Информационная поддержка принятия решений при аварийных разливах нефти по водным объектам на основе ГИС-технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Атнабаев, Андрей Фарагатович

  • Атнабаев, Андрей Фарагатович
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2007, Уфа
  • Специальность ВАК РФ05.13.01
  • Количество страниц 171
Атнабаев, Андрей Фарагатович. Информационная поддержка принятия решений при аварийных разливах нефти по водным объектам на основе ГИС-технологий: дис. кандидат технических наук: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям). Уфа. 2007. 171 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Атнабаев, Андрей Фарагатович

1. АНАЛИЗ ВОЗДЕЙСТВИЙ АВАРИЙНЫХ РАЗЛИВОВ НЕФТИ ПО ВОДНЫМ ОБЪЕКТАМ И ПРОБЛЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО и х ЛОКАЛИЗАЦИИ И ЛИКВИДАЦИИ

1.1 Анализ проблемы обеспечения экологической безопасности при возникновении аварийных разливов нефти и их возможных последствий

1.2 Анализ существующих информационных систем поддержки принятия решений при возникновении чрезвычайных ситуаций

1.3 Представление данных окружающего мира на основе современных геоинформационных технологий для процесса поддержки принятия решений при АРН по водным объектам Вывод по 1-й главе

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА СОВМЕСТНОГО ОПИСАНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ И АТРИБУТИВНОЙ ИНФОРМАЦИИ И МЕТОДА РАСЧЕТА ОСНОВНЫХ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК АВАРИЙНБ1Х РАЗЛИВОВ НЕФТИ ПО ВОДПЫМ ОБЪЕКТАМ НА ОСНОВЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ИХ ЛОКАЛИЗАЦИИИ И ЛИКВИДАЦИИ

2.1 Информационная поддержка принятия решений при аварийных разливах нефти по водным объектам

2.2 Разработка метода совместного описания атрибутивной и пространственной информации, необходимой для расчета характеристик аварийного разлива нефти и поддержки принятия оперативных решений по локализации и ликвидации аварии

2.3 Разработка метода расчета основных характеристик распространения нефтяного пятна для различных видов представления водных объектов в ГИС

Выводы по 2-й главе РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ РАЗЛИВАХ НОДДРЕЖКИ НЕФТИ ПО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ АВАРИЙНЫХ ВОДНЫМ ОБЪЕКТАМ НА ОСНОВЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ

3.1 Разработка функциональной и информационной модели деятельности предприятий по поддержки принятия решений по локализации и ликвидации АРН по водным объектам

3.2 Разработка алгоритмов анализа и извлечения из базы данных наиболее подходящего варианта действий по локализации и ликвидации аварийных разливов нефти, соответствующего рассчитанным характеристикам нефтяного пятна

3.3 Проектирование базы пространственных данных и комплекса программ для информационной поддержки принятия решений при АРН по водным объектам

Выводы по 3-й главе

4. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМБ1 РАЗЛИВАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ АВАРИЙНБ1Х НЕФТИ ПО ВОДНЫМ ОБЪЕКТАМ

4.1 Результаты внедрения разработанных методов и комплекса алгоритмов информационной поддержки принятия решений при АРН по водным объектам на предприятии нефтяной отрасли

4.2 Результаты внедрения разработанных методов и комплекса алгоритмов в процесс информационной поддержки принятия решений при АРН по водным объектам для органа государственного контроля

4.3 Анализ эффективности применения ГИС поддержки принятия решений при АРН по водным объектам

Выводы по 4-й главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРБ1

ПРИЛОЖЕНИЕ

ПРИЛОЖЕНИЕ

ПРИЛОЖЕНИЕ

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационная поддержка принятия решений при аварийных разливах нефти по водным объектам на основе ГИС-технологий»

Актуальность работы

Основным видом энергоносителей, используемых в современной промышленности, является нефть и продукты ее переработки [50]. Рост масштабов хозяйственной деятельности, износ оборудования и человеческий фактор привели к росту количества и масштабов, возникающих аварий. Аварийные разливы нефти (АРН) сопровождаются значительными материальными потерями, поэтому очень важно быстро и правильно принять решение для снижения возможных последствий аварий.

Поэтому на всех этапах добычи, транспортировки, переработки и реализации нефти и нефтепродуктов предприятиями нефтяной отрасли необходимо заблаговременно производить анализ возможных аварий и их последствий, оперативно реагировать и применять все возможные меры и средства для локализации последствий возможных аварийных разливов нефти, сокращая их негативного воздействия на окружающую среду и население. Вместе с тем контролирующие и надзорные органы в случае возникновения аварии должны иметь возможность производить оперативную независимую оценку динамики развития аварии, принимать решения по защите населения и окружающей среды от разлившейся нефти и контролировать процесс ликвидации последствий аварии.

В условиях возрастающих штрафных санкций со стороны государства за нанесение экологического ущерба совершенствование методов и средств экологического мониторинга на объектах нефтяной отрасли становится приоритетным направлением. Укрепление экологической безопасности требует значительных затрат на проведение мероприятий по охране природы и принятия оперативных решений при возникновении АРН. Проблема обеспечения экологической безопасности связана со значительным ростом затрат на восстановление природной среды после аварийных выбросов нефти или нефтепродуктов. Поэтому предприятиям нефтяной отрасли и контролирующим и надзорным органам необходимо проводить исследования по обеспечению оперативных действий при возникновении АРН за счет автоматизации процесса поддержки принятия решений, создания материальных запасов, необходимых для ликвидации последствий АРН, что связано со значительными затратами [10, 61].

Эффективность затрат на охрану окружающей среды выражается в виде минимизации потерь и затрат, возникающих в результате загрязнения окружающей среды. Эффект от природоохранных мероприятий имеет четко выраженный региональный характер, а социальный эффект не всегда поддается стоимостной оценке, т. е. не может быть измерен. Производственная деятельность, связанная с транспортировкой нефти и нефтепродуктов, обусловливает неизбежное изменение показателей качества окружающей среды.

Планирование мероприятий по снижению последствий аварийных разливов нефти для населения и окружающей среды связано с обработкой большого количества пространственной и атрибутивной информации об аварии, средствах ее локализации, ликвидации и окружающей среде. Вопросам влияния опасных природных и техногенных процессов на окружающую среду, поддержки принятия решений при чрезвычайных ситуациях с использованием современных информационных технологий, посвящены работы отечественных и зарубежных авторов, в частности работы Р.Н. Бахтизина, С.М. Вайнштока, В.Е. Гвоздева, А.Г. Гумерова, В.Г. Крымского, В.В. Кульбы, P.P. Набиева, С.В. Павлова, Р.З. Хамитова, К.В. Черняева, М.А. Шахраманьяна, Дж. Апосталакиса, X. Кумамото, Э. Хенли, Г. Сейвера, Ф. Лисса и др.

Однако ряд задач, относящихся к обработке разнотипной пространственной и атрибутивной информации о характере распространения нефти для процесса поддержки принятия решений при аварийных разливах нефти по водным объектам не решены. Наиболее современным способом объединения разнотипных данных являются геоинформационные системы (ГИС), позволяющие объединить в единую структуру картографический материал в виде электронных карт территорий и информацию, описывающую характеристики природных сред и объектов народнохозяйственной деятельности. В связи с этим задачи формализации разнотипной пространственной и атрибутивной информации, их обработки и последующего анализа для информационной поддержки принятия решений при аварийных разливах нефти по водным объектам с помощью ГИС-технологий является актуальной.

Целью работы является повышение эффективности поддержки принятия решений при аварийных разливах нефти по водным объектам на основе разработки и внедрения методов описания, анализа и обработки пространственной информации об аварии, средствах ее локализации, ликвидации и окружающей среде.

Для достижения цели работы необходимо решить следующие задачи:

1. Провести анализ возможных причин и источников попадания нефти в водный объект, их воздействия на окружающую среду и население.

2. Разработать метод совместного описания атрибутивной и пространственной информации, необходимой для локализации и ликвидации аварийных разливов нефти по водным объектам.

3. Разработать метод расчета основных характеристик распространения нефтяного пятна по водным объектам для различных видов представления в ГИС, учитывающий динамические и морфологические характеристики водных объектов, а так же условия окружающей среды.

4. Разработать алгоритмы анализа и извлечения из базы данных наиболее подходящего варианта действий по локализации и ликвидации аварийных разливов нефти, соответствующего рассчитанным характеристикам нефтяного пятна.

5. Разработать геоинформационную систему поддержки принятия решений при аварийных разливах нефти по водным объектам, позволяющую оценить масштабы и последствия аварии, а так же спланировать действия по ее локализации и ликвидации.

Методика исследования

В работе использовались методы структурного анализа и проектирования информационных систем (SADT), методы математического и геоинформационного моделирования, организации баз геоданных и принципы объектно-ориентированного программирования.

Научная новизна работы содержится в следующих результатах.

1. Разработан метод совместного описания атрибутивной и пространственной информации, позволяющий представить в единой формализованной форме множество разнородных объектов реального мира, необходимых для расчета характеристик аварийного разлива нефти и поддержки принятия оперативных решений по локализации и ликвидации аварии, отличающийся тем, что позволяет объединить в единую информационную технологию различные этапы обработки информации для планирования действий по локализации и ликвидации аварийных разливов нефти.

2. Разработан метод расчета основных характеристик распространения нефтяного пятна по водным объектам, учитывающий различные способы представления водных объектов в ГИС (линейный объект, полигональный объект, комбинированный линейно-полигональный объект), а также динамические и морфологические характеристики водных объектов и условия окружающей среды.

3. Разработан алгоритм анализа и извлечения из базы данных наиболее подходящего варианта действий по локализации и ликвидации аварийных разливов нефти, соответствующего рассчитанным характеристикам нефтяного пятна, позволяющий повысить оперативность и качество принятия решений, а так же уменьшить отрицательное воздействие последствий аварии на окружающую среду и население.

Практическая значимость

Результаты исследований в виде методов расчета основных характеристик распространения нефтяного пятна по водной поверхности и алгоритмов анализа и извлечения из базы данных наиболее подходящего варианта действий по локализации и ликвидации аварийных разливов нефти использовались для разработки геоинформационных систем поддержки принятия решений для ОАО «Уралсибнефтепровод» и Федерального Агентства Водных Ресурсов (свидетельство об официальной регистрации базы данных № 2007620007, от 09.01.2007 года и свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ № 2006613615, от 18.10.2006 года и № 2006613616, от 18.10.2006 года.).

Апробация работы. Основные теоретические и практические результаты работы докладывались на следующих конференциях, форумах и семинарах: «Компьютерные науки и информационные технологии» (CSIT'2004 - 2006); ежегодной конференции пользователей программных продуктов ESRI и ERDAS, (Голицыно, 2004 - 2006 гг.); IV, V и VI научно- . практических семинарах "Использование ГИС-технологий ESRI и Leica Geosystems в нефтегазовой отрасли" (Тюмень, 2005 - 2007 гг.); Международном форуме «Рациональное природопользование '2005» (Москва, 6-8 сентября 2005 г.); Международной конференции «Хазарнефгазятаг-2006» (Баку, 2006 г.); Региональной зимней школы- ; семинара аспирантов и молодых ученых (Уфа, 2006-2007 гг.).

Публикации. Основные положения и результаты диссертационной работы опубликованы в 19 источниках, включающих 13 статей, 3 материалах конференций и семинаров, 3 свидетельства о регистрации программ и баз данных. Результаты работы опубликованы в изданиях, входящих в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, выпускаемых в Российской Федерации (РФ) в соответствии с требованиями ВАК Минобразования и науки РФ.

Структура и объем работы

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав основного материала, заключения, библиографического списка из 124 наименования и 3

Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Атнабаев, Андрей Фарагатович

Выводы по 4-й главе

1. Осуществлена практическая реализация системы информационной поддержки принятия решений при АРН по водным объектам, позволяющая определять параметры аварии, учитывать многофакторное влияние окружающей среды на процесс распространения нефтяного пятна, позволяющего использовать полученные результаты вычислений для информационной поддержки принятия решений по локализации и ликвидации АРН. Внедрение показало адекватность описания функциональных и информационных процессов, разработанной БГД и программного обеспечения для поддержки принятия решений по локализации и ликвидации аварий, а так же при проведении учений и подготовки персонала ремонтных бригад предприятия нефтяной отрасли.

2. Для органа государственного контроля и надзора осуществлена практическая реализация системы информационной поддержки принятия решений при АРН по водным объектам, позволяющая относительно быстро получать прогноз развития аварийной ситуации в худшем случае, и использовать полученные результаты вычислений для контроля процесс локализации и ликвидации аварии. Для органа государственного контроля также показана адекватность описания функциональных и информационных процессов, разработанных БГД и программного обеспечения.

3. Результаты внедрения показали адекватность расчета основных характеристик распространения аварийного разлива нефти реальным авариям и лабораторным данным (расхождение с экспериментальными данными менее 10%), значительное снижение времени на расчет и отображение характеристик распространения нефтяного пятна и сокращение возможного ущерба окружающей среде и населению.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе решена актуальная задача, имеющая существенное значение для повышения эффективности процесса поддержки принятия решений в случае аварийных разливов нефти по водным объектам за счет разработки и внедрения методов обработки и представления пространственных данных в виде построения сложной геоинформационной модели распространения пятна нефти с учетом погодных условий, динамических характеристик рек, сезонности, сложных процессов движения жидкостей и свойств нефти. Анализ полученных результатов позволит грамотно и быстро принимать решения в случае попадания нефти в водный объект и выполнять необходимый круг задач по минимизации последствий аварий на окружающую среду и население.

При решении этой задачи получены следующие научные и практические результаты.

1) Произведен анализ причин возникновения аварийных разливов нефти, выявлены и установлены наиболее характерные источники и места попадания нефти в водный объект, позволившие сформулировать задачи и требования к информационной технологии по обработке информации для планирования действий по локализации и ликвидации аварийных разливов нефти.

2) Разработан метод совместного описания атрибутивной и пространственной информации, который позволил объединить в единую информационно-технологическую модель различные этапы обработки пространственной информации, возникающей в процессе локализации и ликвидации аварийных разливов нефти на водном объекте.

3) Разработан метод расчета основных характеристик распространения нефтяного пятна по водной поверхности для различных видов представления водных объектов в ГИС, учитывающий динамические и морфологические характеристики водных объектов, а так же условия окружающей среды.

Метод служит средством для расчетов характеристик возможных аварийных разливов нефти с учетом всего множества параметров и условий, позволяющий выполнять меры и действия службам реагирования предприятий нефтяной отрасли и оценивать адекватность выполняемых работ органами исполнительной власти.

4) Разработаны алгоритмы выбора необходимых действий при АРН по водному объекту, позволяющие анализировать картографическую и справочную информацию, которые положены в основу геоинформационной системы поддержки принятия решений, что позволило повысить оперативность и качество поддержки принятия решений, за счет этого снизить расходы на ликвидацию АРН и уменьшить воздействие на окружающую среду.

5) Разработана геоинформационная система на основе предложенных методов, которая внедрена на предприятие нефтяной отрасли ОАО «Уралсибнефтепровод» и в государственный контролирующий орган -Федеральное Агентство Водных Ресурсов. Результаты внедрения показали адекватность рассчитанных характеристик аварийного разлива нефти реальным авариям, значительное снижение времени на расчет и отображение характеристик распространения нефтяного пятна, опытная эксплуатация, многократное использование результатов расчетов и сравнение с лабораторными и натурными исследованиями выявлено незначительное расхождение - менее 10%.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Атнабаев, Андрей Фарагатович, 2007 год

1. Атнабаев А.Ф. Подсистемы моделирования аварийных разливов нефти (подсистема МАРН) / А.Ф. Атнабаев, И.А. Галямов, С.В. Павлов и др.// Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2006613616. М.: РосПатент, 2006.

2. Атнабаев А. Ф., Бахтизин Р.Н., Нагаев Р.З., Ефремова О.А., Павлов С.В., Сайфутдинова Г.М. Анализ возможных последствий от аварийных разливов нефти с применением геоинформационных технологий /

3. Интеллектуальная служба нефтегазовой отрасли: анализы, решения, перспективы. Уфа: УГНТУ, 2004. - С. 198-202.

4. Атнабаев А.Ф., Бахтизин Р.Н., Нагаев Р.З., Ефремова О.А., Павлов СБ., Сайфутдинова Г.М. ГИС модели для анализа последствий аварийных разливов нефти //ArcReview. Современные геоинформационные технологии -2005.-№1(32).-С. 18-19.

5. Атнабаев А.Ф., Бахтизин Р.Н., Павлов С.В., Сайфутдинова Г.М. Оценка последствий аварийных разливов нефти на магистральных нефтепроводах // Нефтегазовое дело: Научно-технический журнал. 2006. -№4.-С. 317-321.

6. Бахтизин Р.Н., Васильев А.Н., Кутуков С.Е., Набиев P.P., Павлов С.В. Применение ГИС для оценки экологического риска аварии на магистральном трубопроводе // Башкирский экологический вестник: сборник статей. 2000. -№1(8).-С. 40-47.

7. Бахтизин Р.Н., Набиев P.P., Павлов С.В. Автоматизированная информационная система объектов магистральных нефтепроводов ОАО "Уралсибнефтепровод им. Д.А. Черняева" // Трубопроводный транспорт нефти. 1997. -№12. - С. 26-30.

8. Бахтизин Р.Н., Нагаев Р.З., Павлов С.В., Сайфутдинова Г.М. Геоинформационное моделирование аварийных разливов нефти врезервуарных парках системы магистральных нефтепроводов // Башкирский химический журнал. 2004. - T.l 1. -№1. - С. 6-8, 105.

9. Бахтизин Р.Н., Павлов С.В., Сайфутдинова Г.М. Распределенная ГИС нефтепроводного комплекса на основе ArcGIS 9.0 // XX Европейская пользовательская конференция EUC 2005. Варшава, 2005. - С. 14.

10. Берлянт A.M., Мусин О.Р., Свентэк Ю.В. Геоинформационные технологии и их использование в эколого-географических исследованиях // География. -М.: Изд-во МГУ, 1993.-47 с.

11. Бурков В. Н. Экологическая безопасность / В. Н. Бурков, А. В. Щепкин. -М.: ИПУ РАН, 2003. -92 с.

12. Вендров A.M. CASE-технологии. // Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998. - 176 с.

13. Воробьев Ю.Л., Локтионов Л.И., Фалалеев М.И. Катастрофы и человек. Книга 1. Российский опыт противодействия чрезвычайным ситуациям // Под ред. Воробьева Ю.Л./ М.: АСТ-ЛТД, 1997. - 256 с.

14. Воробьев Ю.Л, Акимов В.А., Соколов Ю.И. Предупреждение и ликвидация аварийных разливов нефти и нефтепродуктов.// Под общ. ред. Ю.Л.Воробьева. М.: Ин-октаво, 2005. - 368 с.

15. Выгодский М.Я. Справочник по высшей математике / М.Я.Выгодский- М.: Джангар. ООО "Большая медведица", 2005. 864 с.

16. Вычислительные системы и вопросы принятия решений:сборник статей / Под ред. Л.Н.Королева,П.С.Краснощекова.-М.: Изд-во МГУ, 1991. -213С.

17. Габдюшев Р.И., Гумеров А.Г., Идрисов Р.Х., Галяутдинов А.Б. Опыт обеспечения промышленной безопасности объектов трубопроводного транспорта // Безопасность труда в промышленности, 2002. №7. - С. 13-14.

18. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов. М.: ГИС-Ассоциация, 1999. - 204 с.

19. Голубков Е.П. Системный анализ как методологическая основа принятия решений // Менеджмент в России и за рубежом. Б.м - 2003. - N3. - С.95-115.

20. Губанов В.А., Захаров В.В., Коваленко А.Н. Введение в системный анализ. Л.: Изд-во ЛГУ, 1988. - 232 с

21. Евланов Л. Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 1984. - 176 с.

22. Живоглядов В.П., Вейс Л.Д. Геоинформационные системы как инструмент анализа и принятия управленческих решений //Вестник КГНУ «Проблемы математики и информатики». Труды международной научной конференции. Сер. 3. Вып. 4. Бишкек, 2000.

23. Зейлер Майкл. Моделирование нашего мира: Руководство ESRI по проектированию базы геоданных. / Пер. с англ. М.: МГУ, 2001. - 254 с.

24. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Геоинформатика. М.: МАКС Пресс, 2001. - 349 с.

25. Ильясов Б.Г. Моделирование производственно-рыночных систем.-Уфа: УГАТУ, 1995.-321с.

26. Кищинская И., Гохман В. ArcGIS 9: новая функциональность, корпоративные решения // ArcReview. Современные геоинформационные технологии- 2004. №3(30), - С. 1-4.

27. Крымский В.Г., Павлов С.В., Хамитов Р.З. Построение системы стратегического управления безопасностью населения субъекта Российской Федерации (опыт Республики Башкортостан). Уфа: Экология, 1999. - 109 с.

28. Кутуков С.Е., Бахтизин Р.Н., Павлов С.В. Применение ГИС для оценки экологического риска аварии на магистральном трубопроводе // Башкирский экологический вестник. 2000. - №1(8). - С.40-47.

29. Ларичев О. И. Наука и искусство принятия решений / О. И. Ларичев. -М: Наука, 1979.-200 с.

30. Лебедев А. Н. Моделирование в научно-технических исследованиях.-М.: Радио и связь, 1989.-223с.

31. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. М.: СИНТЕГ, 1999.

32. Лисичкин В.А., Голынкер Е.А. Принятие решений на основе прогнозирования в АСУ. М.: Финансы и статистика, 1981. - 112с.

33. Лотов А.В. Современные средства информационной поддержки управленческих решений по снижении риска // Башкирский экологический вестник. 2000. - №1(8). С. 58-63.

34. Мазур И. И. Экология нефтегазового комплекса // Наука. Техника. Экономика. М.: Недра, 1993. - 496 с.

35. Максименко О. Геоинформационные системы подсказывают где // Наука и жизнь. 2003. - №5. -, С. 18-22.

36. Мамедов, Э. База Геоданных /Э.Мамедов //ArcReview. Современные геоинформационные технологии- 2004. №3(30). - С. 4.

37. Математическое моделирование экологических систем и процессов: Тем. обзор // Экологические системы и приборы Б.м. - 2003.-№1.-С.21-38.

38. Методология IDEF0. Стандарт. Русская версия. М.: МетаТехнология, 1993.- 117 с.

39. Методология IDEF1X. Стандарт. Русская версия. М.: МетаТехнология, 1993.- 108 с.

40. Методические указания о порядке разработки плана локализации и ликвидации аварийных ситуаций (ПЛАС) на химико-технологических объектах (РД 09-536-03, Постановление Госгортехнадзора России от 18.04.03 № 14).

41. Методы и системы принятия решений. Информационное и алгоритмическое обеспечение моделей принятия решений / Отв. ред. А.Н. Борисов. Рига: РПИ, 1984.- 151 с.

42. Методы и системы принятия решений. Прикладные задачи анализа решений в технических системах. Рига: РПИ, 1986. - 142с.

43. Методы и системы принятия решений. Экспертные системы в автоматизированном проектировании / Отв.ред. А.Н.Борисова. Рига: РПИ, 1990,—174с.

44. Миронов П.А. Оценка инвестиционной привлекательности внедрения геоинформационных проектов (на примере нефтегазовых компаний) /П.А.

45. Миронов // ArcReview. Современные геоинформационные технологии- 2006. -№1(36).-С. 5.

46. Набиев P.P. Перспективы применения геоинформационных систем в трубопроводном транспорте. Уфа: «Лето», 2ООО. - 50 с.

47. Начало работы в ArcGIS: знакомство с основными понятиями ArcGIS на примере типичного проекта. Боб Бут и Энди Митчелл // Copyright 20012002 ESRI.-253 с.

48. Ноженкова Л.Ф. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации ЧС. Красноярск: ИВМ СО РАН, 1998.- 112 с.

49. Об охране окружающей среды: федеральный закон от 10 января 2002 г. № 7 ФЗ.

50. О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: федеральный закон от 21 декабря 1994 г. № 68 ФЗ.

51. О промышленной безопасности опасных производственных объектов: федеральный закон от 21.07.97 № 116 ФЗ.

52. Орлов В.Г., Трушевский B.JI. Экологические аспекты водопользования /Научно-методическое пособие. СПб.: Ун-та, - 1999. - 183 с.

53. О техническом регулировании: федеральный закон от 27.12.02 №184 -ФЗ.

54. Павлов С.В. ГИС основа современного информационного обеспечения при управлении территориально-распределенными системами // Научные проблемы топливно-энергетического комплекса РБ: - Уфа, 1997. -С. 63-70.

55. Павлов С.В., Сайфутдинова Г.М. Подсистема моделирования аварийных разливов нефти для нефтепроводного комплекса на основе семейства программных продуктов ArcGIS 9.0 // Международный Форум

56. Рациональное природопользование'2005»: материалы конференции. М.: -С.191-192.

57. Павлов С.В., Хамитов Р.З. Комплексное решение некоторых задач управления предприятиями нефтегазового комплекса Республики Башкортостан на основе ГИС. // Нефтегазовое дело. 2004. - № 1. - С. 74-84.

58. Под Бердяушем прорвало нефтепровод //АиФ Челябинск. -2006. -№44(667). С. 22.

59. Показатели и критерии опасности промышленных аварий / А. И. Гражданкин и др. // Безопасность труда в промышленности. 2003. - №3. -с. 30-32.

60. Постановление Правительства Российской Федерации № 613 от 21.07.2000 года «О неотложных мерах по предупреждению и ликвидации аварийных разливов нефти и нефтепродуктов» с изменениями и дополнениями.

61. Постановление Правительства Российской Федерации № 240 от 15.04.2002 года «О порядке организации мероприятий по предупреждению и ликвидации разливов нефти и нефтепродуктов на территории Российской Федерации».

62. Постановление Кабинета Министров Республики Башкортостан № 22 от 25.01.2002 «О неотложных мерах по предупреждению и ликвидации аварийных разливов нефти и нефтепродуктов».

63. Предупреждение крупных аварий. Практическое руководство. Международное бюро труда. Женева // Московский научно-исследовательский институт охраны труда / Пер. с англ., 1992. 256 с.

64. Приказ МЧС России от 18 мая 2002 года №242 «О дальнейшем совершенствовании работы в области предупреждения и ликвидации аварийных разливов нефти и нефтепродуктов».

65. Приказ МЧС РБ «О рассмотрении Планов предупреждения и ликвидации аварийных разливов нефти и нефтепродуктов» от 11.07.2002 № 269-п.

66. Приказ Министерства природных ресурсов Российской Федерации от 3 марта 2003 года «Об утверждении Указаний по определению нижнего уровня разлива нефти и нефтепродуктов для отнесения аварийного разлива к чрезвычайным ситуациям».

67. Принятие решений в условиях неопределенности: межвузовский научный сборник: Вып. 2. Часть 2 / под ред. Н. И. Юсуповой; УГАТУ. Уфа: УГАТУ, 2005.-219 с.

68. Принятие решений в условиях неопределенности. Вопросы моделирования: межвузовский научный сборник / под ред. Н. И. Юсуповой. Уфа: УГАТУ, 2004.-260 с.

69. Природе нанесен серьезный ущерб // Табигат. 2006. - №3(50). - С. 13-14.

70. Ракитский В.М. Тенденции и перспективы развития нефтепереработки в мире. СПб.: Недра, 2006. - С. 59-63.

71. Распутин Ф. ArcGIS как инструмент моделирования аварийных разливов нефти // ArcReview. Современные геоинформационные технологии- 2005. №1(32). - С.24.

72. РД «Методическое руководство по оценке степени риска аварий на магистральных нефтепроводах» (утв. ОАО «АК Транснефть» 30.12.99 пр. №152, согл. Госгортехнадзором России №10-03/418 от 07.07.99).

73. РД «Методика определения ущерба окружающей природной среде при авариях на магистральных нефтепроводах» (утв. Минтопэнерго РФ, АК «Транснефть», 1996).

74. Редактирование в АгсМар: описание возможностей редактирования в картографическом приложении АгсМар / Джеф Шнэр и Дженифер Райтсел // Copyright 2001-2002 ESR1. -425 с.

75. Решетников А. Д., Калачев В. JL, Керимов Ф. Ю,, Нещадимов В. И Надежность обеспечения экологической безопасности при строительстве и ремонте техногенных объектов // Ремонт, восстановление, модернизация.-Б.м.:-2005- N 6 С. 39-41.

76. Розгонюк В. В. Анализ современного опыта применения критериев прочности и обеспечения надежности при проектировании нефтегазовых трубопроводов /В. В. Розгонюк, М. В. Беккер // Экотехнологии и ресурсосбережение. Б.м.: - 2005. - N 3. - С. 75-79.

77. Руководство пользователя. ArcCatalog: описание функциональности и интерфейса приложения для управления картографическими данными ArcCatalog. / Алета Вьено // Copyright 1999, 2001 ESRI. 257 с.

78. Руководство пользователя. Design/IDEF. Русская документация. М.: МетаТехнология, 1995. - 239 с.

79. Системный анализ технологических методов обработки,применяемых в производстве летательных аппаратов: Учеб.пособие / В.И.Богданович, В.А.Барвинок, А.Г.Цидулко. Куйбышев, авиац.ин-т им.С.П.Королева.-Куйбышев: КуАИ, 1989.- 65с.

80. Система трубопроводного транспорта нефтепродуктов 30 лет на службе отечеству! / Под ред. М.А.Чванова.-Уфа: Слово. - 2000. - 256с.

81. Снижение рисков и смягчение последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в Республике Башкортостан до 2005 года: республиканская целевая программа. Уфа, 2000. - 77с.

82. Снижение рисков и смягчение последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в Российской Федерации до 2010 года: федеральная целевая программа утверждена постановлением Правительства РФ от 6 января 2006 г. № 1

83. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшя школа, 1985.-271 с.

84. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов / И.Н. Бронштейн, К.А. Семендяев М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1981. - 720 с.

85. Старение труб нефтепроводов /А.Г. Гумеров, Р.С. Зайнуллин, К.М.Ямалеев М.: Недра, 1995.-218с.

86. Супотницкий М.В. Анализ предложений услуг по разработке планов ЛАРН и средств ЛАРН в России Электронный ресурс. / М.В. Супотницкий -Режим доступа: http://www.supotnitskiy.ru/stat/stat37-l.htm, свободный

87. Таксы для исчисления размера взысканий за ущерб, причиненный лесному фонду и не входящим в лесной фонд лесам нарушением лесного законодательства РФ (утв. Пост. Правительства РФ №388 от 21.05.01).

88. Тикунов B.C. Моделирование в картографии: Учебник. М.: Изд-во МГУ, - 1997.-405 с.

89. Томлинсон, Роджер Ф. Думая о ГИС. Планирование географических информационных систем: руководство для менеджеров. Пер. с англ. М. Дата+, 2004. - 325 с.

90. Трубопроводный транспорт нефти: Учебное пособие для вузов: в 2 т. / Под ред. С.М. Вайнштока. 2-е изд. - М.: Недра, 2006. - Т. 1. - 407 с. - Т.2. -621 с.

91. Трубопроводный транспорт нефти в сложных условиях эксплуатации / В. Д. Черняев, А. К. Галлямов, А. Ф. Юкин, П. М. Бондаренко. М. Недра 1990г.-231 с.

92. Тугунов П.И., Новоселов В.Ф. Типовые расчеты при проектировании и эксплуатации нефтебаз и нефтепроводов: Учебное пособие для ВУЗов. -Уфа: ООО «ДизайнПолиграфСервис», 2002. 658 с.

93. Управление эксплуатацией трубопроводных магистралей /Под общ. ред. С. А. Тимашева; АН СССР, Урал, отд-ние 288,1. с. Свердловск УрО АН СССР 1990.

94. Хаустов А.П., Редина М.М. Охрана окружающей среды при добыче нефти. М.: Дело, 2006. - 552 с.

95. Харионовский В. В. Надежность и ресурс конструкций газопроводов. -М: Недра, 2000. 467 с.

96. Харрингтон Джен JI. Проектирование реляционных баз данных. Просто и доступно. Лори,2006. - 230с.

97. Христодуло О.И., Павлов С.В., Галямов С.Р., Рингвальд Ф. Геоинформационные технологии в помощь экологам // Табигаг 2006. - №6. -С. 13-15.

98. Черненький В.М. Информационная технология анализа и принятие решений при управлении банком в условиях конкуренции / Вестник МГТУ.Сер.Приборостроение.-Б.м. 1997. - N2. - С.70-77.

99. Что такое ArcGIS: описание программных продуктов семейства ArcGIS // Copyright 2001-2002 ESRI. -45 с.

100. Шахраманьян М.А. ГИС для прогнозирования чрезвычайных ситуаций // Компьютера М.: Новые технологии, 2001. -№47. - С. 23-26.

101. Шахраманьян М.А. Новые информационные технологии в задачах обеспечения национальной безопасности России (природно-техногенные аспекты). Монография М.: ФЦ ВНИИ ГОЧС, 2003. - с.398

102. Экологические проблемы: что происходит, кто виноват и что делать? / Под ред. В.И. Данилова-Данильянова. М., 1997. - 421 с.

103. Guarro S.B. Risk Analysis and Risk Management Models for Information Systems Security Applications // Reliability Engineering and System Safety, 1989, v.25. —pp. 109-130

104. Muller J.C. "Generalisation of Spatial databases" in "Geographical Information Systems" Volume 1: Principles edited by Maquire D.J., Goodchild M.F., Rhind D.W., Longmans, 1991, p. 75-457.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.