География и геоэкология бассейновых геосистем Приволжского федерального округа тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.36, кандидат наук Иванов Максим Андреевич

• Иванов Максим Андреевич
• кандидат наук
• 2019

Оглавление диссертации кандидат наук Иванов Максим Андреевич

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕРРИТОРИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Географическое положение

1.2. Геологическое строение и рельеф

1.3. Климатические условия

1.4. Гидрография

1.5. Ландшафты

1.6. Природные ресурсы и хозяйственная деятельность

ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ СЕТИ БАССЕЙНОВЫХ ГЕОСИСТЕМ НА ТЕРРИТОРИЮ ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ЦИФРОВОЙ МОДЕЛИ РЕЛЬЕФА

2.1. Существующие глобальные и региональные модели речных бассейнов

2.2. Подготовка цифровой модели рельефа для автоматизированного выделения

границ бассейновых геосистем

2.2.1. Глобальные свободно-распространяемые цифровые модели рельефа

2.2.2. Формирование единой цифровой модели рельефа исследуемой территории

на основе данных SRTM и ASTER GDEM

2.3. Полуавтоматизированное выделение бассейновых геосистем

2.3.1. Гидрологическая коррекция модели рельефа

2.3.2. Выделение границ бассейновых геосистем

2.4. Оценка точности выделения границ бассейновых геосистем

ГЛАВА 3. ГЕОГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МОРФОМЕТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК РЕЛЬЕФА БАССЕЙНОВЫХ ГЕОСИСТЕМ

3.1. Расчет морфометрических характеристик рельефа

3.2. Оценка точности рассчитанных морфометрических показателей рельефа

3.3. Пространственный анализ морфометрических характеристик рельефа

ГЛАВА 4. СТРУКТУРА И ДИНАМИКА ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ В БАССЕЙНОВЫХ ГЕОСИСТЕМАХ

4.1. Анализ структуры земель по данным дистанционного зондирования Земли

4.1.1. Существующие глобальные модели землепользования и земного покрова

4.1.2. Методика дешифрирования пахотных угодий

по многолетним рядам данных MODIS

4.1.3. Оценка достоверности результатов дешифрирования

4.1.4. Анализ структуры землепользования и ее зависимость от морфометрии рельефа

4.2. Анализ динамики землепользования по данным ЬапёБа1 в ключевых бассейнах, расположенных в различных ландшафтных зонах

4.2.1. Предпосылки к анализу изменений структуры землепользования

4.2.2. Ключевые бассейны

4.2.3. Материалы и методы

4.2.4. Оценка точности результатов дешифрирования пахотных угодий

4.2.5. Анализ изменений в структуре землепользования

ГЛАВА 5. ОЦЕНКА АНТРОПОГЕННОЙ НАГРУЗКИ НА ОСНОВЕ БАССЕЙНОВОГО ПОДХОДА

5.1. Антропогенная нагрузка и методы ее оценки

5.2. Расчет антропогенной нагрузки на бассейновые геосистемы ПФО

5.2.1. Плотность населения

5.2.2. Густота дорожной сети

5.2.3. Сельскохозяйственная освоенность

5.2.4. Антропогенная нагрузка

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ

БД - база данных

ВНИИГМИ-МЦД - Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации - Мировой Центр Данных

ГИС - географическая информационная система

ДЗЗ - дистанционное зондирование Земли

ДДЗЗ - данные дистанционного зондирования Земли

ЕЧР - европейская часть России

Мин. - минимум

Макс. - максимум

ОТЕ - операционно-территориальная единица ПФО - Приволжский федеральный округ СКО - среднее квадратическое отклонение Ср. - среднее

ЦМР - цифровая модель рельефа

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «География и геоэкология бассейновых геосистем Приволжского федерального округа»

Актуальность темы исследования.

Речные бассейны, с одной стороны, являются самостоятельными объектами исследований, с другой, - могут использоваться как ОТЕ в различных областях географических исследований более крупных территорий.

Р. Хортон считается основателем бассейнового подхода. В 1940-х годах Хортон привлек внимание к важной гидрологической и географической роли рек и их водоразделов (Хортон, 1948).

Изначально бассейновый подход, по вполне понятным причинам, получил наибольшее развитие в области гидрологии и флювиальной геоморфологии. Огромный вклад в геоморфологическое направление исследований в бассейновом подходе внесли А. Стралер, В.П. Философов, А. Шоллей, Ю.Г. Симонов, В.И. Шмыков и множество других исследователей. Ю.Г. Симонов утверждал, что речной бассейн можно считать формой рельефа, позднее, скорректировав определение, он назвал речной бассейн сложной формой рельефа. А. Шоллей еще в 1960-е годы применил к речным бассейнам термин "геоморфологическая система" (Симонов, Симонова, 2014а). Большой вклад в исследования русловых и эрозионных процессов в речных бассейнах внес Н.И. Маккавеев и сотрудники созданной им в 1969 г. научно-исследовательской лаборатории (в настоящее время - "Лаборатория эрозии почв и русловых процессов им. Н.И. Маккавева"). Фундаментальные работы в этом направлении проведены исследователями Казанского университета, в первую очередь А.П. Дедковым и В.И. Мозжериным.

Ю.Г. Симонов подчеркивает перспективность перехода от решения фундаментальных проблем при изучении речных бассейнов как геоморфологических систем к прикладным задачам, нацеленным на обеспечение управленческих решений в области природопользования (таким, например, как экологические проблемы и устойчивое развитие человечества) (Симонов, 1999; Симонов, Симонова, 2014б). Целесообразность повсеместного применения бассейновой концепции отмечает Л.М. Корытный, позиционируя всю сушу как совокупность бассейнов (Корытный, 1991, 2001). По его мнению, сам речной

бассейн следует рассматривать как "целостное системное образование с позиций не только гидрологии, но и геоморфологии, биогеоценологии, геохимии ландшафта, а также как функционально-целостный природный комплекс, создавая тем самым природный базис природопользования" (Корытный, 2017).

В последние десятилетия бассейновый подход используется для решения широкого спектра задач географических и экологических исследований и применяется в моделировании различных природно-антропогенных процессов. Применительно к настоящему исследованию можно выделить работы, посвященные исследованию рельефа (Погорелов, Думит, 2009), организации природопользования и управления территориями (Корытный, 2001, 2017; Буряк, 2015), оптимизации систем землеустройства (Немыкин, 2005), оценкам антропогенного воздействия и экологического состояния территорий (Стурман, 2003; Смольянинов, 1996, 2007).

Говоря о пространственном аспекте, использование речных бассейнов в качестве ОТЕ позволяет проводить исследования различного масштаба и территориального охвата. Здесь можно выделить глобальные исследования (Дедков, Мозжерин, 1984), крупно-региональные (Овражная эрозия, 1990; Ермолаев, 2002; Ермолаев и др., 2017, 2018 и др.), исследования на уровне отдельных субъектов федерации (Рысин, 1999; Лисецкий, 2013 и др.), локальные (на уровне отдельных бассейнов малых рек) (Мозжерин и др., 2012).

В настоящее время бассейновый подход лежит в основе гидрографического районирования территории России, в рамках которого выделяется несколько иерархических уровней: бассейновый округ, бассейн (или его часть), подбассейн, водохозяйственный участок. Предлагаются концепции административно-территориального деления России на основе бассейновой концепции (Корытный, 2006).

Таким образом, речной бассейн, представляющий собой единый природно-территориальный комплекс, имеющий естественные границы в виде орографических водоразделов, в пределах которых происходит накопление, трансформация и перемещение твердого и жидкого веществ является

пространственной единицей, позволяющей наиболее объективно характеризовать территорию. Возможность выделения бассейнов (особенно автоматизированными методами) различных иерархических уровней (порядков) и с разной детальностью, определяют широкий масштабный ряд возможных исследований.

Современное развитие ГИС, рост количества и качества данных дистанционного зондирования Земли наряду с развитием вычислительных ресурсов обуславливает переход географических и экологических исследований на более высокий уровень. Создание векторной основы речных бассейнов и межприточных пространств для крупного региона России, при этом обладающей высокой детальностью, а также формирование на этой основе геопространственной базы данных, включающей большое количество ландшафтных, геоморфологических, геоэкологических и др. показателей (с возможностью дальнейшего наполнения) позволит проводить пространственный анализ территории в различных аспектах. Кроме того, такая база данных может быть использована различными министерствами и ведомствами как цифровая основа для управления территориями в рамках концепции устойчивого развития государства.

Объект исследования - бассейновые геосистемы на территории Приволжского федерального округа в масштабе 1:200 000.

Предметом исследования являются морфометрия рельефа бассейновых геосистем; структура земель и ее динамика за последние 30 лет; геоэкологическое состояние территории, выраженное через степень антропогенной нагрузки на бассейны.

Цель исследования: эколого-географический анализ крупных территорий (на примере ПФО) на основе бассейнового подхода по трем компонентам: рельеф; структура земель; антропогенная нагрузка.

Для достижения цели решался ряд задач: 1. Полуавтоматизированное выделение границ бассейновых геосистем ПФО

на основе свободно распространяемых глобальных ЦМР и их верификация;

2. Создание геоинформационной базы данных, включающей данные о геоморфологии и ландшафтах; расчетные морфометрические характеристики рельефа; данные о структуре земель; показатели освоенности и антропогенной нагрузки в речных бассейнах;

3. Проведение морфометрического анализа рельефа бассейнов, выявление закономерностей пространственной изменчивости морфометрических показателей и оценка возможности их применения для геоморфологического районирования;

4. Разработка методики распознавания используемых пахотных земель за многолетний период по временным рядам данных MODIS;

5. Анализ структуры земель и её динамики на основе глобальных моделей земного покрова и землепользования и собственных результатов дешифрирования данных ДЗЗ;

6. Оценка влияния условий рельефа на структуру земель и динамику пахотных угодий;

7. Оценка антропогенной нагрузки на бассейновые геосистемы, как показателя геоэкологического состояния территории, с использованием созданной геобазы данных.

Фактический материал и методы исследования. В качестве материалов в работе использован большой перечень данных дистанционного зондирования:

• глобальные цифровые модели рельефа SRTM CGIAR-CSI, ASTER GDEM v.2;

• данные космической съемки MODIS (спутники Terra и Aqua), Landsat 5, Landsat 8, GeoEye-1, WorldView-2;

• глобальные модели земного покрова GlobCover 2009, MODIS;

• топографические карты масштабов от 1:50 000 до 1:1 000 000;

• цифровые векторные картографические материалы - данные OpenStreetMap (OSM);

• данные переписи населения 2010 г;

• данные собственных полевых наблюдений автора, полученные в рамках выполнения гранта Российского научного фонда (проект №15-17-20006) в 2015-2017 гг.

Теоретико-методологическая основа. В основе работы лежат труды известных российских и зарубежных исследователей. Использованы общие принципы бассейнового подхода, описанные в работах Р. Хортона, А. Стралера, В.П. Философова, Ю.Г. Симонова, А.П. Дедкова, В.И. Мозжерина, Л.М. Корытного, О.П. Ермолаева, Ф.Н. Лисецкого и др.

Разделы, касающиеся морфометрии рельефа основаны на исследованиях И.П. Герасимова, Ю.А. Мещерякова, А.И. Спиридонова, С.С. Воскресенского, Ю.Г. Симонова, А.Н. Ласточкина, Г.И. Рычагова, М.Н. Заславского, Г.А. Ларионова, В.Н. Ченцова, А.В. Погорелова, W.H. Wischmeier, D.D. Smith, P.J.J. Desmet, G. Govers, I.D. Moore, P. Panagos, J.B. Lindsay.

Исследования структуры земель и ее динамики опирались на работы сотрудников отдела "Технологий спутникового мониторинга" ИКИ РАН (С.А. Барталева, Е.А. Лупяна, Д.Е. Плотникова и др.) и работы группы зарубежных исследователей, посвященные динамике сельскохозяйственных земель (C. Alcantara, A.V. Prishchepov, M. Baumann, T. Kuemmerle, V.C. Radeloff , D. Müller), а также методике создания проекта CORINE (J. Feranec, M. Bossard, G. Buttner).

Методика оценки антропогенной нагрузки подбиралась на основе трудов Д.Л. Арманда, Б.Б. Полынова, В.Б. Сочавы, М.А. Глазовской, Т.Д. Александровой, Б.И. Кочурова, В.И. Стурмана, О.П. Ермолаева и др.

Использованные методы исследований: картографический и картометрический анализ, визуальное дешифрирование и компьютерная классификация ДДЗЗ, математико-статистический, геоинформационное картографирование, методы пространственного и геостатистического анализа, полевые экспедиционные исследования.

Достоверность результатов. На каждом этапе исследования оценивалась точность и достоверность полученных результатов. Оценка проводилась на основе данных дистанционного зондирования (более высокого разрешения по

сравнению с исходными материалами), топографических карт, литературных источников. Основным методами оценки являются математико-статистический метод, матрица ошибок.

Научная новизна. Впервые в полуавтоматизированном режиме построена планарная векторная модель (электронная тематическая карта) бассейновых геосистем масштаба 1:200 000 на крупный регион России (более 1 млн. км2) -территорию Приволжского федерального округа. Создана геоинформационная база данных на бассейновые геосистемы ПФО. Получены новые данные о морфометрии рельефа в речных бассейнах ПФО и выявлены зависимости ряда характеристик от их приуроченности к геоморфологическим областям и ландшафтным зонам, на основании которых описаны закономерности пространственной изменчивости этих характеристик и доказана возможность их применения при геоморфологическом районировании территории. Разработана новая методика дешифрирования используемых пахотных угодий по многолетним рядам вегетационных индексов МОВ1Б. Для 6-и ключевых бассейнов, расположенных в различных ландшафтных зонах исследуемой территории получены количественные данные о динамике землепользования за последние 30 лет. Проведен анализ вклада рельефа в изменения площади пахотных земель. Впервые рассчитана антропогенная нагрузка на бассейновые геосистемы ПФО.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Разработанная методика подготовки ЦМР, позволяющая выделять бассейновые геосистемы по гидрографической сети, оцифрованной с топографических карт, а не построенной по модели рельефа, в отличие от существующих глобальных моделей речных бассейнов;

2. Геоинформационная база данных бассейновых геосистем ПФО масштаба 1:200 000;

3. Для глубины расчленения, средних значений высоты, крутизны склонов и топографического фактора ЬБ, рассчитанных для бассейнов по ЦМР, выявлены закономерности пространственной изменчивости, доказывающие

возможность использования этих характеристик для геоморфологического районирования;

4. Разработанный новый классификационный признак, рассчитываемый по многолетним рядам данных вегетационных индексов MODIS, одновременно учитывает сезонные и межгодовые особенности вегетационного периода для пахотных земель под яровыми и озимыми культурами и естественного травостоя, что позволяет использовать его как отдельно для дешифрирования пахотных земель, так и совместно с другими признаками для улучшения точности дешифрирования;

5. По результатам дешифрирования снимков Landsat выявлены изменения в структуре землепользования в бассейнах различных ландшафтных зон за последние 30 лет, связанные с выводом из использования пашни, расположенной на наиболее эрозионно-опасных участках;

6. Результаты количественной оценки антропогенной нагрузки на бассейновые геосистемы ПФО.

Практическая значимость результатов. Полученные в ходе проведенных исследований результаты могут быть использованы в качестве исходных данных в различных географических и экологических исследованиях, а также для целей мониторинга, территориального планирования и оптимизации хозяйственной деятельности.

Созданная геоинформационная база данных может представлять интерес для Федерального агентства водных ресурсов Министерства природных ресурсов и экологии РФ, а именно для Нижне-Волжского, Верхне-Волжского, Камского бассейновых водных управлений; Федерального государственного учреждения по водному хозяйству "Средволгаводхоз", для Министерства сельского хозяйства и продовольствия РФ, а также для различных проектных институтов, природоохранных организаций, ВУЗов, НИИ.

Результаты исследований вошли в отчеты по следующим научным проектам: проект № 5.1606.2011 в рамках государственного задания Минобрнауки РФ "Эколого-водохозяйственная геоинформационная система

речных бассейнов Приволжского федерального округа"; грант РГО-РФФИ "Интегральная оценка и картографирование геоэкологического состояния речных бассейнов Среднего Поволжья" (проект № 13-05-41126; 2014-2016 гг.); РНФ № 15-17-10008 "География и геоэкология рек и речных бассейнов Европейской части России: пространственный анализ, оценка и моделирование" (2015-2017 гг.); РНФ № 15-17-20006 "Пространственно-временные закономерности развития современных процессов природно-антропогенной эрозии на сельскохозяйственных землях России" (2015-2017 гг.).

Разработанная методика выделения бассейновых геосистем по ЦМР использована при создании электронной карты речных бассейнов масштаба 1:1 000 000 для геопортала "Речные бассейны Европейской России" (http://bassepr.kpfu.ru/).

Личный вклад автора. Диссертационная работа является самостоятельно выполненным научным трудом. Работа основана на результатах собственных исследований. Личный вклад заключается в анализе литературных и фондовых материалов; подборе данных и их обработке, в том числе с помощью собственных методик; полевых наблюдениях; интерпретации и анализе полученных результатов.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались на следующих научных и научно-практических конференциях: II Всероссийская научная конференция с международным участием "Окружающая среда и устойчивое развитие регионов" (г. Казань, 24-26 сентября 2013 г.); VII Всероссийский Гидрологический съезд (г. Санкт-Петербург, 19-21 ноября 2013 г.); XXXIII Пленум геоморфологической комиссии РАН: "Геоморфология и картография". (г. Саратов, 17-20 сентября 2013 г.); Двадцать восьмое пленарное межвузовское координационное совещание по проблеме эрозионных, русловых и устьевых процессов (г. Пермь, 8-10 октября 2013 г.); V Международный конгресс "Чистая вода" (г. Казань, 26-28 марта 2014г.); V Международная научная конференция " Проблемы природопользования и экологическая ситуация в Европейской России и сопредельных странах" (г. Белгород, 12-16 октября

2015 г.); Международная научно-практическая конференция "География и регион" (г. Пермь, 23-25 сентября 2015 г.); XI семинар молодых ученых вузов, объединяемых Межвузовским научно-координационным советом по проблеме эрозионных, русловых и устьевых процессов (г. Нижний Новгород, 23-27 мая

2016 г.); XXXV Пленум Геоморфологической комиссии РАН "Теория и методы современной геоморфологии" (г. Симферополь, 3-8 октября 2016 г.); European Geosciences Union General Assembly 2017 (Вена, Австрия, 23-28 апреля 2017 г.), VI Международная научно-практическая конференция "Актуальные вопросы геодезии и геоинформационных систем" (г. Казань, 6-7 сентября 2017 г.); III международная конференция "Окружающая среда и устойчивое развитие регионов: экологические вызовы XXI века" (г. Казань, 27-29 сентября 2017 г.), II Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием "Проблемы региональной экологии и географии" (г. Ижевск, 9-13 октября

2017 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликованы 33 научные работы, в том числе: 5 статей в журналах из перечня ВАК; 3 раздела в монографиях; 4 статьи в журналах, индексируемых в базе данных Scopus; 3 статьи в журналах, индексируемых в базе данных Web of Science; 14 материалов конференций; получено 4 свидетельства о государственной регистрации баз данных.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, перечня сокращений, библиографического списка из 258 наименований (из них 132 на английском языке) и 1 приложения. Основной текст диссертации изложен на 169 страницах машинописного текста и содержит 42 таблицы и 79 рисунков.

Благодарности. Автор выражает благодарность научному руководителю профессору Ермолаеву О.П. за многолетнее руководство и сотрудничество, профессору Голосову В.Н., доцентам Мальцеву К. А., Мозжерину В.В., Мухарамовой С.С. за ценные консультации, сотрудникам кафедры ландшафтной экологии за поддержку и помощь в подготовке диссертации.

ГЛАВА 1. ТЕРРИТОРИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Географическое положение

Приволжский федеральный округ расположен в бассейнах рек Волги и Камы и граничит с Центральным, Северо-Западным, Южным и Уральским федеральными округами и с Казахстаном (Рисунок 1.1). Площадь округа составляет 1038,0 тыс. км2. В состав ПФО входят 6 республик; 1 край; 7 областей (Таблица 1.1) (Гайсин, 2008).

Рисунок 1.1. Карта Приволжского федерального округа

Таблица 1.1

Состав Приволжского федерального округа (Гайсин, 2008)

№ п/п Республика, область, край Столица, краевой, областной центр Площадь территории (тыс. км2)

1 Республика Башкортостан Уфа 143,6

2 Республика Татарстан Казань 68,0

3 Удмуртская республика Ижевск 42,1

4 Чувашская республика Чебоксары 18,3

Продолжение таблицы 1.1

№ п/п Республика, область, край Столица, краевой, областной центр Площадь территории (тыс. км2)

5 Республика Мордовия Саранск 26,2

6 Республика Марий-Эл Йошкар-Ола 23,2

7 Саратовская область Саратов 100,2

8 Самарская область Самара 53,6

9 Пензенская область Пенза 43,2

10 Пермский край Пермь 160,6

11 Оренбургская область Оренбург 124,0

12 Кировская область Киров 120,8

13 Нижегородская область Нижний Новгород 76,9

14 Ульяновская область Ульяновск 37,3

Всего 1038,0

1.2. Геологическое строение и рельеф

Большая часть исследуемой территории расположена в юго-восточной части кристаллического фундамента Русской платформы. Поверхность докембрийского фундамента осложнена множеством структур в виде валов и прогибов (Ресурсы поверхностных вод..., 1973а).

Правобережье Волги в пределах Приволжской возвышенности сложено в основном юрскими и меловыми породами (песчаники, глины, мергеля, известняки, мел, пески), перекрытыми четвертичными отложениями глин, лессовидных суглинков, песков. (Ресурсы поверхностных вод., 1971). Пермские отложения (доломиты и известняки с прослоями глин, мергелей и гипса) преобладают в бассейне нижнего течения р. Оки и нижнего участка р. Волги. Меловые и палеогеновые отложения (опоки, пески, песчаники и глины) выходят на поверхность в бассейнах рек Мокши и Суры. (Ресурсы поверхностных вод., 1973а). Также распространены карбонатные породы (доломиты, известняки, мел), обуславливающие развитие карстовых форм рельефа на исследуемой территории (Ступишин, 1967; Ресурсы поверхностных вод., 1971; 1973а).

Приволжская возвышенность в пределах ПФО отличается большим разнообразием поверхности с сильным речным и овражным расчленением. Преобладающие высоты 200-250 м. Максимальные отметки абсолютной высоты приурочены к Приволжскому плато (384 м), Жигулевским горам (371 м). Чуть

меньшие высоты характерны для Мордовской (300-320 м) и Чувашской (около 250м) возвышенностей, относящимся к Алатырьскому валу. Приволжская возвышенность образует высокий берег Волги с высотой до 150 м (Воскресенский, 1968; Переведенцев и др., 2013).

Левобережная часть территории в пределах древней долины р. Волги сложена древнеаллювиальными отложениями, перекрытыми современными речными супесями, суглинками и глинами. Западные склоны Вятско-Волжского водораздела сложены верхнепермскими глинами и мергелями, с обнажениями известняков, доломитов и гипсов (Ресурсы поверхностных вод., 1971).

В западной части Общего Сырта пермские отложения перекрыты средне- и верхнеюрскими осадочными породами, которые в свою очередь перекрыты палеогеновыми морскими отложениями. Сыртовая степь Заволжья сложена мощным слоем сыртовых глин, нижнюю толщу которых слагают красно-бурые глины неогена (Физ-геогр. районы Нижнего Поволжья, 1961).

Восточно-Европейская равнина в пределах бассейна р. Камы сложена толщей осадочных пород на докембрийском гранито-гнейсовом фундаменте Русской платформы. Наибольшее распространение имеют верхнепермские отложения. В центре и на западе района - пестроокрашенные глины и мергеля верхней перми, часто чередующимися с прослоями известняков и песчаников. В зоне Вятского Увала - мергеля, известняки и гипсы. Вблизи долины р. Камы преобладают красноцветные глины, песчаники, иногда с прослоями известняков и мергелей. На востоке (левобережье средней Камы в нижнем течении р. Белой) залегают нижнепермские уфимские отложения. В краевой зоне Русской платформы распространены нижнепермские карстующиеся породы. В сводовой части Уфимского поднятия обнажаются известняки артинского яруса, которые западнее сменяются известняками и доломитами, и далее гипсами и ангидритами кунгура. На востоке распространены песчаники, конгломераты, глинистые сланцы, глины с прослоями известняков (Ресурсы поверхностных вод., 1973 б).

Западные склоны Бугульминско-Белебеевской возвышенности сложены красноцветными верхнепермскими отложениями (глины, мергеля, песчаники) (Мильков, 1953).

В отношении рельефа Заволжье представляет собой низменность с общим уклоном к югу и высотами 70-165 м. На востоке, при приближении к западным склонам Урала, рельеф носит характер крупнохолмистой равнины за счет наличия ряда возвышенностей. Здесь можно выделить плоскую восточную часть Общего Сырта с высотами 100-190м. Высоты Северных Увалов, Галичско-Чухломской возвышенности, Вятского Увала достигают 260-290 м. Наибольшие высоты характерны для Верхне-Камской возвышенности (329 м), Уфимского плоскогорья (350-450 м) и Бугульминско-Белебеевской возвышенности (482 м) (Переведенцев и др., 2013).

В пределах территории Приволжского округа расположены две главные части Уральских гор - Северный и Южный Урал (Равнины., 1974). Уральская складчатая страна в тектоническом отношении представляет ряд меридионально вытянутых, чередующихся поднятий и погружений земной коры, сильно преобразованных под влиянием неогеновых и четвертичных вертикальных движений, эрозионной деятельностью рек и процессами выветривания. Хребты приурочены к антиклинальным структурам, депрессии - к синклинальным. При этом все поднятия сложены наиболее устойчивыми породами, а депрессии связаны с выходами пород, более подверженных разрушению. На Урале наиболее распространены толщи палеозойских отложений. Четвертичный покров обычно имеет незначительную мощность. На возвышенностях западного склона преобладают осадочные породы (пески, глины, песчаники, конгломераты, известняки, глинистые сланцы и др.). Восточный склон сложен эффузивными и интрузивными породами (гранитами, сиенитами, дифритами, габбро, туфами, трахитами, дацитами и др.) (Ресурсы поверхностных вод., 1971).

На восточных склонах Северного Урала проходит узкая полоса невысоких (до 350-450 м) и коротких кряжей - Восточно-Уральские увалы. Западные предгорья Северного Урала в пределах Пермского края образуют Полюдов кряж, средняя высота которого составляет 400-500 м. (Равнины., 1974). Средние высоты протяженных хребтов Южного Урала составляют 800-1000 м. Самые высокие точки Южного Урала - горы Яман-Тау (1640 м) и Большой Шелом (1425 м). Более подробно геоморфологические условия рассмотрены в главе 2.

1.3. Климатические условия

Географическое положение исследуемой территории, значительная его протяженность в широтном направлении обуславливают разнообразие климатических условий. Наблюдается смена от достаточно влажного умеренно-континентального климата с холодной зимой и умеренно-теплым летом в северной части до резко-континентального климата (с малоснежной зимой и сравнительно жарким летом) - в южной. Кроме того, наблюдается высотная поясность в изменении климата на Урале. (Ресурсы поверхностных вод., 1971; 1973а; 1973б).

Средние температуры воздуха. Многолетняя средняя годовая температура воздуха на территории ПФО меняется в пределах от 0,4°С до 6,9°С.

Средняя многолетняя температура воздуха в январе колеблется в пределах от -16,4°С на севере до -8,7°С на юго-востоке. Среднемноголетняя июльская температура распределена по территории региона более однородно и изменяется от 17,1°С до 22,4°С.

Осадки. В среднем по Приволжскому федеральному округу годовая сумма осадков составляет величину около 530 мм, и убывает с северо-запада на юго-восток. Однако под влиянием Уральских гор количество осадков увеличивается на востоке региона в Пермском крае и в Республике Башкортостан. Максимальное количество осадков выпадает на востоке Пермского края (858 мм). Минимальное же количество осадков наблюдается в степной, юго-восточной части региона (Оренбургская область - 278 мм). Также, рельефом обусловлены максимальные значений количества атмосферных осадков в районах наветренных склонов Бугульминско-Белебеевской и Приволжской возвышенностей, Северных и Вятских Увалов, Уфимского плоскогорья и др.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Иванов Максим Андреевич, 2019 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Акимова, Т.А. Экология. Человек - Экономика - Биота - Среда: учебник для студентов ВУЗов / Т.А. Акимова, В.В. Хаскин. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 495 с.

2. Александрова, Т.Д. Нормирование нагрузок на ландшафты: принципы, подходы, методы / Т.Д. Александрова, Н.Я. Лебедева, И.Ю. Долгушин // Тез. докл. Всесоюзн. совещ. «Устойчивость и изменчивость геосистем как научная основа нормирования антропогенных нагрузок». - М., 1988. - С. 5-8.

3. Алексейчева, Е.Ю. Экономическая география и регионалистика: учебник / Е.Ю. Алексейчева, Д. А. Еделев, М.Д. Магомедов. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2012. - 376 с.

4. Андрианов, В.Ю. Новые технологии дистанционного зондирования и работы с ДДЗ/ В.Ю. Андрианов // АтсЯ^е^^. - 2005. - № 3. - С. 1-2.

5. Антипова, А.В. География России. Эколого-географический анализ территории: учебное пособие / А.В. Антипова. - М.: МНЭПУ, 2001. - 208 с.

6. Антропогенная геоморфология / Отв. ред. Э.А. Лихачева, В.П. Палиенко, И.И. Спасская. - М.:Медиа-ПРЕСС, 2013. - 416 с.

7. Анучин, Н.П. Лесная таксация: учебник для ВУЗов / Н.П. Анучин. - 5-е изд., доп. - М.: Лесная промышленность, 1982. - 552 с.

8. Арманд, Д.Л. Наука о ландшафте / Д.Л. Арманд. - М.: Мысль, 1975. - 287 с.

9. Байлагасов, Л.В. Региональное природопользование: учебное пособие / Л.В. Байлагасов. - Горно-Алтайск: РИО ГАГУ, 2015. - 176 с.

10. Барталев, С.А. Распознавание пахотных земель на основе многолетних спутниковых данных спектрорадиометра МОВ1Б и локально-адаптивной классификации / С.А. Барталев, В. А. Егоров, Е. А. Лупян, Д.Е. Плотников, И. А. Уваров // Компьютерная оптика. Самара: ИСОИ РАН, 2011. - Т. 35. № 1. - С. 103116.

11. Барталев, С.А. Спутниковое картографирование растительного покрова России / С.А. Барталев, В.А. Егоров, В.О. Жарко, Е.А. Лупян, Д.Е. Плотников, С. А. Хвостиков, Н.В. Шабанов. - М.: ИКИ РАН, 2016. - 208 с.

12. Большаник, П.В. Уровни антропогенной нагрузки и эколого-географическое районирование территории ХМАО-Югры / П.В. Большаник // Вестник Томского государственного университета. - 2008. - № 317. - С. 253-257.

13. Булыгина, О.Н. Описание массива данных суточной температуры воздуха и количества осадков на метеорологических станциях России и бывшего СССР (ТТТЯ) / О.Н. Булыгина, В.Н. Разуваев, Т.М. Александрова // Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2014620942 от 02.07.2014.

14. Буряк, Ж.А. Бассейновая организация природопользования в Белгородском экорегионе: дис. на соиск. учен. степ. канд. геогр. наук: 25.00.36 / Буряк Жанна Аркадьевна. - М., 2015. - 193 с.

15. Воскресенский, С.С. Геоморфологическое районирование СССР и прилегающих морей: Учеб. пособие для студентов географ. специальностей ВУЗов / С.С. Воскресенский, О.К. Леонтьев, А.И. Спиридонов, С.А. Лукьянова, Н.С. Ульянова, Г.С. Ананьев, Т.С. Андреева, С.И. Варущенко, И.И. Спасская. -М.: Высшая школа, 1980. - 343 с.

16. Воскресенский, С.С. Геоморфология СССР / С.С. Воскресенский. - М. : Высшая школа, 1968. - 368 с.

17. Всероссийская перепись населения 2010 [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogi1 612.htm. Дата обращения: 10.10.2018.

18. Гайсин, И.Т. Приволжский федеральный округ экономико-географическая характеристика. Учебное пособие / И.Т. Гайсин. - Казань: РИЦ "Школа", 2008. -163 с.

19. Гафуров, А.М Оценка современного роста вершин оврагов южного мегасклона Восточно-Европейской Равнины с применением набора инструментальных методов / А.М.Гафуров, И.И. Рысин, В.Н. Голосов, И.И Григорьев, А.Г. Шарифуллин // Вестник Московского университета. Серия 5. География. - 2018 - №5. - С. 61-71.

20. Географический атлас для учителей средней школы. Четвёртое издание. -М.: Главное управление геодезии и картографии при совете министров СССР, 1982. - 238 с.

21. Геоморфологическая карта СССР. Масштаб 1:2500000 / Под ред. А.А. Асеева. - М.: ГУГК, 1987. - 16 л.

22. Геоэкологическое картографирование : учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / Б.И. Кочуров, Д.Ю. Шишкина, А.В. Антипова, С.К. Костовска; под ред. Б.И. Кочурова. - М.: Издательский центр «Академия», 2009. - 192 с.

23. Герасимов, И.П. Структурные черты рельефа земной поверхности на территории СССР и их происхождение / И.П. Герасимов. - М.: АН СССР, 1959. -286 с.

24. Глазовская, М.А. Ландшафтно-геохимические системы и их устойчивость к техногенезу / М.А. Глазовская // Биогеохимические циклы в биосфере. - М., 1976.

- С. 99-118.

25. Говорухин, A.M. Справочник по военной топографии. / A.M. Говорухин,

A.M. Куприн, А.Н. Коваленко, М.В. Гамезо. - 2-е изд., перераб. - М.: Воениздат, 1980. - 352 с.

26. ГОСТ Р 52398-2005 Классификация автомобильных дорог. Основные параметры и требования. - М.: Стандартинформ, 2006. - 7 с.

27. ГОСТ 17.1.1.02-77. Охрана природы. Гидросфера. Классификация водных объектов. - М.: ИПК Издательство стандартов, 2000.

28. ГОСТ 19179-73. Гидрология суши. Термины и определения. -М.: Издательство стандартов, 1988. - 36 с.

29. Дедков, А.П. Структура эрозии в бассейнах равнинных рек / А.П. Дедков,

B.И. Мозжерин // Закономерности проявления эрозионных и русловых процессов в различных природных условиях. - М.: Изд-во МГУ, 1981. - С. 65-66.

30. Дедков, А.П. Эрозия и сток наносов на Земле / А.П. Дедков, В.И. Мозжерин.

- Казань: Изд-во КГУ, 1984. - 264 с.

31. Дубинин, М.Ю. Общее описание ASTER GDEM [Электронный ресурс] / М.Ю. Дубинин // GIS-Lab: Географические информационные системы и

дистанционное зондирование. - 2009. - Режим доступа: http://gis-lab.info/qa/aster-gdem.html. Дата обращения: 10.10.2018.

32. Ермолаев, О.П. Автоматизированное построение границ бассейновых геосистем для Приволжского федерального округа / О.П. Ермолаев, К.А. Мальцев, М.А. Иванов // География и природные ресурсы. - 2014 а. - № 3 - С. 3239.

33. Ермолаев, О.П. Глобальная геоинформационная система "Сток взвешенных наносов в речных бассейнах Земли" / О.П. Ермолаев, К.А. Мальцев, В.В. Мозжерин, В.И. Мозжерин // Геоморфология. - 2012 а. - №2. - С. 50-58.

34. Ермолаев, О.П. Картографическая модель речных бассейнов Европейской России / О.П. Ермолаев, К.А. Мальцев, С.С. Мухарамова, Харченко С.В., Веденеева Е.А. // География и природные ресурсы. - 2017. - № 2. - С. 27-36.

35. Ермолаев, О.П. Методы количественных оценок экологического состояния окружающей среды и пространственного отображения результатов оценки / О. П. Ермолаев, А.А. Савельев, Б.М. Усманов // Деп. в ВИНИТИ 07.05.2002 г. № 809, 2002. - 23 с.

36. Ермолаев, О.П. Оценка антропогенного воздействия на бассейновые геосистемы в регионе интенсивной нефтедобычи / О.П. Ермолаев, Б.М. Усманов, Н.А. Чижикова // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Естеств. науки. - 2014 б. - Т. 156, кн. 4. - С. 70-90.

37. Ермолаев, О.П. Сток взвешенных наносов в бассейновых геосистемах азиатской территории России (за исключением Дальнего Востока) / О.П. Ермолаев, В.В. Мозжерин, К.А. Мальцев // Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2012620646 от 29.06.2012 б. Федеральная служба по интеллектуальной собственности.

38. Ермолаев, О.П. Сток взвешенных наносов в бассейновых геосистемах Европейской территории России / О.П. Ермолаев, В.В. Мозжерин, К.А. Мальцев // Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2012620445 от 18.05.2012 в. Федеральная служба по интеллектуальной собственности.

39. Ермолаев, О.П. Эрозионные процессы в бассейновых геосистемах Среднего Поволжья / О.П. Ермолаев // Известия РГО. - 2013. - Т.145, Вып. 2. - С. 66-74.

40. Ермолаев, О.П. Эрозия в бассейновых геосистемах / О.П. Ермолаев. -Казань: "УНИПРЕСС", 2002. - 265 с.

41. Ермолаев, О.П. Картографическая модель бассейновых геосистем малых рек водосбора реки Лены / О. П. Ермолаев, К. А. Мальцев, С.С. Мухарамова, П.В. Хомяков, Е. А. Шынбергенов // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Естеств. науки. -2018. - Т. 160, кн. 1. - С. 126-144.

42. Жучкова, В.К. Методы комплексных физико-географических исследований: Учеб. пособие для студентов вузов / В.К. Жучкова, Э.М. Раковская. - Москва, 2004. - 368 с.

43. Заиканов, В.Г. Методические основы комплексной геоэкологической оценки территорий / В.Г. Заиканов, Т.Б. Минакова. - М.: Наука, 2008. - 81 с.

44. Заславский, М.Н. Эрозиоведение. Основы противоэрозионного земледелия: Учебник для географ. и почв. специальностей вузов / М.Н. Заславский. - М.: Высшая школа, 1987. - 376 с.

45. Заславский, М.Н. Эрозиоведение :Учебник для студентов географ. и почв. спец. вузов / М.Н. Заславский. - М.: Высш. шк., 1983. - 320 с.

46. Иванов, М.А. Методика картографирования динамики пахотных угодий в бассейнах рек Европейской территории России за период 1985-2015 гг. / М.А. Иванов, А.В. Прищепов, В.Н. Голосов, Р.Р. Залялиев, К.В. Ефимов, А.А. Кондратьева, А.Д. Киняшова, Ю.К. Ионова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2017 а. - Т. 14. - № 5. - С. 161171.

47. Иванов, М.А. Изменения площади пахотных угодий в бассейнах рек Европейской территории России за период 1985-2015 гг. как фактор динамики эрозии почв / М.А. Иванов, А.В. Прищепов, В.Н. Голосов, Р.Р. Залялиев, К.В. Ефимов, А.А. Кондратьева, А.Д. Киняшова, Ю.К. Ионова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2017 б. - Т. 14. - № 6. - С. 149-157.

48. Карта возделываемых земель (масштаб 1:4000000) / Ред. Л.Ф. Январева, К.Н. Мартынюк и Н.М. Киселева. - Проблемная лаборатория комплексной картографии МГУ, 1989.

49. Кирюшин, В.И. Экологические основы земледелия / В.И. Кирюшин. - М.: Колос, 1996. - 367 с.

50. Козлов, М.Я. Использование информационных технологий для оценки антропогенных нагрузок на экосистемы регионов: дис. на соиск. учен. степ. д-ра геогр. наук: 11.00.11 / Козлов Михаил Яковлевич. - М., 1999 г. - 231 с.

51. Корытный, Л.М. Административно-территориальное деление России: бассейновый вариант / Л.М. Корытный // География и природные ресурсы. - 2006.

- № 4. - С. 29-37.

52. Корытный, Л.М. Бассейновая концепция в природопользовании / Л.М. Корытный. - Иркутск: Изд-во Института географии СО РАН, 2001. - 163 с.

53. Корытный, Л.М. Бассейновая концепция: от гидрологии к природопользованию / Л.М. Корытный // География и природные ресурсы. - 2017.

- № 2. - С. 5-16.

54. Корытный, Л.М. Бассейновый подход в географии / Л.М. Корытный // География и природные ресурсы. - 1991. - № 1. - С. 161-166.

55. Кошель, С.М. Моделирование рельефа по изолиниям / С.М. Кошель // Университетская школа географической картографии. К 100-летию профессора К.А.Салищева. - 2005. - C. 198-208.

56. Курганович, Н.А. Оценка антропогенной нагрузки на водосборы рек Забайкальского края / Н.А. Курганович, А.В. Шаликовский // Вестник ЗабГУ. -2014. - № 10 (113). - С. 4-10.

57. Ландшафтная карта СССР. Масштаб 1:2500000 / Под ред. И.С. Гудилина. -М.: Министерство геологии СССР, Гидроспецгеология, 1980.

58. Ландшафты Республики Татарстан. Региональный ландшафтно-экологический анализ / О.П. Ермолаев, М.Е. Игонин, А.Ю. Бубнов, под ред. О.П. Ермолаева. - Казань: «Слово», 2007. - 411 с.

59. Ларионов, Г.А. Эрозия и дефляция почв: основные закономерности и количественные оценки / Г.А. Ларионов. - М.: Изд-во МГУ, 1993. - 200 с.

60. Ласточкин, А.Н. Общая геоморфология: Учение о морфологии рельефа. / А.Н. Ласточкин. - СПб. - 1991. - 105 с.

61. Легенда к ландшафтной карте СССР Масштаба 1:2500000 / Отв. ред. И.С. Гудилин. - М.: Министерство геологии СССР, 1987. - 340 с.

62. Лисецкий, Ф.Н. Бассейновый подход к организации природопользования в Белгородской области / Ф.Н. Лисецкий, А.В. Дегтярь, А.Г. Нарожняя и др.; под ред. Ф.Н. Лисецкого. - Белгород: Константа, 2013. - 89 с.

63. Люри, Д.И. Динамика сельскохозяйственных земель России в ХХ веке и постагрогенное восстановление растительности и почв/ Д.И. Люри, С.В. Горячкин, Н.А. Караваева, Е.А. Денисенко, Т.Г. Нефедова. - М.: ГЕОС, 2010. -416 с.

64. Мальцев, К. А. Использование цифровых моделей рельефа для автоматизированного построения границ водосборов / К.А. Мальцев, О.П. Ермолаев // Геоморфология. - 2014. - №1. - С. 44-53.

65. Мальцев, К. А. Морфометрический анализ рельефа Республики Татарстан средствами ГИС-технологий: дис. на соиск. уч. степ. канд. геогр. наук: 25.00.36 -Геоэкология; 25.00.25 - Геоморфология и эволюционная география / Мальцев Кирилл Александрович. - Казань, 2006 а. - 235 с.

66. Мальцев, К.А. Построение моделей пространственных переменных (с применением пакета Surfer) / К.А. Мальцев, С.С. Мухарамова. - Казань: Казанский университет, 2014. - 103 с.

67. Мальцев, К.А. Построение цифровых моделей рельефа при помощи кубических парабол / К.А. Мальцев // Геоморфология. - 2006 б. - № 3. - С. 30-36.

68. Матвеев, Н.П. Речные системы центра Русской равнины: Проблемы морфометрии речных систем / Н.П. Матвеев. - М.: ЛЕЛАНД, 2017. - 448 с.

69. Мещеряков, Ю.А. Рельеф СССР. (Морфоструктура и морфоскульптура) / Ю.А. Мещеряков. - М.: Мысль, 1972. - 519 с.

70. Мильков, Ф.Н. Природные зоны СССР: научное издание / Ф.Н. Мильков. -2-е изд., перераб. и доп. - М.: Мысль, 1977. - 293 с.

71. Мильков, Ф.Н. Среднее Поволжье. Физико-географическое описание / Ф.Н. Мильков. - М.: Изд-во Акад. наук СССР, 1953. - 262 с.

72. Мильков, Ф.Н. Физическая география СССР: Общий обзор. Европейская часть СССР. Кавказ: учеб. для студ. геогр. спец. ун-тов / Ф.Н. Мильков, Н.А. Гвоздецкий. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 1986. - 376 с.

73. Мозжерин, В.И. Река Казанка и ее бассейн / В.И. Мозжерин, О.П. Ермолаев,

B.В. Мозжерин. - Казань: МеДДок, 2012. - 280 с.

74. Мухарамова, С.С. Распознавание используемых пахотных земель по многолетним рядам вегетационных индексов MODIS / С.С. Мухарамова, М.А. Иванов // Материалы VI Международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы геодезии и геоинформационных систем». - Казань. 2017. -

C. 103-111.

75. Мыларщиков, А.М. Систематизация методов оценки антропогенного воздействия на окружающую среду / А. М Мыларщиков // Интернет-журнал «Науковедение». - 2012. - № 3(12) - Режим доступа: https://naukovedenie.ru/sbornik12/12-23.pdf. Дата обращения: 10.10.2018.

76. Немыкин, А.Я. Ландшафтно-бассейновый подход в территориальном землеустройстве Воронежской области: афтореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. географ, наук: 25.00.26 / Немыкин Алексей Яковлевич. - Воронеж. гос. пед. ун-т. Воронеж, 2005. - 23 с.

77. Новаковский, Б. А. Эколого-геоморфологическое картографирование Московской области / Б. А. Новаковский, Ю.Г. Симонов, Н.И. Тульская. - М.: Научный мир, 2005. - 72 с.

78. Овражная эрозия востока Русской равнины / А.П. Дедков, В.И. Мозжерин, Ф.Ф. Бойко и др., под ред. А.П. Дедкова. - Казань: Изд-во Казанск. ун-та, 1990. -145 с.

79. Основные положения по созданию и обновлению топографических карт масштабов 1:10000, 1:25000, 1:50000, 1:100000, 1:200000, 1:500000, 1:1000000. -

М. РИО ВТС, 1984 г.: ГКИНП 05-029-84 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://meganorm.ru/Index2/1/4293849/4293849307.htm. Дата обращения: 10.10.2018.

80. Папичев, В.И. Методология комплексной оценки техногенного воздействия горного производства на окружающую среду: дис. на соиск. учен. степ. д-ра тех. наук (25.00.36) / Папичев Валерий Иванович.- М., 2004. - 393 с.

81. Переведенцев, Ю.П. Климат и окружающая среда Приволжского федерального округа / Ю.П. Переведенцев, В.В.Соколов, Э.П. Наумов [и др.]; науч. ред. М.А. Верещагин. - Казань: Казан. ун-т, 2013. - 273 с.

82. Петина, В.И. Интегральная оценка экологической ситуации и охрана окружающей среды Белгородской области: дис. на соиск. учен. степ.канд. геогр. наук (11.00.11) / Петина Валентина Ивановна. - Воронеж, 1999. - 189 с.

83. Погорелов, A.B., Рельеф бассейна р. Кубани: Морфологический анализ / А.В. Погорелов, Ж.А. Думит. - М., ГЕОС, 2009. - 208 с.

84. Полынов, Б.Б. Учение о ландшафтах / Б.Б. Полынов // Вопросы географии. 1953. - №. 33. - С. 30-44.

85. Почвенная карта РСФСР (оцифрованный оригинал одноименной Почвенной карты) / Под ред. В.М. Фридланда. Масштаб 1:2 500 000. - М.: ГУГК, - 1988.

86. Равнины Европейской части СССР / отв. ред. Ю.А. Мещеряков. - М.: Наука, 1974. - 254 с.

87. Раковская Э. М., Физическая география России. Часть 1-2 / Э. М. Раковская, М. И. Давыдова. - М.: Владос, 2001. - 287 с.

88. Региональная экономика: учебник / коллектив авторов; под ред. В.И. Гришина, Г.Ю. Гагариной. - Москва: КНОРУС, 2018. - 458 с.

89. Реймерс Н.Ф., Природопользование. Словарь-справочник / Н. Ф. Реймерс. -М.: Мысль, 1990. - 637с.

90. Реймерс Н.Ф., Охрана природы и окружающей человека среды. Словарь-справочник / Н. Ф. Реймерс. - М.: Просвещение, 1992. - 320с.

91. Ресурсы поверхностных вод СССР. Том 10. Верхне-Волжский район. Книга 1. / Под ред. Ю.Е. Яблокова. - M.: Московское отделение Гидрометеоиздата, 1973 а. - 478 с.

92. Ресурсы поверхностных вод СССР. Том 11. Средний Урал и Приуралье / Под ред. Н.М. Алюшинской. - Л.: Гидрометеоиздат, 1973 б. - 849 с.

93. Ресурсы поверхностных вод СССР. Том 12. Нижнее Поволжье и Западный Казахстан. Выпуск 1. Бессейн Волги ниже г. Чебоксары / Под ред. В.Е. Водогрецкого. - Л.: Гидрометеоиздат, 1971. - 411 с.

94. Росреестр. Состояние земель России [Электроный ресурс]. - Режим доступа: https://rosreestr.ru/site/activity/sostoyanie-zemel-rossii/. Дата обращения: 10.10.2018.

95. Рухович, Д.И., Вильчевская Е.В. Границы пахотных земель. В: Грин С.Л.; Дзюбенко Н.И.; Фролов А.Н. (ред.) Агроэкологический атлас России и сопредельных стран: экономически значимые растения, их вредители, болезни и сорные растения [Интернет-версия 2.0]. 2008, - Режим доступа: http ://www.agroatlas.ru/en/content/related/Lonicera_edulis/. Дата обращения: 10.10.2018

96. Рыбкина, И.Д. Оценка антропогенной нагрузки на водосборную территорию Верхней и Средней Оби / И.В. Рыбкина, Н.В. Стоящева // Мир науки, культуры, образования. - 2010. - № 6. - Ч. 2. - С. 295-299.

97. Рысин, И.И. Пространственные и временные закономерности развития овражной эрозии на востоке Русской равнины: дис. на соиск. учен. степ. д-ра геогр. наук. 11.00.11 / Рысин Иван Иванович. - Ижевск. - 1999 г. - 439 с.

98. Рычагов, Г.И. Общая геоморфология / Г.И. Рычагов. - М.: Изд-во Моск. унта: Наука, 2006. - 416 с.

99. Сайт ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://meteo.ru/data/162-temperature-precipitation#описание-массива-данных. Дата обращения: 10.10.2018.

100. Симонов, Ю.Г. Балльные оценки в прикладных географических исследованиях и пути их совершенствования / Ю.Г. Симонов // Вестн. Моск. Унта. Серия 5. География. - 1997. - № 4. - С. 7-10.

101. Симонов, Ю.Г. Место возникновения и развития речных бассейнов и его геоморфологический анализ / Ю.Г. Симонов, Т.Ю. Симонова // Эколого-географические исследования в речных бассейнах: материалы четвертой всероссийской научно-практической конференции / под. ред. Шмыкова В.И. [и др.]. - Воронеж: Воронежский государственный педагогический университет, 2014 а. - С. 6-21.

102. Симонов, Ю.Г. Морфометрический анализ рельефа / Ю.Г. Симонов. -Москва-Смоленск: Изд-во Смоленского Государственного Университета, 1998. -272 с.

103. Симонов, Ю.Г. Объяснительная морфометрия рельефа / Ю.Г. Симонов. -М.: ГЕОС, 1999. - 263 с.

104. Симонов, Ю.Г. Речные бассейны: их место и функции в системе процессов биосферы / Ю.Г. Симонов, Т.Ю. Симонова // Эколого-географические исследования в речных бассейнах: материалы четвертой всероссийской научно-практической конференции / под. ред. Шмыкова В.И. [и др.]. - Воронеж: Воронежский государственный педагогический университет, 2014 б. - С. 21-31.

105. Смольянинов, В.М. Комплексная оценка антропогенного воздействия на природную среду при обосновании природоохранных мероприятий /В.М. Смольянинов, П.С. Русинов, Д.Н. Панков. - Воронеж, 1996. - 125 с.

106. Смольянинов, В.М. Эколого-гидрологическая оценка состояния речных водосборов Воронежской области: монография / В.М. Смольянинов, С.Д. Дегтярев, С.В. Щербинина. - Воронеж: Истоки, 2007. - 133 с.

107. Сочава, В.Б. Введение в учение о геосистемах / В.Б. Сочава. - Новосибирск: Наука, 1978. - 320 с.

108. Спиридонов, А.И. Геоморфологическое картографирование/ А.И. Спиридонов. - М.: Недра, 1975. - 184 с.

109. Спиридонов, А.И. Геоморфология Европейской части СССР / А.И. Спиридонов. - М.: Высшая школа, 1978. - 335 с.

110. Средняя Волга: геоморфологический путеводитель / Науч. ред. А.П. Дедков. - Казань: Изд-во Казан. ун-та, 1991. - 147 с.

111. Стоящева, Н.В. Оценка антропогенной нагрузки на водосборную территорию и водные объекты трансграничного бассейна р. Иртыш / Н.В. Стоящева, И.Д. Рыбкина // Ползуновский вестник. - 2011. - № 4-2. - С. 98-102.

112. Ступишин, А.В. Равнинный карст и закономерности его развития на примере Среднего Поволжья / А.В. Ступишин. - Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1967 - 291 с.

113. Стурман, В.И. Экологическое картографирование: учебное пособие / В.И. Стурман. - М.: Аспект Пресс, 2003. - 251 с.

114. Условные знаки для топографических карт масштабов 1:200000 и 1:500000. Военно-топографическое управление генерального штаба. М.,1983. - 56 с.

115. Условные знаки для топографических карт СССР: Справочник, повторное издание 1967 г. - М.: Редакционно-издательский отдел ВТС, 1966. - 93 с.

116. Федеральный закон от 08.11.2007 № 257-ФЗ «Об автомобильных дорогах и о дорожной деятельности в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» Статья 5. Классификация автомобильных дорог [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_72386/. Дата обращения: 10.10.2018.

117. Физико-географические районы Нижнего Поволжья / Под. ред. Кузнецова П.С. - Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1961. - 156 с.

118. Физико-географический атлас мира. - М.: Академия наук СССР и главное управление геодезии и картографии ГГК СССР, 1964 г. - 298 с.

119. Философов, В.П. О порядке речных долин и их связи с тектоникой / В. П. Философов, С.В. Денисов // В кн.: Морфометрический метод при геологических исследованиях. - Саратов: Изд-во Саратов. ун-та, 1963. - С. 35-47.

120. Халиуллина, А.Р. Мультимасштабная гипсометрическая карта России / А.Р. Халиуллина, Т.Е. Самсонов // Геоморфология и картография: материалы XXXIII Пленума Геоморфологической комиссии РАН. - Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 2013. - С. 106-110.

121. Харченко, С.В. Открытые источники географических данных о структуре речной сети Европейской части России / С.В. Харченко, О.П. Ермолаев, К. А. Мальцев, С.С. Мухарамова, М.А. Иванов // Научно-исследовательские публикации. - 2015. - Т. 1. № 7 (27). - С. 5-20.

122. Хомяков, П.М. Моделирование динамики геоэкосистем регионального уровня / П.М. Хомяков, В.Н. Конищев, С.А. Пегов, С.Г. Смолина, Д.М. Хомяков. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 2000. - 382 с.

123. Хортон, Р.Е. Эрозионное развитие рек и водосборных бассейнов / Р.Е. Хортон. - М.: Иностр. лит., 1948. - 156 с.

124. Ченцов, В.Н. Морфометрические показатели на геоморфологической карте мелкого масштаба / В.Н. Ченцов // Труды Ин-та географии АН СССР. - 1948. -Т. 39. - С. 291-306.

125. Чернышов, М.П. Хвойные породы в озеленении Центральной России / М.П. Чернышов, Ю.Ф.Арефьев, Е.В. Титов, О.Н. Беспаленко, В.Д. Дорофеева, В.В. Кругляк, A.M. Пятых. - М.: Колос, 2007. - 328 с

126. Экономическая география России: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (080100) / Под ред. Морозовой Т.Г. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. - 479 с.

127. Alcantara, C. Mapping abandoned agriculture with multi-temporal MODIS satellite data / C. Alcantara, T. Kuemmerle, A.V. Prishchepov, V.C. Radeloff // Remote Sensing of Environment. - 2012. - Vol. 124. - P. 334-347.

128. Alcantara, C. Mapping the extent of abandoned farmland in Central and Eastern Europe using MODIS time series satellite data / C. Alcantara, T. Kuemmerle, M. Baumann, E.V. Bragina, P. Griffiths, P. Hostert, J. Knorn, D. Müller, A.V. Prishchepov, F. Schierhorn, A. Sieber, V.C. Radeloff // Environmental Research Letters. - 2013. -Vol. 8 (3). - P. 035035.

129. Allan, J.D. Joint analysis of stressors and ecosystem services to enhance restoration effectiveness / J.D. Allan, P.B. McIntyre, S.D. Smith, B.S. Halpern, G.L. Boyer, A. Buchsbaum, A.D. Steinman // Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2013. - Vol. 110 (1). - P. 372-377.

130. Andersen, J.H. Human uses, pressures and impacts in the eastern North Sea / J.H. Andersen, A. Stock, M. Mannerla, S. Heinânen, M. Vinther // Technical Report from DCE - Danish Centre for Environment and Energy. -2013. -No 18. - 136 p.

131. Apitz S.E. A conceptual framework for river-basin-scale sediment management / S.E. Apitz, S. White // Journal of Soils and Sediments. -2003. -Vol. 3. -P.132-138.

132. Arino, O. Global Land Cover Map for 2009 (GlobCover 2009) / O. Arino, J.J. Ramos Perez, V. Kalogirou, S. Bontemps, P. Defourny, E. Van Bogaert // European Space Agency (ESA) & Université catholique de Louvain (UCL), PANGAEA. - 2012. [Электроный ресурс]. - Режим доступа: https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.787668. Дата обращения: 10.10.2018.

133. Arvor, D. Classification of MODIS EVI time series for crop mapping in the state of Mato Grosso, Brazil / D. Arvor, M. Jonathan, M.S.P. Meirelles, V. Dubreuil, L. Durieux // International Journal of Remote Sensing. - 2011. - Vol. 32 - Iss. 22 -P.7847-7871.

134. Baatz, M. Definiens Ecognition. User guide / M. Baatz, U. Benz, S. Dehghani. -Munich. - 2004 - 486 p.

135. Bartalev, S. A new locally-adaptive classification method LAGMA for large-scale land cover mapping using remote-sensing data / S. Bartalev, V. Egorov, E. Loupian, S. Khvostikov // Remote Sensing Letters. -2014. - Vol. 5. - Is. 1. - P. 55-64.

136. Bartalev, S.A. Mapping of arable land in Russia using multi-year time series of MODIS data and the LAGMA classification technique / S.A. Bartalev, D.E. Plotnikov, E.A. Loupian // Remote Sensing Letters. - 2016. - Vol. 7. - P. 269-278.

137. Bartholomé, E. GLC2000: a new approach to global land cover mapping from Earth observation data / E. Bartholomé, A.S. Belward // International Journal of Remote Sensing. -2005. - Vol. 26 (9). - P. 1959-1977.

138. Baumann, M. Patterns and drivers of post-socialist farmland abandonment in Western Ukraine / M. Baumann, T. Kuemmerle, M. Elbakidze, M. Ozdogan, V.C. Radeloff, N.S.Keuler, A.V. Prishchepov, I. Kruhlov, P. Hostert // Land Use Policy. -2011. - Vol. 28 (3). - P. 552-562.

139. Biging, G. Sampling systems for change detection accuracy assessment / G. Biging, D.E. Colby, R. Congalton // Remote sensing change detection, environmental monitoring methods and applications. - 1998. - P. 281-308.

140. Bivand, R. rgdal: Bindings for the Geospatial Data Abstraction Library. R package version 0.8-16. / R. Bivand, T. Keitt, B. Rowlingson // Сайт программы R [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://CRAN.R-project.org/package=rgdal. Дата обращения: 10.10.2018.

141. Bontemps, S. GLOBCOVER 2009. Products description and validation report / S. Bontemps, P. Defourny, E. Van Bogaert, O. Arino, V. Kalogirou, P. Ramos, J. Jose. -Université catholique de Louvain (UCL) & European Space Agency (ESA), 2011. -53 p. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://due.esrin.esa.int/files/p68/GLOBCO VER2009_Validation_Report_2.2.pdf. Дата обращения: 10.10.2018.

142. Bossard, M. CORINE Land Cover Technical Guide - Addendum 2000 / M. Bossard, J. Feranec, J. Otahel // Technical report No. 40. Copenhagen (EEA). - 2000.

143. Brautigam, B. TanDEM-X global DEM quality status and acquisition completion / B. Brautigam, M. Bachmann, D. Schulze, D.B. Tridon, P. Rizzoli, M. Martone, C. Gonzalez, M. Zink, G. Krieger // Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). - 2014. - IEEE International - P. 3390-3393.

144. Brown, J.C. Classifying multiyear agricultural land use data from Mato Grosso using time-series MODIS vegetation index data / J.C. Brown, J.H. Kastens, A.C. Coutinho, D. de C. Victoria, C.R. Bishop // Remote Sensing of Environment. - 2013. -Vol. 130 - P.39-50.

145. Büttner G. Corine land cover update 2000 / G. Büttner, J. Feranec, G. Jaffrain // Technical guidelines. - 2002. - 56 p.

146. Buttner, G. The CORINE land cover 2000 project / G. Buttner, J. Feranec, G. Jaffrain, L. Mari, G. Maucha, T. Soukup // EARSeL eProceedings. - 2004. - Vol. 3(3). - P. 331-346.

147. Caetano, M. Accuracy assessment of the Portuguese CORINE land cover map / M. Caetano, F. Mata, S. Freire // Global Developments in Environmental Earth Observation from Space. - 2006. - P. 459-467.

148. CCM2 River and Catchment Database for Europe, Version 2.1 Release Notes // Joint Research Council, Ispra, 2008 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ccm.jrc.ec.europa.eu/documents/JVogt_etal_CCM21.pdf. Дата обращения: 10.10.2018.

149. Chen, J. China: Open access to Earth land-cover map / J. Chen, Y. Ban, S. Li // Nature. - 2014. - Vol. 514(7523). - P. 434.

150. Chen, J. Global Land Cover Mapping at 30m Resolution: a POK-based Operational Approach / J. Chen, J. Chen, A. Liao, X. Cao, L. Chen, X. Chen, Chaoying He, G. Han, S. Peng, M. Lu, W.i Zhang, X. Tong, J. Mills // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. - 2015. -Vol 103. -P. 7-27.

151. Chen, Y. Mapping croplands, cropping patterns, and crop types using MODIS time-series data / Y. Chen, D. Lu, E. Moran, M. Batistella, L.V. Dutra, I.D. Sanches, R.F.B. da Silva, J. Huang, A.J.B. Luiz, M.A.F. de Oliveira // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. - 2018. - Vol.. 69 - P.133-147.

152. Chizhikova, N.A. Assessment of impacts on geosystems in oil production region / N.A.Chizhikova, B.M. Usmanov, O.P. Yermolaev // International Journal of Pharmacy and Technology. - 2016. - Vol.8. - Is. 4. - P. 24272-24282.

153. Cohen, W.B. Landsat's Role in Ecological Applications of Remote Sensing / W.B. Cohen, S.N. Goward // BioScience. - 2004. - Vol. 54. - P. 535.

154. Congalton, R. A pilot study ground reference data collection efforts for use in forest inventory / R. Congalton, G. Biging // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. - 1992. -Vol. 58. - P. 1669-1671.

155. Congalton, R. Assessing the accuracy of remotely sensed data: principles and practices / R. Congalton, K. Green. - CRC Press, Danvers, USA, 1999. - 200 p.

156. Coulter, L.L. Classification and assessment of land cover and land use change in southern Ghana using dense stacks of Landsat 7 ETM+ imagery / L.L. Coulter, D.A. Stow, Y.H. Tsai, N. Ibanez, H. Shih, A. Kerr, M. Benza, J.R. Weeks, F. Mensah // Remote Sensing of Environment. - 2016 - Vol. 184. - P. 396-409

157. Danielson, J.J. Global multi-resolution terrain elevation data 2010 (GMTED2010) / J.J. Danielson, D.B. Gesch // U.S. Geological Survey Open-File Report. - 2011. - 26 p.

158. de Beurs, K.M. Use of Landsat and MODIS data to remotely estimate Russia's sown area / K.M. de Beurs, G. Ioffe // Journal of Land Use Science. -2014. -Vol. 9. -P. 377-401.

159. de Vente J. Predicting soil erosion and sediment yield at the basin scale: scale issues and semi-quantitative models / J. de Vente, J. Poesen // Earth-Science Reviews. -2005. - Vol. 71. - P. 95-125.

160. Desmet, P.J.J. A GIS procedure for automatically calculating the USLE LS factor on topographically complex landscape units / P.J.J. Desmet, G. Govers // Journal of Soil and Water Conservation. - 1996. -Vol. 51. - Is 5. - P. 427-433.

161. EEA Catchments and Rivers Network System - ECRINS v1.1: Rationales, building and improving for widening uses to water accounts and WISE applications / EEA. - 2012. - 111 p.

162. Estel, S. Mapping cropland-use intensity across Europe using MODIS NDVI time series. / S. Estel, T. Kuemmerle, C. Levers, M. Baumann, P. Hostert // Environmental Research Letters. - 2016. - Vol. 11(2). - P. 024015.

163. Estel, S. Mapping farmland abandonment and recultivation across Europe using MODIS NDVI time series / S. Estel, T. Kuemmerle, C. Alcántara, C. Levers, A. Prishchepov, P. Hostert // Remote Sensing of Environment. - 2015. - Vol. 163 - P.312-325.

164. Feranec, J. CORINE land cover change detection in Europe (case studies of The Netherlands and Slovakia) / J. Feranec, G. Hazeu, S. Christensen, G. Jaffrain // Land Use Policy. - 2007. - Vol. 24 (1). - P. 234247.

165. Feranec, J. European landscape dynamics: CORINE Land Cover data / J. Feranec, T. Soukup, G. Hazeu, G. Jaffrain // CRC Press, Taylor & Francis Group. -2016. - 337 p.

166. Finley, A. MBA: Multilevel B-spline Approximation. R package version 0.0-8. 2014. Сайт программы R [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://CRAN.R-project.org/package=MBA. Дата обращения: 10.10.2018.

167. Friedl, M. A. MODIS Collection 5 global land cover: Algorithm refinements and characterization of new datasets. / M.A. Friedl, D. Sulla-Menashe, B. Tan, A. Schneider, N. Ramankutty, A. Sibley, X. Huang // Remote Sensing of Environment. -2010. - Vol. 114, P. 168-182.

168. Garcia-Ruiz, J.M. The effects of land uses on soil erosion in Spain: A review / José M. Garcia-Ruiz // Catena - 2010. - Vol. 81 - No.1 - P. 1-11.

169. Gesch, D.B. Techniques for development of global 1-kilometer digital elevation models / D.B. Gesch, K.S. Larson // Human Interactions with the Environment-Perspectives from Space. - 1996.

170. Golosov, V. Assessment of soil erosion rate trends in two agricultural regions of European Russia for the last 60 years / V. Golosov, A. Koiter, M. Ivanov, K. Maltsev, A. Gusarov, A. Sharifullin, I. Radchenko // Journal of Soils and Sediments. - 2018. - 116.

171. Golosov, V. Influence of agricultural development and climate changes on the drainage valley density of the southern half of the Russian Plain / V. Golosov, N. Ivanova, G. Kurbanova // International Journal of Sediment Research. - 2017. -Vol. 32. - No.1. - P. 60-72

172. Golosov, V.N. Spatial and temporal features of soil erosion in the forest-steppe zone of the East-European Plain / V.N. Golosov, A.N. Gennadiyev, K.R. Olson, M.V. Markelov, A.P. Zhidkin, Y.G. Chendev, R.G. Kovach // Eurasian Soil Science. - 2011. - Vol. 44. - No.7. - P. 794-801.

173. Gonzalez, R. Digital Image Processing / R. Gonzalez, R. Woods // Addison-Wesley Publishing Company. -1992. - P. 518-548.

174. Goodchild, M.F. Metrics of scale in remote sensing and GIS / M.F. Goodchild // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. - 2001. -Vol. 3, Issue 2. - P. 114-120.

175. Gorokhovich, Y. Accuracy assessment of the processed SRTM-based elevation data by CGIAR using field data from USA and Thailand and its relation to the terrain characteristics / Y. Gorokhovich, A. Voustianiouk // Remote Sensing of Environment. -2006. - Vol. 104(4). - P. 409-415.

176. Haklay, M. Openstreetmap: User-generated street maps / M. Haklay, P. Weber // IEEE Pervasive Computing. - 2008. - Vol. 7. - №. 4. - P. 12-18

177. Halpern, B.S. A global map of human impact on marine ecosystems / B.S. Halpern, S. Walbridge, K.A. Selkoe, C.V. Kappel, F. Micheli, C. D'Agrosa, R. Watson // Science -2008. -Vol. 319(5865). -P. 948-952.

178. Hammond, T. Optimistic bias in classification accuracy assessment / T. Hammond, D. Verbyla // International Journal of Remote Sensing. - 1996. - Vol. 17. -P. 1261-1266.

179. Hansen, M. A comparison of the IGBP DISCover and University of Maryland 1 km global land cover products. / M. Hansen, B. Reed, // International Journal of Remote Sensing. - 2000. - Vol. 21. - No. 6-7. - P. 1365-1373.

180. Hansen, M. Global land cover classification at 1km resolution using a decision tree classifier / M. Hansen, R. DeFries, J.R.G. Townshend, R. Sohlberg // International Journal of Remote Sensing. - 2000 - Vol. 21. - P. 1331-1364.

181. Hansen, M. UMD Global Land Cover Classification, 1 Kilometer, 1.0 / M. Hansen, R. DeFries, J.R.G. Townshend, R. Sohlberg // Department of Geography, University of Maryland, College Park, Maryland. - 1998.

182. Hansen, M.C. A review of large area monitoring of land cover change using Landsat data / M.C. Hansen, T.R. Loveland // Remote Sensing of Environment. -2012. -Vol. 122. - P. 66-74.

183. Hao, P. Feature Selection of Time Series MODIS Data for Early Crop Classification Using Random Forest: A Case Study in Kansas, USA / P. Hao, Y. Zhan,

L. Wang, Z. Niu, M. Shakir // Remote Sensing. - 2015. - Vol. 7 - Iss. 5 - P. 53475369.

184. Hijmans, R.J. raster: Geographic data analysis and modeling. R package version 2.2-31. 2014. Сайт программы R [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://cran.r-project.org/web/packages/raster/index.html. Дата обращения: 10.10.2018.

185. Horning, N. Understanding image scale and resolution, Version 1.0. / N. Horning. - American Museum of Natural History, Center for Biodiversity and Conservation, 2004. - 5 p. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://biodiversityinformatics.amnh.org. Дата обращения 10.10.2018.

186. Ioffe, G. From Spatial Continuity to Fragmentation: The Case of Russian Farming / G. Ioffe, T. Nefedova, I. Zaslavsky // Annals of the Association of American Geographers. - 2004. - Vol. 94. - P. 913-943.

187. Ivanov M.A. Integrated approach to environmental impact assessment on geosystems/ M.A. Ivanov, O.P. Yermolaev, B.M. Usmanov // International Journal of Pharmacy and Technology. - 2016. - Vol.8. - Is.4. - P.24153-24160

188. Jarvis, A. Hole-filled SRTM for the globe Version 4. Available from the CGIAR-CSI SRTM 90m Database / A. Jarvis, H.I. Reuter, A. Nelson, E. Guevara. - 2008 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://cgiarcsi.community/data/srtm-90m-digital-elevation-database-v4-1/. Дата обращения: 10.10.2018.

189. Jensen, J.R. Introductory digital image processing: A Remote Sensing Perspective / J.R. Jensen // Prentice Hall series in geographic information science. - Pearson, Upper Saddle River, NJ. - 2005. - 526 p.

190. Kinnell, P.I.A. Alternative approaches for determining the USLE-M slope length factor for grid cells / P.I.A. Kinnell // Soil Science Society America Journal. - 2005. -Is 69. - P. 674-680.

191. Korpinen, S. Human pressures and their potential impact on the Baltic Sea ecosystem. / S. Korpinen, L. Meski, J.H. Andersen, M. Laamanen // Ecological Indicators. - 2012. - Vol.15(1). - P.105-114.

192. Kraemer, R. Long-term agricultural land-cover change and potential for cropland expansion in the former Virgin Lands area of Kazakhstan / R. Kraemer, A.V. Prishchepov, D. Müller, T. Kuemmerle, V.C. Radeloff, A. Dara, A. Terekhov, M. Frühauf // Environmental Research Letters. - 2015. - Vol. 10. - P. 054012.

193. Lal, R. Soil erosion and the global carbon budget / R. Lal // Environment International. - 2003. - Vol. 29. - P. 437-450.

194. Lal, R. Soil erosion impact on agronomic productivity and environment quality / R. Lal // Critical Reviews in Plant Sciences. - 1998. - Vol. 17. - No. 4. -P. 319-464.

195. Lee, S. Scattered data interpolation with multilevel B-splines / S. Lee, G. Wolberg, S.Y. Shin // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. -1997. -Vol. 3(3). - P. 229-244.

196. Lehner, B. Global river hydrography and network routing: baseline data and new approaches to study the world's large river systems. / B. Lehner, G. Grill // Hydrological Processes. - 2013. - Vol. - 27(15). - P. 2171-2186.

197. Lehner, B. HydroSHEDS Technical Documentation / B. Lehner, K. Verdin, A. Jarvis. - World Wildlife Fund US, Washington, DC., 2006. - 27 p. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://hydrosheds.cr.usgs.gov/webappcontent/HydroSHEDS_TechDoc_v10.p df. Дата обращения: 10.10.2018.

198. Lehner, B. New Global Hydrography Derived From Spaceborne Elevation Data / B. Lehner, K. Verdin, A. Jarvis // EOS, TRANSACTIONS, AMERICAN GEOPHYSICAL UNION. - 2008. - Vol. 89(10). - P. 93-94.

199. Lieskovsky, J. The abandonment of traditional agricultural landscape in Slovakia - Analysis of extent and driving forces / J. Lieskovsky, P. Bezak, J. Spulerova, T. Lieskovsky, P. Koleda, M. Dobrovodska, M. Bürgi, U. Gimmi // Journal of Rural Studies. - 2015. - Vol. 37. - P. 75-84.

200. Lindsay, J.B. The Terrain Analysis System: A tool for hydro-geomorphic applications // Hydrological processes. - 2005. - Vol.19, № 5. - P. 1123-1130.

201. Lindsay, J.B. The Whitebox Geospatial Analysis Tools project and open-access GIS / J.B. Lindsay // Proceedings of the GIS Research UK 22nd Annual Conference, The University of Glasgow. - 2014. - P. 16-18.

202. Loveland, T. An analysis of the IGBP Global Land-Cover Characterization Process / T. Loveland, Z. Zhu, D. Ohlen, J. Brown, B. Reed, L. Yang // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. - 1999. - Vol. 65. - No. 9. - P. 1021-1032.

203. Loveland, T.R. The IGBP-DIS global 1 km land cover data set, DISCover: First results / T.R. Loveland, A.S. Belward. // International Journal of Remote Sensing, -1997. - Vol. 18- P. 3291-3295.

204. Lunetta, R.S. Monitoring agricultural cropping patterns across the Laurentian Great Lakes Basin using MODIS-NDVI data / , R.S. Lunetta, Y. Shao, J. Ediriwickrema, J.G. Lyon // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2010. - Vol.12 - P. 81-88.

205. Maetens, W. Effects of land use on annual runoff and soil loss in Europe and the Mediterranean: A meta-analysis of plot data / W. Maetens, M. Vanmaercke, J. Poesen, B. Jankauskas, G. Jankauskien, I. Ionita // Progress in Physical Geography. - 2012. -Vol. 36. - No. 5. - P. 597-651.

206. Maltsev, K.A. Mapping and spatial analysis of suspended sediment yields from the Russian Plain / K.A. Maltsev, O.P. Yermolaev, V.V. Mozzherin // Proceedings of an IAHS International Commission on Continental Erosion Symposium held at the Institute of Mountain Hazards and Environment. - 2012. - P. 251-258.

207. Maltsev, K.A. Suspended sediment yield mapping of Northern Eurasia / K.A. Maltsev, O.P. Yermolaev, V.V. Mozzherin // Proceedings IAHS. - 2015. - P. 326-332.

208. Meyfroidt, P. Drivers, constraints and trade-offs associated with recultivating abandoned cropland in Russia, Ukraine and Kazakhstan / P. Meyfroidt, F. Schierhorn, A.V. Prishchepov, D. Müller, T. Kuemmerle // Global Environmental Change. - 2016. - Vol. 37. - P. 1-15.

209. Mitasova, H. Modeling topographic potential for erosion and deposition using GIS / H. Mitasova, J. Hofierka, M. Zlocha, R.L. Iverson // International Journal of Geographical Information Science. - 1996. -Vol. 10. - P. 629-641.

210. Moore, I.D. Digital terrain modelling: a review of hydrogical, geomorphological, and biological applications / I.D. Moore, R.B. Grayson, A.R. Ladson // Hydrological Processes. - 1991. - Vol. 5. - Is. 1. - P. 3-30.

211. Morgan, R.P.C. Soil Erosion and Conservation, 3rd edition. / R.P.C. Morgan // Blackwell Publishing. Oxford. - 2005. - 304 p.

212. Morgenthaler, D.G. Three-dimensional simple points: serial erosion, parallel thinning and skeletonization / D.G. Morgenthaler // Technical report 1005, Computer Science Center. Univ. of Maryland. - 1981.

213. O'Callaghan, J.F. The extraction of drainage networks from digital elevation data / J.F. O'Callaghan, D.M. Mark // Computer Vision, Graphics and Image Processing. -1984. - Is. 28. - P. 323-344.

214. Olson, K.R. Impact of Soil Erosion on Soil Organic Carbon Stocks / K.R. Olson, M.A. Al-Kaisi, R. Lal, L.J. Cihacek // Journal of Soil and Water Conservation. - 2016. - Vol. 71. - P. 61-67.

215. OpenStreetMap Wiki - RU:Key:highway. - 2018 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://wiki.openstreetmap.org/w/index.php?title=RU:Key:highway&o ldid=1550048. Дата обращения: 10.10.2018.

216. OpenStreetMap Wiki - RU:Key:railway. - 2016 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://wiki.openstreetmap.org/w/index.php?title=RU:Key:highway&oldid=13 68478. Дата обращения: 10.10.2018.

217. Ouerghi, S. Evaluation and Validation of Recent Freely-Available ASTER-GDEM V.2, SRTM V.4.1 and the DEM Derived from Topographical Map over SW Grombalia (Test Area) in North East of Tunisia. / S. Ouerghi, R.F.A. Elsheikh, H. Achour, S. Bouazi // Journal of Geographic Information System. - 2015. - Vol. 7. - P. 266-279.

218. Panagos, P. A new European slope length and steepness factor (LS-Factor) for modeling soil erosion by water / P. Panagos, P. Borrelli, K. Meusburger // Geosciences. - 2015. - Is. 5. - P. 117-126.

219. Phalke, A. NASA Making Earth System Data Records for Use in Research Environments (MEaSUREs) Global Food Security-support Analysis Data (GFSAD) Cropland Extent 2015 Europe, Central Asia, Russia, Middle East 30 m V001 [Data set]. / A. Phalke, M. Ozdogan, P.S. Thenkabail, R.G. Congalton, K. Yadav, R. Massey, P. Teluguntla, J. Poehnelt, C. Smith. - NASA EOSDIS Land Processes DAAC, 2017. -13 p.

220. Prishchepov, A.V. Determinants of agricultural land abandonment in post-Soviet European Russia / A.V. Prishchepov, D. Müller, M. Dubinin, M. Baumann, V.C. Radeloff // Land use policy. - 2013. - Vol. 30 (1). - P. 873-884.

221. Prishchepov, A.V. Effects of institutional changes on land use: agricultural land abandonment during the transition from state-command to market-driven economies in post-Soviet Eastern Europe / A.V. Prishchepov, V.C. Radeloff, M. Baumann, T. Kuemmerle, D. Müller // Environmental Research Letters. - 2012. - Vol. 7. - P. 024021.

222. Product Handbook & Quick Start Guide [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.intermap.com/hubfs/pdf/brochures/INTERMAP%20-%20Product%20Handbook.pdf. Дата обращения: 10.10.2018.

223. Quinn, J.W., Band Combination. - 2001 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://web.pdx.edu/~emch/ip1/bandcombinations.html. Дата обращения: 10.10.2018.

224. Quinton, J.N. The impact of agricultural soil erosion on biogeochemical cycling / J.N. Quinton, G. Govers, K. Van Oost, R.D. Bardgett // Nature Geoscience. - 2010. -Vol. 3. - P. 311-314.

225. R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2014. Сайт программы R [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.R-project.org/. Дата обращения: 10.10.2018.

226. Reuter, H.I. An evaluation of void filling interpolation methods for SRTM data / H.I. Reuter, A. Nelson, A. Jarvis // International Journal of Geographic Information Science. 2007. -Vol. 21(9). - P. 983-1008.

227. Rexer, M. Comparison of free high-resolution digital elevation data sets (ASTER GDEM2, SRTM v2.1/v4.1) and validation against accurate heights from the Australian National Gravity Database. / M. Rexer, C. Hirt // Australian Journal of Earth Sciences -2014. - P. 1-15.

228. Rodriguez, E. An assessment of the SRTM topographic products / E. Rodriguez, C. Morris, J. Belz, E. Chapin, J. Martin, W. Daffer, S. Hensley // Technical Report JPL D-31639. - 2005. - 143 p.

229. Shao, Y. The Use of MODIS-NDVI Data for Mapping Cropland across the Great Lakes Basin, USA / Shao, Y. Lunetta, R.S. // IGARSS 2008 - 2008 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2008. - Vol.5 - P. 196-199.

230. Stehman, S. Basic probability sampling designs for thematic map accuracy assessment / S. Stehman // International Journal of Remote Sensing. - 1999. - Vol. 20.

- P. 2423-2441.

231. Stenis, J., Romanov, M., Ho gland, W. Analysis and Classification of Modern Methods of Ecological Normalization of Anthropogenic Load: Russia vs. the West / Stenis, J., Romanov, M., Hogland, W. // The Open Environmental Engineering Journal.

- 2011. - Vol. 411(181). - P. 181-189.

232. Steven, M.D. Applications of remote sensing in agriculture. / M.D. Steven, J.A. Clark // London: Butterworths. - 1990. - 427 p.

233. Strahler, A. MODIS Land Cover Product Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) Version 5.0 / A. Strahler, D. Muchoney, J. Borak, M. Friedl, S. Gopal, E. Lambin, A. Moody // Boston University. - 1999. - 72 p.

234. Strahler, A.N. Hypsometric (area-altitude) analysis of erosional topology // Geological Society of America Bulletin. - 1952. - Vol. 63(11). - P. 1117-1142.

235. Tachikawa, T. ASTER Global Digital Elevation Model Version 2 / T. Tachikawa, M. Kaku, A. Iwasaki, D. Gesch, M. Oimoen, Z. Zhang, J. Danielson, T. Krieger, B.

Curtis, Hasse, J., Abrams, M., Crippen, R., Carabajal, C. and Meyer, D. // Summary of Validation Results. - 2011 а. - 27 p.

236. Tachikawa, T. Characteristics of ASTER GDEM version 2 / T. Tachikawa, M. Hato, M. Kaku, A. Iwasaki // Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS).

- 2011 б. - P. 3657-3660.

237. Tadono, T. Initial Validation of the 30 m-mesh Global Digital Surface Model Generated by ALOS PRISM / T. Tadono, H. Nagai, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto // The International Archives of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences. - 2016. - Vol. XLI-B4. -P.157-162.

238. Tadono, T. Precise Global DEM Generation By ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry / T. Tadono, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto // Remote Sensing and Spatial Information Sciences. - 2014. - Vol.II (4). -P.71-76.

239. The Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Collection User Guide. - 2015.

- 17 p. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://lpdaac.usgs.gov/sites/default/files/public/measures/docs/NASA_SRTM_V3.pdf. Дата обращения: 10.10.2018.

240. Tighe, M.L. Accuracy comparison of the SRTM, ASTER, NED, NEXTMAP® USA digital terrain model over several USA study sites / M.L. Tighe, D. Chamberlain // Proceedings of the ASPRS/MAPPS Fall Conference. - 2009.

241. Tobler, W. Measuring Spatial Resolution / W. Tobler // Proceedings of Land Resources Information Systems Conference. - Beijing, 1987. - P.12-16.

242. Upton, G. Oxford Dictionary of Statistics / G. Upton, I. Cook // Oxford University Press, Oxford. - 2002. - 420 p.

243. USGS SRTM v2.1 Topography, 2009 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://dds.cr.usgs.gov/srtm/version2_1/Documentation/SRTM_Topo.pdf. Дата обращения 10.10.2018.

244. Van Oost, K. Evaluating the effects of changes in landscape structure on soil erosion by water and tillage / K. Van Oost, G. Govers, P.J.J. Desmet // Landscape Ecology. - 2000. - Vol. 15. - P. 579-591.

245. Van Oost, K. The impact of agricultural soil erosion on the global carbon cycle / K. Van Oost, T.A. Quine, G. Govers, S. De Gryze, J. Six, J.W. Harden, J.C. Ritchie, G.W. Carty, G. Heckrath, G. Kosmas, J.V. Giraldez, J.R. Marques da Silva, R. Merckx // Science. - 2007. - Vol. 318. -P. 626-629.

246. Vogt, J.V. A Pan-European river and catchment database / J.V. Vogt, P. Soille, A. de Jager, E. Rimavi, W. Mehl, S. Foisneau, K. Bodis, J. Dusart, M.L. Paracchini, P. Haastrup, C. Bamps // Report EUR 22920, European Commission - Joint Research Centre, Ispra, - 2007. - 124 p. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ccm.jrc.ec.europa.eu/documents/CCM2-Report_EUR-22920-EN_2007_STD.pdf. Дата обращения 10.10.2018.

247. Vogt, J.V. CCM river and catchment database, version 1.0 / J.V. Vogt, R. Colombo, M.L. Paracchini, A. de Jager, P. Soille // Report EUR 20756 EN, European Commission - Joint Research Centre, Ispra. - 2003. - 32 p. [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://agrienv.jrc.ec.europa.eu/publications/pdfs/CCM1-Report-EUR20756EN-2003.pdf. Дата обращения 10.10.2018.

248. Walling, D.E. Linking land use, erosion and sediment yields in river basins / Walling, D.E. // Hydrobiologia. - 1999. - Vol. 410. - P. 223-240.

249. Wardlow, B.D. A comparison of MODI S 250-m EVI and NDVI data for crop mapping: a case study for southwest Kansas / B.D. Wardlow, S.L. Egbert // International Journal of Remote Sensing. - 2010. - Vol. 31 - Iss. 3 - P.805-830.

250. Wardlow, B.D. Analysis of time-series MODIS 250 m vegetation index data for crop classification in the U.S. Central Great Plains / B.D. Wardlow, S.L. Egbert, J.H. Kastens // Remote Sensing of Environment. - 2007. - Vol. 108. - P. 290-310.

251. Wardlow, B.D. Large-area crop mapping using time-series MODIS 250 m NDVI data: An assessment for the U.S. Central Great Plains / B.D. Wardlow, S.L. Egbert // Remote Sensing of Environment. - 2008. - Vol. 112. - P. 1096-1116

252. Wischmeier, W.H. Predicting rainfall erosion losses - A guide to conservation planning. / W.H. Wischmeier, D.D. Smith // Agriculture Handbook. -1978. - No. 537.

253. Wood, S.N. Generalized Additive Models: An Introduction with R. / S.N. Wood // Chapman and Hall. - 2006. - 410 р.

254. Wood, S.N. Thin-plate regression splines / S.N. Wood // Journal of the Royal Statistical Society. - 2003. - Vol. 65(1). - P. 95-114.

255. WorldDEM™ Technical Product Specification. - 2015. - 41 p. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.concar.gov.br/temp/283@Airbus_Manual.pdf. Дата обращения 10.10.2018.

256. Yermolaev, O. Cartographic-geoinformational estimation of the spatio-temporal erosion dynamics of arable soils in forest-steppe landscapes of the Russian Plain / O. Yermolaev, A. Avvakumova // Proceedings of an IAHS International Commission on Continental Erosion Symposium held at the Institute of Mountain Hazards and Environment. - 2012. - P. 332-337.

257. Yermolaev, O.P. Environmental Assessment of Basin Geosystems Based on the Landscape Approach / O.P. Yermolaev, M.A. Ivanov // Biosciences Biotechnology Research Asia. - 2014. - Vol. 11 (Spl.Edn.2). - P. 257-263.

258. Zhong, L. Rapid corn and soybean mapping in US Corn Belt and neighboring areas / L. Zhong, L. Yu, X. Li, L. Hu, P. Gong // Scientific Reports. - 2016. - Vol. 6 -Iss.1 - P. 36240.

ПРИЛОЖЕНИЕ

Приложение А

Таблица А.1 - Матрица сопряженности результатов распознавания пашни на модели TerraNorte RLC (Bartalev et al., 2014) и результатов дешифрирования по

снимкам Landsat

Площадь пашни (га) на модели TerraNorte RLC

Иж

Пашня Другие категории Всего

Пашня 17273 22172 39445

Другие категории 5021 206353 211374

Всего 22294 228525 250819

Меша

Пашня Другие категории Всего

Пашня 190490 51396 241886

Другие категории 31321 162545 193866

я Всего 221811 213941 435752

-о а Свияга

я -J Пашня Другие категории Всего

К s Пашня 119304 22294 141598

Я я Другие категории 26307 175345 201652

и о Всего 145611 197639 343250

& = Улема

& Пашня Другие категории Всего

я 3 Пашня 45128 11654 56782

<и ч Другие категории 8199 23164 31363

S я Всего 53327 34818 88145

н я Ведуга

н л Пашня Другие категории Всего

£ п Пашня 59849 15546 75395

а Другие категории 11683 32269 43952

о я Всего 71532 47815 119347

Медведица

S Пашня Другие категории Всего

S □ Пашня 183786 39752 223538

э я Другие категории 23325 114201 137526

л Всего 207111 153953 361064

ч я Самара

я о Пашня Другие категории Всего

п с Пашня 101747 42505 144252

Другие категории 11309 131587 142896

Всего 113056 174092 287148

Кума

Пашня Другие категории Всего

Пашня 97981 28903 126884

Другие категории 19105 100187 119292

Всего 117086 129090 246176