Формирование информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении математике тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 13.00.02, кандидат педагогических наук Ромащенко, Татьяна Юрьевна

• Ромащенко, Татьяна Юрьевна
• кандидат педагогических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат педагогических наук Ромащенко, Татьяна Юрьевна

Введение.

Глава 1. Научно-педагогические основы формирования информационностатистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов.

§1.1. Значение информационно-статистической культуры в системе подготовки студентов социо-гуманитарных факультетов вузов.

§1.2. Психолого-педагогические особенности обучения математической статистике студентов социо-гуманитарных специальностей в условиях информатизации образования.

§1.3. Роль компьютерных технологий в формировании информационностатистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Методические основы формирования информационностатистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов.

§2.1. Содержательные и методические особенности формирования информационно-статистической культуры студентов социогуманитарных специальностей.

§2.2. Организационные особенности формирования информационностатистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей.

§2.3. Методические рекомендации по формированию информационностатистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов на основе применения компьютерных технологий.

§ 2.4. Педагогический эксперимент.

Выводы по главе II.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Формирование информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении математике»

Актуальность исследования. В соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования учебная дисциплина «Математика и информатика» введена в последние годы на социо-гуманитарных факультетах большинства вузов. Значительное место в ней отводится изучению студентами закономерностей случайных явлений, которое связано с формированием и развитием особой статистической культуры, специфического типа мышления и особых недетерминированных представлений.

Термин «статистическая культура» как разновидность математической культуры сравнительно давно использовался в методической литературе (В.Н. Шапкина, И.М. Яглом и др.) без попыток научного определения Его связывали с задачей формирования статистического мышления, которая следовала из цели обучения школьников элементам науки о случайном (стохастике), поставленной в конце 60-х годов XX века академиком Б.В. Гнеденко. Попыток дать определение «статистическому мышлению» как научному понятию долгое время не предпринималось. И в отечественной психологии этим вопросам до сих пор уделяется недостаточно внимания. Однако, это не помешало в последние десятилетия минувшего столетия достаточно далеко продвинуться в решении ряда научно-методических проблем, связанных с обучением теории вероятностей и математической статистике (Л.О. Бычкова, С.И. Воробьева, М.В. Еремеева, К.Н. Курындина, Ж. Кудратов, И.Б. Ларина, Д.В. Маневич, В.Г. Потапов, В.Д. Селютин, В.В. Фирсов и др.).

В последние годы были предприняты попытки сформулировать определение понятия «статистическая культура» (С.А. Самсонова).

С одной стороны, появление компьютеров резко повысило возможности в формировании и развитии статистической культуры обучаемых. Именно использование компьютерных технологий привело к облегчению решения многих вероятностно-статистических задач. Стали очевидны преимущества методических систем обучения математической статистике, при которых средством действий со статистической информацией является компьютер.

С другой стороны, привлечение стохастического содержания к изучению основ информатики способствовало более эффективному овладению информационной культурой, которая подразумевает готовность человека к освоению нового образа жизни на информационной основе (В .А. Извозчиков, А.А. Кузнецов, Т.А. Полякова, Н.В. Ходякова и др.)

Неоспоримы преимущества использования элементов математической статистики и при обучении грамотно работать с информацией: собирать необходимые факты, анализировать их, выдвигать и проверять гипотезы, делать обобщения и сопоставления, устанавливать закономерности, делать аргументированные выводы и т.п. Они усиливают потенциал информатики для развития личности, гибко ориентирующейся в информационном потоке, обладающей умениями и навыками поиска и обработки информации, построения, анализа и интерпретации информационных моделей. Таким образом, наполнение информатики математической статистикой приводит к повышению уровня информационной культуры личности, а значит и к повышению уровня ее общей культуры: способности быть коммуникабельным, адаптироваться в меняющихся жизненных ситуациях, творчески и самостоятельно работать в различных областях и ситуациях, в том числе и над развитием собственной нравственности, интеллекта и культурного уровня.

Наблюдаемое в реальном образовательном процессе взаимопроникновение математической статистики и информатики в содержательную и методологическую канву друг друга, усиление межпредметных связей не только повышает возможности для более глубокого освоения самих этих предметов. Это создает условия для взаимообогащения и взаимовлияния компонентов общей культуры личности, выраженных в понятиях «статистическая культура» и «информационная культура».

Однако, несмотря на фактическое слияние данных феноменов в реальной практике обучения, среди научных исследований отсутствуют теоретические разработки по выявлению общих закономерностей формирования интегрированной, информационно-статистической культуры обучаемых. Заметное отставание в этом педагогической теории от образовательной практики особенно негативно сказывается на качестве подготовки студентов социо-гуманитарных факультетов вузов в силу ряда особенностей гуманитарного типа мышления, препятствующего освоению абстрактных математических категорий.

Таким образом, выявилось противоречие между теоретико-педагогическими подходами к разрозненному формированию статистической культуры и информационной культуры, с одной стороны, и сложившейся практикой интегрированного обучения математической статистике и информатике, с другой.

Данное противоречие определяет актуальность темы настоящего исследования, проблема которого состоит в определении научно-педагогических основ формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении математике. Решение данной проблемы составляет цель исследования.

Объект исследования: обучение математической статистике студентов социо-гуманитарных факультетов вузов.

Предмет исследования: процесс формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении математической статистике.

Гипотеза исследования состоит в том, что при применении на социо-гуманитарных факультетах вузов методики обучения математической статистике с использованием компьютерных технологий повышается уровень информационно-статистической культуры студентов.

В соответствии с поставленной целью и выдвинутой гипотезой определены следующие задачи исследования:

1. Выявить сущность и содержание информационно-статистической культуры и научно-педагогические условия её формирования у студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении математике.

2. Разработать методику формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов.

3. Обосновать выбор и целесообразность применения компьютерной математической системы MS Excel с пакетом анализа данных для проведения аудиторных занятий компьютерного практикума, организации активной учебно-познавательной деятельности, самостоятельной работы и контроля при обучении математической статистике студентов социо-гуманитарных специальностей.

4. Разработать практические рекомендации для преподавателей по применению предложенной методики и экспериментально проверить её результаты.

Для решения поставленных задач применялись следующие методы исследования: теоретический анализ философской, психолого-педагогической, методической и математической литературы, вузовских стандартов и учебных пособий; анализ опыта преподавателей по проблеме исследования; педагогическое моделирование, анкетирование, наблюдение и опрос; педагогический эксперимент и математические методы его обработки.

Основной базой опытно-экспериментальной работы был Орловский государственный университет.

Теоретико-методологической основой работы являются фундаментальные исследования в области:

- философии и диалектики единства познавательного и ценностного в духовно-практическом освоении действительности (В.П. Иванов, М.С. Каган, В.И. Шинкарук и др.); аксиологического подхода к осмысленной жизнедеятельности личности в социуме (О.Г. Дробницкий, А.Г. Здравомыслов и др.)

- педагогики, психологии и философии образования (Ю.К. Бабанский, В.П. Беспалько, A.A. Вербицкий, П.Я. Гальперин, Б.С. Гершунский, В.В. Давыдов, JI.B. Занков, А.Н. Леонтьев, И.Я. Лернер, С. Пейперт, Ж. Пиаже, П.И. Пидкасистый, Н.Ф. Талызина, И.С. Якиманская и др.);

- теории и практики информатизации образования (Ю.С. Брановский, Я.А. Ваграменко, А.П. Ершов, М.П. Лапчик, В.Р. Майер, Е.И. Машбиц, В.М. Монахов, И.В. Роберт и др.);

- теории и методики обучения математике (Ф.С. Авдеев, И.И. Баврин, Н.Я. Виленкин, Г.Д. Глейзер, В.А. Гусев, Ю.М. Колягин, Г.Л. Луканкин, В.М. Монахов, А.Г. Мордкович, Г.И. Саранцев, В.Д. Селютин, A.A. Столяр и др.); концепции гуманитаризации и культурной направленности математического образования (О.В. Артебякина, Т.А. Гаваза, Ю.М. Колягин, Г.Л. Луканкин, С.А. Розанова, Г.И. Саранцев и др.)

Научная новизна исследования заключается в том, что:

- реализован новый подход к обучению математике и информатике студентов социо-гуманитарных специальностей на основе интеграции содержательной и методологической областей математической статистики и информатики;

- создана методическая модель формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении их математической статистике.

Теоретическая значимость исследования состоит в следующем:

- определено научное понятие «информационно-статистическая культура»;

- выявлена система научно-педагогических условий формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетах вузов при обучении их математической статистике с помощью компьютерных технологий.

Практическая значимость исследования состоит в том, что разработаны:

- методика интегрированного обучения математической статистике с помощью компьютерных технологий, которая может быть использована как средство эффективного формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов;

- компьютерный практикум по математической статистике с использованием компьютерной математической системы MS Excel и методические рекомендации по формированию информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов;

- критерии оценки уровня сформированности информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей.

Достоверность полученных результатов обеспечена обоснованностью выбранной методологии, применением научно-деятельностных теорий, методологическим и методическим аппаратом, адекватным целям, предмету и задачам исследования, практикой использования разработанной методики в учебной и научно-исследовательской работе с социо-гуманитариями и преподавателями математики и информатики, а также опытно-экспериментальной работой и выводами, полученными методами математической статистики.

На защиту выносятся:

1. Определение понятия информационно-статистической культуры.

2. Научно-методическая модель формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов.

3. Критерии оценки уровня сформированности информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей.

4. Организационно-педагогические условия формирования информационно-статистической культуры у студентов социо-гуманитарных факультетов.

5. Компьютерный практикум по математической статистике с применением математической системы MS Excel и методические рекомендации по его применению.

Апробация результатов исследования осуществлялась в виде докладов и выступлений на международных, всероссийских, региональных и межвузовских научно-практических конференциях и семинарах в Арзамасе (2004), Белгороде (2004), Мценске (2005), Вологде (2006), Орле (2001-2006), а также путем практического использования разработанной методики формирования информационно-статистической культуры и компьютерного практикума при обучении студентов факультетов экономики и управления, педагогики и психологии, юриспруденции, социальной педагогики и социальной работы в Орловском государственном университете и Орловской региональной академии государственной службы. По теме исследования имеется 14 публикаций.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, библиографического списка и приложения.

Заключение диссертации по теме «Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)», Ромащенко, Татьяна Юрьевна

180 Выводы

1. Разработана методическая модель формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов, в которой определены мотивационно-целевой, содержательный, организационно-деятельностный и контрольно-диагностирующий компоненты.

2. Выявлено, что наиболее эффективными организационными формами обучения математической статистике на социо-гуманитарных факультетах в вузе являются лекция и компьютерный практикум по решению учебно-познавательных задач и проведению элементарных статистических исследований с использованием математического моделирования и современных компьютерных технологий.

3. Разработано учебно-методическое обеспечение по обучению математической статистике с применением компьютерной технологии MS Excel, направленное на формирование информационно-статистической культуры у студентов социо-гуманитарных специальностей (экономика, юриспруденция, педагогика, психология, социология) и включающее рабочую программу, комплекс учебно-познавательных и исследовательских задач по математической статистике, варианты контрольно-зачетных заданий, методические рекомендации по применению разработанной методики.

4. Эффективность разработанной методики формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей подтверждена результатами педагогического эксперимента.

181

Заключение

В процессе теоретического и экспериментального исследования проблемы формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении математике и в соответствии с целями и задачами исследования были получены следующие выводы и результаты:

1. Под информационно-статистической культурой следует понимать интегральное образование личности, основанное на системе как информационных, так и статистических знаний; соответствующих умений и навыков учебно-познавательной деятельности, статистического мышления и речи, повышающее уровень общекультурного, духовно-нравственного и интеллектуального развития.

2. Установлено, что к наиболее важным элементам информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей относятся знания основных вероятностно-статистических понятий; умения проводить элементарные статистические исследования, применять элементарные методы статистико-математического моделирования и компьютерные технологии; умения интерпретировать результаты и формулировать на их основе правильные выводы (принимать решения) об изучаемом явлении или процессе вероятностно-статистической природы.

3. Организационно-педагогическими условиями формирования информационно-статистической культуры у социо-гуманитариев являются учебная и организационная подготовка студентов к использованию методики обучения математической статистике с помощью компьютерных технологий; подготовка научно-методического и эргономического обеспечения для формирования информационно-статистической культуры студентов; применение дидактических принципов прикладной направленности, интегративности, межнаучности, созидания, миропонимания, наглядности, информатизации; повышение мотивационной готовности студентов к реализации методики формирования их информационно-статистической культуры; разработка личностно-ориентированной (гуманитарной) методики обучения математической статистике с помощью современных компьютерных технологий.

4. Выявлено, что содержательной основой формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей следует считать: вариационные ряды и их характеристики, выборочный метод и статистическое оценивание, проверка статистических гипотез, корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализы статистических данных.

5. В качестве эффективного средства формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей целесообразно использовать компьютерную математическую систему MS Excel исходя из её технико-педагогических и эргономических свойств.

6. Разработанное учебно-методическое обеспечение по обучению математической статистике с помощью компьютерной технологии MS Excel, способствует формированию информационно-статистической культуры у студентов социо-гуманитарных специальностей.

7. Методическая модель формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов, которая представляет собой интеграцию содержательной и методологической областей математической статистики и информатики, направленная на формирование интегрированных информационно-статистических знаний и умений, позволяет достичь высокого результата при обучении студентов математической статистике.

183

Список литературы диссертационного исследования кандидат педагогических наук Ромащенко, Татьяна Юрьевна, 2006 год

1. Авдеев Ф.С. Профессиональная подготовка учителя математики сельской малокомплектной школы в педагогическом институте /Науч. ред. B.JI. Матросов. 2-е изд. - М., 1995. - 320 с.

2. Авдеева Т.К. Профессиональная ориентация учащихся на уроках математики в сельской малокомплектной школе. Орел: ОГУ, 1999. -96 с.

3. Альбуханова-Славская К.А. Деятельность и психология личности. -М, 1980. -336 с.

4. Андронов A.M., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2004. -461 с.

5. Арнольдов А.И. Введение в культурологию: Учеб. пособие. М.: Нар. акад. культуры и общечел. ценностей, 1993. 352 с.

6. Артебякина О.В. Формирование математической культуры у студентов педагогических вузов. Автореф. . канд. пед. наук. Челябинск, 1999.- 19 с.

7. Архангельский С.И. Учебный процесс в высшей школе, его закономерные основы и методы. М.: Высшая школа, 1980. - 368 с.

8. Атаханов P.A. К диагностике развития математического мышления //Вопросы психологии. 1992. № 2. - С.60-67.

9. Атаханов P.A. Соотношение общих закономерностей мышления и математического мышления //Вопросы психологии. 1995. № 5.-С. 41-50.

10. Бабанский Ю.К. Методы обучения в современной общеобразовательной школе. М.: Просвещение, 1985. - 208 с.

11. Баврин И.И., Матросов В.Л. Краткий курс теории вероятностей и математической статистики: Учеб. -М.: Прометей, 1989. 135 с.

12. Бадмаев Б.Ц. Психология и методика ускоренного обучения. М., 1998. -210 с.

13. Белякин A.M. Дидактические условия оптимизации контроля и самоконтроля в учебной деятельности студентов с применением ЭВМ. Автореф. канд. пед. наук. Казань, 1984. - 16 с.

14. Беспалько В.П. Программированное обучение (дидактические основы). М.: Высшая школа, 1970. 300 с.

15. Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, 1989.- 188 с.

16. Богатырь Б.Н., Гуриев М.А. и др. Концепция системной интеграции информационных технологий в высшей школе. М.: РосНИИСИ, 1993. -72 с.

17. Богоявленский Д.Н. Формирование приёмов умственной работы как пути развития мышления и активизации учения //Вопросы психологии. 1968. - № 4. - С.23-27.

18. Болтянский В.Г. Информатика и преподавание математики. //Математика в школе. 1989. - №4. - С. 86-90.

19. Большунова Н.Я. Взаимосвязь индивидуальных различий по параметру непроизвольной-произвольной регуляции с особенностями соотношения сигнальных систем: Автореф. дис. . канд. психол. наук. М., 1981. - 20 с.

20. Боровков A.A. Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез. М.: Наука, 1984. - 472 с.

21. Брановский Ю.С. Новая дисциплина «Введение в педагогическую информатику» в структуре многоуровневого педагогического образования //Педагогическая информатика. 1995. - №2. - С. 5-8.

22. Брушлинский A.B. Субъект: мышление, учение, воображение: Избранные психологические труды. Воронеж: Институт практической психологии Модэк, 1996. - 392 с.

23. Бычкова Л.О., Селютин В.Д. Об изучении вероятностей и статистики в школе //Математика в школе. 1991. - № 6. - С. 9-12.

24. Ваграменко Я.А. Информационные технологии и модернизация образования //Педагогическая информатика, 2000. № 2. С. 3-10.

25. Ванюрин А.В. Методическая система методической подготовки учителей математики на основе новых информационных технологий. Автореф. дис. . канд. пед. наук. Красноярск, 2003. - 30 с.

26. Воробьев Г.Г. Информация информатика - информационная культура //Вопросы философии, 1986. - № 9. - С. 111-112.

27. Воробьева С.И. Формирование элементов стохастической культуры младших школьников в процессе обучения математике: Дис. . канд пед. наук. М., 1999.-215с.

28. Выготский JI.C. Мышление и речь. Соб. соч. в 6 т., том 2. М.,1982. - 308 с.

29. Гаваза Т.А. Профессионально-педагогическая направленность курса математики для гуманитарных факультетов педвуза: Дис. . канд. пед. наук.-Орел, 2003.- 194 с.

30. Гальперин П.Я. Психология мышления и учение о поэтапном формировании умственных действий. М.: Наука, 1966. - 240 с.

31. Гершунский Б.С. Компьютеризация в сфере образования. Проблемы и перспективы. М.: Педагогика, 1987. - 263 с.

32. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. М.: Наука, 1987. -552 с.

33. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Уч. пособие для вузов. М.: Высшая школа, 1997. - 479 с.

34. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. Уч. пособие для студентов вузов. — М.: Высшая школа, 1997. 400 с.

35. Гнеденко Б.В. Беседы о математической статистике. М.: Знание, 1968. -48 с.

36. Гнеденко Б.В. О методах комбинаторики в теории вероятностей и математической статистике //Математика в школе, 1966. № 5.-С. 11-18.

37. Гнеденко Б.В. Статистическое мышление и школьный курс математики //Новое в школьной математике. М.: Знание, 1972. - С. 165-180.

38. Гнеденко Б.В. Формирование мировоззрения учащихся в процессе обучения математике. М.: Просвещение, 1982. - 144 с.

39. Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. Ростов н/Д: Феникс, 2002. - 400 с.

40. Грабарь М.И., Краснянская К.А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. М.: Педагогика, 1977. -136 с.

41. Далингер В.А. Методика реализации внутрипредметных связей при обучении математике. М.: Просвещение, 1991. - 80 с.

42. Денисова A.JI. Теория и методика профессиональной подготовки студентов на основе информационных технологий. Автореф. дис. . д-ра пед.наук.-М., 1994.-30 с.

43. Дружинин Н.К. Развитие основных идей статистической науки. М.: Статистика, 1979. - 269 с.

44. Евдокимова Г.С. Теория и практика обучения стохастике при подготовке преподавателей математики в университете. Автореф. дис. . д-ра пед. наук. М., 2001.-31 с.

45. Ефимова О., Морозов В., Угринович Н. Курс компьютерной технологии с основами информатики. Учеб. пособие для стар, классов. М.: ABF, ООО Фирма «Изд-во ACT», 1999. - 432 с.

46. Жаренкова P.A. Дидактические условия развития интеллектуальной сферы студентов в процессе компьютерного обучения математике. Дисс. канд. пед. наук. Калининград, 1997. - 165 с.

47. Зверев И.Д. Взаимная связь учебных предметов. М.: Педагогика, 1977. -64 с.

48. Зиновьева Н.Б. Информационная культура личности: Введение в курс. Учеб. пособие для вузов культуры и искусства /Под ред. И.И. Горловой.

49. Краснодар, гос. акад. культуры. Краснодар, 1996. - 82 с.

50. Игнатович Г.С. Соотношение общих и специально человеческих свойств высшей нервной деятельности в связи с функциональной симметрией-ассиметрией головного мозга: Автореф. дис. . канд. психол. наук. М., 1979. - 191 с.

51. Извозчиков В.А. Новые информационные технологии обучения: Учеб. пособие. СПб.: Высшая школа, 1991. - 120 с.

52. Ильина Т.А. Структурно-системный подход к организации обучения. -М.: Знание, 1972, вып.1.

53. Информатика: Учебник /Под ред. Н.В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 2000. - 768 с.

54. Кабанова-Меллер E.H. Учебная деятельность и развивающее образование. М, 1981. -279 с.

55. Карпова Т.Н. Наглядное обучение математике как эффективный процесс формирования математических знаний школьников: Автореф. дис. канд. пед. наук. М., 1995. - 19 с.

56. Капустина Т.В. Теория и практика создания и использования в педагогическом вузе новых информационных технологий на основе компьютерной системы Mathematica. Дис. . д-ра пед. наук. М., 2001. -254 с.

57. Келбакиани В.Н. Межпредметная функция математики в подготовке будущих учителей. Тбилиси: Изд-во Тбилис. ун-та, 1994. - 360 с.

58. Киселев C.B. Компьютерные технологии в формировании алгоритмического мышления студентов //Развивающий потенциал математики и его реализация в обучении: сб. науч. и метод, работ науч.-практ. конференции. Арзамас, 2002. - С. 315

59. Клименко Е.В. Интенсификация обучения математике студентов технических вузов посредством использования новых информационных технологий. Дисс. канд. пед. наук. Саранск, 1999. - 156 с.

60. Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. М.: Наука, 1974.-119 с.

61. Колягин Ю.М. Русская школа и математической образование: Наша гордость и наша боль /Ю.М. Колягин. М.: Просвещение, 2001. - 318 с.

62. Колягин Ю.М. Задачи в обучении математике. 4.1. М.: Просвещение, 1977.- 109 с.

63. Колягин Ю.М. Задачи в обучении математике. 4.2. М.: Просвещение, 1977. - 143 с.

64. Компьютерные технологии обработки информации: Учебное пособие /C.B. Назаров, В.И. Першиков, В.А. Тафинцев и др. Под пед. C.B. Назарова. -М.: Финансы и статистика, 1995. 248 с.

65. Коновалец JI.C. Познавательная самостоятельность учащихся в условиях компьютерного обучения. //Педагогика. 1999. - №2.-С. 46-51.

66. Концепция информатизации сферы образования //Информатика и образование, 1990. № 1. - С. 3-9.

67. Концепция информатизации сферы образования Российской Федерации (утверждена в июле 1998 г.). М., 1998. - 102 с.

68. Коротченкова A.A. Межпредметные связи математики и информатики при подготовке специалистов экономического профиля. Автореф. . канд. пед. наук. Орел, 2000. 16 с.

69. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 573 с.

70. Кузнецов A.A. Новая информационная технология и обучение информатике: Сб. проектирование новых информационных технологий обучения.-М., 1991.-С. 31-43.

71. Кузнецов Э.И. Новые информационные технологии в обучении математике //Математика в школе. 1990. - № 5. - С. 5-8.

72. Кузнецова И.А. Роль моделирования в формировании естественно-математического мышления студентов //Развивающий потенциалматематики и его реализация в обучении: сб. науч. и метод. Работ науч.-практ. конференции. Арзамас, 2002. - С. 318

73. Кулешова И.И. Формирование математической культуры студентов технических вузов на основе технологии модульного обучения: Дис. . канд. пед. наук. Барнаул, 2003. - 172 с.

74. Курындина К.Н. Формирование статистических представлений у учащихся в условиях взаимодействия школьных предметов: Автореф. дис. . канд. пед. наук. -М., 1980. -24 с.

75. Ларина И.Б. Профессиональная направленность курса стохастики в педвузе: Дис. . канд. пед. наук. -М., 1997. 186 с.

76. Леонтьев А.Н. Деятельность и личность //Вопросы философии, 1974. -№5.-С. 65-78.

77. Лернер И.Я. Дидактическая система методов обучения. М.:3нание, 1976. 64с.

78. Лобанов B.C., Иванников А.Д., Богатырь В.Н. Концепция информатизации высшего образования России //Высшее образование в России. 1994. - № 1. - С. 30-52.

79. Луканкин Г.Л. Научно-методические основы профессиональной подготовки учителя математики в педагогическом институте: Дис. . д-ра пед. наук в форме науч. докл. Л., 1989. - 59 с.

80. Майер В.Р. Методическая система геометрической подготовки учителя математики на основе новых информационных технологий: Монография. Красноярск, 2001. - 363 с.

81. Маневич Д.В. Совершенствование содержания общего среднегообразования на основе теории вероятностей и статистики: Дис. . д-ра пед. наук. Ташкент, 1990. - 416 с.

82. Марюков М.Н. Научно-методические основы использования компьютерных технологий при изучении геометрии в школе: Автореф. дис. .д-ра пед. наук.-М., 1998.-31 с.

83. Машбиц Е.И. Психолого-педагогические проблемы компьютерного обучения. М.: Педагогика, 1988. - 291 с.

84. Методика преподавания математики в средней школе: Общая методика. Учеб. пособие для пединститутов /В.А. Оганесян, Ю.М. Колягин, Г.Л. Луканкин, В.Я. Саннинский. М.: Просвещение, 1980. - 368 с.

85. Монахов В.М. Технологические основы проектирования и конструирования учебного процесса: Монография. Волгоград: Перемена, 1995. 152 с.

86. Нечаев H.H. Психолого-педагогические аспекты подготовки специалистов в вузе. М.: Изд-во МГУ. 1988. - 113с.

87. Ниворожкина Л.И., Морозова З.А., Герасимова H.A., Житников И.В. Основы статистики с элементами теории вероятностей для экономистов. Руководство для решения задач. Ростов н/Д: Феникс, 1999.-320 с.

88. Новик И.Б. Вопросы стиля мышления в естествознании. М.: Изд-во полит, лит-ры, 1975. - 44 с.

89. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования. Уч. пособие для студ. пед. вузов под ред. Е.С. Полат. М.: Академия, 1999. - 224 с.

90. Орловская область 1970-2002гг.: статистический сборник. Орловский областной комитет государственной статистики. -Орел, 2002.-402 с.

91. Основные социально-экономические показатели по РФ за 19962000гг. //Вопросы статистики. 2000. - № 8. - С. 60-71.

92. Павлов И.П. Физиология высшей нервной деятельности //СС, т.З, кн.2. -М. Л.: Изд-во АН СССР, 1951. - С. 219 - 234.

93. Первин Ю.А. Учебно-ориентированные пакеты прикладных программ (методика использования и технология проектирования). М.: Просвещение, 1987.

94. Печенков В.В. Соотношение общих и специально человеческих типов высшей нервной деятельности как проблема физиологии индивидуальных различий: Автореф. дис. . канд. психол. наук. М., 1987,- 26 с.

95. Пидкасистый П.И., Фридман Л.М., Гарунов М.Г. Психолого-дидактический справочник преподавателя высшей школы. М.: Педагогическое общество России, 1999. - 354 с.

96. Пинский A.A., Шурыгина Л.С. О развитии статистического мышления школьников в курсе физики //Новые исследования в пед. науках. 1978. - №1(31). - С.24-28

97. Плоцки А. Стохастические задачи и прикладная направленность в обучении математике //Математика в школе. 1991. № 3. - С. 69-71

98. Полат Е.С., Бухаркина М.Ю. и др. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования. М.: Академия, 1999.-224 с.

99. Полякова Т.А. Формирование информационной культуры специалиста в системе высшего профессионального образования как социально-педагогическая технология: Автореф. дис. . канд. пед. наук. М., 1999.- 19 с.

100. Практикум по социальной статистике. Уч. пособие под. ред. Елисеевой И.И. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

101. Практикум по теории статистики. Уч. пособие под ред. Шмойловой P.A. М.: Финансы и статистика, 2001. - 416 с.

102. Психология и педагогика. Уч. пособие для вузов под ред. Радугина A.A. -М., 1996.-336 с.

103. Роберт И.В. Современные информационные технологии в образовании: дидактические проблемы, перспективы использования. М.: Школа-Пресс, 1994.-205 с.

104. Роберт И.В. Теоретические основы создания и использования средств информатизации образования: Дис. . д-ра пед. наук. М.,1994. - 339 с.

105. Розанова С.А. Формирование математической культуры студентов технических вузов: Дис. . д-ра пед. наук. М, 2003. - 327 с.

106. Российская педагогическая энциклопедия: В 2 т. //Гл. ред. В.В. Давыдов. -М.: Большая Российская энциклопедия, 1993. 608 с.

107. Самсонова С.А. Использование электронных таблиц при изучении математической статистики //VI Международная конференция-выставка «Информационные технологии в образовании». М., 1997. - С. 25-26.

108. Самсонова С.А. Методическая система использования информационных технологий при обучении стохастике: Монография. -Архангельск: Поморский университет, 2004. 240 с.

109. Саранцев Г.И. Общая методика преподавания математики. -Саранск, 1999.-208 с.

110. Селютин В.Д. Методика формирования первоначальных статистических представлений учащихся при обучении математике: Автореф. дис. канд. пед. наук. Орел, 1985. - 20 с.

111. Селютин В.Д. Научные основы методической готовности учителя математики к обучению школьников стохастике: Дис. . д-ра пед. наук. -М., 2002.-344 с.

112. Семенюк Э.Л. Информационная культура общества и прогресс информатики //НТИ. Сер. 1, 1994. № 7. - С. 34-37.

113. Сергеева Т., Чернявская А. Дидактические требования к компьютерным обучающим программам //Информатика и образование, 1991. № 1.

114. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. -СПб, 2000.-350 с.

115. Смирнова И.М. Профильная модель обучения математике. //Математика в школе, 1997. № 1. - С. 32-36.

116. Соловов А. Информационные технологии обучения в профессиональной подготовке //Высшее образование в России, 1995. -№2.-С. 31-36.

117. Суханов А.П. Информация и прогресс. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1988.- 190 с.

118. Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. М., 1975. - 126 с.

119. Талызина Н.Ф. Теоретические разработки модели специалиста //Современная высшая школа, 1986. № 2. - С. 41-48.

120. Терешин H.A. Прикладная направленность школьного курса математики: Кн. для учителя. М.: Просвещение, 1990. - 95 с.

121. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютере. Под ред. В.Э. Фигурнова. М.: ИНФРА-М., 1998. - 528 с.

122. Усова A.B. Роль межпредметных связей в развитии познавательных способностей у учащихся. В кн.: Межпредметные связи в преподавании основ наук в средней школе. - Челябинск: ЧГПИ, 1972. -С. 10-20.

123. Филимонова Е.В. Информационные технологии как средство активизации самостоятельной работы студентов ССУЗов: Автореф. дис.канд. пед. наук. М., 2001. - 25 с.

124. Философско-психологические проблемы развития образования /Под ред. В.В. Давыдова. -М.: Педагогика, 1981. 176 с.

125. Философский словарь /Под ред. М.М. Розенталя и П.Ф. Юдина М.: Политиздат, 1968. - 432 с.

126. Фирсов В.В. Некоторые проблемы обучения теории вероятностей как прикладной дисциплине: Автореф. дис. . канд. пед. наук. -М., 1974. -27 с.

127. Фирсов И.П., Семерий О.С. Методические указания к лабораторным работам по математической статистике с применением ЭВМ. -Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. 66 с.

128. Фридман JI.M. Наглядность и моделирование в обучении. М., 1984. -80 с.

129. Ходякова Н.В. Личностный подход к формированию информационной культуры выпускников вузов: Дис. . канд. пед. наук. Волгоград, 1996.- 162 с.

130. Шолохович В.Ф. Дидактические основы информационных технологий обучения в образовательных учреждениях: Дис. . д-ра пед. наук. Екатеринбург, 1995. 364 с.

131. Яглом И.М. О некоторых тенденциях в зарубежной методике математики //Математика в школе, 1965. № 4. - С. 81-89.

132. Яковлева Т.А. Создание учебных программных средств на основе технологии компьютерного моделирования: Автореф. дис. .канд. пед. наук. М., 1993.- 19 с.

133. Рабочая программа по математической статистике для студентовсоцио-гуманитарных факультетах вузов1. Кол-во часов

134. Тема Лек- Практические занятияции

135. Вариационные ряды и их характеристики.

136. Выборочный метод и статистическое оценивание.

137. Проверка статистических гипотез.

138. Проверка гипотезы об однородности наблюдений. Проверка гипотезы о виде закона распределения. Критерий согласия Пирсона. 2 2

139. Статистическое изучение связей меяеду явлениями.

140. Непараметрические показатели связи. Ранговые коэффициенты.

141. Ранги и ранжирование. Ранговая корреляция. Коэффициенты корреляции рангов Спирмена, Кендалла. Значимость коэффициентов корреляции рангов Спирмена, Кендалла. 2 26 Дисперсионный анализ.

142. Однофакторный дисперсионный анализ. Общая, факторная, остаточная суммы и дисперсии. Их свойства и связи между ними. Поверка гипотезы о равенстве групповых средних методом дисперсионного анализа. 2 41. Итого: 14 26

143. Контроль в форме экзамена или зачета (с применением компьютерных технологий)

144. Варианты зачётно-контрольных заданий по математической статистике (для студентов социо-гуманитарных специальностей)1. Вариант 1

145. Число заказов в Менее 80- 100- 120- 140- 160- Более Итогонеделю 80 100 120 140 160 180 180

146. Кол-во предприятий 6 14 8 11 8 7 6 60

147. Предмет Уровни фактора (1,2,3 группы)1. Ф1 Ф2 ФЗ1 3,6 4,1 3,42 4,1 4 4,43 3,9 3,5 4,21. Вариант 2

148. Время (час.) Менее 5 5-8 8-11 11-14 14-17 17-20 Более 20 Итого

149. Число школьников 8 19 36 65 45 23 4 200

150. Экономист 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

151. Оценки программы депутата А 8 9 9 4 7 9 8 9 7 9

152. Оценки программы депутата Б 6 4 6 5 8 3 5 6 7 81. Вариант 3

153. Возраст (лет) Менее 20 20-30 30-40 40-50 50-60 60-70 Более 70 Итого

154. Кол-во пользователей (чел.) 8 17 31 40 32 15 7 150

155. Количество дорожно-транспортных происшествий 342 365 315 418 401 467 420 580 585

156. Количество погибших в ДТП (чел.) 49 50 43 54 42 45 44 41 431. Вариант 4

157. Число вызовов Менее 40 40-50 50-60 60-70 70-80 80-90 Более 90 Итого

158. Кол-во дней 9 12 21 20 18 8 2 90

159. Пробег (км) Менее 1000 10002000 20003000 30004000 40005000 50006000 Более 6000 итого

160. Число автомобилей 3 5 9 16 13 8 6 601. Вариант 5

161. Вес упаковки (гр.) Менее 975 975-1000 1000-1025 1025-1050 Более 1050 Всего

162. Число упаковок 6 38 44 34 8 130

163. Численность Средний размер Численность Средний размер

164. Выручка от продажи товара, тыс. у.е. до 1 1-1,2 1,2-1,4 1,4-1,6 1,6-1,8 1,8-2,0 выше 2,0

165. Число торговых киосков 10 12 22 26 18 7 5

166. Средний балл -3,83 Средний балл -3,43 Средний балл -3,42

167. Применение критерия х2 Для проверки эффективности методики формирования информационно-статистической культуры студентов социогуманитарных специальностей

168. Количество студентов в группах: щ = 60; п2= 60, я3 = 60. Проверим гипотезу Н0 об отсутствии различий в оценках за усвоение учебного материала студентов экспериментальной и двух контрольных групп при а = 0,05:

169. Укг число значений второй выборки, относящихся к к2 -му испытанию, У¿з -число значений третьей выборки, относящихся к &3-му испытанию,т„абл = 60-602=60-605/60-5/60)2 | (14/60-30/60)2 | (27/60-19/60)2 | (14/60-6/60)210