Физиологические особенности эффектов биоуправления потенциалами мозга у спортсменов с доминированием метаболического модулятора сердечного ритма тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.03.01, кандидат биологических наук Еремеева, Ольга Васильевна

• Еремеева, Ольга Васильевна
• кандидат биологических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат биологических наук Еремеева, Ольга Васильевна

ОГЛАВЛЕНИЕ

ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. МЕХАНИЗМЫ МОДУЛЯЦИИ РИТМОВ И ОБРАТНОЙ СВЯЗИ В НЕРВНОЙ СИСТЕМЕ И УПРАВЛЕНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ СОСТОЯНИЕМ

1.1. Методология исследования и анализ научного контекста проблемы оценки и регуляции функционального состояния человека

1.2. Оценка функционального состояния человека по данным о характере модуляции ритма сердца (вариабельности ритма сердца)

1.3. Нейробиоуправление, ритмы мозга и ритмы сердца

1.4. Анализ методик нейробиоуправления

ГЛАВА 2. ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Организация исследования

2.2. Методы исследования

2.3. Статистический анализ

2.4. Методика воздействия (нейробиоуправления)

ГЛАВА 3. СОСТОЯНИЕ ЦЕНТРАЛЬНЫХ И ПЕРИФЕРИЧЕСКИХ ОСЦИЛЛЯТОРНЫХ ПРОЦЕССОВ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ У СПОРТСМЕНОВ С ДОМИНИРОВАНИЕМ МЕТАБОЛИЧЕСКОГО МОДУЛЯТОРА РИТМА СЕРДЦА И ЭФФЕКТЫ КУРСА НЕЙРОБИОУПРАВЛЕНИЯ

3.1. Разработка типологии модуляции ритма сердца

3.2. Нормирование параметров относительной спектральной мощности вариабельности сердечного ритма у лиц женского и мужского пола в возрасте 17-25 лет

3.3. Характеристика спортсменов опытной и контрольной группы и их тренировочного процесса

3.4. Особенности спектрально-частотных показателей

электроэнцефалограммы у представителей контрольной и опытной группы

3.5. Особенности индексов фоновой электроэнцефалограммы у представителей контрольной и опытной группы

3.6. Особенности взаимодействия центральных осцилляторов нервной системы по данным корреляции индексов фоновой электроэнцефалограммы у представителей контрольной и опытной группы

3.7. Особенности состояния периферических осцилляторных процессов у представителей контрольной и опытной группы

3.8. Эффект курса нейробиоуправления у представителей контрольной и опытной группы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЯ

ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ

ВПР - вегетативный показатель ритма

ВРазм - вариационный размах кардиоинтервалов, мс

ВРС - вариабельность ритма сердца

ИВР - индекс вегетативного равновесия

ИН - индекс напряжения

КЭЭГ - количественная электроэнцефалограмма

НБУ - нейробиоуправление, тренинг с биологической адаптивной обратной

связью, направленный на повышение спектральной мощности

электроэнцефалограммы в альфа диапазоне в отведении C3Ai

ПАПР - показатель адекватности процессов регуляции

ЧСС - частота сердечных сокращений, мин

ЭКГ - электрокардиограмма

ЭЭГ - электроэнцефалограмма, электроэнцефалография ЭЭГ-БОС тренинг - нейробиоуправление АМо - амплитуда моды, %

HF - high frequency, мощность спектра ритма сердца в области высоких

частот, 0,15 - 0,4 Гц, дыхательный модулятор сердечного ритма HF пи - нормализованная мощность спектра ритма сердца в области высоких частот, то есть рассчитанная без учета мощности спектра ритма сердца в области очень низких частот IBMT - integrative body-mind training, интегративная психосоматическая

тренировка, вариант методики саморегуляции LF - low frequency, мощность спектра ритма сердца в области низких частот,

0,04 - 0,15 Гц, сосудистый модулятор сердечного ритма LF пи - нормализованная мощность спектра ритма сердца в области низких частот, рассчитанная без учета мощности спектра ритма сердца в области очень низких частот

LF/HF - отношение мощностей спектра ритма сердца в области низких и высоких частот, отношение гипотетически отражает баланс отделов вегетативной нервной системы L/w - отношение длинной и короткой оси облака рассеивания

скаттерограммы M - среднее арифметическое Me - медиана, среднее геометрическое Mo - мода, среднее гармоническое NREM - поп rapid eyes movement, фаза сна REM - rapid eyes movement, фаза сна, характеризуется быстрыми

движениями глаз S - площадь облака рассеивания скаттерограммы

TP - total power, тотальная мощность спектра в диапазоне 0,001 - 0,4 Гц. VACC - ventral anterior cingulate cortex

VLF - very low frequency, мощность спектра ритма сердца в области очень

низких частот, 0,003 - 0,04 Гц, метаболический модулятор ритма w - ширина облака рассеивания на скаттерограмме

%HF - относительная мощность спектра ритма сердца в области высоких

частот, 0,15 - 0,4 Гц, дыхательный модулятор сердечного ритма

%LF - относительная мощность спектра ритма сердца в области низких

частот 0,04 - 0,15 Гц, сосудистый модулятор сердечного ритма

%VLF - относительная мощность спектра ритма сердца в области очень

низких частот, 0,003 - 0,04 Гц, метаболический модулятор сердечного ритма

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Физиологические особенности эффектов биоуправления потенциалами мозга у спортсменов с доминированием метаболического модулятора сердечного ритма»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность проблемы. Изучение особенностей и закономерностей взаимодействия осцилляторных процессов на различных уровнях организации нервной системы актуально для теоретического осмысления особенностей адаптации человека к условиям его трудовой (спортивной) деятельности и адаптации к попыткам вмешаться в регуляцию биоэлектрических осцилляторных процессов мозга с целью оптимизации его функционального состояния.

Диагностика и регуляция функционального состояния человека продолжает оставаться актуальной задачей [60, 4]. В диагностике широко используются методы оценки функциональной активности отделов вегетативной нервной системы [57, 2, 45, 107, 100, 101, 113, 114, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 168, 169, 170]. Менее широко используются методы диагностики функционального состояния, основанные на оценке спонтанной активности центральной нервной системы [72, 102, 68, 143] и параметров вызванных потенциалов [47, 48], хотя этот подход продемонстрировал свою информативность.

В большинстве публикаций исследователи функционального состояния спортсменов применяют методологический подход, основанный на структурно-функциональной классификации вегетативной нервной системы, что, безусловно, оправдано при анализе функции висцеральных систем организма. Ставшие доступными методы спектрального анализа волновых процессов преимущественно применяются для получения параметров, характеризующих активность симпатического и парасимпатического отделов вегетативной нервной системы [107, 153, 205, 115, 132, 133]. То есть используется двухфакторная концепция модуляции ритма сердца, хотя потенциальные возможности метода позволяют выявлять параметры большего числа факторов.

Анализ физиологических механизмов деятельности головного мозга и его функционального состояния опирается на большое число моделей,

предназначенных для описания различных уровней его организации [130]. Концепция векторного кодирования информации в нервной системе полагает, что функциональное состояние может быть отображено векторами в пространстве параметров. Размерность пространства зависит от количества анализируемых параметров. Осцилляторные процессы головного мозга в целях анализа подразделяются, как минимум на пять частотных диапазонов, что предопределяет соответствующую размерность пространства параметров [79, 80,81,82, 83,84].

Концепция векторного кодирования была развита для характеристики двигательной функциональной и автономной нервной системы [24, 25, 26, 27]. Согласно этой концепции функциональное состояние человека представляет собой «специфические типы связей осцилляторных процессов на центральном и периферическом уровнях». Центральный уровень осцилляторных процессов представлен ритмической активностью головного мозга. Периферический уровень осцилляторных процессов представлен сердечным ритмом, который находится под модулирующим контролем как минимум трех ритмически работающих осцилляторов: метаболического, сосудистого и дыхательного. Показано, что трехфакторная концепция модуляции сердечного ритма более полно описывает дисперсию его показателей, доказана ее универсальность в онтогенезе [25, 26, 27, 28, 29].

Структурно-функциональная модель нервной системы как системы осцилляторов считается адекватной и используется для оценки работоспособности и вигильности человека, его сна [191, 192, 193, 134, 152]. Трехфакторная концепция модуляции сердечного ритма и оценка выявляемой в этом случае спектральной мощности в диапазоне очень низкой частоты лежит в основе целого ряда исследований [100, 101, 211, 212]. Данные о влиянии повышенной активности метаболического модулятора сердечного ритма на центральные осцилляторные процессы у спортсменов в публикациях найдены не были.

Задача регуляции функционального состояния спортсменов остается актуальной, ее решают фармакологическими и нефармакологическими средствами. Среди немедикаментозных средств регуляции состояния спортсмена заслуженное место заняло нейробиоуправление [125]. Отмечены позитивные эффекты у спортсменов от применения курса нейробиоуправления по протоколу повышения спектральной мощности альфа ритма в биполярном отведении С3Р3 и определенные негативные эффекты при получении сигнала обратной связи в биполярном отведении С4Р4, которые заставили участников отказаться от курса [94]. Вместе с тем, физиологические особенности влияния нейробиоуправления изучены недостаточно [207, 136, 137, 208, 145, 183, 184, 146]. Сохраняется неопределенность в ответе на вопрос о том, в каком отведении повышение спектральной мощности в альфа диапазоне электроэнцефалограммы обуславливает описываемые эффекты нейробиоуправления.

Проблема исследования. Остаются предметом дискуссии вопросы об особенностях взаимосвязи ритмической активности, межцентровых взаимосвязей ритмов в отделах головного мозга с уровнем активности отделов вегетативной нервной системы и метаболического модулятора сердечного ритма, а также об особенностях эффектов биоуправления потенциалами мозга у спортсменов высокой квалификации.

Объект исследования. Биоэлектрические осцилляторные процессы в нервной системе у спортсменов с доминированием метаболического модулятора сердечного ритма как особенности адаптации к их трудовым условиям.

Предмет исследования. Физиологические эффекты биоуправления потенциалами мозга у спортсменов с доминированием метаболического модулятора сердечного ритма.

Цель исследования. Цель работы - определить особенности временных и частотных параметров электроэнцефалограммы, вариабельности ритма сердца и выявить эффекты курса биоуправления с

адаптивной обратной связью по спектральной мощности альфа ритма у спортсменов с доминированием метаболического модулятора сердечного ритма.

Задачи исследования. Для достижения цели были поставлены следующий задачи:

1. Уточнить диапазон средних значений относительной мощности спектра вариабельности ритма сердца в диапазоне очень низкой, низкой и высокой частоты как критерия доминирования модулятора сердечного ритма у лиц женского и мужского пола в возрасте 17-25 лет.

2. Изучить частотные и временные особенности и выявить структуру корреляционных связей темпоральных паттернов ритмической активности головного мозга у спортсменов с доминированием метаболического модулятора в сравнении со спортсменами, имеющими среднюю активность трех модуляторов сердечного ритма.

3. Изучить особенности вариабельности ритма сердца по параметрам спектрально-частотного анализа, корреляционной ритмограммы и кардиоинтервалографии у спортсменов с доминированием метаболического модулятора в сравнении со спортсменами, имеющими среднюю активность трех модуляторов сердечного ритма.

4. Выявить эффекты курса биоуправления с адаптивной обратной связью по спектральной мощности альфа ритма в отведении С3А] электроэнцефалограммы на ритмическую активность и межцентровые взаимосвязи ритмов головного мозга, на состояние модуляции сердечного ритма у спортсменов с доминированием метаболического модулятора сердечного ритма.

Гипотеза исследования. Изменение периферических осцилляторных процессов (ритм сердца) сочетается с изменением центральных осцилляторных процессов (ритмы головного мозга). Курс нейробиоуправления, направленный на повышение спектральной мощности ЭЭГ в монополярном отведении С3А1 оказывает кумулятивный эффект,

который обусловлен реорганизацией взаимосвязей как центральных, так и периферических осцилляторов нервной системы.

Положения, выносимые на защиту.

1. Значения нижнего и верхнего квартиля, выражающие границы средней величины относительной мощности спектра вариабельности ритма сердца у лиц женского и мужского пола в возрасте 17-25 лет, составляют в диапазоне очень низкой частоты 22 - 44%, низкой частоты 26 - 47%, высокой частоты 17 - 40%. Превышение относительной мощностью спектра в диапазоне очень низкой, низкой или высокой частоты значения соответствующего верхнего квартиля отражает доминирование одного из модуляторов сердечного ритма.

2. Спортсмены с доминированием метаболического модулятора различаются со спортсменами, имеющими среднюю активность трех модуляторов сердечного ритма, значениями частотных и временных параметров электроэнцефалограммы, а также структурой корреляционных связей темпоральных паттернов ритмической активности головного мозга.

3. Спортсмены со средней активностью трех модуляторов и спортсмены с доминированием метаболического модулятора сердечного ритма имеют эйтоническое состояние баланса отделов вегетативной нервной системы. Обе группы спортсменов демонстрируют особенности параметров периферических осцилляторных процессов, в частности спектрально-частотного анализа вариабельности ритма сердца, корреляционной ритмограммы и кардиоинтервалографии.

4. Эффект курса биоуправления с адаптивной обратной связью по спектральной мощности альфа ритма в отведении С3А1 электроэнцефалограммы у спортсменов с доминированием метаболического модулятора сердечного ритма выражается достоверными изменениями ритмической активности и межцентровых взаимосвязей ритмов головного мозга, а также состояния модуляции сердечного ритма.

Научная новизна исследования. Результаты исследования позволили уточнить значения границ среднего уровня параметров спектрального анализа вариабельности ритма сердца у здоровых женщин и мужчин в возрасте 17-25 лет и обосновать критерии для определения доминирующего типа модуляции сердечного ритма.

Впервые получены доказательства взаимосвязи повышенной относительной мощности спектра сердечного ритма в диапазоне очень низкой частоты с изменением частотных и временных параметров ритмической активности головного мозга, что проявляется повышенной по сравнению с контролем уровнем средней спектральной мощности фоновой электроэнцефалограммы в моторных и сенсорных кортикальных полях у спортсменов, а также различиями индексов ритмов электроэнцефалограммы в диапазоне дельта, тета, альфа, низко- и высокочастотного бета ритма в большей части отведений.

Установлено, что доминирование метаболического модулятора сердечного ритма сочетается с меньшим числом сильных корреляционных связей дельта, тета, альфа, низкочастотного и высокочастотного бета индексов электроэнцефалограммы.

Впервые установлено, что спортсмены со средним уровнем активности трех модуляторов сердечного ритма и спортсмены с доминированием метаболического модулятора сердечного ритма имеют эйтоническое состояние баланса отделов вегетативной нервной системы.

Курсовое использование нейробиоуправления, направленного на повышение спектральной мощности в альфа диапазоне ЭЭГ в монополярном отведении С3-А1 у спортсменов с доминированием метаболического модулятора сердечного ритма вызывает усиление процессов интеграции функции центральных осцилляторов нервной системы. Эффект нейробиоуправления проявляется образованием более сложных межцентровых связей. Отмечается реорганизация межцентрового взаимодействия в диапазоне дельта, тета, альфа, низкочастотного и

высокочастотного бета ритмов. Изменяются значения индексов ритмов не только в альфа диапазоне электроэнцефалограммы, но и в иных диапазонах от 1 до 35 Гц. Эффект выявлялся не только локально в области отбора сигнала для биологической обратной связи (отведение С3), но и в остальных отведениях. Курс нейробиоуправления оказывает влияние на периферические осцилляторные процессы, повышает абсолютные значения спектральной мощности в трех частотных диапазонах и общей спектральной мощности, но не изменяет взаимоотношение между тремя модуляторами сердечного ритма.

Теоретическая значимость. Теоретическая значимость исследования заключается в дополнении векторной теории кодирования информации в головном мозге новыми сведениями о взаимодействии осцилляторных процессов на центральном и периферическом уровне нервной системы и особенностях их изменения под влиянием процесса нейробиоуправления у спортсменов.

Спортсмены, отличающиеся характером взаимоотношения метаболического, сосудистого и дыхательного модуляторов сердечного ритма тем, что уровень влияния метаболического модулятора превышает средний уровень, отличаются также и большей средней спектральной мощностью электроэнцефалограммы в моторных и сенсорных кортикальных полях, более выраженными явлениями дезинтеграции ЭЭГ, меньшим числом сильных корреляционных взаимосвязей между центрами.

Нейробиоуправление, направленное на повышение спектральной мощности в альфа диапазоне ЭЭГ в монополярном отведении С3АЬ изменяет взаимодействие осцилляторных процессов на центральном уровне нервной системы, в результате чего спектрально-топические характеристики электроэнцефалограмм спортсменов с доминированием метаболической модуляции сердечного ритма приближаются к спектрально-топическим характеристикам электроэнцефалограмм спортсменов со сбалансированным уровнем трех модуляторов сердечного ритма.

Научно-практическая значимость исследования. Сведения о значении границ среднего уровня параметров спектрального анализа вариабельности ритма сердца у здоровых женщин и мужчин в возрасте 17 -25 лет могут быть использованы для диагностики состояния модуляции сердечного ритма и функционального состояния человека. Материалы диссертации обосновывают возможность детализации функционального состояния людей с эйтоническим балансом вегетативной нервной системы за счет использования трехфакторной концепции модуляции ритма сердца и критериев на основе шкалы интервалов. Получены свидетельства о государственной регистрации базы данных № 2011620461 от 22.06.2011 «Вариабельность сердечного ритма: перцентильные величины параметров у здоровых мужчин 17-27 лет в Северном Приобье» и № 2011620555 от 03.08.2011 «Вариабельность сердечного ритма: перцентильные величины параметров у здоровых женщин 17-27 лет в Северном Приобье».

Практическая значимость исследования заключается в экспериментальном апробировании методики регуляции функционального состояния центральной и автономной нервной системы спортсменов немедикаментозным средством.

Внедрение результатов исследования. Результаты исследования внедрены в практику работы:

- государственного образовательного учреждения «СДЮСШОР МГФСО по велоспорту» г. Москва (акт внедрения от 10.05.2010);

- в учебный процесс Московского государственного педагогического университета (акт внедрения от 09.07.2010);

- бюджетного учреждения ХМАО-Югры «Центр спортивной подготовки сборных команд Югры» г. Ханты-Мансийск (акт внедрения от 17.05.2010);

- автономного учреждения среднего профессионального образования Ханты-Мансийского автономного округа - Югры «Югорский колледж - интернат олимпийского резерва» (акт внедрения от 04.05.2010);

- в учебный процесс Югорского государственного университета г. Ханты-Мансийск (акт внедрения от 04.05.2010).

Апробация работы и публикации. Основные результаты исследования освещались на научных конференциях СибГУФК (Омск, 2004, 2005, 2008), Всероссийской научно-практической конференции «Современные технологии в спортивных играх» (Омск, 2005), «Актуальные проблемы физической культуры и здорового образа жизни» (Сургут, 2008), 1-м съезде физиологов СНГ «Физиология и здоровье человека» (Сочи, 2005), итоговых научных конференциях аспирантов и молодых ученых института спорта и туризма Югорского государственного университета (Ханты-Мансийск, 2007, 2008, 2009, 2010), VI Всероссийском симпозиуме «Вариабельность ритма сердца и медленные колебательные процессы в организме человека» (Новокузнецк, 2011).

Диссертационное исследование выполнено в рамках НИР Сибирского государственного университета физической культуры и спорта в соответствии с темой 02.02 сводного плана НИОКР «Разработка средств, методов и технологий спортивной деятельности, ее диагностики и контроля» направления 02 «Научные основы спорта высших достижений», тема: «Срочная и долговременная адаптация организма спортсменов 9-25 лет к физическим нагрузкам с учетом индивидуально-типологических особенностей», проводимому в соответствие с техническим заданием Министерства спорта, туризма и молодежной политики Российской Федерации на выполнение научно-исследовательской и опытно-конструкторской работы.

Материалы исследования вошли в итоговый отчет о проведении научно-исследовательской работы «Межсистемные физиологические механизмы развития эффектов нейробиоуправления в альфа диапазоне у людей с различным функциональным состоянием», выполненной в рамках Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 гг., в рамках реализации мероприятия

№ 1.2.2 Проведение научных исследований научными группами под руководством кандидатов наук, Государственного контракта № П-442 от 31 июля 2009 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 печатных работ, в том числе 4 статьи в журналах, рекомендованных ВАК РФ и 1 в зарубежном издании.

ГЛАВА 1. МЕХАНИЗМЫ МОДУЛЯЦИИ РИТМОВ И ОБРАТНОЙ СВЯЗИ В НЕРВНОЙ СИСТЕМЕ И УПРАВЛЕНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ СОСТОЯНИЕМ

1.1. Методология исследования и анализ научного контекста проблемы оценки и регуляции функционального состояния человека

Исследование базируется на принципах единства функции и структуры организма и его частных уровней организации [51, 71]. Применительно к нервной системе этот принцип предполагается реализовать с учетом концепций функциональных систем [3]. Исследование закономерностей функции различных отделов нервной системы, имеющих различные рецепторные модальности, опирается на концепцию векторного кодирования [79, 80, 81, 82, 83, 84] и концепцию модуляторов ритмов [22, 23, 24, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34]. Исследование динамики функционального состояния представляет собой частный случай применения концепции состояния как гомеостатического равновесия. Состояние изменяется в пространстве от минимального до максимального уровня функции в границах физиологической нормы, а также текущей интенсивности функции и функционального резерва, с учетом степени напряжения (активности) систем регуляции такой функции [55, 56, 8, 1].

Вариабельность ритма сердца (ВРС) широко используется в мониторинге спортивной формы и работоспособности человека [57, 2, 45, 107, 100, 101, 113, 114, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 168, 169, 170]. Не менее широко ВРС используется в медицине для прогнозирования состояния здоровья различных категорий населения [153,205, 115, 132, 133].

Теоретическим фундаментом этих исследований является двухфакторная концепция модуляции ритма сердца. Вместе с тем, известна трехфакторная концепция модуляции, предложенная [24, 25, 26, 28, 29], которая более полно описывает дисперсию показателей сердечного ритма, показана ее универсальность в онтогенезе. Трехфакторная концепция модуляции ритма сердца представляет собой развитие гипотезы векторного

кодирования информации в нервной системе, предложенной E.H. Соколовым [83, 84] и развитой для характеристики двигательной функциональной системы и автономной нервной системы H.H. Даниловой [24, 25, 27].

Согласно этой концепции функциональное состояние человека представляет собой «специфические типы связей осцилляторных процессов на центральном и периферическом уровнях». Функциональное состояние может быть отображено векторами в пространстве параметров. Размерность пространства зависит от количества анализируемых параметров. Периферический уровень осцилляторных процессов представлен сердечным ритмом, который находится под модулирующим контролем как минимум трех ритмически работающих осцилляторов. Поэтому в его спектре обычно выделяют три зоны частотной модуляции периода сердечного цикла: метаболическую, сосудистую и дыхательную. Центральный уровень осцилляторных процессов представлен ритмической активностью головного мозга [24, 25, 27, 29]. Осцилляторный процесс реализуется в соответствующем структурном образовании, осцилляторе, распределенной нейронной сети.

На современном этапе нейронауки широко используют модели нервной системы, построенные на основе шкал разного масштаба для лучшего понимания фундаментальных механизмов ее деятельности. Микроскопические модели на уровне одиночного нейрона позволяют сосредоточить внимание на обмене информацией между отдельными элементами мозга. Мезоскопические модели лучше описывают поведение на уровне микроколонн и кортикальных колонн нейронов. Макроскопические модели способны дать информацию о взаимодействиях и целостной динамике крупномасштабных нейронных систем, таких, как кортикальные поля, таламус, ствол мозга. Подчеркивается значимость выбора модели крупномасштабной нейронной сети, способной адекватно представить ее имманентные и эмерджентные свойства [130]. С этих позиций структурно-функциональная модель нервной системы как системы осцилляторов

считается адекватной для оценки работоспособности человека, его сна и уровня бодрствования (вигильности) [191, 192, 193, 134, 152].

Диагностика состояния здоровья и функционального состояния спортсменов в современной спортивной физиологии и медицине является одной из центральных проблем [60, 4]. В оценке функционального состояния нервной системы спортсменов предложено использовать параметры вызванных потенциалов мозга, разработаны количественные критерии для такой оценки [47, 48]. Особенности электроэнцефалограммы (ЭЭГ) спортсменов в связи с их функциональным состоянием привлекают пристальное внимание исследователей [72, 102, 68, 38, 143]. Тем не менее, остаются мало изученными параметры количественной электроэнцефалограммы спортсменов (КЭЭГ) в фоновом состоянии спонтанной активности центральной нервной системы.

Сосредотачивая внимание на проблеме оценки и регуляции функционального состояния нервной системы спортсменов, следовало избежать ситуации, в которой метод (КЭЭГ) проверял бы сам себя. В качестве хорошо изученного и широко применяющегося критерия группировки, также относящегося к нервной системе, используется ВРС. Дополнительным аргументом в пользу выбора ВРС в качестве критерия группировки при изучении особенностей КЭЭГ была разработанная А.Н. Флейшманом [100, 101] классификация медленных волновых процессов ВРС, опирающаяся на учет трех фундаментальных механизмов, формирующих медленные волновые процессы в организме. Во первых, энергетически-обменных механизмов. Во вторых, нейровегетативной регуляции, где очевидна структурная основа взаимосвязи спектрально-частотных и темпоральных параметров периферических и центральных осцилляторных процессов. И, в-третьих, процессов самоорганизации [100, 101].

Актуальность выбора спортсменов с такой особенностью, как доминирование метаболической модуляции сердечного ритма в качестве объекта определяется тем, что метаболическая модуляция сравнительно мало

изучается по сравнению с другими типами модуляции. Интерес к феномену преобладания в модуляции сердечного ритма очень низкой частоты проявляли известные научные школы [24, 25, 26, 27, 100, 101]. Сформулирована концепция клинико-медленноволновых

кардиодинамических синдромов, среди которых выделен гиперадаптивный синдром, характеризующийся высокой амплитудой VLF. Клинически синдром может быть отражением переходных процессов адаптации к неблагоприятным условиям среды, что аналогично второй фазе стресс-синдрома, но может быть и отражением изменения регуляции при нейроэндокринной патологии [100, 101].

Разработка средств регуляции производительности и уровня стресса в тренировочном и соревновательном процессе считается актуальной задачей. В арсенале немедикаментозных средств регуляции производительности спортсмена заслуженное место занял тренинг с биологической обратной связью, в том числе нейробиоуправление (НБУ) [13, 125, 66, 67, 94, 95, 96, 97, 103]. Имеется определенный опыт использования НБУ для повышения спортивной производительности. В то же время, ряд авторов считает недостаточной изученной взаимосвязь курса НБУ с улучшением производительности спортсмена и изменениями в биоэлектрической активности головного мозга [207, 136, 137, 208, 183, 184, 145, 146].

Отмечены позитивные эффекты у спортсменов от применения курса нейробиоуправления по протоколу повышения спектральной мощности альфа ритма в биполярном отведении С3Р3 и определенные негативные эффекты при получении сигнала обратной связи в биполярном отведении С4Р4, которые заставили участников отказаться от курса [94].

Вместе с тем, сохраняется неопределенность в ответе на вопрос о том, в каком отведении повышение спектральной мощности в альфа диапазоне электроэнцефалограммы обуславливает описываемые эффекты нейробиоуправления.

Актуальными остаются вопросы о том, может ли человек повысить мощность управляемого параметра ЭЭГ в течение тренинга, получает ли человек после тренинга возможность повышать по своей воле значение этого параметра [126]. Актуальность настоящего исследования обусловлена фрагментарностью сведений об особенностях связи осцилляторных процессов на центральном и периферическом уровнях у спортсменов и их динамике под влиянием регулирующего воздействия в виде курса НБУ.

Анализируя научный контекст проблемы, можно отметить, что исследования, направленные на познание механизмов действия нейробиоуправления можно разделить по их методологии на несколько видов [51].

В первом случае зависимая переменная (биологический ритм коры головного мозга) изучается во временных рядах, представляющих системный уровень организации [19, 20, 78, 58, 59, 73, 74, 75, 76, 49, 108, 9].

Во втором случае зависимая переменная (биологический ритм коры головного мозга) изучается вместе с независимыми переменными, имеющими организменный уровень организации, обычно это психофизиологические показатели [10, 11, 12, 54, 21, 70 175, 176]. Такой методологический подход отмечается во всех доступных работах по нейробиоуправлению в спорте [62, 63, 64, 65, 66, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 89, 90,91, 103, 104, 105, 106, 46, 86].

Немногочисленны в последние 5 лет исследования, в которых зависимая переменная представляет собой функцию висцеральной системы (тоже системный уровень). Исследование функциональной активности коры головного мозга при этом не проводится [14, 15, 16, 108, 162, 163, 164, 165, 166, 167, 206, 161, 150].

Весьма немногочисленны исследования, в которых зависимая переменная (биологический ритм коры головного мозга) изучается вместе с независимыми переменными, отражающими более глубокие уровни центральной нервной системы. Редки исследования, в которых зависимая

переменная изучается вместе с независимыми переменными, отражающими функции висцеральных систем [42, 88, 58, 73, 74, 75, 59, 76, 77, 99]. Эту группу исследований можно характеризовать как межсистемный уровень исследований.

На наш взгляд, межсистемный подход позволил бы получить новые знания об интегративной организации физиологических функций человеческого организма в особых условиях, создаваемых нейробиоуправлением по адаптивной обратной связи.

Поиск доказательных знаков изменяющейся производительности в группе людей представляет собой непростую задачу в силу метрологических особенностей индивидуума и возрастании степеней свободы при переходе от исследования на уровне организма человека к уровню групповых особенностей [185, 130].

Традиционные методы квантификации производительности как параметра функционального состояния лимитированы в своей возможности описывать комплексное взаимодействие между параметрами, которые характеризуют производительность во времени. В 2002 году был предложен подход к описанию комплексных процессов, основанный на записи событий во времени и записи образцов производительности в реальном масштабе времени. Метод получил название «детекция Т-паттернов» или «анализ темпоральных паттернов». На практике детекция Т-паттернов позволила идентифицировать профили, характеризующие производительность, как отдельных людей, так и групп. Изменение Т-паттерна, изменение времени, необходимого на выполнение определенного набора действий уже представляет собой новую информацию [112].

Как известно, функциональное состояние нервной системы принято рассматривать в пространстве сон - бодрствование, состояние покоя (resting state) и активации стимулами. Суточный ритм сна и бодрствования определяется взаимодействием множественных внешних и внутренних осцилляторов. В состав их включают околосуточный фотопериодизм,

социальные циклы. Циркадианный гипоталамический осциллятор генерирует колебания активности независимо от поведения человека, и гомеостатический осциллятор проявляет свою активность через изменение уровня бодрствования. Оба осциллятора вносят свой определенный вклад в вариабельность многих аспектов, как сна, так и состояния бодрствования, например длительность сна и отдельных его фаз, возникновение сонных веретен, электроэнцефалографические осцилляции во время бодрствования и сна, параметры производительности, включая внимание и память.

В эти переменные осцилляторы вносят различный вклад. Как полагают, проявления сна и уровень производительности не может быть предсказан по параметрам каждого осциллятора по отдельности, поскольку они критически зависят от соотношения их фазы и амплитуды. Гомеостатический осциллятор связан обратной связью с центральным пейсмейкером или с его выходом. Эта основа представляет собой мишень для воздействия в целях регуляции нарушений сна и производительности. Физиологической основой этого процесса считаются изменения в уровне медиаторов обоих циркадианных процессов (ритмы мелатонина и гипостерина) и в показателях гомеостаза (электроэнцефалограмма, медленноволновая активность, высвобождение аденозина) [181, 134].

Ответ нервной системы представляет собой сложный продукт взаимодействия множественных популяций нейронов или нейронных ансамблей. Такое взаимодействие может быть модулировано экспериментальными факторами. Состояние нервной системы может быть оценено по параметрам межнейронного взаимодействия и взаимодействия нейронных популяций. И, в силу этого, изучение параметров взаимодействия отделов в нервной системе может дать новую информацию. Однако следует учитывать связь параметров ответных реакций со структурами, которые такой ответ порождают [185, 130].

Наряду с применением спектрального анализа параметров ЭЭГ, важная роль отводится анализу пространственно временных параметров,

темпоральный параметр ЭЭГ (Т-паттерн) остается информативным показателем [180, 177].

Распространение эффектов активного функционирования нервной системы на висцеральные системы неоднократно отмечалось исследователями. Психическая нагрузка закономерно сказывалась на параметрах, характеризующих работу сердечнососудистой системы, что обуславливает актуальность изучения межсистемных механизмов реакции человека на воздействие внешней среды [23, 24, 25, 26, 29, 32].

Дискуссионным является вопрос о том, являются ли паттерны электрической активности мозга кодами ЦНС, или представляют собой переходный процесс на импульсное или ступенчатое воздействие, отражающий состояние процессов регулирования в ЦНС с поддержанием определенного гомеостаза возбудимости кортикальных нейронов. Импульсное воздействие на сенсорном входе выводит ЦНС из равновесия, и за счет существующего корково-подкоркового гомеостаза система опять возвращается в равновесное или стабильное состояние. В зависимости от качества систем регулирования, от их функционального состояния этот переходный процесс может быть различным [17].

Гипотеза о том, что электрическая активность мозга - это переходный процесс, характеризующий процессы гомеостаза в ЦНС, требует применения специальных критериев для ее интерпретации. Если в ответ на поступающий стимул возникает некоторый колебательный (осцилляторный) процесс в нейронных сетях, то основными характеристиками переходного процесса будет являться начало возникновения реакции, время регулирования, качество регулирования, спектральные характеристики ритмов. Под показателями качества регуляции понимается площадь ответа (активности), максимальное отклонение от равновесия и тому подобные показатели. Для определения сходства и различия реакций, временных характеристик различных частотных составляющих, наличия периодических составляющих

в ответах используют автокорреляционную и взаимную корреляционную функции [17].

Если допустить, что электрическая активность отдельных нервных клеток отражает их функциональную активность по переработке и передаче информации, то можно сделать вывод о том, что суммарная ЭЭГ в преформированном виде отражает функциональную активность, но уже не отдельных нейронов, а их громадных популяций. Иначе говоря -функциональную активность мозга [44].

Системы регуляции функциональной активности мозга локализованы на разных уровнях ствола и в передних отделах лимбической системы и представлены ядрами, активация которых приводит к глобальному изменению уровня функциональной активности практически всего мозга. Среди этих систем выделяют восходящие активирующие системы, расположенные на уровне ретикулярной формации среднего и в преоптических ядрах переднего мозга, и тормозящие, сомногенные системы, локализованные в неспецифических таламических ядрах и в нижних отделах моста и продолговатого мозга. Общим для этих двух систем является их ретикулярная организация и диффузные, двусторонние корковые проекции. Поэтому считается, что локальная активация части неспецифической подкорковой систем приводит к вовлечению в процесс всей системы и к практически одновременному распространению её влияний на весь мозг [44].

Активирующие и сомногенные системы реализуют свой конечный эффект на одних и тех же мозговых корковых системах, уровень функциональной активности определяется удельным весом активности каждой из систем в данной ситуации. Доминирование активирующих ретикулокортикальных систем приводит к десинхронизации на ЭЭГ, которая выражается появлением высокочастотной, низкоамплитудной, нерегулярной по частоте электрической активности.

Общепризнано, что высокий уровень функциональной активности мозга требует большей автономии нейронов в выполнении их функции, что

связывают с большей информационной содержательностью процессов, в них происходящих. Повышение степеней свободы и возрастание автономности активности отдельных нейронов во времени проявляется десинхронизацией в суммарной электрической активности мозга. Снижение уровня функциональной активности сопровождается сокращением афферентного притока и большей зависимостью организации нейронной активности мозга от эндогенных механизмов. В этих условиях отдельные нейроны, объединяясь в большие синхронизированные группы, оказываются в большей зависимости от деятельности связанных с ними больших популяций нейронов, то есть возрастает комплексность. Взаимозависимость активности нейронов ограничивает возможность включения нейронов в новую активность и возможность их реагирования на поступающие извне стимулы и ограничивает реакцию на помеху. Такая синхронизированная активность, отражающаяся на ЭЭГ регулярными высокоамплитудными, но медленными колебаниями, соответствует меньшей информационной содержательности процессов мозга [44].

1.2. Оценка функционального состояния человека по данным о характере модуляции ритма сердца (вариабельности ритма сердца)

Здесь нам хотелось бы выделить два аспекта. Один из них наиболее близок к направлению исследований, принятому в диссертации, это сопряжение, корреляция модуляторов ритма сердца и ритмов мозга.

Второй аспект более традиционный - взгляды на возможность оценки уровня адаптации целостного организма по параметрам вариабельности ритма сердца.

Корреляция модуляторов ритма сердца и ритмов мозга в оценке функционального состояния человека

По данным литературы комодулированность ритма сердца и определенных ритмов мозга в фазе сна изучалась по показателям спектрального анализа электрокардиограмм и электроэнцефалограмм. Определяли нормализованную мощность спектра в диапазоне высокой

частоты модуляции (HF nu), максимум кросс-спектра ЭЭГ, когерентность, прирост и фазовый сдвиг между HF пи и мощностью дельта ритма ЭЭГ сна. Обнаружены возрастные закономерности изменений изученных параметров. У молодых мужчин длительность RR интервалов увеличивалась в фазу бодрствования и в фазу NREM сна и понижалась в фазу REM сна. Нормализованная мощность в диапазоне низкой частоты (LF пи) понижалась от фазы бодрствования к фазе NREM сна и повышалась в фазу REM сна, а динамика нормализованной мощности в диапазоне высокой частоты (HF пи) имела противоположное направление. Когерентность между HF пи ритмограммы сердца и мощностью спектра ЭЭГ была высокой для всех диапазонов. Фазовый сдвиг между HF пи и дельта мощностью отличался от нуля, и предшествовал изменению дельта мощности ЭЭГ [154].

Авторы подчеркивают, что мощность спектра ЭЭГ связана с нормализованной мощностью спектра ВРС в диапазоне высокой частоты, а модуляции сердечного ритма вагусными влияниями протекают параллельно и предшествуют изменениям в мощности дельта ритма с фазовым сдвигом. Уровень максимума кросс-спектра ЭЭГ, когерентности, прироста и фазового сдвига между HF пи и мощностью дельта ритма ЭЭГ сна в двух возрастных группах была идентичной. Модификация мощности HF пи имела черты параллельности в группах и предшествовала изменениям в мощности дельта ритма ЭЭГ с примерно одинаковым началом у молодых мужчин и у мужчин среднего возраста. Отмечается, что уменьшение изменений влияния симпатической и парасимпатической активности и дельта мощности ЭЭГ с возрастом не изменяет отношений и фазового сдвига между показателями вагусной активности и дельта ритма ЭЭГ в среднем возрасте. У лиц среднего возраста поддерживается взаимодействие между симпатической, парасимпатической активностью и мощностью дельта ритма ЭЭГ [155].

Комодуляция ритма сердца и мозга в диапазоне дельта активности изучалась у людей, страдающих от синдрома апноэ - гипопное, который считается связанным с кардиоваскулярными осложнениями. Если у здоровых

людей фаза NREM сна ассоциирована с преобладанием вагусных влияний на ритм сердца, фаза REM сна ассоциирована с преобладанием симпатических влияний на ритм сердца, то у пациентов с этим синдромом такая дихотомия вегетативной активности была нехарактерна, и связь мощности HF пи с мощностью дельта ритма ЭЭГ также оказалась нарушенной [156].

Связи показателей вариабельности ритма сердца и ритмов ЭЭГ значимо нарушаются при хронической первичной инсомнии, даже в отсутствие болезней или факторов, ограничивающих вариабельность ритма сердца [157].

И на показатели вариабельности ритма сердца и на параметры КЭЭГ оказывают влияние рефлексогенные воздействия на некоторые точки акупунктуры [138, 201, 123, 124].

Проводились исследования, нацеленные на изучение комодуляции ритмов сердца и головного мозга под влиянием медитативной практики. Кумулятивный эффект от пятидневного курса интегративной психосоматической тренировки (integrative body-mind training (IBMT)) по сравнению с пятидневным курсом тренинга релаксации значимо улучшил у участников параметры внимания и саморегуляции. Параметры функции сердца и мозга замеряли в состоянии спокойного бодрствования до начала, во время и через 5 дней от начала обоих видов тренировки. Во время и после тренинга, группа IBMT демонстрировала значимо лучшие физиологические параметры как со стороны сердечного ритма, частоты и глубины дыхания, кожной электропроводности, показателей мощности спектров ЭЭГ по сравнению с группой релаксации. Различия в вариабельности ритма сердца и мощности спектров ЭЭГ заставляет предполагать большую вовлеченность автономной нервной системы в регуляцию в группе IBMT как во время прохождения курса, так и после него. В группе IBMT были получены свидетельства о большей активности структур, сопряженных с нейронными ансамблями в зоне ventral anterior cingulate cortex (VACC). Срединная фронтальная мощность тета коррелировала с HF мощностью спектра

(дыхательный модулятор), из этого факта авторы выводят гипотезу о том, что VACC осуществляет определенный контроль над парасимпатической активностью в организме [122].

Обычно влияние медитации изучалось в отношении ритмических паттернов электрофизиологической активности головного мозга [7].

В целях поиска маркеров снижения уровня активации головного мозга, и потери контроля во время вождения автомобиля изучались параметры электроэнцефалограммы и вариабельности ритма сердца. Исходная концепция авторов заключалась в том, что вариабельность ритма сердца отражает баланс между симпатической и парасимпатической активностью. Доминирование медленного ритма (LF) указывает на возрастание симпатической и/или понижение вагусной активности, а с другой стороны -это характеристика присуща бодрствованию, высокому уровню активации мозга. Доминирование быстрого ритма (HF) указывает, напротив, на понижение симпатической активности и/или на возрастание парасимпатической и вагусной активности, и, с другой стороны, этот паттерн присущ состоянию сонливости. Эксперимент заключался в реальном вождении автомобиля по бездорожью водителями, длительное время лишенными сна. Низкий уровень отношения LF/HF и низкий уровень значений LF сочетались с ошибками вождения [174].

Сочетанное изменение в параметрах работы сердца и головного мозга под влиянием использования адаптивной биологической обратной связи, построенной на параметрах вариабельности ритма сердца, было прослежено в исследовании [178]. Психосоматический компонент был представлен в исследовании парадигмой взаимосвязи ишемической болезни сердца с психической депрессией и с психическим стрессом, что позволяет рассматривать данные в контексте сочетанного влияния использованных для регуляции средств одновременно на функциональное состояние автономной регуляции работы сердца и на функциональное состояние мозга [178].

Люди, испытывающие депрессию или психический стресс, нередко также имеют признаки нарушения вагусного контроля ритма сердца, выраженные в данных спектрального анализа ВРС. Проверялось, в состоянии ли поведенческое вмешательство в нервную регуляцию сердечной деятельности уменьшить состояние стресса и депрессии и в состоянии ли оно увеличить вагусную модуляцию ритма сердца. В опытной группе было проведено 5 сессий ВРС биоуправления длительностью 1,5 часа каждая. Результат был оценен по абсолютной и нормализованной мощности высокочастотного компонента (0,15 - 0,5 Гц) ВРС, шкале стресса и шкале депрессии. Взаимосвязь между параметрами оценивалась методом линейной регрессии. Биоуправление оказало значимый эффект на состояние стресса (р<0,001), на уровень депрессии (р<0,004). Иерархическая линейная регрессия показала, что достигнутое психическое улучшение значимо связано с изменением с мощностью высокочастотного компонента вариабельности ритма сердца в группе с биоуправлением. Коэффициент регрессии составил в опытной группе 0,86 для стресса (р=0,02) и 0,81 для депрессии (р=0,03). В контрольной группе - 0,04 (р=0,57) и 0,13 (р=0,95) соответственно [178, 179].

Одной из многих задач Ггат^Иат исследования сердца было выяснение роли наследственности в формировании особенностей функции сердечнососудистой системы и в патогенезе заболеваний. Авторы развивали систему доказательств того, что частота сердечных сокращений детерминирована генетически. Утверждалось, что вариабельность ритма сердца, параметры ее спектрального анализа, представляет собой количественные фенотипические маркеры активности автономной нервной системы. Был оценен вклад наследственности в величину ЧСС и в параметры ВРС. После формирования группы согласно критериям включения и исключения из выборки регистрировали спектральную мощность в диапазоне высокой частоты (НГ), низкой частоты (ЬР), очень низкой частоты (УЬР), тотальную мощность спектра (ТР), отношение мощностей низкой и

высокой частоты (LF/HF), стандартное отклонение нормальных сердечных интервалов в записях ЭКГ длительностью 2 часа. Изучали корреляцию среди сиблингов (п=682) против супружеских пар (п=206). Определяли аддитивный генетический эффект (вклад наследственности) и поведенческий эффект. После определения ковариант, корреляция оказалась существенно выше среди сиблингов (0,21 - 0,26) в сравнении с контролем (0,01 - 0,19) [153]. Вариабельность ритма сердца как критерий оценки функционального состояния человека

Многочисленные публикации были посвящены анализу эффектов острой физической нагрузки (тренировки) на параметры вариабельности ритма сердца, преимущественно полученные методом спектрального анализа. Нередко исследования включали в себя и комплекс иных показателей, таких как чувствительность барорецепторов, параметры вариабельности артериального давления [206, 131, 144, 128, 158, 172, 173, 168, 169, 170,212, 203].

Большое внимание исследователи уделяли данным о параметрах спектральной мощности вариабельности ритма сердца при коротких курсах физических упражнений и при участии в соревновании как показателям уровня адаптации или функционального состояния человека [187, 188].

Не менее многочисленны исследования адаптивных сдвигов, кумулятивных эффектов, наступающих под влиянием длительных, подчас многолетних тренировок [187, 205, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 113, 114, 135].

Проводились исследования взаимосвязи автономной активности, уровня физической работоспособности и психического здоровья [111, 148, 209], а также влияния психической нагрузки (решение задач) на параметры вариабельности ритма сердца и спектральную мощность электроэнцефалограмм [147].

Специальное внимание уделялось исследователями модуляции ритма сердца и ее возрастным, тендерным и циркадианным профилям [101, 107, 158, 168, 169, 203], можно отметить объемные по выборке исследования,

например, Framingham Heart Study [153], DNASCO [205], Whitehall II Cohort Study [115], SAPALDIA [139].

Ряд исследователей использовал параметры вариабельности ритма сердца для выявления кумулятивных эффектов адаптивного биоуправления различной модальности, использованного как средства регуляции при различных функциональных состояниях и болезнях [199, 150, 190, 200, 202]. 1.3. Нейробиоуправление, ритмы мозга и ритмы сердца

Биологическая обратная связь - это «использование инструментария для отражения психофизиологических процессов, которые могут не осознаваться человеком и протекать непроизвольно». Нельзя сказать, что биологическая обратная связь - это получение информации о том, что происходит в теле в конкретный промежуток времени, и способ контроля этих процессов. Подобное утверждение не совсем верно. Биологическая обратная связь - всего лишь инструмент для измерения процессов в том участке тела, который вас интересует больше всего [18].

Экспериментальные исследования эффектов нейробиоуправления на системном уровне не являются чем-то исключительно новым. Среди прототипных исследований мы можем отметить работу [129], в которой анализировались особенности взаимосвязи асимметрии ЭЭГ и частота сердечных сокращений в течение гипнотической анальгезии у высоко гипнабельных и мало гипнабельных людей. В эксперименте приняли участие по 8 людей с каждым уровнем гипнабельности. Изучался показатель мощности (амплитуды) спектра в следующих частотных диапазонах: дельта (0.5-3.75 Гц), тета 1 (4-5.75 Гц), тета 2 (6-7.75 Гц), альфа 1 (8-9.75 Гц), альфа 2 (10-12.75 Гц), бета 1 (13-15.75 Гц), бета 2 (16-31.75 Гц), тотальный диапазон (0.5-31.75 Гц), 40- Гц (авторы избегали называть этот домен гамма диапазоном) (36-44 Гц). Функция сердца оценивалась по вариабельности ритма сердца, измеряли длительность сердечных интервалов, пики мощности в диапазонах низкой и высокой частоты. Лица с малой гипнабельностью демонстрировали меньшую амплитуду по всему диапазону и в диапазоне

бета 1 во всех экспериментальных условиях. Лица с высокой гипнабельностью также демонстрировали снижение амплитуды спектра по всему диапазону и в диапазоне дельта в обоих полушариях и в диапазоне тета 1 в левом полушарии. Изменение в работе сердечнососудистой системы было представлено коррелирующим с ростом межполушарной асимметрии снижением мощности спектра в диапазоне низкой частоты, что наблюдалось в состоянии гипноза-анальгезии и не наблюдалось в состоянии гипноза без анальгезии. Авторы связывают редукцию мощности спектра ВРС в диапазоне низкой частоты с понижением активности симпатической нервной системы [129].

Изменение функционального состояния мозга может быть достигнуто различными путями, и, наряду с воздействием веществами, тестировалось влияние на параметры количественной электроэнцефалограммы информационного воздействия, оказываемого интерфейсом нейробиоуправления. Оценка состояния мозга производилась не в условиях спокойного бодрствования, а при выполнении задачи визуального слежения, то есть в определенном смысле - функциональной пробы. Второй функциональной пробой для оценки эффектов адаптивного нейробиоуправления, был тест с когнитивной задачей на вигильность. Оценка состояния давалась с учетом производительности в выполнении названного теста. Для нас особенно важно то, что эффект нейробиоуправления выражался не столько в параметрах электроэнцефалограммы в состоянии спокойного бодрствования, среди которых авторы рассматривали только три параметра: мощность спектра в полосе пропускания альфа, бета и тета, а также их канонограммы: бета / (альфа + тета), бета / альфа, бета / тета и 1 / альфа. Важно то, что эффект отрицательной обратной связи проявился в функциональных пробах, то есть тогда, когда система находилась под нагрузкой и гомеостаз системы переместился на иной уровень. Отсюда можно вывести предположение о том, что диагностическая и прогностическая оценка состояния системы

возможна при учете соотношения текущего уровня функции и функционального резерва системы [141].

Концепция анализа параметров ЭЭГ в целях оценки работоспособности нашла свое практическое воплощение в оценке работоспособности пилотов в авиации, в этой же профессиональной области были отмечены позитивные физиологические изменения и изменение ритмической активности ЭЭГ под воздействием техники саморегуляции [198].

Утомление изменяет уровень бодрствования, чему найдены поведенческие и электрофизиологические соответствия [191]. Было отмечено, что физическая работа и интеллектуальная нагрузка по-разному нарушают вигильность [193]. У нарколептических пациентов в состоянии спокойного бодрствования и при проведении тестов простой сенсомоторной реакции были установлены флуктуации мощности спектра в течение дня. Дневные флуктуации спектральной мощности вносят свой вклад в межиндивидуальные различия параметров ЭЭГ [192].

Уровень вигильности определяется активностью кортикоталамических нейронных сетей, которые модулируют и основные ритмы мозга. Перестройки функционального состояния в цикле бодрствование - сон -бодрствование и состояние вигильности определяются состоянием краткосрочной пластичности нейронов [195, 196, 197]. 1.4. Анализ методик нейробиоуправления

Анализируя источники, в которых приводится описание методики проведения нейробиоуправления и на уровне сеанса (однократного воздействия) и на уровне курса (многократного систематического воздействия), можно отметить, с одной стороны большое разнообразие методик, а с другой стороны - их взаимосвязанность с особенностью объекта, на который такое воздействие оказывается. Вариативность методики, очевидно, во многом определяется характером страдания или проблемы, которую пытается решать человек.

Одной из областей применения нейробиоуправления считается улучшение когнитивных процессов у молодых взрослых и пожилых людей [110]. Последние годы область применения нейробиоуправления в целях пиковой производительности пополнилась опытом использования этого средства для повышения качества работы микрохирургов [186].

Очень часто нейробиоуправление применяется для коррекции у детей с синдромом дефицита внимания и гиперактивностью [19, 20, 49, 78, 108, 175, 176].

Нейробиоуправление широко применяется в лечении людей с зависимостями от алкоголя и иных веществ, проблемами внимания и поведения. Метод НБУ привлекателен тем, что он позволяет обходиться без медикаментов, и тем, что он актуализирует ресурсы субъекта в борьбе с зависимостью и дефицитами [13, 136, 204, 189, 176, 142, 171, 194].

Анализ литературных источников показывает большое разнообразие методик применения биологической обратной связи. Разнообразие касается как природы управляемых параметров, так и выбора специальных характеристик внутри одного типа управляемого параметра. Особенно разнообразны протоколы тренингов с использованием нейробиоуправления. Мы приводим результаты анализа литературных источников по критерию «примененный протокол нейробиоуправления». Следует отметить, что далеко не все возможные варианты сочетаний регулируемых параметров исследовались или получили развитие на практике.

Протокол нейробиоуправления функциональным состоянием человека по альфа ритму головного мозга, пожалуй, является наиболее ранним протоколом, поскольку большинство публикаций с 1968 по 1976 год посвящены именно ему. Общими моментами в протоколах были оценка мощности альфа ритма, программы тренинга, двунаправленная (бидирекциональная) методика тренировки. Определенное улучшение результативности тренинга связывалось авторами с выполнением следующих предложений: а) выполнение как минимум 4 тренировок в сессию, б)

применение непрерывного однонаправленного, а не дихотомического поочередно направленного управления, в) обеспечение периодической демонстрации прогресса, г) применение тренировок длительностью не менее 10 минут [109].

Изучение альфа ритма коры головного мозга, процедуры нейробиоуправления и детерминант субъективного статуса, включало в себя оценку вклада трех переменных. Во-первых, проверялось влияние на эмоциональное состояние субъекта набора ожиданий как позитивных, так и негативных изменений. Во-вторых, проверялось влияние типа процедуры («альфа» или «не альфа»). В случае «не альфа» обратной связи сигнал подавался в отсутствие альфа активности. В случае «альфа» обратной связи сигнал подавался при превышении заранее определенного уровня альфа активности. В-третьих, проверялось значение базальной (исходной) спектральной мощности альфа ритма, и по этому критерию, субъекты подразделялись на подгруппы с высоким базальным уровнем и с низким базальным уровнем спектральной мощности альфа ритма. Были изучены базальный уровень мощности альфа ритма, уровень мощности альфа ритма в течение тренинга, субъективное эмоциональное состояние. Полученные результаты указали на то, что нейробиоуправление по спектральной мощности альфа ритма головного мозга ни достаточно, ни необходимо для изменения в эмоциональном статусе [127].

Группой исследователей опубликован обстоятельный обзор статей по проблеме применения нейробиоуправления для лечения синдрома дефицита внимания. Они проанализировали статьи, опубликованные в период с 1968 по 2000 год. Было отмечено успешное применение протокола нейробиоуправления по алгоритму усиления мощности а-ритма [182].

Нейрофизиологические эффекты нейробиоуправления изучались как ковариации спектральных и нелинейных мер ЭЭГ с мощностью альфа ритма во время альфа тренинга с аудиальной обратной связью. Отмечают сильную положительную корреляцию мощности альфа ритма с наибольшей

экспонентой Ляпунова, что указывает на повышение динамичности и нестабильности ЭЭГ, сопровождающих усиление мощности ритма в альфа диапазоне. Повышение мощности в альфа диапазоне сильно коррелировало с уменьшением спектральной энтропии в альфа диапазоне. Это явление отражало заострение пика мощности в диапазоне альфа во время тренинга с биологической обратной связью. Заострение альфа пика отчетливо предсказывало повышение амплитуды альфа волн, что может быть, по мнению автора, использовано в разработке методик биоуправления. КНтеэсЬ [159] опубликовал пространное ревю и анализ нейрофизиологического значения альфа и тета осцилляций как отражений когнитивных процессов и процессов памяти. Он отмечал, что хорошая производительность связана с двумя типами ЭЭГ феноменов. Во-первых, тоническое усиление мощности осцилляций в альфа диапазоне при понижении в тета диапазоне. Во-вторых, выраженное фазическое (связанное с событием) понижение мощности в альфа диапазоне при повышении мощности в тета диапазоне, зависящее от типа необходимой памяти. Автор отметил большую межиндивидуальную вариабельность мощности в альфа диапазоне, зависящую дополнительно от возраста и производительности памяти. Благодаря большой вариабельности мощности альфа волн двойное различие альфа и тета мощности, и тоническое против фазического изменения могут наблюдаться только в узких частотных диапазонах. Поэтому для целей тренинга предлагалось назначать узкое частотное окно в альфа и тета диапазонах каждому субъекту, используя индивидуальную альфа частоту в качестве реперной точки [159].

Авторы обсуждали механизмы формирования осцилляций с учетом функционирования различных типов памяти (семантической долговременной или оперативной) и активности структур мозга (таламокортикальные и гипокампально-кортикальные резонансные петли) [159, 160, 149].

Изучали значение осцилляций в альфа и тета диапазоне в связи с уровнем гипнабельности человека. Было отмечено, что у лиц с высокой

внушаемостью мощность спектра в альфа диапазоне в затылочных отведениях возрастает при переходе от состояния прегипноза к состоянию гипноза, а поле сеанса вновь снижается. Среди лиц с низкой внушаемостью эффект был прямо противоположный. Более того, высоко гипнабельные лица демонстрировали более высокую мощность спектра альфа ритма в условиях как прегипноза, так и гипноза. Был сделан вывод о том, что спектральная мощность альфа ритма в покое демонстрирует ассоциацию с гипнотической внушаемостью и гипнотическим опытом. Спектральная мощность тета ритма отражает состояние релаксации [210].

О.М. Базанова и Л.И. Афтанас [9, И], отметив неэффективность нейробиоуправления по стандартным протоколам «снижение 0/(3 отношения» и «а-стимулирующий тренинг» у своих пациентов по психометрическим и нейрофизиологическим параметрам ЭЭГ, отметили улучшение этих параметров после применения нового подхода к формированию обратной связи. Этот подход заключается в использовании в качестве управляемого параметра индивидуально доминирующую в спектре ЭЭГ частоту в пределах а диапазона.

Протокол нейробиоуправления, основанный на стимулировании а ритма на пиковой частоте предлагается [110] для повышения когнитивных возможностей людей в молодом, зрелом и в пожилом возрасте. Двойным слепым методом было установлено, что протокол нейробиоуправления «пиковая альфа частота» улучшает скорость когнитивных процессов и исполнительные функции, но не дает однозначного изменения памяти.

Описана методика нейробиоуправления, в которой управляемый сигнал представляет собой мощность в альфа диапазоне (8-13 Гц) причем управляемый сигнал отбирали из монополярного отведения С3А] [35, 36, 37].

Другим распространенным способом отбора сигнала для нейробиоуправления является использование биполярного отведения, в котором электроды соединены в продольную цепочку. В качестве примеров

можно привести работы [108, 67, 68, 94, 95, 97, 103, 104, 105, 106, 90, 91, 46, 86].

Анализ прототипов методики тренинга показал очень выраженное разнообразие методик биоуправления и нейробиоуправления в частности. Различия методик касаются регулируемых параметров, диапазонов биоэлектрических ритмов головного мозга, используемых для биоуправления, стратегий изменения управляемых параметров, локализации воздействия, методов и средств регистрации биологических сигналов, собственно методики проведения и сеансов и курсов нейробиоуправления [13].

Проблема оценки успешности ЭЭГ-БОС тренинга решается исследователями сходным образом. Под успешностью понимается сдвиг регулируемого параметра в заданном направлении [94, 73].

Различия между научными школами в этом вопросе заключаются в критерии того, какой сдвиг параметра следует признавать значимым. По мнению [78], значимо увеличение интенсивности а ритма за сеанс не менее чем на 20% по сравнению со средней его интенсивностью в первом сеансе. По мнению [41] в характеристике успешности курса значимо увеличение управляемого параметра (средней величины интенсивности a-ритма) на последнем сеансе на 20% и более по сравнению с исходным уровнем на первом сеансе. В работе [73] в качестве критерия успешности сеанса было принято пороговое значение в 15% для увеличения мощности a-ритма по сравнению с уровнем в течение первого сеанса. В методике [94] также установлен 15% порог увеличения мощности a-ритма для признания сеанса тренинга успешным, а для признания успешным курса дополнительно используется условие 20% повышения интенсивности a-ритма на последнем сеансе по сравнению с первым.

В исследовании [20] применялся более высокий порог - повышение управляемого параметра на 30% и более. Примечательно, что исследователи не относятся к выбору точки отсчета как к догме и изменяют способы

решения проблемы [73]. В новых публикациях этих авторов успешными считаются те циклы обучения в сеансе биоуправления, в которых амплитуда управляемого параметра изменялась в нужном направлении на статистически значимую (р<0,05) величину по сравнению с пороговым значением. Видимо, дилемма «чувствительность - избирательность» далека еще от окончательного разрешения.

Еще одно различие касается алгоритма определения успешности курса. Успешность курса определяется теми исследователями, которые практикуют такой подход к исследованию, например, по увеличению регулируемого параметра на последнем сеансе по сравнению с первым на 20% и более [41, 94]. Другой подход заключается в том, что на первом этапе определяется успешность сеанса по какому-либо критерию. На втором этапе рассчитывается «коэффициент успешности», представляющий собой процент успешных сеансов от общего количества сеансов в проведенном курсе ЭЭГ-БОС. По сути, это коэффициент успешности курса. На третьем этапе производится группировка наблюдений по коэффициенту успешности на категории «высокоуспешное биоуправление», «среднеуспешное биоуправление», «низкоуспешное биоуправление» [94, 77]. По нашему мнению, определение успешности курса биоуправления по коэффициенту успешности менее подвержено влиянию случайных факторов, чем определение успешности курса по величине прироста регулируемого параметра к последнему сеансу.

Эффективность биоуправления понимается подавляющим большинством исследователей схожим образом. Под эффективностью понимают положительные изменения общего функционального состояния организма [74, 75]. Не высказывается прямо, но практически подразумевается и применяется оценка эффективности сеанса и эффективность курса [73]. В большинстве источников анализируется эффективность курса биоуправления [94, 13]. Оценка эффективности курса производится по самому широкому набору параметров.

Весьма вариабельны методики проведения сеанса биоуправления. Так, методика [94] подразумевает проведения непрерывного тренинга в течение 25-30 минут. Методика проведения [73]заключается в циклах регистрации фоновой биоэлектрической активности на входе и на выходе из сеанса тренинга. Собственно сеанс тренинга разделяется на два - три повторяющихся цикла обучения, видимо, без интервалов на отдых. Скорее всего, повторная цикловая организация сеанса имеет целью детализацию картины происходящих в процессе тренинга изменений параметров.

Методики проведения курса биоуправления различаются числом сеансов даже у одних и тех же авторов. В целом длительности курса варьируют в широких пределах, от 6 до 60 сеансов тренинга. В доступной литературе описание организационной структуры курса нам не встретилось.

Таким образом, методики нейробиоуправления весьма вариабельны, и такое множество методик, вероятнее всего, связано с многообразием программно аппаратных средств биоуправления у исследователей, разнообразием решаемых задач и особенностями объекта исследования. Нет оснований утверждать, что определенная методика явно занимает доминирующее положение, и ее применение является догмой. Определенно ощущается недостаток знаний о взаимосвязях активности отделов вегетативной нервной системы, особенностей ритмической активности и межцентровых взаимосвязей ритмов в отделах головного мозга с уровнем активности метаболического модулятора сердечного ритма у спортсменов высокой квалификации и о механизмах формирования эффектов биоуправления потенциалами мозга.

РОССИЙСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ 41 БИБЛИОТЕКА

Заключение диссертации по теме «Физиология», Еремеева, Ольга Васильевна

ВЫВОДЫ

1. Верхней границей среднего уровня считалось значение верхнего квартиля относительной мощности спектра. У лиц женского и мужского пола в возрасте 17-25 лет для относительной мощности в диапазоне очень низкой частоты верхний квартиль составил 44%, низкой частоты - 47%, высокой частоты - 40%. Доминирование модулятора сердечного ритма устанавливалось при условии, что его вклад в вариабельность ритма сердца превышал средний уровень.

2. Спортсмены с доминированием метаболического модулятора и спортсмены со средней активностью трех модуляторов сердечного ритма различались значениями частотных и временных параметров ритмической активности головного мозга. Средняя мощность спектра фоновой электроэнцефалограммы в группе с доминированием метаболического модулятора сердечного ритма была достоверно больше в отведениях Р4, Р8, Сг, С4, Т4, Т5, Р3, Рг, Р4, Т6, Оь 02, и была достоверно меньше в отведениях ¥ри ¥■], Т3. Различались значения индексов ритмов электроэнцефалограммы в диапазоне дельта, тета, альфа, низко- и высокочастотного бета ритма в большей части отведений.

3. Спортсмены с доминированием метаболического модулятора и спортсмены со средней активностью трех модуляторов сердечного ритма различались локализацией и структурой корреляционных связей темпоральных паттернов ритмической активности головного мозга. Различия корреляционных плеяд прослеживались во всех частотных диапазонах электроэнцефалограммы.

4. Спортсмены со средней активностью трех модуляторов и спортсмены с доминированием метаболического модулятора сердечного ритма имели эйтоническое состояние баланса отделов вегетативной нервной системы.

5. Спортсмены с доминированием метаболического модулятора в сравнении со спортсменами, имеющими среднюю активность трех модуляторов сердечного ритма, имели достоверно меньшие абсолютную и относительную мощность спектра в диапазоне низкой и высокой частоты, среднюю арифметическую, моду, медиану и вариационный размах длительности кардиоинтервалов. Облако рассеивания скаттерограммы имело меньшую ширину и площадь. Были больше относительная мощность спектра в диапазоне очень низкой частоты, частота сердечных сокращений, индекс вегетативного равновесия, вегетативный показатель ритма, индекс напряжения.

6. Курс нейробиоуправления у спортсменов с доминированием метаболического модулятора сердечного ритма вызвал эффекты в виде изменения ритмической активности головного мозга, в частности, достоверно снизив среднюю спектральную мощность фоновой электроэнцефалограммы в отведениях Т3, Т4; Т5, Т6; Р3, ¥А; С3, С4; Р3, Р4; и Рг. В результате уменьшился ростро-каудальный градиент спектральной мощности. Изменились значения индексов ритмов не только в альфа диапазоне ЭЭГ, но и в иных диапазонах от 1 до 35 Гц. Эффект выявлялся не только локально в области отбора сигнала для биологической обратной связи (отведение С3), но и в остальных отведениях, за исключением отведения Р7.

7. После курса нейробиоуправления произошла перестройка временных связей внутри коры больших полушарий в фоновом состоянии, некоторые ансамбли нейронов приобрели функциональную независимость. Вместе с тем наблюдался процесс интеграции деятельности ансамблей нейронов, сформировались новые корреляционные связи, изменился состав и количество связей в корреляционных плеядах, существовавших до воздействия. Реорганизация межцентрового взаимодействия была отмечена в диапазоне дельта, тета, альфа, низкочастотного и высокочастотного бета ритмов.

8. После курса нейробиоуправления у спортсменов с доминированием метаболического модулятора сердечного ритма произошло достоверное изменение периферических осцилляторных процессов. Увеличились общая мощность спектра, абсолютные величины спектральной мощности в трех диапазонах, отношение мощности низкочастотного и высокочастотного компонента, индекс централизации, ширина, соотношение осей и площадь облака рассеивания, среднеквадратичное отклонение продолжительности и вариационный размах кардиоинтервалов. Уменьшился индекс вегетативного равновесия. Достоверных изменений в параметрах относительной спектральной мощности сердечного ритма обнаружено не было. Взаимоотношение трех модуляторов осталось неизменным.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Переход от ранговой шкалы к шкале интервалов в оценке активности периферических осцилляторных процессов нервной системы позволил определить границы уровня, типичного для популяции людей обоего пола в возрасте 17-25 лет, и получить большую или более определенную информацию о состоянии функциональной системы.

Применение концепции трехфакторной модуляции сердечного ритма [24, 25, 26, 28, 29] создало возможность описания функционального состояния, учитывающего большую величину дисперсии вариабельности по сравнению с двухфакторной концепцией модуляции. При этом, помимо трех состояний, характеризующих баланс вегетативных влияний на ритм сердца (симпатотония - эйтония - ваготония), возникла возможность выделить четыре состояния, характеризующих взаимодействие периферических осцилляторов нервной системы.

В случае нормального, соответсвующему среднему уровню, примерно равному, влиянию трех модуляторов сердечного ритма (дыхательного, сосудистого, метаболического), можно говорить об эгалитарном типе модуляции сердечного ритма. Если же влияние одного из трех периферических осцилляторов в пространстве параметров превышает средний (нормальный уровень), соответственно уменьшая вклад других осцилляторов в модуляцию сердечного ритма, состояние можно рассматривать как доминирование такого гиперактивного модулятора, вероятно, как особенности адаптации к условиям жизни и деятельности, определяющей тип модуляции. В развиваемой автором схеме можно выделить помимо эгалитарного типа модуляции также дыхательный, сосудистый и метаболический типы модуляции сердечного ритма.

Таким образом, значения нижнего и верхнего квартиля, выражающие границы средней величины относительной мощности спектра вариабельности ритма сердца у лиц женского и мужского пола в возрасте 17 - 25 лет, составляли в диапазоне очень низкой частоты 22 - 44%, в диапазоне низкой частоты 26 - 47%, в диапазоне высокой частоты 17 - 40%. Превышение относительной мощностью спектра в диапазоне очень низкой, низкой или высокой частоты значения соответствующего верхнего квартиля отражало доминирование одного из модуляторов сердечного ритма.

Список литературы диссертационного исследования кандидат биологических наук Еремеева, Ольга Васильевна, 2012 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Агаджанян H.A. Проблемы адаптации и учение о здоровье / H.A. Агаджанян, P.M. Баевский, А.П. Берсенева. - М.: Изд. Российского университета дружбы народов, 2006. - 284 с.

2. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем: метод, рекомендации / P.M. Баевский [и др.]. // Вариабельность сердечного ритма: Теоретические аспекты и практическое применение: тез. докл. Междунар. симп. (г. Ижевск, 20-21 ноября 2003 г.). - Ижевск: Изд-во УдГУ, 2003. - С. 201-205.

3. Анохин П.К. Узловые вопросы теории функциональной системы / П.К. Анохин. -М.: Наука, 1980. - 196 с.

4. Апанасенко Г.Л. Здоровье спортсмена: критерии оценки и прогнозирования / Г.Л. Апанасенко // Теория и практика физической культуры. - 2006. - № 1. - С. 19 - 22.

5. Афтанас Л.И. Эмоциональное пространство человека: психофизиологический анализ / Л.И. Афтанас. - Новосибирск: СО РАМН, 2000.- 126 с.

6. Афтанас Л.И. Динамика корковой активности в условиях измененного состояния сознания: исследование медитации с помощью ЭЭГ высокого разрешения / Л.И. Афтанас, С.А. Голошейкин // Физиология человека, 2003.-Т. 29.-№2.-С. 18-27.

7. Афтанас Л.И. Нейрофизиологические механизмы мотивационного внимания у человека / Л.И. Афтанас, Л.Н. Савотина, Н.В. Рева, В.П. Махнев // Бюл. СО РАМН, 2004. - № 2. - С. 77-83.

8. Баевский P.M. Физиологические основы кибернетического анализа сердечного ритма / P.M. Баевский // Ритм сердца у спортсменов. - Под ред. P.M. Баевского и P.E. Мотылянской. - М.: Физкультура и спорт, 1986. - с. 7 - 20.

9. Базанова О.М. Использование индивидуальных параметров ЭЭГ для повышения эффективности нейробиоуправления / О.М. Базанова, Л.И.

Афтанас. - Журнал неврол. психиатр, им. С.С. Корсакова, 2006. - Т. 106. - № 2. - С. 31-36.

Ю.Базанова О.М. Биоуправление в оптимизации психомоторной реактивности. Сообщение 1. Сравнительный анализ биоуправления и обычной исполнительской практики / О.М. Базанова, М.Б. Штарк. -Физиология человека, 2007. - Т. 33. - № 3. - С. 1-9.

11. Базанова О.М. Индивидуальные показатели альфа-активности электроэнцефалограммы и невербальная креативность / О.М. Базанова, Л.И. Афтанас. - Рос. физиол. журнал им. И.М. Сеченова, 2007. - Т. 93. -№ 1.-С. 14-26.

12. Базанова О.М. Психофизиологические признаки сенсомоторной интеграции, влияние биологических факторов возраста, пола и нейрогуморального статуса / О.М. Базанова. - Биоуправление в медицине и спорте. Материалы IX Всероссийской научной конференции 14-15 мая 2009. - Омск: СибГУФК, 2009. - С. 40 - 50.

13. Биоуправление-4: Теория и практика: - Новосибирск: ЦЕРИС, 2002. - 350 с.

14.Веревкин Е.Г. Дробно-линейная аппроксимация и некоторые статистические оценки сигналов температурно-миографического тренинга / Е.Г. Веревкин, Л.В. Недорезов // Бюллетень СО РАМН. - 1999. -Т. 91.-№ 1. -С. 13 - 15.

15. Веревкин Е.Г. Об одном методе двумерного статистического оценивания успешности биоуправления / Е.Г. Веревкин, Л.В. Недорезов // Бюллетень Сибирского отделения РАМН. - 1999. - № 1. - С. 9 - 13.

16. Веревкин Е.Г. Анализ стратегий поведения пациентов (в режиме биоуправления) с помощью методов статистического двумерного картирования / Е.Г. Веревкин, Л.В. Недорезов // Биоуправление-4: теория и практика. - Новосибирск: ЦЭРИС, 2002. - С. 8 - 14.

17. Гнездицкий B.B. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга). - М.: МЕДпресс-информ, 2004. - 624 с.

18.Гринберг Дж. Управление стрессом / Дж. Гринберг. - СПб.: Питер, 2004. -496 с.

19. Гринь-Яценко В. А. Влияние биологической обратной связи по сенсомоторному ритму и ßl-ритму ЭЭГ на параметры внимания / В.А. Гринь-Яценко, Ю.Д. Кропотов, JI.C. Чутко и др. // Физиология человека, 2001.-Т. 27. -№3._С. 5- 13.

20. Гринь-Яценко, В.А. Использование метода биологической обратной связи по электроэнцефалограмме в коррекции нарушений внимания у детей / В.А. Гринь-Яценко, Ю.Д. Кропотов, В.А. Пономарев и соавт. // Биоуправление-4: теория и практика. - Новосибирск: ЦЭРИС, 2002. - С. 108-116.

21. Данил енко E.H. Игровое биоуправление в адаптации младших школьников / E.H. Даниленко, O.A. Джафарова, O.JI. Гребнева. -Биоуправление в медицине и спорте. Материалы IX Всероссийской научной конференции 14 - 15 мая 2009. - Омск: СибГУФК, 2009. - С. 50 -54.

22. Данилова H.H. Функциональные состояния: механизмы и диагностика / H.H. Данилова - М.: Изд-во МГУ, 1985.-387 с.

23. Данилова H.H. Психофизиологическая диагностика функциональных состояний / H.H. Данилова - М.: Изд-во МГУ, 1992.- 192 с.

24. Данилова H.H. Сердечный ритм и информационная нагрузка / H.H. Данилова // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 14. Психология № 2, 1995. - С. 14 -27.

25. Данилова H.H. Проявление антитревожного эффекта диазепама в показателях сердечного ритма у человека / H.H. Данилова, C.B. Астафьев, Т.В. Стрекалова // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 14. Психология № 2, 1995. - С. 87-91.

26. Данилова H.H. Зависимость сердечного ритма от тревожности как устойчивой индивидуальной характеристики / H.H. Данилова, С.Г. Коршунова, E.H. Соколов, E.H. Чернышенко // Журнал высшей нервной деятельности, 1995. - Т.45. - № 4. - С. 647 - 660.

27. Данилова H.H. Стрессоустойчивость как индивидуальная особенность //1 Международная конференция памяти А.Р. Лурия: Сб. докладов / Под ред. Е.Д. Хомской, Т.В .Ахутиной. - М.: РПО, 1998. - С. 177 - 192.

28. Данилова H.H. Изменение вариабельности сердечного ритма при информационной нагрузке / H.H. Данилова, C.B. Астафьев. - Журнал высшей нервной деятельности, 1999. - Т. 49. - № 1. - С. 28 - 38.

29. Данилова H.H. Внимание человека как специфическая связь ритмов ЭЭГ с волновыми модуляторами сердечного ритма / H.H. Данилова, C.B. Астафьев. - Журнал высшей нервной деятельности, 2000. - Т. 50. - № 5. -С. 791 -804.

30. Данилова H.H. Вызванный и индуцированный гамма-ритм в сенсорном кодировании / H.H. Данилова, Н.Б. Быкова, Н.В. Анисимов, Ю.А. Пирогов, E.H. Соколов / Медицинская физика: Сб. научн. трудов // Под ред. проф. В.И. Трухина и др. - М.: МГУ, 2002. - с. 97 - 108.

31. Данилова H.H. Гамма-ритм электрической активности мозга человека в сенсорном кодировании / H.H. Данилова, Н.Б. Быкова, Н.В. Анисимов, Ю.А. Пирогов, E.H. Соколов. - Биомедицинские технологии и радиоэлектроника, 2002. - № 3. - С. 34 - 41.

32. Данилова H.H. Осцилляторная активность мозга и информационные процессы / H.H. Данилова, Н.Б. Быкова / Психология. Современные направления междисциплинарных исследований. Материалы научн. конфер., поев, памяти чл-корр. РАН A.B. Брушлинского, 8 окт. 2002 г. -М.: Изд-во Институт психологии РАН, 2003. - с. 271 - 283.

33. Данилова H.H. Роль частотно-специфических кодов в процессах внимания / H.H. Данилова, Н.Б. Быкова / А.Р. Лурия и психология XXI века. Докл. второй международ, конф., поев. 100-летию со дня рождения А.Р. Лурия //

Под ред. T.B. Ахуниной и Ж.М. Глозман. - М.: Изд-во «Смысл», 2003. - с. 290-295.

34. Данилова H.H. Исследование частотной специфичности осцилляторов гамма-ритма методами дипольного анализа и анатомической магниторезонансной томографии / H.H. Данилова, Н.Б. Быкова, Ю.А. Пирогов, E.H. Соколов. - Биомедицинские технологии и радиоэлектроника, 2005. - № 4-5. С. 89 - 97.

35. Еремеев С.И. Обоснование методики тренинга с биологической обратной связью по альфа ритму ЭЭГ у представителей спортивных игр массовых разрядов / С.И. Еремеев, О.В. Еремеева, E.H. Зверева, С.К. Поддубный // Современные технологии в спортивных играх: Материалы всероссийской научно-практической конференции. - Омск: Изд-во СибГУФК, 2005. - С. 134- 138.

36. Еремеев С.И. Методика тренинга с биологической обратной связью по альфа ритму ЭЭГ у представителей спортивных игр массовых разрядов / С.И. Еремеев, О.В. Еремеева, E.H. Зверева // Современные технологии в спортивных играх: Материалы всероссийской научно-практической конференции. - Омск: Изд-во СибГУФК, 2005. - С. 138 - 143.

37. Еремеев С.И. Эффективность ЭЭГ-БОС тренинга у представителей спортивных игр массовых разрядов по клинико-психофизиологическим показателям / С.И. Еремеев, О.В. Еремеева, E.H. Зверева // Современные технологии в спортивных играх: Материалы всероссийской научно-практической конференции. - Омск: Изд-во СибГУФК, 2005. - С. 143 — 148.

38. Еремеев С.И. Динамика активности модуляторов ритма мозга у спортсменов в соревновательном периоде макроцикла по данным спектрального анализа количественных электроэнцефалограмм и ее регуляция средством нейробиоуправления / С.И. Еремеев, О.В. Еремеева, B.C. Кормилец // Вестник Югорского университета. - 2008. - Т. 11. - № 4. -С. 35-43.

39. Еремеева O.B. Электроэнцефалографическая функциональная проба произвольного усиления мощности ритма мозга в альфа диапазоне и ее результаты у спортсменов, прошедших курс нейробиоуправления / О.В. Еремеева // Вестник Югорского университета. - 2008. - Т. 10. - № 3. — С. 39-47.

40. Жаворонкова JI.A. Оценка процесса реабилитации больных с черепно-мозговой травмой по стабилографическим, электроэнцефалографическим и клиническим показателям / JI.A. Жаворонкова, В.И. Лукьянов, O.A. Максакова, Г.А. Щекутьев // Физиология человека. - 2003. - Т. 23. - № 1. -С. 38-47.

41. Завьялов В.Ю. Динамика психофизиологических аспектов аддиктивного поведения в процессе использования альфа-стимулирующего тренинга / В.Ю. Завьялов, А.Б. Скок, М.Б. Штарк, О.С. Шубина // Бюлл. СО РАМН. - 1999, № 1.-С. 39-47.

42.Захарова В.В. Программы многоканального мониторинга и регистрации, визуализации и обработки данных в сеансах БОС / В.В. Захарова, Ф.А. Журавель, O.E. Трофимов // Биоуправление - 4: Теория и практика. -Новосибирск: ЦЭРИС, 2002. - С. 60 - 68.

43. Захарова В.В. Рост гемо динамических показателей при полифункциональном БОС-мониторинге в реальном времени / В.В. Захарова, Ф.А. Журавель // Биоуправление - 4: Теория и практика. -Новосибирск: ЦЭРИС, 2002. - С. 68 - 71.

44. Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография с элементами эпилептологии. 3-е изд. — М.: МЕДпрессинформ, 2004. - 368 с.

45.Игишева Л.Н. Влияние умеренной физической нагрузки на ВСР у детей младшего и среднего школьного возраста / Л.Н. Игишева, Э.М. Казин, А.Р. Галеев // Физиология человека. - 2006. - № 3. - С. 55-61.

46. Кайгородцева О.В. Продолжительность эффектов нейробиоуправления (когнитивный и психофизиологический аспект) / О.В. Кайгородцева, В.Г. Тристан. - Биоуправление в медицине и спорте. Материалы IX

Всероссийской научной конференции 14 - 15 мая 2009. - Омск: СибГУФК, 2009. - С. 68 - 72.

47.Капилевич JI. В. Зрительные и когнитивные вызванные потенциалы головного мозга у спортсменов / JI. В. Капилевич, Е. В. Замулина В. Г. Шилько // Теория и практика физической культуры. - 2007. - №3. - С. 59 -61.

48. Капилевич JI. В. Взаимосвязь вызванных потенциалов головного мозга с уровнем специальной физической подготовленности футболистов / JI. В. Капилевич, Е. В. Замулина // Бюллетень сибирской медицины. - Томск, 2008.-№2.-С. 112-114.

49.Кропотов Ю.Д. Лечение детей с синдромом нарушения внимания с гиперактивностью при помощи метода ЭЭГ-биологической обратной связи / Ю.Д. Кропотов, В.А. Гринь-Яценко, A.C. Чутко и др. // Рос. вестн. перинатологии и педиатрии, 2002. - № 3. - С. 37 - 40.

50.Кэмпбелл Д. Модели экспериментов в социально-психологических и прикладных исследованиях. - С-ГТб.: Социально-психологический центр, 1996.-390 с.

51.Ладенко И.С. Имитационное моделирование (методология исследований и проектирования) / И.С. Ладенко. - Новосибирск, 1981. - 300 с.

52.Леутин В.П. Изменение центрального контроля функции внешнего дыхания после однократного сеанса прерывистой нормобарической оксигенации / Леутин В.П., Платонов Я.Г., Диверт Г.М., Кривощеков С.Г. // Физиология человека. -2003. - Т. 23. -№ 1. - С. 13-15.

53. Леутин В. П. Функциональные асимметрии мозга: мифы и действительность / В. П. Леутин, Е.И. Николаева. - СПб.: Речь, 2005. -368 с.

54.Мажирина К.Г. Диагностика способов саморегуляции личности при помощи игрового биоуправления / К.Г. Мажирина, O.A. Джафарова, О.Н. Первушина. - Биоуправление в медицине и спорте. Материалы IX

Всероссийской научной конференции 14 - 15 мая 2009. - Омск: СибГУФК, 2009. - С. 12 - 17.

55.Меерсон Ф.З. Адаптация, деадаптация и недостаточность сердца / Ф.З. Меерсон. - М.: Медицина, 1978. - 344 с.

56.Меерсон, Ф.З. Патогенез и предупреждение стрессорных и ишемических повреждений сердца / Ф.З. Меерсон. - М.: Медицина, 1984. - 269 с.

57. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца: опыт практического применения метода. Изд. 2-е, перераб. и доп. Иваново: Иван. гос. мед. академия, 2002. - 290 с.

58.Моховикова И.А. Стратегии биоуправления при одновременном тета альфа бета регулировании у больных с невротической патологией / И.А. Моховикова, И.А. Святогор // Биоуправление в медицине и спорте: Материалы 1У Всероссийской конференции 8-9 апреля 2002 года. -Омск: ИМББ СО РАМН, СибГАФК, 2002. - С. 21.

59. Моховикова И.А. Особенности взаимодействия церебральных и висцеральных систем в процессе ЭЭГ-БОС у пациентов с тревожно-фобическими расстройствами / И.А. Моховикова, И.А. Святогор, Н.В. Федорова, Т.А. Фролова // Материалы 14-й Международной конференции по нейрокибернетике, т. 1, Ростов-на-Дону, 2005, с. 62 - 65.

60. Перхуров A.M. Очерки донозологической функциональной диагностики в спорте / Под науч. ред. проф. Б.А. Поляева. - М.: РАСМИРБИ.- 2006. -152 с.

61. Платонов В.Н. Подготовка квалифицированных спортсменов / В.Н. Платонов. - М.: Физкультура и спорт, 1986.-286с.

62.Погадаева О.В. Изменение функциональных асимметрий мозга после альфа-стимулирующего тренинга / О.В. Погадаева, В.Г. Тристан, Ю.А. Крикуха. - Биоуправление в медицине и спорте: Материалы III Всероссийской конференции, 12-13 марта 2001 года. - Омск: ИМББ СО РАМН, СибГАФК, 2001.-С. 50-51.

63. Погадаева O.B. Предикторы эффективности использования альфа-стимулирующего тренинга в спортивной тренировке. - Автореф. дисс. ... канд. биол. наук. / О.В. Погадаева. - Томск, 2001. - 19 с.

64. Погадаева О.В. Представления человека о восприятии времени после альфа-стимулирующего тренинга / О.В. Погадаева, В.Г. Тристан. -Биоуправление в медицине и спорте: Материалы III Всероссийской конференции, 12 - 13 марта 2001 года. - Омск: ИМББ СО РАМН, СибГАФК, 2001. - С. 48 - 49.

65. Погадаева О.В. Методика определения репрезентативных сенсорных систем и ее использование для повышения успешности и эффективности локального альфа-стимулирующего тренинга / О.В. Погадаева, В.Г. Тристан. - Биоуправление в медицине и спорте: Материалы IV Всероссийской конференции, 8-9 апреля 2002 года. - Омск ИМББ СО РАМН, СибГАФК, 2002. - С. 65 - 67.

66. Погадаева О.В. Влияние нейробиоуправления на функциональные асимметрии / О.В. Погадаева, В.В. Тристан. - Рос. физиол. журн. им. И.М. Сеченова, 2004. - Т. 90. - № 8. - С. 31 - 32.

67. Погадаева О.В. Влияние электроэнцефалографического биоуправления на двигательные функциональные асимметрии спортсменов / О.В. Погадаева, В.В. Тристан // Бюлл. СО РАМН, 2004. - № 3. - С. 105 - 111.

68. Попова Т.В. Вариабельность биоэлектрической активности мозга при различных состояниях спортсменов / Т.В. Попова, Ю.И. Корюкалов, О.Г. Коурова // Теория и практика физической культуры. - 2006. - № 8. - С. 20 -22.

69.Пузин М.Н. Биоуправление в терапии мигрени / М.Н. Пузин, О.С. Шубина // Биоуправление-4: теория и практика. - Новосибирск: ЦЭРИС, 2002.-С. 259-270.

70.Редько Н.Г. Влияние темперамента на динамику психовегетативных параметров у психосоматических пациентов при обучении саморегуляции с помощью технологии игрового биоуправления / Н.Г. Редько. -

Биоуправление в медицине и спорте. Материалы IX Всероссийской научной конференции 14-15 мая 2009. - Омск: СибГУФК, 2009. - С. 17 -22.

71.Саркисов Д.С. Общие закономерности компенсаторно-приспособительных реакций и их структурного обеспечения. Материальные основы надежности биологических систем / Д.С. Саркисов // Структурные основы адаптации и компенсации нарушенных функций: руководство.- М.: Медицина, 1987,- С. 36 - 57.

72. Свидерская Н.Е. Пространственная характеристика ЭЭГ после интенсивной физической нагрузки / Н.Е. Свидерская, А.Г. Антонов, В.А. Глазкова // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова, 2003. -Т. 53.-N3.-C. 372-375.

73. Святогор И.А. Нейрофизиологические, психологические и клинические аспекты биоуправления потенциалами мозга у больных с дезадаптационными расстройствами / И.А. Святогор, И.А. Моховикова // Биоуправление-4: теория и практика. - Новосибирск: ЦЭРИС, 2002. - С. 44-52.

74. Святогор И.А. Оценка изменений вегетативных показателей в процессе биоуправления потенциалами мозга у больных нейроциркуляторной дистонией / И.А. Святогор, И.А. Моховикова, Т.А. Фролова // Биоуправление в медицине и спорте: Материалы IV Всероссийской конференции 8-9 апреля 2002 года. - Омск: ИМББ СО РАМН, СибГАФК, 2002. - С.25 - 26.

75. Святогор И.А. Нейрофизиологические, психологические и клинические аспекты биоуправления потенциалами мозга при дезадаптационных расстройствах / И.А. Святогор, И.А. Моховикова, Н.В. Федорова // Материалы XIX Съезда Физиологического Общества им. И.П.Павлова, Екатеринбург, 2004. - с. 18 - 33.

76. Святогор И.А. Особенности регуляции ФС с помощью ЭЭГ-БОС у больных с дисциркуляторными нарушениями / И.А. Святогор, И.А.

Моховикова, H.B. Федорова // Материалы V Сибирского физиологического съезда. Бюллетень сибирской медицины, Научно-практический журнал, Приложение 1, Новосибирск, 2005. - Т. 4. - с. 21.

77. Святогор И.А. Временная организация структуры ЭЭГ при тревожно-фобических расстройствах / И.А. Святогор, И.А. Моховикова. - Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова, 2005. - Т. 105. - № 9. - С. 30-37.

78. Скок А.Б. Клинический анализ использования электроэнцефалографического бета-стимулирующего тренинга для коррекции синдрома дефицита внимания и гиперактивности / А.Б. Скок, Е.В. Хаймович, O.A. Джафарова // Биоуправление в медицине и спорте: Материалы IV Всероссийской конференции 8-9 апреля 2002 года. - Омск: ИМББ СО РАМН, СибГАФК, 2002. - С. 27 - 32.

79. Соколов E.H. Нейронные корреляты функционального состояния / E.H. Соколов, H.H. Данилова // Функциональные состояния мозга / Под ред. Е.Н.Соколова, Н.Н.Даниловой, Е.Д.Хомской. - М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1975.-С. 129- 136.

80. Соколов E.H. Теоретическая психофизиология / E.H. Соколов. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1986. - 107 с.

81. Соколов E.H. Нейроинтеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру / E.H. Соколов Г.Г. Вайткявичус. - М.: Наука, 1989. - 174 с.

82. Соколов E.H. Искусственный интеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру / E.H. Соколов, Г.Г. Вайткявичус. -М.: Наука, 1990. - 237 с.

83. Соколов E.H. Принцип векторного кодирования в психофизиологии / E.H. Соколов // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 14. Психология, 1995, № 4. - С. 3 - 13.

84. Соколов E.H. Векторное кодирование и нейронные карты / E.H. Соколов // Журн. высш. нервн. деят. им. И.П. Павлова, 1996. - Т.46. - № 1. - С. 7 -14.

85.Сороко С.И. Перестройка суммарной электрической активности коры и подкорковых структур мозга при опытной гипоксии / С.И. Сороко, Г.С. Джунусова // Физиология человека. - 2003. - Т. 23. - № 1. - С. 5 - 12.

86.Стрижкова Т.Ю. Эффективность курса нейробиоуправления при подготовке спортсменок-гимнасток / Т.Ю. Стрижкова, Л.П. Черапкина, О.Ю. Стрижкова. - Биоуправление в медицине и спорте. Материалы IX Всероссийской научной конференции 14 - 15 мая 2009. - Омск: СибГУФК, 2009. - С. 98 - 102.

87. Строганова Т.А. Электроэнцефалография в неонатологии / Т. А. Строганова, М.Г. Дегтярева, H.H. Володин //под ред. H.H. Володина. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2005. - 280 с.

88. Суворов Н.Б. Биоуправление: ритмы кардиореспираторной системы и ритмы мозга / Н.Б. Суворов, Н.Л. Фролова // Биоуправление-4: теория и практика. - Новосибирск: ЦЭРИС, 2002. - С. 35 - 44.

89. Таламова И.Г. Влияние нейробиоуправления на психические процессы и общие способности студентов / И.Г. Таламова, В.Г. Тристан, Л.П. Черапкина, С.И. Еремеев. - Биоуправление в медицине и спорте: Материалы 4-й Всероссийской научной конференции 12-14 мая 2004 года. - Москва: ИМББ СО РАМН, РГУФК, 2004. - с. 80 - 83.

90. Таламова И.Г. Использование ЭЭГ-биоуправления (альфа-тренинга) для оптимизации учебной деятельности / И.Г. Таламова, Л.П. Черапкина, H.A. Баёва. - Научные труды. Ежегодник за 2005 год. - Омск: Изд-во СибГУФК, 2005. - С. 81 - 85.

91. Таламова И.Г. Мощность ритмов головного мозга и обучаемость / И.Г. Таламова, В.Г. Тристан, Л.П. Черапкина. - Научные труды I съезда физиологов СНГ, Сочи 19-23 сентября 2005. - М.: Медицина - Здоровье, 2005.-С. 284.

92. Тристан В.Г. Нейробиоуправление как метод подготовки спортсменов / В.Г. Тристан. - Биоуправление в медицине и спорте: Материалы II

Всероссийской конференции, 23 - 24 марта 2000 года. - Омск: ИМББ СО РАМН, СибГАФК, 2000. - С. 40 - 42.

93. Тристан В.Г. Подготовка спортсменов к Паралимпийским играм с использованием нейробиоуправления / В.Г. Тристан, О.В. Погадаева, Б.Г. Ржищев. - Биоуправление в медицине и спорте: Материалы II Всероссийской конференции, 23 - 24 марта 2000 года. - Омск: ИМБК СО РАМН, СибГАФК, 2000. - С. 43 - 45.

94. Тристан В.Г. Нейробиоуправление в спорте / В.Г. Тристан, О.В. Погадаева. - Омск: Изд-во СибГАФК, 2001.- 136 с.

95. Тристан В.Г. Опыт использования альфа-стимулирующего тренинга для подготовки спортсменов / В.Г. Тристан, О.В. Погадаева, Л.П. Черапкина. - Биоуправление - 4: Теория и практика. - Новосибирск: ЦЭРИС, 2002. -С. 238-242.

96. Тристан В.Г. Психофизиологическое состояние спортсменов после альфа-стимулирующего тренинга / В.Г. Тристан, О.В. Погадаева, В.В. Тристан. -Биоуправление - 4: Теория и практика. - Новосибирск: ЦЭРИС, 2002. - С. 242 - 246.

97. Тристан В.Г. Использование нейробиоуправления в спорте / В.Г. Тристан, О.В. Погадаева, В.В. Тристан. - Рос. физиол. журн. им. И.М. Сеченова, 2004.-Т. 90.-№8.-С. 41.

98. Тристан В.Г. Нейрофизиологические механизмы реабилитационных возможностей нейротерапии по альфа-ритму / В.Г. Тристан, В.В. Тристан. - Научные труды I съезда физиологов СНГ, Сочи 19-23 сентября 2005. - М.: Медицина - Здоровье, 2005. - С. 138 - 139.

99. Федорова Н.В. Эффективность ЭЭГ-БОС у пациентов с артериальной гипертензией / Н.В. Федорова // Биоуправление в медицине и спорте: Материалы VII Всероссийской научной конференции 25-26 мая 2005 года, М.: ИМББ СО РАМН, РГУФК, 2005. - с. 43 - 47.

100. Флейшман А.Н. Медленные колебания гемодинамики. Теория, практическое применение в клинической медицине и профилактике / А.Н. Флейшман. - Новосибирск: Наука. Сиб. Предприятие РАН, 1999. - 264 с.

101. Флейшман А.Н. Вариабельность ритма сердца и медленные колебания гемодинамики: нелинейные феномены в клинической практике / А.Н. Флейшман. - Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2009. - 194 с.

102. Фомина Е.В. Особенность частотно-пространственной организации активности коры головного мозга как предиктор успешности в спорте / Е.В. Фомина // Теория и практика физической культуры, 2005. - № 10. -С. 57-59.

103. Черапкина Л.П. Влияние повторного курса ЭЭГ-биоуправления на электроэнцефалографическую и хронобиологическую характеристики функционального состояния спортсменов / Л.П. Черапкина, В.Г. Тристан, С.И. Еремеев // Бюлл. СО РАМН, 2004. - № 3. - С. 105 - 111.

104. Черапкина Л.П. Использование ЭЭГ-БОС-тренинга в условиях психоэмоционального стресса / Л.П. Черапкина, И.Г. Таламова, С.И. Еремеев. - Биоуправление в медицине и спорте: Материалы 4-й Всероссийской научной конференции 12-14 мая 2004 года. - Москва: ИМББ СО РАМН, РГУФК, 2004. - с. 86 - 89.

105. Черапкина Л.П. Электроэнцефалограмма и хронобиологическая характеристика функционального состояния спортсменов после повторного курса ЭЭГ-БОС-тренинга спортсменов / Л.П. Черапкина, В.Г. Тристан, С.И. Еремеев. - Биоуправление в медицине и спорте: Материалы 4-й Всероссийской научной конференции 12 - 14 мая 2004 года. -Москва: ИМББ СО РАМН, РГУФК, 2004. - с. 96 - 100.

106. Черапкина Л.П. Эффективность ЭЭГ-биоуправления в зависимости от его продолжительности /Л.П. Черапкина, В.Г. Тристан // Бюлл. СО РАМН, 2004. - № з. - С. 98 - 104.

107. Шлык Н.И. Сердечный ритм и тип регуляции у детей, подростков и спортсменов: монография / Н.И. Шлык. - Ижевск: Изд-во «Удмуртский университет», 2009. -255 с.

108. Штарк М.Б. Электроэнцефалографическое биоуправление при синдроме дефицита внимания с гиперактивностью (ad/hd синдром) -предвестник аддиктивных расстройств/ М.Б. Штарк, О.А. Джафарова, Е.В. Хаймович, О.С. Шубина // Наркология. - 2004. - № 1. - С.56-64.

109. Ancoli S. Methodological issues in alpha biofeedback training / S. Ancoli, J. Kamiya. - Biofeedback SelfRegul., 1978. - V. 3. -№ 2. -P. 159- 183.

110. Angelakis E. EEG neurofeedback: a brief overview and an example of peak alpha frequency training for cognitive enhancement in the elderly / E. Angelakis, S. Stathopoulou, J.L. Frymiare, D.L. Green, J.F. Lubar, J. Kounios. - Clin. Neuropsychol., 2007. - V. 21. - N 1. - P. 110 - 129.

111. Berlin A.A. Depressive mood symptoms and fatigue after exercise withdrawal: the potential role of decreased fitness / A.A. Berlin, W.J. Кор, P.A. Deuster. - Psychosom. Med., 2006. - V. 68. - № 2. - P. 224 - 230.

112. Borrie A. Temporal pattern analysis and its applicability in sport: an explanation and exemplar data / A. Borrie, G.K. Jonsson, M.S. Magnusson // J. Sports Sci. - 2002. - V. 20. - № 10. - P. 845 - 852.

113. Bosquet L. Is aerobic endurance a determinant of cardiac autonomic regulation? / L. Bosquet, F.X. Gamelin, S. Berthoin. - Eur. J. Appl. Physiol., 2007.-V. 100.-№3.-P. 363 -369.

114. Bosquet L. Is heart rate a convenient tool to monitor over-reaching? A systematic review of the literature / L. Bosquet, S. Merkari, D. Arvisais, A.E. Aubert. - Br. J. Sports Med., 2008. - V. 42. - № 9. - P. 709 - 714.

115. Britton A. Changes in heart rate and heart rate variability over time in middle-aged men and women in the general population (from the Whitehall II Cohort Study) / A. Britton, M. Shipley, M. Malik, K. Hnatkova et al. - Am. J. Cardiol., 2007. - V. 100. - № 3. - P. 524 - 527.

116. Buchheit M. Cardiac parasympathetic regulation: respective associations

with cardiorespiratory fitness and training load / M. Buchheit, C. Gindre. - Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol., 2006. - V. 291. -№ 1. - P. H451-H458.

117. Buchheit M. Parasympathetic reactivation after repeated sprint exercise / M. Buchheit, P.B. Laursen, S. Ahmaidi. - Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol., 2007.-V. 293.-№ l.-P. H133-H141.

118. Buchheit M. Supramaximal training and postexercise parasympathetic reactivation in adolescents / Buchheit M, Millet G.P., Parisy A., Pourchez S. et al. - Med. Sci. Sports Exerc., 2008. - V. 40. - № 2. - P. 362 - 371.

119. Buchheit M. Cardiorespiratory and cardiac autonomic responses to 30-15 intermittent fitness test in team sport players / M. Buchheit, H. Al Haddad, G.P. Millet, P.M. Lepretre et al - J. Strength. Cond. Res., 2009. - V. 23. - № 1. - P. 93- 100.

120. Buchheit M. Effect of body posture on postexercise parasympathetic reactivation in men / M. Buchheit, H. Al Haddad, P.B. Laursen, S. Ahmaidi. -Exp. Physiol., 2009. - V. 94. - № 7. - P. 795 - 804.

121. Buchheit M. Exercise-induced plasma volume expansion and post-exercise parasympathetic reactivation / M. Buchheit, P.B. Laursen, H. Al Haddad, S. Ahmaidi. - Eur. J. Appl. Physiol., 2009. - V. 105. - № 3. - P. 471 - 481.

122. Central and autonomic nervous system interaction is altered by short-term meditation / Y.Y. Tang, Y. Ma, Y. Fan, H. Feng et al. - Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 2009. - V. 106. - № 22. - P. 8865 - 8870.

123. Chang S. Effects of acupuncture at Neiguan (PC 6) of the pericardial meridian on blood pressure and heart rate variability / S. Chang, W.L. Chao, M.J. Chiang, S.J. Li et al. - Chin. J. Physiol., 2008. - V. 51. - № 3. - P. 167 -177.

124. Chang S. Effects of acupuncture at Neiguan (PC 6) on electroencephalogram / S. Chang, Z.G. Chang, M.J, S.J. Li, Chiang et al. -- Chin. J. Physiol., 2009. -V. 52. -№ l.-P. 1 -7.

125. Clark T.P. The sport psychiatrist and golf / T.P. Clark, I.R. Toiler, M.T. Lardon. - Clin. Sports Med. - 2005. - V. 24. - N 4. - P. 959 - 971.

126. Congedo M. Low-resolution electromagnetic tomography neurofeedback / M. Congedo, J.F. Lubar, D. Joffe. - IEEE Trans. Neural. Syst. Rehabil. Eng., 2004. - V. 12. - N 4. - P. 387 - 397.

127. Cott A. Operant conditioning and discrimination of alpha: some methodological limitations inherent in response-discrimination experiments / A. Cott, R.P. Pavloski, A.H. Black. - J. Exp. Psychol. Gen., 1981. - V. 110.-№ 3. - P. 398-414.

128. Cottin F. Effect of heavy exercise on spectral baroreflex sensitivity, heart rate, and blood pressure variability in well-trained humans / F. Cottin, C. Médigue , Y. Papelier. - Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol., 2008. - V. 295. -№ 3. - P. HI 150 - HI 155.

129. De Pascalis V. EEG asymmetry and heart rate during experience of hypnotic analgesia in high and low hypnotizables / V. De Pascalis, M. Perrone. - Int. J. Psychophysiol., 1996. -V. 21. -№ 2-3. - P. 163 - 175.

130. Deco G. The dynamic brain: from spiking neurons to neural masses and cortical fields / G. Deco, V.K. Jirsa, P.A. Robinson, M. Breakspear, K. Friston. - PLoS Comput. Biol., 2008. - V. 8. - № 4/ - P. 1 - 35.

131. Dewey F.E. Novel predictor of prognosis from exercise stress testing: heart rate variability response to the exercise treadmill test / F.E. Dewey, J.V. Freeman, G. Engel, R. Oviedo. - Am. Heart J., 2007. - V. 153. - № 2. - P. 281 -288.

132. Dietrich D.F. Heart rate variability in an ageing population and its association with lifestyle and cardiovascular risk factors: results of the SAPALDIA study / D.F. Dietrich, C. Schindler, J. Schwartz, J.C. Barthélémy et al. -Europace. -2006. - V. 8,-№7.-P. 521 -529.

133. Dietrich D.F. Effect of physical activity on heart rate variability in normal weight, overweight and obese subjects: results from the SAPALDIA study / D.F. Dietrich, U. Ackermann-Liebrich, C. Schindler, J.C. Barthélémy et al. -Eur. J. Appl. Physiol. - 2008. - V. 104. - № 3. _ p. 557 _ 565.

134. Dijk D.J. Timing and consolidation of human sleep, wakefulness, and performance by a symphony of oscillators / D.J. Dijk, M. von Schantz. - J. Biol. Rhythms., 2005. - V. 20. - V. 4. - P. 279 - 290.

135. Dose-response relationship of autonomic nervous system responses to individualized training impulse in marathon runners / V. Manzi, C. Castagna, E. Padua, M. Lombardo et al. - Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol., 2009. - V. 296. -№ 6. - P. H1733 - H1740.

136. Egner T. Ecological validity of neurofeedback: modulation of slow wave EEG enhances musical performance / T. Egner, J.H. Gruzelier. - Neuroreport, 2003. - V. 14. - N 9. - P. 1221 - 1224.

137. Egner T. EEG biofeedback of low beta band components: frequency-specific effects on variables of attention and event-related brain potentials / T. Egner, J.H. Gruzelier. - Clin. Neurophysiol., 2004. -V. 115. -N 1. - P. 131 - 139.

138. Evaluation of scalp and auricular acupuncture on EEG, HRV, and PRV /

C.C. Hsu, C.S. Weng, M.F. Sun, L.Y. Shyu et al. - Am. J. Chin. Med., 2007. -V. 35,-№2.-P. 219-230.

139. Felber D.D. Effect of physical activity on heart rate variability in normal weight, overweight and obese subjects: results from the SAP ALDI A study /

D.D. Felber, U. Ackermann-Liebrich, C. Schindler, J.C. Barthélémy et al. -Eur. J. Appl. Physiol., 2008. - V. 104. - № 3. - P. 557 - 565.

140. Fernández T. Changes in EEG current sources induced by neurofeedback in learning disabled children. An exploratory study / T. Fernández, T. Harmony, A. Fernández-Bouzas, L. Diaz-Comas et al. - Appl. Psychophysiol. Biofeedback, 2007. - V. 32. - № 3-4. - P. 169 - 183.

141. Freeman F.G. An evaluation of an adaptive automation system using a cognitive vigilance task / F.G. Freeman, P.J. Mikulka, M.W. Scerbo, L. Scott. -Biol. Psychol., 2004. - V. 67. - № 3. _ p. 283 - 297.

142. Friel P.N. EEG biofeedback in the treatment of attention deficit hyperactivity disorder / P.N. Friel. - Altern. Med. Rev., 2007. - V. 12. - № 2. -P. 146-151.

143. Functional cortico-muscular coupling during upright standing in athletes and nonathletes: a coherence electroencephalograph!c-electromyographic study / F. Vecchio, C. Del Percio, N. Marzano et al. - Behav. Neurosci. - 2008. - V. 122. - № 4. - P. 917-927.

144. Grote V. Short-term effects of pulsed electromagnetic fields after physical exercise are dependent on autonomic tone before exposure / V. Grote, H. Lackner, C. Kelz, M. Trapp et al. - Eur. J. Appl. Physiol., 2007. - V. 101. - № 4.-P. 495-502.

145. Gruzelier J.H. Critical validation studies of neurofeedback / J.H. Gruzelier, T. Egner. - Child Adolesc. Psychiatr. Clin. N. Am., 2005. - V. 14. - N 1. - P. 83- 104.

146. Gruzelier J.H. Validating the efficacy of neurofeedback for optimizing performance / J.H. Gruzelier, T. Egner, D.J. Vernon. - Prog. Brain Res., 2006. -V. 159. - P. 421 -431.

147. Hamada T. Changes in autonomic function and EEG power during mental arithmetic task and their mutual relationship / T. Hamada, T. Murata, T. Takahashi, Y. Ohtake. - Rinsho Byori., 2006. - V. 54. - № 4. - P. 329 - 334.

148. Hamer M. Association between physical fitness, parasympathetic control, and proinflammatory responses to mental stress / M. Hamer, A. Steptoe. -Psychosom. Med., 2007. - V. 69. - № 7. - P. 660 - 666.

149. Hanslmayr S. Increasing individual upper alpha power by neurofeedback improves cognitive performance in human subjects / S. Hanslmayr, P. Sauseng, M. Doppelmayr, M. Schabus, W. Klimesch. - Appl Psychophysiol Biofeedback. -2005.-V. 30. - № 1. - P. 1 - 10.

150. Hassett A.L. A pilot study of the efficacy of heart rate variability (HRV) biofeedback in patients with fibromyalgia / A.L. Hassett, D.C. Radvanski, E.G. Vaschillo, B. Vaschillo et al. - Appl. Psychophysiol. Biofeedback, 2007. - V. 32.-№ l.-P. 1 - 10.

151. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the

North American Society of Pacing and Electrophysiology. - Circulation, 1996. -v. 93,-№ 5.-P. 1043 - 1065

152. Hegerl U. EEG-vigilance differences between patients with borderline personality disorder, patients with obsessive-compulsive disorder and healthy controls / U. Hegerl, M. Stein, C. Mulert, R. Mergl et al. - Eur. Arch. Psychiatry Clin. Neurosci., 2008. - V. 258. - №3.-P. 137- 143.

153. Heritability of heart rate variability: the Framingham Heart Study / J.P. Singh, M.G. Larson, C.J. O'Donnell, H. Tsuji et al. - Circulation, 1999. - V. 99.-№ 17.-P. 2251 -2254.

154. Jurysta F. A study of the dynamic interactions between sleep EEG and heart rate variability in healthy young men / F. Jurysta, F. van de Borne, P.F. Migeotte et al. - Clin. Neurophysiology, 2003. - V. 114. - № 11. — P. 2146 — 2155.

155. Jurysta F. Progressive aging does not alter the interaction between autonomic cardiac activity and delta EEG power / F. Jurysta, F. van de Borne, J.P. Lanquart, P.F. Migeotte et al. - Clin. Neurophysiology, 2005. - V. 116. -№4.-P. 871 -877.

156. Jurysta F. The link between cardiac autonomic activity and sleep delta power is altered in men with sleep apnea-hypopnea syndrome / F. Jurysta, J.P. Lanquart, F. van de Borne, P.F. Migeotte et al. - Am. J. Physiol. Regul. Integr. Comp. Physiol., 2006. - V. 291. - № 4. - P. 1165 - 1171.

157. Jurysta F. The impact of chronic primary insomnia on the heart rate - EEG variability link / F. Jurysta, J.P. Lanquart, V. Sputaels, M. Dumont et al. - Clin. Neurophysiology, 2009. - V. 120. - № 6. - P. 1054 - 1060.

158. Karavirta L. Estimation of maximal heart rate using the relationship between heart rate variability and exercise intensity in 40-67 years old men / L. Karavirta, M.P. Tulppo, K. Nyman, D.E. Laaksonen et al. - Eur. J. App.l Physiol., 2008. - V. 103.-№ l.-P. 25 -32.

159. Klimesch W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis / W. Klimesch. - Brain Res. Brain Res.

Rev., 1999.-V. 29.-№2-3.-P. 169- 195.

160. Klimesch W. The functional significance of theta and upper alpha oscillations / W. Klimesch, B. Schack, P. Sauseng. - Exp. Psychol., 2005. - V. 52,-№2.-P. 99- 108.

161. Kranitz L. Biofeedback applications in the treatment of cardiovascular diseases / L. Kranitz, P.M. Lehrer. - Cardiol. Rev., 2004. - V. 12. - № 3. - P. 177-181.

162. Lehrer P.M. Resonant frequency biofeedback training to increase cardiac variability: rationale and manual for training / P.M. Lehrer, E. Vaschillo, B. Vaschillo. - Appl. Psychophysiol. Biofeedback, 2000. - V. 25. - № 3. - P. 177 - 191.

163. Lehrer P.M. Respiratory sinus arrhythmia biofeedback therapy for asthma: a report of 20 unmedicated pediatric cases using the Smetankin method / P.M. Lehrer, A. Smetankin, T. Potapova. - Appl. Psychophysiol. Biofeedback, 2000. -V. 25. - № 3. - P. 193-200.

164. Lehrer P.M. Psychological aspects of asthma / P.M. Lehrer, J. Feldman, N.Giardino, H.S. Song, K. Schmaling. - J. Consult. Clin. Psychol., 2002. - V. 70. -№ 3. - P. 691-711.

165. Lehrer P.M. Heart rate variability biofeedback increases baroreflex gain and peak expiratory flow / P.M. Lehrer, E. Vaschillo, B. Vaschillo, S.E. Lu et al. -Psychosom. Med., 2003. - V. 65. - № 5. - P. 796 - 805.

166. Lehrer P.M. Applied psychophysiology: beyond the boundaries of biofeedback (mending a wall, a brief history of our field, and applications to control of the muscles and cardiorespiratory systems) / P.M. Lehrer. - Appl. Psychophysiol. Biofeedback, 2003. - V. 28. - № 4. - P. 291 - 304.

167. Lehrer P.M. Biofeedback treatment for asthma / P.M. Lehrer, E. Vaschillo, B. Vaschillo B, S.E. Lu et al.-Chest, 2004.-V. 126.-№2.-P. 352-361.

168. Leicht A.S. Effect of exercise mode on heart rate variability during steady state exercise / A.S. Leicht, W.H. Sinclair, W.L. Spinks. - Eur. J. Appl. Physiol., 2008. - V. 102. - № 2. - P. 195 - 204.

169. Leich A.S. Moderate-term reproducibility of heart rate variability during rest and light to moderate exercise in children /A.S. Leicht, G.D. Allen. - Braz. J. Med. Biol. Res., 2008. - V. 41. - № 7. - P. 627 - 633.

170. Leicht A.S. Influence of postexercise cooling techniques on heart rate variability in men / A.S. Leicht, W.H. Sinclair, M.J. Patterson, S. Rudzki, et al. - Exp. Physiol., 2009. - V. 94. - № 6. - P. 695 - 703.

171. Leins U. Neurofeedback for children with ADHD: a comparison of SCP and Theta/Beta protocols / U. Leins, G. Goth, T. Hinterberger, C. Klinger et al. -Appl. Psychophysiol. Biofeedback, 2007. - V. 32. - № 2. - P. 73 - 88.

172. Martinmäki K. Time-frequency analysis of heart rate variability during immediate recovery from low and high intensity exercise / K. Martinmäki,H. Rusko. - Eur. J. Appl. Physiol., 2008. - V. 102. - № 3. - P. 353 - 360.

173. Martinmäki K. Effect of low-dose endurance training on heart rate variability at rest and during an incremental maximal exercise test / K. Martinmäki, K. Häkkinen, J. Mikkola, H. Rusko. - Eur. J. Appl. Physiol., 2008. -V. 104.-№3.-P. 541 -548.

174. Michail E. EEG and HRV markers of sleepiness and loss of control during car driving / E. Michail, A. Kokonozi , I. Chouvarda , N. Maglaveras. - Conf. Proc. IEEE Eng. Med. Biol. Soc., 2008. - V. 2008. - P. 2566 - 2569.

175. Monastra V.J. Electroencephalographic biofeedback (neurotherapy) as a treatment for attention deficit hyperactivity disorder: rationale and empirical foundation / V.J. Monastra. - Child. Adolesc. Psychiatr. Clin. N. Am., 2005. -V. 14.-№ l.-P. 55 -82.

176. Monastra V.J. Electroencephalographic biofeedback in the treatment of attention-deficit/hyperactivity disorder / V.J. Monastra, S Lynn, M. Linden, J.F. Lubar, J. Gruzelier, T.J. LaVaque. - Appl. Psychophysiol. Biofeedback, 2005. - V. 30. - № 2. - P. 95 - 114.

177. Müller T.J. The neurophysiological time pattern of illusionary visual perceptual transitions: a simultaneous EEG and fMRI study / T.J. Müller, A. Federspiel, H. Horn, K. Lövblad et al. - Int. J. Psychophysiol., 2005. - V. 55. -

№ 3. - P. 299-312.

178. Nolan R.P. Heart rate variability biofeedback as a behavioral neurocardiac intervention to enhance vagal heart rate control / R.P. Nolan , M.V. Kamath , J.S. Floras , J. Stanley et al. - Am. Heart J., 2005. - V. 149. - № 6. - P. 1137.

179. Nolan R.P. Effects of drug, biobehavioral and exercise therapies on heart rate variability in coronary artery disease: a systematic review / R.P. Nolan, P. Jong, S.M. Barry-Bianchi, T.H. Tanaka, J.S. Floras. - Eur. J. Cardiovasc. Prev. Rehabil., 2008. - V. 15. - № 4. - P. 386 - 396.

180. Nunez P.L. Spatial-temporal structures of human alpha rhythms: theory, microcurrent sources, multiscale measurements, and global binding of local networks / P.L. Nunez, B.M. Wingeier, R.B. Silberstein. - Hum. Brain Mapp., 2001.-V. 13. -№ 3. - P. 125- 164.

181. Paus T. Functional anatomy of arousal and attention systems in the human brain / T. Paus. - Prog. Brain Res., 2000. - V. 126. - P. 65 - 77.

182. Ramirez P.M. EEG biofeedback treatment of ADD. A viable alternative to traditional medical intervention? / P.M. Ramirez, D. Desantis, L.A. Opler. -Ann. N.Y. Acad. Sci., 2001. - V. 931. - P. 342 - 358.

183. Raymond J. Biofeedback and dance performance: a preliminary investigation / J. Raymond, I. Sajid, L.A. Parkinson, J.H. Gruzelier. - Appl. Psychophysiol. Biofeedback, 2005. - V. 30. - N 1. - P. 64 - 73.

184. Raymond J. The effects of alpha/theta neurofeedback on personality and mood / J. Raymond, C. Varney, L.A. Parkinson, J.H. Gruzelier. - Brain Res. Cogn. Brain Res., 2005. - V. 23. - N 2-3. - P. 287 - 292.

185. Robinson P.A. Multiscale brain modelling / P.A. Robinson, C.J. Rennie, D.L. Rowe, S.C. O'Connor, E. Gordon. - Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci., 2005. - V. 360. - № 29. - P. 1043 -1050.

186. Ros T. Optimizing microsurgical skills with EEG neurofeedback / T. Ros, M.J. Moseley, P.A. Bloom, L. Benjamin, L.A. Parkinson, J.H. Gruzelier. -BMC Neurosci., 2009. - V. 24. - № 10. - P. 87 - 96.

187. Sandercock G.R. Effects of exercise on heart rate variability: inferences

from meta-analysis / G.R. Sandercock, P.D. Bromley, D.A. Brodie. - Med. Sci. Sports Exerc., 2005. - V. 37. - № 3. - P. 433 - 439.

188. Sandercock G.R. Changes in short-term measures of heart rate variability after eight weeks of cardiac rehabilitation / G.R. Sandercock, R. Grocott-Mason, D.A. Brodie. - Clin. Auton. Res., 2007. - V. 17. - № 1. - P. 39 - 45.

189. Scott W.C. Effects of an EEG biofeedback protocol on a mixed substance abusing population / W.C. Scott, D. Kaiser, S. Othmer, S.I. Sideroff. - Am. J. Drug Alcohol Abuse, 2005. - V. 31. - № 3. - P. 455 - 469.

190. Siepmann M. A pilot study on the effects of heart rate variability biofeedback in patients with depression and in healthy subjects / M. Siepmann, V. Aykac, J. Unterdorfer, K. Petrowski, M. Mueck-Weymann. - Appl. Psychophysiol. Biofeedback, 2008. - V. 33. - № 4. - P. 195 - 201.

191. Smit A.S. Mental effort affects vigilance enduringly: after-effects in EEG and behavior / A.S. Smit, P.A. Eling, A.M. Coenen. - Int. J. Psychophysiol., 2004. - V. 53. - № 3. - P. 239 - 243.

192. Smit A.S. Diurnal spectral EEG fluctuations in narcoleptic patients during rest and reaction time tasks / A.S. Smit, H.A. Droogleever Fortuyn, P.A. Eling, A.M. Coenen.-J. Sleep Res., 2005. - V. 14.-№4. -P. 455-461.

193. Smit A.S. Mental and physical effort affect vigilance differently /A.S. Smit, P.A. Eling, M.T. Hopman, A.M. Coenen. - Int. J. Psychophysiol., 2005. - V. 57.-№3._ p. 211-217.

194. Sokhadze T.M. EEG biofeedback as a treatment for substance use disorders: review, rating of efficacy, and recommendations for further research / T.M. Sokhadze, R.L. Cannon, D.L. Trudeau. - Appl. Psychophysiol. Biofeedback, 2008.-V. 33.-№ i.-p. i_28.

195. Steriade M. Corticothalamic resonance, states of vigilance and mentation / M. Steriade. - Neuroscience, 2000. - V. 101. - № 2. - P. 243 - 276.

196. Steriade M. Neuronal plasticity in thalamocortical networks during sleep and waking oscillations / M. Steriade, I. Timofeev. - Neuron, 2003. - V. 37. - № 4. -P. 563 -576.

197. Steriade M. Grouping of brain rhythms in corticothalamic systems / M. Steriade. - Neuroscience, 2006. -V. 137. -№ 4. - P. 1087 - 1106.

198. Sterman M.B. Concepts and applications of EEG analysis in aviation performance evaluation / M.B. Sterman, C.A. Mann. - Biol. Psychol., 1995. -V. 40.-№ 1-2.-P. 115-130.

199. Sterman M.B. Basic concepts and clinical findings in the treatment of seizure disorers with EEG operant conditioning / M.B. Sterman. - Clin. Electroencephalogr., 2000. - V. 31. - N 1. - P. 45 - 55.

200. Sterman M.B. Foundation and practice of neurofeedback for the treatment of epilepsy / M.B. Sterman, T. Egner. - Appl. Psychophysiol. Biofeedback., 2006. -V. 31.-N l.-P. 21-35.

201. Streitberger K. Effects of verum acupuncture compared to placebo acupuncture on quantitative EEG and heart rate variability in healthy volunteers / K. Streitberger, J. Steppan, C. Maier, H. Hill et al. - J. Altern. Complement. Med., 2008.-V. 14.-№5.-P. 505 -513.

202. Swanson K.S. The effect of biofeedback on function in patients with heart failure / K.S. Swanson, R.N. Gevirtz, M. Brown, J. Spira et al. - Appl. Psychophysiol. Biofeedback, 2009. - V. 34. -№ 2. - P. 71 - 91.

203. The effect of eccentric strength training on heart rate and on its variability during isometric exercise in healthy older men / A.C. Takahashi, R.C. Melo, R.J. Quiterio, E. Silva et al. - Eur. J. Appl. Physiol., 2009. - V. 105. - № 2. -P. 315 -323.

204. Trudeau D.L. Applicability of brain wave biofeedback to substance use disorder in adolescents / D.L. Trudeau. - Child Adolesc. Psychiatr. Clin. N. Am., 2005.-V. 14.-N l.-P. 125- 136.

205. Tuomainen P. Regular physical exercise, heart rate variability and turbulence in a 6-year randomized controlled trial in middle-aged men: the DNASCO study / P. Tuomainen, K. Peuhkurinen, R. Kettunen, R. Rauramaa. -Life Sci., 2005. - V. 77. - № 21. - P. 2723 - 2734.

206. Vaschillo E. Heart rate variability biofeedback as a method for assessing baroreflex function: a preliminary study of resonance in the cardiovascular system / E. Vaschillo, P. Lehrer, N. Rishe, M. Konstantinov. - Appl. Psychophysiol. Biofeedback, 2002. - V. 27. - № 1. - P. 1 - 27.

207. Vernon D.J. The effect of training distinct neurofeedback protocols on aspects of cognitive performance / D.J. Vernon, T. Egner, N. Cooper, T. Compton, et al. - Int. J. Psychophysiol., 2003. - V. 47. -N 1. - P. 75 - 85.

208. Vernon D.J. Can neurofeedback training enhance performance? An evaluation of the evidence with implications for future research / D.J. Vernon.

- Appl. Psychophysiol. Biofeedback, 2005. - V. 30. - N 4. - P. 347 - 364.

209. Weinstein A.A. Heart rate variability as a predictor of negative mood symptoms induced by exercise withdrawal / A.A. Weinstein, P.A. Deuster, W.J. Kop. -Med. Sci. SportsExerc., 2007. - V. 39.-№4.-P. 735 -741.

210. Williams J.D. Differentiation of hypnosis and relaxation by analysis of narrow band theta and alpha frequencies / J.D. Williams, J.H. Gruzelier. - Int. J. Clin. Exp. Hypn., 2001. - V. 49. - № 3. - P. 185 - 206.

211. Zheng A. Effect of the combination of ginseng, oriental bezoar and glycyrrhiza on autonomic nervous activity as evaluated by power spectral analysis of HRV and cardiac depolarization-repolarization process / A. Zheng, T. Moritani. - J. Nutr. Sci. Vitaminol. (Tokyo), 2008. - V. 54. - № 2. - P. 148

- 153.

212. Zheng A. Influence of CoQIO on autonomic nervous activity and energy metabolism during exercise in healthy subjects / A. Zheng, T. Moritani. - J. Nutr. Sci. Vitaminol. (Tokyo), 2008. - V. 54. - № 4. - P. 286 - 290.