Гибридные методы и алгоритмы поддержки принятия решений для управления иерархическими производственно-техническими системами тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, доктор наук Благодатский Григорий Александрович

• Благодатский Григорий Александрович
• доктор наук
• 2023

Оглавление диссертации доктор наук Благодатский Григорий Александрович

ВВЕДЕНИЕ

1. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

1.1. Структурный подход к разработке информационных СППР

1.2. Объектно-ориентированный подход к разрабокте ИСППР

1.3. Разработка структур данных ИСППР

2. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПРОВЕДЕНИЯ СЛОЖНЫХ ЭКСПЕРТИЗ ПРИ ПРИНЯТИИ ТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

2.1. Формирование коллективных мнений о результатах сложных экспертиз

2.2. Применение метода собственного вектора в задачах анализа иерархических систем

2.3. Многомерный анализ данных

2.4. Методы группировки параметров исследуемых систем для снижения размерности систем данных показателей их функционирования

3. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

3.1. Метод оптимизации базы правил экспертной системы оценки наукоемких проектов

3.2. Метод оптимального управления режимами работы радиосистемы

3.3. Алгоритм выбора оптимального маршрута в гетерогенной среде с динамической топологией

3.4. Методы уточнения структур интегральных показателей

4. МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

4.1. Структурная модель ИСППР при разработке наукоемких проектов по созданию технических систем

4.2. Иерархическая модель ИСППР при управлении в системе когнитивного радио

4.3. Модель ИСППР для механоактивации многокомпонентных материалов в многоступенчатой мельнице

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ОСНОВНЫЕ СОКРАЩЕНИЯ И ОБОЗНАЧЕНИЯ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Приложение А. Система разделов ИСППР по повышению

эффективности внутренних бизнес-процессов предприятий

Приложение Б. Информационные системы, разработанные с

применением метода МППС

Приложение В. Структура данных ИСППР для проектов по

разработке СТС

Приложение Г. Элементы ИССПР и модели расчетов интегральных

показателей СЭБ

Приложение Д. Характеристики динамики интеграции интернет-

сообществ

Приложение Е. Параметры проектов по разработке сложных

технических систем

Приложение Ж. Акт внедрения результатов исследования в АО

«Сарапульский радиозавод»

Приложение З. Акт внедрения результатов исследования в учебный процесс ФГБОУ ВО «ИжГТУ имени М.Т. Калашникова»

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Гибридные методы и алгоритмы поддержки принятия решений для управления иерархическими производственно-техническими системами»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Работа выполнена на актуальную тему, связанную с вопросами совершенствования управления и принятия решений с целью повышения эффективности функционирования иерархических производственно-технических систем.

Актуальность данной темы обуславливается Указом Президента РФ от 07.07.2011 г. №899 «Об утверждении приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации и перечня критических технологий Российской Федерации», в котором одним из приоритетных направлений указаны информационно-

телекоммуникационные системы, а критическим направлением указаны технологии информационных, управляющих и навигационных систем. В Указе Президента Российской Федерации от 10.10. 2019 г. №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» указано, что технологии искусственного интеллекта должны способствовать «повышению эффективности процессов планирования, прогнозирования и принятия управленческих решений (включая прогнозирование отказов оборудования и его превентивное техническое обслуживание, оптимизацию планирования поставок, производственных процессов и принятия финансовых решений)».

В современном мире вопросам разработки систем искусственного интеллекта (ИИ) и информационным системам поддержки принятия решений (ИСППР) уделяется большое внимание. Информационные системы поддержки принятия решений активно применяются для решения широкого круга задач, в том числе анализа иерархических систем. Иерархическая система - это система взаимосвязанных упорядоченных уровней, состоящих из взаимодействующих элементов различной природы.

Степень проработанности темы исследования. Проблемам теории и практики систем ИИ и СППР посвящены работы отечественных ученых С.А. Айвазяна (разработка экспертно-статистического подхода для построения

неизвестной целевой функции) [1-3], А.А. Башлыкова (методы конструирования СППР для сложных технических объектов реального времени) [4], Г.С. Поспелова (принципы создания диалоговых информационных систем (ИС) с использованием ИИ) [5], Д.А. Поспелова (логико-лингвистические модели в системах управления) [6], А.К. Айламазяна (проблемно-ориентированные вычислительные системы) [7], А.В. Андрейчикова (методики многокритериального анализа в СППР) [8, 9], А.Н. Андрейчиковой (методы аналитических сетей в системах ИИ) [10], А.А. Денисова (основа информационного подхода к анализу больших систем) [11], В.Н. Волковой (развитие теории системного анализа в информационных системах) [12, 13], К.В. Воронцова (теория обучения по прецедентам) [14], П.С. Краснощекова (информационные технологии и автоматизация проектирования сложных технических объектов) [15], К.А Неусыпина (методы самоороганизации при управлении сложными системами) [16], А.В. Пролетарского (концепция системного синтеза динамических объектов) [17]. Методам разработки систем ИИ и СППР посвящены работы зарубежных ученых Г. Буча (объектно-ориентированный анализ и проектирование сложных систем) [18], И. Якобсона (анализ прецедентов) [19], Д. Рэмбауха (унифицированный язык моделирования сложных систем) [20], А. Тьюринга (постановки проблемы обучающихся компьютерных систем) [21], У. Маккалока и У. Питса (модель искусственного нейрона) [22], Д. Хэба (принципы обучения искусственного нейрона) [23], Ф. Розенблата (персептрон) [24], М Минского (работы в области создания искусственных нейронных сетей) [25], Д. Маккарти (методы лингвистического программирования) [26], Д. Холланда (методы генетического алгоритма в адаптивных системах) [27], Е. Мамдани и М. Сугено (системы нечеткого логического вывода) [28, 29], Т. Саати и Р. Варгаса (теория принятия решений в иерархических системах) [30, 31], Э. Мюшика и П. Мюллера (методы принятия технических решений) [32].

Методам разработки и применения показателей интегральной оценки сложных технических систем посвящены работы Е.М. Воронова (методы управления в условиях иерархической несогласованности) [33], А.В. Полтавского (концепции принятия решений при разработке сложных технических систем (СТС)) [34], П.В. Терелянского (методы построения автоматизированных СППР для анализа многокритериальных задач во времени) [35], С.С. Семенова (разработка методов простого взвешивания интегральных показателей на основе систем единичных оценочных показателей) [36], А.В. Мельникова (кластерно-иерархические методы экспертиз СТС) [37], С.В. Бухарина (методы построения обобщенных показателей на основе теории экспертных систем) [38], В.А. Шакирова (модифицированные методы анализа иерархий в многокритериальных задачах с нечеткостью предпочтения) [39].

Научная проблема заключается в формировании моделей и схем гибридизации методов принятия решений, подбора параметров алгоритмов построения интегральных показателей для повышения достоверности и обоснованности принимаемых решений на всех этапах разработки информационных систем поддержки принятия решений при анализе и управлении сложными производственно-техническими системами.

Исследование ориентировано на системное решение сложной научно-технической проблемы и направлено на развитие методологических основ обоснования и разработки иерархического анализа управления сложными производственно-техническими системами.

Область исследования. Диссертационная работа выполнена в соответствии с пунктами паспорта специальности 2.3.1 - «Системный анализ, управление и обработка информации»: пункт 4 «Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации», пункт 9 «Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и

оптимизации технических объектов», пункт 10 «Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений.

Объект исследования: иерархические производственно-технические системы.

Предмет исследования: гибридные методы и алгоритмы поддержки принятия решений.

Цель работы состоит в разработке научно-обоснованного подхода к управлению иерархическими производственно-техническими системами на основе гибридных методов и алгоритмов поддержки принятия решений. Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

1. Разработать метод совместного применения функционального, объектно-ориентированного подходов и моделирования графического пользовательского интерфейса для анализа структуры иерархических объектов с целью создания информационных систем поддержки принятия решений. Метод позволит снизить объем разрабатываемых моделей, повысить обоснованность принимаемых решений, сократить временные затраты на разработку специализированных информационных систем.

2. Разработать метод построения интегральных показателей иерархической структуры, основанный на совместном применении методов решающих матриц, анализа иерархий, нечетком логическом выводе, кластеризации и оптимизации. Разработать структуру экспертных информационных систем для работы с интегральными показателями иерархических производственно-технических систем.

3. Разработать метод управления сложной системой на основе максимизации интегрального показателя по матрице решений при распределении ресурсов и оценке вероятности появления факторов по методу собственного вектора.

4. Разработать проблемно-ориентированные информационные системы поддержки принятия решений в иерархических производственно-

технических системах через предложенные интегральные показатели, облегчающие восприятие большого количества информации.

5. Разработать и внедрить модели и алгоритмы для исследования системных связей и закономерностей для определения параметров изучаемых иерархических производственно-технических систем в виде специального алгоритмического, математического и программного обеспечения информационных систем поддержки принятия решений в иерархических производственно-технических системах. Научная новизна результатов заключается в следующем:

1. Разработан новый гибридный метод совместного применения структурного и объектно-ориентированного подходов, технологии системного программирования для разработки моделей экспертных информационных систем поддержки принятия решений (МППС) в иерархических производственно-технических системах, отличающийся от метода объектного унифицированного моделирования учётом взаимного влияния возможностей пользовательского интерфейса, требований к функциональному назначению ИСППР, объектно-ориентированной структуры ИС и состояний иерархических производственно-технических систем (п. 4 паспорта специальности 2.3.1).

2. Разработан новый гибридный метод совместного применения решающих матриц, анализа иерархий, систем нечеткого логического вывода, алгоритмов кластеризации и оптимизации для построения показателей интегральной оценки иерархических производственно-технических систем (метод РАНКО), отличающийся от классического подхода метода анализа иерархий возможностью формирования узлов иерархии на основе взаимного воздействия на весовые коэффициенты результатов многомерного анализа, нечеткого логического вывода и кластеризации элементов (п. 4 паспорта специальности 2.3.1).

3. Разработан новый алгоритм управления техническими системами на основе экспертной информации о влиянии параметров на интегральный показатель деятельности системы и расходе ресурсов на поддержание параметров для достижения максимально-возможного комплексного показателя эффективности при оценке решений по схеме применения классических критериев принятия решений, отличающийся от принципа минимакса формированием схемы оптимального расхорда ресурсов (п. 4 паспорта специальности 2.3.1).

4. Разработано новое проблемно-ориентированное программное обеспечение поддержки принятия решений и управления на основе интегрального иерархического анализа состояния производственно-технических систем, отличающееся полной поддержкой WIMP интерфейса при анализе иерархических систем (п. 9 паспорта специальности 2.3.1).

5. Предложены новые методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в иерархических производственно-технических системах при совместном применении гибридных методов МППС и РАНКО, отличающиеся учётом взаимного влияния иерархических структур и систем управления с WIMP интерфейсом на понимание состояния системы (п. 10 паспорта специальности 2.3.1).

Методология и методы исследования. В диссертационной работе применялись теоретические и экспериментальные методы исследования.

Теоретические исследования основаны на использовании теории системного анализа и управления, теории объектно-ориентированного анализа и проектирования информационных систем, теории экспертного принятия решений, теории оптимизации и исследования операций.

В экспериментальных исследованиях разработанных моделей, методик и алгоритмов применялись методы системного анализа, анализа иерархий, методы нечеткого логического вывода, методы функционального и объектно-

ориентированного программирования, имитационного моделирования. Была осуществлена программная реализация алгоритмов на объектно-ориентированных языках программирования с последующей проверкой разработанных теоретических положений и оценкой полученных результатов, включающей сравнение с существующими методами.

При создании программной модели применялись численные методы, методы объектно-ориентированного программирования, прототипирование информационных систем.

Достоверность и обоснованность полученных в работе результатов и выводов подтверждается сопоставительным анализом предлагаемых и существующих методик и алгоритмов, а также результатами проведения вычислительного эксперимента и компьютерного моделирования.

Теоретические положения, установленные в работе, обосновываются последовательным и корректным применением математического аппарата при получении выводов на основе исходных данных, а также аналитической проверкой результатов и выводов систематического исследования.

Достоверность результатов проведенного исследования подтверждена сравнением с известными экспериментальными данными.

Теоретическая значимость работы заключается в развитии теории системного анализа как междисциплинарной науки применительно к задачам разработки ИСППР для СТС путем введения: гибридных методов проектирования ИСППР; методов совместного применения решающих матриц, анализа иерархий, нечеткого логического вывода, кластеризации и оптимизации для построения показателей интегральной оценки иерархических структур; методов управления техническими системами на основе экспертной информации о влиянии параметров на интегральный показатель системы и расходе ресурсов на поддержание параметров системы, представленных как комплексный теоретический подход к разработке ИСППР.

Практическая полезность работы заключается в том, что разработаны алгоритмы построения экспертных информационных систем для интегральной оценки иерархических структур и их управления. Разработаны алгоритмы построения сложных интегральных показателей деятельности иерархических систем, позволяющие проводить мониторинг комплексного состояния системы. Разработаны алгоритмы управления системами на основе экспертной информации о взаимодействии элементов системы и её иерархической структуры. Разработана информационная система повышения эффективности внутренних бизнес-процессов предприятий, которая может являться паттерном проектирования подобных систем. Разработана информационная система оценки показателей и управления наукоемкими проектами, расширяющая возможности специалистов управления научно-технической работой предприятий. Разработана система оценки санитарного состояния территорий, что облегчает мониторинг и принятие решений в данной области управления государством. Разработана система управления режимами работы когнитивной радиосистемы, что вносит вклад в повышение обороноспособности страны.

Положения, выносимые на защиту:

1. Модифицированный метод проектирования информационных систем (метод МППС) поддержки принятия решений, основанный на совместном применении методов функционального моделирования и объектного моделирования, методов моделирования схемы пользовательского интерфейса.

2. Метод совместного применения решающих матриц, анализа иерархий, нечеткого логического вывода, кластеризации и оптимизации (РАНКО) для построения показателей интегральной оценки иерархических структур.

3. Метод управления техническими системами на основе экспертной информации о влиянии параметров на интегральный показатель системы и расходе ресурсов на поддержание параметров системы для

достижения максимально возможного интегрального показателя при оценке решений по схеме применения классических критериев принятия решений и метода собственного вектора для распределения ресурсов.

4. Проблемно-ориентированное программное обеспечение для поддержки принятия решений на основе интегрального анализа иерархических структур гибридными методами, алгоритмами МППС и РАНКО.

5. Метод проектирования программного обеспечения поддержки принятия решений при анализе проектов разработки технических систем, основанный на совместном применении методов функционального моделирования, объектного моделирования, схем пользовательского интерфейса и метода РАНКО.

Реализация и использование результатов работы. Полученные результаты использованы и апробированы в различных отраслях народного хозяйства: системе высшего образования (ФГБОУ ВО «ИжГТУ имени М.Т. Калашникова», г. Ижевск), промышленных предприятиях по производству сложной наукоемкой продукции (ОАО «СРЗ», г. Сарапул).

Полученные результаты использованы в учебном процессе ФГБОУ ВО «ИжГТУ имени М.Т. Калашникова» при изучении дисциплин «Основы теории систем», «Объектно-ориентированный анализ и проектирование», «Хранилища данных», «Исследование операций и методы оптимизации», «Технология поддержки принятия решений».

Степень достоверности и апробация результатов. Основные положения и результаты диссертации докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на научно-технических конференциях различного уровня по проблемам системного анализа, управления, информационных технологий.

Публикации. Основные научные результаты по теме диссертации опубликованы в 48 научных работах в журналах, сборниках научных трудов и материалов конференций, в том числе 4 монографии, 1 4 научных трудов в

изданиях, выпускаемых в РФ и рекомендуемых для публикации основных результатов диссертаций ВАК, 9 авторских свидетельств о регистрации программы для ЭВМ и Баз данных, 8 трудов в изданиях, индексируемых в международных базах цитирования WOS/Scopus.

Личный вклад автора состоит в разработке концепции и постановке задач исследования, разработке и выборе используемых алгоритмов. По инициативе и при непосредственном участии автора совместно с учеником -кандидатом технических наук Переведенцевым Денисом Алексеевичем (диссертация «Разработка методики и алгоритмов поддержки принятия решений при решении при реализации наукоемких проектов сложных технических систем» защищена в диссертационном совете Д212.065.06 при ФГБОУ ВО «ИжГТУ имени М.Т. Калашникова» 20.06.2019 г. по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации»), а также аспирантом Докучаевым Денисом Евгеньевичем и магистрантом Карачевым Евгением Васильевичем разработаны иерархические модели и методы решения системных задач. Лично автором проведена разработка алгоритмов: 1) визуального моделирования экспертных информационных систем, построения показателей интегральной оценки иерархических структур, интегральных показателей эффективности внутренних бизнес-процессов предприятий, оценки наукоемких проектов по разработке сложных систем, оценки функционирования системы когнитивной радиосвязи; 2) управления техническими системами на основе экспертной информации о влиянии параметров на интегральный показатель деятельности системы и расходе ресурсов, на поддержание параметров, для достижения максимально-возможного комплексного показателя эффективности, при оценке решений по схеме применения классических критериев принятия решений; моделей описания, оценки, принятия решений и управления системами оценки показателей санитарно-эпидемиологического состояния территорий. Автор лично участвовал в разработке: 1) моделей и структур данных информационных систем

поддержки принятия решений и управления в иерархических системах; 2) интерфейсов пользователя СППР при исследовании технических систем при анализе санитарно-эпидемиологического благополучия территорий, системы поддержки принятия решений при разработке наукоемких проектов по созданию технических систем; 3) информационных систем повышения эффективности внутренних бизнес-процессов предприятий, поддержки принятия оптимальных решений при управлении в системе когнитивного радио.

Автор выражает благодарность научному консультанту, доктору физико-математических наук, профессору М.М. Горохову за всестороннюю помощь и поддержку при подготовке данной работы.

Автор благодарит доктора физико-математических наук, профессора В.А. Тененева и доктора технических наук, профессора В.В. Хворенкова за ряд ценных указаний и предложений, существенно повлиявших на результаты проведенного исследования.

Структура диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав, заключения, списка использованных источников (297 источников), приложений. Диссертация изложена на 362 страницах, содержит 50 таблиц, 194 рисунка.

1. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

В первой главе проведено исследование процесса разработки информационных СППР для сложных технических систем (СТС) посредством структурного и объектно-ориентированного подходов и технологии системного программирования к разработке моделей экспертных информационных систем (метод МППС). Установлена возможность применения МППС к СТС. В отличие от традиционных моделей, МППС модель успешно интегрирует различные предметные области знаний за счет своей наглядности и поддержки технологий объектно-ориентированного проектирования, что позволяет эффективно применять ее для создания моделей экспертных информационных систем для СТС.

1.1. Структурный подход к разработке информационных СППР

Область разработки программного обеспечения очень обширна. В данной области можно выделить два направления - прикладное программное обеспечение и системное программное обеспечение. Исторически сложилась ситуация, когда прикладное программное обеспечение, в силу его абстракции от системного программного обеспечения и аппаратного оснащения ЭВМ, перестало быть просто набором линейных программ, а превратилось в программные комплексы. Данные комплексы программ усложнялись и становились большими системами. Системы прикладных программ для работы с информацией получили название информационные системы. В ходе развития средств вычислительной техники произошло значительное удешевление ЭВМ, и, как следствие, их массовое применение во всех сферах жизни. Этот процесс сопровождался постоянным развитием возможностей прикладных программ, к функционалу которых предъявлялись все большие требования. Больший функционал и возможность оперативного обмена информацией между различными программами требовали увеличения надежности, скорости работы программных систем. Это системные

характеристики, которые из-за закономерности целостности систем зависят от всех уровней иерархии составляющих эту систему подсистем (прикладное программное обеспечение, аппаратно-техническое обеспечение, математическое обеспечение, алгоритмическое обеспечение, персонал, документация).

Чтобы справиться с такой сложностью, был предложен структурный подход к разработке информационных систем. Он предполагает детальное проектирование процессов, происходящих в информационной системе, как набор автоматизируемых функций. Проектирование ведется по каскадной модели жизненного цикла с последовательной фиксацией выполнения технического задания в виде актов выполненных работ. В основном применяется в виде блок-схем, SADT, DFD, ERD моделей и дизайна форм ввода-вывода информации. Конкретный набор диаграмм варьируется в зависимости от моделируемой системы.

Однако, в связи с появлением сетевой многопользовательской технологии, и, как следствие, технологии распределенных систем, структурный подход к разработке сложных систем не смог справиться с возникшей сложностью. Для снижения сложности был предложен объектно-ориентированный подход RUP (от английского rational unified process -рациональный обобщенный процесс проектирования систем). Для создания моделей сложных систем в рамках этого подхода предложен новый язык графического моделирования систем UML (от англ. unified modelling language - унифицированный язык моделирования).

Метод RUP впервые предложен Г. Бучем, И. Якобсоном, Д. Рамбо в 1997 году для преодоления проблемы «кризиса при разработке сложных информационных систем». Метод основан на применении объектно-ориентированной технологии моделирования систем и языка UML. Процесс проектирования систем состоит из четырёх стадий: начальной стадии, стадии уточнения, стадии проектирования, стадии внедрения. На каждой стадии

итеративно выполняются работы, связанные с разработкой информационной системы по объектно-ориентированной технологии на языке UML.

Иерархические производственно-технические системы являются сложными, что влечет большую сложность при разработке информационных СППР (далее ИСППР) для управления ими. Эта сложность создает проблему «кризиса» при разработке ИСППР в иерархических производственно -технических системах (аналогично «кризису» при разработке сложных информационных систем). Несмотря на множество достоинств и большой опыт успешного применения метода RUP к разработке информационных систем, он не полностью преодолевает проблему этого кризиса.

Для преодоления указанной проблемы для иерархических производственно-технических систем предлагается модифицировать метод RUP и использовать синергетический эффект от совместного применения методов структурного, объектного и визуального моделирования в виде нового метода проектирования - модифицированного процесса проектирования систем (МППС).

МППС - метод проектирования ИСППР, отличающийся от RUP применением IDEF, ER моделей и WIMP моделей для создания системного эффекта от их совместного применения в области разработки систем поддержки принятия решений. [40 - 58]

В отличие от RUP, предлагаемый метод позволяет снизить количество создаваемых диаграмм на стадии проектирования, учесть требования к графическому пользовательскому интерфейсу со стороны отображения информации в предметной области для принятия решений. Связи между элементами метода оказывают определяющее воздействие на проектирование структуры хранения данных, структуры классов и объектов СППР, а также на способ взаимодействия СППР с пользователем.

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Благодатский Григорий Александрович, 2023 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Айвазян, С.А. Прикладной многомерный статистический анализ: учебное пособие / Айвазян С.А., Орлов А.И. - Москва: Наука, 1978. - 394 с.

2. Айвазян, С.А. Классификация многомерных наблюдений: монография / Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В.: - Москва: Статистика, 1974. -240 с.

3. Айвазян, С.А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. /С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; - Москва: Финансы и статистика, 1983. - 471 с.

4. Башлыков, А.А. Методы и программные средства конструирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений для объектов энергетики / Башлыков, А.А., Еремеев, А.П. - Вестник МЭИ - 2018. - № 1. - С. 72 - 85. DOI: 10.24160/1993-6982-2018-1-72-85.

5. Поспелов, Г. С. Программно-целевое планирование и управление: Введение / Г. С. Поспелов, В. А. Ириков. - Москва: Сов. радио, 1976. - 440 с.

6. Поспелов Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления / Поспелов Д. А.- Москва: Энергоиздат, 1981. - 231 с.

7. Айламазян, А. К. Информация и информационные системы. / Айламазян А. К. - Москва: Радио и связь, 1982. - 161 с.

8. Андрейчиков, А.В. Методы и интеллектуальные системы анализа и синтеза новых технических решений: монография / А.В. Андрейчиков. -Москва: РИОР, 2019. - 544 с. - ISBN 978-5-369-02005-0.

9. Андрейчиков, А.В. Методы и интеллектуальные системы принятия решений для проведения форсайт-исследований: научная статья / А.В Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. - Москва: Московский технологический институт, 2014. - 353-382 - elSSN: 2409-031X.

10. Андрейчикова, О. Н. Разработка методов и систем компьютерной поддержки анализа и синтеза технических решений на этапе концептуального проектирования: специальность 05.13.01 "Системный

анализ, управление и обработка информации (по отраслям)": диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук / Андрейчикова Ольга Николаевна. - Волгоград, 2002. - 440 с.

11. Денисов, А.А. Методология и программно-техническая реализация комплексов визуального проектирования сложных информационных систем в наукоемких исследованиях и производстве // отчет о НИР МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006, -162 с.

12. Волкова, В.Н. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: учеб. пособие / под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. -Москва: Финансы и статистика, 2006. - 848 с.

13. Волкова, В. Н. Теория систем и системный анализ: учебник для бакалавров / В. Н. Волкова, А. А. Денисов. - Москва: Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2012. - 679 с. - ISBN 978-5-9916-1443-6.

14. Воронцов, К.В. Вычислительные методы обучения по прецедентам [Электронный ресурс, загл. с экрана] / К.В. Воронцов. - / http://www.ccas.ru/voron/download/Introduction.pdf. - Режим доступа: (дата обращения 11.04.2022). - Текст: электронный.

15. Краснощеков, П.С. Оптимизация в автоматизированном проектировании: монография / Краснощеков П.С., Морозов В.В., Попов Н.М. - Москва: МАКС Пресс, 2008. - 323 с.

16. Неусыпин, К.А. Разработка алгоритма построения моделей с помощью метода самоорганизации для коррекции навигационных систем. / Неусыпин К.А., Шолохов Д.О., Фан К. - МГТУ им. Н.Э. Баумана: Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. - 2010. - С. 57-67. - ISBN 21199:14138819.

17. Пролетарский, А. В. Концепция системного синтеза динамических объектов: / Пролетарский А. В. // Современные технологии. - 2007. - № 8. - С. 28-33. - ISBN 978-5-16-013340-9.

18. Booch, Grady & Maksimchuk. Object-Oriented Analysis and Design with Applications / Booch, Grady & Maksimchuk, Robert & Engle, Michael & Young,

Bobbi & Connallen, Jim & Houston, Kelli.; ACM SIGSOFT Software Engineering Notes. 33. 10.1145/1402521.1413138.- 2008.

19. Jacobsen Ivar. The Unified Modeling Language User Guide (2nd Edition). With Grady Booch & James Rumbaugh. Addison-Wesley Professional, 2005, ISBN 0-321-26797-4.

20. Rumbaugh James R., Michael R. Blaha Object-Oriented Modeling and Design with UML. Pearson, 2004, 496 p.

21. Тьюринг, А. Rounding-Off Errors in Matrix Processes // Quarterly Journal of Mechanics and Applied Mathematics 1, p. 287-308.

22. Мак-Каллок У.С. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности / Мак-Каллок У.С., Питтс В. // Автоматы / под ред. К.Э. Шеннона и Дж. Маккарти. - Москва: изд-во иностр. лит., 1956. - с.363-384.

23. Хебб Д. О. The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory. -New York: Wiley, 1949.

24. von der Malsburg, Christoph. (1986). Frank Rosenblatt: Principles of Neurodynamics: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms. Brain Theory. 245-248. 10.1007/978-3-642-70911-1_20.

25. Minsky, M, Papert S.A. Perceptrons, expanded edition: An Introduction to Computational Geometry. MIT Press, 1987, - 312 p.

26. McCarthy John. Recursive Functions of Symbolic Expressions and Their Computation by Machine, Part I. - Communications of the ACM, 1960. - Т. 3, № 4. - С. 184-195.

27. Holland, J.H. (1975) Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor. (2nd Edition, MIT Press, 1992.)

28. Mamdani, Ebrahim H (1974). "Application of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plant". Proceedings of the Institution of Electrical Engineers. 121 (12): 1585-1588. doi:10.1049/piee.1974.0328

29. Sugeno, Michio and Geuntaek Kang. "Structure identification of fuzzy model." // Fuzzy Sets and Systems 28 (1988): 15-33.

30. Саати, Томас Л. Принятие решений: Метод анализа иерархий / Т. Саати; Пер. с англ. P. Г. Вачнадзе. - М.: Paдио и связь, 1993. - С. 314. - ISBN 5-256-00443-3

31. Vargas, Luis L.; Saaty, Thomas L. Prediction, Projection and Forecasting: Applications of the Analytic Hierarchy Process in Economics, Finance, Politics, Games and Sports (1991). Boston: Kluwer Academic, 251 p.

32. Мушик, Эдвин. Методы принятия технических решений / Э. Мушик, П. Мюллер;[ перевод с немецкого H. В. Васильченко, В. A. Душского] - Москва: Мир, 1990. -204, с. ISBN 5-03-001284-2. - Текст: непосредственный.

33. Воронов, Е. М. Методы оптимизации управления многообъектными многокритериальными системами на основе разработки и модификации стабильно-эффективных игровых решений: автореф. дис. д-ра технических наук: 05.13.01 / Моск. гос. технич. ун-т. - Москва, 2000. - 32 с.

34. Полтавский, A3. Шдежность и качество: труды международного симпозиума: [в 2 т.] / М-во образования и науки PФ, Всемирный технологический ун-т UNESCO [и др.]; [редкол.: Полтавский A3. - гл. ред. и др.]. - Пенза: ГОУ ВПО "Пензенский гос. ун-т", 2009. - 29 см.; ISBN 978-594170-269-5.

35. Терелянский, П. В. Информационные технологии прогнозирования технических решений на основе иерархических моделей: монография / П. В. Терелянский, A. В. Aндрейчиков, О. H. Aндрейчиковa. - М-во образования Pос. Федерации, Волгоградский гос. техн. ун-т. - Волгоград: Политехник, 2004. - 154 с. - ISBN 5-230-04386-5.

36. Семенов, С. С. Оценка качества и технического уровня сложных систем: Практика применения метода экспертных оценок / С. С. Семенов. -Москва: URSS: Ленанд, 2015. - 350 с. - ISBN 978-5-9710-1680-9.

37. Мельников, A. В. Kлaстерно-иерaрхические методы экспертизы технических и экономических объектов: специальность 05.13.18 "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ": автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора

технических наук / Мельников Александр Владимирович. - Воронеж, 2014. -32 с.

38. Бухарин, С.В. Экспертная оценка обобщенного показателя структуры капитала: [научная статья в журнале] / С. В. Бухарин, А.В. Мельников -Воронеж: Институт менеджмента, маркетинга и финансов, 2011. - № 1.-С. 76-81. - ISSN: 2076-8044.

39. Шакиров, В. А. Многокритериальный анализ вариантов размещения энергетических объектов: специальность 05.13.01 "Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)": диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Шакиров Владислав Альбертович. - Братск, 2007. - 163 с.

40. Dyuzheva, E.V., Blagodatsky, G.A., Ponomarev, D.S., Polishchuk, V.E., Sandalov, I.Yu. Automatization and information technologies development for monitoring and evaluation of penitentiary healthcare facilities efficiency // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2020, 734(1), 012118.

41. Blagodatsky, G.A., Vologdin, S.V., Gorokhov, M.M., Dokuchaev, D.E. Information system UML-model development by OMG RUP technology for Food industry enterprises // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2019, 537(4), 042037.

42. Bas A.A., Blagodatsky G.A., Gorokhov M.M., Korepanov A.V., Stanovskih A.A. Information security organization system approach // Third forum of young researchers in the framework of international forum "Education quality - 2012" EQ-2012. Proceedings. Min. Of education a. Science of the Russian Federation, Izhevsk State Technical University. 2012. P. 122-129.

43. Брытков Д.А. Разработка и внедрение подсистемы «Система обработки и аналитики показателей» в государственной информационной системе удмуртской республики «Единая система, обеспечивающая межведомственное электронное взаимодействие Удмуртской Республики» / Брытков Д.А., Благодатский Г.А. // Информационные технологии в науке, промышленности и образовании. Сборник трудов научно-технической

конференции в рамках всероссийского молодежного научного форума «общение студентов и аспирантов в научной и профессиональной сферах». -Ижевск, 2021. С. 142-148.

44. Карачев Е.В. Логическая модель информационной системы для проведения экспертиз по методу анализа иерархий / Карачев Е.В., Благодатский Г.А. // Информационные технологии в науке, промышленности и образовании. Сборник трудов научно-технической конференции в рамках всероссийского молодежного научного форума «Общение студентов и аспирантов в научной и профессиональной сферах». - Ижевск, 2021. С. 49-56.

45. Карачев Е.В., Благодатский Г.А. Информационная система для проведения иерархических экспертиз / Карачев Е.В., Благодатский Г.А. // Выставка инноваций - 2021 (весенняя сессия). Сборник материалов XXXI республиканской выставки-сессии студенческих инновационных проектов и XL научно-технической конференции молодежи ао «иэмз «купол». - Ижевск, 2021. С. 51-65.

46. Благодатский Г.А. Модель информационной системы управления процессами логистики предприятий пищевой промышленности / Благодатский Г.А., Горохов М.М., Докучаев Д.Е., Саетова Л.Г. // Интеллектуальные системы в производстве. - 2021. - Т. 19., № 3. - С. 65-73.

47. Сабурова Л.А. Факторы социальной мобилизации в интернет-сообществах / Сабурова Л.А., Благодатский Г.А., Стажилов В.В., Вантрусов П.В. // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. - 2021. -№ 3. - С. 156-170.

48. Благодатский Г.А. Разработка информационной системы для проведения иерархических экспертиз по методу анализа иерархий / Благодатский Г.А., Карачев Е.В. // Системы компьютерной математики и их приложения. - 2021. - № 22. - С. 212-221.

49. Кравченко К.А. Автоматизация процесса консолидации результатов экспертиз по МАИ / Кравченко К.А., Благодатский Г.А., Копысов А.Н. //

Системы компьютерной математики и их приложения. - 2021. - № 22. - С. 5662.

50. Кравченко К.А. Разработка схемы и автоматизация консолидации баз данных, включающих алгоритм эффективного управления системой когнитивного радио / Кравченко К.А., Копысов А.Н., Благодатский Г.А. // Информационные технологии в науке, промышленности и образовании. Сборник трудов всероссийской научно-технической конференции. Отв. Ред. К. Ю. Петухов. - Ижевск, 2020. - С. 117-126.

51. Благодатский Г.А. Системный анализ процессов управления и теоретическое обоснование целесообразности разработки, информационной системы поддержки принятия решений в уголовно-исполнительной системе российской федерации / Благодатский Г.А., Горохов М.М., Пономарев Д.С., Пономарев С.Б. // Информационные технологии в науке, промышленности и образовании. Сборник трудов всероссийской научно-технической конференции. Отв. Ред. К. Ю. Петухов. - Ижевск, 2020. - С. 15-22.

52. Карачев Е.В. Методы и инструменты исследования иерархической структуры показателей интеграции интернет-сообществ / Карачев Е.В., Благодатский Г.А. // Информационные технологии в науке, промышленности и образовании. Сборник трудов всероссийской научно-технической конференции. Отв. Ред. К. Ю. Петухов. - Ижевск, 2020. - С. 89-97.

53. Кравченко К.А. Разработка схемы и автоматизация консолидации баз данных с тройным идентификационным ключом для алгоритма эффективного управления системой когнитивного радио / Кравченко К.А., Благодатский Г.А., Копысов А.Н. // Системы компьютерной математики и их приложения. - 2020. - № 21. - С. 44-51.

54. Blagodatsky G.A. Enterprise architecture study using uml-diagrams / Blagodatsky G.A., Vologdin S.V., Gorokhov M.M., Dokuchaev D.E. // Информационные технологии в науке, промышленности и образовании. Сборник трудов всероссийской научно-технической конференции. Отв. Ред. К. Ю. Петухов. - 2019. - С. 20-28.

55. Благодатский Г.А. Разработка модели прецедентов предприятий пищевой промышленности по технологии OMG RUP / Благодатский Г.А., Докучаев Д.Е. // Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова, 2017. - Т. 20. -№ 2. - С. 153-156.

56. Благодатский Г.А. Разработка UML-модели классов для предприятий пищевой промышленности по технологии OMG RUP / Благодатский Г.А., Горохов М.М., Докучаев Д.Е. // Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова. -2017. - Т. 20, № 4. - С. 86-90.

57. Чухланцев Е.С. Разработка информационной модели автоматизированной системы управления складскими помещениями для расчета индекса сезонности / Чухланцев Е.С., Благодатский Г.А., Бас А.А. // Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова. - 2016. - Т. 19, № 2 (70). - С. 9194.

58. Blagodatskiy G.A., Gorokhov M.M. The development of the software tools for visual designer of the CRM-systems // In the world of scientific discoveries, series b. - 2014. - Т. 2, № 1. - С. 4-11.

59. Blagodatsky, G.A. System analysis of the cognitive radio system operation algorithm efficiency / Blagodatsky, G.A., Kopysov, A.N., Khvorenkov, V.V., Baturin, I.S.; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2020. -862(4). - 042018.

60. Blagodatsky, G.A. Research and development of hierarchical models of automated control systems for the parameters of the radio-line of the cognitive radio system / Blagodatsky, G.A., Kopysov, A.N., Khvorenkov, V.V., Baturin, I.S.; Journal of Physics: Conference Series, 2019. - 1368(4). - 042001.

61. Благодатский Г.А. Разработка метода принятия решений об эффективных маршрутах передачи информации в гетерогенной среде приемников-передатчиков / Благодатский Г.А., Копысов А.Н., Хворенков В.В., Батурин А.С.; Молодежь и инновации: развитие научно-инновационного потенциала региона. Сборник материалов второго республиканского форума. - 2021. - С. 11-20.

62. Копысов А.Н. К вопросу применения метода парных сравнений при разработке когнитивных систем связи / Копысов А.Н., Благодатский Г.А., Хворенков В.В., Батурин И.С., Баранов В.П.; Технологии разработки и отладки сложных технических систем. Сборник материалов VI всероссийской научно-практической конференции. Московский государственный технический университет имени н.э. Баумана (национальный исследовательский университет), Центр инженерных технологий и моделирования «Экспонента». - Москва, 2019. - С. 106-115.

63. Батурин И.С. Алгоритм оптимального управления режимами работы системы когнитивного радио / Батурин И.С., Благодатский Г.А., Копысов

A.Н., Хворенков В.В.; III научный форум телекоммуникации: теория и технологии ТТТ-2019. Материалы XXI международной научно-технической конференции. - 2019. - С. 305 - 307.

64. Батурин И.С. Методы оптимизации параметров радиосистемы в различных условиях применения / Батурин И.С., Благодатский Г.А., Хворенков В.В.; III научный форум телекоммуникации: теория и технологии ТТТ-2019. Материалы XXI международной научно-технической конференции. - 2019. - С. 312 - 314.

65. Blagodatsky G.A. Research and development of hierarchical models of automated control systems for the parameters of the radioline of the cognitive radio system / Blagodatsky G.A., Kopysov A.N., Khvorenkov V.V., Baturin I.S.; Сборник трудов ИТНТ-2019. - 2019. - С. 1-11.

66. Благодатский Г.А. Алгоритм управления режимами работы системы когнитивного радио / Благодатский Г.А., Копысов А.Н., Хворенков В.В., Батурин И.С. - Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова, 2019. - Т. 22. - № 4. - С. 93-106. - DOI: 10.22213/2413-1172-2019-4-93-106.

67. Соболь И. М. Метод Монте-Карло. / Соболь И. М. - Москва: Наука, 1968. - 64 с.

68. Канторович Л. В. Математико-экономические работы / Канторович Л.

B. - Новосибирск: Наука, 2011. - 760 с.

69. Благодатский, Г. А. Методы и инструменты исследования иерархической структуры показателей интеграции интернет-сообществ / Г. А. Благодатский, Е. В. Карачев; Системы компьютерной математики и их приложения. - 2020. - No 21. - С. 283-290.

70. Благодатский, Г. А. Подходы к автоматизации анализа иерархических систем / Г. А. Благодатский, Е. В. Карачев // Информационные технологии в науке, промышленности и образовании. - 2020. - No 1. - С. 110-116.

71. Программа для расчета показателя интеграции интернет-сообщества «Интернет-социальность» / Благодатский Г. А., Карачев Е. В. - No 2020618004 RU, 2020.

72. Клир, Д. Системология. Автоматизация решения системных задач / Клир, Д. - Москва: Радио и связь, 1990. - 544 с.

73. Волкова В.Н. Моделирование систем / В. Н. Волкова [и др.]. - Санкт-Перербург: Политехн. ун-та, 2013. - С. 430.

74. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных / Вирт Н. -СПб.: Невский диалект, 2008. - 352 с.

75. Линия продуктов Delphi [сайт]. - URL: http://www.embarcadero.com/ru/ products/Delphi. - Режим доступа: (дата обращения 29.02.2016). - Текст: электронный.

76. Delphi 7 language overview [сайт]. - URL: http://docs.codegear.com/docs/ radstudio/radstudio2007/RS2007_helpupdates/HUpdate4/EN/html/devcommon/ov erview_xml.html. - Режим доступа: (дата обращения 29.02.2016). - Текст: электронный.

77. Microsoft SQL Server 2005 Express Edition Service Pack 4 [сайт]. - URL: http : //www. microsoft.com/en-US/download/details. aspx? id= 184. - Режим доступа: (дата обращения 29.02.2016). - Текст: электронный.

78. Граблев М. Н. Развитие методов и средств визуализации, используемых при внедрении и сопровождении корпоративных информационных систем: специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы

экономики»: автореф. дис. на соискание ученой степени канд. экон. Наук / Граблев Михаил Николаевич- Москва, 2008. - 19 с.

79. Свидетельство 2019662731 Российская Федерация. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ. Информационная система выявления опасных состояний для здоровья человека / Благодатский Г.А., Горохов М.М.; заявитель и правообладатель ГОУ ВО ИжГТУ (RU). - № 2019661675 RU 2019662731; заявл. 23.09.2019; опубл. 02.10.2019. - с.1.

80. Благодатский Г.А., Горохов М.М., Дюжева Е.В., Пономарев С.Б. Информационные системы и технологии в оценке эффективности кардиологической помощи (на примере пенитенциарных учреждений) / Благодатский Г.А., Горохов М.М., Дюжева Е.В., Пономарев С.Б. - Ижевск, Издательство ИжГТУ им. М.Т. Калашникова, 2019. 120 - с.

81. Свидетельство 2018610069 Российская Федерация. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ. Программа для мониторинга эффективности деятельности медико-санитарных частей ФСИН России по оказанию кардиологической помощи / Благодатский Г.А., Дюжева Е.В., Пономарёв С.Б., Горохов М.М.; заявитель и парвообладатель ГОУ ВО ИжГТУ им. М.Т. Калашникова (RU); заявл. 30.10.2017; опубл. 09.01.2018.-с.1.

82. Свидетельство 2018616723 Российская Федерация. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ. Программа для автоматизации мониторинга санитарно-эпидемиологических показателей территорий / Благодатский Г.А., Туленков А.М., Горохов М.М., Пономарёв С.Б.; заявитель и правообладатель ГОУ ВО ИжГТУ им. М.Т. Калашникова (RU). -2018616723, 06.06.2018; заявка № 2018613811 от 17.04.2018. - с.1.

83. Благодатский Г.А. Математическая модель развития стресса у несовершеннолетних в условиях лишения свободы / Благодатский Г.А., Бурт А.А., Горохов М.М., Докучаев Д.Е., Пономарев С.Б.; Актуальные вопросы информатизации федеральной службы исполнения наказаний на современном этапе развития уголовно-исполнительной системы. Сборник

материалов круглого стола. ФКУ "Научно-исследовательский институт информационных технологий ФСИН". - 2018. - С. 348-354.

84. Благодатский Г.А. Системный анализ организационной структуры медицинской службы уголовно-исполнительной системы и управление ее реформированием / Благодатский Г.А., Горохов М.М., Пономарев С.Б. -Ижевск: ИжГТУ им. М.Т. Калашникова, 2017. - 104 с.

85. Благодатский Г.А. Программный мониторинг эффективности деятельности и качества оказания кардиологической помощи в медико-санитарных частях ФСИН России / Благодатский Г.А., Дюжева Е.В.; III международный пенитенциарный форум "Преступление, наказание, исправление". (К 20-летию вступления в силу уголовно-исполнительного кодекса российской федерации): сборник тезисов выступлений и докладов участников международной научно-практической конференции. Академия ФСИН России. - 2017. - С. 410-413.

86. Чухланцев Е.С. Разработка автоматизированной информационной системы мониторинга состояния здоровья пациента с применением облачных технологий / Чухланцев Е.С., Благодатский Г.А., Осколков И.А.; Интеллектуальные системы в производстве. - 2017. - Т. 15. - № 2. - С. 117120.

87. Свидетельство 2016610245 Российская Федерация. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ. Программа автоматизации мониторинга готовности медицинских учреждений к оказанию помощи больным с кардиологическими заболеваниями "Моникард" / Романов К.А., Дюжева Е.В., Благодатский Г.А., Пономарёв С.Б., Горохов М.М., Тененев В.А.; заявитель и правообладатель ГОУ ВО ИжГТУ им. М.Т. Калашникова (RU); № 2015660728; заявл. 09.11.2015; опубл.11.01.2016.

88. Пономарев С.Б. Информационно-аналитическая система мониторинга кардиологической помощи в пенитенциарных учреждениях России / Пономарев С.Б., Горохов М.М., Романов К.А., Дюжева Е.В., Благодатский

ГА., Баранова Д.В.; Врач и информационные технологии. - 201б. - № 2. - С. 27-34.

89. Дюжева Е.В. Оценка оснащения медико-санитарных частей уголовно-исполнительной системы для оказания помощи больным с сердечнососудистой патологией / Дюжева Е.В., Романов K.A., Tененев ВА., Благодатский ГА.; Медицина и здравоохранение. Материалы III международной научной конференции. - 2015. - С. 86-89.

90. Свидетельство 2014661812 Российская Федерация. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ. Программа автоматизации мониторинга заболеваемости в регионе "Мониторинг-T" / Благодатский ГА., Горохов М.М., Пономарев С.Б., Романов K.A.; заявитель и правообладатель ГОУ ВО ИжГГУ им. МТ. ^ашникова (RU); № 2014619741; заяв. 29.09.2014.

91. Благодатский ГА. Программно-инструментальное средство оценки тренированности спортсменов высших квалификаций / Благодатский ГА, Горохов М.М., Чухланцев Е.С.; Вестник Иж^У имени МТ. Kалашникова. -201б. - T. 19. - № 2 (70). - С. 87-90.

92. Романов K.A. Оптимизация информатизации управления в системе здравоохранения / Романов K.A., Переведенцев ДА., Благодатский ГА., Горохов М.М., Пономарев С.Б.; Вестник ИжГГУ имени МТ. Kалашникова. -2014. - № 2 (62). - С. 140-143.

93. Gregory Blagodatsky. Informatization of the quality of medical care in the management of the medical service of the Federal Penitentiary Service of Russia / Gregory Blagodatsky, Dmitriy Ponomarev, Maxim Gorokhov, Sergey Ponomarev, Sergey Vologdin.; Proceedings of the IV international research conference information technologies in science, management, social sphere and medicine (ITSMSSM 2017), Atlantis Press. - 2017.

94. Благодатский ГА. Aнализ существующих систем управления ресурсами предприятия / Благодатский ГА. // в сборнике: Aктуальные проблемы социально-экономического развития современной России.

Материалы всероссийской научно-практической конференции. Сер. "приложение к журналу "наука удмуртии"" удмуртская республиканская общественная организация, "союз научных и инженерных общественных отделений (УРОО СНИОО)", Союз ученых, научно-информационное издательство "Наука Удмуртии". Ижевск, 2009. С. 28-31.

95. Благодатский Г.А. К вопросу создания информационной системы вуза // Вестник Ижевского Государственного Технического Университета. - 2010. - № 4 (48). - С. 118-120.

96. Glukhova M., Blagodatsky G. The improvement of the taxation of small-scale enterprises by means of information technology / Glukhova M., Blagodatsky G. // Innovation information technologies: theory and practice. Editors: Uwe Konrad (FZD, Dresden, Germany), Liliya Iskhakova (USATU, Ufa, Russia). -2010. - С. 180-182.

97. Благодатский Г.А. Информационная система управления учебным процессом вуза / Благодатский Г.А., Кучеренко А.Г. // Математические модели и информационные технологии в организации производства. - 2010. -№ 1. - С. 123.

98. Бас А.А. Разработка программно-инструментальных средств планирования ресурсов и управления в социально-экономических системах / Бас А.А., Благодатский Г.А., Горохов М.М. // Вестник Ижевского Государственного Технического Университета. - 2011. - № 3 (51). - С. 146149.

99. Щенятский А.В. Разработка концепции информатизации подразделения организации бюджетной сферы / Щенятский А.В., Благодатский Г.А., Горохов М.М.// Математические модели и информационные технологии в организации производства. - 2011. - № 1. - С. 141-144.

100. Благодатский Г.А. Организация системного подхода для защиты данных информационной системы "Электронный факультет" / Благодатский

Г.А., Бас А.А., Горохов М.М., Корепанов А.В. // В мире научных открытий. -2011. - № 12 (24). - С. 72-82.

101. Благодатский Г.А. Программно-инструментальные средства повышения эффективности внутренних бизнес-процессов предприятий: специальность 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации»: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Благодатский Григорий Александрович; Ижевский Государственный Технический Университет. - Ижевск, 2012. - 180 с.

102. Благодатский Г.А. Программно-инструментальные средства повышения эффективности внутренних бизнес-процессов предприятий: специальность 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации»: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Благодатский Григорий Александрович; Ижевский Государственный Технический Университет. - Ижевск, 2012. - 26 с.

103. Благодатский Г.А. Электронный факультет // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2011614348. Заявка № 2011612579 от 13.04.2011.

104. Динамика интеграции онлайн-сообществ мобилизационного типа: опыт построения прогнозной модели / Л. А. Сабурова, А. М. Пономарев, Ю. Ю. Эстрина, Г. А. Благодатский. - Москва: Общество с ограниченной ответственностью "Русайнс", 2022. - 178 с. - ISBN 978-5-466-01511-9. - EDN RPYLRE.

105. Вологдин, С. В. Программное приложение для моделирования сценариев энергообеспечения регионов (на примере республики Крым) / С. В. Вологдин, Б. А. Якимович, Г. А. Благодатский // Экологическая, промышленная и энергетическая безопасность - 2021 : сборник статей по материалам международной научно-практической конференции, Севастополь, 20-23 сентября 2021 года. - Севастополь: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего

образования "Севастопольский государственный университет", 2021. - С. 126-130. - EDN WNLMUJ.

106. Г. А. Благодатский Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021669483 Российская Федерация. Программа для расчета индивидуального риска репродуктивных нарушений женщин территорий нефтяного техногенеза и территорий с его отсутствием : № 2021668817 : заявл. 23.11.2021 : опубл. 29.11.2021 / Г. А. Благодатский, А. Н. Бакшаева, Е. В. Дюжева, Е. В. Карачев ; заявитель федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова».

107. Blagodatsky G.A. Some aspects of informatization management in large systems (on the example of health service department) / Blagodatsky G.A., Gorokhov M.M., Romanov K.A., Perevedencev D.A., Ponomarev S.B.// Recent trends in science and technology management. - 2014. - Т. 5. - р. 116-125.

108. Крэг Ларман. Применение UML и шаблонов проектирования / Крэг Ларман. - Москва: «Вильямс», 2004 - 624 с.

109. StarUML. // The Open Source UML/MDA data platform: сайт. URL: http://staruml.sourceforge.net/en/ (дата обращения 25.04.2010).

110. Киммел П. UML - универсальный язык моделирования. / Киммел П. -Москва: НТ Пресс, 2008. - 272 с.

111. Рабочие процессы RUP и диаграммы UML [Электронный ресурс]. URL: http://www.caseclub.ru/articles/rup_uml.html (дата обращения 02.06.2010).

112. Татарникова М.А. Справочник кадровика. Сборник положений о структурных подразделениях предприятий, учреждений, организаций / Татарникова М.А. - Москва: ИНФРА-М, 2004. - 304 c.

113. Кирилловых А.А. Регулирование труда в высшем учебном заведении: Практическое пособие. / Кирилловых А.А. - Москва: Юстицинформ, 2009. -192 c.

114. Министерство образования и науки. UML: http://mon.gov.ru/str/mon/mis/ (дата 25.04.2010).

115. Буч Г. Введение в UML от создателей языка. / Буч Г., Рэмбо Дж., Якобсон И. - Москва: ДМК Пресс, 2011. - 496 с.

116. Основы UML. URL: http://docs.kde.org/stable/ru/kdesdk/umbrello/uml-basics.html (дата 25.04.2010).

117. Устав государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Ижевский государственный университет». URL: http://www.istu.ru/istu/ustav/ (дата 25.04.2010).

118. Н.О.Прокофьева Вопросы организации компьютерного контроля знаний / Н.О.Прокофьева // Educational Technology & Society - 2006. - №9. -PP 433-440.

119. Федеральный закон "О высшем и послевузовском профессиональном образовании": Федеральный закон от 22 августа 1996 г. N 125-ФЗ "О высшем и послевузовском профессиональном образовании". URL: http://www.edu.ru (дата 25.04.2010).

120. Гради Буч. Объектно-ориентированный анализ и проектирование / Гради Буч;[перевод с английского под редакцией И. Романовского и Ф. Андреева] - Rational Санта-Клара, Калифорния. - изд. 2 - URL: http://www.helloworld.ru/texts/comp/other/oop/index.htm (дата обращения 02.03.2012).

121. Гамма Э. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. / Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж. -Спб: Питер, 2001. - 368 с.

122. FastScript. Скриптовая библиотека. URL: http://www.fast-report.com/ru/products/fast-script.html (дата обращения: 12.03.2012).

123. Сликишина И.В. Реинжиниринг бизнес-процессов в образовательном учреждении. / Сликишина И.В. - Текст: электронный //Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании. - 2011. -01 (13). URL: http://journal.kuzspa.ru/articles/55/ (дата обращения 03.04.2012).

124. С.С. Гайсарян. Объектно-ориентированное проектирование. URL: http://www.mista.ru/oop_book/index.htm (дата обращения: 01.06.2011).

125. М.Каменнова, А.И. Громов, А.В. Гуслистая. Процессно-ориентированное внедрениеЕЯР систем, // бизнес-портал. URL: http://www.iteam.ru/publications/it/section_52/article_1410/ (дата обращения: 01.06.2011).

126. Ваганов А. Процессно-ориентированный подход. URL: http://www.cfin.ru/press/zhuk/2006-11/10.shtml (дата обращения 15.11.2006).

127. Дэвид Лэриби. Введение в проблемно-ориентированное проектирование. URL: http: //msdn.microsoft.com/ru-ru/magazine/dd419654.aspx (дата обращения: 01.06.2011).

128. Д.К. Проскурин, С.В. Стархулов. Концепция информационной системы ВУЗа. Воронежский государственный архитектурно-строительный университет. 2009. URL: http://www.1c.ru/rus/partners/training/edu/theses/?y=2009&s=34&t=834 (дата обращения: 01.06.2011).

129. Методы решения проблем. URL: http: //www.zelenyidom.narod.ru/gh_training/gh_fortrain/gh_metmat/resh_pr.htm (дата обращения: 01.06.2011).

130. «Семь инструментов» управления качеством. URL: http://www.management.com.ua/qm/qm036.html (дата обращения: 01.06.2011).

131. Метод мозгового штурма URL: http: //ru.wikipedia.org/wiki/Метод_мозгового_штурма (дата обращения: 01.06.2011).

132. Мацяшек Л.А. Анализ и проектирование информационных систем с помощью UML 2.0. / Мацяшек Л.А. - Москва: Вильямс, 2008. - 816 с.

133. Абросимов В.К. Кибернетический подход к управлению информационными ресурсами организации / Абросимов В.К.; Бизнес-Информатика. - 2012. - №1(19). - С. 3 - 8.

134. Анохин А.М., Глотов В.А., Павельев В.В., Черкашин А.М. Методы определения коэффициентов важности критериев / Анохин А.М., Глотов В.А., Павельев В.В., Черкашин А.М. - Автоматика и телемеханика, 1997. - No 8. - С. 3-35.

135. Подиновский В.В. Идеи и методы теории важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений / В.В. Подиновский. -Москва: Наука, 2019. - 103 с.

136. Спиридонов С.Б. Анализ подходов к выбору весовых коэффициентов критериев методом парного сравнения критериев / Спиридонов С.Б., Булатова И.Г., Постников В.М. - [Интернет-журнал] «НАУКОВЕДЕНИЕ» -Том 9. - No6 (2017) https://naukovedenie.ru/PDF/16TVN617.pdf.

137. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. / Фишберн П [пер. с англ] - Москва: Наука; 1978.

138. Тененев В.А. Методы и алгоритмы анализа систем / Тененев В.А., Якимович Б.А. - Ижевск: ИжГТУ, 2001 - 182 с.

139. Волкова В.Н. Моделирование систем и процессов: учебник для академического бакалавриата / В. Н. Волкова, Г. В. Горелова, В. Н. Козлов [и др.]; под ред. В. Н. Волковой, В. Н. Козлова. - Москва: Юрайт, 2016. - 450 с.

140. Ногин В.Д. Принятие решений при многих критериях: учебно-методическое пособие. / Ногин В.Д. - СПб.: «ЮТАС», 2007. - 104 с.

141. Логико-структурный подход в управлении проектами: [сайт Института инноватики] -http://ii.spb.ru (дата обращения 10.05.15 г.) - Текст: электронный.

142. Рейтинг технических и технологических ВУЗов Российской Федерации за 2005: [сайт] Национальное рейтинговое аттестационное агентство. - URL: http://www.rosreiting.ru/t2.html (дата обращения: 15.02.2010).- Текст: электронный.

143. Гуляшинов А.Н. Теория принятия решений в сложных социотехнических системах: учеб. пособие. / Гуляшинов А.Н., Тененев В.А., Якимович Б.А. - Ижевск: ИжГТУ, 2005. - 280 с.

144. Blagodatsky G.A. Internet communities' integration index hierarchical model / Blagodatsky G.A., Gorokhov M.M., Ponomarev A.M., Saburova L.A. -European Proceedings of Social and Behavioural Sciences EPSBS - Vol. 90 -2020. - P. 466 - 479. - D01:10.15405/epsbs.2020.10.03.53.

145. Благодатский Г.А. Построение иерархической модели показателя интеграции интернет-сообществ / Благодатский Г.А., Вологдин С.В., Горохов М.М., Пономарев А.М. - Интеллектуальные системы в производстве -Ижевск: ИжГТУ, 2019. - Т. 17. - № 4. - С. 78-87.

146. Пономарев А.М. Построение эмпирической модели интеграционных процессов в интернет-сообществах: сочетание качественного и количественного подходов / Пономарев А.М., Благодатский Г.А. - Вестник удмуртского университета. Социология. Политология. Международные отношения. - 2019. - Т. 3. -№ 4. -С. 444-448.

147. Стёпин В.С. Постнеклассическая рациональность и информационное общество. / Стёпин В.С. - Философия искусственного интеллекта. Труды Всероссийской междисциплинарной конференции, посвящённой шестидесятилетию исследования искусственного интеллекта, 17-18 марта 2016 года, философский факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, г. М. / под ред. В.А. Лекторского, Д. И. Дубровского, А.Ю. Алексеева. - Москва: ИИнтелл, 2017 - 340 с. - С. 59-69, с. 61.

148. Glaser, B. The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative Research. / Glaser, B., Strauss, A. - New Brunswick-London: Transaction Publishers, 2009. - 271 p.

149. Смирнов С.В. Инструментальное исследование дружеских связей в социальных сетях на наличие гендерных зависимостей / Смирнов С.В. -Социально-экономическое управление: теория и практика. - 2018. - № 4 (35). - С. 202-207.

150. Perez et al. Another Potential Shortcoming of AHP. TOP: An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research, Volume 14, Number 1 / June, 2006, Springer Berlin/Heidelberg Lambert, J.M. The Extended

Analytic Hierarchy Decision Method / Lambert, J.M. - Mathematical and Computer Modelling - 1991. - Volume 15(11). - pp. 141-151.

151. Duan, Ye; Mu, Hailin; Li, Nan; Li, Linlin; Xue, Zhaoquan. "Research on Comprehensive Evaluation of Low Carbon Economy Development Level Based on AHP-Entropy Method: A Case Study of Dalian". Energy Procedia. 2016. 104: 468-474. doi:10.1016/j.egypro.2016.12.079 (дата обращения 10.09.2022) -Текст: электронный.

152. Salem, O., Salman, B., & Ghorai, S. Accelerating construction of roadway bridges using alternative techniques and procurement methods. Transport, 2017. 33(2), 567-579. https://doi.org/10.3846/16484142.2017.1300942

153. Alberto A. Aguilar-Lasserre, Marco A. Bautista Bautista, Antonin Ponsich, Magno A. González Huerta, An AHP-based decision-making tool for the solution of multiproduct batch plant design problem under imprecise demand // Computers & Operations Research. - 2009. - Volume 36, Issue 3. - Pp. 711-736, ISSN 03050548, https://doi.org/ 10.1016/j.cor.2007.10.029 (дата обращения 10.10.2018).-Текст: электронный.

154. Нефедов, А. С. Сравнительный анализ метода ELECTRE III и метода анализа иерархий при решении многокритериальных задач / А. С. Нефедов // Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. - 2018. - Т. 2. - С. 9-15.

155. Alessio Ishizaka, Ashraf Labib, Review of the main developments in the analytic hierarchy process // Expert Systems with Applications. - 2011. - № 38. -Pp. 14336 - 14345. - http://dx.doi.org/10.1016/j .eswa.2011.04.143 (дата обращения 10.10.2018).- Текст: электронный.

156. Жиров, Д. К. АСУ процессом механоактивации многокомпонентных материалов и ее системный анализ по критерию качества конечного продукта / Д. К. Жиров, Г. А. Благодатский, В. А. Денисов - Вестник ИжГТУ. - 2011. -No 4. - С. 132-134.

157. Благодатский Г. А. Создание математической модели анализа структуры аккредитационных показателей вуза с применением

методаанализа иерархий / Благодатский Г. А., Горохов М. М., Казанцев Д. И.

- Вестник ИжГТУ, 2010. - No 2(46). - С. 115-118.

158. Тэрано, Т., Асаи, К., Сугэно, М. Прикладные нечёткие системы. — М.: Мир, 1993. — 368 с.

159. Возможности использования нормативов ГТО и велоэргометрии для оценки физической тренированности студентов / А. П. Анищенко, Е. В. Бурдюкова, Н. Г. Игнатов [и др.] // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2017. - Т. 16. - № 1. - С. 141-147.

160. Благодатский Г.А. Программно-инструментальные средства повышения эффективности внутренних бизнес-процессов предприятий / Г.А. Благодатский, М.М. Горохов, В.А. Тененев - Ижевск: Издательство ИжГТУ имени М.Т. Калашникова, 2015. - 188 с.

161. Калиткин Н.Н. Численные методы. / Калиткин Н.Н.: Москва: Наука, 1978. - 177с.

162. Бельков В.Н. Автоматизированное проектирование технических систем: учебное пособие / Бельков В.Н., Ланшаков В.Л. - Издательство "Академия Естествознания", 2009. - 143 с.

163. Лотов А.В. Конспект лекций по теории и методам многокритериальной оптимизации: учебное пособие / Лотов А.В., Поспелова И.И. - Москва: 2014.

- 127 с.

164. Теория управления. Принципы системного анализа [сайт]. -http://www.refbzd.ru/viewreferat-2577-70.html (дата обращения 16.08.15).-Текст: электронный.

165. Горбунов В.М. Теория принятия решений: Учебное пособие / Горбунов

B.М. - Томск: ТПУ, 2010. - 67 с.

166. Мкртычев С. В. Объектно-структурный подход к моделированию проблемно-ориентированных систем сбора и обработки учетно-аналитической информации / Мкртычев С. В. - Известия ТПУ. - 2014. - №5. -

C. 66-71.

167. Барковский С.С. Многомерный анализ данных методами прикладной статистики: учебное пособие / Барковский С.С., Захаров В.М., Лукашов А.М., Нурутдинова А.Р., Шалагин С.В. - Казань: КГТУ, 2010. - 126 с.

168. Российская Федерация. Указ Президента РФ от 07.07.2011 N 899 "Об утверждении приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации и перечня критических технологий Российской Федерации"-"Собрание законодательства РФ" - 1.07.2011. - N 28. - ст. 4168.

169. Тырсин А.Н. Теория систем и системный анализ: учебное пособие / А.Н. Тырсин - УрСЭИ АТиСО. - Челябинск, 2002. - 128 с.

170. Переведенцев Д.А. Информационно-аналитическое обеспечение процесса коммерциализации результатов научной деятельности университета / Переведенцев Д.А., Горохов М.М.; Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова. - 2015. - № 1 (65). - С. 99-102.

171. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник / Елисеева И.И., Юзбашев М.М. [под ред. И.И. Елисеевой]. - 5-е изд., перераб. и доп. - Москва: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.

172. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика / Кобзарь А. И. -Москва: Физматлит, 2006. - 816 с.

173. Koch R. The 80/20 Principle: The Secret of Achieving More with Less / Koch R. - New York: Doubleday, 1998. - 288 p.

174. Благодатский Г.А. Численная реализация алгоритма управления запасами при длительных сроках поставки комплектующих в условиях "узких" мест производственного цикла / Благодатский Г.А., Тененев В.А., Шаура А.С. - Интеллектуальные системы в производстве. - 2016. - № 4 (31). -С. 40 - 44. - DOI: 10.22213/2410-9304-2016-4-40-44.

175. Fabio Principe, Giacomo Bacci, Filippo Giannetti, and Marco Luise, "Software-Defined Radio Technologies for GNSS Receivers: A Tutorial Approach to a Simple Design and Implementation," International Journal of Navigation and

Observation. - vol. 2011. - Article ID 979815. - 27 pages. - 2011. https://doi.org/10.1155/2011/979815.- Текст: электронный.

176. Маслов А. М. Методика формализации междисциплинарных факторов и критериев оптимизации региональных систем экономики / Маслов А. М. Региональная экономика и управление. - 2018.- №2 (54). URL: https://eee-region.ru/article/5405/ (дата обращения 19.06.2018)

177. Калинкина Г.Е. Коммерциализация инноваций: общее и отличное с понятием «внедрение» / Калинкина Г.Е., Д.А. Переведенцев Д.А. - Вестник Ижевского Государственного Технического Университета. - 2014. - № 3 (63). - С. 90-93.

178. Осипова И.М. Методические подходы к формированию внутрипроизводственной системы управления инновационной деятельностью предприятия: специальность 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации»; дис. на соискание ученой степени канд. экон. наук./ Осипова Ирина Михайловна. - Иркутск, 2010. - 166 с.

179. Благодатский Г.А. Многомерный анализ баз данных: способы и методы / Благодатский Г.А., Докучаев Д.Е., Саетова Л.Г. - Социально-экономическое управление: теория и практика - 2020. - № 1 (40). - С. 76-79.

180. Макарова Е. С. Проектирование концептуальной модели данных для задач web-olap на основе ситуационно-ориентированной базы данных / Макарова Е. С. - Вестник УГАТУ. - 2012. -№6 (51). - С. 177-188.

181. Гаврилова Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем / Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. - СПб.: Питер, 2000. - 384 с.

182. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика / Поспелов Д.А. - Москва: Наука. - Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 288 с.

183. Муромцев Д.И. Введение в технологию экспертных систем / Муромцев Д.И. - СПб: СПб ГУ ИТМО, 2005. - 93 с.

184. Джарратано Д. Экспертные системы: принципы разработки и программирование / Джарратано Д., Райли Г. - 4-е издание.: [пер. с англ.] -Москва: ООО "И.Д. Вильямс", 2007. - 1152 с.

185. Долотина Е. А. Особенности применения экспертных систем в интеллектуальных компьютерных обучающих системах / Долотина Е. А. -НиКа, 2013. - №. С.276-278.

186. Уткин Л.В. Машинное обучение (Machine Learning) Деревья решений (Decision trees) / Уткин Л.В. - URL: https://levutkin.github.io/files/Machine_Learning_D_Trees.pdf (дата обращения 22.03.2022 г.).- Текст: электронный.

187. Han, H. Variable selection using mean decrease accuracyand mean decrease Gini based on random forest. / Han, H., Guo, X., Yu, H. - In: Software Engineering and Service Science (ICSESS). - 2016 7th IEEE International Conference on. IEEE. - pp.219-224.

188. Nikiforov A. A. Oil-free compression movable-cylinder engine with extension rods / Nikiforov A. A. - Blockchain platform for scientific projects with decentralized evaluation - URL: https://scientificcoin.io/project/lk/3 (Дата обращения: 04.06.2018 г.) - Текст: электронный.

189. Belchenko Yu. I. Vaccum-insulated tandem accelerator / Belchenko Yu. I. -Blockchain platform for scientific projects with decentralized evaluation - URL: https://scientificcoin.io/project/lk/17 (Дата обращения: 04.06.2018 г.) - Текст: электронный.

190. Babichev E.A. Radiographic installation / Babichev E.A. - Blockchain platform for scientific projects with decentralized evaluation - URL: https://scientificcoin.io/project/lk/34 (дата обращения: 04.06.2018 г.) - Текст: электронный.

191. Rupali B. Patil. SDR Based Energy Detection Spectrum Sensing in Cognitive Radio for Real Time Video Transmission / Rupali B. Patil, K. D. Kulat, and A. S. Gandhi. - Modelling and Simulation in Engineering - vol. 2018, Article ID 2424305 - 10 pages. - 2018. - https://doi.org/10.1155/2018/2424305.

192. Tanveer, A., Khan, Z. U., Malik, A. N., Qureshi, I. M., & Lee, S. (2018). Flexible Queuing Model for Number of Active Users in Cognitive Radio Network

Environment. Wireless Communications and Mobile Computing, 2018. https://doi.org/10.1155/2018/8349486.

193. R. Halloush, A. Musa, H. B. Salameh, M. Halloush and I. Almalkawi, "A resource sharing platform for resource-constrained software defined cognitive radio networks," 2018 Fifth International Conference on Software Defined Systems (SDS), Barcelona, 2018. - pp. 32-39. - doi: 10.1109/SDS.2018.8370419.

194. Van Tam Nguyen, Frederic Villain, and Yann Le Guillou, "Cognitive Radio RF: Overview and Challenges," VLSI Design.- vol. 2012. - Article ID 716476. -13 pages. - 2012. - https://doi.org/10.1155/2012/716476.- Текст: электронный.

195. Khvorenkov V.V., Baturin I.S., Savel'ev A.V.[Automated workplace of the chief designer of electronic equipment based on the theory of multi-agent systems]. Vestnik IzhGTU imeni M. T. Kalashnikova, 2017. - vol. 20. - no. 4 - pp. 77 - 81 (in Russ.). - DOI: 10.22213/2413-1172-2017-4-77-81. - Текст: электронный.

196. Kopysov A.N. Using the Internet of Things technology to create automated systems for monitoring and testing radio systems / Kopysov A.N., Khvorenkov V.V., Zykin A.A., Markov M.M., Bogdanov A.A. - Journal Achievements of Modern Radioelectronics. - 2018. - no. 12. - pp. 71 - 76 (in Russ.). - DOI: 10.18127/j20700784-201812-15. - Текст: электронный.

197. Rastrigin L.A. Adaptacija slozhnyh system [Adaptation of complex systems] / Rastrigin L.A. - Riga, Zinatne, 1981. - 375 p. (in Russ.)

198. Благодатский Г.А. Анализ иерархической модели автоматизированной системы управления параметрами радиолиний когнитивной радиосистемы / Благодатский Г.А., Копысов А.Н., Хворенков В.В., Батурин И.С.: Наукоемкие технологии в космических исследованиях земли. - 2018. - № 6(10). - с. 51 -67. DOI: 10.24411/2409-5419-2018-10187.

199. Blagodatsky G.A. Research and development of hierarchical models of automated control systems for the parameters of the radioline of the cognitive radio system / Blagodatsky G.A., Kopysov A.N., Khvorenkov V.V., Baturin I.S. -Proceedings of V International Conference and Youth School «Information Technology and Nanotechnology». - Samara: New technology, 2019. - pp. 1 - 11.

200. Dantzig G. B. Linear programming. / Dantzig G. B. and Thapa M. N. -Springer-Verlag, 2003. - 448 p. - doi: 10.1007/b97283.- Текст: электронный.

201. Triantaphyllou, Evangelos (2000). Multi-criteria decision making methods: a comparative study. Applied optimization. 44. Dordrecht, Netherlands: Kluwer Academic Publishers. - p. 320. - doi:10.1007/978-1-4757-3157-6. - Текст: электронный.

202. Brockmann, Erich N. Tacit knowledge and strategic decision making / Brockmann, Erich N.; Anthony, William P. - Group & Organization Management.

- 27 (4): - 436-455. - doi:10.1177/1059601102238356.

203. Jonathan Rosenhead. Robustness and Optimality as Criteria for Strategic Decisions. / Jonathan Rosenhead, Martin Elton, Shiv K. Gupta. - Operational Research Quarterly, 1972. - 23(4). - pp. 413 - 431.

204. Liu Z. Selection and Evaluation of Assembly Dimension Chain Based on Analytical Hierarchy Process / Liu Z., Huang M., Tang Z., Liu T. In: Duan B., Umeda K., Hwang W. (eds) - Proceedings of the Seventh Asia International Symposium on Mechatronics. Lecture Notes in Electrical Engineering. - vol 588.Springer. - Singapore, 2000. - DOI: 10.1007/978-981-32-9437-0_89. - Текст: электронный.

205. Blagodatsky G.A. Research and development of hierarchical models of automated control systems for the parameters of the radio-line of the cognitive radio system / Blagodatsky G.A., Kopysov A.N., Khvorenkov V.V., Baturin I.S. -2019 J. Phys.: Conf. Ser.1368 042001. - DOI: 10.1088/1742-6596/1368/4/042001.

- Текст: электронный.

206. Копысов А.Н. К вопросу применения метода парных сравнений при разработке когнитивных систем связи / Копысов А.Н., Благодатский Г.А., Хворенков В.В. - Сборник материалов VI Всероссийской научно-практической конференции Технологии разработки и отладки сложных технических систем: Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, Центр инженерных технологи и моделирования

«Экспонента». - Москва, 27-28 марта 2019 г. - Москва: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2019. - с. 106 - 115.

207. S. Haykin, "Cognitive Radio: Brain-empowered Wireless Communications", IEEE Journal on Selected Areas of Communications, vol. 23, nr. 2, pp. 201-220, Feb. 2005.

208. Yen, Jin Y. An algorithm for finding shortest routes from all source nodes to a given destination in general networks. / Yen, Jin Y. - Quarterly of Applied Mathematics, 1970. - 27 (4): 526-530. - doi:10.1090/qam/253822.

209. Разработка алгоритма передачи информации в гетерогенной среде / Г. А. Благодатский, А. Н. Копысов, В. В. Хворенков [и др.] // Вектор развития. -2021. - № 10. - С. 11-22.

210. Blagodatsky G.A. System analysis of the cognitive radio system operation algorithm efficiency / Blagodatsky G.A., Kopysov A.N., Khvorenkov V.V., Baturin I.S. - 2020 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 862 042018. DOI: 10.1088/1757-899X/862/4/042018.

211. Вахромеева, Е. Н. Исследование моделей управления запасами для систем автоматизированного управления хлопкопрядильным производством : специальность 05.13.06 "Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)" : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Вахромеева Екатерина Николаевна. - Москва, 2007. - 16 с.

212. Тененев, В. А. Эволюционный подход к решению задачи маршрутизации транспортных средств / В. А. Тененев, А. С. Шаура, Д. С. Шаура // Интеллектуальные системы в производстве. - 2019. - Т. 17. - № 4. -С. 143-148. - DOI 10.22213/2410-9304-2019-4-143-148.

213. Рубанов В. Г. Интеллектуальные системы автоматического управления. Нечеткое управление в технических системах / Рубанов В. Г., Филатов А. Г., Рыбин И. А. - [сайт] URL: http://nrsu.bstu.ru/ (дата обращения 25.08.2016): Текст: электронный.

214. Исаев Д.В. Аналитические информационные системы / Исаев Д.В. -Государственный университет - Москва: Высшая школа экономики. - 2008. -60 c.

215. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление / Пегат А. [пер. с англ.] - 2-е изд. - Москва: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. - 798 с.

216. Sivanandam S.N. Introduction to fuzzy logic using MATLAB. / Sivanandam S.N., Sumathi S., Deepa S.N. - Springer, 2007. - 441 p.

217. Полковникова Н. А. Разработка модели экспертной системы на основе нечёткой логики / Полковникова Н. А. Курейчик В. М. - Известия ЮФУ. Технические науки. - 2014. - №1 (150). - С. 83-92.

218. Емельянов В. В. Теория и практика эволюционного моделирования / Емельянов В. В., Курейчик В. В., Курейчик В. М. - Москва: Физматлит, 2003. - 432 с.

219. Shuravin, A.P. Multi-apartment building indoor areas temperature regime optimization algorithm efficiency improvement / Shuravin, A.P., Vologdin, S.V., Gorokhov, M.M., Blagodatsky, G.A. - Journal of Physics: Conference Series, 2020. -1679(3). - 032040.

220. Gorokhov M.M. Complex geometry three-dimensional curvilinear grids construction for numerical flow calculations / Gorokhov M.M., Korepanov A.V., Tenenev V.A., Blagodatskiy G.A. - Journal of physics: conference series. -Krasnoyarsk, Russian Federation, 2020. - С. 32023.

221. Vologdin S.V. Research and optimization of multilevel centralized heat supply using system-oriented approach / Vologdin S.V., Shuravin A.P., Korepanov A.V., Blagodatskiy G.A. - Технические университеты: интеграция с европейскими и мировыми системами образования. Материалы VIII международной конференции. В 2 томах. 2019. - С. 233-243.

222. Шуравин А.П. Повышение эффективности алгоритма оптимизации температурного режима помещений многоквартирных зданий / Шуравин А.П., Вологдин С.В., Горохов М.М., Благодатский Г.А. - Современные

информационные технологии и ИТ-образование. - 2019. - Т. 15. - № 3. - С. 626-634.

223. Обзор концепций управления запасами от простейших технико-экономических моделей до методов интегрального управления запасами / В. С. Антипенко, Н. С. Бабич, Л. М. Касименко, Н. С. Николаева // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. - 2022. - № 7. - С. 27-32. - DOI 10.37882/22232966.2022.07.02.

224. Верещагин Ю.Ф. Рейтинговая система оценки знаний студентов, деятельности преподавателей и подразделений вуза: Учебное пособие / Верещагин Ю.Ф., Ерунов В.П. - Оренбург: ОГУ, 2003. - 105 с.

225. Тененев В.А. Гибридный генетический алгоритм с дополнительным обучением лидера / Тененев В.А., Паклин Н.Б.; Интеллектуальные системы в производстве. - 2003. - № 2. - С.181-206.

226. Hartley R.V.L. Transmission of information. - Bell System Technical Journal - 7. - 1928. - С. 535-63.

227. Соловьев С.В. Технология разработки прикладного программного обеспечения / Соловьев С.В., Цой Р.И., Гринкруг Л.С.; Изд-во: Академия Естествознания. - 2011 год. - 407 с.

228. Курносов Ю.В. Аналитика: методология, технология и организация информационно-аналитической работы. / Курносов Ю.В., Конотопов П.Ю. -Москва: Издательство «Русаки», 2004 г. - 550 с.

229. Гаазе-Рапопорт М.Г. От амебы до робота: модели поведения. / Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. - Москва: Наука, 1987. - 286 с.

230. Майданович О.В. Интеллектуальные технологии автоматизированного мониторинга сложных технических объектов / Майданович О.В.: Труды СПИИРАН. - 2013. - № 6(29). - С. 201-216.

231. Распределенные информационные системы, GRID-технологии, сервисы, информационно-вычислительные технологии, тезаурусы, онтологии // Проект разработки информационного портала СО РАН. URL: http://www-

sbras.nsc.ru/Report2006/Report321/node14.html (дата обращения 25.04.2018 г.).- Текст: электронный.

232. Пестов В. Ю. Этапы проектирования организации производственных процессов изготовления наукоемкой продукции / Пестов В. Ю. Вестник ВГТУ. - 2012. - №8. - С. 60-64.

233. Чухланцев Е.С. Анализ подходов к разработке инфокоммуникационного обеспечения текущих будущих бизнес-процессов предприятия на основе нейронных сетей / Чухланцев Е.С., Вологдин С.В., Благодатский Г.А., Матвеева И.В., Жалдыбин А.В. // Развитие потенциала промышленности: актуальные вопросы экономики и управления. Сборник трудов международной научно-практической конференции. - 2018. - С. 286290.

234. Методологические вопросы управления научными проектами [сайт] // Информационно-справочный портал поддержки систем управления качеством. - http://www.quality.edu.ru/quality/met/493/ - Режим доступа: (дата обращения 19.01.2015).

235. Квеско Р.Б. Инновационный менеджмент / Квеско Р.Б., Квеско С.Б. -Томск: изд-во Томского политехнического университета, 2016. - 160 с.

236. Тырсин А.Н. Теория систем и системный анализ: учебное пособие / Тырсин А.Н.; УрСЭИ АТиСО. - Челябинск, 2002. - 128 с.

237. Новиков Д.А., Суханов А.Л. Модели и механизмы управления научными проектами в ВУЗах / Новиков Д.А., Суханов А.Л. - Москва: Институт управления образованием РАО, 2005. - 80 с.

238. Моисеев Н.Н. Элементы теории оптимальных систем / Моисеев Н.Н. -Москва: Наука, 1975. - 526 с.

239. Гермейер Ю.Б. Математические основы теории принятия решений / Гермейер Ю.Б. // Вопросы кибернетики. Вып.8. - Москва, 1975. - С. 32-43.

240. Волкович В.Л. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем / Волкович В.Л., Михалевич В.С. - Москва: Наука, 1982. - 286 с.

241. Багриновский К.А. Современные методы управления технологическим развитием: монография / Багриновский К.А., Бендиков М.А., Хрусталев Е.Ю.

- Москва: Российская политическая энциклопедия, 2001. - 272 с.

242. Благодатский Г.А. Нейронные сети как способ моделирования процессов / Благодатский Г.А., Докучаев Д.Е., Горохов М.М., Саетова Л.Г.: Социально-экономическое управление: теория и практика. - 2020. - № 4 (43).

- С. 60-64.

243. Бурый, А. С. Качество информации в организационно-технических системах управления / Бурый, А. С., Полоус, А. И.: Транспортное дело России. -2012. - №6-2. - С. 82-87.

244. Черняховская Л. Р. Онтологический подход к разработке систем поддержки принятия решений / Черняховская Л. Р., Шкундина Р. А., Нугаева К.: Вестник УГАТУ. - 2006. - №4. - С. 68-77.

245. Антонов И.В. Метод автоматизированного построения онтологии предметной области: специальность 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации»: дис. на соискание ученой степени канд. техн. наук./ Антонов Игорь Вадимович. - Псков, 2011. - 156 с.

246. Крюков В.В., Шахгельдян К.И. Корпоративная информационная среда ВУЗа: методология, модели, решения: монография / Крюков В.В., Шахгельдян К.И.- Владивосток: Дальнаука, 2007. - 308 с.

247. Соловьев В.П. Инновационная деятельность как системный процесс в конкурентной экономике (Синергетические эффекты инноваций) / Соловьев В.П. - Киев: Феникс, 2006. - 560 с.

248. Маханько А.В., Кашапов Н.Ф., Галимов А.М. Управление инновационной деятельностью в ВУЗе: проблемы и перспективы / Маханько А.В., Кашапов Н.Ф., Галимов А.М.; Образовательные технологии и общество. - 2012. - №4. - С.615-624.

249. Мюллер Р. Дж. Проектирование баз данных и UML / Мюллер Р. Дж. [пер. с англ. Е. Молодцова] - Лори., 2013. - 432 с.

250. Переведенцев Д.А. Разработка UML - модели информационно-аналитической системы перспективных научных проектов / Переведенцев Д.А.: Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. - 2015. - № 4. - С. 58-60.

251. Blagodatsky, G.A. Intellectual training algorithm of expert system's knowledge base at weakly structured problem area / Blagodatsky, G.A., Vologdin, S.V., Gorohov, M.M., Perevedencev, D.A.; Journal of Physics: Conference Series, 2019, 1260(3), 032006.

252. Благодатский Г.А. Методика автоматизированной оптимизации базы знаний экспертной системы на основе алгоритма решающих деревьев (CART) / Вологдин С.В., Горохов М.М., Переведенцев Д.А.; Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. Сборник трудов международной научной конференции. - 2019. - С. 1541-1547.

253. Blagodatsky G.A. Artificial intelligent algorithm of the knowledge base training of the expert system in a poorly formalized problem environment / Gorokhov M.M., Vologdin S.V., Perevedentcev D.A.; Технические университеты: интеграция с европейскими и мировыми системами образования. Материалы VIII международной конференции. В 2 томах. -2019. - С. 166-182.

254. Благодатский Г.А. Методика обучения базы знаний интеллектуальной системы реального времени на основе алгоритма решающих деревьев / Вологдин С.В., Горохов М.М., Переведенцев Д.А.; Сборник трудов ИТНТ-2019. - 2019. - С. 471-482.

255. Благодатский Г.А. Методы и инструменты многомерного анализа баз данных перспективных научных разработок / Благодатский Г.А., Горохов М.М., Переведенцев Д.А. - Ижевск, ИжГТУ им. М.Т. Калашникова, 2018. -168 с.

256. Благодатский Г.А. Моделирование системы нечеткого логического вывода оценки наукоемких проектов / Благодатский Г.А., Горохов М.М., Переведенцев Д.А.; Автоматизация процессов управления, 2017. - № 2 (48). -С. 82-89.

257. Свидетельство 2016620179 Российская Федерация. Свидетельство о регистрации базы данных. База данных научных проектов "Iprojects" / Горохов М.М., Переведенцев Д.А., Благодатский Г.А.; заявитель и парвообладатель ГОУ ВПО ИжГТУ им. М.Т.Калашникова (RU); - № 2015621611; заявка от 15.12.2015; опубл. 08.02.2016. - с. 1.

258. Горохов М.М. Информатизация системы спортивного отбора / Горохов М.М., Благодатский Г.А., Переведенцев К.А.; Молодой ученый: вызовы и перспективы. Сборник статей по материалам IX международной заочной научно-практической конференции. Отв. редактор: Красовская Н.Р. - 2016. -С. 446-452.

259. Переведенцев К.А. Информационные технологии в совершенствовании подготовки высококвалифицированных спортсменов / Переведенцев К.А., Благодатский Г.А.; Символ науки: международный научный журнал. - 2016. -№ 11-2 (23). - С. 168-171.

260. Переведенцев Д.А. Информационно-аналитическая система поддержки научной деятельности предприятий и вузов "Uniproject" / Переведенцев Д.А., Благодатский Г.А.; Выставка инноваций - 2015 (осенняя сессия). Электронное научное издание: сборник материалов XX республиканской выставки-сессии студенческих инновационных проектов. - 2015. - С. 31-37.

261. Бизнес-инкубатор «ФГБОУ ВПО ИжГТУ имени М.Т. Калашникова» [официальный сайт] - URL: http://innobinc.ru/ (дата обращения 23.03.22). -Текст: электронный.

262. Пиганов М.Н., Подлипнов Г.А. Экспертные оценки в управлении качеством радиоэлектронных средств / Пиганов М.Н., Подлипнов Г.А.: Самар. Гос. Аэрокосм. Универ.,- Самара, 2004 г., - 122 с.

263. Definition of cognitive radio system. Report ITU-R SM.2152 09/2009. Electronic Publication. Geneva. 2009. P. 2. URL: https://www.itu.int/dms_pub/itu-r/opb/rep/R-REP-SM.2152-2009-PDF-E.pdf (site visited 09.10.2018).

264. Miroshnik I.V., Nikiforov V.O., Fradkov A.L. Nelinejnoe i adaptivnoe upravlenie slozhnymi sistemami [Nonlinear and adaptive control of complex systems] - Saint Petersburg: "Science" Publisher, 2000. - 549 p. (In Russian)

265. Gorodeckij V.I. Multi-agent systems: current state of research and prospects // Artificial intelligence news. - 1996. - Vol. 1. - Pp. 44-59. (In Russian)

266. Saaty T. L., The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation (Decision Making Series). - New York: McGraw-Hill, 1980.

- 287 p.

267. Saaty R.W., The Analityc Hierarchy Process - What it is and How it is Used // Mathematical Modelling. - 1987. - Vol. 9(3-5). - Pp. 161-176.

268. Quyen Nlhtt, Nguyen P.T., Huynh V.D.B., A hybrid multi criteria decision analysis for engineering project manager evaluation // International Journal оf Advanced end Applied Sciences. - 2017. - Vol.4(4). - Pp. 49-52.

269. Forman, Ernest H., "Ideal and Distributed Synthesis Modes for the Analytic Hierarchy Process" presented at the International Federation of Operations Research, Lisbon Portugal, July 1993.

270. Ho W., Ma X., The State-of-the-art Integrations and Applications of the Analytic Hierarchy Process // European Journal of Operational Research. In Press.

- 2017. [Electronic resource]. - Access mode: https://doi.org/10.1016/_i.eior.2017.09.007.- Режим доступа: ( дата обращения 10.10.2018).

271. Ivanco M., Hou G., Michaeli J. Sensitivity Analysis Method to Address User Disparities in the Analytic Hierarchy Process // Expert Systems with Applications.

- 2017. - Vol. 90. - Pp. 111-126.

272. P. R. DRAKE Using the Analytic Hierarchy Process in Engineering Education // Int. J. Engng Ed. - 1998. - Volume 14, No. 3, Pp. 191-196.

273. Atthirawong, Walailak; Bart McCarthy. An Application of the Analytical Hierarchy Process to International Location Decision-Making // Proceedings of the 7th Annual Cambridge International Manufacturing Symposium: Restructuring

Global Manufacturing. Cambridge, England: University of Cambridge. 2002. Pp. 1-18.

274. Система численно-математического моделирования MatLab. Math -блоки математических операций. URL: http://bourabai.ru/cm/simulink096.htm (дата обращения: 28.12.2018).

275. Пучков В.Н. Вычисления в среде MathCad. / Пучков В.Н. - Севастополь : ЭиП, 2001. - 216с.

276. Батоврин В. К. Толковый словарь по системной и программной инженерии. / Батоврин В. К. - Москва: ДМК Пресс, 2012. - 280 с.

277. Справочник СЭБ. ФКУ НИИ ФСИН России.

278. Peter Pin-Shan Chen «The Entity-Relationship Model - Toward a Unified View of Data» (англ.) // ACM Transactions on Database Systems (TODS) : Сб. -Нью-Йорк: ACM, 1976. - Vol. 1. - P. 9-36.

279. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных / Дейт К. Дж Introduction to Database Systems. - 8-е изд. - Москва: Вильямс, 2005. - 1328 с.

280. Российская Федерация. Распоряжение Правительства РФ от 17 ноября 2008 г. No 1662-р (в ред. распоряжения Правительства РФ от 08.08.2009 No 1121-р) «О концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации до 2020 г.» от 17 ноября 2008 г. NoNo 1662-р // Собрание законодательства Российской Федерации. - 2012 г. - No 46. Ст. 6386.

281. Романов К.А. Современные информационные технологии в уголовно-исполнительной системе России / Романов К.А., Сполохова М.А., Пономарев С.Б. - Вестник Ижевского государственного технического университета. Научно-теоретический журнал. - Ижевск: ИжГТУ, 2013. - No 2(58). - С. 134136.

282. Пономарев С.Б. К вопросу о применении информационных систем для оптимизации тактики ведения больных в местах лишения свободы / Пономарев С.Б., Горохов М.М., Серебренников А.В., Логинова С.Г. -

Интеллектуальные системы в производстве. - Ижевск: ИжГТУ, 2007. - N0 2 -С. 100-103.

283. Пономарев С.Б. Автоматизированная система мониторинга качества медицинской помощи в уголовно-исполнительной системе как инструмент социально-экономического управления / Пономарев С.Б., Тоцкий С.И., Тененев В.А., Туленков А.М.- Ижевск: ИжГТУ,2009. - 92 с.

284. Шальнова С.А. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний и факторы риска в России / Шальнова С.А.: Кардиология. Национальное руководство. - Москва: Геотар-Медиа, 2010. - С. 37.

285. Дюжева Е.В. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний и инвалидизация лиц, содержащихся в учреждениях уголовно-исполнительной системы / Дюжева Е.В., Романов К.А.: Молодой ученый. - 2015. - N0 15 (95). - С. 276-279.

286. Титов В.А. Математические методы и инструментальные средства повышения эффективности деятельности медицинских организаций /В.А. Титов, С.Н. Цыганов: Открытое образование. - Т.20, №6. - С. 70-76.

287. Гасников В.К. История становления информационно-компьютерных технологий на региональном уровне управления здравоохранением /В.К. Гасников, Б.А. Кобринский, Г.И. Чеченин, Т.В. Зарубина : Состояние здоровья населения, проблемы и перспективы: сб. мат-ов межрегион. науч.-практ. конф., посвящ. 30-летию каф. мед. кибернетики и информатики НГИУВа и 40-летию КМИАЦ г. Новокузнецка. - Новокузнецк: НГИУВ, 2016. - С.45-59.

288. Российская Федерация. Приказ Минздравсоцразвития России от 28 апреля 2011 г. № 364 «Об утверждении Концепции создания единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения»: Стоматолог. - 2011. - №8. - С.54-68.

289. Дудов А.С. Эволюция методов оценки эффективности и качества медицинской помощи /А.С. Дудов //Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2010. - №24. - http://uecs.ru/uecs-24-

242010/item/246-2011 -03-24-12-47-58 (дата обращения 121.04.2022).- Текст: электронный.

290. H. Ibn El Haj. Quality of care between Donabedian model and ISO9001V2008 /H. Ibn El Haj, M. - Lamrini Noureddine Rais: International Journal for Quality Research. - 2013. - Vol.7, №1. - Р.17-30.

291. Пугачев А.В. Контроль и автоматизация переработки сыпучих материалов / Пугачев А.В. - Москва: Энергоатомиздат, 1989. - 152с.

292. W. Jodding. Continuous control of Particle Size / W. Jodding. - Engineering and Mining Journal. - 1970 - t. 165 - №7. - р. 82.

293. S.B.Japple Particle size analysis and analysers / S.B.Japple - Chemical engineering. - 1968 - t. 122 - №1. - р. 36.

294. Патент No 153992 Российская Федерация, МПК B02C 7/02 (2006.01). Многоступенчатая центробежно-ударная мельница: No 2015109966/13: заявл. 20.03.2015 : опубл. 10.08.2015 / Жиров Д. К. - Текст: непосредственный.

295. Денисов В. А. Повышение эффективности процесса измельчения зерновых компонентов комбикормов: специальность 05.20.01: «Технологии и средства механизации сельского хозяйства»: автореферат дис. на соискание ученой степени д-ра техн. наук / Денисов Валерий Алексеевич - Москва, 1992. - 420 с.

296. Денисов В.А. Моделирование процесса классификации частиц в электростатических сепараторах / Денисов В.А., Жиров Д. К. - Физическая химия и мезоскопия. - 2010. - Т. 12. - No 1.

297. Жиров Д.К. Модель системы управления многоступенчатой мельницей для эффективной механоактивации многокомпонентных материалов / Жиров Д.К., Благодатский Г.А., Жданов В.С. - Материалы XIII школы-конференции молодых ученых "К0МУ-2021" - Ижевск, 2021. - С. 136-138.

Приложение А

(справочное)

Система разделов ИСППР по повышению эффективности внутренних бизнес-процессов предприятий

Справочник «Цех» хранит записи, отражающие цеховой состав предприятия. Каждая запись справочника представляет собой информационное отображение реального подразделения и имеет определенный набор реквизитов, которые содержат необходимый минимум информации по подразделению предприятия.

Таблица A.1 - Описание таблицы справочника Цех

Haименовaние поля Тип поля Описание(реквизит)

Name строка (50) Краткое наименование (сокращение)

FullName строковое Полное наименование

Address строковое Адрес

Phones строковое Телефоны

Email строковое Адрес электронной почты

Code целое Код

Boss целое Идентификатор записи из таблицы FacultyEmployees, обозначает работника, который занимает должность начальника.

Справочник «Структурное подразделение» содержит в себе записи по подразделениям и основную информацию, которая однозначно его характеризует. _Таблица А.2 - Описание таблицы Структурное подразделение_

Поле Тип Описание

Name строковое Краткое наименование (Сокращение)

FullName строковое Полное наименование

Department целое Идентификатор записи таблицы Department, обозначает, к какому Цеху относится данное

подразделение (с каким экземпляром класса Faculty находится в состоянии композиции)

Address строковое Адрес

Phones строковое Телефоны

Email строковое Адрес электронной почты

Code целое Код

ChairMan целое Идентификатор записи таблицы DepartmentEmployees, обозначает работника, занимающего должность руководителя подразделения. (Тип взаимосвязи - агрегация)

Таблица А.3 - Описание таблицы Сотрудники

Поле Тип Описание

IDEmployee целое Идентификатор записи из таблицы Persons, обозначает, от какого физического лица наследуются данные. В ООАиП — терминологии — реализация наследования классов от более общего. Отношение генерализации.

Post целое Идентификатор перечисления должностей

Rate целое Идентификатор перечисления уровней образования

Rank целое Идентификатор перечисления званий.

Раздел «ТИ» отвечает за представление ТИ в системе. Имеет следующие реквизиты. Таблица А.4 - Запись о ТИ

Поле Тип Описание

PersonID целое Идентификатор записи из таблицы Persons, в ОО-модели: реализация наследования (от какого объекта наследовать данные), обозначает сущность физического лица.

Speciality целое Идентификатор записи из таблицы Specialities

FormSpeciality целое Идентификатор записи таблицы формы работ

YearReceipt целое Год вступления в должность

Term целое Текущий этап

NumberStBook целое Табельный номер

BudgetCategory целое Идентификатор записи из справочника «Категории оплаты»

Language строковое Иностранный язык

MainPlan целое Идентификтор записи из таблицы Основной план

Group целое Номер бригады

GroupID целое Идентификатор записи таблицы Бригады

Раздел «Бригада» отвечает за группировку ТИ, хранение информации по различным бригадам, их специальностям и рабочим планам.

Таблица А.5 - Бригада

Поле Тип Описание

Этап целое Текущий Этап

Шифр целое Шифр

Специальность целое Идентификатор записи из справочника Специальности

Наименование строковое Собственное наименование

Подразделение целое Идентификатор записи из таблицы Структурное подразделение

Номер целое Номер бригады

Рабочий план целое Идентификатор записи таблицы Основной план

Раздел «Приказы по ТИ» отвечает за хранение приказов по ТИ, их контролю и исполнению. Таблица А.6 - Приказы по ТИ

Поле Тип Описание

ТИ целое Идентификатор записи из раздела ТИ

Дата дата Дата исполнения приказа

Формулировка строковое Формулировка приказа

Статус логическое Статус выполнения

Исполнитель целое Идентификатор записи таблицы Основной план

Таблица А.7 - Головная таблица основного плана

Поле Тип Описание

Изделие целое Идентификатор записи из таблицы Продукция

Исполнение целое Идентификатор записи таблицы Формы исполнения

Модельный год целое Год начала производства

Длительность изготовления целое Период подготовки

Этапы целое Количество этапов

Структурное подразделение целое Идентификатор записи таблицы Структурное подразделение