Индивидуально-типологические особенности статистической структуры взаимодействия ритмов электроэнцефалограммы человека и ее динамика в процессе адаптации к экстремальным условиям среды тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.00.13, кандидат биологических наук Бекшаев, С.С.

• Бекшаев, С.С.
• кандидат биологических наук
• 1983

Оглавление диссертации кандидат биологических наук Бекшаев, С.С.

ВВЕДЕНИЕ актуальность темы, цель и задачи исследования, научная новизна, практическое значение)

ГЛАВА I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Биоэлектрические ритмы мозга и их значение в адаптивных перестройках

1.2. Методы анализа ЭЭГ

ГЛАВА П. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЩОВМШ

2Д. Материалы,и методика отведения и ввода

ЭЭГ в ЭВМ

2#2. Анализ статистической структуры взаимодействия компонент ЭЭГ (методы и алгоритмы).

2.2.1. Методы математического анализа межкомпонентного взаимодействия ЭЭГ

2.2.2. Статистический метод оценки значимости полученных взаимодействий

2.2.3. Метод вероятностных потоков для анализа ЭЭГ

2.3. Метод условных средних в приложении к анализу структуры компонентного состава ЭЭГ.

ГЛАВА Ш. АНАЛИЗ МЕЖКОМПОНЕНТНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЭЭГ ЧЕЛОВЕКА В РАЗЛИЧНЫХ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СОСТОЯНИЯХ С ПО

МОЩЬЮ МАТРИЦ ПЕРЕХОДНЫХ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

3.1. Характер межкомпонентного взаимодействия

ЭЭГ в состоянии относительного покоя

3.2. Структура межкомпонентного взаимодействия ЭЭГ человека в состоянии оперативного покоя

3*3. Характеристика статистической структуры межкомпонентного взаимодействия ЭЭГ в состоянии переработки информации

3.4, Индивидуально-типологические свойства статистической структуры межкомпонентного взаимодействия ЭЭГ в условиях относительного покоя

3.5, Связность компонент ЭЭГ, индивидуально-типологическая характеристика ее структуры и основные тенденции ее изменения в цроцессе адаптации.

ГЛАВА 17. ВЗАИМООБУСЛОВЛЕННОСТЬ ХАРАКТЕРИСТИК ЕДИНИЧНЫХ КОЛЕБАНИЙ ЭЭГ ЧЕЛОВЕКА И ИХ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ВАРИАЦИИ

4Д. Индивидуально-типологические характеристики условных длительностей периодов ЭЭГ человека в состоянии психосенсорного покоя

4.2 • Структура взаимовлияний компонент ЭЭГ и ее индивидуально-типологический характер (состояние относительного покоя)

ГЛАВА У. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Индивидуально-типологические особенности статистической структуры взаимодействия ритмов электроэнцефалограммы человека и ее динамика в процессе адаптации к экстремальным условиям среды»

Актуальность теш* На современном этапе интенсивного освоения климато-географических зон земного шара, космоса, глубин океана проблема адаптации человека имеет не только важное медицинское, но и народнохозяйственное значение (О.Г.Газенко,1978; Н.Н.Василевский, 1979; В.П.Казначеев, 1980).

Благодаря комплексному подходу к этой проблеме, в настоящее время открыты многие закономерности адаптивных.перестроек на клеточном (З.И.Барбашова,1970; Т.Уотерман,1971; Ф.З»Меерсон,1973), системном (Н.Н.Василевский, 1973; А.Д.Слоним,1981; ^ЬЪпс, 1962; //^,1964), организменном (А.П.Авцын и соавт.,1974; Н.Р.Деряпа, И.Ф.Рябинин,1977; А.Л.Матусов,1979; В.А.Матюхин,1979; В.И.Медведев, 1982 ; Саппоп ,1929; ^е/уе ,1970; и др.) и популяционном (Л.Е. ПанинД978; В.П.Казначеев, 1980) уровнях организации.

Многочисленными исследованиями показано, что адаптация человека как в норме, так и при патологии, обеспечивается за счет направленных перестроек функциональных систем организма (П.К.Анохин,1962; К.В.Судаков,1971), в которых реорганизация внутрицент-ральных.взаимоотношений играет определяющую роль (Н.П.Бехтерева, 1974; А.М.Зимкина,1975; Р.Ю.Ильняенок,1979; С.И.СорокоД981; и др.).

В связи с этим, актуальным вопросом проблемы адаптации человека является изучение общих и индивидуальных особенностей механизмов саморегуляции внутрицентрального гомеостаза, обеспечивающего не только устойчивость функционального состояния организма при воздействии экстремальных факторов внешней среды, но и его активную приспособительную деятельность. . . ,

Одним из объективных методов оценки-функционального, состояния мозга является электроэнцефалография. Исследование биоэлектрической активности мозга позволяет судить о характере протекание процессов возбуждения и торможения (Е.Н.Соколов, 1962; Ю.Г.Кратин, 1977\Moru2zi 9 Мадоцл, ,1949), их пространственной организации (М.Н.Ливанов, 1967; В. С .Русинов,1969; А.Н.Шеповальников и соавт., 1979), внутрицентральных перестройках при целенаправленной деятельности (Е.А.Жирмунская,1974; Е.Б.Сологуб,1977; В.Е.Майорчик, 1978), связи.с ,индивидуальными особенностями .высшей нервной деятельности (В.Д.Небылицын,1966; Г.Уолтер,1966;.И.В.Равич-Щербо, 1978; Vogel% 1970;Becker-Garus ,1971; и др.). ЭЭГ несет в себе информацию об авторегуляционных процессах, .их устойчивости и пластичности (П.В.ЗЗундзен, -Б.М.Шишкин,1969; С.И.Сороко,1976; А.Н.Шеповальников и соавт.,1979; Wiener, 1961).

Временная структура биоэлектрических явлений мозга тесным образом связана с динамикой состояния мозга во времени, являясь как отражением текущего состояния, так и оказывая на него влияние (Н.П.Бехтерева, 1980). Следовательно, временная последовательность смены одних ритмических ЭЭГ-составляющих другими и закономерности их взаимодействия играют важную роль как в перестройках,.так и в. поддержании устойчивости функционального состояния мозга. Однако, существующие методы анализа ЭЭГ не позволяют оценивать временную структуру паттерна ЭЭГ. . .

Диссертация выполнена в рамках научного плана НИИЭМ АМН СССР. (Гос.per. № 80072327) по.Всесоюзной проблеме "Высшая нервная деятельность и ее нейрофизиологические основы".

Цель и задачи исследования. - Основной целью исследования являлось изучение статистической структуры взаимодействия отдельных компонент. ЭЭГ человека и ее связи с индивидуальными механизмами саморегуляции внутрицентрального гомеостаза в обычных условиях, а также при адаптации к экстремальным факторам Антарктиды.

Для. осуществления основной цели необходимо было решить следующие задачи:

1) Исследовать статистическую структуру взаимосвязи отдельных компонент ЭЭГ в зависимости от уровня адаптивности, оцениваемого по пластичности нейродинамических процессов,

2) Изучить индивидуальные особенности структуры взаимодействия компонент ЭЭГ в различных функциональных режимах (покой, умственная нагрузка),

3) Изучить особенности перестроек структуры межкомпонентного взаимодействия ЭЭГ на разных стадиях адаптации человека в Антарктиде,

4) Определить прогностическое значение данного метода анализа ЭЭГ для оценки индивидуальной устойчивости механизмов саморегуляции внутримозгового гомеостаза и адаптационных возможностей,

5) Апробировать существующие и, при необходимости, разработать новые математические методы для исследования структуры взаимодействия компонент (волн) ЭЭГ и создать соответствующий пакет программ для обработки данных на ЭВМ.

Научная новизна. Разработан новый методический подход к оценке индивидуально-типологических особенностей механизмов саморегуляции ЦНС с помощью анализа статистической структуры (связи) отдельных компонент биоэлектрической активности.

Впервые определена структура компонентного взаимодействия ЭЭГ, установлена, ее индивидуальная специфика для.лиц,с различными уровнями пластичности нейродинамических процессов, прослежена ее динамика в процессе адаптации человека в Антарктиде.

Найдены ранее неизвестные закономерности поддержания основной частоты ЭЭГ, которые оказались связанными с механизмами взаимной модуляции длительностей периодов ЭЭГ,

Практическая значимость работы. Разработанный метод анализа статистической структуры взаимодействия компонент ЭЭГ может быть использован в физиологии и клинической практике для оценки функционального состояния мозга, а также для совершенствования методов отбора и медицинского прогноза для лиц, профессии которых предъявляют повышенные требования к индивидуальной психо-эмоцио-нальной устойчивости и адаптивности. Материалы, содержащиеся в диссертации, могут быть использованы для повышения эффективности адаптивного биоуправления при коррекции состояний.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту.

1. Индивидуальные особенности механизмов саморегуляции мозга тесным образом связаны со структурой временной организации паттерна ЭЭГ. Эта связь прослеживается как в характере взаимодействия отдельных компонент внутри и между ритмами (бета-, альфа-, тета- и дельта-), так и в закономерностях взаимной модуляции длительности одних волн другими.

2. В установившихся функциональных режимах алгоритмы смены одних волн ЭЭГ другими, особенно для альфа-диапазона, практически не. изменяются у одного и того же человека и могут служить индивидуально-типологической характеристикой.

3. Наибольшая связь исходной структуры взаимодействия компонент ЭЭГ обнаружена с такими свойствами ЦНС как пластичность ней-родинамических процессов, индивидуальная адаптивность и устойчивость к внешним воздействиям. . . . .

4. Усиление взаимосвязей отдельных волн ЭЭГ с волнами альфа-диапазона и рост числа высоковероятных связей является показателем успешной адаптации человека к новым условиям. Структура паттерна ЭЭГ с равновероятным взаимодействием между отдельными компонентами указывает на отсутствие устойчивых адаптивных сдвигов, в ЦНС и повышенной неустойчивости центральных механизмов регуляции.

Апробация диссертационной работы. Основные результаты исследования доложены и обсуждены на Всесоюзном симпозиуме "Саморегуляция функций и состояний", Ленинград, 1980; на заседании Ленинградского научного общества физиологов, 1982; на научном заседании Отдела экологической физиологии НИИЭМ АМН СССР, Ленинград, 1982.

Основное содержание работы изложено в 8 печатных работах.

Объем и структура диссертации. Работа изложена на 108 страницах машинописного текста и состоит из введения, обзора литературы, описания методики, 3 глав результатов собственных исследований, обсуждения и выводов. Диссертационная работа иллюстрирована 20 рисунками. Библиография включает 158 источников.

Заключение диссертации по теме «Физиология», Бекшаев, С.С.

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ

I» В структуре статистического взаимодействия все компоненты ЭЭГ могут сменять дург друга, но вероятность их последовательной смены различна.

2. Выявлена связь между характером статистического взаимодействия компонент ЭЭГ и индивидуальной пластичностью нейродинами-ческих процессов.

Для лиц с выраженной пластичностью нервной системы характерна структура взаимодействия с присутствием "ядра".на вероятностном ориентированном графе в диапазоне альфа-ритма.

Для лиц с низкой пластичностью характерна структура ЭЭГ с равновероятным взаимодействием компонент (P¿j ~ 0,25).

3. Определены тенденции в структуре неслучайных связей между компонентами ЭЭГ по периодам адаптации человека в Антарктиде для каждой из типологических групп.

Высокоадаптивная группа лиц характеризуется независимым альфа-ритмом, большим числом разнонаправленных связей, компенсирующих друг друга. По периодам адаптации существенных изменений в структуре неслучайных связей не обнаруживается.

Низкоадаптивная группа лиц характеризуется зависимостью альфа-ритма от других компонент, малым числом неслучайных связей между компонентами. По периодам адаптации происходит разрушение исходной структуры неслучайных связей и установление однонаправленных связей от диапазона бета-ритма к альфа- и тета-компонентам, что свидетельствует о превышении возбудительных процессов над тормозными.

4. Матрицы межкомпонентных взаимодействий и соответствующие им вероятностные ориентированные графы довольно точно отражают изменения функционального состояния ЦНС.

5. Выявлены свойства модификации одних ритмов ЭЭГ другими. Для всех исследуемых лиц в состоянии относительного покоя длительность бета-периодов, следующих в ЭЭГ после альфа-волны, максимальна среди всех бета-компонент. Такими же максимальными свойствами обладают в своих частотных диапазонах альфа-период, следующий на-ЭЭГ за бета-компонентой; тета-период, следующий за дельта-волной; дельта-период, следующий за дельта-волной.

6. Установлена структура корреляционных зависимостей между длительностями различных компонент ЭЭГ. Внутри каждого ритма наблюдаются только положительные коэффициенты корреляции между длительностями периодов. Между длительностями периодов, принадлежащих различным ритмам ЭЭГ, обнаруживаются только отрицательные корреляции.

7. Установлены основные индивидуально-типологические свойства структуры взаимообусловленности длительностей периодов, лежащих в основе поддержания исходной частоты ЭЭГ.

Для лиц высокоадаптивной группы характерна высоко симметричная система, корреляционных зависимостей между длительностями периодов ЭЭГ с "ядром" в диапазоне альфа-компонент с большим числом значимых коэффициентов корреляции. Осью симметрии является связь между компонентами сЛ^ и .

Для ЭЭГ лиц с низким уровнем адаптивности симметрия в структуре взаимной модуляции длительностей периодов волн ЭЭГ различных ритмов нарушена, что способствует неустойчивости частотного спектра ЭЭГ и легкой его. подверженности дестабилизации при воздействии внешних факторов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат биологических наук Бекшаев, С.С., 1983 год

1. Авцын А.П.,Володин НД.,Жаворонков А.А.,Кенинг Э.Э., Мара-чев А.Г.,Матвеев А.Н.,Милованов А.П.,Поликарпов В.А.,Абрамян Р.Г. Некоторые аспекты адаптации человека в приполярных районах. В кн.: Биологические проблемы Севера. Якутск, 1974, С .1722.

2. Агаджанян H.A. Биологические ритмы. М.,"Медицина", 1966.

3. Аладжалова H.A. Медленные электрические процессы в головном мозге. М., Изд. АН СССР, 1962.

4. Анохин П.К. Общие принципы формирования защитных приспособлений организма. Вестн АМН СССР, 1962, J64, с.16-26.

5. Аткинсон Р., Бауэр Г., Кротерс Э. Введение в математическую теорию обучения. М.,"Мир", 1969.

6. Баевский P.M. Временная организация функций и адаптационно-приспособительная деятельность организма. В кн.: Теоретические и црикладные аспекты временной организации биосистем. М., "Наука", 1976, о.88-111.

7. Баевский P.M. Саморегуляция биологических ритмов как один из механизмов адаптации организма к изменениям внешней среды. -В кн.: Адаптивная саморегуляция функций. М.,"Медицина", 1977, с.49-67.

8. Барбашова З.И. Адаптация человека как биологическая цроб-лема. Вестн. АМН СССР, 1972, с.40-47.

9. Басакер Р., Саати Т. Конечные графы и сети. М.,"Наука",1974.

10. Басевичус Р.,Мицкине В.,Мицкис А.,Римшине Р.,Урмоне А, Различия в уровне количества экстремумов при качественно одинаковых электрокортикограммах (ЭКоГ). В кн.: Матер. I Прибалтийской конф. ЦНИЛов мед. ин-тов и факультетов. Каунас, 1965, с.40-41.

11. Бекшаев С.С.,Василевский H.H.,Суворов Н.Б.,Кутуев В.Б., Сороко С.И. Комбинаторный подход к анализу взаимной статистической зависимости ритмов электроэнцефалограммы. В кн.: Адаптивные -реакции мозга и их прогнозирование. Л.,1978, с.II7-123.

12. Берч Н., Чилдерс Г. Обработка информационных сигналов во временных интервалах. В кн.: Концепция информации и биологические системы. М.,"Мир", 1966, с.305-323.

13. Бехтерева Н.П. Роль индивидуально приобретенной памяти в механизмах нормальных и патологических реакций. В кн.: Механизмы модуляции памяти. Л.,"Наука", 1976, с.7-14.

14. Бехтерева Н.П. Биопотенциалы больших полушарий головного мозга при супратенториальных опухолях. М., Медгиз, i960.

15. Бехтерева Н.П. Нейрофизиологические аспекты психической деятельности человека. Л.,"Медицина", 1974.

16. Бехтерева Н.П. Здоровый и больной мозг человека. Л.,"Наука",1980.

17. Бундзен П.В. Влияние светового режима антарктического континента на состояние авторегуляционных функций головного мозга человека. Физиол.журн. СССР, 1969, Ш, с.929-939.

18. Бундзен П.В. Основные аспекты психофизиологических исследований в Антарктиде. В кн.: Антарктика, вып. II. М.,Гидрометео-издат, 1972, с .201-211.

19. Бундзен П.В., Шишкин Б.М. Оптимизация интегративной деятельности головного мозга и показатель когерентности альфа-ритма. -В кн.: Матер. 22-го совещания по проблемам ВНД. Рязань, 1969,с. 40-41.

20. Бундзен П.В,,Шшпкин Б.М. Анализ регуляционных свойств центральной нервной системы методами теории управления. Физиол. журн. СССР, 1971, т.57, с.664-672.

21. Бюнинг Э. Ритмы физиологических процессов ("физиологические часы"). М., Медгиз, 1961.

22. Василевский H.H. Адаптивная саморегуляция функций и ее связь с динамическим управлением эндогенными биоритмами. Журн. эволюц. биохим. и физиолог., 1973, т.9, в.4, с.374-382.

23. Василевский H.H. Эндогенные ритмические процессы. Память и механизмы адаптивной саморегуляции функций. В кн.: Механизмы модуляции памяти. Л.,"Наука", 1976, с.53-64,

24. Василевский H.H. Экологическая физиология мозга. Л.,"Медицина", 1979, 199 с.

25. Василевский H.H., Сороко С.И., Богословский М.М. Психофизиологические аспекты адаптации человека в Антарктиде. Л.,"Медицина", 1978.

26. Воронин Л.Г., Коновалов В.Ф., Сенина РЛ. 71 Всесоюзн. конф. по электрофизиологии ЦНС. Л.,1971, с.60.

27. Войно-Ясенецкий A.B. Первичные ритмы возбуждения в онтогенезе. Л.," Наука", 1974.

28. Газенко О.Г. Экологическая физиология человека. Адаптация к экстремальным условиям среды. М.,"Наука", 1978.

29. Генкин A.A. Об асимметрии длительностей возрастающих и убывающих фаз электроэнцефалограммы задних отделов головного мозга здорового человека. Докл. АПН РСФСР, 1962, М, с.99-102.

30. Генкин A.A. Длительность восходящих и нисходящих фаз электроэнцефалограммы как источник информации о нейрофизиологических процессах. Автореф. канд.дисс., Л.,1964, 23 с.

31. Генкин A.A., Медведев В.И. Прогнозирование психофизиологических состояний. Л.,"Наука", 1973.

32. Гриндель О.М. Значение корреляционного анализа для оценки ЭЭГ человека. В кн.: Математический анализ электрических явлений головного мозга. М.,"Наука", 1965, с.15-28.

33. Гриндель О.М.,Русинов B.C. Параклические методы исследования в неврологической клинике. В кн.: Клиническая электроэнцефалография и электромиография. Вып. I. М.,"Медицина", 1969,сД26.

34. Гусельников В.И. Электрофизиология головного мозга. М.,"Высшая школа", 1976.

35. Деряпа Н.Р., Рябинин И.Ф. Адаптация человека в полярных районах Земли. Л.,"Медицина", 1977.

36. Емельянов И.П. О проявлениях релаксации в колебаниях биопотенциалов мозга. В кн.: Электрофизиологические исследования в клинике и экспертной практике. Л.,"Медицина", 1964, с.112-126.

37. Емельянов И.П. Микромир электроэнцефалограммы. Новосибирск, "Наука", 1978.

38. Емельянов И.П. Закономерности микромира электроэнцефалограммы в бионике. Новосибирск, "Наука", 1983,'189 с.

39. Жирмунская Е.А. Соотношение психологических и электроэнцефалографических феноменов. В кн.: Нейродинамика мозга при оптико-гностической деятельности под ред. Е.А .Жирмунской и Э.С.Вей~ на). М.,"Медицина", 1974, с.17-48.

40. Жирмунская Е.А., Майорчик В.Е., Иваницкий А.М., Гутман С.Р., Гнездицкий В.В. Терминологический справочник (словарь терминов, используемых в электроэнцефалографии). Физиолог .человек а, 1978,т.4, №5, с.936-954.

41. Зимкина А.М. Электрофизиологические показатели функционального состояния центральной нервной системы человека. М., Изд. МГУ, 1975, с.6-19.

42. Золотарев ФЛ. Установка для измерения периодов волн биоэлектрических ритмов головного мозга человека. В кн.: Труды П конф. по изобретательству и рационализации в медицине. Л., "Наука", 1969, с. 19-21.

43. Золотарев ФЛ. Некоторые физиологические механизмы флуктуации частоты альфа-ритма человека в условиях относительного покоя. Физиол.журн.СССР, 1973, т.59, 188, о.1145-1150.

44. Золотарев ФЛ., Святогор И.А., Уровень синхронизации биоэй лектрической активности альфа-диапазона как один из показателей церебрального гомеостаза человека. ЖВНД, 1974, №3, с.623-628.

45. Золотарев ФЛ. 0 природе вызванной активности ЭЭГ в диапазоне альфа-ритма. Физиол. человека, 1981, т.7, М, с.586-592.

46. Иванов-Муромский К.А., Заславский СЛ. Применение ЭВМ дяя анализа электрограмм мозга. Киев, 1969.

47. Илюхина В.А. Сверхмедленные процессы головного мозга человека в изучении функциональных систем организации психической и двигательной деятельности. Автореф.докт.дисс., Л.,1983, 93 с.

48. Ильин Е.А. Изменение нервно-психического состояния и медикаментозные способы его нормализации в условиях зимовки на станции Восток. Тр. ААНИИ, 1971, т.299, с.90-98.

49. Ильюченок РJ0. Память и адаптация. Новосибирск, "Наука",1979.

50. Казначеев В.П. Современные аспекты адаптации. Новосибирск, "Наука", 1980.

51. Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова. М.,"Наука",1970.

52. Кендалл М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ ивременные ряды. М.,"Наука", 1976.

53. Крамер Г. Математические методы статистики. М.,"Мир", 1975.

54. Кратин Ю.Г. Анализ сигналов мозгом. Л.,"Наука", 1977.

55. Кривощеков С.Г. Физическая работоспособность и некоторые особенности адаптации человека в условиях Западной Сибири. Авто-реф.канд.дисс., Новосибирск, 1977, 16 с.

56. Лернер Э.Н.,Сычев В.А., Чернышев М.К. К вопросу о сложной колебательной структуре физиологических процессов. В кн.: Теоретические и прикладные аспекты анализа временной организации биосистем. М.,"Наука", 1976, о.138-143.

57. Ливанов М.Н. 0 замыкании условных связей. В кн.: Электроэнцефалографические исследования высшей нервной деятельности. М.,"Наука", 1962, 0.174-185.

58. Ливанов М.Н. Пространственная организация процессов головного мозга. М.,"Наука", 1972, 182 с.

59. Майорчик В.Е. Некоторые теоретические воцросы современной клинической электроэнцефалографии. В кн.: Современные проблемы электрофизиологических исследований нервной системы. М.,"Медицина", 1964, с.289-312.

60. Матусов А.Л. Условия жизни и состояние здоровья участников полярных экспедиций. Л., Гидрометеоиздат, 1979.

61. Матюхин В.А. Временные характеристики перемещения человека. -В кн.: Реф. докл. ХШ съезда Всес.физиол. об-ва им. И.П.Павлова. Л.,"Наука", 1979, т.1, с.438-439.

62. Медведев В.И. Теоретические проблемы физиологии труда. -Физиол.человека, 1975, т.1, М, с.27-35.

63. Медведев В.И. Теоретические проблемы физиологии труда. -Физиол. человека, 1975, т.1, Ж, с. 27-35.

64. Медведев В.И. Устойчивость физиологических и психологических функций человека при действии экстремальных факторов. Л., "Наука", 1982.

65. Мешалкин Л .Д., Ефремова Т.М. Оценка спектров физиологических процессов по коротким интервалам времени. В кн.: Математический анализ электрических явлений головного мозга. М.,"Наука", 1965, с.42-48.

66. Мешкова Т.А. Наследственная обусловленность некоторых параметров электроэнцефалограммы покоя человека. В кн.: Проблемы генетической психофизиологии. М.,"Наука", 1978, с.48-71.

67. Мещерский P.M. Векторографическая характеристика спонтанной активности коры больших полушарий мозга. Физиол.журн.ССОР, 1961, т.17, М, с.419-426.

68. Мицкис A.A. Способ сочетания волномера и интегратора для оценки динамики количества волн и средней амплитуды биотоков мозга. Физиол.журн.СССР, 1963, т.1,17, с.893-894.

69. Моисеева Н.И., Богословский М.М., Симонов М.Ю., Толкова Н.В. Саморегуляция циркадного ритма сна как одно из проявлений механизма адаптации организма к изменениям условий среды. В кн.: Адаптивная саморегуляция функций. М.,"Медицина", 1977, с. 194-205.

70. Моисеева Н.И. Структура биоритмов как один из критериев возможностей физиологической адаптации организма. Физиол. журн. СССР, 1978, т.63, Ш, C.II47-II52.

71. Меерсон Ф.З. Общий механизм адаптации и црофилактики. М., "Наука", 1973.

72. Небылицын В.Д. Методы и системы автоматического анализа биопотенциалов мозга. Вопр. психологии, 1962, М, с.58-73.

73. Небылицш БД. Основные свойства нервной системы человека, М•,"Просвещение", 1966•

74. Небылицын БД. Психофизиологические исследования индивидуальных различий. М.-, "Наука", 1976, 336 с.

75. Панин Л.Е. Метаболические аспекты адаптации человека в условиях высоких широт. В кн.: Экологическая физиология человека. Адаптация человека к различным климато-географическим условиям. I.,"Наука", 1980, с.130-146.

76. Парин Б JB., Баевский P.M. К воцросу о влиянии перелета по трассе "Москваг-Хабаровск-Москва" на биоритмы и работоспособность человека. В кн.: Проблемы климатологии и климатофизиологии. Новосибирск,;.1970, с.71.

77. Первозванский A.A., Серебренников М.Г. Выявление скрытых периодичностей. М.,"Наука", 1965.

78. Равич-Щербо И.В. Метод близнецов в психологии и психофизиологии. В кн.: Проблемы генетической психофизиологии. М.,"Наука", 1978, с.22-47.

79. Розенблит У.О. 0 некоторых количественных аспектах электрической активности центральной нервной системы. Совр.цроблемы биофизики. М.,"ШР, 1961, т.II, с.282-299.

80. Романов С.Ф., Шелемеха A.C. Ввод аналоговых и импульсных сигналов в ЭЦВМ "Наири-2". В кн.: Кибернетический подход к биологическим системам. - М.-Л., 1976, с.22-26.

81. Русинов B.C. Доминанта. Электрофизиологические исследования. М.,"Медицина", 1969, 231 с.

82. Русинов B.C. Электроэнцефалографическое отражение корково-подкорковых взаимоотношений при опухолях головного мозга. Вопр. нейрохирургии, 1962, М, с.28-31.

83. Саркисов Д.С. Ультраструктурные основы биоритмов и проблема гомеостаза. В кн.: Биологические ритмы в механизмах компенсации нарушенных функций. М., 1973, с.35-46.

84. Симонов П.В, Высшая нервная деятельность. Мотивационно-эмо-циональные аспекты. М.,1975.

85. Соколов E.H. Природа фоновой ритмики коры больших полушарий. В кн.: Основные вопросы электрофизиологии центральной нервной системы. Киев, 1962, с.157-188.

86. Сологуб Е.Б. Значение данных о цространственных взаимосвязях корковых потенциалов для прогнозирования и регуляции двигательной деятельности. В кн.: Функциональное значение электрических процессов головного мозга. М.,"Наука", 1977, с.84-90.

87. Сороко С.И. Изменение авторегуляционных функций мозга человека-оператора в условиях Антарктиды. В кн.: Саморегуляция нейрофизиологических механизмов интегративной и адаптивной деятельности мозга. Л.,1972, с.54-55.

88. Сороко С.И. Адаптационные перестройки центральных механизмов регуляции функций в экстремальных условиях Антарктиды. Тр. САЭ, Л.,1975, с.223-238.

89. Сороко С.И. Функциональные изменения высшей нервной деятельности у полярников полярной станции. Физиол. человека, 1976а, №3, с.446-455.

90. Сороко С.И. Оценка адаптивной пластичности мозгового гомеостаза по данным произвольной регуляции ЭЭГ и операторской деятельности. В кн.: Механизмы модуляции памяти. Л.,19766, с.82-86.

91. Сороко С.И., Суворов Н.Б.,Кутуев В.Б.,Бекшаев С.С. Анализ последовательностей периодов ЭЭГ. В кн.: Матер. УП Всес.конф. по электрофизиологии ЦНС. Каунас, 1976, с.355.

92. Сороко С.И. Перестройки структуры ЭЭГ в процессе адаптации в Антарктиде. Физиол. человека, т.7, №5, 1981, с.909-916.

93. Сороко С.И., Бекшаев С.С. Статистическая структура взаимодействия ритмов ЭЭГ и индивидуальные свойства механизмов саморегуляции мозга. Физиол.журн. СССР, 1981, т.67, Н2, с .17651773.

94. Слоним АД. Среда и поведение. Формирование адаптивного поведения. Л.,"Наука", 1976.

95. Слоним А.Д. (ред.) Физиологические системы в цроцессе адаптации и факторы среды обитания. Л.,"Наука", 1981.

96. Степанова С.И. Проблема биоритмологического статуса организма в космической медицине. Реф. докл. ХШ съезда Всес.физиол. об-ва им. И.П.Павлова. Л.,"Наука", 1979, т.1, с.441.

97. Судаков К.В. Биологические мотивации. М.,"Медицина", 1971.

98. Сысуев В.М. Сравнение возможностей периодограммного и спектрального анализа при обработке данных сердечного ритма. В кн.: Матер. Ш Всес. конф. по биологической и медицинской кибернетике. т.1У. М., 1978, с.352-355.

99. Сысуев В.М. Анализ временной структуры физиологических цро-цессов как метод исследования динамики состояний организма. Авто-реф. канд.дисс., Л.,1982, 24 с.

100. Трута В.Д.,Кориневский АЗ. ЭВМ в нейрофизиологических исследованиях. М.,"Наука", 1978.

101. Уоддингтон К.Х. Основные биологические концепции. В кн.: На пути к теоретической биологии. М.Д970, с.11-38.

102. Уолтер Г. Живой мозг. М.,"Мир", 1966.

103. Уотерман Т. Теория систем и биология. Точка зрения биолога. М.,"Мир", 1971, с.7-58.

104. Усов В.В., Орлов В.А. Некоторые особенности статистических свойств ЭЭГ. В кн.: Математический анализ электрических явлений мозга. М.,"Наука", 1965, с.45-99.

105. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее цриложение. М.,"Мир", 1964.

106. Хамаганова Т.Г. Исследование степени генетической обусловленности некоторых ЭЭГ-показателей в онтогенезе (на модели близнецов) . В кн.: Условия формирования и пути предупреждения неврозов и аномалий личности. М., 1972, с.87-94.

107. Хижун А.Ф., Змановский Ю.Ф., Сайко КХВ. Об информативности спектрально-корреляционных методов анализа ЭЭГ-реализаций ограниченной деятельности, Физиол. человека, 1981, т.7, Щ, с .601606.

108. Хомская Е.Д. Мозг и активация. М., Изд. МГУ, 1972.

109. Черниговская Н.В., Мовсисянц С.А., Кайданова Е.А., Верещагина A.A. Метод адаптивного биоуправления в комплексном лечении церебрального арахноидита. Журн. невропатол. и психиатр., 1982, т.82, вып. 8, с.II54-1159.

110. Шеповальников А.Н., Цицерошин М.Н., Апанасионок B.C. Формирования биопотенциального поля мозга человека. Л.,"Наука", 1979.

111. Agnew H.W., Parker Jr. J.C., Webb W.B., Williams R.L. Amplitude measurement of the sleep electroencephalogram. EEG Clin. Neurophysiol., 1967» v. 22, p. 84-86.

112. Barnett T.P., Johnson L.C., Naition P., Hicks N., Nute C. Bispectrum analysis of electroencephalogram signals during waking and sleeping. Science, 1971, v. 172, p. 401-402.

113. Beatty J., Creenberg A., Deibler W.P., O'Hanlon J.P. Operant control of occipital theta rhythm affects performance in a radar monitoring task. Science, 1974, v. 183, P* 871-873.

114. Beatty J. Learned regulation of alpha and theta frequency activity in the human electroencephalogram. Ins Biofeedback: Theory and research. N.T. : Acad. Press, 1977» P* 351*

115. Becker- Garus Ch. Relationships between EEG- personality and vigilans. EEG Clin. Neurophysiol., 1971» v. 30, p. 519526.

116. Bishop Jr., Snelsir R.W., Wilcox L.C., Wilson W.P. The moving window approach to on-line real-time wave form recognition. Proc. San Diego Biomedical Symp., 1970, p. 77-83.

117. Bondanecky Z., Maras L.f Lansky P., Indra M., Radii T. Spontaneous changes in the frequency of the EEG alpha-band. -Activ. nerv. super., 1981, v. 23, No. 1, p. 35-36.

118. Brazier M., Finesinger J. Characteristics of the normal electroencephalogram. J. Clin. Invest., 1944, v. 23, p. 303.

119. Brazier M.A.B., Casby J.U. Crosscorrelation and autocorrelation studies of electroencephalographic potentials. EEG clin. Neurophysiol., 1952, v. 4, p. 201-211.

120. Brazier M.A.B. The contribution of anaesteziology to electroencephalography. In: Anaesteziology and the nervous system. N.-Y. Univ. of Utah Press, 1966, p. 165-187.

121. Brown B. Recognition of aspects of consiousness through association with EES alpha activity represented "by a light signal, Psychophysiology, 1970, v. 6, p. 442-4-52.

122. Burch N.R. Automatic analysis of electroencephalogram: A review and classification of systems. EEG Clin. Neurophy-siol., 1959» V. 11, p. 827-854.

123. Cannon W.B. Bodily changes in pain, hunger, fear and rage. N.-Y., Appleton, 1929.

124. Drohocki Z. An electronic integrator for the automatic measurement of average tension in the EEG. BEG Clin. Heurophy-siol., 1956, v. 8, p. 706-707.

125. Pink M., Itil T.M., Shapiro D.M. Digital computer analysis of the human EEG in psychiatric research. Comp. Psychiat., 1967, v. 8, p. 521-558.

126. Frost J.D. An automatic sleep analyzer. EEG Clin. Neuro-physiol., 1970, v. 29, p. 88-92.

127. Galliard J., Simmen A.E., Tissot R. Analyse automatique des enregistrements polygraphiques de sommeil. EEG Clin. Neu-rophysiol., 1971, v. 50, p. 557-561.

128. Gastaut H. The "brain stem and cerebral electrogenesis in relation to consciousness. Ins Brain mechanisms and consciousness. Paris, 1954, p. 249-285.

129. Gibbs T.A., Gibbs E.L. Atlas of EEG. Cambridge, 1950.

130. Halberg P. Chronobiology. Ann. Rev. Physiol., 1969» v. 31, P. 675-725.

131. Hammond J.L., Jr., Johnson R.S. A reviews of orthogonal square-wave functions and their application to linear networks. J. Franklin Inst., 1962, v. 273, p. 211-225.

132. Blanc J. Peripheral circulation in cold climates. Am. Heart J., 1962, v. 63, No. 3, p. 287-289.1.cklider J.C.R. Effects of various types of nonlinear distortion upon the intelligibility of speech. J. Acoust.Soc. Amer., 1952, v. 24, p. 114.

133. Morell P., Jasper H.H. Electrographic studies of the formation of temporary connections in the brain. EEG Clin.Neuro-physiol., 1956, v. 8, No. 2, p. 201-214.

134. Moruzzi G., Magoun H.W. Brain stem of reticular formation and activation of the EEG. EEG Clin. Neurophysiol., 1949, v. 1, No. 4, p. 455-473.

135. Mulholland T.B. Feedback electroencephalography. Part II. Activ. verv. super., 1971, v. 13, p. 266-277.

136. Nowlis D.P., Kamija J. The control electroencephalograph^ alpha rhythms through auditory feedback and the associated mental activity. Psychophysiology, 1970, v. 6, p. 476-486.

137. Peper E. Localized EEG alpha feedback training; a possibletechnique for mapping subjective, conscious "behavioural experiences. Cybernetic, 1972, v. 11, p. 166-169*

138. Reney E.T. Brain potentials at lateral cerebral dominance in identical twins. J. Exper. Psychol., 1939, v. 24, p. 113121.

139. Riehl J.L. Analog analysis of EEG activity. EEG Clin. Neu-rophysiol., 1963, v. 15, No. 6, p. 1039-1042.

140. Rouse L., Landresse P. Parametric interactions in EEG period analysis. Behav. Res. Meth. and Instrum., 1978, v. 10, No. 5, p. 693-700.

141. Selye H. Stress and Aging. J. Amer. Geriat. Soc., 1970, v. 18, p. 669-680.

142. Smith J.R., Negin M., Nevis A.H. Automatic analysis of sleep electroencephalograms by hybrid computation. IEE Trans. Syst. Sci. Cybern., 1969, v. SSC-5, p. 278-284.

143. Stassen H.H., Gunter R., Bomben G. Longterm stability of EEGJ computized recognition of personly EEG spectral patterns. -Eroc. Int. Conf. Pattern Recogn., N.-Y., 1982, v. 2, p. 619-622.

144. Vogel F. The genetic basis of the normal human electroencephalogram. Humangenetik, 1970, v. 10, No. 2, p. 78-95.

145. Wiener N. Cybernetics or control and communication in the animal and the machine. Cambridge, Mil Press. Massachusetts, 1961, 261p.

146. Zaander C.J. Computer checks human brain. Radio-Electron.,1957, v. 28, Ho. 8, p. 55-56.

147. Zaander C.J. Computer analyzes brain waveforms. Electron,1958, v. 31, No. 29, p. 68-72.