ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ КАРТОГРАФИРОВАНИЕ РЕСУРСОВ ВОЗОБНОВЛЯЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ (НА ПРИМЕРЕ ЮГА РОССИИ) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.33, кандидат наук Рафикова Юлия Юрьевна

• Рафикова Юлия Юрьевна
• кандидат наук
• 2016

Оглавление диссертации кандидат наук Рафикова Юлия Юрьевна

Введение

Глава 1. Пространственный анализ в возобновляемой энергетике

1.1. Возобновляемые источники энергии как объект картографирования

1.2. Информационное обеспечение картографирования характеристик ветровой и солнечной энергии

1.2.1. Многолетние метеорологические, аэрологические и актинометрические данные

1.2.2. Данные пространственного метеорологического моделирования

1.2.3. Данные краткосрочных измерений

1.2.4. Справочные региональные данные о ресурсах и потенциалах солнечной и ветровой энергии

1.3. Отечественный опыт геоинформационного картографирования ресурсов ветровой и солнечной энергии

1.4. Мировой опыт геоинформационного картографирования

ресурсов возобновляемых источников энергии

Глава 2. Методика комплексного геоинформационного картографирования ресурсов возобновляемых источников энергии

2.1. Последовательность региональной оценки и картографирования ресурсов возобновляемых источников энергии

2.2. Карты ресурсов и потенциалов солнечной и ветровой энергии

2.2.1. Особенности интерполяции характеристик ветровой и солнечной энергии

2.3. Карты факторов, влияющих на размещение объектов солнечной и ветровой энергетики

2.3.1. Характеристика факторов, влияющих на размещение объектов солнечной и ветровой энергетики

Глава 3. Оценка и картографирование ресурсов ветровой и солнечной энергии для территории Юга России

3.1. Физико-географическая и социально-экономическая характеристика Юга России, предпосылки к развитию возобновляемой энергетики

3.2. Природные ресурсы, валовый и технический потенциалы солнечной и ветровой энергии Юга России

3.3. Анализ факторов, влияющих на размещение объектов солнечной и ветровой энергетики в Волгоградской области

3.3.1. Определение и ранжирование факторов

3.3.2. Районирование Волгоградской области по степени пригодности для размещения объектов солнечной и ветровой энергетики

Заключение

Литература

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ КАРТОГРАФИРОВАНИЕ РЕСУРСОВ ВОЗОБНОВЛЯЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ (НА ПРИМЕРЕ ЮГА РОССИИ)»

Введение

Актуальность темы исследования. Развитие возобновляемой энергетики в России в настоящее время требует решения не только технологических задач, принятия законодательных актов, обеспечения государственной финансовой поддержки проектов, но и обоснования вопросов, связанных с анализом ресурсов различных видов возобновляемых источников энергии (ВИЭ) на территории России.

К возобновляемым источникам энергии обычно относят источники: солнечного происхождения (энергия солнечной радиации, гидравлическая энергия рек, энергия ветра, энергия биомассы, энергия океана), несолнечного происхождения (геотермальная энергия, энергия приливов), различные отходы и источники низкопотенциального тепла в сочетании с тепловыми насосами.

Поскольку перечень видов ВИЭ очень широк и неоднотипен в представленной работе выбраны для детального рассмотрения ресурсы солнечной и ветровой энергии.

В настоящее время накоплены обширные массивы данных, в той или иной степени обеспечивающие фактическую основу для исследований в области возобновляемой энергетики (ВЭ). При этом помимо проблемы верификации этих данных, анализа адекватности методов их получения, существуют сложности их визуального наглядного отображения в удобной для анализа форме. Важной задачей является их аккумулирование в виде баз данных, а также картографирование потенциала ВИЭ для различных регионов страны.

Помимо научного и методического значения, такие исследования имеют большую практическую востребованность, поскольку базы данных и ГИС должны стать важным инструментом анализа эффективности практического использования ВИЭ в различных регионах России и принятия обоснованных технических и управленческих решений.

Актуальность работы определяется необходимостью создания методик картографирования ресурсного потенциала ВИЭ, с учетом полного спектра предпосылок и ограничений развития ВЭ на региональном уровне. На этой основе возможно осуществлять районирование территорий с целью выбора наиболее перспективных площадок для развития возобновляемой энергетики.

Цель исследования - разработка методики картографического обеспечения комплексной оценки ресурсов возобновляемых источников энергии на региональном уровне.

Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих теоретических и практических вопросов:

• Анализ и обобщение зарубежного и отечественного опыта геоинформационного картографирования ресурсов возобновляемых источников энергии, источников данных и существующих методик расчетов ресурсного потенциала.

• Обоснование тематики карт для обеспечения оценки ресурсов ВИЭ.

• Определение и обоснование критериев, влияющих на использование природных ресурсов ВИЭ, для выполнения районирования территории по степени пригодности для размещения объектов ВЭ.

• Разработка структуры картографического обеспечения в виде серии карт для оценки ресурсного потенциала солнечной и ветровой энергии, определения территорий наиболее перспективных для размещения объектов на ВИЭ. Апробация разработанной методики на тестовом регионе.

Научная новизна работы. Впервые разработана комплексная методика картографирования ресурсов солнечной и ветровой энергии регионального уровня с учетом экологических и социально-экономических факторов, влияющих на размещение объектов ВИЭ. Методика обеспечивает обоснованный поиск и выделение территорий, наиболее перспективных для размещения ветровых и солнечных станций.

Основные защищаемые положения.

1. Доказано, что методика картографического обеспечения комплексной региональной оценки ресурсов возобновляемых источников энергии, разработанная на основе геоинформационного картографирования природного и технического энергопотенциала, учитывающая факторы, ограничивающие и влияющие на развитие возобновляемой энергетики в регионе, обеспечивает выделение территорий, перспективных для размещения объектов возобновляемой энергетики.

2. Предложено и обосновано тематическое содержание карт, сопровождающих оценку ресурсов возобновляемых источников энергии на региональном уровне. Серия карт делится на блоки: 1) карты природных ресурсов ВИЭ; 2) карты валового и технического потенциала ВИЭ; 3) карты факторов, влияющих на возможность использования энергопотенциала.

3. Для регионального уровня оценок и картографирования ресурсов солнечной и ветровой энергии показана целесообразность комплексного использования данных наземных метеостанций и результатов пространственного метеорологического моделирования.

Методы исследования. Диссертационное исследование основано на фундаментальных работах в области картографии и геоинформатики. Для достижения поставленной цели использованы следующие методы: картографический, геоинформационный, математико-картографического моделирования, статистический.

Общегеографическое обоснование карт базируется на работах К.А. Салищева, А.М. Берлянта, И.П. Заруцкой, Т.Г. Сватковой, В.И. Стурмана, С.В. Чистова, А.И. Прасоловой и других. Для оценок ресурсного потенциала территорий использованы картографический метод исследования, методы комплексного и атласного картографирования.

Геоинформационная составляющая опирается на разработки И.К. Лурье, В.С. Тикунова, Б.А. Новаковского, А.В. Кошкарева. В работе применялись методы исследования по теории баз данных,

автоматизированному картографированию с применением географических информационных систем.

В основе диссертации лежат авторские исследования в период с 2009 по 2015 гг., выполненные в рамках работ научно-исследовательской лаборатории возобновляемых источников энергии географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова.

Использованные материалы (информационная база). В качестве исходных данных в работе были использованы:

1) данные многолетних наземных измерений на метеостанциях и актинометрических станциях Юга России;

2) результаты пространственного метеорологического моделирования базы данных NASA «Surface meteorology and Solar Energy»;

3) статистическая информация об электропотреблении населения, демографических характеристиках, предоставляемая федеральной службой государственной статистики РФ;

4) топографические карты различных масштабов;

5) разнообразные тематические карты масштаба 1:2 500 000;

6) данные об объектах возобновляемой энергетики на территории РФ, собираемые в рамках проекта создания ГИС «ВИЭ России».

Практическая значимость. Одним из ограничителей развития ВЭ в России и мире является недостаток методической базы, необходимой для максимально точного анализа и прогноза ресурсного потенциала территорий и выделения районов, обладающих наиболее благоприятными условиями для внедрения систем и установок на ВИЭ.

На этапе становления возобновляемой энергетики в стране применение разработанной методики комплексного картографирования ресурсов ВИЭ особенно важно. Ее внедрение может быть реализовано при составлении информационной базы для долгосрочного планирования развития энергетического сектора, при региональном планировании территорий органами государственного и местного управления, для создания нормативов

по проведению проектировочных работ при размещении и строительстве объектов солнечной и ветровой энергетики на территории РФ.

При проектировании энергоустановок, работающих на ВИЭ, важным аспектом является расчет энергетического баланса разрабатываемой системы, прогноз эффективности с учетом климатических условий местности, учет факторов, влияющих на возможность размещения энергоустановки, - всё это реализовано в работе. Также важным является то, что использование методики не ограничивается регионом исследования.

Внедрение. Отдельные результаты исследования реализованы в рамках государственного контракта НОЦ № 14.740.11.0096 («Поисковые исследования эффективных технологий использования ВИЭ и разработка геоинформационной системы "Возобновляемые источники энергии России"», 2009-2013 гг.) и гранта РФФИ 13-08-01186 («Разработка научных основ проектирования систем автономного энергоснабжения на базе возобновляемых источников энергии с учетом климатических условий регионов России с использованием баз данных геоинформационной системы «Возобновляемые источники энергии России»», 2013-2015 гг.).

Апробация работы. Результаты диссертационного исследования докладывались:

- на международных научных конференциях: Межд. научно-практ. конференция «Энергетика предприятий АПК и сельских территорий: состояние, проблемы и пути решения» (Санкт-Петербург, 2010), Международная междисциплинарная конференция Европейского научного фонда «Глобальное изменение климата II: экологический кризис, вопросы энергетики и глобального управления» (Франция, 2010), II Межд. конференция «Возобновляемая энергетика: проблемы и перспективы» (Махачкала, 2010), 2-ая and 3-я Европейская энергетическая конференция (Нидерланды, 2012; Венгрия, 2013), Х Межд. Ежегодная конференция «Возобновляемая и малая энергетика-2013» (Москва, 2013), I Международный форум «Возобновляемая энергетика: пути повышения

энергетической и экономической эффективности» (КЕЕ№'0К-2013) (Москва, 2013), 3-я Международная конференция «ГИС и дистанционное зондирование» (Армения, 2014), Межд. конгресс Ю^2015 (Москва, 2015).

- на российских научных конференциях: Всерос. научно-практ. конференция «Перспективы развития децентрализованной энергетики в ЮФО» (Ростов-на-Дону, 2010), Всерос. молодежная школа «Современные проблемы географии и гидрологии суши» (Красновидово, 2010), VII, VIII и IX научн. молод. школа с межд. участием «Возобновляемые источники энергии» (Москва, 2010, 2012, 2014), IV Школа молодых ученых «Актуальные проблемы освоения возобновляемых энергоресурсов» (Махачкала, 2011), Конф. с межд. уч. «Ресурсоэнергосбережение в строительстве и системах жизнеобеспечения урбанизированных и малонаселенных территорий» (Иркутск, 2012), Межд. научно-практ. конф. «Рациональное природопользование: традиции и инновации» (Москва, 2012), ИнтерКарто-ИнтерГИС - 17 и 18: Устойчивое развитие территорий: теория ГИС и практический опыт (2011 и 2012), Практическая конференция с межд. участием сообщества природоохранных ГИС "Использование ГИС и данных дистанционного зондирования Земли для охраны природы" (Москва, 2013).

По теме диссертации опубликовано 1 9 печатных работ, в том числе 6 -в журналах, рекомендованных ВАК, 2 - в зарубежных рецензируемых журналах.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы (116 наименований) и приложений. Материал работы изложен на 176 страницах машинописного текста, содержит 9 таблиц, 34 карты, кроме того 14 иллюстраций и 6 приложений.

Благодарности. Автор выражает глубокую благодарность своему научному руководителю, д.г.н. Б.А.Новаковскому за помощь в проведении исследований, чуткое руководство и обучение навыкам самостоятельной научной работы, к.ф.-м.н. С.В.Киселевой за участие, поддержку и

всестороннее содействие на всех этапах диссертационного исследования. Автор выражает признательность коллективу кафедры картографии и геоинформатики, её заведующей д.г.н. И.К.Лурье за конструктивную критику и поддержку в подготовке диссертационной работы. Автор приносит сердечную и искреннюю благодарность д.ф.-м.н. А.А.Соловьёву, к.ф.-м.н. С.И. Зайцеву, к.б.н. Н.И. Черновой, к.г.н. Л.В. Нефедовой, В.А. Никитиной, а также всему коллективу научно-исследовательской лаборатории возобновляемых источников энергии за постоянную поддержку и помощь, к.ф.-м.н. С.Е.Фриду за предоставленные материалы моделирования, Н.С.Петуховой за помощь в обработке материалов.

Глава 1. Пространственный анализ в возобновляемой энергетике

1.1. Возобновляемые источники энергии как объект картографирования

В XXI веке мир столкнулся с двумя серьёзными проблемами в области энергетики: это обеспечение надёжности энергоснабжения и борьба с изменением климата. Возникающие экологические проблемы, с одной стороны, и чрезвычайно нестабильный рынок энергетических ресурсов, с другой, свидетельствуют о всё большем несовершенстве глобальной энергетической политики и рисках системы энергоснабжения, если она построена исключительно на использовании ископаемого топлива.

Россия характеризуется пока невысокими темпами внедрения генерации на возобновляемых источниках энергии (ВИЭ). Однако в последние несколько лет можно наблюдать растущий интерес отдельных российских регионов - особенно тех, которые полностью или частично находятся в зоне децентрализованного энергоснабжения, - к проектам по возобновляемой энергетике в связи с необходимостью иметь стабильное, приемлемое по ценам энергообеспечение. Именно обширность территории вне системы централизованного энергоснабжения делает ситуацию в России с позиций энергоснабжения весьма специфичной. В странах Европейского Союза, США и др. развивается в основном сетевая возобновляемая энергетика. В РФ, где централизованное энергоснабжение покрывает только 1/3 территории РФ (рис. 1), а на 70% территории с населением около 20 млн. человек энергоснабжение потребителей осуществляется преимущественно с помощью автономных энергоустановок на привозном топливе, возобновляемая энергетика может быть представлена автономными объектами и гибридными станциями на основе ВИЭ и дублирующих дизель (бензо) генераторов [72].

Рис. 1. Зоны централизованного и автономного энергосбережения на

территории России [72].

В этой связи развитие возобновляемой энергетики (ВЭ) в России требует решения не только технических задач, принятия законодательных актов, обеспечения государственной финансовой поддержки проектов, но и серьезной проработки вопросов, связанных с анализом территориального распределения ресурсов различных видов ВИЭ. В настоящее время накоплены обширные массивы данных, в той или иной степени обеспечивающие фактологическую основу для таких исследований. При этом помимо проблемы верификации этих данных и анализа адекватности методов их получения, серьезной задачей является их аккумулирование в виде удобных для использования баз данных и разработка научно обоснованной методологической основы картографирования ресурсов ВИЭ.

Определим используемый в дальнейшем термин «возобновляемые источники энергии» в соответствии с российским законодательством [73] как «источники энергии, образующиеся на основе постоянно существующих или периодически возникающих процессов в природе, а также жизненном цикле растительного и животного мира и жизнедеятельности человеческого общества».

Таким образом, к возобновляемым источникам энергии обычно относят:

1. ВИЭ солнечного происхождения: собственно энергия солнечной радиации; гидравлическая энергия рек; энергия ветра; энергия биомассы;

энергия океана (разность температур воды, волны, разность соленостей морской и пресной воды).

2. ВИЭ несолнечного происхождения:

• геотермальная энергия;

• энергия приливов.

3. Различные отходы и источники низкопотенциального тепла в сочетании с тепловыми насосами.

Поскольку спектр всех видов ВИЭ очень широк и неоднотипен, в представленной работе для детального рассмотрения проблемы картографирования выбраны ресурсы солнечной и ветровой энергии. Ниже в разделах главы 1 нами будет охарактеризованы источники данных для картографирования указанных ресурсов ВИЭ, рассмотрен и проанализирован отечественный и зарубежный опыт их геоинформационного картографирования.

1.2. Информационное обеспечение картографирования характеристик

ветровой и солнечной энергии

Проводимые в области использования солнечной и ветровой энергии исследования и разработки (проектирование, оценка эффективности работы оборудования, продолжительности его функционирования в течение года, сроках окупаемости, необходимости установки дублирующих мощностей и т.д.) нуждаются в надежных исходных данных о солнечных и ветровых

ресурсах, существенно изменяющихся в зависимости от природно-климатических условий предполагаемого места размещения энергоустановок.

Основными источниками данных о потоках солнечной радиации и характеристиках ветровой энергии являются:

• результаты многолетних измерений на метеорологических, аэрологических и актинометрических станциях;

• результаты математического моделирования, проводимого с использованием данных спутниковых и наземных наблюдений;

• аналитические расчеты (для приходящей солнечной радиации).

В ветроэнергетике используется также еще один источник -краткосрочный ветромониторинг непосредственно на площадке предполагаемого размещения ВЭУ.

Ниже подробно рассмотрены эти источники данных.

1.2.1. Многолетние метеорологические, аэрологические и актинометрические данные

Основным источником наземных данных являются измерения метеостанций. Россия (а ранее - СССР) располагает крупнейшей сетью метеорологических станций, на которых ведутся многолетние наблюдения за параметрами климата. Разработаны единая программа и методика обработки и обобщения этой информации. Результаты измерений с различной степенью детализации представлены в бюллетенях, климатических справочниках и электронных базах данных.

Рассмотрим проблемы получения актинометрических данных как основы для оценки энергетического потенциала солнечной радиации. Наиболее исчерпывающим набором измеряемых на метеостанциях актинометрических величин, дающих фактическую основу для оценок потенциала солнечной энергии, можно считать следующий [47]:

• часовые суммы прямой солнечной радиации на нормальную к лучу поверхность при средних условиях облачности,

• часовые суммы суммарной солнечной радиации на горизонтальную поверхность при средних условиях облачности,

• средние, максимальные и минимальные суточные суммы суммарной солнечной радиации,

• средние, максимальные и минимальные месячные и годовые суммы прямой солнечной радиации на нормальную к лучу поверхность.

• параметры временного распределения суточных сумм суммарной солнечной радиации и статистические характеристики суточных сумм за каждый день месяца,

Большое значение имеет частота измерений солнечной радиации, поскольку последняя характеризуется значительной изменчивостью в течение года, сезона и суток. Эта изменчивость обусловлена астрономическими факторами, прозрачностью атмосферы и режимом облачности. Важным является исследование характеристик и структуры этой изменчивости, их картографирование и оценка влияния на эффективность гелиоэнергетических установок1. При этом на этапе предпроектных разработок достаточно использовать среднемноголетние месячные значения, информация о которых содержится в климатических справочниках. Для оптимизации режима гелиоустановок на стадии проектирования необходимо проводить моделирование работы установок и станций на основе среднемноголетних часовых и/или суточных сумм падающей солнечной радиации и дополнительной метеорологической информации (температура воздуха, скорость ветра). Таким образом, при оценке потенциала солнечной энергии территории и проектировании станций большое значение имеют

1 Вариации интенсивности солнечной радиации в течение дня влияют на производительность гелиоустановки и на непрерывность выдачи производимой энергии. Внутримесячная изменчивость радиации определяет эффективность использования установленной мощности гелиоустановок и позволяет проектировать оборудование для длительного (месячного, сезонного) аккумулирования энергии. Годовой ход солнечной радиации позволяет прогнозировать режим работы гелиоустановок в течение года и оценивать их общую энергоэффективность.

представительные актинометрические данные, позволяющие проводить анализ их временной структуры.

Не меньшее значение имеет пространственное разрешение массивов данных, т.е. плотность сети актинометрических станций. При редкой сети станций зона экстраполяции актинометрических данных в пункты размещения гелиоустановок в большинстве случаев превышает зону репрезентативности актинометрических станций. Эта проблема является особенно серьёзной для обширных территорий, в том числе для России. Подробно проблема интерполяции актинометрических данных и методы ее проведения будут рассмотрены далее в главе 2.

Оценка и картографирование ресурсов ветровой энергии представляется также достаточно сложной задачей в связи с временной и пространственной неравномерностью ветра. Рассмотрим применяемые в настоящее время подходы к определению и картографическому представлению характеристик ветровой энергии региона.

Для систематизации характеристик ветровой обстановки в конкретном регионе с целью ее эффективного энергетического использования, как правило, разрабатывается ветроэнергетический кадастр, представляющий собой совокупность аэрологических и энергетических характеристик ветра, позволяющих определить его энергетическую ценность. Начиная с 50-х годов XX века, в СССР были развернуты широкие работы по созданию ветроэнергетических кадастров, хотя при этом северные и восточные районы страны практически не рассматривались. Основным источником исходных данных для разработки ветроэнергетического кадастра являлись наблюдения ветровых характеристик на опорной сети метеорологических станций. Эти наблюдения выполняются несколько раз в сутки по единой методике с фиксированной классификацией мест наблюдения по степени их открытости и охватывают периоды в десятки лет.

Начиная с 1970-х годов, проводились измерения ветровых характеристик на высотных метеорологических и телевизионных мачтах, в

результате чего были получены точечные данные о вертикальном профиле ветра в приземном слое высотой до 500 м [12]. К настоящему времени увеличилась частота измерений скорости и направлении ветра на опорной сети метеорологических станций РФ (до 8 раз в сутки), а некоторыми станциями ведутся непрерывные наблюдения в автоматическом режиме, что позволяет зафиксировать быстропеременные процессы, включая порывы ветра и его максимальные пульсации, периоды затишья и малых ветров и т.д.

В то же время проблема оценки ветровых энергетических ресурсов настолько сложна в силу значительной временной и пространственной неоднородности ветра, что во многих случаях сеть метеостанций позволяет провести лишь интегральные оценки. Для более подробного рассмотрения потенциала территории или проведение прогнозных оценок при осуществлении проектов строительства ВЭС требуется проведение статистических оценок, математического моделирования или подробного ветромониторинга на местности (в течение 1 - 2 лет).

Рассмотрим, какие исходные характеристики скорости ветра необходимы для исчерпывающей оценки и картографирования ветропотенциала и проектирования ветростанций [36].

1. Климатические характеристики, позволяющие оценить ветроэнергетический потенциал региона: средние годовые, месячные, среднесрочные скорости и направления ветра, вертикальные профили средних скоростей ветра в приземном слое атмосферы (до 100-200 м).

2. Параметры, определяющие рабочие характеристики ветроэнергетических установок (ВЭУ), выбор оптимальных режимов их работы и позволяющие сделать прогноз производительности ВЭУ: повторяемость скоростей и направлений ветра по градациям; данные о непрерывной продолжительности энергетических штилей и скоростей ветра выше заданного значения (во всем диапазоне рабочих высот современных ВЭУ до 200 м).

3. Характеристики ветра, используемые при проектировании и расчетах прочности конструкций и устойчивости работы ВЭУ: интенсивность атмосферной турбулентности; максимальные скорости и порывы ветра; оценка их продолжительности и повторяемости для всего диапазона рабочих высот ВЭУ. Методы определения наиболее важных из указанных выше величин и некоторые аспекты, которые следует учитывать при их определении, подробно рассмотрены в Приложении 1.

C точки зрения ветроэнергетики метеорологические измерения как источник данных обладают рядом несомненных достоинств:

- длительность рядов наблюдений;

- значительное количество метеостанций на территории России2.

Однако оценивать энергетические характеристики ветра по этим

данным с необходимой для настоящего времени достоверностью в большинстве случаев сложно, поскольку:

• высота флюгера метеостанций непостоянна (для различных метеостанций она изменяется от 5 до 40 метров) и мала по сравнению с высотой расположения турбин современных ветроэнергетических установок (ВЭУ);

• затенённость флюгера деревьями, домами, возвышенностями и т.п. не обеспечивает зачастую ветровые характеристики, свойственные местности;

• измерения на метеостанциях проводятся дискретно в единые синхронные сроки, что с учетом высокой частоты колебаний ветровых характеристик может привести к существенным погрешностям в определении средних значений и диапазонов изменения скорости ветра (особенно для непредставительных данных).

2 Кроме метеостанций Государственной гидрометеорологической службы для расчета ветроэнергетических характеристик могут быть использованы данные ведомственных станций, из которых наиболее широкая сеть - метеостанции аэропортов. Они практически не прерывали деятельность в 1990-е годы, но в некоторые периоды качество их данных, предназначенных для узкоспециальных целей обеспечения полетов, снижалось.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Рафикова Юлия Юрьевна, 2016 год

Литература

1. Акишин А.С. Природно-ресурсный потенциал России и Волгоградской области: состояние, управление, перспективы: Учебное пособие. - Волгоград: Волгоградское научное издательство, 2006. - 336 с.

2. Арефьев Н.В., Баденко В.Л., Иванов Т.С. Методические аспекты геоинформационного обеспечения инвестиционных проектов по развитию гидроэнергетики России // Гидротехническое строительство. -2007. - № 5. С. 7-10.

3. Арефьев Н.В., Баденко В.Л., Осипов Г.К. Оценка природно-ресурсного потенциала территории с использованием ГИС-технологий // Региональная экология. - 1998. - № 1. С. 17-23.

4. Атлас Волгоградской области. - Киев: ГУГК, 1993. - 32 с.

5. Атлас Волгоградской области. - М.: ГУГК, 1967. - 40 с.

6. Атлас энергетических ресурсов СССР. Т.1, Ч.3. Гидроэнергетические, ветроэнергетические, гелиоэнергетические ресурсы. // 1935.

7. Багрова Л. А., Боков В. А., Черванев И. Г. Энергетика мира // Солнечная энергетика для устойчивого развития Крыма. Монография. -Симферополь, 2009. - С. 18-32.

8. Башта А.И., Боков В.А., Буряк В.В., Горбунов Р.В., Смирнов В.О. Ноосферная устойчивость региона: перспективы продвижения технологий новой энергетики и оптимизация устойчивого развития региона // Современные научные исследования и инновации. - 2015. -№ 5-3 (49). - С. 109-114.

9. Безруких П.П., Стребков Д.С. Возобновляемая энергетика: стратегия, ресурсы, технологии. - М.: ГНУ ВИЭСХ РАСХН, 2005. - 264 с.

10.Безруких П. П., Арбузов Ю. Д., Борисов Г. А. и др. Ресурсы и эффективность использования возобновляемых источников энергии в России / Под общ. ред. П. П. Безруких. - СПб.: Наука, 2002. - 314 с.

11.Берлянт А.М. Картография : учебник для вузов - М.: Аспект Пресс, 2002. - 336 с.

12.Борисенко М.М. Вертикальные профили ветра и температуры в нижних слоях атмосферы // Труды ГГО. - 1974. - Вып. 320. - 205 с.

13.Борисенко М.М., Стадник В.В. Атласы ветрового и солнечного климатов России. - СПб.: Изд-во ГГО им.А.И.Воейкова, 1997.

14.Брылёв В. А. Особо охраняемые природные территории / В. А. Брылёв, В.

A. Сагалаев. - Волгоград: Перемена, 2000. - 260 с.

15. Брылев В.А. Природные условия и ресурсы Волгоградской области / Под ред. В.А. Брылева. - Волгоград: Перемена, 1995. - 264 с.

16.Вимберг Г.П., Елисеева И.Б. Оценка деятельности подразделений методом таксономии. - Информ. Фонд ОФАП ВНИИГМИ-МЦД. № 0919.

- 1985.

17. Виссарионов В.И., Дерюгина Г.В, Кривенкова С.В., Кузнецова В.А., Малинин Н.К. Расчет ресурсов солнечной энергетики / Под ред. В.И. Виссарионова - М.: Изд-во МЭИ, 1998. - 61с.

18.Водный кодекс Российской Федерации от 03.06.2006 N 74-ФЗ (ред. от 13.07.2015) (с изм. и доп., вступ. в силу с 24.07.2015) [Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_law_60683/]

19.Волковая О. О. Застосування Г1С при розробщ стратеги розвитку вггроенергетики на рiвнi адмшютративного району // Проблеми безперервно!' географiчноi освгги i картографп. - 2013. - Вип. 17. - с. 9-12.

20.Горбунова Т. Ю., Горбунов Р. В. Подходы к оценке теоретического и технического потенциалов территории для возможности внедрения систем солнечной энергетики (на примере территории Юго-Восточного Крыма) // Материалы Всероссийской научной конференции с международным участием и IX научной молодёжной школы «Возобновляемые источники энергии». - М., 2014. - С. 100-108.

21.Горбунов Р.В., Горбунова Т.Ю., Ильина О.И., Рафикова Ю.Ю., Панченко

B.А. Потенциал использования солнечной энергетики на территории большой Феодосии // Современные научные исследования и инновации.

— 2014. — № 11-3. — С. 63-72.

22. ГОСТ Р 51991-2002. Нетрадиционная энергетика. Ветроэнергетика. Установки ветроэнергетические. Общие технические требования. [Режим доступа: http://files.stroyinf.ru/Data1/40/40075/].

23. Долгосрочная областная целевая программа "Энергосбережение и повышение энергетической эффективности Волгоградской области на период до 2020 года". [Режим доступа: vce34.ru/attachments/docp_2013г.doc].

24.Игнатьев С. Г. Решение теоретических задач ветроэнергетики с позиций теории вероятностей одномерной случайной величины // Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология». - 2011. - № 2.

- С. 14-30.

25.Игнатьев С.Г., Киселева С.В. Развитие методов оценки ветроэнергетического потенциала// Международный научный журнал «Альтернативная Энергетика и Экология». - 2010. - № 10(90). - С.10-35.

26.Киселева С.В. Дистанционные методы оценки ресурсов возобновляемых источников энергии // Возобновляемые источники энергии: Лекции ведущих специалистов. Выпуск 5. - М., 2008. - С.80-111.

27. Киселева С.В., Нефедова Л.В. ВИЭ для рекреационных целей // Энергия: экономика, техника, экология. — 2010. — № 3. — С. 25-29.

28. Киселева С.В., Рафикова Ю.Ю. Использование климатических баз данных для оценки природно-ресурсного и технического потенциала ветровой энергии // Вестник аграрной науки Дона. — 2010. — Т. 7, № 1.

— С. 32-40.

29. Киселева С.В., Чернявский А.А. Анализ результатов ветромониторинга на площадке предполагаемого строительства Ейской ВЭС // Материалы международного семинара «Экологические проблемы современности». - Майкоп, 2009. - С. 141-147.

30. Ключевые орнитологические территории России. Т. 1. Ключевые орнитологические территории международного значения в Европейской России. - М.: Союз охраны птиц России, 2000. - 702 с.

31.Кудря С. О. Нетрадицшш та вщновлювальш джерела енергii. - Кшв: Вид-во НТУУ «КП1», 2012. - 50 с.

32.Летопись погоды, климата и экологии Москвы (по наблюдениям Метеорологической обсерватории МГУ). Вып.1 - 2000 г. - М.: Изд-во географического ф-та МГУ, 2002. - 102 с.

33. Лурье И.К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков: учебник / И.К.Лурье. - М.: КДУ, 2008. - 424 с.

34.Марчуков В.С. Ресурсно-экологическая картография / В.С. Марчуков, С.А. Сладкопевцев. - М.: МИИГАиК, 2005. - 196 с.

35.Молодан Я. в. Особливост життевого циклу вггроенергетичних установок як фактор впливу на компоненти ландшафту // Фiзична географiя та геоморфолопя. - 2013. - Вип. 3 (71). - с. 167 - 176.

36.Николаев В.Г., Ганага С.В., Кудряшов Ю.И. Национальный Кадастр ветроэнергетических ресурсов России и методические основы их определения / Под редакцией канд. физ.-мат. наук Николаева В.Г. -М.:Изд-во «Атмограф», 2007. - 596 с.

37.Научно-прикладной справочник по климату СССР. Серия 3. Многолетние данные. Выпуск 13, части 1-6. Волгоградская, Ростовская, Астраханская области, Краснодарский, Ставропольский края, Калмыцкая, Кабардино-Балкарская, Чечено-Ингушская, Северо-Осетинская АССР. - Л.: Гидрометеоиздат. - 1990. - 342 с.

38.Нефедова Л.В., Рафикова Ю.Ю. Региональный анализ эколого-географических факторов освоения возобновляемых источников энергии в сельских районах // Труды 9-ой Международной научно-технической конференции "Энергообеспечение и энергосбережение в сельском хозяйстве", Москва 21-22 мая 2014. — Т. 4. — ГНУ ВИЭСХ Москва, 2014. — С. 14-18.

39.Николаев В.Г. Актуальные научно-технические задачи на этапе становления российской ветроэнергетики // Возобновляемые источники

энергии: Лекции ведущих специалистов. Выпуск 7. - М., 2012. - С.80-111.

40. Новаковский Б.А., Красовская Т.М., Тульская Н.И. Использование цифрового моделирования рельефа и дистанционного зондирования для актуализации мелкомасштабных ландшафтных и экологических карт горных районов // ГеоинформатикаЮеотАэгтайка. — 2005. — № 4. — С. 3-8.

41. Новаковский Б.А., Прасолова А.И., Киселева С.В., Рафикова Ю.Ю. Геоинформационные системы по возобновляемой энергетике // Сб. тр. Международной Конференции ИнтерКарто-ИнтерГИС 17. Устойчивое развитие территорий: теория ГИС и практический опыт, Барнаул -Денпасар. - Барнаул, 2011. - С. 10-14.

42. Новаковский Б.А., Прасолова А.И., Киселева С.В., Рафикова Ю.Ю. Картографирование ресурсов возобновляемых источников энергии (на примере энергии ветра) // Геодезия и картография. - 2012. - № 11. - С. 3139.

43.Новаковский Б.А., Прасолова А.И., Рафикова Ю.Ю., Каргашина М.А., Манжилевский Ю.В. Воздействие объектов ветроэнергетики на окружающую среду // Геодезия и картография. — 2013. — № 10. — С. 39-44.

44.Отчет о технико-экономических показателях и расходе условного топлива электростанций общего пользования, включая районные котельные РАО «ЕЭС России». Федеральная служба государственной статистики (РОССТАТ), Москва, 2007. [Режим доступа: http://www.gks.ru/].

45.Официальная публикация итогов Всероссийской переписи населения 2010 года. Том 1. Численность и размещение населения. Федеральная служба государственной статистики [Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogi 1612.htm]

46.Пивоварова З.И. Радиационные характеристики вычислений. - Л.: Гидрометеоиздат, 1977. - 335 с.

47.Пивоварова З.И., Стадник В.В. Климатические характеристики солнечной радиации как источника энергии на территории СССР. - Л.: Гидрометиздат, 1988. - 291 с.

48.Попель О.С., Фрид С.Е., Коломиец Ю.Г. Анализ показателей эффективности использования солнечных водонагревательных установок // Сантехника, отопление, кондиционирование. - 2004. - № 4. С. 104.

49.Попель О.С., Реутов Б.Ф., Антропов А.П. Перспективные направления использования возобновляемых источников энергии в централизованной и автономной энергетике // Теплоэнергетика №11. - 2010. - С. 2-11.

50.Попель О.С., Фрид С.Е., Коломиец Ю.Г., Киселева С.В., Терехова Е.Н. Атлас ресурсов солнечной энергии на территории России. - М.: Изд-во МФТИ, 2010. - 83с.

51.Попель О.С., Фрид С.Е., Киселева С.В., Коломиец Ю.Г., Лисицкая Н.В. Климатические данные для возобновляемой энергетики России (База климатических данных): Учебное пособие. - М.: Изд-во МФТИ, 2010. -56 с.

52.Попель О. С., Фрид С. Е., Коломиец Ю. Г. Методика оценки эффективности использования солнечных водонагревательных установок в климатических условиях Российской Федерации. - М.: Изд-во МФТИ, 2004.

53.Прохорова Е.А. Географическое картографирование: социально-экономические карты: Учебное пособие. - М.: Географический факультет МГУ, 2009. - 263 с.

54. Распоряжение Правительства РФ от 8 января 2009 г. № 1-р «Основные направления государственной политики в сфере повышения энергетической эффективности электроэнергетики на основе использования возобновляемых источников энергии на период до 2020

года». [Режим доступа:

www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_83805/].

55.Рафикова Ю.Ю. Использование спутниковых данных при оценке ресурсов солнечной и ветровой энергии // Сб. ст. участников всерос. мол. науч. Школы «Современные проблемы географии и гидрологии суши». — М., 2010. — С. 69-71.

56.Рафикова Ю. Ю., Киселева С. В., Нефедова Л. В. Использование ГИС-технологий в области возобновляемой энергетики: зарубежный и отечественный опыт // Альтернативная энергетика и экология. - 2014. -№ 12. - С. 96-106.

57. Рекомендации по определению климатических характеристик гелиоэнергетических ресурсов на территории СССР. - Л.: Гидрометеоиздат, 1987. - 31 с.

58.Рустамов Н.А., Андреенко Т.И., Варигина Л.В. О стандартизации для обеспечения развития энергетики возобновляемых источников в России // Мир стандартов. — 2013. — Т. 2, № 73. — С. 5-8.

59.Рыженков М.А., Ермоленко Б.В., Ермоленко Г.В. Экологические аспекты ветроэнергетики // Теплоэнергетика. - 2011. - № 11. - С. 72-79.

60.Сажин А.Н. Природно-климатический потенциал Волгоградской области: Научное исследование природно-климатических ресурсов области за 100-летний период. - Волгоград, 1993. - 170 с.

61. Самсонов Т.Е. Мультимасштабное картографирование рельефа на основе создания баз геоданных: Автореферат дисс. канд. геогр. наук. - Москва: МГУ, 2010. - 26 с.

62.СНиП 2.01.15-90. Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов. Основные положения проектирования. [Режим доступа: http: //gostbank.metaltorg.ru/data/norms_new/snip/79.pdf].

63.Соловьев А.А. Аналитические методы прогноза энергопотребления // Энергетическая политика. - 2009. - № 5. - С. 17-23.

64.Справочник по климату СССР. Ч.Ш. Ветер. Вып. 1 - 3, 8-9, 12-13, 17, 2029, 33-34. - Л.: Гидрометеоиздат, 1966-1967.

65. Справочник по ресурсам возобновляемых источников энергии России и местным видам топлива: (показатели по территориям) / Под ред. д.т.н. Безруких П.П. - Москва: ИАЦ Энергия, 2007. - 272 с.

66.Справочник эколого-климатологических характеристик г. Москвы (по данным Метеорологической обсерватории МГУ). Том 1. Солнечная радиация, солнечное сияние. Метеорологические элементы и явления. Характеристики пограничного слоя атмосферы. - М.: Изд-во Моск. Унта, 2003. - С. 35-87.

67.Стадник В.В. Районирование территории СССР по характеристикам изменчивости солнечной радиации. // Материалы XII Совещания по актинометрии. Использование актинометрической информации для нужд народного хозяйства. - Иркутск, 1984. - С. 90-93.

68.Стадник В.В. Статистические характеристики суточных сумм суммарной радиации // Труды ГГО. - 1983. - Вып. 475. - С. 61-68.

69.Старков А.Н., Ландберг Л., Безруких П. П., Борисенко М. М. Атлас ветров России. - М.: Изд. «Можайск-Терра», 2000. - 201 с.

70.Тарнижевский Б.В. Оценка эффективности применения солнечного теплоснабжения в России // Теплоэнергетика. - 1996. - №5. - С. 20-25.

71.ТЭК и экономика регионов России. - М.: ИД «ЭНЕРГИЯ», 2007. - 660 с.

72.Фортов В.Е., Попель О.С. Энергетика в современном мире -Долгопрудный: Издательский дом «Интеллект», 2011. - 168 с.

73. Федеральный закон от 4 ноября 2007 г. N 250-ФЗ "О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с осуществлением мер по реформированию Единой энергетической системы России". [Режим доступа: www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_72255/].

74. Федеральный закон № 35-Ф3 «Об электроэнергетике». [Режим доступа: www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_41502/].

75. Фрид С.Е., Коломиец Ю.Г., Сушникова Е.В, Ямудер В.Ф. Эффективность и перспективы использования различных систем солнечного нагрева воды в климатических условиях Российской Федерации // Теплоэнергетика. - 2011. - №11. - С. 26-31.

76. Фрид С.Е., Коломиец Ю.Г., Лисицкая Н.В., Попель О.С., Киселева С.В. Программа для работы с климатологическими данными NASA и RetScreen для различных регионов России. Свидетельство о государственной регистрации программы на ЭВМ № 2011617226. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 15 сентября 2011 года.

77. Хргиан А.Х. Физика атмосферы. Ч.1. - Л.: Гидрометеоиздат, 1978. -150 с.

78. Baban S. M. and J.T. Parry. Developing and applying a GIS-assisted approach to locating wind farms in the UK // Renewable energy. - 2001. -24(1). - P. 59-71.

79. Buishand T.A., Beersma J.J., Sluiter R. & T. Kroon. Definitiestudie rasterdata meteorologie. // De Bilt, KNMI / RWS Waterdienst, 2008.

80. Coppin, P. A., K.A. Ayotte and N. Steggel, 2003: "Wind Resource Assessment in Australia - A Planners Guide". A Report of the CSIRO Wind Energy Research Unit, CSIRO Land and Water.

81. van den Dobbelsteen, A., Broersma, S.; Stremke, S. Energy potential mapping for energy-producing neighborhoods. Int. J. Sustain. Build. Technol. Urban Dev. 2011, 2, pp. 170-176.

82. Dominguez, J., and J. Amador (2007). Geographical information systems applied in the field of renewable energy sources. Computers & Industrial Engineering, 52(3), pp. 322-326.

83. Erbs, D. G., Klein S. A., Duffie J. A. Estimation of the Diffuse Radiation Fraction for Hourly, Daily and Monthly average Global Radiation. // Solar Energy. 1982. V. 28, No. 4. PP. 293-302.

84. EPA Renewable Energy Sites. U.S. Environmental Protection Agency, Office of Solid Waste and Emergency Response, Center for Program Analysis.

U.S. EPA Office of Solid Waste and Emergency Response (OSWER), 2008/11/20. Washington, DC [Режим доступа:

http://www.epa.gov/oswer/ocpa/maps/epa_tracked_sites_data _guidelines.pdf].

85. S. V. Gapon, N. N. Batlev, «Defining the optimal location of alternative energy (solar and wind), (the Crimea as an example)» // Geografical and geoecological researches of Ukraine and adjacent territories, vol. 1, DIP, 2013, pp. 492 - 497.

86. Gridasov M.V., Kiseleva S.V., Nefedova L.V., Popel' O.S., Frid S.E. Development of the Geoinformation System "Renewable Sources of Russia": Statement of the Problem and Choice of Solution Methods // Thermal Engineering. - 2011. - Vol. 58, No. 11. - pp. 924-931.

87. Hall I.; Prairie R.; Anderson H.; Boes E. Generation of Typical Meteorological Years for 26 SOLMET Stations. SAND78-1601. - Sandia National Laboratories. Al-buquerque. 1978.

88. Kiseleva S., Rafikova J. and Shakun V. Estimating Renewable Energy Resources of Russia: Goals and Perspectives // EPJ Web of Conferences. - Vol. 33 (2012).

89. Perry, M. & D. Hollis (2005). The generation of monthly gridded datasets for a range of climatic variables over the UK. International Journal of Climatology 25, pp. 1041-1054.

90.Pinker, R. T., Laszlo I. Modeling Surface Solar Irradiance for Satellite Application on a Global Scale. // Journal of Applied Meteorology. 1992/ V. 31. PP. 194-211.

91. Schwarb, M. (2001). The Alpine Precipitation Climate. Evaluation of a High-Resolution Analysis Scheme Using Comprehensive Rain-Gauge Data. Zuercher Klimaschriften_80.

92. Smith, G. L., Wilber A. C., Gupta S. K., Stackhouse P. W. Surface Radiation Budget and Climate Classification. // Applied Optics. 2002. V. 15. PP. 1175-1188.

93. Szentimrey, T., Z. Bihari & S. Szalai (2007). Comparison of Geostatistical and Meteorological Interpolation Methods (What is What?). In: H. Dobesch et al (Ed.). Spatial interpolation for climate data: the use of GIS in climatology and meteorology. pp. 45-56. London: ISTE Ltd.

94. Tveito, O.E. (2007). The Developments in Spatialization of Meteorological and Climatological Elements In: H. Dobesch et al (Ed.) Spatial interpolation for climate data: the use of GIS in climatology and meteorology pp. 73-86. London: ISTE Ltd.

95.Voivontas D, Assimacopoulos D, Mourelatos A, Corominas J. Evaluation of renewable energy potential using a GIS decision support system // Renew. Energy 1998; 13:333-344.

96. Wessel, P. (2008). The Generic Mapping Tools. [Режим доступа: http://gmt.soest.hawaii.edu/!.

97. Wigley H.L., Ramsdell J.V., Orgill M.M., Drake R.L. Siting handbook for small wind energy conversion systems. US DOE. Battelle, 1980.

98.Yohanis, Y.G. Popel O.S., Frid S.E., Norton, В. The annual number of days that solar heated water satisfies a specified demand temperature // Solar Energy. - 2006. - V. 80. No. 8. - PP. 1021-1030/

99.Атлас возобновляемой энергии штата Вермонт, США [Электронный ресурс]. - 2012. - Режим доступа: www.vtenergyatlas.com

100. База данных NASA Surface meteorology and Solar Energy [Электронныйресурс]. Режим доступа: http://eosweb.larc.nasa.gov/sse/

101. Картографический веб-сервис «OpenStreetMap». [Электронный ресурс]. - 2012. - Режим доступа: http://www.openstreetmap.org/

102. Методика определения составляющих базы данных NASA SSE. [Электронный ресурс]. - 2012. - Режим доступа: https: //eo sweb .larc.nasa.gov/cgi-bin/sse/sse.cgi?[e-mail]. gov+s07# s07

103. Официальный сайт ВНИГМИ. [Электронный ресурс]. - 2012. -Режим доступа: http://meteo.ru/

104. Официальный сайт Международного агентства по возобновляемой энергетике. [Электронный ресурс]. - 2014. - Режим доступа: http: //globalatlas .irena.org

105. Официальный сайт Мирового Центра Радиационных Данных, лаборатории Главной геофизической обсерватории им.А.И.Воейкова, Федеральной Службы России по Гидрометеорологии и Мониторингу Окружающей Среды. [Электронный ресурс]. - 2012. - Режим доступа: http: //wrdc.mgo .rssi.ru

106. Официальный сайт Национальной лаборатории возобновляемой энергии США. [Электронный ресурс]. - 2012. - Режим доступа: http: //www.nrel .gov/gis/about.html

107. Официальный сайт 3TIER. [Электронный ресурс]. - 2012. - Режим доступа: www.3tier.com

108. Официальный сайт SolarGIS. [Электронный ресурс]. - 2012. -Режим доступа: http://solargis.info/imaps/

109. Сельское хозяйство Волгоградской области. Агентство инвестиционного развития Волгоградской области, [Электронный ресурс]. - 2014. - Режим доступа: http://www.airvo.ru/invest/articles/87/

110. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Волгоградской области - Волгоградстат [Электронный ресурс]. - 2012. - Режим доступа: http://volgstat.gsk.ru/

111. Федеральная государственная информационная система территориального планирования (ФГИП ТП). [Электронный ресурс]. -2012. - Режим доступа: http://www.fgis.minregion.ru/

112. ESRI (2008). ESRI GIS and Mapping Software. [Электронный ресурс]. -2010-2015 - Режим доступа: http://www.esri.com/

113. PRISM (2008). PRISM Group. [Электронный ресурс]. - 2014. -Режим доступа: http://www.prism.oregonstate.edu/

114. RETScreen International. Renewable energy decision support center. [Электронный ресурс]. - 2013. - Режим доступа: http:// www.retscreen.net

115. Swiss Wind Power Data Website. [Электронныйресурс]. Режим доступа: http : //wind-data. ch

116. TRNSYS - The Transient System Simulation Program. [Электронный ресурс]. - 2014. - Режим доступа: http://sel.me.wisc.edu/trnsys/

Приложение 1 Основные ветроэнергетические характеристики

и методы их определения (по материалам [24, 251)

Ветер на различных высотах в атмосфере Земли характеризуется его скоростью, которая является случайной величиной в пространстве и времени, зависящей от многих факторов: типа подстилающей поверхности, сезона года и времени суток. Поэтому на современном уровне исследований задача оценки производства электроэнергии в ветроэлектрических установках формулируется как создание вероятностного описания случайного процесса посредством разбиения всего временного интервала на отрезки, в пределах каждого из которых можно принять характеристики ветра постоянными.

Основной характеристикой ветра (но далеко не исчерпывающей в смысле потребностей ветроэнергетики) является его средняя скорость за определенный период времени, например, за сутки, месяц, год или несколько лет. При использовании данных метеонаблюдений о средних скоростях ветра следует учитывать, что они соответствуют конкретным метеорологическим и ландшафтным условиям в районе метеостанции и определенной высоте над поверхностью Земли (высоте флюгера). Для разных станций эти условия могут значительно отличаться. Поэтому целесообразно приводить средние многолетние скорости ветра к сравнимым условиям по открытости и рельефу местности. Вопрос об учете условий местности рассматривался во многих работах, что привело к появлению различных классификаций открытости местности, наиболее известными из которых являются классификации по Милевскому, Подтягину и Гриневичу [Ресурсы и эффективность..., 2002].

При установившемся ветровом потоке скорость ветра возрастает с

увеличением высоты над поверхностью Земли. Обычно регистрирующие

приборы на метеостанциях располагаются на высотах 9-20 м. В то же время оси

современных ветроэнергетических установок могут находиться на различных

высотах в приземном слое толщиной порядка 100 - 150 м. Поэтому для оценки

144

энергии ветрового потока на больших высотах необходимо определить вертикальный профиль скорости ветра. Для ВЭУ малой и средней мощности с небольшим диаметром колеса (Э<20-30м) в соответствии с принятой практикой допускают, что до этих высот скорость ветра нарастает линейно. Для современных ВЭУ мегаваттного класса с диаметрами ветроколес и высотами башен 80-100 м необходимо учитывать нелинейность высотного профиля скорости в приземном 100-метровом слое. Поэтому в настоящее время часто используют следующие нелинейные аппроксимации: степенную (1), либо логарифмическую (2):

-ч т

к

у(к1) = у{И2)

к

V 2 У

(1)

) = «■ЫТТТТГ, (2)

(1п п2 - 1п к )

где И0 - величина, определяющая масштаб шероховатости поверхности, у(Н\) и у(к2) - скорости на высотах к1 и к2, т - показатель, зависящий от ряда факторов, в том числе от характера подстилающей поверхности, времени (года), собственно скорости ветра и т.д.

Существует, помимо зависимости от шероховатости поверхности и открытости местности, т.е. - по сути - типа ландшафта, закономерное временное изменение средней скорости ветра, обусловленное определенным и довольно устойчивым характером изменения погодных и климатических условий в течение года. Поэтому важными составляющими ветроэнергетического кадастра является ряд временных характеристик скорости ветра. Учет этих характеристик позволяет корректно определять ветроэнергетический потенциал, прогнозировать производительность ветростанции, а также оценивать согласованность графика поступления ветровой энергии с графиком изменения энергопотребления.

Временное изменение скорости ветра отражается через важнейшую характеристику потенциала ветровой энергии: повторяемость скорости ветра. Она показывает, какую часть времени в течение рассматриваемого периода

ветер имеет скорость в заданных пределах14. Распределение повторяемости по всему диапазону скоростей ветра характеризуется функцией плотности вероятности. В многочисленных исследованиях были предложены различные типы этой функции - табулированные и аналитические.

4. Энергетические ветровые характеристики местности, а именно, валовый ветроэнергетический потенциал. В качестве исходной величины для определения валового потенциала принято рассматривать удельную мощность ветровой струи. Она равна кинетической энергии, переносимой ветром в единицу времени через единицу площади, перпендикулярной скорости ветра. Для стационарного потока воздуха со скоростью V м/с удельная мощность

Л

равна: 1 .

Р(У) = -р , (3)

-5

где р (кг/м ) - плотность воздуха. При экспериментально измеренной повторяемости скорости ветра средняя мощность воздушной струи единичной площади сечения определяется как:

п

р =1 р! А

I=1

2-, (4)

где суммирование проводится по всем градациям скорости ветра /Ау^, 11 - доля времени, в течение которого скорость ветра находилась в данном интервале (градации) скоростей, V, - среднее на градации значение скорости ветра. Полученные формулы дают возможность рассчитать энергию воздушной струи, проносимую через перпендикулярную поверхность единичной площади (т.е. ветроэнергетический потенциал) для любого интервала времени (месяц, сезон или год). Так, для годового периода Тс среднегодовая удельная15 энергия ветра

Л

Ев (Вт ч/м ) определяется:

14 Более точно - скорость ветра находилась в некотором малом интервале Повторяемость является, по сути, дифференциальной вероятностью появления скорости в интервале Avi.

15 Энергия воздушной струи единичной площади

Ел =^Р Та Е^ =^р ЕТЕ^ , (5)

2 I=1 2 7=1 I=1

где - повторяемость скорости V, в у месяце, Ту - продолжительность у-го месяца.

Результаты поиска и анализ источников метеорологических данных,

представленных в сети Интернет

Источник данных Краткая характеристика

1. Сайт Всероссийского научно-исследовательского института гидрометеорологической информации - Мировой центр данных (ВНИИГМИ-МЦД) Теоретически ВНИГМИ-МЦД располагает метеоданными по всем станциям и постам СССР с начала инструментальных наблюдений (1881 г.) по настоящее время, а также данные по многим зарубежным станциям за достаточно длительный период. В сети Интернет в режиме открытого доступа представлены средние суточные данные по температуре воздуха, скорости ветра, количеству осадков и др. характеристики для 223 станций на территории бывшего СССР16.

2. Сайт «Метеоцентр» Содержит архив погоды для 171 станции на территории бывшего СССР, а также в более чем 70 странах мира с 1 марта 2001 года по 30 сентября 2004 года, и с 1 марта 2005 года по настоящее время. Предоставлены данные первичных измерений 8 раз в сутки, направление ветра указывается в градусах. Архив по метеостанциям Зарубежной Европы и Азии (кроме Китая) хранится 10 дней, по другим регионам земного шара (Китай, Африка, Америка, Австралия, Океания) - 1 день. К недостаткам этого ресурса можно отнести пробелы в данных по определенным пунктам.

3. Сайт «Погода России» Предоставляет доступ к архивным данным с 1998 года (чаще с 2000 по 2004) по около 5000 пунктам по всему миру, из них 1341 метеостанция России. Приведены «сырые» данные измерений (4 раза в сутки). Направление ветра указывается в градусах; указаны координаты метеостанций, включая высоту над уровнем моря. Однако, имеется очень много пробелов в данных, ряды данных малы.

4. Сайт «Погода и климат» Предоставляет архив погоды для 539 пунктов в России, а также для еще 187 стран мира. В базе сайта информация хранится не более 45-60 дней. Направление ветра указывается лишь румбом (8-и румбовой розы ветров). Частота измерений от 1 до 8 раз в сутки для разных стран.

16 Данные по температуре и осадкам: http://cliware.meteo.ru/inter/index.html

148

5. Сайт «Расписание погоды РП5» Предлагает характеристики погоды для 148 стран, в России в более чем 125000 пунктах. В случае отсутствия в выбранном населенном пункте метеостанции, система автоматически предоставляет данные с ближайшей станции. Архив данных метеонаблюдений начинается с 5 марта 2005 года и данные о фактической погоде поступают с наземных метеорологических станций через систему свободного международного обмена метеоданными. Свежие данные наблюдений добавляются в базу сайта восемь раз в сутки, через каждые три часа. Направление ветра указывается в румбах по 16-и румбовой розе ветров, скорость в м/с.

6. Сайт «Mundomanz» Предлагает данные по скорости и направлению ветра с 2005 года по порядка 750 метеостанциям России, а также другим странам мира. Направление указывается в градусах, скорость в м/с или в км/ч.

7. Сайт «World Weather» Позволяет узнать лишь скорость ветра без учета направления его движения. Данные по 2321 пункту бывшего СССР, по многим начиная с 1948 года или даже раньше, данные ежедневные. Скорость измеряется в км/ч. Те же данные в других единицах измерения (например, температура по Фаренгейту), можно получить в виде текстовых файлов за весь период измерений на сайте NCDC (National Climatic Data Center).

8. Национальный центр климатических данных США National Climatic Data Center (NCDC) Предлагает свободный доступ к некоторым метеорологическим данным. Так, информацию о средней скорости ветра по 9000 станциям мира с 1929 года можно получить относительно просто. Для удобства ориентирования в пространстве можно скачать перечень всех доступных метеостанций в формате KML - это позволит просмотреть месторасположение метеостанций в программе Google Earth.

Приложение 2 (продолжение)

Ресурс Временной диапазон измерений Количество метеостанций и постов наблюдений Доступность информации

ВНИИГМИ -МЦД С 1881 года по н.в. Все метеостанции и посты СССР Открытый доступ

Метеоцент Р 1.03.200130.09.2004, 1.03.2005-н.в. 171 станция бывшего СССР Открытый доступ для станции СССР, ограниченный по времени для других стран

Сервер "Погода России" с 1998 года по н.в. около 5000 пунктов по всему миру (1341 в России) Открытый доступ

Погода и климат Предыдущие 45-60 суток 539 российских пунктов; данные метеостанций 187 стран мира Открытый доступ, ограниченный по времени

Расписание погоды РП5 5.03.2005 - н.в. станции в 148 странах Открытый доступ

Mundomanz с 2005 года по н.в. 750 станций России и другие страны мира Открытый доступ

World Weather с 30-х годов XX века и раньше 2321 пункт бывшего СССР и другие страны Открытый доступ

National Climatic Data Center с 1929 года по н.в. около 9000 станций в мире Открытый доступ для некоторых типов данных

Перечень основных типов данных, представленных в базе данных NASA SSE

Типы данных Перечень данных

Актинометрические параметры 2 » среднемесячная суммарная падающая солнечная радиация на горизонтальную поверхность (кВтч/м /день); » падающая солнечная радиация на горизонтальную поверхность в полдень (среднемесячные значения) (кВтч/м ); » среднемесячная падающая солнечная радиация на горизонтальную поверхность при условии ясного дня (кВтч/м2/день); » среднемесячное число ясных дней. » минимальное и максимальное отклонение от среднемесячной радиации (%); » среднемесячная рассеянная солнечная радиация на горизонтальную поверхность (кВтч/м /день); » среднемесячная прямая солнечная радиация на горизонтальную поверхность (кВтч/м /день); » минимальное и максимальное отклонение от среднемесячной прямой солнечной радиации (%); » среднемесячное значение индекса прозрачности (от 0 до 1); » среднемесячная падающая солнечная радиация на горизонтальную поверхность при ясном небе (кВтч/м /день); » среднемесячное значение индекса прозрачности при ясном небе ( от 0 до 1); » среднемесячная падающая солнечная радиация на наклонную поверхность, ориентированную на экватор (кВтч/м2/день) и другие характеристики » минимальная доступная солнечная радиация в течение различных периодов последовательных дней (1, 3, 7, 14, 21 день) (%); » дефицит солнечной радиации по сравнению с ожидаемой в в течение различных периодов последовательных дней (1, 3, 7, 14, 21 день) (кВтч/ м2); » количество дней без солнца » другие характеристики.

Солнечная геометрия характеристики положения солнца

Параметры облачности среднемесячное количество облаков в течение светового дня (%); ► частота ясного и облачного неба; ► другие характеристики.

Метеорологические параметры: * температура воздуха на высоте 10 м * суточные колебания температуры воздуха на высоте 10 м

температура температура почвенного слоя * количество дней с отрицательными температурами ► другие характеристики

Метеорологические параметры: ветер • скорость ветра на высоте 50 м над поверхностью земли (среднее, минимальное и максимальное значения); • повторяемость скоростей ветра на высоте 50 м; • скорость ветра на высоте 50 м (срочные данные для 3-х часовых интервалов); • направление ветра на высоте 50 м; • направление ветра на высоте 50 м (срочные данные для 3-х часовых интервалов); • скорость ветра на высоте 10 м для условий поверхности типа «аэропорт»; • разность значений скорости ветра на высотах 10 и 50 м (%); • характеристики профиля ветра (закон распределения скорости ветра по высоте, используемый для аппроксимации скорости ветра с высоты 50 м на другие высоты); • скорость ветра на высотах от 10 до 300 м для различных типах подстилающей поверхности: широколиственные леса вечнозеленые, листопадные и хвойные леса (различной высоты и степень покрытости поверхности); саванны с различными типами кустарников, тундра, сельскохозяйственные угодья, пустоши, поверхности, покрытые льдом и снегом (различной степени шероховатости), водные поверхности, ровные поверхности типа «аэропорт» и т.д.

Другие метеорологические и вспомогательные параметры относительная и абсолютная влажность; давление воздуха; количества осадков.

Распределение среднемесячных скоростей ветра на высотах флюгерных

измерений по данным наземных метеостанций и NASA для станций наблюдения Южного федерального округа

Сравнение среднемесячных скоростей ветра на высоте флюгера. Ростов-на-Дону (1936 - 1980 гг.)

Месяцы года

Сравнение среднемесячных скоростей ветра на высоте флюгера. Таганрог (1936 - 1980 гг.)

Месяцы года

Месяцы года

Сравнение среднемесячных скоростей ветра на высоте флюгера. Волгоград (1936 - 1980 гг.)

0

1 4

га" о. I-

ш

2 з

I-

о о о,

о

* 2 О 2

6

Месяцы года

10

12

6

5

0

0

2

4

8

Месяцы года

Сравнение среднемесячных скоростей ветра на высоте флюгера. Сочи (1936 - 1980 гг.)

Месяцы года

Месяцы года

Сравнение среднемесячных скоростей ветра на высоте флюгера. Черкесск (1936 - 1980 гг.)

Месяцы года

Приложение 5 Информация о топливно-энергетическом комплексе

Волгоградской области (по материалам [23, 7Ц

В Волгоградской области действуют 7 тепловых электростанций общей мощностью 1513 МВт и гидроэлектростанция с установленной мощностью 2,57 ГВт (2,57 млн. кВт) (среднегодовая выработка электроэнергии 11,1 млрд. кВтч). Тепловые электростанции Волгоградской области работают в основном на газе (97 - 98 процентов) и на мазуте (2-3 процента), имеют потребительскую ориентацию и расположены в Волгограде, городе Волжском, городе Михайловке, городе Камышине. Доля электроэнергии, произведенной гидроэлектростанцией, в общей выработке электроэнергии составляет 62,7 процента, тепловыми электростанциями - 37,3 процента.

На территории Волгоградской области 174 организации осуществляют свою деятельность по производству и передаче электрической и тепловой энергии, в том числе: филиал ОАО "Межрегиональная распределительная сетевая компания Юга" - "Волгоградэнерго", ОАО "Волгоградоблэлектро", филиал ОАО "РусГидро" - "Волжская ГЭС", ООО "ЛУКОЙЛ Волгоградэнерго", Волгоградская ТЭЦ-3, МУП "Михайловская ТЭЦ", МУП "Волжские МЭС", МУП "Волгоградские электрические сети". Гарантирующими поставщиками электроэнергии, действующими на территории Волгоградской области, являются: ОАО "Волгоградэнергосбыт", ООО "Волгоградоблэлектросбыт", ООО "Рус-энергосбыт", ООО "РЭС энергосбыт", МУП "Волжский энергосбыт"

В совокупности в 2007 году в Волгоградской области было произведено 18496,7 млн. кВтч электроэнергии, потреблено - 19395,2 млн. кВтч. Из них получено из-за пределов области 6633 млн. кВтч и передано за пределы области 5716 млн. кВтч. Передано электроэнергии по сетям ОАО "Межрегиональная распределительная сетевая компания Юга" - "Волгоградэнерго" в 2007 году -

16077 млн. кВтч. [О долгосрочной программе..., 2010].

157

На территории Волгоградской области с 2008 года наряду с модернизацией и реконструкций энергетической отрасли проводится работа по пропаганде и внедрению нетрадиционных и возобновляемых источников энергии. Анализ Единого топливно-энергетического баланса (ЕТЭБ) Волгоградской области позволил сделать вывод о возрастании зависимости региона от ввозимых с других территорий первичных энергоресурсов, что с учетом опережающего роста стоимости первичных ТЭР, может оказывать негативное воздействие на экономику Волгоградской области. В этой связи, необходимо максимально ускорить работу по вовлечению в ЕТЭБ нетрадиционных и возобновляемых, первичных энергоресурсов.

Особенностью энергосистемы Волгоградской области является:

• Наличие крупных промышленных потребителей, сосредоточенных в центральной части энергосистемы (г. Волгоград, г. Волжский), потребление которых не зависит от сезонных изменений температуры наружного воздуха;

• Наличие крупного источника - Волжской ГЭС мощностью 2592,5 МВт, величина генерации которого подвержена сезонным изменениям (максимальная генерация в период паводка на фоне минимальной загрузки ТЭС энергосистемы).

Приложение 6

ДЕЙСТВУЮЩИЕ И ПРОЕКТИРУЕМЫЕ ОБЪЕКТЫ СОЛНЕЧНОЙ И ВЕТРОВОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

ЮГА РОССИИ

Тип Название Широ та Д°л-гота Мощность/ площадь Район месторасположе ния Статус Назначе ние Владелец объекта/ строитель/ проектная организация

ВДЭС 48.12 41.27 5 кВт Ростовская область действую щая автоном ная «Ветропарк-Инжиниринг», генераторы «Бриз», ОАО «УралСвязьИнформ»

СВЭС Базовая станция "МегаФона" гибридный комплекс: ветрогенератор, 24 солнечные панели и специализированные аккумуляторные батареи 46.41 44.47 в р-не пос. Ики-Чонос, респ. Калмыкия действую щая автоном ная Производитель: Nokia Siemens Networks. Собственник: компания "МегаФон".

СВЭС 48.68 43.68 10 кВт Волгоград. обл., Калачевский р-н действую щая автоном ная "Ветропарк-Инжиниринг", генераторы "Бриз"

СВД Питание репитера сотовой связи 44.70 37.58 10 кВт г. Абрау-Дюрсо действую щая Автоном ная с ДГУ ООО "Солнечный ветер"/"Вымпелком", двусторонние модули ООО "Солнечный ветер"

СВД Базовая станция "Билайн" 44.46 38.87 10 кВт Участок фед. трассы «Краснодар-Сочи», в р-не пос.Молдаванов ка, Краснодар. край действую щая автоном ная с ДГУ Ваделец: компания "Билайн"

СВД Базовая станция "Билайн" 44.12 40.02 10 кВт Вблизи Большой Азишской пещеры, в р-не плато Лаго-Наки, Краснодар. край действую щая автоном ная Владелец: компания "Билайн"

СВД 49.91 46.06 Ветрогенера тор мощностью 5 кВт, солнечный модуль мощностью 1,8 кВт, дизель генератор 5кВт Николаевский мун. р-н действую щая Автоном ная МУ «Ленинская ЦРБ»

ВЭС 45.28 46.72 5 кВт Кетченеровкий р-н, респ. Калмыкия Строящая ся автоном ная Животноводческая стоянка с автономным энергообеспечением

ВЭС ВЭС Спарта-1 44.41 41.8 100 МВт пос. Спарта Адыге-Хабльского р-на респ. Карачаево-Черкессия проектир уемая сетевая ООО «Ветер №5»

ВЭС ВЭС Сычева гора-1 44.26 42.23 100 МВт пос. Кавказский респ. Карачаево-Черкессия проектир уемая сетевая ООО «Ветер №5»

ВЭС ВЭС Темрюк 45.26 37.4 24 МВт Темрюкский р-н Краснодар. края проектир уемая сетевая ЗАО «ВГК»

ВЭС ВЭС Астрахань 46.34 48.03 100 МВ Астраханская обл. проектир уемая сетевая ЗАО «ВГК», год постр 2030

ВЭС ВЭС Темрюкский район 45.35 36.82 100 МВт Краснодар. край, пос. Береговой проектир уемая сетевая ООО «ВЭС»

ВЭС ВЭС Каневский район 46.31 38.95 80 МВт Краснодар. край, Каневский р-н, ст. Новоминская проектир уемая сетевая ООО «ВЭС»

ВЭС ВЭС Турбаза Лотос 46.06 38.17 45 МВт Краснодар. край, Приморско-Ахтарский р-н проектир уемая сетевая ООО «ВЭС»

ВЭС ВЭС Успенский район 44.86 41.57 180 МВт Краснодар. край, Успенский р-н, п.Николаевская проектир уемая сетевая ООО «ВЭС»

ВЭС 47.65 42.08 300 кВт Цымлянский р-н Ростовской обл. действую щая сетевая Российско-германский проект. Генеральный проектировщик -«РостовТЕПЛО-ЭЛЕКТРОПРОЕКТ» Ветроагрегаты фирмы HSW GmbH (Германия)

ВЭС 46.11 43.53 300 МВт (3 турбины по 100) Приютненский р-н Респ. Калмыкия проектир уемая, поставлен а первая ВЭУ сетевая инвестор - фирма «Falcon Capital», Чехия

ВЭС 45.23 37.03 150 МВт Темрюкский р-н Краснодар. края проектир уемая сетевая Поставщик ветроагрегатов - фирма SIEMENS (Германия), Генеральный проектировщик - институт «РостовТЕПЛО-ЭЛЕКТРОПРОЕКТ

ВЭС Новороссийская ВЭС 45.26 37.42 150 МВт Темрюк, Краснодар. край проектир уемая сетевая ОАО «РостовТЕПЛО-ЭЛЕКТРОПРОЕКТ»

ВЭС Ейская ВЭС 46.69 38.27 72 МВт г.Ейск, Краснодар. край проектир уемая сетевая ООО «Ветроэнергетические системы»

ВЭС Песчаная ВЭС 46.23 44.16 1.2 МВт (300 МВт после достройки) пос. Песчаный, респ. Калмыкия строящая ся сетевая Falcon Capital/ОАО «Калмэнергоком»

ВЭС Калмыцкая ВЭС 46.19 44.16 1 МВт (опытная эксплуатаци я), 22 МВт (после достройки) Ергенинская возвышенность строящая ся сетевая Проектировщик: САМАРАГИДРОПРОЕКТ, Производитель ВЭУ: АООТ "Тушинский Машиностроительный Завод"

ВЭС Маркинская ВЭС 47.85 41.98 300 кВт Ростовская обл., Цимлянский р-н действую щая сетевая ОАО «Ростовэнерго», 10 агрегатов HSW-30

СВУ Солнечная станция горячего водоснабжения 44.72 37.77 г.Новоросси йск 100 кв.м. действую щая автоном ная Проект института «РостовТЕПЛО-ЭЛЕКТРОПРОЕКТ» Коллекторы КМЗ

СВУ Солнечная станция отопления служебных помещений БТА САО РАН 43.65 41.44 Площадка большого оптического телескопа САО РАН, подножие горы Пастухова (20 км от п.Бутово), респ. Карачаево-Черкессия 30 кв.м. действую щая автоном ная Владелец: Специальная астрофизическая обсерватория РАН, Проект института «РостовТЕПЛО-ЭЛЕКТРОПРОЕКТ»

СВУ Малые установки промышленных предприятий 47.24 39.84 г. Ростов-на- Дону действую щая автоном ная Проект института «РостовТЕПЛО-ЭЛЕКТРОПРОЕКТ»

СВУ Станция отопления и кондиционирования Ростовского электроколледжа 47.17 39.71 г. Ростов-на- Дону 2х40 кв.м. действую щая автоном ная Совместный российско-германский проект. Генпроектировщик -«РостовТЕПЛО-ЭЛЕКТРОПРОЕКТ». Гидравлические и пневматические коллекторы «^оппеп ЕгоеНвеЬ»

Круглогодичная

СВУ станция ГВС Сочинского университета туризма и курортного дела 43.58 39.72 г.Сочи, ул. Советская, д. 26 а 60 кв.м. действую щая автоном ная Проект и реализация СГУТиКД. Коллекторы «Сокол»- НПО «Машиностроение»

СВУ Сезонная станция ГВС санатория «Лазаревский» 43.91 39.33 Микрор-н Лазаревское, г.Сочи, Краснодар. край 400 кв.м. действую щая автоном ная Проект и реализация СГУТиКД Коллекторы «Сокол»

ст.

Анастасиевс

СВУ Солнечная приставка к котельной 45.21 37.89 кая, Славянский р-н, Краснодар. 30 кв.м. действую щая автоном ная Проект и реализация ООО «ЭНЕРГОТЕХНОЛОГИИ»

край

СВУ Сезонная станция ГВС детского сада "Красная шапочка" 45.46 39.44 г.Кореновск, Кореновски й р-н, Краснодар. край 30 кв.м. действую щая автоном ная Проект и реализация ООО «ЭНЕРГОТЕХНОЛОГИИ»

СВУ Гелиоустановки завода «Звезда» 46.30 44.30 Респ. Калмыкия, г.Элиста, Бендера Остапа пр.,14 действую щая автоном ная Проект института «РостовТЕПЛО-ЭЛЕКТРОПРОЕКТ». Коллекторы и баки-аккумуляторы собственного производства завода «Звезда»

СВУ Сезонная гелиоустановка ГВС гостиницы «ЛОТОС» 44.89 37.31 г.Анапа, Краснодар. край 40 кв.м. действую щая автоном ная Проект и реализация - фирма ARISTON, Италия. Коллекторы фирмы ARISTON, Италия

СВУ Система водоснабжения санатория «Колос» 43.89 42.71 г.Кисловодс к, пер. Яновского, 7 20 кв.м. действую щая автоном ная Проект и реализация фирмы ООО «Сфинкс-9». Коллекторы вакуумные фирмы АМК

СВУ Гелиоустановки рекреационных организаций 45.11 42.15 Ставропольс кий край действую щая автоном ная Проект и реализация фирмы ООО «Сфинкс-9». Коллекторы вакуумные фирмы АКМ

СВУ Гелиоустановки горячего водоснабжения коттеджей 44.85 41.87 Ставропольс кий край действую щая автоном ная Проект и реализация фирмы ООО «Сфинкс-9». Коллекторы вакуумные фирмы АКМ

СВУ Солнечные водонагревательные установки 48.69 45.19 г. Ленинск 214 кв.м.: 19 расположенных на площади 100м2 рамок, каждая из которых содержит 8 гелиоколлекторо в и 3 бака для воды объемом по 5м3 действую щая автоном ная ГУ «Волгоградский центр энергоэффективности»

СВУ Солнечная водонагревательная установка 50.95 43.71 р.п. Елань, ул. Мира, 1 250 кв.м. действую щая автоном ная МУЗ «Еланская центральная районная больница»

СВУ СВУ больницы 48.84 43.55 ст. Голубинская Калачевский мун. р-н 30 кв.м. действую щая автоном ная владелец: МУЗ «Голубинская районная больница» , Проектная организация и строитель: «Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ»

СВУ Солнечная станция круглогодичного ГВС городской больницы из 300 СК 45.21 39.69 г. Усть-Лабинск, Кранодар. край 600 кв.м действую щая автоном ная Проект и реализация ООО "ЭНЕРГОТЕХНОЛОГИИ" Производитель СК: компания «Wolf»

СВУ Гелиоустановка санатория Министерства обороны из 130 СК 44.79 37.31 г. Анапа, Кранодар. край 325 кв.м строящая ся автоном ная Производитель СК: компания "Aristón"

СВУ Гелиоустановка издательства "Советская Кубань" 45.03 38.97 г. Краснодар, Краснодарск ий край 300 кв.м действую щая автоном ная

СВУ Гелиоустановка котельной 45.61 38.93 г. Тимашёвск, Тимашёвски й р-н, Краснодарск ий край 326 кв.м действую щая автоном ная Производитель СК: Братский завод отопительного оборудования "Сибтепломаш"

СВУ Гелиоустановка сезонного ГВС базы отдыха «Лесная поляна» 44.66 37.68 село Широкая Балка, г.Новоросси йск, Краснодарск ий край действую щая автоном ная Строитель: ООО «Теплопроектстрой»

СВУ Гибридная установка поликлиники: гелиоустановка для ГВС + ТН для отопления и холодоснабжения 44.20 43.13 г.Минеральн ые воды, Ставропольс кий край 88,6 кв.м. 62 кВт (СК)+ 85,6 кВт (ТН) действую щая автоном ная Проектная организация и монтаж: ООО «Сфинск-9». Производитель СК: AMK-SOLAC Systems AG

СВУ Гелиоустановка сезонного ГВС из 2200 СК + газ.котельная (проект "Солнечный город") 46.68 47.85 г.Нариманов Астраханска я обл. 4400 кв.м, 3 МВт (гелиоустановка) + 30 МВт (котельная) действую щая автоном ная Проект и монтаж: ООО СРП «Термотехнология». Производитель СК: компания "Buderus"

СВУ Сезонная солнечная станция ГВС Детского оздоровительного комплекса "Лукоморье" 44.65 37.70 с.Широкая Балка, г.Новоросси йск, Краснодарск ий край 50 кв.м. действую щая автоном ная Владелец: ДОК "Лукоморье". Проектировщик: Институт «РостовТЕПЛОЭЛЕКТРОПРОЕКТ»

СВУ Гелиоустановка турбазы "Волга" 48.63 44.47 Бобыли, Волгоградск ая обл. 72 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ Гелиоустановка детского оздоровительного лагеря "Лазурный" 49.40 43.77 хутор Озерки, Иловлински й р-н, Волгоградск ая обл. 310 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ Гелиоустановка ГВС и отопления дачного дома 48.85 44.36 г. Волгоград, Волгоградск ая обл. 2,4 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ Гелиодушевая жилого дома 48.18 42.27 Чернышковс кий р-н, Волгоградск ая обл. 2 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ СВУ круглогодичного действия в церковной столовой 48.57 44.58 г. Волгоград, Волгоградск ая обл. 4,8 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ Гелиоустановка санитарного блока гаражного комплекса 48.77 44.57 г. Волгоград, Волгоградск ая обл. 2,4 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ Гелиоустановка душевой в бане на ул.Камарова 48.68 44.43 г. Волгоград, Волгоградск ая обл. 1,6 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ Гелиоустановка сауны дачи 48.78 44.69 остров Зеленый, г. Волжский, Волгоградск ая обл. 0,8 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ Мобильная СВУ на Волгоградском заводе тракторных деталей и нормалей 48.88 44.61 г. Волгоград, Волгоградск ая обл. 1,6 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ Гелиодушевая жилого дома 48.59 44.23 Советский р-н, г. Волгоград, Волгоградск ая обл. 0,8 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ СВУ жилого дома 48.60 42.85 г.Суровикин о, Суровикинс кий р-н, Волгоград. 1,6 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

обл.

СВУ СВУ с 2 баками на Волгоградэнергонадз оре 48.72 44.53 г. Волгоград, Волгоградск ая обл. 1,6 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ Гелиоустановка на душевой в бане 48.60 44.17 Советский р-н, г.Волгоград, Волгоградск ая обл. 0,8 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ Гелиоустановка 48.70 44.56 г.Красносло бодск, Среднеахтуб инский р-н, Волгоградск ая обл. 1,6 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ Гелиоустановка на душевой 48.72 44.44 Ворошиловс кий р-н, г. Волгоград, Волгоградск ая обл. 0,8 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ Двухконтурная СВУ 48.72 44.91 Среднеахтуб инский р-н, Волгоградск ая обл. 2 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ СВУ для душа 48.62 44.39 п. Горная поляна, г.Волгоград, Волгоградск 2,2 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

ая обл.

СВУ СВУ для ГВС в Волгоградской Государственной Сельскохозяйственно й Академии 48.66 44.43 г. Волгоград, Волгоградск ая обл. 2,4 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ Гелиодушевая в экопоселении 48.58 44.51 Кировский р-н, г. Волгоград, Волгоградск ая обл. 2,2 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ Демонстрационно-лабораторная СВУ с коллектором "Сокол" 48.64 44.33 г. Волгоград, Волгоградск ая обл. 2 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ СВУ для столовой в экопоселении 48.60 44.48 Кировский р-н, г.Волгоград, Волгоградск ая обл. 2,2 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ Гелиодушевая крестьянского фермерского хозяйства Краснощекого 49.89 45.38 с. Кислово, Быковский р-^ Волгоградск ая обл. 1,1 кв.м. действую щая автоном ная Проектная организация и строитель: Центр энергоэффективных технологий и возобновляемой энергии ВолГАУ

СВУ Солнечно-теплонасосная установка для гостинич. комплекса 44.56 38.07 г.Геленджик , Краснодар. край 690 кв.м проектир уемая автоном ная Проектная организация: ЦНИИЭП инженерного оборудования

СВУ Сезонная солнечная станция ГВС базы отдыха "ОКЕАН" 44.66 37.67 с. Широкая Балка, г.Новоросси йск, Краснодарск ий край 40 кв.м. действую щая автоном ная Владелец: ОАО "Новоросрыбпром". Проектировщик: Институт «РостовТЕПЛОЭЛЕКТРОПРОЕКТ»

СВУ Солнечная станция круглогодичного ГВС для нужд радиотелескопа "РАТАН-600" 43.85 41.59 ст. Зеленчукс кая, Зеленчукски й р-н, респ. Карачаево-Черкессия 30 кв.м. действую щая автоном ная Владелец: Специальная астрофизическая обсерватория РАН. Проектироващик: институт «РостовТЕПЛО-ЭЛЕКТРОПРОЕКТ»

СВУ Сезонная гелиоустановка гостиницы радиотелескопа "РАТАН-600" 43.86 41.58 ст. Зеленчукс кая, Зеленчукски й р-н, респ. Карачаево-Черкессия 6 кв.м. действую щая автоном ная Владелец: Специальная астрофизическая обсерватория РАН. Проектировщик: ОИВТРАН

хутор Нещадимовс

СВУ Солнечная приставка к котельной 45.38 38.01 кий, Славянский р-н, Краснодарск ий край 30 кв.м. действую щая автоном ная Проектировщик и строитель: ООО «ЭНЕРГОТЕХНОЛОГИИ»

СВУ Сезонная солнечная станция ГВС пансионата "МАГАДАН" 43.70 39.58 микрор-н Лоо, г. Сочи, Краснодарск ий край 40 кв.м. действую щая автоном ная Проектировщик и строитель: ООО «ЭНЕРГОТЕХНОЛОГИИ»

СВУ Гелиоустановки различных предприятий и организаций - более 100 крупных 44.21 40.09 станицы, хутора, поселки; Краснодарск ий край более 5000 кв.м. действую щая автоном ная Проектировщик и строитель: ООО «ЭНЕРГОТЕХНОЛОГИИ»

установок

СВД 49.91 46.06 Николаевски й мун. р-н Ветрогенератор мощностью 5 кВт, солнечный модуль мощностью 1,8 кВт, дизель генератор 5 кВт действую щая Автоном ная

СВД Базовая станция "Билайн" 44.46 38.87 Участок фед. трассы «Краснодар-Сочи», в районе пос.Молдава новка, Краснодарск ий край 10 кВт действую щая автоном ная с ДГУ

СВД Базовая станция "Билайн" 44.12 40.02 Вблизи Б. Азизшской пещеры, в рне плато Лаго-Наки, Краснодарск ий край действую щая автоном ная

СВД Питание репитера сотовой связи 44.70 37.58 Гора на берегу Чёрного моря, в районе пос. Абрау Дюрсо, Краснодарск ий край 10 кВт действую щая Автоном ная с ДГУ

СВЭС Волгоградск ая область, Калачевский район 10 кВт действую щая автоном ная

СВЭС Базовая станция "МегаФона" гибридный комплекс: ветрогенератор, 24 солнечные панели и специализированные аккумуляторные батареи 46.41 44.47 в р-не пос. Ики-Чонос, респ. Калмыкия действую щая автоном ная

СЭС проект «Умные вокзалы» для ОАО «РЖД» 44.95 37.31 г. Анапа, Краснодарск ий край 70 кВт действую щая Автоном ная

СЭС СГУТиКД 43.58 39.72 Краснодарск ий край 1200 Вт действую щая Автоном ная

СЭС 43.56 41.27 Архыз, Кабардино-Балкария 600 Вт действую щая Автоном ная

СЭС 45.04 42.03 Ставропольс кий край 1.4 кВт действую щая Автоном ная

СЭС Кисловодская 43.91 42.72 Кисловодск 50 МВт проектир уемая Сетевая

СЭС Гелиосистема 49.40 43.77 хутор Озёрки, Иловлински й р-н, Волгоградск ая обл. 165м2 действую щая Автоном ная

СЭС 50.08 45.40 г. Камышин, Волгоградск ая обл. действую щая Автоном ная

СЭС Станция МегаФона "Росма" на солнечных батареях 46.57 47.98 Восточно-дельтовое лесничество, Володарски й район, Астраханска я обл. действую щая Автоном ная

СЭС СЭУ для освещения дороги 44.94 39.12 перекресток на фед. автодороге "А-146" близ аула Тугургой, Теучежский р-н, респ. Адыгея действую щая Автоном ная

СЭС 85 видеокамер на солнечных батареях 43.35 42.43 Канатная дорога от поляны Азау до ст. Мир, г. Эльбрус, респ. Кабардино-Балкария действую щая Автоном ная

СЭС Крыша экоотеля «Русские Сезоны», покрытая 255 солнечными модулями 43.41 39.96 г. Сочи, Адлерский р-^ Триумфальн ый пр-д, д.3 32 кВт проектир уемая Автоном ная 2014

СЭС Старомарьевская СЭС 45.09 42.22 с.Старомарь евка, Ставропольс кий край 150 МВт проектир уемая сетевая

СЭС Энергоснабжение объектов Олимпиады-2014 43.68 40.20 пгт Красная Поляна, г.Сочи, Краснодар. кр.: Большая ледовая арена, Гостиница, Учебно-адм. корпус Росс. межд. олимп.ун-та, Горная Олимпийска я деревня проектир уемая

СЭС 43.90 42.71 г.Кисловодс к, Ставропольс кий край 12,3 МВт проектир уемая

СЭС 42.45 46.67 с. Уриб, Шамильский район, респ. Дагестан 1 МВт проектир уемая сетевая

СЭС ФЭС на фасаде Апарт-отеля 43.58 39.72 г. Сочи, Краснодарск ий край действую щая

СЭС ФЭС из 1028 модулей на кровле ж/д вокзала «Олимпийский парк» 43.41 39.97 г. Сочи, Краснодарск ий край 127,5 кВт строящая ся

СЭС 47.41 40.10 г.Новочерка сск, Ростовская обл. 7,2 кВт действую щая Резервна я