Экономико-математические и инструментальные методы обеспечения потребительского качества проектируемых информационных систем для малых предприятий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, доктор экономических наук Шполянская, Ирина Юрьевна

• Шполянская, Ирина Юрьевна
• доктор экономических наук
• 2006

Оглавление диссертации доктор экономических наук Шполянская, Ирина Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМА СОЗДАНИЯ И ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО КАЧЕСТВА ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ МАЛОГО БИЗНЕСА.

1.1. Особенности функционирования малых предприятий в системе рыночных отношений в России.

1.2. Проблемы автоматизации управления в малом бизнесе.

1.3. Анализ методов и средств автоматизации управления на малых предприятиях.

Выводы по первой главе.

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО КАЧЕСТВА ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ МАЛОГО БИЗНЕСА.

2.1. Критерии и методы оценки качества информационных систем для малого бизнеса.

2.2. Функционально-целевая модель «эталонной» информационной системы

2.3. Анализ функциональной полноты информационных систем для малых предприятий.

2.4. Модели и методы оценки эксплуатационных характеристик информационных систем для малого бизнеса.

Выводы по второй главе.

ГЛАВА 3. МЕТОДОЛОГИЯ СОЗДАНИЯ БИЗНЕС-МОДЕЛИ МАЛОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

3.1. Анализ современных подходов к моделированию бизнес-процессов и систем.

3.2. Концепция бизнес-моделирования для малых предприятий.

3.3. Семантический анализ бизнес-процессов на основе объектного подхода!

3.4. Когнитивный анализ процессов управления на малом предприятии.

Выводы по третьей главе.

ГЛАВА 4. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕС-МОДЕЛИ МАЛОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА БАЗЕ МЕТОДОЛОГИИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.

4.1. Методика создания и использования имитационных моделей для анализа эффективности функционирования малых предприятий.

4.2. Анализ значимых факторов управления с помощью имитационной модели и дисперсионного анализа.

4.3. Анализ эффективности управленческих решений с помощью имитационной модели в среде Excel.

Выводы по четвертой главе.

ГЛАВА 5. РЕШЕНИЕ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО КАЧЕСТВА ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ МАЛОГО БИЗНЕСА.

5.1. Архитектура информационной системы для малого бизнеса.

5.2. Формирование структуры информационной системы малого предприятия на основе референтной модели.

5.3. Концепция гибкого развития малого предприятия.

5.4.Адаптивные модели взаимодействия фирмы с объектами внешней среды

5.5. Диагностика состояния фирмы для выработки целевой стратегии ее развития.

Выводы по пятой главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экономико-математические и инструментальные методы обеспечения потребительского качества проектируемых информационных систем для малых предприятий»

Одним из основных показателей развития современного общества является степень проникновения новых информационных технологий во все его области, и в первую очередь в сферу производства и предоставления услуг. Современная динамичная рыночная среда требует от российских предприятий постоянного совершенствования методов управления и информационных систем их поддержки. Это относится, в том числе, и к малым предприятиям, которые заинтересованы в использовании эффективных средств развития своей организации.

В последние годы малые и средние предприятия стали привлекать к себе все более пристальное внимание ученых-экономистов и политиков во всех странах. Все более широкое признание получает способность предприятий малого и среднего бизнеса вносить существенный вклад в решение проблем занятости и повышения конкурентоспособности целых отраслей. В связи с этим усиливается интерес к изучению небольших фирм, особенностям функционирования и управления малым бизнесом, а также к анализу и моделированию факторов его развития.

При этом, как показывают исследования и практика работы предприятий, одной из основных причин, тормозящих развитие бизнеса, является отсутствие эффективных методов управления, основанных на использовании современных информационных технологий. Эти обстоятельства обусловлены спецификой конкурентной среды, в которой функционирует малое предприятие, а также особенностями ведения бизнеса. Существующие информационные системы для малого бизнеса на практике не обеспечивают решение многих проблем, возникающих в сфере управления малыми предприятиями. В этой связи разработка принципов построения и анализа эффективности информационных систем для малого бизнеса с учетом требований руководителей предприятий становится особенно актуальной.

Актуальность проблематики исследования подтверждается отсутствием содержательно и количественно обоснованного анализа факторов эффективного управления малым предприятием и синтеза адекватной его целям структуры информационной системы. Эти обстоятельства привели к необходимости разработки и развития методологии и инструментария поддержки принятия решений для обеспечения потребительского качества1 при создании, эксплуатации и развитии информационной системы управления малыми предприятиями.

Степень разработанности проблемы.

Анализ развития теории и практики управления экономическими системами показывает, что данные проблемы занимали значительное место в трудах видных отечественных и зарубежных ученых. Существуют отдельные работы, посвященные вопросам экономики и организации малых предприятий (Кеннет Дж. Кук, Г.Б. Клейнер, М.Г. Лапуста, И.В. Мишурова, В.И. Оноприенко, А.С. Серегин, Н. Сирополис, Р. Хизрич и др.). Однако в настоящее время практически нет целостных научных исследований, посвященных теоретическим и методологическим вопросам разработки информационных систем для управления малыми предприятиями. Существующие способы и методы анализа предметной области не учитывают в полной мере ее особенности и требования к ИС для малого бизнеса (гибкость, адаптивность, устойчивость к различного рода изменениям, компактность, оперативность принимаемых решений, доступная цена).

Для научного обоснования актуальности исследований были рассмотрены работы в области менеджмента и реинжиниринга бизнес-процессов (П. Друкер, Т. Дэвенпорт, Э.А. Попов, М. Портер , Ю. Ф. Тельнов, М. Хаммер , Дж. Чампи и др.), теории принятия решений (О.И. Ларичев, X. Райфа , Э.А. Трахтенгерц, П. Фишберн и др.), общей теории систем, системного анализа, планирования экспериментов (Ю.П. Адлер, Р. Акофф, С. Бир, Н.П. Бусленко, В.Н. Волкова,

1 Потребительское качество - совокупность свойств продукции, проявляющихся в процессе потребления. См.: Социально-экономическая статистика: Словарь/ Под ред. М.Г. Назарова. -М.: Финансы и статистика, 1981, С. 444.

Н. Н. Моисеев, В.В. Налимов, Т. JI. Саати, Г.Н. Хубаев и др.), исследования операций в организационном управлении (К.А. Багриновский, В.Н. Бурков, В.А. Дуболазов, Б.И. Кузин, Б.А. Лагоша, Л.Г. Матвеева, Д.А. Новиков, С.В. Рубцов и др.); теории самоорганизующихся динамических сложных систем (Л.А. Растригин, Дж. Саридис, Дж. Форрестер и др.); анализа предметной области и моделирования ее процессов при разработке информационных систем (Г. Буч, Т.П. Барановская, A.M. Вендров, Дж. Захман, А.А. Емельянов, Г.Н. Ка-лянов, В.П. Карелин. В.И. Лойко, Р.В. Соколов, Ю. Ф. Тельнов, О.М. Торшин, Г.Н. Хубаев, В.Н. Юрьев и др.), искусственного интеллекта (В.А. Максимов, Д. А. Поспелов, Г.С. Поспелов и др.).

В целом внимание ученых и практиков сконцентрировано на внедрении результатов исследований в больших экономических и социальных системах, прежде всего при создании корпоративных информационных систем, хранилищ данных и мощных аналитических систем поддержки принятия решений. При этом совершенно отсутствуют работы, связанные с исследованием возможности использования этих методов и адаптации полученных результатов при построении информационных систем для малых предприятий с учетом специфики их деятельности. Проведенный анализ демонстрирует разрозненность теоретических идей, отсутствие научных трудов, посвященных природе и содержанию информационных систем для малого бизнеса.

В этой связи научная разработка методологических положений и инструментария для создания эффективной структуры информационных систем, соответствующих специфике и требованиям малого бизнеса, становится особенно актуальной, значимой для науки и практики. Отсутствие теоретических исследований и прикладных разработок обусловили выбор темы диссертационного исследования.

Объект исследования: малые предприятия различных форм собственности и информационные системы управления малыми предприятиями.

Предмет исследования: модели и методы анализа бизнес-процессов и функциональной структуры системы управления малыми предприятиями.

Цель и задачи исследования: разработка и развитие методологии и инструментария поддержки принятия решений при проектировании и обосновании выбора информационных систем (ИС) для малых предприятий путем синтеза взаимосвязанных моделей для анализа потребительского качества при создании, эксплуатации и развитии информационной системы.

Поставленная цель обусловила решение следующих научных проблем и практических задач:

1. Разработка концепции создания информационных систем для малого бизнеса с учетом особенностей предметной области.

2. Разработка и развитие методов оценки потребительского качества проектируемых информационных систем для малых предприятий.

3. Разработка и развитие методов формализованного анализа предметной области и синтеза функциональной структуры информационных систем для малых предприятий по заданным критериям качества.

4. Разработка комплекса экономико-математических моделей, составляющих основу автоматизированных процедур принятия решений при определении базовой структуры системы и ее адаптации к изменяющимся условиям функционирования малого предприятия.

5. Разработка и программная реализация системы поддержки принятия решений по определению рациональной структуры системы управления малым предприятием.

Теоретическая база исследования. Теоретической и методологической основой исследования являются труды российских и зарубежных ученых по системному анализу, теории выбора и принятия решений, экономико-математическому моделированию, адаптивному управлению, менеджменту, организационно- экономическому проектированию информационных систем. В качестве общей методологии исследования нами рассматриваются общенаучные положения системного анализа и общей теории систем. В проводимом исследовании использовались элементы теории информационных систем, теории оптимального управления, статистического анализа. Также использовались формализованные методы планирования эксперимента, имитационого моделирования и экспертные методы.

В работе обобщены результаты исследований автора за период 1976 -1996 гг. в области проектирования информационных систем управления предприятием и за период 1997-2005 в области разработки и анализа потребительского качества информационных систем для малого бизнеса.

Работа выполнялась в рамках пункта Паспорта специальности 08.00.13 -математические и инструментальные методы экономики: 2.6 «Развитие теоретических основ, методологии и инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности: методы формализованного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технологии».

Эмпирическая база исследования. Эмпирической базой исследования явились экспериментальные и статистические данные о функционировании ряда малых предприятий в течение двух лет. Основные выдвигаемые научные положения и рекомендации экспериментально подтверждены. Разработанный комплекс экономико-математических моделей, формализующих и оптимизирующих динамику бизнес-процессов, поставленные эксперименты с моделью информационной системы и ее компонентами составляют основу предлагаемой методологии исследования.

Научная новизна. Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке методологического и инструментального обеспечения для экономико-математического анализа и синтеза рациональной экономически и содержательно обоснованной структуры ИС для малого бизнеса. Конкретные элементы научной новизны состоят в следующем.

1. В основу методологии создания информационных систем для малых предприятий положена концепция, рассматривающая малое предприятие как открытую самоорганизующуюся систему и обеспечивающая реализацию системного подхода в процедурах анализа и синтеза системы управления малым предприятием. Информационная система выступает как неотъемлемая интеллектуальная составляющая в системе управления малым предприятием, реализующая с помощью своих функций стратегические и тактические цели бизнеса с учетом особенностей поведения внешней среды.

Формализован процесс создания и целенаправленного изменения функциональной структуры системы управления малым предприятием как самоорганизующейся системы, адекватной изменениям внешней среды. Осуществлена интеграция целевых и обеспечивающих функций управления малого предприятия в единый контур, а также инструментальная поддержка процесса адаптации системы к изменяющейся рыночной ситуации.

2. Обосновано использование совокупности методов формализованного анализа предметной области при разработке информационных систем для малого бизнеса:

- показана целесообразность использования методов объектно-ориентированного и семантического анализа бизнес-процессов для определения основных сущностей системы и их взаимосвязей и создания целевой модели структуры ИС на основе анализа взаимодействия управляющих показателей;

- обосновано использование структурных уравнений и метода дисперсионного анализа для ранжирования целевых стратегий и выбора функций управления в процессе настройки бизнес-модели в соответствии с текущими параметрами работы предприятия.

3. Разработана методика оценки и обеспечения качества проектируемых информационных систем для малого бизнеса на основе процедур анализа функциональной полноты и ранжирования функций управления, позволяющая сформировать структуру ИС и выбрать соответствующее программное обеспечение в соответствии с требованиями и спецификой деятельности конкретного предприятия. В этих целях разработаны автоматизированные процедуры отбора наиболее значимых функций управления на основе методов экспертного оценивания, структурного моделирования и дисперсионного анализа.

4. Создана имитационная модель малого предприятия, позволяющая с минимальными затратами произвести описание и исследование эффективности бизнес-процессов в системе. Данная модель обеспечивает возможность:

- формирования и анализа эффективности функциональной структуры ИС на основе проведения отсеивающих экспериментов с помощью техники дисперсионного анализа;

- оценки вариантов выбора управляющих стратегий в процессе функционирования системы (целей, функций, значений управляющих параметров);

- адаптации параметров системы к изменяющимся условиям внешней среды.

5. Обосновано использование адаптивного подхода к управлению малым предприятием с учетом особенностей поведения объектов внешней среды. Включение функций адаптации обеспечивает способность информационной системы к самоорганизации за счет изменения своих целей, функций и методов управления. Разработанные в этих целях алгоритмы самообучения позволяют реализовать адекватное изменение структуры информационной системы в соответствие с текущей производственной ситуацией.

6. Разработана система поддержки принятия решений для определения самонастраивающейся бизнес-модели малого предприятия, позволяющая с минимальными затратами определить функциональную структуру ИС в соответствии с целями и конкретными условиями бизнеса.

6.1 Формализован процесс создания бизнес-модели малого предприятия с помощью базы знаний, содержащей описание типовых бизнес-процессов. Формирование бизнес-модели включает следующие шаги:

- описание целевой модели на основе когнитивной карты взаимосвязи показателей деятельности малого предприятия;

- описание функциональной модели, основанной на анализе бизнес-событий, реализующих целевую модель;

- описание содержания бизнес-процессов на основе объектного анализа прецедентов с учетом основных концептов ИС и их взаимосвязей.

6.2 Разработана экспертная система для синтеза функциональной структуры ИС в соответствии с требованиями и спецификой конкретного предприятия малого бизнеса, включающая:

- процедуры формирования на основе типовой бизнес-модели базовой модели ИС малого предприятия, удовлетворяющей конкретным параметрам предприятия;

- процедуры создания агрегированной модели ИС предприятия путем отбора наиболее значимых функций в соответствии с заданными ограничениями пользователя.

6.3 Осуществлена программная реализация СППР «Бизнес-модель малого предприятия» по формированию и выбору функциональной структуры информационной системы. Автоматизированные процедуры СППР дают возможность пользователю (консалтинговой фирме или фирме-разработчику) с минимальными затратами определить рациональную структуру информационной системы на основе типовой бизнес-модели и фактических параметров конкретного предприятия, сделать оптимальный выбор программного обеспечения.

Практическая значимость полученных результатов заключается в том, что разработанные положения, выводы, рекомендации, модели, методы и алгоритмы могут служить научно-методологическим обоснованием для разработчиков при проектировании ИС для малых предприятий. Разработанная СПГ1Р по формированию и оптимизации бизнес-модели предназначена для непосредственною практического использования руководителями и менеджерами малых предприятий, а также специалистами консалтинговых фирм, при выборе конфигурации приобретаемого программного средства с учетом реальных возможностей и индивидуальных условий деятельности предприятия. Теоретические и методологические основы исследования могут выступать в качестве научно-методического инструментария в учебном процессе для дисциплин «Проектирование информационных систем», «Имитационное моделирование экономических систем» и «Менеджмент организации».

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных и всероссийских симпозиумах и конференциях, в том числе: VI Международной научно-практической конференции «Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики, экономики и права» (Москва, 2003); Региональной научно-технической конференции «Компьютерная техника и технологии» (Ставрополь, 2003); IV международной научно-практической конференции «Новые технологии в управлении, бизнесе и праве» (Невиномысск, 2004); VIII международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении» (С.-Петербург, июнь 2004), VIII международной научно-практической конференции «Управление организацией: диагностика, стратегия, эффективность» (С.-Петербург, апрель 2005), VII международной научно-практической конференции «Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем» (г. Ростов-на-Дону, 2003 г.), VIII международной научно-практической конференции «Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем» (г. Ростов-на-Дону, г. Кисловодск, 2005 г.) и других.

Основные положения и концепции научного исследования проводились также через разработку авторских курсов и семинаров «Проектирование информационных систем с использование языка моделирования UML», «Имитационное моделирование бизнес-процессов и систем», «Высокоуровневые методы информатики и программирования», которые были внедрены в учебный процесс РГЭУ и его филиалов для специальности «Прикладная информатика». Разработанный пакет программ «Финансовый анализ» используется в учебном процессе при изучении дисциплины «Экономический анализ», а также в процессе разработки дипломных проектов по специальности «Бухгалтерский учет и аудит».

Результаты диссертационной работы использованы в работе ряда предприятий Ростовской области для формирования бизнес-модели и выбора соответствующей информационной системы, в том числе в ОАО «АКСУ», ЗАО «Корпорация Дженерал Сателайт - Дон», ООО «Югснаб-Инвест», ООО «Тел-Ко-Дон», ТСК «Кварц», ООО «Научно-производственное предприятие «Гран-91»», ЗАО «Триада» и др.

Публикации. Результаты диссертационного исследования нашли отражение в 34 работах, в том числе в монографии, научно-практическом пособии, 3 учебно-методических пособиях, в статьях, докладах, тезисах; а также в научно-технических разработках автора. Общий объем авторских публикаций по теме в научных изданиях - 53 печатных листа.

Основной базой апробации проведенных исследований стали малые предприятия Ростова-на-Дону и Ростовской области.

Структура диссертации соответствует логике исследования и состоит из введения, пяти глав, заключения, библиографического списка и приложений. Работа включает 281 страниц текста, содержит 56 таблиц, 42 рисунка и графика, 12 приложений. Библиографический список содержит 247 литературных источника.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Шполянская, Ирина Юрьевна

Выводы по пятой главе

1.Разработанные модели и методы концептуального анализа лежат в основе автоматизированной СППР по формированию типовой функциональной структуры информационной системы для малого бизнеса. Данная система предполагает создание референтной бизнес-модели, включающей базу знаний типовых бизнес-процессов для последующей настройки структуры в соответствии с параметрами конкретной организации. Предложенная методика позволила применить приемы формализованного анализа при определении ключевых бизнес-процессов, показателей, факторов и функций управления и описании их взаимосвязей в процессе создания и анализа эффективности типовой функциональной структуры информационной системы для малых предприятий.

2.Эффективность функционирования малого предприятия в значительной мере определяется тем, насколько хорошо оно способно адаптироваться к требованиям постоянно изменяющейся рыночной среды. Предложена концепция гибкого развития малого предприятия, согласно которой предприятие рассматривается как открытая система, функциональная структура ИС которого связана с построением адекватных моделей объектов внешней среды. В результате синтеза модели открытой и целенаправленной систем получается модель гибкого управления малым предприятием.

3.Разработаны единая модель, метод и алгоритм реализации гибкого взаимодействия фирмы со своим окружением на основе адаптивного подхода с учетом целесообразного поведения каждого объекта внешней среды. Для реализации моделей адаптации предложено использовать алгоритмы самоорганизации, основанные на обучении с подкреплением (самообучении). Благодаря тому, что имитационная модель связывает в единое целое все потоки матермальных и финансовых ресурсов, обеспечивается координация между различными моделями адаптации и баланс между всеми элементами системы.

4. Поставлена и решена проблема выделения классов производственных ситуаций, определяемых значениями внешних факторов, элементы которых неразличимы в отношения критерия эффективности - прибыли предприятия. Решение данной задачи позволит выделить из полного множества производственных ситуаций, в которых может оказаться малое предприятие, значительно сокращенный их набор; осуществить анализ чувствительности критерия эффективности к изменению различных внешних и внутренних факторов работы предприятия.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Особенности организации и управления на малых предприятиях, обусловленные высокой степенью неопределенности внешней среды, большим экономическим риском, ограниченными ресурсами, отсутствием формализованной структуры управления, вызывают необходимость использования эффективных методов ведения бизнеса. Большинство проблем у предприятий возникает именно из-за низкой эффективности методов управления, принятия необоснованных интуитивных решений без учета реальной ситуации и факторов риска.

Одним из важнейших факторов успешного решения проблем малого предпринимательства является создание и внедрение эффективных систем управления на базе современных информационных технологий. Однако до настоящего времени на российском рынке программных средств отсутствовали автоматизированные системы, реализующие все необходимые функции для эффективного управления малым бизнесом по доступной цене.

Анализ качества имеющихся на рынке ПО информационных систем для малого бизнеса показал их близость в отношении реализуемой функциональности и программной реализации. В рассмотренных системах наблюдается отсутствие реальной интеграции функций и данных, преобладание учетных операций, а не процедур анализа ситуации и принятия эффективных управленческих решений, имеются сложности в реализации решаемых задач, избыток функций по предоставлению отчетности, отсутствие в подавляющем большинстве случаев средств ведения электронного бизнеса, и следовательно, отсутствие учета реальных потребностей и особенностей малого предприятия. Это обусловило постановку и решение комплекса задач по разработке методов оценки потребительского качества информационных систем для малою бизнеса, необходимых как при выборе готового программного обеспечения, так и при проектировании новых систем.

Среди главных критериев потребительского качества информационных систем рассматривались критерии функциональной полноты и оценки эксплуатационных характеристик системы с точки зрения ее пользовтелей, обеспечивающие в максимальном объеме реализацию целей малого бизнеса. Для сравнительного анализа качества программных систем для малого бизнеса в диссертационном исследовании был разработан комплекс экономико-математических моделей и методов, которые явились основой формализованных процедур СППР, позволивших получить в числовом выражении оценки различных информационных систем и сопоставить системы как между собой, так и в отношении к «эталонной» модели ИС.

Результаты анализа функциональной полноты систем на основе «эталонной» модели позволили выделить группы однородных ИС для малого бизнеса со сходным набором функций. Выделенные группы систем классифицируются как локальные системы; малые интегрированные системы с преобладанием учетных функций; малые интегрированные системы с элементами экономического анализа; полноценные интегрированные системы класса ERP.

Предложена методика анализа ИС для малых предприятий по наличию в них функций, существенных с точки зрения их влияния на эффективность ведения бизнеса на основе сравнения функционального состава анализируемой ИС по отношению к рейтишу данных функций в «эталонной» модели. Обоснована и продемонстрирована на примере целесообразность предварительного анализа эффективности функций управления «эталонной» модели на основе результатов экспертных оценок по методу Дельфи. На основе полученных обобщенных оценок (рейтинга) функций управления можно сравнивать между собой различные ИС в отношении к «эталонной» системе, следовательно, по их эффективности в отношении к бизнесу.

Комплексная методика оценки качества ИС для малого бизнеса позволила:

- составить полный перечень функций, реализуемых рассматриваемыми информационными системами;

- систематизировать сведения о составе и функциональной полноте существующих компьютерных систем;

- количественно оценить степень соответствия той или иной информационной системы требованиям руководителей малых предприятий;

- проранжировать информационные системы как по критерию функциональной полноты, так и в соответствии с оценками потребительского качества (эксплуатационным характеристикам);

- сформировать группу компьютерных систем, имеющих одинаковую функциональную полноту, сопоставить их цены и другие характеристики;

- расширить для потребителя-пользователя возможности оптимального выбора на рынке информационных систем, предоставив перечень выполняемых каждой системой функций и их количественные оценки, а разработчику системы показать место ею продукта среди существующих компьютерных систем.

Сравнительный анализ качества различных информационных систем был осуществлен с помощью предварительно созданной структуры «эталонной системы». В качестве критерия качества функциональной полноты «эталонной системы» рассматривался уровень интеллектуальности ИС, обеспечивающий руководство фирмы в нужный момент той информацией, которая позволяет принимать решения, повышающие рентабельность работы предприятия.

В основу проектируемой информационной системы для малого бизнеса, удовлетворяющей заданным критериям качества, в первую очередь, функциональной полноты и соответствия требованиям заказчика, было положено создание адекватной бизнес-модель для описания структуры и поведения будущей системы. В условиях непрерывно меняющихся требований рыночной среды, в которых существует малый бизнес, обосновано использование объектного подхода в проектировании информационных систем, предусматривающего создание бизнес-модели на основе анализа событий, приводящих элементы системы в различные состояния, и позволяющей гибко модифицировать содержание процессов в зависимости от ситуации.

Важным требованием малого бизнеса к информационной системе является ее гибкость, способность хорошо адаптироваться как к существующим, так и к возможным в будущем бизнес-процессам при минимальной перестройке структуры системы. Данное обстояiельство обусловило создание референтной бизнес-модели информационной системы, построенной типовому по шаблону, использование которого позволяет значительно снизить затраты на внедрение системы, а с другой стороны, учитывать специфические потребности предприятия путем настройки типовой системы по его фактическим параметрам.

Референтная модель информационной системы для малого бизнеса лежит в основе работы созданной СППР «Бизнес-модель малого предприятия». Компьютерная система поддержки принятия решений на основе формализованных процедур анализа различных вариантов ИС и построения наиболее рациональной функциональной структуры с помощью методов концептуального моделирования дает возможность консалтинговым компаниям принимать более обоснованные решения, которые в свою очередь, помогут малым предприятиям сделать оптимальный выбор программной системы.

Разработанная методика создания «эталонной» бизнес-модели ИС предусматривает этап формализованного описания предметной области малого бизнеса как основы создания базы знаний бизнес-процессов малого предприятия типовой структуры ИС для малых предприятий. Методика реализована в виде совокупности процедур принятия решений, включающих:

- семантический анализ бизнес-процессов на основе объектного подхода. В результате описания типовых бизнес-процессов малого предприятия выявлены основные бизнес-сущности системы и отношения между ними, определен перечень основных экономических параметров (показателей и факторов) малого бизнеса.

- формирование модели взаимосвязи целевых показателей и факторов на основе методоло1ии когнитивного анализа, использующего структуру представлений экспертов о законах управления и принятии решений в малом бизнесе. Модель взаимосвязи показателей описывает целевую структуру информационной системы.

Описание предметной области при разработке бизнес-модели проектируемой ИС для малого бизнеса выполнялось по схеме: цели -> факторы - > функции. Выделение факторов, оказывающих влияние на степень достижения главной цели предприятия, и исследование степени этого влияния, определило систему наиболее значимых функций управления, соответственно наиболее эффективную модель структуры информационной системы.

В результате декомпозиции главной цели (максимизация прибыли предприятия в течение всего периода функционирования) формируется иерархическое "дерево" целей и соответствующая ему иерархия управляющих показателей (критериев оценки целей). Каждая целевая стратегия иерархической структуры реализуется функцией управления в рамках соответствующего бизнес-процесса. Реализация целевой модели управления фирмой осуществляется в ходе разработки ее функциональной модели в виде полного набора взаимосвязанных функций управления, подлежащих автоматизации.

В результате использования данного подхода получена функциональная модель системы управления малым предприятием, позволившая:

- составить полный перечень функций, реализующих в комплексе целевую модель развития малого предприятия;

- описать желаемую структуру и поведение системы;

- определить требования к проектируемой системе;

- выявить обеспечивающие функции;

- определить содержание моделируемых бизнес-процессов;

- выявить основные структурные сущности будущей программной системы, их свойства и поведение.

С помощью когнитивной модели, последовательно связывающей между собой значимые показатели и факторы, были выделены ключевые управляющие параметры, соответственно функции бизнеса. Это позволило в дальнейшем произвести диагностику состояния предприятия в каждой отдельной ситуации на основе выделения и анализа фактических значений ключевых показателей и вызвавших их факторов, смоделировать различные варианты управления в каждой ситуации, оценить возможные последствия принимаемого решения.

При разработке и исследовании эффективности бизнес-модели малого предприятия были использованы методы имитационного моделирования. Предварительный анализ существующих систем имитационного моделирования выявил ограничения в возможности их непосредственного использования с учетом специфики малых предприятий (сложность в эксплуатации, недоступность в цене). Это обусловило необходимость поиска доступных средств и методов создания имитационных моделей применительно к предприятиям с небольшим числом производственных элементов и связей, когда бизнес-процессы не требуют особо сложных описаний и представлений.

Была разработана методика создания и использования имитационных моделей для анализа эффективности функционирования малых предприятий, в том числе для исследования влияния ключевых факторов на целевые показатели системы и оценки последствий принимаемых решений. Цель имитационной модели состоит в выработке решений по рациональному регулированию потока материальных и финансовых ресурсов для обеспечения высокой эффективности функционирования бизнес-процессов предприятия. На этапе анализа и проектирования ИС предложено использовать компактную и одновременно мощную систему имитационно о моделирования GPSS World, а в процессе эксплуатации конечным пользователем - имитационную модель, созданную с использованием возможностей Excel и VBA для оценки последствий тактических решений.

Разработан моделирующий алгоритм имитации, основанный на функциональной модели, созданной в процессе концептуального анализа, и предусматривающий обработку всех выделенных бизнес-событий на основе возможных сценариев. Данный подход используется одновременно в имитационной модели, созданной на языке GPSS World, а также в модели, созданной средствами Excel и VBA. В обоих случаях имитационная модель включает разнообразные внешние и внутренние факторы (события, ситуации) и управляющие параметры, определенные на этапе объектно-ориентированною анализа.

На основе имитационной модели GPSS World и дисперсионного анализа (ANOVA) с помощью техники планирования экспериментов был проведен анализ значимых факторов управления. Для анализа эффективности работы фирмы оценивалось влияние на модель различных случайных факторов. Также были выделены управляющие параметры, под действием которых можно улучшать значение показателя эффективности, в том числе нормативный складской запас, точка заказа, сумма банковского займа, стартовый капитал, текущие производственные затраты, цена закупки. Для выполнения данных задач использован отсеивающий эксперимент, позволивший с помощью дисперсионного анализа выделить группы наиболее значимых факторов, которые в дальнейшем можно будет включить в оптимизирующий эксперимент для поиска наилучших значений управляющих параметров.

Для анализа и оценки последствий принятия управленческих решений руководством небольшой фирмы создана имитационная модель с помощью более простых, но и более доступных средств ППП Excel с его возможностями проведения моментальных расчетов по заданным алгоритмам. Возможность генерации случайных чисел в соответствии с заданным вероятностным распределением и получения гибкой оценки результатов на основе процедур статистического анализа позволяют учесть в модели влияние стохастических факторов. А использование встроенного макроязыка VBA позволило автоматизировать процесс управления моделью и реализовать проведение серии последовательных экспериментов для анализа чувствительности системы к изменению ряда выделенных параметров на основе составленного плана.

Концепция гибкого развития малою предприятия, согласно которой предприятие рассматривалось как открытая целенаправленная система, определила необходимость включения в функциональную структуру ИС адекватных моделей объектов внешней среды. В процессе функционирования открытая система достшает состояния подвижного равновесия за счет непрерывного обмена информацией и ресурсов с внешней средой вне зависимости от исходных условий, а с помощью методов управления. Разработанные модель, метод и алгоритм реализации гибкого взаимодействия фирмы со своим окружением на основе адаптивного подхода с учетом целесообразного поведения каждого объекта внешней среды обеспечивают в течение продолжительного времени устойчивость в реализации главной цели предприятия.

Для реализации моделей адаптации предложено использовать алгоритмы самоорганизации, основанные на обучении с подкреплением (самообучении). Оценка показателя эффективности управления и выбор новой стратегии на очередном шаге осуществляются на основе фактических данных, а также имитационной модели, с помощью алгоритмов стохастической аппроксимации. Благодаря тому, что имитационная модель связывает в единое целое все потоки материальных и финансовых ресурсов, обеспечивается координация между различными моделями адаптации и баланс между всеми элементами системы. С помощью данных алгоритмов на основе корректировки набора вероятностных предпочтений информационная система обучается находить в каждой рыночной ситуации наилучшую структуру управления.

Поставлена и решена проблема выделения классов производственных ситуаций, определяемых значениями внешних факторов, элементы которых неразличимы в отношения критерия эффективности - прибыли предприятия. Оценки значений прибыли, соответствующие граничным точкам классов, получены в результате серии имитационных экспериментов. Для решения задачи использованы выводы, полученные в процессе дисперсионного анализа относительно наиболее значимых внешних факторов. Решение данной задачи позволит выделить из полного множества производственных ситуаций, в которых может оказаться малое предприятие, значительно сокращенный их набор, осуществить анализ чувствительности критерия эффективности к изменению различных внешних и внутренних факторов работы предприятия.

Разработанные модели и методы концептуального анализа использованы в основе работы автоматизированной СППР по формированию типовой функциональной структуры информационной системы для малого бизнеса. Данная система предполагает создание базы знаний типовых бизнес-процессов для разных предприятий для последующей настройки структуры в соответствии с параметрами конкретной организации. База знаний ИС малого предприятия составлена по результатам анализа требований к системе с точки зрения всех возможных пользователей и их целей в виде описания разнообразных сценариев работы предприятия.

Обеспечена возможность сжатия базы знаний в соответствии с требованиями и ограничениями пользователя за счет исключения из нее наименее информативных функций управления (управляющих показателей). В системе реализовано два варианта анализа значимости функций управления - с помощью метода экспертных оценок и с помощью автоматизированных процедур на основе когнитивной модели и дисперсионного анализа.

В результате работы автоматизированных процедур формируется структура бизнес-системы, состоящая из наиболее значимых функций управления, включаемых в ИС для малого предприятия. Благодаря тому, чго в обобщенный список показателей вошли не только измеряемые показатели, но и латентные переменные, это позволило включить в функциональную модель системы неявные функции, такие как, например, «Определение лояльности клиента», «Определение надежности поставщика», «Адаптивное планирование уровня запасов» и другие.

Автоматизированные процедуры СППР для определения функциональной структуры предназначены для непосредственного практического использования руководителями и менеджерами малых предприятий при выборе конфигурации приобретаемого программного средства с учетом реальных возможностей и индивидуальных условий их деятельности.

Разработанные положения, модели, методы и алюритмы могут служить научно-методологическим обоснованием для разработчиков при проектировании ИС для малых предприятий. Предложенная методика позволяет применить приемы формализованного анализа при определении ключевых бизнес-процессов, показателей, факторов и функций управления и описании их взаимосвязей в процессе создания и анализа эффективности типовой функциональной структуры информационной системы для малых предприятий.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Шполянская, Ирина Юрьевна, 2006 год

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике /Семенов М. И., Трубилин И. Т., Лойко В.И., Барановская Т. П.; Под общ.ред. И.Т.Трубилина.-М.: Финансы и статистика, 2000.-413 с.

2. Анискин Ю.П. Организация и управление малым бизнесом: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2001. - 160 с.

3. Архипов А.В., Иванов Д.А. Особенности ERP-систем для малого и среднего бизнеса // Индустрия, 2004. №1

4. Андрианов В. Интеллектуальная модель управления в бизнесе (опыт компании). // Проблемы теории и практики управления, 2001. N 3.- С. 35 - 40

5. Баженов Ю.К., Баженов А.Ю. Малое предпринимательство: практическое руководство по организации и ведению малого бизнеса.- М.:Маркетинг,1999.- 103 с.

6. Барбакадзе М. Моделирование бизнеса: Разработка мероприятий, схема решения проблем малых предприятий // Риск, 1996. №2-3.- С.36

7. Безкоровайный М.М., Костогрызов А. И., Львов В. М. Инструментально-моделирующий комплекс для оценки качества функционирования информационных систем.- М.вооружение, политика, конверсия, 2001.-303 с.

8. Берштейн Л.С., Карелин В.П., Целых А.Н. Модели и методы принятия решений в интегрированных интеллектуальных системах. Ростов-на-Дону: Издательство Ростовского университета, 1999. - 278с.

9. Берталанфи Л. Общая теория систем обзор проблем и результатов // Системные исследования. Ежегодник. - М.: Наука, 1969. - С. 30 - 54.

10. Бешелев Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Сташстика, 1980.- 263 с.

11. А. Калмыков Бизнес по-прежнему не доверяет ИТ //CNews.ru Электронный ресурс. 2005.- N 4. - Режим доступа:http://www.cnews.ni/newtop/index.shtml72005/04/28/l 77791. Проверено 14.12.2005

12. Intel приглашает малый бизнес // Бизнес-журнал Электронный ресурс. — 2003. №23. - Режим доступа: http://ofTline.business-magazine.rU//36/31301/. Проверено 14.12.2005

13. Бир С. Кибернетика и управление производством. М.: Наука, 1965.-391 с.

14. Блинов А. Малое предпринимательство и большая политика. // Вопросы экономики, 1996. №7.- С.39-45

15. Блинов А.О. Малое предпринимательство: Организационные и правовые основы деятельности. М.: Ось - 89,1998.- 336 с.

16. Борушевский Д. ВРМ : во главе управления бизнес процессами Электронный ресурс.// CNews.ru, 2004.- N5. - Режим доступа: http://www.cnews.rU/newcom/index.shtml72004/05/25/l59299. Проверено 14.12.2005

17. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. -М: Наука, 1978. 399 с.

18. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, 2-е изд./ Пер. с англ. М.: "Издательство Бином", СПб.: "Невский диалект", 1999. - 560 с.

19. Вендров A.M. Case-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998. - 176 с.

20. Вендров A.M. Методы и средства моделирования бизнес-процессов (обзор) // Информационный бюллетень «Jet Info», 2004. N10 (137)

21. Вендров A.M. Современные технологии создания программного обеспечения// Информационный бюллетень «Jet Info», 2004. -N4(131)

22. Верников Г. Стандарт онтологического исследования IDEF5 Электронный ресурс. 2004. - Режим доступа: http://www.vernikov.ru/material36.html. Проверено 14.12.2005

23. Верников ".Сравнительный анализ и выбор средств инструментальной поддержки организационного проектирования и реинжиниринга бизнес процессов [Электронный ресурс.- 2004 Режим доступа:http://www.vernikov.ru/material47.html. Проверено 14.12.2005

24. Ветров А.А., Ломовацкий Г.И. Дисперсионный анализ в экономике. М.: Статистика, 1975, 124 с.

25. Виноградова С. Н . Коммерческая деятельность. Минск: «Вышэйшая школа», 1998 . - 176 с.

26. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. СПб: Изд-во СПбГТУ, 2001.-512с.

27. Вологин Н.В. Малые предприятия: вопросы становления и развития.// Деньги и кредит, 1998. №2.- С.62

28. Ворст. Й., Ревентлоу П. Экономика фирмы. М.: «Высшая школа», 1994.-215с.

29. Гаврилова Т.А., Лещева И.А., Лещев Д.В. Использование онтологий в качестве дидактического средства // Искусственный интеллект, 2000.- N3. с.34-39.

30. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф., 2000. Базы знаний интеллектуальных систем / Учебник для вузов. Спб, Изд-во "Питер", 2000 - 384 с.

31. Галкин Г. SOA: будущее корпоративного ПО Электронный ресурс. // Intelligent Enterprise, 2005. Спецвыпуск № 6: Концепции и технологии Режим доступа: http://iemag.ru/7IEM92261. Проверено 14.12.2005

32. Глинских А. Особенности выбора КИС Электронный ресурс. //Компьютер-Информ, 2000. № 14. - Режим доступа: (http://www.computerinform.ru/informl400/p22kis.htm). Проверено 14.12.2005

33. Горфинкель В.Я., Швандар В.А. Экономика предприятия. М.: "Банки и биржи", 1998.-742 с.

34. ГОСТ 28195 89. Оценка качества программных средств. Общие положения

35. Грибов В.Д. Менеджмент в малом бизнесе: Учебное пособие М.: Финансы и статистика, 1999. - 128 с.

36. Гумбель Э.Статистика экстремальных значений. М.: Мир, 1965.- 320 с.

37. Девятков Онтологии и проектирование систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика.- 2000. № 1.

38. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2004. -300 с.

39. Динамика развития малого предпринимательства в регионах России в 2004 году: Ежеквартальный информационно-аналитический доклад Электронный ресурс.- М.: НИСИПП, 2005, Режим доступа:http://www.nisse.ru/analitics.html?id=dynamicsl2005. Проверено 14.12.2005

40. Долотин И. Веб-сервисы. Основы. //Сайт "Технологии web-сервисов" Электронный ресурс.- ноябрь 2005 -. Режим доступа: http://www.ubs.ru/ws/wsbasics2. html/. Проверено 14.12.2005

41. Дэвид Г. Метод парных сравнений.- М.: Статистика, 1978. 144с.

42. Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие/ Под ред. Емельянов А.А. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

43. Ефимов Е.Н. Экспериментальные методы оценки потребительского качества распределенных информационных систем: Монография. Рост. Гос. Эконом. Ун-т «РИНХ», Ростов-н/Д., 2001. - 224 с.

44. Зангеева С.Б., Романова Е.М. Польза и преимущества зарубежного опыга поддержки и развития малого и среднего бизнеса применительно к России// Финансы и кредит, 2004. № 14. - С.63-71

45. Исаев Г.Н. Разработка регрессионной модели определения обобщенных показателей оценки качества функционирования информационных систем//НТИ Сер. 2. Информ. процессы и системы. 2003. N 8. - С. 1-7

46. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126—93 Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению

47. Кабак И.С. Об определении некоторых параметров качества сложных компьютерных систем с помощью объектно-ориентированного моделирования //Автоматизация и управление в машиностроении, 1999. № 8

48. Калашян А.П., Калянов Г.Н. Структурные модели бизнеса: DFD-технологии. М.: Финансы и статистика, 2003. — 256 е.

49. Калянов Г.Н. CASE: структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: ЛОРИ, 1996. -242 с.

50. Калянов Г.Н. CASE-технологии. Консалтинг в автоматизации бизнес-процессов. М.: Горячая линия - Телеком, 2002. - 320 с.

51. Калянов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий (подходы, методы, средства). М.: СИНТЕГ, 1997. - 316с.

52. Калянов Г.Н. Теория и практика реорганизации бизнес-процессов. М.: СИНТЕГ, 2000.-212 с.

53. Каменнова М., Громов А., Ферапонтов М., Шматалюк А. Моделирование бизнеса. Методология ARIS. М.: Серебряные нити, 2001. - 327 с.

54. Карлберг К. Бизнес-анализ с помощью Excel 2000.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2000. - 480 с.

55. Карминский A.M., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997.-416 с.

56. КарпачевИ.И. Классификация компьютерных систем управления предприятием// PC WEEK/RE, 1998, № 44

57. Кватрани Т. Rational Rose 2000 и UML. Визуальное моделирование: Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2001. - 176 с.

58. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование: Некоторые приложения. М.: Советское радио, 1972. - 192 с.

59. Кендэл М. Ранговые корреляции: Пер с англ.- М.: Статистика, 1975.-216 с.

60. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. -Пер. С англ. -М.: Статистика, 1976. -Вып. I. -115 е., Вып. II 259 с.

61. Клейнер Г. Управление малыми коммерческими предприятиями // Проблемы теории и практики управления, 1999. №5.- С. 103

62. Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. М.: Сов. Радио, 1974.-279 с.

63. Коберн А. Современные методы описания функциональных требований к системам. М.: Издательство "Лори-Пресс", 2002.- 266 с.

64. Колесников А., Колесникова Л. Малый и средний бизнес: эволюция понятий и проблема определения // Вопросы экономики ,1996. №7. - С. 46-58

65. Колесников С. Управление ресурсами предприятия (этапы развития концепций). // Логистика, № 2 1999, С. 34-35

66. Колесов А. Автоматизация бизнес-процессов с помощью BPEL Электронный ресурс.//"BYTE/Россия", 2005. №2. - Режим доступа: http://bytemag.ru/?ID=603574. Проверено 14.12.2005

67. Костяков С. Технология программных компонентов в корпоративных системах Электронный ресурс. Режим доступа.: http://vlib.ustu.ru/pcmag/kostya4-99.html. Проверено 14.12.2005

68. Котлер Ф. Маркетинг, менеджмент. Анализ, планирование, внедрение и контроль. СПб., 1998. - 98 с.

69. Краева Н.М., Минеев В.Н. Социально-экономические особенности российского предпринимательства// Общество и экономика, 1996. № 9-10

70. Краткий психологический словарь / Сост. J1.A. Карпенко. 2-е изд. - Ростов н/Д:Феникс,1998.- 512 с.

71. Кратчен Ф. Введение в Rational Unified Process. 2-е изд.: Пер. с англ. М.: Издательский дом "Вильяме", 2001.-496 с.

72. Крёнке Д. Теория и практика построения баз данных. 9-е изд. СПб: Питер, 2005.- 859 с.

73. Кузин Б.И., Юрьев В.Н., Шахдинаров Г.М. Методы и модели управления фирмой. СПб: Питер, 2001. - 432 с.

74. Курныгин И. "Европрограммирование" российских ларечников //Санкт-Петербургские ведомости, 2004. 10 ноября.

75. Ландэ Д. Приложения по капле Электронный ресурс. Режим доступа.: http://www.dwl.kiev.ua/art/asp/. Проверено 14.12.2005

76. Лапуста М. Г., Старостин Ю. Л. Малое предпринимательство. М. ИН-ФРА-М, 1998.-320 с.

77. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. -Новосибирск: Наука, 1981. 159 с.

78. Липаев В. Оценка качества программных средств //Сетевой журнал, 2002. -№3. —С. 52-56

79. Литвак Б. Г., Экспертные технологии в управлении: Учеб. Пособие. М.: Дело, 2004.-400 с.

80. Литвак Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982.-184 с.

81. Майкевич Н. В. От информационного пространства к пространству знаний. Онтологии в Интернет.// Тр. конференции КИИ'98.- Пущино, 1998 С. 152-158

82. Маклаков С.В. CASE-средства разработки информационных систем. -М.:Диалог-МИФИ, 2000. 256 с.

83. Максимов В.И., Григорян А.К., Корноушенко Е.К. Программный комплекс «Ситуация» для моделирования и решения слабоформализованных проблем.// Международная конференция по проблемам управления. Т. 2. /Москва, ИПУ РАН, 29 июня-2 июля, 1999

84. Максимов В.И., Качаев С.В., Корноушенко Е.К. Анализ и управление в нестабильной среде // Управление изменением, 2000. №1. - С. 133

85. Матвеева Л.Г., Андрейченко Ю Н., Никитаева А.Ю. Управление проектами Ростов-на-Дону: РГУ, 2003. - 286 е.

86. Малое предпринимательство в России. Стат. Сборник. М.: Статистика России, 2004.-158 с.

87. Малое предпринимательство в России. Стат. Сборник. /Госкомстат России. -М.: 2002.-109 с.

88. Малышева А.Я., Кенчарский Ю.В. Малое предпринимательство и торговля: Учебное пособие. Иваново: Иван. Гос. Энерг. Ун-т., Иван. Филиал Моск. Гос. Ун-та коммерции, 1998. - 96 с.

89. Марка Д.А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования SADT. М.: МетаТехнология, 1993. - 240 с.

90. Мескон М. X. Основы менеджмента. М.: Человек, 1995.- 275 с.

91. Миркин Б.Г. Проблема группового выбора М.: Наука, 1974-256 с.

92. Мишурова И. В. Малое предпринимательство в региональной экономике. -Ростов н/Д,2000.-213 с.

93. Молчанов М.А. Автоматизированная система управления БОСС как база создания системы принятия стратегических решений в управлении малым бизнесом.// Приборы и системы. Управление, контроль и диагностика,2000. №11.-С.23

94. МС ИСО 8402-86. Качество. Словарь.

95. Муравьев А.И., Игнатьев A.M., Крутик А.Б. Малый бизнес: Экономика, организация, финансы: Учебное пособие для ВУЗов. СПб: Бизнес - Пресса, 1999. - 608 с.

96. Налимов В.В., Чернова Н.Л. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов.- М.: Физматгиз,1965. 340 с.

97. Наше исследование Электронный ресурс. //Журнал ВВП. Режим доступа к журн.: http://2vp.ru. Проверено 22.05.2005

98. Норенков И. П. Подходы к проектированию автоматизированных систем Электронный ресурс. // Инженерное образование, 2005. № 6. - Режим доступа.: http://www.techno.edu.ru: 1600 l/db/msg/26310.html. Проверено 14.12.2005

99. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организации и информационные технологии. М.:Финансы и статистика, 1997 - 336 с.

100. О'Лири Дэниэл Е. Управление корпоративными знаниями Электронный ресурс. //Открытые системы. Режим доступа: http://www.osp.ru/os/1998/04/07.htm. Проверено 14.12.2005

101. Нехаев С. А., Кривошеин Н. В. Основные определения и понятия прикладной интернетики. М.: ВЭБ-ПЛАН Групп, 2001,24 с.

102. Пискунова Н. Н., Чуенко А. А. Анализ использования информационных систем управления предприятиями малого и среднего бизнеса // Информационные ресурсы России, 2004. N 1. - С. 9-12

103. Пичугин В. Основные проблемы автоматизации малого бизнеса // Финансовая газета, 1999. №30

104. Полукеев О., Коваль Д. Моделирование бизнеса и архитектура информационной системы//СУБД, 1995.-№ 4.- С. 81-95

105. Попов А.Е., Реут Д.В. Кооперация вместо конкуренции.// Консультант директора, 2000. № 10 (118).-С. 15-20

106. Поспелов Г. С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Сов. Радио, 1976. - 303 с.

107. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986.-288 с.

108. Пригарина Т.А., Чеботарёв П.Ю., Шмерлинг Д.С. Парные сравнения (аналитический обзор) // Научно-техническая информация, сер2. 1996. №1. - С.20-25

109. Растригин JI.A. Статистические методы поиска. -М.: Наука, 1986. -376 с.

110. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. М.: РИА «Стандарты и качество», 2005. - 272 с.

111. Ресурсный центр малого предпринимательства Электронный ресурс. .Режим доступа: http://www.rcsme.ru/. Проверено 14.12.2005

112. Речмен Д. Дж., Мескон М. X., Боуви К. Л., Тилл Д. В. Современный бизнес: Учебник в 2-х томах: Пер. с англ. М.: Республика, 1999. Т.1. - 431 е., Т. 2.478 с.

113. Росс Д. Структурный анализ (SA): язык для передачи понимания // Требования и спецификации в разработке программ : Сб. статей. М.: Мир, 1984. - С. 240-284.

114. Российский рынок корпоративных информационных систем. По материалам информационно-аналитического отчета "Российский рынок корпоративных информационных систем-2001" компании Market-Visio/EDC // КомпьютерПресс, 2002, №1

115. Рубе В.А. Малый бизнес: история, теория, практика. — М.: ТЕИС, 2000. -232 с.

116. Рузанова Н.С., Насадкина О.Ю., Штивельман Я.Е. О принципах оценки качества программного обеспечения информационных систем управления вузом// Автоматизация и управление в машиностроении: Тематический выпуск, 1999. -№8.

117. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.-320 с.

118. Самсонов ЛЛ. Особенности развития и управления малого предпринимательства в России.// Вестник Воронежского Университета МВД России.-2000.-№1. -С.227

119. Саридис Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления. -М.: Наука, 1980.-306 с.

120. Система программного обеспечения для имитационного моделирования на GPSS/ PC. Калинин: 11,ентрпрограммсистем, 1989. - 200 с.

121. Системы комплексной автоматизации для малого и среднего бизнеса. Витамин для бизнеса Электронный ресурс. //CONNECT! Мир связи, 2004. №9. -Режим доступа: http://www.coimect.ru/article.asp?id=5013. Проверено 14.12.2005

122. Солсо Р. Л. Когнитивная психология. М.: Тривола, Либерея, 2002 - 600 с.

123. Статистические методы анализа экспертных оценок / Под ред. Ю.Н.Тюрина и А.А.Френкеля. М.: Наука, 1977 . - 384 с.

124. Тарарей И.Ю. Разработка адаптивной системы управления заделами в ГПС// «Информатизация общества региональный аспект»: Тез. докл. Всесоюз. науч.- практ. конф. / Свердловск, 1990 г. - С. 48 -49

125. Тарарей И.Ю. Диагностика состояния объекта в процессе управления гибкой производственной системой/ Сб. научн. Трудов «Автоматизация контроля качества в машиностроении».- Ростов н/Д,: РИСХМ, 1989. С. 16 -26

126. Тарарей И.Ю. Разработка системы управления материальными ресурсами в ГПС с элементами искусственного интеллекта// «Интеллектуальное программное обеспечение ЭВМ»: Тез. докл. Всесоюз. научно- практ. семинара, ч.2/ Тер-скол-Ростов н/Д., 1990.-С. 14-15

127. Тарарей И.Ю., Аббас X. Максимизация прибыли транспортных предприятий в условиях конкуренции. // Вестник Ростовской государственной экономической академии, Ростов-на-Дону: РГЭА. 1997. - N2 (6)

128. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1990. -320 с.

129. Тельнов Ю.Ф. «Реинжиниринг бизнес-процессов». Компонентная методология. 2 изд. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с.

130. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. М.: СИНТЕГ. 1999.-216 с.

131. Томашевский В., Жданова Е. Имитационное моделирование в среде GPSS WORLD. М.: Бестселлер, 2003. - 416 с.

132. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений.- М.: СИН-ТЕГ, 1998.- 376 с.

133. Турчин С. Автоматизация в крупных и особо крупных размерах // Компьютерное обозрение,2001. №47. - С.38-43

134. Турчин С. Автоматизация управления предприятием. из "коробки"// Компьютерное Обозрение, 2001. №7. - С. 16-23

135. Турчин С. Обзор АСУП для малого бизнеса. Функциональные особенности //Компьютерное Обозрение, 2001. №17. - С.22-27

136. Филинов Е. Н. Выбор и разработка концептуальной модели среды открытых систем //Открытые системы, 1995. № 6. - С. 71.

137. Харджиндер С. Джилл Управление корпоративной бизнес-моделью // Планета КИС Электронный ресурс. Режим доступа:

138. Ьйр://шшш.т881апеп1ефп8е8о1и1юп8.сот/геу1е\у8/01 /033.html. Проверено 8.01.2006

139. Хиценко В. Самоорганизация и менеджмент. // Проблемы теории и практики управления. 1996. -№ 3. - С. 120-124.

140. Ховард К. Малое предпринимательство. М.: Инфра-М. 1998,168 с.

141. Хубаев Г.Н. Математические методы и вычислительная техника в задачах упорядочения объектов и при отборе значимых факторов.- Ростов-на-Дону, РИНХ, 1975.-69 с.

142. Хубаев Г.Н. Методика экономической оценки потребительского качества программных средств //Программные продукты и системы (SOFTWARE and SYSTEMS).-1995.-N 1 . С. 2 -8

143. Хубаев Г.Н. Сложные системы: экспертные методы сравнения // Приложение к журналу «Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион». Серия «Общественные науки». 1999.- С.7 - 24.

144. Хубаев Г.Н. Экономическая оценка потребительского качества программных средств: Текст лекций/. Ростов-на-Дону, РГЭА , 1997. - 102 с.

145. Хубаев Г.Н., Шполянская И.Ю. Концептуальные основы бизнес-планирования для малых предприятий// Вестник Академии/ РГЭУ "РИНХ", 2004, № 1.-С.60-68

146. Чангли Д.Ф. Об определении рейтинга предприятия малого бизнеса //Деньги и кредит.-1998.-№2.

147. Чеботарев В. Моделирование бизнеса: средства и методы. // PC Week/RE, 2000.-N9.-с. 32.

148. Чеботарев П. Агрегирование неполных предпочтений// Автоматика и телемеханика, 1989. № 8. - С. 125 - 137

149. Чен Петер Пин-Шен Модель "сущность-связь" шаг к единому представлению о данных//Журнал СУБД, 1995.- №3.- С. 137-158.

150. Черемных С.В., Семенов И.О.,. Ручкин В.С Структурный анализ систем: IDEF-технологии. М.: Финансы и статистика, 2001. - 208 с.

151. Черняк JI. EDA— архитектура, управляемая событиями //Открытые системы, 2005.- N2.- С. 18-25.

152. Черняк JI. На волне BPEL Электронный ресурс. // Открытые системы, 2004.- N 11.-Режим доступа: http://www.osp.ru/os/2004/ll/075.htm.npoBepeHO 14.12.2005

153. Черняк JI. ВРМ: близкие перспективы и далекие горизонты // Открытые системы, 2004. N 11. - С 69 -74.

154. Шалашова А. Эволюция систем управления предприятием.// Проблемы теории и практики управления, 1999. №3. - С.68

155. Шебеко Ю. Имитационное моделирование и ситуационный анализ бизнес-процессов принятия управленческих решений. М.: ТОРА, 2000 - 205 с.

156. Шеер А. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы. М.: Просветитель, 1999.- 154 с.

157. Шестоперов О. Современные тенденции развития малого предпринимательства в России // Вопросы Экономики, 2001. № 4 - С. 65-83

158. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М: Наука, 1980 г. - 512 с.

159. Шириков А. От малого к большому // Эсперт северо-запад/ Приложение / Технологии и управление / Малый бизнес, 2005. №2

160. Шполянская И.Ю. Интеллектуальные модели взаимодействия малого предприятия с внешней средой // Научный поиск: По страницам докторских диссертаций/ РГЭУ (РИНХ).-Ростов н/Д, 2005. С. 59 - 73

161. Шполянская И.Ю. Методологические принципы создания модели управления малым предприятием как открытой системы. // Приборы и системы. Управление, контроль и диагностика. 2005. № 8. С. 64 - 67

162. Шполянская И.Ю. Принципы создания эффективной информационной системы управления для малого предприятия // Экономика и производство 2005. -№3.-С. 30-34

163. Шполянская И.Ю. Анализ и моделирование информационных систем для малого бизнеса: Монография/ РГЭУ «РИНХ». Ростов н/Д., 2005. - 162 с.

164. Шполянская И.Ю. Анализ качества информационных систем для малого бизнеса бизнеса // Изв. Вузов. Сев.-Кав. Регион. Общественные науки. Спецвыпуск: Экономика, право, образование, 2005. С. 39 - 42

165. Шполянская И.Ю. Анализ эффективности управленческих решений в малом бизнесе на базе метода имитационного моделирования // Научная мысль Кавказа, 2005.-№10.-С. 110-117

166. Шполянская И.Ю. Высокоуровневые методы информатики и программирования: Учебное пособие/ РГЭУ «РИНХ». Ростов н/Д., 2002. - 170 с.

167. Шполянская И.Ю. Диагностика состояния фирмы для выработки целевой стратегии ее развития //«Информационные системы, экономика, управление трудом и производством»: Ученые записки. Вып.8./ Ростов-на-Дону: РГЭУ «РИНХ», 2003.-С. 44-49

168. Шполянская И.Ю. Имитационная модель работы малого коммерческого предприятия. //«Информационные системы, экономика, управление трудом и производством»: Ученые записки. Вып.7/ Ростов-на-Дону: РГЭУ, 2003. С. 49 -52

169. Шполянская И.Ю. Имитационное моделирование бизнес-процессов и систем: Научно-практическое пособие / РГЭУ «РИНХ». Ростов н/Д., 2005. - 224 с.

170. Шполянская И.Ю. Когнитивные методы анализа предметной области в разработке информационной системы для небольшой фирмы// Вестник Академии/ РГЭУ "РИНХ". 2004. - № 2. - С. 25 - 35

171. Шполянская И.Ю. Концепция создания бизнес-модели информационной системы управления малым предприятием. // Изв. Вузов. Сев.-Кав. Регион., 2005. -№5.-С. 61-65

172. Шполянская И.Ю. Методология интеллектуального анализа данных в системе поддержки принятия решений для малого бизнеса// Вестник Академии/ РГЭУ "РИНХ", 2004. № 1 . - С. 81 - 89

173. Шполянская И.Ю. Методология моделирования функциональной структуры системы поддержки принятия решений для малого бизнеса//Научная мысль Кавказа, 2005.-№9.- С. 81- 87

174. Шполянская И.Ю. Обеспечение гибкости развития малого коммерческого предприятия на основе структурной адаптации его системы управления// Вестник академии/ Ростов н/Д. РГЭУ "РИНХ", 2003. №1-2. - С. 176 - 186

175. Шполянская И.Ю. Объектные методы моделирования процессов управления в бизнес-системах с использованием UML и Rational Rose: Учебное пособие/ РГЭУ «РИНХ». Ростов н/Д., 2004. - 110 с.

176. Шполянская И.Ю. Развитие интеллектуальной системы поддержки управленческих решений для работы с клиентами малого предприятия // Научный поиск: По страницам докторских диссертаций/РГЭУ (РИНХ).- Ростов н/Д, 2004. -С.69-77

177. Шполянская И.Ю. Реализация модели гибкого развития малого предприятия с помощью адаптивного механизма принятия стратегических решений// Научный поиск: По страницам докторских диссертаций/ РГЭУ «РИНХ». Ростов н/Д, 2003.- С. 71-77

178. Экономика и управление малой фирмой: Уч. пос. /Под. ред. Мишуровой И. Ростов н/Д: МарТ,2004. - 672 с.

179. Эксперт Северо-Запад Электронный ресурс. Режим доступа:http: //www.expert.ru/sever http://www.expert.ru/rusbusiness/2004/09. Проверено 14.12.2005

180. Экспертные системы / Под ред. Р. Форсайта. М.: Радио и связь, 1987. -224 с.

181. Якобсон И., Буч Г., Рамбо Дж. Унифицированный процесс разработки программного обеспечения. Пер. С англ., М.: Питер, 2002. - 496 с.

182. INTERNET в бизнесе Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.dist-cons.ru/modules/internet/main.htm. Проверено 14.12.2005194. "Business Processes: From Reengineering to Management" by Howard Smith and Peter Fingar; CXO Media — Darwin, 01 Mar, 2003

183. Becker J., Rosemann M., Von Uthmann C. Guidelines of Business Process Modeling // Business Process Management, Models, Techniques, and Empirical Studies. -2000.-P. 30-49.

184. Blaha Michael "A Copper Bullet for Software Quality Improvement" Com-puter//IEEE Computer Society, vol. 37, N 2, Februaiy 2004

185. Bollen K.A. (1989). Structural Equations with Latent Variables. New York: John Wiley and Sons.

186. Brooksbank R. Defining the Small Business: A New Classification of Company Size. Entrepreneurship and Regional Development, 1991, No 3, p. 17-31

187. Business Process Modeling Notation. Working Draft (1.0) — http://www.bpmn.org/, August 25,2003

188. Chen P.P. The entity-relational model. Toward a unified view of data //ACM TODS, no. 1,1976, p. 9-36.

189. GPSS WORLD Reference Manual Электронный ресурс. 2005 - .-Режим доступа: http://www.minutemansoftware.com/index.htm

190. Gruber Т. R. (1993) A translation approach to portable ontologies. Knowledge Acquisition, 5(2), pp. 199-220.

191. Hellens L.A. Information systems Quality versus Software Quality A discussion from a managerial, an organizational and an engineering viewpoint : Information and Software technology, vol. 39, No 12. (1998)

192. Hoyle, R. (1995). Structural Equation Modeling: Concepts, Issues, and Applications. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

193. Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), pp. 1-55.

194. IDEF Family of Methods for Concurrent Engineering and Business Re-engineering Applications Электронный ресурс. 2002 - . - Mode acess : http://www.idef.com/Downloads/pdf/lDEFFAMI.pdf

195. IDEF5 Oontology Descriptional Method Electronic resource. 2006 - . -Mode acess: http://www.idef.com/IDEF5.html

196. Integrated computer-aided manufacturing (ICAM): Information modeling manual, IDEF1 — Extended (IDEFIX). Albany, New York: GEC, 1985.

197. ISO 8402:1994. Quality Management and Quality Assurance .Vocabulary.

198. John Reh F. Pareto's Principle The 80-20 Rule Electronic resource. - Mode acess : http://management.about.eom/cs/generalmanagement/a/Pareto081202.htm

199. Kitchenham S. Pfleeger Software quality: the elusive target, IEEE Software 13 (1), 1996

200. Latva-Koivisto A.M. Finding a complexity measure for business process models. Electronic resource. Mode acess : http://www.hut.fi/alatvako/Kompleksisuus-erikoistyo2001-02-13.pdf. (8.02.2004)

201. Lindland, O.I., G. Sindre and A. Solvberg, Understanding quality in conceptual modeling. IEEE Software, Vol. 11, No. 2, March 1994, pp. 42-49.

202. Michael K. Smith, Chris Welty, Deborah L. McGuinness. OWL Web Ontology Language Guide Electronic resource.- Mode acess : // http://www.w3.org/TR/owl-guide/.

203. Moody D., Sindre G., Brasethvik Т., Solvberg A. Evaluating the Quality of Process Models: Empirical Analysis of a Quality Framework // Lecture Notes in Computer Science 2503 / 2002. P. 380-396.

204. National Institute of Standards and Technology. Integration Definition For Function Modeling (IDEFO). Washington: Draft Federal Information, 1993.

205. Naylor Т.Н., Finger J.M. (1967) Verification of Computer Simulation Models, Management Sci.,14: pp. 92-101.

206. Nicolic Z. J., Fu K.S. An Algorithm for Learning Without Supervision and It's Application to Learning Control Systems. // IEEE Trans. Autom. Control. 1966. - Vol. AC -11, N3.- P. 414- 423.

207. Oakshott, L. Business Modelling and Simulation, Pearson Education, 1997. -367 p.

208. OWL Web Ontology Language Overview Electronic resource. Mode acess : http://www.w3 .org/TR/owl-features/

209. R. J. Mayer, C. P. Menzel, M. K. Painter, P. S. Dewitte, et al. Information Integration For Concurrent Engineering (IICE). 1DEF3 Process Description Capture Method Report. Wright-Patterson Air Force Base, Ohio: Air Force Materiel Command, 1995.

210. Scheer A.- W., Nuttgens M. ARIS Architecture and Reference Models for Business Process Management Electronic resource. Mode acess : http://epk.et-inf.fho-emden.de/literatur/2000/LNCSGeschaeftsprozessarchitektur.pdf

211. Sheu C. and Laughlin J.L. (1996) Integrating Marketing and Manufacturing Functions through Focused Manufacturing Design. Integrated Manufacturing Systems 7/6 pp. 16-23

212. Sowa J. F., Zachman J. A. Extending and Formalizing the Framework for Information System Architecture. IBM System Journal, vol. 31, № 3,1992.

213. Storey D.J. (1994) Understanding the Small Business Sector, Routledge, London.

214. Structural Equation Modeling using AMOS: An Introduction Electronic resource. Mode acess : http://www.utexas.edU/its/rc/tutorials/stat/amos/#Section 1

215. Swain, J.J. Simulation Goes Mainstream //OR/MS Today, Vol 24, No 5, pp. 3537,1999.

216. Taylor, M.J., DaCosta, J.L. "Soft Issues in IS Projects: Lessons from a SME Case Study". Systems Research and Behavioral Science, vol. 16, No. 3, May-June 1999.

217. The impact of the e-Economy on European enterprises: economic analysis and policy implications, COM(2001) 711 final, 29.11.2001.

218. Velu H.A.F. The Development Process of The Personally Managed Enterprise. -European Foundation for Management Development's, 10th Seminar on Small Business, 1980, -p. 1-21.

219. Yourdon E. Modern Structured Analysis. Prentice-Hall, 1989,672 p.

220. Сайт компании DEPO Computers Электронный ресурс. Режим доступа : http://www.computerdepo.ru/. Проверено 14.12.2005

221. Сайт Российского независимого института социальных и национальных проблем РНИСиНП Электронный ресурс.- Режим доступа : http://www.nisse.ru

222. Сайт компании Oracle Электронный ресурс. Режим доступа: Http://www.oracle.com/. Проверено 14.12.2005

223. Amos Home Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.spss.com/amos/index.htm. Проверено 14.12.2005

224. Сайт «Имитационное моделирование систем» Электронный ресурс. -Режим доступа: http://www.simulation.org.ua/. Проверено 14.12.2005

225. Witness. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.lanner.com/products/simulationsuite/witness.php. Проверено 14.12.2005

226. Сайт компании banner Group Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.lanner.com. Проверено 14.12.2005

227. Сайт компании Incontrol Enterprise Dynamics Электронный ресурс. Режим доступа: http://inc0ntrol.n1/.np0BepeH0 14.12.2005

228. Сайт компании. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.arenasimulation.com/. Проверено 14.12.2005

229. Сайт компании. Imagine That! Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.imaginethatinc.com/. Проверено 14.12.2005

230. Сайт компании Isee Systems. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.iseesystems.com/. Проверено 14.12.2005

231. Сайт компании. IDS Scheer Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ids-scheer.com/. Проверено 14.12.2005

232. Сайт компании Flexsim Software Products Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.flexsim.com/. Проверено 14.12.2005

233. Портал GPSS.ru Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.gpss.ru

234. Официальный сайт IBM Rational Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ibm.com/software/rational. Проверено 14.12.2005

235. Сайт компании Minuteman Software Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.minutemansoftware.com/index.htm.npoBepeHO 14.12.2005