Функциональная магнитно-резонансная томография состояния покоя головного мозга в оценке нейросетевых изменений при опиоидной наркомании тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Абдулаев Шамиль Казимагомедович

• Абдулаев Шамиль Казимагомедович
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Абдулаев Шамиль Казимагомедович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА ФОРМИРОВАНИЯ ОПИОИДНОЙ ЗАВИСИМОСТИ И МЕТОДОВ АНАЛИЗА ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ СЕТЕВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ГОЛОВНОГО МОЗГА (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

1.1 Тройная модель крупномасштабных сетей мозга

1.2 Нейробиологические процессы при хроническом употреблении наркотических веществ

1.3 Функциональная магнитно-резонансная томография состояния покоя как современная методика нейровизуализации

1.4 Методы оценки функциональной связности (интеграции) нейросетей покоя

1.4.1 Анализ зон интереса (Я01-анализ)

1.4.2 Анализ независимых компонентов (1СА-анализ)

1.4.3 Анализ графов

1.5 Функциональная магнитно-резонансная томография при опиоидной наркомании

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1 Клинико-демографические характеристики обследуемых пациентов

2.2 Функциональная магнитно-резонансная томография покоя: получение данных и их предобработка

2.3 Статистический анализ данных

ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

3.1 Функциональная организация сетей головного мозга на основе анализа независимых компонентов (1СА-анализ)

3.2 Коннективность крупномасштабных нейросетей покоя и структур мезокортиколимбической системы при анализе на основе зон интереса (К01-анализ)

3.3 Результаты моделирования нейросетей головного мозга с применением анализа графов

ГЛАВА 4. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Функциональная магнитно-резонансная томография состояния покоя головного мозга в оценке нейросетевых изменений при опиоидной наркомании»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования Употребление опиоидов представляет собой серьезную глобальную проблему общественного здравоохранения и связано с неблагоприятными физическими и психосоциальными последствиями для человека. Регулярное и продолжительное употребление опиоидов может привести к хроническому рецидивирующему расстройству, характеризующемуся снижением контроля над употреблением наркотиков и нарушением поведенческих и психосоциальных функций [42]. Наркологической службой Российской Федерации в 2022 г. зарегистрировано 391 660 пациентов с психическими и поведенческими расстройствами, связанными с употреблением наркотиков, среди которых 229 743 - пациенты с диагнозом «синдром зависимости». Каждый год данный показатель в нашей стране только растет. Среди всех случаев отравлений 21,6 % связанно с потреблением метадона, 11,9 % - с потреблением героина. Количество отравлений героином в 2022 году по сравнению с 2021 годом увеличилось на 15,8 %, а другими опиоидами на 18,2 %. Отравления героином в 35,9 % случаев заканчивается летальным исходом. Из всех видов аддиктивной патологии, героиновая наркомания уступает только алкоголизму [8].

В настоящее время нейробиологические исследования в области наркологии только лишь начинают способствовать пониманию глубинных патогенетических механизмов зависимости и того, как работа нейронных сетей головного мозга отражаются на психических процессах, таких как эмоции, когнитивные функции и поведение [134, 190, 226].

Попытки нейровизуализационного подтверждения нейробиологической гипотезы патогенеза опиоидной наркомании, предложенной Volkow et а1. (2016), не привели к однозначным ответам, расхождения результатов в которых связанны в первую очередь разным методическим подходам в исследованиях, а именно выборкой групп по срокам ремиссии и программным обеспечением для идентификации нейронных сетей головного мозга [247].

В настоящее время получены убедительные данные того, что наркомания связана с нарушениями взаимодействий на системном уровне между сетями головного мозга, а не с функциональным нарушением в одной или нескольких отдельных областях [132, 133, 283]. Патологическая внутренняя организация и коннективность сети выявления значимости (СВЗ), сети исполнительного контроля (СИК) и сети пассивного режима работы (СПРР) могут лежать в основе всех психиатрических расстройств [93, 182, 199]. Однако патологический характер изменений взаимодействий между этими тремя крупными нейросетями при приеме опиоидов остается неизвестными.

Функциональная магнитно-резонансная томография является важным инструментом, который предназначен для обследования с целью определения локализации активности и изучения функций мозга [1, 20]. Важной проблемой является выбор метода анализа функциональной интеграции сетей мозга. На сегодняшний день существует несколько различных подходов и методов анализа данных функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) состояния покоя, и количество доступных методов постоянно расширяется [5, 12, 173]. Поскольку разные методы генерируют различные аспекты связности в мозге, в обработке каждого метода задействованы совершенно разные этапы, и окончательные параметры количественного определения также меняются в зависимости от предпочтительного метода [223]. В настоящее время не существует единого метода, который сам по себе считался бы стандартом анализа. Различные методы анализа дополняют друг друга, и применение нескольких методов к одному и тому же набору данных может дать более информативные результаты по сравнению с применением только одного метода. Лучшее понимание каждого метода обработки полезно для интерпретации общих или расходящихся результатов, описанных в литературе.

Комплексный подход к анализу данных фМРТ состояния покоя с последующим сравнением методов функциональной интеграции является актуальным и перспективным направлением в лучевой диагностике, а выявленная

реорганизация функционирования головного мозга поможет более глубоко взглянуть в патогенез формирования зависимости.

Степень разработанности темы исследования Преобладающие теории о нейробиологических основах зависимости утверждают, что длительное употребление психоактивных веществ вызвано нейроадаптацией, связанной с переоценкой искусственных стимулов по сравнению с естественным вознаграждением и нарушением функционирования крупномасштабных сетей головного мозга [145, 146].

Хроническое употребление опиоидов приводит к снижению чувствительности систем вознаграждения, что уменьшает удовольствие, получаемое от естественных, не связанных с наркотиками вознаграждений [247]. В ряде работ сообщается об изменении коннективности между структурами мезокортиколимбической системы и другими областями в исследованиях фМРТ состояния покоя с использованием анализа зон интереса [86, 189, 264]. Так, одни исследователи отмечали увеличение связности в этих структурах, а другие напротив, выявляли снижении связей [176, 240, 255].

Некоторые исследования показывают, что при опиоидной наркомании наблюдаются изменения в структурах крупномасштабных сетей мозга. Среди проведенных исследований в состоянии покоя сообщалось об изменениях в СПРР на разных стадиях опиоидной зависимости [280]. Сниженную коннективность передний части и повышенную связность задней части СПРР с использованием Я01-анализа отмечена у лиц, активно употребляющих героин [27, 164, 166, 256]. Снижение функциональной коннективности СПРР связывают с длительным употреблением героина, а повышение связности - с длительным воздержанием от приема наркотиков [74, 177]. Результаты исследования других сетей в состоянии покоя были более неоднозначными. Сообщалось о снижении связей в пределах СВЗ (островковая доля) и СИК (дорсолатеральная префронтальная кора и теменные области) у потребителей героина, получающих поддерживающую терапию метадоном, по сравнению с контрольной группой [177, 255, 276]. Тем не

менее, в других исследованиях сообщалось об обнаружении увеличенной связности островковой доли и передней поясной коры, между СВЗ и СИК, а также между СПРР и СВЗ [75, 76, 169, 272]. Повторное употребление опиоидов исследователи связывали с повышенной коннективностью СВЗ и СИК с СПРР [19].

Данные в исследованиях с использованием теории графов свидетельствуют о снижении показателей «малого мира» и степени узла (количество связей с областью мозга) в поясной коре у людей с зависимостью от опиоидов по сравнению со здоровой группой [131, 168].

В большинстве исследований выявляются изменения как в сетях вознаграждения и исполнительного контроля, так и в отдельных структурах крупномасштабных сетей головного мозга. Эти данные предполагают, что опиоидная наркомания характеризуется изменениями на системном уровне, выходящими за пределы одной области или сети мозга. Несоответствие между направлением различий в функциональных связях структур мозга, зависит от используемой методологии и изучаемой популяции пациентов, что затрудняет сравнение между исследованиями. Ни в одном исследовании не были комплексно рассмотрены различные методы анализа данных фМРТ, не проведены исследования с изучением всех крупномасштабных сетей головного мозга, нет единого понимании в формировании групп по срокам ремиссии.

Таким образом, исследование функциональных изменений в цепях вознаграждения, исполнительного контроля и крупномасштабных сетях головного мозга при интоксикации опиоидами и различных сроках ремиссии с применением комплексного подхода к анализу данных фМРТ покоя представляется обоснованным и перспективным.

Цель исследования

Определить возможности методов анализа функциональной интеграции данных функциональной магнитно-резонансная томография состоянии покоя в оценке нейросетевых изменений головного мозга при опиоидной наркомании.

Задачи исследования

1. Выявить особенности функциональной организации головного мозга при опиоидной наркомании в различные периоды течения заболевания и в норме на основе результатов фМРТ состояния покоя.

2. Сравнить нейросетевые характеристики головного мозга, полученные методами анализа функциональной интеграции данных фМРТ состояния покоя при опиоидной интоксикации, различных сроках ремиссии и в норме.

3. Сопоставить возможности методов анализа функциональной интеграции данных фМРТ состояния покоя при опиоидной наркомании.

4. Уточнить магнитно-резонансные критерии опиоидной зависимости на основе данных фМРТ.

Научная новизна

Впервые в изучении функциональной нейросетевой коннективности при опиоидной наркомании применены все доступные методы анализа функциональной интеграции данных фМРТ состояния покоя.

Впервые для изучения нейробиологических эффектов опиоидов проведена оценка крупномасштабных нейросетей мозга с точки зрения тройной сетевой модели.

По данным анализа крупномасштабных нейросетей и мезокортиколимбической системы головного мозга определены нейровизуализационные биомаркеры опиоидной наркомании.

В практической плоскости рассмотрены современные нейробиологические теории адаптивных изменений функционального состояния головного мозга при воздействии опиоидов.

Теоретическая и практическая значимость

Полученные результаты фМРТ состояния покоя расширяют представления о преимущественной локализации патологического процесса в головном мозге и вносят вклад в понимание закономерностей процесса формирования зависимости

от психоактивных веществ. Разнонаправленные функциональные изменения связности крупномасштабных сетей и отдельных структур головного мозга отражают феномен нейропластичности и реорганизацию функционирования головного мозга в целом.

Изучение функциональных перестроек головного мозга с помощью фМРТ состояния покоя может быть рекомендовано в качестве нового инструментального нейровизуализационного метода, позволяющего объективизировать наличие и течение нейроадаптивного процесса, лежащего в основе когнитивных функций при опиоидной наркомании, что создаёт предпосылки для использования соответствующих показателей в качестве контроля выздоровления.

Методика фМРТ состояния покоя имеет высокий потенциал в диагностике опиоидной наркомании, что может помочь в формировании групп «высокого риска» с целью реализации специальных программ наблюдения и осуществления в будущем стратегии превентивной терапии.

Сравнительный анализ методов функциональной интеграции фМРТ покоя позволяет определить наиболее оптимальный подход в оценке функциональных изменений головного мозга.

Методология и методы исследования

В работе проведен анализ теории и практики отечественной и зарубежной литературы. В ходе исследования применялись различные методы анализа данных фМРТ состояния покоя: анализ независимых компонентов, анализ зон интереса и теория графов. В работе выполнен анализ накопленных сведений, с последующим сравнением полученных результатов с данными отечественных и зарубежных исследователей.

Объект исследования: пациенты с опиоидной наркоманией, а также контрольная группа для сравнения результатов.

Предмет исследования: патология крупномасштабных сетей головного мозга при опиоидной наркомании.

Исследование включало следующие этапы: 1) анализ отечественной и зарубежной литературы, актуальной для темы исследования; 2) обследование 116 пациентов с опиоидной наркоманией и контрольной группы; 3) сопоставление данных, полученные различными методами анализа фМРТ состояния покоя между собой и современными теориями нейробиологических изменений при опиоидной наркомании.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Опиоидная наркомания характеризуется нарушением внутрисетевых и межсетевых функциональных связей в крупномасштабных нейросетях покоя тройной сетевой модели (сеть пассивного режима работы, сеть исполнительного контроля и сеть выявления значимости) и в структурах мезокортиколимбической системы (префронтальная кора и подкорковые структуры головного мозга).

2. Анализ независимых компонентов позволяет провести объективизацию состояния интоксикацией и короткой ремиссии при опиоидной зависимости в сравнении нормы по изменениям внутрисетевых связей нейросетей покоя. Анализ зон интереса определяет изменения во всех исследуемых группах в нейросетях покоя и структурах мезокортиколимбической системы. Анализ графов позволяет дифференцировать различные стадии заболевания по сравнению с нормой и между собой по показателям глобальной эффективности и коэффициента кластеризации в нейросетях покоя.

3. Особые специфические изменения функциональной организации головного мозга в виде нарушений межсетевой коннективности в нейросетях покоя, усиления функциональной связности в лимбической системе и понижения глобальной эффективности во всех сетях являются характерными для состояния интоксикации и короткой ремиссии при синдроме зависимости от опиоидов.

4. Длительная ремиссия характеризуется восстановлением внутрисетевых связей в нейросетях покоя, измененной коннективностью в мезокортиколимбической системе и между нейросетями покоя.

Достоверность и обоснованность результатов исследования Результаты диссертационного исследования являются достоверными и обоснованными, что обеспечивается репрезентативными выборками, использованием комплекса валидных методик исследования, соответствующих поставленным целям и задачам исследования, использованием современных методов лучевой диагностики с качественной многоэтапной постпроцессинговой обработкой, корректным применением современных автоматизированных математико-статистических методов обработки данных. Организация и проведение диссертационного исследования одобрены независимым Этическим комитетом при ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ 19.12.2023 г., протокол № 286.

Внедрение результатов исследования в практику Результаты исследования были внедрены в работу отделения магнитно-резонансной томографии ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» Минобороны России и используются в образовательных процессах кафедр рентгенологии и радиологии (с курсом ультразвуковой диагностики), психиатрии и нервных болезней ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» Минобороны России.

Апробация результатов исследования Материалы диссертационного исследования доложены и обсуждены на: международном конгрессе «Невский радиологический форум» (СПб., 2018, 2023), XIII Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные вопросы клиники, диагностики и лечения больных в многопрофильном лечебном учреждении» (СПб., 2018), военно-научном обществе курсантов и слушателей ВМедА (СПб., 2018), военно-научной конференции ГНИИИ ВМ (СПб., 2022), Всероссийском национальном конгрессе «Радиология» (Москва, 2023), III Российском диагностическом саммите (Москва, 2023), конгрессе Российского общества рентгенологов и радиологов (СПб., 2023), VII съезде неврологов и психиатров «Актуальные вопросы клинической неврологии и психиатрии»

(Нижний Новгород, 2023), научно-практической конференции «Актуальные вопросы теории и практики радиационной, химической и биологической защиты» (Шиханы-2 2023).

Апробация работы проведена на заседании кафедры рентгенологии и радиологии с курсом ультразвуковой диагностики ФГБВОУ ВО «Военно-медицинской академии имени С.М. Кирова» Минобороны России от 22.12.2023 г., протокол № 13.

Публикации по теме диссертации По теме диссертационного исследования опубликовано 1 7 печатных работ, из них 5 публикаций в рецензируемых изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией Министерства науки и высшего образования РФ для опубликования основных результатов диссертаций на соискание ученой степени кандидата медицинских наук.

Патент «Способ нейровизуализационной диагностики опиоидной зависимости» Яи 2806489.

Личный вклад автора Тема и план диссертационного исследования, основные идеи и содержание разработаны автором совместно с научным руководителем на основе анализа литературы и современных тенденций в совершенствовании методов анализа данных фМРТ состояния покоя. Личный вклад автора в изучении научной литературы, создании этапов исследования, сборе материала, систематизировании и статистической обработке данных, формулировании научных гипотез, определении выводов и практических рекомендаций, а также написание текста диссертации составляет 100 %. Диссертант лично проанализировал данные фМРТ состояния покоя пациентов, поступавших в клиники Военно-медицинской академии с признаками опиоидной наркомании. Автором самостоятельно подготовлены материалы для публикации в изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией РФ, и подготовлены слайды для апробации и защиты диссертации.

Структура и объем работы Диссертация написана на русском языке и изложена на 149 страницах машинописного текста. Состоит из введения, обзора литературы, глав, посвященных материалам и методам, результатам исследования, их обсуждению, а также заключения, выводов, практических рекомендаций и списка литературы.

Работа иллюстрирована 31 таблицами и 36 рисунками. Список литературы включает 286 источников, из них 37 отечественных, 249 иностранных.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА ФОРМИРОВАНИЯ ОПИОИДНОЙ ЗАВИСИМОСТИ И МЕТОДОВ АНАЛИЗА ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ СЕТЕВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ГОЛОВНОГО МОЗГА

(ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

1.1 Тройная модель крупномасштабных сетей мозга

Употребление опиоидов представляет собой серьезную глобальную проблему общественного здравоохранения и связано с неблагоприятными физическими и психосоциальными последствиями для человека. Регулярное и продолжительное употребление опиоидов может привести к хроническому рецидивирующему расстройству, характеризующемуся снижением контроля над употреблением наркотиков и нарушением поведенческих и психосоциальных функций [42]. В настоящее время нейробиологические исследования в области наркологии только лишь начинают способствовать пониманию глубинных патогенетических механизмов зависимости и того, как работа нейронных сетей головного мозга отражаются на психических процессах, таких как эмоции, когнитивные функции и поведение [134, 190, 226].

Последние нейровизуализационные исследования доказывают, что человеческий мозг внутренне организован в виде отдельных функциональных сетей [16, 103, 111]. В связи с этим за последние несколько лет фокус исследований нейровизуализации сместился с локализации нейрональной активности, связанной с выполнением задач, на функциональную связность внутри выявляемых нейронных сетей головного мозга и между ними [104].

Технический прогресс в области функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) помог выявить внутреннюю функциональную сетевую архитектуру человеческого мозга [96, 218]. Многие исследования показывают, что в условиях отсутствия выполнения задач головным мозгом спонтанная нейрональная активность возникает в пределах пространственно различных, функционально связанных групп корковых и подкорковых областей [13, 18, 219]. Нейросети покоя - термин, который относится к пространственно независимым

структурам головного мозга, способным к согласованным активациям без конкретных задач или стимулов, участвующих в выполнении различных когнитивных функций, обнаружении, обработке и интеграции внутренних и внешних стимулов, а также психических процессов. Учитывая природу медленных волновых колебаний магнитного поля при фМРТ, где большая часть сигнала находится ниже 0,1 Гц, удалось выявить, что общая организация этих нейросетей достаточно стабильна, в том числе и для различных поведенческих функций и при патологических состояниях головного мозга [52, 109, 110, 156].

Постоянное функционирование нейросетей головного мозга во время сна или общей анестезии позволяет предположить, что их работа связана не только с постоянным сознательным мышлением [15, 96]. Эти результаты подтверждают эмпирические представления о том, что «отдыхающий» мозг никогда не отдыхает по-настоящему [218].

Большинство данных, полученных по результатам фМРТ состояния покоя и при когнитивной нагрузке, подтверждает теорию о тройной модели крупномасштабной сети мозга, состоящей из сети пассивного режима работы (СПРР, англ. Default mode network (DMN)), сети выявления значимости (СВЗ, salience network (SN)) и сети исполнительного контроля (СИК, англ. executive control network (CEN), син. центральная исполнительная сеть, англ. central executive network, лобно-теменная сеть, англ. fronto-parietal network, Рисунок 1) [195, 237]. Известно, что взаимодействие этих сетей играет ключевую регулирующую роль в формировании нейронных реакций, лежащих в основе фундаментальных функций мозга [30, 36].

СПРР наиболее активна в состоянии покоя или во время интероцептивной деятельности и связана с регуляцией самофокусированных мыслей, в частности, с отслеживанием психологических состояний и внутреннего внимания, автобиографической памятью, а также с опосредованием динамического взаимодействия между когнитивными функциями и обработкой эмоций [65, 90, 157]. Ее подсистемы включают срединные корковые структуры, т.е. медиальную префронтальную кору, заднюю поясную кору и предклинье, а также медиальную,

латеральную и нижнюю теменную кору, и часть медиальной височной доли [3, 24, 26, 32].

Рисунок 1 - Схематическое изображение модели тройной сети, состоящей из сети пассивного режима работы (DMN), сети выявления значимости (SN) и центральной исполнительной сети

(CEN).

Примечание: ACC - передняя поясная кора, DLPFC - дорсолатеральная префронтальная кора, PPC - задняя теменная кора, mPFC - медиальная префронтальная кора, PPC - задняя поясная

кора, INS - островковая доля

СИК, задействованная в работе внешне ориентированного внимания во время сложных когнитивных задач, имеет решающее значение для активного хранения и обработки информации в рабочей памяти, а также для суждений и принятия решений в контексте целенаправленного поведения, и включает прежде всего дорсолатеральную префронтальную кору и заднюю теменную кору [107, 108, 183]. В целом когнитивные состояния, которые активируют СПРР, обычно деактивируют СИК, и наоборот.

Последняя крупномасштабная сеть - сеть выявления значимости состоит из вентролатеральной префронтальной коры, передней доли островка, именуемой лобно-инсулярной корой и передней поясной коры Сеть выявления значимости опосредует отбор существенных внешних и интероцептивных сигналов [4, 183]. Лобно-инсулярная и передняя поясная кора сами по себе имеют значительные

топографические взаимные связи и образуют анатомически тесно связанную сеть, идеально подходящую для интеграции информации из нескольких областей мозга [85]. Накопленные данные нейровизуализации головного мозга здоровых людей указывают на то, что СВЗ влияет на антикоррелированную активацию СПРР и СИК, т.е. на переключение между этими двумя сетями при выраженных соответствующих стимулах [61, 178, 195, 265, 279]. Островок и передняя поясная кора являются одними из наиболее часто активируемых областей во всех исследованиях функциональной нейровизуализации [230, 274]. Идентификация островка и передней поясной коры как основных узлов СВЗ и их одновременная активация в широком диапазоне задач привели к более комплексному представлению о функции этих областей мозга. Основная функция островка в СВЗ - обнаружение значимых поведенческих стимулов, которые являются важным компонентом почти всех когнитивных задач [228]. Передняя поясная кора в СВЗ играет заметную роль в выборе действия [125, 210]. СВЗ облегчает доступ к ресурсам внимания и рабочей памяти после обнаружения значимого события [181]. Кроме того, структуры СВЗ имеют свою уникальную особенность на нейрональном уровне: нейроны фон Экономомо - это специализированные нейроны, локализованные исключительно в СВЗ, с отличительными анатомическими и функциональными особенностями, которые могут облегчить процесс переключения сети [259]. Основываясь на их дендритной архитектуре, Л11шаи I. ^ а1. предположили, что функция нейронов фон Экономомо может заключаться в обеспечении быстрой передачи в другие части мозга простого сигнала, полученного из информации, обработанной в структурах СВЗ [41]. Взятые вместе, эти данные свидетельствуют о том, что структуры СВЗ имеют уникальное положение для инициации управляющих сигналов, которые активируют СИК и деактивируют СПРР.

Наиболее яркое свидетельство роли СВЗ в опосредовании динамического взаимодействия между сетями получено в исследованиях пациентов с черепно-мозговой травмой. ВоппеПе V. ^ а1. обнаружили, что аномальная сетевая функция в СПРР была конкретно предсказана количеством повреждений белого вещества в

тракте СВЗ, соединяющем правый островок с передней поясной корой и моторной областью [62]. Эти результаты свидетельствуют о том, что структурная целостность СВЗ необходима для эффективной регуляции активности в СПРР, и что нарушение этой регуляции приводит к неэффективному когнитивному контролю и более слабому выполнению его задач.

СВЗ расположена на стыке когнитивной, гомеостатической, мотивационной и аффективной систем человеческого мозга. Она играет решающую роль в выявлении наиболее важных с биологической и когнитивной точки зрения эндогенных и внешних стимулов для адаптивного управления поведением [50]. СВЗ вместе с взаимосвязанными мозговыми сетями обусловливает множество сложных функций мозга, включая общение, социальное поведение и самосознание посредством интеграции сенсорной, эмоциональной и когнитивной информации [181].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Абдулаев Шамиль Казимагомедович, 2024 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Агеева, С.Ф. МРТ-признаки психических заболеваний. / С.Ф. Агеева // Медицинский совет. - 2023. - Т. 17, № 13. - С. 38-42.

2. Беляевская, А.А. Современные возможности функциональной магнитно-резонансной томографии в нейровизуализации / А.А. Беляевская, Н.В. Меладзе, М.А. Шария, [и др.] // Медицинская визуализация. - 2018. - Т. 22, № 1. -С. 7-16.

3. Буккиева, Т.А. Современные методики нейровизуализации в оценке изменений коннектома головного мозга у пациенток с постмастэктомическим синдромом / Т.А. Буккиева, М.Л. Поспелова, А.Ю. Ефимцев [и др.] // Российский журнал персонализированной медицины. - 2022. - Т. 2, № 1. - С.73-82.

4. Буккиева, Т.А. Функциональная МРТ в оценке изменений коннектома головного мозга у пациенток с постмастэктомическим синдромом / Т.А. Буккиева, М.Л. Поспелова, А.Ю. Ефимцев // Лучевая диагностика и терапия. - 2021. - Т. 12, № 4. - С. 41-49.

5. Буккиева, Т.А. Функциональная МРТ покоя. Общие вопросы и клиническое применение / Т.А. Буккиева, Д.С. Чегина, А.Ю. Ефимцев, [и др.] // ЯЕЖ. - 2019. - Т. 9, № 2. - С. 150-170.

6. Бушов, Ю.В. Различия активности мозговых структур при произнесении эмоционального и неэмоционального слов вслух и про себя / Ю.В. Бушов, В.Л. Ушаков, М.В. Светлик, [и др.] // Вестник психофизиологии. - 2022. -№ 4. - С. 84-91.

7. Гребенщикова, Р.В. Функциональная связанность структур головного мозга у больных нервной анорексией по данным фМРТ состояния покоя: проспективное исследование / Р.В. Гребенщикова, Н.И. Ананьева, А.А. Пичиков, [и др.] // Лучевая диагностика и терапия. - 2023. - Т. 14, № 1. - С. 26-36.

8. Доклад о наркоситуации в Российской Федерации в 2022 г. - М.: Государственный антинаркотический комитет, 2023. - 60 с.

9. Исхаков, Д.Н. Магнитно-резонансная томография в комплексной диагностике структурных и функциональных изменений головного мозга при аддиктивных расстройствах : дис. ... к-та. мед. наук : 14.01.13 / Исхаков Дмитрий Надимович. - СПБ., 2021. - 150 С.

10. Клочкова, И.В. Показатели диффузии трактов головного мозга, функциональная связанность во фронто-париетальной сети и параметры управляющих функций у молодых здоровых испытуемых / И.В. Клочкова, Я.Р. Паникратова, М.В. Алфимова, [и др.] // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. - 2019. - Т. 69, № 5. - С. 549-560

11. Коптева, Ю.П. Магнитно-резонансная томография коннектома в оценке результатов нейрореабилитации у пациентов с рассеянным склерозом (обзор литературы) / Ю.П. Коптева, А.С. Агафьина, Г.Е. Труфанов [и др.] // Российский журнал персонализированной медицины. - 2023. - Т. 3, № 1. - С. 4353.

12. Кремнева, Е.И. Функциональная МРТ покоя в неврологии и психиатрии / Е.И. Кремнева, Д.О. Синицын, Л.А. Добрынина [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2022. - Т.122, № 2. -С. 5-14.

13. Кротенкова, М.В. Лекция: Современные технологии нейровизуализации / М.В. Кротенкова, В.В. Брюхов, С.Н. Морозова [и др.] // Радиология - практика. - 2017. - Т. 2, № 62. - С. 47-63.

14. Лебедева, Н.Н. Функциональный коннектом: сети покоя (resting state networks) при некоторых неврологических и психиатрических состояниях / Н.Н. Лебедева, Л.А. Майорова, И.С. Самотаева // Успехи физиологических наук. - 2017. - Т. 48, № 3. - С. 29-44.

15. Легостаева, Л.А. Особенности резидуальной нейрональной активности у пациентов с хроническими нарушениями сознания по данным функциональной МРТ покоя / Л.А. Легостаева, Е.И. Кремнева, Д.О. Синицын [и др.] // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. - 2022. - Т. 16, № 2. - С. 15-24.

16. Лепёхина, А.С. Возможности современных методов нейровизуализации в оценке эффективности остеопатической манипуляции у пациенток с хроническими головными болями напряжения / А.С. Лепёхина, М.Л. Поспелова, А.Ю. Ефимцев, [и др.] // Современные проблемы науки и образования.

- 2020. - № 4. - С. 104.

17. Литвинцев, Б.С. Сравнительная характеристика нейрофункциональных изменений при хронической интоксикации психоактивными веществами / Б.С. Литвинцев, А.Ю. Ефимцев, А.В. Фомичев, [и др.] // Medline.ru. Российский биомедицинский журнал. - 2019. - Т. 20. - С. 27-35.

18. Орлов, В.А. О дифференцированной оценке данных фМРТ-исследований состояния покоя на индивидуальном уровне / В.А. Орлов, Д.Г. Малахов, С.И. Карташов, М.В., [и др.] // Вестник военного инновационного технополиса «ЭРА». - 2022. - Т. 3, № 2. - С. 218-221.

19. Печенкова, Е.В. Прехирургическое картирование речевых зон коры головного мозга с помощью фМРТ: актуальное состояние и тенденции / Е.В. Печенкова, Я.Р. Паникратова, Е.А. Мершина, [и др.] // Медицинская визуализация.

- 2022. - Т. 26, № 1. - С. 48-69.

20. Поздняков А.В. Роль функциональной МРТ в картировании сенсорных обонятельных зон головного мозга у добровольцев при различной подаче одоранта / А.В. Поздняков, В.А. Новиков, М.М. Гребенюк, [и др.] // Визуализация в медицине. - 2020. - Т. 2, № 1. - С. 40-48.

21. Пойдашева, А.Г. Морфометрические корреляты инсайтного решения анаграмм / А.Г. Пойдашева, И.С. Бакулин, Д.О. Синицын, [и др.] // Асимметрия. -2021. - Т. 15, № 1. - С. 5-18

22. Поспелова, М.Л. Изучение функциональной коннективности головного мозга для разработки лечебно-профилактических стратегий у пациентов с асимптомным каротидным атеросклеротическим стенозом / М.Л. Поспелова, А.Ю. Ефимцев, А.С. Лепёхина [и др.] // Медицина катастроф. - 2022. - № 2. - С. 47-51.

23. Самотаева, И.С. Паттерны функциональной коннективности мозга при височной и лобной эпилепсии / И.С. Самотаева, А.М. Теплышова, Ф.К. Ридер, [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2019. - Т. 119, №2 11.

- С. 11-15.

24. Селиверстова, Е.В. Реорганизация сети пассивного режима работы головного мозга у пациентов с болезнью Паркинсона: анализ индивидуальных компонент по данным фМРТ покоя / Е.В. Селиверстова, Ю.А. Селиверстов, Р.Н. Коновалов [и др.] // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. - 2015.

- Т. 9, № 2. - С. 4-9.

25. Смирнов, А.С. Функциональная магнитно-резонансная томография головного мозга для локализации речевой коры в предоперационном планировании. Разбор клинических случаев / А.С. Смирнов, М.Г. Шараев, Т.В. Мельникова-Пицхелаури, [и др.] // Радиология - Практика. - 2020. - Т. 4, № 82. -С. 68-78

26. Тарумов, Д.А. Возможности функциональной магнитно-резонансной томографии покоя в оценке функциональных изменений головного мозга у пациентов с опиоидной зависимостью / Д.А. Тарумов, В.К. Шамрей, И.С. Железняк // Вопросы наркологии. - 2018. - Т. 165, № 5. - С. 44-46.

27. Тарумов, ДА. Магнитно-резонансная диагностика морфофункциональных изменений головного мозга при психических и поведенческих расстройствах, вызванных употреблением опиоидов и алкоголя : дис. ... д-ра. мед. наук : 14.01.13, 14.01.06 / Тарумов Дмитрий Андреевич. - СПБ., 2019. - 222 С.

28. Тарумов, Д.А. Объективизация латентной наркологической патологии у потенциального воинского контингента с применением специальных методик магнитно-резонансной томографии / Д.А. Тарумов, А.А. Марченко, В.Н. Малаховский, [и др.] // Вестник Российской военно-медицинской академии. - 2019 № 3(67). - С. 13-25.

29. Труфанов, А.Г. Выявление особенностей патогенеза различных фенотипов рассеянного склероза на основе изучения морфологической и функциональной организации подкорковых структур / А.Г. Труфанов, А.Ю. Полушин, Е.А. Горбунова, [и др.] // Российский журнал персонализированной медицины. - 2023. - Т. 3, № 1. - С. 27-42.

30. Труфанов, А.Г. Нарушения функциональной коннективности головного мозга у пациентов с постковидным синдромом в рамках теории тройственной нейросети / А.Г. Труфанов, А.Ю. Ефимцев, И.В. Литвиненко // Известия Российской Военно-медицинской академии. 2022. - Т. 41. № 4. - С. 393398.

31. Труфанов, Г.Е. Использование современных методик нейровизуализации в диагностике аддиктивных расстройств / Г.Е. Труфанов, В.К. Шамрей, М.М. Одинак, [и др.] // Вестник Российской Военно-медицинской академии - 2013. - №4 (44) - С. 61-66.

32. Ублинский, М.В. Исследование нарушений функциональных связей между сетью пассивного режима работы мозга и структурами мозжечка у пациентов с легкой черепно-мозговой травмой в острой стадии по данным фМРТ состояния покоя / М.В. Ублинский, Н.А. Семенова, А.В. Манжурцев, [и др.] // Медицинская визуализация. - 2020. - Т. 24, № 2. - С. 131-137.

33. Фокин В.Ф. Асимметрия лобно-теменных нейросетей покоя у больных с хронической сосудистой энцефалопатией / В.Ф. Фокин, Н.В. Пономарева, Р.Н. Коновалов / Асимметрия. - 2019. - Т. 13, № 2. - С. 50-58

34. Фокин, В.Ф. Нейросети покоя при когнитивном снижении у больных дисциркуляторной энцефалопатией / В.Ф. Фокин, Н.В. Пономарева, Р.Н. Коновалов, [и др.] // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. -2020. - Т. 14, № 4. - 39-45.

35. Чегина, Д.С. Функциональная и диффузионно-тензорная МРТ в оценке изменений коннектома головного мозга у детей со спастической диплегией после транслингвальной нейростимуляции / Д.С. Чегина, К.С. Анпилогова, А.Ю.

Ефимцев, [и др.] // Современные проблемы науки и образования. - 2021. - № 6. -С. 131.

36. Чегина, Д.С. Функциональные изменения рабочих сетей покоя головного мозга у пациентов со спастической диплегией после транслингвальной нейростимуляции / Д.С. Чегина, Т.С. Игнатова, А.Ю. Ефимцев, [и др.] // Лучевая диагностика и терапия. - 2021. - Т. 12, № 3. - С. 26-34.

37. Шараев, М.Г. Диагностика шизофрении по данным различных модальностей: биомаркеры и методы машинного обучения (обзор) / М.Г. Шараев, И.К. Малашенкова, А.В. Масленникова // Современные технологии в медицине. -2022. - Т. 14, № 5. - С. 53-77.

38. Abos, A. Discriminating cognitive status in Parkinson's disease through functional connectomics and machine learning / A. Abos, H.C. Baggio, B. Segura [et al.] // Sci. Rep. - 2017. - Vol. 7. - P. 45347.

39. Achard, S. Efficiency and cost of economical brain functional networks / S. Achard, E. Bullmore // PLoS Comput Biol. - 2007. - Vol. 3, N 2. - P. 17.

40. Adinoff, B. Basal hippocampal activity and its functional connectivity predicts cocaine relapse / B. Adinoff, H. Gu, C. Merrick, M. McHugh, H. Jeon-Slaughter, H. Lu [et al] // Biol Psychiatry. - 2015. - Vol. 78. - P. 496-504.

41. Allman, J.M. Intuition and autism: A possible role for von Economo neurons / J.M. Allman, K.K. Watson, N.A. Tetreault, [et al.] // Trends Cogn Sci. - 2005. Vol. 9. - P. 367-373.

42. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5). - Arlington, VA: American Psychiatric Publishing. - 2013. - P. 992.

43. Andersson, J.L.R. Modelling geometric deformations in EPI time series / J.L.R. Andersson, C. Hutton, J. Ashburner, [et al.] // Neuroimage. - 2001. - Vol. 13. -P. 903-919.

44. Androulakis, X.M. Central Executive and Default Mode Network Intranet work Functional Connectivity Patterns in Chronic Migraine / X.M. Androulakis, K.A. Krebs, C. Jenkins // J. Neurol. Disord. - 2018. - Vol. 6, N 5. - P. 393.

45. Ashburner, J. Unified segmentation. / J. Ashburner, K.J. Friston // Neuroimage. - 2005. - Vol. 26. - P. 839-851.

46. Atlas, L.Y. Dissociable influences of opiates and expectations on pain / L.Y. Atlas, R.A. Whittington, M.A. Lindquist [et al.] // J Neurosci. - 2012. - Vol. 32. - P. 8053-8064.

47. Bassett, D.S. Small world brain networks / D.S. Bassett, E.T. Bullmore // Neuroscientist. - 2006. - Vol. 12. - P. 512-523.

48. Beckmann, C.F. Investigations into resting-state connectivity using independent component analysis / C.F. Beckmann, M. DeLuca, J.T. Devlin, [et al.] // Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. - 2005. - Vol. 360. - P. 1001-1013

49. Beissner F. Functional MRI of the brainstem: common problems and their solutions / F. Beissner // Clin Neuroradiol. - 2015. -Vol. 25, N 2. - P. 251-257.

50. Beissner, F. The autonomic brain: An activation likelihood estimation metaanalysis for central processing of autonomic function / F. Beissner, K. Meissner, K.J. Bar, [et al.] // The Journal of Neuroscience. - 2013. - Vol. 33. - P. 10503-10511.

51. Benjamini, Y. Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing / Y. Benjamini, Y. Hochberg // Journal of the Royal statistical society: series B (Methodological). - 1995. - Vol. 57, N 1. - P. 289-300.

52. Bergmann, E. Individual Variability in Functional Connectivity Architecture of the Mouse Brain / E. Bergmann, X. Gofman, A. Kavushansky, I. Kahn // Commun. Biol. - 2020. - Vol. 3. - P. 738.

53. Berlingeri, M. Resting state brain connectivity patterns before eventual relapse into cocaine abuse / M. Berlingeri, D. Losasso, A. Girolo, E. Cozzolino, T. Masullo, M. Scotto, M. Sberna, G. Bottini, E. Paulesu // Behav Brain Res. - 2017. - Vol. 327. - P. 121-132.

54. Bertolero, M.A. The modular and integrative functional architecture of the human brain / M.A. Bertolero, B.T. Yeo, M. D'Esposito // Proc. Natl. Acad. Sci USA.

- 2015. - Vol. 112. - P. 6798-6807

55. Bharath, R.D. Recovery of resting brain connectivity ensuing mild traumatic brain injury / R.D. Bharath, A. Munivenkatappa, S. Gohel [et al.] // Front Hum Neurosci.

- 2015. - Vol. 9. - P. 513.

56. Bi, Y. 12h abstinence-induced right anterior insula network pattern changes in young smokers / Y. Bi, Y. Zhang, Y. Li, D. Yu, K. Yuan, J. Tian // Drug Alcohol Depend. - 2017. - Vol. 176. - P. 162-168.

57. Bijsterbosch, J. Introduction to resting state FMRI functional connectivity / J. Bijsterbosch, S.M. Smith, C.F. Beckmann / Oxford University Press. - 2017.

58. Biswal, B. Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo-planar MRI / B. Biswal, F.Z. Yetkin, V.M. Haughton [et al.] // Magn Reson Med. - 1995. Vol. 34. - P. 537-541.

59. Biswal, B.B. Resting state fMRI: a personal history. / B.B. Biswal. // Neuroimage. - 2012. - Vol. 62. - P. 938-944.

60. Bolla, K. Prefrontal Cortical Dysfunction in Abstinent Cocaine Abusers / K. Bolla, M. Ernst, K. Kiehl, M. Mouratidis, D. Eldreth, C. Contoreggi, J. Matochik, V. Kurian, J. Cadet, A. Kimes [et al.] // J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. - 2004. - Vol. 16. - P. 456-464.

61. Bolton, T.A. Triple Network Model Dynamically Revisited: Lower Salience Network State Switching in Pre-psychosis / T.A. Bolton, D. Wotruba, R. Buechler, A. Theodoridou, L. Michels, S. Kollias, W. Rossler, K. Heekeren, D. Van De Ville // Front Physiol. - 2020. - Vol. 11. - P. 66.

62. Bonnelle, V. Salience network integrity predicts default mode network function after traumatic brain injury / V. Bonnelle, T.E. Ham, R. Leech, [et al.] // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. -2012. - Vol. 109. - P. 4690-4695.

63. Borras, M.C. FMRI measurement of CNS responses to naloxone infusion and subsequent mild noxious thermal stimuli in healthy volunteers / M.C. Borras, L. Becerra, A. Ploghaus et al. // J Neurophysiol. - 2004. - Vol. 91. - P. 2723-2733.

64. Britt, J.P. Optogenetic interrogations of the neural circuits underlying addiction / J.P. Britt, A. Bonci // Curr Opin Neurobiol. - 2013. - Vol. 23. - P. 539-545.

65. Buckner, R.L. The brain's default network: updated anatomy, physiology and evolving insights / R.L. Buckner, L.M. Dinicola // Nat. Rev. Neurosci. - 2019. - Vol. 20. - P. 593-608.

66. Buckner, R.L. The brain's default network: anatomy, function, and relevance to disease / R.L. Buckner, J.R. Andrews-Hanna, D.L. Schacter // Ann. N. Y. Acad. Sci. - 2008. - Vol. 1124. - P. 1-38.

67. Bullmore E.T. Brain graphs: graphical models of the human brain connectome / E.T. Bullmore, D.S. Bassett // Annu. Rev. Clin. Psychol. - 2011. - Vol. 7.

- P. 113-140.

68. Bullmore, E. The economy of brain network organization / E. Bullmore, O. Sporns // Nat. Rev. Neurosci. - 2012. - Vol. 13. - P. 336-349.

69. Bullmore, E. Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems / E. Bullmore, O. Sporns // Nat Rev Neurosci. - 2009. Vol. 10. - P.186-198.

70. Bullmore, E.. Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems / E. Bullmore, O. Sporns // Nat. Rev. Neurosci. - 2009.

- Vol. 10. - P. 186-198.

71. Butts, C.T. Social network analysis: a methodological introduction / C.T. Butts // Asian J Soc Psychol. - 2008. - Vol. 11. - P. 13-41.

72. Cabrera, E.A. Neuroimaging the Effectiveness of Substance Use Disorder Treatments / E.A. Cabrera, C.E. Wiers, E. Lindgren, G. Miller, N.D. Volkow, G.J. Wang // J Neuroimmune Pharmacol. - 2016. Vol. 11, N 3. - P. 408-433.

73. Chao-Gan, Y. DPARSF: a MATLAB toolbox for "Pipeline" data analysis of resting-state fMRI / Y. Chao-Gan, Z. Yu-Feng // Front Syst. Neurosci. - 2010. - Vol. 4.

- P. 13.

74. Chen, J. Assessing effect of long-term abstinence on coupling of three core brain networks in male heroin addicts: A resting-state functional magnetic resonance imaging study / J. Chen, F. Wang, J. Zhu, [et al] // Addiction Biology. - 2021. - Vol. 26, N 4. - P. e12982.

75. Chen, J. Methadone maintenance treatment alters couplings of default mode and salience networks in individuals with heroin use disorder: A longitudinal self-controlled resting-state fMRI study / J. Chen, Y. Li, S. Wang, [et al] // Front Psychiatry.

- 2023. - Vol. 14. - P. 1132407.

76. Chen, J. The effect of long-term methadone maintenance treatment on coupling among three large-scale brain networks in male heroin-dependent individuals: A resting-state fMRI study / J. Chen, S. Wang, Z. Li, [et al] // Drug and Alcohol Dependence. - 2022. - Vol. 238. - P. 109549.

77. Chen, Y. Trade-off between multiple constraints enables simultaneous formation of modules and hubs in neural systems / Y. Chen, S. Wang, C.C. Hilgetag, [et al.] // PLoS Comput. Biol. - 2013. - Vol. 9. - P. e1002937.

78. Christen, T. Noncontrast mapping of arterial delay and functional connectivity using resting-state functional MRI: a study in Moyamoya patients / T. Christen, H. Jahanian, W.W. Ni [et al.] // J Magn Reson Imaging. - 2015. - Vol. 41. - P. 424-30.

79. Chumbley, J. Topological FDR for neuroimaging / J. Chumbley, K. Worsley, G. Flandin, [et al.] // Neuroimage. - 2010. - Vol. 49, N 4. - P. 3057-3064.

80. Chung, T. Brain mechanisms of change in addictions treatment: models, methods, and emerging findings / T. Chung, A. Noronha, K.M. Carroll [et al.] // Curr Addict Rep. - 2016. - Vol. 3. - P. 332-342.

81. Cole, D.M. Nicotine replacement in abstinent smokers improves cognitive withdrawal symptoms with modulation of resting brain network dynamics / D.M. Cole,

C.F. Beckmann, C.J. Long, P.M. Matthews, M.J. Durcan, J.D. Beaver // Neuroimage. -2010. - Vol. 52. - P. 590-599.

82. Cole, D.M. Advances and pitfalls in the analysis and interpretation of resting-state fMRI data / D.M. Cole, S.M. Smith, C.F. Beckmann // Front Syst Neurosci. - 2010. - Vol. 6. - P. 4-8.

83. Contreras-Rodriguez, O. Increased corticolimbic connectivity in cocaine dependence versus pathological gambling is associated with drug severity and emotion-related impulsivity / O. Contreras-Rodriguez, N. Albein-Urios, R. Vilar-Lopez, J.C. Perales, J.M. Martinez-Gonzalez, M.J. Fernandez-Serrano, O. Lozano-Rojas, L. Clark, A. Verdejo-Garcia // Addict Biol. - 2016. - Vol. 21, N 3. - P. 709-718.

84. Craddock, R.C. Imaging human connectomes at the macroscale / R.C. Craddock, S. Jbabdi, C.G. Yan, [et al.] // Nat. Methods. - 2013. - Vol. 10. - P. 524-539.

85. Critchley, H.D. Neural systems supporting interoceptive awareness / H.D. Critchley, S. Wiens, P. Rotshtein, [et al.] // Nat Neurosci. - 2004. - Vol. 7. - P. 189-195.

86. Cushnie, A.K. Connecting circuits with networks in addiction neuroscience: a salience network perspective / A.K. Cushnie, W. Tang, S.R. Heilbronner // Int J Mol Sci. - 2023. - Vol. 24, N 10. - P. 9083.

87. Davis, M. Phasic vs sustained fear in rats and humans: role of the extended amygdala in fear vs anxiety / M. Davis, D.L. Walker, L. Miles, C. Grillon // Neuropsychopharmacology.- 2010. - Vol. 35. - P. 105-135.

88. Delgado, M.R. Reward-related learning via multiple memory systems / M.R. Delgado, K.C. Dickerson // Biol Psychiatry. - 2012. - Vol. 72. - P. 134-141.

89. Di Chiara, G. Nucleus accumbens shell and core dopamine: differential role in behavior and addiction / G. Di Chiara // Behav Brain Res. - 2002. - Vol. 137. - P. 75114.

90. Dong, G. The correlation between mood states and functional connectivity within the default mode network can differentiate internet gaming disorder from healthy controls / G. Dong, H. Li, L. Wang, M.N. Potenza // Prog Neuro-Psychopharmacol Biol Psychiatry. - 2017. - Vol. 77. - P. 185-193.

91. Droutman, V. Revisiting the role of the insula in addiction / V. Droutman, S.J. Read, A. Bechara // Trends Cogn. Sci. - 2015. - Vol. 19. - P. 414-420.

92. Farzad, V.F. Application of graph theory for identifying connectivity patterns in human brain networks: a systematic review / F.V. Farzad, W. Karwowski, N.R. Lighthall // Front Neurosci. - 2019. - Vol. 13. - P. 585.

93. Fedota, J.R. Nicotine abstinence influences the calculation of salience in discrete insular circuits / J.R. Fedota, X. Ding, A.L. Matous, [et al.] // Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging. - 2018. - Vol. 3, N 2. - P. 150159.

94. Fleischer, V. Graph theoretical framework of brain networks in multiple sclerosis: a review of concepts / V. Fleischer, A. Radetz, D. Ciolac, [et al.] // Neuroscience. - 2017. - Vol. 403. - P. 35-53.

95. Fox, M.D. Clinical applications of resting state functional connectivity / M.D. Fox, M. Greicius // Front Syst Neurosci. - 2010. - Vol. 4. - P. 19.

96. Fox, M.D. Spontaneous fluctuations in brain activity observed with functional magnetic resonance imaging / M.D. Fox, M.E. Raichle // Nat Rev Neurosci. -2007. - Vol. 8. - P. 700-711.

97. Fox, P.T. Focal physiological uncoupling of cerebral blood flow and oxidative metabolism during somatosensory stimulation in human subjects / P.T. Fox, M.E. Raichle // Proc Natl Acad Sci USA. - 1986. - Vol. 83. - P. 1140-1144.

98. Friston, K.J. Modalities, modes, and models in functional neuroimaging / K.J. Friston // Science. - 2009. - Vol. 326. - P. 399-403.

99. Fu, L.P. Impaired response inhibition function in abstinent heroin dependents: an fMRI study / L.P. Fu, G.H. Bi, Z.T. Zou, [et al.] // Neurosci Lett. - 2008. - Vol. 438, N 3. - P. 322-326.

100. Fuchs, R.A. The role of the dorsomedial prefrontal cortex, basolateral amygdala, and dorsal hippocampus in contextual reinstatement of cocaine seeking in rats / R.A. Fuchs, K.A. Evans, C.C. Ledford, M.P. Parker, J.M. Case, R.H. Mehta, [et al.] // Neuropsychopharmacology. - 2005. - Vol. 30. - P. 296-309.

101. Gaudio, S. A systematic review of resting-state functional-MRI studies in anorexia nervosa: Evidence for functional connectivity impairment in cognitive control and visuospatial and body-signal integration / S. Gaudio, L. Wiemerslage, S.J. Brooks, [et al]. // Neuroscience and Biobehavioral Reviews. - 2016. - Vol. 71. - P. 578-589.

102. Goldstein, R.Z. Dysfunction of the prefrontal cortex in addiction: neuroimaging findings and clinical implications / R.Z. Goldstein, N.D.Volkow // Nat Rev Neurosci 2011; Vol. 12: P. 652-669.

103. Golland, Y. Extrinsic and intrinsic systems in the posterior cortex of the human brain revealed during natural sensory stimulation / Y. Golland, S. Bentin, H. Gelbard [et al.] // Cereb Cortex. - 2007. - Vol. 17. - P. 766-777.

104. Gong, Q. Psychoradiology: a new era for neuropsychiatric imaging / Q. Gong, K.M. Kendrick, L. Lu // Psychoradiology. - 2021. - Vol. 1, N 1. - P. 1-2.

105. Goparaju, B. A computational study of whole-brain connectivity in resting state and task fMRI / B. Goparaju, K.D. Rana, F.J. Calabro [et al.] // Med Sci Monit. - 2014. - Vol. 20. - P. 1024-1042.

106. Gorka, S.M. Opioid modulation of resting-state anterior cingulate cortex functional connectivity / S.M. Gorka, D.A. Fitzgerald, H. de Wit [et al.] // J Psychopharmacol. - 2014. - Vol. 28. - P. 1115-1124.

107. Gozzi, A. Large-Scale Functional Connectivity Networks in the Rodent Brain / A. Gozzi, A.J. Schwarz // Neuroimage. - 2016. - Vol. 127, P. 496-509.

108. Grandjean, J. Common Functional Networks in the Mouse Brain Revealed by Multi-Centre Resting-State Fmri Analysis / J. Grandjean, C. Canella, C. Anckaerts, G. Ayranci, S. Bougacha, T. Bienert, D. Buehlmann, L. Coletta, D. Gallino, N. Gass [et al.] // Neuroimage. - 2020. - Vol. 205.

109. Gratton, C. Control networks and Hubs / C. Gratton, H. Sun, S.E. Petersen // Psychophysiology. - 2018. - Vol. 55, N3.

110. Gratton, C. Evidence for Two Independent Factors that Modify Brain Networks to Meet Task Goals / C. Gratton, T.O. Laumann, E.M. Gordon [et al.] // Cell Rep. - 2016. - Vol. 17. - P. 1276-1288.

111. Greicius, M.D. Functional connectivity in the resting brain: A network analysis of the default mode hypothesis / M.D. Greicius, B. Krasnow, A.L. Reiss, [et al.] // Proc Natl Acad Sci USA. - 2003. - Vol. 100. - P. 253-258.

112. Greicius, M.D. Resting-state functional connectivity reflects structural connectivity in the default mode network / M.D. Greicius, K. Supekar, V. Menon, R.F. Dougherty // Cereb. Cortex N. Y. - 1991. - Vol. 19. - P. 72-78.

113. Grimm, O. Acute ketamine challenge increases resting state prefrontal-hippocampal connectivity in both humans and rats / O. Grimm, N. Gass, W. Weber-Fahr, A. Sartorius, E. Schenker, M. Spedding [et al.] // Psychopharmacology. - 2015. - Vol. 232. - P. 4231-4241.

114. Hägele, C. Dimensional psychiatry: reward dys-function and depressive mood across psychiatric disorders / C. Hägele, F. Schlagenhauf, M. Rapp, [et al.] // Psychopharmacology (Berl). - 2015. - Vol. 232. - P. 331-341.

115. Handwerker, D.A. Hemodynamic signals not predicted? Not so: a comment on Sirotin and Das / D.A. Handwerker, P.A. Bandettini // Neuroimage. - 2011. - Vol. 55. - P. 1409-12

116. Hayen, A. Opioid suppression of conditioned anticipatory brain responses to breathlessness / A. Hayen, V. Wanigasekera, O.K. Faull [et al.] // Neuroimage. - 2017. -Vol. 150. - P. 383-394.

117. He, Y. Graph theoretical modeling of brain connectivity / Y. He, A. Evans // Curr. Opin. Neurol. - 2010. - Vol. 23. - P. 341-350.

118. Henson, R.N.A. The slicetiming problem in event-related fMRI / R.N.A. Henson, C. Buechel, O. Josephs, K.J. Friston // Neuroimage. - 1999. - Vol. 9. - P. 125.

119. Hester, R. Impaired error awareness and anterior cingulate cortex hypoactivity in chronic cannabis users / R. Hester, L. Nestor, H. Garavan // Neuropsychopharmacology. - 2009. - Vol. 34, N 11. - P. 2450-2458.

120. Hobkirk, A.L. Changes in resting state functional brain connectivity and withdrawal symptoms are associated with acute electronic cigarette use / A.L. Hobkirk,

T.T. Nichols, J. Foulds, J.M. Yingst, S. Veldheer, S. Hrabovsky, J. Richie, T. Eissenberg, S.J. Wilson // Brain Res Bull. - 2018. - Vol. 138. - P. 56-63.

121. Hojjati, S.H. Predicting conversion from MCI to AD using resting-state fMRI, graph theoretical approach and SVM. / S.H. Hojjati, A. Ebrahimzadeh, A. Khazaee, [et al.] // J. Neurosci. Methods 2017. - Vol. 282. - P. 69-80.

122. Huang, W. The development and expression of physical nicotine dependence corresponds to structural and functional alterations in the anterior cingulate-precuneus pathway / W. Huang, J.A. King, W.W. Ursprung, S. Zheng, N. Zhang, D.N. Kennedy, D. Ziedonis, J.R. DiFranza // Brain Behav. - 2014. - Vol. 4, N 3. - P. 408-417.

123. Hyatt, C.J. Reward-related dorsal striatal activity differences between former and current cocaine dependent individuals during an interactive competitive game / C.J. Hyatt, M. Assaf, C.E. Muska [et al.] // PLoS One. - 2012. - Vol. 7, N 5.

124. Ibrahim, C. The insula: A Brain Stimulation Target for the Treatment of Addiction / C. Ibrahim, D.S. Rubin-Kahana, A. Pushparaj, M. Musiol, D.M. Blumberger, Z.J. Daskalakis, A. Zangen, B. Le Foll // Front. Pharmacol. - 2019. - Vol. 10. - P. 720.

125. Ide, J. S. Bayesian prediction and evaluation in the anterior cingulate cortex / J.S. Ide, P. Shenoy, A.J. Yu, [et al.] // The Journal of Neuroscience. - 2013. - Vol. 33. - P. 2039-2047.

126. Jafri, M.J. A method for functional network connectivity among spatially independent resting-state components in schizophrenia / M.J. Jafri, G.D. Pearlson, M. Stevens, [et al.] // Neuroimage. - 2008. - Vol. 39, N 4. - P. 1666-1681.

127. Jalili, M. Graph theoretical analysis of Alzheimer's disease: discrimination of AD patients from healthy subjects / M. Jalili // Inf. Sci. -. 2017. - Vol. 384. - P. 145156.

128. Janine, B. An introduction to resting state fMRI functional connectivity / B. Janine, St M. Smith, Ch.F. Beckmann // Oxford University Press. - 2017.

129. Jenkinson, M. Introduction to neuroimaging analysis / M. Jenkinson, M. Chappell // Oxford University Press. - 2018.

130. Jennings, J.H. Distinct extended amygdala circuits for divergent motivational states / J.H. Jennings, D.R. Sparta, A.M. Stamatakis [et al.] // Nature.

- 2013. - Vol. 496. - P. 224-228.

131. Jiang, G. Disrupted topological organization in whole-brain functional networks of heroin-dependent individuals: a resting-state fMRI study / G. Jiang, X. Wen, Y. Qiu [et al.] // PLoS ONE. - 2013. - Vol. 8.

132. Jin, L. Abnormal cerebral metabolism and metabolic connectivity in individuals with heroin dependence: an integrated resting-state PET/fMRI study in large-scale networks / L. Jin, M. Yuan, J. Chen, [et al.] // J Psychiatry Neurosci. - 2023. - Vol. 48, N4. - P. 295-304.

133. Jin, L. Repetitive transcranial magnetic stimulation modulates coupling among large-scale brain networks in heroin-dependent individuals: A randomized resting-state functional magnetic resonance imaging study / L. Jin, M. Yuan, W. Zhang, [et al.] // Addict Biol. - 2022. - Vol. 27, N 2. - P. e13121.

134. Kamens, H.M. Neuroimaging of opioid exposure: a review of preclinical animal models to inform addiction research / H.M. Kamens, S. Cramer, R.N. Hanley, [et al.] // Psychopharmacology (Berl). - 2023. - Vol. 240, N 12. - P. 2459-2482.

135. Kana, R.K. Brain connectivity in autism / R.K. Kana, L.Q. Uddin, T. Kenet [et al.] // Front Hum Neurosci. - 2014. - Vol. 8. - P. 349.

136. Kauer JA. Synaptic plasticity and addiction / Kauer JA, Malenka RC. // Nat Rev Neurosci. - 2007. - Vol. 8. - P. 844-858.

137. Kaufling, J. Persistent adaptations in afferents to ventral teg-mental dopamine neurons after opiate withdrawal / J. Kaufling, G. Aston-Jones // J Neurosci.

- 2015. - Vol. 35. - P. 10290-10303.

138. Kelly, C. Characterizing variation in the functional connectome: promise and pitfalls / C. Kelly, B. Biswal, R.C. Craddock [et al.] // Trends Cogn. Sci. - 2012. - Vol. 16. - P. 181-188.

139. Kesavadas C. Resting state functional magnetic resonance imaging: an emerging clinical tool. / C. Kesavadas // Neurology India. - 2013. - Vol. 61. - P. 103.

140. Khalili-Mahani, N. Pseudocontinuous arterial spin labeling reveals dissociable effects of morphine and alcohol on regional cerebral blood flow. / . NKhalili-Mahani, M.J.P. van Osch, E. Baerends, R.P. Soeter, M. de Kam, R.W.M. Zoethout, A. Dahan, M.A. van Buchem, J.M.A. van Gerven, S.A.R.B. Rombouts // J. Cereb. Blood Flow Metab. Off. J. Int. Soc. Cereb. Blood Flow Metab. - 2011. - Vol. 31. - P. 13211333.

141. Khazaee, A. Classification of patients with MCI and AD from healthy controls using directed graph measures of resting-state fMRI / A. Khazaee, A. Ebrahimzadeh, A. Babajani-Feremi // Brain Behav. Res. - 2017. - Vol. 322. - P. 339350.

142. Khazaee, A. Identifying patients with Alzheimer's disease using resting-state fMRI and graph theory / A. Khazaee, A. Ebrahimzadeh, A. Babajani-Feremi // Clin Neurophysiol. - 2015. - Vol. 126. - P. 2132-2141.

143. Kohno, M. Midbrain functional connectivity and ventral striatal dopamine D2-type receptors: link to impulsivity in methamphetamine users. / M. Kohno, K. Okita, A.M. Morales, C.L. Robertson, A.C. Dean, D.G. Ghahremani, F.W. Sabb, R.A. Rawson, M.A. Mandelkern, R.M. Bilder, E.D. London // Mol Psychiatry. - 2016. - Vol. 21, N 11. - P. 1554-1560.

144. Konova, A.B. Structural and behavioral correlates of abnormal encoding of money value in the sensorimotor striatum in cocaine addiction / A.B. Konova, S.J. Moeller, D. Tomasi [et al.] // Eur J Neurosci. - 2012. - Vol. 36. - P. 2979-2988.

145. Koob, G.F. Neurobiology of addiction: a neurocircuitry analysis / G.F. Koob, N.D. Volkow // Lancet Psychiatry. - 2016. - Vol. 3. - P. 760-773.

146. Koob, G.F. Neurocircuitry of addiction / G.F. Koob, N.D. Volkow // Neuropsychopharmacology. - 2010. - Vol. 35. - P. 217-238.

147. Koob, G.F. Plasticity of reward neurocircuitry and the 'dark side' of drug addiction / G.F. Koob, M. Le Moal // Nat Neurosci. - 2005. - Vol. 8. - P. 1442-1444.

148. Koob, G.F. Neural mechanisms of drug reinforcement / G.F. Koob // Ann N Y Acad Sci. - 1992. - Vol. 654. - P. 171-191.

149. Kourrich, S. Intrinsic plasticity: an emerging player in addiction / S. Kourrich, D.J. Calu, A. Bonci // Nat Rev Neurosci. - 2015. - Vol. 16. - P. 173-184.

150. Kriegeskorte, N. Cognitive computational neuroscience / Kriegeskorte N., Douglas P. K. // Nat. Neurosci. - 2018. - Vol. 21. - P. 1148-1160.

151. Kübler, A. Cocaine dependence and attention switching within and between verbal and visuospatial working memory / A. Kübler, K. Murphy, H. Garavan // Eur. J. Neurosci. - 2005. - Vol. 21. - P. 1984-1992.

152. Laird, A.R. Investigating the functional heterogeneity of the default mode network using coordinate-based meta-analytic modeling / A.R. Laird, S.B. Eickhoff, K. Li, D.A. Robin, D.C. Glahn, P.T. Fox // J. Neurosci. Off. J. Soc. Neurosci. - 2009. - Vol. 29. - P. 14496-14505.

153. Langleben, D.D. Acute effect of methadone maintenance dose on brain FMRI response to heroin-related cues / D.D. Langleben, K. Ruparel, I. Elman [et al.] // Am J Psychiatry. - 2008. - Vol. 165. - P. 390-394.

154. Langleben, D.D. Extended-release naltrexone modulates brain response to drug cues in abstinent heroin-dependent patients / D.D. Langleben, K. Ruparel, I. Elman [et al.] // Addict Biol. - 2014. - Vol. 19. - P. 262-271.

155. Lanting, C.P. Unilateral tinnitus: changes in connectivity and response lateralization measured with fMRI / C.P. Lanting, E. de Kleine, D.R. Langers, [et al.] // PLoS One. - 2014. - Vol. 9. - P. 110704.

156. Laumann, T.O. On the Stability of BOLD fMRI Correlations / T.O. Laumann, A.Z. Snyder, A. Mitra [et al.] // Cereb Cortex. - 2017. - Vol. 27, N10. - P. 4719 -4732.

157. Lee, D. Altered functional connectivity in default mode network in internet gaming disorder: influence of childhood ADHD / D. Lee, J. Lee, J.E. Lee, Y.C. Jung // Prog Neuro-Psychopharmacol Biol Psychiatry. - 2017. - Vol. 75. - P. 135-141.

158. Lerman, C. Large-scale brain network coupling predicts acute nicotine abstinence effects on craving and cognitive function / C. Lerman, H. Gu, J. Loughead, K. Ruparel, Y. Yang, E.A. Stein // JAMA Psychiatry. - 2014. - Vol. 71, N 5. - P. 523-530.

159. Li, K. Review of methods for functional brain connectivity detection using fMRI / K. Li, L. Guo, J. Nie [et al.] // Comput Med Imaging Graph. - 2009. - Vol. 33. -P. 131-139.

160. Li, Q. Abnormal function of the posterior cingulate cortex in heroin addicted users during resting-state and drug-cue stimulation task / Q. Li, W.C. Yang, Y.R. Wang, [et al.] // Chin. Med. J. - 2013. - Vol. 126, N 4. - P. 734-739.

161. Li, Q. Assessing cue-induced brain response as a function of abstinence duration in heroin-dependent individuals: an event-related fMRI study / Q. Li, Y. Wang, Y. Zhang [et al.] // PLoS ONE. - 2013. - Vol. 8.

162. Li, Q. Craving correlates with mesolimbic responses to heroin-related cues in short-term abstinence from heroin: an event-related fMRI study / Q. Li, Y. Wang, Y. Zhang [et al.] // Brain Res. - 2012. - Vol. 1469. - P. 63-72.

163. Li, Q. Disrupted coupling of large-scale networks is associated with relapse behaviour in heroin-dependent men / Q. Li, J. Liu, W. Wang, [et al.] // Journal of Psychiatry & Neuroscience : JPN. - 2018. - Vol. 43, N 1. - P. 48-57.

164. Li, Q. Disrupted default mode network and basal craving in male heroin-dependent individuals: a resting-state fMRI study / Q. Li, Z. Li, W. Li [et al.] // J Clin Psychiatry. - 2016. - Vol. 77, N 10. - P. 1211-1217.

165. Li, Q. Predicting subsequent relapse by drug-related cue-induced brain activation in heroin addiction: an event-related functional magnetic resonance imaging study / Q. Li, W. Li, H. Wang [et al.] // Addict Biol. - 2015. - Vol. 20. - P. 968-978.

166. Li, W. Dysfunctional default mode network in methadone treated patients who have a higher heroin relapse risk / W. Li, Q. Li, D. Wang [et al.] // Sci Rep. - 2015. - Vol. 5. - P. 15181.

167. Liao, X. Small-world human brain networks: perspectives and challenges / X. Liao, A.V. Vasilakos, Y. He // Neurosci. Biobehav. Rev. - 2017. - Vol. 77. - P. 286300.

168. Liu, J. Interaction between dysfunctional connectivity at rest and heroin cues-induced brain responses in male abstinent heroin-dependent individuals / J. Liu, W. Qin, K. Yuan [et al.] // PLoS ONE. - 2011. - Vol. 6.

169. Liu, J. Dysfunctional connectivity patterns in chronic heroin users: an fMRI study / J. Liu, J. Liang, W. Qin, [et al.] // Neurosci Lett. - 2009. - Vol. 460, N 1. - P. 72-77.

170. Liu, Y. Temporal dissociation of parallel processing in the human subcortical outputs / Y. Liu, J.H. Gao, M. Liotti, [et al.] // Nature. - 1999. - Vol. 400. -P. 364-367.

171. Lou, M. Cue-elicited craving in heroin addicts at different abstinent time: an fMRI pilot study / M. Lou, E. Wang, Y. Shen [et al.] // Subst Use Misuse. - 2012. - Vol. 47. - P. 631-639.

172. Lu, W. Quality assurance of human functional magnetic resonance imaging: a literature review / W. Lu, K. Dong, D. Cui [el al.] // Quant Imaging Med Surg. - 2019.

- Vol. 9, N 6. - P. 1147-1162.

173. Lv, H. Resting-State Functional MRI: Everything That Nonexperts Have Always Wanted to Know / H. Lv, Z. Wang, E. Tong, [et al.] // AJNR Am J Neuroradiol.

- 2018. - Vol. 39, N 8. - P. 1390-1399.

174. Ma, L. Altered anterior cingulate cortex to hippocampus effective connectivity in response to drug cues in men with cocaine use disorder / L. Ma, J.L. Steinberg, K.A. Cunningham, J.M. Bjork, S.D. Lane, J.M. Schmitz [et al.] // Psychiatry Res. - 2018. - Vol. 271. - P. 59-66.

175. Ma, L. Detecting functional connectivity in the resting brain: a comparison between ICA and CCA / L. Ma, B. Wang, X. Chen, [et al.] // Magn. Reson. Imag. - 2007.

- Vol. 25. - P. 47-56.

176. Ma, N. Addiction related alteration in resting-state brain connectivity / N. Ma, Y. Liu, N. Li, [ et al.] // Neuroimage. - 2010. - Vol. 49, N 1. - P. 738-744.

177. Ma, X. Aberrant default-mode functional and structural connectivity in heroin dependent individuals / X. Ma, Y. Qiu, J. Tian, [et al.] // PLoS One. - 2015. - Vol. 10, N 4. - P. e0120861

178. Mandino, F. A Triple-Network Organization for the Mouse Brain. / F. Mandino, R.M. Vrooman, H.E. Foo, L.Y. Yeow, T.A.W. Bolton, P. Salvan, C.L. Teoh, C.Y. Lee, A. Beauchamp, S. Luo [et al.] // Mol. Psychiatry. - 2021. - Vol. 27. - P. 865872.

179. Medaglia, J. D. Cognitive network neuroscience / Medaglia, J. D., Lynall M.-E., Bassett D. S // J. Cogn. Neurosci. - 2015. - Vol. 27. - P. 1471-1491.

180. Mei, W. Acute effects of sublingual buprenorphine on brain responses to heroin-related cues in early-abstinent heroin addicts: an uncontrolled trial / W. Mei, J.X. Zhang, Z. Xiao // Neuroscience. - 2010. - Vol. 170. - P. 808-815.

181. Menon V. Salience Network. Brain Mapping: An Encyclopedic Reference / V. Menon, W. Toga // Academic Press: Elsevier. - 2015. - Vol. 2. - P. 597-611.

182. Menon, V. Large-scale brain networks and psychopathology: a unifying triple network model / V. Menon // Trends Cogn. Sci. - 2011. - Vol. 15. - P. 483-506.

183. Menon, V. Saliency, switching, attention and control: a network model of insula function / V. Menon, L.Q. Uddin // Brain Struct. Funct. - 2010. - Vol. 214. - P. 655-667.

184. Mesulam, M.M. Large-scale neurocognitive networks and distributed processing for attention, language, and memory / M.M. Mesulam // Ann. Neurol. - 1990. - Vol. 28. - P. 597-613.

185. Meunier D. Modular and hierarchically modular organization of brain networks / Meunier D., Lambiotte R., Bullmore E. T. // Front. Neurosci. - 2010. - Vol. 4. - P. 200.

186. Miri Ashtiani, S.N. Altered topological properties of brain networks in the early MS patients revealed by cognitive task-related fMRI and graph theory / S.N. Miri Ashtiani, M.R. Daliri, H. Behnam, [et al.] / Biomed. Signal Process. Control. - 2018. -Vol. 40. - P. 385-395.

187. Moeller, S.J. Impaired self-awareness in human addiction: deficient attribution of personal relevance / S.J. Moeller, R.Z. Goldstein // Trends Cognit. Sci. -2014. - Vol. 18. - P. 635-641.

188. Moeller, S.J. Neuroimaging markers of glutamatergic and GABAergic systems in drug addiction: Relationships to resting-state functional connectivity / S.J. Moeller, E.D. London, G. Northoff // Neurosci Biobehav Rev. - 2016. - Vol. 61. - P. 35-52.

189. Moningka H. Can neuroimaging help combat the opioid epidemic? A systematic review of clinical and pharmacological challenge fMRI studies with recommendations for future research / H. Moningka, S. Lichenstein, D. Patrick Worhunsky [et al.] // Neuropsychopharmacology. - 2019. - Vol. 44, N 2. - P. 259-273.

190. Moningka, H. Current understanding of the neurobiology of opioid use disorder: An overview / H. Moningka, S. Lichenstein, S.W. Yip // Curr Behav Neurosci Rep. - 2019. - Vol. 6, N1. - P. 1-11.

191. Moradi, M. Evaluating the resource allocation index as a potential fMRI-based biomarker for substance use disorder / M. Moradi, H. Ekhtiari, R. Kuplicki, [et al.] // Drug Alcohol Depend. - 2020. - Vol. 216. - P. 108211.

192. Müller, C.A. Current pharmacological treatment approaches for alcohol dependence / C.A. Müller, O. Geisel, R. Banas, [et al.] // Expert Opin Pharmacother. - 2014. - Vol. 15. - P. 471-481.

193. Müller-Oehring, E.M. The resting brain of alcoholics / E.M. Müller-Oehring, Y.-C. Jung, A. Pfefferbaum, E.V. Sullivan, T. Schulte // Cereb. Cortex N. Y. - 1991. -N 25. - P. 4155-4168.

194. Nakama, H. Methamphetamine users show greater than normal age-related cortical gray matter loss. / H. Nakama, L. Chang, G. Fein, R. Shimotsu, C.S. Jiang, T. Ernst // Addiction. - 2011. - Vol. 106, N 8. - P. 1474-1483.

195. Nekovarova, T. Bridging disparate symptoms of schizophrenia: a triple network dysfunction theory / T. Nekovarova, I. Fajnerova, J. Horacek, F. Spaniel // Front Behav Neurosci. - 2014. - Vol. 8. - P. 171.

196. Oertel, B.G. Differential opioid action on sensory and affective cerebral pain processing / B.G. Oertel, C. Preibisch, T. Wallenhorst [et al.] // Clin Pharmacol Ther. -2008. - Vol. 83. - P. 577-88.

197. Ogawa, S. On the characteristics of functional magnetic resonance imaging of the brain / S. Ogawa, R.S. Menon, S.G. Kim [et al.] // Annu Rev Biophys Biomol Struct. - 1998. Vol. 27. - P. 447-474.

198. Pandria, N. Resting-state abnormalities in heroin-dependent individuals / N. Pandria, L. Kovatsi, A.B. Vivas, P.D. Bamidis // Neuroscience. - 2016. - Vol. 378. - P. 113-145.

199. Pariyadath, V. Resting state functional connectivity analysis for addiction medicine: from individual loci to complex networks. / V. Pariyadath, J.L. Gowin, E.A. Stein // Progress in brain research. - 2016. - Vol. 224. - P. 155-173.

200. Paulus, M.P. Interoception and drug addiction / M.P. Paulus, J.L. Stewart // Neuropharmacology. - 2014. - Vol. 76. - P. 342-350.

201. Peng, X. Simultaneous QSM and metabolic imaging of the brain using SPICE / X. Peng, F. Lam, Y. Li [et al.] // Magn Reson Med. - 2018. - Vol. 79, N. 1. - P. 13-21.

202. Pennartz, C. The hippocampal-striatal axis in learning, prediction and goal-directed behavior / C. Pennartz, R. Ito, P. Verschure, F. Battaglia, T. Robbins // Trends Neurosci. - 2011. - Vol. 34. - P. 548-559.

203. Petersen, S.E. Brain networks and cognitive architectures / S.E. Petersen, O. Sporns // Neuron. - 2015. - Vol. 88. - P. 207-219.

204. Potenza, M. Perspective: behavioural addictions matter / M. Potenza // Nature. - 2015. - Vol. 522. - P. S62.

205. Puig, J. Resting state functional connectivity magnetic resonance imaging and outcome after acute stroke / J. Puig, G. Blasco, A. Alberich-Bayarri, [et al.] // Stroke. - 2018. - Vol. 49, N 10. - P. 2353-2360.

206. Raichle, M.E. Brain work and brain imaging / M.E. Raichle, M.A. Mintun // Annu Rev Neurosci. - 2006. - Vol. 29. - P. 449-476.

207. Raichle, M.E. The brain's dark energy / M.E. Raichle // Neuroscience. -2006. - Vol. 314. - P. 1249-1250.

208. Raichle, M.E. The brain's dark energy / M.E. Raichle // Sci Am. - 2010. Vol. 302. - P. 44-49.

209. Rosazza, C. Pre-surgical Brain Mapping: To Rest or Not to Rest? / C. Rosazza, D. Zaca, M.G. Bruzzone // Frontiers in Neurology. - 2018. - Vol. 9. - P. 520.

210. Rushworth, M.F. Intention, choice, and the medial frontal cortex / M.F. Rushworth // Annals of the New York Academy of Sciences. - 2008. - Vol. 1124. - P. 181-207.

211. Saddoris, M.P. Differential dopamine release dynamics in the nucleus accumbens core and shell reveal complementary signals for error prediction and incentive motivation / M.P. Saddoris, F. Cacciapaglia, R.M. Wightman, [et al.] // J Neurosci.

- 2015. - Vol. 35. - P. 11572-11582.

212. Samu, D. Influence of wiring cost on the large-scale architecture of human cortical connectivity / D. Samu, A.K. Seth, T. Nowotny //. PLoS Comput. Biol. - 2014.

- Vol. 10. - P. e1003557.

213. Schirner, M. An automated pipeline for constructing personalized virtual brains from multimodal neuroimaging data. / M. Schirner, S. Rothmeier, V.K. Jirsa, [et al.] / Neuroimage. - 2015. - Vol. 117. - P. 343-357.

214. Schmidt, A. Increased functional connectivity in the resting-state basal ganglia network after acute heroin substitution / A. Schmidt, N. Denier, S. Magon [et al.] // Transl Psychiatry. - 2015. - Vol. 5.

215. Schmidt, A. Acute effects of heroin on negative emotional processing: relation of amygdala activity and stress-related responses / A. Schmidt, S. Borgwardt, H. Gerber, [et al.] // Biol. Psychiatry. - 2014. - Vol. 76, N 4. - P. 289-296.

216. Schmidt, A. Inferior frontal cortex modulation with an acute dose of heroin during cognitive control / A. Schmidt, M. Walter, H. Gerber, [et al.] // Neuropsychopharmacology. - 2013. - Vol. 38, N 11. - P. 2231.

217. Schultz, W. Getting formal with dopamine and reward / W. Schultz // Neuron. - 2002. - Vol. 36. - P. 241-63.

218. Seeley, W.W. Dissociable intrinsic connectivity networks for salience processing and executive control / W.W. Seeley, V. Menon, A.F. Schatzberg [et al.] // J Neurosci. - 2007. - Vol. 27. - P. 2349-2356.

219. Seeley, W.W. Neurodegenerative diseases target large-scale human brain networks / W.W. Seeley, W. Seeley William, R.K. Crawford [et al.] // Neuron. - 2009. -Vol. 62, N1. - P. 42-52.

220. Seghier, M.L. The angular gyrus: multiple functions and multiple subdivisions / M.L. Seghier // Neurosci. Rev. J. Bringing Neurobiol. Neurol. Psychiatry.

- 2013. - Vol. 19. - P. 43-61.

221. Shokri-Kojori, E. Alcohol affects brain functional connectivity and its coupling with behavior: greater effects in male heavy drinkers / E. Shokri-Kojori, D. Tomasi, C.E. Wiers, G.-J. Wang, N.D. Volkow // Mol. Psychiatry. - 2017. - Vol. 22. -P. 1185-1195.

222. Sirotin, Y.B. Anticipatory haemodynamic signals in sensory cortex not predicted by local neuronal activity / Y.B. Sirotin, A. Das // Nature. - 2009. - Vol. 457.

- P. 475-79.

223. Smith, K.A. Resting state fMRI: A review on methods in resting state connectivity analysis and resting state networks / K.A. Smith, K. Akhil Raja, K.M. Arun [et al.] // Neuroradiol J. - 2017. - Vol. 30, N 4. - P. 305-317.

224. Soddu A. Resting state activity in patients with disorders of consciousness / A. Soddu, A. Vanhaudenhuyse, A. Demertzi [et al.] // Funct Neurol 2011. - Vol. 26. - P. 37-43.

225. S0rensen, T. A method of establishing groups of equal amplitude in plant sociology based on similarity of species and its application to analyses of the vegetation on Danish commons / T. S0rensen // Biologiske Skrifter / Kongelige Danske Videnskabernes Selskab. - 1948. - Vol. 5. - P. 1-34.

226. Sourty, M. Chronic morphine leaves a durable fingerprint on whole-brain functional connectivity / M. Sourty, C. Champagnol-Di Liberti, M.T. Nasseef, [et al.] // Biol Psychiatry. - 2023. - Vol. S0006-3223(23). - P. 01765-01771.

227. Sporns, O. The human connectome: origins and challenges / O. Sporns, // Neuroimage. - 2013. - Vol. 80. - P. 53-61.

228. Sterzer, P. Anterior insula activations in perceptual paradigms: Often observed but barely understood / P. Sterzer, A. Kleinschmidt // Brain Structure & Function. - 2010. - Vol. 214. - P. 611-622.

229. Supekar, K. Development of large-scale functional brain networks in children / K. Supekar, M. Musen, V. Menon // PLoS Biol. - 2009. - Vol. 7.

230. Supekar, K. Developmental maturation of dynamic causal control signals in higher-order cognition: A neurocognitive network model / K. Supekar, V. Menon // PLoS Computational Biology. - 2012. - Vol. 8.

231. Sutherland, M.T. Resting state functional connectivity in addiction: Lessons learned and a road ahead / M.T. Sutherland, M.J. McHugh, V. Pariyadath, [et al.] // Neuroimage. - 2012. - Vol. 62, N 4 . - P. 2281-2295.

232. Tanaka N., Stufflebeam S.M. Presurgical Mapping of the Language Network Using Resting-state Functional Connectivity. / N. Tanaka, S.M. Stufflebeam // Top. Magn. Reson. Imaging. - 2016. - Vol. 25, N 1. - P.19-24.

233. Tang, R. Mapping smoking addiction using effective connectivity analysis / R. Tang, A. Razi, K.J. Friston, Y.-Y. Tang // Front. Hum. Neurosci. - 2016. - Vol. 10. -P. 195.

234. Tomasi, D. Methylphenidate enhances brain activation and deactivation responses to visual attention and working memory tasks in healthy controls. / D. Tomasi, N.D. Volkow, G-J. Wang, R. Wang, F. Telang, E.C. Caparelli [et al.] // Neuroimage. -2011. - Vol. 54. - P. 3101-3110.

235. Tononi, G. A measure for brain complexity: relating functional segregation and integration in the nervous system / G. Tononi, O. Sporns, G.M. Edelman // Proc. Natl. Acad. Sci USA. - 1994. - Vol. 91. - P. 5033-5037.

236. Trifilieff, P. Increasing dopamine D2 receptor expression in the adult nucleus accumbens enhances motivation / P. Trifilieff, B. Feng, E. Urizar, [et al.] // Mol Psychiatry. - 2013. - Vol. 18. - P. 1025-1033.

237. Trufanov, A. Alterations in internetwork functional connectivity in patients with chronic migraine within the boundaries of the Triple Network Model / A. Trufanov, K. Markin, D. Frunza [et al] // Neurol Clin Neurosci. - 2020. - Vol. 8. - P. 289-297.

238. Upadhyay, J. Imaging drugs with and without clinical analgesic efficacy / J. Upadhyay, J. Anderson, A.J. Schwarz [et al.] // Neuropsychopharmacology. - 2011. -Vol. 36. - P. 2659-2673.

239. Upadhyay, J. Modulation of CNS pain circuitry by intravenous and sublingual doses of buprenorphine / J. Upadhyay, J. Anderson, R. Baumgartner [et al.] // Neuroimage. - 2012. - Vol. 59. - P. 3762-3773.

240. Upadhyay, J. Alterations in brain structure and functional connectivity in prescription opioid-dependent patients / J. Upadhyay, N. Maleki, J. Potter, [et al.] // Brain. - 2010. - Vol. Vol. 133 (Pt 7) . - P. 2098-2114.

241. Van den Heuvel, M.P. Exploring the brain network: a review on resting-state fMRI functional connectivity / M.P. Van den Heuvel, H.E. Hulshoff Pol // Eur Neuropsychopharmacol. - 2010. - Vol. 20. - P. 519-534.

242. van den Heuvel, M.P. Network hubs in the human brain / M.P. van den Heuvel, O. Sporns // Trends Cogn. Sci. - 2013. - Vol. 17. - P. 683-696.

243. Van Essen, D.C. The human connectome project: a data acquisition perspective / D.C. Van Essen, K. Ugurbil, E. Auerbach, [et al.] // NeuROImage. - 2012.

- Vol. 62. - P. 2222-2231.

244. Vergara, V.M. Alterations of resting state functional network connectivity in the brain of nicotine and alcohol users / V.M. Vergara, J. Liu, E.D. Claus, K. Hutchison, V. Calhoun // Neuroimage. - 2017. - Vol. 151. - P. 45-54.

245. Vertes, P.E. Simple models of human brain functional networks. / P.E. Vertes, A.F. Alexander-Bloch, N. Gogtay, [et al.] // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. - 2012.

- Vol. 109. - P. 5868-5873.

246. Volkow N.D. Decreased striatal dopaminergic responsiveness in detoxified cocaine-dependent subjects / N.D. Volkow, G.J. Wang, J.S. Fowler, [et al.] // Nature.

- 1997. - Vol. 386. - P. 830-833.

247. Volkow, N.D. Neurobiologic Advances from the Brain Disease Model of Addiction / N.D. Volkow, G.F. Koob, A.T. McLellan //N. Engl. J. Med. - 2016. - Vol. 374, n 4. - P. 363-371.

248. Volkow, N.D. Addiction: decreased reward sensitivity and increased expectation sensitivity conspire to overwhelm the brain's control circuit / N.D. Volkow, G.J. Wang, J.S. Fowler, D. Tomasi, F. Telang, R. Baler // Bioessays. - 2010. - Vol. 32.

- P. 748-755.

249. Volkow, N.D. Cocaine cues and dopamine in dorsal striatum: mechanism of craving in cocaine addiction / N.D. Volkow, G.J. Wang, F. Telang, [et al.] // J Neurosci.

- 2006. - Vol. 26. - P. 6583-6588.

250. Volkow, N.D. Stimulant-induced dopamine increases are markedly blunted in active cocaine abusers / N.D. Volkow, D. Tomasi, G.J. Wang, [et al.] // Mol Psychiatry.

- 2014. - Vol. 19. - P. 1037-1043.

251. Volkow, N.D. The brain on drugs: from reward to addiction / N.D. Volkow, M. Morales // Cell. - 2015. - Vol. 162. - P. 712-725.

252. Wade, D.T. How often is the diagnosis of the permanent vegetative state incorrect? A review of the evidence / D.T. Wade // Eur. J. Neurol. - 2018. - Vol. 25, N4.

- P. 619-625.

253. Walter, M. Orbitofrontal response to drug-related stimuli after heroin administration / M. Walter, N. Denier, H. Gerber [et al.] // Addict Biol. - 2015. - Vol. 20. - P. 570-579.

254. Wang, J. Graph-based network analysis of resting-state functional MRI / J. Wang, X. Zuo, Y. He // Front Syst Neurosci. - 2010. - Vol. 4. - P. 16.

255. Wang, P.W. Abnormal interhemispheric resting state functional connectivity of the insula in heroin users under methadone maintenance treatment / P.W. Wang, H.C. Lin, G.C. Liu, [et al.] // Psychiatry Res Neuroimaging. - 2016. - Vol. 255. - P. 9-14.

256. Wang, W. Changes in functional connectivity of ventral anterior cingulate cortex in heroin abusers / W. Wang, Y.R. Wang, W. Qin [et al.] // Chin Med J. - 2010. -Vol. 123. - P. 1582-1588.

257. Wang, Y. Reduced responses to heroin-cue-induced craving in the dorsal striatum: effects of long-term methadone maintenance treatment / Y. Wang, H. Wang, W. Li [et al.] // Neurosci Lett. - 2014. - Vol. 581. - P. 120-124.

258. Wang, Z.X. Alterations in the processing of non-drug-related affective stimuli in abstinent heroin addicts \ Z.X. Wang, J.X. Zhang, Q.L., [et al.] // Neuroimage. - 2010. - Vol. 49, N 1. - P. 971-976.

259. Watson, K.K. Dendritic architecture of the von economo neurons / K.K. Watson, T.K. Jones, J.M. Allman // Neuroscience. - 2006. - Vol. 141. - P. 1107-1112.

260. Watts, D.J. Collective dynamics of "small-world" networks / D.J. Watts, S.H. Strogatz // Nature. - 1998. - Vol. 393. - P. 440-442.

261. Wetherill, R.R. Cannabis, cigarettes, and their co-occurring use: disentangling differences in default mode network functional connectivity / R.R. Wetherill, Z. Fang, K. Jagannathan, A.R. Childress, H. Rao, T.R. Franklin // Drug Alcohol Depend. - 2015. - Vol. 153. - P. 116-123.

262. Whitfield-Gabrieli, S. Brain connectomics predict response to treatment in social anxiety disorder / S. Whitfield-Gabrieli, S.S. Ghosh, A. Nieto-Castanon [et al.] // Mol Psychiatry. - 2016. - Vol. 21. - P. 680-685.

263. Whitfield-Gabrieli, S. Understanding marijuana's effects on functional connectivity of the default mode network in patients with schizophrenia and co-occurring cannabis use disorder: A pilot investigation / S. Whitfield-Gabrieli, A.S. Fischer, A.M. Henricks, J.Y. Khokhar, R.M. Roth, M.F. Brunette, A.I. Green // Schizophr Res. -2017. - Vol. 194. - P. 70-77.

264. Wilcox C.E. Alterations in resting-state functional connectivity in substance use disorders and treatment implications / C.E. Wilcox, C.C. Abbott, V.D. Calhoun // Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. - 2019. - Vol. 91. - P. 79-93.

265. Wilcox, C E. Functional network connectivity predicts treatment outcome during treatment of nicotine use disorder / C.E. Wilcox, V.D. Calhoun, S. Rachakonda, E.D. Claus, R.A. Littlewood, J. Mickey, P.B. Arenella, K.E. Hutchison // Psychiatry Res.

- 2017. - Vol. 265. - P. 45-53.

266. Wilcox, C.E. Neural Circuitry of Impaired Emotion Regulation in Substance Use Disorders / C.E. Wilcox, J.M. Pommy, B. Adinoff // American Journal of Psychiatry.

- 2016. - Vol. 173, N 4. - P. 344-361.

267. Wintermark, M. American College of Radiology Head Injury Institute. Imaging evidence and recommendations for traumatic brain injury: advanced neuro- and neurovascular imaging techniques / M. Wintermark, P.C. Sanelli, Y. Anzai [et al.] // AJNR Am J Neuroradiol. - 2015. - Vol. 36. - P. 1-11.

268. Wise, R.A. Brain reward circuitry: insights from unsensed incentives / R.A. Wise // Neuron. - 2002. - Vol. 36. - P. 229-240.

269. Wise, R.A. Dopamine and reward: the anhedonia hypothesis 30 years on / R.A. Wise // Neurotox Res. - 2008. - Vol. 14. - P. 169-183.

270. Wolf, M.E. AMPA receptor plasticity in the nucleus accumbens after repeated exposure to cocaine / M.E. Wolf, C.R. Ferrario // Neurosci Biobehav Rev.

- 2010. - Vol. 35. - P. 185-211.

271. Worsley, K.J. A unified statistical approach for determining significant signals in images of cerebral activation / K.J. Worsley, S. Marrett, P. Neelin, [et al.] // Human brain mapping. -1996. - Vol. 4, N 1. - P. 58-73.

272. Xie, C. Identification of hyperactive intrinsic amygdala network connectivity associated with impulsivity in abstinent heroin addicts / C. Xie, Y. Shao, L. Fu, [et al.] // Behav Brain Res. - 2011. - Vol. 216, N 2. - P. 639-646.

273. Yahata, N. A small number of abnormal brain connections predicts adult autism spectrum disorder / N. Yahata, J. Morimoto, R. Hashimoto [et al.] // Nat Commun.

- 2016. - Vol. 7. - P. 11254.

274. Yarkoni, T. Large-scale automated synthesis of human functional neuroimaging data / T. Yarkoni, R.A. Poldrack, T.E. Nichols [et al.] // Nature Methods.

- 2011. - Vol. 8. - P. 665-670.

275. Yip, S.W. Translational Approaches to Addiction Treatment. In: Neuroimaging and Psychosocial Addiction Treatment: An Integrative Guide for Researchers and Clinicians / S.W. Yip, K.M. Carroll, M.N. Potenza // London: Palgrave Macmillan UK. - 2015. - P. 3-14

276. Yuan, K. Gray matter deficits and resting-state abnormalities in abstinent heroin-dependent individuals / K. Yuan, W. Qin, M. Dong, [et al.] // Neuroscience Letters. - 2010. - Vol. 482, N 2. - P. 101-105.

277. Yucel, M. A combined spectroscopic and functional MRI investigation of the dorsal anterior cingulate region in opiate addiction / M. Yucel, D.I. Lubman, B.J. Harrison, [et al.] // Mol Psychiatry. - 2007. - Vol. 12, N 7. - P. 691-702.

278. Zang, Y.F. Altered baseline brain activity in children with ADHD revealed by resting-state functional MRI / Y.F. Zang, Y. He, C.Z. Zhu [et al.] // Brain Dev. - 2007.

- Vol. 29. - P. 83-91.

279. Zhang, J.T. Altered coupling of default-mode, executive-control and salience networks in internet gaming disorder / J.T. Zhang, S.S. Ma, C.G. Yan, S. Zhang, L. Liu, L.J. Wang [et al] // Eur Psychiatry. - 2017. - Vol. 45. - P. 114-120.

280. Zhang, R. Brain default-mode network dysfunction in addiction / R. Zhang, N.D. Volkow // Neuroimage. - 2019. - Vol. 200. - P. 313-331.

281. Zhang, S. Functional clustering of the human inferior parietal lobule by whole-brain connectivity mapping of resting-state functional magnetic resonance imaging signals / S. Zhang, C.-S.R. Li // Brain Connect. - 2014. - Vol. 4. - P. 53-69.

282. Zhang, Y. Alterations in brain connectivity in three sub-regions of the anterior cingulate cortex in heroin-dependent individuals: evidence from resting state fMRI / Y. Zhang, J. Gong, C. Xie [et al.] // Neuroscience. - 2015. - Vol. 284. - P. 9981010.

283. Zhang, Y. Chronic escalating cocaine exposure, abstinence/withdrawal, and chronic re-exposure: effects on striatal dopamine and opioid systems in C57BL/6J mice / Zhang Y, Schlussman SD, Rabkin J, [et al] // Neuropharmacology. - 2013. - Vol. 67. -P. 259-266.

284. Zheng, W. Disrupted regional cerebral blood flow, functional activity and connectivity in Alzheimer's Disease: a combined ASL perfusion and resting state fMRI study / W. Zheng, B. Cui, Y. Han [et al.] // Front Neurosci. - 2019. - Vol. 13. - P. 738.

285. Zhu, X. Model-free functional connectivity and impulsivity correlates of alcohol dependence: a resting-state study / X. Zhu, C.R. Cortes, K. Mathur, D. Tomasi, R. Momenan // Addict Biol. - 2017. - Vol. 22, N 1. - P. 206-217

286. Zijlstra, F. Neurobiological substrates of cue-elicited craving and anhedonia in recently abstinent opioid-dependent males / F. Zijlstra, D.J. Veltman, J. Booij [et al.] // Drug Alcohol Depend. - 2009. - Vol. 99. - P. 183-192.