Формирование в вузе профессионально-математической культуры будущих специалистов в сфере бизнес-информатики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 13.00.08, кандидат педагогических наук Романова, Елена Юрьевна

• Романова, Елена Юрьевна
• кандидат педагогических наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат педагогических наук Романова, Елена Юрьевна

Оглавление

Введение

Глава I. Теоретические основы исследования профессионально-математической культуры специалистов в сфере бизнес- 16 информатики

§1. Междисциплинарный подход к феноменологии профессионально-математической культуры специалистов в сфере бизнес- 16 информатики

§2. Роль и значение вузовской математической подготовки в профессиональном становлении будущего специалиста в сфере бизнес- 34 информатики

§3. Профессионально-математическая культура специалиста в сфере бизнес-информатики: сущность, структура, уровни сформированно- 50 сти и критерии оценки

Выводы по первой главе

Глава II. Проектирование и реализация модели формирования в вузе профессионально-математической культуры будущих спе- 75 циалистов в сфере бизнес-информатики (на примере РГСУ)

§1 Обоснование модели формирования в условиях вуза профессионально-математической культуры специалистов в сфере бизнес- 75 информатики

§2. Содержательно-технологическое обеспечение процесса форми-

рования в вузе профессионально-математической культуры специа- 92 листов в области бизнес-информатики

§3. Анализ результатов экспериментальной проверки модели формирования в вузе профессионально-математической культуры будущих 125 специалистов в сфере бизнес-информатики

Выводы по второй главе

Заключение

Список литературы

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Формирование в вузе профессионально-математической культуры будущих специалистов в сфере бизнес-информатики»

Введение

В современной России специалисты в сфере бизнес-информатики востребованы и необходимы для осуществления интеграции страны в единое мировое информационное и макроэкономическое пространство. В условиях отечественного рынка труда достаточно высока потребность в специалистах по информационному обеспечению бизнес-процессов, математическому моделированию социально-экономических систем, оптимизации управления финансовыми потоками. В феврале 2008 года Президентом РФ был утвержден документ «Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации». В разделе «Основные направления реализации Стратегии» есть и направление «развитие экономики Российской Федерации на основе использования информационных и телекоммуникационных технологий». Среди задач, зафиксированных в Государственной программе Российской Федерации «Информационное общество (2011-2020 годы)», указаны задачи, связанные с «улучшением условий развития бизнеса в информационном обществе», «развитием экономики и финансовой сферы на основе инфотеле-коммуникационных технологий»; «формированием системы социально-экономической статистики информационного общества».

В высокоразвитых странах мира с середины 90-х годов XX века активно развивается бизнес-информатика как прикладная область и самостоятельная научная отрасль, интегрирующая в своем составе достижения экономики, информатики и математики, менеджмента и права. К концу 90-х годов XX века в США, странах Европы, Японии успешно реализовывался синтезированный подход (synthesized approach) к вузовской подготовке будущих специалистов в сфере бизнес-информатики. Так, например, в США профессиональная подготовка бакалавров в области бизнес-информатики осуществляется в рамках специальностей «Business IT», «IT Governance», а в странах Европы - в виде образовательной специальности «Informatics (Information systems in économies)».

В историографическом аспекте в Российской Федерации профессиональная подготовка специалистов в сферах фундаментальной и прикладной математики, экономики была традиционно сильной. Однако в отличие от высокоразвитых зарубежных стран обучение по направлению бизнес-информатики началось осуществляться в ведущих вузах РФ только с 2004 года. Следует особо подчеркнуть тот факт, что имеется существенная содержательная и научно-методическая преемственность в отечественных госстандартах направления подготовки «Бизнес-информатика» (бакалавриат) и вузовкой подготовки по специальностям «Прикладная информатика (в экономике)», «Автоматизированные системы обработки информации и управления», «Прикладная математика и информатика (в экономике)», «Информационные системы в экономике».

Анализ ФГОС ВПО направления подготовки «Бизнес-информатика» позволяет констатировать тот факт, что госстандарт определяет достаточно высокие требования к содержанию профессионально-математической образованности выпускника вуза. Так, например, в стандарте подчеркивается, что бакалавр бизнес-информатики должен уметь использовать математический аппарат для исследования систем из предметных областей в профессиональной деятельности, использовать математический аппарат для обработки, анализа, структуризации и систематизации информации; формулировать математические модели объектов предметной области; владеть методами статистического анализа, прогнозирования стохастических процессов, методиками проведения кластерного и факторного анализов, методами системного анализа, навыками решения задач оптимизации. Данные требования госстандарта обусловлены тем, что в сегодняшних условиях рынка труда конкурентоспособность специалиста бизнес-информатики зависит от многих факторов, в том числе, и от уровня его профессионально-математической подготовленности, от того, насколько специалист владеет умениями и навыками применения математического аппарата, экономико-математического моделирования, теории оптимизации для решения задач своей профессиональной деятельно-

сти. Таким образом, профессионально-математическая культура специалиста в области бизнес-информатики, сформированная в период обучения в вузе, должна обеспечить его конкурентоспособность, а также эффективность его самостоятельной трудовой деятельности в финансовой сфере, в банковском деле, страховании, области финансового менеджмента, на рынке ценных бумаг, в сфере налогообложения; в биржевой системах, в инвестиционных фондах, в сфере электронной коммерции, в экономических службах компаний, предприятий и организаций всех форм собственности.

В науке сформирован значительный материал для проработки теоретико-методологической и прикладной сторон проблемы формирования профессионально-математической культуры специалистов экономического и информационно-компьютерного профилей в вузе. Теоретико-методологические основы формирования в высшей школе основ профессиональной культуры будущих специалистов представлены в работах Е.В. Бондаревской, М.Я. Ви-ленского, АЛО. Гончарука, И.А. Зимней, Т.А. Лавиной, JI.B. Мардахаева, А.К. Марковой, Е.Г. Силяевой, B.JI. Сластенина, JI.B. Федякиной и др. Теоретическому профессиографическому исследованию специфики деятельности специалистов в сфере бизнес-информатики посвящены труды Е.В. Бережной, A.M. Карминского, Б.В. Черникова, E.JI. Шуремова и др. В работах Г.С. Жуковой, Г.Л. Луканкина, В.И. Клениной, Ю.М. Колягина, В.М. Монахова и др. исследована проблема профессионально-прикладной математической подготовки в вузе специалистов экономического и информационного профилей. Некоторые аспекты формирования профессионально-математической культуры будущих экономистов, IT-специалистов отражены в диссертационных исследованиях Н.В. Автионовой, З.С. Акманова, Г.М. Булдык, H.A. Бурмист-ровой, Е.Ю. Напедениной, А.Г. Савиной, Н.С. Ющенко и др. Значительное количество зарубежных исследований посвящено вопросам профессионально-прикладной математической подготовки специалистов бизнес-информатики (М. Hammer, J. Harrington, G. Tullis и др.). Однако в научной литературе недостаточно исследований, раскрывающих содержание теорети-

ко-методического базиса и специфику формирования в вузе профессионально-математической культуры бакалавров бизнес-информатики с учетом особенностей синергетического применения современных математических методов и компьютерных технологий и в их профессиональной деятельности.

Таким образом, проблему научного обоснования теоретико-методических основ процесса формирования в вузе профессионально-математической культуры будущих специалистов бизнес-информатики можно отнести к наименее проработанной части современной науки педагогики. Необходимость ее теоретического, научного анализа и практического разрешения определяется противоречием между объективной потребностью современного рынка труда в высококвалифицированных специалистах бизнес-информатики, компетентно использующих инструментарий математики в своей профессиональной деятельности, - и недостаточностью научно-методического обеспечения вуза образовательного процесса технологиями формирования профессионально-математической культуры будущих специалистов бизнес-информатики.

Выявленное противоречие определило проблему исследования: каковы теоретико-методические основы и содержательно-технологический базис процесса формирования в вузе профессионально-математической культуры будущих специалистов бизнес-информатики. Соответственно проблеме определена тема исследования - «Формирование в вузе профессионально-математической культуры будущих специалистов в сфере бизнес-информатики».

Объект исследования: профессиональная подготовка в условиях высшей школы будущих специалистов в сфере бизнес-информатики.

Предмет исследования: процесс формирования в вузе профессионально-математической культуры будущих специалистов в сфере бизнес-информатики.

Цель исследования: обосновать и экспериментально проверить эффективность технологии реализации модели формирования в вузе профессио-

нально-математической культуры будущих специалистов в сфере бизнес-информатики.

Гипотеза исследования. Профессиональная деятельность специалиста бизнес-информатики требует сформированности у него профессионально-математической культуры, которая обеспечивает высокую результативность его труда. Данная культура формируется в вузе, и эффективность процесса ее формирования будет обеспечена, если:

- профессионально-математическая подготовка имеет практико-ориентированную направленность, скрепленную межпредметными связями с профилирующими дисциплинами, осуществляется на основе оптимального сочетания фундаментально-научного и прикладного аспектов;

- содержательно-технологическое обеспечение процесса формирования данной культуры отражает квалификационные и профессиографические требования к специалисту в сфере бизнес-информатики, учитывает специфику полифункциональности профессиональной деятельности бизнес-информатиков, перспективные потребности рынка труда и тенденции развития прикладной математики в экономике;

- процесс формирования данной культуры строится поэтапно, обеспечивает постепенное усвоение студентами алгоритмических, эвристических профессионально-математических технологий прикладной направленности; базируется на изучении ситуаций трудовой деятельности бизнес-информатика, требующих проявления высокого уровня профессионально-математической культуры;

- студенты мотивированы и активны в овладении математическим инструментарием для решения профессиональных задач различной степени сложности и областей применения, включены в реальные 1Т-проекты в процессе учебно-производственной практики и научно-исследовательской деятельности;

- в учебно-воспитательном процессе вуза созданы необходимые педагогические условия, которые обеспечивают реализацию модели формирования

профессионально-математической культуры будущих специалистов в сфере бизнес-информатики.

В соответствии с целью и гипотезой исследования были поставлены задачи:

1) выявить роль и место профессионально-математической культуры специалиста в сфере бизнес-информатики в его профессиональных качествах на настоящем этапе развития разнообразных специализаций в данной сфере;

2) определить содержательно-структурные, уровневые и критериально-оценочные характеристики профессионально-математической культуры специалиста в области бизнес-информатики;

3) разработать модель формирования профессионально-математической культуры специалиста в сфере бизнес-информатики, а также технологию ее реализации;

4) подтвердить экспериментально эффективность методологии реализации модели, сформулировав условия, обеспечивающие надлежащее качество формирования в вузе профессионально-математической культуры специалиста в сфере бизнес-информатики.

Методологическую основу исследования составили: диалектические положения о единстве общего, особенного, единичного в развивающейся системе; философские концепции о целостности и всеобщей связи явлений окружающего мира, его системности и синергетичности; концепции детерминизма, предусматривающие исследование объекта в системе его причинно-следственных отношений; совокупность методологических подходов к профессиональной подготовке будущих специалистов в условиях высшей школы: личностно-деятельностный, культурологический, компетентностный, контекстный, профессиографический, системный.

Теоретическим фундаментом исследования явились: теории о единстве целевого, содержательного и процессуального компонентов профессионального образования (М.Я. Виленский, О.И. Воленко, В .Я. Игнатьева, О.В. Козырева, В.В. Чешихина и др.); теории системогенеза профессиональной

деятельности (Е.А. Климов, В.Д. Шадриков, Т.П. Яковлева и др.); теории о сущности профессиональной культуры специалиста (Б.З. Вульфов, А.Ю. Гончарук, Л.П. Илларионова, Ю.С. Моздокова, Н.Г. Рябкова, В.А. Сластенин, Р.З. Хайруллин, А.И. Щербакова и др.); теории о системно-деятельностной природе и интегративных процессах в профессиональном образовании (А.Г. Асмолов, С.Н. Вольхин, Т.Э. Галкина, Т.А. Лавина, Н.М. Романенко, Е.В. Ткаченко и др.); теории формирования в процессе профессиональной подготовки математической культуры специалистов (Б.В. Гнеденко, Г.С. Жукова, Ю.М. Колягин, Г.Л. Луканкин, А.Г. Мордкович, Н.И. Никитина, О.С. Тамер и др.); теории моделирования систем профессиональной подготовки специалистов (Г.С. Жукова, Е.В. Комарова, В.П. Симонов, Т.В. Сорокина-Исполатова, Л.В. Федякина и др.).

Проверка гипотезы и решение поставленных задач осуществлялись на основе комплекса методов', теоретические (анализ, синтез, моделирование, метод экспертных оценок и др.); эмпирические (беседы, анкетирование, интервьюирование, наблюдение, обобщение опыта, тестирование, педагогический эксперимент, отсроченный контроль и др.); математические методы (критерий Колмогорова-Смирнова; односторонний гетероскедастический критерий Стьюдента, критерий Вилкоксона-Манна-Уитни).

Этапы исследования составляют период с 2006 года по 2013 год.

Первый этап (2006 - 2007 гг.) - этап анализа историографии, отечественного и зарубежного опыта, оценки настоящего состояния проблемы, ее теоретико-методологическое осмысления; сбор эмпирического и экспериментального материала, накопление личного опыта интерпретации проблемы формирования в вузе профессионально-математической культуры специалиста в сфере бизнес-информатики; определение научного аппарата и программы исследования.

Второй этап (2007 - 2008 гг.) уточнен категориально-понятийный аппарат исследования на основе изучения и систематизации собранных данных и материалов; также сформулирована модель формирования в вузе профес-

сионально-математической культуры специалиста в сфере бизнес-информатики.

Третий этап (2008 - 2012 гг.). На этом этапе в процессе опытно-экспериментальной работы проверялись гипотеза исследования, верифицировалась разработанная модель и апробировалось научно-методическое обеспечение реализации модели в вузе, детализировались отдельные положения исследования.

Четвертый этап (2012 - 2013 гг.) - этап анализа, обобщения результатов экспериментальной работы, структуризации полученных материалов, выявления и интерпретации теоретических и практических результатов исследования, разработки рекомендаций и внедрения их в жизнедеятельность вузов социального профиля, этап проведения отсроченного контроля, оформления диссертации.

Исследование проводилось на базе факультета информационных технологий Российского государственного социального университета (г. Москва); исследовательский материал был получен из филиалов РГСУ в городах Анапа, Курск, Тольятти, Советский, Сочи, а также из Тульского института управления и бизнеса имени Н.Д. Демидова. На различных этапах эксперимента в исследовании были задействованы более 350 студентов специальностей «Прикладная информатика (в экономике)», «Прикладная математика и информатика (в экономике)» и направления подготовки «Бизнес-информатика», 68 преподавателей вузов; 83 специалиста баз практики.

Научная новизна исследования:

- уточнено понимание сущности и содержания профессионально-математической культуры специалиста в сфере бизнес-информатики с учетом профессиональных квалификационных требований;

- определены и охарактеризованы уровни сформированности профессионально-математической культуры специалиста в сфере бизнес-информатики, а также показатели и критерии оценки уровней;

- обоснована содержательно-логическая характеристика последова-

тельных этапов процесса формирования совокупности профессионально-математических компетенций специалиста в сфере бизнес-информатики;

- выделен комплекс условий, принципов, обеспечивающих должное качество реализации технологии формирования в вузе профессионально-математической культуры специалиста в сфере бизнес-информатики;

- обоснована теоретически и проверена экспериментально модель формирования в вузе профессионально-математической культуры специалиста в сфере бизнес-информатики, разработан содержательно-технологический базис реализации модели.

Теоретическая значимость исследования: дополнена теория культурологического подхода к профессиональному образованию путем обоснования сущности и содержания профессионально-математической культуры специалиста в сфере бизнес-информатики; посредством разработки теоретико-методических приемов осуществления профессионально-прикладной математической подготовки будущих бизнес-информатиков внесен вклад в развитие педагогической теории высшей школы; обогащена теория личностно-ориентированного профобразования специалистов экономического и информационно-технологического профилей путем разработки и теоретического обоснования уровневой градации сформированности у выпускников вуза профессионально-математической культуры (ПМК).

Практическая значимость исследования определяется тем, что реализация в условиях вуза теоретических положений и методических материалов исследования обеспечила сформированность у выпускников вуза (специалистов в сфере бизнес-информатики) необходимый уровень профессионально-математической культуры. Материалы данного исследования могут использоваться в ряде учебных дисциплин: «Математический анализ», «Логика», «Электронный бизнес», «Имитационное моделирование», «Рынки ИКТ и организация продаж», «Моделирование бизнес-процессов». Созданная автором диссертации модель формирования профессионально-математической культуры специалиста в сфере бизнес-информатики получи-

ла практическую реализацию в государственном университете, и это повлияло на конкурентоспособность выпускников вуза на современном рынке труда. В процессе исследования в образовательный процесс вуза были успешно внедрены элективные и факультативные курсы ««Методы и инструменты прикладной математики в экономике», «Теория принятия управленческих решений», «Инструменты бизнес-аналитики» и др. Результаты исследования могут использоваться при разработке содержания, организационных методов и форм профессиональной подготовки специалистов в сфере бизнес-информатики для усиления практической составляющей стандартов и программ их образования. Основные процессуальные и содержательные составляющие разработанной модели имеют свойства воспроизводимости, вариативности, адаптивности и могут быть учтены, использоваться в разработках учебных материалов для высшего, дополнительного профессионального образования специалистов в сфере бизнес-информатики.

На защиту выносятся следующие положения:

1. Профессионально-математическая культура специалиста в сфере бизнес-информатики является базисной частью его профессиональной и личностной культуры, выражается в овладении специалистом комплексом знаний, умений, способов действий в системе «человек - массивы междисциплинарной информации - профессиональный многофакторный анализ информации - принятие оптимального решения», повседневно проявляется в способности результативно применять методы прикладной математики и компьютерные технологии для решения задач профессиональной деятельности. В составе данной культуры представлены взаимосвязанные подструктуры: цен-ностно-мотивационная, профессионально-гностическая, процессуально-технологическая, профессионально-рефлексивная.

Характерными уровнями проявления данной культуры являются: базо-во-адаптивный, процессуально-дискретный, профессионально-

фундированный, профессионально-инверсионный, а критериями оценки их сформированности выступают: аксиологический, профессионально-

когнитивный, операционально-деятельностный, акмеологический.

Профессионально-математическая культура специалиста в сфере бизнес-информатики характеризуется совокупностью компетенций: информационно-аналитической; профессионально-моделирующей, эконометрической, проектно-маркетинговой, оптимизационно-логистической, экспертно-мониторинговой, прогностико-технологической.

2. Методологическими приемами и подходами, на основе которых моделировался процесс формирования в вузе профессионально-математической культуры будущего специалиста бизнес-информатики, являлись: системный, личностно-деятельностный, контекстный, компетентностный, акмеологический.

Модель процесса формирования в вузе профессионально-математической культуры специалистов в сфере бизнес-информатики включает взаимосвязь модулей: целевого (содержит профессионально-образовательные ориентиры прикладной математической подготовки будущего бизнес-информатика), процессуально-методологического (содержит специфику реализации на практике в вузе методологических подходов, принципов, условий математической подготовки будущих бизнес-информатиков); содержательно-проблемного (практико-ориентированное междисциплинарное содержание учебных дисциплин, факультативных и элективных курсов), функционально-методического (система образовательных методов и технологий последовательного формирования набора математических компетенций в ходе аудиторной и внеаудиторной работы, активизация самообразовательной деятельности студента; накопление опыта проявлений профессионально-математической культуры в различных видах практики), результативно-интегративного (диагностика уровня сформированно-сти профессионально-математической культуры выпускника вуза; наличие индивидуального портфолио бизнес-информатика с учетом специализации и потенциального места трудоустройства). Этапами реализации модели являются: ориентировочно-пропедевтический, диагностико-прогностический,

тренировочно-формирующий, продуктивно-профессиональный, оценочно-экспертный.

3. Комплекс условий, обеспечивающих эффективность процесса формирования в высшей школе профессионально-математической культуры будущего специалиста бизнес-информатики, включает следующие компоненты:

- организационно-управленческие условия (к ним относится: учет требований работодателей к уровню профессиональной подготовленности бизнес-информатика при организации образовательного процесса вуза; развитость системы научно-исследовательского и учебно-производственного сотрудничества вуза с различными финансово-экономическими организациями, компаниями; педагогический мониторинг личностного роста студентов и учёт его динамики в процессе формирования профессионально-математической культуры);

- дидактико-технологические условия (включают в себя: отражение в содержании образования современного аппарата прикладной математики в экономике; первоочередность проблемно-контекстных технологий обучения; мотивирование к активному применению математического аппарата в различных типах деятельности студентов: исследовательской, учебно-познавательной, профессионально-практической; адекватное использование математических технологий в период различных видов практики);

- личностно-профессиональные условия (включают в себя наличие таких компонент, как мотивированность и активность студентов в процессе формирования ПМК; специализированная профессионально-прикладная образованность преподавателей вуза; реализация студентами в учебной и внеаудиторной деятельности индивидуальных 1Т-проектов с использованием разнообразных математических методов; активная деятельность студентов по самообразованию в математической сфере и др.).

Достоверность и надежность полученных результатов обеспечены комплексным подходом к изучению проблемы; системностью и логикой построения теоретико-методологического базиса работы на всех этапах ее осу-

ществления; использованием адекватных задачам взаимодополняющих методов; продолжительным характером научно-исследовательской работы, что позволило осуществить тщательный количественный и качественный анализ, репрезентативностью объема выборок; воспроизводимостью результатов исследования; соответствием методик исходным задачам, проведением как качественного, так и количественного анализа полученных данных, статистической достоверностью данных отсроченного контроля, сопоставлением полученных результатов с опубликованными ранее в научной литературе выводами.

Апробация и внедрение результатов исследования проводились путем опубликования докладов, статей, тезисов, методических материалов, учебных пособий, через разработку и реализацию элективных курсов «Методы и инструменты прикладной математики в экономике», «Теория принятия управленческих решений», «Инструменты бизнес-аналитики». Материалы исследования получили одобрение на международных, всероссийских, региональных конференциях и конгрессах (Москва (2002-2013), Дубна (20022006), Воронеж (2008-2011), Обнинск (2002-2005), Казань (2009-2011), Чебоксары (2009-2013), Челябинск (2010-2013)), ежегодных научно-практических семинарах преподавателей вузов. Основные идеи диссертационного исследования успешно внедрены в образовательный процесс профессиональной подготовки будущих специалистов в сфере бизнес-информатики в РГСУ (г. Москва) и в филиалах РГСУ в пяти субъектах Российской Федерации.

Заключение диссертации по теме «Теория и методика профессионального образования», Романова, Елена Юрьевна

Выводы по второй главе

Методологическими подходами, обеспечивающими моделирование процесса формирования в вузе профессионально-математической культуры будущего специалиста бизнес-информатики, являлись: системный, личност-но-деятельностный, контекстный, компетентностный, акмеологический.

Модель процесса формирования в вузе профессионально-математической культуры специалистов в сфере бизнес-информатики содержит взаимосвязь модулей: целевого (содержит профессиональные образовательные ориентиры математической практико-направленной подготовки будущего бизнес-информатика), процессуально-методологического (специфика реализации на практике методологических принципов, подходов, условий математической подготовки будущих бизнес-информатиков); содерлсатель-но-проблемного (междисциплинарное практико-ориентированное содержание учебных дисциплин, факультативных и элективных курсов), функционально-методического (система образовательных методов и технологий последовательного формирования совокупности математических компетенций в разнообразных типах аудиторной и внеаудиторной работы, мобилизация самообразовательной работы студента; накопление опыта проявлений профессионально-математической культуры в различных видах практики), резулыпа-тивно-интегративного (диагностика уровня сформированности профессионально-математической культуры выпускника вуза; наличие индивидуального портфолио бизнес-информатика с учетом специализации и потенциального места трудоустройства).

Этапами реализации модели являются: ориентировочно-пропедевтический, диагностико-прогностический, тренировочно-формирующий, продуктивно-профессиональный, оценочно-экспертный.

Основными принципами реализации модели являются: принцип полифункциональности, прагматичности, синергетичности, профилизации и спецификации, ситуативности, прогностичности.

Модель процесса формирования в вузе профессионально-математической культуры специалистов в сфере бизнес-информатики была спроектирована и реализована на основе определения структурно-логических межпредметных связей математических, экономических, правовых, информационно-компьютерных, управленческих и специально-программных учебных дисциплин.

Проверка зависимости эффективности процесса формирования ПМК у будущих бизнес-информатиков от внедрения в образовательный процесс вуза авторской модели была произведена с помощью критерия Вилкоксона-Манна-Уитни. Применение критерия к оценкам уровня сформированности ПМК показало достоверность различий между выборками оценок уровня ПМК у студентов контрольной X (выпуск 2010 г.) и экспериментальной У групп (выпуск 2012 г.).

Сравнение уровня сформированности у студентов выпускных курсов 2010 года и 2012 года профессионально-математических компетенций, составляющих содержательную основу ПМК, проводилось с помощью одностороннего гетероскедастического ^критерия Стыодента; использовалась функция, вычисляющая вероятность для наблюдаемого значения ^критерия. Расчёты указывали на значимость различий (при уровне значимости 0,05) средних оценок для уровня сформированности подавляющего большинства профессионально-математических компетенций бизнес-инфороматиков.

Позитивная динамика в уровне сформированности ПМК (базово-адаптивный, процессуально-дискретный, профессионально-фундированный, профессионально-инверсионный) у будущих специалистов в сфере бизнес-информатики также была подтверждена на основе применения критерия Колмогорова-Смирнова, который показал, что изменения в уровнях сформированности ПМК у выпускников вуза разных лет (2010 г. и 2012 г.) существенные.

Комплекс условий, обеспечивающих эффективность процесса формирования в высшей школе профессионально-математической культуры будущего специалиста бизнес-информатики, состоит их компонент:

- организационно-управленческие условия (учет при организации учебного процесса вуза тенденций требований рынка труда к уровню профессиональной подготовленности бизнес-информатика; развитость системы научно-исследовательского и учебно-производственного сотрудничества вуза с учреждениями финансовой, экономической и коммерческой инфраструктуры; педагогический мониторинг динамики, продвижения личности студентов и их учёт в процессе формирования профессионально-математической культуры);

- дидактико-технологические условия (отражение в содержании образования нынешнего уровня прикладной математики в экономике; приоритетность и важность проблемно-контекстных технологий и эвристических методов обучения; активизация применения математического инструментария в различных сферах деятельности студентов: научно-исследовательской, учебно-познавательной, профессионально-практической; адекватное использование математических технологий в период различных видов практики);

- личностно-профессиональные условия (мотивированность и активность студентов в процессе формирования ПМК; специализированная профессионально-прикладная образованность преподавателей вуза; разработка и реализация студентами индивидуальных экономических и 1Т-проектов с применением математического аппарата в процессе как учебной, так и и внеаудиторной работы студентов; активизация деятельности по самообразованию в сфере прикладной математики и др.).

150

Заключение

Сформированность у выпускника вуза (специалиста в сфере бизнес-информатики) высокого уровня профессионально-математической культуры дает ему возможность быть успешным в профессиональной деятельности, когда от специалиста требуется не только обладание некоторым объемом абстрактных знаний, но и наличие прикладных профессионально-ориентированных умений, способность математическими средствами построить модель реальной экономической IT-проблемы, а затем правильно выбрать математический метод ее решения.

Основы профессионально-математической культуры специалиста бизнес-информатики формируются в вузе и являются необходимым условием для начального трудового становления выпускника как молодого специалиста, а также базисом для самореализации в профессии, для дальнейшей работы по саморазвитию данной культуры в динамичных реалиях профессиональной деятельности.

Профессионально-математическую культуру специалиста в сфере бизнес-информатики можно трактовать как сущностную характеристику и инте-гративно-личностное образование выпускника вуза, которое проявляется в индивидуальном стиле профессионального мышления, в индивидуально-своеобразной системе способов, приемов, действий по применению математического аппарата для решения трудовых задач.

Профессионально-математическая культура специалиста в сфере бизнес-информатики рассматривается как требуемый интегративный результат образовательной деятельности вуза, включающий в себя системность междисциплинарных знаний, освоенные технологические приемы, способы действий, профессионально важные и личностные качества, необходимые для успешной деятельности по решению профессиональных задач с применением математического инструментария. Структура данной культуры включает следующие компоненты: профессионально-гностический, мотивационно-ценностный, процессуально-технологический, профессиональнорефлексивный. Характерными уровнями проявления данной культуры являются: базово-адаптивный, процессуально-дискретный, профессионально-фундированный, профессионально-инверсионный, а критериями оценки их сформированности выступают: аксиологический, профессионально-когнитивный, операционально-деятельностный, акмеологический.

Профессионально-математическая культура специалиста в сфере бизнес-информатики характеризуется совокупностью компетенций: информационно-аналитической; профессионально-моделирующей, эконометрической, проектно-маркетинговой, оптимизационно-логистической, экспертно-мониторинговой, прогностико-технологической. Указанные компетенции обладают свойством взаимодополнения при исполнении различных функций профессиональной деятельности специалистом бизнес-информатики.

Модель формирования в вузе ПМК бизнес-информатика включает в себя взаимосвязь и взаимозависимость модулей: целевого, процессуально-методологического; содержательно-проблемного, функционально-методического, результативно-интегративного.

Этапами реализации модели являются: ориентировочно-пропедевтический, диагностико-прогностический, тренировочно-формирующий, продуктивно-профессиональный, оценочно-экспертный.

Основными принципами реализации модели являются: принцип полифункциональности, прагматичности, синергетичности, профилизации и спецификации, ситуативности, прогностичности.

Процесс формирования в вузе ПМК будущих специалистов в сфере бизнес-информатики базировался на системном, контекстном, личностно-деятельностном, компетентностном, акмеологическом подходах.

В процессе реализации формирующего эксперимента содержательное наполнение дисциплин вузовского компонента учебного плана, дисциплин профессионально-профильной подготовки, элективных и факультативных курсов математической направленности формировалось на основе профессионально-прикладного подхода, который стимулировал овладение и усвоение студентами системы практико-ориентированных математических компетенций с учетом специфики и вариативности профессиональной деятельности специалиста в сфере бизнес-информатики.

В процессе реализации модели наиболее значимыми профессионально-образовательными технологиями для результативности формирования ПМК являлись: проектно-исследовательские, контекстно-прикладные и кейс-технологии, игровые технологии, модульно-интегративные технологии.

Эффективность процесса формирования в вузе профессионально-математической культуры будущих специалистов в сфере бизнес-информатики обеспечивается комплексом условий: организационно-управленческие, дидактико-технологические, личностно-профессиональные условия.

Проведенное исследование не исчерпывает все аспекты выявленной проблемы. Перспективами дальнейшей разработки исследуемой проблемы могут быть: интеграция теоретической математической подготовки и профессионально-прикладной математико-технологической активности студентов в периоды прохождения практики; специализированная подготовка преподавателей вузов к работе по формированию у будущих бизнес-информатиков профессионально-математической культуры; выявление качественных различий содержательного и технологического базисов формирования системы профессионально-математических компетенций специалиста в сфере бизнес-информатики в зависимости от его специализации, профессионального профиля; активизация самообразовательной деятельности студентов по саморазвитию профессионально-математической культуры.

153

Список литературы диссертационного исследования кандидат педагогических наук Романова, Елена Юрьевна, 2013 год

Список литературы

1. Абульханова - Славская К. А. Проблема саморазвития субъекта деятельности // Психологический журнал. - 1993. - Т. 14. - 126 с.

2. Аверьянов А. Н. Системное познание мира: Методологические проблемы. — М., 1985. - 222 с.

3. Автионова Н.В. Формирование основ профессионально-математической культуры будущих аудиторов в процессе профессиональной подготовки в вузе: Дисс. ... к. п. н.: 13.00.08. -М.: РГСУ, 2010. -189 с.

4. Акманова З.С. Развитие математической культуры студентов университета в процессе профессиональной подготовки: Автореф. дисс. ... к. пед. н. - Магнитогорск, 2005. - 23 с.

5. Алексеев A.A., Громова J1.A. Поймите меня правильно или книга о том, как найти свой стиль мышления, эффективно использовать интеллектуальные ресурсы и обрести взаимопонимание с людьми. - СПб., 1993. -202 с.

6. Андреев A.A. Педагогика высшей школы. Новый курс. - М.: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2002. - 264 с.

7. Анфилатов B.C., Емельянов A.A., Кукушкин A.A. Системный анализ в управлении. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 368 с.

8. Арнольдов А.И. Культура: современный портрет. - М, 2002. - 237 с.

9. Архангельский С.И., Михеев В.И., Машников С.А. О моделировании и обработке данных педагогического эксперимента. - М.: Знание, 1994. -138 с.

Ю.Асмолов А.Г. Традиции и перспективы деятельностного подхода в психологии. -М.: Смысл, 1999. - 113 с.

П.Афанасьев В.А., Дзарасов С.С. Теория капитала и экономического роста. - М.: Изд-во МГУ, 2004. - 400 с.

12.Афанасьев М.Ю., Багриновский К.А., Матюшок В.М. Прикладные задачи исследования операций. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 352 с.

13.Ахтямов A.M. Математика для экономистов. - М.: Физматлит, 2004. -464 с.

Н.Бабешко JI.O. Основы эконометрического моделирования. - М.: Ком-Книга, 2006. - 432 с.

15.Балдин К.В. Информационные системы в экономике. - М.: Издатель-ско-торговая корпорация «Дашков и К», 2012. - 395 с.

16.Байденко В.И. Компетенции в профессиональном образовании (К освоению компетентностного подхода) // Высшее образование в России.

- 2004. - № 11.-С. 5-13.

17.Базовая культура личности: теоретические и методологические проблемы. Сб. науч. тр. - М., 1989. - 149 с.

18.Банайтис Н.Г. Формирование профессионально важных качеств специалистов экономического профиля в системе среднего профессионального образования: Дисс. ... к. п. н., 13.00.08. - М.: РГСУ, 2009. -179 с.

19.Барышников Н.П. Практикум внутреннего и внешнего аудита. - М.: «Филинъ», 2002. - 180 с.

20.Басовский JI.E. Мировая экономика. - М.: ИНФРА-М, 2004. - 208 с.

21.Батышев С.Я. Профессиональная педагогика. - М.: Ассоциация «Профессиональное образование», 1997. - 512 с.

22.Бахтин М.М. К философии поступка // Философия и социология: науки и техники. - М., 1986. - С.80-160.

23.Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 432 с.

24.Бердяев H.A. Философия творчества, культуры и искусства. - М., 1994. -315с.

25.Беспалько В.П. Педагогика и прогрессивные технологии обучения. — М., 1995.-336 с.

26.Бестужев-Лада И.Л. Экспертный сценарно-прогностический мониторинг: принципы организации // Социологические исследования. - 1993.

- №8. - С. 11-18.

27.Библер B.C. От науконаучения - к логике культуры. Два философских введения в двадцать первый век. - М.: Политиздат, 1990. - 246 с.

28.Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода.-М., 1973.-270 с.

29.Блохина P.A. Профессиональная направленность курса высшей математики как одно из условий интенсификации процесса обучения // Совершенствование содержания математического образования в школе и в вузе: Межвуз. сб. науч. тр. - Саранск, 1998. - С. 26-33.

30.Болотов В.А., Сериков В.В. Компетентностная модель: от идеи к образовательной программе // Педагогика. - 2003. - № 10.

31 .Бондаревская Е.В. Теория и практика личностно-ориентированного образования. - Р.-в-н/Д, 2000. - 413 с.

32.Бондаревская Е.В., Белоусова Т.В. Введение в педагогическую культуру. - Р.-в н/Д. - 1995. - 178 с.

33.Бочаров П.П., Касимов Ю.Ф. Финансовая математика. - М.: Физмат-лит, 2005. - 576 с.

34.Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Экономико-математические методы и модели в логистике. Процедуры оптимизации. - М.: Академия, 2012. -288 с.

35.Буева Л.П. Человек, культура и образование в кризисном социуме // Aima mater. - 1997.-№4. -С. 11-17.

36.Булдык Г.М. Формирование математической культуры экономиста в вузе: дис.... д. пед. наук. - Минск, 1997. - 396 с.

37.Бурмистрова H.A. Обучение студентов моделированию экономических процессов при реализации интегративной функции курса математики в финансовом колледже: Дис.... канд. пед. наук. - Омск: ОмГПУ, 2001. -196 с.

38.Бушманова М.В. Приложение математики в экономических исследованиях. — Магнитогорск, 2003. - 294 с.

39.Ван Хорн Дж. К. Основы управления финансами. - М: Финансы и статистика, 1996. - 799 с.

40.Вартофский М. Модели: репрезентация и научное понимание / Пер. с англ. - М.: Прогресс, 1998. - 285 с.

41.Васин A.A., Морозов В.В. Введение в теорию игр с приложениями в экономике. - М.: Издательство МГУ им. М. В. Ломоносова, 2003. - 278 с.

42.Вентцель Е.С. Исследование операций. -М.: Дрофа, 2006. - 203 с.

43.Вербицкий A.A. Активное обучение в высшей школе: контекстный подход. - М.: Высшая школа, 1991. - 234 с.

44.Вербицкий A.A., Ларионова О.Г. Личностный и компетентностный подходы в образовании: проблемы интеграции: Мон.. - М.: Логос, 2009.-336 с.

45.Виленкин Н.Я. Математика. В поисках бесконечности. - М.: Наука, 1983.- 160 с.

46.Виленский М.Я. и др. Технологии профессионально-ориентированного обучения в высшей школе. - М.: Пед. общ-во России, 2005. - 213 с.

47.Воленко О.И., Никитина Н.И. К вопросу о педагогических парадигмах современного профессионального образования специалистов социальной сферы // Инновации в образовании. - 2010. - №6. - С. 4-16.

48.Высшее образование в XXI веке. Подходы и практические меры // Всемирный статистич. обзор по высшему образованию: Рабочий документ ЮНЕСКО. - Париж, 2000. - 143 с.

49.Ганеева Е.А. Моделирование содержания профессионального образования. - Оренбург, 2003. - 123 с.

50.Глейзер Г.Д. Математика: Учеб. пособ. по истории, методологии, дидактике математики. - М.: Изд-во УРАО, 2001. - 384 с.

51.Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. - СПб.: Лань, 2005. - 528 с.

52.Глушко О.В. Некоторые аспекты формирования математической культуры экономиста // Вестник МГОУ. Серия «Философские науки». -2010.-№1.-С. 58-62.

53.Гнеденко Б.В. Математика в современном мире. - М.: Просвещение, 1980.- 128 с.

54.Гнеденко Б.В. Математическое образование в вузах. - М.: Высшая школа, 1981. - 178 с.

55.Гончарук А.Ю. Социально-педагогическая культура, искусство и религия регионов России: Монография. - М: РГСУ, 2012.-215 с.

56.Горстко А.Б., Канторович JT.B. Математическое оптимальное программирование в экономике. - М.: Наука, 1968. - 96 с.

57.Гребенникова В.М. Деонтологический подход к развитию профессионально-коммуникативной культуры руководителей общеобразовательных школ в системе повышения квалификации: Дисс. ... д.п.н., 13.00.08. - М.: РГСУ, 2012. - 318 с.

58.Грибцова JI.C. Формирование в вузе профессионально-логистических компетенций менеджеров: Дисс. ... к.п.н. 13.00.08. -М.: РГСУ, 2011. -182 с.

59.Гусинский Э.Н. Построение теории образования на основе междисциплинарного системного подхода. - М.: РИПКРО, 1994. - 183 с.

60.Дабагян A.B., Михайличенко А.Н. Совершенствование профессиональной подготовки и переподготовки специалистов в современных условиях. - Харьков, 1996. - 456 с.

61.Дубров A.M., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. - М.: Финансы и статистика, 2000. -176 с.

62.Елиферов В.Г. Бизнес-процессы: регламентация и управление. - М.: ИНФРА-М, 2011.-319с.

63.Жукова Г.С. Математика для студентов экономических специальностей. - М.: Изд-во РГСУ, 2010. - 203 с.

64.Жукова Г.С. Оптимизация стратегий управления экономическими процессами. - М.: ИТК «Дашков и К0», 2006. - 212с.

65.Жукова Г.С., Вольхин С.Н. Оценка качества дистанционного обучения специалистов социальной сферы на основе квалиметрического подхода // Человеческий капитал. - 2012. - №5. - С. 13-16.

66.Жукова Г.С., Никитина Н.И., Комарова Е.В. Компетентностно-ориентированная модель информационных ресурсов дистанционной

профессиональной подготовки специалистов социальной сферы // Ученые записки РГСУ. - 2011. - №9 (Часть 1). - С. 136-142.

67.3агвязинский В.И. Методология и методы психолого-педагогических исследований. - М.: Академия, 2001. - 206 с.

68.3еер Э.Ф., Павлова A.M., Сыманюк Э.Э. Модернизация профессионального образования: компетентностный подход. - М.: МСПИ, 2005. -235 с.

69.Зимняя И.А. Ключевая компетенция - новая парадигма результата образования // Высш. обр.-е сегодня. - 2003. - № 5. - С. 8-13.

70.Зимняя И.А. Культура. Образованность. Профессионализм специалиста // Проблемы качества, его нормирование и стандарты в образовании. -М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1998.-С. 31 -37.

71.3откин А.О. Дидактическая характеристика моделей индивидуализации образования в современной теории и практике // Индивидуально-ориентированная педагогика: Сб. науч. тр. по матер. Межрегион, науч. тыоторской конф. - М. - Томск, 1997. - С. 21-28.

72.Илларионова Л.П. Духовно-нравственная культура учителя: сущность, содержание, структура: Моногр. - М.: Изд-во «Прометей», 2002. - 186 с.

73.Исаев И.Ф. Профессионально-педагогическая культура преподавателя. -М., 2002.-208 с.

74.Кальней В.А., Шишов С.Е. Технология мониторинга // Стандарты и мониторинг в образовании. - 2000. - №3. - С. 17-21.

75.Карминский A.M., Черников Б.В. Информационные системы в экономике: В 2-х ч. - Ч. 1. Практика использования. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 240 с.

76.Карминский A.M., Черников Б.В. Информационные системы в экономике: В 2-х ч. - Ч. 2. Методология создания. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 336 с.

77.Кларин М.В. Инновационные модели обучения в зарубежных педагогических поисках - М.: Генезис, 1994. - 222 с.

78.Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. - М.: Наука, 1977.-235 с.

79.Климов Е.А. Пути в профессионализм: психологический взгляд. - М.: МПСИ / Флинта, 2003. - 318 с.

80.Коваленко Н.Д. Методы реализации принципа профессиональной направленности при отборе и построении содержания общеобразовательных предметов в высшей школе: Дисс. на соис. уч. ст. к.п.н. - Томск, 1995.- 158 с.

81.Коган JI.H. Всестороннее развитие личности и культура. - М.: Знание, 1981.- 163 с.

82.Коджаспирова Г.М. Словарь по педагогике (междисциплинарный). -М.: Академия, 2005. - 405 с.

83.Колмогоров А.Н. Математика / Математическая энциклопедия. - Т. 3. -М.: Советская энциклопедия, 1982. - 1184 с. - С. 560-564.

84.Колягин Ю.М., Пикан В.В. О прикладной и практической направленности обучения математике // Математика в школе. - 1986. - №6. - С. 22-28.

85.Комарова Е.В. Квалиметрический подход в системе дополнительного профессионального образования специалистов социальной сферы: Дисс. ... д.п.н., 13.00.08. -М.:РГСУ, 2012.-438 с.

86.Кондаков A.M. Модели образовательного выбора и ведущие компетентности как образовательные ресурсы для развития личности, общества и государства // Известия РАО. - 2005. - № 1. - С. 18-24.

87.Концепция долгосрочного социально-экономического развития РФ на период до 2020 года (утверждена распоряжением Правительством РФ от 17 ноября 2008 г. № 1662-р). - М., 2008. - 155 с.

88.Крылова Н.Б. Культурология образования. - М.: Народное образование, 2010.-272 с.

89.Крылова Н.Б. Формирование культуры будущего специалиста. - М., 1990.- 186 с.

90.Кудрявцев Л.Д. Основные положения преподавания математики в высшей школе // Математика в высшем образовании. - 2003 - №1 - С. 127-144.

91.Кузнецов Б.Т. Математические методы и модели исследования операций. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 390 с.

92.Кузнецова Е.В. О формировании математической культуры студентов в условиях гуманизации образования // Ярославский педагогический вестник - Том II (Психолого-педагогические науки) - 2010. - № 3. - С. 124-128.

93.Кузнецова Л.Г. Повышение качества обучения математике студентов экономических специальностей в условиях реализации новых образовательных стандартов // Стандарты и мониторинг в образовании. -2003.-№4.-С. 13-17.

94.Кузьмин С.Ю. Методологические аспекты формирования математической культуры у студентов педвузов // Высш. обр.-е сегодня. - 2008. - № 1. - С. 73-75.

95.Кулюткин Ю.Н. Образовательные технологии и педагогическая рефлексия. - СПб.: ГУПМ, 2003. -148 с.

96.Лагоша Б.А. Оптимальное управление в экономике. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 220 с.

97.Левин В.И. Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании. - Пенза: Приволжский дом знаний, 2003.-352 с.

98.Леднев B.C. Содержание образования: сущность, структура, перспективы. -М.: Высшая школа, 1991. - 224 с.

99.Ленин В.И. Статистика и социология. Полн. соб. соч. - Т. 30. - М., 1956.-С. 3-18.

100. Леонтьев А.Н. Деятельный ум (Деятельность, Знак, Личность). -М.: Смысл, 2001.-392 с.

101. Мамардашвили М.К. Язык и культура // Alma Mater. - 1991. - № 3.

102. Монахов В.M., Власов Д.А. Роль прикладной математики в формировании современной математической культуры будущего информатика-экономиста // Современные проблемы преподавания математики и информатики: материалы науч.-методич. конференции. - М., 2004. -С. 49-55.

103. Мардахаев Л.В. Профессиональная культура социального педагога // Социальная педагогика / Под ред. В.А. Никитина. - М., 2002. -С. 234-236.

104. Мардахаев Л.В. Содержательно-дидактическая модель высшего социального образования // Социальная работа: теория, технология, образование.-1997.-№ 1.-С. 34-41.

105. Маркарян Э.С. Теория культуры и современная наука: логико-методол. анализ. - М.: Мысль, 1983. - 284 с.

106. Маркова А.К. Психология профессионализма. - М.: Межд. гуманитар. фонд «Знание», 1996. - 308 с.

107. Митина Л.М. Психология развития конкурентноспособной личности. - М.: МПСИ, 2002. - 400 с.

108. Мур Дж., Уэдерфорд Л. и др. Экономическое моделирование в Microsoft Excel. - M.: ИД «Вильяме», 2004. - 1024 с.

109. Напеденина Е.Ю. Формирование профессионально-прикладной математической подготовленности будущих экономистов в вузе: Дисс. ... к.п.н. 13.00.08. - М.: РГСУ, 2008. - 186 с.

110. Национальная доктрина образования в Российской Федерации (до 2025 г.), утв. постановлением Правительства Российской Федерации от 4.10.00 г. №751 // Народное образование. - 2000. - № 2. - С. 1428.

111. Никитин A.B., Рачковская И.А., Савченко И.В. Управление предприятием (фирмой) с использованием информационных систем. - М.: ИНФРА-М, 2007.- 188 с.

112. Никитина Н.И. Система научно-методических подходов к формированию профессиональной культуры специалистов социальной сферы // Ученые записки Российского государственного социального университета. - 2012. - №6. - С. 75-80.

113. Никитина Н.И., Напеденина Е.Ю. Некоторые аспекты формирования профессионально-прикладной математической подготовленности будущих экономистов в вузе // Вестник Тамбовского государственного университета. - 2008. - № 1. - С.256-261.

114. Новейший философский словарь. - Минск, 2006. - 896 с.

115. Новый энциклопедический словарь. - М.: Астрель, 2006. - 986 с.

116. Ожегов С.И. Словарь русского языка: 24 издание. - М., 2005. -986 с.

117. Окунева O.A. Формирование математической культуры будущих менеджеров в процессе обучения в вузе: Дисс. ... к.п.н., 13.00.08. - Астрахань, 2008,- 145 с.

118. Педагогика профессионального образования. - М.: Академия, 2004. - 400 с.

119. Педагогика и психология высшей школы. - Р.-в-на-Дону, 2003. -544 с.

120. Пидкасистый П.И. и др. Психолого-дидактический справочник преподавателя высшей школы. - М., 1999. - 354 с.

121. Платонов К.К. Структура и развитие личности. - М.: Наука, 1986. -253 с.

122. Поваренков ЮЛ. Психологическое содержание профессионального становления человека. -М.: УРАО, 2002. - 160 с.

123. Пойа Д. Математическое открытие. - М.: Наука, 1970. - 452 с.

124. Полат Е.С. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования. - М.: Владос, 2001. - 221 с.

125. Просветов Г.И. Математические методы и модели в экономике: учеб.-практическое пособ. - М.: Альфа-Пресс, 2008. - 344 с.

126. Прасолов A.B. Математические методы экономической динамики. - СПб.: Лань, 2008. - 352 с.

127. Равен Дж. Компетентность в современном обществе: выявление, развитие и реализация / Перевод с англ. - М.: Когито-центр, 2000. - 396 с.

128. Романенко Н.М. Воспитание духовной культуры старших школьников: Дисс. ...д. п. н.: 13.00.01.-М., 2003.-337 с.

129. Рубинштейн С.JI. Бытие и сознание. Человек и мир. - СПб.: Питер, 2003.-512 с.

130. Рудько Е.А. Формирование в вузе основ профессионально-математической компетентности специалистов юридического профиля: Дисс. ...к. п. н., 13.00.08.-М: РГСУ, 2012.- 186 с.

131. Савина А.Г. Профессионально-прикладная направленность математического образования студентов вузов экономико-управленческого профиля: Дисс. ... к. п. н. -М., 2005. -206 с.

132. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 320 с.

133. Селевко Г.К. Опыт системного анализа современных педагогических технологий. — М.: Школьные технологии, 1996. — 196 с.

134. Сериков В.В. Личностный подход в образовании: концепции и технологии. - Волгоград, 1994. - 150 с.

135. Силяева Е.Г. Методология психолого-педагогического исследования: Мон.. - М.: МГСУ, 2002. - 126 с.

136. Симонов В.П. Диагностика личности и деятельности преподавателя и обучаемых. -М.: МГОУ, 2005. - 181 с.

137. Современный словарь иностранных слов. - М.: ACT, 2002. - 538 с.

138. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации от 7 февраля 2008 г. №Пр-212 // Российская газета от 16 февраля 2008 г. Федеральный выпуск №4591.

139. Талызина Е.В. Управление процессом усвоения знаний. - М.: МГУ, 1975.-344 с.

140. Талызина Н.Ф., Печенюк Н.Т., Хихловский Л.Б. Теоретические основы разработки модели специалиста. - Саратов: Изд-во Саратовского университета, 1997. - 128 с.

141. Тамер О.С. Проектирование и реализация системы профильной дифференциации математической подготовки студентов технических и гуманитарных специальностей университета: Дисс. ... д.п.н. - М., 2002. - 322 с.

142. Татур Ю.Г. Компетентность в структуре модели качества подготовки специалиста // Высш. обр.-е сегодня. - 2004. - № 3. - С. 13-18.

143. Тестов В.А. Стратегия обучения математике в вузе. - М.: Технологическая школа бизнеса, 1999. - 303 с.

144. Толлингерова Д., Голоушкова Д., Канторкова Г. Психология проектирования умственного развития личности. - М.-Прага: Роспедаген-ство, 1994.-50 с.

145. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 616 с.

146. Хакен Г. Синергетика. - М., 1985. - 152 с.

147. Шадриков В.Д. Новая модель специалиста: инновационная подготовка и компетентностный подход // Высш. обр.-е сегодня. - 2004. -№8.-С. 26-33.

148. Шадриков В.Д. Личностно-ориентированное обучение // Педагогика. - 1994. - №5. - С. 37-39.

149. Шадриков В.Д. Проблемы системогенеза профессиональной деятельности. - М., 1982. - 126 с.

150. Шелехова Л.В. Персонологическая стратегия математического образования будущего учителя: Дисс. ... д.п.н., 13.00.08. - Нижний Новгород, 2012. - 345 с.

151. Ширшов Е.В., Петрик Н.И., Серова Г.В. Финансовая математика. - М.: КНОРУС, 2007. - 144 с.

152. Шуремов Е.Л. Информационные технологии финансового планирования и экономического анализа. - М.: ООО «1С-Паблишинг», 2003. - 195 с.

153. Энциклопедия профессионального образования: В 3-х т. / Под ред. С.Я. Батышева. - Т. 3. - М., 1999.

154. Ющенко Н.С. Формирование информационно-математической культуры будущих политологов в вузе: Дисс. ... к.п.н., 13.00.08. - М.: РГСУ, 2008.-183 с.

155. Якиманская И.С. Проектирование личностно-ориентированной системы обучения: принципы, проблемы, решения. - М., 1994. - 205 с.

156. Якунин В.А. Педагогическая психология. - СПб., 1998. - 640 с.

Зарубежные источники

157. Bowden J., Marton F. The university of learning: beyond quality and competence in higher education. - London: Kogan Page. 1998.

158. Burke W. Organization Development. - Reading, Mass.: Addison Wesley, 1987.

159. Davenport T. Process Innovation. - Boston, Mass.: Harvard Business School Press, 1993.

160. Hammer M. and Champy J. Re-engineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolution. - London: Nicholas Brealey Publishing, 1993.

161. Harrington J. Business Process Improvement. - New York: McGrawHill, 1991.

162. Mirabile R.J. Everything you wanted to know about competency modeling. - Training and development, aug., 1997. - p. 73-77.

163. Robson M. The Journey to Excellence. - Wantage: MRA International, 1986.

164. Sleeman D., Brown J.S. Intelligent Tutoring Systems. - New York. Academic Press, 1992.

165. Tullis G. New Insights into Business. - Great Britain: Cambridge uni-ver. Press, 2010.

Интернет-источники

166. Bloom Benjamin S. Taxonomy of Educational Objectives [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://en.wikipedia.org/wiki/Bloom's_Taxonomy

167. Государственная программа РФ «Информационное общество (2011-2020 гг.)» - Режим доступа: http://www.garant.rU/products/ipo/prime/doc/99708/#review

168. Проект «Концепция математического образования в России». Краткое изложение. - Режим доступа: http: //urf.podelise.ru/docs/313/index-127236.html

169. Microsoft помогает становлению в России нового образовательного направления - бизнес-информатики - Режим доступа: http://www.microsoft.com/Rus/Casestudies_archive/casestudy.aspx?id=314