Эконометрическое моделирование рейтинговых оценок в задачах обоснования маркетинговых решений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Воищева, Ольга Станиславовна

• Воищева, Ольга Станиславовна
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Воищева, Ольга Станиславовна

ВВЕДЕНИЕ.

1. РЕЙТИНГОВЫЕ ОЦЕНКИ

И МАРКЕТИНГОВЫЕ РЕШЕНИЯ.

1.1. Маркетинговые решения: уровни принятия, проблемы и методы обоснования.

1.2. Взаимосвязь рейтинговых оценок и шкал измерения результатов маркетинговых исследований.

1.3. Обобщенная схема эконометрического моделирования рейтинговых оценок.

2. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АППАРАТ

ФОРМИРОВАНИЯ РЕЙТИНГОВ.

2.1. Кластерные методы в задачах рейтингового оценивания.

2.2. Эконометрические модели в рейтинговых шкалах.

2.3. Экспертные процедуры и формирование рейтингов.

2.4. Риски рейтинговых решений в маркетинге и методы их оценки.

3. МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЙТИНГОВЫХ ОЦЕНОК

В ЗАДАЧАХ ПРАКТИЧЕСКОГО МАРКЕТИНГА.

3.1. Преференция условий ведения бизнеса на основе прогнозных рейтинговых оценок.

3.2. Анализ факторной обоснованности рейтинговых оценок.

3.3. Оценка рейтинговой сбалансированности характеристик объектов маркетингового анализа.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Эконометрическое моделирование рейтинговых оценок в задачах обоснования маркетинговых решений»

Актуальность темы исследования.

В сегодняшней экономике рыночных отношений и высокого уровня неопределенности рейтинг стран, регионов, предприятий и организаций являются обязательным элементом при оценке надежности существующих и потенциальных партнеров, взаимного уровня доверия и степени риска делового общения. Это способствует распространению идеи о возможности использования рейтинговых оценок в задачах обоснования различного рода управленческих решений.

Без рейтинговых оценок уже трудно представить себе такие сферы деятельности, как финансовый менеджмент и региональное управление. На их основе осуществляется выбор банков, объектов инвестирования, условий ведения бизнеса и т.п. Устанавливая предпочтительность, рейтинги задают основные ориентиры, которыми руководствуются при обосновании решений приемлемого уровня надежности. Но несмотря на отмеченную популярность рейтинговых оценок в указанных сферах, возможности их использования для решения задач практического маркетинга, на наш взгляд, по-прежнему остаются не до конца раскрытыми.

Причин тому много, но основная в следующем. Удобство практического использования и легкость интерпретации рейтинговых шкал создают иллюзию простоты и их формирования. Однако это далеко не так. Неслучайно построением таких шкал занимаются рейтинговые агентства, специализированные в определенных областях экономической деятельности. Поэтому для того, чтобы рейтинги стали эффективным инструментом в руках маркетологов, необходимо разработка специальной методики, в которой должна найти отражение все многообразие задач практического маркетинга. ^

Степень разработанности проблемы.

Различными аспектами рейтингового оценивания на диссертационном уровне занимались такие исследователи, как JI.H. Андрианова, О.И. Богатов, Н.В. Волочай, О.Ю. Ивановская, Ю.С. Карпузов, А.В. Коренков, O.K. Короб-кова, О.В. Котова, ЕЛО. Крамар, В.И. Малявко, Н.Н. Наточеева, В.В. Новикова, Г.Л. Оленин, Т.Н. Платонова, Г.Г. Фетисов. Научно-практической интерес представляет также работы Н.В. Алешкиной, А.Б. Гедрановича, Д.Ю. Гогина, В.Н. Едроновой, С.Ю. Хасяновой, A.M. Карминского, Н.В. Кузнецовой, Л.Ф. Манакова, В.В. Моисеенко, А.О. Недосекина, Э.Ю. Околеловой, А.А. Пере-сецкого, А.Е. Петрова, С.К. Семенова, R. Kaplan, G. Urwits, R. Levich, G. Ma-jnoni, C. Reinhart, M.A. Segoviano, P. Lowe.

В основном эти работы посвящены решению специфических вопросов рейтингового оценивания в конкретных областях экономической деятельности. В частности, исследуются проблемы построения рейтингов кредитоспособности заемщиков, инвестиционной привлекательности предприятий, финансовой безопасности коммерческих банков. Оставаясь на уровне решения конкретных прикладных задач, данные исследования не затрагивают проблему, связанную с обобщением основных идей рейтингового шкалирования и созданием на этой основе универсальной методики, обеспечивающей применение единого подхода к обоснованию надежности предпринимательской деятельности. Поэтому исследования, ориентированные на создание такой методики, являются, бесспорно, актуальными.

Целью диссертационного исследования является развитие аппарата моделирования и анализа рейтинговых оценок.

Для реализации цели диссертационного исследования поставлены и решены следующие задачи: изучены проблемы обоснования маркетинговых решений; обобщены и систематизированы разработанные к настоящему времени математические модели и методы, которые можно использовать в задачах обоснования маркетинговых решений; проанализированы отечественные и зарубежные подходы к применению рейтингов в экономике; выяснена взаимосвязь рейтинговых оценок и шкал измерения результатов маркетинговых исследований; разработана обобщенная схема эконометрического моделирования рейтинговых оценок; проанализирована чувствительность рейтинговых оценок к вариации показателей, описывающих состояние субъекта; создана методика, позволяющая оценить рейтинговую сбалансированность характеристик объектов маркетингового анализа; предложен критерий оценки надежности рейтинговой шкалы; верифицирован разработанный аппарат на реальных данных.

Область исследования.

Диссертационная работа выполнена в рамках п. 1.1 «Разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем: математической экономики, эконометрики, прикладной статистики, теории игр, оптимизации, теории принятия решений, дискретной математики и других методов, используемых в экономико-математическом моделировании» паспорта специальности 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы экономики».

Объектом исследования является рейтинговое пространство бизнеса, а предмет исследования составляет математический аппарат моделирования и анализа рейтинговых оценок.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам теории измерения, маркетингового анализа, рейтингового оценивания, разработки маркетинговых решений, методам оценки риска, кластерного анализа, эконометрического моделирования дискретных переменных, экспертного оценивания. Были также использоваиы материалы периодической печати.

Эмпирической базой являются Интернет-ресурсы, материалы, опубликованные Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Воронежской области, а также данные, предоставленные ООО «Европа-Стиль».

Научная новизна исследования состоит в разработке обобщенной схемы эконометрического моделирования рейтинговых оценок, которая может найти широкое применение в задачах обоснования маркетинговых решений.

Научную новизну содержат следующие результаты диссертационного исследования: проведена систематизация современных математических методов и моделей, используемых в задачах обоснования маркетинговых решений. Основу систематизации составляет уровень принятия маркетингового решения: корпоративный, функциональный, инструментальный; уточнено понятие рейтинга. Под рейтингом предлагается понимать качественную порядковую переменную, с помощью которой объект относится к соответствующему классу. Сформулированное определение позволяет применять для анализа и прогнозирования рейтинговых оценок эконометри-ческие модели, что, в свою очередь, открывает новые возможности для анализа и получения дополнительной маркетинговой информации; разработана методика эконометрического моделирования рейтинговых оценок. Особенностью данной методики является, во-первых, независимость от специфики частных задач, ориентирующих на применение в узких предметных областях, и это превращает ее в инструмент обоснования принимаемых решений в маркетинговой деятельности. Во-вторых, она предусматривает как использование строго формализованного экономико-математического аппарата, так и реализацию процедур экспертного оценивания. Это, в конечном счете, способствует повышению степени обоснованности маркетинговых решений, принимаемых на основе результатов рейтингового оценивания; предложена процедура оценки рейтинговой сбалансированности характеристик объектов маркетингового анализа, которая обеспечивает возможность поддержки этих характеристик на приемлемом уровне; введен коэффициент факторной обоснованности рейтинговых оценок, анализ чувствительности которого, в частности, позволяет понять, усиливаются ли позиции субъекта в соответствующем рейтинговом классе или же происходящие изменения характеристик могут перевести его в класс с другой рейтинговой оценкой; построена схема энтропийного анализа, которая позволяет маркетологу оценить уровень неопределенности смоделированной ситуации и определить возможные варианты его снижения.

Апробация результатов работы.

Основные результаты работы докладывались и обсуждались на: семинарах и научных сессиях Воронежского государственного университета, Международной научной школе-семинаре «Системное моделирование социально-экономических процессов» (Нижний Новгород, 2005; Воронеж, 2006), Международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы» (Воронеж, 2005, 2006, 2007), Всероссийской научно-практической конференции «Электронный бизнес: опыт и перспективы» (Воронеж, 2005, 2006), Всероссийской научно-практической конференции «Экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности. Организация и информационное обеспечение анализа хозяйственной деятельности предприятия. Анализ результатов хозяйственной деятельности» (Пенза, 2007).

Практическая значимость работы определяется тем, что сформулированные в диссертации выводы и предложения, разработанные методики и процедуры способствуют развитию рейтинговой деятельности и обеспечивают информационную поддержку хозяйствующих субъектов. Все эти результаты могут использоваться рейтинговыми агентствами, компаниями, специализирующимися на маркетинговых исследованиях, а также предприятиями финансового и реального секторов в качестве инструмента для получения дополнительной информации, обеспечивающей повышение степени обоснованности маркетинговых решений.

Внедрение результатов исследований.

Методика рейтингового оценивания рекомендована к использованию ООО «Европа-Стиль» в качестве инструмента поддержки принятия решений относительно корректировки ассортимента товаров, выбора наиболее надежных поставщиков, определения перспективных направлений развития бизнеса.

Отдельные результаты диссертационного исследования (общая схема эконометрического моделирования рейтинговых оценок, методика рейтинговой оценка сбалансированности информационных и организационно-технических характеристик корпоративного web-сайта) используются при подготовке экономистов и менеджеров в курсах: «Математические модели в маркетинге», «Эконометрика», «Интернет-маркетинг».

Публикации.

По теме диссертационного исследования опубликовано 13 печатных работ, в том числе 3 статьи в журналах, рекомендованных ВАК РФ.

В работах, выполненных в соавторстве, соискатель: предложил схему энтропийного анализа ситуаций, возникающих в процессе маркетинговой деятельности, а также процедуру оценки рейтинговой сбалансированности характеристик объектов маркетингового анализа; разработал схему энтропийного анализа надежности рейтинговой шкалы; описал подход к анализу стабильности экономических процессов; указал специфику прогнозирования сбыта для предприятий мебельной отрасли; предложил методику оценки уровня сбалансированности характеристик web-сайтов; раскрыл прикладные возможности моделей с качественной зависимой переменной для решения задач формирования характеристического портрета потребителя; разработал коэффициент факторной обоснованности рейтинговых оценок; предложил процедуру выбора web-сайта с целью проведения эффективной рекламной кампании; уточнил понятие «рейтинга»; осуществил систематизацию математических методов и моделей, используемых в задачах обоснования маркетинговых решений; разработал общую схему эконометрического моделирования рейтингов.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы из 196 наименований, в т.ч. англоязычных - 20, и приложений. Основной текст изложен на 155 страницах, содержит 25 таблиц, 9 рисунков.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Воищева, Ольга Станиславовна

Выводы и рекомендации

Мебельная компания Анализ, выводы и рекомендации

TOPDESK Существует вероятность перехода из 2-й рейтинговой группы в 1-ю. Для увеличения этой вероятности необходимо обратить внимание, прежде всего, на информационное наполнение сайта

БЛЕСК Наблюдается несбалансированность: по группе организационно-технических характеристик сайт имеет рейтинг 2, а по группе информационных показателей - рейтинг 3. Следовательно, надо усилить информационную составляющую сайта.

Ж «ШАТУРА» Несмотря на то, что и по всем показателям находится в 1-й рейтинговой группе, руководству компании следует обратить внимание на факт существования (хотя пока и небольшой) опасности перехода во 2-ю рейтинговую группу.

АЛЛЕГРО ВОРОНЕЖ Судя по характеристикам сайта, он плохо выполняет свои основные функции. Его необходимо улучшать по всем группам показателей.

ГЛАВО-ФИСТОРГ Сайт по всем показателям находится в последней рейтинговой группе, однако, судя по группе организационно-технических характеристик, существует потенциальная возможность его перехода в 3-ю рейтинговую группу.

ГРАФСКАЯ КУХНЯ Пока сайт находится в 3-й рейтинговой группе, однако существует вероятность снижения рейтинга. Для того чтобы она не смогла стать реальностью, необходимо обратить внимание на контент сайта.

АНГСТРЕМ Наблюдается абсолютный дисбаланс: фактически сайт находится во 2-й рейтинговой группе, расчеты же показывают, что по группе информационных показателей - он может переместиться на поря док выше, а по группу организационно-технических - на порядок ниже. Очевидно, необходимо модернизировать организационно-техническую составляющую сайта.

КРИСТИНА Сайт однозначно принадлежит 2-й рейтинговой группы, хотя, судя по информационным показателям, существует небольшая вероятность его перехода в 3-ю группу, а по организационно-техническим - 1-ю. Это свидетельствует об отставании информационной составляющей.

КУХНИ ZETTA Сайт по всем показателям находится в последней рейтинговой группе, однако, судя по группе организационно-технических характеристик, существует потенциальная возможность его перехода в 3-ю рейтинговую группу. Следовательно, необходимо усилить информационное наполнение сайта.

ПЕРПЕТУМ МЕБЕЛЬ Сайт по всем показателям находится в последней рейтинговой группе, однако, судя по группе информационных показателей, существует потенциальная возможность его перехода в 3-ю рейтинговую группу. Возможно, следует произвести модернизацию организационно-технической стороны сайта. столплит Сайт по всем показателям принадлежит 3-й рейтинговой группе, тем не менее существует вероятность снижения его рейтинга по группе информационных характеристик. дятьково Сайт этой компании можно считать образцовым.

МЕБЕЛЬ ЧЕРНОЗЕМЬЯ Наблюдается дисбаланс: фактически сайт принадлежит первой рейтинговой группе, а, судя по информационным показателям, его необходимо отнести ко 2-й группе. Следовательно, руководству компании следует серьезно заняться контентом сайта.

В заключение отметим, что использование разработанной методики анализа «сбалансированности» всех характеристик web-сайта призвана способствовать поддержанию этих характеристик на приемлемом уровне.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе на основе выполненных теоретических и прикладных исследований в области эконометрического моделирования рейтинговых оценок получены результаты и сформулированы выводы, заключающиеся в следующем: проанализированы и систематизированы современные математические методы и модели, которые можно использовать для обоснования маркетинговых решений. К сожалению, большинство из них так и не нашло широкого применения в практическом маркетинге. Основные причины: 1) отсутствие достаточно числа специалистов, обладающих необходимыми знаниями; 2) многомерность факторной обусловленности принимаемых решений, неподдающаяся формализации; 3) поведенческие аспекты, приводящие к изменению маркетинговых ситуаций, относительно которых прогнозируется ожидаемый результат. Все это затрудняет обоснование маркетинговых решений на основе этих методов и ориентирует на поиск новых подходов; определена взаимосвязь рейтинговых оценок и шкал измерения результатов маркетинговых исследований. Выявленная взаимосвязь привела к уточнению понятия рейтинговой шкалы, подчеркивающего то, что она обладает свойствами номинальной и ранговой шкалы. Это ориентирует на применение эконометрических моделей специального вида для формирования, анализа и прогнозирования рейтинговых оценок; в разработана схема формирования рейтинговых оценок, предусматривающая комплексное использование: 1) методов многомерной классификации, обеспечивающее совместно с эконометрической моделью множественного выбора построение номинальной составляющей рейтинговой шкалы; 2) методов экспертного оценивания, обеспечивающих совместно с моделью множественного выбора с упорядоченными альтернативами построение ранговой составляющей рейтинговой шкалы; предложен коэффициент факторной обоснованности рейтинговых оценок. Построенный на энтропии, этот коэффициент отражает степень уверенности в том, что присвоенный субъекту рейтинг тесно связан с показателями, характеризующими отдельные аспекты его деятельности; разработан подход к оценке рейтинговой сбалансированности характеристик объектов маркетингового анализа. В рамках этого подхода сбалансированность оценивается по вероятности, с которой субъект относится к одной и той градации рейтинговой шкалы по показателям, отражающим различные стороны его деятельности; исследована возможность использования в качестве критерия для оценки надежности рейтинговый шкалы энтропийного коэффициента, который интерпретируется как показатель стартового риска. Чем ниже величина энтропийного коэффициента, тем выше информационная надежность маркетингового решения и ниже стартовый риск.

Результаты диссертационного исследования, являясь вкладом в развитие теоретических и прикладных основ моделирования рейтинговых оценок, дополняют арсенал методов, которые могут быть рекомендованы в качестве инструментария для решения задач практического маркетинга: преференция наиболее благоприятных для ведения бизнеса условий, повышение эффективности коммуникационных рыночных мероприятий, оценке стратегических планов деятельности компании, выбор надежных каналов распределения, снижении рисков маркетинговых решений и т.д. Разработанные подходы обеспечивают решение ранее не рассматриваемых в практике маркетинга задач таких, как определение чувствительности рейтинговых оценок, определение степени рейтинговой сбалансированности характеристик объектов маркетингового анализа и т.д. Все это способствует повышению надежности и эффективности принимаемых маркетинговых решений.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Воищева, Ольга Станиславовна, 2007 год

1. Аакер Д. Маркетинговые исследования / Д. Аакер, В. Кумар, Дж. Дэй. СПб.: Питер, 2004. - 848 с.

2. Аистов А.В. Эконометрика шаг за шагом / А.В. Аистов, А.Г. Максимов. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. - 178 с.

3. Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: ЮНИТИ, 1998. - 220 с.

4. Айвазян С.А. Прикладная статистика, классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Ешоков, Л.Д. Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.

5. Айвазян С.А. Прикладная статистика: исследование зависимостей / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1985.-487 с.

6. Амблер Т. Практический маркетинг / Т. Амблер. СПб.: Питер, 2001.-395 с.

7. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ / Т. Андерсон. М.: Физматгиз, 1963. - 500 с.

8. Андреев С.Н. Принятие решений в маркетинговых ситуациях / С.П. Андреев // Маркетинг в России и за рубежом. 1998. - №1. - С. 28-36.

9. Андрианова Л.Н. Рейтинг ценных бумаг: основы теории и практики / Дис. канд. экон. наук: 08.00.10. М., 2002.

10. Алешкина Н.В. Рейтинговые оценки в жилищно-коммунальном хозяйстве: монография / Н.В. Алешкина. М.: Гос. ун-т управления, 2003. -126 с.

11. Анурин В. Маркетинговые исследования потребительского рынка / В. Анурин, И. Муромкина, Е. Евтушенко. СПб.: Питер, 2004. - 270 с.

12. Аптон Г. Дж. Г. Анализ таблиц сопряженности У Г. Дж. Г. Аптон. -М.: Финансы и статистика, 1982. 143 с.

13. Арсенов В.В. Эколого-экономический рейтинг предприятия / В.В. Арсенов, JI.C. Гранин. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1997. - 117 с.

14. Ассель Г. Маркетинг: принципы и стратегия / Г. Ассель. ИНФРА-М, 1999.-803 с.

15. Багиев Г.Л. Маркетинг / Г.Л. Багиев, В.М. Тарасевич, X. Анн. М.: Экономика, 1999.-703 с.

16. Багиев Г.Л. Основы маркетинговых исследований / Г.Л. Багиев, И.А. Аренков. СПб: СПбУЭФ, 1996. - 93 с.

17. Баззел Р. Информация и риск в маркетинге / Р. Баззел, Д. Кокс, Р. Браун. М.: Финстатинформ, 1993. - 648 с.

18. Баран В.И. Определение рыночной доли на основе парных сравнений / В.И. Баран // Маркетинг в России и за рубежом. 2001. - №3(32). - С. 12-14.

19. Башина О.Э. Применение метода опросов покупателей в анализе и прогнозировании покупательского спроса / О.Э. Башина, Н.Ю. Иванова // Вопросы статистики. 2000. - №10. - С. 28-32.

20. Беленов О.Н. Поведение потребителей / О.Н. Беленов. Воронеж: ВГУ, 2001.-224 с.

21. Беллман Р. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р. Белл-ман, Л.Заде. В кн: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. - М.: Мир, 1976.-С.172-215.

22. Белогородский А.А. Частота контактов с целевой аудиторией и ее влияние на эффективность кампании / А.А. Белогородский // Маркетинг в России и за рубежом. 2006. - № 4(54). - С. 48-62.

23. Белявский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ и прогноз / И.К. Белявский. М.: Финансы и статистика, 2001. - 320 с.

24. Берндт Э.Р. Практика эконометрики: классика и современность / Пер. с англ. под ред. проф. С.А. Айвазяна / Э.Р. Берндт. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.-863 с.

25. Бешелев С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. М.: Статистика, 1980. - 263 с.

26. Блинов А.Б. Модели прогнозирования развития региональных рынков сотовой связи стандартов GSM / А.Б. Блинов, А.И. Коблов, Б.М. Кувшинов, В.И. Ширяев // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2005. -№5(49).-С. 3-16.

27. Богатов О.И. Моделирование рейтингового управления экономическими системами / Дис. канд. экон. наук: 08.03.02. Донецк, 1999.

28. Богатов О.И. Моделирование процессов рейтинговой оценки экономических систем / О.И. Богатов, В.Г. Скобелев, В.П. Стасюк // Новое в экономической кибернетике. Донецк: ДонГУ. - 1999. - №1.-1999. - С. 41-74.

29. Богатов О.И. Рейтинговое управление экономическими системами / О.И. Богатов, Ю.Г. Лысенко, В.Л. Петренко, В.Г. Скобелев. Донецк: ДонГУ, 1999.-110с.

30. Болч Б. Многомерные статистические методы в экономике / Б. Болч, К. Хуань. М.: Статистика, 1979. - 317 с.

31. Большаков А.А. Методы обработки многомерных данных и временных рядов / А.А. Большаков, P.H. Каримов. М.: Горячая линия - Телеком, 2007.-522 с.

32. Борисов А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования / А.Н. Борисов, О.А. Крумберг, И.П. Федоров. Рига: Зинатне, 1990.- 184 с.

33. Боровиков В. STATISTIC А: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов / В. Боровиков. СПб.: Питер, 2001. - 655 с.

34. Бурцева Т. Маркетинговый анализ потенциальных возможностей предприятия / Т. Бурцева, Н. Никонова // Маркетинг. 2006. - № 2(87). - С. 26-35.

35. Бушуева Л.И. Применение методов анализа взаимосвязей между признаками в маркетинговых исследованиях / Л.И. Бушуева // Маркетинг в России и за рубежом. 2004. - №2(40). - С.70-80.

36. Бушуева Л.И. Статистическая проверка значимости результатов маркетинговых исследований / Л.И. Бушуева // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2005. - № 1(45). - С. 57-75.

37. Валентинов В.А. Эконометрика: учебник / В.А. Валентинов. М.: Дашков и К, 2006.-448 с.

38. Васильев Г. Неопределенности в исследовании рекламной деятельности / Г. Васильев, В. Поляков // Маркетинг. 2006. - № 3(88). - С. 50-58.

39. Внукова Н.Н. Моделирование рейтинговой оценки развития малого предпринимательства районов региона / Н.Н. Внукова, Ю.С. Худокормова // Информационный листок № 57. Харьков: ХЦНТЕИ, 2002.- 4 с.

40. Воищева О.С. Эконометрические модели качественных переменных в прогнозных задачах маркетинга / О.С. Воищева // Вестник Воронежского государственного университета. 2006. - № 2. -С. 261-268.

41. Воищева О.С. Моделирование рейтинговых оценок web-сайтов предприятий мебельной отрасли / О.С. Воищева, В.И. Тинякова // Электронный бизнес: опыт и перспективы: Материалы IV Всерос. науч.-практ. конф. -Воронеж: Воронеж, гос. ун-т, 2005. С. 128-135.

42. Воищева О.С. Предельный анализ маркетинговых факторов // Системное моделирование социально-экономических процессов: Труды 29-й Междунар. науч. школы-семинара им. акад. С.С.Шаталина. Воронеж: Воронеж. гос. ун-т, 2006. -Ч. 2. - С. 201-205.

43. Воищева О.С. Маркетинговые решения: уровни принятия и методы обоснования / О.С. Воищева, В.И. Тинякова // Экономическое прогнозирование: модели и методы: Материалы III Междунар. науч.-практ. конф. Воронеж: Воронеж, гос. ун-т, 2007. - Ч. 2. - С. 31-37.

44. Волочай Н.В. Формирование кредитных рейтингов российских лизинговых компаний / Дис. канд. экон. наук: 08.00.10. -М., 2005.

45. Гайдаенко Т.А. Маркетинговое управление. Полный курс МВА. Принципы управленческих решений и российская практика / Т.А. Гайдаенко. М.: Эксмо, 2006. - 496 с.

46. Галицкий Е.Б. Методы маркетинговых исследований / Е.Б. Галиц-кий. М.: Институт фонда «Общественное мнение», 2004. - 398 с.

47. Гедранович А.Б. Принципы построения устойчивой рейтинговой оценки / А.Б. Гедранович // Труды Минского Института Управления 2005. -№1.-С. 108-116.

48. Гогин Д.Ю. Ранжирование субъектов рынка для установления деловых связей. Дис. канд. экон. наук : 08.00.06. - СПб., 1998143

49. Голик B.C. Оценка эффективности функционирования интернет-проекта / B.C. Голик // Маркетинг в России и за рубежом. 2006. - № 3(53). -С. 76-86.

50. Голубков Е.П. Использование Интернета в маркетинге / Е.П. Голубков // Маркетинг в России и за рубежом. 2002. - № 3. - С. 109-116.

51. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика / Е.П. Голубков. М.: Финпресс, 1998. - 416 с.

52. Гохман О.Г. Экспертное оценивание / О.Г. Гохман. Воронеж: Воронеж. гос. ун-т, 1991. - 152 с.

53. Давние В.В. Адаптивные модели: анализ и прогноз в экономических системах: монография / В.В. Давние, В.И. Тинякова. Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. ун-та, 2006. - 380 с.

54. Давние В.В. Вероятностные распределения маркетинговых решений / В.В. Давние, В.И. Тинякова // Актуальные проблемы маркетинга. Сборник статей Междунар. конф. Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2005. - С. 88-95.

55. Давние В.В. Основы эконометрического моделирования / В.В. Давние, В.И. Тинякова. Воронеж: АОНО «ИММиФ», 2003. - 155 с.

56. Давние В.В. Прогнозные модели экспертных предпочтений: монография / В.В. Давние, В.И. Тинякова. Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. ун-та, 2005.- 248 с.

57. Давние В.В. Современные методы анализа и прогнозирования в задачах обоснования маркетинговых решений /В.В. Давние, В.И. Тинякова // Маркетинг в России и за рубежом. 2006. - № 2. - С. 16-26.

58. Давние В.В. Прогноз и стратегический выбор / В.В. Давние, Е.К. Нагина, В.И. Тинякова, В.А. Ищенко. Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. ун-та, 2004,- 216 с.

59. Давние В.В. Эконометрический и логико-аналитический подходы к задачам и ситуациям по управлению персоналом /В.В. Давние, И.Б. Дурако-ва. Воронеж: ВГУ, 2000. - 50 с.

60. Демченко А.А. Маркетинг. Конкурентоспособность предприятия /

61. A.А. Демченко, Э.Н. Кузьбожев, Н.С. Шевченко. Курск: Курск, гос. техн. ун-т, 2000. - 65 с.

62. Диксон П.Р. Управление маркетингом / П.Р. Диксон. М.: Бином, 1998.-412 с.

63. Дихтиль Е. Практический маркетинг / Е. Дихтиль, X. Хейнен. М.: Высшая школа, 1996. - 255 с.

64. Дойль П. Маркетинг, ориентированный на стоимость / П. Дойль. -СПб.: Питер, 2001.-479 с.

65. Доугерти К. Введение в эконометрику / К. Доугерти. М.: ИНФРА-М, 2004.-432 с.

66. Дроздов А.В. Маркетинг: моделирование брэнда / А.В. Дроздов,

67. B.И. Дроздов, Э.Н. Кузьбожев. Курск: Курск, гос. техн. ун-т, 2004. - 128 с.

68. Дроздов А.В. Модель рекламы / А.В. Дроздов, В.И. Дроздов, Э.Н. Кузьбожев // Проблемы региональной экономики. Ижевск: Изд-во УдмГУ, 1998.-№6-8.-С. 75-78.

69. Дубров A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике / A.M. Дубров. М.: Финансы и статистика, 2002. - 352 с.

70. Дубров A.M. Многомерные статистические методы: Учеб. / A.M. Дубров, B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин. М.: Финансы и статистика, 1998. -352 с.

71. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике / Т.А. Дуброва. М.: МЭСИ, 2003. - 52 с.

72. Евланов Л.Г. Экспертные оценки в управлении / Л.Г. Евланов, В.А. Кутузов. М.: Экономика, 1978. - 133 с.

73. Едронова В.Н. Оценка рейтинга кредитной заявки / В.Н. Едронова,

74. C.Ю. Хасянова // Финансы и кредит. 2002. - №7(97). - С. 2-8.

75. Емельянов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов / А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума. М.: Финансы и статистика, 2004.-368 с.

76. Завьялов П.С. Маркетинг в схемах, рисунках, таблицах / П.С. Завьялов. М.: ИНФРА-М, 2006. - 496 с.

77. Займан С. Конец маркетинга, каким мы его знаем / С. Займан. М.: Эксмо, 2003. - 294 с.

78. Иберла К. Факторный анализ / К. Иберла. М.: Статистика, 1980. -400 с.

79. Иванов А.П. Основы построения инвестиционного рейтинга предприятия / А.П. Иванов, И.В. Сахарова, Е.Ю. Хрусталев // Экономическая наука современной России. № 2 (33). - 2006. - С. 87-101.

80. Ивановская О.Ю. Формирование рейтинга страховых компаний / Дис. канд. экон. наук: 08.00.10. -М., 2001.

81. Информатизация бизнеса: концепции, технологии, системы / A.M. Карминский, С.А. Карминский, В.П. Нестеров, Б.В. Черников; Под ред. A.M. Карминского. М.: Финансы и статистика, 2004. - 624 с.

82. Карминский A.M. Модели рейтингов международных агентств / A.M. Карминский, А.А. Пересецкий, И.В. Малахова, Е.С. Миненкова // Препринт #WP 2007/70 R. М.: РЭШ, 2007. - 59 с.

83. Карминский A.M. Модели рейтингов банков / A.M. Карминский, А.А. Пересецкий, А.Г.О. ван Сует // Экономико-математические методы. -2004.-№2.-С. 289-315.

84. Карминский A.M. Рейтинги в экономике: методология и практика / A.M. Карминский, А.А. Пересецкий, А.Е. Петров; Под ред. A.M. Карминского. М.: Финансы и статистика, 2005. - 240 с.

85. Карпузов Ю.С. Развитие рейтинговых услуг в России / Дис. канд. экон. наук по спец. 08.00.05. М., 2006.

86. Кендалл М. Дж. Статистические выводы и связи / М.Дж. Кендалл, А. Стьюарт. М.: Наука, 1973. - 900 с.

87. Князев С.В. Прогнозирование продаж: теория и практика / С.В. Князев // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2005. - № 4(58). - С. 3646.

88. Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем / Н.Б. Кобелев. М.: Дело, 2003. - 336 с.

89. Ковалев А.И. Маркетинговый анализ / А.И. Ковалев, В.В. Войленко. М.: Центр экономики и маркетинга, 1996. - 278 с.

90. Количественные методы анализа в маркетинге / Под ред. Т.П. Данько, И.И. Скоробогатых. СПб.: Питер, 2005. - 3 84 с.

91. Комкова Е.С. Определение портрета покупателя и портрета посетителя магазина для повышения объема продаж торговой сети / Е.С. Комкова // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2005. - № 4(58). - С. 78-84.

92. Коренков А.В. Построение рейтинга инвестиционной привлекательности предприятий с учетом прогноза финансового состояния и отраслевой принадлежности / Дис. канд. экон. наук по спец. 08.00.05. Екатеринбург, 2003.

93. Коробкова O.K. Управление услугами учреждений здравоохранения на основе рейтинговой оценки их деятельности / Дис. . канд. экон. наук : 08.00.05. Хабаровск, 2003.

94. Косоруков О.А. Исследование операций / О.А. Косоруков, А.В. Мищенко. М.: Экзамен, 2003. - 448 с.

95. Котлер Ф. Основы маркетинга / Ф. Котлер. М.: Вильяме, 2002. -1152 с.

96. Котова О.В. Рейтинг кредитоспособности заемщиков коммерческого банка / Дис. канд.экон. наук: 08.00.10.-М., 1998.

97. Крамар Е.Ю. Построение рейтингов предприятий на основе анализа их финансового положения /Дис. канд. экон. наук: 08.00.13. СПб., 2000.

98. Крылова Г.Д. Маркетинг. Теория и практика / Г.Д. Крылова, М.И. Соколова. М.: ЮНИТИ, 2004. - 655 с.

99. Кузнецова Н.В. Рейтинговая оценка регионов России с позиции концепции устойчивого развития экономики / Н.В. Кузнецова, М.А. Перун // Менеджмент в России и за рубежом. 2006. - № 6. - С. 121-135.

100. Ю2.Кутлалиев А. Эффективность рекламы / А. Кутлалиев, А. Попов. -М.: ЭКСМО, 2005. 416 с.

101. ЮЗ.Ламбен Ж.-Ж. Стратегический маркетинг: Пер. с фр. / Ж.-Ж. Лам-бен. СПб.: Наука, 1996. -701 с.

102. Ларичев О.И. Качественные методы принятия решений: Вербальный анализ решений / О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович. М.: Физматлит, 1996. -207 с.

103. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: учебник / О.И. Ларичев М.: Логос, 2002. -392 с.

104. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных / Г.С. Лбов. Новосибирск: Наука, 1981. - 155 с.

105. Ленсколд Дж. Рентабельность инвестиций в маркетинг / Дж. Лен-сколд. СПб.: Питер, 2005. - 272 с.

106. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении / Б.Г. Литвак. -М.: Дело, 2004.-400 с.

107. Ю9.Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов / Ю.П. Лукашин. М.: Финансы и статистика, 2003. -416. с.

108. Магнус Я.Р. Эконометрика /Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пе-ресецкий. М.: Дело, 2004. - 576 с.

109. Ш.Мазманова Б.Г. Методические вопросы прогнозирования сбыта / Б.Г. Мазманова // Маркетинг в России и за рубежом. 2000. - №1. - С. 105124.

110. Малхотра Н.К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство / Н.К. Малхотра. М.: Вильяме, 2003. - 960 с.

111. Малявко В.И. Банковские рейтинги и их роль в повышении траспа-рентности банковского сектора / Дис. . канд. экон. наук: 08.00.10. СПб., 2003.

112. Маркетинг / А.Н. Романов, Ю.Ю. Корлюгов, С.А. Красильников и др.; Под ред. А.Н. Романова. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1996. - 560 с.

113. И 5. Маркетинг / Р.Б. Ноздрева, Г.Д. Крылова, М.И. Соколова, В.Ю. Гречков. М.: Юристь, 2000. - 568 с.

114. Пб.Махмутова Г.С. Анализ и классификация методов сегментации рынка / Г.С. Махмутова, И.И. Махмутов // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2005. -№ 1(45). - С. 35-46.

115. Медведева Т.П. Концептуальные основы маркетинга / Т.П. Медведева // Актуальные проблемы маркетинга. Сб. статей Междунар. конф. -Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2005. С. 3-10.

116. Мешалкина Ю.В. Интернет как источник маркетинговой информации / Ю.В. Мешалкина // Маркетинг в России и за рубежом. 2003. - № 2. -С. 87-101.

117. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур / Б.Г. Мир-кин. М.: Статистика, 1980. - 319 с.

118. Миркин Б.Г. Проблема группового выбора / Б.Г. Миркин. М.: Наука, 1974.-256 с.

119. Моосмюллер Г. Маркетинговые исследования с SPSS / Г. Моос-мюллер, Н.Н. Ребик. М.: ИНФРА-М, 2007. - 160 с.

120. Мостеллер Ф. Анализ данных и регрессия / Ф. Мостеллер, Дж. Тьэ-ки. М.: Финансы и статистика, 1982. - 239 с.

121. Мотышина М.С. Методы и модели маркетинговых исследований / М.С. Мотышина. СПб: СПбУЭФ, 1996. - 109 с.

122. Мхитарян С.В. Маркетинговая информационная система / С.В. Мхитарян. М.: Эксмо, 2006. - 336 с.

123. Наточеева Н.Н. Рейтинг финансовой безопасности коммерческих банков по критерию прогнозирования внутренних экономических угроз / Дис. канд. экон. наук по спец. 08.00.10. Хабаровск, 2004.

124. Недосекин А.О. Рейтинг кредитоспособности субъектов РФ с использованием нечетко-множественных описаний / А.О. Недосекин // Аудит и финансовый анализ. 2003. - № 1.http://www.optim.Su/fin/2003/l/fin200301rus0602Nedosekin/fin200301 rus0602Nedosekin.asp)

125. Никитченко А.В. Выявление скрытых взаимосвязей в маркетинговых исследованиях / А.В. Никитченко, B.C. Тимофеев, А.В. Фадденков // Маркетинг в России и за рубежом. 2006. - № 4(54). - С. 26-30.

126. Никифоров A.M. Методы и алгоритмы преобразования типов признаков в задачах анализа данных / А.М. Никифоров, Ш.Х. Фазылов. Ташкент: Фан, 1988. - 132 с.

127. Новикова В.В. Методические основы формирования рейтинга надежности коммерческих банков / Дис. . канд. экон. наук: 08.00.10. М., 1996.

128. Оленин Г.Л. Рейтинг для оценки риска в процессе финансирования жилищно-коммунального хозяйства России / Дис. . канд. экон. наук по спец. 08.00.10. -М., 2002.

129. Основы маркетинга. Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. ун-та, 2002. -224 с.

130. Патругин Ю.А. Об измерении качественных признаков / Ю.А. Пат-ругин // Моделирование социальных процессов. М.: Наука, 1970. - С. 103108.

131. Перминов С.Б. Имитационное моделирование процессов управления в экономике / С.Б. Перминов. Новосибирск: Наука, 1981. - 214с.

132. Петровская А.А. Применение методов теории нечетких множеств для получения значения объема рынка / А.А. Петровская, М.И. Гальченко // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2005. - № 2(56). - С. 66-74.

133. Платонова Т.Н. Инструментарий анализа качества ассортимента и оценки рейтингов товаров предприятий розничной торговли / Дис. . канд. экон. наук по спец. 08.00.13. Уфа, 2007.

134. Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон. / К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.; под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993. - 368 с.

135. Пфанцагль И. Теория измерений / И. Пфанцагль. М.: Мир, 1976. -248 с.

136. НО.Регуш JI.A. Психология прогнозирования: успехи в познании будущего / JI.A. Регуш. Спб.: Речь, 2003. - 352 с.

137. Саттон Д. Новая наука маркетинга / Д. Саттон, Т. Кляйн. СПб.: Питер, 2004. - 233 с.

138. Светуньков С.Г. Методы маркетинговых исследований / С.Г. Све-' туньков. СПб.: ДНК, 2003.-352с.

139. Светуньков С.Г. Экономическая теория маркетинга / С.Г. Светуньков. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2003. - 208 с.

140. Семенов И. Маркетинговый парадокс и стратегическая ориентация организации / И. Семенов // Маркетинг. 2004. - № 1. - С. 110-124.

141. Семенов С.К. Эффективность и оптимизация банковской деятельности: рейтинговые методики на базе экономических нормативов / С.К. Семенов // Финансы и кредит. 2005. - № 30 (198). - С. 41-44.

142. Система рейтингов информационное обслуживание экономики / Петров А.Е. и др. // Наука и промышленность России. - 2001. - № 12. - С. 6665.

143. Слуцкин JI.H. Курс МВА по прогнозированию в бизнесе / JI.H. Слуцкин. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 277 с.

144. Соловьев Б.А. Маркетинг / Б.А. Соловьев. М.: ИНФРА-М, 2006. -383 с.

145. Соложенцев Е.Д. Прозрачность методик оценки кредитных рисков и рейтингов / Е.Д. Соложенцев, Н.В. Степанова, В.В. Карасев. СПб.: СПбГУ, 2005.-195 с.

146. Сошникова JI.А. Многомерный статистический анализ в экономике: / JI.A. Сошникова, В.Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шеффер / под ред. проф. В.Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 598 с.

147. Статистическое измерение качественных характеристик. М.: Статистика, 1972. -176 с.

148. Сулицкий В.Н. Методы статистического анализа в управлении / В.Н. Сулицкий. М.: Дело, 2002. - 520 с.

149. Сунцова Н.В. Формирование кредитной политики на основе инвестиционных рейтингов хозяйствующих субъектов : Дис. . канд. экон. наук, 08.00.10.-Барнаул, 2006.

150. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений / Г. Тейл. -М.: Статистика, 1971.-488 с.

151. Теория прогнозирования и принятия решений / под ред. С.А. Саркисяна. М.: Высшая школа, 1977. - 351 с.

152. Тепляков M.JI. Использование прогнозирования для целей практического маркетинга / M.JI. Тепляков, Ю.М. Бахрамов // Научно-технические ведомости СПбГТУ. №4 (46). - 2006. - СПб.: Санкт-Петербургский гос. политехи, ун-т. - С. 234-239.

153. Тинякова В.И. Адаптивно-рациональное прогнозирование в экономических системах: концептуальные идеи и модели реализации // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2006. - № 2. - С. 286-296.

154. Тихомиров Н.П. Эконометрика / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. -М.: Экзамен, 2003.-512 с.

155. Управление организацией / под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Саломатина. М.: ИНФРА-М, 1999. - 669 с.

156. Успенский И. Энциклопедия Интернет-бизнеса / И. Успенский. -СПб.: Питер, 2001. 432 с.

157. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 с.

158. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения / Р.А. Фатхутдинов. -М.: ИНФРА-М, 2005. 344 с.

159. Фетисов Г.Г. Устойчивость коммерческого банка и рейтинговые системы ее оценки / Г.Г. Фетисов. М.: Финансы и статистика, 1999. - 167 с.

160. Фетисов Г.Г. Надежность коммерческого банка и рейтинговые системы ее оценки / Дис. канд. экон. наук: 08.00.10. М., 1998.

161. Ханк Д.Э. Бизнес-прогнозирование / Д.Э. Ханк, Д.У. Уичерн, А.Дж. Райте. М.: Вильяме, 2003. - 656 с.

162. Хершген X. Маркетинг / X. Хершген. М.: ИНФРА-М, 2000. - 342с.

163. Холмогоров В. Интернет-маркетинг / В. Холмогоров. СПб.: Питер, 2002.-272 с.

164. Хотинская Г.И. Теория и практика рейтинговой деятельности в современной хозяйственной среде / Г.И. Хотинская, Ю.С. Карпузов // Менеджмент в России и за рубежом. 2006. - № 3. - С. 41-52.

165. Хруцкий В.Е. Современный маркетинг: настольная книга по исследованию рынка / В.Е. Хруцкий, И.В. Корнеева. М.: Финансы и статистика, 1999.-528 с.

166. Хэнсон У. Интернет-маркетинг / У. Хэнсон. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-527 с.

167. Черчилль Г.А. Маркетинговые исследования / Г.А. Черчилль. -СПб.: Питер, 2002. 752 с.

168. Шкардун В.Д. Об искажении маркетинговой информации на предприятии / В.Д. Шкардун // Маркетинг в России и за рубежом. 1999. - №2. -С. 58-61.

169. Шматов Г.А. Оценка эффективности рекламы методом дисконтированных денежных потоков / Г.А. Шматов // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2005. - № 3(57). - С. 79-85.153

170. Эконометрика / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2005. - 576 с.

171. Экономико-математический энциклопедический словарь / Гл. ред. В. И. Данилов-Данильян. М. : Большая Российская энциклопедия: Инфра-М, 2003.-688 с.

172. Anderson S.P. A Representative Consumer Theory of the Logit Model / S.P. Anderson, A. De Palma, J.-F. Thisse // International Economic Review. -1988. Vol. 29. - No. 3. - Pp. 461-466.

173. Burns A.C. Marketing Research and SPSS 11.0,4th ed. / A.C. Burns, R.F. Bush. New Jersey: Prentice Hall, 2002. - 688 p.

174. Chamberlain G. Analysis of Covariance with Qualitative Data // The Review of Economic Studies. 1980. - Vol. 47. - No. 1 (Econometrics Issue). -Pp. 225-238.

175. Cosslett R. S. Distribution-Free Maximum Likelihood Estimator of the Binary Choice Model // Econometrica. 1983. - Vol. 51. - No. 3. - Pp. 765-782.

176. Cox D. R. The analysis of binary data, 2nd ed. / D.R. Cox, E.J. Snell-London: Chapman and Hall, 1989.

177. Credit ratings. Methodologies, rational and default risk / Ed. By Michael K. Ong. Risk Books, 2002, London. - 534 p.

178. Gourieroux Ch. Econometrics of Qualitative Dependent Variables / Ch. Gourieroux. Cambridge: The Pitt Building, 2000. - 371 p.

179. Green W.H. Econometric Analysis, 4th ed. / W.H. Green. New York: Macmillian Publishing Company, 2000. - 1004 p.

180. Hausman J. Specification Tests for the Multinomial Logit Model / J. Hausman, D. McFadden // Econometrica. 1984. - Vol. 52. - No. 5. - Pp. 12191240.

181. Hensher A.D. Sequential and Full Information Maximum Likelihood Estimation of Nested Logit Model / A. D. Hensher // The Review of Economics and Statistics. 1986. - Vol. 68. - No. 4. - Pp. 657-667.

182. Kaplan R. Statistical models of bond ratings: A metodological inquiry / R. Kaplan, G. Urwits I I Journal of Business. -1979. № 52. - P. 231-261.

183. Kinnear T.C. Marketing research: An applied approach / Т. C. Kinnear, J.R. Taylor. New York: McGraw-Hill, 1979. - 656p.

184. Lee Lung-Fei. Identifacation and Estimation in Binary Choice Models with limited (Censored) Dependent Variables / Lung-Fei Lee // Econometrica -1979. Vol. 47. - No. 4. - Pp. 977-996.

185. Maddala G.S. Introduction to Econometrics. 3rd ed. / G.S. Maddala. -New York: John Wiley & Sons Ltd., 2001. 636p.

186. Manski C.F. Structural Analysis of Discrete Data and Econometric Applications / Charles F. Manski and Daniel L. McFadden (Eds.). Cambridge: The MIT Press, 1981.-p. xxvii.http://emlab.berkeley.edu/users/mcfadden/discrete.html.

187. Park J. Y. Nonstationary Binary Choice / J. Y. Park, P. С. B. Phillips // Econometrica. 2000. - Vol. 68. - No. 5. - Pp. 1249-1280.

188. Powers D. Statistical Methods for Categorical Data Analysis / D. Powers, Y. Xie. Academic Press, 1999.http://www.la.utexas.edu/research/faculty/dpowers/book

189. Semon Т. T. Marketing Research Needs Basic Research / T.T. Semon // Marketing News. March 14,1994. - P. 12.

190. The Market Research Society -http://www.marketresearch.org.uk/mrindustry/index.htm

191. Tull D.S. Marketing research: Measurement and method: A text with cases, 2nded. / D.S. Tull, D.I. Hawkins. New York; London: Macmillan, 1980. -796 p.