базовой группе!

ОК |

Рисунок Г.7 - Результаты классификации для выпускника-бакалавра «Студент ^» при низких значениях показателей абитуриента

БАЗОВАЯ ГРУППА:

НИРС

ООП

20 25 50 30

80 70 65 190

Кол-во объектов;

4 V

УГЛУБЛЕННАЯ ГРУППА:

60 70 80 60 90

|ООП 90 80 70 90

Кол-во объектов:

ГРУППА СТУДЕНТОВ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ:

ФИО НИРС |экзамен |ооп

Студент_1 60 5 92

Студент_2 80 4 89

Студент_3 90 5 100

Студенту* 90 4 95

Классифицировать

Рисунок Г.8 - Классификация студентов на группы при высоких значениях

показателей

Студент_1 подготовлен для обучения в углубленной группе!

Рисунок Г.9 - Результаты классификации для выпускника-бакалавра «Студент 1» при высоких значениях показателей абитуриента

Студент_2 подготовлен для обучения в углубленной группе!

ОК [

Рисунок Г. 10 - Результаты классификации для выпускника-бакалавра «Студент_2» при высоких значениях показателей абитуриента

Студент_3 подготовлен для обучения в углубленной группе!

ОК

Рисунок Г.1 1 - Результаты классификации для выпускника-бакалавра «СтудентЗ» при высоких значениях показателей абитуриента

Студент_4 подготовлен для обучения в углубленной группе!

Рисунок Г. 12 - Результаты классификации для выпускника-бакалавра «Студент_4» при высоких значениях показателей абитуриента

S3Формирование образовательного маршрута магистранта

Выберите выпускник а-бака лапра, дли когорси о необходимо сформирооать обра зооагелы 1ый маршрут : С1Удент-1

Компетенции, не формируемые в магистратуре: пк-02

Вам необходимо дополнительно сформировать следующие компетенции бакалавра :

Распределение дисциплин по семестрам магистратуры:

Дисциплина |l семестр_|2 семестр_|з семестр_|4 семестр

Дисциплины длл изучения:

Дисциплина ЗЕТ |Сеиестр

1 1

Админигтриромни« д'. 1

Метрология, стандартизация и серти( Администрирование баз данных (на прип 1 ЗЕТ

. ц^ Опредепить компетенции j

! "Опредепить дисциплины

çjf Сформировать ОМ

Инт.сист. Деп.им.«. ФЛНиТ Педаг ММТС СПИиВТ Макрозк. ИМ НИР Мвжд.сен. 1 семестр

Сет. эк.

Мет опт 6 С ТРПО |у1икроз» НИР Меж д.сем. Z семестр

Эл.коимер

Т вор. фин. Упр.пр Пр. АСУ

БиЗИИС Экомопет НИР ■ семестр

БиЗИИС мисое Пр РАС

НИР Мод.БП

» '.С'иссТр

Совр.фин т

Рисунок Г. 13 - Образовательный маршрут, сформированный СППР

КЗ Определение профиля магистратуры

Количество компетенций бакалавра 19 v

Укажите имеющиеся компетенции бакалавра

OK-DI v OK-02 v ОК-ОЗ V OK-04 v OK-OS v OK-Ob v ОК-09 v ОК-Ю v ОК-11 v OK-12 v OK-13 v ОК-Н v ПК-09 v ПК-10 v ПК 11 v

OK-07 V OK-08 v OK-15 v OK-16 v

[ з^ ОПРЕДЕЛИТЬ |

Магистр будет обладать следующими компетенциями окоз ок-05 ок 01 ок-ог ОК-061

11А11РАВЛЕНИЕ БАКАЛАВРИАТА:

230100.62

НАПРАВЛЕНИЕ МАГИСТРАТУРЫ;

230100.68

ПРОФИЛИ:

Названия профиля

Распределенные автоматизированные системы Автоматизация управления бизнес-процессами и финансами

Успешность обучения (%)

Рисунок Г. 14 - Определение профиля магистратуры при следующем наборе сформированных в бакалавриате профессиональных компетенций: ПК-9, ПК-10,

ПК-11

еделеиме профиля магистратуры

Количество компетенций бакалавра 19 v

Укажите имеющиеся компетенции бакалавра: