Формирование информационного базиса автоматизированных систем обучения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Яркова, Светлана Анатольевна

• Яркова, Светлана Анатольевна
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Яркова, Светлана Анатольевна

ВВЕДЕНИЕ.

1. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЙ БАЗИС.

1.1. Обзор современного состояния образовательной системы и электронного обеспечения образовательных сред.

1.2. Дидактические свойства и функции компьютерных телекоммуникаций в образовании.

1.3. Проблемы организации электронного образования.

1.3.1. Информационные технологии обучения.

1.3.2. Организация учебного процесса.

1.3.3. Проблемы реализации дистанционного образования.

1.4. Особенности организации учебного материала для системы дистанционного обучения на базе компьютерных телекоммуникаций.

1.5. Структура информационного базиса для поддержки механизмов многоуровневой адаптации в системе электронного обучения.

1.5.1. Обучение как процесс адаптивного управления сложной системой.

1.5.2. Сборка адаптивного учебно-методичсского материала.

2. МОДЕЛИ И КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ВЫБОРА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ ОБУЧАЮЩИХ КУРСОВ.

2.1. Модели оценки качества выбора автоматизированных средств.

2.1.1. Задача целочисленного математического программирования.

2.1.2. Метод обобщенного критерия качества.

2.2. Характеристики качества автоматизированных систем обучения (АСО).

2.3. Алгоритм составления системы характеристик качества автоматизированных систем обучения.

2.4. Экспертная оценка качества. Значение степени согласованности экспертов.

2.5. Обзор оцениваемых автоматизированных сред.

2.6. Обработка результатов экспертного оценивания.

2.6.1 Метод парных сравнений.

2.6.2. Алгоритм вычисления весовых коэффициентов.

2.7. Выделение множества Парето.

3. МОДЕЛЬНО-АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА ОПТИМИЗАЦИОННОГО ФОРМИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО БАЗИСА ДЛЯ АДАПТИВНО-ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ.

3.1. Модели и методы интерактивного контроля в адаптивнообучающих системах.

3.1.1. Модель адаптивной технологии обучения и контроля знаний.

3.1.2. Методы и модели проведения контроля.

3.1.3. Модели и методы оценки знаний.

3.2. ГЕРТ-модель сценария контроля знаний.

3.2.1. Графо-аиалитический метод оценки и пересмотра сценариев контроля знаний в адаптивно-обучающих системах.

3.2.2. Определение вероятностных нормативных времен для процессов контроля знаний, реализуемых в условиях неопределенности.

4. КОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА ВЫБОРА И МОДЕЛИРОВАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ОБУЧЕНИЯ.

4.1. Оценка качества и выбора программного обеспечения учебного назначения.

4.1.1. Назначение программной системы выбора.

4.1.2. Описание интерфейса системы выбора программного обеспечения учебного назначения.

4.2. Имитационное моделирование учебного процесса.

4.2.1. Инструмент имитационного моделирования AnyLogic.

4.2.2. Концепции имитационного моделирования учебного процесса в среде AnyLogic.

4.2.3. Анимация поведения модели в AnyLogic.

4.2.4.Реализация имитационной модели в среде AnyLogic.

4.2.5. Описание процесса создания модели.

4.2.6. Проведение компьютерного эксперимента с использованием электронного образовательного ресурса и без использования.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Формирование информационного базиса автоматизированных систем обучения»

Развитие технологической базы производства и технический прогресс общества требуют повышения уровня образованности как сотрудников предприятий, так и выпускников вузов, повышения эффективности обучения и переобучения, оптимизации учебного процесса. Выполнение этих условий приводит к необходимости использования новых информационных технологий в системе высшего образования.

Состояние сферы образования России и тенденции развития общества требуют безотлагательного решения проблемы опережающего развития системы образования на основе информационных технологий, создания в стране единой информационно-образовательной среды.

Развитие науки и технологий, а также рост объема информации, необходимой для успешной образовательной деятельности, приводят к использованию современных компьютерных и коммуникационных технологий, которые позволяют решать задачи обучения и повышения квалификации обучающихся. Связаны эти перемены с переходом мирового сообщества к информационному типу организации образования и образовательного пространства.

Переход на новые образовательные технологии диктует новый подход к созданию и применению в учебном процессе более эффективных средств поиска, обработки, хранения, предоставления и передачи информации. Информационное обеспечение большинства процессов, связанных с профессиональным образованием, делает возможным хранение и доступ к базовой информации, необходимой пользователю.

Возникает острая необходимость применения программно-аппаратных средств учебного назначения. При этом структура информационного базиса должна поддерживать механизмы управления адаптивным электронным обучением, позволяющие реализовать динамическую многоуровневую адаптацию учебных материалов.

Таким образом, создание, сопровождение и развитие автоматизированных систем обучения требует повышения эффективности формирования и организации информационного базиса, используемого в учебном процессе.

Объектом диссертационного исследования является информационно-образовательная среда автоматизированных систем обучения.

Предмет исследований - информационный базис, структура и состав учебно-методических материалов.

Цель диссертационного исследования состоит в формировании и организации информационного базиса, используемого в автоматизированных системах обучения.

Поставленная цель достигается путем решения следующих задач:

• анализа и формализации задач формирования информационного базиса автоматизированных систем обучения;

• разработки методики выбора программного обеспечения учебного назначения;

• исследования методов принятия решений и экспертной оценки для выбора программного обеспечения учебного назначения;

• разработки стохастической модели прохождения сценариев при изучении материала курса с использованием выбранного программного обеспечения учебного назначения;

• программной реализации системы оценки качества и выбора программного обеспечения учебного назначения;

• определении зависимости качества усвоения дисциплины от объема использованных электронных образовательных ресурсов в учебном процессе.

Методы исследования. Основные теоретические и прикладные результаты работы получены на основе методологии системного анализа, теории принятия решений, аппарата стохастических сетей. 5

Научная новизна работы:

1. Предложена новая методика выбора программного обеспечения учебного назначения, позволяющая понизить мощность множества критериев на основе их парного сравнения и ранжирования.

2. Для групповой экспертной оценки программного обеспечения учебного назначения разработан алгоритм вычисления весовых коэффициентов, обеспечивающий итеративный режим определения значений весов.

3. Разработана стохастическая сетевая модель прохождения сценариев, позволяющая реализовать идею адаптации при изучении материала обучающимся с использованием программного обеспечения учебного назначения.

4. Разработана имитационная модель процесса обучения с различным уровнем использования электронных образовательных ресурсов, позволившая экспериментально подтвердить эффективность предлагаемого подхода.

Значение для теории. Полученные при выполнении диссертационной работы результаты имеют существенное значение для развития теории принятия решений, в частности, выделения множества существенных критериев выбора и формирования области Парето. Разработанная ГЕРТ-методика оценки и пересмотра сценариев контроля знаний в автоматизированных обучающих системах позволяет получать вероятностно-временные характеристики сценариев, в которые включены случайные отклонения и неопределенность, возникающие непосредственно во время выполнения процедуры контроля знаний.

Практическая ценность. Разработанная в диссертации программная система позволяет оценить качество и выбрать программное обеспечение учебного назначения, которое может дополнить в учебном процессе классические методы преподавания, что приведет к росту успеваемости студентов.

Достоверность полученных результатов подтверждается корректным использованием методов принятия решений и стохастических моделей при обосновании полученных результатов, выводов, рекомендаций, а также успешным выполнением компьютерных экспериментов, показавших, что использование электронных образовательных ресурсов в процессе обучения ведет к росту успеваемости студентов.

Реализация результатов работы. В диссертационной работе были разработаны три программные системы, предназначенные для формирования оптимального состава программного обеспечения мультиверсионных информационно-управляющих систем. Программные системы прошли экспертизу и зарегистрированы в Отраслевом фонде алгоритмов и программ (ОФАП), что делает их доступными широкому кругу специалистов в области системного анализа и разработки программного обеспечения информационно-управляющих систем. Перечень зарегистрированных программных разработок приведен в конце автореферата.

Научные и практические результаты внедрены в учебный процесс СибГТУ, использованы в программе повышения квалификаций преподавателей и слушателей Института дополнительного профессионального образования, повышения квалификации и переподготовки специалистов, а также при разработке 8 электронных учебно-методических комплексов, 11 учебно-методических пособий, ряда обучающих электронных курсов для заочного и дистанционного обучения. Материалы диссертационной работы введены в учебные курсы дисциплин, читаемых студентам на кафедрах «Информационные технологии» и «Лесоводство» Сибирского государственного технологического университета.

На защиту выносятся:

1. Методика выбора программного обеспечения учебного назначения.

2. Алгоритм вычисления весовых коэффициентов при групповой экспертной оценке.

3. Стохастическая модель оценки и пересмотра сценариев контроля знаний при изучении материала в автоматизированных обучающих системах.

4. Имитационная модель учебного процесса с применением программного обеспечения учебного назначения в автоматизированных обучающих системах.

Апробация работы. Основные положения и результаты работы прошли всестороннюю апробацию на международных и всероссийских научных и научно-практических конференциях. В том числе, на III, IV, V Всероссийской конференции "Проблемы информатизации региона" (Красноярск, 1997, 1998, 1999), XXV юбилейной международной конференции (Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 1998), Всероссийской научно-методической конференции "Образование XXI века: инновационные технологии, диагностика и управление в условиях информатизации и гуманизации" (Красноярск, 1999), Всероссийской научно-практической конференции "Лесной комплекс: проблемы и решения" (Красноярск, 1999), Всероссийской конференции "Информатика и информационные технологии" (Красноярск, 1999), IV и VI Международной научно-практической конференции «Современные техника и технологии» (Томск, 2000, 2002), Международной научно-практической конференции «Экологизация образования» (Алматы, 2000), Всероссийской научно-практической конференции «Непрерывное экологическое образование» (Красноярск, 2003), Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы химико-лесного комплекса» (Красноярск, 2003, 2004), Всероссийской научно-практической конференции «Непрерывное экологическое образование и экологические проблемы» (Красноярск, 2005)

Диссертационная работа в целом обсуждалась на научных семинарах Сибирского государственного технологического университета, Сибирского государственного аэрокосмического университета, а также НИИ Систем управления, волновых процессов и технологий (2005-2007 гг.). 8

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Яркова, Светлана Анатольевна

Выводы

1. С помощью среды визуальной разработки Delphi 7.0, создан программный продукт, в котором реализованы основные идеи нового подхода к решению проблемы оценки качества и выбора электронных образовательных ресурсов. Основными достоинствами данной системы является простота в использовании, доступность и достаточно высокие функциональные возможности.

2. Компьютерные эксперименты показывают, что использование электронных образовательных ресурсов в процессе изучения дисциплины ведет к росту успеваемости студентов.

3. Компьютерные эксперименты, проведенные при помощи модели учебного процесса дисциплины "Лесоведение" наглядно свидетельствуют о повышении качества усвоения дисциплины при использовании электронных образовательных ресурсов в учебном процессе.

4. Учебно-методические комплексы по различным дисциплинам, используемые в учебном процессе, представленные в виде обычных текстовых документов должны быть расширены возможностью применения электронно-образовательных ресурсов.

В результате проведенных в диссертационной работе научных исследований были получены следующие результаты:

• Проведен анализ и выполнена формализация задач формирования информационного базиса автоматизированных систем обучения. Определено, что структура информационного базиса должна поддерживать механизмы управления адаптивным электронным обучением, позволяющие реализовать динамическую многоуровневую адаптацию учебных материалов.

• Разработана методика выбора учебно-методического материала, которая включает в себя ранжирование критериев оценки и выделение топологического пространства критериев на основе парного сравнения.

• Проведены исследования и выбраны методы принятия решений и экспертной оценки, позволяющие формировать информационный базис автоматизированных систем обучения. Разработан алгоритм вычисления весовых коэффициентов при групповой экспертной оценке.

• Разработана стохастическая модель прохождения сценариев при адаптивном изучении материала курса. Данная модель оценки и пересмотра сценариев контроля знаний в адаптивно-обучающих системах позволяет получать вероятностно-временные характеристики сценариев, которые учитывают случайные отклонения и неопределенность прохождения сценариев.

• Выполнена программная реализация системы оценки качества и выбора программного обеспечения учебного назначения. Проведено сравнение реальных программных средств и систем учебного назначения и выбрана лучшая система из рассматриваемых.

• Проведены компьютерные эксперименты, подтвердившие зависимость качества усвоения дисциплины от объема использованных электронных образовательных ресурсов в учебном процессе.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Яркова, Светлана Анатольевна, 2007 год

1. Агаев В.Т. Методические рекомендации по подготовке материалов для учебных аудио-видеосредств. -М.:МИЭП,1996, с.8.

2. Александров, Т.Н. Программированное обучение и новые информационные технологии обучения // Информатика и образование. №5, 1993.-c.7-19.

3. Андреев А.А. Введение в дистанционное обучение // Евразийская ассоциация дистанционного образования. Материалы IV Международной конференции по дистанционному образованию.

4. Антошина И.В. Процедуры и модели оценки качества и выбора прикладного программного обеспечения систем обработки информации. -Монография диссертационной работы. М.: МГУ Л, 2001. 221 с.

5. Башмаков, А.И. Технология и инструментальные средства проектирования тренажерно-обучающих комплексов для профессиональной подготовки и повышения квалификации. Часть 1. /А.И. Башмаков, И.А. Башмаков // Информационные технологии. №6, 1999. с.40-45.

6. Бовтенко, М.А. Компьютерная лингводидактика: Учеб. пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000.

7. Васильев В.И., Ильясов Б.Г. Интеллектуальные системы управления с использованием нечеткой логики: Учебное пособие / В.И. Васильев, Б.Г.Ильясов; Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. Уфа, 1995. 80 с.

8. Вендров, A.M. Один их подходов к выбору средств проектирования баз данных и приложений //Системы управления базами данных. №3, 1995. с.75-86.

9. Гаврилова, Т.А. Адаптивный диалог и модель пользователя / Т.А. Гаврилова, Е.В. Зудилова //Диалог-95: материалы международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям. Казань, 1995. - с.88-97.

10. Галеев, И.Х. Модели и методы построения автоматизированных обучающих систем (обзор). // Информатика. Научно-технический сборник. Серия Кадровое обеспечение. Вып.1.-М.: ВМНУЦ ВТИ, 1990. с.64-72.

11. Гутгарц, Р.Д. Компьютерная технология обучения //Информатика и образование. №5,2000. с.44-45.

12. Данилин, А.Р. Создание специализированных автоматизированных систем обучения на базе АОС общего назначения //Обучающие и контролирующие системы на базе ЭВМ. Сб. науч. трудов. -Свердловск: СГПУ, 1982. с.3-10.

13. Демкин В.И. и др. Дистанционное обучение и мультимедиа // Высшее образование в России. 1998. - №4.

14. Демушкин, А.С. Компьютерные обучающие программы //Информатика и образование. №3, 1995. с.72-76.

15. Дистанционное обучение: Учеб. пособие / Под ред. Е.С.Полат. -М.: Гуманит.изд. центр ВЛАДОС, 1998. 192 с.

16. Джексон, Г. Проектирование реляционных баз данных для использования с микро-ЭВМ. М.:Мир, 1991.

17. Доррер, Г. А. Система интерактивного обучения Lotus LearningSpace release 2.5 Текст.: учебное пособие./ Г.А. Доррер [и др.]. Красноярск: СибГТУ, 2000. 100 с.

18. Жарков, И.В. Автоматизированные обучающие системы //Прикладное языкознание /Под ред. Гердт А.С. СПб., 1996. - с.59-68.

19. Зеленков, П.В. Автоматизация формирования информационно-терминологического базиса мультилингвистических обучающих технологий/И.В. Ковалев, П.В. Зеленков//Телекоммуникации и информатизация образования. №3 (28), 2005. - С. 68-82.

20. Зеленков, П.В. Автоматизированная система управления ВУЗом /П.В. Зеленков, Г.И. Васина, М.Н. Бердникова// Сборник трудов участников конференции выставки «ИТО-2004» - Москва: МИФИ, 2004. - С. 202-203.

21. Иконин JT.H. «Батисфера» программа для создания мультимедийных учебных курсов и контроля знаний: http://www.baty.ru.

22. Инюточкина Е.В. Дистанционное образование: http://edu.omgtu.ru/default.asp?code=c2.

23. Инюточкина Е.В. Инструментальные среды для создания электронных учебных пособий и курсов: http://edu.omgtu.ru/default.asp?code=instrumental.

24. Карпов, 10. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic5 Текст. / Ю. Г. Карпов.- СПб.: BHV, 2006. -400с.

25. Материалы сайта компании «Батисфера» Электронный ресурс.: режим доступа: www.baty.ru.

26. Материалы сайта компании «Гиперметод» Электронный ресурс.: режим доступа: www.hyper-method.ru.

27. Нешта Е.П. Использование математических моделей для оценки качества программных средств. Монография диссертационной работы. М.: ГАНГ, 2001.-330 с.

28. Норенков, И.П. Применение онтологии в образовательных ресурсах. // Инновации в условиях развития информационно-коммуникационных технологии. Материалы конференции ИНФО 2007. 2007.-с.51-53.

29. Олейников Б.В., Цыганок Д.А., Деруга И.А., Чередниченко О.Г. Определение технологических направлений для организации открытого образования в КрасГУ. http://krasu.openet.ru

30. Панин М. Морфология рейтинга // Высшее образование в России,- 1998.-№ 1.

31. Подготовка информации для автоматизированных обучающих систем / А.Я.Савельев, В.А.Новиков, Ю.И.Лобанов (под ред. А.Я.Савельева)//М.: Высшая школа, 1986.- 175 с.

32. Позин, Б.А. Современные средства программной инженерии для создания открытых прикладных информационных систем //Системы управления базами данных. №1, 1995. с.139-144.

33. Полонников Р.Н., Никаноров А.В. Методы оценки показателей надежности программного обеспечения. СПб.: Политехника, 1992.-78с.

34. Пучкин Р. Тестирование прикладного ПО с графическим интерфейсом // PC Week. 1999. № 1. - с. 13-17.

35. Растригин JI.A. Адаптация сложных систем. Методы и приложения. Рига: Зинатне, 1981. -375 с.

36. Растригин, JI.A. Адаптивное обучение с моделью обучаемого. Рига: Зинатне, 1988.

37. Ретинская, И.В. Системы и методы поддержки принятия решения по оценке качества и выбору компьютерных средств учебного назначения. /Информационные технологии № 6,1997, с. 42-44.

38. Ретинская, И.В. О классификации компьютерных образовательных информационных технологий./ И.В. Ретинская, В.Г. Домрачеев // Информационные технологии N2 1996, с. 10-14.

39. Система интерактивного обучения Lotus LearningSpace: пособие для преподавателей / Г.А. Доррер, В.А. Старых, Е.В. Корнеев и др. // СибГТУ, 2000,100 с.

40. Соловов, А.В. Проектирование компьютерных систем учебного назначения: учебное пособие. Самара: СГАУ, 1995.

41. Тархов С.В. Оценка эффективности адаптивного электронного обучения// Информационные технологии моделирования и управления. Научно-технический журнал №3 (21). Воронеж. Научная книга. 2005, с.337-346.

42. Усачев, А.В. Адаптивная технология управления качеством образования. Материалы III Всероссийской научно-практической конференции "Влияние образовательных технологий на развитие регионов", КФ МЭСИ, Красноярск 2003. С. 29-31.

43. Усачев, А.В. Компьютерная лингводидактика в информационных технологиях обучения. Материалы III Всероссийской научно-практической конференции "Влияние образовательных технологий на развитие регионов", КФ МЭСИ, Красноярск 2003. С. 40-42.

44. Усачев, А.В. Нейросетевая кластеризация множественных значений терминологии с учетом лингвистической избыточности. Вестник НИИ СУВГ1Т, сборник научных трудов, Красноярск, 2003. С. 140-150.

45. Филлипс, Д. Методы анализа сетей / Д. Филлипс, А. Гарсиа-Диас // М.: Мир, 1984.-496 с.

46. Шампандер Г., Шайдук А. Обучающие компьютерные системы // Высшее образование в России. 1998. - № 3.

47. Шибанов, А.П. Нахождение закона распределения выходной величины GERT-сети большой размерности/ А.П. Шибанов// Информационные технологии , № 1, 2002. С. 42-45.

48. Яркова, С. А. Оптимизация обработки данных в распределенных образовательных средах / И. В. Ковалев, С. А. Яркова, С. Ф. Шевчук, П. В. Зеленков // Программные продукты и системы. 2007. - № 3. - С. 70-71.

49. Яркова, С. А. Использование рейтинговой системы / С. А. Яркова // Труды третьей Всероссийской конференции "Проблемы информатизации региона", Красноярск, 1997.

50. Яркова, С. А. Новый методологический подход в обучении студентов / С. А. Яркова // Труды четвертой Всероссийской конференции "Проблемы информатизации региона", Красноярск, 1998.

51. Яркова, С. А. Методологические вопросы информатизации образования в вузе / С. А. Яркова // Труды четвертой Всероссийской конференции "Проблемы информатизации региона", Красноярск, 1998.

52. Яркова, С. А. Использование новых систем в процессе подготовки специалистов / С. А. Яркова // Материалы межвузовской научно-теоретической конференции "Красноярск: история и современность к 370-летию со дня основания", 1998.

53. Яркова, С. А. Компьютерное обучение как фактор успешности в организации педагогического процесса в вузе / С. А. Яркова // Всероссийская научно-практическая конференция "Лесной комплекс: проблемы и решения", Красноярск, 1999.

54. Яркова, С. А. Дистанционное образование. Создание учебного курса "Педагогическое мастерство" в среде LearningSpace / С. А. Яркова, О. Волкова // Всероссийская конференция "Информатика и информационные технологии", г. Красноярск, 1999.

55. Яркова, С. А. Проектирование и анализ эффективности компьютерных программ учебного назначения / С. А. Яркова // Материалы Всероссийского конгресса женщин-математиков, Красноярск, 1999.

56. Яркова, С. А. Проектирование и эффективность компьютерного мониторинга обучения / С. А. Яркова // Труды пятой Всероссийской конференции "Проблемы информатизации региона", Красноярск, 1999.

57. Яркова, С. А. Проектирование и эффективность компьютерного мониторинга обучения / С. А. Яркова // Труды пятой Всероссийской конференции "Проблемы информатизации региона", Красноярск, 1999.

58. Яркова, С. А. Проблемы методологии компьютерного мониторинга обучения и пути их решения / С. А. Яркова // Труды IV Междунар. научн.-практ. конф. «Современные техника и технологии». Томск: Изд-во Томского политехи, ун-та, 2000.

59. Яркова, С. А. Образовательные компьютерные технологии, оценка их эффективности / С. А. Яркова // Труды IV Междунар. научн.практ. конф. «Современные техника и технологии». Томск: Изд-во Томского политехи, ун-та, 2000.

60. Яркова, С. А. Новый подход в изучении дисциплин, связанных с компьютерными технологиями / С. А. Яркова // Труды VI Междунар. научн.-практ. конф. «Современные техника и технологии». Томск: Изд-во Томского политехи, ун-та, 2002.

61. Яркова, С. А. Сущность компьютеризации педагогического процесса в вузе / С. А. Яркова // Труды VI Междунар. научн.-практ. конф. «Современные техника и технологии». Томск: Изд-во Томского политехи, ун-та, 2002.

62. Яркова, С. А. Информационное и программное обеспечение курса «Лесоведение» / А. В. Кулич, 3. В. Ерохина, С. А. Яркова // Всероссийская научно-практическая конференция «Непрерывное экологическое образование», 2003.

63. Яркова, С. А. Использование экспертных систем для выбора и оценки качества программно-аппаратных сред учебного назначения / В. А. Волков, С. А. Яркова // III Всероссийский конгресс женщин-математиков 2004.

64. Яркова С.А., Ковалев И.В., Амбросенко Р.Н., Шевчук С.Ф., Тюпкин М.В. Система оптимизации обработки и хранения информации в базах данных (программная система «BD-Opt ver.1.0»). М.: ВНТИЦ, 2007. № 50200701159.

65. Яркова С.А., Ковалев И.В., Шевчук С.Ф., Амбросенко Р.Н. Система формирования и анализа на графах распределенных образовательных сред (Программная система «GraphEdu ver. 1.0»). М.: ВНТИЦ, 2007. № 50200701161.

66. Яркова С.А., Ковалев И.В., Чикизов А.А., Шевчук С.Ф., Амбросенко Р.Н. Многоверсионное тестирование в распределенных образовательных средах (программная система «AITest ver. 1.0»). М.: ВНТИЦ, 2007. № 50200701282.

67. Яркова, С. А. Английский язык. Travelling: учебное пособие для студентов всех специальностей очной формы обучения Текст. / С. А. Яркова, О. Б. Николаева Красноярск : СибГТУ, 2006 . - 78 с.

68. Яркова С.А., Ерохина З.В. Рекомендации к написанию рефератов Методические указания для студентов всех специальностей всех форм обучения Текст. / С. А. Яркова, З.В. Ерохина Н. Красноярск: СибГТУ, 2006.-37 с.

69. Яркова, С. А. Информатика: программа учебной дисциплины для студентов специальностей 320700, 280200, 260300с, 250600, 250400 заочной формы обучения/ Сост. С.А. Яркова, Л.Д. Якимова Красноярск: СибГТУ, 2006.-21 с.

70. Яркова, С. А. Математика и информатика. Часть 1: учебное пособие для студентов специальности 022900 (031202) «Перевод и переводоведение» очной формы обучения Текст. / С. А. Яркова, Е.М. Гриценко Красноярск: СибГТУ, 2007 . - 60 с.

71. Яркова, С. А. Математика и информатика. Часть 3: курс лекций для студентов специальности 022900 (031202) «Перевод и переводоведение» очной формы обучения Текст. / С. А. Яркова, J1.A, Жуков Красноярск: СибГТУ, 2007 . - 78 с.

72. Яркова, Г.А. Доррер, Г.М. Рудакова. Красноярск: СибГТУ, 2007 . - 48 с.

73. Яркова, С. А. Информатика и вычислительная техника.

74. Яркова, С. А. Сборник программ, рейтинг-планов учебных дисциплин для студентов специальности 022900 (031202) «Перевод и переводоведение» очной формы обучения 1-2 курс Текст. / Сост. С.А. Яркова, Л.Д.Якимова Красноярск: СибГТУ, 2007. -50 с.

75. Cohn, D. Learning to probabilistically identify authoritative documents. In Proc. 17th International Conf. on Machine Learning, pages 167-174, 2000.

76. Everett, D. R. Computer-Mediated Communication as a Teaching Tool: a Case Study //Journal of Research on Computing in Education. Vol.26, Iss.3. Spring, 1994.-Pp.336-357.

77. Foltz, P.W. Using latent semantic indexing for information filtering. In ACM Conference on Office Information Systems (COIS), pages 40-47, 1998.

78. Levy, M. Computer Assisted Language Learning: Context and Conceptualization. Oxford: Clarendon Press, 1997.

79. Neumann, K. Stochastic Project Network/ K. Neumann// Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, No. 34, Springer Verlag, 1990.

80. Neumann, K. An Optimality Equation for Stochastic Decision Networks/ K. Neumann//Wiss. Zeitschrift Techn. Hochschule Leipzig, No. 8, 1984. Pp. 79-87.

81. Ravi Kumar, S. Prabhakar Raghavan, Sridhar Rajagopalan, Andrew Tomkins, David Gibson, and Jon Kleinberg. Mining the Web's link structure. Computer, 32(8):60-67,1999.

82. Ribeiro-Neto, B. Modern Information Retrieval. ACM Press, 1999.

83. Salton, G. Introduction to modern Information Retrieval. McGraw-Hill Computer Science Series. McGraw-Hill, New York, 1983.

84. Критерии выбора универсальных пакетов по созданию электронных курсов

85. Критерии выбора Весовые коэффициенты Значения критериев выбора1.arning Space Батисфера

86. Возможность коллективной работы (да/нет) 0.01700 1 0

87. Возможность доступа по электронной почте (да/нет) 0.01360 1 1

88. Возможность доступа к материалу через Интернет (да/нет) 0.01700 1 0

89. Возможность доступа через локальную сеть (да/нет) 0.01700 1 1

90. Возможность сборки в единой обучающей среде готовых материалов (да/нет) 0.01700 1 1

91. Возможность тестирования обучающихся (да/нет) 0.01700 1 1

92. Возможность создания вопроса «один из нескольких» (да/нет) 0.01360 1 1

93. Возможность создания «свободного» вопроса (да/нет) 0.01360 1 0

94. Возможность создания вопроса «несколько из нескольких» (да/нет) 0.01360 1 1

95. Возможность автоматической аттестации (да/нет) 0.01700 1 0

96. Ведение статистики (да/нет) 0.01360 1 1

97. Добавление ключевых слов к документу (да/нет) 0.01360 1 0

98. Ведение профилей (да/нет) 0.01360 1 0

99. Возможность календарного планирования (да/нет) 0.01700 1 0

100. Возможность добавления мультимедийных средств к курсу (да/нет) 0.01700 1 1

101. Возможность печати методического материала (да/нет) 0.01189 1 1

102. Возможность прерывания тестирования (да/нет) 0.00849 1 0

103. Возможность установки опций графики по умолчанию 0.00510 1 0

104. Возможность изменения размера рисунка (да/нет) 0.01700 1 1

105. Возможность редактирования рисунков (да/нет) 0.01700 1

106. Возможность выбора шрифта (да/нет) (возм.) 0.01019 1 1

107. Возможность выбора размера шрифта (да/нет) (возм.) 0.01019 1 1

108. Критерии выбора Весовые коэффициенты Значения критериев выбора1.arning Space Батисфера

109. Возможность комбинирования различных шрифтов в любом месте документа (да/нет) (возм.) 0.00340 1 1

110. Копирование формата (п.-ф.) 0.00034 0 0

111. Установка формата по умолчанию (п.-ф.) 0.00425 0 0

112. Возможность установки полей (да/нет) (возм.) 0.01189 1 0

113. Наличие проверки правописания (да/нет) (возм.) 0.00170 0 0

114. Возможность добавления глоссария (да/нет) (возм.) 0.00170 1 0

115. Возможность редактирования текста (да/нег) (возм.) 0.01700 1 1

116. Возможность поиска заданного словосочетания (да/нет) 0.00084 1 0

117. Возможность замены заданного словосочетания (да/нет) 0.00017 1 0

118. Точность представления информации на экране и печатном листе (да/нет) (конст.) 0.00425 1 1

119. Возможность предварительного просмотра (да/нет) 0.00510 1 1

120. Возможность печати заданных страниц (да/нет) 0.01189 1 1

121. Возможность печати выделенных участков (да/нет) 0.00170 1

122. Возможность печати заданного числа экземпляров (да/нет) 0.00679 1 1

123. Возможность выбора ориентации страниц (да/нет) 0.01359 1 1

124. Возможность названия файлов по-русски (да/нет) (конст.) 0.00340 1

125. Возможность импорта графики (да/нет) (возм.) 0.01700 1 1

126. Возможность динамического обмена данных (возм.) 0.01019 0

127. Максимальное количество одновременно открытых окон 0.01019 1 1

128. Количество палитр (кол.) 0.00170 1 0

129. Наличие подсказок по кнопкам палитры (да/нет) (конст.) 0.00679 1 0

130. Возможность размещения в любом месте экрана (да/нет) 0.00679 1 0

131. Наличие панелей инструментов (конст.) 0.00679 1 1

132. Возможность установки панелей по своему желанию 0.01189 0

133. Наличие подсказок к кнопкам (да/нет) (конст.) 0.00679 1

134. Наличие режима общей справки (да/нет) (конст.) 0.01614 1 1

135. Наличие режима контекстной помощи (да/нет) (конст.) 0.00510 1 0

136. Наличие режима "Что это такое" (да/нет) (конст.) 0.00085 0 0

137. Наличие встроенного учебника по предмету (да/нет) 0.00170 0 01. Значения критериев выбора

138. Критерии выбора Весовые коэффициенты Learning Space Батисфера

139. Возможность переходов вперед и назад по справке (да/нет) (возм.) 0.00340 1 1

140. Гиппертекстовый стиль справки (да/нет) (конст.) 0.00085 1 0

141. Расположенность тем по алфавиту (конст.) 0.00170 1 1

142. Система древообразного поиска (да/нет) (конст.) 0.00170 1 0

143. Возможность поиска по первым буквам (да/нет) (возм.) 0.00170 1 1

144. Руссифицированность программы (да/нет) (конст.) 0.01700 1

145. Указание места нахождения ошибок (да/нет) (конст.) 0.01700 1 1

146. Возможность комбинирования разных объектов в любом месте экрана (да/нет) (конст.) 0.00849 1 0

147. Минимально требуемый процессор (кол.) 0.01700 1 1

148. Минимальная тактовая частота (кол.) 0.01700 1 1

149. Минимальный объем ОЗУ (кол.) 0.01700 1 1

150. Звуковая карта (да/нет) (конст.) 0.00340 1 1

151. Работоспособность под Windows (конст.) 0.01700 1 1

152. Работоспособность на платформе IBM 0.01700 1 1

153. Возможность установки стандартной версии (да/нет) (конст.) 0.01359 0

154. Возможность установки пользовательской версии (да/нет)нст.) 0.01700 1 1

155. Возможность установки полной версии (да/нет) (конст.) 0.00170 1 1

156. Все сообщения руссифицированны (да/нет) (конст.) 0.01019 1

157. Возможность изменения размеров изображений 0.00170 1 1

158. Возможность удаления изображений 0.00170 1 1

159. Возможность установки опций анимации по умолчанию 0.00170 0

160. Возможность редактирования анимации 0.01359 0

161. Возможность выбора цвета шрифта 0.01359 1 1

162. Возможность выбора межстрочного расстояния (да/нет) 0.00170 1 0

163. Возможность размещения текста колонками (да/нет) 0.00017 0

164. Возможность установки полей (да/нет) 0.00170 1 1

165. Возможность редактирования текста (да/нет) 0.01444 1 1

166. Возможность создания гипертекстовых ссылок (да/нет) 0.01359 1 0

167. Критерии выбора Весовые коэффициенты Значения критериев выбора1.arning Space Батисфера

168. Возможность предварительного просмотра перед печатью (да/нет) 0.00017 1 0

169. Возможность печати заданных страниц (да/нет) 0.00510 1 1

170. Возможность печати четных (нечетных) страниц (да/нет) 0.00510 1

171. Возможность выбора ориентации страниц (да/нет) 0.00510 1 1

172. Возможность импорта графики (да/нет) 0.01444 1 1

173. Совместимость с предыдущими версиями программы (да/нет) 0.01444 1 0

174. Возможность минимизации окон (да/нет) 0.00340 1 0

175. Возможность закрытия окна (да/нет) 0.01529 1 0

176. Соединение с интернетовской страничкой фирмы-создателя 0.00849 1 1

177. Зависимость контекстного меню от выделенного 0.00849 1 0

178. Работоспособность стандартных клавиатурных комбинаций (да/нет) 0.00170 1 0

179. Наличие строки состояния (да/нет) 0.01019 0 0

180. Возможность автосохранения документа (да/нет) 0.01700 0 0

181. Выдача предупреждений при выполнении необратимых операций (да/нет) 0.01700 1 0

182. Наличие восстановления документа после отключения питания 0.01700 0 0

183. Наличие литературы на русском языке (да/нет) 0.01602 1 0

184. Возможность использования справочной системы без запуска основной программы (да/нет) 0.01189 0 0

185. N integer Количество набранных студентов

186. N1 integer Количество закончивших обучение студентов

187. P real Вспомогательная переменная, служит для определения процента усвоения модуля

188. Z integer Количество прогонов

189. Z1 integer Номер текущего прогона с электронным учебником

190. Z2 integer Номер текущего прогона без электронного учебника23 eLearn boolean Прогон с электронным учебником / без электронного учебникап/п Идентификатор Тип Назначение

191. Stp boolean Вспомогательная переменная, служит для остановки работы модели

192. W boolean Вспомогательная переменная, служит для сбора статистики при использовании электронного учебника

193. Ww boolean Вспомогательная переменная, служит для сбора статистики без использования электронного учебника

194. KolObr integer Количество обращений к электронному учебнику за текущий прогон28 sKoIObr integer Количество обращений к электронному учебнику за все прогоны

195. Описание переменных для реализации активного объекта -Mainп/п Идентификатор Тип Назначение

196. Ml Real Поправочный коэф. 1-го модуля