Формирование и развитие системы управления бизнес-процессами нефтехимического предприятия в условиях Индустрии 4.0 тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Долонина Елена Анатольевна

  • Долонина Елена Анатольевна
  • кандидат науккандидат наук
  • 2022, ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»
  • Специальность ВАК РФ08.00.05
  • Количество страниц 170
Долонина Елена Анатольевна. Формирование и развитие системы управления бизнес-процессами нефтехимического предприятия в условиях Индустрии 4.0: дис. кандидат наук: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда. ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет». 2022. 170 с.

Оглавление диссертации кандидат наук Долонина Елена Анатольевна

ВВЕДЕНИЕ

1 СОВРЕМЕННЫЙ УРОВЕНЬ РАЗВИТИЯ МЕТОДОЛОГИИ ПРОЦЕССНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ

1.1 Теоретические основы процессного подхода к управлению промышленными объектами

1.2 Эволюция инструментов управления предприятием в условиях Индустрии

1.3 Модели контроллинга эффективности бизнес-процессов промышленного предприятия 42 Выводы по главе

2 ЗАКОНОМЕРНОСТИ ТРАНСФОРМАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В УСЛОВИЯХ ПЕРЕХОДА К ИНДУСТРИИ

2.1 Характеристика процессов промышленной революции в рамках модели Индустрии 4.0 в российских условиях

2.2 Специфика бизнес-процессов нефтехимических предприятий

2.3 Оценка эффективности этапов реализации бизнес-процессов в нефтехимической промышленности 89 Выводы по главе

3 ПРЕДЛАГАЕМЫЙ ПОДХОД К МОДЕЛИРОВАНИЮ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ

3.1 Моделирование системы управления промышленным предприятием в рамках концепции End-to-end

3.2 Система управления бизнес-процессами предприятия на основе инструментов Big Data

3.3 Апробация предлагаемого подхода в деятельности нефтехимического предприятия 130 Выводы по главе

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А Исходные данные для построения производственной функции Кобба-Дугласа

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Характеристика трудозатрат в разрезе нефтехимических предприятий

ПРИЛОЖЕНИЕ В Модель управления бизнес-процессами промышленного предприятия на основе концепции End-to-end («дерево»)

ПРИЛОЖЕНИЕ Г Форма для диагностики бизнес-процессов нефтехимического предприятия 167 ПРИЛОЖЕНИЕ Д Система управления бизнес-процессами промышленного предприятия на основе концепции End-to-end и Big Data 169 ПРИЛОЖЕНИЕ Е Свидетельство о регистрации электронного ресурса

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Формирование и развитие системы управления бизнес-процессами нефтехимического предприятия в условиях Индустрии 4.0»

Актуальность темы исследования. Важным направлением развития современной нефтехимической промышленности является смещение акцента научно-технического прогресса на ресурсосбережение, сокращение цикла выполнения заказа и повышение его ценности для потребителя. При условии достижения целей в указанном направлении, конкурентоспособность нефтехимических производств зависит от процессов, происходящих внутри системы (интенсивности и эффективности ресурсосберегающих систем, например) и вне ее (обмен инновациями, цифровыми компетенциями, НИОКР). Данный вектор развития обозначен в Государственной программе РФ «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности» как одна из стратегических задач развития. Драйвером развития промышленности, при этом, призвана стать цифровая трансформация производств, переход к модели «цифрового предприятия», что отмечено в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», Плане мероприятий («дорожная карта») «Технет» (передовые производственные технологии) Национальной технологической инициативы.

В последние годы цифровая экономика стала одной из центральных тем обсуждения в науке и практике. В мире все больше внимания уделяется изучению цифровых процессов, которые, как предполагается, способны обеспечить рост конкурентоспособности промышленных, в том числе нефтехимических предприятий, решить проблему замедления роста производительности труда и экономической стагнации в развитых странах, а также ускорить экономический рост в развивающихся странах. Однако в последние годы статистика демонстрирует нисходящие тенденции цифровизации промышленности, что обусловлено как финансовыми факторами, так и недоверием предприятий к цифровым технологиям, внедрение которых сопровождается риском потери данных, составляющих коммерческую тайну. В связи с этим становится важным обозначить и доказать преимущества внедрения цифровых технологий на промышленных предприятиях, представляю-

щих собой сложную упорядоченную последовательность функций и бизнес-процессов, повышение эффективности которых возможно, в частности, в результате модернизации.

Вышесказанное подтверждает безусловную актуальность формирования и модернизации системы управления бизнес-процессами нефтехимического предприятия.

Степень разработанности проблемы. Вопросам исследования и оптимизации процессного управления посвящен широкий круг научных работ зарубежных и отечественных ученых. Это А.В. Глазунов, В.В. Глухов, Е.М. Дебердиева, У.Э. Деминг, Дж. Джуран, В.Г. Елиферов, К. Исикава, Е.Г. Ойхман, Э.В. Попов, М. Портер, В.В. Репин, А. Файоль, М. Хаммер, Дж. Харрингтон, Дж. Чампи, П. Хармон. В частности, вопросам реинжиниринга и оптимизации бизнес-процессов уделили внимание А.В. Бабикова, Дж. Беннетт, Д.А. Корнилов, Р.С. Маулл, Е.Е. Мельникова, Е.Г. Ойхман, О.С. Рудакова, С. Дж. Чайлд, М. Хаммер, О.С. Черемных.

Изучение специфики реализации процессного подхода и управления бизнес-процессами на промышленных предприятиях отражено в трудах И.В. Бурениной, А.П. Гарнова, Р.Ф. Исхакова, О.К. Карповой, Д.В. Клушанцева, В.А. Козлова, О.С. Козловой, Д.В. Пивикова, Д.Н. Сурова, В.В. Тягненко, А.А. Хачатуряна, Е.А. Хлевной, Э.Г. Чиловой, Ю.В. Шадровой, и др.

Значимый вклад в развитие методологических аспектов управления бизнес-процессами, оценки их эффективности, внесли: Г.А. Благодатский, С.А. Бороду-лина, И.В. Войнов, Г.А. Демченко, В.Ю. Иванов, В.В. Колочевой, А.В. Красиль-ников, С.И. Крылов, О.В. Крышкин, Т.В. Левина, Ю.В. Ляндау, В. И. Мухин, Л. А. Наконечникова, Л.В. Смарчкова, М.В. Шинкевич.

Изучению вопросов цифровизации промышленных предприятий посвятили внимание такие отечественные и зарубежные ученые, как А.Ю. Анисимов, А.В. Бабкин, М.Б. Бакеев, Н.Н. Бричеева, Ю.В. Вертакова, Н.О. Вихрова, М. Гривз, Г.Б. Евгенев, А.С. Корецкий, Ю.Ю. Костюхин, А.В. Котов, П. Кралич, С.С. Кудрявцева, Н.В. Линдер, И.С. Лола, Н.И. Лыгина, В.Н. Малюх, Дж. Мак-

карти, С.В. Новиков, В.А. Плотников, Г. Пятецкий-Шапиро, Д.Ю. Савон, А.Е. Сафронов, Н.В. Сироткина, А.В. Трачук, Л. Уайли, С. Уолтон, Е.В. Шкарупета, А.И. Шинкевич, К. Эштон и др.

Вместе с тем многочисленные научных исследования, теоретико-методологические решения в сфере управления бизнес-процессами не содержат совокупный сквозной подход к диагностике бизнес-процессов с применением современных технических решений, который позволил бы осуществлять оперативный реинжиниринг и включал бы возможность функционального бенчмаркинга среди предприятий нефтехимической отрасли. Отмеченное определило цели, задачи, гипотезу и структуру диссертационного исследования.

Научная гипотеза диссертационного исследования состоит в предположении, что упорядочение системы бизнес-процессов промышленного предприятия, дополненное современными информационными технологиями, переводит управление на уровень самоорганизации, позволяет эффективно комбинировать альтернативные экономические ресурсы и способствует конвергенции с цифровой экономической средой.

Объектом диссертационного исследования являются нефтехимические промышленные предприятия, деятельность которых представляет собой сложную систему бизнес-процессов.

Предметом исследования является организация управленческого процесса, основанная на применении современных информационных технологий.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка системы управления бизнес-процессами нефтехимического предприятия, адаптированной к условиям Индустрии 4.0.

Достижению цели способствовало решение ряда научных задач:

- разработать модель процессного подхода к управлению промышленным объектом;

- предложить методические приемы диагностики бизнес-процессов нефтехимического производства в условиях перехода к Индустрии 4.0;

- разработать методический подход к развитию системы управления бизнес-процессами промышленного предприятия;

- сформировать систему цифрового управления бизнес-процессами промышленных предприятий в условиях Индустрии 4.0.

Теоретико-методологическая основа диссертационного исследования. Полученные результаты, сформулированные выводы и предложенные теоретико-методические решения базируются на известных научных положениях отечественных и зарубежных исследователей, посвятивших труды изучению природы бизнес-процессов, специфики их управления в условиях промышленных производств, цифровизации промышленных предприятий; в рамках системного методологического подхода применены методы моделирования и формализации (в части построения производственной функции, а также визуализации управленческих систем), сравнения (анализ рядов динамики, микроэкономических систем), анализа и синтеза (при исследовании иерархии бизнес-процессов), причинно-следственных связей и другие подходы.

Информационной базой исследования послужила совокупность знаний по исследуемой проблематике, изложенная в диссертационных исследованиях, монографиях, научных статьях зарубежных и отечественных исследователей; статистические базы данных, опубликованные на сайтах Росстата и Высшей школы экономики, данные Программ развития цифровой экономики и нефтехимической промышленности, а также официальная отчетность нефтехимических предприятий.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке системы управления бизнес-процессами промышленного предприятия, адекватной принципам цифровой трансформации микроэкономических систем.

Содержание научной новизны представлено рядом научных результатов:

1) разработана модель процессного подхода к управлению промышленным объектом, учитывающая дифференциацию бизнес-процессов с позиции участия в развитии предприятия, базирующаяся на выделении участков, добавляющих ценность для потребителя, раскрывающая перспективы реализации в управлении промышленными предприятиями цифрового инструментария и применения мето-

дики контролинга наиболее значимых в развитии промышленного предприятия бизнес-процессов,

2) предложены методические приемы диагностики бизнес-процессов нефтехимического производства в условиях перехода к Индустрии 4.0, учитывающие результаты раннего и активного этапов цифровизации, базирующиеся на авторской типологии бизнес-процессов (трудосберегающие и трудоемкие), раскрывающие особенности проведения мониторинга бизнес-процессов и оценки их эффективности (на основе десяти индикаторов) ;

3) разработан методический подход к развитию системы управления бизнес-процессами промышленного предприятия, базирующийся на результатах разработки каскадной логико-информационной модели повышения устойчивости бизнес-процессов, отличающийся направленностью на централизацию управления, предполагающий проведение оценки наиболее значимых бизнес-процессов и шкалировании их эффективности, учитывающий ранжирование уровней развития нефтехимических предприятий, нацеленный на устранение «узких мест» в организации информационных и иных ресурсных потоков предприятия как фактора, способствующего цифровой трансформации;

4) сформирована система цифрового управления бизнес-процессами нефтехимического предприятия, основывающаяся на концепциях End-to-end и Big Data, позволяющая реализовать ситуационный подход к управлению, являющаяся основой совершенствования бизнес-процессов на принципах проактивности, обеспечивающая своевременное выявление отклонений в функционировании бизнес -процессов и принятие оперативных управленческих решений.

Степень достоверности результатов, содержащихся в диссертационном исследовании. Сформулированные автором выводы и рекомендации базируются на анализе научной литературы в области управления бизнес-процессами промышленных предприятий и исследования потенциала цифровой трансформации промышленных предприятий, изучении практики современных предприятий по управлению бизнес-процессами; использовании проверяемых данных, согласующихся с ранее опубликованными исследованиями по теме диссертации. Идея ме-

тодического подхода к оценке эффективности функционирования бизнес -процессов промышленного предприятия базируется на анализе современной практики контроллинга. Использованы современные методики сбора и обработки официальных статистических данных о переходе российских промышленных предприятий к Индустрии 4.0.

Теоретическая значимость исследования заключается в развитии теоретико-методических основ формирования устойчивой системы бизнес-процессов, а именно: уточнена дефиниция данной категории; эмпирическим путем доказана типология бизнес-процессов промышленных предприятий по признаку вклада человеческого капитала, в рамках чего результативно применены методы математического моделирования ресурсного обеспечения цифровизации промышленности; доказано наличие положительного эффекта масштаба при внедрении цифровых технологий; изложены положения, развивающие вклад цифровых инструментов в обеспечение устойчивости бизнес-процессов; изложены основные идеи и принципы управления бизнес-процессами нефтехимических предприятий.

Практическая значимость исследования. Результаты исследования имеют практическую ценность для промышленных предприятий, ориентированных на непрерывное развитие, реализацию системного подхода к развитию, в частности посредством возможностей современных технологий, что обусловлено следующим: разработаны усовершенствованные методические решения, позволяющие обеспечить устойчивость бизнес-процессов промышленного предприятия посредством «умного» управления архитектурой блоков системы управления (оперативного реинжиниринга), отвечающие положениям концепции End-to-end; создана модель управления бизнес-процессами промышленного предприятия, сочетающая авторскую методику оценки бизнес-процессов и комплекс мероприятий по оперативному реагированию на выявление «узких» мест; представлены решения для реализации предложенной разработки в информационной системе предприятия.

Апробация результатов исследования. Полученные научные результаты были представлены на международных и всероссийских научных конференциях,

к числу которых относятся III международная научная конференция «Инновационные технологии, экономика и менеджмент в промышленности» (г. Волгоград, 2021 г.), 6-я Всероссийская национальная научно-практическая конференция «Проблемы развития современного общества» (г. Курск, 2021 г.), 7-я Международная молодежная научно-практическая конференция «Качество продукции: контроль, управление, повышение, планирование» (г. Курск, 2020 г.), 2-я Межрегиональная научно-практическая конференция «Цифровая экономика: проблемы и перспективы развития» (г. Курск, 2020 г.), 11-я международная научная конференция «Приоритетные направления инновационной деятельности в промышленности» (г. Казань, 2020 г.) и др.

Результаты исследования используются на отраслевых предприятиях, а также в учебной деятельности ФГБОУ ВО «КГЭУ» при совершенствовании учебно-методического обеспечения дисциплин «Управленческий учет и контроллинг на предприятиях ТЭК», «Автоматизированные системы управления предприятием», «Аудит на предприятиях ТЭК».

Соответствие паспорту научной специальности. Диссертационное исследование выполнено в соответствии с пунктами паспорта специальности ВАК Министерства науки и высшего образования РФ 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность), а именно: п. 1.1.22. Методология развития бизнес-процессов и бизнес-планирования в электроэнергетике, нефтегазовой, угольной, металлургической, машиностроительной и других отраслях промышленности; п. 1.1.26. Теоретические и методические подходы к созданию системы контроллинга в промышленной организации.

Публикации. Всего по тематике диссертации опубликовано 17 научных работ общим объемом 5,4 печ. л. (авторский вклад - 3,04 печ. л.), из них 5 - публикации в изданиях из Перечня ВАК, в том числе в журналах «Вестник университета», «Экономический вестник Республики Татарстан», «Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права», «Компетентность», 4 - статьи в изданиях, входящих в перечень журналов, индексируемых в международных рефера-

Положения, выносимые на защиту:

- модель процессного подхода к управлению промышленным объектом;

- методические приемы диагностики бизнес-процессов нефтехимического производства в условиях перехода к Индустрии 4.0;

- методический подход к развитию системы управления бизнес-процессами промышленного предприятия;

- система цифрового управления бизнес-процессами промышленных предприятий в условиях Индустрии 4.0.

Структура, логика, содержание и объем работы. Диссертационное исследование состоит из введения, 3 глав, 9 параграфов, заключения, списка литературы (включает 141 наименование) и приложений. Работа изложена на 170 страницах.

Похожие диссертационные работы по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Долонина Елена Анатольевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате диссертационного исследования подтверждена научная гипотеза, решены поставленные задачи, имеющие теоретическую и практическую значимость в условиях цифровой трансформации нефтехимических предприятий, получен ряд результатов и сформулированы выводы и рекомендации.

В рамках разработки теоретико-методического подхода к исследованию эффективности промышленного производства систематизированы дифференцируемые с позиции участия в развитии предприятия процессы (основные, вспомогательные, стратегические процессы и процессы управления), выделены участки, добавляющие ценность для потребителя, и кросс-функциональные процессы промышленного предприятия, что в совокупности объединено в авторскую модель процессного подхода к управлению промышленным объектом. Теоретическим приращением данного этапа исследования стало построение сегментного многоугольника эволюции цифровых инструментов (от САПР до модели цифровых двойников), отражающего непрерывность их развития, многочисленные связи между ними в виде обучаемых нейросетей и искусственного интеллекта.

В результате обобщения методологических подходов и моделей контроллинга эффективности бизнес-процессов промышленного предприятия предложена методика контроллинга, адаптированная к системе сбалансированных показателей, построенная на проекциях «производственная подсистема» (в том числе инновации), «персонал» и «финансы» (валовая добавленная стоимость) для секторов экономики. Апробация методики на примере нефтехимических отраслей позволяет резюмировать, что в части финансов выделяется сектор производства кокса и нефтепродуктов, но в то же время уступает химическому производству и производству резиновых и пластмассовых изделий в части модернизации производств и кадрового обеспечения. Также методика включает сквозную оценку бизнес-процессов промышленного предприятия, охватывая широкую систему индикаторов, характеризующих подпроцессы и процессы, служащих базой для интеллекту-

альной обработки в целях оптимизации системы бизнес-процессов. Предложенная система контроллинга характеризуется унифицированной системой процессов и индикаторов, последовательная и упорядоченная диагностика которых служит фундаментом для рационального управления данными в информационной среде промышленного предприятия, позволяет оптимизировать длительность операционного цикла.

Разработаны экономико-математические модели производственных функций Кобба-Дугласа для двух этапов цифровизации - раннего (2005-2015 годы) и активного (2012-2019 годы), характеризуемые переходом обрабатывающей отрасли от трудоемкого производства к безлюдным технологиям и капиталоемкому производству, усилением позитивного влияния цифровизации на результативность производства и реализации. Структурный сдвиг обусловлен, прежде всего, цифровизацией вспомогательных производств, поддерживающих бизнес-процессов, где не создается ценность для потребителя, но выполняется большой объем рутинных операций, автоматизация которых способствует высвобождению ресурсов на модернизацию и цифровизацию. По результатам экономико-математического моделирования доказана трудоизбыточность нефтехимических предприятий на ранней стадии цифровизации и предложена универсальная типология бизнес-процессов (трудоемкие и трудосберегающие), подтверждённая переходом к трудосберегающему развитию ряда нефтехимических предприятий Республики Татарстан. Сущность типологии раскрыта на примере бизнес-процессов взаимодействия с поставщиками, управления производством, взаимодействия с потребителями, управления НИОКР.

На основе предложенной системы мониторинга проведена выборочная диагностика подпроцессов (энергоснабжения, водоснабжения, расчетов с клиентами и эксплуатации основных средств) четырёх нефтехимических предприятий Республики Татарстан. Оценка 10 индикаторов определила эффективность управления отмеченными подпроцессами: относительно высокая эффективность наблюдается в АО «Нижнекамсктехуглерод» и ПАО «Нижнекамскшина», относительно низкая - в ПАО «Казаньоргсинтез» и ПАО «Нижнекамскнефтехим». Обнаружен-

ные расхождения, на наш взгляд, обусловлены совокупностью внешних и внутренних факторов, систематически учесть и гибко адаптироваться к которым призваны помочь цифровые технологии, в частности Big Data.

Предложен комплексный структурированный методический подход к оценке бизнес-процессов промышленного предприятия, отличающийся гибкостью в контексте применения экспертного метода, а также рядом принципиальных нюансов в части алгоритма диагностики. Подход апробирован на примере нефтехимических предприятий, служит средством сравнительного анализа функций и бизнес-процессов на предприятии, инструментом функционального бенчмаркинга бизнес-процессов для выявления закономерностей процессного управления в отрасли.

Разработана каскадная логико-информационная модель повышения устойчивости бизнес-процессов в нотации IDEF0 средствами Business Studio, которая учитывает авторский подход к оценке эффективности бизнес-процессов, непрерывное совершенствование и обеспечение устойчивости системы бизнес-процессов, адекватна требованиям цифровизации экономической системы (включает инструменты Data mining, Big Data, Dataset, базу данных OLAP), интегрирует искусственный интеллект и может выступить фундаментом для саморегулируемой системы бизнес-процессов предприятия путем задания параметром нормального функционирования.

Построена система управления бизнес-процессами промышленного предприятия на основе концепции End-to-end и Big Data, отражающая ситуационный подход к управлению, а именно: последовательную оценку информационной системой предприятия каждого подпроцесса, автоматизированный расчет интегрального показателя по каждому процессу, выявление «узких мест» на каждом этапе (при значениях показателя Pi ниже 0,9). По итогам календарного периода оценивается суммарный рейтинг функционирования бизнес-процессов (нормативное значение показателя - 9-10 баллов). При достижении данного уровня бизнес-процессы предприятия целесообразно признать устойчивыми, а предприятие кон-

курентоспособным; в противном случае - рекомендуется рассмотреть мероприятия по реинжинирингу бизнес-процессов и решения по их сквозной оптимизации.

Таким образом, результаты диссертационного исследования представляют собой совокупность методических решений по формированию устойчивой системы бизнес-процессов нефтехимического предприятия в условиях Индустрии 4.0. Авторские разработки, рекомендуемые к реализации промышленным предприятиям (прежде всего, крупным), обеспечат возможность построить эффективный механизм управления бизнес-процессы, упорядочить сквозную методику их оценки посредством цифровых технологий, оптимизировать процесс выполнения заказов, как следствие - повысить объемы реализации, прибыль и конкурентоспособность на рынке нефтехимической продукции.

Перспективы развития темы исследования заключаются в развитии методической поддержки оценки и совершенствования процессного управления на промышленных предприятиях путем расширения и углубления архитектуры устойчивой системы бизнес-процессов; разработке информационных моделей процессного развития; исследовании влияния отдельных бизнес-процессов на окружающую среду в контексте устойчивого развития; экономико-математическом моделировании устойчивой системы бизнес-процессов промышленного предприятия.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Долонина Елена Анатольевна, 2022 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бабикова, А. В. Оптимизация бизнес-процессов промышленного предприятия на основе внедрения процессного подхода / А.В. Бабикова, М.Н. Корсаков, А.Д. Сарафанов // Креативная экономика. - 2017. - Т. 11. - № 11. - С. 11951208.

2. Бабкин, А. В. Анализ рынка робототехники в России: проблемы и перспективы развития в условиях цифровизации / А. В. Бабкин, Д. Д. Буркальцева, Ш. Б. Хамбазаров, А. С. Тюлин // Экономика и управление. - 2019. - № 8 (166). -С. 34-44.

3. Бардаков, А. А. Внедрение двухзвенной архитектуры отдела закупок в рамках реинжиниринга бизнес-процессов организации / А. А. Бардаков, Д. А. Корнилов // Вестник Самарского государственного экономического университета. - 2019. - № 9 (179). - С. 49-57.

4. Благодатский, Г. А. Программно-инструментальные средства повышения эффективности внутренних бизнес-процессов предприятий: монография / Г. А. Благодатский, М. М. Горохов, В. А. Тененев. - Ижевск: Издательство ИжГТУ имени М. Т. Калашникова, 2015. - 188 с.

5. Бородулина, С. А. Методология процессного управления автотранспортного предприятия в условиях нестационарности развития: автореф. дис. ... докт. экон. наук: 08.00.05 / Бородулина Светлана Анатольевна. - Санкт-Петербург, 2012. - 39 с.

6. Бричеева, Н. Н. Проектирование информационной ВРМ-системы на основе авторской методики автоматизации стратегического планирования и бюджетирования / Н. Н. Бричеева // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2012. - № 8 (133). - С. 183-188.

7. Буренина, И. В. Процессно-целевой подход к управлению эффективностью деятельности нефтегазодобывающих предприятий: автореф. дис. ... докт.

экон. наук: 08.00.05 / Буренина Ирина Валерьевна. - Санкт-Петербург, 2012. - 39 с.

8. Бурый, А. С. Обеспечение устойчивости бизнес-процессов на основе интегрированного управления // Транспортное дело России. - 2012. - № 6-2. - С. 114-116.

9. Варзунов, А. В. Анализ и управление бизнес-процессами / А. В. Варзу-нов, Е. К. Торосян, Л. П. Сажнева. - СПб.: Университет ИТМО, 2016. - 112 с.

10. Вертакова, Ю. В. Цифровая трансформация социально-экономических и производственных процессов на основе цифровой платформы интернета вещей / Ю. В. Вертакова, О. А. Крыжановская, А. Р. Степанова // Вестник ОрелГИЭТ. -

2019. - № 4 (50). - С. 130-135.

11. Внедрение процессного подхода в нефтяной компании в Казахстане: замыслы и реалии [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.businessstudio.ru/articles/article/vnedrenie_protsessnogo_podkhoda_v_nef tyanoy_kompanii_nurpeisovn/

12. Войнов, И. В. Моделирование экономических систем и процессов. Опыт построения ARIS-моделей: монография / И. В. Войнов, С. Г. Пудовкина, А. И. Телегин. - Челябинск: Изд. ЮУрГУ, 2014. - 392 с.

13. Гарнов, А. П. Развитие механизма управления бизнес-процессами на примере (предприятий химической промышленности) / А. П. Гарнов, Е. А. Хлев-ная // Риск: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. - 2010. - №1. - С. 6573.

14. Герасимов, Е. Быстрые, значит живые: практики цифровизации промышленного холдинга / Е. Герасимов, Н. Кондратенко // Business Excellence. -

2020. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.businessstudio.ru/articles/article/bystrye_znachit_zhivye_herasimov_kondr atenko/

15. Глазунов, А. В. Сбалансированный менеджмент [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://centr-prioritet.ru/knowledge-base/134-smena-paradigmy-

upravlencheskih-tehnologiy/790-glazunov-av-zhurnal-busmess-excellence-n-112011.html

16. Глухов, В. В. Особенности применения процессного подхода в управлении предприятием / В. В. Глухов, Д. А. Сюняева // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2013. - № 6-2 (185). - С. 111-118.

17. Гордеева, Е. И. Учетно-аналитическое сопровождение кросс-функциональных бизнес-процессов / Е. И. Гордеева // Научные записки молодых исследователей. - 2016. - № 4-5. - С. 53-59.

18. Горлова, Е. И. Инструменты управления затратами в системе управления предприятием / Е. И. Горлова // Экономинфо. - 2012. - № 17. - С. 30-34.

19. ГОСТ Р ИСО 9001-2015 Системы менеджмента качества. Требования (Переиздание) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http: //docs.cntd.ru/document/1200124394

20. Грибанов, Ю. И. Цифровая трансформация бизнеса: учебное пособие / Ю.И. Грибанов, М.Н. Руденко. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2020. - 213 с.

21. Дебердиева, Е. М. Совершенствование подходов к управлению бизнес -процессами с использованием цифровых технологий / Е. М. Дебердиева, М. В. Вечкасова, Э. Н. Брагина, А. А. Борисова // Финансовая экономика. - 2019. - № 5. - С. 582-584.

22. Демченко, Г. А. Анализ подходов к организации системы контроллинга логистических бизнес-процессов на предприятиях / Г. А. Демченко // Социально-экономический и гуманитарный журнал Красноярского ГАУ. - 2020. - № 1 (15). -С. 35-42.

23. Долонина, Е. А. Аналитическое исследование трансформации бизнес-процессов промышленного предприятия в условиях цифровизации / Е. А. Доло-нина // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. -2020. - № 6 (85). - С. 189-197.

24. Долонина, Е. А. Комплексное применение концепции End-to-end и технологии Big data в управлении бизнес-процессами нефтехимического предприятия / Е. А. Долонина // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. - 2021. - №5 (90). - С. 170-177.

25. Евгенев, Г. Б. Индустрия 5.0 как интеграция Интернета знаний и Интернета вещей / Г. Б. Евгенев // Онтология проектирования. - 2019. - Т. 9. - № 1 (31).

- С. 7-23.

26. Знаменский, В. В. Равновесие, устойчивость, кризисы в динамике экономических систем / В. В. Знаменский // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2012. - № 8 (44). - С. 23.

27. Иванов, В. Ю. Анализ существующих моделей контроллинга производственных процессов в промышленности и сфере услуг / В. Ю. Иванов // Вестник Донского государственного технического университета. - 2012. - № 1-1 (62). - С. 149-157.

28. Иванов, В. Ю. Использование контроллинга в качестве инструмента управления производственными процессами предприятий сферы услуг и промышленности: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 05.02.22 / Иванов Владимир Юрьевич. - Ростов-на-Дону, 2012. - 22 с.

29. Индикаторы инновационной деятельности [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.hse.ru/primarydata/ii

30. Индустрия 4.0: Полное руководство [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://stefanini.com/en/trends/news/industry-4-a-complete-guide

31. Исикава, К. Японские методы управления качеством / К. Исикава. - М.: Экономика, 1988. - 199 с.

32. Исхаков, Р. Ф. Процессное управление проектно-технологическим развитием нефтедобывающего предприятия на основе концепции контроллинга: ав-тореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Исхаков Рустем Фатыхович. - М., 2010.

- 21 с.

33. Ишмурадова, И. И. Анализ факторов инновационной активности предприятий Республики Татарстан при формировании бизнес-процессов / И. И. Иш-

мурадова, М. В. Шинкевич // Наука Красноярья. - 2017. - Т. 6. - № 4-3. - С. 177183.

34. Как «Нижнекамскнефтехим» внедряет 1Т-технологии [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://realnoevremya.ru/articles/169199-kak-nizhnekamskneftehim-vnedryaet-it-tehnologii

35. Канва «рыбокостной» бизнес-модели [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://bizmodelgu.ru/tag/kaoru-isikava/

36. Канва бизнес-модели: процессный подход [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://bizmodelgu.ru/kanva-biznes-modeli-processnyj-podxod/

37. Карпова, О. К. Планирование устойчивого развития промышленного предприятия на основе процессного подхода: инструментарно-методическое обеспечение: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Карпова Ольга Константиновна. - Ростов-на-Дону, 2010. - 26 с.

38. Клачек, П. М. Функциональная гибридная интеллектуальная система принятия решений для трудноформализуемых производственно-экономических задач в цифровой экономике / П. М. Клачек, А. В. Бабкин, И. В. Либерман // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2019. - Т. 12. - № 1. - С. 21-32.

39. Клушанцев, Д. В. Процессно-ориентированный подход в управлении прибылью предприятий радиоэлектронной промышленности: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Клушанцев Дмитрий Владиславович. - Санкт-Петербург, 2018. - 21 с.

40. Козлов, В. А. Методика процессного подхода как инструмента совершенствования организации управления промышленным предприятием: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Козлов Владимир Александрович. - Санкт-Петербург, 2009. - 18 с.

41. Козлова, О. С. Управление бизнес-процессами на промышленных предприятиях: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Козлова Ольга Сергеевна. -Саранск, 2010. - 19 с.

42. Колочева, В. В. Оценка и повышение результативности бизнес-процессов предприятия: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Колочева Влада Владимировна. - Новосибирск, 2010. - 24 с.

43. Концепция Индустрии 5.0 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://industry5.ru/koncept

44. Корецкий, А. С. Принципы формирования цифровой экосистемы управления процессами на основе бизнес-модели / А. С. Корецкий // Государственное управление. Электронный вестник. - 2021. - № 84. - С. 221-240.

45. Котов, А. В. Развитие процессного подхода в управлении качеством на предприятиях строительного комплекса: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Котов Алексей Владимирович. - Санкт-Петербург, 2015. - 16 с.

46. Красильников, А. В. Совершенствование контроллинга в условиях процессного управления на предприятии: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Красильников Андрей Викторович. - Москва, 2011. - 26 с.

47. Крылов, С. И. Стратегический анализ как основа формирования сбалансированной системы показателей / С. И. Крылов // Экономический анализ: теория и практика. - 2013. - № 15. - С. 2-8.

48. Крышкин, О. В. Настольная книга по внутреннему аудиту. Риски и бизнес-процессы. - М.: ООО «Альпина Паблишер», 2013. - 600 с.

49. Кудрявцева, С. С. Применение логистического подхода в моделировании открытых инноваций / С. С. Кудрявцева, А. И. Шинкевич // Экономика, управление и инвестиции. - 2014. - №1 (3). - С. 6.

50. Кудрявцева, С. С. Подготовка кадров для регионального промышленного комплекса в условиях цифровой экономики / С. С. Кудрявцева // Казанский педагогический журнал. - 2019. - № 5 (136). - С. 25-30.

51. Кудрявцева, С. С. Профессиональное образование в технических вузах на основе модели университета 3.0 - подход цифровой экономики / С. С. Кудрявцева // Образование и проблемы развития общества. - 2018. - № 1 (5). - С. 53-63.

52. Кулагина, Е. В. Инструменты и методы, обеспечивающие устойчивость предприятия / Е. В. Кулагина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. - 2008. - № 3(21). - С. 4-7.

53. Левина, Т. В. Разработка системы контроллинга логистики на основе SCOR-модели / Т. В. Левина, А. В. Черногоров // Логистика и управление цепями поставок. - 2012. - № 6. - С. 89-98.

54. Левина, Т. В. SCOR-моделирование / Т. В. Левина // Логистика и управление цепями поставок. - 2012. - № 2 (49). - С. 88-94.

55. Лыгина, Н. И. Формирование цифровой экономической системы для целей стратегического управления регионом / Н. И. Лыгина, С. А. Измалкова, Н. В. Пьянова // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2019. - Т. 9. - № 1 (30). - С. 47-56.

56. Ляндау, Ю. В. Развитие методологии процессно-проектного управления: автореф. дис. ... докт. экон. наук: 08.00.05 / Ляндау Юрий Владимирович. - М., 2014. - 47 с.

57. Макаров, В. Е. От математической модели ГТД к его Цифровому двойнику / В. Е. Макаров, В. Д. Коровкин // Автоматизация проектирования. - 2019. -№ 1-2. - С. 84-89.

58. Малышева, Т. В. Управление устойчивым развитием экономики в условиях цифровой трансформации / М. А. Сучков, Т. В. Малышева, С. А. Башкирцева // Наука и бизнес: пути развития. - 2020. - №5. - С. 147-150.

59. Малюх, В. Н. Введение в современные САПР: курс лекций / В. Н. Ма-люх. - М.: ДМК Пресс, 2010. - 192 с.

60. Мельникова, Е. Е. Методы, применяемые в управлении бизнес-процессами / Е. Е. Мельникова, Т. Н. Сысо // Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. - 2007. - Т.7. - В. 1. - С. 47-53.

61. Мухин, В. И. Разработка системы стратегического контроллинга бизнес-процессов на промышленном предприятии / В. И. Мухин, К. А. Кутинов // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2011. - № 12 (36). - С. 81.

62. Наконечникова, Л. А. Построение унифицированной модели контроллинг-системы бизнес-процессов деятельности предприятий / Л. А. Наконечнико-ва, Н. Н. Наконечников // Форум. Серия: Гуманитарные и экономические науки. -2020. - № 3 (20). - С. 99-103.

63. Николаенко, А. В. Формирование информации о бизнес-процессах в учетно-аналитической системе / А. В. Николаенко // Управленческий учет. - 2011. - № 11. - С. 45-54.

64. Никоноров, А. Цифровой двойник / А. Никоноров, А. Шишмарев // Сибирская нефть. - 2017. - №3/140. - С. 44-49.

65. Новиков, Д. А. Классификации систем управления / Д. А. Новиков // Проблемы управления. - 2019. - № 4. - С. 27-42.

66. Ойхман, Е. Г. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии / Е. Г. Ойхман, Э. В. Попов. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 336 с.

67. Орехова, С. В. Промышленные предприятия: электронная vs. традиционная бизнес-модель / С. В. Орехова // Тегга есошткш. - 2018. - Т. 16. - № 4. -С. 77-94.

68. ПАО «Нижнекамскнефтехим»: официальный сайт [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.nknh.ru/

69. ПАО «Нижнекамскшина»: официальный сайт [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://shinakama.tatneft.ru/?lang=ru

70. Пивиков, Д. В. Научно-методические аспекты функционально-стоимостного анализа на основе процессного подхода к управлению промышленным предприятием: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Пивиков Дмитрий Викторович. - Нижний Новгород, 2014. - 24 с.

71. Плотников, В. А. Цифровизация производства: теоретическая сущность и перспективы развития в российской экономике / В. А. Плотников // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2018. -№ 4 (112). - С. 16-24.

72. Портер, М. Конкурентное преимущество: Как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость: пер. с англ. / М. Портер. - ООО «Альпина Паблишер», 2016. - 1020 с.

73. Поспелов, Д. А. Принципы ситуационного управления / Д. А. Поспелов // Техническая кибернетика. - 1971. - № 2. - С. 10-18.

74. Пятецкий-Шапиро, Г. Data Mining и перегрузка информацией / Г. Пя-тецкий-Шапиро // Анализ данных и процессов: учеб. пособие / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров. - 3-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербург, 2009. - С. 13-14.

75. Репин, В. В. Нотации моделирования процессов в Business Studio: «Процедура», eEPC и BPMN. Что выбрать? [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.businessstudio.ru/articles/article/notatsii_modelirovaniya_protsessov_v_bs_chto_v ybrat/

76. Репин, В. В. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес -процессов / В. В. Репин, В. Г. Елиферов. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. -544 с.

77. Розенберг, И. Н. Ситуационное управление в сфере транспорта / И. Н. Розенберг // Образовательные ресурсы и технологии. - 2015. - № 2 (10). - С. 42-48.

78. Росстат [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru

79. Рудакова, О. С. Методология реинжиниринга бизнес-процессов промышленных организаций: автореф. дис. ... докт. экон. наук: 08.00.05 / Рудакова Ольга Степановна. - М., 2010. - 45 с.

80. Рудычев, А. А. Международная практика контроллинга (немецкая и американская модели) / А. А. Рудычев, Л. В. Хлебенских // Молодой ученый. -2014. - № 6 (65). - С. 484-486.

81. Рыбаков, М. Ю. Бизнес-процессы: как их описать, отладить и внедрить. Практикум. - Изд-во Михаила Рыбакова, 2016. - 392 с.

82. Савон, Д. Ю. Цифровая трансформация производственных процессов и бизнес-моделей горнодобывающей промышленности в условиях рыночной неста-

бильности / Д. Ю. Савон, Е. В. Шкарупета, А. Е. Сафронов, А. Ю. Анисимов, Н. О. Вихрова // Уголь. - 2021. - №2. - С. 32-37.

83. Свод знаний по управлению бизнес-процессами: BPM CBOK 3.0: пер. с англ. А. А. Белайчука [и др.]. - М.: ООО «Альпина Паблишер», 2016. - 680 с.

84. Сергеев, В. Проблема видимости цепи поставок и использование концепции supply chain control tower / В. Сергеев, И. Сергеев, К. Хлобыстова // Логистика. - 2020. - № 3 (160). - С. 35-43.

85. Сироткина, Н. В. Цифровой интеллект предприятий атомной энергетики / Н. В. Сироткина, Н. Н. Нетяга, Е. Н. Смирнова // ФЭС: Финансы. Экономика. - 2020. - Т. 17. - № 11. - С. 61-64.

86. Смарчкова, Л. В. Роль и место контроллинга в системе управления предприятием / Л. В. Смарчкова, В. М. Самойлов // Проблемы региональной экономики (г. Воронеж). - 2005. - № 6. - С. 18-21.

87. Суров, Д. Н. Теоретико-методические основы реализации процессного подхода к управлению промышленным предприятием: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Суров Дмитрий Николаевич. - М., 2010. - 25 с.

88. План мероприятий («дорожная карта») «Технет» (передовые производственные технологии) Национальной технологической инициативы [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://assets.fea. ru/uploads/fea/news/2017/02_february/15/Dorozhnaya_karta_TechNet.pdf

89. Толстых, Т. О. Стратегическое развитие промышленных предприятий в условиях цифровизации экономики / Т. О. Толстых, Е. В. Дмитриева, Ю. Ю. Кос-тюхин // Регион: системы, экономика, управление. - 2017. - № 4 (39). - С. 168173.

90. Трачук, А. В. Четвертая промышленная революция: как влияет Интернет вещей на взаимодействие промышленных компаний с партнерами / А. В. Трачук, Н. В. Линдер // Стратегические решения и риск-менеджмент. - 2018. - № 3(108). - С. 16-29.

91. Тягненко, В. В. Процессно-ориентированное управление капитальным ремонтом основных фондов на предприятиях газовой отрасли: автореф. дис. .

канд. экон. наук: 08.00.05 / Тягненко Вячеслав Владимирович. - Астрахань, 2010. - 24 с.

92. Хаммер, М. Реинжениринг корпорации: Манифест революции в бизнесе: пер. с англ. / М. Хаммер, Дж. Чампи. - СПб.: Издательство С.-Петербургского университета, 1997. - 332 с.

93. Харлампенков, Е. И. Логистические функции упаковки / Е. И. Харлам-пенков, Н. И. Котова // Пищевая промышленность. - 2014. - № 1. - С. 8-10.

94. Харрингтон, Дж. Оптимизация бизнес-процессов документирование, анализ, управление, оптимизация / Дж. Харрингтон, К. С. Эсселинг, Х. ван Ним-веген. - С.-Пб: Издательство «Азбука», 2002. - 328 с.

95. Хачатурян, А. А. Взаимодействие участников бизнес-процесса по управлению срочными контрактами промышленного предприятия / А. А. Хачатурян, С. В. Пономарева, А. С. Мельникова // Международный технико-экономический журнал. - 2017. - № 2. - С. 86-92.

96. Царегородцев, Е. И. Подход к измерению устойчивости экономических систем / Е. И. Царегородцев // Актуальные проблемы экономики современной России. - 2016. - № 3. - С. 131-134.

97. Центр раскрытия корпоративной информации [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://e-disclosure.ru/poisk-po-kompaniyam?attempt=1

98. Черемных, О. С. Стратегический корпоративный реинжиниринг: про-цессностоимостной подход к управлению бизнесом: монография / О. С. Черем-ных, С. В. Черемных. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 736 с.

99. Чилова, Э. Г. Применение процессно-проектного подхода к построению систем управления организациями: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Чилова Элина Геннадьевна. - М., 2019. - 29 с.

100. Чичканов, Н. Ю. Влияние цифровых технологий на бизнес российских компаний сектора интеллектуальных услуг / Н. Ю. Чичканов, В. Ю. Белоусова. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://issek.hse.ru/news/366188578.html

101. Шадрова, Ю. В. Совершенствование управления маркетинговой деятельностью промышленного предприятия на основе процессного подхода: авто-

реф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Шадрова Юлия Владимировна. - Екатеринбург, 2010. - 30 с.

102. Шеер, А.-В. Моделирование бизнес-процессов: пер. с англ.; 2-е изд-е, перераб. и доп. / А.-В. Шеер. - М.: Весть-МетаТехнология, 2000. - 221 с.

103. Шилов, А. В. Анализ возможностей применения систем стандарта MRP при управлении материальными потоками / А. В. Шилов, Д. В. Куулар // Альманах мировой науки. - 2016. - № 5-1 (8). - С. 107-108.

104. Шинкевич, А. И. Методическое обеспечение организации ресурсосберегающих производственных систем в условиях цифровизации нефтехимической отрасли: дис. ... доктора техн. наук: 05.02.22 / Шинкевич Алексей Иванович. - Казань, 2019. - 380 с.

105. Шинкевич, А. И. Оценка влияния структурных сдвигов в экономике на энергоемкость добавленной стоимости / А. И. Шинкевич, Т. В. Малышева // Современная экономика: проблемы и решения, 2014. - № 11 (59). - С. 123-129.

106. Шинкевич, А. И. Специфика отраслевого потенциала соконкуренции инновационно-активных предприятий Республики Татарстан / А. И. Шинкевич, А. А. Лубнина // Вестник Казанского технологического университета. - 2009. - № 5. - С. 101-108.

107. Шинкевич, А. И. Тенденции бизнес-решений в развитии интеллектуального производства / А. И. Шинкевич, С. С. Кудрявцева, М. В. Шинкевич // Вестник университета. - 2020. - № 8. - С. 41-47.

108. Шинкевич, М. В. Программная реализация мониторинга бизнес-процессов промышленного предприятия и выявления узких мест / М.В. Шинкевич, Е.А. Долонина // ОФЭРНиО. Свидетельство о регистрации электронного ресурса № 24876 от 18.08.2021.

109. Щеголева, Т. В. Цифровые технологии обеспечения надежности цепи поставок высокотехнологичного производства / Т. В. Щеголева, Е. Ю. Самариче-ва, А. А. Парамонова // Экономинфо. - 2018. - Т. 15. - № 3. - С. 51-55.

110. Экологическое рейтинговое агентство «ЭРА» [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://open-era.ru/predpriyatiya/?region=65&branch=8

111. Ashton, K. That «Internet of Things» thing / K. Ashton // RFID Journal [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.rfidjournal.com/that-internet-of-things-thing

112. Burganov, R. A. The Concept of Information Asymmetry in the Energy Consumer Theory of Firms / R. A. Burganov, E. R. Altynbaeva, L. V. Maimakova, E. A. Dolonina, L. R. Urazbakhtina // Journal of Engineering and Applied Sciences. -2019. - Vol. 14 (21). - P. 8099-8108.

113. Childe, S. J. Frameworks for understanding business process reengineering / S. J. Childe, R. S. Maull, J. Bennett // International Journal of Operations & Production Management. - 1994. - No. 14 (12) - P. 22-34

114. Deberdieva, E. M. Experience in the management of business processes with the use of digital technologies by Russian companies of a petrochemical complex / E. M. Deberdieva, M. V. Vechkasova, H. S. Golikava, A. A. Borisova, A. F. Lysenko // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. - 2019. - Vol. 483. - P. 012066.

115. Deming, W. E. The New Economics for Industry, Government, Education: third edition / W. E. Deming. - Cambridge: The MIT Press, 2018. - 240 p.

116. Eriksson, P. E. Partnering in engineering projects: four dimensions of supply chain integration / P. E. Eriksson // Journal of Purchasing and Supply Management. -2015. - Vol. 21. - Pp. 38-50.

117. Fayol, H. Administration industrielle et générale / H. Fayol. - Paris: Dunod et Pinat, 1917. - 174 p.

118. Grieves, M. Virtually Intelligent Product Systems: Digital and Physical Twins / M. Grieves // Complex Systems Engineering: Theory and Practice / S. Flumerfelt, et al. - Melbourne, American Institute of Aeronautics and Astronautics, 2019. - P. 175-200.

119. Harmon, P. Harmon on BPM: Managing Ongoing Processes [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.bptrends.com/harmon-on-bpm-managing-ongoing-processes/

120. Hicks, B. Industry 4.0 and Digital Twins: Key lessons from NASA [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.thefuturefactory.com/blog/24

121. Hofmann, E. Industry 4.0 and the current status as well as future prospects on logistics / E. Hofmann, M. Rüsch // Computers in Industry. - 2017. - Vol. 89. - P. 23-34.

122. Husainova, E. A. Features of management and factors of economic stability of an industrial enterprise in the region / E. A. Husainova, L. R. Urazbahtina, N. A. Serkina, E. A. Dolonina, A. A. Derbeneva, O. V. Filina // E3S Web of Conferences. - 2019. - Vol. 124. - 05025.

123. Husainova, E. A. Monitoring tools of regional economic security / E. A. Husainova, L. R. Urazbahtina, N. A. Serkina, E. A. Dolonina, O. V. Filina // E3S Web of Conferences. - 2019. - Vol. 124. - 05009.

124. Juran, J. M. Architect of Quality / J. M. Juran. - New York: McGraw-Hill Education, 2003. - 392 p.

125. Kraljic, P. Purchasing must become supply management [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://hbr.org/1983/09/purchasing-must-become-supply-management

126. Kudryavtseva, S. S. Modeling the management system of open innovation in the transition to E-Economy / S. S. Kudryavtseva, F. F. Galimulina, I. A. Zaraychenko, N. V. Barsegyan // Modern Journal of Language Teaching Methods. - 2018. - Vol. 8. -No. 10. - P. 163.

127. Lola, I. S. Digital transformation in manufacturing: drivers, barriers, and benefits / I. S. Lola, M. B. Bakeev // Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2020. - No. 107/STI/2020.

128. MESA Model [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www. mesa. org/en/modelstrategicinitiatives/MESAModel. asp

129. Nissen, V. The Role of IT-Management in the Digital Transformation of Russian Companies / V. Nissen, T. Lezina, A. Saltan // Foresight and STI Governance. - 2018. - Vol. 12(3). - Pp. 53-61.

130. Novikov, S. Transformation of Industrial Enterprises in the Digital Economy / S. Novikov // Research in World Economy. - 2020. - Vol. 11. - No. 5. - P. 90-99.

131. Osterwalder, A. Business model generation: a handbook for visionaries, game changers, and challengers / A. Osterwalder, Y. Pigneur. - Hoboken: John Wiley and Sons, 2010. - 288 p.

132. Oztemel, E. Literature review of Industry 4.0 and related technologies / E. Oztemel, S. Gursev // Journal of Intelligent Manufacturing. - 2020. - Vol. 31(1). -Pp. 127-182.

133. Papadonikolaki, E. The Digital Supply Chain / E. Papadonikolaki // In book: Successful Construction Supply Chain Management, 2019. - Pp.13-41.

134. Ray Solomonoff and the Dartmouth Summer Research Project in Artificial Intelligence, 1956 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://raysolomonoff.com/dartmouth/dartray.pdf

135. Samaranayake, L. Distributed Control of Electric Drives via Ethernet / L. Samaranayake. - Stockholm: Royal Institute of Technology Department of Electrical Engineering Electrical Machines and Power Electronics, 2003. - 98 p.

136. Schallmo, D. Digital transformation of business models - best practice, ena-blers, and roadmap / D. Schallmo, Ch. A. Williams, L. Boardman // International Journal of Innovation Management. - 2017. - Vol. 21. - No. 8. - P. 1740014.

137. Shinkevich, A. I. Reserves for improving the efficiency of petrochemical production on the basis of «Industry 4.0» / A. I. Shinkevich, N. V. Barsegyan, M. V. Shinkevich, S. S. Ostanina, F. F. Galimulina, M. E. Nadezhdina // E3S Web of Conferences. 2019 International Scientific and Technical Conference Smart Energy Systems, SES 2019. - 2019. - P. 04006.

138. Shinkevich, A. Territorial trends in the spatial development of industries and enterprises / A. Shinkevich, R. Yakunina, O. Minulina, E. Dolonina // Advances in Economics, Business and Management Research (Proceedings of the 3rd International Conference Spatial Development of Territories (SDT 2020)). - 2021. - Vol. 181. - P. 138-144.

139. Tupa, J. Industry 4.0 and business process management / J. Tupa, F. Steiner // Tehnicki Glasnik. - 2019. - Vol. 13(4). - Pp. 349-355.

140. Wylie, L. A vision of next generation MRP II / L. Wylie. - Gartner Group,

1990.

141. Zhou, K. Industry 4.0: Towards future industrial opportunities and challenges / K. Zhou, T. Liu, L. Zhou // 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD) IEEE. - 2015. - P. 2147-2152.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.