Формализованные методы прогнозирования социально-экономического развития региона тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Квасова, Елена Юрьевна

• Квасова, Елена Юрьевна
• кандидат экономических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Квасова, Елена Юрьевна

Введение.

Глава 1 Тенденции развития прогнозирования социально-экономических процессов на современном этапе.

1.1 Определение объекта социально-экономического прогнозирования на уровне региона.

1.2 Характеристика методов социально-экономического прогнозирования и их классификация.

1.2.1 Типология прогнозов.

1.2.2 Классификация методов прогнозирования.

1.2.3 Опыт регионального прогнозирования.

1.3 Информационное обеспечение процесса социально-экономического прогнозирования и вопросы верификации результатов.

Глава 2 Мониторинг социально-экономического развития

Новгородской области.

2.1 Общая характеристика направлений мониторинга социально-экономического развития области.

2.2 Характеристика природно-ресурсного потенциала.

2.3 Демографический и социокультурный потенциал.

2.4 Производственный потенциал и экономическая инфраструктура.

2.5 Финансовый и инвестиционный потенциал. f

Глава 3 Использование формализованных методов для краткосрочного прогнозирования развития региона.

3.1 Прогнозирование показателей производственной и финансово-кредитной сфер социально-экономического развития региона на основе приемов автопрогнозирования.».

3.2 Прогнозирование доходов бюджета области на основе моделирования взаимосвязанных рядов.

3.3 Подходы к построению региональных барометрических показателей

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Формализованные методы прогнозирования социально-экономического развития региона»

Современное развитие прогностики как науки о предвидении будущего получило множественные направления, связанные с созданием, развитием и совершенствованием новых методов прогнозирования, адаптацией существующих методов к конкретным направлениям прикладных исследований, формированием комплексного подхода к информационному обеспечению процесса прогнозирования.

Прогнозирование играет ключевую роль в системе управления процессами социально-экономического развития региона как связующее звено среди объективно необходимых функций подготовки и реализации соответствующих решений. Выбор ошибочных' управленческих решений, основанный на ложном прогнозе, может привести к негативным последствиям развития региональной системы. Преодоление же этих последствий потребует отвлечения ресурсов, обеспечивающих экономическое развитие региона и социальное обеспечение его граждан.

Процесс прогнозирования связан с разрешением целого комплекса вопросов со многими неизвестными. Подсчитано, что общее количество методов и приемов прогнозирования превысило 200, но этот факт объясняется не полной проработанностью теоретической базы, а скорее невозможностью формирования единого подхода к прогнозированию даже типовых процессов.

Социально-экономические системы признаются одними из самых сложных при их моделировании. Умение составляющих элементов влиять на саму модель, например, через фактическое редактирование предоставляемых данных, способность менять условия развития, отсутствие нормативов поведения в стандартных ситуациях делают систему в высшей степени сложной для моделирования.

Вопросам социально-экономического прогнозирования, в том числе и на региональном уровне, уделено огромное внимание в работах многих российских и зарубежных ученых. Общетеоретические вопросы социально-экономического развития исследуются в работах Бестужева-Лады И.В., Видяпина В.И., Гладкого Ю.Н., Гранберга А.Г., Нестерова П.М., Слезикгера Г.Э., Степанова М.В., Чистобаева А.И. и других ученых. Методологические подходы к прогнозированию и управлению социально-экономическим развитием региона представлены в работах Абдыкуловой Г.М., Горста М.Ю., Каримова P.M., Клоцвог Ф.Н., Кушниковой И.А., Саяповой А.Р., Суворове, А.В., Сутягина B.C., Хасаева Г.Р., Цыбатова В.А., и многих других.

Другим направлением научных исследований в изучаемой области является развитие математического, методического и программного аппарата формализованных методов прогнозирования, доступных к использованию в различных теоретических и практических целях. Постоянно совершенствующийся аппарат формальной прогностики обязан своему развитию многим отечественным и зарубежным ученым, среди которых можно назвать Бокса Дж., Боровикова В.П., Вильсона Дж., Дженкинса Г., Кобелева Н.Б., Кадочникова П.А., Лукашина Ю.П., Носко В.П., Попова В.А., Тихомирова Н.П., Янча Э. и многих других.

Вместе с тем, требует дальнейшего совершенствования адаптация существующих методов к прогнозированию регионального развития, что определило цель и задачи данного исследования.

Целью выполненной работы является реализация различных подходов прогнозирования показателей социально-экономического развития Новгородской области.

Для достижения поставленной цели предусматривается решение следующих задач:

- определение объекта социально-экономического прогнозирования;

- характеристика и классификация методов прогнозирования, адекватно описывающих региональные процессы;

- содержательное описание различных направлений экономического потенциала области для определения сложившихся тенденций социально-экономического развития;

- осуществление процесса прогнозирования краткосрочного характера с использованием формализованных методов для показателей, характеризующих социально-экономическое развитие региона и имеющих достаточное информационное обеспечение.

Объектом исследования являются показатели социально-экономического развития региона, в качестве которого рассмотрена Новгородская область.

Предметом исследования является комплекс формализованных методов прогнозирования, отражающих региональное развитие.

Теоретической и методологической основой диссертационной работы являются фундаментальные монографические работы, научные статьи и прикладные разработки отечественных и зарубежных ученых в области методов прогнозирования и их применения для целей регионального социально-экономического развития. Информационной базой работы послужил справочный материал статистических сборников Госкомстата России и Новгородского областного комитета государственной статистики, данные Министерства финансов РФ. В исследовании использовались методы системного анализа, математической статистики, эконометрики, а также анализа временных рядов и прогнозирования.

Научная новизна диссертации заключается в следующем:

- предложена модель, представляющая регион как объект прогнозирования в виде системы взаимосвязанных блоков;

- разработана авторская классификация методов прогнозирования, учитывающая пограничные зоны взаимодействия существующих методов прогнозирования;

- выявлена и обоснована возможность применения метода барометрического прогнозирования социально-экономического развития на региональном уровне;

- адаптирован структурный подход к мониторингу социально-экономического развития регионального потенциала и факторов производства с учетом специфических особенностей Новгородской области;

- осуществлено комплексное краткосрочное экстраполяционное прогнозирование показателей производственной и финансовой сфер развития области;

- проработаны терминология и подходы к формированию системы барометрических индикаторов для целей прогнозирования социально-экономического развития региона.

Теоретическая и практическая значимость.

Предложенная классификация методов прогнозирования позволяет расширить горизонты их применения на региональном уровне. Предлагаемый в диссертационном исследовании подход и методические принципы представляется возможным использовать при создании информационно-аналитической системы мониторинга социально-экономического развития региона. Подходы к формированию системы барометрических индикаторов циклов регионального развития, выявленные в работе, увеличивают возможности экстраполяционного прогнозирования в силу их способности предвидеть смену направлений деловой активности. Полученные в ходе диссертационного исследования краткосрочные прогнозы социально-экономических показателей позволяют проводить обоснованную экономическую и социальную политику развития региона для целей оперативного управления.

Материалы диссертационной работы могут быть использованы р учебном процессе при чтении курсов «Прогнозирование социальноэкономического развития», «Региональная экономика», «Антикризисное управление».

Апробация результатов исследования.

Основные материалы и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международной научно-практической конференции «П.А.Столыпин: Аграрная реформа России и современные крестьянские хозяйства» в 1999 г., международной интерактивной научно-практической конференции «Экономика как основа политики» в 2001 г., научной конференции «Эффективность использования природных ресурсов и экология» в 2003 г., «Организационно-экономические и экологические аспекты развития региона» в 2004 г. По теме диссертационного исследования опубликовано шесть статей общим объемом 1,3 п.л.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы и 6 приложений. Общий объем работы составляет 167 страниц машинописного текста, включая 30 рисунков и 22 таблицы. Приложения включают 60 таблиц и 18 рисунков.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Квасова, Елена Юрьевна

Большой круг социальных задач, лежащих в основе деятельности региональных органов управления требует исследования как прошлых тенденций в развитии региона (мониторинг), так и прогнозирование будущих последствий региональной политики. Прогнозирование, играя ключевую роль в системе управления процессами социально-экономического развития, связывает функции подготовки и реализации соответствующих управленческих решений. Целый ряд проблем методического, информационного хараюера, неустойчивость в развитии множества экономических процессов в силу структурной перестройки экономики определяют приоритеты в развитии региональной прогностики.Среди используемых подходов к объекту социально-экономического прогнозирования на региональном уровне был выбран системный подход, рассматривающий регион как комплекс взаимосвязанных блоков с производственным ядром и кредитно-финансовой, социальной и институциональной оболочками. Такое представление региона обусловлено, с одной стороны, единством социальных и экономических задач его развития, а с другой - приоритетом экономической политики, как основы развития социальной инфраструктуры региона.Классификация методов социально-экономического прогнозирования, предложенная в данном исследовании, используя общепринятый подход разделения методов на экспертные, экстраполяционные и аналитические, учитывает пограничные зоны взаимодействия трех основных групп методов.Получение обоснованного долгосрочного прогноза невозможно без использования системного подхода и методик, созданных в каждом классе методов.Наиболее сложной проблемой, стоящей в настоящее время перед региональной системой управления и, в частности, перед созданием качественных и обоснованных прогнозов, является информационное обеспечение процесса прогнозирования. Именно эта проблема опредетяет невозможность создания долгосрочных прогнозов регионального развития.Наибольшую неопределенность в будущее развитие региона вносит все еще не установившаяся система отношений региона с федеральным центром, затянувшийся процесс формирования налоговой политики государства, обусловившие неустойчивость бюджетного образования территории. Свой вклад в плохое качество информации вносит и функционирование теневой экономики. Процесс перехода российской статистики на международную систему национальных счетов (в том числе и на введение региональных счетов) позволяет надеяться на разрешения некоторых проблем региональной статистики. Другая возможность преодоления информационного кризиса -

использование многоаспектной системы верификации прогноза.Современное региональное прогнозирование рассматривает отдельные аспекты экономического и социального развития региона, а также реализует системный подход к формированию комплексного прогноза. Среди частных показателей наиболее часто упоминаемы демографические характеристики и показатели, характеризующие развитие рынка труда в регионе, меньше исследуются показатели производственного блока и финансово-кредитной оболочки. При этом среди наиболее используемых методов можно назвать формализованные методы автопрогнозирования, эконометрики, аналитические модели, эволюционное прогнозирование..Создание взаимоувязанного комплекса моделей (пространственное

моделирование) региональной социально-экономической системы - задачи значительно более сложная, чем просто динамическое моделирование. Наряду с условиями, описывающими регион в целом, они должны характеризовать размещение природных ресурсов, населения, инфраструктуры, производства; комплексное развитие субрегионов и основных агломераций; внутрирегиональные потоки товаров и услуг, финансовых и трудовых ресурсов.Наиболее известные исследования российских ученых, сопровождающиеся практическими разработками, принадлежат специалистам Института народнохозяйственного прогнозирования (ИНП) РАН и направлены на создание комплекса макроэкономических (межотраслевых) балансов. В этом же направлении развиваются созданные в последнее время автоматизированная система «АИС-Регион» и программно-инструментальный комплекс «Проптоз», реализующие системное многоаспектное прогнозирования долгосрочного регионального развития.В соответствии с целями данной работы предпрогнозные исследования включают следующие составляющие потенциала Новгородской области: природно-ресурсную, демографическую и социо-культурную, производственную (включая экономическую инфраструктуру), финансовую и инвестиционную.В последние годы по некоторым факторам регионального потенциала преодолены негативные тенденции, сложившиеся с начала 90-ых годов XX века. Растет промышленной производство, в более благоприятной ситуации развивается рынок труда, растут оборот оптовой и розничной торговли, экспорт и импорт товаров и услуг. Произошли значительные изменения в структуре промышленности области, преодолена моноструктурность промышленного производства и сейчас экономику области определяют наряду с химической и машиностроительной промышленностью также пищевая, лесная и деревообрабатывающая промышленность.К факторам, мешающим развитию региона можно отнести высокую изношенность основных производственных фондов в промышленности, сельском хозяйстве и строительстве; невысокий финансовый потенциал, характеризующийся слабым развитием банковского сектора экономики, неравномерной бюджетной обеспеченностью муниципальных образований региона; недостаток средств, остающихся в распоряжении администрации области, направляемых на социально-экономическое развитие.Одним из главных приоритетов региональной политики является привлечение прямых иностранных инвестиций. Это позволяет комплексно решать многие проблемы региона, создавая новые рабочие места, формируя современную инфраструктуру, повышая эффективность производства.Для прогнозирования частных социально-экономических показателей использованы методы автопрогнозирования: экспоненциальное сглаживание и ARIMA-модели. В работе подробно рассмотрены аспекты применения этих методов для прогнозирования показателя оборота розничной торговли для каждого месяца 2004-2006 гг. Расчеты проводились в специальном модуле Times series / Forecasting системы STATISTIC А, позволяющем провести почти все необходимые процедуры по оцениванию и расчету параметров модели.Для верификации результатов прогнозирования были применены различные подходы, наиболее эффективным • из которых с позиции возможностей использования и наглядности признан метод постпрогнозной верификации. Этот прием позволяет выбрать наиболее эффективный способ прогнозирования ряда оборота розничной торговли - экспоненциал «ное сглаживание по сезонной аддитивной модели, при этом расхождение с фактическими данными составило 3,94%.Вместе с тем, отмечены и недостатки применяемых методик. Так, экспоненциальное сглаживание не позволяет рассчитать величина доверительного интервала для прогнозного значения, тем самым не давая оценки риска получения ошибочного прогноза. Применение ARIMA-моделей требует достаточно длинных временных рядов, имеющих «плавную» структуру, кроме того, методы автопрогноза позволяют получать хорошие прогнозные характеристики только в краткосрочном периоде прогнозирования при обязательном сохранении сложившихся тенденций развития процесса.С использованием методов автопрогнозирования рассчитаны прогнозные значения на период с 2004 по 2006 гг. для показателей индекса промышленного производства, доли остатков готовой продукции в товарных ресурсах промышленных предприятий, экспорта, импорта, оборота оптовой торговли, товарных запасов в розничной торговле, числа официально зарегистрированных безработных, потребности в работниках, заявленной в службу занятости и остатков банковских вкладов населения. Анализ прогнозных данных свидетельствует об усилении позитивных тенденций в развитии региона, сокращении резких колебаний по большинству показателей, что характеризует дальнейшее развитие и использование потенциальных возможностей региона в целях обеспечения и постоянного совершенствования условий жизнедеятельности его населения.Логическим продолжением методов анализа и прогнозирования единичных временных рядов является моделирование взаимосвязанных временных рядов (эконометрический подход). В рамках этого направления •4 построена пятифакторная регрессионная модель формирования доходов бюджета Новгородской области, а также модель с лагированкыми переменными, где доходы бюджета выражаются через ряд оборота оптовой торговли. Анализ статистических критериев позволяет говорить о преимуществах модели с лагированными переменными для целей прогнозирования доходов бюджета.Создание барометрических индикаторов для прогнозирования показателей развития региона - относительно новое и слабо изученное направление региональных исследований, в основе которых лежит идея создания интегрированного показателя, повороты в тенденции котопого предсказывают будущие изменения в тенденциях деловой активности регионального развития. Таким образом, барометрическое прогнозирование, позволяет спрогнозировать не динамику того или иного показателя, а смену тенденции в этой динамике. Для создания такого показателя необходим анализ динамики множества временных рядов, характеризующих разные аспекты регионального потенциала.Сочетание методов автопрогнозирования и эконометрики с использованием барометрических показателей позволяет сформировать систему регионального краткосрочного прогнозирования, когда смену тек) щей тенденции в развитии показателей социально-экономического развития региона можно предсказать с помощью показателей-барометров.Формализованные методы прогнозирования, рассмотренные в данном исследовании, позволяют получить прогнозы краткосрочного характера для тех показателей территориального развития, данные по которым представлены в сборниках статистической информации. При этом могут быть реализованы различные методики и подходы, что позволит провести дополнительную верификацию результатов прогнозирования, делая их более значимыми для практического применения в целях управления социально-экономическим развитием региона.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Квасова, Елена Юрьевна, 2004 год

1. Андрюнин А.В., Коровкин А.Г., Парабузин К.В. Взаимодействиерегиональных рынков труда: опыт анализа и прогнозирования движения населения и рабочей силы // Проблемы прогнозирования, № 2, 2001, ^.97109.

2. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов ипрогнозирование: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.

3. Бабешко Л.О. Коллокационные модели прогнозирования в финансовойсфере. - М.: «Экзамен», 2000. - 288 с.

4. Багратуни К.Ю. Регулирование межбюджетных отношений в странах сфедеративным государственным устройством // Проблемы прогнозирования, № 1,2003, с. 88-94.

5. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка.

6. Учебное пособие. - М.: ИНФРА-М, 1999. - 260 с.

7. Богачева О.В. Налоговый потенциал и региональные счета // Финансы,№3,2000,с.21-23.

8. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление.1. М.: Мир, 1974.-288 с.

9. Бондаренко Е.А., Золин П.М,, Костусенко И.И. Источники собственныхдоходов Новгородской области и ее муниципальных образований в 2003 г. Эффективность использования природных ресурсов и экология:

10. Материалы научной конференции. Часть II / НовГУ им. Ярослава

11. Мудрого. - Великий Новгород, 2003, с. 17-22.

12. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA всреде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере:

13. Учеб. Пособие. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 384 с.

14. Вариантный прогноз эволюции экономики российских регионов /

15. Клоцвог Ф.Н., Абдыкулова Г.М., Кушникова И.А., Каширская СИ. //•» Российский экономический журнал, № 8,1997, с. 51-65. 0» т