Идентификация нефтей Самарской области по многомерному массиву показателей качества тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 02.00.02, кандидат наук Фомина, Наталья Валерьевна

• Фомина, Наталья Валерьевна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Фомина, Наталья Валерьевна

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

ГЛАВА 1. Обзор литературы

1.1 Использование многомерной хроматографии в идентификации

1.2 Использование системы детекторов в идентификации

1.3 Сенсоры в идентификации

1.4 Масс-спектрометрия в идентификации

1.5 Спектральные методы в идентификации материалов. ИК-спектроскопия

в идентификации

1.6 Хроматоспектральные методы идентификации

1.7 Использование интегральной совокупности аналитических сигналов в анализе материалов

ГЛАВА 2. Реактивы, аппаратура и методы обработки результатов

2.1 Реактивы

2.2 Оборудование и материалы

2.3 Методы обработки результатов

ГЛАВА 3. Обеспечение и контроль правильности определения величин параметров нефти

3.1 Проверка правильности определения плотности

3.2 Проверка правильности определения давления насыщенных паров

3.3 Проверка правильности определения сероводорода и меркаптанов в нефти

3.4 Проверка правильности определения хлорорганических соединений

3.5 Проверка правильности определения содержания хлористых солей

3.6 Проверка правильности определения массовой доли серы

3.7 Проверка правильности определения массовой доли парафина

3.8 Проверка правильности определения воды в нефти

3.9 Проверка правильности определения механических примесей в нефти

3.10 Проверка правильности определения фракционного состава

ГЛАВА 4. Разработка системы идентификации нефти. Правильность идентификации

4.1 Ранжирование параметров по их природе

4.2 Ранжирование параметров по степени надежности определения

4.3 Разработка системы идентификации с использованием выбранных показателей качества нефти

ГЛАВА 5. Практическое применение результатов разработки системы идентификации нефти для определения источника загрязнения

5.1 Аттестованные методики измерений

5.2 Проведение идентификации неизвестных образцов нефти по разработанной системе

Выводы

Список литературы

Приложение 1

Приложение 2

Приложение 3

Приложение 4

Приложение 5

Приложение 6

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Идентификация нефтей Самарской области по многомерному массиву показателей качества»

Введение

Развитие новых отраслей науки и техники, анализ объектов природного и синтетического происхождения, занимающих ключевое место в экологических экспертизах, химической, нефтяной, пищевой промышленности, ставят перед аналитической химией задачу совершенствования методов качественного и количественного анализа. В зависимости от поставленных целей и задач выбираются схемы проведения анализа, этапность их реализации, методы исследований. Важнейшую роль в анализе органических веществ играют различные виды хроматографии. Хроматографию делают универсальным методом идентификации высокая разделительная способность, связь хроматографического удерживания с физико-химическими характеристиками сорбатов, наличие детекторов различного принципа действия, а также возможность сочетания с другими физико-химическими методами.

Наиболее простой и доступный метод идентификации - использование индивидуальных эталонных веществ или эталонных смесей. Необходимо лишь разделить анализируемую смесь при таких же условиях, при которых была разделена эталонная смесь. Равенство времен удерживания пиков соответствующих компонентов этих смесей в принципе может служить основанием для идентификации. Но провести однозначную идентификацию таким образом можно только тогда, когда исследователь имеет необходимые эталонные вещества, причем компоненты смеси хорошо разделяются на выбранной колонке и данное время удерживания присуще только одному соединению. Как правило, данные условия на практике не выполняются. Тогда прибегают к использованию нескольких колонок и/или нескольких детекторов, получения хроматографического спектра и сравнения экспериментальных данных с обширными литературными данными. Однако провести однозначную идентификацию реальных объектов с достаточной точностью весьма сложно вследствие неизбежного и практически неустранимого влияния флуктуации параметров эксперимента. Кроме того, значения величин удерживания индивидуального вещества, определяемых в смесях разного состава,

сильно зависят от качественного и количественного состава смеси, т.е. они не могут представить достаточно надежной информации для обеспечения надежной идентификации компонентов смеси неизвестного состава.

Также предложено использование различных корреляций между величинами удерживания и физико-химическими характеристиками вещества. Однако правильность проводимой идентификации на основе данных корреляций определяются точностью измерения величин удерживания, эффективностью и селективностью выбранной колонки, а также «точностью» самих используемых корреляций. Удовлетворительные результаты могут и получаются лишь в пределах узких групп сорбатов, либо тогда, когда расчетное уравнение включает небольшое число слагаемых.

Наиболее мощным методом идентификации является сочетание газовой хроматографии с одним или несколькими спектральными методами. Исторически первым и наиболее часто используемым стало применение тандема: газовый хроматограф - масс-спектрометр. Достоинства метода внушительны: высокая разрешающая способность, возможность определения изомеров, а также возможность идентификации веществ при неполном разделении компонентов смеси. К достоинствам ГХ-ИК-Фурье метода относят малую продолжительность анализа, высокую точность измерения. Комбинация ГХ с масс-спектрометром и ИК-спектрофотометром обладает еще большей информативностью и гибкостью. Успешно применятся сочетание ГХ-МС с ЯМР-спектроскопией. Идентификация отдельных компонентом при использовании данных методов всегда проводится с помощью компьютерного библиотечного списка. Однако даже самая обширная библиотека, содержащая сотни тысяч масс-спектров, содержит только малую часть от общего числа известных соединений. Если масс-спектры отсутствуют в библиотеке, используются интерпретирующие системы, которые позволяют по выработанным корреляционным статистическим зависимостям между структурой соединения и масс-спектром воссоздать молекулу. Методы высокого разрешения также не дают возможность проводить надежную идентификацию материала неизвестного состава. Таким образом, в настоящее время «100 % правильную»

идентификацию материала, осуществляя ее путем идентификации отдельных компонентов и определяя их количество в образце, можно проводить только для решения простейших аналитических задач. Поэтому ведется поиск новых путей, новых методов, новых подходов в идентификации.

Актуальность работы. Среди многочисленных идентификационных задач, которые ежедневно встают перед химиками-аналитиками (входной контроль производства, криминалистическая химия, медицинская химия), в настоящее время наиболее актуальной является задача идентификации материалов природного и техногенного происхождения (установление субъекта загрязнения окружающей среды, установление происхождения и подлинности материала, экспресс - диагностика заболеваний и т.д).

На сегодняшний день основным путем решения задач идентификации является прямой метод, который заключается в проведении полного качественного и количественного анализа состава материала и дальнейшего сравнения полученных данных с данными о материале сравнения.

При особо благоприятных условиях анализа, например при применении многоколоночных мультидетекторных хроматографических систем для анализа относительно простых материалов, можно добиться полного разделения и количественного определения всех компонентов исследуемой смеси.

Однако идентификация и количественное определение абсолютно всех компонентов реальных объектов принципиально невыполнима из-за отсутствия всех стандартных веществ — чистых компонентов смеси. Огромное число известных на сегодняшний день химических соединений и постоянное расширение их круга делает проблему получения стандартных образцов крайне трудно решаемой. В общем случае причиной отсутствия стандартов могут быть дороговизна, малый срок годности, но чаще всего отсутствие его как такового. В любом случае, данное принципиальное ограничение заставляет искать новые подходы в обработке и использовании полученной химиками-аналитиками информации на основе развития различных безэталонных аналитических методов - использования интегральной совокупности аналитических сигналов, обработанных с помощью

различных статистических методов хемометрии, в основном, с применением ЭВМ.

Целью работы являлась разработка и апробация системы идентификации нефтей Самарской области по многомерному массиву показателей качества при отсутствии эталонов.

Для достижения поставленной цели требовалось решить следующие задачи:

- оценить существующие подходы к идентификации реальных объектов на основе использования безэталонных методов анализа;

- предложить пути расширения возможностей идентификации нефти комбинированием различных аналитических методов;

- оценить необходимость применения комбинации методов различного разрешения в зависимости от поставленной задачи групповой или индивидуальной идентификации нефти;

- разработать требования к параметрам, которые могут лечь в основу идентификации нефти;

- оценить связь погрешности определения физико-химических показателей образцов и надежности идентификации нефти;

- предложить пути применения разработанной системы для решения практических идентификационных задач.

Объекты исследования. В качестве основных объектов исследования использованы образцы нефти различных месторождений Самарской области. Данные объекты характеризуются различными физико-химическими параметрами. Проанализировано порядка 3600 образцов нефти. Научная новизна работы:

- разработана система идентификации нефти, основанная на выполнении нескольких аналитических операций, произведенных над одним и тем же объектом с одной и той же целью, но независимыми методами, и обработке (сравнении) совокупности полученных аналитических сигналов с помощью метода распознавания образов;

- оценена взаимосвязь применения методов различного разрешения с поставленной задачей групповой или индивидуальной идентификации материалов на примере нефти;

- на основе методологии распознавания образов предложены, рассчитаны и сведены в библиотеки значения величин параметров, лежащих в основе идентификации нефтей.

На защиту выносятся:

1. Результаты, показывающие принципиальную возможность идентификации нефти на основе использования ряда доступных интегральных аналитических методов, математической обработки совокупности аналитических сигналов и сравнении наборов характеристик исследуемого образца нефти и материала сравнения.

2. Результаты, позволяющие оптимизировать выбор тех или иных аналитических методов различного разрешения в зависимости от поставленной задачи групповой или индивидуальной идентификации материала на примере нефти.

3. Оптимальный набор стандартных показателей качества нефти, используемый для её идентификации.

4. Оценка вклада правильности определения каждого из параметров в надежность идентификации нефти.

5. Принципы построения и библиотека значений параметров, лежащих в основе идентификации исследуемых проб нефти.

6. Разработанная методика идентификации образцов нефти различных месторождений.

Практическая значимость работы.

- разработана и внедрена в практику работы система идентификации нефти с целью выявления принадлежности неизвестного образца к определенному месторождению;

- для сравнения полученных аналитических сигналов при решении задач идентификации разработана и апробирована система их последовательного ранжирования;

- создана библиотека значений параметров, лежащих в основе идентификации нефти;

- разработаны, аттестованы и внедрены в практику работы химико-аналитических лабораторий ОАО «Самаранефтегаз» 14 Методик измерения параметров нефти, а также воды пластовой нефтепромысловой.

Апробация результатов диссертации. Материалы диссертации доложены и обсуждены на III Международной научно-практической конференции «Достижения ученых XXI века» (Тамбов, 2007), VII Всероссийской научно-практической конференции студентов и аспирантов «Химия и химическая технология в XXI веке» (Томск, 2006), П1 Международной молодежной научно-практической конференции «Коршуновские чтения» (Тольятти, 2012), IX Научной конференции «Аналитика Сибири и Дальнего Востока» (Красноярск, 2012), Международной научно-практической конференции «Современные проблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве и образовании» (Одесса, 2012), 6-й Международной научно-практической конференции «Интеграция науки и производства» (Тамбов, 2013), II Всероссийской конференции «Аналитическая хроматография и капиллярный электрофорез» (Краснодар, 2013).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 статьи в журналах, рецензируемых ВАК, и 10 тезисов докладов.

ГЛАВА 1. Обзор литературы

Среди многочисленных идентификационных задач, встающих перед химиками-аналитиками ежедневно, в настоящее время наиболее актуальной является задача идентификации материалов.

Проблема идентификации материалов актуальна в следующих областях:

1. Входной контроль на различных производствах:

- установление подлинности (качества) сырья и материалов;

2. Криминалистическая химия:

- установление субъекта загрязнения окружающей среды (транспортные средства, предприятия — загрязнители); наиболее часто исследуемые объекты — нефть и продукты ее переработки;

- установление предприятия-изготовителя (региона) изделия или материала;

- установление идентичности материалов, изъятых с места преступления и у подозреваемого;

3. Ткани и жидкости человека (с целью установления личности, а также экспресс -диагностики заболеваний).

Поскольку ведущее место в идентификации занимают хроматографические методы (или методы с хроматографической составляющей), то для них теоретические аспекты проблемы идентификации развиты наиболее всесторонне. В качественном органическом анализе выделяют три типа аналитических задач (по Вигдергаузу):

- анализ смеси, состав которой известен полностью, причем имеются эталонные индивидуальные вещества;

- анализ смеси известного происхождения, о составе которой имеются лишь определенные априорные данные, например, известна ее химическая природа, при этом могут быть эталонные индивидуальные вещества;

- анализ смеси неизвестного происхождения.

Задачи первого типа и некоторые задачи второго типа решаются достаточно просто: с помощью экспериментально определенно или справочных данных по

величинам удерживания подбирают сорбент, полностью разделяющий компонент смеси [1]. Высокая эффективность хроматографических колонок, эквивалентная десяткам и сотням тысяч ступеней равновесия, позволяет многократно «умножить» селективность неподвижных фаз и тем самым обеспечивать практически полное разделение несложных смесей.

Специфическими особенностями материалов как смесей сложного состава являются:

- большое число компонентов (может достигать многих десятков и сотен);

- принадлежность компонентов смеси к различным классам и группам химических соединений;

- варьируемость в широких пределах физико-химических свойств компонентов смеси, например, летучести;

- присутствие веществ с очень близкими физико-химическими и сорбционными свойствами, образующих трудноразделяемые пары (группы);

- широкий диапазон концентраций, в котором представлены компоненты смеси -от 102% до десятков процентов.

Данные особенности относят проблему идентификации материалов к наиболее сложному типу аналитических задач [1].

Наиболее простой и доступный метод идентификации - использование индивидуальных эталонных веществ или эталонных смесей. Необходимо лишь разделить анализируемую смесь при таких же условиях, при которых была разделена эталонная смесь [5]. Равенство времен удерживания пиков соответствующих компонентов этих смесей в принципе может служить основанием для идентификации. Но провести однозначную идентификацию таким образом можно только тогда, когда исследователь имеет необходимые эталонные вещества, причем компоненты смеси хорошо разделяются на выбранной колонке и данное время удерживания присуще только одному соединению [6].

Общий подход к идентификации материалов состоит в сравнении совокупности сигналов исследуемого образца с аналогичными сигналами эталона, однако

существует два пути решения идентификационных задач, принципиально отличающихся друг от друга:

1. Классический прямой метод, заключающийся в выделении каким-либо способом индивидуальных компонентов и последующей идентификацией их независимыми способами [7].

2. Использование интегральной совокупности аналитических сигналов. В качестве идентификационных параметров принимаются число сигналов, их интенсивность и различные отношения аналитических сигналов. В варианте покомпонентного анализа выделяется несколько задач [8].

Первая из них связана с предварительной обработкой пробы, извлечением или концентрированием вещества или группы веществ из исследуемой матрицы. Пробоподготовка заключается в возможно более полном выделении всего спектра веществ из исследуемой матрицы, их концентрировании, и, если это необходимо, переведении в форму, пригодную для последующего хроматографического анализа. Вторая задача касается идентификации по возможности всех компонентов пробы и является задачей установления структуры неизвестного вещества. Третья задача — это определение количественного содержания идентифицированных компонентов [10].

Исследования на основе покомпонентного анализа ведутся, в основном, в направлении универсализации возможностей хроматографии, как основного метода разделения, и расширении возможностей повышения разрешающей способности хроматографической системы путем регулирования различных параметров хроматографического разделения, а также применении математических приемов для преодоления некоторых задач, связанных с разделением компонентов и т.п.

Отметим некоторые из основных подходов к идентификации сложных смесей (таблица 1).

Таблица 1

Основные подходы к идентификации сложных смесей

Подход к идентификации Суть и возможности подхода

1.1 Использование многомерной хроматографии в идентификации Невозможность надежной идентификации индивидуальных соединений при проведении качественного анализа сложных объектов по характеристикам удерживания на одной колонке и при одном режиме разделения давно привели хроматографистов к использованию трех-четырех колонок с резко различными свойствами [11]. Надежность идентификации в таком варианте анализа обуславливается, в частности, рациональным выбором неподвижных фаз. Важно обеспечить реализацию разных типов межмолекулярных взаимодействий фазы с разделяемыми соединениями (электронодонорные, дисперсионные и электроноакцепторные эффекты). Используют наборы колонок с неполярной, среднеполярной и сильнополярной неподвижными фазами [11]. При этом важна эффективность всех колонок, обеспечивающая полное разделение компонентов. В некоторых случаях используют единственную колонку, но проверку повторяют при разных температурах в методе ГЖХ или разном составе элюента в методе ВЭЖХ [19]. Все эти варианты объединяет термин «многомерная хроматография». Считают опознанными те вещества, для которых совпадение 1: и 1х наблюдается на каждой из полученных хроматограмм. Один из наиболее интересных вариантов этого метода - многоступенчатая хроматография - предполагает последовательное соединение нескольких колонок и отвод элюата к детектору после каждой ступени [13]. Направлять в следующую колонку можно не весь элюат, а лишь часть его, определенную фракцию. В результате достигается лучшее разделение смеси, а сопоставление полученных хроматограмм позволяет, как и при параллельном соединении колонок, провести идентификацию более надежно за счет уменьшения вероятности межэталонных наложений.

Наиболее серьезной проблемой многомерной хроматографии при анализе сложных объектов является несоответствие порядка выхода компонентов на нескольких хроматограммах одной и той же пробы. Иногда с переходом от одной НФ к другой меняется и общее число пиков. Из-за этого очень трудно указать, какие пики на разных хроматограммах соответствуют одному и тому же X, что существенно облегчило бы и групповую, и индивидуальную идентификацию X. В этих случаях помогают несколько приемов: использование селективных детекторов, сопоставление сигналов двух детекторов (отношение их сигналов для пика X не зависит от типа колонки, но зависит от природы X [22]), предварительная химическая обработка пробы (вычитание или смещение пиков), а также многоступенчатое разделение пробы.

Повторные испытания обеспечивают возможность групповой идентификации. Так, разность ИУ на двух колонках разной полярности приблизительно одинакова у соединений одного гомологического ряда, но сильно меняется с переходом к веществам других классов [20], в качестве группового поискового признака можно использовать и температурный градиент, и некоторые термодинамические параметры.

Метод многомерной хроматографии пока не нашел широкого применения при компьютерной идентификации органических соединений, отчасти это связано с необходимостью иметь несколько БД по характеристикам удерживания, а отчасти с невозможностью передать в машинных алгоритмах опыт и интуицию опытного хроматографиста, которые позволяют ему соотнести пики на разных хроматограммах без формальных критериев, а иногда - и без табличных значений 1х. Тем не менее несомненно, что развитие метода многомерной хроматографии также приведет к компьютеризации анализа, и следует заранее указать на опасность, ожидающую будущих разработчиков и пользователей соответствующих ИПС. А

именно, в случае применения формальных критериев совпадения пиков вероятность ошибочных результатов в некоторых случаях может возрастать по мере увеличения числа повторных испытаний. Это положение представляется неожиданным, не отмечавшимся ранее в литературе и весьма важным с практической точки зрения, поэтому оно требует более детального обсуждения.

Среди объектов анализа нефть и нефтепродукты остаются самыми сложными объектами анализа. Обычно с помощью ГХ определяют следующие характеристики нефтепродуктов (или вообще экстрагируемых органических веществ): распределение н-алканов, наличие и содержание определенных изоалканов, в частности при-стана и фитана; наличие и распределение стеранов и тритерпанов, неразрешенную сложную смесь углеводородов, ароматические углеводороды [25].

Для идентификации парафинов, олефинов, нафтенов и ароматических веществ содержащихся в сырой нефти, используют несколько колонок с переключением потока [24]. В работе [14] для анализа сложной смеси нефтепродуктов использован метод многомерной газовой хроматографии с использованием пламенно-ионизационного детектора. В первой колонке происходит разделение компонентов пробы на основе различий в летучести, а во второй - на основе полярности. Данный метод позволяет совместно элюиро-вать химические соединения с разной полярностью и летучестью.

В работе [45] экспериментально исследован состав двадцати типов бензина с использованием двух капиллярных колонок, в одной из которых содержится высокополярная фаза типа трициано-эпоксипропан, а в другой - неподвижная фаза силиконового типа.

Отработанные смазочные масла представляют собой один из часто встречающихся объектов анализа. Однако их очень трудно охарактеризовать существующими аналитическими методами, так как при газохроматографическом анализе углеводороды часто образуют неразрешенную сложную смесь. В работе [45] сделана попытка

анализа неразрешенной сложной смеси углеводородного сырья смазочных масел окислительной деструкцией с последующим ГХ или ГХ-МС анализом продуктов. Окисление триоксидом хрома давало значительный выход (около 70-80%) полностью выделяемых продуктов, около 90% которых имели функциональные группы. Кроме того, около 15% продуктов окисления разделялось с помощью ГХ или ГХ-МС. Они были идентифицированы как н-карбоновые кислоты, кетоны и лактоны. На основе этой идентификации, были предположены потенциальные предшественники этих продуктов окисления из углеводородных компонентов, содержавшихся в исходных смазочных маслах. Были синтезированы некоторые из этих соединений (алканы и циклоалканы) и окислены этим же методом. Полученные продукты имели ту же природу, что и продукты окисления смазочных масел. Функциональные продукты окисления могут быть охарактеризованы легче, чем исходные соединения в неразрешенной части смазочных масел. В работе [70] для решения проблем анализа масел проанализированы 15 видов масел методом ВЭЖХ и ГХ и проведено сравнение эмульсий в кремах и лосьонах. Выяснено, что ГХ с ПИДом может определять некоторые углеводороды и эфиры с малым числом атомов углерода, даже если это занимает длительное время. ВЭЖХ определяет углеводороды и эфиры много быстрее, однако детектирование менее чувствительное. Для определения качества отработанных смазочных материалов авторами [18] разработана газохроматографическая система с использованием колонок, заполненных полярной и неполярной неподвижной фазой. Степень разбавления дизельным топливом отработанных моторных масел определяют по количеству 2- метил нафталина в исходном топливе и в смазочном материале. Для идентификации компонентов применялся

дип.

Значительное развитие в хроматографии получил спектральный подход в хроматографической идентификации компонентов сложных смесей органических соединений, основанный на понятии

хроматографической полярности, позволяющей оценить свойства неподвижных фаз и их способность вступать с сорбатами в различные типы межмолекулярных взаимодействий.

В работах [30,31,32] рассмотрен системный подход к групповой идентификации, основанный на использовании данных по удерживанию веществ на колонках с набором неподвижных фаз, охватывающих разнообразные межмолекулярные взаимодействия. В качестве основы для разработки автоматизированной системы идентификации компонентов сложных смесей этими же авторами выбран обобщенный подход, предусматривающий на первом этапе получение групповых спектров, характеризующих принадлежность сорба-тов к определенной группе соединений. Реализация такой системы, основанной на использовании хроматографических спектров, возможна лишь при наличии массива данных по удерживанию различных классов органических соединений, спектральный подход на основе индексов удерживания или их разности требует также предварительного определения индексов удерживания компонентов, для чего в анализируемую смесь необходимо вводить два парафина-стандарта, а также несорбирующееся вещество. Это представляет определенные трудности при анализе реальных многокомпонентных смесей.

Быстрое развитие получили системы автоматизированной идентификации, создаваемые на базах данных по удерживанию веществ. Так, например, авторами разработаны компьютерные программы автоматической идентификации соединений различных объектов природного происхождения, описана автоматизированная система групповой идентификации органических соединений на основе хроматографических спектров [36]. Известно несколько методов получения газохроматографических спектров. Первый заключается в анализе сложной смеси на нескольких параллельных колонках, заполненных неподвижными фазами различной химической природы, число и выбор которых должны обеспечивать получение достаточно

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Фомина, Наталья Валерьевна, 2014 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Вигдергауз М.С. Аналитическая химия нефти. Куйбышев: КГУ, 1990. - 27 с.

2. Зенкевич И.Г., Максимов Б.Н., Родин A.A. Газохроматографическое определение галогенсодержащих органических соединений в объектах окружающей среды. Разведочный и подтверждающий анализ // Журн. аналит. химии. - 1995. - Т.50, № 2,- С. 118-135

3. Крылов А.И. Хроматографический анализ в экологической экспертизе. // Журн. аналит. химии. - 1995. - Т.50., № 3. - С. 230-241.

4. Хмельницкий P.A., Бродский Е.С. Масс-спектрометрия загрязнений окружающей среды. - М.: Химия, 1990. - 182 с.

5. Зенкевич И.Г., Кузнецов Л.М. Использование физико-химических констант органических соединений при хромато-масс-спектрометрической идентификации // Журн. аналит. химии. - 1992. - Т. 47, № 6. - С. 982-993.

6. Бродский Е.С. Системный подход к идентификации органических соединений в сложных смесях загрязнителей окружающей среды // Журн. аналит. химии. 2002.-Т. 57., №6.-С. 585-591.

7. Бродский Е.С. Особенности определения сложных органических компонентов // Журн. аналит. химии. - 2003. Т. 58., № 4. - С. 348-349.

8. Бродский Е.С. О применении внутренних стандартов в многокомпонентном органическом анализе // Завод, лаб.: диагност, матер. - 1999. - № 8. С. 66-69.

9. Вигдергауз М.С., Семенченко Л.В., Ерзец В.А. [и др.]. Качественный газохроматографический анализ - М.: Наука, 1978. - 244 С.

10. Бродский Е.С., Лукашенко И.М., Калинкевич Г.А., Савчук С.А. Идентификация нефтепродуктов в объектах окружающей среды с помощью газовой хроматографии и хромато-массспектрометрии // Журнал аналитической химии. - 2002. - Т.57. - № 6. - С. 592-596.

П.Горшков А.Г., Маринайтн И.И., Барам Г.И., Соков И.А. Применение

высокоэффективной жидкостной хроматографии на коротких колонках малого диаметра для определения приоритетных полициклических ароматических углеводородов в объектах окружающей среды // Журнал аналитической химии - 2003. Т. 58, № 8 - СВ. 861-868

12. Другов Ю.С., Родин A.A. Экологическая аналитическая химия. - Спб.: «Анатолия», 2002. - 391 с.

13. Немцовская И.А., Аинкеев В.В. Идентификация нефтяных углеводородов в морской среде при использовании различных методов анализа // Журнал аналит. химии, 1997. - Т. 52, № 4 - С. 392-396

14. Mosho S, Boque R, Rius F. Multivariate determination of several compositional parameters realated to the content of hydrocarbon in naphtha by MIR spectroscopy //РЖ Химия, 2000.-Т. 15-19 Д-С. 6

15. Сакодынский К.И., Бражников В.В., Волков С.А. [и др.]. Аналитическая хроматография - М.: Химия, 1993. - 464 с.

16. Вигдергауз М.С. Расчеты в газовой хроматографии. - М.: Химия, 1978. -С. 162-165.

17. Вершинин В.И., Дерендяев Б.Г., Лебедев К.С. Компьютерная идентификация органических соединений. - М.: Академкнига, 2002. - С. 111-117.

18. Фицев И.М., Фицева H.A., Блохин В.К. Химико-аналитическая диагностика в криминалистической экспертизе материалов, веществ и изделий. // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2004. - Т. 70, № 4. - С. 3-14

19. Спутник хроматографиста: Методы жидкостной хроматографии / О.Б. Рудаков, ИА. Востров, С.В. Федоров [и др.]. - Воронеж: «Водолей», 2004. -528 с.

20. Бернштейн И.Я., Каминский Ю.Я. Хроматографический анализ в органической химии. Л.: Химия, 1986. - С. 247

21. Вайбель С. Идентификация органических соединений. Пер. с англ. - М.: Изд-

во иностр. лит., 1957. - С. 24-37.

22. Никанорова М.Н. Хроматографическая идентификация следов нефтепродуктов в природных водах с использованием полимерных и кремнеземных носителей: Дис...канд. хим. Наук, 02.00.02 / Никанорова Марина Николаевна. - СПб., 1997. - 116 с.

23. Чмиленко Ф.А., Сидорова Л.П., Минаева Н.П., Сандомирский А.Н. Хроматографический контроль состава синтетического жидкого топлива. // Экология и ноосферология, 2009 - Т. 20 № 1-2. - С. 28-56.

24. Мильман Б.Л. Развитие новых подходов к масс-спектрометрической и хромато-масс-спектрометрической идентификации органических соединений. Автореферат дисс. доктора хим. наук. СПб., 2006.

25. Занозина И.И., Черентаева В.В., Занозин И.Ю. [и др.]. Газохроматографический метод определения содержания индивидуальных углеводородов // Нефтепереработка и нефтехимия. - М.: 2001. - № 11. - С. 8081

26. Ориненко C.B. Хроматографическое определение полихлордифенилов в объектах окружающей среды на уровне микропримесей: дис...канд. хим. наук: 02.00.02/ Ориненко Светлана Владимировна. - Ташкент, 1991. - 179 с.

27. Схунмакерс П. Оптимизация селективности в хроматографии: Пер. с англ. -М.: Мир, 1989.-399 с.

28. Барам Т.П. Идентификация веществ по базам данных ВЭЖХ: современное состояние проблемы // Всероссийский симпозиум «Хроматография и хроматографические приборы» 15-19 марта 2004 г., М.: сб.тез. - Москва. 2004. -С. 59

29. Овсянникова Е.Ю., Барам Г.И., Хазанов В.А. Создание и использование баз данных ВЭЖХ-УФ для определения различных классов органических веществ в экологии и медицине // Всероссийская конференция «Теория и практика хроматографии, применений в нефтехимии» 3-8 июня 2005 г., Самара: сб. тез.

- Самара: «Универс-групп». - 2005. - С. 73.

30. Курбатова C.B., Вигдергауз М.С. Автоматизированная система групповой идентификации на основе хроматографических спектров // Журн. аналит. химии, 1991. - Т.46, № 4, С. 683-694.

31. Беляев Н.Ф., Вигдергауз М.С. Графический метод идентификации веществ на основе многоэлементных хроматографических спектров // Заводская лаборатория, 1986. - Т.52, № 9. - С. 16-18.

32. Вигдергауз М.С., Буланова A.B. Получение и интерпретация многоэлементных хроматографических спектров // Известия Вузов. Химия и хим. технология. 1994 . - Т. 37, № 7. - С. 92-97.

33. Пиковский Ю.И. Природные и техногенные потоки углеводородов в окружающей среде. - М.: МГУ, 1993. - С. 208.

34. Немцовская И.А., Аинкеев В.В. Идентификация нефтяных углеводородов в морской среде при использовании различных методов анализа// Журнал аналит. химии, 1997. - Т. 52, № 4 - С. 392-396.

35. Серегина Н.И., Солопченко Г.Н. Коррекция искажений хроматограмм и разделение перекрывающихся хроматографических пиков // Журнал аналит. химии, 1995. - Т.50, № 2. - С. 187-189.

36. Фаткудинова Ш.Р., Солопченко Г.Н. Применение цифровых моделей реальных хроматограмм для оценки погрешности результатов химического анализа // Журнал аналит. химии, 1998 - Т. 53, № 11. - С. 1158-1165.

37. Егоров A.A., Егоров М.А., Царева Ю.И. Химические сенсоры: классификация, принципы работы, области применения // Физико-химическая кинетика в газовой динамике. - 2008. - Вып. 7. - С. 1-17.

38. Хмельницкий P.A., Бродский Е.С. Хромато-масс-спектрометрия. - М.: Химия, 1984- 186 с.

39. Бродский Е.С. Масс-спектрометрический анализ углеводородов и

гетероатомных соединений нефти/Методы исследования состава органических соединений нефти и битумоидов. М.: Наука, 1985. - 218 с.

40. Хмельницкий P.A., Бродский Е.С. Масс-спектрометрия загрязнений окружающей среды. - М.: Химия, 1990. - 182 с.

41. Глебовская E.H. Применений ИК-спектроскопии в нефтяной геохимии - JI. 1971.-140 с.

42. Куклинский А .Я., Пушкина P.A. Исследование структуры насыщенных углеводородов нефтей, нефтепродуктов и органического вещества по инфракрасным спектрам поглощения. // Нефтехимия. - 1980. - Т. 20, № 3. - С. 346-353.

43. Яшин Я.И., Яшин А.Я. Высокоэффективная жидкостная хроматография. Состояние и перспективы //Российский химический журнал - 2003. - Т. XLVII, № 1. - С. 64-79.

44. Стыскин Е.Л., Илинсон Л.Б., Брауде Е.В. Практическая высокоэффективная жидкостная хроматография. - М.: Химия, 1986. - 214 с.

45. Бачурин Б.А. Идентификация нефтяной составляющей органического загрязнения гидросферы // Водные ресурсы, геологическая среда и полезные ископаемые Южного Урала. - Оренбург: ОГУ, 2000. - С. 143-153.

46. ОСТ 38.01378-85. Охрана природы. Гидросфера. Определение содержания нефтепродуктов в сточных водах методом инфракрасной спектрофотометрии. -М:, 1985. - 14 с.

47. Шрайдер Р, Фьюзон Р, Кертин Д, Моррил. Идентификация органических соединений. Пер. с англ. - Москва «Мир», 1983. - 704 с.

48. Гумеров P.C., Абзалов Р.З. Борьба с нефтяными загрязнениями окружающей среды. М.: Химия, 1989 - 368 с.

49. Новый справочник химика и технолога, сырье и продукты промышленности органических и неорганических веществ // Под. ред. Столяровой В.А. - СПб.,

AHO НПО «Профессионал», 2007 - 1142 с.

50. Доерфель К. Статистика в аналитической химии -М.: «МИР», 1969 - 149 с.

51. Руководство по аналитической химии// Под ред. Ю.А. Клячко. - Изд-во «МИР», Москва, 1975. - С. 14-41.

52. ГОСТ Р 51858-2002 «Нефть. Общие технические условия». - Москва. Госстандарт России, 2006 - 11 с.

53. ГОСТ 21534-76 «Нефть, методы определения содержания хлористых солей». -М.: Издательство стандартов, 1992 - 17 с.

54. ГОСТ Р 50802-95 «Нефть. Метод определения сероводорода, метил-, этил-меркаптанов». - М. Издательство стандартов, 1995 - 11 с.

55. ГОСТ 11851-85 «Нефть. Метод определения парафина» - М. Издательство стандартов, 2008 - 11 с.

56. ГОСТ Р 52247-2004 «Нефть. Методы определения хлорорганических соединений». - М.: Издательство стандартов, 2004 - 12 с.

57. ГОСТ 2477-65 «Нефть и нефтепродукты. Методы определения содержания воды». М.: Издательство стандартов, 2003 - 6 с.

58. ГОСТ 3900-85 «Нефть и нефтепродукты. Методы определения плотности». -М.: Издательство стандартов, 1991 - 37 с.

59. ГОСТ 6370-83 «Нефть, нефтепродукты и присадки. Метод определения механических примесей. - М.: Стандартен форм, 2007 - 5 с.

60. ГОСТ Р 51947-2002 «Нефть и нефтепродукты. Определение серы методом энергодисперсионной рентгенофлуоресцентной спектрометрии». - М.: Издательство стандартов, 2002 - 7 с.

61. ГОСТ 1756-2000 «Нефтепродукты. Определение давления насыщенных паров». - М.: Издательство стандартов, 2001 - 15 с.

62. ГОСТ 2177-99 «нефтепродукты. Методы определения фракционного состава». - М.: Издательство стандартов, 1999 - 23 с.

63. ASTM D 4294-08 «Стандартный метод энергодисперсионной рентгено-флуоресцентной спектрометрии для определения массовой доли серы в нефти и нефтепродуктах». - ЗАО «Технорматив», 2008 - 16 с.

64. ASTM D 323-08 «Стандартный метод испытания давления пара нефтепродуктов (Метод Рейда)». - ЗАО «Технорматив», 2008 - 22 с.

65. ASTM D 4929-07 «Стандартный метод определения содержания органических хлоридов в сырой нефти». - ЗАО «Технорматив», 2009 - 19 с.

66. ASTM D 86-10а «Стандартный метод испытания перегонки нефтепродуктов при атмосферном давлении». - ЗАО «Технорматив», 2010 - 44 с.

67.ASTM D 4006-07 «Стандартный метод определения содержания воды в сырой нефти перегонкой». - ЗАО «Технорматив», 2009 - 28 с.

68. ASTM D 3230-08 «Стандартный метод проверки для солей в сырой нефти (электрометрический метод)». - ЗАО «Технорматив», 2008 - 15 с.

69. ASTM D 1298-99 (2005) «Стандартный метод определения плотности, относительной плотности (удельного веса) или плотности в градусах API сырой нефти и жидких нефтепродуктов ареометром». - ЗАО «Технорматив», 2008- 15 с.

70. ГОСТ Р ИСО 5725-(1-6)-2002 «Точность (правильность и прецизионность) методов результатов измерений». - Москва. Госттандарт России, 2002.

71. Павлова Ю.В. Хроматографическая идентификация при экспертном исследовании нефтепродуктов в объектах окружающей среды. - Санкт-Петербург, 2007. -158 с.

72. Другов Ю.С., Родин A.A. Экологические анализы при разливах нефти и нефтепродуктов. СПб.: Изд-во «Анатолия», 2000. - 250 с.

73. Кормак Д. Борьба с загрязнением моря нефтью и химическими веществами. М.: Транспорт, 1989. - 365 с. 18.

74. Патин С.А. Нефть и экология континентального шельфа. М.: ВНИРО, 2001.247 с.

75. Орадовский С.Г. Комплекс химико-аналитических методов исследования нефтяного загрязнения морских вод. Методы исследования органического вещества в океане. М.: Наука, 1980. - С. 249-261.

76. Лурье Ю.Ю. Аналитическая химия промышленных сточных вод. М.: Химия, 1984.-448 с.

77. Страдомская А.Г., Ляпкина Н.С. Экспрессное определение нефтепродуктов в водных объектах // Гидрохимические материалы. - 1991. - Т.100. - С. 147-151.

78. Бродский Е.С., Савчук С.А. Определение нефтепродуктов в объектах окружающей среды // Журнал аналитической химии. 1998. - Т.53. -№ 12. - С. 12381251.

79. Семенов А.Д., Страдомская А.Г., Павленко Л.Ф. Количественное определение ,, нефтепродуктов в поверхностных водах // Методы анализа природных и сточных вод. Серия «проблемы аналитической химии». Т.5. - М.: Наука, 1977. - С. 203-220.

80. Инструкция по идентификации источников загрязнения водного объекта нефтью: Утв. Приказом Минприроды России 02.08.94. № 241. - М., 1994. - 36 с.

81. Brown C.W., Lynch P.F., Ahmadjian М. Monitoring Narragansett Bay oil spills by infrared spectroscopy//Environmental Science and Technology. - 1974. V.8. - № 7. -P. 669-670.

82. Brown C.W., Lynch P.F., Ahmadjian M. Applications of infrared spectroscopy in petroleum analysis and oil spill identification//Applied Spectroscopy Reviews. 1975. - V.9. - № 2. - P. 223-248.

83. Lynch P.F., Patricia F., Brown C.W., Chris W. Identifying source of petroleum by infrared spectroscopy//Environmental Science and Technology. 1973. - V.7. - №13. -P. 1123-1127.

^ 84. Anderson C.P., Killeen T.J., Taft J.B., Bentz A.P. Improved identification of spilled

oils by infrared spectroscopy//Environmental Science and Technology. 1980.-V. 14,-№10.-P. 1230-1234.

85. Wang L., Zhuo L„ He Y., Zhao Y., Li W„ Wang X.-R., Lee F. Oil spill identification of near-infrared spectroscopy///Spectroscopy and Spectral Analysis. 2004. -V.24. -№12. - P. 1537.

86. Спектроскопические методы определения следов элементов / Под ред. Дж. Вайнфорднера. М.: Мир, 1979. - 494 с.

87. Vogt N.B., Stoegen C.F. Investigation of chemical and statistical methods for oil-spill classification// Analytica Chimica Acta. 1989. - V.222. - №1. - P. 135-150.

88. Mason R.P., Kerley G.I.H. Identification of spilled oils by fluorescence spectrosco-py//Oil and Chemical Pollution. 1988. - V.4. - №1. - P. 57. 70.

89. Jadamec J.R., Kleineberg G.A., Marble D.A., Wargo L.A. A portable instrument for screening spill and source oil samples//International Oil Spill Conference. 2005. - P. 6299.

90. Coakley W.A. Comparative identification of oil spills by fluorescence spectroscopy fingerprinting//International Oil Spill Conference. 2005. -P. 1206.

91. Abu-Zeid M.E., Bhatia K.S., Marafi M.A., Makdisi Y.Y., Amer M.F. Measurement of fluorescence decay of crude oil: A potential technique toidentify oil slicks//Environmental Pollution. 1987. - V.46. - №3. - P. 197-207.

92. Frank U. A review of fluorescence spectroscopic methods for oil spill source identi-fication//Toxicological and Environmental Chemistry. 1978. - V.2.-№3.-P. 163-185.

93. Christensen J.H., Hansen A.B., Mortensen J., Andersen O. Characterization and matching of oil samples using fluorescence spectroscopy and parallel factor analy-sis//Analytical Chemistry. 2005. -V.77. - №7. - P. 2210-2217.

94. Mason R.P., Kerley G.I.H. Identification of spilled oils by fluorescence spectrosco-py//Oil and Chemical Pollution. 1988. - V.4. - №1. - P. 57-70.

95. ASTM Method D 3650-78. New standard method of test for comparison of waterborne petroleum oils by fluorescence analysis/1978 Annual Book of ASTM standards. Pt.31. American Society of Testing and Materials, 1978.-P. 720-726.

96. Siegel J.A. Solving crimes with 3-D fluorescence spectroscopy//Analytical Chemistry. 1985. - V.57. -№8. - P. 935A-940A.

97. Fortier S.H., Eastwood D. Identification of fuel oils by low temperature luminescence spectrometiy//Analytical Chemistry. 1978. - V.50. - №2. -P. 334-338.

98. Files L.A., Moore M., Kerkhoff M.J., Winefordner J.D. Gasoline and crude oil fingerprinting using constant energy synchronous luminescence spectrome-try//Microchem. J. 1987. - V.35. - №3. - P. 305-314.

99. John P., Soutar I. Identification of crude oils by synchronous excitation spectrofluorimetry//Analytical Chemistry. 1976. - V.48. - №3. - P. 520524.

100. An J., Zhang H., Brown C.E. A fuzzy model for the identification of spilled oils by laser-induced fluorescence//Proceedings of SPIE The International Society for Optical Engineering. - 2002. - V.4893. - P. 389-397.

101. Guard H.E., Disalvo L.H., NG J. Determination and identification of hydrocarbon pollutants by thin-layer chromatography/Analytical techniques in environmental chemistry//Ed. Albaiges J. Pergamon Press, N-Y., 1978.-P. 63-68.

102. Whittle P.J. Identification of hydrocarbon markers in oil-polluted waters by use of column and thin-layer chromatography // Analyst. 1977. -V.102. -№1221. - P. 976-978.

103. Высокоэффективная тонкослойная хроматография /Под ред. Златкиса А., Кайзера Р. Пер. с англ./Под ред. В.Г. Березкина. М.: Мир, 1979.-248 с.

104. Хроматография в тонких слоях/Под ред. Э. Шталя. Пер. с немЛТод ред. К.В. Чмутова. М.: Мир, 1965. - 508 с.

105. Worontsov A.M. Flow thin-layer chromatography in ecotoxicants analy-sis//Journal of Ecological Chemistry. 1994. - №4. - P. 241-256.

106. Воронцов A.M., Корсаков В.Г., Никанорова M.H., Дорохов А.П., Катыхин Г.С., Обидейко В.Р., Халатов А.Н. Тонкослойная хроматография с непрерывной фотометрией как инструмент экологической криминалистики// Оптический журнал. 1998. - Т.65. - № 5. - С. 18-24.

107. Дехант И. Инфракрасная спектроскопия полимеров - М.: Химия, 1976 — 199 с.

108. ASTM Method D 3328-78. Method of test for comparison of waterborne petroleum oils by gas chromatography/1978 Annual Book of ASTM standards. Pt.31. American Society of Testing and Materials, 1978. - P. 708-719.

109. Van Delft R.J., Doveren A.S.M.J., Snijders A.G. The determination of petroleum hydrocarbons in soil using a miniaturized extraction method and gas chromatog-raphy//Fresenius Journal of Analytical Chemistry. 1994. -V.350.-№10-1 l.-P. 638641.

110. Ruyken M.M.A., Pijpers F.W. Identification of oil spills in harbours by means of pattern recognition//Analytica Chimica Acta. 1987. - V.194. - P. 25-35.

111. Ehrhardt M., Blumer M. The source identification of marine hydrocarbons by gas chromatography//Environmental Pollution. 1972. - V.3. - №3. -P. 179-194.

112. Wang Z., Fingas M. Developments in the analysis of petroleum hydrocarbons in oils, petroleum products and oil-spill-related environmental samples by gas chroma-tography//Journal of Chromatography A. 1997. - V.774. - №1-2. - P. 51-78.

113. Kreider R.E. Identification of oil leaks and spills//International Oil Spill Conference. 2005.-P. 3598.

114. Wang Z.D., Fingas M. Oil and petroleum product fingerprinting analysis by gas chromatographic techniques//Chromatographic Analysis of the Environment (3rd Edition). 2006.-P. 1027-1101.

115. Flanigan G.A., Frame G.M. Oil spill "fingerprinting" with gas chromatog-raphy//RD Res Dev. 1977. - V.28. - № 9. - P. 28-36.

116. Wilson C.A., Ferrero E.P., Coleman H.J. Crude oil spills research: an investigation and evaluation of analytical techniques//American Chemical Society, Division of Petroleum Chemistry, Preprints. 1975. - V.20. - № 3. - P. 613-634.

117. Lavine B.K., Stine A., Mayfield H.T. Gas chromatography-pattern recognition techniques in pollution monitoring//Analytica Chimica Acta. - 1993. V.277. - № 2. -P. 357-367.

118. Takada H. Determination of polycyclic aromatic hydrocarbons in urban street dusts and their source materials by capillary gas chromatography//Environmental Science and Technology. 1990. - V.24. - № 8. - P. 1179-1186.

119. Papazova D., Pavlova A. Development of a simple gas chromatographic method for differentiation of spilled oils//Journal of Chromatographic Science. 1999. - V.37.

- № 1. - P. 1-4.

120. Другов Ю.С. Экологическая аналитическая химия. СПб.: Изд-во «Анатолия», 2000. - 432 с.

121. Основы аналитической химии. В 2-х кн. Кн.2. Методы химического анализа: Учебн. для вузов / Под ред. Ю.А. Золотова. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 2000. - 494 с.

122. Dunn B.R., Armour R.J. Sample extraction and purification for determination of PAH by re versed-phase chromatography // Analytical Chemistry. 1980. - V.52. -№ 13. - P. 227-231.

123. Бродский E.C. Масс-спектрометрический анализ углеводородов и гетероа-томных соединений нефти // Методы исследования состава органических соединений нефти и битумоидов. - М.: Наука, 1985. - 218 с.

124. Медведев Ф.А. Воробьева Л.Ш., Чернышева О.Н. Хромато-масс-спектрометрический анализ нефтяных загрязнений воды и гидробионтов // Журнал аналитической химии. 1996. - Т.51. -№ 11. - С. 1181-1185.

125. Бродский Е.С. Системный подход к идентификации органических соединений в сложных смесях загрязнителей окружающей среды // Журнал аналитической химии. - 2002. - Т.57. - № 6. - С. 585-591.

126. Бродский Е.С., Лукашенко И.М., Калинкевич Г.А., Савчук С.А. Идентификация нефтепродуктов в объектах окружающей среды с помощью газовой хроматографии и хромато-массспектрометрии // Журнал аналитической химии. -2002. - Т.57. - №6. -С. 592-596.

127. Page D.S., Foster J.C., Fickett P.M., Gilfillan E.S. Identification of petroleum sources in an area impacted by the Amoco Cadiz oil spill//Marine Pollution Bulletin.

- 1988.-V.19.-№3.-P. 107-115.

128. El-Gayar M.Sh. Distribution of biomarkers in highly weathered petroleum residue from mediterranean waters//Petroleum Science and Technology. - 2000. V. 18. -№ 5. - P. 725-741.

129. Glover C.J., Bullin J.A. Identification of heavy residual oils by GC and GC-MS//Journal of Environmental Science and Health Part A Environmental Science and Engineering. - 1989. - V.24. - № 1. - P. 57-75.

130. Grahl-Nielsen 0., Lygre T. Identification of samples of oil related to two spills//Marine Pollution Bulletin. 1990.-V.21.-№4.-P. 176-183.

131. Wang Z., Fingas M., Sergy G. Study of 22-year-old Arrow oil samples using bi-omarker compounds by GC/MS//Environmental Science and Technology. 1994.-V.28.-№9.-P. 1733-1746.

132. Roberts P.O., Henry C.B., Ehrmann U., Overton E.B. Fast source-fingerprinting analysis for oil spill response//International Oil Spill Conference. 2005. - P. 29332940.

133. Roques D.E., Overton E.B., Henry C.B. Using gas chromâtography/mass spectroscopy fingerprint analyses to document process and progress of oil degrada-tion//Journal of Environmental Quality. 1994. - V.23. - № 4. - P. 851-855.

134. Wang Z., Stout S.A., Fingas M. Forensic fingerprinting of biomarkers for oil spill characterization and source identification//Environmental Forensics. 2006. - V.7. -№2. - P. 105-146.

135. Christensen J.H., Hansen A.B., Karlson U., Mortensen J., Andersen O. Multivariate statistical methods for evaluating biodégradation of mineral oil//Journal of Chromatography A. 2005. - V. 1090. - № 1-2. - P. 133-145.

136. Roques D.E., Overton E.B., Henry C.B. Using gas chromatography/mass spectroscopy fingerprint analyses to document process and progress of oil degrada-tion//Journal of Environmental Quality. 1994. - V.23. - № 4. - P. 851-855.

137. Pavlova A., Papazova D. Oil-spill identification by gas chromatography-mass spectrometr y// Journal of Chromatographic Science. 2003. - V.41. -№5.-P. 271-273.

138. Brakstad F., Grahl-Nielsen 0. Identification of weathered oils//Marine Pollution Bulletin. 1988.-V. 19. - № 7. - P. 319-324.

139. Hansen A.B., Christensen J.H., Avnskjold J., Andersen I., Rasmussen C.A. Identification of oil spills by GC/MS fingerprinting in relation to the Danish maritime oil spill response // AVater Studies. 2000. - V.8. - P. 199-207.

140. Wang Z., Fingas M., Sigouin L. Characterization and source identification of an unknown spilled oil using fingerprinting techniques by GC-MS and GC-FID//LC-GC North America. 2000. - V.18. - №10. - P. 1058-1067.

141. Wang Z., Fingas M., Li K. Fractionation of a light crude oil and identification and quantitation of aliphatic, aromatic, and biomarker compounds by GC-FID and GC-MS // Journal of Chromatographic Science. 1994. - V.32. - №9. - P. 361-382.

142. Wang Z., Fingas M. Fate and identification of spilled oils and petroleum products in the environment by GC-MS and GC-FID / /Energy Sources. -2003. V.25. - № 6. -P. 491-508.

143. Wang Z., Fingas M., Sergy G. Chemical characterization of crude oil residues from an arctic beach by GC/MS and GC/FID//Environmental Science and Technology. 1995. - V.29. - № 10. - P. 2622-2631.

144. Wang Z., Fingas M. Development of oil hydrocarbon fingerprinting and identification techniques // Marine Pollution Bulletin. 2003. - V.47. - P. 423-452.

145. Daling P.S., Faksness L.-G., Hansen A.B., Stout S.A. Improved and standardized methodology for oil spill fingerprinting // Water Studies. -2002. V.l l.-P. 77-103.

146. Шатц В.Д., Сахартова O.B. Высокоэффективная жидкостная хроматография: Основы теории. Методология. Применение в лекарственной химии. Рига: Зинатне, 1988. - 390 с.145100 лет хроматографии / Отв. ред. Б.А. Руденко. М.: Наука, 2003. -739 с.

147. Krahn М.М., Ylitalo G.M., Buzitis J., Chan S.-L., Varanasi U. Rapid highperformance liquid chromatographic methods that screen for aromatic compounds in environmental samples // Journal of Chromatography. -1993. V.642. - №1-2. - P. 1532.

148. Krahn M.M., Stein J.E. Assessing exposure of marine biota and habitats to petroleum compounds // Analytical Chemistry. 1998. - March l.-P. 186A-192A.

149. Белоус Е.Ф., Ланин C.H., Никитин Ю.С. Совместное применение нормаль-но-и обращеннофазовой ВЭЖХ для определения группового состава ароматических углеводородов в нефтепродуктах // Журнал аналитической химии. 1995. -Т.50. -№ 1. - С. 99-106.

150. Staniloae D., Petrescu В., Patroescu C. Pattern recognition based software for oil spills identification by gas-chromatography and IR spectrophotome-try//Environmental Forensics. 2001. - V.2. - №4. - P. 363-366.

151. Fayad N. M. Identification of tar balls following the Nowruz oil spill// Marine Environmental Research. 1986. - V. 18. - №3. - P. 155-163.

152. Бегак О.Ю., Конопелько JI.А. Проблемы идентификации источников нефтяных загрязнений//Тезисы докладов V Всероссийской конференции по анализу объектов окружающей среды «Экоаналитика-2003» с международным участием. 6-10 октября 2003 г. - СПб,2003.- С. 151.

153. Stout A.S., Uhler A.D., McCarthy KJ. A strategy and methodology for defensi-bly correlating spilled oil to source candidates // Environmental Forensics. 2001. -V.2. - № 1. - P. 87-98.

154. Wang Z., Fingas M., Page D.S. Oil spill identification // Journal of Chromatography A. 1999. -V.843. -№1-2. - P. 369-411.

155. Полевой H.C., Хасин Г.Б. О характере заключения эксперта-криминалиста при применении графических идентификационных алгоритмов и его математическом обосновании. Сб. «Правовая кибернетика». М.: Наука, 1970. - С. 242246.

156. Колдин В.Я. Идентификация и её роль в установлении истины по уголовным делам. М.: Изд-во МГУ, 1969. - 149 с.

157. Колдин В.Я. Судебная идентификация. М.: ЛексЭст, 2002. - 528 с.

158. Берд В.Л., Кузин А.В. Предупреждение аварий в нефтеперерабатывающих и нефтехимических производствах. - М.: Химия, 1984. - 284 с.

159. Богомолов А.И., Гайле А.А., Громова В.В., Химия нефти и газа. - Ленинград: Химия, 1989,- 423 с.

160. Вигдергауз М.С. \ Аналитическая химия нефти. Куйбышев: КГУД990. 27 с.

161. Вигдергауз М.С. Некоторые проблемы аналитической химии нефти // Успехи газовой хроматографии. Казань. Изд-во ИОХФ, им. Е.А. Арбузова КФАН СССР. 1982. - Вып.6. - С.3-11

162. Гуревич А.Л., Русинов Л.А., Сягаев H.A. Автоматический хроматографиче-ский анализ. - Л.: Химия, 1980-192 с.

163. Золотов Ю.А., Дорохова E.H., Фадеева В.И. Основы аналитической химии. Кн. 1 Общие вопросы. Методы разделения: Учебник для ВУЗов / Под ред. Зо-лотова Ю.А. - М.: Высш. шк., 1996. - 383 с.

164. Исагулянц В.И., Егорова Г.М. Химия нефти. Руководство к лабораторным занятиям. = Изд-во: Химия. Москва: 1965. - 165 с.

165. Конь М.Я., Зелькинд Е.М., Шершун В.Г. «Нефтеперерабатывающая и нефтехимическая промышленность за рубежом» - М.: Химия, 1986 - 268 с.

166. Либ.Д., Либ С. Фактор нефти: как защитить себя и получить прибыль в период грядущего энергетического кризиса - The Oil Factor: How Oil Controls the Economy and Your Financial Future. - М.:Вильяме, 2006. - С. 320. ISBNO-446-53317-3

167. Прайс В. Аналитическая атомно-абсорбционная спектроскопия, пер. с англ. -М.: Мир, 1976.-354 с.

168. Проскуряков В.А., Драбкин А.Е., Богомолов А.И., Гайле A.A. Химия нефти и газа. - Ленинград: Химия, 1981. С. 22-26.

169. Сакодынский К.П., Бражников В.В., Волков С.А., Зельвенский В.Ю., Ган-кина Э.С., Шатц В.Д Аналитическая хроматография - М.: Химия, 1993,- 464 с.

170. Смит А., Прикладная инфракрасная спектроскопия, пер. с англ. - М.: Мир, 1982.-328 с.

171. Хавезов И., Цалев Д. Атомно-абсорбционный анализ, пер. с болг. - Л.: Химия, 1983,- 144 с.

172. Харламов И.П., Еремина Г.В. Атомно-абсорбционный анализ в черной металлургии - М.: Мир, 1982. - 224 с.

173. Сорокин Ю.Г., Сибилев М.С. Охрана труда в нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности. Правила и нормы. Справочник. - М.: Химия, 1985.-384 с.

174. Эляшберг М.Е., Грибов Л.А., Серов В.В. Молекулярный спектральный анализ и ЭВМ - М.: Наука, 1980.- 173 с.

175. Jonathan Bellarby Developments in Petroleum Science Volume 56, 2009, Well Completion Design

176. Фандеев Н.П., Кулаков M.B. Автоматизация и контрольно-измерительные приборы - М. : Наука, 1976 - № 3. - С. 14-116.

177. Березкин В.Г. и др. Газовая хроматография в нефтехимии. - М., Наука, 1975. 271 с.

178. Tahar Anfa Fourth International Symposium on Hydrocarbons and Chemistry Volume 71, Issues 3-4, Pages 89-212,2010

179. Бур X., Ван Аркель П. Инженер-нефтяник, 1972, № 2, с. 86-92.

180. Price J.G.W.J. Chromatogr. Sei., 1971, v. 9, №12, p. 722-728.

181. Hettinger J.D. e. a. J. Chromatogr. Sci.2001, v. 9, №12, p. 710-717.

182. Лурье Ю.Ю. Аналитическая химия промышленных сточных вод. - М.: Химия, 1984. - 315 с.

183. Соколов В.Л., Фурсов А.Я. Поиски и разведка нефтяных и газовых месторождений. - М.: Недра, 2000. - 296 с.

184. Полищук Ю.М., Ященко И.Г. Анализ качества нефтей Евразии // Нефтяное хозяйство, 2002. - № 1. - с. 66-68.

185. ТУ 39-1623-93. Нефть Российская, поставляемая для экспорта. — Введ. 01.02.93. — ИПТЭР АНРБ. — 11 с.

186. Ан В.В., Козин Е.С., Полищук Ю. М., Ященко И.Г. База данных по химии нефти и перспективы ее применения в геохимических исследованиях // Геология нефти и газа, 2000. - № 2. - С. 49-51.

187. Ан В.В., Козин Е.С., Полищук Ю.М., Ященко И.Г. Геоинформационная система для исследования закономерностей пространственного распределения ресурсов нефти и газа // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов, 2000. - № 11. - С. 15-24.

188. Авдеева Л.А., Ращепкина Н.С. О создании отечественного Банка качества нефти // Нефтяное хозяйство, 1996. - № 4. - С. 63-65.

189. Дегтярев В.Н. О Банке качества нефти // Нефтяное хозяйство, 1997. - № 3. -С.62-63.

190. Мостовой Н., Хохлов А., Цодиков Ю. Перед тем как смешать // Нефть России, 2000.-№3.-С. 39-41.

191. Кузнецов В.В. Химические основы экологического мониторинга. - Л.: Химия, 1999.- 186 с.

192. Курапов А. А. Научные основы охраны природной среды Северного Каспия при освоении нефтегазовых месторождений. // «Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе», 2005. - № 7. - С. 21-27.

193. Иванов А., Островский А. Применение средств космической радиолокации для мониторинга морской добычи и транспортировки нефти. // «Технологии ТЭК», 2003. - № 6. - С. 58-64.

194. Голованов Н.В., Князев A.A., Пугин A.M., Шайдаков В.В. Передвижная станция оперативного экологического мониторинга.// Проблемы прогнозирования, предотвращения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. Материалы II Всероссийской научно-практической конф. - Уфа.: 2001,- С.77-80.

195. Золотов Ю.А. Химический анализ для всех. - М.: ГЕОС, 2012. - 232 с.

196. Рябов В.Д. Химия нефти и газа: учебное пособие - 2-е изд., испр. и доп. -М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2014. - 336 с.

197. Способ идентификации источников нефтяных загрязнений: патент 2365900 РФ / В.В. Семенов, О.Ю. Бегак, Г.К. Ивахнюк; патентообладатель В.В. Семенов - опубл. 27.08.2009 - 11с.

198. Одинцова Т.А. Разработка технологии идентификации и мониторинга нефтяных загрязнений: дис... канд. техн. наук: 25.00.36/ Одинцова Татьяна Анатольевна. - Пермь, 2010.- 210 с.

199. Глазунова Е.Г., Яруллина Д.Р., Ильинская О.Н. Пигменты актинобактерий Agreia как перспективные маркеры топлив // Учен. Зап. Казан. Ун-та. Сер. Естествен. Науки - 2011. - Т. 153, кн. 2. - с. 96-99

200. Способ идентификации нефтепродуктов с использованием маркера и проявляющего реагента: патент 21887538 US / Смит Майкл ДИ; Патентообладатель Юнайтед Колор Мэньюфекчуринг Инк - опубл. 27.05.2000 - 8 с.

201. Тронов В.П. Промысловая подготовка нефти. - Казань, «ФУН». - 2000. -416 с.

202. Wilkinson Т., Moxam D.A. Revew of marker programs to identify fnd control fraud - 2008 - URL: http//www.saendia.org/control/ dounload_file/12~22~2008~12~26~41 ~PM

203. Christophe B.Y. Cordelia, Dominique Bertrand. SAISIR: A new general chemometric toolbox. TrAC Trends in Analytical Chemistry. Volume 54, 2014, Pages 75-82

204. Wold S., Esbensen K., Geladi P. Principal component analysis // Chemom. Intell. Lab. Syst. 1987. V. 2. P.37-52.

205. Benzecri J.P. (1977), "Analyse Discriminante et Analyse Factorielle", Les Cahiers de VAnalyse des Donnees, 2, pagg. 369-406.

206. Родионова O.E., Померанцев A.Jl. Хемометрика: достижения и перспективы. Успехи химии, 2006, Том 75, Номер 4, С. 302-321.

207. Y. В Monakhova, Т. Kuballa, J. Leitz, С. Andlauer, D.W. Lachenmeier (2012) NMR spectroscopy as a screening tool to validate nutrition labeling of milk, lactose-free milk, and milk substitutes based on soy and grains Dairy Science and Technology (92): 109-120

208. Donald Macnaughtan Jr., L. B. Rogers, Grant Wernimont. Principal-component analysis applied to chromatographic dataAnal. Chem., 1972, 44 (8), pp 1421-1427

209. Iosif Gergen, Monica Harmanescu. Application of principal component analysis in the pollution assessment with heavy metals of vegetable food chain in the old mining areas. Chemistry Central Journal 2012, 6:156

210. Pierre P. Mouly , Claude R. Arzouyan , Emile M. Gaydou , Jacques M. Estienne. Differentiation of citrus juices by factorial discriminant analysis using liquid chromatography of flavanone glycosides_J. Agric. Food Chem., 1994, 42 (1), pp 70-79

211. Moncef Hammami, Hamadi Rouissi, Nizar Salah, Houcine Selmi, Mutlag Al-Otaibi, Christophe Blecker, Romdhane Karoui. Fluorescence spectroscopy coupled with factorial discriminant analysis technique to identify sheep milk from different

feeding systems Food Chemistry Volume 122, Issue 4, 15 October 2010, Pages 1344-1350.

212. Григорьев A.M.,. Божко E.C, Рудакова JI.B. Использование корреляции индексов удерживания на слабополярных фазах для обзорного анализа сложных смесей методом хромато-масс-спектрометрии // Журн. аналитич. химии, -2009. - Т. 64. - № 2. - С. 156-159.

213. Рудакова Л.В., Кудухова И.Г. Усовершенствование способа идентификации аминокислот по цветным реакциям с применением цифровых технологий // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2012. -№ 12. - С. 20-25.

214. Алексеев С.Г., Рудаков О.Б., Черепахин A.M., Калач Е.В., Рудакова Л.В. Пожарная безопасность исследовательских лабораторий, применяющих жидкостную экстракцию и хроматографию // Сорбционные и хроматографические процессы, 2012, № 5, С. 651-659.

215. Рудакова Л.В., Рудаков О.Б., Бердникова Н.В. Информационно-поисковые и экспертные системы в аналитической химии // Бутлеровские сообщения. -2011.-Т. 24,-№2.-С. 1-15.

216. Рудаков О.Б., Рудакова Л.В., Селеменев В.Ф. Информационно-экспертные системы в хроматографическом анализе (обзор) // Сорбцион. и хроматограф, процессы.-2012.-Т. 12,-№2.-С. 165-184.

217. Кучменко Т.А., Шуба A.A., Вельских A.A. Пример решения идентификационных задач в методе пьезокварцевого микровзвешивания смесей некоторых органических соединений // Аналитика и контроль. - 2012. - Т. 16. - № 2. -С. 151-161.

218. Кучменко Т.А. Инновационные решения в аналитическом контролеб учебное пособие. Воронеж: Воронежский, гос. технол. академия, ООО «СенТех», 2009.-252 с.

219. Проблемы аналитической химии. Т. 14: Химические сенсоры / под ред. Власова Ю.Г. - М: Наука, 2011 - 399 с.

220. Силина Ю.Е., Кучменко Т.А., Шогенов Ю.Х. Способ тест-идентификации много компонентных газовых смесей бензола, толуола, фенола, формальдегида, ацетона и аммиака // патент на изобретение № 2456590. - Опубл. 20.07.2012

221. Лобачев АЛ., Лобачева И.В., Ревинская Е.В., Фомина Н.В. Мультипараметрическая идентификация нефтей Самарского региона // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Химия. Биология. Экология. 2012. Т. 12. Вып. 4. С. 35-38.

222. Лобачев АЛ., Лобачева И.В., Ревинская Е.В., Фомина Н.В. Идентификация нефти по совокупности физико-химических показателей качества // Вестник Самарского государственного университета - Естественнонаучная серия. 2013. №3 (104). С. 128-133.

223. Лобачев А.Л., Фомина Н.В., Лобачева И.В., Ревинская Е.В. Обеспечение правильности измерения идентификационных параметров нефти // Известия высших учебных заведений. Химия и химическая технология. 2013. Т. 56. № 9. С. 35-37.

224. Лобачев А.Л., Лобачева И.В., Никитина М.Н., Ревинская Е.В., Фомина Н.В. Газовая хроматография в групповом и покомпонентном анализе сернистых соединений в нефти и нефтепродуктах // Сорбционные и хроматографические процессы. 2013. Т. 13. Вып. 4. С. 523-527.

225. Кичимаева Н.В. Газовая хроматография в контроле содержания сернистых соединений в товарной нефти / Достижения ученых XXI века. Сборник материалов Ш международная научно-практической конференции - Тамбов: изд-во ООО «Тамбовпринт». 2007. С. 242.

226. Кичимаева Н.В. Контроль качества сырья для производства напольных покрытий методом ИК-Фурье-спектрометрии / Химия и химическая технология в XXI веке. Тезисы VII всероссийская научно-практическая конференция студентов и аспирантов - Томск: изд-во Томского политехнического ун-та. 2006. С 139-140.

227. Лобачев А.Л., Фомина H.B. Установление источников загрязнения объектов окружающей среды путем идентификации нефти / Ш Международная молодежная научно-практическая конференция «Коршуновские чтения». Сборник научных трудов - Тольятти: изд-во Тольяттинского гос. ун-та. 2012. С. 188-190.

228. Фомина Н.В., Лобачев A.B., Лобачева И.В., Ревинская Е.В. Идентификационные параметры товарной продукции малотоннажных НПЗ / Аналитика Сибири и Дальнего Востока. Материалы IX научной конференции -Красноярск: изд-во Сибирского федерального ун-та. 2012. С 298.

229. Фомина Н.В., Лобачев A.B., Лобачева И.В., Ревинская Е.В. Обеспечение правильности определения содержания меди в промышленных выбросах в атмосферу / Аналитика Сибири и Дальнего Востока. Материалы IX научной конференции- Красноярск: изд-во Сибирского федерального ун-та. 2012. С. 299.

230. Лобачев А.Л., Никитина М.Н., Фомина Н.В. Определение сероводорода в товарном нефтяном мазуте методами титриметрии и спектрофотометрии / Международная научно-практическая конференция «Современные проблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве и образовании». Сборник научных трудов SWorld - Одесса: изд-во Куприенко СВ. 2012. С. 76.

231. Лобачев А.Л. Фомина Н.В. Стандартные характеристики качества как идентификационные параметры при анализе товарной нефти / Интеграция науки и производства. Материалы 6-й международной научно-практической конференции - Тамбов: изд-во ООО «Издательский дом ТМБпринт». 2013. С 38-40.

232. Лобачев А.Л. Фомина Н.В. Рентгенофлуоресцентный метод контроля содержания общей серы в товарной нефти / Интеграция науки и производства. Материалы 6-й международной научно-практической конференции - Тамбов: изд-во ООО «Издательский дом ТМБпринт». 2013. С 40-41.

233. Фомина Н.В., Лобачев АЛ., Лобачева И.В., Ревинская Е.В. Обеспечение правильности хроматографического определения содержания сероводорода, метил-, этилмеркаптанов в нефти в соответствии с ГОСТ Р 50802-95 / Аналитическая хроматография и капиллярный электрофорез. Материалы II Всероссийской конференции - Краснодар: изд-во ООО «ОфисАльянс». 2013. С. 15.

234. Лобачев А.Л., Боровков ПЛ., Фомина Н.В. Особенности градуирования оборудования при определении фракционного состава нефти методом имитированной дистилляции / Аналитическая хроматография и капиллярный электрофорез. Материалы II Всероссийской конференции - Краснодар: изд-во ООО «ОфисАльянс». 2013. С. 200.