Экономико-математический инструментарий интеллектуальной поддержки принятия решений в сфере межбюджетного регулирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, доктор наук Яковенко Ирина Владимировна

• Яковенко Ирина Владимировна
• доктор наук
• 2022

Оглавление диссертации доктор наук Яковенко Ирина Владимировна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. РАЗВИТИЕ МЕЖБЮДЖЕТНЫХ ОТНОШЕНИЙ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ, ИНСТРУМЕНТАРИЙ

1.1. Экономическое содержание и специфика развития межбюджетных отношений в Российской Федерации

1.2. Институциональные условия и концептуальный базис межбюджетного регулирования как основы экономического роста

1.3. Постановка задачи создания экономико-математического инструментария интеллектуальной поддержки принятия

решений в сфере межбюджетного регулирования

Выводы к главе

ГЛАВА 2. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ МЕЖБЮДЖЕТНОГО

РЕГУЛИРОВАНИЯ

2.1. Анализ методов и программных продуктов математического моделирования

2.2. Аппарат теории стохастических автоматов как средство моделирования принятия решений при долевом

распределении налогов между бюджетами

2.3. Модель стохастического автомата в переключаемой случайной среде

2.4. Имитационная модель формирования случайной среды

функционирования стохастического автомата

2.5. Игровая модель поддержки принятия решений по межбюджетному регулированию в структуре <регион>^<муниципальное образование>

на основе согласования территориальных интересов

Выводы к главе

ГЛАВА 3. ЛОГИКО-ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ АНАЛИЗА КАЧЕСТВЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК БЮДЖЕТНЫХ ПОТОКОВ В ВЕРБАЛЬНОЙ ФОРМЕ

3.1. Лингвистический подход к моделированию бюджетных потоков бюджетной системы

3.2. Синтез конечного автомата как распознавателя порождаемых характеристик бюджета в заданном алфавите

3.3. Метод семантического анализа составных лингвистических

переменных «доходы» и «расходы» бюджета

3.4. Экономико-математическая модель определения семантики

атомарных термов

Выводы к главе

ГЛАВА 4. ИНСТРУМЕНТАРНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА МЕЖБЮДЖЕТНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ

4.1. Архитектура экономико-математического инструментария интеллектуальной поддержки принятия решений по

межбюджетному регулированию

4.2. Методика определения нормативов распределения налоговых поступлений на основе экономико-математического инструментария интеллектуальной поддержки принятия решений

4.3. Оценка достоверности результатов моделирования

4.4. Имитационные эксперименты с использованием комплекса моделей

системы «Automat»

Выводы к главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Приложение А

Приложение В

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экономико-математический инструментарий интеллектуальной поддержки принятия решений в сфере межбюджетного регулирования»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы диссертационного исследования. Императивы модер-низационного развития российской экономики на основе активизации инновационных процессов, приоритета социальной ориентированности текущих и стратегических планов нацеливают теоретиков и практиков на поиск внутренних источников обеспечения устойчивого экономического роста, а также повышения уровня и качества жизни населения. В данном контексте усиливается значимость целевой направленности правительственных программ и концепций управления общественными финансами, повышения эффективности функционирования бюджетных систем регионов и муниципалитетов как структурно-функциональных элементов национальной системы бюджетного федерализма.

Фундаментальным компонентом системы бюджетного федерализма являются механизмы межбюджетного регулирования доходов бюджетов бюджетной системы, реализуемые с помощью различных финансовых инструментов, трансформация которых происходит под влиянием множества факторов внутреннего и внешнего характера, в том числе геополитических и геоэкономических потрясений, изменений, происходящих в мировой финансовой системе. Внешние факторы связаны с активизацией санкционных воздействий, направленных на дестабилизацию социально-экономического развития России. К числу факторов внутреннего характера, влияющих на эволюцию финансовых механизмов, относятся правительственные программы, среди которых «Цифровая экономика Российской Федерации» [9], утверждённая распоряжением Правительства РФ от 28 июля 2017 г. № 1632-р, и «Информационное общество (2011-2020 годы)» [11], утверждённая Постановлением Правительства РФ от 15.04.2004 № 313 (ред. 30.03.18). Целью этих стратегических документов является создание экономики нового типа, погружённой в высокотехнологичную цифровую среду, дающую выход на новый уровень системы государственного управления, в том числе управления общественными финансами, создающий условия для саморазвития публично-территориальных образований и формирующий предпосылки перехода к базовым технологиям нового технологического уклада.

Надёжным драйвером в достижении поставленных стратегических целей является активизация стимулирующей (побуждающей к увеличению налоговой базы) подфункции межбюджетного регулирования посредством предоставления права территориям пользования частью собираемых на них федеральных и региональных налогов. При этом необходимо учитывать, что принимаемые по долевому распределению налоговых поступлений решения должны, во-первых, быть оптимальными относительно возложенных на административно-территориальные единицы финансово-хозяйственных функций, во-вторых, ориентироваться на согласование интересов территорий по вертикали в соответствии со стратегическими ориентирами социально-экономического развития. Условия неопределённости, создаваемые воздействиями окружающей среды, а также сменой бюджетной политики в соответствии с принимаемыми стратегиями социально-экономического развития, переводят проблему поддержки решений, принимаемых в процессе межбюджетного регулирования, в класс слабоструктурированных, требующих применения адекватного экономико-математического инструментария. Это подтверждает колоссальную как научную, так и практическую ценность проведения исследований применения различных стратегий бюджетного регулирования, ориентированных на развитие концепции, методологии и экономико-математического инструментария поддержки принятия решений, направленных на формирование системы эффективного управления распределением финансовых потоков между уровнями бюджетной системы, а также способствующих созданию, укреплению и эволюции финансово-экономической базы публично-территориальных образований.

Широкий спектр научных публикаций в сфере построения экономико--математических инструментов для оказания помощи в выборе альтернатив по межбюджетному регулированию демонстрирует положительные результаты, однако разработанные подходы, методы и технологии не охватывают всего множества проблем данной области. Практика управления финансовыми ресурсами на разных уровнях административно-территориального устройства обнаружила неадекватность применяемого экономико-математического инструментария поддержки принятия ре-

шений тем способам и приёмам, которые необходимы для адаптации к современным условиям. В этой области особенно актуальны экономико-математические исследования, направленные на формализацию согласованности интересов административно-территориальных единиц, определяемых стратегиями их социально-экономического развития, при долевом распределении налоговых поступлений.

Разрабатываемые, а затем и применяемые экономико-математические модели, алгоритмы и программные средства, как база компьютерных технологий интеллектуальной поддержки выбора альтернатив, необходимо наделить свойством приспосабливаемости к изменяющимся условиям внешних воздейсивмй и обучаемости рациональным поведенческим реакциям. Сосредоточение финансовой деятельности на платформе использования экономико-математических моделей и основанного на них программного комплекса как цифровой среды переводит взаимодействие участников межбюджетных отношений на качественно новый уровень при выборе компромиссных решений в результате согласования интересов их социально-экономического развития. Это обусловливает необходимость проведения исследований, направленных на разработку адаптивного экономико-математического инструментария интеллектуальной поддержки принятия эффективных решений в рамках межбюджетного регулирования.

Степень разработанности проблемы. Актуальность проблем межбюджетных отношений обусловила появление значительного количества разработок отечественных и зарубежных учёных, посвящённых вопросам выравнивания территориального социально-экономического развития. Базовым основам организации межбюджетных отношений в федеративных государствах посвящены труды зарубежных учёных: Р. Берда, А. Бретона, Р. Боудвея, П. Буфе, Дж. Бьюкенена, Б. Вайн-гаста, Р. Инмона, Р. Масгрейва, У.Оутса, Т. Палокангаса, П. Самуэльсона, Ч. Тибу, А. Шаха и др.

Теоретико-методологические проблемы в сфере межбюджетных отношений исследованы в трудах отечественных учёных: А. Аганбегяна, М.П.Афанасьева, И.Т. Балабанова, А.Г. Бирюкова, Е. Бухвальда, Т.А. Голиковой, В.В.Глущенко, Л.Л. Игониной, А. Г. Игудина, П. Кадочникова, А.М.Лаврова, Н.В. Лазаревой, В.Н.

Лексина, Е.В. Пахомова, И.В. Подпориной, Л.И. Прониной, В.М. Родионовой, А.Э. Саак, А.Г. Силуанова, В.Н.Тюшнякова, Ю.Г. Швецова, В.Б. Христенко, В.Б. Шубы и др.

Проблематика анализа и развития национальной экономики отражена в работах О.Г. Голиченко, Н.П. Горидько, И.А., В.В. Давнис, И.А. Кацко, В.М. Москов-кина, Р.М. Нижегородцева, Н.А. Петухова, Е.А. Стрябковой, О.С. Сухарева и др.

Решению вопросов межбюджетных отношений с позиций системного подхода посвящены работы О.И. Бетина, В. Горегляда, А.Д. Жукова, Е.И.Ивановой, Г.Б.Клейнер, Т.Л. Крупиной, Е.А. Неживенко, В.Л. Сидниной, Т.В. Стариковой, Г.А. Хмелевой и др.

Теоретическим исследованиям в области синтеза математических, финансово-экономических и организационных методов посвящены работы И.М.Аджму-хамедова, А.И. Анчишкина, В.А. Базарова, А.А. Богданова, А.И.Бородина, Р.Р. Ва-литова, В.И. Варшавского, В.А. Верба, М.В. Владыка, В.Г. Громана, И.В. Дегтярёва, Е.Б. Дьяковой, В.К. Дмитриева, А.А. Захарова, И.Г. Захаровой, Б.Г. Ильясова, А.В. Канторовича, В.В. Левиной, В.М. Леонтьева, Е.А. Макаровой, В.М. Ма-ракулина, А.С. Молчан, В.С. Немчинова, В.В. Новожилова, О.М. Проталинского, Д.А.Ризванова, Е.Е. Слуцкого, И.В.Терентьевой, А.С. Чулкова, Н.Н. Шаш, М.Л. Цетлина Д.Б. Юдина, Н.И.Юсупова.

Теоретико-игровые модели экономического равновесия и финансовой устойчивости разработаны в трудах В.А. Аксентьева, И.Н. Дубинина, И.В.Ильина, Г. Марковица, Е.Г. Найденышевой, В.А. Кардаша, Д.А. Новикова, Д.С. Оверчук, Т. Палокангаса, А.В. Сигала, А.Г. Чхартишвили, Г.А.Угольницкого, А.Б. Усова, У. Шарпа.

Проблемам экономико-математического моделирования процессов при управлении общественными финансами уделялось внимание в трудах С.А.Айвазяна, Р.Р. Асланбековой, М.Б. Беляевой, В.Н. Буркова, А.М. Вендрова, А.Н. Веригина, Д.И. Голенко, А.И. Калугина, А.М. Коровина, А.В.Маслобоевой, А.Ф. Рогачёва, П.В. Скородумова, Р.В. Фиттахова и др.

Вопросы построения экономико-математических моделей, осуществляющих интеллектуальную поддержку принятия решений при управлении территориально-локализованными экономическими системами, а также межбюджетным регулированием, освещались в трудах А.В. Андрейчикова, А.С.Акопова, А.А. Аль-Хашеди, П.Г. Ариповой, Т.В. Афанасьевой, М.А. Боровской, Т.И. Булдаковой, Н. Винер, Г.П. Виноградова, Е.Ю. Виноградовой, А.А. Глызина, Г.В. Гореловой, О.Д. Голод, А.Ш. Джалолова, А.Ж. Жумагалиевой, А.С. Захарова, А.Н. Ивановой, З.Н. Исми-ханова, А.Х. Карнашева, Е.Б. Козеренко, А.А.Корниенко, А.В. Корниенко, В.А. Ло-мазова, Л.Г. Матвеевой, А.Л.Машковой, С.И. Маторина, В.Е. Мухина, А.Ю. Ники-таевой, Н.К.Нуриева, Г.В. Верба, Е.Н. Захаровой, В.П. Карелина, В.А. Кузьмина, С.А. Нажмутдиновой, А.А. Обади, Е.А. Печеного, А.Л. Попова, Д.А. Поспелова, С.В. Селиванова, В.В. Стешина, Д.А.Табиевой, К.Е. Токарева, П.В. Терелянского, Э.А. Фейгенбаума, Я.В. Фёдоровой, М.А. Хвинцева, Е.Ю.Хрусталёва, Д.В. Ша-тырко и др.

Несмотря на интенсивное появление результатов исследования проблем создания инструментария совершенствования межбюджетных отношений, отражённых в отечественной и зарубежной научной литературе, многие вопросы межбюджетного регулирования остаются недостаточно проработанными. Особенно это касается вопросов создания адаптивного экономико-математического инструментария, способного в условиях стохастической и лингвистической неопределённостей воздействий внешней среды осуществлять интеллектуальную поддержку принятия согласованных решений по формированию доходов бюджетов различных уровней иерархии, исходя из достижения компромисса интересов территорий при реализации стратегических планов социально-экономического развития.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является развитие концептуально-методологического базиса интеллектуализации инструментария поддержки принятия решений по управлению межбюджетными отношениями при их ориентации на реализацию стратегии социально-экономического развития, а также создание экономико-математических моделей для решения слабоструктурированных проблем межбюджетного регулирования, исходя из баланса

интересов административно-территориальных образований, на основе синтеза методов качественного и количественного анализа.

Достижение поставленной в диссертационной работе цели предусматривает решение следующих задач:

- развить теоретико-методологические положения проведения системных исследований на основе интеграции методов качественного и количественного анализа по созданию инструментария интеллектуальной поддержки принятия решений в области межбюджетного регулирования, обеспечивающих баланс соцаально-эконо-мических интересов единиц административно-территориального деления по вертикальной линии власти при реализации их стратегий социально-экономического развития;

- сформулировать концепцию адаптивной интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений по межбюджетному регулированию;

- разработать подход к моделированию процессов межбюджетного регулирования на основе концепции адаптивной интеллектуальной поддержки принятия решений;

- поставить задачу поддержки принятия решений по межбюджетному регулированию на базе предложенного подхода;

- построить экономико-математическую модель поведения интеллектуального агента для поддержки принятия решений при воспроизведении активной составляющей межбюджетного регулирования, обладающего свойством целесообразного функционирования и адаптации к условиям неопределённости, вызванным изменениями поступлений от уплаты налогов в зависимости от смены основных направлений бюджетной политики и связанных с ними сценарных условий социально-экономического развития;

- создать экономико-математическую модель принятия компромиссных решений по межбюджетному регулированию при согласовании стратегических интересов социально-экономического развития административно-территориальных единиц.

- построить экономико-математическую модель в классе теории формальных грамматик, оперирующую вербально представленными качественно определёнными характеристиками бюджетных доходов и расходов и позволяющую порождать эти

характеристики в виде формальных описаний логических структур естественного языка, использующих терминологию моделируемой предметной области;

- создать экономико-математическую модель распознавания качественно выраженных характеристик бюджета, как порождаемых цепочек в заданном формальной грамматикой алфавите;

- создать экономико-математическую модель перевода распознаваемых логических конструкций естественного языка в семантику нечётких множеств, позволяющую трансформировать качественно определённые оценки доходов и расходов бюджета в их количественные характеристики;

- построить имитационную модель, функционирующую в условиях стохастической и лингвистической неопределённостей и воспроизводящую динамику состояний местного бюджета при вариациях значений нормативов отчислений от налогов в порядке бюджетного регулирования;

- разработать методику реализации интерактивного процесса принятия решений по долевому распределению налоговых платежей между бюджетами по вертикали бюджетной системы РФ в условиях стохастической и лингвистической неопределённостей на основе созданного адаптивного интеллектуального экономико -математического инструментария.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является бюджетная система РФ в аспекте выполнения функций межбюджетного регулирования на федеральном, субфедеральном и муниципальном уровнях, направленных на сглаживание дисбаланса бюджетной обеспеченности административно-территориальных образований.

Предметом исследований являются экономические процессы и явления, происходящие в бюджетной системе РФ, теоретико-методологические положения конвергенции методов количественного и качественного анализа, экономико-математические методы и модели интеллектуальной поддержки принятия решений в сфере межбюджетного регулирования, как слабоструктурированной проблемы.

Область исследования. Исследования выполнены в рамках паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики,

п.1.1. Разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем: математической экономики, эконометрики, прикладной статистики, теории игр, оптимизации, теории принятия решений, дискретной математики и других методов, используемых в экономико-математическом моделировании; 1.6. Математический анализ и моделирование процессов в финансовом секторе экономики, развитие метода финансовой математики и актуарных расчётов; 2.4. Разработка систем поддержки принятия решений для обоснования общегосударственных программ в областях: социальной; финансовой; экологической политики.

Теоретико-методологическую базу диссертации составили результаты фундаментальных научных изысканий отечественных и зарубежных учёных по межбюджетному регулированию, экономико-математическому моделированию, а также теории создания интеллектуальных систем поддержки принятия решений и мультиагентных систем. Диссертационные исследования автора базировались на постулатах теории регионального управления, теории экономического роста, а также на основных тезисах теории систем. Теоретико-методологический базис исследований включал следующие подходы, как основные исходные установки, обусловившие стратегию, тактику и средства решения проблемы:

- методологию системного подхода и системного анализа, как его прикладного аспекта, в соответствии с которым объектом системных исследований является логически связанная пара <субъект принятия решений>^<объект принятия решений>, что обусловило создание, кроме модели объекта управления, модели абстрактного субъекта, поддерживающего процесс принятия решений;

- теоретико-методологические подходы стратегического управления развитием региона, базирующиеся на обеспечении приспосабливаемости социально-экономических систем к изменениям внешних и внутренних условий;

- мультиагентный подход, основанный на использовании понятия агентов, функционирующих как элементы искусственного интеллекта в процессе принятия решений и взаимодействующих между собой в поиске компромисса их интересов;

- теоретико-игровой подход, в соответствии с которым процесс принятия решений в сфере межбюджетного регулирования строится на основе алгоритмизированного стратегического взаимодействия государственных институтов управления административно-территориальных образований различных уровней при выстраивании логики рационального поведения в условиях конкуренции с целью обеспечения баланса интересов.

Инструментарно-методический аппарат исследования базируется на использовании принциаов, подходов, концепций системного анализа, методах имитационного моделирования, вероятностных и конечных автоматов, теории игр, нечёткой алгебры, нечёткой логики и формальных грамматик.

В ходе создания экономико-математической модели поведения интеллектуального агента, обладающего свойством адаптации к изменяющимся внешним и внутренним воздействиям в процессе принятия решений относительно величин нормативов расщепления налогов между бюджетами административно-территориальных единиц по вертикали, применён математический аппарат теории вероятностных автоматов, функционирующих в случайных средах. При этом математически строго доказаны свойства целесообразности поведения и асимптотической оптимальности обучающейся модели интеллектуального агента. Формализован характер поведения вероятностного автомата в составных случайных средах, образованных ихменяющимся составом налогов при межбюджетном регулировании. Для формирования случайной среды, в которую погружён стохастический автомат, построена имитационная модель, функционирующая в условиях стохастической и лингвистической неопределённостей и воспроизводящая динамику финансовых состояний бюджета.

С целью обработки качественно выраженных показателей бюджетных потоков построена формальная грамматика, позволяющая порождать и распознавать составные термы лингвистической переменной, а также создавать основу для их компьютерной обработки в процессе имитационного моделирования. Для согласования финансовых интересов административно-территориальных единиц по верти-

кали построена экономико-математическая модель игрового взаимодействия дискретно-стохастических вероятностных автоматов, функционирующих в нестационарных случайных средах. Модель базируется на совместном применении математического аппарата теории игр и нечёткой логики.

Информационно-эмпирическая и институционально-нормативная база исследования. Информационно-эмпирической основой исследования явились: Федеральные законы, Постановления и Распоряжения Правительства РФ, Указы Президента касающиеся формирования и развития бюджетов всех уроврей бюджетной системы в условиях цифровизации экономики, данные официальных сайтов Министерства финансов, экономического развития РФ, «Мировая экономика, финансы и инвестиции», Федеральной службы государственной статистики, материалы монографических исследований отечественных и зарубежных учёных по проблеме совершенствования межбюджетных отношений, а также собранные автором статистических данные о поступлении и расходовании бюджетных средств.

Логика исследования представляет собой последовательность этапов движения научного поиска по траектории, начиная от научного обоснования авторской концепции интеллектуальной поддержки выбора альтернатив по межбюджетному регулированию и изучения математического аппарата, используемого для моделирования протекающих в этой области процессов, к построению экономико-математических моделей, формализующих поведение принимающего решение субъекта, представленного интеллектуальным агентом при реализации активной составляющей межбюджетного регулирования и обеспечении баланса интересов всех участников межбюджетных отношений, а также к программному исполнению построенных моделей и созданию методики их использования.

Концепция исследования заключается в следующем: в создании условий ускорения экономического роста административно-территориальных единиц за счёт использования принципов фискальной мотивации властей к их экономической активности, к развитию собственной налогооблагаемой базы первостепенную роль играет ориентация межбюджетных отношений не натрансфертные вливания, а на долевое распределение налоговых поступлений по нормативам, обеспечивающим

достижение баланса между финансовыми интересами участников бюджетного процесса по вертикали. Успешное решение задачи определения величин этих нормативов целесообразно на базе создания и использования интеллектуального, адаптивного к вариациям финансовых потоков и сценариям развития территорий инструментария, основанного на экономико-математических моделях, способных формулировать заключения при качественно определённом способе задания посылок и обладающих свойством целесообразного поведения в условиях неопределённости.

Научная новизна. Научная новизна результатов диссертационной работы состоит в развитии теоретико-методологического базиса и экономико-математического инструментария адаптивной интеллектуальной поддержки принятия решений по межбюджетному регулированию с целью генерации согласованных решений по формированию доходов бюджетов административно-территориальных образований в соответствии со стратегиями их социально-экономического развития. Элементами приращения научного знания является следующее.

1. Развиты теоретико-методологические положения проведения системных исследований слабоструктурированной проблемы межбюджетного регулирования в сопряжении со стратегией социально-экономического развития административно-территориальных единиц, позволившие на основе углублённого исследования результатов И.М. Аджмухамедова, О.М. Проталинского, В.А.Верба, Б.Г. Ильясова, И.В. Дегтярёва, Е.А. Макаровой, Р.Р.Валитова, Е.Б.Дьяковой, А.С. Молчан, Д.А. Ризванова, Н.И. Юсупова, И.В. Терентьевой, А.С. Чулкова посредством применения конвергенции формализованных методов количественного и качественного анализа с неформальными методами теории «точек роста» сформировать базис для разработки инструментария интеллектуальной поддержки принятия решений, ориентированных на создание условий повышения финансовой самостоятельности территорий и согласование их интересов по вертикали при реализации сценариев социально-экономического развития.

2. Сформулирована в соответствии с базовыми теоретико-методологическими положениями интеллектуализации систем, разработанными Н. Винером и

Э.А.Фейгенбаумом, концепция адаптивной интеллектуальной поддержки выбора альтернатив по межбюджетному регулированию, развивающая и дополняющая научные взгляды Т.И. Булдаковой, А.Ш. Джалолова, Е.Ю. Виноградовой, Г.В. Гореловой, А.С. Захарова, А.А. Глызина, З.Н. Исмиханова, П.Г. Ариповой, С.А. Нажмутдиновой посредством введения принципов обучаемости целесообразному поведению в условиях стохастической и лингвистической неопределённостей воздействий окружающей среды. Достоинство концепции заключается в подготовке концептуально-методологической платформы синтеза методов количественного и качественного анализа для формализации, аккумулирования и использования знаний специалистов при формулировании заключений по межбюджетному регулированию с качественно определёнными посылками, представленными в виде логических конструкций естественного языка.

3. Разработан теоретико-методологический подход к экономико-математическим исследованиям межбюджетного регулирования, отличающийся от существующих (Г.Б. Клейнер, Е.А. Неживенко, В.Л. Сиднина, Т.В.Старикова, Г.А. Хмелева) тем, что в качестве объекта системного анализа рассматривается логически связанная пара <субъект принятия решений>^<объект принятия решений>. Подход определил прохождение траектории экономико-математических исследований через формальное описание целесообразного поведения объекта и связанного с ним абстрактного субъекта принятия решений при выполнении активной составляющей функции межбюджетного регулирования.

4. Построена экономико-математическая модель поведения абстрактного субъекта принятия решений, как выполняющего функцию межбюджетного регулирования интеллектуального агента. Модель представлена стохастическим автоматом, погружённым в создаваемую поступлениями от уплаты налогов случайную среду, что существенно отличает её от известных моделей (Г.П. Виноградов, А.Л.Машкова, В.Е. Мухин, В.В.Стешин, А.Н. Иванова, М.А. Хвинцев, А.С.Акопов). Выведены математические соотношения для определения величин финальных вероятностей нахождения автомата заданной конструкции в каждом из своих состояний. Исследование поведенческих аспектов функционирования автомата

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Яковенко Ирина Владимировна, 2022 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Федеральный закон от 25.09.1997 № 126 ФЗ (ред. От 28.12.2004) «О финансовых основах местного самоуправления в Российской Федерации [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://legalacts.ru/doc/federalnyi-zakon-ot-25091997-^126^^/ (дата обращения: 02.06.2017).

2. Федеральный закон от 06.10.2003 N 131-Ф3 (ред. от 11.06.2021) "Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации" [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/ cons_doc_LAW_4457 1/402092Ь4 172fffa9aee33eb7d0a154185fa05c5d/ (дата обращения: 05.07.2021).

3. Федеральный закон от 20.08.2004 N 120-ФЗ (ред. от 29.11.2014) "О внесении изменений в Бюджетный кодекс Российской Федерации в части регулирования межбюджетных отношений" [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_48990/ (дата обращения: 02.06. 2017).

4. Федеральный закон от 27.12.2005 №198-ФЗ «О внесении изменений в бюджетный кодекс Российской Федерации в части регулирования межбюджетных отношений» и в федеральный закон «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://rulaws.ru/laws/Federalnyy-zakon-ot-27.12.2005-N-198-FZ/ (дата обращения: 02.06.2017).

5. Распоряжение Правительства РФ от 03.04.2006 N 467-р <О Концепции повышения эффективности межбюджетных отношений и качества управления государственными и муниципальными финансами в 2006 - 2008 годах и плане мероприятий по ее реализации> [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_59459/ (дата обращения: 02.06.2017).

6. Распоряжение Правительства РФ от 8 августа 2009 г. N 1123-р О Концепции межбюджетных отношений и организации бюджетного процесса в субъектах РФ и муниципальных образованиях до 2013 г. и плане мероприятий по ее реализации [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.garant.ru/ ргоёиС:8/1ро/рптеМос/12068951/. (дата обращения: 02.06.2017).

7. Распоряжение Правительства РФ от 30.06.2010 N 1101-р (ред. От 07.12.2011) <Об утверждении Программы Правительства РФ по повышению эффективности бюджетных расходов на период до 2012 года> [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_102311/ (дата обращения: 02.06.2017).

8. Распоряжение Правительства РФ от 30 декабря 2013 г. N 2593-р Об утверждении Программы повышения эффективности управления общественными (государственными и муниципальными) финансами на период до 2018 года [Электронный ресурс].-Режим доступа: https://base.garant.ru/70555830/ (дата обращения: 02.06.2017).

9. Распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 г. №2 1632-р об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]. - Режим https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71634878/ ( дата обращения: 26.06.2018).

10. Постановление Правительства РФ от 15.08.2001 N 584 (ред. от 06.02.2004) "О Программе развития бюджетного федерализма в Российской Федерации на период до 2005 года" [Электронный ресурс] - Режим доступа:- Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_33042/ (дата обращения: 02.06.2017).

11. Постановление Правительства РФ «Об утверждении государственной программы «Информационное общество (2011-2020 годы)» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://digital.gov.ru/ru/documents/4137/ (дата обращения: 02.06.2017).

12. Постановление Правительства РФ от 15 апреля 2014 г. № 310 "Об утверждении государственной программы Российской Федерации "Создание условий для эффективного и ответственного управления региональными и муниципальными финансами, повышения устойчивости бюджетов субъектов Российской Федерации" [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.garant.ru/ products/ipo/prime/doc/70544206/ (дата обращения: 02.06.2017).

13. Послание Президента РФ Федеральному Собранию от 05.11.2008 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/ cons_doc_LAW_81294/ (дата обращения: 02.06.2017).

14. Послание Президента Федеральному Собранию 3 декабря 2015 года. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/40542/ page/1 (дата обращения: 02.06.2017).

15. Послание Президента РФ Федеральному Собранию от 01.12.2016 «Послание Президента Российской Федерации Федеральному Собранию» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_ doc_ LAW_207978/ (дата обращения: 02.06.2017).

16. Послание Президента РФ Федеральному Собранию от 01.03.2018 "Послание Президента Федеральному Собранию" [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_291976/ ( дата обращения: 26.06.2018).

17. Бюджетное послание президента Российской Федерации Федеральному собранию Российской Федерации // Финансы. - 2008. - №7. - С. 3-12.

18. Бюджетное послание Президента Российской Федерации о бюджетной политике в 2013-2015 годах // Финансы. - №7. - 2012. - С. 3-9.

19. Бюджетный кодекс Российской Федерации. - М.: Изд-во ОМЕГА-Л, 2005. - 207с.

20. Бюджетный кодекс РФ, статья 172 [Электронный ресурс].-Режим доступа: http://budkod.ru/chast-3/razdel-6/glava-20/st-172-bk-rf (дата обращения: 02.06.2017).

21. Бюджетный кодекс Российской Федерации: текст с изменениями и дополнениями на 2016 год.-М:Эксмо.-2016.-256 с.

22. «Бюджетный кодекс Российской Федерации» от 31.07.1998 № 145-ФЗ (ред. От 27.11.2017) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consult-ant.ru/doc-ment/cons_doc_LAW_19702/4057a6f5e303a2921b3690cf2dfb94361 b1f918 d/ (дата обращения: 05.07.2018).

23. Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993)(с учётом поправок, внесённых законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 № 6-ФЗК, от 30.12.2008 № 7-ФЗК, от 05.02. 2014 от, 21.07. 2014 №110 ФЗК [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http:// www. con-sultant.ru/document/cons_doc_LAW_28399/ (дата обращения: 02.06.2017)

24. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 г.: распоряжение Правительства Российской Федерации от 17 нояб. 2008 г. № 1662-р [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_82134/ СПС «Консультант-Плюс». ( дата обращения: 26.06.2018).

25. Приказ Министерства финансов Российской Федерации «О методических рекомендациях субъектам Российской Федерации и муниципальным образованиям по регулированию межбюджетных отношений» от 27.08.2004 г. № 243. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://normativ.kontur.ru/ document? moduleId=1&documentId=65828#h417 (дата обращения: 02.06.2017).

26. Приказ Министерства финансов Российской Федерации «О признании утратившим силу приказа Министерства финансов Российской Федерации от 27 августа 2004 г. №243 «О методических рекомендациях субъектам Российской Федерации и муниципальным образованиям по регулированию межбюджетных отношений» от 21 апр. 2015 г. №90 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=250918 (дата обращения: 02.06.2017).

27. Указ Президента РФ от 09.05.2017 г. № 203 «О стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW _216363/ ( дата обращения: 26.06.2018).

28. Абалкин Л. И. Экономическая безопасность России: угрозы и их отражение //Вопросы экономики. - 1994. - Т. 1. - С. 1-9.

29. Агапова Т.А. Формирование системы бюджетно-налогового регулирования в переходной экономике: Дисс. ... д-ра. экон. наук. - М. - 1999. - 334 с.

30. Аддлер Ю.П., Маркова В.А., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. - М.: Наука. - 1976. - 278 с.

31. Аджмухамедов И.М., Проталинский О.М. Методология моделирования плохо формализуемых слабоструктурированных социотехнических систем // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. Техн. информ. - 2013. -№1. - С. 144-154.

32. Алексеев Е.Р. Scilab:Решение инженерных и математических задач/Е.Р. Алексеев, О.В. Чеснокова, Е.А. Рудченко.- М.: ALT Linux; БИНОМ. Лаборатория знаний.-2008.-269 с.

33. Андрейчиков А.В. Интеллектуальные системы принятия решений // Успехи современного естествознания. - 2007. - №8. - С. 112-113.

34. Андриевская Н. В., Резников А. С., Черанев А. А. Особенности применения нейро-нечетких моделей для задач синтеза систем автоматического управления //Фундаментальные исследования. - 2014. - Т. 7. - №. 11.-С. 1445-1449.

35. ANONS Программный комплекс по анализу динамических и стохастических нелинейных систем. Руководство пользователя-Саратов.--2008. — 27 с.

36. Архипов А. К. Искусственный интеллект: назначение и сложности разработки //Исследования и разработки в перспективных научных областях. - 2017. - С. 140-144.

37. Асланбекова Р.Р., Беляева М.Б. Имитационная модель прогнозирования финансовых потоков предприятия // Вестник ПНИПУ. - 2015. - №13. - С. 114122.

38. Афанасьев М.П., Кривогов И.В. Финансы правового государства // Вопросы государственного и муниципального управления. - 2007. - .№2 - 3. - С. 17-36.

39. Афанасьева Т.В. Моделирование нечётких тенденций временных рядов / Т.В. Афанасьева. - Ульяновск: УлГТУ, 2013. - 215 с.

40. Бабичев И.В., Волков В.В. К вопросу о финансовом обеспечении местного самоуправления. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https:// www.elibrary.ru/item.asp?id=26714131 (дата обращения: 02.06.2017).

41. Баранов С.И. Синтез микропрограммных автоматов: граф-схемы и автоматы / С.И. Баранов. - Изд. 2-е перераб. и доп. - Л.: Энергия, Ленингр. отд-ние., 1979. - 232 с.

42. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы.- М.: Лаборатория Базовых Знаний.-2001.- 630 с.

43. Белковский А.Н. Что за кризис на дворе?// Менеджмент в России и за рубежом, №,2008.-С. 139-144.

44. Бетин О.И. Системные преобразования механизмов регулирования и управления межбюджетными отношениями в Российской Федерации : Дисс. ... д -ра экон. наук. - М. - 2002. - 315 с.

45. Бир С. Кибернетика и управление производством. - М.: Физматгиз, 1963. - 276 с.

46. Бирюков А.Г. О роли бюджетных организаций в бюджетном процессе// Финансы.-2005.-№3.-С.3-6.

47. Богачёва О. Становление российской модели бюджетного федерализма // Вопросы экономки. - 1995. - №8. - С. 32.

48. Богданов A.A. Методические рекомендации по прикладному бюджетному анализу на уровне муниципального округа // Прикладной бюджетный анализ: методика и подходы. - СПб: Норма, 2002. - С. 197-217.

49. Божко А. Н., Родионов С. В. Методы искусственного интеллекта в автоматизированном проектировании процессов сборки //Наука и образование: научное издание МГТУ им. НЭ Баумана. - 2016. - №. 8.-С. 135-148.

50. Боев В. Д. Исследование адекватности GPSS World и AnyLogic при моделировании дискретно-событийных процессов: Монография //СПб.: ВАС. - 2011. - С. 404.

51. Бондарева Я.Ю., Верещагина Л.В., Ворожейкина Т.М, Герасимова Н.А., Гришкова Д.Ю., Губа М.Н., Дружникова Е.П., Коокуева В.В., Кулик А.М., Покровская О.Д., Стрябкова Е.А. Факторы устойчивого развития регионов России/ Монография/ Под общей редакцией С.С. Чернова. - Новосибирск.-2017.- 220 с.

52. Боровиков В. П. Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных //М.: Горячая линия-Телеком. -2008. - Т. 3. - 392 с.

53. Боровикова Е.В. Налоговое регулирование межбюджетных отношений в муниципальных образованиях // Финансы. - №1. - 2008. - С. 20-23.

54. Бочкарёва И.В. Оценка реализации стратегических направлений развития Забайкальского края на период до 2030 г// Вестник Забайкальского государственного университета. -2014.-№5 .-С.86-93.

55. Бродский В.З. Введение в факторное планирование эксперимента. - М.: «Наука», 1976. - 222 с.

56. Булинский А. В., Ширяев А. Н. Теория случайных процессов //М.: физ-матлит. - 2005. - Т. 402.- 408 с.

57. Бурков В.Н, Новиков Д.Н. Теория активных систем: состояние и перспективы. - М.: Синтег, 1999. - 128 с.

58. Бухвальд Е. Российский федерализм на критическом рубеже развития // Вопросы экономики. - 2008. - № 9. - С. 70-83.

59. Бухарский В.В., Лавров А.М. Жесткие бюдетные ограничения:теоре-тические основы и проблематика Российских городов. Вопросы государственного и муниципального управления. 2020. №1. С. 7-40.

60. Вагин В.Н., Еремеев А.П. Конструирование интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени // Тр. междунар. конф. «Интеллектуальное управление: новые интеллектуальные технологии в задачах управления». - Переславль-Залесский, 6-9 декабря. - 1999. - С. 27-32.

61. Варшавский В.И. Коллективное поведение автоматов. - М.: «Наука», 1973. - 404 с.

62. Варшавский П.Р., Еремеев А.П. Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2009. - Т. 2. - С. 45-57.

63. Введение в Octave для инженеров и математиков:/ Е.Р. Алексеев,О.В. Чеснокова.- М.: ALT Linux.- 2012.-368 с.

64. Верба В.А. Модели принятия решений в слабоструктурированных системах региональной экономики // Экономический анализ: теория и практика. -2011. - №22. - С. 56-64.

65. Веригин А.Н. Концепция создания развивающихся финансовых систем // Финансы. - 2003. - № 12. - С. 64-66.

66. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. - М.: Советское радио, 1968. - 325 с.

67. Виноградов Г.П. Моделирование принятия решений интеллектуальным агентом // Программные продукты и системы. - 2010. - №3. - С. 45-51.

68. Виноградова Е.Ю. Математическая модель интеллектуальной информационной системы поддержки принятия управленческих решений // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». - 2012. - №2. - С. 146-155.

69. Вичугова А. А., Вичугов В. Н. Альтернативное программное обеспечение //Прикладная информатика. - 2008. - №. 4. - С.18-21.

70. Владыка М.В., Индутенко А.Н., Сингинова Л.Д., Северина Ю.Н. Бюджетный потенциал в регионах России: тенденции и закономерности изменения//Ре-гион: система, экономика, управление.-2013.-№2(21).-С. 12-20.

71. Вольтерра, В. Математическая теория борьбы за существование / В. Вольтерра; Пер. с фр. О. Н. Бондаренко; Под ред. Ю. М. Свирежева. - Москва-Ижевск: Ин-т компьютерных исследований, 2004. - 288 с.

72. Гаджиев Ю. А. Неоклассические и кумулятивные теории регионального экономического роста и развития //Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского гос. ун-та. - 2008. - №. 1. - С. 6-23.

73. Гаджиев, Ю.А. Зарубежные теории регионального экономического роста и развития1 Текст. / Ю.А. Гаджиев // Экономика региона. 2009. - № 2. - С. 4562.

74. Глазьев С.Ю. О стратегии модернизации и развития экономики России в условиях глобальной депрессии // Экономика региона. - 2011. - №2. - С 14-24.

75. Глушенко С. А. Анализ программных средств реализации нечетких экспертных систем //Программные системы и вычислительные методы. - 2017. -№. 4. - С. 77-88.

76. Глушков В. М. Синтез цифровых автоматов. - 1962.- 476 с.

77. Глушков В. М., Капитонова Ю. В., Летичевский А. А. Автоматизация проектирования вычислительных машин. - Наукова думка, 1975.-228 с.

78. Глушков В.М., Цейтлин Г.Е., Ющенко Е.Л. Алгебра. Языки. Программирование. / В.М. Глушков, Г.Е. Цейтлин, Е.Л. Ющенко. - 2-е изд., перераб. - Киев: Наукова думка, 1978. - 319 с.

79. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Парадигма интеллектуального управления в финансах // Финансы и кредит. - 2009. - №22. - С. 8-17.

80. Голенко Д.И. Статистическое моделирование в технико-экономических системах (управление разработками) / Д.И. Голенко, С.Е. Лившиц, С.Ш. Кеслер. - Л.: Изд-во Ленингр. Ун-та, 1977. - 264 с.

81. Голиченко О.Г. Анализ возможных сценариев инновационного развития России // Современные стратегии инновационного развития. Тринадцатые Дру-керовские чтения. Материалы тринадцатых Друкеровских чтений / Под редакцией Р.М. Нижегородцева. - 2012. - С.6-14.

82. Голубев В.С. Устойчивое развитие: новая парадигма // Вестн. РАН. -1997. - Т. 67. - №. 12. - С. 1104 -1107.

83. Горбунова О. Н. Финансовое право и финансовый мониторинг в современной России./ О.Н. Горбунова. - Москва: Профобразование, 2003. - 158 с.

84. Горегляд В. Старая концепция нового бюджета// Вопросы экономики.-М. 2002.- №10.- С. 4-15.

85. Горелова Г.В., Матвеева Л.Г, Никитаева А.Ю. Системный подход и ин-струментарное обеспечение управление в территориально локализованных экономических системах мезоуровня. - Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ. - 160 с.

86. Горидько Н.П., Нижегородцев Р.М. Современный экономический рост: Теория и регрессионный анализ. - Новочеркасск: «НОК», 2011. - 100 с.

87. Городецкий В.И., Самойлов В.В., Троцкий Д.В. Базовая онтология коллективного поведения автономных агентов и её расширения // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2015. - №5. - С. 102-121.

88. Гришин В.И. Региональная экономическая политика и межбюджетные отношения// Финансы.- 2005.- №4.- С.50-55.

89. Гулаков В.К., Лагерев Д.., Подвесовский А.Г. Система поддержки принятия решений на основе когнитивного моделирования «Игла» // Программные продукты и системы. - 2007. - №3. - С. 103-104.

90. Давнис В.В., Коротких В.В., Лукин И.А. Энтропийный анализ портфельных решений// Современная экономика: проблемы и решения.- 2018.-№1(97). - С. 20-35.

91. Домар Е.Д. Расширение капитала, темпов роста и занятости // эконометрика, журнал Эконометрического общества. - 1946. - С. 137-147.

92. Домбровский Е.А. Подходы к укреплению доходной базы региональных бюджетов // Финансы. - 2012. - №7. - С. 30-33.

93. Дубинин И.Н. Теоретико-игровые модели и методы организации креативно-инновационной деятельности фирм. - Новосибирск, 2011. - 283 с.

94. Дунець Р. Б., Гнатчук в. Г., Рябий С. В. Дослщження методiв та засобiв штелектуального дiагностування комп'ютерних засобiв з використанням апарату нечетко! логши. - 2010. - С.190-194.

95. Дьякова Е.Б. Бюджетное регулирование территориального развития: теория, методология, механизм / Е.Б. Дьякова. - Волгоград: Радуга, 2011. - 344 с.

96. Дьяконов В.П. Mathematica 4 с пакетами расширения.-М.: «Нолидж».-2000.-С.608.

97. Дьяконов В.П. Mathematica 4.1/4.2/5.0. в математических и научно-технических расчётах.-М.: «С0Л0Н-Пресс».-2004.- 670 с.

98. Евсюхина К., Чесалова М. Работа с пакетом динамического моделирования Powersim //К. Евсюхина., М. Чесалова. М.: Тора-центр. - 1997. - Т. 136. -С.127-132.

99. Емельянов А. А., Власова Е. А., Дума Р. В. Имитационное моделирование экономических процессов. - М.: " Финансы и статистика".- 2002.-368 с.

100. Емельянов А. А. и др. Технология программного моделирования и управления моделями в системе Actor Pilgrim //Прикладная информатика. - 2013. -№. 5 (47).- С.64-95.

101. Еремеев А.П., Троицкий В.В. Модели представления временных зависимостей в интеллектуальных системах поддержки принятия решений // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2003. - №. 5. - С. 75-88.

102. Жарков Ф.П., Каратаев В.В., Никифоров В.Ф. и др. Использование виртуальных инструментов Labviev.-М.: Радио и связь.-1999.-268 с.

103. Завьялов Д.Ю. Потенциал межбюджетного регулирования как инструмента бюджетной политики// Финансы.-2008.- №3.- С.11-14.

104. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и её применение к принятию приближённых решений / Л.А. Заде; пер. с англ. Н.И. Ринго. - М.: Мир, 1976. - 165 с.

105. Захаров А.С., Глызин А.А. Нечёткое когнитивное моделирование слабо формализуемых систем и процессов // Фундаментальные исследования. - 2014. -№9, Ч.3. - С. 511-515.

106. Зиновьев В. В., Гречишкин П. В. Практическое применение программных средств имитационного моделирования //III Всерос. науч.-практ. конф. Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2007), Санкт-Петербург. -2007. - С. 17-19.

107. Иванов Д.В. Интеллектуализация принятия решений при распределении инвестиционных ресурсов в условиях неопределённости /Д.В. Иванов // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2014. - №4. -Т.10. - С. 28-31.

108. Иванов В.В. Типология межбюджетных отношений и моделей бюджетного федерализма // Вестник МГТУ. - 2010. - №1. - Том 13. - С.6-7.

109. Иванова Е.И., Чепляева O.K., Кузнецова О.В. Оценка зависимости размеров финансовой помощи субъектам Российской Федерации от выполнения ими условий качества управления. - М.: НИИ СП, 2008. - 91 с.

110. Иванова Н.Г., Цепа М.В. Теория бюджетного федерализма и российская практика // Вестник финансового университета. - 2014. - №4. - С. 54-63.

111. Иванюк В.А. Моделирование сложных экономических систем на основе методов искусственного интеллекта // Успехи современного естествознания. - 2011. - №1. - С. 151-152.

112. Игнатов В.Г., Кюджиев С.П., Овакимян М.А., Игнатова Т.В. Стратегия социально-экономического развития муниципального образования. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23825346 (дата обращения: 02.06.2017).

113. Игонина Л.Л. Принципы организации муниципальных финансов // Финансы. - 2003. - № 8. - С. 15-19.

114. Игудин А.Г. К межбюджетным отношениям в субъектах федерации // Финансы. - 2004. - №7. - С. 21-24.

115. Игудин А.Г. Межбюджетные отношения и реформа местного самоуправления // Финансы. - 2006. - №7. - С. 11-15.

116. Игудин А.Г., Зарубин А.В. Об основах разграничения расходных полномочий и доходных источников // Финансы, №2, 2008.- С. 8-11.

117. Ильясов Б.Г., Дегтярёв И.В., Макарова Е.А., Валитов Р.Р. Система интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении макроэкономическим воспроизводственным процессом на основе имитационного моделирования // Вестник УГАТУ. - 2012. - Т.16, №3 (48). - С. 217-229.

118. Ильин И.В., Найденышева Е.Г., Оверчук Д.С. Теоретико-игровые модели согласования интересов в проектах развития социальной инфраструктуры // Экономика и управление. - 2014. - №2 (100). - С. 63-66

119. Ильина В.В.. Силаев П.К. Численные методы для физиков-теоретиков. Ч2.- Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований.-2004.- 118 с.

120. Интеллектуальная система анализа социально-экономического состояния региона: монография / Егорова И.Е., Терелянский П.В., Костикова А.В., Гагарин А.Г.; Волгоградский ГТУ, Волгоградский ГАУ. - Волгоград : ИПК ФГБОУ ВО Волгоградский ГАУ «Нива», 2015. - 123с.

121. Кадочников П., Синельников-Мурылев С., Трунин И. Проблемы моделирования воздействия межбюджетных трансфертов на фискальное поведение субнациональных властей // Вопросы экономики. - 2002. - № 5. - С. 103-125.

122. Калиниченко Л.К. Вместо дотаций - нормативы отчислений от нало-гов//Экономика и жизнь.-2007.-№21(9183) [Электронный ресурс].-Режим доступа: https://www.eg-online.ru/article/57082/ ( дата обращения: 26.06.2018).

123. Калугин А.И. Моделирование инвестиционного процесса в условиях турбулентной экономики//В сборнике: Актуальные проблемы экономики в условиях реформирования современного общества. Материалы IV Международной научно-практической конференции, посвящённой 140-летию со дня основания НИУ БелГУ.-2016.-С.22-25.

124. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. -М.: Наука, 1972. - 232 с.

125. Кардаш В.А. Компромиссный анализ рыночной экономики / Науч. ред. С.В. Жак. - Ростов-н-Д: Изд-во СКНЦ ВШ, 2002. - 140 с.

126. Карелин В.П. Интеллектуальные технологии и системы искусственного интеллекта для поддержки принятия решений // Вестник ТИУиЭ. - 2011. - №2. - С. 79-84.

127. Карнашев А.Х., Селиванов С.В. Применение нечётких когнитивных моделей в задачах эколого-экономического управления регионом (на примере Кабардино-Балкарской республики) // Вестник АГУ. - 2016. - Вып. 3 (185). - С. 114-126.

128. Карчевская С.А., Хворостухина Д.С. Финансовое обеспечение реформы местного самоуправления // Финансы. - 2008. - №. - С. 7-13.

129. Катленд Н. Введение в теорию рекурсивных функций: Пер. с англ. -М.: Мир, 1983. - 256 с.

130. Каширина Е.А., Курганов А.Н. Нейронные сети как инструмент прогнозирования динамики рыночных цен // Science Time. - 2015. - №12 (24). - С. 333-338.

131. Кларк Джон Бейтс. Распределение богатства / Пер. с англ. А. Бесчин-ского, Д. Страшунского. - М.: Экономика, 1992. - 446 с.

132. Клаус Н. Г., Свечкарев В. П., Сурков Ф. А. Сравнительный анализ программных пакетов Anylogic и Netlogo—инструментов для имитационного моделирования сложных систем и процессов //Современные информационные технологии в образовании: Южный федеральный округ: Материалы научно-метод. конф. -2011. - С.11-13.

133. Козеренко Е.Б. Интегральное моделирование языковых структур в лингвистических процессорах систем обработки знаний и машинного перевода // Информатика и её применения. - 2014. - Т.8. - №1. - С. 89-98.

134. Колесникова С.И. и др. Алгоритмы выбора оптимального множества безызбыточных диагностических тестов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений // Первая международная конференция САИТ. - 2005. - Т. 1. -С. 256-262.

135. Колесов А.С. Межбюджетные отношения: сущность и пути совершенствования // Финансы. - 2002. - №2. - С. 3-6.

136. Колечков Д.В. Валовой муниципальный продукт: методология, анализ, управление.- Сыктывкар. -2014.-144 С.

137. Конверс Т. PHP 5 и MySQL: библия пользователя:[пер. с англ.]. - Издательство Диалектика, 2007.- 1217 с.

138. Кондрат Е. Н. Государственный финансовый контроль и финансовая безопасность России. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https:// www.elibrary.ru/item.asp?id=24592901 (дата обращения: 02.04.2017).

139. Конолли Т., Бег К., Страчан А. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика, 2-е изд. : Пер. с англ.: уч. пос. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2000. - 1120 с.

140. Коптюг В.А. На пути к устойчивому развитию цивилизации // Свободная мысль. - 1992. - №. 14. - С. 12-18

141. Корепина Т. А., Чекмарева Е. А. Нейронные сети в агент-ориентированных моделях: преимущества и недостатки гибридных методов исследования //Вопросы территориального развития. - 2017. - №. 4 (39). - С.1-11.

142. Корниенко А. А., Корниенко А. А., Корниенко А. В. К вопросу о философских предпосылках, состоянии и перспективах исследований по проблеме искусственного интеллекта //Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. - 2013. - Т. 323. - №. 6.- С.210-215.

143. Крошилин А. В., Бабкин А. В., Крошилина С. В. Особенности построения систем поддержки принятия решений на основе нечёткой логики //Научно -технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. - 2010. - №. 2 (97). - С.58-61.

144. Круглое В.В. Нечёткая игровая модель с единичным экспериментом // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. - 2003. - № 8-9. - С.24-28.

145. Кудрин А.Л. Федеральный бюджет — 2004: новые экономические тенденции // Финансы. - 2004. - № 1. - С. 3-8.

146. Кудрявцев, Е.М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем [Электронный ресурс] / Е.М. Кудрявцев. — Электрон. дан. — Москва : ДМК Пресс, 2008. — 317 с.

147. Кузнецов Н. А., Баксанский О. Е., Жолков С. Ю. Истоки и основания прагматического знания //Информационные процессы. - 2011. - Т. 11. - №. 4. - С. 428-447.

148. Кузнецов С. П. Динамический хаос //Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. - 2002. - Т. 10. - №. 1-2. - С. 189-191.

149. Кузнецов Ю. А., Перова В. И., Мичасова О. В. Имитационное моделирование экономических процессов с применением программного пакета ITHINK //Экономический анализ: теория и практика. - 2006. - №. 6.-С. 11-15.

150. Кузнецов Ю. А., Мичасова О. В. Сравнительный анализ применения пакетов имитационного моделирования и систем компьютерной математики для анализа моделей экономического роста //Экономический анализ: теория и практика. - 2007. - №. 5.- С.23-29.

151. Лабскер Л.Г. О множестве смешанных стратегий, оптимальных по критерию Гурвица относительно выигрышей, и финансовое приложение / Л.Г. Лабскер // Финансовый бизнес. - 2014. - №1. - С. 48-58.

152. Лавров А.М. Среднесрочное бюджетирование, ориентированное на результаты: международный опыт и Российские перспективы // Финансы. - 2004. -№3. - С. 9-13.

153. Ларина С.Е. Теория, методология и направления бюджетной децентрализации. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://dlib.rsl.ru/01004839236 (дата обращения: 05.11.2018).

154. Ларичев О.И., Петровский А.В. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. - 1987. - Т. 21. - С. 131-164.

155. Левашова Т.В. Модель контекста в системах интеллектуальной поддержки принятия решений // Поддержка принятия решений: сб. науч. тр. / Ин-т системного анализа РАН, 2008. - Т. 35. - С. 33-42.

156. Левина В.В. Регулирование межбюджетных отношений на субфедеральном уровне на основе согласования региональных и муниципальных интересов: дис. ... докт. экон. наук: 08.00.05. / Левина Вера Владимировна.- М.-2016. -319 с.

157. Левина В.В. Роль механизмов согласования региональных и муниципальных интересов в процессе регулирования социально-экономического развития территорий // Финансовый бизнес. - 2017. - №4 (189). - С. 23-31.

158. Левина В.В. Формирование бюджетной политики в отношении поселений// Финансы, №1, 2009. - С. 9-13.

159. Лексин В., Швецов А. Бюджетный федерализм: диалектика централизации и децентрализации // Российский экономический журнал.-2002.-№7. - С. 54.

160. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде МАТЬАВ и ^уТБСИ. - БХВ-Петербург, 2005.-736 с.

161. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении / Б.Г. Литвак. - М.: Дело, 2004. - 400 с.

162. Ломазов В.А., Ломазова В.И. Учёт неопределённости при экспертном определении значений вербальных показателей// Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований.-2016.-№5-4.-С.677.

163. Львов Д.С. Развитие экономики России и задачи экономической науки. - М.: Экономика, 1999. - 79 с.

164. Льюис Ф., Розенкранц Д., Стирнз Р. Теоретические основы проектирования компиляторов. - Изд. "Мир", 1979. - 654 с.

165. Лычкина Н. Н. Ретроспектива и перспектива системной динамики. Анализ динамики развития //Бизнес-информатика. - 2009. - №. 3.-С. 55-66.

166. Магин В.Н., Еремеев А.П. Некоторые базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2001. - №. 6. - С. 114-123.

167. Магомедов С.М. Межбюджетные отношения в условиях социальной направленности экономической политики Российской Федерации. [Электронный

ресурс]. - Режим доступа: https://dlib.rsl.ru/01004354993 (дата обращения: 02.06.2017).

168. Майерс С. Эффективное использование C++. 55 верных способов улучшить структуру и код ваших программ. - Litres, 2018.-302 с.

169. Макарова Е.А. Интеллектуальная поддержка принятия управленческих решений в многосекторных макроэкономических системах с учётом рыночных отношений на основе динамических моделей: Автореф. дис. ... докт. экон. наук. -2011. - Уфа. - 42 с.

170. Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений // Информационное общество. - 1999. - №. 2. - С. 50-54

171. Маракулин В.М. Абстрактный равновесный анализ математических моделей экономики / В.М. Маракулин; Рос. акад. Наук, Сиб. отд-ние, Ин-т математики им. С.Л. Соболева. - Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2012. - 348 с.

172. Маркин Е. И., Рябова К. М., Артюшина Е. А. Использование облачных технологий при изучении СУБД MS SQL Server //Современные методы и средства обработки пространственно-временных сигналов. - 2016. - С. 89-94.

173. Марков Е. П. Delphi 2005 для. NET. - БХВ-Петербург, 2005.-896 с.

174. Марченко Г.В., Мачульская О.В. Финансовые механизмы межрегионального выравнивания // Финансы и кредит. - 2000. - № 1. - С. 13-20.

175. Маслобоев А.В. Гибридная архитектура интеллектуального агента с имитационным аппаратом // Вестник МГТУ. - 2009. - Т.12, №.1. - С. 113-124.

176. Массель Л.В., Аршинский В.Л., Массель А.Г. Интеллектуальные информационные технологии поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности // Труды Международной конференции «Интеллектуальные системы принятия решений и проблемы вычислительного эксперимента». - Евпатория, 2010. - С. 192-196.

177. Маторин С.И., Жихарев А.Г., Зимовец О.А. Исчисление объектов в системно-объектном методе представления знаний// Искусственный интеллект и принятие решений.-2017.-№3.-С.104-115.

178. Машкова А.Л. Интеллектуальный агент в социальной среде: нечёткие оценки и правила принятия решений // Известия юго-западного государственного университета. Серия: управление, вычислительная техника, информатика, медицинское приборостроение. - 2014. - №3. - С. 12-18.

179. Мелюхин И.С. Информационное общество и баланс интересов государства и личности // Информационное общество. - 1997. - №. 4 - 6. - С. 3-26.

180. Месарович М., Тахакара Я. Общая теория систем: атематические основы. - М.: «Мир», 1978. - 311 с.

181. Методические положения разработки крупных территориальных программ / Отв. ред. А.Г. Аганбегян, Р.И. Шнипер. - Новосибирск: Наука, 1986.-304 с.

182. Мильнер Б.З. Концепция управления знаниями в современных организациях // Российский журнал менеджмента. - 2003. - Т. 1, №. 1. - С. 57-76.

183. Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития. - М.: Наука, 1987. - 304 с.

184. Молчан А.С. Формирование точек экономического роста как базовая экономическая стратегия развития и модернизации региональной экономики / Научный журнал Куб-ГАУ. - 2011. - №67(03). - С. 259-282.

185. Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение / О. Морген-штерн, Дж. фон Нейман - М.: Книга по Требованию, 2012. - 708 с.

186. Московкин В.М.,, Билаль Н.Е., Сулейман Теорема о количестве и структуре особых точек n-мерной динамической системы популяционной динамики Лотки-Вольтерра в контексте информационного анализа и моделирования // Успехи современного естествознания. - 2013. - № 2. - С. 51-53.

187. Московкин В.М., Журавка А.В. Математическое моделирование конкурентно-кооперационных взаимодействий в общественных науках //Экономическая кибернетика. - Донецк, 2001. - №3-4. - С.46-51.

188. Московкин В.М., Журавка А.В. Моделирование конкуренто-коопера-ционных взаимодействий в контексте уравнений популяционной динамики в социально-экономических системах//Бизнес Информ.-Харьков, 2002.-№ 5-6.-C. 27 - 34.

189. Мухин В.Е., Стешин В.В., Иванова А.Н. Механизм интеллектуальных агентов для системы автоматизации управления бизнес-процессами // Управляющие системы и машины. - 2014. - №1. - С. 77-82.

190. Мэнкью Н.Г. и др. Макроэкономист как ученый и инженер // Вопросы экономики. - 2009. - Т. 115. - С. 83-103.

191. Мюрдаль Г. Возрастающая взаимозависимость государств и неудачи международного сотрудничества // Мировая экономика и международные отношения. - 1980. - №. 5. - С. 76-84.

192. Наследов А. Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. - Издательский дом" Питер". - 2008. - 416 с.

193. Неживенко Е.А. Системный подход к региональным исследованиям конкурентоспособности // Фундаментальные исследования. - 2013. - №11-5. - С. 1012-1016.

194. Нижегородцев Р.М., Никитенко С.М. Эффективные механизмы модернизации и инновационного развития экономики. Кемерово: Сибирская издательская группа, 2010. - 311 с.

195. Низамутдинов М.М., Осипова И.В. Анализ проблем и методов прогнозирования налоговых доходов бюджета региона // Региональная экономика: взгляд молодых. Труды молодых учёных и специалистов. - Уфа: «Гилем», 2004. - Вып. 3. - С. 109-115.

196. Никитин А. В. О логике и логической машине //Академия Тринита-ризма», М., Эл. - №. 77-6567.-116 с.

197. Николаев В.А. Налоговые полномичия в аспекте экономических интересов публично-правовых образований. [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22799417 (дата обращения: 02.06.2017).

198. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ.- М.: Радио и связь, 1985. - 376 с.

199. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Рефлексивные игры. - М.: Синтег, 2003. - 160 с.

200. Норенков И.П. Интеллектуальные технологии на основе онтологий // Информационные технологии. - 2010. - Т. 1. - С. 17-23.

201. Обади А.А., Адь-Хашеди А.А., Нуриев Н.К., Печеный Е.А. Проектирование математической модели и модуля распознавания образов для смарт-обучаю-щей системы // Вестник технологического университета. - 2017. - Т.20. - №8. - С. 95-98.

202. Орлов А.М. Теория нечётких множеств - часть теории вероятно-стей//КубГАУ - 2013. - №92. - С. 1-27.

203. Очкин О.А., Киященко Т.А. Оценка регирнальной экономики с помощью показателей муниципального образования// Государственное и муниципвль-ное управление. Учёные записки. -2014.-№4.-С. 102-107.

204. Очкин О.А., Киященко Т.А. Структурирование экономики муниципальных образований путём совершенствования оценки результатов деятельности органов публичного управления// Государственное и муниципальное управление. Учёные записки СКАГС.- 2016.-№1.-С. 120-128.

205. Оуэн Г. Теория игр. - Рипол Классик, 1971.-232 с.

206. Павлов А.Н. Информационные технологии для формирования коллективной экспертной оценки / А.Н. Павлов // Ситуационные центры: модели, технологии опыт практической реализации: материалы науч. -практ. конф. РАГС / Под общ. ред. А.Н. Данчула. - М.: Изд.-во РАГС, 2007. - С. 150-159.

207. Паклин Н. Б. Нечетко-когнитивный подход к управлению динамическими системами // Искусственный интеллект. - 2003. - №. 4. - С. 342-348.

208. Перру Ф. Экономическое пространство: теория и приложения // Пространственная экономика. - 2007. - №. 2. - С. 77-93.

209. Перцев Н. В., Пичугина А. Н., Пичугин Б. Ю. Поведение решений дис-сипативной интегральной модели Лотки-Вольтерра //Сибирский журнал индустриальной математики. - 2003. - Т. 6. - №. 2. - С. 95-106.

210. Петухов Н.А., Горидько Н.П., Нижегородцев Р.М. Факторы экономического роста российских регионов: моделирование, анализ, прогноз: Научная монография. М.: ООО «НИПКЦ Восход-А», 2012. - 292 с.

211. Подвальный С.Л. Многоальтернативные системы: обзор и классификация / С.Л. Подвальный // Системы управления и информационные технологии. -2012. - Т.48, №2. - С. 4-12.

212. Подиновский В.В. Анализ задач многокритериального выбора методами теории важности критериев при помощи компьютерных систем поддержки принятия решений // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2008. - №. 2. - С. 64-68.

213. Подпорина И.В. Межбюджетные отношения и бюджетное регулирование / Финансы. - 1999. - № 11. - С. 17-20.

214. Попов А.Л. Автоматизация учёта и приложения методов математического программирования, распознавания образов в экономике // Вестник уральского института экономики, управления и права. - 2015. - №3(32). - С. 4-41.

215. Попова Е.В, Кумратова А.М., Курносова Н.С., Пономарёва Д.Н. Прогнозирование динамики поведения элементов финансового рынка на базе линейного клеточного автомата// Глобализация и интеграция традиционной и интеграционной науки в современном мире. Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции.-2016.-С.161-167.

216. Поспелов Д.А. Логические методы анализа и синтеза схем. Изд. 3-е, пе-рераб. И доп. .-М.: «Энергия».-1974.-368 с.

217. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. - М.: Энергоиздат, 1981. - 231 с.

218. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. - М.: Радио и связь, 1989. - 184 с.

219. Преображенский Ю.П. Оценка эффективности применения системы интеллектуальной поддержки принятия решений // Вестник Воронежского института высоких технологий. - 2009. - №. 5. - С. 116-119.

220. Программные агенты в организации распределенных вычислений адаптивного синтеза и обучения нейросетей /В.И. Шинкаренко, Д.В. Олейник // Пробл. програмув. — 2009. — № 1. — С. 60-72.

221. Пронина Л.И. Федеральный бюджет, региональные и местные бюджеты в 2016 году - новый поворот Российской бюджетной политики // Экономическая политика. - 2016. - Т.1. - С. 3-11.

222. Пронина Л.И. Финансы муниципальных образований в условиях кризиса// Финансы, №7, 2009.-С.10-13.

223. Пуанкаре А. О кривых, определяемых дифференциальными уравнениями.- Рипол Классик.-1947.- 392 с.

224. Пуха Г.П. Методология формирования и реализации систем интеллектуальной поддержки принятия решений // СПб: СМИО-Пресс, 2012. - 337 с.

225. Пылькин А. Н., Крошилин А. В., Крошилина С. В. Построение систем поддержки принятия решений с применением нечетко-множественного подхода //Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. - 2012. - №. 5. - С. 109-117.

226. Ракитина М.С. Разработка интеллектуально-методического обеспечения поддержки принятия решений в управлении межбюджетными отношениями. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://dlib.rsl.ru/01004878387 (дата обращения: 02.06.2017).

227. Райков А.Н. Сетевая экспертная поддержка решений / А.Н, Райков // Управление большими системами. - 2010. - №30-1. - С. 758-773.

228. Ризванов Д.А., Юсупов Н.И. Модели и методы поддержки принятия решений при управлении сложными системами в условиях неопределённости и ресурсных ограничений [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. - 2015. - №2(1). - Режим доступа: https://science-education.ru/ru/ar-tide/view?id=21194 ( дата обращения: 26.06.2018).

229. Рогачёв А.Ф., Фёдорова Я.В. Нечёткое моделирование эколого-эконо-мических систем [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - №5. - Режим доступа: https://science-education.ru/ru/article/ view?id =14580 ( дата обращения: 26.06.2018).

230. Рогачёв А.Ф., Шохнех А.В., Плещенко Т.В. Математическое моделирование налоговых механизмов для обеспечения экологической и продовольственной безопасности с учётом межотраслевых экстерналий// Аудит и финансовый ана-лиз.-2017.-№1.-С.13-15.

231. Родионова В.М. Сбалансированность бюджетов: теоретический и правовой аспекты // Финансы. - 2012. - №4. - С. 54-60.

232. Ропштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечёткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. - Винница: УНИВЕРСУМ-Винница, 1999. - 320 с.

233. Рыков В. В. Управляемые системы массового обслуживания //Итоги науки и техники. Серия «Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика». - 1975. - Т. 12. - С. 43-153.

234. Рязанов В.Т. Антропологический принцип в экономике // Вестник Санкт-Петербургского университета. - Серия 5. Экономика.-2006. - №.1. - С. 3-17.

235. Саак А.Э., Пахомов Е.В., Тюшняков В.Н. Концепция системы автоматизации информационных процессов для управления местным бюджетом // Известия ЮФУ Технические науки. Спец. Вып. - 2008. - С. 165-169.

236. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети. - М.: ЛКИ, 2008. - 360 с.

237. Сазыкина О.В., Кудряков А.Г., Сазыкин В.Г. Интеллектуальная поддержка решений по управлению производством // Путь науки. - 2014. - Т. 1, № 9. - С. 91-93.

238. Селищев Н. В. Администрирование системы" 1С: Предприятие 8.2". -Издательский дом" Питер", 2012.- 400 с.

239. Семейкин В. Д., Скупченко А. В. Моделирование искусственных нейронных сетей в среде МА^АВ //Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2009. - №. 1. - С. 159-164.

240. Сергиенко Н.С., Суслякова О.Н. Публичные финансы. Организация самостоятельной работы студентов. [Электронный ресурс].- Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=24545077 (дата обращения: 02.06.2017).

241. Си Шарп: Создание приложений для Windows/ В. В. Лабор.— Мн.: Харвест, 2003. - 384 с.

242. Сигал А.В. Теоретико-игровая оптимизация структуры портфеля в условиях частичной определённости / А.В. Сигал // Математическое моделирование, оптимизация и информационные технологии: труды докладов 2-й междунар. науч. конф. 24-26 марта 2010. - Кишинёв, 2010. - С. 181-187.

243. Сигал А.В., Козловская Е.В. Теоретико-игровой метод оптимизации уровня риска портфелей, допустимых в модели Блэка // Учёные записка Таврического национального университета имени В.И. Вернадского. Серия «Экономика и управление». - 2014. - Т.27(66), №4. - С. 159-168.

244. Сиднина В.Л. Исследование взаимосвязанных экономических систем (вопросы методологии) // Фундаментальные исследования. - 2015. - №2-6. - С. 1260-1264.

245. Сидоренко В. Н., Красносельский А. В. Имитационное моделирование в науке и бизнесе: подходы, инструменты, применение //Бизнес-информатика. -2009. - №. 2.-С. 52-57.

246. Силуанов А.Г. Бюджетная политика и межбюджетные отношения в 2004 году// Финансы.- 2003. - №10. - С.3-5.

247. Силуанов А.Г. Межбюджетные отношения в условиях развития федерализма в России. - М.: Дело. РАНХ и ГС, 2011. - 295 с.

248. Системеая архитектура [Электронный ресурс].- Режим доступа: http://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/682878 ( дата обращения: 26.06.2018).

249. Системы и системность в экономической теории // Клейнер Г.Б. Системная экономика как платформа развития современной экономической теории // Вопросы экономики. - 2013. - №6. - С.1-27.

250. Скобелев П.О. Интеллектуальные системы управления ресурсами в реальном времени: принципы разработки, опыт промышленных внедрений и перспективы развития // Приложение к теоретическому и прикладному научно-техническому журналу «Информационные технологии. - 2013. - №. 1. - С. 1-32.

251. Скородумов П.В. Имитационное моделирование экономических систем: программные средства и направления их усовершенствования // Проблемы развития территории. - 2015. - Вып. 2(76). - С. 62-71.

252. Скурихин В.И., Забродский В.А., Копейченко Ю.В. Адаптивные системы управления машиностроительным производством. - М.: Машиностроение, 1989. - 208 с.

253. Солоу Р.М. Теория роста и дискуссия о ней // Нобелевские лауреаты по экономике: взгляд из России. Ред. Академик РАЕН, проф. Ю.В. Яковец. - СПб.: Изд-во «Гуманистика», 2003. - С. 482-501.

254. Стадниченко С.Ю. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений // Молодой учёный. - 2010. - №6. - С. 61-63.

255. Старикова Т.В. Применение методологии системного анализа к процессу стратегического бюджетного планирования // Фундаментальные исследования. - 2015. - №6(2). - С. 395-400.

256. Стернин М.Ю., Шепелев Г.И. Метод представления знаний в интеллектуальных системах поддержки экспертных решений // Новости искусственного интеллекта. - 2003. - Т. 4. - С. 11-15.

257. Стогний А.А. Теоретико-игровое информационное моделирование в системах принятия решений/ А.А. Стогний, А.И. Кондратьев. - Киев: Наук. Думка, 1986. - 277 с.

258. Стрельцова Е.Д.,Богомягкова И.В., Стрельцов В.С. Модель поведения аавтоматов в переключаемых случайных средах для принятия решений по межбюджетному регулированию.//Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. - 2014. - №. 1. - С. 71 -74.

259. Стрельцова Е.Д., Богоягкова И.В., Стрельцов В.С. Система «Автомат-переключаемая среда» для моделирования долевого распределения налогов. //

Научные ведомости Белгородского государственного универ-ситета. Сер. История. Политология. Экономика. Информатика. - 2010. - №19(90). - вып.16/1. - С.127-132.

260. Стрельцова Е.Д., Богомягкова И.В., Стрельцов В.С. Формализация качественных характеристик в бюджетном менеджменте.//Сборник научных трудов Б1№ОГМ. - 2013. - Т. 36. - №. 3. - С. 51-55.

261. Стрельцова Е.Д. Экономико-математические модели обеспечения по-требитедбского качества систем поддержки принятия решений. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://dlib.rsl.ru/01002882373 (дата обращения: 02.06.2017).

262. Суслова Е.В. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений // Молодой ученый. - 2017. - №. 3. - С. 171-174.

263. Сыркин И.С., Прокатень Д.Г., Раменев Д.Е., Протодьяконов А.В. Аппаратная реализация интеллектуальных систем управления // Вестник КузГТУ. -2011. - №6. - С. 76-78.

264. Табиева Д.А. Разработка экономико-математических моделей и методов для сложных социально-экономических систем (в приложениях к проблеме взаимодействия системы налоговых органов и АПК): Дис. ... докт. экон. наук. -Москва. - 2010. - 334 с.

265. Талиманчук Л. Л. Метод интеллектуализации оценки научно-исследовательской деятельности высших учебных заведений на основе искусственных нейронных сетей : дис. - Диссертация Канд. Техн. Наук: 05.13. 01.-Москва, 2011.186 с.

266. Татаринов А. Субнациональные счета:проблемы разработки и использование в региональном анализе.-М.: ИЭПП.-2005.-163 с.

267. Терелянский П. В., Костикова А. В., Егорова И. Е. Построение динамических нечетких моделей для анализа социально-экономических показателей региона //Инновационное развитие российской экономики. - 2014. - С. 182-184.

268. Тоффоли Т., Марголус Н. Машина клеточных автоматов. - М.: Мир, 1991. - 280 с.

269. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределённости. М.: Наука, 1981. - 258с.

270. Тузовский А.Ф., Чириков С.В., Ямпольский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии) // Томск: изд-во НТЛ. - 2005. - Т. 260. - С. 2005260.

271. Туровский Я. А., Кургалин С. Д., Адаменко А. А. Сравнительный анализ программных пакетов для работы с искусственными нейронными сетями //Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2016. - №. 1. - С. 161-168.

272. Тынянский Н. Т., Жуковский В. И. Дифференциальные игры с ненулевой суммой (бескоалиционный вариант) //Итоги науки и техники. Серия «Математический анализ». - 1977. - Т. 15. - С. 199-266.

273. Тынянский Н. Т., Жуковский В. И. Дифференциальные игры с ненулевой суммой (кооперативный вариант) //Итоги науки и техники. Серия «Математический анализ». - 1979. - Т. 17.- С. 3-112.

274. Угольницкий Г.А., Усов А.Б. Теоретико-игровая модель согласования интересов при инновационном развитии корпорации // Компьютерные исследования и моделирование. - 2016. - Т.8, №4. - С. 673-684.

275. Унгуряну Т. Н., Гржибовский А. М. Программное обеспечение для статистической обработки данных STATA: введение //Экология человека. - 2014. -№1.-С.60-63.

276. Урсул А. Д. Переход России к устойчивому развитию. Ноосферная стратегия. - М.: Изд.Дом «Ноосфера», 1998. - 500 с.

277. Фейгенбаум Э.А. Вычислительные машины и мышление. - М.: Мир, 1967. - 552 с.

278. Финансовая стабильность-основа развития экономики России// Финансы. - 2008. - №5. - С.3-12.

279. Харрод Р.Ф. К теории экономической динамики.-М.:Гелиос АРВ, 1999.- 160 с.

280. Хвинцев М.А., Акопов А.С. Применение многоагентного генетического алгоритма для поиска оптимальных стратегических и оперативных решений // Бизнес-информатика. - 2014. - №1(27). - С. 23-32.

281. Херхагер М, Партроль Х. Mathcad 2000: полное руководство: Пер. с нем.- Издательская группа BHV.- 416 с.

282. Хмелева Г.А. Современные научные подходы к управлению территориальным развитием в регионе // Вестник СамГУ. - 2013. - №7(108). - С. 89-94.

283. Христенко В. Межбюджетные отношения и управление региональными финансами в РФ // Экономика и управление. - 2003. - №. 3. - С. 10-16.

284. Хрусталёв Е.Ю. Логико-лингвистические модели наукоёмкого производственного комплекса как разновидность интеллектуальных информационных систем // Теория экономического анализа. - 2014. - №11(362). - С. 11-22.

285. Хрусталев Е. Ю. Логико-лингвистические модели наукоемкого производственного комплекса как разновидность интеллектуальных информационных систем //Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - №. 11 (363).- С.11- 19.

286. Цаленко М. Ш. Моделирование семантики в базах данных. - Наука, 1989. - №. 14.-288 с.

287. Цетлин М. Л. Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем. - Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1969.- 316 с.

288. Чебурахин И. Ф. Математические модели для интеллектуализации синтеза дискретных логических управляющих устройств на основе цифровых интегральных схем //Изв. РАН. ТиСУ. - 2008. - №. 1. - С. 68.

289. Черных И. Моделирование электротехнических устройств в MATLAB, SimPowerSystems и Simulink. - Litres.- 2017.- 290 с.

290. Черняховская Л.Р., Малахова А.И. Интеллектуальная поддержка принятия решений в организационном управлении разработкой программных проектов // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. - 2013. - Т. 17, №. 5 (58).- С. 195-199.

291. Чичканов В. П., Федоров Д. В. Применение имитационного моделирования как средства анализа и управления деятельностью энергогенерирующих компаний (на примере ООО «Газпром энергохолдинг») //Вопросы управления. - 2014. - №. 6 (12).-С.126-132.

292. Чулков А.С. Программно-целевое бюджетирование на региональном и местном уровнях// Финансы.-2014. - №3.-С.17-24.

293. Шаров С. В., Хрустальов С. О. 1нструментальш засоби та етапи ро-зробки експертних систем //Зб. наук. пр. Харювського нацiонального унiверситету Повггряних Сил. - 2016. - Т. 4. - №. 49. - С. 105-109.

294. Шарп У.Ф. Инвестиции / У.Ф. Шарп, Г.Д. Александер, Д.В. Бейли. -М.: Инфра-М, 2009. - 1027 с.

295. Шатырко Д.В., Токарев К.Е., Кузьмин В.А. Моделирование экономического развития регионального АПК с использованием инструментальных сред нечёткого логического вывода // Фундаментальные исследования. - 2015. - №7. -С. 217-221.

296. Швецов Ю.Г. О новом подходе к бюджетному регулированию // Финансы. - 2008. - №2. - С. 16 -19.

297. Швыркин И. Пролог. Генезис //Мир ПК. - 2000. - №. 5. - С. 48-53.

298. Шибалкин О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития / О.Ю. Шибалкин. - М.: Наука, 1992. - 176 с.

299. Шмакова С.А. Межбюджетные отношения Российской Федерации: правовой аспект. [Электронный ресурс].-Режим доступа: https://dlib.rsl.ru/ 01006763564 (дата обращения: 02.06.2017).

300. Штовба С. Д. Идентификация нелинейных зависимостей с помощью нечеткого логического вывода в системе MATLAB //Exponenta Pro: Математика в приложениях. - 2003. - №. 2. - С. 9-15.

301. Штовба С.Д. Классификация объектов на основе нечёткого логического вывода / С.Д. Штовба // Exponenta Pro / Математика в приложениях. - 2004. - №1(5). - С. 68-69.

302. Щербатов И.А. Классификация неопределённостей в задачах моделирования и управления сложными слабо формализуемыми системами // Вестник СГТУ. - 2013. - №1. - С. 175-179.

303. Энгель Е.А. Модели и методы интеллектуальной поддержки при принятии решений // Вестрик СибГАУ. - 2011. - №4. - С. 106-112.

304. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. - М., 1959. - 256 с.

305. Юрин А.В. О концепции повышения эффективности межбюджетных отношений в 2009-2011 годах / А.В. Юрин // Финансы. - 2008. - № 6. - С. 9-14.

306. Якимов И. М., Кирпичников А. П., Мокшин В. В. Моделирование сложных систем в имитационной среде AnyLogic //Вестник Казанского технологического университета. - 2014. - Т. 17. - №. 13.- С. 352-356.

307. Якимов И. М. и др. Комплексный подход к моделированию сложных систем в системе BPwm-Arena //Вестник Казанского технологического университета. - 2014. - Т. 17. - С. 287-292.

308. Яковенко И.В. Интеллектуальная поддержка принятия решений в сфере межбюджетного регулирования на основе экономико-математических моделей. //Друкеровский вестник. - 2018. - №. 2. - С. 244-253.

309. Яковенко И.В. Комплекс экономико-математических моделей регулирования межбюджетных отношений на базе согласования региональных и муниципальных интересов// Научные ведомости белгородского государственного университета. Экономика. Информатика. - 2017. - № 22 (272), вып. 44. - С. 83-91.

310. Яковенко И.В. Модельная конструкция <имитационная мо-дель>^<стохастический автомат> в системе поддержки принятия решений по межбюджетному регулированию. // Вестник Удмуртского университета. Серия: экономика и право. - 2017. - №3. - С.73-80.

311. Яковенко И.В. Структура экономико-математического инструментария интеллектуальной поддержки принятия решений по управлению межбюджетным регулированием.// Аллея науки - 2018. - № 3 (19). - Т. 4. - С. 176-183.

312. Яковенко И.В. Теоретико-методологический подход конвергенции методов качественного и количественного анализа при моделировании управленя межбюджетными отношениями. // Вестник Удмуртского университета. Серия: экономика и право. - 2018. Т.28, вып. 4 - №3. - С. 517-524.

313. Яковенко И.В. Экономико-математичекий инструментарий поддержки принятия решений в сфере межбюджетного регулирования на основе баланса интересов по вертикальной линии власти. // Синергия Наук.-2018. - №2. 22. - С. 42-60.

314. Яковенко И.В. Экономико-математические модели межбюджетного регулирования в стратегиях социально-экономического развития.// Государственное и муниципальное управление. Ученые записки СКАГС. - 2017. - № 3.-С. 144149.

315. Яковенко И.В. Экономико-математическое моделирование стимулирующей функции межбюджетного регулирования на основе стратегии социально -экономического развития// Вестник приволжского государственного технического университета. Серия:Экономика и управление 2018, №2(38), С. 19-30.

316. Якубайтис Э.А. Асинхронные конечные автоматы. - Рига: Зинатне, 1966. - 380 с.

317. Яшина Н. И. Методология управления территориальным бюджетом субъекта Российской Федерации//Автореф. Дис...д.э.н.-Н. Новгород. - 2004.-39 с.

318. Aho A., Sagiv Y and Ullman J.D. Equivalence among Relational Expressions // SIAM Journal of Computing. - 8(2). - P. 218-246.

319. Barro R. Economic growth and convergence across the United States // NBER Working paper 3419. - Cambridge, Mass.: National Bureau of Economic Research (August). - 1990. - 309 р.

320. Bird R.M. Subnational Taxation in Developing Countries: A Rewiev of the Literature / Richard Miller Bird // The World Banc, Policy Research Working Paper 5450.

- 2010. - 56 p.

321. Breton A., Fraschini A. Competitive Governments, Globalization, and Equalization Grants // Public Finance Review. - 2007. - Vol. 35, № 4. - Pp. 463-479.

322. Boadway R. Recent Developments in the Economics of Federalism // In Lazar H. (ed.). Toward a New Mission Statement for Canadian Fiscal Federation. Institute of Intergovernmental relations. Canada, 2000. - p. 44-45.

323. Borts G.H. Economic Growth in a Free Market. - New York, London, 1964.

- 252 p.

324. Boothe P. Taxing, Spending and Sharing in Federal Countries: Evidence from Australia and Canada // In Boothe P. (ed.). Fiscal Relations in Federal Countries: Four Essays. Forum of Federations. Canada, 2007.

325. Buchanan J.M. An Economic Theory of Clubs // Economica. - 1965. Vol. 32, N. 125. - P. 1-14.

326. Cattell R.G.G. Object Data Management: Object-Oriented and Extended Relational Database Systems revised edn. Reading. - MA: Addision-Wesley, 1994.

327. Domar E.D. Capital expansion, rate of growth, andamployment // Economica. - 1946. - №14. - P. 137-147.

328. Gordon R. An Optimal Taxation Approach to Fiscal Federalism. Quarterly // Journal of Economic. - 1983. - vol. 97. - P. 567-586.

329. Hughes G., Smith S. Economic aspects of decentralized government: structure, functions and finance. - London // EconomicPolicy.1991, Vol.6, №2 13, pp. 425-459.

330. Inman. R, Rubinfeld D. Rethinking federalism // Journal of Economic Perspectives. - 1997. - Vol. 11, No.4. - P. 43-64.

331. Kosko B. Fuzzy Cognitive Maps // International Journal of Man-Machine Studies. - 1986. - Vol. 1. - P. 65-75.

332. McKinnon R. Market-Preserving Fiscal Federalism in the American Monetary Union // Macroeconomic Dimension of Public Finance / Mario Blejer and Teresa Ter-Minassian (ads.) / London: Routledge. - 1997. - Pp.73-93.

333. Markowitz H.M. Portfolio Selection: Efficient Diversification if Investments / H.M. Markowitz. - N.Y.: John Willey&Sons, 1959. - 384 c.

334. Minsky M. The Society of Mind. - New York: Simon and Schuster, 1986. -

339 p.

335. Maksimey I. V., Shevchenko D. N. Технолопя iMn^mHoro моделювання параметричних вщмов техтчних систем //Системт достдження та шформацшш технологи. - 2011. - №. 3. - С. 29-37.

336. Oates W., Scwab R. The Allocative and Distributive Implications of Local Fiscal Competition. In: Competition Among States and Local Governments. Kenyon D., Kincaid J. (eds.). - Washington, DS: Urban Institute, 1991 - P. 127-145.

337. Oracle Discoverer : [Разработка спец. запросов и анализ данных : Вкл. версии Discoverer 3.1 и 3i] / Майкл Армстронг-Смит, Дарлен Армстронг-Смит; [Пер. И. Афанасьев]. - М. : Лори, 2002. - 483 с.

338. Palokangas T. Optimal capital taxation, Labour unions, and the hold-up problem // Labour. - 2014. - Vol.28, №4. - P. 359-375.

339. Povarova A. I., Uskova T. V. Budget provision of municipal entities in the Vologda region: state, problems and improvement ways //Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. - 2010. - №. 1. - С. 38-51.

340. Potter B. United Kingdom. In: Fiscal Federalism in Theory and Practice. T. Ter-Minassian (ed.). - Washington, D.C.: International Monetary Fund, 1997. - P. 347.

341. Rumbaugh J., Blaha M., Premerlani W., Eddy F. And Lorensen W. Object-Worcflows. In modern Database Systems. (Kim W., ed.) ACM Press / Addision Wesley. - P. 592-620.

342. Sinelnikov-Murylev S.G., Glavatskaya N. Russian Economy in 2002. Trend and perspectives. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.eli-brary.ru/item.asp?id=23627591 (дата обращения: 02.06.2017).

343. Siebert H. Regional Economic Growth: Theory and Policy. - Scranton, 1969. - 217 р.

344. Vladimir M.Moskovkin, Bilal N.E.Suleiman, Ruslan V. Lesovik. Mathematical Model for the Formation of University Contingents on the Basis of Population Dynamics Equations //International Journal of Applied Engineering Research. - 2014. -Vol.9,№22. - P.15861 - 15875.

345. Weingast B. The Economic Role of Political Institutions: Market-Preserving Federalism and Economic Growth // Journal of Law, Economics and Organization. -1995. - Vol.1. - Pp. 1-31.

346. Weingast B.R. Second generation fiscal federalism: The implications of fiscal incentives // Journal of Urban Economics. - 2009. - Vol. 65. - P. 279-293.

Интернет-ресурсы

347. Материалы официального сайта территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Ростовской области [Электронный ресурс].- Режим доступа: https://rostov.gks.ru/ ( дата обращения: 26.06.2018).

348. Материалы официального сайта Министерства финансов РФ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: // http://info.minfin.ru/rfanalytics.php, http://minfin.ru/ru/statistics (дата обращения: 02.06.2017).

349. Комментарий к бюджетному кодексу Российской Федерации. 2-е изд. перераб. и доп. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://budkod.ru/kommentarii (дата обращения: 02.06.2017).

350. Комментарий к бюджетному кодексу Российской Федерации (постатейный) 3 издание. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://budkod.ru/chast-2/razdel-1/glava-5/st-31-1 -bk-rf/kommentarii (дата обрвщения 23.03.2021).

351. Официальный сайт Министерства финансов РФ [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http: //minfin.ru/common/upload/library/2016/12/main/FFPR_2017-2019.pdf (дата обращения: 02.06.2017).

352. Официальный сайт Министерства финансов Российской Федерации [Электронный ресурс].- Режим доступа: http://minfin.ru/common/upload/library/ 2016/04/main/Ispolnenie_mestnykh_budzhetov_na_01.02.2016.pdf (дата обращения: 02.06.2017)

353. Официальный сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Ростовской области [Электронный ресурс].-Режим доступа: http://83.169.243.245/Scripts/DG/dbinet.cgi (дата обращения: 02.05.2017)

354. Основные направления бюджетной, налоговой и таможенно-тарифной политики на 2019 год и на плановый период 2020 и 2021 годов [Электронный ресурс].- Режим доступа: https://www.minfin.ru/ru/document/?id_4=119695 (дата обращения: 02.05.2019).

355. Письмо Минфина России 20.10.2008. № 06-03-07 «О рекомендации по формированию бюджетов Российской Феденации на 2009 год и на плановый период до 2010 и 2011 годов». - Ррежим доступа: https://www.minfin.ru/ru/ perfomance/regions/mb/mb2009_2011/ ( дата обращения: 26.06.2018).

356. Проект основных направлений бюджетной политики на 2016 год и на плановый период 2017 и 2018 годов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: ШрБ: //штйп. §оу.ги/ги/ёосишеп1/?1ё_4=64713ршек1_08поупукЬ_паргау1епп_Ь уиё7Ье1:по1_ро1Шк1_па_2016_§оё_1_па_р1апоуу1_рег1оё_2017_1_2018_§оёоу (дата обращения: 26.06.2018).

357. Материалы официального сайта «Мировая экономика» [Электронный ресурс].-Режим доступа: http://www.eгepoгt.гu/aгtic1es/macгo/macгo09.htm (дата обращения: 26.06.2018).

358. Встреча Дмитрия Медведева с главами регионов по вопросам межбюджетной политики [Электронный ресурс].- Режим доступа: http://goveгnment.гu/ news/26576/ ( дата обращения: 26.06.2018).

359. http://ruxpert.ru/Антироссийские_санкции (дата обращения: 02.06.2017).

Приложение А

Таблица А. 1 - Структура доходов консолидированного бюджета РФ по состоянию на 01.09.2014 [348]

Виды доходов Консолидированный бюджет РФ и бюджеты ГВБФ (млрд. руб) Федеральный бюджет (млрд. руб) Бюджеты ГВБФ (млрд. руб) Бюджеты террито-риаль-ных ГВБФ (млрд. руб) Консолидирован-ные бюджеты субъектов РФ (млрд. руб)

1 2 3 4 5 6

Всего доходов Налог на прибыль организаций 17 143,36 1 632,57 9 439,62 27В.24 4 913,25 937,79 5 704,74

Налог на доходы физических лиц 1 664,09 5,99

Страховые взносы на обязательное социальное страхование 3 080,02 3 348,79 0=04

Налог на добавленную стоимость на товары (работы, услуги), реализуемые на терри- 1 397,31 1 393,9 3.4

Акцизы по подакцизным товарам (продукции), произведённым на территории РФ 647,89 32&,41

Налог на добавленную стоимость на товары, ввозимые на 1 083,17 1 0В2,3& 0,79

Налоги на совокупный доход 235,03 235,03

Налоги на имущество 645,85 645,85

Налог на добычу полезных нско- 1 968,19 1 941,71 26,47

Таыоженные пошлины 2 986,25 2 985,79 0,46

Безвозмездные поступления из других бюджетов Прочие -1 277,03 36,05 1 387,14 1 600,12 -3 384,43 916,94 20,76 1 028,14 432,67

Таблица А,2 - Распределение дотащш на выравнивание бюджетной обеспеченности субъектов РФ в 2011г.

Субъекты РФ Уровень бюджетной обеспеченности субъектов РФ

бюджетной обеспеченности до распределе-ния дотации Расчёт средств, недостающих до среднего уровня бюджетной обеспеченности Распределение дотаций на бюджетной обеспеченности после распределения дотации

1 2 3 4 5

Белгородская обл. 0,937 2 671 567,5 579 657,1 0,95

Брянская обл. 0,523 15 604 237,9 5 877 443,7 0,678

Владимирская обл. 0,625 15 632 805,8 3 391 891,4 0,706

Воронежская обл. 0,601 15 632 805,8 5 655 848,4 0,687

Ивановская обл. 0,429 13 321 311,9 7 429 216,5 0,667

Липецкая обл. 1,052 1,052

Московская обл. 1,126 1,126

Республика Карелия 0,596 12 279 926,4 2 765 154,6 0,686

Республика Адыгея 0,390 5 313 988,0 3 347 416,2 0,662

Республика Дагестан 0,243 35 119 014,7 31 137 749,9 0,645

Республика Ингушетия 0,129 6 522 683 1 415 244,0 0,631

Новгородская обл. 0,830 3 539 821,1 768 044,4 0,867

Астраханская обл. 0,722 7 367 845,2 1 598 620,9 0,782

Тюменская обл. 2,347 2,347