Формирование текущих прогнозов грузовых перевозок на основе информационного моделирования поведения потребителей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Сапожкова, Татьяна Евгеньевна

• Сапожкова, Татьяна Евгеньевна
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Сапожкова, Татьяна Евгеньевна

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПРОБЛЕМЫ ТЕКУЩЕГО ПЛАНИРОВАНИЯ ГРУЗОВЫХ

ПЕРЕВОЗОК НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ.

1.1 .Исследование подходов и методов планирования продаж транспортных услуг в сфере грузовых перевозок.

1.2.Исследование подходов к сегментации рынка перевозок грузов.

1.3. Исследование формирования текущих прогнозов объемов перевозок грузов.

Выводы по Главе 1.

2. АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК.

2.1. Сегментация грузовых перевозок по видам бизнес-отношений между клиентами Российских железных дорог.

2.2. Выбор сегмента исследования.

2.3.Анализ перевозок грузов и бизнес-отношений клиентов в исследуемом сегменте экономики.

Выводы по Главе 2.

3. МЕТОДИКИ ФОРМИРОВАНИЯ ТЕКУЩИХ ПРОГНОЗОВ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ ПОВЕДЕНИЯ КЛИЕНТОВ.

3.1. Методика формирования клиентских прогнозов, модели поведения клиентов промышленного сегмента экономики.

3.2. Методика формирования модели поведения клиентов, занимающихся торговыми операциями.

3.3. Методика формирования модели поведения операторских компаний.

3.4. Методика формирования модели поведения сложных образований .89 3.5 Результаты апробации моделей поведения потребителей в текущем планировании объемов перевозок грузов.

Выводы по Главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Формирование текущих прогнозов грузовых перевозок на основе информационного моделирования поведения потребителей»

Актуальность выбранного направления исследования. Работа транспортных компаний сопряжена с высокой степенью неопределенности, вызванной различной реакцией клиентов на конъюнктурные изменения на рынке, что приводит к трудностям планирования погрузочно-разгрузочной работы, определения ожидаемых объемов перевозок грузов.

Недостаточное изучение поведения, мотивов и предпочтений различных категорий потребителей транспортных услуг в выборе партнеров по бизнесу, реакции отдельных клиентов (групп) на действия факторов, формируемых на предпринимательском, региональном, отраслевом, государственном и международном уровнях управления, а также несовершенство научного инструментария для исследования и прогнозирования транспортно-экономических отношений с использованием современных информационных технологий - обусловливают актуальность разработки методики и технологии.

Развитие системы прогнозирования на железнодорожном транспорте позволит снизить непроизводительные затраты в организации и освоении перевозок (за счет заблаговременного и адекватного реагирования на ожидаемый спрос в сфере перевозок), а также повысить обоснованность предложений по тарифной и инвестиционной политике компании.

Актуальность темы диссертации обусловлена необходимостью совершенствования качества текущего планирования объемов продаж транспортных услуг с целью повышения эффективности управления работой российских железных дорог на транспортном рынке и обеспечения их финансовой стабильности в постоянно изменяющихся рыночных условиях.

Цель и задачи диссертационного исследования. Целью исследования является разработка методических и практических рекомендаций по совершенствованию действующей на железнодорожном транспорте системы анализа и текущего прогнозирования объемов грузовых перевозок.

Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи: проведен анализ системы текущего планирования объемов грузовых перевозок; исследована специфика и текущее состояние рынка грузовых перевозок в сегменте взаимосвязанных производств различных отраслей экономики; выявлены поведенческие группы (категории) потребителей транспортной продукции; классифицированы бизнес-отношения между грузообразующими предприятиями внутри поведенческих групп клиентов; предложены принципы и методика сегментации потребителей транспортной продукции для формирования текущих прогнозов объемов перевозок грузов по группам груза, включая детальные клиентские прогнозы; разработана методика идентификации различных категорий потребителей транспортной продукции в информационном хранилище, а также методические рекомендации по формированию текущих прогнозов объемов перевозок.

Объект исследования. Объектом исследования является железнодорожный транспорт как отрасль экономики Российской Федерации и потребители его продукции.

Предмет исследования. Предметом исследования являются транспортно-экономические, товарно-денежные отношения, возникающие между ОАО «Российские железные дороги», транспортными предприятиями и потребителями транспортных услуг.

Теоретической и методологической основой исследования являются системный подход к решению проблемы, экономико-математические методы, элементы математической статистики, экономического прогнозирования. В диссертации использованы материалы экономической и специальной отраслевой литературы, публикации в периодических изданиях, нормативные документы, труды ученых и специалистов в области экономики и управления на транспорте, информационных технологий: А.П. Абрамова, И.В Белова, Г.В. Бубновой, В.Г. Галабурды, Е.Н. Ефимовой, Н.Д. Иловайского, М.М. Ковшовой, Б.М. Лапидуса, Л.П. Левицкой, В.В. Леонтьева, Д.А. Мачерета, А.В.Орлова, С.М. Резера, Н.П. Терешиной, М.Ф. Трихункова, Т.С. Хачатурова и других.

Научная новизна проведенных диссертационных исследований заключается в следующем:

Обоснованности предложений по построению текущих прогнозов объемов грузовых перевозок, инициируемых российскими предприятиями различных отраслей промышленности и сфер деятельности.

Усовершенствовании системы аналитических показателей для проведения исследований грузовых перевозок в различных сегментах потребителей транспортных услуг.

Разработке методики идентификации различных категорий клиентов в информационном хранилище с целью прогнозирования объемов грузовых перевозок.

Формировании информационных моделей поведения потребителей транспортной продукции на основе результатов идентификации клиентов.

Практическая значимость. Результаты диссертационной работы позволяют повысить качество текущего прогнозирования объемов грузовых перевозок, снизить трудоемкость проведения маркетинговых исследований с использованием современных информационных технологий.

Апробация и внедрение работы. Результаты диссертационного исследования нашли отражение в проектной документации на разработку Корпоративной Системы Управления маркетингом (1 очередь), Информационно-аналитической системы прогнозирования перевозок грузов (ИАС ППГ), были доложены и одобрены на научно-практической конференции «Экономическая безопасность» (Москва, 2005), на научной сессии «Роль бизнеса в трансформации российского общества» (Москва, 2006), на IV международной научной конференции Trans-Mech-Art-Chem (Москва, 2006). Диссертация обсуждена и одобрена на совместном заседании кафедр «Экономическая информатика» и «Экономика и управление на транспорте» Московского государственного университета путей сообщения (МИИТа).

Публикации. Основные результаты исследований, представленные в диссертации, опубликованы в 6 научных работах.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Сапожкова, Татьяна Евгеньевна

Выводы по Главе 3

1. Предложенная методика идентификации различных категорий потребителей транспортной продукции позволяет выявить различные схемы бизнес-отношений, включая скрытые, и определить закономерности поведения, на основании которых формируются прогнозные модели.

2. Разработанные в рамках данного диссертационного исследования справочники метаморфоз, расширенная система аналитических маркетинговых показателей, правила оценки деятельности предприятий, алгоритмы идентификации были использованы при построении Информационно-аналитической системы прогнозирования перевозок грузов (ИАС ППГ). ИАС ППГ позволяет маркетологам получать уже не только информацию по перевозкам грузов, но и знания, основанные на вышеперечисленных алгоритмах, схемах метаморфоз, правилах оценки деятельности предприятий.

3. Заложенные в информационную систему алгоритмы идентификации, справочники метаморфоз, правила оценки деятельности предприятий позволили снизить трудоемкость проведения маркетинговых исследований и повысить их эффективность.

4. Предложенный в работе подход построения детальных прогнозных моделей по отдельным поведенческим группам потребителям транспортной продукции позволило улучшить прогноз на 10%, что способствует сокращению непроизводительных затрат и повышению эффективности работы ОАО «РЖД» на транспортном рынке.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В условиях перехода российских железных дорог на рыночные принципы хозяйствования, развития конкуренции в сфере грузовых перевозок маркетинговая информация становится неотъемлемым ресурсом планирования работы ОАО «РЖД» на рынке транспортных услуг.

На основе полученных автором теоретических и практических результатов сделаны следующие вводы и предложения:

1. Не смотря на большое разнообразие подходов, методов прогнозирования, использование современных информационных технологий в управлении, отклонение фактических значений объемов грузовых перевозок, объемов отправления и объемов погрузки от прогнозных составляют от 5 до 60%. Высокой степенью неопределенности характеризуются перевозки, инициируемые мелкими клиентами и клиентами, совершающими торговые сделки.

2. В сегментах рынка железнодорожных перевозок промышленной номенклатуры грузов доля торговых посредников колеблется от 30% до 70%). Степень неопределенности спроса на железнодорожные грузовые перевозки, качество прогнозирования находятся в прямой зависимости от структуры рынка потребителей транспортной продукции, числа клиентов, занимающихся торговыми операциями, а также их реакции на действие различных факторов.

3. Действующие на железнодорожном транспорте правила оформления перевозочных документов, информационные технологии учета, анализа грузовых перевозок не обеспечивают возможность проведения системных исследований бизнес-отношений, возникающих между различными категориями клиентов и перевозчиком, а также формирования клиентских прогнозов, прогнозов поведенческих групп.

К основным результатам диссертационного исследования следует отнести:

1. предложенную методику формирования текущих прогнозов объемов перевозок на основе поведенческих моделей потребителей транспортной продукции в условиях неполной информации;

2. новую систему классификации потребителей транспортной продукции, с подробным описанием клиентов сферы обмена;

3. новые аналитические показатели, позволяющие проводить анализ грузовых перевозок в различных сегментах рынка транспортных услуг (суммарный и зеркальный коэффициенты потребления когерентной продукции);

4. алгоритмы идентификации видов потребителей транспортной продукции в информационном хранилище ОАО «РЖД»;

5. система правил экспертной компоненты информационного хранилища ОАО «РЖД», модели знаний в форме схем метаморфоз продуктов химической промышленности, а также выявленных закономерностей поведения клиентов, инициирующих перевозки грузов химической группы.

Разработанные в рамках данного диссертационного исследования справочники метаморфоз, расширенная система аналитических показателей, правила экспертизы деятельности предприятий, алгоритмы идентификации клиентов были использованы при построении Информационно-аналитической системы прогнозирования перевозок грузов (ИАС ППГ).

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Сапожкова, Татьяна Евгеньевна, 2007 год

1. Абрамов А.П., Галабурда В.Г., Иванова Е.А. Маркетинг на транспорте. Учебник для ВУЗов. М.: Желдориздат. 2001.-329 с.

2. Алексеева Ю. Золотые русские горки. //РЖД-Партнер № 5, 2005, с.66-69.

3. Балалаев С.А. Сегментирование рынка грузоперевозок на железнодорожном транспорте. // Экономика Железных Дорог, №5, 2004. с.59-64.

4. Басовский J1.E. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учеб. Пособие. М.: ИНФРА-М, 2004. - 260 с.

5. Белов И.В. Экономика железнодорожного транспорта: учебник для ВУЗов. М.: Транспорт, 1989. - 351 с.

6. Борисов А.Н. Комментарии к ФЗ «О транспортно-экспедиционной деятельности» М.: Юстицинформ, 2004 - 191 с.

7. Борисова С. JI. Управление экономическими отношениями Российских Железных дорог с экспедиторскими организациями по перевозкам грузов в международном сообщении. Дисс.канд. эк. наук., М.:МИИТ, 2005 171 с.

8. Бубнова Г. В.Модели управления маркетингом грузовых перевозок. М.: изд-во Маршрут, 2003. 256 с.

9. Бубнова Г.В. Корпоративная система управления маркетингом грузовых перевозок (теория, методология, модели): Диссертация док. эк. наук: 08.00.05,08.00.13. М., 2003. - 400 с.

10. О.Бубнова Г.В. Маркетинговая транспортная логистика в планировании грузовых перевозок. // Экономика железных дорог 2002. - № 8. с. 61-70.

11. П.Бубнова Г.В. Маркетинговые модели продаж на основе принципа когерентности.// Мир транспорта 2003. - № 1. с. 64-75.

12. Бубнова Г.В. Ресурсы поддержки текущего планирования. // Железнодорожный транспорт, №10 2003. с.68-71.

13. З.Бубнова Г.В. Условия формирования маркетинговой модели продаж транспортных услуг. // Экономика Железных Дорог, 2002, №10, с.51-60.

14. Бубнова Г.В., Куприянова Г.В., Сибагатулин В.Г. Прогнозирование объемов грузовых перевозок. // Железнодорожный транспорт, 2003, №4, с.61-64.

15. Бубнова Г.В. Сибагатулин В.Г. Маркетинговые исследования тарифов на грузовые перевозки. //Экономика железных дорог, №11.- 2002. С. 73-84.

16. Бубнова Г.В., Тюфаев A.M. Исследования и моделирование продаж транспортной продукции. // Железнодорожный транспорт, 2002, №6, с.60-64.

17. Васильев М.Г. Химическая и нефтехимическая промышленность ведущих зарубежных стран: современные проблемы развития и управления. М.: НИИТЭХИМ , 2002 - 344 с.

18. Волков Б.А. Экономическая эффективность инвестиций на железнодорожном транспорте в условиях рынка. М.: Транспорт, 1996.- 191 с.

19. Величко В.И., Сотников Е.А., Голубев Б.Л. Система Фирменного Транспортного Обслуживания. М.: Интекст, 2001, 184 с.

20. Власов Г.Г., Давыдов Г.Е., Прокофьев В.Н. Концепция изменений и дополнений к правилам оказания услуг по использованию инфраструктуры железнодорожного транспорта общего пользования. // Бюллетень Транспортной Информации, №11, 2005, с.5-9

21. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTIC А и EXCEL: Учебное пособие. М.: ФОРУМ: Инфра-М, 2004. - 464 с.

22. Гаджинский A.M. Логистика: Учебник для ВУЗов. 12-е изд., перераб. и доп. - М.: «Дашков и Ко», 2006. - 432 с.

23. Галабурда В.Г. Оптимальное планирование грузопотоков. М.: Транспорт, 1985 г. 256 с.

24. Галабурда В.Г. Методика маркетингового анализа транспортного рынка и изучения спроса на грузовые перевозки // Ж.-д. транспорт. -Сер. Маркетинг и коммерческая деятельность. ЭИ/ЦНИИТЭИ. 1996. -Вып. 1.-с. 1-30.

25. Глинка Н.Л. Общая химия: учебное пособие для ВУЗов М.: Интеграл-Пресс, 2002. - 728 с.

26. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов. Железнодорожный, Моск. обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 1997.-400 с.

27. Григорьев В.Д. Экономика предприятий химической промышленности. Учеб. пособие. Издю 2-е, перераб. и доп./ Казань.:

28. Казанский Государственный Технологический университет, 2004 352 с.

29. ЗО.Громов Н.Н., Персианов В.А. Управление на транспорте: Учебник для вузов. М.: Транспорт, 1990. - 336 с.31 .Долгосрочное планирование и прогнозирование / Под ред. Т.С. Хачатурова. М.: Наука, 1975. - 517с.

30. Единая транспортная система: Учеб. Для вузов/ В.Г. Галабурда, В.А. Персианов, А.А. Тимошин и др.; Под ред. В.Г. Галабурды. 2-е изд. С измен, и дополн. М.: Транспорт, 2001. - 303 с.

31. Ефимова Е.Н. Краткосрочное прогнозирование перевозок грузов железнодорожным транспортом на основе маркетинговых исследований. Дисс. канд. экон. наук. М.: ВНИИЖТ, 1994

32. Ефимова Е.Н. Прогнозирование объемов грузовых перевозок с использованием приемов эконометрики. // Экономика Железных Дорог, №6, 2005.-с.31-43.

33. Ефремов А.В. Комплексная экономическая оценка закупочной и сбытовой деятельности российских железных дорог с использованием информационных технологий : Дис. канд. экон. наук: 08.00.05, 08.00.13 М. ,2005- 149 с.

34. Зб.Захаров А.Г. Совершенствование планирования и анализа грузовых перевозок на железнодорожном транспорте. М.: Транспорт, 1990. -239 с.

35. Иловайский Н.Д, Король В.А. Маркетинг в перевозках грузов/ВНИИЖТ. М.: Транспорт, 1995. - 248 с.

36. Иловайский Н.Д. Сервис на транспорте (железнодорожном). М.: Маршрут, 2003.-583 с.

37. Интернет-сайт www.learnspss.ru

38. Карачун Н.Е. Прогнозирование региональных объемов грузовых перевозок. // Экономика железных Дорог, №2, 2005. с.41-47.

39. Ковшова М.М. Организация и управление маркетинговой деятельностью в сфере грузовых железнодорожных перевозок. Дисс. к.э.н. 08.00.05 -М.: МИИТ, 268 с.

40. Кондратьев Н.Д. Избранные сочинения. М.: Экономика, 1993.-543 с.

41. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики / Ред. JT. И. Абалкин и др. М.: Экономика, 1989. - 526 с.

42. Котлер Ф., Келлер K.JI. Маркетинг менеджмент. 12-е издание. СПб.: Питер, 2006-816 с.

43. Куприянова Г.В. Развитие системы прогнозирования спроса на грузовые перевозки железнодорожным транспортом. Дисс. канд. экон. наук М.: МИИТ, 2003. - 167 с.

44. Лапидус Б.М. О проекте Стратегической программы развития ОАО «РЖД».// Экономика Железных Дорог, №12,2004. с.7-16

45. Лапидус Б.М. Техническая политика как инструмент реализации экономической стратегии на железнодорожном транспорте. Подходы к методологии: монография. М.: маршрут, 2004. - 208 с.

46. Лапидус Б.М. Экономические проблемы управления железнодорожным транспортом России в период становления рыночных отношений (системный анализ). М.: Изд-во МГУ, 2000. - 288 с.

47. Левицкая Л.П. Определение операционной среды принятия и реализации на основе моделирования ситуации. //Экономика железных дорог №1, 2002 г.- 12с

48. Левицкая Л.П. Учебное пособие по дисциплине "Информационный менеджмент": для студентов ИУИТ, специальностей УПО, УАС, УПМ; М.: МИИТ, 2004 130 с.

49. Лившиц В.Н. Системный анализ экономических процессов на транспорте. М.: Транспорт. 1986 - 239 с.

50. Лисовой П.И. Применение метода сегментации рынка для анализа клиентских перевозок. // Экономика Железных Дорог, № 8, 2005. -с.54-62.

51. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении: Учебное пособие. -М.: Дело, 2004.-400 с.

52. Мазо Л.А. Современные методы управления экономическими процессами на железнодорожном транспорте. М.: Изд-во МЭИ, 2000. - 268 с.

53. Математическое моделирование экономических процессов на железнодорожном транспорте. Учебник для ВУЗов ж.-д. трансп./ под ред. А.Б. Каплана. М.: Транспорт, 1984. - 256с.

54. Мачерет Д.А. Экономические проблемы грузовых железнодорожных перевозок М.: МЦФЭР, 2004 - 234с.

55. Мирроу К., Маулер Г. Паутина власти. Международные картели и мировая экономика-М.: Прогресс, 1984

56. Нанивская В.Г. Теория экономического прогнозирования Тюмень.: Нефтегазовый Ун-т, 2000 - 95 с.

57. Овсянникова Н.В., Аникина О.В. Маркетинг на железнодорожном транспорте. Учеб. пособие. Новосибирск.: СГУПС, 2005 - 167 с.

58. Распоряжение ОАО «РЖД» №15р «Об организации проведения маркетинговых исследований в сфере грузовых перевозок» от 12/04/05 г.

59. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 09/10/97 г. № 1419-р «О мерах по снижению затрат, повышению качества транспортных услуг и развитию конкуренции на рынке грузовых железнодорожных перевозок»

60. Резер С.М., Ловецкий С.Е., Меламед И.И. Математические методы оптимального планирования в транспортных системах // Организация управления транспортом: итоги науки и техники / ВИНИТИ. 1990. Т. 9.- 172 с.

61. Сибагатулин В.Г. Исследование факторов, влияющих на объем перевозок грузов //Сб. трудов IV научно-практической конференции «Безопасность движения поездов».-М.: МИИТ, 2003.- С. VII 47-48.

62. Сибагатулин В.Н. Экономическая оценка состояния и перспектив развития рынка грузовых перевозок на железнодорожном транспорте: Дис. канд. экон. наук : 08.00.05, М.: 2004 160 с.

63. Стратегическое планирование на железнодорожном транспорте. Учебное пособие / Галабурда В.Г., Терешина Н.П., Бубнова Г.В., Киреев B.JL, Куприянова Г.В. М.: МИИТ, 2002. - 267 с.

64. Сулицкий В.Н. Методы статистического анализа в управлении М.: Дело, 2002. - 520 с.

65. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, Е.А. Бесфамильная, Н.А. Голубкова и др.; Под ред. Р.А. Шмойловой; Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики. М.: Финансы и статистика, 1996.-464 с.

66. Терёшина Н.П. Экономическое регулирование и конкурентоспособность перевозок. М.: ЦНТБ МПС РФ, 1994.-132 с.

67. Тимохина А.В. Модель прогнозирования объемных показателей работы железнодорожного транспорта. Дисс. канд. экон. наук -М.:МЭСИ, 2003.-156 с.

68. Титков С.О., Плисова Е.И., Хусаинов Ф.И. Перспективы развития операторских компаний в сфере железнодорожных грузовых перевозок. // Бюллетень Транспортной Информации, №1, 2005, с.20-26

69. Токарева Т. В ответе за тех, кого погрузили// РЖД-партнер 2005 №5 с.62-65

70. Токарева Т. Главное в планировании оперативность и достоверность// РЖД-партнер. СФТО: 10 лет в пути. Спецвыпуск, 2006-С.48-51.

71. Трихунков М.Ф. Транспортное производство в условиях рынка. Качество и эффективность: Монография. М.: Транспорт, 1993 -255 с.

72. Тюфаев A.M. Проблемы построения маркетинговый аналитики на железнодорожном транспорте //Наука и техника транспорта 2003 -№4, с. 17-20.

73. У правление транспортом за рубежом / Резер С.М. М.: Наука, 1994. -315с.

74. Устав открытого акционерного общества "Российские железные дороги" от 18/09/2003

75. Фадеев Г.М. Задача ОАО «РЖД» быть стержнем транспортной инфраструктуры России // РЖД-партнер - 2005 № 1 с. 14-17

76. Федеральный закон «О Железнодорожном транспорте в Российской Федерации»

77. Федеральный закон «Устав железнодорожного транспорта в Российской Федерации»

78. Федюшкин Б.Ф. Минеральные удобрения с микроэлементами. Технология и применение.- Л.: Химия: Ленингр. отд-ние , 1989-270 с.

79. Федоренко Н.П., Савинский Э.С. Очерки по экономике химической промышленности. М.: Высшая школа, 1960 - 340 с.

80. Филатов С.А. Экономическое обоснование системы взаимодействия российских железных дорог с компаниями-собственниками подвижного состава с использованием информационных технологий : Дис. канд. экон. наук : 08.00.05, 08.00.13, М.: 2004 139 с.

81. Филатов С.А., Ефремов А.В. Новые направления исследования бизнес-отношений. // Экономика железных дорог. 2004 выпуск 7, с. 101-104.

82. Хамилов Н.М. Логистика управления перевозочным процессом на железнодорожном транспорте. // Бюллетень Транспортной Информации, №10, 2005, с.23-28

83. Хусаинов Ф.И. К разработке бизнес-плана операторской компании. // Бюллетень Транспортной Информации, №6, 2005, с. 19-24

84. Экономика железнодорожного транспорта: учеб. для ВУЗов ж.-д. транспорта./Под ред. Н.П. Терешиной, Б.М. Лапидуса, М.Ф. Трихункова. М.: УМК МПС России, 2001. - 600 с.

85. Экономика и организация промышленного транспорта: Учебник для вузов ж.д. транспорта /под ред. Н.П. Журавлева и И.С. Беседина -М.ИПК- Желдориздат, 2001 -440 с.

86. Экономика промышленных предприятий железнодорожного траснпорта/ под ред. Л.П.Левицкой, Н.П. Терешиной М. ВИНИТИ, 2002-265 с.

87. Экономическая география России: Учебник для студентов экон. специальностей вузов/ В.И. Видяпин, М.В. Степанов, В.А. Рыльский. М.: ИНФРА-М, 2002. - 532 с.

88. Basic Statistics Using SAS Software. Course Notes. SAS Institute Inc., Cary, NC, USA, 1998

89. Multivariate Statistical Methods. Practical Application. Course Notes. SAS Institute Inc., Cary, NC, USA, 1997