Экономико-математические методы и модели в исследовании состояния и развития электронной коммерции тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Садретдинов, Рамиль Мустафаевич

• Садретдинов, Рамиль Мустафаевич
• кандидат экономических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Садретдинов, Рамиль Мустафаевич

Введение

Глава 1. Электронная коммерция как объект экономикоматематического исследования

1.1. История возникновения и этапы развития электронной коммерции

1.2. Сущность электронной коммерции, ее основные формы и место в современной экономике

1.3. Анализ состояния электронной коммерции в России

1.4. Экономико-математические методы в исследовании электронной коммерции

Выводы по Главе

Глава 2. Экономико-математический анализ факторов, определяющих развитие электронной коммерции в России

2.1. Разработка системы показателей электронной коммерции

2.2. Анализ социально-демографических показателей, характеризующих состояние электронной коммерции в России

2.3. Оценка состояния и развития электронной коммерции в России на основе методов корреляционно-регрессионного анализа

Выводы по Главе

Глава 3. Методы и модели прогнозирования состояния и развития основных показателей электронной коммерции в России

3.1. Использование регрессионных моделей в прогнозировании показателей телекоммуникационной инфраструктуры электронной коммерции в России

3.2. Применение адаптивных методов в прогнозировании показателей товарооборота электронной коммерции '

Выводы по Главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экономико-математические методы и модели в исследовании состояния и развития электронной коммерции»

Актуальность темы исследования. В последние годы электронная коммерция, возникшая на несколько десятилетий раньше глобальной сети Интернет, стремительно развивается. Распространяясь повсеместно и предлагая все более широкий ассортимент товаров и услуг, электронная коммерция становится инструментом интеграции государств, отраслей, предприятий и физических лиц в единое сообщество, внутри которого взаимодействие партнеров эффективно и беспрепятственно реализуется средствами информационных и телекоммуникационных технологий.

Применение информационных технологий дает возможность компаниям выйти на мировой рынок, расширяет каналы сбыта, объединяет поставщиков и покупателей в единую систему, позволяет значительно снизить расходы в цепочках спроса и предложения, обслуживать заказчиков на более высоком уровне, внедриться на ранее недоступные по географическим причинам рынки, создавать новые рынки труда и капитала, и наконец, пересматривать сам характер своей деятельности.

Зарубежный опыт показывает, что поступательное и динамичное развитие электронной коммерции невозможно без стимулирования и должного регулирования со стороны государства. В свою очередь, для разработки процедур государственного регулирования в области электронной коммерции необходимо наличие теоретической базы.

В условиях рыночной экономики органы власти различных уровней должны иметь представление о тенденциях в развитии электронной коммерции и тем самым иметь возможность оперативного воздействия на динамику этого развития. В связи с этим актуально исследование, направленное на оценку состояния и анализ перспектив развития электронной коммерции в Российской Федерации, позволяющее с помощью экономико-математических методов выявить закономерности и тенденции, обуславливающие ее развитие.

Степень разработанности проблемы. В современной отечественной литературе уровень разработанности проблем экономико-математического анализа электронной коммерции ограничивается уровнем отдельных предприятий и организаций. До недавнего времени практически не уделялось внимания вопросам применения экономико-математических методов для анализа состояния и оценки перспектив развития электронной коммерции в России на макроэкономическом уровне, а сама электронная коммерция являлась предметом исследования специалистов в основном технического профиля.

Разработка задач практического применения экономико-математических методов в оценке эффективности отдельных Интернет-магазинов или электронных торговых площадок в той или иной степени была осуществлена в работах таких отечественных и зарубежных авторов как А.Викофф (A.Wyckoff), К.Т.Гордон (K.T.Gordon), А.А.Кантарович, О.А.Кобелев, А.Колекчиа (A.Colecchia), Г.Я.Резго, В.И.Скиба, В.В.Царев и др. Однако до настоящего времени не известны исследования, позволяющие принимать обоснованные решения по регулированию развития электронной коммерции на макроэкономическом уровне, при наличии в этом объективной потребности.

В связи с этим представляется актуальным проведение исследования, посвященного анализу состояния и оценке перспектив развития электронной коммерции в России на макроэкономическом уровне, с использованием экономико-математических методов и моделей.

Целью исследования является анализ состояния и оценка перспектив развития электронной коммерции в России, позволяющая с помощью экономико-математических методов и моделей выявить основные закономерности и тенденции ее развития в России.

Поставленная цель определила необходимость решения следующих задач: ■ уточнить и дополнить основные термины и понятия, связанные с электронной коммерцией, с целью формирования возможности применения экономико-математического аппарата; проанализировать состояние электронной коммерции в России, выявить текущие проблемы и приоритетные направления развития на кратко- и среднесрочную перспективу; сформировать систему показателей электронной коммерции, позволяющую дать сбалансированную количественную и качественную оценку состояния и развития электронной коммерции в России; провести экономико-математический анализ влияния макроэкономических факторов на развитие электронной коммерции в России в целях ее дальнейшего использования при разработке действенных механизмов эффективного управления и принятия решений на государственном уровне по регулированию электронной коммерции в России; дать аналитическую оценку перспектив развития электронной коммерции в России на основе специально разработанных моделей прогнозирования основных показателей электронной коммерции; оценить экономическую и математическую адекватность разработанных моделей и дать рекомендации по их практическому применению.

Объект исследования — экономические процессы, возникающие в электронной коммерции.

Предмет исследования - взаимосвязи между тенденциями развития электронной коммерции и факторами, их обуславливающими.

Методологической и теоретической основой исследования явились труды ведущих отечественных и зарубежных ученых по электронной коммерции, статистике, экономическому анализу и экономико-математическому моделированию; законодательные нормативные акты, действующие в Российской Федерации и регулирующие область электронной коммерции; отечественные и зарубежные исследования по проблемам анализа электронной коммерции.

В процессе исследования состояния и перспектив развития электронной коммерции большое значение сыграли труды известных отечественных и зарубежных ученых в области электронной коммерции [А.А.Кантаровича, О.А.Кобелева, Г.Я.Резго, В.И.Скибы, В.В.Царева, А.Викоффа, (A.Wyckoff),

A.Колекчиа (A.Colecchia), К.Т. Гордона (К.Т. Gordon) и др.], товарного обращения (Ю.И.Аболенцева, О.Э.Башиной, И.К.Беляевского, С.Д.Ильенковой, М.Г.Назарова и др.)> экономической теории (М.Ю.Афанасьева, Л.А.Иванченко, Н.С.Купенко, Б.П.Суворова и др.), экономико-математических методов и моделей (С.А.Айвазяна, З.В.Алферовой,

B.П.Божко, А.М.Дуброва, Т.А.Дубровой, И.И.Елисеевой, Н.Ш.Кремера, В.С.Мхитаряна, Б.Е.Одинцова, А.И.Орлова, А.А.Спирина, Г.П.Фомина, Ф.Фишера и др.).

В ходе исследования использовались экономико-математические методы и модели, методология экономической теории, общей теории статистики, математической статистики, эконометрики, анализа хозяйственной деятельности и др.

Для решения задач диссертационного исследования применен ряд аналитических пакетов прикладных программ: «SPSS», «Decision Time», электронные таблицы Excel и др.

Информационной базой исследования явились официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, Международного Телекоммуникационного Союза, Фонда «Общественное мнение», группы «Monitoring.ru», данные научных публикаций по исследуемой тематике, материалы периодической печати, сети Интернет и другие материалы.

Научная новизна работы заключается в оценке состояния и выявлении перспектив развития электронной коммерции в Российской Федерации, базирующейся на использовании экономико-математических методов и моделей, а также современных компьютерных технологий обработки информации.

Научная новизна наиболее существенных результатов исследования, полученных лично автором, заключается в следующем:

1. Уточнено и дополнено понятие электронной коммерции, что способствовало более точному определению ее количественных характеристик.

2. Выработана система показателей электронной коммерции, позволяющая:

- подготовить методическую основу для сбора и обработки первичной статистической информации о состоянии и перспективах развития электронной коммерции;

- провести сбалансированную количественную и качественную оценку состояния электронной коммерции в России.

3. Определены методические подходы к оценке состояния электронной коммерции как специфической формы организации коммерческой деятельности, что позволило:

- количественно и качественно проанализировать основные закономерности и тенденции, присущие процессу развития электронной коммерции в России;

- оценить влияние совокупности макроэкономических факторов на динамику развития основных показателей электронной коммерции в России.

4. Разработаны прогнозные модели основных показателей электронной коммерции в России, позволяющие оценить перспективное состояние электронной коммерции в нашей стране и способствующие повышению обоснованности и качества стратегических решений по регулированию сферы электронной коммерции.

Практическая значимость работы заключается в том, что предложенные методики могут быть применены при проведении комплексного анализа состояния и развития электронной коммерции в России и определении государственными органами перечня конструктивных мер, направленных на регулирование процесса развития электронной коммерции.

Рекомендации диссертационного исследования по применению экономико-математических методов и моделей для прогнозирования основных показателей электронной коммерции могут быть использованы в деятельности коммерческих структур предприятий и организаций, которые уже вовлечены в электронную коммерцию или планируют это сделать в ближайшем будущем, при разработке стратегии бизнеса и при расчете финансово-экономических показателей.

Самостоятельное практическое значение имеют:

1. Разработанная система показателей электронной коммерции, позволяющая упорядочить и привести в соответствие с требованиями социальной и экономической статистики формы и толкования исходных данных и расчетных показателей, применимых для изучения ЭК.

2. Экономико-математическая оценка текущего состояния электронной коммерции в России, позволяющая выявить препятствия развитию электронной коммерции в России и определить пути их преодоления.

Апробация и реализация результатов исследования. Результаты работы докладывались на научно-практической конференции «Стратегия торгово-экономического образования» (МГУК, 29-30 апреля 2002г.), на научно-практической конференции «Румянцевские чтения. Экономика, государство, общество в XXI веке» (РГТЭУ, 19-20 мая 2004г.), обсуждались на совместном заседании кафедры статистики и кафедры информационных технологий Российского государственного торгово-экономического университета.

Отдельные положения диссертационного исследования используются в практической деятельности ООО «Сити Груп» и ООО «Компьютер и офис», что подтверждено актами о внедрении.

Результаты исследования используются в учебном процессе по дисциплинам: электронная коммерция, экономико-математические методы и модели в торговле, моделирование и прогнозирование коммерческой деятельности, методы оценки и принятия управленческих решений и др. в РГТЭУ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 работ общим объемом 1,7 п.л.

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографии и приложений. Работа изложена на 176 страницах, содержит 13 таблиц, 10 рисунков, 7 приложений. Библиография насчитывает 133 наименования.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Садретдинов, Рамиль Мустафаевич

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3:

1. Математически прогнозирование показателей телекоммуникационной инфраструктуры электронной коммерции было осуществлено, на основе одного из базовых эконометрических методов - метода построения прогнозных регрессионных моделей, что позволило выявить некоторые практические аспекты применения вышеуказанного метода в контексте прогнозной оценки состояния и развития электронной коммерции в России.

2. Полученные регрессионные модели были признаны приемлемыми для целей прогнозирования, так как все они отличались высокой или хорошей точностью (значения средней относительной ошибки аппроксимации у большинства моделей были меньше 10%). На основе произведенных расчетов по регрессионным моделям можно сделать следующие выводы:

К концу второго квартала 2005 года количество абонентских линий стационарной связи достигнет 40,56 млн. шт. Таким образом, потенциальную возможность подключаться к Интернету с помощью модема будут иметь более 40 млн. человек. К июлю 2005 года количество пользователей Интернет при пересчете в абсолютные цифры составит 28,64 млн. человек, при этом число активных пользователей сети достигнет 14,09 млн. человек.

К середине 2005 года по нашим прогнозам абонентами мобильной связи в России станут 101,38 млн. человек. То есть уровень проникновения этого вида связи будет на уровне 70%, что является очень неплохим результатом. Однако при этом следует учитывать то, что по мнению многих экспертов данная цифра означает не конкретное количество людей, использующих мобильный телефон, а количество сим-карт, выпущенных мобильными операторами, и, поэтому нуждается в корректировке в среднем на 22-25%. Таким образом, количество абонентов сотовой связи в середине 2005 года составит приблизительно 80-85 млн. человек.

Количество хост-компьютеров в российском сегменте Интернет к концу второго квартала 2005 года достигнет 1,11 млн. шт. Число персональных компьютеров в стране прогнозируется на уровне 16,88 млн. шт. Прогнозные значения этих показателей говорят о том, что описанная тенденция сохраниться как минимум до середины лета 2005 года.

3. Характер рядов динамики по товарообороту электронной коммерции, а также результат графического анализа этих рядов предопределил использование такого адаптивного метода прогнозирования, как прогнозирование по модели Хольта-Уинтерса. Проверка полученных моделей на адекватность и точность показала возможность их применения для осуществления прогнозов:

Анализ полученных прогнозных значений свидетельствует о дальнейшем росте товарооборота сектора В2С в 1-ом квартале 2005 года на 23,5% по отношению к 1-ому кварталу 2004 года, во 2-ом квартале 2005 года рост относительно того же- периода в 2004 году составит 22,2%. Однако, в 2004 году рост по сравнению с соответствующими периодами 2003 года составил 30,7% и 28,6%, что позволяет нам сделать вывод о том, что темпы роста товарооборота сектора В2С в 2005 году снизятся.

Рост товарооборота сектора В2В в 1-ом квартале 2005 года по отношению к соответствующему периоду 2004 года составит 34,4%, во втором - 27%. Темпы роста в 2005 году будут увеличиваться, так как в 2004 году наблюдался рост (по отношению к соответствующим периодам 2003 года) на уровне 29,9% и 24,6%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В последние годы электронная коммерция, зародившаяся на несколько десятилетий раньше глобальной сети Интернет, стремительно развивается. Распространяясь повсеместно и предлагая все более широкий ассортимент товаров и услуг, электронная коммерция становится инструментом интеграции физических лиц, предприятий, отраслей и государств в единое сообщество, внутри которого взаимодействие партнеров эффективно и с наименьшими затратами реализуется средствами информационных и телекоммуникационных технологий. Вместе с тем, до настоящего времени не существует единого толкования понятия «электронная коммерция».

Автором исследования на основе анализа эволюции понятий торговля, коммерция и коммерческая деятельность, обобщения исследований российских и зарубежных специалистов уточнено и дополнено понятие «электронная коммерция». Электронная коммерция — это деятельность экономических субъектов по осуществлению коммерческих операций с использованием электронных средств обмена данными.

В ходе исследования выявлены основные факторы, препятствующие динамичному развитию рынка электронной коммерции в России. Таковыми являются:

- несовершенство законодательства в области электронной коммерции;

- небольшое число пользователей Интернета в России;

- недостаточное развитие телекоммуникационной инфраструктуры;

- неразвитость платежных систем.

Исследование перспектив развития сектора В2С в России показывает, что «чистая» модель розничной торговли через Интернет постепенно уступит «многоканальной» форме розничной торговли. Это обусловлено тем, что применение «многоканальной» формы позволяет более эффективно использовать имеющиеся складские и торговые мощности, снижает издержки на привлечение покупателей в реальные и виртуальные магазины, обеспечивает более высокую лояльность клиентов и рост удовлетворенного спроса.

Проведенный анализ позволяет сделать вывод о том, что схема вхождения крупных и средних российских компаний в электронную коммерцию сектора В2В не имеет значительных отличий от таких схем в экономически развитых странах. В частности, наиболее значимые результаты от внедрения систем электронной коммерции следует ожидать при достижении определенного критического уровня автоматизации внутренних бизнес-процессов (создание и внедрение корпоративных информационных систем: ERP, CRM и др. систем). С развитием корпоративной информационной инфраструктуры компании начнут использовать электронную коммерцию и во взаимоотношениях со своими постоянными поставщиками и заказчиками.

В настоящее время в реализации В2В-решений лидируют нефтегазовая, металлургическая и машиностроительная отрасли экономики, для которых характерен высокий уровень концентрации капитала. Это подтверждают показатели объема товарооборота по торговым площадкам этих отраслей и количество участвующих в работе этих площадок.

Несмотря на то, что широкое внедрение технологий электронной коммерции активизировало деятельность по анализу состояния и оценке перспектив развития электронной коммерции с использованием экономико-математических методов, потребность практики в таком исследовании для решения многих конкретных задач повышения эффективности деятельности экономических субъектов до настоящего времени не удовлетворена.

Проведение такого исследования требует наличия определенного набора первичной статистической информации для анализа.

Автором диссертационного исследования разработана система показателей электронной коммерции, использование которой позволит проводить ежегодные статистические наблюдения. Это будет способствовать радикальному совершенствованию информационно-аналитического обеспечения реализации государственной политики в сфере электронной коммерции.

Выполнена классификация показателей, характеризующих развитие электронной коммерции и выделены следующие группы: показатели состояния телекоммуникационной инфраструктуры электронной коммерции группа I), показатели использования электронной коммерции на предприятиях (группа II), показатели использования электронной коммерции в до-мохозяйствах и отдельными физическими лицами (группа III), которые охватывают деятельность всех экономических субъектов в масштабах экономики.

Предложенная система показателей позволила наиболее полно оценить все параметры текущего состояния электронной коммерции в России, а также избежать расхождения при трактовке первичных данных и расчетных показателей.

Доказана возможность использования сетевого анкетирования в качестве одного из методов сбора первичных статистических данных по некоторым показателям, входящим в разработанную систему показателей. Зконо-мико-математическое исследование данных о социально-демографических характеристиках активных пользователей Интернет, собранных по этой методике, позволило сделать следующие выводы: аудиторию российских интернет-магазинов в большей степени составляют люди с высшим или незаконченным высшим образованием. Средний возраст аудитории интернет-магазинов составляет 31 год. Рост активности использования интернет-магазина для совершения покупок наблюдается для возрастных групп пользователей до 28 лет и при уровне доходов выше, чем в среднем по группе. Мужчин покупателей больше чем женщин, но доля женщин в аудитории интернет-магазинов имеет устойчивую тенденцию роста.

Использование корреляционно-регрессионных методов в исследовании состояния электронной коммерции в России позволило выявить наличие взаимосвязи динамики развития некоторых макроэкономических факторов и основных показателей электронной коммерции. Большинство разработанных регрессионных моделей по основным показателям электронной коммерции по своим математическим характеристикам проходят проверку на адекватность согласно F - критерию Фишера-Снедекора, а коэффициенты регрессии выдерживают проверку на значимость по t- критерию Стьюдента. Ряд построенных регрессионных моделей характеризовался наличием небольшой автокорреляции регрессионных остатков (что приводит к незначительному росту ошибок параметров регрессионных моделей), поэтому эти модели отбрасывались на этапе сравнения нескольких регрессионных уравнений по одному зависимому фактору. Значения множественных коэффициентов детерминации R2 находятся в пределах от 0,740 до 0,993, что подтверждает высокую степень влияния выбранных факторных признаков на результативные показатели.

Разработанные регрессионные модели могут быть использованы государственными структурами при разработке действенных механизмов эффективного управления и принятия решений по стимулированию развития электронной коммерции в нашей стране, а также для осуществления кратко-и среднесрочных прогнозов. Модели также можно рекомендовать к использованию в деятельности коммерческих структур предприятий и организаций, которые уже вовлечены в электронную коммерцию или планируют это сделать в ближайшем будущем, при разработке стратегии бизнеса и при расчете финансово-экономических показателей.

Заключительным этапом экономико-математического исследования состояния и развития электронной коммерции в России стало прогнозирование динамики основных показателей на период с середины 2004 года до середины 2005 года.

Прогнозирование показателей телекоммуникационной инфраструктуры электронной коммерции осуществлено на основе метода построения прогнозных регрессионных моделей. Полученные регрессионные модели были признаны приемлемыми для целей прогнозирования, так как значения средней относительной ошибки аппроксимации у большинства моделей были меньше 10%.

На основе произведенных расчетов может быть сделан ряд выводов.

К концу прогнозного периода количество абонентских линий стационарной связи достигнет 40,56 млн. шт. Таким образом, потенциальную возможность подключаться к Интернету с помощью модема будут иметь более 40 млн. человек. Количество пользователей Интернет при пересчете в абсолютные цифры составит 28,64 млн. человек, при этом число активных пользователей сети достигнет 14,09 млн. человек.

По нашим оценкам количество абонентов сотовой связи составит приблизительно 80-85 млн. человек. Количество хост-компьютеров в российском сегменте Интернет достигнет 1,11 млн. шт. Число же персональных компьютеров в стране прогнозируется на уровне 16,88 млн. шт.

Характер имеющихся временных рядов по показателям товарооборота ЭК позволил сделать предположение, что прогнозирование на основе адаптивных моделей выявит наиболее точные значения. Результат графического анализа рядов динамики товарооборота секторов В2С и В2В предопределил использование такого адаптивного метода прогнозирования, как прогнозирование по модели Хольта-Уинтерса, которая описывает динамические ряды с линейным трендом и с мультипликативной сезонностью. Проверка полученных моделей на адекватность и точность показала возможность их применения для осуществления прогнозов.

Анализ полученных прогнозных значений свидетельствует о дальнейшем росте товарооборота сектора В2С в первом полугодии 2005 года, однако, по сравнению с соответствующим периодом 2004 года, наблюдается снижение темпов этого роста. Товарооборот сектора В2В не замедлит свой рост.

Таким образом, анализ моделей прогнозирования свидетельствует о возможности их практического применения. При сохранении основных макроэкономических параметров экономики России в 2005 году товарооборот электронной коммерции будет увеличиваться. При этом сектор В2В по сравнению с сектором В2С будет расти более быстрыми темпами, что соответствует общемировым тенденциям развития электронной коммерции.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Садретдинов, Рамиль Мустафаевич, 2005 год

1. В2В в России: состояние и перспективы развития. Исследование агентства «Эксперт РА», 2001

2. Charles Phillips, Mary Meeker. The B2B Internet Report Collaborative Commerce, Morgan Stanley Dean Witter, April 2000 (http://www.ftc.gov/bc/b2b/comments/msdw b2breport.pdf)

3. Creating Value by Eliminating Retailers: An Industry Example, Shorey Consulting Inc, 1998, (http://www.shoreyconsulting.com/Articles/Article 31. PDF.pdf)

4. Darren Allen. Bid Business. (http://www.emarketer.com/analysis/ecommerce b2c/20010214 auctions.htmP

5. Don A. Dillman, Lisa R. Carley-Baxter. Structural Determinants of Mail Survey Response Rates., Washington State Universityhttp://www.amstat.org/sections/srms/Proceedings/papers/2000 063.pdf)

6. Don A. Dillman, Robert D. Tortora, and Dennis Bowker Principles for Constructing Web Surveys, (http://survey.sesrc.wsu.edu/dillman/papers/websurveyppr.pdf)

7. Don A. Dillman. Mail and Other Self-Administered Surveys in the 21st Century: The Beginning of a New Era.http://survey.sesrc.wsu.edu/dillman/papers/svys21st.pdf)

8. Entering the 21st Century: Competition Policy in the World of B2B Electronic Marketplaces, A Report by The Federal Trade Commission Staff, October 2000, (www.ftc.gov/os/200Q/10/b2breport.pdf)

9. Global [e-mail], KPMG Forensic8cLitigation Services, 2001, (http://www.kpmg.ru/Rut2000 prod/Documents/9/efraud%20survey.pdf)

10. Global Online Retailing, An Ernst8cYoung Special Report, (http://www.ev.com/global/vault.nsf/US/2001 Retail Studv/$file/GOR.pdfl

11. Gordon K.T. Eight Ways to Increase Sales with an Effective Website (http://interland.com/success/article.asp?cat=selling online8dd=3)12. http://www.ibm.com/e-business/info13. http://www.idc.com14. http://www.monitoring.ru15. http://www.nauet.ru16