Экспресс-контроль цветовых характеристик мясного сырья и мясопродуктов, основанный на цифровой обработке изображений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.18.04, кандидат технических наук Шараева, Анна Вадимовна

• Шараева, Анна Вадимовна
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Шараева, Анна Вадимовна

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. ИССЛЕДОВАНИЕ И ОЦЕНКА КАЧЕСТВА МЯСНОЙ ПРОДУКЦИИ (обзор)

Введение

1.1. Входной контроль мясного сырья

1.1.1. Основные проблемы контроля качества мясного сырья

1.1.2. Методы оценки качества мясного сырья

1.2. Методы оценки качества мясной продукции

1.3. Посол мяса и методы его исследования

1.3.1. Процессы, протекающие при посоле мяса

1.3.2. Фильтрационно-диффузионное накопление и распределение посолочных веществ в мясе

1.3.3. Математическая модель процесса проникновения и перераспределения посолочных веществ в мышечной ткани

1.3.4. Виды посола

1.3.5. Посолочные смеси и ассортимент изделий, подвергаемых посолу

1.3.6. Методы исследования процесса посола мяса

1.4. Применение компьютерных технологий для оценки качества пищевых продуктов

1.5. Программно-аппаратное обеспечение цифровой обработки изображений

1.5.1. Аппаратная организация цифровой обработки исследуемых объектов

1.5.2. Программное обеспечение цифровой обработки исследуемых объектов

1.6. Выводы и постановка задач диссертационного исследования

Глава 2. ЦИФРОВЫЕ МЕТОДИКИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ОЦЕНКИ

КАЧЕСТВА МЯСНОГО СЫРЬЯ, МЯСОПРОДУКТОВ И ПРОЦЕССА

ПОСОЛА МЯСА

2.1. Исследуемые образцы и их подготовка

2.2. Методика исследования и оценки качества мясного сырья

2.3. Методика исследования и оценки качества мясной продукции

2.4. Исследование процесса посола мяса смесью соль-перец-чеснок

2.4.1. Методика, основанная на анализе областей равного контраста и профилей интенсивности

2.4.2. Методика, основанная на разложении изображения по цветовым каналам (красный, зелёный, синий)

2.4.3. Методика, основанная на регистрации разностного контраста

2.4.4. Комбинированная методика

2.5. Выводы

Глава 3. ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА МЯСНОГО СЫРЬЯ И МЯСНОЙ ПРОДУКЦИИ ПО ИХ ЦВЕТУ

3.1. Оценка качества говядины различных производителей и изменений, происходящих в сырье при хранении, по цветовым характеристикам

3.1.1. Сравнение говядины различных производителей

3.1.2. Регистрация изменений, происходящих в говядине при хранении

3.2. Оценка качества свинины разных производителей и изменений, происходящих в сырье при хранении, по цветовым характеристикам

3.2.1. Сравнение свинины разных производителей

3.2.2. Регистрация изменений, происходящих в свинине при хранении

3.3. Экспресс-оценка качества мясной продукции по цветовым характеристикам при хранении

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экспресс-контроль цветовых характеристик мясного сырья и мясопродуктов, основанный на цифровой обработке изображений»

На сегодняшний день мясная промышленность — крупнейшая отрасль пищевой индустрии, выпускающая широкий ассортимент продукции пищевого, технического и медицинского назначения. В условиях постоянно возрастающей конкуренции производители вынуждены бороться за рынки сбыта и, как следствие, за повышение качества выпускаемой продукции. Одной из важнейших характеристик качества мясного сырья и мясных продуктов является их цвет. I

Наряду со'вкусом, ароматом и консистенцией он определяет основные потребительские свойства. Качество выпускаемых мясопродуктов зависит от многих факторов, среди которых первостепенное значение имеют состав и свойства сырья, рецептуры, условия и режимные параметры технологических процессов производства и хранения, характеристики используемого оборудования. Продукты высокого качества можно получить только при использовании доброкачественного сырья. Например, привозное мясо-сырьё, доминирующее в настоящее время на отечественном рынке, по качеству далёко не всегда удовлетворяет предъявляемым требованиям. Глубокая заморозка снижает питательную ценность и вкусовые качества мяса, инъектирование приводит к большим потерям при разморозке, но гораздо более опасным является перетаривание сырья, поступившего из эпизоотически неблагополучных районов и не предназначенного для свободной реализации [39, 41, 73].

Одним из главных условий производства мясопродуктов высокого качества является совершенствование методов контроля сырья, процессов, протекающих при его переработке, а также при хранении готовой продукции. В настоящее время большую роль в осуществлении надёжного контроля сырья и пищевых продуктов играет аналитическая химия, составляющая неотъемлемую с часть диагностических методов, применяемых в пищевой промышленности. Благодаря её развитию, сегодня мы имеем приборы и высокочувствительные методики, которые позволяют провести анализ любого пищевого продукта и определить его качественный и количественный состав. Опыт показывает, что приобретение сложного- парка аналитического оборудования по плечу лишь крупным пищевым предприятиям и концернам. Предприятия средней и малой мощности, как правило, используют в основном рутинные химические методы анализа. Чувствительность этих методов не всегда отвечает необходимым требованиям. Для своего проведения они, как правило, требуют значительных затрат времени, что порой затрудняет оперативный экспресс-контроль технологического процесса [41, 72, 84].

В связи с этим на сегодня остро стоит проблема разработки и внедрения простых, высокочувствительных, доступных для широкого круга предприятий современных методов контроля качества, обладающих ещё одним важным достоинством — экспрессностью. Одним из возможных и перспективных путей решения данной задачи является внедрение компьютерных технологий и применение их в качестве технического зрения. Человеческий глаз, обладая уникальными возможностями, в ряде случаев всё же уступает техническим средствам, особенно при регистрации изменений цвета продовольственной продукции и используемого сырья при его хранении, транспортировке и воздействии различных внешних факторов.

Глобальная компьютеризация, выпуск большого количества разнообразной и высококачественной оргтехники (персональных компьютеров, сканеров, цифровых фотоаппаратов и камер, принтеров и ксероксов) делают доступным разработку и внедрение в научно-исследовательский процесс и в производство новых методик контроля качества различных объектов и процессов, основанных на цифровой обработке сигналов и изображений [28, 29].

Анализ литературных источников последних лет, включая отечественные и зарубежные, демонстрирует огромный интерес к методам, основанным на цифровой обработке изображений, и их внедрение во многие области науки и техники, включая и пищевую промышленность, что обусловлено их возможностями и преимуществом при решении большого числа научных и технических проблем [11, 12, 13, 45, 46, 56, 71, 97].

Представляет интерес применить цифровые методы для создания экспресс-методик, позволяющих контролировать параметры мясной продукции на разных этапах технологического процесса, например, приёмки и оценки качества мясного сырья, его переработки, хранении и реализации мясной продукции, а также визуализировать процессы, протекающие при посоле мяса. Разработка таких экспресс-методик и их внедрение в производство позволят получать мясную продукцию высокого качества. Методики должны обеспечивать регистрацию не только качественных изменений в исследуемом объекте, но и определение важных его количественных характеристик, например, для процесса посола мяса — скорости процесса, глубины проникновения компонентов посолочной смеси в мясо, изменения концентрации посолочной смеси и её компонентов по глубине и т.д. Методики применимы для объектов, у которых происходит изменение цветовых характеристик.

Анализ имеющихся теоретических и экспериментальных данных, а также опыт «Совместной с ФТИ им. А.Ф. Иоффе РАН научно-учебной лаборатории рентгенотопографических методов исследования материалов электронной техники» по разработке и внедрению методов контроля структурного совершенства различных материалов, включая и основанные на цифровой обработке изображений, свидетельствуют о перспективности применения компьютерных технологий для решения задач, поставленных и решаемых в данной диссертации [28, 29, 78]. Данных по применению цифровой обработки изображений для экспресс-контроля качества мясного сырья, мясной продукции и визуализации процесса посола мяса, исследования и оценки качества речной и воды, поступающей на предприятия пищевой промышленности, в литературе практически нет.

Цель работы. Целью данной диссертационной работы является исследование возможности применения цифровой обработки, основанной на регистрации изменений цветовых характеристик исследуемых объектов, для экспресс-оценки качества мясного сырья, мясопродуктов, контроля технологического процесса, воды, а также для исследования и визуализации посола мяса.

Методы исследования. Для оценки качества пищевых продуктов и контроля технологического процесса помимо разработанных методик цифровой обработки, основанных на регистрации изменений цвета, применялись традиционные методы органолептического и инструментального контроля. Цифровая обработка применялась к изображениям, полученным путём оцифровки исследуемых объектов с помощью планшетного сканера или цифрового фотоаппарата, и была направлена на улучшение качества изображений исследуемых объектов, получение количественной и качественной информации об изменениях их цветовых характеристик, представление изображений в виде, более удобном для их анализа.

Качество поступающего мясного сырья оценивалось по целому комплексу показателей: по сопровождающим сертификатам, по состоянию мясного бульона, путём визуального контроля и т.д. Мясо, отнесённое к сомнительной свежести, подвергалось, как правило, химическому анализу (определение содержания амино-аммиачного азота). У колбасных изделий оценивался внешний вид, цвет, вкус, аромат и консистенция. Для оценки состава продукта, контроля соблюдения рецептур и технологических режимов методом высушивания определялось содержание влаги, по методу Мора — хлористого натрия, с помощью фотоэлектроколориметра - нитрита натрия, качественным и количественным методами - крахмала.

В данной работе качество воды, поступающей на предприятия пищевой промышленности, контролировалось лабораториями водоочистительных станций. Для анализа применялся весь комплекс регламентированных физико-химических методов, направленный на определение всех основных характеристик воды, включая её мутность, цветность, рН, щёлочность и др. Данные анализа сопоставлялись с результатами, полученными при апробировании методик экспресс-контроля, основанных на цифровой обработке изображений.

В качестве объектов исследования использовались мясное сырье (свинина, говядина), мясопродукты (колбасные изделия различных наименований, производителей и регионов), а также речная и питьевая вода.

Научная новизна. Экспресс-оценка качества мяса, мясопродуктов, воды, визуализация и исследование различных способов посола мяса могут быть реализованы регистрацией цветовых характеристик исследуемых объектов при цифровой обработке их оцифрованных изображений.

Показана возможность и перспективность регистрации качественных и количественных изменений цветовых характеристик, происходящих в исследуемых объектах под воздействием внешних факторов и при хранении. Качественная регистрация изменений достигается построением разностного контраста (РК), получаемого вычитанием сравниваемых изображений друг из друга до и после исследуемого воздействия. Оценка количественных изменений проводится по профилям интенсивности (ПИ) и яркостным характеристикам (ЯХ) изображений. Наиболее информативными являются ЯХ, представляющие собой графики распределения количества точек анализируемого изображения, имеющих определённое значение интенсивности.

Установлена прямая связь между качеством (органолептическими показателями и свежестью) мясного сырья и ЯХ, зависимость изменений ЯХ от длительности и условий хранения (в том числе и для колбасных изделий), заморозки и последующей разморозки.

Применение разработанных методик цифровой обработки изображений позволяет исследовать и визуализировать процесс посола мяса, определить по областям равного контраста (ОРК) и профилям интенсивности (ПИ) глубину проникновения посолочной смеси и её компонентов, скорость посола.

Эффективность и надёжность методик визуализации процесса посола, определения его количественных и качественных характеристик повышается при разложении изображения исследуемого объекта по цветовым каналам (синий, зелёный и красный) и последующем построении для них РК, ОРК, ПИ и ЯХ. Более высокая информативность и надёжность характерна для синего и зелёного каналов, так как для них наблюдаются сильные изменения ЯХ и ПИ.

Используя цифровую обработку, по построенным РК, ПИ и ЯХ можно оценить качество воды, поступающей на предприятия пищевой промышленности.

Практическая значимость полученных результатов: разработаны и апробированы на большом количестве изображений простые методики экспресс-оценки качества мясного сырья, мясопродуктов и воды, основанные на регистрации изменений их цветовых характеристик, предложены способы качественной и количественной оценки изменений цвета исследуемых объектов по построению РК, ОРК, ПИ и ЯХ; разработаны и апробированы методики цифровой обработки для исследования и визуализации процесса посола мяса цыплёнка-бройлера смесью соль-перец-чеснок, простые способы определения глубины проникновения смеси и её компонентов в мясо, скорости посола по регистрации изменений ОРК и ПИ; предложены способы устранения влияния на анализируемые изображения границ между волокнами мышечной, жировой и соединительной тканей, основанные на обработке изображений линейным фильтром (гаусс-размытие) и оценке нулевых РК;

- предложены методики экспресс-контроля качества питьевой воды и степени её загрязнения, основанные на цифровой обработке её изображений;

- предложена программно-аппаратная реализация цифровой обработки;

- методики цифровой обработки апробированы на предприятиях пищевой промышленности при контроле качества мясного сырья, режимов хранения готовой продукции, отработке технологических режимов производства мясных деликатесов, при оценке качества речной и питьевой воды (на водоочистительной станции и пищевых предприятий), показана их надёжность и перспективность.

Результаты диссертационной работы представляют научный и практический интерес для специалистов, работающих на предприятиях пищевой промышленности, торговой инспекции, экологов, научных лабораторий, широко используются в Совместной с ФТИ им. А.Ф. Иоффе РАН научно-учебной лаборатории рентгенотопографических методов исследования материалов электронной техники и на кафедре технологии переработки сельскохозяйственной продукции при подготовке диссертационных и выпускных квалификационных работ, чтении спецкурсов и проведении лабораторного спецпрактикума для студентов инженерных специальностей НовГУ им. Ярослава Мудрого.

Научные положения, выносимые на защиту.

Экспресс-оценка качества мясного сырья, мясопродуктов и изменений, происходящих в них при производстве и хранении, визуализация и исследование различных способов посола мяса, контроль качества воды могут быть основаны на регистрации при цифровой обработке цветовых характеристик исследуемых объектов и их изменений.

Качественные изменения цветовых характеристик исследуемых объектов надёжно фиксируются построением ОРК и РК, а количественные - построением ПИ и ЯХ.

При использовании различных цифровых методик определение глубины проникновения компонентов посолочной смеси в мясо и скорости посола достигается регистрацией изменений ОРК и ПИ. Уменьшение влияния на результат цифровой обработки волокон мышечной, соединительной и жировой тканей, повышение точности определения глубины проникновения различных компонентов смеси в мясо и скорости посола достигается гаусс-размытием изображений (оптимальный радиус размытия составляет 5-10 пикселей) и оценкой нулевых разностных контрастов.

Информативность методик цифровой обработки повышается разложением цветного изображения исследуемого объекта по цветовым каналам (синий, зелёный, красный) и построением для каждого из них РК, ОРК, ПИ и ЯХ. При посоле изменение ОРК, ЯХ и ПИ наиболее сильно выражено для синего цветового канала, а наименьшее для красного.

Цифровая обработка изображений речной и питьевой воды, основанная на построении РК, ПИ и ЯХ, надёжно зарегистрирует различия её цветовых характеристик и позволяет осуществить экспресс-контроль качества воды, поступающей на пищевые предприятия.

Апробация работы. Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: на X Всероссийской научной конференции студентов — физиков и молодых ученых (ВНКСФ-10), 2004 г., Москва; V научной конференция с международным участием: Миграция тяжёлых металлов и радионуклидов в звене: почва - растение (корм, рацион) — животное - продукт животноводства — человек, 2005 г., Великий Новгород; XI Всероссийской научной конференции студентов-физиков и молодых учёных (ВНКСФ-11), 2005г., Екатеринбург; XII Всероссийской научной конференции студентов-физиков и молодых учёных (ВНКСФ-12), 2006 г., Новосибирск; XIII Всероссийской научной конференции студентов-физиков и молодых учёных (ВНКСФ-13), 2007 г., Ростов-на-Дону - Таганрог; XIV Всероссийской научной конференции студентов-физиков и молодых учёных (ВНКСФ-14), 2008 г. Уфа; научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава НовГУ им. Ярослава Мудрого, 2003 - 2008 г.; научных семинарах совместной с ФТИ им. А.Ф. Иоффе РАН научно-учебной лаборатории и отделения физики диэлектриков и полупроводников ФТИ им. А.Ф. Иоффе РАН. Устные доклады, представленные на ВНКСФ - 11, 12, 13 и 14в 2005-2008 гг., отмечены дипломами победителей. Работа поддержана персональным грантом Спб. конкурса персональных грантов 2004 года для молодых учёных и специалистов, № гранта М04-3.7Д-216, № диплома АСП №304384 и грантом РФФИ № 06-02-1623 0-а. Получен акт производственных испытаний.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 17 работ, в том числе 3 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объём диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы, приложения. Объём диссертации составляет 135страниц машинописного текста, 107 рисунков, 9 таблиц. Список литературы состоит из 100 наименований.

Заключение диссертации по теме «Технология мясных, молочных и рыбных продуктов и холодильных производств», Шараева, Анна Вадимовна

5.3. Выводы

1. Применение профессионального цифрового фотоаппарата в комплекте с микроскопом, снабженным специально изготовленной оптической насадкой, а также разработанных методик цифровой обработки, основанных на построении РК, ПИ и ЯХ, позволяет надёжно зарегистрировать различия цветовых характеристик речной и питьевой воды, оценить качество её очистки и качество воды, поступившей на предприятия пищевой промышленности и используемой для производства продуктов питания.

2. Установлено, что изменение РК, ЯХ и ПИ связано с изменением таких показателей воды, как цветность и мутность, поскольку они наиболее сильно влияют на её цветовые характеристики. Хорошая корреляция значений ЯХ и физико-химических показателей исследованных проб воды позволила выявить области нахождения максимальных значений ЯХ для воды, соответствующей нормам СанПиН, т.е. получить «эталонное» изображение воды.

3. Расчёт коэффициентов корреляции показал хорошую зависимость ряда физико-химических показателей воды с предлагаемыми критериями оценки изменения её цветовых характеристик.

4. Рассмотренные выше методики цифровой обработки могут быть рекомендованы для экспресс-оценки качества воды, поступающей на предприятия пищевой промышленности. f

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анализируя экспериментальные результаты, можно констатировать, что применение компьютерных технологий позволяет осуществить надёжную и объективную регистрацию цветовых характеристик мясного сырья, мясной продукции, воды и их изменений, а также визуализировать процесс посола мяса. Разработанные и апробированные методики цифровой обработки изображений открывают большие возможности для производства мясной продукции высокого качества, так как позволяют обеспечить эффективный экспресс-контроль её параметров и характеристик на различных этапах технологического процесса: приёмки и оценки качества мясного сырья, его переработки, хранении, транспортировки и реализации.

Аппаратная реализация экспресс-контроля достигается с помощью профессиональных планшетных сканеров и цифрового фотоаппарата. В качестве программного обеспечения использовались специализированные программные пакеты «Adobe Photoshop», «Matlab», «Mathcad» и «Image-Pro Plus».

Основные научные и практические результаты сводятся к следующему.

1. Разработаны и апробированы на большом количестве образцов экспресс-методики регистрации цветовых характеристик и их изменений при различных внешних воздействиях и хранении мясного сырья, колбасных изделий и воды. Качественная информация об изменениях цветовых характеристик надёжно фиксируется по РК и ОРК, а количественная — по ПИ и ЯХ.

2. При оцифровке изображений мяса, мясопродуктов и других объектов предпочтительным является «ручной режим» сканирования с неизменными для данного образца параметрами, что позволяет достичь наиболее полной и объективной регистрации изменений их цвета.

3. Мясное сырьё (свинина, говядина) различных производителей, отличающееся друг от друга по органолептическим характеристикам и показателям свежести, отличается по цвету, что трудно регистрируется визуально, но легко при оцифровке и последующей цифровой обработке изображений мяса.

4. При хранении, заморозке, и разморозке мясного сырья наблюдается изменение цвета мяса, не регистрируемое глазом, но чётко фиксируемое по изменениям ЯХ.

5. Показано, что хранение колбасных изделий при разных условиях способствует различному изменению их цветовых характеристик, также не регистрируемых визуально.

6. Предложены экспресс-методики визуализации процесса посола мяса цыплёнка-бройлера смесью соль-перец-чеснок. Глубина проникновения смеси и её компонентов определялась по ПИ и ОРК. Увеличение при построении ОРК числа градаций цвета позволяет оценить изменения в мясе при посоле, связанные с изменением концентрации смеси и её отдельных компонентов по глубине.

7. Обработка оцифрованных изображений линейным фильтром (гаусс-размытие) уменьшает влияние на результат цифровой обработки границ между волокнами мышечной, соединительной и жировой тканей. Оптимальный результат получается при радиусе гаусс-размытия 5-10 пикселей.

8. Более полная информация о процессе посола получается при разложении изображения мяса по цветовым каналам - красному, зелёному и синему. Наибольшая информативность характерна для синего и зелёного каналов. Методика, основанная на построении РК, надёжно регистрирует даже незначительные изменения, происходящие при посоле, а также визуализирует изменения контраста за любой промежуток времени. Комбинированная методика цифровой обработки, включающая в себя построение РК, разложение его на цветовые компоненты, построение ОРК и ПИ, является более наглядной и информативной.

9. В результате исследования процесса посола мяса цыплят-бройлеров смесью соль-перец-чеснок показано: из всех компонентов посолочной смеси наибольшей проникающей способностью обладает соль, наименьшей - водорастворимые компоненты перца; при сухом способе посола солью достигается большая скорость процесса, чем для мокрого; для мокрого способа глубина проникновения растворимых в воде компонентов перца и чеснока была несколько выше по сравнению с сухим способом; скорость посола вдоль волокон мышечной ткани выше, чем в других направлениях, соединительная и жировая ткани являются барьером, замедляющим процесс посола.

10. Применяя в качестве оцифровывающего устройства профессиональный цифровой фотоаппарат в комплекте с микроскопом, снабженным дополнительно оптической насадкой и цифровых методик, можно провести экспресс-оценку качества воды, поступающей на предприятия пищевой промышленности.

Таким образом, полученные в данной работе научные и практические результаты свидетельствуют о перспективности использования разработанных методик цифровой обработки для исследования и контроля качества различных пищевых продуктов, а также процессов, протекающих при их производстве и хранении. Внедрение данных методик открывает большие перспективы в области экспресс-контроля качества мясного сырья, технологических режимов производства и оптимальных условий хранения колбасных изделий, для отработки, контроля и оптимизации процесса посола мяса при производстве мясных деликатесов, а также для оценки качества воды, поступающей на пищевые предприятия. Получен акт производственных испытаний (приложение 3).

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Шараева, Анна Вадимовна, 2008 год

1. Андреенков В.А. Отечественные добавки для производства изделий из мяса птицы / В.А. Андреенков, Л.В. Алехина, Е.И. Титов и др. // Мясная индустрия. 2003. № 6. - С. 24-26.

2. Антипова Л.В. Контроль цветности мяса и мясных продуктов на основе методов спектрофотометрии /Л.В. Антипова, И.А. Глотова, В.П. Панов, С.А. Титов // Мясная индустрия. 2002 - № 8. - С. 48-50.

3. Антипов С.Т. Машины и аппараты пищевых производств. В 2 кн. Кн. 2: Учебник для ВУЗов / С.Т. Антипов, И.Т. Кретов, А.Н. Остриков и др. Под ред. В.А. Панфилова. -М.: Высш. шк., 2001.-680 с.

4. Антипова Л.В. Методы исследования мяса и мясных продуктов / Л.В. Антипова, И.А. Глотова, И.А. Рогов. М.: Колос, 2001. - 376 с.

5. Антипова Л.В. Особенности гистоморфологического строения и пищевой ценности мяса цыплят-бройлеров / Л.В. Антипова О.С. Осминин, С.М. Сулейманов // Мясная индустрия. 2003. - № 7. - С. 43-45.

6. Векшин Н.Л. Тест на сохранность мяса и фарша / Н.Л. Векшин, Д.А. Шишмаков, И.Б. Соколова // Мясные технологии. 2006 — № 2. - С. 12-15.

7. Вода в пищевых продуктах / Под ред. Р.Б. Дакуорта. — М.: Пищевая промышленность, 1980. 376с.

8. Вяйзенен Г.Н. Ускорение выведения тяжёлых металлов из организма животных / Г.Н. Вяйзенен, В.А. Савин, В.А. Гуляев и др. Под редакцией Г.Н. Вяйзенена. Новгород, 1997.-301 с.

9. Герасимов А.В. Метод определения цветовых параметров продуктов питания /А.В. Герасимова, Я.С. Бурыгина//Хранение и переработка сельхозсырья. 2003.- № 8. - С. 82-83.

10. Герасимов А.В. Специализированное программное обеспечение для определения параметров окраски хлеба / А.В. Герасимов, Я.С. Бурыгина // Хлебопечение России. -2003- № 2. С. 10-11.

11. Голд Б.М. Цифровая обработка сигналов / Б.М Голд, Ч.М.Рэйдер. М: Сов. Радио, 1973.-368 с.

12. ГОСТ 7269-79. Мясо. Методы отбора образцов и органолептические методы определения свежести.

13. ГОСТ 23392-78. Мясо. Методы химического и микроскопического анализа свежести.

14. ГОСТ 19496-93. Мясо. Метод гистологического исследования.

15. ГОСТ 9959-91. Продукты мясные. Общие условия проведения органолептической оценки.

16. ГОСТ 29128-91. Продукты мясные. Термины и определения по органолептической оценке качества.

17. ГОСТ 9793-74. Продукты мясные. Методы определения влаги.

18. ГОСТ 9957-73. Колбасные изделия и продукты из свинины, баранины и говядины. Методы определения хлористого натрия.

19. ГОСТ 8558.1-78. Продукты мясные. Методы определения нитрита.

20. ГОСТ 23231-90. Колбасы и продукты мясные варёные. Метод определения остаточной активности кислой фосфатазы.

21. ГОСТ 23670-79. Колбасы вареные, сосиски и сардельки, хлебы мясные. Технические условия.

22. Грицюк В.Н. Товароведение: Сельскохозяйственные продукты и лекарственно-техническое сырье: Учеб. для кооп. Техникумов / В.Н. Грицюк, Н.П. Илюха, И.И. Сохолотюк и др. М.: Экономика, 1998. - 399 с.

23. Гусева Н. Импорт мяса: в зеркале цифр // ПродИндустрия. — 2006. — сентябрь октябрь. — С. 14-15.

24. Гущин В.В. Технология полуфабрикатов из мяса птицы / В.В. Гущин, Б.В. Кулишов, И.И. Маковеев, Н.С. Митрофанов. М.: Колос, 2002. - 200 с.

25. Данильчук J1.H. Цифровая обработка рентгенотопографических и поляризационно-оптических изображений дефектов структуры монокристаллов /JI.H. Данильчук, В.А. Ткаль, А.О. Окунев, Ю.А. Дроздов. Великий Новгород: НовГУ им. Ярослава Мудрого. - 2004. - 227 с.

26. Дроздов Ю.А. Компьютерная обработка рентгенотопографических и поляризационно-оптических изображений дефектов структуры монокристаллов: Дис. . канд. техн. наук. В. Новгород: НовГУ, 2003. — 233 с.

27. Дьяконов В.П. MATLAB 6. Учебный курс. СПб.: Питер. 2001.

28. Егоров А. А. Современные методы анализа в пищевой промышленности / А.А. Егоров, С.А. Хуршудян // Пищевая промышленность. — 2002.-№9. с. 68-69.

29. Жаринов А.И. Краткие курсы по основам современных технологий переработки мяса. Цельномышечные и реструктуированнные мясопродукты. Часть 2 / А.И. Жаринов, О.В. Кузнецова, Н.А. Черкашева. Под ред. Ваякина Н.П. М.: Агропромиздат. 1997. - 256 с.

30. Жаринов А.И. Специфика состава и свойств пищевой поваренной соли /А.И. Жаринов, О.В. Веселова // Мясная индустрия. — 2003. № 6. - С. 26-29.

31. Жаринов А.И. Что надо знать о парном мясе /А.И. Жаринов, JI.C. Кудряшов // Мясная индустрия. 2005. - № 7. - С. 16-19.

32. Журавская Н.К. Технохимический контроль производства мяса и мясопродуктов / Н.К. Журавская, Б.Е. Гутник, Н.А. Журавская. М.: Колос, 1999.- 176 с.

33. Зуев Е.Т. Питьевая и минеральная вода: Требования мировых и европейских стандартов к качеству и безопасности / Е.Т. Зуев, Г.С. Фомин. М.: Протектор, 2003. -319с.

34. Ивашкин Ю.А. Моделирование производственных процессов мясной и молочной промышленности / Ю.А. Ивашкин, И.И. Протопопов, А.В. Бородин и др. Под ред. Ю.А. Ивашкина. М.: Агропромиздат, 1987. - 229 с.

35. Кавецкий Г.Д. Процессы и аппараты пищевой технологии: Учеб. пособие . 2-е изд., перераб. и доп. / Г.Д. Кавецкий, Б.В. Васильев - М.: Колос, 1999.-551 с.

36. Калинова Ю.Е. О перспективах научной деятельности института в области биохимии // Всё о мясе. 2005. - № 2. - С. 33-34.

37. Кантере В.М. Отбор и подготовка испытателей (дегустаторов) / В.М. Кантере, В.А. Матисон, М.А. Фоменко, Е.В. Крюкова // Пищевая промышленность. -2003.-№ 10.-С. 18-24.

38. Клюева Т. Лабораторный контроль на пищевом производстве // Прод Индустрия. — 2005. сентябрь-октябрь. - С. 72—75.

39. Коренман Я.И. Практикум по аналитической химии. Анализ пищевых продуктов: В 4-х книгах. 2-е изд., перераб. и доп. Книга 2. Оптические методы анализа. - М.: Колос, 2005. - 288 с.

40. Коренман Я.И. Практикум по аналитической химии. Анализ пищевых продуктов: В 4-х книгах. 2-е изд., перераб. и доп. Книга 3. Электрохимические методы анализа. - М.: Колос, 2005. - 232 с.

41. Коснырева JI.M. Товароведение и экспертиза мяса и мясных товаров: Учебник для студ. высш. учеб. заведений / JI.M. Коснырева, В.И. Криштафович, В.М. Позняковский. М.: Издательский центр «Академия», 2005. - 340 с.

42. Краснов А.Е. Структурная модель гетерогенно-гетерофазных рецептурных пищевых смесей / А.Е. Краснов, О.Н. Красуля, С.А. Красников и др. // Пищевая промышленность. 2004- № 10. - С. 42-44.

43. Краснов А.Е. Цветомикроструктурный анализ качество пищевых продуктов / А.Е. Краснов, С.В. Николаева, С.А. Красников и др. // Мясная индустрия. 2004. - № 11. - С. 60-62.

44. Криштафович В.И. Цветометрические характеристики комбинированных мясных продуктов / В.И. Криштафович, И.А. Жебелева, С.В. Колобов // Мясная индустрия. 2003. - № 10. - С. 20-22.

45. Кудряшов JI.C. Созревание и посол мяса. Кемерово: Кузбассвузиздат, 1993.-208 с.

46. Малышев A.M. Экспресс-определение хлорида натрия при сертификации мясопродуктов / A.M. Малышев, Н.К. Стрижов // Известия ВУЗов. Пищевая технология. -2003. № 5 - 6. - С. 104-106.

47. Матисон В.А. Условия проведения аналитической сенсорной оценки /

48. B.А. Матисон, В.М. Кантере, М.А. Фоменко, Е.В. Крюкова // Пищевая промышленность. 2003. — № 10. - С. 14-16.

49. Месхи А.И. Биохимия мяса, мясопродуктов и птицепродуктов: Учеб. Для техникумов мясной и молочной промышленности. М.: Лег. и пищ. пром-ть, 1984.-280 с.

50. Методы компьютерной обработки изображений /Под ред. В.А. Сойфера. М.: Физматлит, 2001. - 784 с.

51. Милюкова О.В. Как сделать правильный выбор. Выбор поставщика сырья для мясоперерабатывающего предприятия // Мясной ряд. 2006. - № 4.1. C. 64-65.

52. Митрофанова Н.С. Переработка птицы / Н.С. Митрофанова, Ю.С. Плясов, Е.Г. Шумнов и др. М.: Агропромиздат, 1990. — 303 с.

53. Мункуева С. Д. Использование компьютерных технологий при определении влагосвязывающей способности мяса / С.Д. Мункуева, Л.Д.

54. Жимбуева, М.В. Базарова, Э.Ж. Жимбуев // Мясная индустрия. 2004. - № 5. -С. 48-50.

55. Оппенгейм А.В., Шафер Р.В. Цифровая обработка сигналов. М.: Связь, 1979. - 416 с.

56. Панкратова К.Г. ИК-анализаторы перспективные приборы для анализа качества сырья и готовой продукции пищевой промышленности / К.Г. Панкратова, В.И. Щелоков, JI.O. Плеханова // Пищевая промышленность. -1999.-№ 10. -С 30-41.

57. Панкратова К.Г. Экспрессное определение показателей качества мяса и мясных продуктов методом ИК-спектроскопии / К.Г. Панкратова, В.И. Щелоков, JI.O. Плеханова, Е.В. Поташева. // Мясная индустрия. 1998. -№ 3. -С 38-40.

58. Петров М.Н. Эффективная работа: PhotoShop CS (+CD). СПб.: Питер, 2004. - 845 с.

59. Позняковский В.М. Экспертиза мяса и мясопродуктов. Новосибирск: Изд-во Новосиб. Ун-та, 2001. - 526 с.

60. Претт У. К. Цифровая обработка изображений. М.: Мир, 1982.790 с.

61. Применение цифровой обработки сигналов / Под ред. А.В. Оппенгейма. М.: Мир, 1980. - 552 с.

62. Рабинер Р. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Р. Рабинер, Б. Гоулд. М.: Мир, 1978. - 848 с.

63. Рекомендации Всемирной организации здравоохранения. Т. 1. Руководство по контролю качества питьевой воды.- Женева, 1994. — 256 с.

64. Рогов И.А. Общая технология мяса и мясопродуктов / И.А. Рогов, А.Г. Забашта, Г.П. Казюмин. М.: Колос, 2000. - 285 с.

65. Рогов И.А. Производство мясных полуфабрикатов / И.А. Рогов, А.Г. Забашта, P.M. Ибрагимов и др. М.: Колос-Пресс, 2001. 336 с.

66. Руководство по ветеринарно-санитарной экспертизе и гигиене производства мяса и мясопродуктов / Под редакцией Бутко М.П. и Костенко Ю.Г. М.: РИФ «Антиква», 1994. - 607 с.

67. СанПиН 2.1.4.1074-01 Питьевая вода. Гигиенические требования к качеству воды централизованных систем питьевого водоснабжения. Контроль качества. Санитарно-эпидемиологические правила и нормы.

68. Семенчин Е.А. Построение математической модели процесса перераспределения вещества в коллоидно-пористой среде типа мышечной ткани /Е.А. Семенчин, А.А. Борисенко, Е.В. Крахоткина // Хранение и переработка сельхозсырья. 2003. - № 5. - С. 19-20.

69. Семёнова А.А. Применение современного метода оценки устойчивости цвета мясопродуктов и растворов красителей / А.А. Семёнова, Г.П. Горошко, М.В. Трифонов и др. // Всё о мясе. 2006. - № 2. - С. 25-26.

70. Современное оснащение лаборатории гарантия качества продукции // Пищевая промышленность. - 2005. - № 5. - С. 6-7.

71. Средства и методы измерения показателей качества пищевой продукции // Пищевая промышленность. 2006. - № 2. - С. 6.

72. Танаева Е.В. О качестве черного молотого перца / Е.В. Танаева, О.А. Кудряшова // Мясная индустрия. 2002. - № 4. - С 39-40.

73. Татарченко И.И. Контроль качества пищевых продуктов на основе спектрофотометрии / И.И. Татарченко, Г.И. Касьянов // Хранение и переработка сельхозсырья 2002. - № 1. - С. 21-25.

74. Терентьев В.И. Инженерные системы безопасного водоснабжения и водоотведения городов и населенных мест. СПб.: Гуманистика, 2002. - 221с.

75. Технологический регламент МУП «Новгородский водоканал».

76. Ткаль В.А. Вейвлет-анализ топографических и поляризационно-оптических изображений дефектов структуры монокристаллов / В.А. Ткаль, А.О. Окунев, Г.М. Емельянов, и др.; Великий Новгород. НовГУ им. Ярослава Мудрого, 2006.-397 с.

77. Ткаль В.А. Контроль качества мясного сырья по цветовым характеристикам / В.А. Ткаль, А.О. Окунев, Л.Ф. Глущенко, А.В. Шараева. // Мясная индустрия . 2007. - № 6. - С. 61 - 64.

78. Ткаль В.А. Применение компьютерных технологий для исследования изменений цвета колбасных изделий / В.А. Ткаль, А.О. Окунев, А.В. Шараева // Мясная индустрия. 2007. - № 9. - С. 34 - 37.

79. Ткаль В.А. Цифровые методы визуализации процесса посола мяса / В.А. Ткаль, А.О. Окунев, Л.Ф. Глущенко, А.В. Шараева // Хранение и переработка сельхозсырья. 2005. - № 10. С. 19-24.

80. Ткаль В.А. Цифровые методы экс пресс-диагностики качества пищевых продуктов и визуализации процесса посола мяса: монография / В.А. Ткаль, А.О. Окунев, А.В. Шараева. Великий Новгород: НовГУ им. Ярослава Мудрого.-2008.-316 е.

81. Физико-химические и биохимические основы технологии мяса и мясопродуктов. Справочник под ред. Б.П. Энштейна. М.: «Пищевая промышленность», 1973. -495 с.

82. Хвыля С.И. Микроструктура говядины различных качественных групп при длительном холодильном хранении / С.И. Хвыля, А.С. Гут, Т.В. Кобзева // Мясные технологии. 2003. - № 8. - С. 1-3.

83. Шараева А.В. Визуализация процесса посола мяса методами цифровой обработки изображений // XII научная конференция преподавателей, аспирантов и студентов НовГУ: Тезисы докладов. В. Новгород, 2005. — С. 110.

84. Шараева А.В. Цифровая диагностика процесса проникновения посолочной смеси и её компонентов в мясо цыплёнка-бройлера // XI научная конференция преподавателей, аспирантов и студентов НовГУ: Тезисы докладов. Великий Новгород, 2004. - С. 82-83.

85. Шленская Т.В. Определение влагосвязывающей способности мяса с использование компьютерных технологий / Т.В. Шленская, З.А. Бочкарёва, П.П. Бочкарёв. // Хранение и переработка сельхозсырья. 2006.-№ 5.-С. 28-29.

86. Шлихт Г.Ю. Цифровая обработка цветных изображений. М.: ЭКОМ, 1997.-336 с.

87. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. -М.: Сов. радио, 1979.

88. Яцюта А.Л. Изменение структурно-механических свойств колбасных изделий при длительном хранении / А.Л. Яцюта, М.В. Трифонов, Г.И. Солодовникова. // Мясная индустрия. 2005 - № 7. - С. 32-34.