Эффективность шкал оценки тяжести состояния и сверхмедленные биопотенциалы в прогнозе летальности у реанимационных больных тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 14.00.37, кандидат медицинских наук Арзуманян, Ваан Мелсович

• Арзуманян, Ваан Мелсович
• кандидат медицинских наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат медицинских наук Арзуманян, Ваан Мелсович

Список сокращений.,.,,.

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. ШКАЛЫ ОЦЕНКИ ТЯЖЕСТИ СОСТОЯНИЯ

1.1. Необходимость прогнозирования тяжести состояния пациентов а интенсивной терапии. Основные оценочные шкалы, используемые с этой целью.

1.2. Преимущества и недостатки оценочных шкал

1.3. Индивидуальный прогноз летальности с использованием оценочных шкап.,.„,

1 А. Диагностика и прогнозирование патологических процессов по ланным регистрации свсрхмедленных биопотенциалов

ГЛАВА II. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОБСЛЕДОВАННЫХ БОЛЬНЫХ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

II. I. Общая характеристика обследованных групп

И, 2, Выделение групп исследования.„

II, 3. Оценка объективного статуса больных с помощью шкал оценки тяжести состояния APACHE Шт APACHE II и SAPS II.

II.4. Клннико*лабораторные и функциональные методы исследования, проводимая интенсивная терапия

П. 5, Дизайн исследования и статистический анализ

ГЛАВА III. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЯЖЕСТИ СОСТОЯНИЯ и ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА У РЕАНИМАЦИОННЫХ БОЛЬНЫХ

III. 1 Прогноз летального исхода на основе интегральных шкал оценки тяжести состояния APACHE III, APACHE II и SAPS II.

ГОЛ. Особенности межсистсмных взаимодействий параметров сверхмсдленных биопотенцна//ов н гомеосгаза.

III.3. Прогноз тяжести состояния в зависимости от функционального состояния организма .-7I

III.4. Модернизация :ли ■ >. I с;: н | тяжести состояния на основе свсркыс^снных биопотенциалов. iv. обсуждение.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Эффективность шкал оценки тяжести состояния и сверхмедленные биопотенциалы в прогнозе летальности у реанимационных больных»

Протокол обследования н лечения реанимационных больных, учитывает тяжесть критического состояния, без объективной оценки которой невозможно проведение эффективной целенаправленной интенсивной терапииt прогнозирование исходов, анализ результатов лечения больных.

Наиболее часто используемые шкапы оценки тяжести состояния и прогноза летального исхода в реанимационных отделениях (упрощенная шкала острой физиологии (SAPS), система острой физиологии и оценки хронического здоровья (APACHE)) показывают недостаточную эффективность при изолированном применении (Baric P,S. el aL, 1996; Lai Y.C. ct al. 1998; Tunnel! R.D. et al.r 1998; Cho D.Y. et at. 1999; Liu Т.Н. ei al., 2003; Lewandowski K. et at., 2003; Palazzo M. 2004; Thomas L. 2005J, не чувствительны для индивидуально го прогноза, основываются на физиологических показателях только при поступлении, не учитывают смертность, связанную с присоединением внутрнбольннчной инфекции н других осложнений при длительном нахождении в О РИТ [Retlo J. et al., 1997; Jacobs S. el at., 1999]. Указанные шкалы не учитывают индивидуал ьную реактивность к стрссс-воэдействням и состояние приспособительных механизмов конкретного больного, что диктует необходимость развития новых подходов к оценке тяжести состояния с использованием математических моделей (Lewandowsfci К. ct aL. 2003).

Наряду с этим с позиций фундаментальных наук аргументирована регистрация постоянного потенциала головного мозга и организма как маркера функционального состояния [Илюхина В,А, н соавт,, 1997; Заболотских И.Б, н соа&т,, 2000]. Доказана связь ПП с состоянием церебрального метаболизма при ишемии головного мозга [Mies G., Paschen W., 1984; Nedergaard М„ Hansen А., 1988; Lauritzcn М„ ei al,, 1990], мозговым кровотоком [Hansen A.J. el al., 1980; Vanhatalo S. et al., 2003], степенью гидратации внутриклеточного н межклеточного секторов мозга (Hansen A.J., Olsen С.Е„ 1980; RSlhcr J., «I al., 1996; Crespigny A., et al., 1998; Harris N.G. el al., 2000), тяжестью ншемического повреждения мозга (Obrenovitch Т.Р., et al., 1990; Ueda Y., Obrenovitch ТР., et al., t992; Matsumoto Т., Obrenovitch T.,et at., 1990}, тяжестью состояния больных С абдоминальной патологией (Голубцов В В., 2005; Заболотских И.Б. и соавт,, 2006; Оноприсв В.И, и соавт,, 2006), выраженностью почечной и полиорганной недостаточности (Ямпольскнй А.Ф., 2001) и степенью постншемнческого неврологического дефицита [Heilbnm P., Goldring S., 1968J. Показана отчетливая динамическая связь постоянного потенциала головного мозга с показателями внутричерепной гемодинамики, метаболическим гомеостазом мозга, ЭЭГ-актнвностью и внутричерепным давлением у больных с тяжелой ЧМТ [Mayevsky A., et al,, 1996J. СМБ позволяют индивидуально подходить к каждому случаю, определяя компенсаторно-приспособительные возможности основных регуляторных систем и стрессорной устойчивости, универсальны в плане прогнозирования реактивности организма.

Целью работы явилось повышение точности индивидуального прогнозирования летального исхода у реанимационных больных путем модернизации шкал оценки тяжести состояния.

Задачи исследовании:

1. Определить эффективность шкал оценки тяжести состояния APACHE III, APACHE 11, SAPS 11 в прогнозировании исхода у реанимационных больных с первичным травматическим повреждением головного мозга и абдоминальной патологией.

2. Выявить взаимосвязи параметров, составляющих шкапы оценки тяжести состояния, на примере шкалы APACHE Ш со значениями постоянного потенциала.

3. Сравнить диагностическую и прогностическую эффективность постоянного потенциала & оценке тяжести состояния у реанимационных больных.

4. Модернизировать шкалы оценки тяжести состояния с учетом данных постоянного потенциала.

Научная новизна работы:

1. Впервые показана ценность определения функционального состояния организма методом регистрации постоянного потенциала для прогнозирования летального исхода у реанимационных больных с первичным поражением головного мозга и абдоминальной патологией,

2. Доказано, что пациенты со средними значениями постоянного потенциала (от -20 до -30 мВ) могут считаться условно «компенсированными» и в этой группе отмечали минимальную летальность ■ 2J.2 %,

3. Пациенты с высоким уровнем постоянного потенциала (от -31 до -80 мВ) могут считаться условно «субкомпенсированнымн». У них летальность составила 34,6 %.

4. Пациенты с низкими негативными и позитивными величинами постоянною потенциала (-19 до +20 мВ) представляют прогностически самый неблагоприятный контингент в связи с некомпенсированным» функциональным состоянием, В этой группе наблюдали самую высокую летальность -51,8 %.

5г Впервые введены поправочные коэффициенты в исследуемые шкалы в зависимости от уровня постоянного потенциала, чем значительно улучшено индивидуальное прогнозирование летального нехода пациентов с первичным поражением головного мозга и абдоминальной патологией; чувствительность шкалы APACHE III увеличилась с 0,88 до 0,98, APACHE II - с 0,83 до 0,94, SAPS II - с 0,9 до 0,96.

Теоретическая значимость исследования. Доказана определяющая роль функционального состояния, определяемого по уровню ПП в прогнозировании исхода критических состояний у больных с поражением головного мозга и органов брюшной полости.

Практическая значимость исследования. Предложенная модернизация шкал оценки тяжести состояния с учетом уровня ПП позволяет значительно улучшить индивидуальный прогноз нехода заболевания у реанимационных больных с исходной нейрохирургической и абдоминальной патологией. Индивидуальное прогнозирование тяжести состояния и нехода позволяет провести объективный анализ результатов лечения в однопрофильных отделениях, разработать единые протоколы введения больных, доказательно сопоставить результаты лечения и объективно проводить оценку эффективности различных терапевтических и хирургических стратегий,

Заключение диссертации по теме «Анестезиология и реаниматология», Арзуманян, Ваан Мелсович

ВЫВОДЫ

1. Доказана недостаточная эффективность шкал оценки тяжести состояния APACHE III, APACHE П и SAPS II для индивидуального прогноза летальности у пациентов с травматическим повреждением головного мозга и абдоминальной патологией.

2. Установлено отсутствие связи между основными физиологическими параметрами н значениями постоянного потенциала прн тяжести состояния no APACHE III до 80 баллов.

3. Г1рн тяжести состояния 80 и более баллов по шкале APACHE III выявлена средней силы корреляционная зависимость постоянного потенциала с показателями артериального давления, частотой сердечных сокращений, плазменной концентрацией натрия, креаткннна, глюкозы, общего белка.

4. Прн одинаковой тяжести состояния у больных с травматическим повреждением головного мозга н абдоминальной патологией летальность значительно отличалась в зависимости от уровня постоянного потенциала:

- у пациентов со средними негативными значениями (от -20 до -30 мВ) составила 29,4 и 13,0%;

- с высокими негативными значениями (от -31 до -80 мВ)- 55,0 и 14,2%;

- у пациентов с низкими негативными н позитивными величинами (от -19 до +20 мВ>- 76,9 и 26,6% соответственно,

5. Показана возможность значительного увеличения чувствительности (более 0,95} и улучшения индивидуального прогноза летального нехода по модифицированным шкалам APACHE III н SAPS II путем внесения поправочных коэффициентов с учетом величины постоянного потенциала.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Для индивидуального определения риска летального исхода при одинаковой тяжести состояния по балльным шкапам рекомендуется применять регистрацию постоянного потенциала.

2. Для повышения эффективности прогнозирования летального исхода (илн выживания) рекомендуется у больных с тяжестью состояния по шкале APACHE III до 69,9 баллов: при средних значениях ПП (от -20 до -30 мВ) итоговый балл необходимо умножить на коэффициент 0,3; при высоких негативных значениях ПП (от -31 до -80 мВ) - умножить на 13;

- при низких негативных и позитивных значениях ПП (от -19 до +20 мВ)

- умножить на 1,4.

3. При тяжести состояния по шкале APACHE ГП от 70 до 109,9 баллов итоговый балл:

- прн средних значениях ПГ1 умножают на коэффициент 1,0; при высоких негативных значениях ПП - умножают на 0,6;

- при низких негативных и позитивных значениях ПП - умножают на 1,4.

4. При тяжести состояния по шкале APACHE III свыше ПО баллов итоговый балл:

- при средних и низких значениях ПП умножают на коэффициент 0,9; при высоких значениях ПП - умножают на 1,3.

5. У больных с тяжестью состояния по шкале APACHE II до 15 баллов итоговый балл:

- прн средних значениях ПП умножают на коэффициент 0,3; при высоких значениях ПП - умножают на 1,7; прн низких значениях ПП - умножают на 1,2.

6. При тяжести состояния по шкале APACHE Н от 15 до 24 баллов итоговый балл :

- при средних значениях ПП умножают на коэффициент 1,0; при высоких значениях ПП - умножают на 0,8; при низких значениях ПП - умкожаюг на 1,1.

7. Прн тяжести состояния по шкале APACHE )] свыше 25 итоговый балл: при средних значениях ПП умножают на коэффициент 0,9; прн высоких значениях ПП - умножают на 1,0;

- при ннзкнх значениях ПП - ум пожают на 1,1.

8. У больных, оцененных по шкале SAPS 11, итоговый балл: прн средних значениях ПП умножают на коэффициент 0,7;

- при высоких значениях ПП - умножают на 0,8; прн низких значениях ПП - умножают на 1,5.

Список литературы диссертационного исследования кандидат медицинских наук Арзуманян, Ваан Мелсович, 2007 год

1. Аладжалова Н А- Медленные электрические процессы б головном мозге-М.: Иэд-во АН СССР, 1962,- 240с.

2. Белобородова Н.В., Бачинская Е.Н. Иммунологические аспекты послеоперационного сепсиса It Анестезиология и реаниматология 2000.- J& 1.-С. 59-66.

3. Бехтерева Н.П, Здоровый и больной мозг человека Л.: Наука, 1988.» С 262.

4. Болотников Д.В., Арзуманян В,М,, Бабаков А.С,, Еремеева Л.Ф. Сраннительныи анализ шкал оценки тяжести состояния APACHE Ш. APACHE II, SAPS II и шкалы ком Глазго у нейрореанимационных больных // Вестник интенсивной терапии. -2004.-№5,-С. 217-220.

5. Болотников Д.В. Заболотских И-Б. Дифференцированная интенсивная терапия острого периода черепно-мозговой травмы. // Вестник интенсивной терапии. 2004. - №5. - С. 219-225.

6. Винницкий Л,И„ Витанцкая И М,, Попов О.Ю. Иммунная терапия сепсиса миф или реальность Н Анестезиология и реаннматологня.-Jfe 3.-1997.-С. 89-97.

7. Гаркавн Л.Х., Квакина Е,Б., Уколова М.А. Адаптивные реакции и резистентность организма. Ростов-на-Дону.-1990 С. 223.

8. Гельфанл Б,Р., Бурневнч С.З., Подачин П.В., Юсуфов С .Г., Гельфанд Е.Б., Брюхов А Н. // Вестник интенсивной терапии 1998 -1 - С. 2- 7.

9. Голубцов В.В. Прогнозирование, профилактика и упреждающая интенсивная терапия полиорганной недостаточности при септических н постгеморрагичееких состояниях: Автореф, дне. . Д,м,н,-Краснодар: КГМУ, 2005.- С. 40.

10. Голубцов В В., Заболотских И.Б., Оноприев В.И.Оценка тяжести органной дисфункции раннего периода постгеморрагических и септических состояний П Кубанский научный медицинский вестник-2004.-№ 4.* С. 47*49.

11. Дементьева И.И. Клинические аспекты состояния и регуляции кислотно-основного гомеостаза,- МлЮНИМЕД—пресс, 2002 80 с.

12. Женило В.М., Бычков А.А., Литвинова В.Н. Объективизация тяжести состояния пациентов: методические рекомендации,- Ростовский государственный медицинский университет, 2003.

13. Заболотских И.Б. Информативность омегаметрни в прогнозировании течения послеоперационного периода. // В кн.: Использование технических средств в реконструктивной н восстановительной хирургии, Иркутск. - 1986, - С. 18

14. Заболотских И.Б. Физиологические основы различий функциональных состояний у здоровых и больных лиц с разной толерантностью к гиперкапнин и гипоксии: Автореф. дисс. . д.м.н (14,00,37)-Л, 1993 42 с.

15. Заболотских И,Б., Болотников Д.В. Дифференцированная интенсивная терапия острого периода черепно-мозговой травмы// Вестник интенсивной терапии. 2004. - N5. - С. 219-225

16. Заболотских И.Б., Власов Г,С, Мониторинг эффективности послеоперационной интенсивной терапии с помощью сверхмедленных физиологических процессов, Н Материалы докладов5.го Всероссийского Съезда анестезиологов и реаниматологов. -Москва 1996.-Т. 1.-CJ0.

17. Заболотских И,Б., Голубцов В.В. Клевко В.А., Муронов А.Е., Арзуманян В.М. Особенности сверхмсдленных физиологических процессов прн различной тяжести состояния больных по системе APACHE Ш // Вестник интенсивной терапии 2003-№5.-С. 158-160.

18. Заболотских И,Б., Илюхина В.А., Ямпольскнй А.Ф., Дынько И.ф. Способ диагностики тяжести состояния диализного больного. // Авторское свидетельство N1685399 от 22 нюня 1992 г,

19. Заболотских И.Б., Клевко В.А. Арзуманян В.М. Оптимизация интенсивной терапии в хирургической гастроэнтерологии // Материалы VIII-ro Всероссийского съезда анестезиологов н реаниматологов. Омск,- 2002.-С. 1019-1021.

20. Заболотских И.Б,, Малышев Ю.П., Дынько Ю.В., Черноусое С.В., Болотов В,В, Прогнознованне развития и исхода критического состояния. И В кн.: Вопросы анестезиологии и интенсивной терапии. -Краснодар. 1991. - С. 37-38,

21. Заболотских И.Б., Музлаев Г.Г., Власов Г.С., Ковалев Г.И. Тяжелая черепно-мозговая травма (классификация, оценка тяжести, анестезии и интенсивная терапия) (пособие для врачей), Н Иэд-во Кубанской медицинской академии. Краснодар, 1997.

22. Заболотских И.Б., Снньков С.В. Основы гемостазнологнн. -Краснодар; Изд-во КГМА 2002 - С, 200.

23. Заболотских И.Б„ Ямпольскнй А.Ф, Еремеева Л.Ф., Мамчин С.Л, Прогнозирование тяжести острой почечной недостаточности Н Вестник интенсивной терапии.- 2002- № 5.- С. 128-130.

24. Илюхина В.А. Нейрофизиология функциональных состояний человека. Л.: Наука, 1986 - 171 с,

25. Малышев Ю.П., Заболотских И-Б. Определение адекватности премедикацин при хирургических операциях: методические рекомендации, Краснодар; Кубанский медицинский институт. 1991.-С. 8.

26. Молчанов И,В„ Гольдина О.А,, Горбачевский Ю.В. Растворы гндроксиэтнлированиого крахмала современные н эффективные плазмозамещающне средства нифузиоиной терапии (монографический обзор). - М.: Издательство НЦССХ им. А,Н, Бакулева РАМН ,- 1998 - С. 137.

27. Мороз В.В., Закс И.О. Мещеряков Г-Н. Шкалы оценки тяжести и прогноза в клинике интенсивной терапии И Вестник интенсивной терапии-2004.- № 4-С. 3-6.

28. Музлаев ГГ., Ковалев Г.И., Ямпольскнй А.Ф., Кондратьев А-Н„ Касумов Р-Д., Балонов К.М,, Давыдов Д,Е, Гсмосорбция в системе комплексного лечения больных с черепно-мозговой травмой. // Методические рекомендации.-СПб -1995 С. 10

29. Онолрнев В, И., Клевко 8.А., Болотников Д. В., Арзуманян В.М. Итоги оптимизации интенсивной терапии в хирургической гастроэнтнрологин // Вестник интенсивной терапии. 2002.-Jfe5.-C. 30-32,

30. Оноприев В.И., Малышев Ю.П., Мануйлов A.M., Заболотских И. Б. Омегаметрия в экспресс-оценке состояния больных перитонитом. И Анестезиология и реаниматология №3. 1989. С, 66-68.

31. Парсонз П., Хсффнер Д, Секреты пульмонологии. М.:МЕДпресс-ннформ,- С. 2004 - 648.

32. Пастухов О.Г- Сверхмедленные физиологические процессы у детей и лиц молодого возраста в состояниях бодрствования и утомления. Автореф, дис. . к.м.н. (14.00.37).-Краснодар — С, 1995 19,

33. Покровский В.М., Коротько Г.Ф. Физиология человека. 2-е «здание переработанное.-М., Медицина, С. 2003,- 656.

34. Руднов В,А., Виннникий Д.А. Сепсис на пороге XXI века Н Анестезиология и реаниматология.- 2000,- № 3,- С. 64-69.

35. Сизов Д.Н-, Костюченко AJ1., Бельскнх А.Н. Синдром последовательных органных повреждений у пациентов в критических состояниях Н Анестезиология и реаниматология 1998.- 2-С. 22-25

36. Станченко И.А. Омегаметрня в прогнозировании возрастных особенностей гемодинамики во время общей анестезин при длительных абдоминальных операциях. Сообщение 1, И Вестник интенсивной терапии. Москва,-1999.-№ 5-6,- С.52-55.

37. Филиппова Е,Г, Влияние анестезиологического пособия на течение раннего послеоперационного периода прн операциях на органах брюшной полости: Автореф. дне. . к.н.н. (14.00.37).- Ростов-ня Дону-1998 21с.

38. Фокин В.Ф. Пономарева Н.В. Взаимосвязь уровня постоянного потенциала головного мозга и зрительных вызванных потенциалов прн старении у человека: норма н болезнь Альцгеймера. // Журнал высшей нервной деятельности. 1994. -т.44, вып.2. - С. 222-227.

39. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В., Букатина Е.Е. Уровень постоянного потенциала головного мозга человека в молодом, зрелом и старческом возрасте. // Жури, патол. физкол. и эксперим. терап. 1986, - С.72.

40. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В., Орлов О.Н., Лндерман Р.Р.# Ерин А.Н, Связь электрических реакций головного мозга с процессами перекненого окисления липидов при патологическом старении. // Бюдл. эксп. биол. мед. 1989. - т,54. - С.682

41. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В., Секирина Т.П., Андросова Л.В., Коляскнна Г.И., Новоселов В.М. Взаимосвязи между деятельностью головного мозга н иммунной системой у человека. // Физиология человека. 1995. - т,21, №2. - С. 15 - 23,

42. Хлуновский А.Н., Старченко А.А. Концепция болезни поврежденного мозга: Методол.основы. Под, ред. В. А. Хилько. СПб.:Лань, - С, 1999.-253.

43. Чален ко В.В. Классификация острых нарушений функций органов н систем прн СПОН // Анестезиология и реаниматология.- 1998,- № 2-С 25-30.

44. Чаленко В.В.// Анестезиология и реаниматология 2001 1 - С, 1215.68, Шевырев Л.Б. Прогнозирование изменений системной гемодинамики во время обшей анестезин у онкологических больных: Автореф, дне, . K.M.H. (14.00.35).- Ростов-на-Дону.- С. 1998.-20.

45. Alberti C., Brun-Buisson C. Epidemiology of infection and sepsis // Advances in sepsis 2003.- Vol. 3, № 2,- P.45- 55.

46. Angus D.C., Clermont G., Kramer D J. Short-term and long-term outcome prediction with the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II system after orthotopic liver transplantation. И Crit Care Med.- 2000 28 -P. 150-156

47. Bosman RJr Oudemane van Straatcn HM, Zandstra DF. The use of intensive care information systems alters outcome prediction. U Intensive Care Med.- 1998 24 - P.953-8,

48. Castella X, Gilabert J, Tomer F, et al: Mortality prediction models in intensive care: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation 11 and Mortality Prediction Model compared- // Crit Care Med-- 1997 19 - P. 191-7.

49. Chan Y.L., Tseng C.P„ Tsay P.K. Chang S.S., Chiu T.F., Chen J.C. Procalcitonin as a marker of bacterial infection in the emergency department: an observational study // Crit Cane.- 2004.- Vol. 8, № 1.- P. 12-20.

50. Chang C., Ayala A., Grutkoski P., Song G. Mechanism of immune resolunion tt Crit Care Med 2003 - Vol. 31, № 8 - P. 558-57.

51. Chassin MR, Galvin RW: The urgent need to improve health care quality. Institute of Medicine National Roundtable on Health Care Quality, ft JAMA 1998 - 280 - РЛ ООО-1005

52. Chatzicostas C, Roussomoustakaki M, VlachonikoHs FG, Notas G, Mourns I, Samonakis D, Kouroumalis EA Comparison of Ranson, APACHE II and APACHE III scoring systems in acute pancreatitis. H Pancreas, 2002 -Nov;25(4) P.331-5.

53. Chen F.G,, Khoo S.T., Critical care medicine—a review of the outcome prediction in critical care, // Ann Acad Med Singapore, 1993 May;22(3) -P. 360-4.

54. Cho D.Y., Wang Y.C., Lee M.J. Comparison of APACHE HI. П and the Gtasgow Coma Scale for prediction of mortality in a neurosurgical intensive care unit. И Clin Intensive Care. 1999 6(1) - P.9-I4

55. Connors A. The influence of prognosis on care decisions in the critically ill И Crit Care Med 1999 - Vol. 27. № . I. - P . 5-6

56. Damiano AM, Bergner M, Draper EA, et al. Reliability of a measure of severity of illness: acute physiology of chronic health evaluation-!!. // J Clin Epidemiol I992;45 P, 93-101.

57. Davidson ТА. Caldwell ES, Curtis JR. et at. Reduced quality of life in survivors of acute respiratory distress syndrome compared with critically ill control patients it JAMA 1999 28! - P. 354-^0,

58. De Crespigny A., Rother j., van Bruggen N. Beau lieu C-, Moseley M. Magnetic resonance imaging assessment of cerebral hemodynamics during spreading depression in rats // J Cereb Blood Plow Metab 1998 Sep 18; 9(18)-P. 1008-17.

59. Demctriades D, Kuncir E, Velmahos GC, Rhee P, Ato K, Chan LS. Outcome and prognostic factors in head injuries with an admission Glasgow Coma Scale score of 3 I/ Crit Care Med. 2004 Nov;32(l 1):2234-40. Arch Surg. 2004 Oct; 139(10) P 1066-8.

60. Detsky AS, Strieker SC, Mulley AG, et al. Prognosis, survival, and the expenditure of hospital resources for patients in an intensive-care unit // New EnglJ Med. 1981 305 - P. 667-72.

61. OS. Diririger M.N., Edwanis D.F. Admission to a neurologic/neurosurgical intensive care unit is associated with reduced mortality rate alter intracerebral hemorrhage. // Crit Care Med 2001; 29 P. 635-640

62. Dragstcd L, Joigensen J. Jensen NH, ct al. Jnierfiospitai comparisons of patient outcome from intensive care; importance of lead-time bias, tt Crit Care Med I99t;17 P. 418-22.

63. Escarce J1, Kellcy MA. Admission source to the medical intensive care unit predicts hospital death independent of APACHE II score. H JAMA I994;264-P. 2389-94,

64. Ethics Committee of the Society of Critical Care Medicine. Consensusstatement of the Society' of Critical Care Medicine's Ethics Committee regarding futile and other possibly inadvisable treatments. // Crit Care Med 1997;26-P, 887-91.

65. Fearnside MR, Cook RJ, McDougall Р, McNeil RJ. The Westmead Head Injury Project outcome in severe head injury, A comparative analysis of pre-hospital, clinical and CT variables. // Br J Neurosurg. 1993;7(3) P. 267-79

66. Flint R, Windsor J.A, Early physiological response to intensive care as a clinically relevant approach to predicting the outcome in severe acute pancreatitis // Arch Surg 2004 - Vol. 139, № 4.- P. 433-443.

67. Fry D.E. Multiple System organ failure // St,Louis, 1992,-P, 15-103,

68. Gasparovic V, Grmec S , Comparison of APACHE II and Glasgow Coma Scale in patients with nontraumatic coma for prediction of mortality. Acute Physiology and Chronic Health Evaluation, it Crit Care. 2003; 5(1): P. 19-23.

69. Glance L.G., Osier T.M,, Rating the quality of intensive care units: Is it a function of the intensive care unit scoring system? // Crit Care Med.-2002 Vol, 30, № 9 - P. 1976- 1982

70. Glance LG. Osier T, Dick A; Rating the quaity of 1С Us: Is it a function of the ICU scoring system? // Crit Care Med 1998 - 18- P. 225-229

71. Goldfrad Cr Rowan К Consequences of discharges from intensive care at night, // Lancet 355 -2000 P. 1138-1142

72. Goldhill DR, Withington PS. Mortality predicted by APACHE H. The effect of changes in physiological values and post-lCU hospital mortality. //Anesthesia I996;5I P. 719-23.

73. Guidelines for the management of severe traumatic brain injury. // Journal of Neurotrauma. 2000. - Vol. 17, N. 6/7

74. Halevy A, Neal R, Brody B, The low frequency of futility in an adult intensive care unit. // Arch Intern Med 1996; 156 P. 100-4.

75. Hansen A.J, Nedergaard M. // Neurochem Pathol 1988; 9 P. 195-209.

76. Higgins L. T,, Severity of illness indices and outcome prediction: development and evalution// Textbook of critical care, 5Л ed, /Eds.:Fink M.P„ Abraham E., Vincent J,-L„ Kochanck P.M, Elsevier Saunders, 2005. - P. 2195-2206.

77. Knaus W. Douglas P. Wagner D. The APACHE III Prognostic System: Riah Prediction c" Hospital Mortality for Critically Ell Hospitalized Adults //Chest.- 19M.-VoU00.-P. 1619-1636.

78. Knaus W.A. Zimmerman JE. Warner DP, el al; APACHE-aeute physiology and chronic health evaluation: A physiologically based classification system. // Crit Care Med 19Я1 -9-P. 591 -597

79. Knaus W.A. Drapper E. Wagner D. APACHE 11: A severity ot disease classification system //CriL Cue Med-- 1985-Vol. 13,- P. 816-829.

80. Knaus WA Wagner DP Draper EA, et al The APACHE III prognostic system- Risk prediction of hospital mortality and critically ill hospitalized patients.//Chest 1991 -100- P, 1619-1636

81. Kularatnc 5.A. Gawarammana I B., de Silva P.H. Severe multiorgan dysfunction following multiple wasp (Vespa affjnis) stings // Ceylon Med J-2003,-Vol.4S,№4.-P 146-147

82. Lai Y.C. Chen K.G. Gob M.H., Koh K.F. Predictors of long-term outcome in severe head injury. II Ann Acad Med Singapore. 1998 May;27<3); P. 326-31.

83. Laird AM, Miller PR., Kilgo P.D, Meredith I.W., Chang M.C. Relationship of early hyperglycemia to mortality in trauma patients//! Trauma.- 2004,- Vol. 56. №5.-P. 1058-1062.

84. Laurit2en M., Hansen A.J., Kronborg D„ Wieloch T. Cortical spreading depression is associated with arachidonic acid accumulation and preservation of energy charge II I. of Cerebral Blood Flow Metabolism. -1990,-vol. 10,No. I.-P. 115-122.

85. Lc Gall J.P. The grading of infection in critical care U HOST- t992-Vol-7,- P. 4-J.

86. LeGall I.P.+ Lcrneshow S., Saitlnler F. Л new Simplified Acute Physiology Score (SAPS Щ based on a European / North American multi-center study //JAMA.- 1993- Vol. 270,-P.2957-2963.

87. Le Gall 1-R. Loirat P, Alperovitch A, et al: A simp It fled acute physiology score for !CU patients. II Crit Care Med 1981 - 12 - P. 975-7.

88. Lemeshow S, Teres D, Klar J, Avruilin JS, Gchlbach SH, Rapoport J Mortality Probability Models (MPM II) based on an international cohort of intensive care unit patients. К JAMA 1993 - 270 - P. 2478-2486

89. Lemeshow S„ Teres D, Pastides H, Avruntn JS, Stetngrub SJ, A method for predicting survival and mortality of ICU patients using objectively derived weights // Crit Care Med. 1985 - Vol. 13 No.7 - P. 519-525

90. Lewandowski K. Lewandowski M, Scoring-Systeme auf der Intensivtherapiestation. // Anaesthesist 2003 - 52 - P. 965-989

91. Liu TH. Kwong KL, Tamm EP, Gill BS, Brown SD, Mercer DW. Acute pancreatitis in intensive care unit patients: value of clinical and radiologic prognosticators at predicting clinical course and outcome, it Crit Care Med 2003 - Apr,31 (4) - P. 1026-30,

92. Lohr K.N. Medicare: A Strategy for Quality Assurance. Washington, DC, National Academy Press, 1990

93. Mackenzie SJ, Kcndrick SW, Howie JC: From severity scores to health gain—A difficult road but one worth traveling, it Curr Opin Crit Care -2000 6-P. 181-186

94. Marczynski T.J., Hackctt J,T- Cholinergic drugs and epicortical DC potential during instrumental ly conditioned behavior in the cat. U Pharmacologist.- 1968.-№ 10.-P. 204.

95. Marczynski TJ., Hackctt J,T„ Sherry C.J„ York J.L., Rick J.H. Unpatterned visual input and cholinergic transmission determine the occurrence of reward contingent positive variation (RCPV). If Fed- Proc, -1970.-29.-P. 252.

96. Marks RJ, Simons RS, Blizzard RA, et al. Predicting outcome in intensive therapy groups- a comparison of APACHE II with subjective assessments, H Intensive Care Med 1991 - 17 - P. 159-63.

97. Marshall J.C, Inflammation, coagulopathy, and the pathogenesis of multiple organ dysfunction syndrome H Crit Care Med 2001 - Vol, 29, № 7,-P. 99-106.

98. Marshall J,C. Multiple organ dysfunction score // Crit, Care 1995,- Vol, 23.-P. 1638-1652.

99. Marshall J.C., Cook DJ., Christou N.V., Bernard G.R., Sprung C.L., Sibbald W.J, Multiple organ dysfunction scorer a reliable descriptor of a complex clinical outcome. U Critical Care Medicine.- 1995 № 23 - P. 1638-1652

100. Marshall J.C., Cook DJ.( Christou N.V., Bernard G.R., Sprung C.L., Sibbald W.J. Multiple organ dysfunction score: a reliable descriptor of a complex clinical outcome, // Crit Care Med 1995 - 23 - P. 1638 - 1652

101. Marshall J.C. Transfusion trigger: when to transfuse? H Crit Care Med.-2004 Vol. 8.- Suppl, 12 - P. 24-26,

102. Matsumoto Т., Obrenovitch T.P., Parkinson NA-, Symon L, Cortical activity, ionic homeostasis, and acidosis during rat brain repetitive ischemia // Stroke, 1990, - vol,2I, № 8, - P. 1192 - 1198.

103. Mayevsky A., Manor Т., Meiiin S-, Doron A., Zarchin N., Ouaknine G.E. Cortical spreading depression recorded from the human brain using a multiparametric monitiring system // Brain Res 1996; 740: P. 268-74.

104. Meek M, Munster AM+ Winchurch RA, et al. The Baltimore Sepsis Scale: measurement of sepsis in patients with burns using a new scoring system. H J Bum Care Rehabil 1991 - 12-P. 564.

105. Mies G., Paschen W. Regional changes of blood flow, glucose, and ATP content determined on brain sections during a single passage of spreading depression in rat brain cortex И Experimental Neurology. 1984. - May. -84(2).-P, 249 - 258.

106. Nedergaard M,, Astrup J. Infarct Rim: Effccl of Hyperglycemia on Direct Current Potential and l4CJ2-Deoxyglucosc Phosphorylation // Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism 1986. Vol. 6, No.5, P. 607-615.

107. Obrenovitch T.P,t Sama G.S., Matsumoto Т., Symon L, Interstitial dopamine and its metabolites in the striatum during transient cerebral ischaemia // J, Neurochem. 1990. 54. - P. 1526-1532,

108. Pappachan JV, Millar B, Bennett ED, et al: Comparison of outcome from intensive care admission after adjustment for case mix by the APACHE 111 prognostic system. // Chest 1999 - 115 - P. 802-810

109. Pietropaoli JA, Rogers FB, Shackford SR, Wald SL, Schmokcr JD, Zhuang J. The deleterious effects of intraoperative hypotension on outcome in patients with severe head injuries. И J Trauma 1992 - Sep;33(3) - P. 403-7.

110. Pigula FA, Wald SL, Shackford SR, Vane DWr, The effect of hypotension and hypoxia on children with severe head injuries. H J Pediatr Surg. 1993 - Mar,28(3) - P. 310-4.

111. Pronovost PJ, ienckes MW, Dorman T, et al. Organizational characteristics of intensive care units related to outcomes of abdominal surgery. H JAMA -1999 281-P. 1310.

112. Rello J, Rue M, Jubert P, Muses G, Sonora R, Valles J, Niederman MS. Survival in patients with nosocomial pneumonia: impact of the severity of illness and the etiologic agent. // Crit Care Med 1997 - Nov;25(l I) - P. 1862-7.

113. Rivers E„ Nguyen B„ Havstad S,, Ressler J., Muzzin A., Knoblich B„ Peterson E,, Tomlanovich M. Early goal-directed therapy in the treatment of severe sepsis and septic shock // N. Engl J. Med.- 2001.- Vol. 345, № 19.-P. 1368-1377,

114. Rocker G., Cook D„ Sjokvist P., Weaver В., Finfer S,T McDonald E„ Marshall J. Kirby A., Levy M., Dodek P., Hcyland D., Guyatt G. Clinician predictions of intensive care unit mortality U Crit Care Med.- 2004,- Vol, 32, № 5,- P. 1149-1154.

115. Rother J., deCrespigny A, Iwai K-, Moseley M.E. Recovery of apparent diffusion coefficient after ischemia-induced spreading depression relates to cerebral perfusion gradient И Stroke 1996; 27; 980-87.

116. Seety A. Christou N. Multiple organ dysfunction syndrome it Crit Care Med 2000 - Vol. 28, №. 7, - P. 2193-2200.

117. Selkcr HP; Systems for comparing actual and predicted mortality rates: Characteristics to promote cooperation in improving hospital care. H Ann Mem Med 1993 - US - P. 820-822

118. Young D: Severity scoring systems and the prediction of outcome from intensive care, // Cure Opin Anesthesiology 2000 - 13 - P. 203-207.