Экономико-математическое моделирование финансово-хозяйственной деятельности предприятий АПК тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Зайковский, Борис Борисович

• Зайковский, Борис Борисович
• кандидат экономических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Зайковский, Борис Борисович

Введение.

Глава I. Особенности аграрного сектора экономики и возможности совершенствования математического моделирования его деятельности.

1.1. Особенности аграрного сектора экономики и предприятий АПК на

1 ) I юге России.

1.2. Анализ требований к методологической базе расчета показателей оценки эффективности сельскохозяйственных предприятий.

1.3. Разработка динамических моделей основной деятельности предприятий АПК с учетом процессов хранения и реализации продукции.

1.3.1. Обобщенная модель хранения и реализации сельскохозяйственной продукции.

1.3.2. Динамическая модель формирования себестоимости произведенной сельскохозяйственной продукции.

1.3.3. Динамическая модель прогнозируемой цены на продукцию АПК, прибыли и рентабельности его деятельности.

Глава II. Оценка эффективности производственной деятельности предприятий АПК на основе предложенных моделей.

2.1. Относительный показатель эффективности реализации произведенной продукции предприятий АПК.

2.2. Экономическая оценка эффективности процессов хранения и планов реализации продукции предприятий АПК.

2.3. Методика управления процессом реализации товарной продукции предприятиями АПК.

Глава III. Внедрение проведенных теоретических исследований с целью повышения эффективности финансово-хозяйственной деятельности предприятий АПК.

3.1. Диагностика финансового состояния предприятий АПК Тбилисского района Краснодарского края.

3.2. Информационное обеспечение для практической реализации разработанных экономико-математических моделей.

3.3. Анализ результатов оптимального планирования процессов хранения и реализации продукции АПК.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экономико-математическое моделирование финансово-хозяйственной деятельности предприятий АПК»

Актуальность темы исследования. Развитие рыночной экономики и усиление конкуренции на внутреннем отечественном рынке ставит перед сельскохозяйственными предприятиями проблему повышения эффективности деятельности и обеспечения финансового равновесия в долгосрочной перспективе. Российская экономика на современном этапе требует постоянного совершенствования механизма управления финансово-экономическими результатами, а это в свою очередь приводит к необходимости проведения научных исследований в этой области экономических знаний.

Моделирование производственно-экономических процессов в сельском хозяйстве, адаптированное к складывающимся природно-климатическим условиям, позволяет обосновать менеджеру рыночную стратегию, направленную на повышение урожайности сельскохозяйственных культур под влиянием предполагаемых событий и • решений. Полученный объем сельскохозяйственной продукции подвергается процессу хранения и дальнейшей реализации. Поэтому, с одной стороны, ограниченный срок хранения данной продукции обуславливает наличие больших технических и материальных затрат при обеспечении длительного ее хранения в больших объемах, а с другой - увеличение сроков реализации произведенной продукции повышает ее себестоимость за счет увеличения расходов на хранение продукции и за счет неизбежных потерь объемов и качества продукции при хранении.

Большая часть разработанных и практически используемых моделей функционирования сельскохозяйственных предприятий носит статический характер, что затрудняет оптимизацию процесса управления этими предприятиями в перспективе. Те же модели, которые описывают процесс функционирования предприятий АПК как динамический, носят, как правило, интегральный характер, без детального учета временной структуры изменения параметров состояния под влиянием внешних и внутренних факторов и управляющих воздействий.

Поэтому одной из актуальных задач, решение которой необходимо для повышения эффективности управления экономическим состоянием предприятий АПК, является совершенствование существующих экономико-математических методов и моделей, в которых бы проявлялась взаимосвязь основных показателей качества функционирования с динамикой процессов хранения, переработки и реализации товарной продукции. Такие модели могут служить основой для принятия эффективных управленческих решений в условиях существующих рисков производства и инфляционных процессов в экономике. На основе моделирования процессов формирования финансово-экономических результатов в сельском хозяйстве, можно дать объективную оценку результатам текущей работы предприятий АПК и обосновать планы их перспективного развития.

Степень разработанности проблемы. Теоретические вопросы развития аграрной экономики, а также практические проблемы совершенствования и развития организационно-экономического механизма управления сельскохозяйственным производством исследованы достаточно глубоко в работах A.M. Гатаулина, В.А. Добрынина, И.Б. Загайтова, А.А. Колобова, В.В. Милосердова, Г.В. Савицкой, В.Я. Узуна, И.Г. Ушачева, П. Берже, В. Бирмана, Л. Бернстайна и других авторов. Общие методологические вопросы прогнозирования экономических процессов в АПК с использованием математического инструментария исследовались автором на основе изучения работ отечественных ученых Л.В. Канторовича, А.П. Курносова, К.П. Личко, B.C. Немчинова, В.Ф. Сухорукова, М.М. Тунеева и др., а среди зарубежных ученых заслуживают внимание исследования, Дж. Торнли, Дж. Франса и др.

Исследования автора в отношении использования математических методов в экономике, в том числе при моделировании производственно-экономических процессов АПК, на основе прогнозирования и программирования урожаев сельскохозяйственных культур и сопутствующих рисков, опираются на работы М.Е. Браславца, Г.В. Беспахотного, В.А. Кардаша, Р.Г. Кравченко, Э.Н. Крылатых, В.А. Кундиуса, В.А. Перепелицы, М.И. Семенова, Г.Н. Хубаева, Т.П. Барановской и др.

Анализ исследований зарубежных и отечественных авторов позволяет сделать вывод о том, что процесс эффективного управления предприятиями АПК на этапах хранения, переработки и реализации товарной продукции возможен только с учетом моделей, характеризующих сложившуюся ситуацию в динамике. В первую очередь это связано с тем, что существующие экономико-математические модели производственного цикла не в полной мере охватывают весь воспроизводственный цикл и описывают особенности оборота капитала предприятий АПК, недостаточно отражают динамику изменения показателей экономического и финансового состояния под воздействием целого ряда внешних и внутренних факторов.

Вместе с тем, практика функционирования предприятий сельскохозяйственного сектора экономики в настоящее время имеет ряд особенностей, которые требуют детального исследования на основе разработок, динамических моделей, взаимосвязи показателей финансовых результатов, с параметрами принимаемых управленческих решений, с учетом влияния таких внешних факторов, как уровень инфляционных процессов, климатических и метеорологических условий и т.д. Это послужило основой для выбора темы исследования, его цели и задач.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы состоит в теоретическом обосновании и построении динамических моделей взаимосвязи таких показателей финансовых результатов предприятий АПК, как реальная прибыль и рентабельность производства с такими параметрами управленческих решений, как объем и время реализации произведенной продукции при заданных значениях показателей эффективности системы хранения и существующих уровнях инфляционных процессов.

Достижение поставленной цели предполагает решение следующих задач:

- проведение анализа особенностей функционирования аграрного сектора экономики в период становления рыночных отношений и анализа требований к показателям эффективности функционирования сельскохозяйственных предприятий и оценка адекватности этим показателям существующей методологической базы, лежащей в основе процесса формирования объективных управленческих решений;

- разработка обобщенной и частных динамических моделей в цикле формирования экономических результатов деятельности предприятий АПК в зависимости от производства различных объемов товарной продукции, параметров системы ее хранения, сроков и объемов реализации;

- разработка динамической модели формирования реальной себестоимости произведенной сельскохозяйственной продукции в зависимости от параметров системы хранения, объемов и сроков ее реализации с учетом воздействия инфляционных процессов в экономике;

- разработка моделей динамики прогнозируемой цены на продукцию АПК в течение производственного цикла, учитывающую как взаимодействие спроса и предложения, так и прогнозируемый уровень инфляционных процессов;

- разработка математических моделей формирования прибыли и рентабельности сельскохозяйственного производства в зависимости от принятых управленческих решений по объему и срокам реализации произведенной продукции, а также от качества функционирования подсистемы хранения продукции и от уровня инфляционных процессов в экономике;

- разработка алгоритмов моделирования основных показателей финансовых результатов предприятий АПК в условиях инфляции, разработка практических рекомендаций по принятию эффективных управленческих решений в вопросах хранения и реализации произведенной сельскохозяйственной продукции; проведение диагностики финансового состояния и деловой активности конкретных предприятий АПК с целью выявления проблемных вопросов по повышению эффективности принятия управленческих решений, практическая апробация разработанных предложений и оценка их эффективности.

Объект и предмет исследований. Объектом диссертационных исследований являются предприятия АПК Краснодарского края.

Предмет исследования — количественные характеристики экономических процессов, протекающих в сельскохозяйственном производстве, изучение их взаимосвязей в цикле производства сезонных видов продукции на основе экономико-математических методов и моделей.

Теоретико-методологическая основа исследований. Теоретической и методологической основой диссертационных исследований являются работы зарубежных и отечественных авторов в области моделирования производственных процессов субъектов экономики, в области оценки эффективности и оптимизации финансово-экономической деятельности предприятий аграрного сектора.

Диссертационная работа выполнена в рамках Паспорта специальности ВАК 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики, раздела 1 - математические методы, п. 1.4. «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем».

Инструментально-методический аппарат. Для решения поставленных задач и достижения поставленной цели в процессе диссертационных исследований использовалась существующая система общенаучных и специальных методов познания, а также современное программное обеспечение общего и специального назначения: Microsoft Excel 2003, Statistica.

При проведении анализа особенностей производственного цикла предприятий АПК, при выделении проблем повышения эффективности управленческих решений, деловой активности и финансовой устойчивости производителей сельскохозяйственной продукции применялись существующие экономико-математические и статистические методы. Разработка динамических математических моделей изменения таких параметров производства, как объем реализации произведенной продукции, реальная ее себестоимость, прибыль и рентабельность предприятия, осуществлена на основе методик экономико-математического моделирования в сочетании с анализом причинно-следственных связей, при соблюдении принципов системности и логического моделирования.

Информационно-эмпирическая база исследования сформирована на основе законодательных и нормативных актов, методических рекомендаций и инструктивных документов по исследуемым вопросам, официальных статистических материалов РФ и Краснодарского края, финансовой отчетности исследуемых предприятий, материалов монографий, статей отечественных и зарубежных экономистов в периодических изданиях, научно-практических конференций. Обработка данных осуществлялась с использованием современных информационных технологий.

Рабочая гипотеза диссертационного исследования базируется на положении, согласно которому эффективное развитие хозяйствующего субъекта основывается на необходимости рационального использования потоков денежных средств; определении основных направлений повышения уровня управления субъектом хозяйствования; разработке концептуальных подходов к выработке обоснованных управленческих решений на основе динамических моделей, характеризующих основные процессы формирования финансовых результатов предприятий.

Положения диссертации, выносимые на защиту.

1. Динамическая модель хранения и реализации сельскохозяйственной продукции. Полученная модель позволяет оценить по конечному результату объемы произведенной продукции предприятия i-ro вида и валового продукта с учетом динамики её реализации и потерь при хранении. Рассчитать остатки нереализованной продукции i-ro вида и валового продукта в любой момент времени, что в свою очередь позволяет оценить потенциал предприятия по возврату оборотных средств и получения дополнительной прибыли.

2. Динамическая модель себестоимости сельскохозяйственной продукции, подлежащей хранению и реализации, которая позволяет разработать оптимальный план распределения произведенной продукции, определить такие значения объёмов и моментов времени реализации, которые при заданных для определенного предприятия показателях стоимости хранения и потерь при хранении обеспечат минимизацию текущих издержек. Эта модель позволяет оценить фактическую себестоимость урожая с учетом его хранения и постепенной реализации, осуществить прогноз значения издержек при различных планах хранения и реализации.

3. Динамические модели взаимосвязи таких показателей финансовых результатов предприятий АПК, как прибыль и рентабельность с объемами и сроками реализации произведенной продукции, при сложившихся значениях параметров подсистемы хранения и сбережения товарной продукции, а также при существующих темпах инфляционных процессов в экономике. Данные модели позволяют формировать наиболее эффективные управленческие решения по размерам и срокам возврата оборотных средств и максимизации показателей прибыльности сельскохозяйственного производства.

4. Методика определения наиболее эффективных параметров системы хранения и реализации товарной продукции на предприятиях АПК.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке методики и комплексе экономико-математических моделей взаимосвязи основных показателей, характеризующих финансовые результаты предприятий АПК с текущими значениями параметров подсистем хранения и реализации товарной продукции с учетом воздействия на них инфляционных процессов.

Элементы реального приращения теоретических знаний состоят в следующем:

1. Уточнен и обоснован перечень особенностей производственного цикла предприятий АПК, учет которых диктует необходимость доработки существующих методов планирования и соответствующего моделирования деятельности предприятий АПК с учетом параметров системы хранения и реализации товарной продукции с целью получения максимально возможных значений показателей деловой активности и финансовой устойчивости.

2. Сформулированы и теоретически обоснованы достаточные и необходимые условия, предъявляемые к системе хранения и реализации товарной продукции, которые позволяют целенаправленно формировать управляющие воздействия по совершенствованию параметров состояния этой системы в условиях инфляционных процессов.

3. Обоснована модификация динамической модели изменения объемов товарной продукции предприятий АПК в зависимости от параметров процессов ее хранения и реализации, что позволяет сформулировать единый подход к моделированию динамики формирования, в процессе производственного цикла, таких показателей финансовых результатов, как фактическая прибыль и рентабельность производства.

4. Разработана модель динамики текущей себестоимости производства товарной сельскохозяйственной продукции, в течение производственного цикла, в зависимости от текущих значений объемов и сроков реализации произведенной продукции, от параметров системы хранения продукции и от индекса текущих инфляционных процессов. Данная модель позволяет обосновать динамику финансовых результатов предприятий АПК в зависимости от вышеперечисленных факторов.

5. Разработаны и теоретически обоснованы математические модели динамики таких показателей финансовых результатов предприятий АПК, как уровень прибыли и рентабельности в зависимости от параметров системы хранения и реализации товарной продукции, при воздействии на экономику предприятий инфляционных процессов, которые позволяют оптимизировать управленческие решения по определению объемов и сроков реализации товарной продукции, по критерию максимума прибыли и рентабельности, исходя из конкретных условий хранения продукции и показателей текущих инфляционных процессов.

6. Разработаны и предложены к практической реализации критерии оценки эффективности финансово-хозяйственной деятельности предприятий АПК.

7. Разработаны алгоритмы динамических моделей параметров финансовых результатов предприятий АПК в зависимости от сроков и объемов реализации произведенной продукции, от значений параметров системы хранения сельскохозяйственной продукции и от показателя, характеризующего уровень инфляции.

Теоретическая и практическая значимость исследования. Теоретические положения, разработанные в ходе диссертационного исследования, могут быть использованы как в дальнейших теоретических исследованиях проблем эффективного управления сельскохозяйственным производством, так и в работах прикладного характера, направленных на решение таких актуальных задач, как повышение деловой активности и финансовой устойчивости предприятий АПК в условиях инфляционных процессов, повышение инвестиционной привлекательности сельскохозяйственного производства и улучшения конкурентоспособности производителей продуктов питания на внутреннем и внешнем рынках.

Научные результаты диссертационного исследования могут найти применение при подготовке учебно-методических материалов и в учебных курсах по предметам: «Организация и планирование производства», «Компьютерные модели экономики», «Менеджмент», «Логистика».

Практическая значимость результатов исследования заключается в доведении теоретических положений, методик и моделей до уровня практических рекомендаций, которые могут быть использованы субъектами АПК и позволяют: обосновать рекомендации по принятию эффективных и научно-обоснованных управленческих решений на этапах хранения и реализации продукции АПК; обеспечить оптимальное формирование потока возврата оборотных средств в течение производственного цикла предприятий АПК; обеспечить максимальные значения показателей, характеризующих финансовые результаты и деловую активность субъектов хозяйствования АПК за счет оптимизации параметров системы хранения и реализации сельскохозяйственной продукции.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы были изложены и получили положительную оценку на следующих научно-практических конференциях: IV Международная научно-практическая конференция «Экономические проблемы организации производственных систем и бизнес-процессов» (Новочеркасск 2006 г.), V Международная научно-практическая конференция «Глобализация экономики и российские производственные предприятия» (Новочеркасск 2007 г.). Основные результаты исследований опубликованы в тематических сборниках, использованы при организации учебного процесса по дисциплинам: «Компьютерные модели экономики», «Организация и планирование производства» в филиале Российского государственного социального университета в городе Анапа. Практические рекомендации были внедрены в процессе создания ряда вычислительных алгоритмов и программ имитационного моделирования экономических параметров эффективности функционирования предприятий АПК на кафедре информационных технологий филиала Российского государственного социального университета в городе Анапа. Результаты теоретических исследований реализованы и апробированы при планировании процесса реализации выращенной товарной продукции рядом сельскохозяйственных предприятий Тбилисского района Краснодарского края, что позволило в 2006 году увеличить показатели платежеспособности на 9,4%, показатели финансовой устойчивости на 8,1% и показатели деловой активности на 6,7%, что подтверждается актами о внедрении.

Публикации. Основные результаты диссертационного исследования отражены в одиннадцати публикациях, в которых автору принадлежит около 3,8 печатных листов. В том числе в изданиях, рекомендованных ВАК, опубликовано две работы общим объемом 0,7 печатных листов.

Логическая структура и объем диссертации. Цели и задачи диссертационного исследования определили объем и последовательность его изложения. Структура диссертации обусловлена логикой исследования и состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Диссертационная работа изложена на 188 страницах, включает 6 таблиц, 30 рисунков и 16 приложений. Библиографический список литературы включает 210 источников.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Зайковский, Борис Борисович

Одной из важнейших причин существования низких показателей деловой активности и финансовой устойчивости предприятий АПК в период становления рыночных отношений является недостаточная методологическая база принятия управленческих решений на этапах хранения и реализации произведенной продукции. Существующие математические модели функционирования АПК не достаточно учитывают такие важные особенности производства сельскохозяйственной продукции как сезонность, большая длительность производственного цикла, в котором сам процесс выращивания и сбора урожая составляет всего 30-40%, низкий коэффициент оборачиваемости вкладываемых финансовых средств, существенный рост от цикла к циклу издержек на производство вследствие перепада инфляционных цен при большой длительности производственного цикла. Это, в сочетании с недостаточной перестройкой образа мышления руководителей предприятий АПК, приводит к низкой эффективности сельскохозяйственного производства, зачастую обуславливающую их банкротство, к недостаточной инвестиционной привлекательности аграрного сектора экономики, к низкому уровню конкурентоспособности с зарубежными производителями.Для повышения деловой активности и финансовой устойчивости производителей сезонной сельскохозяйственной продукции необходимо наряду с другими мерами, перестроить методику планирования процессов хранения и реализации произведенной товарной продукции, основанную на учете, как параметров подсистемы хранения и сбережения, так и внешних факторов, влияющих на величину издержек и ценовую политику предприятия.В качестве базы для разработки эффективных управленческих решений является разработка адекватных реальности математических моделей, учитывающих изменение объемов реализуемой продукции, ее реальной себестоимости, прибыли и рентабельности предприятия в зависимости от уровня потерь и издержек при хранении продукции, от уровня инфляционных процессов. Это обусловило актуальность и цель диссертационных исследований.В результате проведенных теоретических исследований, подтвержденных практической апробацией их результатов была достигнута основная цель диссертационной работы - разработка динамических моделей взаимосвязи основных показателей деловой активности и финансовой устойчивости предприятий АПК с параметрами процессов хранения и реализации сельскохозяйственной продукции. Это позволило определить направления повышения эффективности принятия объективных управленческих решений в условиях низкой оборачиваемости капитала и значительного влияния инфляционных процессов на экономику субъекта хозяйствования в течение длительного производственного цикла.В целом, в результате проведенных исследований были решены поставленные задачи и подтверждены выдвинутые гипотезы.Результатами теоретических и практических исследований являются:

1. Уточнен и обоснован перечень основных особенностей производственного цикла предприятий АПК, учет которых диктует необходимость доработки существующих методов планирования параметров системы хранения и реализации товарной продукции с целью получения максимально возможных значений показателей деловой активности и финансовой устойчивости.2. . Сформулированы и теоретически обоснованы достаточные и необходимые условия, предъявляемые к системе хранения и реализации товарной продукции, которые позволяют целенаправленно формировать управляющие воздействия по совершенствованию параметров состояния этой системы в условиях воздействия инфляционных процессов.3. Теоретически обоснована динамическая модель изменения объемов товарной продукции предприятий АПК в зависимости от параметров процесса ее хранения и реализации, что позволяет сформулировать единый подход к моделированию динамики формирования, в процессе производственного цикла, таких показателей финансовых результатов, как реальная прибыль и рентабельность производства.4. Разработана и теоретически обоснованна модель динамики изменения текущей реальной себестоимости производства сельскохозяйственной продукции, в течение производственного цикла, в зависимости от текущих значений объемов и сроков реализации произведенной продукции, от параметров системы хранения продукции и от индекса текущих инфляционных процессов, которая позволяет обосновать динамику изменения показателей финансовых результатов и финансовой устойчивости предприятий АПК в зависимости от вышеперечисленных факторов.5. Синтезированы и теоретически обоснованы математические модели динамики изменения таких показателей финансовых результатов предприятий АПК, как уровень их прибыли и рентабельности в зависимости от параметров системы хранения и реализации товарной продукции, при воздействии на экономику предприятий инфляционных процессов, которые позволяют оптимизировать объективные управленческие решения по определению объемов и сроков реализации товарной продукции, по критерию максимума показателей финансовых результатов, исходя из реальных условий.6. Разработаны и предложены к практической реализации критерии оценки эффективности существующей системы планирования сроков и объемов реализации продукции, позволяющие учесть особенности функционирования различных предприятий АПК и определить направления по увеличению показателей, характеризующих финансовый результат деятельности производителей сельскохозяйственной продукции.7. Получили дальнейшее развитие теоретические аспекты процесса эффективного управления на предприятиях АПК при реализации произведенной продукции с целью получения максимально возможной прибыли.8. Разработаны алгоритмы синтеза динамических моделей параметров финансовых результатов предприятий АПК в зависимости от сроков и объемов реализации произведенной продукции, от значений параметров системы хранения сельскохозяйственной продукции и от показателя, характеризующего уровень инфляции в экономике.9. На основе полученных теоретических результатов разработаны практические рекомендации по оптимизации принятия управленческих, направленных на повышение деловой активности и финансовой устойчивости предприятий АПК путем совершенствования процессов хранения и реализации . произведенной сельскохозяйственной продукции. Результаты практической апробации предложенных рекомендаций по совершенствованию планирования процессов хранения и реализации произведенной товарной продукции, проведенная на базе ряда типовых предприятий АПК Краснодарского края, подтвердили достоверность теоретических исследований которые позволяют повысить значения показателей деловой активности и финансовой устойчивости производителей сельскохозяйственной продукции в условиях становления рыночных отношений в экономике.Теоретические положения, разработанные в ходе диссертационного исследования, могут быть использованы, как в дальнейших теоретических исследованиях проблем эффективного управления сельскохозяйственным производством, так и в работах прикладного характера, направленных на решение таких актуальных задач, как повышение деловой активности и финансовой устойчивости предприятий АПК в условиях воздействия на экономические показатели инфляции, повышение инвестиционной привлекательности сельскохозяйственного производства и улучшения конкурентоспособности производителей продуктов питания на внутреннем и внешнем рынках.Практическая значимость результатов исследования заключается в доведении теоретических положений, методик и моделей до уровня практических рекомендаций, которые могут быть использованы субъектами АПК и позволяют: • обосновать рекомендации по принятию эффективных и научно обоснованных управленческих решений на этапах хранения и реализации продукции АПК; — обеспечить оптимальное формирование потока возврата оборотных средств в течение производственного цикла предприятий АПК; — обеспечить максимальные значения показателей, характеризующие финансовые результаты и деловую активность субъектов хозяйствования АПК за счет оптимизации параметров системы хранения и реализации сельскохозяйственной продукции.Дальнейшее развитие проведенных диссертационных исследований целесообразно по следующим направлениям:

1. Разработка комплексных моделей функционирования предприятий АПК учитывающих: — целесообразность производства видов сельскохозяйственной продукции исходя из климатических условий региона, соотношения уровней спроса и предложений на внутреннем и внешнем рынках, а также с учетом конкурентоспособности производимого товара; — финансовый риск при производстве сельскохозяйственной продукции, возникающий при структурных изменениях в экономике и возможных изменениях метеорологических и климатических условий; — уровень инвестиционной привлекательности капиталовложений в производство сельскохозяйственной продукции.2. Разработка математических моделей, позволяющих оптимизировать уровни специализации и унификации производства сельскохозяйственной продукции исходя из реальных условий функционирования предприятий АПК в регионе, из требований, предъявляемых сформированными особенностями рыночных отношений.3. Разработка принципов оптимизации степени кооперирования производителей и переработчиков сельскохозяйственной продукции, исходя из целевой функции обеспечения максимальной прибыли и рентабельности предприятий АПК в реальных условиях развития экономики.4. Разработка корреляционных принципов оптимизации контура управления динамикой процессов производства, хранения, переработки и реализации сельскохозяйственной продукции, исходя из условий обеспечения краткосрочных и долгосрочных потребностей в финансовых ресурсах.5. Разработка направлений повышения эффективности функционирования предприятий АПК с учетом принципов логистики.6. Разработка математических моделей, позволяющих оптимизировать параметры процесса внешнего финансового заимствования исходя из реальных условий и параметров функционирования предприятий АПК с целью достижения их максимальной прибыли и рентабельности при сохранении достаточного уровня их финансовой устойчивости.7. Разработка математических моделей, оптимизирующих распределение ресурсов предприятий АПК на различных этапах производственного цикла, исходя из вида и параметров производимой продукции, прогнозируемых параметров процесса ее реализации, условий действующих в конкретной рыночной обстановке.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Зайковский, Борис Борисович, 2008 год

1. Агропромышленный комплекс: Спец. Вып. // Российская газета. - 2005. -7 июня. — 43 с.

2. Андреев В.В Математические модели анализа социально-экономических систем // Вести Чуваш, ун-та. 2003. - № 2. - С. 15-29.

3. Андрейчиков А.В. Анализ, синтез и планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2006. - 250 с.

4. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 2001. — 519 с.

5. Арсеньев Ю.Н., Сулла М.Б., Минаев B.C. Управление экономическими и финансовыми рисками. М.: Высшая школа, 1997. — 386 с.

6. Багриновский К.А., Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели.-М.: РУДН, 1999.-315 с.

7. Баева Н.Б. Модель экономической динамики производственно-распределительных процессов с замещением конечного продукта // Воронеж, 2003.-№2.-С. 93-98.

8. Банк В.Р., Банк С.В. Методология финансового анализа деятельности хозяйствующих субъектов // Аудитор. 2004. - № 7. - С. 29-36.

9. Баратова Б.Ш. К вопросу влияния режимов орошения на урожайность сельскохозяйственных культур: Тез. докл. Российская конференция «Дискретный анализ и исследование операций». Новосибирск.: СО РАН, 2004.-217 с.

10. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2002. - 235 с.

11. Бирман В., Бурейко И. Диверсификация производства как фактор финансовой устойчивости агропредприятий // Экономист. 2003. - № 5. - С. 76-83.

12. Беспахотный Г.В. Программно-целевое планирование агропромышленного комплекса региона // Вестник сельскохозяйственной науки. 1983. - № 4. - С. 20-29.

13. Браславец М.Е. Практикум по экономико-математическим методам в организации и планировании сельскохозяйственного производства. — М.: Экономика, 1985. 232 с.

14. Браславец М.Е. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Экономика, 1971. -215 с.

15. Буздалов И. Аграрная теория: концептуальные основы и современные представления // Общество и экономика. 2003. — № 2. - С. 146-159.

16. Василенко Ю.В. Математические методы анализа в сельском хозяйстве. — Киев.: Урожай, 1982. 103 с.

17. Власова Э.И., Егорова В.М. Анализ финансового состояния и инвестиционной привлекательности предприятия. М.: Финансы и статистика, 2003. - 247 с.

18. ВТО и сельское хозяйство России // сборник статей, изданный экономическим факультетом МГУ. М.: ТЕИС, 2003. - 75 с.

19. Гатаулин A.M. Издержки производства сельскохозяйственной продукции.Методология измерения и пути снижения. М.: Экономика, 1983. - 186 с.

20. Гатаулин A.M. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве: В 2-х томах. — М.: МСХА, 1992.-251 с.

21. Гатаулин A.M., Гаврилов В.Г., Сорокина Т.А. и др. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Под ред. A.M. Гатаулина. М.: Агропромиздат, 1990. - 232 с.

22. Гиляровская Л.Т., Ендовицкий Моделирование в стратегическом планировании долгосрочных инвестиций // Финансы. 2005. - № 8. - С. 53-57.

23. Гиляровская JI.T., Попков И.А. Экономический анализ в оценке производственно-финансовой деятельности организации // Аудитор. -2001. № 4.-С. 47.

24. Глазунов В.Н. Обеспечение текущей платежеспособности предприятия // Финансы. 2004. - № 3. - С. 67-69.

25. Голубев И.А. ГЭП анализ структурной ликвидности: теория и практика // Финансы и кредит. - 2002. - № 18. - С. 2-6.

26. Гончаров А.И. Восстановление платежеспособности предприятия: модель оздоровления финансов // Финансы. 2004. - № 8. - С. 68-69.

27. Гончаров А.И. Система индикаторов платежеспособности предприятия // Финансы. 2004. - № 6. - С. 69-70.

28. Горчаков А.А., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. -М.: ЮНИШ, 1995.-350 с.

29. Горчаков А.А., Орлова И.В., Половников В.А. Методы экономико-математического моделирования и прогнозирования в новых условиях хозяйствования. -М.: ВЗФЭИ, 1991.-245 с.

30. Гранберг А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. — М.: Финансы и статистика, 1990. 236 с.

31. Графова Г.Ф. Информационная база для объективной оценки финансово-экономического состояния предприятия // Аудитор. 2004. - № 10. — С. 20-27.

32. Гумеров Р. Вопросы развития интегрированных корпоративных структурв АПК // Российский экономический журнал. 2002. - № 5-6. - С. 24-34.

33. Гусев В.Б. Моделирование экономических процессов в состоянии динамического равновесия // Сиб. ж. ин-дустр. мат. 2004. - № 3. - С. 84-94.

34. Гуськов И.Б., Давыдов В.М. Практика антикризисного управления предприятиями АПК. М.: Колос, 2006. - 200 с.

35. Демьяненко В. АПК Кубани: осторожный оптимизм // Кубанские новости. 2001.-8 декабря. - С. 1.

36. Демьяненко В. Кубань остается лидером АПК // Кубанские новости. — 2005.- 18окт.-С. 3.

37. Дилигенский Н.В., Панормов В.В. Идентификация параметров математической модели промышленного комплекса // Вести. Самар. гос. техн. ун-та. 2004. - № 2. - С. 38^12.

38. Дилигенский Н.В., Панормов В.В. Синтез и идентификация математических моделей производственно-экономических сельскохозяйственных систем // Вести. Самар. гос. техн. ун-та. — 2004. — № 27. — С. 57-61.

39. Диполь-Сарагоси Ф.Б. Основы финансового и управленческого анализа. — М.: ПРИОР, 2001.-224 с.

40. Добрынин В.А. Экономическая эффективность сельскохозяйственного производства в условиях перехода к рыночным отношениям (лекция). М.: МСХА, 1994.- 18 с.

41. Дубров A.M. и др. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб.пособие / A.M. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская: Под ред. Б.А. Лагоши. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 224 с.

42. Дуброва Т.А. и др. Многомерный статистический анализ финансовой устойчивости предприятий // Вопросы статистики. 2003. - № 8. - С. 3-10.

43. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. — М.: Дело и Сервис, 1998.- 175 с.

44. Загайтов И., Половинкин П. Устойчивость сельскохозяйственногопроизводства. Вопросы экономики, 1984. - №1. - С. 75-85.

45. Загайтов И.Б. Повышение эффективности функционирования АПК и применение методов математического моделирования в исследованиях агроэкономических систем. Воронеж.: ВГАУ, 2001. - 184 с.

46. Загайтов И.Б., Терновых К.С., Шевченко В.Е. Продовольственный кризис 90-х годов: Проблемы и способы преодоления. Воронеж.: ВГАУ, 1999. - 201 с.

47. Зайковский Б.Б. Динамическая модель производственной рентабельности предприятий АПК // Вопросы экономики и права: сборник статей аспирантов и соискателей ученой степени кандидата наук. Ростов н/Д.: Изд-во РГЭУ «РИНХ», 2007. - Выпуск 5. - С. 122-127.

48. Зайковский Б.Б. Моделирование динамики изменения объемов сельскохозяйственной продукции АПК в течение производственного цикла // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. Нальчик: Изд-во 2007. - № 3. - часть 2. - С. 88-92.

49. Зайчикова Н.А. Аппроксимация одной макроэкономической модели точным сверху дифференциальным включением // Вести Самар. гос. ун-та. — 2003. Спец.вып. - С. 120-130.

50. Закон Краснодарского края от 15.07.2005г. №902 О внесении изменений в Закон Краснодарского края "О государственной поддержке агропромышленного комплекса Краснодарского края" //Кубанские новости. -2005.-21 июля.-С. 6.

51. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник / Под общ. ред. А.В. Сидоровича. (Учебники МГУ им. М.В. Ломоносова) — 4-е изд. М.: Дело и Сервис, 2004. —368 с.

52. Зеленухин, А.А. Кооперация и интеграция агропромышленного производства / А.А. Зеленухин, Н.С. Миронова // АПК: экономика, управление. 2002. - № 2. - С. 51-59.

53. Земляков Ю.Д. Общая постановка задачи прогнозирования финансовой устойчивости предприятия // Финансы и кредит. 2004. - № 27. - С. 69-75.

54. Земляков Ю.Д. Применение метода «ветвей и уступок» для принятия сложного решения в условиях прогнозирования финансовой устойчивости // Финансы и кредит. 2004. - № 28. - С. 16-19.

55. Зубков А.Ф., Назарова Н.В. Математическое моделирование производственных функций с различными законами распределения основных параметров // Вести. Пенз. гос. ун-та. 2004. - № 7. - С.34-38.

56. Зубрицкий B.JI. Производственные функции и динамические ряды в экономике. Кишинев.: Наука и техника, 1994. - 362 с.

57. Ильченко А.Н. Моделирование внутрирегиональных экономических взаимоотношений в АПК. М.: Изд-во МСХА. - 1993. - 283 с.

58. Каданер Э.Д. Динамическое моделирование экономических систем. — Пермь, 1990.- 165 с.

59. Казанцев С.В. Теоретические модели цен. Новосибирск.: Наука, 1987. — 223.

60. Канторович JI.B. Математические методы организации и планирования производства. — Ленинград.: Изд-во ЛГУ, 1959. — 246 с.

61. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. — М.: Наука, 1972.-232 с.

62. Кардаш В.А. Конфликты и компромиссы в рыночной экономике / Серия «Экономическая наука современной России». М.: Наука, 2006. — 248 с.

63. Кардаш В.А. Модели анализа экономических взаимоотношений государства и хозяйств при заготовках продукции в условиях случайных колебаний урожайности. Сб.: Моделирование развития аграрно-промышленного комплекса. - Новосибирск: ИЭ и ОПП, 1975. - 153 с.

64. Кардаш В.А. Модели управления производственно-экономическимипроцессами в сельском хозяйстве. -М.: Экономика, 1981. 168 с.

65. Кардаш В.А. Об одном подходе к постановкам стохастических задач оптимизации производства. Экономика и математические методы. - Т. 13. -Вып. 6. С. 312-316.

66. Кардаш В.А. Стохастические объективно обусловленные оценки производственных факторов (на примере сельскохозяйственного производства). -Сб.: Оптимизация.-№34 (51).-Новосибирск, 1984.-С. 101-122.

67. Кардаш В.А. Экономика оптимального погодного риска в АПК: теория и методы. -М.: Агропромиздат, 1989. 167 с.

68. Кардаш В.А., Раппорт Э.О. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. — Новосибирск.: Наука, 1979. 215 с.

69. Каск A.M., Малышев B.C. Оптимизация процессов промышленного предприятия с помощью математического моделирования: Тез. докл. Международной научно-технической конференции «Наука и образование». — Мурманск.: МГТУ, 2004. С. 294-297.

70. Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем. М.: Дело, 2003. - 368 с.

71. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. М.: Финстатинформ, 2000. - 246 с.

72. Ковалев А.И., Привалов В.П. Анализ финансового состояния предприятия. М.: ЦЭМ, 2002. - 212 с.

73. Козырь Ю.В. Оценка стоимости ликвидности // Финансы и кредит. -2004. -№ 19. -С. 37-44.

74. Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для Вузов. М.: ЮНИТИ, 1998.-240 с.

75. Колесников А.В. Эффективность деятельности АО АПК // Финансы. — 2002. -№ 11.-С. 10-12.

76. Колобов А.А., Канчавели А.Д., Омельченко И.Н. Стратегическое управление организационно-экономической устойчивостью фирм: Логистико-ориентированное проектирование бизнеса / Под ред. А.А. Колобова — М.:МГТУ им Н.Э. Баумана, 2001. 600 с.

77. Колобова А., Прощенко Е. Ценовые взаимоотношения партнеров в аграрном секторе // Экономист. 2003. - № 7. - С. 77-81.

78. Котов Н.В. Моделирование народнохозяйственных процессов. Л.: Изд-во ЛГУ, 1990.-168 с.

79. Кравченко Р.Г. и др. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. — М.: Колос, 1973. — 528 с.

80. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1978. - 169 с.

81. Крохмаль В. Управление заготовками в системе хлебопродуктового комплекса региона // АПК: экономика и управление. 2004. — № 1. — С. 26-29.

82. Крылатых Э. Н. Система моделей в планировании сельского хозяйства. — М.: Наука, 1979.-302 с.

83. Крылатых Э. Н., Строков О. Г. Аграрные аспекты вступления стран СНГ в ВТО. Монография // Научные труды ВИАПИ, 2002. № 6.

84. Крылатых Э.Н. Пропорции и приоритеты в развитии АПК. М.: Экономика, 1983. - 187 с.

85. Крюкова О.Г. Производственная программа — основа конкурентоспособности, финансовой устойчивости и безопасности предприятия // Финансы и кредит. 2003. - № 19. - С. 53-56.

86. Кулаков А.Е. Определение суммы недостатка (избытка) ресурсов по модели ликвидности // Финансы и кредит. 2002. - № 1. - С. 19-23.

87. Кундиус В.А. Математические методы в экономике и моделирование социально-экономических процессов в АПК / Учебное пособие 2-ое изд., перераб. и доп. -М.: Колос, 2001. - 214 с.

88. Кундиус В.А. Моделирование социально-экономических процессов иструктуры региональных АПК в условиях рыночного реформирования: Учебное пособие // Алт. гос. аграр. ун-т. Барнаул, 1996. - 304 с.

89. Кундиус В.А., Кожевина О.В., Воронкова О.Ю., Перова Т.Н., Уварова Е.В. Экономическая эффективность сельского хозяйства в Немецком национальном районе: Монография. Барнаул.: Изд-во АГАУ, 2003. - 299 с.

90. Кундиус В. А., Мочалова JI.A., Кегелев В. А., Сидоров Г.С. Математические методы в экономике и моделирование социально-экономических процессов в АПК. М.: Колос, 2001. - 288 с.

91. Курносов А.П. Внутрирайонная специализация и концентрация сельскохозяйственного производства. -М.: Колос, 1975. — 325 с.

92. Курносов А.П. Разработка экономико-математической модели по определению оптимальной специализации и сочетания отраслей в сельскохозяйственных предприятиях (лекция). Воронеж, 1988. - 15 с.

93. Лебедев В.В. Математические модели динамических социально-экономических процессов. М.: ГАУ, 1992. - 247 с.

94. Левчук Е.А. Имитационная модель планирования каналов распределения для товаров длительного хранения // Изв. Гомел. гос. ун-та. 2004. - № 4. - С. 99-103.

95. Личко К.П. Прогнозирование и планирование развития агропромышленного комплекса. М.: Колос, 2007. - 286 с.

96. Лобанова Т.П., Мясоедова Л.В., Олейникова Ю.А. Стратегическое планирование на предприятии. М.: Наука, 2001. - 220 с.

97. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. Словарь современной экономической науки. М.: Дело, 2003. - 580 с.

98. Мазурина Т.Ю. Об оценке финансовой устойчивости предприятий //Финансы,-2005.-№ 10.-С. 70-71.

99. Макарец Л.И. Экономика производства сельскохозяйственной продукции. Спб.: Лань, 2002. - 224 с.

100. Макарова О.В. Применение экономико-математических методов при создании цехов, перерабатывающих собственную продукцию // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. — 1996. — № 9. — С. 19— 21.

101. Мастард А. Российское сельское хозяйство на перепутье или на баррикадах? // Человек и труд. - 2005. - № 2. - С. 82-84.

102. Мелехов А.Ю. Оптимизация ликвидности по критерию «стоимость бизнеса» // Банковское дело. 2003. - № 1. - С. 32-34.

103. Мельник М.М. Экономико-математические методы и модели в планировании МТС. -М.: Высш. Шк., 1990. 268 с.

104. Милосердов В.А. Многоукладная экономика АПК: состояние и перспективы // АПК: экономика, управление. 2002. - № 2. — С. 35-41.

105. Милосердов В.В, Фролов В. Формы агропромышленного интегрирования // Экономист, 1998. № 4. - С. 87-91.

106. Милосердов В.В. Аграрная политика и проблемы развития АПК. — М.: Агропромиздат, 1990. 226 с.

107. Милосердов В.В. Интересы, собственность, эффективность // АПК: экономика, управление, 2001. № 12. - С. 14-21.

108. Милосердов В.В. Крестьянский вопрос в России: прошлое, настоящее, будущее. Часть I М.: Наука, 1999. - 306 с.

109. Милосердов В.В. Крестьянский вопрос в России: прошлое, настоящее, будущее. Часть II М.: Наука, 1999. - 306 с.

110. Милосердов В.В. Оптимальное размещение государственных заготовок. — М.: Колос, 1971.-279 с.

111. Милосердов В.В. Орловская модель как фактор привлечения инвестиций в агрокомплекс // Человек и труд. 2002. - № 8. - С. 24-26.

112. Милосердов В.В., Беспахотный Г.В. Региональное планированиеразвития сельского хозяйства. М.: Экономика, 1982. - 216 с.

113. Наумов А.А. Математическое моделирование экономических систем / А.А. Наумов, В.С.Петровский — Воронеж.: Воронежская государственная лесотехническая академия, 2000. 180 с.

114. Немчинов B.C. Экономико-математические методы и модели. Избранные произведения. М.: Наука, 1967. - 259 с.

115. Огарков А. Научные исследования и эффективность сельскохозяйственного производства // Экономист. 2005. - № 4. — С. 91—96.

116. Одинцов А.В. и др. Динамическое моделирование предприятия / А.В. Одинцов, Ю.И. Норенков, А.Д. Горин // Информационные технологии. — 1997. -№ 2. С. 20-24.

117. Оспанов С.С. Нелинейная агрегированная модель анализа неустойчивости развития экономической системы // Вести (КаэНУ). Сер. Мат. Мех. Информат. -2004. -№ 1. С. 147-150.

118. Паршутина И. Возможности подъема АПК // Экономист. 2005. — № 6. — С. 3.

119. Пастернак П. П. Системное моделирование экономических процессов в АПК. М.: Наука, 1985.-241 с.

120. Пашков М. Селу нужна государственная экономическая политика // Кубанские новости. 2004. - 13 марта. - С. 2.

121. Перепелица В.А., Попова Е.В. Математические модели и методы оценки рисков экономических, социальных и аграрных процессов. — Ростов-на-Дону.: Изд-во Ростовского ун-та, 2002. 318 с.

122. Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов. М.: Изд-во МГУ, 1992. - 280 с.

123. Половников В.А. Экономико-математические методы и прикладные модели. — М.: Финстатинформ, 1997.-241 с.

124. Полюбина И.Б. Аграрный вопрос в экономической науке России начала XX века // Финансы и кредит. 2002. - № 15. - С. 80-91.

125. Полюбина И.Б. Аграрный строй в экономической системе общества:тенденции развития // Финансы и кредит. 2003. - № 12. - С. 72-78.

126. Полюбина И.Б. Отечественный агропродовольственный комплекс: современное состояние и тенденции развития // Финансы и кредит. — 2003. — № 1.-С. 66-72.

127. Полюбина И.Б. Финансово-промышленная интеграция в АПК России: сущность, проблемы развития. // Финансы и кредит. 2002. - № 11. — С. 33-37.

128. Попович И.В. Методика экономических исследований в сельском хозяйстве. М.: Наука, 1977. - 224 с.

129. Постановление Законодательного Собрания Краснодарского края от 25.06.03 №240-П О положении в сельском хозяйстве Краснодарского края // Кубанские новости. 2003. - 30 июня. - С. 6.

130. Постановление ЗС Краснодарского края от 27.10.2004г №1041 О ходе выполнения Закона КК «Об экономическом оздоровлении неплатежеспособных сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края» // Информационный бюллетень ЗС КК. 2004. - № 23. - С. 68-69.

131. Прогноз развития агропромышленного производства Российской Федерации на период до 2010 г. М.: ВНИИЭСХ, 2002. - 273 с.

132. Протасов В.Ф. Анализ деятельности предприятия: производство, экономика, финансы, инвестиции, маркетинг. М.: Финансы и статистика, 2003.-342 с.

133. Пузановский А.Г. Погодно-климатический фактор и цена. Экономика сельского хозяйства, 1983. - № 9. - С. 54-55.

134. Радионова О. П. Агрохолдинги: проблемы становления и развития / О. П. Радионова // Информационный бюллетень Министерства сельского хозяйства РФ.-2001,-№9.-С. 24-28.

135. Райзберг Б.А. Курс экономики: Учебник / Под ред. Райзберг Б.А. М.: ИНФРА-М, 2000.-716 с.

136. Рахимов З.А. Об одном методе анализа нормативов, риска, ликвидности // Финансы и кредит. 2003. - № 14. - С. 41-46.

137. Рипол-Сарагоси Ф.Б. Основы финансового и управленческого анализа.М.: ПРИОР, 2000.-224 с.

138. Розанов Г.В. Статистическое моделирование развития отрасли. — М.: Статистика, 1976.-315 с.

139. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике. — М.: Книжный дом «Университет»: Высш. шк., 2002. — 288 с.

140. Руденко Г.П., Милосердов В.В. Теория и практика планирования сельского хозяйства. М.: Наука, 1976. - 214 с.

141. Рэдхэд К., Хьюс С. Управление финансовыми рисками. М.: ИНФРА-М, 1996.-325 с.

142. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК. — Минск.: Новое знание, 2003. 640 с.

143. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 4-е издание, дополненное и переработанное. / Под ред. Савицкая Г.В. Минск.: ООО Новое знание, 2004. - 688 с.

144. Сайфулин Р.С. Экономико-математические методы в анализе хозяйственной деятельности. М.: Финансы, 1978. - 63 с.

145. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: идеи, методы, примеры. М.: Наука, 1997. - 320 с.

146. Самуэльсон П. Основания экономического анализа. Экономическая школа, 2002. - 330 с.

147. Селезнев А. АПК в 2004г.: основные результаты // Экономист. 2005. — № 3. - С. 79-84.

148. Семенов М.И., Лойко В.И., Барановская Т.П. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник / Под общ. ред. Семенова М.И. М.: Финансы и статистика, 2006. - 416 с.

149. Серова Е. Перспективы реформирования аграрной политики России // Общество и экономика. 2004. - № 9. - С. 55-94.

150. Симарев Ю.А., Гуров А.П. Экономическое моделирование технологического эффекта механизации приготовления кормов: // Сб. науч. тр. /Всерос. НИИ проект.-технол. институт механизации животноводства. 2002 —Т. 11.-ч.1.-С. 236-246.

151. Смекалов П. В., Ораевская Г. А. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий. М.: Финансы и статистика, 2002. - 508 с.

152. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. М.: Финансы и статистика,1996.-320 с.

153. Сычева Г.И., Колбачев Е.Б., Нарядовой B.JI. Финансовый анализ предприятия. Новочеркасск, ЮРГТУ (НПИ), 2006. - 210 с.

154. Тарасевич В.М. Экономико-математические методы и модели в ценообразовании. Л.: ЛФЭИ, 1991. 185 с.

155. Терещенко О.А. Дискриминантная модель интегральной оценки финансового положения предприятия // Вопросы экономики. 2005. — № 7. - С. 38-44.

156. Томас Р.П. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. М.: Дело и сервис, 1999. - 432 с.

157. Томас Р.П. Количественный анализ хозяйственных операций и управленческих решений. Ростов-на-Дону: Феникс, 2001. - 160 с.

158. Топсахалова Ф.М. Основные направления развития агропромышленного комплекса в РФ // Финансы и кредит. 2003. - № 2. - С. 33-35.

159. Трамова В. Факторы экономического роста в сельском хозяйстве // Экономист. 2002. - № 9. - С. 88-92.

160. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте. М.: Русская деловая литература, 2000. - 263 с.

161. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. — М.: Наука, 1981.-257 с.

162. Тунеев М.М., Сухоруков В.Ф. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Колос,1997.-364 с.

163. Турович Л. Оценка финансового состояния агропредприятий // Экономика сельского хозяйства России. 2001. - С. 7.

164. Тянутов А.И. Оптимизации процессов воспроизводства в сельском хозяйстве. Новосибирск.: Наука, 1976. - 164 с.

165. Узун В .Я. Селу предложат мягкий вариант: как будут оздоравливать АПК // Российская бизнес-газета. — 2002. 5 ноября. - С. 5.

166. Узун В.Я. Целевые программы развития АПК. М.: Наука, 1984. - 192 с.

167. Усенко JI.H. Моделирование экономических процессов в АПК на основе производственных функций // Экон.аспекты рыноч.преобразований в АПК. -Ростов н/Д, 1998. С. 87-100.

168. Ушачев И.Г. Основные направления социально-экономического развития АПК // Экономист. 2003. - № 6. - С. 80-90.

169. Ушачев И.Г. Социально-экономические факторы устойчивого развития АПК // Экономист. 2005. - № 3. - С. 85-91.

170. Ушачев И.Г., Батурин В.М., Шутьков А.А. Научно-техническое развитие агропромышленного комплекса России (состояние и перспективы) / Коллективная монография. М.: Экономика и информатика, 2001. - 392 с.

171. Федеральная целевая программа Социальное развитие села до 2010г. // Собрание законодательства РФ. 2002. - № 49. - Ст. 487.

172. Федосеев В.В, Гармаш А.Н., Дайидбегов Д.М. и др. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. -М.: ЮНИТИ, 2002.-391 с.

173. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. — М.: Финансы и статистика, 2005. 245 с.

174. Франс Дж., Торнли Дж. Х.М. Математические модели в сельском хозяйстве. -М.: Агропромиздат, 1987.-273 с.

175. Френкель А.А. Производительность труда: проблемы моделирования роста. -М.: Финансы и статистика, 1984. — 213 с.

176. Харитонов Н. Основные направления стратегии развития АПК // Экономист. 2002. - № 6. - С. 23-28.

177. Хачатрян С.Р. Прикладные методы математического моделирования экономических систем. -М.: Экзамен, 2002. 192 с.

178. Холод Н.И., Кузнецов А.В., Жихар Я.Н. и др. Экономико-математические методы и модели. Учебное пособие / Под ред. А.В. Кузнецова. 2-е изд. Мн.: БГЭУ, 2000.-412 с.

179. Хубаев Г.Н., Шполянская И.Ю. Анализ функциональной структуры информационной системы управления малым предприятием \\ Труды IV международной конференции «Новые технологии в управлении, бизнесе и праве». — Невинномыск, 2004. С. 259-263.

180. Хубаев Г.Н., Шполянская И.Ю. Концептуальные основы бизнеспланирования для малых предприятий // Вестник Академии РГЭУ «РИНХ», 2004. -№1. С. 47.

181. Царапкин А. АПК России многострадальный, но перспективный // Рынок ценных бумаг. - 2002. - № 9. - С. 52-56.

182. Чавкин A.M. Методы и модели рационального управления в рыночной экономике: Разработка управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 2001.-320 с.

183. Черемных Ю.Н. Анализ поведения траекторий динамики народнохозяйственных моделей. М.: Наука, 1982. — 234 с.

184. Черненко А.Ф., Харькова О.В. Совершенствование методов оценки текущей платежеспособности // Аудитор. — 2002. — № 8. С. 40-42.

185. Чупров С.В. Анализ нормативов показателей финансовой устойчивости предприятия // Финансы. 2003. - № 2. - С. 17-19.

186. Шадрина Г.В. Компонентный экономический анализ хозяйственной деятельности. — Благовест-В, 2003. 315 с.

187. Шафронов А. Новый подход к эффективности производства // Экономист. -2003.-№4.-С. 82-87.

188. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-367 с.

189. Ширинян JI.B. Достижение финансовой устойчивости страховых компаний // Финансы. 2004. - № 6. - С. 55-58.

190. Юдин Д.В. Динамические методы управления в условиях неполной информации. — М.: Наука, 1979 324 с.

191. Bernstein, F. A general equilibrium model for industries with price and service competition / F. Bernstein // Federgruen Awi Over. Res. 2004. - 52, № 6. - P. 868 -886.

192. Gong, Liutang. The existence theorem of optimal growth model / Liutang Gong, Xianze Peng // Ada math. 2005. - 25, № 1. - P. 30 - 40.

193. Hertz D.B., Thomas H. Risk Analysis and its Applications. Chichester. -N.Y., 1983.-P. 322.

194. Nemmers E.E. Dictionary of economics and business. — Totowa N.J., Littlefield, Adams and со., 1967.

195. Perridon L., Steiner M. Finanzwirtschaft der Unternehmung., Munchen: Vahlen, 1999. 163 c.

196. Reilly K. Investment Analysis and Portfolio Management. New York: Free Press, 1990.- 181 c.

197. Internet-сайт http://www.allmedia.ru сайт «Альянс Медиа».

198. Internet-сайт http://www.businesspress.ru — сайт электронных средств массовой информации для предпринимателей.

199. Internet-сайт http://www.consultant.ru.