Имитационные модели в процессах управления разработкой конструкторско-технологической документации авиастроительного предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат наук Железнов, Олег Владимирович

• Железнов, Олег Владимирович
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Железнов, Олег Владимирович

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ И СИСТЕМ МОНИТОРИНГА, АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ

1.1. Основные понятия и определения в области систем мониторинга, анализа и управления бизнес-процессом КТПП авиастроительного предприятия

1.2 Исследование процесса управления разработкой и согласованием конструкторско-технологической документации

1.2.1 Место процесса разработки и согласования конструкторско-технологической документации на предприятии

1.2.2 Анализ применимости моделей бизнес-процессов

1.3 Обзор и анализ математического аппарата, применяемого для решения задачи управления процессом разработки и согласования КТД

1.3.1 Имитационные модели

1.4 Обзор и анализ алгоритмов оптимизации имитационного моделирования

1.5 Обзор и анализ информационно-аналитических систем для решения поставленной задачи

1.5.1 Обзор и анализ существующих информационно-аналитических систем мониторинга, анализа и управления бизнес-процессами предприятия

1.5.2 Анализ уровней интеграции информационных систем

1.6 Постановка цели и задач

Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. Математическая и имитационная модели системы принятия управленческих решений при разработке и согласовании КТД в рамках КТПП авиастроительного предприятия

2.1 Описание объекта исследования

2.2 Базовая модель задачи управления процессом разработки и согласования КТД

2.3 Математическая модель процесса разработки и согласования КТД

2.3.1 Разработка математической модели процесса распределения заказов на разработку КТД

2.4 Имитационная модель процесса разработки и согласования КТД

2.4.1 Проверка адекватности модели

2.4.2 Оптимизационный эксперимент над имитационной моделью

Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. Проектирование информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД

3.1 Проектирование структуры комплекса программ

3.2 Описание источников входных данных для информационно-аналитической системы

3.3 Проектирование структуры базы данных информационно-аналитической системы

3.4 Разработка алгоритмов функционирования базовой модели

3.5 Выводы по главе 3

ГЛАВА 4. Реализация комплекса программ в виде информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД

4 Л Краткое описание реализации информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД

4.2 Реализация и тестирование разработанной информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД

4.2Л Реализация и тестирование модуля мониторинга и анализа выполнения плана по разработке КТД

4.2.2 Реализация и тестирование модуля экспорта данных и запуска имитационной модели процесса разработки и согласования КТД

4.2.3 Реализация и тестирование модуля проведения оптимизационного эксперимента над имитационной моделью процесса разработки и согласования КТД

4.2.4 Реализация оперативного принятия управленческих решений при наличии возмущающих воздействий

4.3 Оценка эффективности внедрения информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД

4.4 Оценка экономической эффективности информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД

Выводы по главе 4

Заключение

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Формализованное описание процесса разработки и согласования КТД с помощью графических методов

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Описание процесса управления разработкой и согласованием КТД с использованием цветной сети Петри

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Статистические данные процесса разработки и согласования КТД

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Оцисание структур таблиц базы данных информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД

ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Листинг программного кода основных форм информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД

Приложение Д. 1 - Листинг программного кода модуля мониторинга и анализа выполнения плана по разработке КТД

Приложение Д.2 - Листинг программного кода модуля экспорта данных и запуска имитационной модели процесса разработки и согласования КТД

Приложение Д.З — Листинг программного кода модуля проведения оптимизационного эксперимента над имитационной моделью процесса разработки и согласования КТД

ПРИЛОЖЕНИЕ Е. Расчет эффективности информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД -

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж. АКТ ВНЕДРЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Имитационные модели в процессах управления разработкой конструкторско-технологической документации авиастроительного предприятия»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы

В настоящее время стремительными темпами развиваются информационные технологии в области авиастроения. Конструкторско-технологическая подготовка производства (КТПП) является одним из основных бизнес-процессов авиастроительного предприятия, особенно при запуске в производство нового изделия. В свою очередь конструкторско-технологическая подготовка производства включает в себя основополагающий процесс разработки и согласования конструкторско-технологической документации (КТД). С развитием информационных технологий важность этого процесса усиливается и становится очень значимой при создании единого информационного пространства предприятия, в связи с появлением РБМ-систем.

В большинство сфер человеческой деятельности успешно интегрируются информационные технологии, сочетающие в себе четкий математический аппарат и стохастическую природу бизнес-процессов, так как исключение вероятностной составляющей, приводит к идеализации систем. Таким образом, становится актуальным создание математических моделей бизнес-процессов предприятий на основе теории вероятностей, теории динамических потоков и, в частности, систем массового обслуживания (СМО).

На основе мониторинга и анализа ключевых показателей деятельности процесса разработки КТД вырабатываются стратегия и тактика развития бизнес-процесса КТПП, обосновываются планы и управленческие решения, осуществляется контроль за их выполнением, выявляются резервы повышения эффективности его деятельности, оцениваются результаты деятельности структурных подразделений, трудового коллектива и отдельных работников.

Для мониторинга, анализа и управления процессом разработки и

согласования КТД в настоящее время актуально использовать

6

информационно-аналитические системы (ИАС), позволяющие проводить мониторинг и анализ показателей процесса в режиме реального времени, оперативно и своевременно управлять процессом, предотвращая развитие нежелательных тенденций его плановой деятельности.

Таким образом, возникает задача управления качественными и количественными показателями процесса разработки и согласования КТД авиастроительного предприятия за счет спроектированной и разработанной ИАС мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД. Качественная характеристика процесса разработки и согласования КТД включает в себя не только высокую квалификацию конструкторов и технологов, но и качество обслуживания: высокую пропускную способность отделов управления главного конструктора (УГК) и управления главного технолога (УГТ), минимальное время проработки конструкторско-технологической документации, минимальные простои высококвалифицированного персонала отделов КТПП и другие показатели. Количественные характеристики процесса разработки и согласования КТД определяются интенсивностями потока поступления конструкторской документации от внешнего конструкторского бюро, временем разработки и согласования конструкторско-технологической документации сотрудниками отделов КТПП авиастроительного предприятия.

Данная задача, решаемая на основе математического и компьютерного имитационного моделирования с использованием численных методов, методов теории вероятностей и теории случайных процессов является актуальной.

Объектом исследования является процесс принятия управленческих решений при разработке и согласовании КТД авиастроительного предприятия.

Предметом исследования являются математические и компьютерные имитационные модели процессов разработки и согласования КТД.

Цель и задачи работы:

Целью диссертационной работы является разработка математической и компьютерной имитационной моделей управления процессом разработки и согласования КТД для изготовления воздушных судов, проектирование и разработка комплекса программ на основе разработанных алгоритмов распределения и оптимизации используемых ресурсов.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

1. Разработка математической модели процесса разработки и согласования КТД, позволяющей проводить оценку и анализ деятельности по разработке КТД и вести распределение заказов по работникам отделов КТПП.

2. Разработка имитационной модели процесса разработки и согласования КТД на основе сетей Петри, обеспечивающей проверку адекватности предложенной математической модели* и проведения оптимизационных экспериментов ее целевых функций.

3. Разработка алгоритмов функционирования информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД с целью повышения оперативности принятия управленческих решений.

4. Разработка программного комплекса в виде информационно -аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД, позволяющего выполнять задачи составления планов и распределении работ по исполнителям, отслеживании работ и корректировку расписания при возникновении внештатных воздействий.

5. Апробация информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД в производственных условиях.

Методы исследования

Для решения поставленных задач и достижения намеченной цели использованы методы математического моделирования, численного моделирования, экспертных оценок, теории сетей Петри, теории нечеткой логики, теории массового обслуживания, теории расписаний, теории реляционных баз данных, методов объектно-ориентированного программирования и имитационного моделирования в среде «AnyLogic». Комплекс программ разработан на основе языков программирования высокого уровня С# и PL SQL.

Научная новизна работы заключается в следующем:

Разработана математическая модель процесса разработки и согласования КТД, позволяющая проводить оценку и анализ деятельности по разработке КТД и вести распределение заказов по работникам отделов КТПП.

Разработана базовая модель процесса управления разработкой и согласованием КТД на основе цветной сети Петри и алгоритма взаимодействия модулей этой модели. Предложенная структура цветной сети Петри и вариант подключения модулей к этой сети позволяют рассмотреть итоги управления процессом разработки и согласования КТД с точки зрения оценки риска выполнения плановой деятельности.

На основе разработанной цветной сети Петри разработана имитационная модель процесса разработки и согласования КТД, обеспечивающая проведение оптимизационных экспериментов над целевыми функциями математической модели.

Разработаны алгоритмы функционирования информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД, обеспечивающие повышение оперативности принятия решений по управлению процессом.

Основные положения, выносимые на защиту 1. Математическая модель процесса разработки и согласования КТД,

позволяющая проводить оценку и анализ его деятельности по

разработанным целевым функциям модели, с возможностью ведения распределения заказов по работникам отделов КТПП.

2. Дискретно-событийная стохастическая имитационная модель процесса разработки и согласования КТД, разработанная на основе цветной сети Петри и позволяющая проводить оптимизационные эксперименты над целевыми функциями математической модели.

3. Алгоритмы процесса управления заказами на разработку и согласование КТД, обеспечивающие реализацию предложенных решений.

> ,

4. Комплекс программ в виде информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД, составляющий компьютерную реализацию математической и имитационной моделей.

Достоверность полученных результатов

Достоверность основных результатов работы подтверждается совпадением результатов теоретических исследований с результатами экспериментальных исследований принятых решений на примере управления работой конструкторского и технологического бюро КТПП авиастроительного предприятия. Достоверность также подтверждается проведенными вычислительными компьютерными экспериментами и результатами тестирования созданной информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД авиастроительного предприятия, что отображено в акте внедрения.

Практическая значимость научных исследований

Практическая значимость диссертационного исследования состоит в том, что предложена методика к управлению заказами на разработку и согласование КТД, учитывающий вероятностный характер их поступления и обработки, а также разработано программное обеспечение для поддержки

принятия управленческих решений процесса разработки КТД.

10

Предложенная методика мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД может быть использована для подобных исследований других бизнес-процессов машиностроительных предприятий.

Практическая ценность и новизна подтверждается тем, что предложенная математическая модель и алгоритмы реализованы в прикладных пакетах программ, защищенных Свидетельствами об официальной регистрации программ для ЭВМ (№2013615511, №2013614745, №2014615867).

Результаты диссертационной работы используются в практической деятельности на авиастроительном предприятии г. Ульяновска ЗАО «Авиастар-СП». Использование информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД, интегрированной в единое информационное пространство предприятия, позволяет сократить цикл КТПП за счет рационального распределения ресурсов бизнес-процесса и затраты на проведение ручного мониторинга и управления деятельностью.

Апробация работы

Результаты основных положений диссертации докладывались на следующих конференциях: 1-я научно-практическая конференция «Проблемы и перспективы развития управления жизненным циклом изделий авиационной техники», Ульяновск, 2010 г.; симпозиум с международным участием. «Самолетостроение России. Проблемы и перспективы», Самара, 2012 г.; 3-я Международная научно-практическая конференция «Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития», Ульяновск, 2012 г.

Личный вклад автора

Постановка задач исследования осуществлена совместно с научным руководителем. Теоретические и практические исследования проведены автором самостоятельно.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 12 работ: 6 - в рецензируемых отечественных изданиях, рекомендованных ВАК, 6 - в материалах российских и международных конференций. Получено 3 свидетельства Роспатента о регистрации программ для ЭВМ. Список помещён в конце автореферата.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка используемой литературы из 146 наименований. Работа содержит 223 страницы текста, 29 рисунков, 72 таблицы и 7 приложений.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ И СИСТЕМ МОНИТОРИНГА, АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ

В современных условиях развития российской экономики руководству авиастроительного предприятия необходим инструментарий, позволяющий обеспечить эффективное управление производственно-хозяйственной деятельностью, рациональное распределение ресурсного потенциала, адекватное планирование мероприятий и потоков по бизнес-процессам и проектам развития предприятия, а также своевременную корректировку «узких мест» бизнес-процессов, возникающих по результатам взаимодействия данного предприятия с внешней средой.

Вступление промышленного производства в "информационную эпоху" развития требует внедрения новых информационных технологий в управлении, главной задачей которых является объединение и синхронизация действий всех звеньев заметно усложняющихся производственных систем для достижения поставленных целей. Необходимым инструментом оптимизации, мониторинга и согласования содержания всех процессов, происходящих на предприятии, может стать информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и управления процессами авиастроительного предприятия на основе разработанных математических и имитационных моделей.

В настоящее время современное авиастроительное предприятие не

сможет адаптироваться под быстро изменяющиеся требования рынка и

новейшие технологии, если не выстроит у себя качественную систему

мониторинга, анализа и управления бизнес-процессами своего предприятия.

Необходимость оперативного реагирования на изменения рынка

производства новых изделий требует перестройки внутренних процессов

авиастроительного предприятия. Практика других отраслей, положительный

опыт информатизации отдельных подсистем, накопленный на предприятиях

авиастроения, а также потенциальные возможности, заложенные в новых

13

информационных технологиях, показывают, что последние с успехом могут быть использованы для повышения эффективности управления процессами авиастроительного предприятия.

Одним из основополагающих бизнес-процессов авиастроительного предприятия является конструкторско-технологическая подготовка производства (КТПП). В свою очередь конструкторско-технологическая подготовка производства включает в себя процесс разработки и согласования конструкторско-технологической документации (КТД). С развитием информационных технологий важность этого процесса усиливается и становится очень значимой при создании единого информационного пространства предприятия, в связи с появлением РОМ-систем.

На основе мониторинга и анализа ключевых показателей эффективности процесса разработки и согласования КТД обосновываются планы и управленческие решения, осуществляется контроль за их выполнением, выявляются резервы повышения эффективности производства, оцениваются результаты деятельности предприятия, его структурных подразделений, трудового коллектива и отдельных работников. Недооценка роли мониторинга, ошибки в планах и управленческих действиях в современных условиях приносят чувствительные потери особенно в конструкторско-технологической подготовке производства, так как данный процесс является самым затратным при изготовлении нового изделия.

1.1. Основные понятия и определения в области систем мониторинга, анализа и управления бизнес-процессом КТПП авиастроительного

предприятия

В конструкторской подготовке производства (КПП) выделяют два направления работ [1, 2, 3, 4]:

а) основное направление - разработка новых и модернизация освоенных изделий и оформление технической документации в

соответствии с Единой системой конструкторской документации (ЕСКД).

б) приемка конструкторской документации от сторонних организаций разработчиков и доработка ее применительно к условиям конкретного предприятия по требованиям технологических служб. Для первого направления работ по конструкторской подготовке производства основными стадиями являются (ГОСТ 2.103-02) [4, 5]: разработка технического задания, разработка технического предложения; составление эскизного проекта; разработка технического проекта; разработка рабочей документации на опытные образцы, установочные серии для серийного и массового производства изделий. Эти стадии едины для всех отраслей машиностроения, приборостроения и средств автоматизации, взаимосвязи между стадиями показаны на схеме (рисунок 1.1).

Рисунок 1.1- Схема и взаимосвязи этапов КПП

На каждое изделие разрабатываются конструкторские документы, в которых определяются его состав и устройство, содержатся необходимые данные для его разработки или изготовления, контроля приемки, эксплуатации и ремонта (ГОСТ 2.1020-02).

В диссертационной работе рассматривается авиастроительное предприятие, работающее по второму направлению.

Для таких авиастроительных предприятий, получающих утвержденную конструкторскую документацию от конструкторского бюро разработчика изделия, основной функцией КПП является приемка конструкторской документации и доработка ее применительно к условиям своего предприятия по требованиям технологических служб.

Основными функциями технологической подготовки производства (ТИП) являются: обеспечение технологичности конструкции; разработка технологического процесса (ТП); проектирование и изготовление средств технологического оснащения (СТО). Поэтому, в соответствии с ГОСТ 14.004-83 Т1Ш включает следующие этапы (Рисунок 1.2): технологический контроль чертежей, проектирование технологического процесса; проектирование и изготовление технологического оснащения и нестандартного оборудования; наладка и внедрение технологического процесса.

Рисунок 1.2 - Схема и взаимосвязи этапов Т1111

Система организации и управления технологической подготовки производства установлена государственными стандартами Единой системой технологической подготовки производства (ЕСТПП, ГОСТ 14.001-73).

Среди перечисленных этапов КТПП в диссертационной работе рассматриваются только процессы разработки конструкторской и технологической документации (КТД) при использовании средств

информационной поддержки РОМ-системы авиастроительного предприятия. Таким образом, в настоящей работе под процессом разработки и согласования КТД в рамках КТПП авиастроительного предприятия понимается весь его жизненный цикл, состоящий из следующих подпроцессов: получение (учет, регистрация) конструкторской документации (КД) от внешнего конструкторского бюро (КБ); проработка, согласование КД в УГК и других службах авиастроительного предприятия, технологическая проработка, согласование и утверждение конструкторско-технологической документации (КТД), конструктивно-технологическая отработка и запуск в производство.

Мониторинг - это система мероприятий, позволяющих непрерывно следить за состоянием определенного объекта, регистрировать его важнейшие характеристики, оценивать их, оперативно выявлять результаты воздействия на объект различных процессов и факторов.

Цель мониторинга заключается в предупреждении критических ситуаций, т.е. непрерывной интерпретации данных в реальном масштабе времени и сигнализации о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы [11].

В современном понимании информационный мониторинг не ограничивается процессами сбора, хранения, анализа и оценки данных и сигнализации о выявленных отклонениях показателей от заданных значений. Для предупреждения критических ситуаций информационные системы предоставляют поддержку принятия решений, а в некоторых случаях и управление (автоматизированное) объектами мониторинга.

Целью системы мониторинга является информационная поддержка разработки и реализации мер по своевременному прогнозированию, выявлению и предупреждению угроз и кризисных ситуаций в отношении объектов мониторинга [12].

Мониторинг бизнес-процессов — это мониторинг качества выполнения

процессов компании, измерение ключевых показателей результативности,

17

анализ эффективности с выходом на оценку и корректировку стратегии бизнес-процессов.

Мониторинг бизнес-процессов позволяет:

а) представлять бизнес-процессы в наглядной и понятной для бизнеса форме;

б) коррелировать бизнес-процессы друг с другом, наблюдать их совместное выполнение и воздействие на бизнес;

в) отслеживать ключевые показатели эффективности бизнес-процессов;

г) определять уровень доступности и качества работы;

д) регистрировать задержки, время простоев, упущенную выгоду;

е) визуализировать бизнес-процессы в соответствии с организационными ролями.

Управление бизнес-процессами предприятия [23] - концепция процессного управления предприятием, рассматривающая бизнес-процессы как особые ресурсы предприятия, непрерывно адаптируемые к постоянным изменениям, и полагающаяся на такие принципы, как понятность и видимость бизнес-процессов в организации за счёт моделирования бизнес-процессов с использованием формальных нотаций, использования программного обеспечения моделирования, " симуляции, ' мониторинга и анализа бизнес-процессов, возможность динамического перестроения моделей бизнес-процессов силами участников и средствами программных систем.

Внедрение на предприятии системы управления бизнес-процессами

позволяет сократить время выполнения процессов за счёт регламентации и

автоматизации шагов процессов, введения временных ограничений для

исполнения шагов процессов; повысить качество бизнес-процессов за счет их

прозрачности для всех участников, регламентации и средств мониторинга

для соблюдения всех предусмотренных правил; позволяет контролировать

выполнение бизнес-процессов через наборы процессных показателей

18

которые отражают затраты на процесс, время выполнения и загрузку ресурсов, таким образом, облегчая анализ и оптимизацию процесса на основании реальных значений показателей.

В условиях современного общества лидирующие позиции любой организации, в том числе авиастроительного предприятия, определяется в первую очередь возможностями доступа, хранения и качественной обработки информации. В этой связи приоритетными направлениями развития системы КТПП является внедрение новых информационных технологий. Одной из составляющих среди информационных систем является информационно-аналитическая система.

Информационно-аналитическая система - комплекс аппаратных, программных средств, информационных ресурсов, методик, которые используются для обеспечения автоматизации аналитических работ в целях обоснования принятия управленческих решений и других возможных применений.

Информационно-аналитические системы (ИАС) призваны на основе данных, получаемых в режиме реального времени, помогать в принятии управленческих решений. ИАС - это современный высокоэффективный инструмент поддержки принятия стратегических, тактических и оперативных управленческих решений на основе наглядного и оперативного предоставления всей необходимой совокупности данных пользователям, ответственным за анализ состояния дел и принятие управленческих решений. Основное назначение ИАС — динамическое представление и многомерный анализ исторических и текущих данных, анализ тенденций, моделирование и прогнозирование результатов различных управленческих решений.

Основными функциями информационно-аналитической системы являются:

- извлечение данных из различных источников, их преобразование и загрузка в хранилище;

- хранение данных;

- анализ данных, в том числе оперативный и интеллектуальный;

- подготовка результатов оперативного и интеллектуального анализа для эффективного их восприятия потребителями.

1.2 Исследование процесса управления разработкой и согласованием конструкторско-технологической документации

1.2.1 Место процесса разработки и согласования конструкторско-технологической документации на предприятии

Создание сложной наукоёмкой продукции требует координации разнообразных процессов, и задержка на одном участке ведет к срыву сроков на других. Удлинение полного цикла проектирования и производства продукции, включающего предпроектные исследования, конструкторскую и технологическую подготовку производства (КТПП), материально-техническое снабжение, собственно производство, негативно сказывается на положении предприятия как вследствие потери гибкости и конкурентоспособности, невыполнения требований заказчиков, так и в результате снижения экономической эффективности. В связи с этим необходимо выявление и устранение основных причин, определяющих увеличение длительности производственного цикла.

В рамках работы [48] было проведено исследование относительной частоты возникновения задержки проектов вследствие различных факторов. Результаты анализа приведены в таблице 1.1. Из причин (как видно из таблицы 1.1), наиболее значимой является причина несвоевременного запуска в производство КТД (причина задержки в 63 % случаев).

Таблица 1.1- Причины удлинения цикла изготовления изделий

Причина Процент проектов, задерживаемых по данной причине

Срыв сроков поставки необходимых материалов 10

Несвоевременное изготовление оснастки 20

Перегруз подразделений по мощности 7

Внутренние проблемы опытного завода: срочные заказы 63

конструкторских бюро, внесение ' конструкторских изменений, отработка новых технологических процессов, организационные причины

Итого 100

Этап разработки и согласования КТД является одной из наиболее продолжительных и затратных стадий полного цикла создания новой продукции, как это показано в таблице 1.2 [49].

Таблица 1.2 - Распределение трудоёмкости по стадиям производства

Стадия производства Трудоёмкость, %

Предпроектная 5...10

Разработка КТД 25...30

ТПП 35...45

Производство 10...35

По некоторым данным [50-52], в мелкосерийном производстве работы, включающие разработку и согласование КТД в рамках КТПП, могут занимать до 40-50 % трудоёмкости и затрат проекта. В связи с высокими затратами на процесс оснащённость производства повышают постепенно, что повышает актуальность задачи координации работ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Железнов, Олег Владимирович, 2014 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Организация, планирование и управление машиностроительным предприятием, учебник для вузов по специальности «Экономика и организация машиностроительной промышленности». В двух частях. / Под ред. В.А. Летенко, Б.Н. Родионова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: «Высшая школа», 1979. - 220 е.,ил.

2. Климов А.П., Олепев И.Д., Соколицин С.А. Организация и планирование производства на машиностроительном заводе: Учебник для машиностроительных вузов. - 3-е изд., перераб. и доп. / Под ред. С.А. Соколицина. - Л.: Машиностроение, 1979. - 463 е., ил.

3. Васильев ВгНгОрганизация производства в условиях рынка: Учебное пособие для студентов машиностроительных специальностей вузов. -М.: Машиностроение, 1993. -368 е., ил.

4. Управление производством: Учебник / под ред. Н.А.Саломатина. - М.: ИНФРА - М, 2001. -219 с. - (Серия «Высшее образование»)

5. Оглезнев H.A. Организация технической подготовки производства. Куйбышев: КуАИ, 1987. - 80 е., ил.

6. Маляренко, И. Н. Модели архитектуры ИС предприятия: расцвет многоклеточных [Электронный ресурс] / И. Н. Маляренко. Режим доступа: http://pcweek.ru, свободный

7. Куцевич, Н. И. Инструментарий для интеграции разнородных подсистем / Н. И. Куцевич // Мир компьютерной автоматизации. -2001.- № 1.-С. 4-17

8. Терлецкий, М. iHistorian — ключ к интеграции ERP и SCADA [Электронный ресурс] / М. Терлецкий // Портал АСУ Технологических процессов - Мир Новых технологий. - Режим доступа: http://www.osp.ru/os/2000/09/064.htm, свободный

9. Интеграция АСУП и АСУТП [Электронный ресурс] / Портал АСУ Технологических процессов - Мир Новых технологий. - Режим доступа: http://www.osp.ru/os/2000/09/062.htm, свободный

10.Гаврилов, А. Д. Управление производством на базе стандарта MRPII [Текст] / А. Д. Гаврилов. - СПб., Питер.: 2003. - 352 с.

П.Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2001. с. 384.

12.Концепция федеральной системы мониторинга критически важных объектов и (или) потенциально опасных объектов инфраструктуры Российской Федерации и опасных грузов от 27 августа 2005 г. № 1314-

13.Непомнящий Е.Г. Экономика и управление предприятием: Конспект лекций. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1997. 374 с.

14.Дракер, П. «Общество знания» [Электронный ресурс] / Питер Дракер. Режим доступа: http://www.drucker.ru, свободный.

15.Конвей, Р. В. Теория расписаний [Текст] / Р. В. Конвей, В. J1. Максвелл, JI. В. Миллер. - М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», 1975. - 360 с.

16.Шафрин Ю.А. Информационные технологии: В 2ч. 4.2: Офисная технология и информационные системы. - М.: Лаборатория базовых знаний, 2000. - 336 с.

17.Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных: Учебник для высших учебных заведений / под ред. А.Д. Хомоменко - издание второе, дополненное и переработанное - Спб.: КОРОНА принт - 2002. - 672 с.

18.Воройский Ф.С. Информатика. Новый систематизированный толковый словарь — справочник (Вводный курс по информатике и вычислительной технике в терминах). 2-е изд., перераб. и доп. М.: Либерия, 2001.-536 с. „

19.Липунцов Ю.П. Управление процессами. Методы управления предприятием с использованием информационных технологий. - М.: ДМК Пресс; М.: Компания Ай-Ти, 2003. - 224 с.

20.3ильбербург Л.И. Реинжиниринг и автоматизация технологической подготовки производства в машиностроении / В.И. Молочник, Е.И. Яблочников. - Спб.: «Компьютербург», 2003. - 152с.; ил.

21.Белов B.C. Информационно-аналитические системы. Основы проектирования и применения: учебное пособие, руководство, практикум / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. — М., 2005. — 111 с.

22.Калянов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий: научно-методическое издание. -М.: СИНТЕГ, 1997.

23. Духонин Е.Ю., Исаев Д.В., Мостовой Е.Л. Управление эффективностью бизнеса. Концепция Business Performance Management / Под ред. Г.В. Генса. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 269 с.

24.ГОСТ 2.001-93 ЕСКД. Общие положения.

25.ГОСТ 2.004-88 ЕСКД.

26.Абрамова И.Г. Основные направления создания и применения интегрированных автоматизированных систем управления предприятием. / «Рыночная экономика: состояние, проблемы,

перспективы» Сб. науч. Тр. Вып.4. Т.1. Самара, ООО «Самполиграф компания», 2000, 228 - 234 с.

27.Корпорация «Галактика» Информационные технологии управления [Электронный ресурс]: Продукты - http://www.galaktika.ru - загл. с экрана.

28.ЗАО «Прогноз» [Электронный ресурс]: Продукты http://www.prognoz.ru

- загл. с экрана.

29.Компания «ПроИнвест-ИТ» [Электронный ресурс]: http://pro-invest.com.

30.Сергеев A.C., Кизим A.B. Анализ современного состояния рынка ERP и ЕРМ систем для практического использования.// В сборнике материалов международной конференции «Информационные технологии в образовании, технике и медицине» в 3-х т. ТЗ/ ВолгГТУ.

- Волгоград, 2004 - с. 100-106.

31.Сураджит Чаудхури, Умешвар Дайал, Венкатеш Ганти. Технология баз данных в системах поддержки принятия решений // Открытые системы, №1,2002 г.

32.Информационные сайт поддержки разработчиков систем на основе продукции фирмы MicroStrategy [Электронный ресурс]: hhtp://www.microstrategy.com

33.Информационные сайт поддержки разработчиков систем на основе BusinessObjects [Электронный ресурс]: hhtp://www.businessobjects.com

34.Информационные сайт поддержки разработчиков систем на основе продукции фирмы Cognos [Электронный ресурс]: hhtp ://www. cognos. com

35.Информационные сайт поддержки разработчиков систем на основе IBM DB2 Alphablox for Unix and Windows [Электронный ресурс]: hhtp:// www.306. ibm. com/soft ware/data/ db2/alphablox

36.Мухин В.И. Исследование систем управления: учебник / В.И. Мухин. -М.: Издательство «экзамен», 2006. - 2-е изд. доп. и перераб. - 479 с. (Серия «Учебник для вузов»)

37.Дубина А.Г., Орлова С.С., Шубина И.Ю., Хромов A.B. Excel для экономистов и менеджеров. - Спб.: Питер, 2004. - 295 с.:ил.

38.Горанский Г.К., Бенедерева Э.И. Технологическое проектирование в комплексных автоматизированных системах подготовки производства. -М.: Машиностроение, 1981 -456с., ил.

39.Годлевский В.Е., Система менеджмента качества на основе ИСО / ТУ 16949-2002 / В.Е. Годлевский, Е.А. Вакулич, А.Я. Дмитриев, A.B.

Литвинов, К.М. Файн, Е.А. Шабанова - Самара: ГП «Перспектива», 2002.-288 с.

40.Бутов А.А., Раводин К.О., Теория случайных процессов: учебно-методическое пособие. - Ульяновск : УлГУ, 2009. - 62 стр.

41.А. Лоу, Д. Кельтон. Имитационное моделирование: Пер. с англ. (3-е изд.) - СПб.: BHV, 2004.

42.Брайан Ларсон. Разработка бизнес-аналитики в Microsoft SQL Server 2005. - СПб.: Питер, 2007. - 688 с.

43.Дадали А. Системы ERP. / КомпьютерПресс, 2011,'№10/CD.

44.ИТ-рынок России. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www,tadviser.ru/7index.php/CTaTb^:HT-pbiHOK_PoccHH.

45.Системы для бизнес-анализа (BI) в России 2009. Краткая версия аналитического отчета. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.tadviser.rU/images/a/a4/BI2009_TAdviser.pdf

46.Ким Варен. Compétitive strategy dynamics. / Kim Warren - John Wiley & Sons, Ltd., 2002.-330 c.

47.Ким Варен. Stratégie Management Dynamics. - / Kim Warren - John Wiley & Sons, Ltd., 2008.-317 c.

48.Карминский, A. M. Информационные системы в экономике [Текст] : в 2-х ч. / А. М. Карминский, Б. В. Черников. — М.: Финансы и статистика, 2006. - Ч. 1 : Методология создания. - 335 с.

49.Вендров, А. М. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем [Текст] / А. М. Вендров. -М.: Финансы и статистика, 1998. - 176 с.

50.Черемных, С. В. Структурный анализ систем. IDEF-технологии. [Текст] / С. В. Черемных, И. О. Семенов, В. С. Ручкин - М.: Финансы и статистика, 2001. - 189 с.

51.Калянов, Г. H. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение). [Текст] / Г. И. Калянов. -М.: Лори, 1996. - 245 с.

52.Летенко, В. А. Организация и планирование производства на машиностроительном предприятии [Текст] / В. А. Летенко, О.. Г. Туровец. - М.: Изд-во Высшая школа, 1982. - 208 с.

53.ГОСТ Р ИСО 9001:2008. Системы менеджмента качества. Требования. - Москва: Стандартинформ, 2009. - 26 с.

54.Рубцов, С. А. Сравнительный анализ инструментов организационного проектирования [Электронный ресурс] / С. А. Рубцов // Режим доступа: http://www.coфoratesystems.ш/category/articles/modeling, свободный

55.Вендров, А. М. Методы и средства моделирования бизнес-процессов [Текст]: обзор / А. М. Вендров // Информационный бюллетень Jet Info. - 2004. - № 10. - С. 3-32

56.Репин, В. В. Сравнительный анализ нотаций. Функциональные возможности продуктов ARIS и BPwin [электронный ресурс] Режим доступа: http://www.interface.ru, свободный

57.Боев В. Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World: Учеб. пособие. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004.

58.Лагоша, Б. А. Анализ и синтез в системах отраслевого управления. [Текст] / Б. А. Лагоша - М.: Наука, 1978. - 262 с.

59.Болтянский, В. Г. Математические методы оптимального управления [Текст] / В. Г. Болтянский. □ М.: Наука, 1969. □ 408 с.

60.Исследование операций // [Электронный ресурс] - Режим доступа: http:// vvo.psati.ru, свободный

61.Перфильева, И. Г. Приложения теории нечетких множеств. [Текст] / И. Г. Перфильева // Итоги науки и техники. Сер. Теория вероятностей. Мат. стат. Теор. кибернет. / ВИНИТИ. - 1990. - 29. - С. 83-151.

62.Zadeh, L. A. The Concept of a Linguistic Variable and its Application to Approximate Reasoning, Part 1, 2 and 3 [Текст] / L. A. Zadeh // Information Sciences. - 1975.-Vol. 8. - P. 199-249, 301-357

63.Zadeh, L. A. The Calculus of Fuzzy If-Then Rules [Текст] / L. A. Zadeh // AI Expert. - 1992. - Vol. 7. - P. 23-27.

64.Zadeh, L. A. Toward a Generalized Theory of Uncertainty (GTU): an Outline [Текст] / L. A. Zadeh // Information Sciences - Informatics and Computer Science. 2005. Vol. 172. - № 1-2. - P. 1-40.

65,Optner, S. L., Systems Analysis for Business Management Englewood cliffs [Текст] / S. L Optner Перевод и вступительная статья «Системный анализ: этап развития методологии решения проблем в США» С. Н. Никанорова. - N. Y., Prentice Hall, Inc., 1960. - 345 p.

66.Rudolph, G. Convergence analysis of canonical genetic algorithms [Текст] / G. Rudolph // IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 5 N 1. 1994. -P. 96-101.

67.Goldberg, D. E. Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning. [Текст] / D. E. Goldberg. - Reading, MA: Addison-Wesley. 1989. -535 p.

68.Holland, J. H. Adaptation in natural and artificial systems. [Текст] / J. H. Holland. - Ann Arbor: University of Michigan Press. 1975. - 375 p.

69.Рамеев, О. А., Методы анализа многомерных данных / О. А. Рамеев, А. П. Коваленко, Ред. В. Г. Толстов, Б. И. Иванов. - Москва, 1988. - 621 с.

159

70.Айвазян С. А., Теория вероятностей и прикладная статистика [Текст]: т. 1 / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 471 с.

71.Глотов, В. А. Векторная стратификация [Текст] / В. А. Глотов, В. В. Павельев. - М.: Наука, 1984. - 94 с.

72.Месарович, М. Д. Общая теория систем [Текст] / М. Д. Месарович. -Изд-во Мир, 1966. - 189 с.

73.Советов, Б. Я. Моделирование систем [Текст] : / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. - М.: Высшая школа, 2005. - 343 с.

74.Спицнадель, В. Н. Основы системного анализа [Текст] : / В. Н.

------Спицнадель. - «Издательский дом «Бизнес-пресса», Санкт-Петербург,

2000.-373 с.

75.Урманцев, Ю. А. Общая теория систем: состояние, приложения и перспективы развития [Электронный ресурс] / Ю. А. Урманцев // «Общая теория систем» на Practical Science: Режим доступа: http://www.sci.aha.ru, свободный

76.Корнилов, Г. И. Основы теории систем и системного анализа [Текст] / Г. И. Корнилов. - ИДА, 2006. - 75 с.

77.Месарович, М. Д., Теория иерархических многоуровневых систем [Текст] / М. Д. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. - Изд-во Мир, 1973. -344 с.

78.Сейдж, Э. П.Оптимальное управление системами [Текст] / Э. П. Сейдж , Ч. С. Уайт . - М.: Радио и связь, 1982. - 392 с.

79. Джонс, Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях [Текст] / Т. Джонс, Пер. с англ. Осипов А. И. - М.: ДМК - Пресс, 2004. - 320 с.

80.0строгляд, Е. Д. Методики дрессировки «цифровых муравьев» [Текст] / Е. Д. Острогляд // Компьютерное обозрение. - 2002. - № 27. - С. 3-8

81.Johnson, D. S. The traveling salesman problem: a case study. Local search in combinatorial optimization. [Текст] / D. S. Johnson, L. A. McGeoch // Chichester: Wiley. - P. 215-310.

82.Kirkpatrick, S. Configuration space analysis of traveling salesman problems. [Текст] / S. Kirkpatrick, G. Toulouse // J. de Phys. V.46 (1985). - P. 12771292.

83.Mirchandani, P. B. Discrete Location Theory [Текст] / P. B. Mirchandani, R. L. Francis. - New York: John Wiley and Sons, 1990. - 230 p.

84.Muhlenbein, H. Parallel genetic algorithm, population dynamics and combinatorial optimization [Текст] / H. Muhlenbein // Proc. Third Inter. Conf. Genetic Alg. San Mateo: Morgan Kaufman, 1989. - P. 416-421.

160

85.Rechenberg, I. Evolutionsstrategie: Optimierung technischer Systeme nach Prinzipien der Biologischen Information [Текст] / I. Rechenberg. -Freiburg: Fromman, 1973. - 364 p.

86.Schwefel, H. P. Numerical optimization of computer models [Текст] / H. P. Schwefel. - Chichester: Wiley, 1981. - 574 p.

87.Aggarwal, С. C. Optimized crossover for maximum independent set [Текст] / С. С. Aggarwal, J. В. Orlin, R. P. Tai // Oper. Res. V. 45 (1997). - P. 225234.

88.Balas, E. Finding large cliques in arbitrary graphs by bipartite matching. Cliques, coloring, and satisfiability [Текст] / E. Balas, W. Niehaus //

DIMACS Ser. Discrete Math. Theoret. Comput. Sci. v. 26 (1996): - P. 29---

49.

89.Balas, E. Optimized crossover-based genetic algorithms for the maximum cardinality and maximum weight clique problems [Текст] / E. Balas, W. Niehaus // J. Heuristics. v4 (1998), N 4. - P. 107-122.

90.Boese, K. D. A new adaptive multi-start technique for combinatorial global optimizations [Текст] / К. D. Boese, A. B. Kahng, S. Muddu // Oper. Res. Lett. vl6 (1994), N2. -P. 101-114.

91.Bremermann, H. J. Global properties of evolution processes. Natural automata and useful simulations. [Текст] / H. J. Bremermann, J. Roghson, S. Salaff// London: Macmillan. 1966. - P. 3-42.

92.Rudolph, G. Finite Markov Chain Results in Evolutionary Computation: A Tour d'Horizon [Текст] / G. Rudolph, // Fundamenta Informaticae, 1998. -Vol. 35. N 1-4.-P. 67-89.

93.Vitanyi, P. M. B. A discipline of evolutionary programming. [Текст] / P. M. B. Vitanyi // Theoret. Сотр. Sci., 241:1-2 (2000). - P. 3-23.

94.Fauler, M. UML Distilled: A Brief Guide to The Standard Object Modeling Language [Текст] / second edition by Martin Fauler, 2000. - 374 p.

95.SAS Neural Network (SAS Institute,Inc.): [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.sas.com/offices/intro.html, свободный

96.Лазарев, А. А. Теория расписаний. Минимизация суммарного запаздывания для одного прибора [Текст] : Научное издание. / А. А. Лазарев, Е. Р. Гафаров // Вычислительный центр им. А. А. Дородницына, 2006. - 150 с.

97.Прилуцкий, М. X. Метод комбинирования эвристических алгоритмов для конвейерных задач теории расписаний [Текст] / М. X. Прилуцкий, В. С. Власов // Электронный научный журнал «Исследовано в России». - 2007. - 086. - С. 901-905

98.Вишневский, К. П. Вероятностный полиномиальный алгоритм для решения NP-полных задач [Текст] / Вишневский К. П., Чижиков В. И. // Труды ФОРА, 2007. - № 12. - С. 12-17

99.Вендров, А. М. Методы и средства моделирования бизнес-процессов [Текст]: обзор / А. М. Вендров // Информационный бюллетень Jet Info. - 2004. - № 10. - С. 3-32

100. Марка, Д. А. Методология структурного анализа и проектирования SADT (Structured Analysis & Design Technique) [Текст] / Дэвид А. Марка, Клемент МакГоуэн, Предисловие Дугласа Т. Росса. - Copyright, 1999. - 230 с.

101. РД IDEF0 - 2000. Методология функционального моделирования IDEF0 [Текст] / Руководящий документ IDEF0 - 2000. - М .: Госстандарт России, 2000.

102. Теория моделирования потоков данных [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.md-management.ru, свободный

103. Основные методологии обследования организаций. Стандарт IDEF0 [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.md-management.ru, свободный

104. 61. Кватрани, Т. Rational rose и UML Визуальное моделирование [Текст] / Т. Кватрани, пер. с англ. - М.: ДМК Пресс, 2001.-176

105. Королёв, В. Н. Процессы и системы в управлении предприятием [Текст]: / В. Н. Королёв. - Финансовый директор. - 2006. - № 1. - С. 32-35

106. Конвей, Р. В. Теория расписаний [Текст] / Р. В. Конвей, В. JI. Максвелл, Л. В. Миллер. - М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», 1975. - 360 с.

107. Хазанова, Л. Э. Математическое моделирование в экономике [Текст] / Л. Э. Хазанова. - М.: Издательство БЕК, 2002. - 132 с.

108. Замков, О. О. Математические методы в экономике [Текст] / О. О. Замков., А. В. Толстопятенко, А. В. Черемных. - М.: Издательство ДИС, 1998.-265 с.

109. Розенберг, В. Я. Что такое теория массового обслуживания [Текст] / В. Я. Розенберг, А. И. Прохоров. - М.: Советское радио, 1962. -254 с.

110. Теория принятия решений [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.volio.us, свободный

111. Эддоус, Э. Методы принятия решений [текст] / Э. Эддоус, Н. Стенфилд - Москва, 1997. - 239 с.

162

112. Моисеев, И. Н. Математика ставит эксперимент [Текст] / И. Н. Моисеев. — Наука, Главная редакция физико-математической литературы, М., 1979. - 248 с.

113. Чудаков, А. Д. Автоматизированное операционное оперативно-календарное планирование в гибких комплексах механообработки. [Текст] / А. Д. Чудаков, Б. Я. Фалевич. - М.: Машиностроение, 1986. -224 с.

114. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе [Электронный ресурс] / Интернет-Университет Информационных Технологий Режим доступа: http://www.intuit.ru, свободный

115. Пападимитриу, X. Комбинаторная оптимизация: Алгоритмы и сложность. [Текст] / X. Пападимитриу, К. Стайглиц - М.: Мир, 1985. -332 с.

116. Rudolph, G. Convergence analysis of canonical genetic algorithms [Текст] / G. Rudolph // IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 5 N 1. 1994.-P. 96-101.

117. Goldberg, D. E. Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning. [Текст] / D. E. Goldberg. - Reading, MA: Addison-Wesley. 1989.-535 p.

118. Holland, J. H. Adaptation in natural and artificial systems. [Текст] / J. H. Holland. - Ann Arbor: University of Michigan Press. 1975. - 375 p.

119. NeuralWorks (NeuralWare,Inc.) [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.neuralware.com, свободный

120. MATLAB Neural Network Toolbox (The Math Works,Ink.): [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.mathworks.com, свободный

121. Propagator (ARD Corp.) [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.cs.umbc.edu/~zwa/Gator/Description.html, свободный

122. NeuroForecaster & VisualData (Accel Infotech Pre, Ltd.) [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.singapore.com/products/nfga, свободный

123. NeuroShell2/Neuro Windows (Ward Systems Group, Inc.) [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.wardsystems.com, свободный

124. NeuroGenetic Optimizer (NGO) Version 2.0 (BioComp Systems, Inc.): [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.bio-comp.com, свободный

125. WAND (Novel Technical Solutions & Neural Systems Engineering Department): [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.neuronet.ph.kcl.ас.uk, свободный

126. TDL Trans-Dimensional Learning v. 1.1 (Universal Problem Solvers, Inc.) [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://pager.prodigy.com, свободный

127. NeuFrame, NeuroFuzzy, NeuDesk и NeuRun (NCS) [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.demon.co.uk/skylake, свободный

128. OWL Neural Network Library (HyperLogic Corp.) [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.hyperlogic.com/hl, свободный

129. Neural Connection (SPSS,Inc): [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.spss.com, свободный

130. Neural Bench (Neural Bench Development): [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.vniigaz.com, свободный

131. Trajan 2.1 Neural Network Simulator (Trajan Software, Ltd.): [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.traj an-software.demon.co.uk, свободный

132. Горчаков, JI. В. Введение в исследование операций [электронный ресурс] / JI. В. Горчаков // Режим доступа: old.tspu.edu.ru, свободный

133. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. - СПб.: БВХ-Петербург, 2005. - 400 с.

134. Bleuer S., Brack М., Thiele L., Zitzler E. Multiobjective genetic programming: Reducing bloat by using SPEA 2 // Proceedings of the 2001 Congress on Evolutionary Computation (CES-2001). - 2001. - P. 536-543.

135. Silva J.D., Simoni, P.O. The island model parallel GA and uncertainty reasoning in the correspondence problem // Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN '01). - 2001. - Vol. 3. - P. 2247-2252.

136. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления [Текст] / П. Эйкхофф - М.: Мир, 1975 - 684 с.

137. Горфинкель, В. Я. Экономика. предприятия [Текст] / В. Я. Горфинкель, Е. М. Купрякова. - М: Банки и биржи, 1998. - 367 с.

138. Тычинский, А. В. Управление инновационной деятельностью компаний: современные подходы, алгоритмы, опыт [Электронный ресурс] / А. В. Тычинский // Режим доступа: http://www.aup.ru/books/m87, свободный

139. Аалст, Вил ван дер Управление потоками работ: модели, методы и системы [Текст] / Вил ван дер Аалст, Кейс Ван Хей пер. с англ. В. А.

Башкина, И. А. Ломазовой. Под ред. И. А. Ломазовой. - М. : ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 316 с.

140. Мейер, Д. Теория реляционных баз данных [Текст] : Пер. с англ. / Д. Мейер. - М.: Мир, 1987. - 608 с.

141. Корнеев, В. В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации [Текст] / В. В. Корнеев , А. Ф. Гариев, С. В. Васютин, В. В. Райх. - М.: Нолидж, 2000. - 352 с.

142. Полякова, Л. Н. Основы SQL / Л. Н. Полякова. - М. :Интернет-Университет Информационных технологий ; БИНОМ, Лаборатория знаний, 2007. - 223 с.

143. Туманов, В. Е. основы проектирования реляционных баз данных /В. Е. Туманов. - М.: Интернет-Университет Информационных технологий; БИНОМ, Лаборатория знаний, 2007. - 420 с.

144. Генкин, Б. М. Организация, нормирование и оплата труда на промышленных предприятиях [Текст] : 4-е изд., изм. и доп. / Б. М. Генкин. - М.: Норма, 2007. - 464 с.

145. Шныренкова, Л. В. Стандарты совершенства или разработка критериев оценки деятельности персонала [Текст] / Л. В. Шныренкова // Управление персоналом - 2005. - № 14 - С. 56-61

146. Мельников, Р. Н. Разработка комплексной системы автоматизации технологической подготовки производства [Текст] / Р. Н. Мельников // Журнал ЭКО, 2000. - № 3. - С. 120-127

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Формализованное описание процесса разработки и согласования КТД с помощью графических методов.

Таблица А. 1 - Сравнительная характеристика средств описания бизнес-

процессов

Функции, свойства ARIS ERwin/ BPwin Rational Rose

Моделирование организационных функций и процессов 3 многоаспектный взгляд на предприятие 3 средство функционального моделирования, реализующее методологию IDEF0-IDEF3 3 использует синтез-методологию объектно-ориентированного анализа и проектирования

Разработка технического задания 3 существует модуль Easy Design для сбора информации и документирования 2 требуется доработка иными инструментальными средствами 2 требуется доработка иными инструментальными средствами

Функционально-стоимостной анализ (ФСА, ABC) 3 Возможность использовать ARIS ABC. 3 Упрощенный анализ стоимости по частоте использования в процессе. Возможность экспорта в Easy ABC. 2 средства ФСА ограничены

Оптимизация бизнес процессов 3 Наличие внутреннего языка управления ARIS-Basic.. 1 (возможность отсутствует) 1 (возможность отсутствует)

Имитационное моделирование, событийно- управляемое моделирование 3 Наличие инструмента имитационного моделирования. 2 Довольно узкие возможности для проведения анализа 1 (возможность отсутствует)

Генерация кода приложения 1 (возможность отсутствует) 3 Возможность генерации исполняемого кода по разработанной модели информационной системы. 2 требуется доработки иными инструментальными средствами

Оформление 3 2 3

Функции, свойства ARIS ЕБМп/ ВР\УШ Rational Rose

проектной документации; генерация технологических инструкций для рабочих мест существует модуль Easy Design для сбора информации и документирования стандартный бланк ГОЕБ требуется доработки иными инструментальными средствами существуют полнофункциональные средства для выпуска проектной документации

Хранение моделей деятельности предприятий 3 Объектная база данных 2 Модели хранятся в файлах 2 требуется подключение иных инструментальных средств

Создание концептуальных и физических моделей структуры базы данных 2 требуется доработки иными инструментальными средствами 3 реализует проектирование схемы БД и реинжиниринг существующей 3 мощные средства генерации моделей БД на основе моделирования объектов

Генерация программного кода, 8<ЗЬ-сценариев для создания структуры базы данных. 1 Невозможность генерации каких-либо кодов или баз данных (возможность отсутствует) 3 одно из лучших средств проектирования баз данных. 2 существуют функциональные возможности по генерации исполняемых кодов.

Стандартное представление основных бизнес процессов 3 Наличие большого числа стандартных объектов * 1 Отсутствие стандартных объектов 1 Отсутствие стандартных объектов

Ведение библиотеки типовых бизнес моделей 3 85 типов моделей, каждая из которых принадлежит тому или иному аспекту 2 требуется доработки иными инструментальными средствами 2 требуется доработки иными инструментальными средствами

Групповая работа над проектом 3 Есть. Используется ARIS Server. 3 Есть. Используется Моёе1МаЛ. 3 Есть.

Выдача встроенных отчетов по стандарту 1809000 3 Возможность тестирования на соответствие требованиям стандарта качества ISO 9000 1 (возможность отсутствует) 1 (возможность отсутствует)

Удобство работы 2 3 2

Цена $44 320 $19 070 $38 100

Таблица А.2 - Классификация методов анализа и управления

Эвристичес кие Эксперта ые Системные методы Компью терные Методы математическ ого программиро вания Матема тическа я статист ика Числовые

Дельфи Имитацио нное моделиро вание на основе ТП Блок-модели StatSoft Линейное программиров ание Многом ерный статиста ческий анализ Конечные разности

«Мозговой штурм» Деловые игры CALS OLAP-анализ Комбинирован ное программиров ание Факторн ый анализ Конечные элементы

Ассоциатив ный Классифика ции Методы построен ия баз данных, баз знаний Динамическое программиров ание Кластер ный анализ

Конструиро вание Морфологич еский анализ Методы добавлен ия знаний ММК

Бинарные отношения РСА СКВ

Синектика SADT «Монте-Карло»

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Описание процесса управления разработкой и согласованием КТД с использованием цветной сети Петри

Рисунок Б.1 - Сеть Петри процесса разработки и согласования КТД

Обозначения на рисунке Б.1:

-> - процесс инициируется ресурсом (исполнителем) □ — процесс инициируется внешним сигналом, О — процесс инициируется временным сигналом

Таблица Б.1 — Описание событий и переходов в сети Петри процесса разработки и согласования КТД

Переход Событие Задержка срабатывания Вероятность перехода

Проведён первичный анализ заказа в аппарате ответственного по Средний срок получения заказов

Переход Событие Задержка срабатывания Вероятность перехода

регистрации КД

Заказ возвращён в КБУГК Средняя длительность анализа Вероятность того, что разрабатываемый комплект КТД создать невозможно или нецелесообразно

^20 Заказ принят в УГТ Вероятность принятия требований УГК

Заказ направлен исполнителю Средний срок выдачи заказов исполнителям, /(цвет)

^40 Получена дополнительная информация для выполнения Средневзвешенное время получения информации

Заказ принят к работе Средняя длительность ожидания на рабочем месте,/(цвет) -

t60 Заказ готов для согласования Средневзвешенная длительность проектирования, /(цвет) Вероятность того, что заказ актуален

^70 Заказ аннулирован (заменён) Средневзвешенное время получения информации Вероятность того, что заказ неактуален

^80 Заказ принят на согласование Среднее время направления на согласование, /(цвет)

^90 Заказ согласован Средний срок согласования, /(цвет) Вероятность согласования

^00 Заказ направлен на доработку Вероятность отклонения

Заказ утверждён и передан для исполнения Средний срок закрытия заказов, /(цвет)

^ 120 Заказ принят в Средняя Вероятность

Переход Событие Задержка срабатывания Вероятность перехода

инструментальном цехе без претензий к КБ УГК и УГТ длительность анализа чертежей в инструментальном цехе,/(цвет) успешного выполнения

^30 Заказ возвращён на доработку Вероятность претензий

^140 Оснастка или деталь изготовленные по заказу КТД, получена цехом-заказчиком Средняя длительность изготовления или подбора оснастки

50 Апробация оснастки успешна Средний срок апробации Вероятность успешного выполнения

^160 Выдано требование изменить КТД на оснастку или деталь по возникшим претензиям Вероятность претензий

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Статистические данные процесса разработки и согласования КТД

Таблица В.1 - Средние статистические значения параметров модели при Г = 320.

п Яп эп

1 533 • 20 21 492

2 606 32 28 546

3 547 38 24 485

4 750 79 33 638

5 719 45 48 626

6 722 33 36 653

7 673 35 40 598

8 651 33 42 576

9 975 52 44 879

10 950 38 45 867

11 767 - - 767

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Описание структур таблиц базы данных информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД.

Таблица Г. 1 - Содержание графика запуска КТД

Таблица: Содержание графика запуска КТД

Наименование Тип данных Первичный ключ Внешний ключ

1с1 Содержание графика NUMBER(IO) Yes N0

Номер пункта графика NUMBER(4) Yes N0

Подпункт графика NUMBER(3) Yes N0

Название VARCHAR2(20 0) No N0

Чертеж VARCHAR2(50) No N0

Форматки NUMBER(5) No N0

Количество позиций NUMBER(5) No N0

Дата плановая конструктора DATE No N0

Дата плановая КОС DATE ' No N0 -

Дата передачи в УГТ DATE No N0

Дата плановая УГТ DATE No N0

Дата разработчика DATE No N0

Дата УГК DATE No N0

Внутренний код записи NUMBER(IO) No N0

Извещения VARCHAR2(60 0) No N0

№ наряда VARCHAR2( 10) No N0

Возврат DATE No N0

Возврат 0 DATE No N0

Перенос VARCHAR2(30) No N0

Признак 1 NUMBER(l) No N0

Признак_2 CHAR(l) No N6

Технический директор VARCHAR2( 12) No N0

Заказчик NVARCHAR2( 1 2) No N0

ПДУ NVARCHAR2( 1 2) No N0

Отдел VARCHAR2( 12) No N0

№УЛ VARCHAR2(40) No N0

№ служебной записки VARCHAR2(40) No N0

Таблица Г.2 - Перечень графиков

Таблица: Перечень графиков

Наименование Тип данных Первичный ключ Внешний ключ

1(1 Перечень графиков INTEGER Yes No

1с1 код изделия INTEGER Yes Yes

1(1 Содержание графика NUMBER(IO) Yes Yes

Номер пункта графика NUMBER(4) Yes Yes

Подпункт графика NUMBER(3) Yes Yes

Наименование VARCHAR2(30 0) No No

Дата DATE No No

Признак NUMBER(IO) No No

Возврат NUMBER(IO) No No

№УЛ VARCHAR2(40) No No

№ служебной записки VARCHAR2(40) No No

Таблица Г.З - Уровень автоматизации процесса КПП

Таблица: Уровень автоматизации процесса КПП

Наименование Тип данных Первичный ключ Внешний ключ

¡ё_уровень автоматизации процесса КПП CHAR(18) Yes No

Кол-во запущенной КД в эл виде INTEGER No No

Кол-во запущенной КД всего INTEGER No No

Таблица Г.4- Загрузка персонала

Таблица: Загрузка персонала

Наименование Тип данных Первичный ключ Внешний ключ

¡(1 загрузка персонала INTEGER Yes No

1(1 штатное_расписание BLOB Yes Yes

1(1 процесс INTEGER Yes Yes

Производственная программа кол-во н/ч INTEGER No No

Численность ОПР INTEGER No No

Нормативный фонд рабочего времени INTEGER No No

Трудоемкость н/ч INTEGER No No

Среднесписочная численность INTEGER No No

Таблица Г.5 - Мониторинг графика запуска КТД

Таблица: Мониторинг графика запуска КТД

Наименование Тип данных Первичный ключ Внешний ключ

¡(1_Мониторинг графика INTEGER Yes No

запуска КД

1<1 код изделия INTEGER Yes Yes

Дата мониторинга DATE No No

Дата окончания DATE No No

Дата начала DATE No No

Количество позиций NUMBER(IO) No No

Количество форматок NUMBER No No

Количество выполненных NUMBER(IO) No No

позиции

Количество выполненных NUMBER(IO) No No

форматок

Количество сорванных NUMBER(IO) No No

позиции

Количество сорванных форматок CHAR(18) No No

Количество КД по графику NUMBER(IO) No No

всего

Количество КД по графику NUMBER No No

выполнено -

Количество КД по графику NUMBER(IO) No No

сорвано

1(1 мониторинг по КР1 CHAR(18) Yes No

¡<1_справочник_КР1 CHAR(18) Yes Yes

¡с1_уровень автоматизации CHAR(18) Yes Yes

процесса КПП

1(1 Пользователь VARCHAR2(20) Yes Yes

1(1 РЭМ Подразделение NUMBER(IO) Yes Yes

¡с1_выполнение графика INTEGER Yes Yes

проектир и изготовл СТО

1(1 код изделия INTEGER Yes Yes

1(1 загрузка персонала INTEGER Yes Yes

1ё_штатное_расписание BLOB Yes Yes

¡с! процесс INTEGER Yes Yes

1(1 формула КР1 CHAR(18) Yes Yes

Внутренний код документа NUMBER(9) Yes Yes

Внутренний код строки NUMBER(IO) Yes Yes

документа конкретной

Таблица: Мониторинг графика запуска КТД

Наименование Тип данных Первичный ключ Внешний ключ

группы пользователей

1с1 позиция В1Ш CHAR(18) Yes Yes

Номер документа CHAR(8) Yes -Yes-

Признак изделия CHAR(6) Yes Yes

Номер позиции NUMBER(4) Yes Yes

1с1 титул ВПП INTEGER Yes Yes

¡ё_деталь_для_которой_ну жна оснастка NUMBER(9) Yes Yes

но VARCHAR2(30) Yes Yes

впшо NUMBER(9) Yes Yes

1<1 позиция ВПШО NUMBER(2) Yes Yes

1(1 ВПШО серия действия NUMBER(6) Yes Yes

1(1 позиция накладной ВП П CHAR(18) Yes Yes

Счетчик NUMBER(9) Yes Yes -,

Код оснастки NUMBER(13) Yes Yes

1(1 позиция накладной Ш О CHAR(18) Yes Yes

1(1 накладная ШО CHAR(18) Yes Yes

[6. анализ КР1 CHAR(18) Yes Yes

Наименование отчета VARCHAR2(10 0) No No

Результат по формуле КР1 уо CHAR(18) No No

Результат по формуле КР1 У1 CHAR(18) No No

Результат по формуле КР1 У2 CHAR(18) No No

Результат по формуле КР1 уз CHAR(18) No No

Результат по формуле КР1 У4 CHAR(18) No No

Файл отчета BLOB No No

Дата формирования DATE No No

Таблица Г.6 - Результат мониторинга графика запуска КТД

Таблица: Результат мониторинга графика запуска КТД

Наименование Тип данных Первичный ключ Внешний ключ

Счетчик VARCHAR2(3) Уез Уез

Таблица: Результат мониторинга графика запуска КТД

Наименование Тип данных Первичный ключ Внешний ключ

[б код изделия INTEGER Yes Yes

Дата мониторинга VARCHAR2(7) No No

Отдел VARCHAR2(3) No No

Количество позиций NUMBER(IO) No No

Количество форматок NUMBER(IO) No No

Таблица Г.7 - Штатное расписание

Таблица: Штатное расписание

Наименование Тип данных Первичный ключ Внешний ключ

1(1 штатное расписание BLOB Уез No

Среднесписочная_численн ость УГК INTEGER N0 No

Среднесписочная_численн ость УГТ CHAR(18) N0 No

Таблица Г.8 - Выполнение графика проектирования и изготовления СТО

Таблица: Выполнение графика проектирования и изготовления СТО

Наименование Тип данных Первичный ключ Внешний ключ

¡ё выполнение графика проектир и изготовл СТО INTEGER Yes No

1с1 код изделия INTEGER Yes Yes

1<1 позиция ВПП CHAR(18) Yes Yes

Номер документа CHAR(8) Yes Yes

Признак изделия CHAR(6) Yes Yes

Номер позиции NUMBER(4) Yes Yes

¿ё титул ВПП INTEGER Yes Yes

¿(1_деталь_для_которой_ну жна оснастка NUMBER(9) Yes Yes

НО V ARCHAR2(3 0) Yes Yes

[й впшо NUMBER(9) Yes Yes

1(1 позиция ВПШО NUMBER(2) Yes Yes

1(1 ВПШО серия действия NUMBER(6) Yes Yes

1(1 позиция накладной ВП П CHAR(18) Yes Yes

Счетчик NUMBER(9) Yes Yes

Код оснастки NUMBER(13) Yes Yes

позиция накладной Ш О CHAR(18) Yes Yes

Таблица: Выполнение графика проектирования и изготовления СТО

Наименование Тип данных Первичный ключ Внешний ключ

1с1 накладная ШО CHAR(18) Yes Yes

Дата запроса DATE No No