Экономико-математические методы оценки эффективности проектов добычи сланцевой нефти тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат наук Щёлокова Дина Валерьевна

• Щёлокова Дина Валерьевна
• кандидат наук
• 2021

Оглавление диссертации кандидат наук Щёлокова Дина Валерьевна

Введение

Глава 1. Анализ проблем добычи углеводородных ресурсов из

нетрадиционных источников сырья и существующих методов оценки ее экономической эффективности

1.1 Классификация углеводородных ресурсов и источников их добычи

1.2 Проблемы и перспективы добычи нефти из нетрадиционных природных источников

1.3 Анализ существующих методов оценки экономической эффективности проектов добычи нефти из нетрадиционных природных источников

Выводы по главе

Глава 2. Разработка методов оценки экономической эффективности проектов

добычи сланцевой нефти

2.1 Формирование базовых экономических моделей расходов на добычу сланцевой нефти

2.2 Разработка метода оптимизации экономических показателей добычи сланцевой нефти

2.3 Разработка метода обоснования экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти

2.3.1 Метод маржинального анализа экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти

2.3.2 Финансово-инвестиционные методы анализа экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти

2.3.3 Анализ чувствительности экономических показателей проектов добычи сланцевой нефти

2.4 Разработка метода нечетко-интервальной оценки экономической

эффективности и рисков проектов добычи сланцевой нефти

2.4.1 Общие методические положения по оценке экономических

рисков с применением нечетких множеств

2.4.2 Разработка метода нечетко-интервальной оценки экономических рисков проектов добычи сланцевой нефти

2.4.3 Разработка метода нечетко-интервальной оценки экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти

Выводы по главе

Глава 3. Практическая реализация методов оценки экономической

эффективности проектов добычи сланцевой нефти применительно к сланцевой формации баженовской свиты

3.1 Базовые экономические модели расходов на добычу сланцевой нефти

3.2 Оптимизация экономических показателей добычи сланцевой нефти

3.3 Обоснование экономической эффективности проектов добычи

сланцевой нефти с учетом оптимизации экономических показателей

3.3.1 Оценка экономической эффективности проектов добычи

сланцевой нефти на основе маржинального анализа

3.3.2 Оценка экономической эффективности проектов добычи

сланцевой нефти на основе финансово-инвестиционного анализа

3.3.3 Оценка экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти на основе анализа чувствительности экономических показателей

3.4 Нечетко-интервальная оценка экономической эффективности и

рисков проектов добычи сланцевой нефти

3.5 Рекомендации по оценке экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти

Выводы по главе

Заключение

Список сокращений и условных обозначений

Список литературы

Приложения

Приложение

Приложение

Приложение

Приложение

Приложение

Приложение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экономико-математические методы оценки эффективности проектов добычи сланцевой нефти»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования обусловлена проблемами, связанными с высокой степенью выработанности действующих месторождений в ключевых нефтедобывающих регионах страны и истощением легкодоступных запасов нефти в ресурсной базе, вынуждающими добывающие предприятия обращаться к разработке трудноизвлекаемых запасов, разведка, добыча и переработка которых требует внедрения новых более капиталоемких технологических решений.

Поддержание уровней добычи углеводородных ресурсов и укрепление сырьевой базы остается одной из главных задач топливно-энергетического комплекса России. В ее решении важное значение имеет вовлечение в оборот уже открытых, но практически не разрабатываемых месторождений углеводородных ресурсов нетрадиционных природных источников сырья, к которым относятся ресурсы сланцевой нефти. Легкая нефть низкопроницаемых коллекторов сланцевых пород, содержащихся в баженовской свите - малосернистая и достаточно схожая по составу с нефтью традиционных месторождений (источников), что облегчает ее переработку и определяет промышленную значимость освоения.

Освоение ресурсов сланцевой нефти предполагает привлечение значительного объема инвестиций в разработку и внедрение отечественных передовых технологий и налаживание внутреннего производства специализированного оборудования. Более высокая себестоимость добычи сланцевой нефти по сравнению с традиционной нефтью определяет высокий уровень рисков сланцевых проектов и неопределенность получаемой экономической выгоды от их реализации.

В отличие от США, где добыча сланцевой нефти ведется в промышленном масштабе, в России разработка сланцевых месторождений в основном осуществляется в виде пилотных единичных проектов, которые носят преимущественно исследовательский характер. Освоение этих ресурсов сопряжено с проблемами, связанными с высокой неопределенностью и рисками, отсутствием достаточной

информационной базы при принятии инвестиционных решений. Исследования по добыче сланцевой нефти являются новым направлением для российского топливно-энергетического комплекса, в связи с чем, на данный момент недостаточно проработаны методологические и методические подходы к оценке экономического потенциала и целесообразности инвестиционных вложений в проекты добычи сланцевой нефти. Ввиду недостаточной эмпирической базы возможности традиционных экономико-математических методов для количественной оценки рисков и обоснования инвестиционных решений предприятий ограничены. Это обуславливает необходимость дальнейшего развития и совершенствования экономико-математических методов для построения комплексного методического подхода к оценке экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти с учетом их специфики в условиях неопределенности и рисков.

Степень разработанности темы исследования. В современных научных трудах отечественных и зарубежных авторов имеются теоретические и методологические разработки, которые охватывают важные аспекты исследуемой области. Экономико-математические методы оценки эффективности ведения хозяйственной деятельности, в том числе связанной с добычей энергетических ресурсов рассмотрены в работах таких авторов, как В.В. Новожилов, И.Н. Омельченко, А.И. Орлов, П.Л. Виленский, В.Н. Лившиц, С.А. Смоляк, О.Л. Михалева, А.О. Недосе-кин, А.С. Птускин, Г.Л. Бродецкий, Д.А Гусев, В.А. Половников, И.В. Орлова, Г.П. Фомин, Ю.Г. Богаткина, И.А. Пономарева, Н.А. Еремин, Г.В. Савицкая, И.В. Ков-рижных, Г.В. Голикова, Ю.В. Шеина, Г.П. Гринев, М.Н. Дудин, Н.В. Лясников, Д.В. Секерин, А.Е. Горохова, И.В. Бондаренко, А.А. Вовк, В.Б. Литовченко, Е.А. Кочегуров, С.И. Петронев, С. Уолтерс, П. Героски, и многие другие.

Различные классификационные подходы к структурированию углеводородных ресурсов в зависимости от типов источников их добычи представлены в трудах таких российских и зарубежных ученых, как Е.Н. Коврыжко, А.Э. Конторович, А.Г. Коржубаев, Л.В. Эдер, Н.П. Лаверов, Р.И. Арнов, В.П. Якуцени, Ю.Э. Петрова, А.А. Суханов, Б.М. Валяев, А.Н. Дмитриевский, Т.М. Мамахатов, В.О. Соловьев,

И.М. Фык, Е.П. Варавина, С. Нэвал, М. Кедар, Дж. Лопез, С. Зоу, З. Янга, С. Тао, М. Артур, Д. Коул, и др.

Методические подходы к оценке экономической эффективности проектов добычи углеводородов, в том числе, извлекаемых из нетрадиционных природных источников, как перспективных ресурсов для обеспечения энергетических потребностей национальной экономики и социально-бытового сектора, рассмотрены в трудах В.Б. Романюк, А.Н. Соколова, К.А. Бородина, В.А. Скрипниченко, А.Т. За-рипова, А.Р. Хузиной, В.А. Цветкова, М.Н. Дудина, Н.В. Лясникова, И.В. Проворной, М.В. Мишенина, И.В. Филимоновой, М.Н. Григорьева, С.Е. Донского, С. Зоу, Р. Дейвиса, С. Элмонда, Р. Уорда, Р. Джексона, Ш. Адамс, Ф. Воррелла и др. Имеющийся в данных работах научно-методический задел был использован при проведении диссертационного исследования.

Выполненный анализ методов оценки экономической эффективности проектов добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья показал, что рассматриваемые методы не позволяют комплексно исследовать экономическую эффективность добычи таких ресурсов. Вместе с тем, в существующих опубликованных материалах отсутствуют отечественные исследования по оценке экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти. В связи с этим недостаточная теоретическая и методическая база определяет необходимость дальнейшего развития существующего математического аппарата обоснования инвестиционных решений и разработки на его основе методов комплексной оценки экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти с учетом рисковых, физических и экономических ограничений, что обусловливает актуальность темы исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертации является разработка и совершенствование экономико-математических методов оценки эффективности инвестиционных проектов для последующего использования в оценках экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти и повышения обоснованности принимаемых инвестиционных решений.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решаются следующие основные задачи:

- проведение анализа проблем добычи нефти из нетрадиционных источников сырья и существующих методов оценки ее экономической эффективности;

- формирование базовых экономических моделей расходов на добычу сланцевой нефти;

- разработка метода оптимизации экономических показателей добычи сланцевой нефти с использованием линейного программирования;

- разработка метода обоснования экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти для оценки эффективности проектов с учетом оптимизации экономических показателей;

- разработка метода нечетко-интервальной оценки экономической эффективности и рисков проектов добычи сланцевой нефти;

- проведение комплексной оценки экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти с использованием предложенных методов применительно к сланцевой формации баженовской свиты.

Объектом исследования являются предприятия, осуществляющие добычу углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья.

Предметом исследования являются процессы реализации проектов добычи сланцевой нефти и методы оценки их экономической эффективности.

Методология и методы исследования. Теоретическую и методологическую основу исследования составили общие методы научного познания: системный подход к анализу и синтезу данных, методы дедукции и индукции, научной абстракции, группировки и классификации данных; а также прикладные научные методы: экономико-математического моделирования, математической статистики, оптимизации, нечетких множеств и разработанные автором алгоритмы.

Информационную базу исследования составили научные труды ведущих отечественных и зарубежных ученых и специалистов в области оценки экономической

эффективности инвестиционных проектов, в том числе в сфере добычи углеводородов из нетрадиционных природных источников; статистические и аналитические отчеты, доклады и обзоры Мирового энергетического агентства, Управления энергетической информации США, Федеральной службы государственной статистики, Министерства энергетики РФ, Министерства природных ресурсов и экологии РФ; факты, выводы и положения, опубликованные в российской и зарубежной научной литературе, экономических исследованиях ведущих энергетических компаний, консалтинговых и информационных агентств; результаты исследований и расчетов автора.

Научная задача заключается в развитии математического аппарата обоснования инвестиционных решений и разработке на его основе методов комплексной оценки экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти в условиях неопределенности и рисков.

Соответствие паспорту научной специальности. Область исследования соответствует пунктам 1.1. «Разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем: математической экономики, эконометрики, прикладной статистики, теории игр, оптимизации, теории принятия решений, дискретной математики и других методов, используемых в экономико-математическом моделировании» и 1.4 «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений» паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики.

Научная новизна заключается в том, что с учетом экономической специфики освоения углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья, разработан комплекс экономико-математических методов оценки экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти, отличающийся развитием ме-

тода оптимизации экономических показателей, методов оценки экономической эффективности и рисков проектов на основе теории нечетких множеств и интеграцией уточненных и дополненных автором методов, что позволяет комплексно исследовать проблему вложения инвестиционных средств, выявлять наиболее эффективные варианты проектов добычи сланцевой нефти и обеспечивает повышение обоснованности принимаемых инвестиционных решений за счет учета совокупности рисковых факторов и получения более объективных результатов экономического анализа.

Научную новизну работы составляют полученные в ходе исследования результаты:

1. Разработан методический подход к оценке экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти, отличающийся интеграцией уточненных и дополненных отдельных методов, в том числе, метод оптимизации экономических показателей, метод обоснования экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти, метод нечетко-интервальной оценки экономической эффективности и рисков. Предложенный подход позволяет осуществлять оценку экономической эффективности проектов с учетом оптимизации экономических показателей и оценочной величины рисков. Это, в свою очередь, повышает достоверность результатов экономического анализа и предоставляет возможность объективно оценить потенциал добычи, комплексно исследовать экономическую эффективность проектов и принять обоснованные решения в отношении реализации тех или иных проектов в сегменте добычи сланцевой нефти, а также углеводородных ресурсов из других нетрадиционных природных источников.

2. Разработан метод оптимизации экономических показателей добычи сланцевой нефти с учетом особенностей расходов на ее ведение, что совершенствует метод оптимизации и позволяет определять оптимальные пути для максимизации экономических показателей добывающих предприятий.

3. Предложен метод обоснования экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти, отличающийся тем, что оценка экономической эффективности проектов осуществляется совместно с методом оптимизации экономических показателей, что повышает достоверность и объективность результатов экономического анализа.

4. Предложен метод нечетко-интервальной оценки экономической эффективности и рисков проектов добычи сланцевой нефти, являющийся развитием известных методов экономической оценки бизнеса на основе нечетких данных. Изложенный метод позволяет последовательно решать задачи и автоматизировать процессы с применением программных средств по обработке исходной информации, определению рисков и шансов успешной реализации инвестиционных проектов, оценке их экономической эффективности и выявлению наиболее эффективных вариантов проектов добычи сланцевой нефти.

Теоретическая значимость диссертационного исследования состоит в дальнейшем развитии экономико-математических методов в области оценки экономической эффективности проектов добычи углеводородных ресурсов из различных, в том числе нетрадиционных природных источников. Предложенные в работе теоретические и методические положения дополняют научное представление о методах оценки экономической эффективности и рисков инвестиционных проектов.

Практическая ценность диссертационной работы определяется тем, что результаты исследования могут быть использованы при решении экономических проблем добычи углеводородов из нетрадиционных источников сырья. В диссертации изложены теоретико-методические и практико-ориентированные рекомендации, которые целесообразно использовать при разработке стратегий развития добывающих предприятий и в практической деятельности для повышения достоверности результатов экономического анализа. В исследовании осуществлена практическая реализация предложенных методов оценки экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти применительно к сланцевой формации баженовской

свиты. Определены оптимальные планы добычи сланцевой нефти по двум рассматриваемым проектам, с учетом которых проведена оценка экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти экономико-математическими методами; выявлен наиболее перспективный проект для реализации, характеризующийся большей экономической эффективностью и меньшим уровнем экономических рисков; обозначены ключевые рисковые факторы, влияющие на успешность реализации проектов добычи сланцевой нефти.

Выводы и основные положения результатов исследования могут быть использованы при проведении научно-исследовательских и проектных работ, а также в учебном процессе ВУЗов.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Методический подход к оценке экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти.

2. Метод оптимизации экономических показателей добычи сланцевой нефти.

3. Метод обоснования экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти.

4. Метод нечетко-интервальной оценки экономической эффективности и рисков проектов добычи сланцевой нефти.

Обоснованность и достоверность научных положений и выводов диссертации обеспечивается корректным выбором исходных данных, основных допущений и ограничений при постановке научной задачи, использованием системного подхода и современных апробированных экономико-математических методов при ее решении. Достоверность полученных в работе результатов базируется на всестороннем анализе имеющихся российских и зарубежных публикаций по рассматриваемому в диссертации предмету исследования. Степень достоверности основывается на сопоставлении данных, полученных при анализе экономических показателей добычи сланцевой нефти российскими предприятиями, с аналогичными показателями деятельности зарубежных предприятий.

Апробация результатов исследования. Основные положения и выводы диссертации доложены и получили положительную оценку на международных и всероссийских научных конференциях: «Ценности и интересы современного общества» (Москва, 2016); «Инновации и наукоемкие технологии в образовании и экономике» (Уфа, 2016); «Высшее образование для XXI века» (Москва, 2015).

Основные положения и результаты диссертации использованы в учебном процессе в МГТУ им. Н.Э. Баумана при подготовке магистров по программе «Анализ и управление техногенными и природными рисками» на кафедре экологии и промышленной безопасности; в АНО ВО «Национальный институт бизнеса» по дисциплинам «Экономический анализ производственно-хозяйственной деятельности предприятия» и «Оценка инвестиционных процессов» на кафедре экономики и управления на предприятии; в филиале ФГБОУ ВО УГНТУ в г. Октябрьском при подготовке бакалавров по направлению «Нефтегазовое дело» по профилю «Эксплуатация и обслуживание объектов добычи нефти», специалистов по специальности «Нефтегазовые техника и технологии» при чтении лекций по дисциплинам «Современные проблемы нефтегазовой науки, техники и технологий», «Технология и техника методов повышения нефтеотдачи», «Методы интенсификации добычи нефти», «Особенности процессов разработки нефтяных месторождений с трудноизвлекаемыми запасами»; внедрены в научно-практическую деятельность в ООО «Центр исследований экстремальных ситуаций»; реализованы в ООО «Карбон-Ойл» при проведении оценочных процедур в области инвестиционных вложений в проекты освоения трудноизвлекаемых запасов нефти, что подтверждается соответствующими актами.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 научных работ общим объемом 5,4 п.л. (авторский вклад - 4,9 п.л.), из них 6 статей общим объемом 3,1 п.л. (авторский вклад - 2,7 п.л.) в рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК при Минобрнауки России.

Структура и содержание работы. Диссертация изложена на 174 страницах и состоит из введения, трех глав, с выводами по каждой из них, заключения, списка

сокращений и условных обозначений, списка литературы из 152 наименований и шести приложений, содержит 44 таблицы и 19 рисунков.

Во введении обоснована актуальность диссертационной работы, проанализирована степень разработанности темы, определены объект, предмет, цель и задачи исследования, изложены научная новизна, теоретическая значимость и практическая ценность, приведены основные положения, выносимые на защиту, а также сведения о реализации и публикациях полученных результатов.

В первой главе приведена классификация углеводородных ресурсов и источников их добычи, изложены актуальные проблемы и перспективы добычи нефти из нетрадиционных природных источников. Выполнен анализ существующих методов оценки экономической эффективности проектов добычи нефти нетрадиционных источников, в частности сланцевой нефти. Выявлены их ограничения и поставлена научная задача исследования.

Во второй главе сформированы экономические модели расходов на добычу сланцевой нефти, представляющие собой базу для дальнейшего проведения оценки экономической эффективности проектов с использованием методов оптимизации экономических показателей, обоснования экономической эффективности проектов и нечетко-интервальной оценки экономической эффективности и рисков. Изложены результаты развития метода оптимизации экономических показателей, методов оценки экономической эффективности и рисков проектов добычи сланцевой нефти на основе теории нечетких множеств. Определен состав метода обоснования экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти для проведения оценки экономической эффективности с учетом оптимизации экономических показателей и оценочной величины рисков. В своей совокупности, предложенные в диссертации методы обеспечивают решение поставленной научной задачи.

В третьей главе осуществлена практическая реализация предложенных методов оценки экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти применительно к сланцевой формации баженовской свиты. Рассчитана плановая

себестоимость добычи сланцевой нефти баженовской свиты по отдельным скважинам на основе сформированных базовых экономических моделей расходов на добычу. Изложены результаты оптимизации экономических показателей добычи сланцевой нефти с использованием линейного программирования, с учетом которых проведена оценка экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти на основе методов обоснования экономической эффективности проектов и нечетко-интервальной оценки экономической эффективности и рисков. Приведены рекомендации по применению методического подхода для комплексной оценки экономической эффективности инвестиционных проектов.

В заключении обобщены основные итоги исследования, сформулированы выводы и рекомендации теоретического и прикладного характера в области методов оценки экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ ДОБЫЧИ УГЛЕВОДОРОДНЫХ РЕСУРСОВ ИЗ НЕТРАДИЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ СЫРЬЯ И СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ЕЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

1.1 Классификация углеводородных ресурсов и источников их добычи

Основные мировые запасы энергетических ресурсов локализованы на территории России, США и Китая, при этом Россия практически во всех видах ресурсов обладает высокой значимостью [1]. Крайне неравномерно распределено и потребление первичных энергетических ресурсов, определяющееся динамикой развития демографии и экономического роста отдельных стран, регионов или всего мира в целом. Так Китай, США, Индия и Россия являются основными потребителями первичной энергии, суммарная доля которых в 2018 г. составляла более 50% общемирового потребления [2].

Мировое энергопотребление по итогам 2018 г. составило 13,86 млрд. т н.э., увеличившись за последние 50 лет в три раза. В последнее десятилетие наблюдается замедление темпов роста мирового энергопотребления, что определяется стремлением стран, обладающих запасами тех или иных энергетических ресурсов, в первую очередь углеводородов, не только к рационализации их использования, но и к повышению результативности извлечения ископаемых углеводородных ресурсов из недр с сокращением потерь, сопутствующих их добыче.

По имеющимся прогнозам, рост мирового потребления первичной энергии продолжится, и к 2040 г. составит 17,87 млрд. т н. э. [3]. При этом в мировом энергопотреблении ископаемые виды топлива хоть и сохранят доминирующие позиции, их доля снизится с 84,7% в 2018 г. до 73,3% к 2040 г. за счет увеличения потребления энергии, полученной, в первую очередь, из возобновляемых источников (таблица 1.1).

Таблица 1.1 - Структура мирового потребления первичной энергии по видам топлива на 2018 и 2040 гг. [2, 3]

Мировое энергопотребление, млн. т н.э. Доля, % Рост доли, п.п.

2018 2040* 2018 2040*

Всего, в т.ч. 13864,9 17865,8 100 100

Нефть 4662,1 4860,4 33,6 27,2 -6,4

Уголь 3772,1 3625,2 27,2 20,3 -6,9

Газ 3309,4 4617,1 23,9 25,8 2,0

Атомная энергия 611,3 769,8 4,4 4,3 -0,1

Возобновляемые источники энергии 1510,0 3993,4 10,9 22,4 11,5

Примечание: * Прогнозные данные

Вследствие того, что восстановление сырьевой базы занимает длительный период времени, многие страны принимают меры, направленные на расширенное использование возобновляемых источников энергии. В настоящее время развитие мировой энергетики характеризуется стремлением многих стран и государств к обеспечению энергетической безопасности посредством снижения энергозависимости от внешних поставок и увеличения объемов внутреннего производства энергетических ресурсов [4]. Именно эти аспекты во многом предопределили опережающее, финансово стимулируемое за счет государственных средств, развитие возобновляемой энергетики в странах Европейского Союза. По отдельным данным не менее половины, а в некоторых случаях практически весь объем, генерируемых из возобновляемых источников энергетических ресурсов обусловлен непосредственной государственной финансовой поддержкой этого сегмента энергетического рынка [5, 6].

Значимым аспектом, определяющим развитие мировой энергетики, является инновационно-технологический фактор. На данном этапе государственные энергетические политики ориентированы на поиск возможных путей снижения энергоемкости, повышения энергоэффективности и энергетической безопасности за счет оп-

тимальных научно-технологических разработок [7, 8]. Основное внимание преимущественно уделяется технологиям добычи и эксплуатации традиционных углеводородных ресурсов, поскольку существуют сомнения относительно целесообразности вовлечения в оборот возобновляемых источников энергии, в частности, в соотношении потенциальных экономических выгод и экологических рисков [9].

В долгосрочной перспективе развитие мировой энергетики будет определяться переходом от высокоуглеродной к низкоуглеродной энергетике и экономике [10, 11]. Однако это достаточно отдаленная перспектива, поэтому первоначально имеет смысл остановиться на добыче и переработке углеводородных ресурсов, извлекаемых, в том числе, и из нетрадиционных природных источников.

Для определения понятия «углеводородных энергетических ресурсов из нетрадиционных источников сырья» следует уточнить понятие «энергетические ресурсы» в целом. Энергетические ресурсы принято выделять в особую группу материальных ресурсов [12], непосредственно задействованную в экономическом производстве или обеспечении жизнедеятельности общества как технологическое сырье, использование которого позволяет получить необходимые результаты в социально-экономических процессах (например, производство и транспортировка продукции, отопление и электропитание предприятий и социальных объектов и т.п.). Далее в работе под энергетическими ресурсами будут пониматься запасы и источники энергии, которые могут быть использованы для обеспечения потребностей национальной экономики и социально-бытового сектора в текущий момент времени и в перспективе.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Щёлокова Дина Валерьевна, 2021 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Плакиткин Ю.А. Закономерности развития мировой энергетики и их влияние на энергетику России: монография. М.: ИАЦ Энергия, 2006. 56 с.

2. BP Statistical Review of World Energy June 2019. [Электронный ресурс]: British Petroleum Global. URL: https://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/statistical-review-of-world-energy.html (дата обращения 12.09.2019).

3. BP Energy Outlook 2019, February 2019. [Электронный ресурс]: British Petroleum Global. URL: https://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/energy-outlook.html (дата обращения 12.09.2019).

4. Хлопов О.А. Международная энергетическая безопасность: проблемы и угрозы // Вестник РГГУ. Сер.: Политология. История. Международные отношения. Зарубежное регионоведение. Востоковедение. 2014. № 7 (129). С. 62-73.

5. Прогноз развития мировой энергетики до 2030: исследование British Petroleum. [Электронный ресурс]: ИМЭМО РАН, 2014. URL: http://www.imemo.ru/ru/conf/2012/03022012/03022012_prognoz_RU.pdf (дата обращения 06.03.2016).

6. Справочник по возобновляемой энергетике Европейского Союза / Аналитические обзоры Института энергетики. [Электронный ресурс] / Г.В. Ермоленко, И.С. Толмачева, И.Ю. Ряпин [и др.]. Институт энергетики НИУ ВШЭ, сентябрь 2016. URL: https://www.hse.ru/data/2016/12/21/1112025400/%D0%A1%D0%BF%D 1 %80%D0% B0%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%BA%20%D0%92%D0%9 8%D0%AD%20%D0%B2%20%D0%95%D0%A1 .pdf (дата обращения 16.04.2017).

7. Дудин М.Н., Лясников Н.В., Секерин Д.В., Горохова А.Е. Энергосбережение и повышение энергетической эффективности как одно из приоритетных направлений в модернизации российской экономики // Экономика и предпринимательство. 2014. № 12 (53). С. 42-48.

8. Ерзнкян Б.А., Арутюнян С.М. ТЭК России на пороге четвертой промышленной революции // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. № 5 (476). С. 836-855. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=34997962 (дата обращения 15.11.2018).

9. Research and Development in the Energy Sector // Vattenfall AB (Sweden), Solna, 2010. 63 p.

10. Бушуев В.В, Громов А.И. Новая энергетическая цивилизация: структурный образ возможного будущего // Энергетическая политика. 2013. № 1. С. 14-23.

11. Сухарев О.С. Технологические изменения и модели роста экономики // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. № 48 (237). С.2-11.

12. Коврыжко Е.Н. Основные подходы к современной классификации энергетических ресурсов // Экономика и предпринимательство. 2014. № 9 (50). С. 696700.

13. Гасанов М.А. Влияние технологических сдвигов на структурные трансформации мировой и российской экономики // Вестник Томского государственного университета. 2009. № 323. С.239-244.

14. Лапко Я.В. Эволюция национальной энергетики под влиянием экономики и тенденций мирового энергетического развития // Экономика и предпринимательство. 2016. № 3-1 (68). С. 490-494.

15. Moran D., Russell J. Energy Security and Global Politics. The militarization of resource management. Routledge, 2009.

16. Конторович А.Э., Коржубаев А.Г., Эдер Л.В. Методология классификации запасов и ресурсов энергетического сырья // Регион: Экономика и Социология. 2006. № 3. С. 57-59.

17. Арнов Р.И. Состав и структура топливно-энергетических ресурсов промышленного предприятия. М: Информ, 2007.

18. Jamel M.S., Rahman A. Abd, Shamsuddin A.H. Advances in the integration of solar thermal energy with conventional and non-conventional power plants // Renewable and Sustainable Energy Reviews. April 2013. Vol. 20. P. 71-81.

19. Kedar M.S., Lopez J. Revolution by Non-Conventional Energy Source and its Employability // International Research Journal of multidisciplinary study. 2016. Vol. 2. No. 1.

20. Naval S. Non-conventional energy sources / National Institute of Technology. - Rourkela, 2009. 181 p.

21. Лаверов Н.П. Топливно-энергетические ресурсы: доклад на научной сессии общего собрания РАН // Вестник Российской академии наук. 2006. Т. 76. № 5. С. 398-400.

22. Якуцени В.П., Петрова Ю.Э, Суханов А.А. Нетрадиционные ресурсы углеводородов - резерв для восполнения сырьевой базы нефти и газа России // Нефтегазовая геология: теория и практика. 2009. № 4. С. 1-20. URL: http://www.ngtp.ru/rub/9/11_2009.pdf (дата обращения 07.07.2016).

23. Zou C.N., Young Z., Tao S. Continuous hydrocarbon accumulation over a large area as a distinguishing characteristic of unconventional petroleum // Earth-Science Reviews. November 2013. Vol. 126. P. 358-369.

24. Щёлокова Д.В. Классификация нетрадиционных углеводородов и особенности развития рынка нетрадиционных углеводородов // Экономика и предпринимательство. 2016. № 6 (71). С. 160-164.

25. Щёлокова Д.В., Чернегов Ю.А. Анализ и синтез факторов исчерпаемости минерального сырья // Проблемный анализ и государственно-управленческое проектирование. 2015. Т. 8. № 6 (44). С. 91-100. URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=25382837 (дата обращения 03.05.2016).

26. Щёлокова Д.В. Нетрадиционные углеводороды как источник неисчерпаемости топливно-энергетических ресурсов // Проблемы сбора, подготовки и транспорта нефти и нефтепродуктов. 2016. № 1 (103). С. 120-126.

27. Щёлокова Д.В. Добыча углеводородов из нетрадиционного сырья как резерв развития топливно-энергетического комплекса // Инновации и наукоемкие технологии в образовании и экономике (Уфа, 1-2 апр. 2016 г.): Сб. материалов меж-

дунар. молодеж. науч. конференции. Уфа: РИЦ БашГУ, 2016. С. 46-50. [Электронный ресурс]. URL: http://www.bashedu.ru/ru/trudy-konferentsii (дата обращения 13.09.2016).

28. Петронев С.И. Использование топливно-энергетических ресурсов в промышленности. СПб: Издательство «Лань», 2008. 211 с.

29. Прогноз развития энергетики мира и России до 2040 года. [Электронный ресурс]: Институт энергетических исследований РАН и Аналитический центр при Правительстве РФ, 2013. 108 с. URL: http://portal-energo.ru/files/articles/portal-energo_ru_razvitiya_energetiki_ran_2013_do_2040_g_.pdf (дата обращения 13.09.2016).

30. Презентация Минэнерго России «Итоги работы Минэнерго России и основные результаты функционирования ТЭК в 2018 году. Задачи на среднесрочную перспективу», Москва, 5 апр. 2019 г. [Электронный ресурс]. URL: https://minenergo.gov.ru/node/14461 (дата обращения 12.09.2019).

31. Нетрадиционные ресурсы углеводородов: распространение, генезис, прогнозы, перспективы развития (12-14 нояб. 2013 г.): Сб. материалов всероссийской конференции с международным участием. М.: ГЕОС, 2013. 314 с. ISBN 978-589118-632-3. [Электронный ресурс]. URL: http://www.ipng.ru/uf/Papers_ConferenceIPNG_12_14_11_2013.pdf (дата обращения 13.09.2016).

32. World Energy Outlook 2019. [Электронный ресурс]: International Energy Agency, November 2019. URL: https://www.iea.org/reports/world-energy-outlook-2019 (дата обращения 14.01.2020).

33. Бессель В.В. Нетрадиционные ресурсы углеводородов. [Электронный ресурс]: Презентационные материалы курса «Нефтегазовое производство», ПАО «Газпром», РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина. URL: http://mooc.gubkin.ru/upload/iblock/f89/netraditsionnye-resursy-uglevodorodnogo-syrya_bessel-v..pdf (дата обращения 15.09.2017).

34. Валяев Б.М. Природа и особенности пространственного распространения нетрадиционных ресурсов углеводородов и их скоплений // Газовая промышленность. 2012. № S676 (676). С. 9-16. [Электронный ресурс]. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=18243700 (дата обращения 13.09.2016).

35. Арутюнян Г., Кавеев А. К добыче битуминозной нефти: основной путь развития нефтесервисных услуг в Татарстане // Oil&Gas Journal Russia. Июнь/июль 2012. [Электронный ресурс]. URL: http://www.ey.com/RU/ru/Newsroom/PR-activities/Articles/Article_Oil—Gas-Journal_July-2012/ (дата обращения 15.09.2017).

36. Горячева А. Что такое нетрадиционная нефть? // Нефть России. 2014. № 10. С. 28-32. [Электронный ресурс]. URL: http://neftrossii.ru/content/chto-takoe-netradicionnaya-neft (дата обращения 15.09.2017).

37. Кемалов А. И тяжелая нефть станет легче // Республика Татарстан. 2015. № 112. [Электронный ресурс]. URL: http://www.rt-onlme.ru/aticles/mbric-77/10123183 (дата обращения 15.09.2017).

38. Market & Finance. [Электронный ресурс]: US Energy Information Administration. URL: http://www.eia.gov/finance/reports.cfm (дата обращения 13.09.2016).

39. Ампилов Ю. Сланцевая нефть России. Перспективы добычи в условиях санкций и падения цен на нефть // Oil&Gas Journal Russia. Март 2015. С. 24-30. [Электронный ресурс]. URL: http://www.ogjrussia.com/uploads/images/Articles/March15/24-30.pdf (дата обращения 13.09.2016).

40. Дмитриевский А.Н. Нетрадиционные ресурсы нефти и газа России: проблемы и перспективы освоения // Георесурсы, геоэнергетика, геополитика. 2014. №2 2 (10). С. 1-4. [Электронный ресурс]. URL: http://oilgasjournal.ru/vol_10/dmitrievsky.pdf (дата обращения 17.09.2016).

41. Приказ Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 1.11.2013 г. N 477 «Об утверждении Классификации запасов и ресурсов нефти и горючих газов» (действующий).

42. Проект «Стратегии развития минерально-сырьевой базы Российской Федерации до 2030 года» (версия 12 сент. 2016 г.). [Электронный ресурс]: Федеральное агентство по недропользованию. URL: http://www.rosnedra.gov.ru/article/8743.html (дата обращения 15.09.2017).

43. Балиев А. В России истощаются легкодоступные запасы нефти и газа // Российская Бизнес-газета. 17.03.2015. № 989 (10). [Электронный ресурс]. URL: https://rg.ru/2015/03/17/zapasy.html (дата обращения 17.09.2016).

44. Прогноз научно-технологического развития отраслей топливно-энергетического комплекса России на период до 2035 года. [Электронный ресурс]: Министерство энергетики РФ (утв. 14 окт. 2016 г.). URL: https://minenergo.gov.ru/node/6366 (дата обращения 15.09.2017).

45. Диденко А.Д. Перспективы научно-технологического развития ТЭК // Инновации в управлении региональным и отраслевым развитием (Тюмень, 30 нояб. 2018 г.): Сб. материалов всерос. c междунар. участ. науч.-практ. конференции. Т.: Изд-во Тюменский индустриальный ун-т, 2019. С. 79-85.

46. Логинов Е.Л., Борталевич С.И. Нефтяные и газовые рынки России и ЕАЭС: пути развития в условиях макроэкономической нестабильности. М.: ИПР РАН, 2016. 150 с.

47. Энергетическая стратегия России на период до 2030 года. [Электронный ресурс]: Министерство энергетики РФ, утв. распоряжением Правительства РФ от 13 нояб. 2009 г. .№ 1715-р. URL: https://minenergo.gov.ru/node/1026 (дата обращения 15.09.2017).

48. Проект Энергетической стратегии Российской Федерации на период до 2035 года (редакция от 01.02.2017). [Электронный ресурс]: Министерство энергетики РФ. URL: https://minenergo.gov.ru/node/1920 (дата обращения 15.09.2017).

49. Конторович А.Э. Нефть и газ российской Арктики: история освоения в XX веке, ресурсы, стратегия на XXI век // Наука из первых рук. Март, 2015. № 1 (61). [Электронный ресурс]. URL: https://scfh.ru/papers/neft-i-gaz-rossiyskoy-arktiki-

istoriya-osvoeniya-v-xkh-veke-resursy-strategiya-na-xxi-vek/ (дата обращения 21.11.2017).

50. Щёлокова Д.В. Современные модернизационные аспекты развития нефтегазового комплекса российской экономики // Ценности и интересы современного общества (Москва, 17-21 окт. 2016 г.): Сб. материалов IV междунар. науч.-практ. конференции Московского гуманитарного университета. М.: Изд-во Моск. гуманит. ун-та, 2016. Т. 1. С. 334-337. [Электронный ресурс]. URL: http://mosgu.ru/nauchnaya/publications/2016/proceedings/Values-and-Interests-Contemporary-Society_Vol-1.pdf (дата обращения 14.02.2017).

51. Богоявленский В.И., Лаверов Н.П. Стратегия освоения морских месторождений нефти и газа Арктики // Морской сборник. 2012. Т. 1893. № 6. С. 50-58.

52. Лаверов Н.П. О вкладе Российской Академии Наук в современное освоение и развитие Арктики // Арктика: экология и экономика. 2014. № 1 (13). С. 4-9.

53. Лаверов Н.П., Дмитриевский А.Н., Богоявленский В.И. Фундаментальные аспекты освоения нефтегазовых ресурсов арктического шельфа России // Арктика. Экология и экономика. 2011. № 1. С. 26-38.

54. Самофалова О. Технология добычи сланцевой нефти разработана благодаря санкциям // Газета ВЗГЛЯД. 2016. [Электронный ресурс]. URL: http://vz.ru/economy/2016/8/29/829354.html (дата обращения 11.10.2017).

55. Зорина С. «Газпром нефть» реализует технологическую стратегию разработки нетрадиционных запасов // Сибирская нефть. 2015. № 121. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gazprom-neft.ru/press-center/sibneft-online/archive/2015-may/1108060/? SEC_ID=2015-may&EL_ID=1108060%2F&SN=Y (дата обращения 11.10.2017).

56. Щёлокова Д.В. Нетрадиционные источники углеводородного сырья России и перспективы их освоения // Высшее образование для XXI века (Москва, 3-5 дек. 2015 г.): Сб. трудов XII междунар. науч. конференции Московского гуманитарного университета. М.: Изд-во Моск. гуманит. ун-та, 2015. С. 14-17.

57. Щёлокова Д.В. Современное состояние и перспективы развития мировых рынков нетрадиционных источников углеводородов // Проблемы сбора, подготовки и транспорта нефти и нефтепродуктов. 2016. № 3 (105). С. 129-137. [Электронный ресурс]. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=27298160 (дата обращения 11.10.2017).

58. International Energy Outlook 2019, September 2019. [Электронный ресурс]: US Energy Information Administration. URL: https://www.eia.gov/outlooks/ieo/pdf/ieo2019.pdf (дата обращения 25.12.2019).

59. Основные виды источников нетрадиционных ресурсов УВС и перспективы их освоения. [Электронный ресурс]: презентация для Всероссийского совещания «Методологические проблемы геологоразведочных и научно-исследовательских работ в нефтегазовой отрасли», г. Москва, 16.10.2013. URL: http://www.rosnedra.gov.ru/data/Files/File/2566.pdf (дата обращения 05.08.2017).

60. Мамахатов Т.М. Прогноз развития нетрадиционных источников углеводородов в мировой энергетике // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2012. Т. 1. № 3. С. 149154.

61. Мамахатов Т.М. Особенности освоения нетрадиционных источников углеводородов в России и мире // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2013. Т. 3. № 1. С. 109-113.

62. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05.08.2000 № 117-ФЗ (ред. от 03.04.2017), ст. 342 п. 1 пп. 21.

63. Нефть сланцевых плеев - новый вызов энергетическому рынку?: информационно-аналитический обзор. [Электронный ресурс]: Институт энергетических исследований - ИНЭИ РАН, нояб. 2012. URL: https://www.eriras.ru/files/spravka_slanc_njeft.pdf (дата обращения 05.08.2017).

64. Новожилов В.В. Способы нахождения максимума эффекта капиталовложений в социалистическом хозяйстве // Труды Ленинградского финансово-экономического института. 1947. №3.

65. Гражданский кодекс Российской Федерации от 30.11.1994 N 51-ФЗ -Часть 1 (ред. от 08.03.2015 N 42-ФЗ).

66. Федеральный закон «Об акционерных обществах» от 26.12.1995 N 208-ФЗ (в редакции от 06.04.2015 N 82-ФЗ).

67. Федеральный закон «Об обществах с ограниченной ответственностью» от 08.02.1998 N 14-ФЗ (в редакции от 06.04.2015 N 82-ФЗ).

68. Федеральный закон от 24.07.2007 N 209-ФЗ «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» (в редакции от 02.07.2013 N 144-ФЗ).

69. Абчук В.А. Менеджмент. СПб: Издательство «Союз», 2002. С. 351-353.

70. Алле М. Условия эффективности в экономике. М.: НИЦ «Наука для общества», 1998. С. 19.

71. Большой экономический словарь / под ред. А. Азрилиян, О. Азрилиян, Е. Калашниковой, О. Квардаковой. М.: Изд-во Института новой экономики, 2010. С. 1109.

72. Бондаренко И.В. Эффективность управления предприятием - ключевая задача менеджмента // Das Management. 2010. № 5. С. 10-15.

73. Васин С.М., Мамонова О.А. Природа и сущность понятия эффективности системы управления предприятием // Вестник ТГУ. 2012. № 4 (22). С. 229-232.

74. Вовк А.А., Литовченко В.Б. Сущность понятия «эффективность» и вопросы оценки эффективности реструктуризации железнодорожного транспорта // Экономика железных дорог. 2013. № 11. С. 103-109.

75. Ермолина Л.В. Экономическое содержание категории «эффективность». Понятие стратегической эффективности // Основы экономики, управления и права. 2013. № 2 (8). С. 98-102.

76. Коврижных И.В. Анализ и оценка эффективности управления организацией. Барнаул: АФ СибАГС, 2006. С. 32.

77. Омельченко И.Н. Методология, методы и модели системы управления организационно-экономической устойчивостью наукоемкого производства интегрированных структур / Под ред. А.А. Колобова. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. 240 с.

78. Рудельман Я.В. Эффективность управления предприятием. [Электронный ресурс]: Интернет-портал «Конференция». URL: http://conference.between.biz (дата обращения 24.06.2018).

79. Семенов А.К., Набоков В.И. Основы менеджмента. М.: Издательско-тор-говая корпорация «Дашков и K^», 2008. С. 294.

80. Решетов К.Ю. К вопросу формирования системы показателей, характеризующих эффективность интеграционных хозяйственных связей предпринимательских структур виноградовинодельческого подкомплекса // Сб. материалов II межрегиональной науч.-практ. конференции молодых ученых «Проблемы реформирования российской экономики XXI века в контексте мирового экономического развития». Ставрополь: Изд-во СтГАУ, 2005.

81. Дудин М.Н. Обеспечение стратегической устойчивости предпринимательских структур: теория, методология и практика: монография. М.: Изд-во ИМСГС, 2011.

82. Бараненко С.П., Михель В.С. Структурные преобразования предприятий на основе их реструктуризации / Сб. науч. трудов «Роль и место цивилизованного предпринимательства в экономике России». М: Изд-во Российской академии предпринимательства, 2012. С. 7-15.

83. Голикова Г.В., Шеина Ю.В. Комплексный подход к оценке эффективности управления социально-экономическими системами // Современная экономика: проблемы и решения. 2010. № 4 (4). С. 63-71.

84. Курс политической экономии / под ред. А.М. Румянцева, Т.С. Хачатурова, Н.А. Цаголова [и др.]. М.: Издательство «Экономика», 1970.

85. Walters C.F., Geroski P.A., Machin S.J. Corporate Growth and Profitability // Journal of Industrial Economics. 1997. Vol. 45. № 2. P. 171-181.

86. Ансофф И. Стратегический менеджмент. Классическое издание. СПб: Питер, 2009. С. 209.

87. Григорьев М.Н. Учет качества запасов нефти при оценке эффективности инвестиций // Нефтяное хозяйство. 2002. № 6. С. 90-94.

88. Донской С.Е., Григорьев М.Н. Задачи геологической отрасли по управлению развитием минерально-сырьевых кластеров углеводородного сырья // Нефтяное хозяйство. 2010. № 5. С. 13-18.

89. Орлов А.И. Отраслевой менеджмент. М.: Изумруд, 2003. С. 47.

90. Проворная И.В., Мишенин М.В., Эдер Л.В., Филимонова И.В. Принципиальные подходы к геолого-экономической оценке разномасштабных нефтегазовых объектов // Геология нефти и газа. 2014. № 1. С. 13-21.

91. Романюк В.Б. Развитие методик оценки финансовых результатов на этапе обоснования инвестиционных проектов (на примере нефтегазовой отрасли): автореферат дисс. канд. экон. наук. Томск, 2011. 28 с.

92. Соколов А.Н. Оценка энергетической эффективности традиционных и нетрадиционных энергоресурсов на примере разработки Средневилюйского газокон-денсатного месторождения: автореферат дисс. канд. экон. наук. Якутск, 2013. 27 с.

93. Соловьев В.О. Нетрадиционные источники углеводородов: проблемы их освоения: учебное пособие. / В.О. Соловьев, И.М. Фык, Е.П. Варавина. Х.: НТУ «ХПИ», 2013. 92 с. URL: http://repository.kpi.kharkov.ua/bitstream/KhPI-Press/2516/1/Solovev_Netraditsionnie_istochniki_2013.pdf (дата обращения 27.04.2018).

94. Arthur Michael A., Cole David R. Unconventional Hydrocarbon Resources: Prospects and Problems // Elements. 2014. № 10 (4).

95. Richard J. Davies, Sam Almond, Robert S. Ward, Robert B. Jackson, Charlotte Adams, Fred Worrall, Liam G. Herringshaw, Jon G. Gluyas, Mark A. Whitehead. Oil and gas wells and their integrity: Implications for shale and unconventional resource exploitation // Marine and Petroleum Geology. January 2015. Vol. 59. P. 674-675.

96. Zou C.N. Unconventional Petroleum Geology. NEWNES, 2012. 384 p.

97. Садовничий В.А., Акаев А.А., Коротаев А.В., Малков С.Ю. Моделирование и прогнозирование мировой динамики / В.А. Садовничий, А.А. Акаев, А.В. Коротаев [и др.]. М.: ИСПИ РАН, 2012. С. 87.

98. Баландин К.В. Математическое программирование. М.: Издательско-тор-говая корпорация «Дашков и К», 2009. С. 40.

99. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Экономико-математические методы и модели в логистике. Процедуры оптимизации. М.: Изд-во «Академия», 2012. 219 с.

100. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять организациями. М: Синтег, 2004. 400 с.

101. Кочегуров Е.А. Теория и методы оптимизации: учебное пособие. Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2012. 157 с.

102. Орлов А.И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. М.: Издательство «LAP (Lambert Academic Publishing)», 2011. С. 83.

103. Половников В.А., Орлова И.В. Экономико-математические методы. Компьютерное моделирование. М.: НИЦ Инфра-М, 2012. 400 с.

104. Фомин Г.П. Экономико-математические методы и модели в коммерческой деятельности. М.: Издательство «Юрайт», 2015. 464 с.

105. Богаткина Ю.Г., Пономарева И.А., Еремин Н.А. Применение информационных технологий для экономической оценки инвестиционных проектов: монография. М.: МАКС Пресс, 2016. 148 с.

106. Бочарников В.П., Свешников С.В., Возняк С.Н. Прогнозные коммерческие расчеты и анализ рисков на Fuzzy for Excel. К.: 2000. 159 с.

107. Королькова Е.М. Риск-менеджмент: управление проектными рисками. Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2013. 160 с.

108. Недосекин А.О. Оценка риска бизнеса на основе нечетких данных: монография. СПб: 2004. 100 с.

109. Бородин К.А. Пути снижения затрат при разработке и освоении нефтяных месторождений на арктическом шельфе России // Нефть, газ и бизнес. 2011. № 9. С. 36-38.

110. Бородин К.А., Скрипниченко В.А. Экономическая оценка нефтяных месторождений в Арктике (на примере континентального шельфа Печорского

моря) // Вестник САФУ. Сер.: «Гуманитарные и социальные науки». 2014. № 5. С. 83-89.

111. Зарипов А.Т. Технико-экономическая оценка методов добычи природных битумов для условий месторождений Республики Татарстан // Нефтяное хозяйство. 2006. № 3. С. 64-66.

112. Хузина А.Р. Комплексный подход к оценке экономической эффективности методов добычи трудноизвлекаемой битуминозной нефти // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2009. № 9. С. 18-23.

113. Цветков В.А., Дудин М.Н., Лясников Н.В. Управленческие аспекты в системе планирования промышленного освоения ресурсного потенциала Арктики // Управленческие науки. 2018. Т. 8. № 1. С. 18-31. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32689533 (дата обращения 18.05.2019).

114. Немченко А.В. Организационно-экономические подходы к управлению издержками технологических процессов в земледелии: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Волгоград, Волгогр. гос. ун-т, 2010. 160 с.

115. Инструкция по планированию, учету и калькулированию себестоимости добычи нефти и газа (утв. Минтопэнерго России 1 нояб. 1994 г.). [Электронный ресурс]. URL: http://docs.cntd.ru/document/901853129 (дата обращения 05.03.2019).

116. Шадиева М.Ю. Особенности организации учета затрат на производство в нефтедобыче // Экономический анализ: теория и практика. 2003. № 5. С. 51-59.

117. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 N 197-ФЗ (ред. от 29.07.2017), гл. 47. [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/b28df2870d3c3b2aeb65f90 5c59c7ddc1b139dd0/ (дата обращения 23.10.2019).

118. Постановление Госкомтруда СССР, Секретариата ВЦСПС, Минздрава СССР от 31.12.1987 N 794/33-82 (ред. от 17.01.1990, с изм. от 19.02.2003) «Об утверждении Основных положений о вахтовом методе организации работ». [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_7253/ (дата обращения 23.10.2019).

119. Образец график работы на вахте организации утвержденный работодателем // Электронный журнал «Юридическое дело». [Электронный ресурс]. URL: https: //j ur-del .ru/obrazec-grafik-raboty-na-vahte-organizacii-utverzhdennyj -rabotodatelem.html (дата обращения 05.10.2019).

120. Щёлокова Д.В. Экономико-математические методы и модели оценки эффективности проектов добычи сланцевой нефти // Аудит и финансовый анализ. 2019. № 6. С. 239-254.

121. Царегородцев Ю.Н., Щёлокова Д.В. Оптимизация экономических показателей добычи сланцевой нефти // Экономика и предпринимательство. 2018. № 7 (96). C. 293-296. URL: https://eHbrary.ru/item.asp?id=35102311& (дата обращения 19.03.2019).

122. Гринев Г.П. Методика маржинального анализа // Теория экономического анализа. М.: Московский институт менеджмента, экономики и права, 2010. 412 с.

123. Асаул А.Н., Никольская Е.Г. Управление затратами в строительных и добывающих отраслях. СПб: Изд-во Ассоциации строительных вузов (СПбГАСУ), 2007. 304 с.

124. Костюкова Е.И., Яковенко В.С., Манжосова И.Б., Тунин С.А. Учет затрат, калькулирование, бюджетирование в отраслях производственной сферы / Е.И. Костюкова, В.С. Яковенко, И.Б. Манжосова [и др.]. М.: Издательство «Лань», 2015. 368 с.

125. Уайлман Э. Сокращение затрат. М.: Альпина Диджитал, 2015. 400 с.

126. Паламарчук А. С. Расчеты и обоснования управленческих решений // Справочник экономиста. 2012. № 5. URL: https://www.profiz.ru/se/5_2012/raschet_i_obosnovanie/ (дата обращения 25.05.2018).

127. Безбородова Т.И. Калькулирование себестоимости в зависимости от полноты учета затрат // Управленческий учет. 2011. № 9.

128. Ивашкевич В.Б. Практикум по управленческому учету и контроллингу. М.: Финансы и статистика, 2009. 192 с.

129. Тафимцева В.Н. Маржинальный доход как инструмент оценки финансовых результатов // Финансовый менеджмент. 2011. № 3. С. 15-30.

130. Савицкая Г.В. Анализ эффективности деятельности предприятия: методологические аспекты. 6-е изд. испр. М.: Новое знание, 2001. 703 с.

131. Лебеда Т. Анализ безубыточности и маржинальной прибыли в процессе планирования производства // Теория и практика управления. Нояб. 2008. № 4.

132. Терновая И. А. Особенности определения безубыточности в торговле. // Аудит и консалтинг. 2006. № 8.

133. Михалева О.Л. Оценка эффективности хозяйственной деятельности предприятия для целей принятия управленческих решений // Управленческий учет. 2010. № 3.

134. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: учеб. пособие. 5-е изд., перераб. и доп. М.: ПолиПринтСервис, 2015. 1300 с.

135. Колмыкова Т.С. Инвестиционный анализ: учебное пособие. М.: ИН-ФРА-М, 2009. 204 с.

136. Марголин A.M. Экономическая оценка инвестиционных проектов: учебник для вузов. М.: ЗАО Изд-во «Экономика», 2007. 367 с.

137. Николаев М. А. Оценка инвестиционных проектов // Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 4. С. 8-14.

138. Ронова Г.Н. Финансовый менеджмент: учебно-методический комплекс. М.: Изд. центр ЕАОИ, 2008.

139. Свиридова С. Подходы к оценке эффективности инвестиционных проектов // Финансовый директор. 2009. № 11 (83). С. 23-24.

140. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов / Институт системного анализа РАН, Центральный экономико--математический институт РАН и др., 2004. 221 с.

141. Щёлокова Д.В. Оценка экономической эффективности проектов добычи сланцевой нефти на основе анализа чувствительности и теории нечетких множеств // Международные научные исследования. 2017. № 3 (32). С. 309-315. [Электронный ресурс]. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32235045 (дата обращения 05.11.2019).

142. Чернецов Н.С. Методы оценки рисков инвестиционных проектов при аудите банков: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.12 / Москва, Финансовая акад. при Правительстве РФ, 2005. 189 с.

143. Щёлокова Д.В. Учет рисков при оценке экономической эффективности добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Сер.: Экономика. 2016. № 4 (18). С. 63-70. [Электронный ресурс]. URL: http://www.ugues.ru/files/%D0%92%D0%B5%D 1 %81 %D 1 %82%D0%BD%D0%B8% D0%BA/Vipusk-18-2016.pdf (дата обращения 15.06.2019).

144. Птускин А.С. Решение стратегических задач в условиях размытой информации. М.: Дашков и К, 2003. 239 с.

145. Проект «Прогноза долгосрочного социально - экономического развития Российской Федерации на период до 2035 года». [Электронный ресурс]: Минэкономразвития РФ. URL: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/ (дата обращения 15.06.2019).

146. Щёлокова Д.В. Нечетко-множественный метод оценки экономических рисков проектов добычи сланцевой нефти на основе прогнозных цен на нефть // Экономика и предпринимательство. 2017. № 8-1 (85-1). С. 848-854. [Электронный ресурс]. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29912827 (дата обращения 15.06.2019).

147. Баркалов С.А., Киреева Е.А., Семенов П.И. Риск-менеджмент: учебно-методический комплекс. Воронеж, 2014. 431 с.

148. Ногин В.Д. Принятие решений при многих критериях. Учебно-методическое пособие. СПб.: Издательство «ЮТАС», 2007. 104 с.

149. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход (2-е изд., испр. и доп.). М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. 176 с.

150. Лотов А.В., Порспелова И.И. Многокритериальные задачи принятия решений: Учебное пособие. М.: МАКС Пресс, 2008. 197 с.

151. Морина Т. Сланцевая нефть в США: история с продолжением // finanz.ru. 05.05.2015. [Электронный ресурс]. URL: https://www.finanz.ru/novosti/birzhevyye-tovary/slancevaya-neft-v-ssha-istoriya-s-prodolzheniem-1000613598 (дата обращения 15.02.2016).

152. Информационные сообщения «О средней цене нефти марки Urals». [Электронный ресурс]: Минфин России. URL: https://www.minfin.ru/ru/ (дата обращения 15.06.2019).

ПРИЛОЖЕНИЯ

Удельные переменные расходы на добычу сланцевой нефти по

скважинам 1 и 2, руб./т

Скважина 1 Скважина 2

Удельные переменные расходы на добычу, руб./т, в т.ч. 9196 9178

Расходы на энергию по извлечению нефти, руб./т 1614 1702

Расходы по искусственному воздействию на пласт, руб./т 3358 3315

Расходы по сбору и транспортировке нефти, руб./т 2319 2272

Расходы на технологическую подготовку нефти, руб./т 890 879

Прочие производственные расходы, руб./т 1015 1011

Приложение 2

Метод нечетко-интервальной оценки экономических рисков проектов добычи сланцевой нефти на основе треугольной функции принадлежности

Проведение оценки экономических рисков проекта добычи сланцевой нефти баженовской свиты из скважины 1 с применением нечетких множеств строится на статистических данных цен на нефть марки Urals за 2004 - 2016 гг. [152] Гистограмма выборки цен на нефть за 2004 - 2016 гг. представлена на рисунке П 3.1.

Рисунок П 3.1 - Гистограмма цен на нефть Urals за 2004 - 2016 гг.

Выборка цен на нефть по годам имеет вид (долл. США/барр.): 34,4; 50,6; 61,09; 69,29; 94,4; 61,07; 78,21; 109,34; 110,52; 107,88; 97,6; 51,23; 41,9. Результаты обработки вариационного ряда данных представлены в таблице П 3.1.

Таблица П 3.1 - Статистическая обработка данных за 2004 - 2016 гг.

Номер интервала Начало интервала, долл. США/барр. Конец интервала, долл. США/барр. Среднее значение, долл. США/барр. Частота Относительная частота Накопленная относительная частота

1 34,4 50,4 42,4 2 0,154 0,154

2 50,4 66,4 58,4 4 0,308 0,462

3 66,4 82,4 74,4 2 0,154 0,615

4 82,4 98,4 90,4 2 0,154 0,769

5 98,4 114,4 106,4 3 0,231 1,000

Гистограмма частот цен на нефть марки Urals представлена на рисунке П 3.2.

Рисунок П 3.2 - Гистограмма частот цен на нефть Urals за 2004 - 2016 гг.

Гистограмма показателей частот цен на нефть, нормированных по формуле 2.30 для приведения количественных показателей гистограммы частот к нечеткому числу, представлена на рисунке П 3.3.

Рисунок П 3.3 - Нормированная гистограмма частот цен на нефть Urals за 2004 -

2016 гг.

Далее строится расчетная многоуровневая лингвистическая шкала валовой прибыли от добычи и реализации сланцевой нефти исследуемого проекта, основной целью которой является обоснование характерных интервалов лингвистической шкалы, где juA(x) = 1, 0 < juA(x) < 1, juA(x) = 0,5.

Технология построения расчетной трехуровневой лингвистической шкалы валовой прибыли, принятой за базовую переменную, строится на основе выборки средних мировых цен на нефть марки Urals за 2004 - 2016 гг. и себестоимости добычи сланцевой нефти по скважине 1, равной 50 долл. США/барр. (параграф 3.1).

На основании данных выборки (рисунок П 3.1) узловые точки лингвистической трехуровневой шкалы цен на нефть составят (долл. США/барр.): низкий уровень (Н) = 34,4; высокий уровень (В) =110,52. Средний уровень (С) = 74,43, определяется по формуле 2.31 взвешенного среднего из гистограммы частот.

Далее определяются узловые точки лингвистической трехуровневой шкалы валовой прибыли от добычи и реализации сланцевой нефти. Узловые точки получают, вычитая себестоимость добычи нефти по скважине 1, равную 50 долл. США/барр., из цены нефти для соответствующих узловых точек. Новую выборку можно назвать квазистатистической, так как она содержит статистическую и расчетную информацию. Узловые точки лингвистической трехуровневой шкалы валовой прибыли примут значения (долл. США): Н = -15,6; С = 24,43; В = 60,52.

Для перехода от стандартной к расчетной лингвистической трехуровневой шкале предложены формализованные аналитически зависимости. Введены обозначения начала и конца интервалов абсолютной уверенности каждого уровня лингвистической шкалы: Н: [H1,H2]; C: [C1,C2]; B: [B1,B2], которые вычисляются с учетом корреляции со стандартной трехуровневой шкалой:

[H1, H2] = [H , H+(C - H) / а ]

[C1, C2] = [C - (C - H) / а , С +(В - С)/ а ]; (П1)

[B1, B2] = [B - (B - C) / а ,B] ,

где: а - коэффициент ( а =4), коррелирующий расчетную трехуровневую шкалу со стандартной трехуровневой шкалой (параграф 2.4.1);

Н, С, В - узловые точки уровней шкалы (средние значения интервалов абсолютной уверенности уровней).

С учетом принятых обозначений, формализованные аналитические зависимости для построения функций принадлежности расчетной трехуровневой шкалы примут вид:

Н: /Л1А(Х) =

Г 1, Н1 < х < Н2 С1—х

,Н2 < х < С1

С: /Л2А(Х) =

В: цэа(х) =

С1-Н2

^ 0, С1 < х < С2

г 0, Н1 < х < Н2

Ст-ш ,Н2 < х < С1

1, С1 < х < С2

ЁтГ-Ш ,С2 < х < В1 ^ 0, В1 < х < В2

г 0, С1 < х < С2 х—С2

В1—С2 ,С2 < х < В1 ^ 1, В1 < х < В2

(П2)

Предложенные аналитические зависимости позволяют определить различные интервалы каждого уровня расчетной трехуровневой шкалы валовой прибыли.

Графики функций принадлежности расчетной лингвистической трехуровневой шкалы валовой прибыли от добычи сланцевой нефти по скважине 1 представлены на рисунке П 3.4.

<

Рисунок П 3.4 - Графики функций принадлежности расчетной трехуровневой шкалы валовой прибыли от добычи сланцевой нефти по скважине 1

Результаты расчетов интервалов абсолютной уверенности базовой переменной, где функция принадлежности л^) = 1; интервалов между нейтральными точками, где л^) = 0,5; интервалов абсолютной уверенности с учетом расстояния, где функция принадлежности 0 <лA(x)< 1 приведены в таблицах П 3.2 - П 3.4.

Таблица П 3.2 - Интервалы абсолютной уверенности

Наименование уровня Начало Конец

Низкий -15,60 -5,60

Средний 14,42 33,45

Высокий 51,50 60,52

Таблица П 3.3 - Интервалы абсолютной уверенности с учетом расстояния, где функция принадлежности 0 <л^)< 1

Наименование уровня Начало Конец

Низкий -15,60 14,42

Средний -5,60 51,50

Высокий 33,45 60,52

Таблица П 3.4 - Интервалы между нейтральными точками, со степенью принадлежности к нечеткому множеству, равной 0,5

Наименование уровня Начало Конец

Низкий -15,60 4,41

Средний 4,41 42,48

Высокий 42,48 60,52

Нормированная гистограмма частот цен на нефть по статистическим данным за 2004 - 2016 гг. имеет треугольную форму (рисунок П 3.3). В связи с этим для количественной оценки уровней экономических рисков проекта добычи сланцевой нефти из скважины 1 применяется функция принадлежности треугольного типа, которая имеет вид:

0, если х < аг , если ат;п < х < а

^тт

Мх) = <

1, если х = а (П3)

й^п у — X

__ , если а < х < а У 0 , если х > а.

шах

где: ¡иА(х) - треугольная функция принадлежности нечеткого множества А; атп, а, атах - значения узловых точек треугольной функции.

Исходными данными для формирования треугольного нечеткого числа являются значения узловых точек расчетной трехуровневой шкалы валовой прибыли, в связи с чем оно принимает следующий вид: А = (атт, а, атах) = (-15,6; 24,43; 60,52).

Количественные оценки показателей шансов и рисков проекта рассчитываются по формулам 2.35. Графики показателей шансов и рисков для треугольной функции принадлежности по проекту добычи сланцевой нефти из скважины 1 по статистическим данным цен нефти на 2004 - 2016 гг. представлены на рисунке П 3.5.

Рисунок П 3.5 - Показатели шансов и рисков для проекта добычи сланцевой

нефти из скважины 1

Для интерпретации результатов расчетов показателей шансов и рисков проекта предложена таблица с сопоставлением различных интервалов уровней трехуровневой шкалы валовой прибыли с лингвистическими уровнями шансов и рисков (таблица П 3.5).

Таблица П 3.5 - Сопоставление интервалов трехуровневой шкалы валовой прибыли с лингвистическими уровнями шансов и рисков проекта добычи сланцевой нефти

Уровни шкалы Интервалы уровней, долл. США Лингвистические уровни

Шансы Риски

Низкий (Н) [-15,6; 4,41] Пессимистический Высокий

Средний (С) [4,41; 42,48] Базовый Средний

Высокий (В) [42,48; 60,52] Оптимистический Низкий

Сопоставление различных интервалов уровней трехуровневой шкалы валовой прибыли с соответствующими им показателями уровней шансов и рисков проекта представлено в таблице П 3.6.

Таблица П 3.6 - Лингвистические уровни показателей шансов и рисков для различных интервалов уровней шкалы валовой прибыли

Интервалы базовой переменной, долл. США Шансы Риски

Уровень Показатели Уровень Показатели

Н:[-15,6; 4,41] Пессимистический 0,00 - 0,14 Высокий 1,00 - 0,86

С:[4,41; 42,48] Базовый 0,14 - 0,89 Средний 0,86 - 0,11

В:[42,48; 60,52] Оптимистический 0,89 - 1,00 Низкий 0,11 - 0,00

По итогам оценки возможностей благоприятного (шансов) и неблагоприятного (рисков) развития проекта добычи сланцевой нефти баженовской свиты из скважины 1 (при себестоимости добычи нефти, равной 50 долл. США/барр.) по статистическим данным цен на нефть за 2004 - 2016 гг. получены следующие результаты: при получении добывающим предприятием валовой прибыли от 4,41 долл. США/барр. до 60,52 долл. США/барр. уровень шансов успешной реализации проекта находится в диапазоне от 0,14 до 1.

Результаты расчетов показателей шансов и рисков проекта по данным прогностической информации о ценах нефти на 2017 - 2035 гг.

Узловая Узловая Узловая Узловая Шаг рас- Показатель Показатель

точка 1 точка 2 точка 3 точка 4 чета шанса риска

Ш ^ (оо ^4)

0 8,07 18,91 26,7 0 0 1

0 8,07 18,91 26,7 1 0 1

0 8,07 18,91 26,7 2 0,01 0,99

0 8,07 18,91 26,7 3 0,03 0,97

0 8,07 18,91 26,7 4 0,05 0,95

0 8,07 18,91 26,7 5 0,08 0,92

0 8,07 18,91 26,7 6 0,12 0,88

0 8,07 18,91 26,7 7 0,16 0,84

0 8,07 18,91 26,7 8 0,21 0,79

0 8,07 18,91 26,7 9 0,26 0,74

0 8,07 18,91 26,7 10 0,32 0,68

0 8,07 18,91 26,7 11 0,37 0,63

0 8,07 18,91 26,7 12 0,42 0,58

0 8,07 18,91 26,7 13 0,48 0,52

0 8,07 18,91 26,7 14 0,53 0,47

0 8,07 18,91 26,7 15 0,58 0,42

0 8,07 18,91 26,7 16 0,64 0,36

0 8,07 18,91 26,7 17 0,69 0,31

0 8,07 18,91 26,7 18 0,74 0,26

0 8,07 18,91 26,7 19 0,8 0,2

0 8,07 18,91 26,7 20 0,85 0,15

0 8,07 18,91 26,7 21 0,89 0,11

0 8,07 18,91 26,7 22 0,92 0,08

0 8,07 18,91 26,7 23 0,95 0,05

0 8,07 18,91 26,7 24 0,98 0,02

0 8,07 18,91 26,7 25 0,99 0,01

0 8,07 18,91 26,7 26 1 0

0 8,07 18,91 26,7 27 1 0

0 8,07 18,91 26,7 28 1 0

Переменные и постоянные расходы на добычу сланцевой нефти по скважинам 1 и 2 за пять лет эксплуатации,

тыс. руб./год

Скважина 1 Скважина 2

1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

Расходы на энергию по извлечению нефти 28 479,9 17 088,0 11 392,0 7 404,8 2 848,0 24 026,4 14 415,8 9 610,5 6 006,6 2 402,6

Расходы по искусственному воздействию на пласт 59 255,9 35 553,5 23 702,3 15 406,5 5 925,6 46 801,0 28 080,6 18 720,4 11 700,2 4 680,1

Расходы по сбору и транспортировке нефти 40 928,7 24 557,2 16 371,5 10 641,5 4 092,9 32 071,9 19 243,1 12 828,8 8 018,0 3 207,2

Расходы на технологическую подготовку нефти 15 701,2 9 420,7 6 280,5 4 082,3 1 570,1 12 405,7 7 443,4 4 962,3 3 101,4 1 240,6

Прочие производственные расходы 17 916,0 10 749,6 7 166,4 4 658,2 1 791,6 14 270,7 8 562,4 5 708,3 3 567,7 1 427,1

Итого переменные расходы 162 281,6 97 369,0 64 912,7 42 193,2 16 228,2 129 575,6 77 745,3 51 830,2 32 393,9 12 957,6

Скважина 1 Скважина 2

1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

Расходы на оплату труда производственных рабочих 33 691,9 25 635,2 25 635,2 25 635,2 25 635,2 31 896,5 24 114,4 24 114,4 24 114,4 24 114,4

Отчисления на социальные нужды 11 590,0 8 818,5 8 818,5 8 818,5 8 818,5 10 972,4 8 295,4 8 295,4 8 295,4 8 295,4

Расходы на амортизацию скважины 10 238,6 10 238,6 10 238,6 10 238,6 10 238,6 11 346,5 11 346,5 11 346,5 11 346,5 11 346,5

Расходы на содержание и эксплуатацию скважин и оборудования 40 538,1 40 940,6 41 347,2 41 757,8 42 172,6 45 485,6 45 940,5 46 399,9 46 863,9 47 332,5

Общепроизводственные расходы 3 553,0 3 665,3 3 758,6 3 862,2 3 963,6 3 993,7 4 119,9 4 224,9 4 351,0 4 462,3

Общехозяйственные расходы 19 549,5 19 373,6 19 132,8 18 933,4 18 709,8 19 493,3 19 306,6 19 079,9 18 813,5 18 671,5

Итого постоянные расходы 119 161,2 108 671,8 108 930,9 109 245,8 109 538,3 123 188,1 113 123,2 113 461,1 113 784,7 114 222,7

Условия для проведения оценки экономической эффективности добычи сланцевой нефти по

скважинам 1 и 2 с учетом оптимизации показателей по базовой модели

Скважина 1 Скважина 2

1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

Курс долл. США, руб. 61,5 61,5 61,5 61,5 61,5 61,5 61,5 61,5 61,5 61,5

Цена на нефть Urals, долл. США/барр. 50,0 50,0 50,0 50,0 50,0 50,0 50,0 50,0 50,0 50,0

Цена на нефть Urals, руб./т 22 539,8 22 539,8 22 539,8 22 539,8 22 539,8 22 539,8 22 539,8 22 539,8 22 539,8 22 539,8

Оптимальный план добычи нефти, т/год 17 645,2 10 587,1 7 058,1 4 587,8 1 764,5 14 120,6 8 472,4 5 648,3 3 530,2 1 412,1

Выручка от реализации добытой нефти, тыс. руб. 397 718,2 238 630,9 159 087,3 103 406,7 39 771,8 318 275,6 190 965,3 127 310,2 79 568,9 31 827,6

Переменные расходы на годовую добычу нефти, тыс. руб. 162 258,1 97 354,9 64 903,3 42 187,1 16 225,8 129 597,9 77 758,7 51 839,2 32 399,5 12 959,8

Постоянные расходы на добычу нефти, тыс. руб. 119 161,2 108 671,8 108 930,9 109 245,8 109 538,3 123 188,1 113 123,2 113 461,1 113 784,7 114 222,7

Валовая прибыль, тыс. руб. 116 298,9 32 604,2 -14 746,9 -48 026,2 -85 992,2 65 489,6 83,4 -37 990,0 -66 615,3 -95 354,9

Ставка налога на прибыль, % 20,0 20,0 20,0 20,0 20,0 20,0 20,0 20,0 20,0 20,0

Чистая прибыль, тыс. руб. 93 039,1 26 083,4 -14 746,9 -48 026,2 -85 992,2 52 391,7 66,7 -37 990,0 -66 615,3 -95 354,9

Стоимость скважины, тыс. руб. 152 814,6 142 576,0 132 337,4 122 098,9 111 860,3 169 351,2 158 004,6 146 658,1 135 311,6 123 965,0

Стоимость других основных фондов, тыс. руб. 91 688,8 86 829,3 81 969,8 77 110,2 72 250,7 101 610,7 96 225,3 90 840,0 85 454,6 80 069,2

Норма амортизации скважин % 6,7 6,7 6,7 6,7 6,7 6,7 6,7 6,7 6,7 6,7

Норма амортизации других ОФ % 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3

Амортизация скважин, тыс. руб. 10 238,6 10 238,6 10 238,6 10 238,6 10 238,6 11 346,5 11 346,5 11 346,5 11 346,5 11 346,5

Амортизация прочих основных фондов, тыс. руб. 4 859,5 4 859,5 4 859,5 4 859,5 4 859,5 5 385,4 5 385,4 5 385,4 5 385,4 5 385,4

Амортизационные отчисления, тыс. руб 15 098,1 15 098,1 15 098,1 15 098,1 15 098,1 16 731,9 16 731,9 16 731,9 16 731,9 16 731,9

Денежный поток, тыс. руб. 108 137,2 41 181,5 351,2 -32 928,1 -70 894,2 69 123,6 16 798,6 -21 258,1 -49 883,4 -78 623,0

Ставка дисконтирования, % 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0

Затраты на бурение скважины, тыс. руб 91 614,6 128 551,2

Затраты на один ГРП, тыс. руб. 6 800,0 6 800,0

Количество ГРП, ед. 9,0 6,0

Капитальные затраты на добычу нефти, тыс. руб. 152 814,6 169 351,2

Условия для проведения оценки экономической эффективности добычи сланцевой нефти по скважинам 1 и

2 с учетом оптимизации показателей по альтернативной модели

Скважина 1 Скважина 2

1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

Курс долл. США, руб. 61,5 61,5 61,5 61,5 61,5 61,5 61,5 61,5 61,5 61,5

Цена на нефть Urals, долл. США/барр. 77,0 77,0 77,0 77,0 77,0 77,0 77,0 77,0 77,0 77,0

Цена на нефть Urals, руб./т 34 711,2 34 711,2 34 711,2 34 711,2 34 711,2 34 711,2 34 711,2 34 711,2 34 711,2 34 711,2

Оптимальный план добычи нефти, т/год 17 645,2 10 587,1 7 058,1 4 587,8 1 764,5 14 120,6 8 472,4 5 648,3 3 530,2 1 412,1

Выручка от реализации добытой нефти, тыс. руб. 612 486,1 367 491,6 244 994,4 159 246,4 61 248,6 490 144,4 294 086,6 196 057,8 122 536,1 49 014,4

Переменные расходы на годовую добычу нефти, тыс. руб. 162 258,1 97 354,9 64 903,3 42 187,1 16 225,8 129 597,9 77 758,7 51 839,2 32 399,5 12 959,8

Постоянные расходы на добычу нефти, тыс. руб. 119 161,2 108 671,8 108 930,9 109 245,8 109 538,3 123 188,1 113 123,2 113 461,1 113 784,7 114 222,7

Валовая прибыль, тыс. руб. 331 066,8 161 465,0 71 160,2 7 813,5 -64 515,5 237 358,4 103 204,6 30 757,5 -23 648,1 -78 168,0

Ставка налога на прибыль, % 20,0 20,0 20,0 20,0 20,0 20,0 20,0 20,0 20,0 20,0

Чистая прибыль, тыс. руб. 264 853,4 129 172,0 56 928,2 6 250,8 -64 515,5 189 886,7 82 563,7 24 606,0 -23 648,1 -78 168,0

Стоимость скважины, тыс. руб. 152 814,6 142 576,0 132 337,4 122 098,9 111 860,3 169 351,2 158 004,6 146 658,1 135 311,6 123 965,0

Стоимость других основных фондов, тыс. руб. 91 688,8 86 829,3 81 969,8 77 110,2 72 250,7 101 610,7 96 225,3 90 840,0 85 454,6 80 069,2

Норма амортизации скважин % 6,7 6,7 6,7 6,7 6,7 6,7 6,7 6,7 6,7 6,7

Норма амортизации других ОФ % 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3 5,3

Амортизация скважин, тыс. руб. 10 238,6 10 238,6 10 238,6 10 238,6 10 238,6 11 346,5 11 346,5 11 346,5 11 346,5 11 346,5

Амортизация прочих основных фондов, тыс. руб. 4 859,5 4 859,5 4 859,5 4 859,5 4 859,5 5 385,4 5 385,4 5 385,4 5 385,4 5 385,4

Амортизационные отчисления, тыс. руб 15 098,1 15 098,1 15 098,1 15 098,1 15 098,1 16 731,9 16 731,9 16 731,9 16 731,9 16 731,9

Денежный поток, тыс. руб. 279 951,5 144 270,0 72 026,3 21 348,9 -49 417,4 206 618,6 99 295,6 41 337,9 -6 916,2 -61 436,1

Ставка дисконтирования, % 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0

Затраты на бурение скважины, тыс. руб 91 614,6 128 551,2

Затраты на один ГРП, тыс. руб. 6 800,0 6 800,0

Количество ГРП, ед. 9,0 6,0

Капитальные затраты на добычу нефти, тыс. руб. 152 814,6 169 351,2